Beitrag von sexuellem Verlangen und Motiven zur zwanghaften Nutzung von Cybersex (2019)

Cybersex umfasst eine breite Palette von sexuellen Internetaktivitäten wie Pornografie, Webcam, Sexchat, Online-Sexspiele und Dating (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Cybersex kann nicht nur virtuelle Begegnungen ermöglichen, sondern auch die Begegnung mit echten romantischen und sexuellen Partnern. Andere positive Auswirkungen von Cybersex wurden festgestellt (Grov, Gillespie, Royce & Lever, 2011). Zum Beispiel kann es die sexuelle Erregung fördern und das Engagement für sexuelle Praktiken erleichtern (Allen, Kannis-Dymand & Katsikitis, 2017). Es kann auch Paaren bei der sexuellen Stimulierung oder bei der Erforschung neuer sexueller Praktiken helfen (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz & Allen, 2005).

Zwanghafte Cybersex-Nutzung scheint einen kleinen Teil der Cybersex-Verbraucher zu treffen (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos & Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) und ist möglicherweise mit psychosozialer Belastung, Störungen bei der Erfüllung der täglichen Lebensverantwortung und schlafbezogenen Problemen verbunden (Grubbs, Volk, Exline & Pargament, 2015; Karila et al., 2014). In mehreren Studien mit Männern und Frauen zeigten zwanghafte Cybersex-Nutzer im Vergleich zu Kontrollpersonen eine stärkere Erregung und Reaktionsfähigkeit beim Anschauen von Pornos (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013; Laier, Pekal & Brand, 2014). Trotz der Bedeutung des Themas wurde es nur wenig untersucht (Brand et al., 2011). Insbesondere ist wenig über die möglichen psychologischen Determinanten des zwanghaften Cybersex-Gebrauchs bekannt (Franc et al., 2018).

Es wurde festgestellt, dass negative Emotionen in Kombination mit negativer Dringlichkeit (die Tendenz, in negativen emotionalen Situationen impulsiv zu handeln) zur Nutzung von Cybersex beitragen (Wéry, Deleuze, Canale & Billieux, 2018), wahrscheinlich um mit negativen Auswirkungen umzugehen. Es ist bekannt, dass Motive, insbesondere solche im Zusammenhang mit der Bewältigung (dh um realen Problemen zu entkommen), den Substanzgebrauch beeinflussen (Benschop et al., 2015), Verhaltensabhängigkeiten (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) und zwanghafter Cybersex (Brand, Laier & Young, 2014). Cybersex mit oder ohne Masturbation (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter & Billieux, 2014), wird von manchen Leuten als Bewältigungsstrategie verwendet, um negative Emotionen zu handhaben (Barrault, Hegbe, Bertsch & Courtois, 2016; Southern, 2008). Verbesserung und soziale Motive (Franc et al., 2018) kann auch bei zwanghaftem Cybersex eine Rolle spielen. Studien zum Internet-Dating haben die Rolle sozialer Motive unterstrichen (Sumter, Vandenbosch & Ligtenberg, 2017) und die Erwartung der Erregung beim Anschauen von Pornos (Jung, 2008).

Das sexuelle Verlangen ist eine treibende Komponente des sexuellen Fantasielebens und der sexuellen Aktivität (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Es wurden moderate Assoziationen zwischen sexuellem Verlangen und Cybersex-Verbesserungsmotiven gefunden (Kommission der Europäischen Gemeinschaften, 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown & Hong, 2018; Spector, Carey & Steinberg, 1996), kongruent mit den verstärkenden und anregenden Wirkungen von Cybersex (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein & Fong, 2011). Eine kürzlich durchgeführte Studie fand schwächere Korrelationen zwischen Cybersex-Bewältigungsmotiven und sexuellem Verlangen und keine Assoziation zwischen alleinstehendem sexuellem Verlangen und sozialen Cybersex-Motiven (Franc et al., 2018).

Ziel dieser Studie war es daher, den Einfluss von Cybersex-Motiven und sexuellem Verlangen auf den zwanghaften Cybersex-Konsum bei Männern und Frauen zu untersuchen.

