J Behav Addict. 2019 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.47.
Brahim FB1, Rothen S2,3, Bianchi-Demicheli F3, Courtois R1,4, Khazal Y5,6.
Abstrakt
HINTERGRUND UND ZIELE:
Cybersex wird zunehmend mit Bedenken hinsichtlich der zwanghaften Nutzung in Verbindung gebracht. Ziel dieser Studie war es, die Rolle von Motiven und sexuellem Verlangen bei der zwanghaften Nutzung von Cybersex zu bewerten.
METHODEN:
Die Stichprobe bestand aus 306-Cybersex-Nutzern (150-Männer und 156-Frauen). Die Teilnehmer wurden anhand der an Cybersex angepassten Compulsive Internet Use Scale (CIUS), des Cybersex Motives Questionnaire (Verbesserung, Bewältigung und soziale Motive) und des Sexual Desire Inventory-2 (dyadisches und einsames sexuelles Verlangen) bewertet.
ERGEBNISSE:
Für beide Geschlechter wurde das Bewältigungsmotiv mit dem CIUS-Score in Verbindung gebracht. Für Frauen wurde eine zusätzliche Assoziation mit sozialen Motiven gefunden, während für Männer eine Assoziation mit sexuellem Verlangen gefunden wurde.
FAZIT:
Die Studie zeigte geschlechtsspezifische Unterschiede bei den Beitragenden zu geschlechtsspezifischen CIUS-Scores.
KEYWORDS:
Fragebogen zu Cybersex-Motiven; Internetsucht; zwanghafter Cybersex; Cybersexsucht; sexuelles Verlangen
PMID: 31505968
Cybersex umfasst eine breite Palette von sexuellen Internetaktivitäten wie Pornografie, Webcam, Sexchat, Online-Sexspiele und Dating (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Cybersex kann nicht nur virtuelle Begegnungen ermöglichen, sondern auch die Begegnung mit echten romantischen und sexuellen Partnern. Andere positive Auswirkungen von Cybersex wurden festgestellt (Grov, Gillespie, Royce & Lever, 2011). Zum Beispiel kann es die sexuelle Erregung fördern und das Engagement für sexuelle Praktiken erleichtern (Allen, Kannis-Dymand & Katsikitis, 2017). Es kann auch Paaren bei der sexuellen Stimulierung oder bei der Erforschung neuer sexueller Praktiken helfen (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz & Allen, 2005).
Zwanghafte Cybersex-Nutzung scheint einen kleinen Teil der Cybersex-Verbraucher zu treffen (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos & Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) und ist möglicherweise mit psychosozialer Belastung, Störungen bei der Erfüllung der täglichen Lebensverantwortung und schlafbezogenen Problemen verbunden (Grubbs, Volk, Exline & Pargament, 2015; Karila et al., 2014). In mehreren Studien mit Männern und Frauen zeigten zwanghafte Cybersex-Nutzer im Vergleich zu Kontrollpersonen eine stärkere Erregung und Reaktionsfähigkeit beim Anschauen von Pornos (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013; Laier, Pekal & Brand, 2014). Trotz der Bedeutung des Themas wurde es nur wenig untersucht (Brand et al., 2011). Insbesondere ist wenig über die möglichen psychologischen Determinanten des zwanghaften Cybersex-Gebrauchs bekannt (Franc et al., 2018).
Es wurde festgestellt, dass negative Emotionen in Kombination mit negativer Dringlichkeit (die Tendenz, in negativen emotionalen Situationen impulsiv zu handeln) zur Nutzung von Cybersex beitragen (Wéry, Deleuze, Canale & Billieux, 2018), wahrscheinlich um mit negativen Auswirkungen umzugehen. Es ist bekannt, dass Motive, insbesondere solche im Zusammenhang mit der Bewältigung (dh um realen Problemen zu entkommen), den Substanzgebrauch beeinflussen (Benschop et al., 2015), Verhaltensabhängigkeiten (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) und zwanghafter Cybersex (Brand, Laier & Young, 2014). Cybersex mit oder ohne Masturbation (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter & Billieux, 2014), wird von manchen Leuten als Bewältigungsstrategie verwendet, um negative Emotionen zu handhaben (Barrault, Hegbe, Bertsch & Courtois, 2016; Southern, 2008). Verbesserung und soziale Motive (Franc et al., 2018) kann auch bei zwanghaftem Cybersex eine Rolle spielen. Studien zum Internet-Dating haben die Rolle sozialer Motive unterstrichen (Sumter, Vandenbosch & Ligtenberg, 2017) und die Erwartung der Erregung beim Anschauen von Pornos (Jung, 2008).
Das sexuelle Verlangen ist eine treibende Komponente des sexuellen Fantasielebens und der sexuellen Aktivität (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Es wurden moderate Assoziationen zwischen sexuellem Verlangen und Cybersex-Verbesserungsmotiven gefunden (Kommission der Europäischen Gemeinschaften, 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown & Hong, 2018; Spector, Carey & Steinberg, 1996), kongruent mit den verstärkenden und anregenden Wirkungen von Cybersex (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein & Fong, 2011). Eine kürzlich durchgeführte Studie fand schwächere Korrelationen zwischen Cybersex-Bewältigungsmotiven und sexuellem Verlangen und keine Assoziation zwischen alleinstehendem sexuellem Verlangen und sozialen Cybersex-Motiven (Franc et al., 2018).
Ziel dieser Studie war es daher, den Einfluss von Cybersex-Motiven und sexuellem Verlangen auf den zwanghaften Cybersex-Konsum bei Männern und Frauen zu untersuchen.
Die Studie wurde online durchgeführt, indem mit Zustimmung der Webmaster Anzeigen auf sexuell verwandten Websites und Foren geschaltet wurden. Es richtete sich an alle Personen ab 18 Jahren, die an sexuellen Online-Aktivitäten teilnehmen. Für die Teilnahme an der Studie wurde keine Zahlung geleistet.
