Cybersex-Nutzung und problematische Cybersex-Nutzung bei jungen Schweizer Männern: Zusammenhänge mit soziodemografischen, sexuellen und psychologischen Faktoren (2019)

Die Daten stammen aus dem Fragebogen der dritten Welle der Kohortenstudie zu Risikofaktoren für den Substanzgebrauch. In der Schweiz ist für alle jungen Männer die Beurteilung der Berechtigung zu Militär-, Zivil- oder Dienstausfällen obligatorisch. Dies bietet die einmalige Gelegenheit, eine nicht selektive Stichprobe der Bevölkerung des Landes von 19-jährigen Männern zu erfassen. Von August 2010 bis November 2011 wurden alle jungen Männer, die sich in den Rekrutierungszentren von Lausanne (französischsprachig), Windisch und Mels (deutschsprachig) gemeldet hatten, zur Teilnahme an der Studie eingeladen. 7,556 gaben ihre schriftliche Zustimmung. Die C-SURF-Studie war unabhängig von den Verfahren des Militärs: Rekrutierungszentren wurden zur Information und Registrierung der Teilnehmer verwendet, aber sie füllten ihre Fragebögen außerhalb des militärischen Kontexts aus. Vollständige Informationen zu den Einschreibeverfahren und zur Studie im Allgemeinen wurden bereits gemeldet (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo et al., 2013). Von April 5,516 bis März 73.0 füllten 2016 Männer (2018% Rücklaufquote) den Fragebogen der dritten Welle aus. Aufgrund fehlender Werte für mindestens eine interessierende Variable wurden 184 Befragte (3.3% der Befragten) ausgeschlossen. Die endgültige Stichprobe für die Analyse umfasste 5,332 Teilnehmer (96.7% der Befragten). Das Durchschnittsalter der Teilnehmer betrug 25.45 Jahre. Es gab 3,046 (57.1%) französischsprachige und 2,286 (42.9%) deutschsprachige Teilnehmer. 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) und 3,003 (56.3%) Teilnehmer gaben an, dass die Grundschule, die Berufsausbildung und die postsekundäre Schule das höchste Bildungsniveau aufweisen (Tabelle XNUMX) 1).

Tabelle 1. Beschreibende Merkmale der Stichprobe (N = 5,332)

Messungen

Deskriptive Statistiken wurden verwendet, um die Probe zu charakterisieren. Die Zuverlässigkeit jeder Skala mit mehreren Elementen wurde unter Verwendung von Cronbachs α untersucht. Die FCU spiegelte die übliche Anzahl von Tagen CU pro Monat wider (Nichtbenutzer wurden mit 0 codiert), und die PCU spiegelte die Anzahl der befürworteten Symptome wider. Die FCU wurde unter Verwendung von Hurdle-Modellen analysiert, die gegenüber den eher gewohnheitsmäßigen Poisson-, Negativ-Binomial- (NB) oder Null-Inflations-Zählmodellen bevorzugt wurden, da dasselbe Modell eine Analyse sowohl von Cybersex-Benutzern als auch von Nicht-Benutzern und der FCU unter Cybersex-Benutzern ermöglicht. In Hurdle-Modellen verwendet der binäre Teil - der zwischen Beobachtungen ungleich Null und Null unterscheidet (dh Cybersex-Benutzer und Nicht-Benutzer) - die logistische Regression, während der Zählteil eine auf Null abgeschnittene Zählverteilung verwendet (Poisson oder NB). Basierend auf dem Bayesian Information Criterion (BIC) wurde die NB-Verteilung mit Null-Verkürzung beibehalten. Die PCU wurde nur unter Cybersex-Nutzern analysiert (N = 4,190). Verschiedene unterschiedliche Zählverteilungen [dh Poisson, Poisson (ZIP) ohne Inflation (ZIP), NB und NB ohne Inflation (ZINB)] wurden unter Verwendung des BIC auf Anpassung bewertet, und NB-Regressionsmodelle wurden beibehalten, um die PCU zu analysieren. SPSS Version 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) wurde für die Datencodierung und deskriptive Statistik verwendet, und Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) wurde für Hurdle- und NB-Modelle verwendet.