Verfahren

Die Studie wurde online durchgeführt, indem mit Zustimmung der Webmaster Anzeigen auf sexuell verwandten Websites und Foren geschaltet wurden. Es richtete sich an alle Personen ab 18 Jahren, die an sexuellen Online-Aktivitäten teilnehmen. Für die Teilnahme an der Studie wurde keine Zahlung geleistet.

Teilnehmer

Nach dem Einstellungsverfahren klickten 761-Personen auf den Link und 605 stimmte der Teilnahme an der Studie zu. Die Abschlussrate nahm schrittweise ab und 358 der 605-Probanden, die den Fragebogen begonnen hatten, wurde über den Abschnitt mit demografischen Daten hinaus fortgesetzt. Nachdem fehlende Werte entfernt wurden, bestand die endgültige Stichprobe aus 306-Probanden, dh 150-Männern (49%) und 156-Frauen (51%). Die Altersspanne betrug 18 – 69 Jahre, der Durchschnitt 32.63 (± 10.83) Jahre. Das Durchschnittsalter der Männer betrug 33.44 (± 11.84) Jahre und der Frauen 31.86 (± 9.73) Jahre. Die Teilnehmer kamen hauptsächlich aus der Schweiz (68%), Frankreich (25%), Belgien (2%), Kanada (1%), den USA (1%) und anderen Ländern. Über 73% der Teilnehmer befanden sich in einer Beziehung. Menschen mit heterosexueller Orientierung machten etwa 84% der Stichprobe aus, Menschen mit bisexueller Orientierung etwa 12% und etwa 4% gaben an, homosexuell zu sein.

Maßnahmen

Der erste Teil des Fragebogens enthielt Fragen, die die soziodemografischen Merkmale der Teilnehmer untersuchten. Der Rest des Fragebogens umfasste drei Tools: (a) die Zwangsskala für die Internetnutzung (CIUS), (b) den Cybersex Motives Questionnaire (CMQ) und (c) das Sexual Desire Inventory-2 (SDI-2).

Der CIUS wurde entwickelt, um süchtig machende Internetnutzung zu bewerten (Erdmännchen, Van Den Eijnden, Vermulst & Garretsen, 2009) und wurde als solche validiert. Es besteht aus 14-Elementen mit einer 5-Punkt-Likert-Skala von 0 (hört niemals ) zu 56 (sehr oft). Es wurde festgestellt, dass der CIUS in verschiedenen Studien und Stichproben stets eine einheitliche Struktur aufweist (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz & Thomasius, 2014). Hohe Punktzahlen weisen darauf hin, dass die Befragten nicht in der Lage sind, die Nutzung des Internets einzuschränken. Wie in anderen Studien zur Bewertung des Internet-Suchtverhaltens berichtet (Khazaal et al., 2015) wurde der CIUS angepasst, um die zwanghafte Nutzung von Cybersex zu bewerten.

Um sicherzustellen, dass der CIUS nur auf Cybersex-Verhalten abzielt, haben wir die Teilnehmer darauf aufmerksam gemacht, dass das Wort Internet in der Skala ausschließlich auf Cybersex bezogen. Der CIUS und andere Instrumente zur Bewertung der Internetabhängigkeit wurden erfolgreich auf das Studium von Spielen und Glücksspielen angepasst (Khazaal et al., 2015) und Cybersex (Downing, Antebi & Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), ohne ihre psychometrischen Eigenschaften zu verändern.

Die CIUS-Artikel zielen auf die in der Literatur erwähnten typischen Symptome der zwanghaften Internetnutzung ab, wie Kontrollverlust, Besorgnis, Entzugssymptome, Bewältigung und Stimmungsschwankungen. Es hat eine gute Stabilität bei guter innerer Konsistenz (Cronbach's α = .90; Meerkerk et al., 2009).