Nach dem Einstellungsverfahren klickten 761-Personen auf den Link und 605 stimmte der Teilnahme an der Studie zu. Die Abschlussrate nahm schrittweise ab und 358 der 605-Probanden, die den Fragebogen begonnen hatten, wurde über den Abschnitt mit demografischen Daten hinaus fortgesetzt. Nachdem fehlende Werte entfernt wurden, bestand die endgültige Stichprobe aus 306-Probanden, dh 150-Männern (49%) und 156-Frauen (51%). Die Altersspanne betrug 18 – 69 Jahre, der Durchschnitt 32.63 (± 10.83) Jahre. Das Durchschnittsalter der Männer betrug 33.44 (± 11.84) Jahre und der Frauen 31.86 (± 9.73) Jahre. Die Teilnehmer kamen hauptsächlich aus der Schweiz (68%), Frankreich (25%), Belgien (2%), Kanada (1%), den USA (1%) und anderen Ländern. Über 73% der Teilnehmer befanden sich in einer Beziehung. Menschen mit heterosexueller Orientierung machten etwa 84% der Stichprobe aus, Menschen mit bisexueller Orientierung etwa 12% und etwa 4% gaben an, homosexuell zu sein.
Der erste Teil des Fragebogens enthielt Fragen, die die soziodemografischen Merkmale der Teilnehmer untersuchten. Der Rest des Fragebogens umfasste drei Tools: (a) die Zwangsskala für die Internetnutzung (CIUS), (b) den Cybersex Motives Questionnaire (CMQ) und (c) das Sexual Desire Inventory-2 (SDI-2).
Der CIUS wurde entwickelt, um süchtig machende Internetnutzung zu bewerten (Erdmännchen, Van Den Eijnden, Vermulst & Garretsen, 2009) und wurde als solche validiert. Es besteht aus 14-Elementen mit einer 5-Punkt-Likert-Skala von 0 (hört niemals ) zu 56 (sehr oft). Es wurde festgestellt, dass der CIUS in verschiedenen Studien und Stichproben stets eine einheitliche Struktur aufweist (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz & Thomasius, 2014). Hohe Punktzahlen weisen darauf hin, dass die Befragten nicht in der Lage sind, die Nutzung des Internets einzuschränken. Wie in anderen Studien zur Bewertung des Internet-Suchtverhaltens berichtet (Khazaal et al., 2015) wurde der CIUS angepasst, um die zwanghafte Nutzung von Cybersex zu bewerten.
Um sicherzustellen, dass der CIUS nur auf Cybersex-Verhalten abzielt, haben wir die Teilnehmer darauf aufmerksam gemacht, dass das Wort Internet in der Skala ausschließlich auf Cybersex bezogen. Der CIUS und andere Instrumente zur Bewertung der Internetabhängigkeit wurden erfolgreich auf das Studium von Spielen und Glücksspielen angepasst (Khazaal et al., 2015) und Cybersex (Downing, Antebi & Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), ohne ihre psychometrischen Eigenschaften zu verändern.
Die CIUS-Artikel zielen auf die in der Literatur erwähnten typischen Symptome der zwanghaften Internetnutzung ab, wie Kontrollverlust, Besorgnis, Entzugssymptome, Bewältigung und Stimmungsschwankungen. Es hat eine gute Stabilität bei guter innerer Konsistenz (Cronbach's α = .90; Meerkerk et al., 2009).
Die CMQ identifiziert die Motive, die mit der Nutzung sexueller Websites verbunden sind (Franc et al., 2018). Es umfasst 14-Elemente, die auf einer 5-Punkt-Likert-Skala von bewertet wurden hört niemals zu immer oder fast immer, strukturiert um drei Faktoren: Verbesserung, Soziales und Bewältigung. Das Verbesserungsmotiv entspricht der Aufregung und dem Genuss sexueller Aktivitäten im Internet (dh „Weil es aufregend ist“ und „Weil ich das Gefühl mag“). Das soziale Motiv bezieht sich auf die Zugehörigkeit, die der Benutzer durch die virtuelle Welt spüren kann, die seine tiefsten Fantasien fördert und akzeptiert (dh „Gesellig sein und von anderen gemocht werden“ und „Jemanden treffen“). Das dritte Motiv bezieht sich auf Bewältigungsstrategien, die den Einsatz von Cybersex widerspiegeln, um der Realität zu entkommen und sich von realen Sorgen zu lösen (dh „Es tröstet mich, wenn ich schlechte Laune habe“ und „Um meine zu vergessen Probleme oder Sorgen ”). Der CMQ hat zufriedenstellende psychometrische Eigenschaften. Cronbachs α beträgt 84 für den ersten Faktor, 73 für den zweiten Faktor und 79 für den dritten Faktor (Franc et al., 2018), was akzeptabel ist.
Der SDI-2 dient zur Beurteilung des sexuellen Verlangens, definiert als Interesse am sexuellen Verhalten (Spector et al., 1996). Es ist eines der am häufigsten verwendeten Instrumente zur Beurteilung des sexuellen Verlangens (Mark et al., 2018). Es besteht aus 14-Elementen, die die Intensität und Wichtigkeit des Begehrens auf einer 9-Punkt-Likert-Skala messen keine Lust zu starkes Verlangen oder überhaupt nicht wichtig zu extrem wichtig. Elemente, die die Häufigkeit sexueller Aktivitäten messen, werden auf einer 8-Punkt-Likert-Skala von bewertet hört niemals zu Mehr als einmal am Tag. Die Elemente können summiert werden, um eine Gesamtbewertung zu erhalten oder um Bewertungen für ihre zwei Komponentendimensionen zu erhalten: (a) dyadisches sexuelles Verlangen (Verlangen, sich mit einem Partner sexuell zu betätigen) und (b) einsames sexuelles Verlangen (Verlangen, sich alleine zu betätigen) sexuelle Aktivität). Das dyadische sexuelle Verlangen entspricht den Items 1 – 9 mit einer Gesamtpunktzahl von 0 bis 62 und das alleinige sexuelle Verlangen der Summe der Items 10 – 13 mit einer Gesamtpunktzahl von 0 bis 23. Item 14 bewertet, inwieweit Teilnehmer ohne sexuelle Aktivität auskommen können und gehört weder zur Dimension der einsamen noch der dyadischen Begierde. Das einsame Verlangen betrifft die Rate des einsamen Sexualverhaltens, und das dyadische Verlangen betrifft die Häufigkeit des Sexualverhaltens mit einem Gefährten (Spector et al., 1996). Der SDI-2 hat gute psychometrische Eigenschaften bei guter innerer Konsistenz der beiden Faktoren (.86 bzw. .96; Spector et al., 1996). Frühere Studien berichteten über stabile psychometrische Eigenschaften in Stichproben mit unterschiedlichen Sprachen und sexuellen Orientierungen wie Lesben und schwule Männer (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez und Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).