Zwei Modelle wurden für die FCU und PCU getestet. Modell 1 testete die bivariaten Assoziationen jeder Prädiktorvariablen, während Modell 2 die Assoziationen jeder Prädiktorvariablen testete, die gleichzeitig für soziodemografische und sexuelle Variablen angepasst wurden, dh höchste Bildungsstufe, Sprachregion, Beziehung, sexuelle Orientierung, Anzahl von Sexualpartnern und Alter. Assoziationen wurden als Odds Ratios (ORs) für die ersten Teile des Hurdle-Modells angegeben, in denen Cybersex-Benutzer im Vergleich zu Nicht-Benutzern analysiert wurden. Inzidenzratenverhältnisse (IRRs) wurden für die NB-Modelle angegeben. Um einen Vergleich der Assoziationsstärke zu ermöglichen, wurden kontinuierliche Prädiktorvariablen verwendet z-standardisiert (dh M = 0, SD = 1).

C-SURF wurde von der Ethikkommission für klinische Forschung der Universität Lausanne (Forschungsprotokollnummer: 15/07) genehmigt.

In den Hurdle-Modellen war die postsekundäre Schulbildung (im Vergleich zur Grundschule) und das Leben im deutschsprachigen Raum (im Vergleich zur französischsprachigen) signifikant mit höheren CU-Quoten verbunden, jedoch nicht mit der FCU (Tabelle) 2). Alter und Zugehörigkeit waren signifikant mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit einer CU und einer geringeren FCU verbunden. Im Gegensatz zu einer heterosexuellen Orientierung waren bisexuelle und homosexuelle Orientierungen signifikant mit einer höheren Wahrscheinlichkeit von CU und höherer FCU assoziiert. Die Meldung von mehr als einem Sexualpartner in den letzten 12 Monaten (im Vergleich zu einem) war signifikant mit einer höheren Wahrscheinlichkeit einer CU und einer höheren FCU verbunden. Im Gegenteil, die Meldung von null Sexualpartnern war signifikant mit einer höheren FCU verbunden, jedoch nicht mit CU. Dysfunktionale Bewältigungsstrategien und alle Persönlichkeitsmerkmale mit Ausnahme der Verweigerung waren signifikant mit CU und FCU assoziiert. Insbesondere waren Selbstablenkung, Verhaltensaufhebung, Selbstbeschuldigung, Neurotizismus - Angst, Aggression - Feindseligkeit und Sensationssucht signifikant mit einer höheren Wahrscheinlichkeit von CU und höherer FCU verbunden. Im Gegensatz dazu war die Geselligkeit mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit einer CU und einer geringeren FCU verbunden. Die Anpassung (Modell 2) veränderte die Ergebnisse nicht.

Tabelle 2. Hürdenmodelle für Assoziationen zur Cybersex-Nutzung (CU) und Häufigkeit der Cybersex-Nutzung (FCU)

NB-Modelle für PCU zeigten, dass das Leben im deutschsprachigen Raum (im Gegensatz zum französischsprachigen Raum) signifikant mit einer niedrigeren PCU assoziiert ist (Tabelle) 3). Bisexuelle Orientierung (im Gegensatz zu einer heterosexuellen Orientierung) war signifikant mit mehr PCU assoziiert, während die Assoziation homosexueller Orientierung keine Bedeutung erlangte. Die Meldung von vier oder mehr Sexualpartnern in den letzten 12 Monaten (gegenüber einem) war signifikant mit einer höheren PCU assoziiert, wohingegen keine signifikanten Assoziationen für die Meldung von null und zwei oder drei Sexualpartnern gefunden wurden. In Bezug auf die Assoziationen von psychologischen Faktoren waren alle getesteten Persönlichkeitsmerkmale und alle Variablen für dysfunktionale Bewältigung signifikant und positiv mit der PCU assoziiert, mit Ausnahme des Geselligkeitsmerkmals, das eine signifikante negative Assoziation aufwies. Die Anpassung (Modell 2) hat diese Ergebnisse nicht verändert.