Die CMQ identifiziert die Motive, die mit der Nutzung sexueller Websites verbunden sind (Franc et al., 2018). Es umfasst 14-Elemente, die auf einer 5-Punkt-Likert-Skala von bewertet wurden hört niemals zu immer oder fast immer, strukturiert um drei Faktoren: Verbesserung, Soziales und Bewältigung. Das Verbesserungsmotiv entspricht der Aufregung und dem Genuss sexueller Aktivitäten im Internet (dh „Weil es aufregend ist“ und „Weil ich das Gefühl mag“). Das soziale Motiv bezieht sich auf die Zugehörigkeit, die der Benutzer durch die virtuelle Welt spüren kann, die seine tiefsten Fantasien fördert und akzeptiert (dh „Gesellig sein und von anderen gemocht werden“ und „Jemanden treffen“). Das dritte Motiv bezieht sich auf Bewältigungsstrategien, die den Einsatz von Cybersex widerspiegeln, um der Realität zu entkommen und sich von realen Sorgen zu lösen (dh „Es tröstet mich, wenn ich schlechte Laune habe“ und „Um meine zu vergessen Probleme oder Sorgen ”). Der CMQ hat zufriedenstellende psychometrische Eigenschaften. Cronbachs α beträgt 84 für den ersten Faktor, 73 für den zweiten Faktor und 79 für den dritten Faktor (Franc et al., 2018), was akzeptabel ist.

Der SDI-2 dient zur Beurteilung des sexuellen Verlangens, definiert als Interesse am sexuellen Verhalten (Spector et al., 1996). Es ist eines der am häufigsten verwendeten Instrumente zur Beurteilung des sexuellen Verlangens (Mark et al., 2018). Es besteht aus 14-Elementen, die die Intensität und Wichtigkeit des Begehrens auf einer 9-Punkt-Likert-Skala messen keine Lust zu starkes Verlangen oder überhaupt nicht wichtig zu extrem wichtig. Elemente, die die Häufigkeit sexueller Aktivitäten messen, werden auf einer 8-Punkt-Likert-Skala von bewertet hört niemals zu Mehr als einmal am Tag. Die Elemente können summiert werden, um eine Gesamtbewertung zu erhalten oder um Bewertungen für ihre zwei Komponentendimensionen zu erhalten: (a) dyadisches sexuelles Verlangen (Verlangen, sich mit einem Partner sexuell zu betätigen) und (b) einsames sexuelles Verlangen (Verlangen, sich alleine zu betätigen) sexuelle Aktivität). Das dyadische sexuelle Verlangen entspricht den Items 1 – 9 mit einer Gesamtpunktzahl von 0 bis 62 und das alleinige sexuelle Verlangen der Summe der Items 10 – 13 mit einer Gesamtpunktzahl von 0 bis 23. Item 14 bewertet, inwieweit Teilnehmer ohne sexuelle Aktivität auskommen können und gehört weder zur Dimension der einsamen noch der dyadischen Begierde. Das einsame Verlangen betrifft die Rate des einsamen Sexualverhaltens, und das dyadische Verlangen betrifft die Häufigkeit des Sexualverhaltens mit einem Gefährten (Spector et al., 1996). Der SDI-2 hat gute psychometrische Eigenschaften bei guter innerer Konsistenz der beiden Faktoren (.86 bzw. .96; Spector et al., 1996). Frühere Studien berichteten über stabile psychometrische Eigenschaften in Stichproben mit unterschiedlichen Sprachen und sexuellen Orientierungen wie Lesben und schwule Männer (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez und Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).

statistische Analyse

Nach einer deskriptiven Analyse verwendeten wir Student's t-Test, um Geschlechtervergleiche und Pearsons Korrelationsanalysen bereitzustellen, um Zusammenhänge zwischen Variablen zu bewerten. Wenn Daten fehlten, wurden die Bewertungen durch den Durchschnitt der Bewertungen ersetzt, die die Einzelperson für die Elemente der Subskala erzielt hatte, oder für die Gesamtbewertung, wenn der Fragebogen keine Subskala aufwies (person-mean imputation). Befragte mit einer Rate von fehlenden Antworten über 10% wurden ausgeschlossen.

Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) wurde unter Verwendung der Maximum-Likelihood-Schätzung durchgeführt. Anpassungen wurden als gut angesehen, wenn die Werte des Vergleichsanpassungsindex (CFI) nahe bei .90, dem χ, lagen2/df Verhältnis nahe 2 und der quadratische mittlere Approximationsfehler (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Statistische Analysen wurden unter Verwendung der Software TIBCO Statistica TM 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, USA) und IBM durchgeführt® SPSS® Amos 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, USA).