Nach einer deskriptiven Analyse verwendeten wir Student's t-Test, um Geschlechtervergleiche und Pearsons Korrelationsanalysen bereitzustellen, um Zusammenhänge zwischen Variablen zu bewerten. Wenn Daten fehlten, wurden die Bewertungen durch den Durchschnitt der Bewertungen ersetzt, die die Einzelperson für die Elemente der Subskala erzielt hatte, oder für die Gesamtbewertung, wenn der Fragebogen keine Subskala aufwies (person-mean imputation). Befragte mit einer Rate von fehlenden Antworten über 10% wurden ausgeschlossen.
Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) wurde unter Verwendung der Maximum-Likelihood-Schätzung durchgeführt. Anpassungen wurden als gut angesehen, wenn die Werte des Vergleichsanpassungsindex (CFI) nahe bei .90, dem χ, lagen2/df Verhältnis nahe 2 und der quadratische mittlere Approximationsfehler (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Statistische Analysen wurden unter Verwendung der Software TIBCO Statistica TM 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, USA) und IBM durchgeführt® SPSS® Amos 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, USA).
Die Studie wurde gemäß der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die Ethikkommission der Universitätskliniken Genf hat das Studienprotokoll genehmigt. Die Teilnehmer erhielten online eine vollständige Beschreibung der Studienziele und -methoden. Anschließend wurden sie gebeten, ihre Einverständniserklärung online abzugeben, sodass sie die Fragebögen anonym über SurveyMonkey beantworten konnten.
Beschreibende Ergebnisse sind in der Tabelle dargestellt 1. Alle Verteilungen können als normal angesehen werden. Tabelle 1 liefert auch die Cronbach-α-Koeffizienten, die zum Testen der Zuverlässigkeit der Skalen verwendet werden. Diese werden als zufriedenstellend angesehen, wenn der α-Koeffizient> 70 ist, was hier der Fall war. Tabelle 2 zeigt die Unterschiede in den Mitteln nach Geschlecht. Männer schnitten bei Cybersex-Verbesserungsmotiven sowie bei dyadischen und einsamen sexuellen Verlangen (mit großen Effektgrößen) besser ab als Frauen. Wenn einzelne Teilnehmer mit denen verglichen wurden, die mit einem Partner zusammenlebten, gab es einen signifikanten Unterschied für das dyadische sexuelle Verlangen (41.64 vs. 46.23, t = –2.73, p <01, mit mittlerer Effektgröße). Der Vergleich nach sexueller Orientierung ergab keine signifikanten Unterschiede, obwohl bisexuelle Teilnehmer dazu neigten, mehr sexuelles Verlangen zu melden und höhere CIUS-Werte zu haben.
|
Mittelwert [95% CI] | Median | SD | Abdeckung | Schiefe | Kurtosis | d (KS) | Lilliefors (p) | Cronbachs α | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CIUS | 19.54 [18.16 – 20.91] | 19 | 12.20 | 0-51 | 0.19 | -0.92 | 0.08 | <.01 | .93 |
CMQ-Erweiterung | 23.85 [23.04 – 24.66] | 25 | 12.20 | 8-40 | -0.36 | -0.23 | 0.08 | <.01 | .88 |
CMQ sozial | 10.33 [9.91 – 10.74] | 11 | 12.20 | 4-20 | -0.15 | -0.66 | 0.10 | <.01 | .72 |
CMQ-Bewältigung | 12.70 [12.15 – 13.25] | 13 | 12.20 | 5-25 | 0.06 | -0.85 | 0.08 | <.01 | .81 |
SDI-2 | 64.25 [61.96 – 66.54] | 67 | 20.34 | 0-109 | -0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | .91 |
SDI-2 dyadisch | 44.97 [43.48 – 46.47] | 47 | 12.20 | 0-70 | -0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | .87 |
SDI-2 allein | 15.60 [14.61 – 16.59] | 17 | 12.20 | 0-31 | -0.32 | -0.89 | 0.10 | <.01 | .93 |
Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; CI: Konfidenzintervall; SD: Standardabweichung; d (KS): Kolmogorov-Smirnov-Test.
|
Messen | Herren | Damen | Effektgröße | t | p |
---|---|---|---|---|---|
Bedeuten (SD) | Bedeuten (SD) | (Cohens d) | |||
CIUS | 19.30 (11.18) | 19.76 (13.14) | -0.04 | -0.33 | .740 |
CMQ-Erweiterung | 26.25 (6.66) | 21.55 (7.01) | 0.65 | 6.01 | .001 |
CMQ sozial | 10.18 (3.47) | 10.47 (3.90) | -0.08 | -0.67 | .510 |
CMQ-Bewältigung | 12.82 (4.81) | 12.59 (4.93) | 0.05 | 0.40 | .690 |
SDI-2 | 71.89 (17.88) | 56.90 (19.90) | 0.74 | 6.92 | .001 |
SDI-2 dyadisch | 48.35 (12.30) | 41.73 (13.37) | 0.50 | 4.51 | .001 |
SDI-2 allein | 19.02 (7.64) | 12.31 (8.64) | 0.76 | 7.18 | .001 |
Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; SD: Standardabweichung.
Da wir keinen Unterschied in den CIUS-Werten zwischen Männern und Frauen fanden, untersuchten wir, wie sie entsprechend der Intensität der Cybersex-Nutzung (niedrig, mittel und hoch) verteilt waren. Die Rangfolge aller Teilnehmer in den drei Gruppen (nach Tertilen) zeigte, dass sich Frauen hauptsächlich in der Gruppe mit niedrigem und hohem Zwangsgebrauch befanden, während sich Männer hauptsächlich in der Gruppe mit mittlerem Gebrauch befanden (Tabelle 3).
|
Niedrige CIUS-Punktzahl (n = 105) | Mittlere CIUS-Punktzahl (n = 102) | Hoher CIUS-Wert (n = 99) | |
---|---|---|---|
CIUS [Mittelwert (SD)] | 6.05 (3.84) | 19.48 (4.05) | 33.89 (5.28) |
CIUS (Bereich) | 0-12 | 13-26 | 27-51 |
Alter [Mittelwert (SD)] | 32.68 (11.17) | 33.15 (11.90) | 32.06 (9.27) |
In einer Beziehung | 67.62% (n = 71) | 75.49% (n = 77) | 74.75% (n = 74) |
Herren | 46.67% (n = 49) | 56.87% (n = 58) | 43.43% (n = 43) |
Damen | 53.33% (n = 56) | 43.14% (n = 44) | 56.57% (n = 56) |
Heterosexuelle Orientierung | 86.67% (n = 91) | 84.31% (n = 86) | 79.80% (n = 79) |
Homosexuelle Orientierung | 3.81% (n = 4) | 6.86% (n = 7) | 3.03% (n = 3) |
Bisexuelle Orientierung | 9.52% (n = 10) | 8.82% (n = 9) | 17.17% (n = 17) |
Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; SD: Standardabweichung.