Tabelle 3. Negative binomiale Regressionsmodelle für Assoziationen mit problematischer Cybersex-Nutzung (PCU)

In Übereinstimmung mit den Ergebnissen von Træen et al. ((2006) zeigte diese Studie, dass gebildete Teilnehmer mit größerer Wahrscheinlichkeit Cybersex nutzen. Eine mögliche Erklärung ist, dass gebildete Personen (im Vergleich zu weniger gebildeten) anfälliger für CU sind, weil sie über bessere Computerkenntnisse verfügen (Stack, Wasserman & Kern, 2004). Es wurden jedoch keine Hinweise auf Zusammenhänge zwischen Bildung und FCU oder PCU gefunden. Interessanterweise berichteten deutschsprachige Teilnehmer im Vergleich zu französischsprachigen Teilnehmern, obwohl sie weniger PCU berichteten, eher über CU. Eine mögliche Erklärung ist, dass CU im deutschsprachigen Raum möglicherweise sozial anerkannter ist als im französischsprachigen Raum. In diesem Fall sind deutschsprachige Personen möglicherweise eher geneigt, ihre CU offenzulegen, empfinden ihre CU jedoch als weniger problematisch. Darüber hinaus können zwischen französisch- und deutschsprachigen Teilnehmern Unterschiede im Verständnis der Fragen bestehen. Weitere Forschungen sind erforderlich, um diesen Befund zu wiederholen und besser zu verstehen. Ältere (im Vergleich zu jüngeren) Teilnehmer nutzten Cybersex seltener und weniger häufig. Wie Daneback et al. (2005) ergab, dass die CU nach 18 bis 24 Jahren abnimmt. Es wurde kein signifikanter Zusammenhang zwischen Alter und PCU festgestellt. Dieser Befund steht im Gegensatz zu dem negativen Zusammenhang zwischen Alter und problematischem Gebrauch von Pornografie, der von Grubbs, Kraus und Perry berichtet wurde (2019) in einer repräsentativen Stichprobe der US-amerikanischen Internetnutzer (M _Alter = 44.8, SD = 16.7). Möglicherweise reicht die enge Altersspanne der Teilnehmer an der vorliegenden Studie nicht aus, um altersbedingte Unterschiede in der PCU zu erfassen.

In Übereinstimmung mit den Ergebnissen früherer Studien (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario und Gil-Julia, 2017) hatten die Teilnehmer an einer Beziehung eine geringere Quote an CU und eine geringere FCU (im Vergleich zu denen, die keiner Beziehung angehörten). Bei Cybersex-Nutzern war die Beziehung zur PCU nicht signifikant. Dieser Befund lässt darauf schließen, dass Personen, die keine Beziehung zu Cybersex haben, Cybersex benutzen, um ihre sexuellen Bedürfnisse zu befriedigen und ihren Mangel an sexueller Aktivität im wirklichen Leben auszugleichen (Ballester-Arnal et al., 2014). Diese Erklärung steht auch im Einklang mit der Feststellung, dass die Meldung, dass in den letzten 12 Monaten keine Sexualpartner (gegen einen) gemeldet wurden, mit einer häufigeren CU in Verbindung gebracht wurde. In jedem Fall ist es möglicherweise unproblematisch, keine Sexualpartner zu melden und nicht in einer Beziehung zu sein, da keine signifikante Assoziation mit der PCU festgestellt wurde. Wie bereits gezeigt (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), Personen, die mehrere Sexualpartner (gegenüber einem) meldeten, nutzten Cybersex häufiger und häufiger. Diejenigen, die vier oder mehr Sexualpartner melden, befürworteten auch mehr als 20% mehr PCU-Aussagen. Die Assoziationen dieser Variablen gehörten zu den größten aller getesteten Prädiktorvariablen. Wie von Daneback et al. (2005), dies deutet darauf hin, dass diejenigen mit einem hohen Interesse an allen sexuellen Dingen eher Cybersex betreiben und im wirklichen Leben mehr Sexualpartner haben.