Ethik

Die Studie wurde gemäß der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die Ethikkommission der Universitätskliniken Genf hat das Studienprotokoll genehmigt. Die Teilnehmer erhielten online eine vollständige Beschreibung der Studienziele und -methoden. Anschließend wurden sie gebeten, ihre Einverständniserklärung online abzugeben, sodass sie die Fragebögen anonym über SurveyMonkey beantworten konnten.

Beschreibende Ergebnisse sind in der Tabelle dargestellt 1. Alle Verteilungen können als normal angesehen werden. Tabelle 1 liefert auch die Cronbach-α-Koeffizienten, die zum Testen der Zuverlässigkeit der Skalen verwendet werden. Diese werden als zufriedenstellend angesehen, wenn der α-Koeffizient> 70 ist, was hier der Fall war. Tabelle 2 zeigt die Unterschiede in den Mitteln nach Geschlecht. Männer schnitten bei Cybersex-Verbesserungsmotiven sowie bei dyadischen und einsamen sexuellen Verlangen (mit großen Effektgrößen) besser ab als Frauen. Wenn einzelne Teilnehmer mit denen verglichen wurden, die mit einem Partner zusammenlebten, gab es einen signifikanten Unterschied für das dyadische sexuelle Verlangen (41.64 vs. 46.23, t = –2.73, p <01, mit mittlerer Effektgröße). Der Vergleich nach sexueller Orientierung ergab keine signifikanten Unterschiede, obwohl bisexuelle Teilnehmer dazu neigten, mehr sexuelles Verlangen zu melden und höhere CIUS-Werte zu haben.

 

Tisch

Tabelle 1. Beschreibende Analysen von CIUS, CMQ und SDI-2

 

Tabelle 1. Beschreibende Analysen von CIUS, CMQ und SDI-2

Mittelwert [95% CI]MedianSDAbdeckungSchiefeKurtosisd (KS)Lilliefors (p)Cronbachs α
CIUS19.54 [18.16 – 20.91]1912.200-510.19-0.920.08<.01.93
CMQ-Erweiterung23.85 [23.04 – 24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<.01.88
CMQ sozial10.33 [9.91 – 10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<.01.72
CMQ-Bewältigung12.70 [12.15 – 13.25]1312.205-250.06-0.850.08<.01.81
SDI-264.25 [61.96 – 66.54]6720.340-109-0.620.390.07<.01.91
SDI-2 dyadisch44.97 [43.48 – 46.47]4712.200-70-0.881.070.08<.01.87
SDI-2 allein15.60 [14.61 – 16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<.01.93

Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; CI: Konfidenzintervall; SD: Standardabweichung; d (KS): Kolmogorov-Smirnov-Test.

 

Tisch

Tabelle 2. Vergleiche von CIUS-, CMQ- und SDI-2-Werten nach Geschlecht

 

Tabelle 2. Vergleiche von CIUS-, CMQ- und SDI-2-Werten nach Geschlecht

MessenHerrenDamenEffektgrößetp
Bedeuten (SD)Bedeuten (SD)(Cohens d)
CIUS19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33.740
CMQ-Erweiterung26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01.001
CMQ sozial10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67.510
CMQ-Bewältigung12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40.690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92.001
SDI-2 dyadisch48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51.001
SDI-2 allein19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18.001

Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; SD: Standardabweichung.

Da wir keinen Unterschied in den CIUS-Werten zwischen Männern und Frauen fanden, untersuchten wir, wie sie entsprechend der Intensität der Cybersex-Nutzung (niedrig, mittel und hoch) verteilt waren. Die Rangfolge aller Teilnehmer in den drei Gruppen (nach Tertilen) zeigte, dass sich Frauen hauptsächlich in der Gruppe mit niedrigem und hohem Zwangsgebrauch befanden, während sich Männer hauptsächlich in der Gruppe mit mittlerem Gebrauch befanden (Tabelle 3).