Tisch 4 stellt Korrelationen zwischen CIUS-Scores und CMQ- und SDI-2-Subscores dar. Die Ergebnisse zeigen signifikante und positive Korrelationen mit allen Subskalen. Die stärksten Beziehungen wurden zwischen dem CIUS-Score und den Scores für die CMQ-Bewältigungsmotive beobachtet (r = .52, p <001) und die sozialen Motive des CMQ (r = .39, p <001) und in geringerem Maße zwischen dem CIUS-Score und dem Enhancement-Motives-Score (r = .28, p <001).
|
CIUS | CMQ-Erweiterung | CMQ sozial | CMQ-Bewältigung | SDI-2 | SDI-2 dyadisch | SDI-2 allein | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
CIUS | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
CMQ-Erweiterung | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
CMQ sozial | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | .10 | ||
CMQ-Bewältigung | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
SDI-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
SDI-2 dyadisch | 1 | .48 ** | |||||
SDI-2 allein | 1 |
Hinweis. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.
*p <05. ** **.p <01. ***.p <001.
Tisch 5 präsentiert die Zusammenhänge nach Geschlecht. Bei Frauen bestand eine signifikante Beziehung zwischen dem CIUS-Score und den Scores für die CMQ-Bewältigungsmotive (r = .51, p <001) und die sozialen Motive des CMQ (r = .49, p <001) und in geringerem Maße zwischen dem CIUS-Score und dem CMQ-Verbesserungsmotiv-Score (r = .34, p <001). Bemerkenswerterweise wurden keine statistisch signifikanten Korrelationen zwischen dem CIUS-Score und den Subskalen für sexuelles Verlangen gefunden.
|
Männer Frauen | CIUS | CMQ-Erweiterung | CMQ sozial | CMQ-Bewältigung | SDI-2 | SDI-2 dyadisch | SDI-2 allein |
---|---|---|---|---|---|---|---|
CIUS | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
CMQ-Erweiterung | .34 *** | .08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
CMQ sozial | .49 *** | .50 *** | .41 *** | .05 | .09 | -.03 | |
CMQ-Bewältigung | .51 *** | .65 *** | .74 *** | .15 | .09 | .18 ** | |
SDI-2 | .09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
SDI-2 dyadisch | .09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
SDI-2 allein | .07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
Hinweis. Der untere Teil der Diagonale bezieht sich auf Korrelationen für Männer und der obere Teil für Frauen. CIUS: Zwanghafte Internetnutzung; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.
**p <0.01. ***.p <001.
Bei Männern beobachteten wir eine signifikante Beziehung zwischen dem CIUS-Score und dem CMQ-Coping-Motive-Score (r = .54, p <001) und, wenn auch in geringerem Maße, auch zwischen dem CIUS-Score und den Scores für die anderen CMQ-Motiv-Subskalen. Im Gegensatz zu Frauen fanden wir einen Zusammenhang zwischen den CIUS-Werten der Männer und beiden Einzelwerten (r = .28, p <001) und dyadisches sexuelles Verlangen (r = .25, p <001).
Schließlich führten wir eine SEM durch, um die Beziehungen zwischen den gemessenen Variablen (CIUS, CMQ und SDI-2) und deren gegenseitigen Abhängigkeiten zu untersuchen (Abbildung 1). Die Werte der Passungen sind akzeptabel (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 und RMSEA = 0.08). In ähnlicher Weise gingen wir für Männer und Frauen getrennt vor (siehe Abbildungen) 2 und 3). Der CFI-Wert für Männer war niedrig (0.74). Zahl 1 zeigt die Assoziation zwischen den CIUS-Scores und den CMQ-Bewältigungsmotiven und den sozialen CMQ-Motiven. Es wird auch die Bedeutung der Verbindungen zwischen CMQ-Verbesserungsmotiven und dem sexuellen Verlangen nach SDI-2 hervorgehoben. Für Männer, Abbildung 2 zeigt die Assoziation zwischen den CMQ-Bewältigungsmotiven und dem CIUS mit Links zum sexuellen Verlangen von SDI-2. Zahl 3 for women unterstreicht den Zusammenhang von CMQ-Sozial- und Bewältigungsmotiven mit dem CIUS.
Die Ergebnisse der Studie zeigten keine signifikanten Unterschiede zwischen Männern und Frauen in den CIUS-Scores, aber sie zeigten, dass die weiblichen Teilnehmer hauptsächlich entweder in der Gruppe mit niedrigem oder hohem Konsum waren. Das Fehlen von geschlechtsspezifischen Unterschieden steht nicht im Einklang mit früheren Arbeiten (z. B. Kafka, 2010). Das Vorhandensein von Untergruppen von Frauen in der Hochrisikogruppe steht jedoch im Einklang mit anderen Studien zu Verhaltensabhängigkeiten (Khazaal et al., 2017), was zeigt, dass Teilproben von Frauen möglicherweise einem erhöhten Risiko für Verhaltensabhängigkeiten ausgesetzt sind.
Da wir Teilnehmer über geschlechtsspezifische Websites und Foren rekrutierten, unterlag die Studie möglicherweise einer Selbstauswahlbias (Khazaal et al., 2014). Eine übermäßige Inklusion von Personen mit einem hohen Grad an Cybersex-Nutzung kann nicht ausgeschlossen werden. Epidemiologische Schlussfolgerungen können daher nicht aus der Studie gezogen werden. Dennoch belegen die Ergebnisse eine Assoziation zwischen einer Reihe von Variablen und den CIUS-Werten von Männern und Frauen in dieser Stichprobe.