Die Assoziationen der sexuellen Orientierung gehörten ebenfalls zu den größten in dieser Studie beobachteten. Homosexuelle oder bisexuelle Orientierungen (im Vergleich zu heterosexuellen) waren positiv mit CU und FCU assoziiert - ein Befund, der mit den Ergebnissen früherer Studien übereinstimmt (z. B. Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Da nicht-heterosexuelle Personen möglicherweise stärker von der Anfälligkeit sozialer Marginalisierung betroffen sind (Takacs, 2006), sind sie möglicherweise auch anfälliger für die Nutzung von Cybersex, da sie mehr Möglichkeiten bieten, Partner zu finden, als dies im wirklichen Leben der Fall ist (Benotsch, Kalichman & Cage, 2002; Clemens, Atkin & Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce & Gillespie, 2008). Diese Feststellung könnte auch die größere Offenheit homosexueller und bisexueller Personen gegenüber weniger traditionellen Arten sexueller Aktivitäten wie Cybersex widerspiegeln (Daneback et al., 2005) und ihr höheres Risiko, sich auf hypersexuelle Verhaltensweisen einzulassen (Bőthe et al., 2018). Eine nicht heterosexuelle Orientierung war auch mit der Billigung weiterer PCU-Aussagen verbunden, was jedoch nur für bisexuelle Personen von Bedeutung war. Nicht heterosexuelle Personen (King et al., 2008), insbesondere solche mit bisexueller Ausrichtung (Gonzales, Przedworski & Henning-Smith, 2016; Loi, Lea & Howard, 2017) sind im Allgemeinen anfälliger für die Meldung von mehr psychischen Problemen, einschließlich Suchtproblemen, als heterosexuelle Personen. Daher kann die PCU bei Menschen mit einer bisexuellen Orientierung eine Folge der Verwendung von Cybersex sein, um mit dem Stress und den negativen Emotionen umzugehen, die durch soziale Marginalisierung verursacht werden. Dies lässt darauf schließen, dass Bemühungen zur Entwicklung von Präventionsmaßnahmen, die auf Personen mit bisexueller Orientierung abzielen und auf diese abgestimmt sind, vielversprechend sein könnten.

Die Ergebnisse bezüglich der Assoziationen zwischen verschiedenen psychologischen Faktoren und CU, FCU und PCU stimmten mit dem Vorschlag von Grubbs, Wright et al. ((2019), dass Cybersex aus zwei Hauptgründen verwendet wird: Lust- und Stimmungsmanagement. Insbesondere stimmten die signifikanten positiven Assoziationen zwischen Sensationssucht und CU, FCU und PCU mit den Ergebnissen früherer Studien überein (Beyens, Vandenbosch & Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). Dies stützt die Hypothese, dass die Suche nach einer Empfindung Personen für die CU zum Vergnügen, aber auch für die PCU prädisponieren kann. Da Suchende mit hoher Empfindung ein hohes Maß an Stimulation benötigen, um das optimale Erregungsniveau zu erreichen (Zuckerman, 1994) können Interventionen, die alternative Stimulationsquellen bieten und attraktive alternative Aktivitäten zur CU fördern, dazu beitragen, die PCU bei hochsensiblen Suchenden zu verhindern.