 

Tisch

Tabelle 3. Merkmale der drei Gruppen von Cybersex-Nutzern mit niedrigen, mittleren und hohen CIUS-Werten

 

Tabelle 3. Merkmale der drei Gruppen von Cybersex-Nutzern mit niedrigen, mittleren und hohen CIUS-Werten

Niedrige CIUS-Punktzahl (n = 105)Mittlere CIUS-Punktzahl (n = 102)Hoher CIUS-Wert (n = 99)
CIUS [Mittelwert (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (Bereich)0-1213-2627-51
Alter [Mittelwert (SD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
In einer Beziehung67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
Herren46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
Damen53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Heterosexuelle Orientierung86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Homosexuelle Orientierung3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Bisexuelle Orientierung9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; SD: Standardabweichung.

Tisch 4 stellt Korrelationen zwischen CIUS-Scores und CMQ- und SDI-2-Subscores dar. Die Ergebnisse zeigen signifikante und positive Korrelationen mit allen Subskalen. Die stärksten Beziehungen wurden zwischen dem CIUS-Score und den Scores für die CMQ-Bewältigungsmotive beobachtet (r = .52, p <001) und die sozialen Motive des CMQ (r = .39, p <001) und in geringerem Maße zwischen dem CIUS-Score und dem Enhancement-Motives-Score (r = .28, p <001).

 

Tisch

Tabelle 4. Korrelationen zwischen CIUS-, CMQ- und SDI-2-Scores

 

Tabelle 4. Korrelationen zwischen CIUS-, CMQ- und SDI-2-Scores

CIUSCMQ-ErweiterungCMQ sozialCMQ-BewältigungSDI-2SDI-2 dyadischSDI-2 allein
CIUS1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
CMQ-Erweiterung1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ sozial1.58 ***.16 **.17 **.10
CMQ-Bewältigung1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 dyadisch1.48 **
SDI-2 allein1

Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.

*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.

Tisch 5 präsentiert die Zusammenhänge nach Geschlecht. Bei Frauen bestand eine signifikante Beziehung zwischen dem CIUS-Score und den Scores für die CMQ-Bewältigungsmotive (r = .51, p <001) und die sozialen Motive des CMQ (r = .49, p <001) und in geringerem Maße zwischen dem CIUS-Score und dem CMQ-Verbesserungsmotiv-Score (r = .34, p <001). Bemerkenswerterweise wurden keine statistisch signifikanten Korrelationen zwischen dem CIUS-Score und den Subskalen für sexuelles Verlangen gefunden.

 

Tisch

Tabelle 5. Korrelationen zwischen CIUS-, CMQ- und SDI-2-Werten bei Männern und Frauen

 

Tabelle 5. Korrelationen zwischen CIUS-, CMQ- und SDI-2-Werten bei Männern und Frauen

Männer FrauenCIUSCMQ-ErweiterungCMQ sozialCMQ-BewältigungSDI-2SDI-2 dyadischSDI-2 allein
CIUS.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
CMQ-Erweiterung.34 ***.08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ sozial.49 ***.50 ***.41 ***.05.09-.03
CMQ-Bewältigung.51 ***.65 ***.74 ***.15.09.18 **
SDI-2.09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 dyadisch.09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
SDI-2 allein.07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

Hinweis. Der untere Teil der Diagonale bezieht sich auf Korrelationen für Männer und der obere Teil für Frauen. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.

**p <0.01. ***.p <001.

Bei Männern beobachteten wir eine signifikante Beziehung zwischen dem CIUS-Score und dem CMQ-Coping-Motive-Score (r = .54, p <001) und, wenn auch in geringerem Maße, auch zwischen dem CIUS-Score und den Scores für die anderen CMQ-Motiv-Subskalen. Im Gegensatz zu Frauen fanden wir einen Zusammenhang zwischen den CIUS-Werten der Männer und beiden Einzelwerten (r = .28, p <001) und dyadisches sexuelles Verlangen (r = .25, p <001).