Die Ergebnisse legen nahe, dass die Bewältigung des CMQ bei beiden Geschlechtern und in gewissem Maße soziale Motive, insbesondere für Frauen, bei zwanghaftem Cybersex eine Rolle spielen. Die CMQ-Verbesserungsmotive zeigten eine geringe Assoziation mit den CIUS-Scores, insbesondere für Männer.
Bewältigungsmotive beziehen sich auf Fluchtstrategien, die der Einzelne angesichts aversiver Situationen entwickelt (z. B. Barrault et al., 2016; Bergmann, Coleman, Center, Ross & Rosser, 2007). Sie können Menschen helfen, in schmerzhaften Momenten vorübergehende Erleichterung zu finden (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Die Studienergebnisse legen nahe, dass solche Motive sowohl bei Männern als auch bei Frauen mit zwanghaftem Cybersex verbunden sind. Dieser Befund steht im Einklang mit anderen Studien zum Substanzgebrauch (Blevins, Banes, Stephens, Walker & Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) und andere Verhaltensabhängigkeiten (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018) sowie mit Studien, die Wechselwirkungen zwischen negativen Auswirkungen und Impulsivität bei zwanghaftem Cybersex zeigen (Wéry et al., 2018). In dieser Studie hatten die Bewältigungsmotive von CMQ auch den stärksten Einfluss auf den CIUS bei beiden Geschlechtern. Auf klinischer Ebene deuten diese Ergebnisse auf die Bedeutung von Interventionen hin, die sich auf emotionale Regulierung konzentrieren, um Menschen mit zwanghaftem Cybersex zu helfen. Weitere Studien könnten davon profitieren, Bewältigungsfähigkeiten und kognitive Erwartungen als mögliche Vermittler zwischen dem zwanghaften Einsatz von Cybersex und Bewältigungsmotiven einzubeziehen (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann & Brand, 2018).
Wie in anderen Studien zu Verhaltensabhängigkeiten (Müller et al., 2017) und süchtig machendem Cybersex (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen & Lejoyeux, 2015) zeigte die Studie einige wichtige geschlechtsspezifische Unterschiede. Insbesondere wurden soziale Motive bei Frauen stärker mit den CIUS-Werten in Verbindung gebracht als bei Männern. Dies steht im Einklang mit anderen Studien, die die stärkere Beteiligung von Frauen an sozialen Netzwerken belegen (Dufour et al., 2016). Darüber hinaus wurde kein Zusammenhang zwischen sexuellem Verlangen und CIUS-Werten bei Frauen festgestellt, wohingegen bei Männern ein, wenn auch geringer, Zusammenhang festgestellt wurde.
Obwohl die stärkste Assoziation zwischen dem CIUS-Score und den anderen Variablen bei beiden Geschlechtern für die CMQ-Bewältigungsmotive am wichtigsten war, wurde eine geringere Assoziation für das sexuelle Verlangen bei Männern und für soziale Motive bei Frauen beobachtet. Diese Ergebnisse sind möglicherweise auf Unterschiede zwischen Frauen und Männern im sexuellen Verlangen zurückzuführen (Carvalho & Nobre, 2011). Die Feststellung, dass das sexuelle Verlangen nur ein Faktor für die zwanghafte Nutzung von Cybersex durch männliche Teilnehmer war, kann mit geschlechtsspezifischen Unterschieden in der Art und Weise in Verbindung gebracht werden, in der sich die relationale und soziale Dimension der Sexualität auf das sexuelle Verlangen auswirkt (Carvalho & Nobre, 2011).
Zusätzlich zu solchen geschlechtsspezifischen Unterschieden deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass das sexuelle Verlangen bei zwanghaftem Cybersex-Gebrauch nur eine geringe Rolle (bei Männern) oder gar keine Rolle (bei Frauen) spielt. Darüber hinaus scheint die CMQ-Erweiterungssubskala nicht zum CIUS-Score beizutragen. Dies deutet darauf hin, dass die Cybersexsucht bei Männern nicht oder nur in geringem Maße geschlechtsspezifisch ist. Dieser Befund steht im Einklang mit anderen Studien, die belegen, dass sexuell explizite Videos (Voon et al., 2014) und sexuelle Aktivitäten (dh Anzahl der sexuellen Kontakte, Zufriedenheit mit sexuellen Kontakten und Nutzung von interaktivem Cybersex) sind nicht mit zwanghaftem Cybersex verbunden (Laier et al., 2014; Laier, Pekal & Brand, 2015). Wie in anderen Studien zu Suchtverhalten vorgeschlagen, scheint die Dimension „Liken“ (hedonischer Antrieb) eine geringere Rolle zu spielen als die Dimensionen „Wollen“ (Incentive Salience) und „Lernen“ (prädiktive Assoziationen und Erkenntnisse, z. B. Lernen über negative Emotionen) Erleichterung bei der Verwendung von Cybersex; Berridge, Robinson & Aldridge, 2009; Robinson & Berridge, 2008).
Auf den ersten Blick scheint die geringe Rolle von sexuellen Verlangen und Verbesserungsmotiven bei zwanghaftem Cybersex nicht intuitiv zu sein. Es scheint, dass die sexuelle Natur der Befriedigung kein wesentlicher Antrieb des Verhaltens ist. Diese Beobachtung könnte durch die Tatsache erklärt werden, dass der CIUS kein Maß für die sexuelle Aktivität oder den Cybersex-Gebrauch ist, sondern eine Bewertung des zwanghaften Cybersex-Gebrauchs. Die Ergebnisse stimmen mit dem Prozess im Zusammenhang mit der Aufrechterhaltung von Suchtverhalten überein. Es wurde postuliert, dass Sucht durch eine Verschiebung von Befriedigung (dh Suche nach direkten sexuellen Belohnungen) zu Entschädigung (dh Suche nach Flucht vor negativen Stimmungen) aufrechterhalten wird; Young & Brand, 2017). Um diese Frage weiter zu untersuchen, sollten künftige Studien begleitende Bewertungen des Cybersex-Gebrauchs, des sexuellen Verhaltens und des zwanghaften Cybersex sowie die Art der Belohnungen umfassen, die während des Cybersex-Gebrauchs erzielt werden. Um diese Fragen zu untersuchen, könnte eine ökologische Momentaufnahme verwendet werden (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac & Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn & Field, 2018).