Auf der anderen Seite waren alle dysfunktionalen Bewältigungsstrategien positiv mit CU, FCU (obwohl nicht signifikant für Verweigerung) und PCU verbunden. Diese Feststellung steht im Einklang mit den Ergebnissen von Laier und Brand (2014), was zeigt, dass die Verwendung von Sex zur Bewältigung von aversiven affektiven Zuständen und Stress eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung der PCU spielen kann. Diese Studie erweitert diesen Befund auf andere dysfunktionale Bewältigungsstrategien, wie zuvor von Antons et al. ((2019). Darüber hinaus stimmen die signifikanten positiven Assoziationen zwischen Aggressivität und Feindseligkeit (ein Persönlichkeitsmerkmal, das beinahe die Umkehrung der Verträglichkeit darstellt) und Neurotizismus-Angst-Merkmal sowie CU, FCU und PCU mit den Ergebnissen früherer Studien überein, die belegen, dass Cybersex negative Assoziationen mit Verträglichkeit aufweist (Beutel et al., 2017) und positive Assoziationen mit Neurotizismus (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Da sowohl die Neurotizismus-Angst- als auch die Aggressions-Feindseligkeitsmerkmale Teil eines größeren Konstrukts sind, nämlich der negativen Emotionalität (Zuckerman, 2002), deutet dieser Befund darauf hin, dass diese Merkmale Personen für Zwecke des Stimmungsmanagements, aber auch für die PCU prädisponieren können. Maßnahmen wie die Verringerung des Stressniveaus, die Bereitstellung von Alternativen zum Umgang mit Cybersex und die Stärkung des Selbstwertgefühls durch das Training von Lebenskompetenzen können ein wirksames Mittel zur Verhinderung der PCU bei Personen sein, die Cybersex für Zwecke des Stimmungsmanagements verwenden.

Darüber hinaus wurden signifikante negative Assoziationen zwischen dem Sozialverhalten und CU, FCU und PCU festgestellt. Dieser Befund steht im Einklang mit den negativen Assoziationen zwischen Extraversion (ein Persönlichkeitsmerkmal, das der Geselligkeit nahe kommt; vgl Zuckerman, 2002) und sexuelle Abhängigkeit (die nicht speziell mit dem Internet zusammenhängt), die von Egan und Parmar (2013). Es steht jedoch im Gegensatz zu den nicht signifikanten Assoziationen, die von Shimoni et al. (2018) und mit der signifikanten positiven Assoziation zwischen Extraversion und CU, die von Beutel et al. (2017). Weitere Forschungen sind erforderlich, um die Zusammenhänge zwischen Geselligkeit und CU und PCU besser zu verstehen.

Diese Studie hatte mehrere Einschränkungen. Das Querschnittsdesign ermöglichte es uns nicht, kausale Zusammenhänge oder Schlussfolgerungen zu ziehen. Die ausschließlich aus jungen Männern bestehende Stichprobe macht eine Verallgemeinerung der Ergebnisse auf Frauen und andere Altersgruppen unmöglich. Mehrere Skalen zeigten eine mäßige Zuverlässigkeit (.60 <α <.70; Robinson, Shaver & Wrightsman, 1991), und die Zuverlässigkeit der Selbstschuld Dysfunktionale Bewältigungsskala war suboptimal. Darüber hinaus deuten signifikante Assoziationen bestenfalls auf kleine Effektgrößen hin (Olivier, Mai & Bell, 2017). Schließlich kann die Verwendung von selbst berichteten Maßnahmen zu einer gewissen Verzerrung führen, insbesondere angesichts des sensiblen Charakters von Fragen zu CU. Um die Ergebnisse zu verallgemeinern, sind weitere Studien mit Längsschnittkonstruktionen erforderlich, bei denen auch weibliche Patienten berücksichtigt werden. Darüber hinaus sind weitere Studien erforderlich, um die Assoziationen von CU und PCU mit psychischen Gesundheitsproblemen, Substanzstörungen und anderen Verhaltensabhängigkeiten zu untersuchen.