Schließlich führten wir eine SEM durch, um die Beziehungen zwischen den gemessenen Variablen (CIUS, CMQ und SDI-2) und deren gegenseitigen Abhängigkeiten zu untersuchen (Abbildung 1). Die Werte der Passungen sind akzeptabel (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 und RMSEA = 0.08). In ähnlicher Weise gingen wir für Männer und Frauen getrennt vor (siehe Abbildungen) 2 und 3). Der CFI-Wert für Männer war niedrig (0.74). Zahl 1 zeigt die Assoziation zwischen den CIUS-Scores und den CMQ-Bewältigungsmotiven und den sozialen CMQ-Motiven. Es wird auch die Bedeutung der Verbindungen zwischen CMQ-Verbesserungsmotiven und dem sexuellen Verlangen nach SDI-2 hervorgehoben. Für Männer, Abbildung 2 zeigt die Assoziation zwischen den CMQ-Bewältigungsmotiven und dem CIUS mit Links zum sexuellen Verlangen von SDI-2. Zahl 3 for women unterstreicht den Zusammenhang von CMQ-Sozial- und Bewältigungsmotiven mit dem CIUS.

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Abbildung 1. Beziehungen zwischen der zwanghaften Nutzung von Cybersex (Compulsive Internet Use Scale Score), Cybersex-Motiven (Cybersex Motives Questionnaire Subscales) und sexuellem Verlangen (Sexual Desire Inventory-2 Subscales) für die gesamte Stichprobe (Männer und Frauen). *p <05. ** **.p <01. ***.p <001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <001, CFI = 0.80 und RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Zur besseren Lesbarkeit werden nur latente Variablen dargestellt

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Abbildung 2. Beziehungen zwischen zwanghafter Nutzung von Cybersex (Compulsive Internet Use Scale Score), Cybersex-Motiven (Cybersex Motives Questionnaire Subscales) und sexuellem Verlangen (Sexual Desire Inventory-2 Subscales) für Männer. *p <05. ** **.p <01. ***.p <001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <001, CFI = 0.74 und RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Zur besseren Lesbarkeit werden nur latente Variablen dargestellt

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Abbildung 3. Beziehungen zwischen zwanghafter Nutzung von Cybersex (Compulsive Internet Use Scale Score), Cybersex-Motiven (Cybersex Motives Questionnaire Subscales) und sexuellem Verlangen (Sexual Desire Inventory-2 Subscales) für Frauen. *p <05. ** **.p <01. ***.p <001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <001, CFI = 0.80 und RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Zur besseren Lesbarkeit werden nur latente Variablen dargestellt

Die Ergebnisse der Studie zeigten keine signifikanten Unterschiede zwischen Männern und Frauen in den CIUS-Scores, aber sie zeigten, dass die weiblichen Teilnehmer hauptsächlich entweder in der Gruppe mit niedrigem oder hohem Konsum waren. Das Fehlen von geschlechtsspezifischen Unterschieden steht nicht im Einklang mit früheren Arbeiten (z. B. Kafka, 2010). Das Vorhandensein von Untergruppen von Frauen in der Hochrisikogruppe steht jedoch im Einklang mit anderen Studien zu Verhaltensabhängigkeiten (Khazaal et al., 2017), was zeigt, dass Teilproben von Frauen möglicherweise einem erhöhten Risiko für Verhaltensabhängigkeiten ausgesetzt sind.

Da wir Teilnehmer über geschlechtsspezifische Websites und Foren rekrutierten, unterlag die Studie möglicherweise einer Selbstauswahlbias (Khazaal et al., 2014). Eine übermäßige Inklusion von Personen mit einem hohen Grad an Cybersex-Nutzung kann nicht ausgeschlossen werden. Epidemiologische Schlussfolgerungen können daher nicht aus der Studie gezogen werden. Dennoch belegen die Ergebnisse eine Assoziation zwischen einer Reihe von Variablen und den CIUS-Werten von Männern und Frauen in dieser Stichprobe.

Die Ergebnisse legen nahe, dass die Bewältigung des CMQ bei beiden Geschlechtern und in gewissem Maße soziale Motive, insbesondere für Frauen, bei zwanghaftem Cybersex eine Rolle spielen. Die CMQ-Verbesserungsmotive zeigten eine geringe Assoziation mit den CIUS-Scores, insbesondere für Männer.