Diese Arbeit weist mehrere Einschränkungen auf, die sich hauptsächlich auf das Querschnittsdesign, die Verwendung von Fragebögen zur Selbsteinschätzung, Selbstauswahlverzerrungen und die Stichprobengröße beziehen. Die Ergebnisse sollten durch zukünftige Studien bestätigt werden, möglicherweise basierend auf den vorliegenden Ergebnissen, einschließlich Leistungsanalysen und Planung der Stichprobengröße sowie detaillierten Bewertungen des Cybersex-Gebrauchs (dh Pornos, Dating, Webcam und Chat) oder der Konzentration auf eine bestimmte Aktivität. Der in dieser Studie für Cybersex angepasste CIUS zeigte eine gute interne Konsistenz (Cronbachs α = 93). Es ist ein Maß für zwanghafte Sexualität, aber keine Bewertung des Cybersex-Gebrauchs selbst, und spezifische sexuelle Aktivitäten wurden nicht gemeldet. Weitere Studien sollten eine Beschreibung solcher Aktivitäten, wahrgenommene Belohnungen im Zusammenhang mit Cybersex-Nutzung sowie eine Bewertung der nicht internetbasierten sexuellen Beteiligung (dh des Geschlechtsverkehrs usw.) und der emotionalen Beziehung zum Partner umfassen.
Weitere psychologische Variablen wie Selbstwertgefühl, Stimmung (Park, Hong, Park, Ha & Yoo, 2012), Impulsivität (Wéry et al., 2018), Einsamkeit (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue & Kawakami, 2017), Anhang (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay und Kairo Notari, 2016) und psychiatrische Komorbiditäten (Starcevic & Khazaal, 2017), kann neben der emotionalen und sexuellen Befriedigung im realen Leben eine wichtige Rolle beim zwanghaften Cybersex spielen.
YK, FB-D und SR haben am Konzept und Design der Studie mitgewirkt. FBB, RC, SR und YK leisteten einen Beitrag zur statistischen Analyse und Interpretation von Daten. YK war an der Rekrutierung beteiligt. FBB, SR, FB-D, RC und YK waren an der Ausarbeitung des Manuskripts beteiligt.
Danksagung
Die Autoren danken Barbara Every, ELS, von BioMedical Editor, und Elizabeth Yates für die Bearbeitung in englischer Sprache. Sie möchten sich auch bei den Studienteilnehmern bedanken.
Albright, J. M. (2008). Sex in Amerika online: Eine Untersuchung von Sex, Familienstand und sexueller Identität bei der Suche nach Sex im Internet und deren Auswirkungen. Das Journal of Sex Research, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Allen, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Problematische Nutzung der Internet-Pornografie: Die Rolle des Verlangens, des Wunschdenkens und der Metakognition. Suchtverhalten, 70, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Arbuckle, J L., & Wothke, W. (2003). AMOS (Version 5.0) [Computersoftware]. Chicago, Illinois, USA: SmallWaters Corporation. Google Scholar | |
Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Courtois, R. (2016). Die Beziehung zwischen dem Trauma der Finanzen, dem Problem der persönlichen Grenzüberschreitung und dem Zustand der Cybersexuelles Problématiques Zusammenhang zwischen traumatischen Lebensereignissen in der Kindheit, Borderline-Persönlichkeitsstörung und problematischem cybersexuellem Verhalten Psychotrope, 22 (3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRef, Google Scholar | |
Wohlwollend, X., Edel, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Etter, J.-F., Cohen, D., & Khazal, Y. (2016). Ökologische Momentaufnahme und Eingriffe in die Smartphone-Anwendung bei Jugendlichen mit Substanzkonsum und komorbiden schweren psychiatrischen Störungen: Studienprotokoll. Grenzen in der Psychiatrie, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Benschop, A., Liebregts, N., van der Pol, P., Schaap, R., Buisman, R., van Laar, M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korf, D. J. (2015). Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Marihuana-Motive Messung unter jungen erwachsenen häufigen Cannabiskonsumenten und Assoziationen mit Cannabisabhängigkeit. Suchtverhalten, 40, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Berridge, K. C., Robinson, T. E., & Aldridge, J. W. (2009). Komponenten der Belohnung zerlegen: "Liken", "Wollen" und Lernen. Aktuelle Meinung in der Pharmakologie, 9 (1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Beutel, MICH., Giralt, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, EIN., & Brähler, E. (2017). Prävalenz und Determinanten der Online-Sex-Nutzung in der deutschen Bevölkerung. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Billieux, J., Chanal, J., Khazal, Y., Rochat, L., Fröhlich, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psychologische Prädiktoren für eine problematische Beteiligung an Massively Multiplayer Online-Rollenspielen: Abbildung in einer Stichprobe männlicher Cybercafé-Spieler. Psychopathologie, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Blevins, C. E., Banes, K. E., Stephens, R. S., Gehhilfe, D. D., & Roffman, R. A. (2016). Motive für den Marihuanakonsum bei Schülerinnen und Schülern mit hohem Konsum: Eine Analyse der Struktur und des Nutzens des umfassenden Marihuana-Motivfragebogens. Suchtverhalten, 57, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Marke, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Anschauen von pornografischen Bildern im Internet: Die Rolle von sexuellen Erregungsbewertungen und psychisch-psychiatrischen Symptomen bei der übermäßigen Nutzung von Sexseiten im Internet. Cyberpsychologie, Verhalten und soziale Netzwerke, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Marke, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Internetsucht: Bewältigungsstile, Erwartungen und Auswirkungen auf die Behandlung. Grenzen der Psychologie, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Google Scholar | |
Byrne, B. M. (2010). Strukturgleichungsmodellierung mit Amos: Grundlegende Konzepte, Anwendungen und Programmierung (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar | |
Carvalho, J., & Nobre, P. (2011). Geschlechtsspezifische Unterschiede im sexuellen Verlangen: Wie bestimmen emotionale und Beziehungsfaktoren das sexuelle Verlangen nach Geschlecht? Sexologien, 20 (4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRef, Google Scholar | |
Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Gründe für den Beginn und die Fortsetzung des Glücksspiels in einer gemischten ethnischen Gruppe von pathologischen und problemlosen Spielern. Internationale Glücksspielstudien, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRef, Google Scholar | |
Coleman-Kennedy, C., & Pendley, A. (2002). Einschätzung und Diagnose der sexuellen Abhängigkeit. Zeitschrift der American Psychiatric Nurses Association, 8 (5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRef, Google Scholar | |
Kommission der Europäischen Gemeinschaften. (2002). eEurope 2002: Qualitätskriterien für gesundheitsbezogene Websites. Zeitschrift für medizinische Internetforschung, 4 (3), 15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 Medline, Google Scholar | |
Döring, N. M. (2009). Der Einfluss des Internets auf die Sexualität: Ein kritischer Rückblick auf die 15-Forschungsjahre. Computer im menschlichen Verhalten, 25 (5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRef, Google Scholar | |
Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden, M. (2016). Psychologische Faktoren, die mit sexuellem Verlangen, sexueller Aktivität und sexueller Befriedigung zusammenhängen: Eine multifaktorielle Perspektive. Archiv des sexuellen Verhaltens, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Downing, M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, E. W. (2014). Zwanghafte Nutzung internetbasierter sexuell eindeutiger Medien: Anpassung und Validierung der Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Suchtverhalten, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, MM., Khazal, Y., Légaré, A. A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Geschlechtsspezifische Unterschiede bei der Internetnutzung und Internetprobleme bei Schülern der High School in Quebec. Das Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & Notari von Kairo, S. (2016). Validierung der französischen Version des Fragebogens über Erfahrungen in enger Beziehung (ECR-R) für erwachsene Romantiker. Schweizerische Zeitschrift für Psychologie, 75 (3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRef, Google Scholar | |
Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Addictology: Ein Überblick über neue Technologien zur Bewertung und Intervention von Suchtverhalten. Grenzen in der Psychiatrie, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Franc, E., Khazal, Y., Jasiowka, K., Aussätzige, T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Faktorenstruktur des Cybersex Motives Fragebogens. Zeitschrift für Verhaltensauffälligkeiten, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 Link, Google Scholar | |
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Problematische Internetnutzung unter griechischen Universitätsstudenten: Eine ordinale logistische Regression mit Risikofaktoren für negative psychologische Überzeugungen, pornografische Websites und Online-Spiele. Cyberpsychologie, Verhalten und Social Networking, 14 (1 – 2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Grazioli, V. S., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-Bücking, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Depressive Symptome, Alkoholkonsum und Umgang mit Trinkmotiven: Untersuchung verschiedener Wege zu Selbstmordversuchen bei jungen Männern. Journal of Affective Disorders, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Hebel, J. (2011). Wahrgenommene Konsequenzen von gelegentlichen sexuellen Online-Aktivitäten auf heterosexuelle Beziehungen: Eine US-amerikanische Online-Umfrage. Archiv des sexuellen Verhaltens, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Nutzung der Internet-Pornografie: Wahrgenommene Sucht, psychische Belastung und Validierung einer kurzen Maßnahme. Journal für Sex- und Familientherapie, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff-Kriterien für Fit-Indizes in der Kovarianzstrukturanalyse: Konventionelle Kriterien versus neue Alternativen. Strukturgleichungsmodellierung: Ein multidisziplinäres Journal, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef, Google Scholar | |
Jones A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & Feld, M. (2018). Voraussagen tägliche Schwankungen der Hemmschwelle den Alkoholkonsum? Eine ökologische Momentanbewertungsstudie. Psychopharmakologie, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Kafka, M. P. (2010). Hypersexuelle Störung: Eine vorgeschlagene Diagnose für DSM-V. Archiv des sexuellen Verhaltens, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Karila, L., Wéry, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Sexuelle Abhängigkeit oder hypersexuelle Störung: Unterschiedliche Begriffe für dasselbe Problem? Eine Überprüfung der Literatur. Aktuelles pharmazeutisches Design, 20 (25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Faktorenstruktur des Internet-Suchttests bei Online-Spielern und Pokerspielern. JMIR Psychische Gesundheit, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Bewertung der Game Addiction Scale anhand einer national repräsentativen Stichprobe junger erwachsener Männer: Item-Response-Theorie-Graded-Response-Modellierung. Zeitschrift für medizinische Internetforschung, 20 (8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Internet-Spieler unterscheiden sich in sozialen Variablen: Eine latente Klassenanalyse. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Khan, R., & Billieux, J. (2011). Arabische Validierung der Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Behandlung, Vorbeugung und Behandlung von Drogenmissbrauch, 6 (1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Französische Validierung der Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Psychiatrisches Vierteljahr, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Khazal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Beeinflusst die Selbstauswahl die Repräsentativität der Stichproben in Online-Umfragen? Eine Untersuchung in der Online-Videospielforschung. Zeitschrift für medizinische Internetforschung, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Király, O., Städtisch, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Die vermittelnde Wirkung der Spielemotivation zwischen psychiatrischen Symptomen und problematischem Online-Gaming: Eine Online-Umfrage. Zeitschrift für medizinische Internetforschung, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Laier, C., & Marke, M. (2014). Empirische Beweise und theoretische Überlegungen zu Faktoren, die zur Cybersex-Abhängigkeit beitragen, aus kognitiv-verhaltensmäßiger Sicht. Sexuelle Sucht & Zwanghaftigkeit, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRef, Google Scholar | |
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Marke, M. (2013). Cybersex-Sucht: Erfahrene sexuelle Erregung beim Anschauen von Pornographie und nicht realen sexuellen Kontakten macht den Unterschied. Zeitschrift für Verhaltensauffälligkeiten, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 Link, Google Scholar | |
Laier, C., Pekal, J., & Marke, M. (2014). Cybersex-Sucht bei heterosexuellen weiblichen Internetnutzern kann durch Befriedigungshypothesen erklärt werden. Cyberpsychologie, Verhalten und soziale Netzwerke, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Laier, C., Pekal, J., & Marke, M. (2015). Sexuelle Erregbarkeit und dysfunktionale Bewältigung bestimmen die Cybersex-Abhängigkeit bei homosexuellen Männern. Cyberpsychologie, Verhalten und soziale Netzwerke, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Laier, C., Wegmann, E., & Marke, M. (2018). Persönlichkeit und Kognition bei Spielern: Vermeidungserwartungen vermitteln die Beziehung zwischen nicht angepassten Persönlichkeitsmerkmalen und Symptomen einer Störung des Internetspiels. Grenzen in der Psychiatrie, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Leiblum, S. R. (1997). Sex und das Netz: Klinische Implikationen. Zeitschrift für Sexualerziehung und -therapie, 22 (1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRef, Google Scholar | |