Bewältigungsmotive beziehen sich auf Fluchtstrategien, die der Einzelne angesichts aversiver Situationen entwickelt (z. B. Barrault et al., 2016; Bergmann, Coleman, Center, Ross & Rosser, 2007). Sie können Menschen helfen, in schmerzhaften Momenten vorübergehende Erleichterung zu finden (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Die Studienergebnisse legen nahe, dass solche Motive sowohl bei Männern als auch bei Frauen mit zwanghaftem Cybersex verbunden sind. Dieser Befund steht im Einklang mit anderen Studien zum Substanzgebrauch (Blevins, Banes, Stephens, Walker & Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) und andere Verhaltensabhängigkeiten (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018) sowie mit Studien, die Wechselwirkungen zwischen negativen Auswirkungen und Impulsivität bei zwanghaftem Cybersex zeigen (Wéry et al., 2018). In dieser Studie hatten die Bewältigungsmotive von CMQ auch den stärksten Einfluss auf den CIUS bei beiden Geschlechtern. Auf klinischer Ebene deuten diese Ergebnisse auf die Bedeutung von Interventionen hin, die sich auf emotionale Regulierung konzentrieren, um Menschen mit zwanghaftem Cybersex zu helfen. Weitere Studien könnten davon profitieren, Bewältigungsfähigkeiten und kognitive Erwartungen als mögliche Vermittler zwischen dem zwanghaften Einsatz von Cybersex und Bewältigungsmotiven einzubeziehen (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann & Brand, 2018).

Wie in anderen Studien zu Verhaltensabhängigkeiten (Müller et al., 2017) und süchtig machendem Cybersex (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen & Lejoyeux, 2015) zeigte die Studie einige wichtige geschlechtsspezifische Unterschiede. Insbesondere wurden soziale Motive bei Frauen stärker mit den CIUS-Werten in Verbindung gebracht als bei Männern. Dies steht im Einklang mit anderen Studien, die die stärkere Beteiligung von Frauen an sozialen Netzwerken belegen (Dufour et al., 2016). Darüber hinaus wurde kein Zusammenhang zwischen sexuellem Verlangen und CIUS-Werten bei Frauen festgestellt, wohingegen bei Männern ein, wenn auch geringer, Zusammenhang festgestellt wurde.

Obwohl die stärkste Assoziation zwischen dem CIUS-Score und den anderen Variablen bei beiden Geschlechtern für die CMQ-Bewältigungsmotive am wichtigsten war, wurde eine geringere Assoziation für das sexuelle Verlangen bei Männern und für soziale Motive bei Frauen beobachtet. Diese Ergebnisse sind möglicherweise auf Unterschiede zwischen Frauen und Männern im sexuellen Verlangen zurückzuführen (Carvalho & Nobre, 2011). Die Feststellung, dass das sexuelle Verlangen nur ein Faktor für die zwanghafte Nutzung von Cybersex durch männliche Teilnehmer war, kann mit geschlechtsspezifischen Unterschieden in der Art und Weise in Verbindung gebracht werden, in der sich die relationale und soziale Dimension der Sexualität auf das sexuelle Verlangen auswirkt (Carvalho & Nobre, 2011).

Zusätzlich zu solchen geschlechtsspezifischen Unterschieden deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass das sexuelle Verlangen bei zwanghaftem Cybersex-Gebrauch nur eine geringe Rolle (bei Männern) oder gar keine Rolle (bei Frauen) spielt. Darüber hinaus scheint die CMQ-Erweiterungssubskala nicht zum CIUS-Score beizutragen. Dies deutet darauf hin, dass die Cybersexsucht bei Männern nicht oder nur in geringem Maße geschlechtsspezifisch ist. Dieser Befund steht im Einklang mit anderen Studien, die belegen, dass sexuell explizite Videos (Voon et al., 2014) und sexuelle Aktivitäten (dh Anzahl der sexuellen Kontakte, Zufriedenheit mit sexuellen Kontakten und Nutzung von interaktivem Cybersex) sind nicht mit zwanghaftem Cybersex verbunden (Laier et al., 2014; Laier, Pekal & Brand, 2015). Wie in anderen Studien zu Suchtverhalten vorgeschlagen, scheint die Dimension „Liken“ (hedonischer Antrieb) eine geringere Rolle zu spielen als die Dimensionen „Wollen“ (Incentive Salience) und „Lernen“ (prädiktive Assoziationen und Erkenntnisse, z. B. Lernen über negative Emotionen) Erleichterung bei der Verwendung von Cybersex; Berridge, Robinson & Aldridge, 2009; Robinson & Berridge, 2008).

Auf den ersten Blick scheint die geringe Rolle von sexuellen Verlangen und Verbesserungsmotiven bei zwanghaftem Cybersex nicht intuitiv zu sein. Es scheint, dass die sexuelle Natur der Befriedigung kein wesentlicher Antrieb des Verhaltens ist. Diese Beobachtung könnte durch die Tatsache erklärt werden, dass der CIUS kein Maß für die sexuelle Aktivität oder den Cybersex-Gebrauch ist, sondern eine Bewertung des zwanghaften Cybersex-Gebrauchs. Die Ergebnisse stimmen mit dem Prozess im Zusammenhang mit der Aufrechterhaltung von Suchtverhalten überein. Es wurde postuliert, dass Sucht durch eine Verschiebung von Befriedigung (dh Suche nach direkten sexuellen Belohnungen) zu Entschädigung (dh Suche nach Flucht vor negativen Stimmungen) aufrechterhalten wird; Young & Brand, 2017). Um diese Frage weiter zu untersuchen, sollten künftige Studien begleitende Bewertungen des Cybersex-Gebrauchs, des sexuellen Verhaltens und des zwanghaften Cybersex sowie die Art der Belohnungen umfassen, die während des Cybersex-Gebrauchs erzielt werden. Um diese Fragen zu untersuchen, könnte eine ökologische Momentaufnahme verwendet werden (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac & Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn & Field, 2018).

Diese Arbeit weist mehrere Einschränkungen auf, die sich hauptsächlich auf das Querschnittsdesign, die Verwendung von Fragebögen zur Selbsteinschätzung, Selbstauswahlverzerrungen und die Stichprobengröße beziehen. Die Ergebnisse sollten durch zukünftige Studien bestätigt werden, möglicherweise basierend auf den vorliegenden Ergebnissen, einschließlich Leistungsanalysen und Planung der Stichprobengröße sowie detaillierten Bewertungen des Cybersex-Gebrauchs (dh Pornos, Dating, Webcam und Chat) oder der Konzentration auf eine bestimmte Aktivität. Der in dieser Studie für Cybersex angepasste CIUS zeigte eine gute interne Konsistenz (Cronbachs α = 93). Es ist ein Maß für zwanghafte Sexualität, aber keine Bewertung des Cybersex-Gebrauchs selbst, und spezifische sexuelle Aktivitäten wurden nicht gemeldet. Weitere Studien sollten eine Beschreibung solcher Aktivitäten, wahrgenommene Belohnungen im Zusammenhang mit Cybersex-Nutzung sowie eine Bewertung der nicht internetbasierten sexuellen Beteiligung (dh des Geschlechtsverkehrs usw.) und der emotionalen Beziehung zum Partner umfassen.

Weitere psychologische Variablen wie Selbstwertgefühl, Stimmung (Park, Hong, Park, Ha & Yoo, 2012), Impulsivität (Wéry et al., 2018), Einsamkeit (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue & Kawakami, 2017), Anhang (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay und Kairo Notari, 2016) und psychiatrische Komorbiditäten (Starcevic & Khazaal, 2017), kann neben der emotionalen und sexuellen Befriedigung im realen Leben eine wichtige Rolle beim zwanghaften Cybersex spielen.

YK, FB-D und SR haben am Konzept und Design der Studie mitgewirkt. FBB, RC, SR und YK leisteten einen Beitrag zur statistischen Analyse und Interpretation von Daten. YK war an der Rekrutierung beteiligt. FBB, SR, FB-D, RC und YK waren an der Ausarbeitung des Manuskripts beteiligt.

Keiner.

Danksagung

Die Autoren danken Barbara Every, ELS, von BioMedical Editor, und Elizabeth Yates für die Bearbeitung in englischer Sprache. Sie möchten sich auch bei den Studienteilnehmern bedanken.

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