Levine, S. B. (2003). Die Natur des sexuellen Verlangens: Die Perspektive eines Klinikers. Archiv des sexuellen Verhaltens, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Kennzeichen, K. P., Landen, M. D., Rosenkrantz, D. E., Braun, H. M., & Hong, SCH. (2018). Validierung des Sexual Desire Inventory für lesbische, schwule, bisexuelle, transsexuelle und queere Erwachsene. Psychologie der sexuellen Orientierung und der Geschlechtervielfalt, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRef, Google Scholar | |
Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst, A. A. A., & Garretsen, H. F. L. (2009). Die zwanghafte Internet-Nutzungsskala (CIUS): Einige psychometrische Eigenschaften. CyberPsychology & Behavior, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Bergmann, M. H., Coleman, E., Center, B. A., Ross, M., & Rosser, B. R. S. (2007). Das Inventar des zwanghaften Sexualverhaltens: Psychometrische Eigenschaften. Archiv des sexuellen Verhaltens, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Müller, M., Marke, M., Mies, J., Lachmann, B., Sariyska, R. Y., & Montag, C. (2017). Der 2D: 4D-Marker und verschiedene Formen der Störung der Internetnutzung. Grenzen in der Psychiatrie, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar | |
Park, S., Hong, K.-E. M., Park, E. J., Ha, K. S., & Ja, H. J. (2012). Der Zusammenhang zwischen problematischer Internetnutzung und Depression, Selbstmordgedanken und Symptomen einer bipolaren Störung bei koreanischen Jugendlichen. Australisches und neuseeländisches Journal für Psychiatrie, 47 (2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Pfaus, J. G. (2009). Bewertungen: Wege des sexuellen Verlangens. Das Journal of Sexual Medicine, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Nutzung von Internetpornografie und Wohlbefinden der Männer. Internationale Zeitschrift für Männergesundheit, 4 (2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRef, Google Scholar | |
Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Online-Sexualsucht und Zwanghaftigkeit: Integration von Webressourcen und Verhaltenstelegesundheit in die Behandlung. Sexuelle Sucht und Zwanghaftigkeit, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRef, Google Scholar | |
Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Fong, T. (2011). Zuverlässigkeit, Gültigkeit und psychometrische Entwicklung des Pornografie-Konsuminventars bei einer Stichprobe von hypersexuellen Männern. Journal für Sex- und Familientherapie, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Die Incentive-Sensibilisierungstheorie der Sucht: Einige aktuelle Themen. Philosophische Transaktionen der Royal Society B: Biologische Wissenschaften, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Süd, S. (2008). Behandlung von zwanghaftem Cybersex-Verhalten. Psychiatrische Kliniken, 31 (4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar | |
Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Das Sexual Desire Inventory: Entwicklung, Faktorstruktur und Nachweis der Zuverlässigkeit. Journal für Sex- und Familientherapie, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Starcevic, V., & Khazal, Y. (2017). Zusammenhänge zwischen Verhaltensabhängigkeit und psychiatrischen Störungen: Was ist bekannt und was muss noch gelernt werden? Grenzen in der Psychiatrie, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: Entwirre die Motivation aufstrebender Erwachsener für die Verwendung der Dating-Anwendung Tinder. Telematik und Informatik, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRef, Google Scholar | |
Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., Aussätzige, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazal, Y. (2019). Sexuelles Verlangen, Stimmung, Bindungsstil, Impulsivität und Selbstwertgefühl als prädiktive Faktoren für süchtig machenden Cybersex. JMIR Psychische Gesundheit, 6 (1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Voon, V., Maulwurf, T. B., Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, T. R., Karr, J., Harrison, N / A., Macht, M. N., & Irvine, M. (2014). Neuronale Korrelate der Reaktion auf sexuelles Verhalten bei Individuen mit und ohne zwanghaftes Sexualverhalten. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Wartberg, L., Petersen, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). Psychometrische Validierung einer deutschen Version der Compulsive Internet Use Scale. Cyberpsychologie, Verhalten und soziale Netzwerke, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Weinstein, A. M., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Faktoren, die Cybersex-Nutzung und Schwierigkeiten bei der Bildung intimer Beziehungen zwischen männlichen und weiblichen Cybersex-Benutzern vorhersagen. Grenzen in der Psychiatrie, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Problematischer Cybersex: Konzeptualisierung, Bewertung und Behandlung. Suchtverhalten, 64, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Wéry, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emotional beladene Impulsivität interagiert mit Affekten bei der Vorhersage der süchtig machenden Nutzung sexueller Online-Aktivitäten bei Männern. Umfassende Psychiatrie, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Wéry, A., Karila, L., Sutter, P. D., & Billieux, J. (2014). Konzeptualisierung, Bewertung und Bewertung der Abhängigkeit von Cybersexuellen: Une revue de la littérature [Konzeptualisierung, Bewertung und Behandlung von Cybersexuellen: Eine Überprüfung der Literatur]. Kanadische Psychologie / Psychologie Canadienne, 55 (4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRef, Google Scholar | |
Yong, R. K. F., Inoue, A., & Kawakami, N. (2017). Gültigkeit und psychometrische Eigenschaften der japanischen Version der Compulsive Internet Use Scale (CIUS). BMC Psychiatrie, 17 (1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Young, K. S. (2008). Internet-Sexsucht: Risikofaktoren, Entwicklungsstadien und Behandlung. Amerikanischer Verhaltensforscher, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef, Google Scholar | |
Young, K. S., & Marke, M. (2017). Zusammenführen von theoretischen Modellen und Therapieansätzen im Kontext von Internetspielstörungen: Eine persönliche Perspektive. Grenzen der Psychologie, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazal, Y. (2011). Motivationen für das Spielen sagen eine übermäßige Beteiligung an Online-Rollenspielen mit mehreren Spielern voraus: Beweise aus einer Online-Umfrage. Europäische Suchtforschung, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, Medline, Google Scholar |