Ereignisbezogene Potenziale in einer Zwei-Wahl-Oddball-Aufgabe mit beeinträchtigter verhaltenshemmender Kontrolle bei Männern mit Tendenzen zur Cybersexsucht (2020)

Wang, J. & Dai, B. (2020).
Zeitschrift für Verhaltenssucht J Behav Addict,
18. September 2020, ab https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Es ist bekannt, dass eine beeinträchtigte verhaltenshemmende Kontrolle (BIC) eine entscheidende Rolle bei Suchtverhalten spielt. Die Forschung war jedoch nicht schlüssig, ob dies auch bei Cybersexsucht der Fall ist. Ziel dieser Studie war es, den zeitlichen Verlauf des BIC bei männlichen Personen mit Tendenzen zur Cybersexabhängigkeit (TCA) anhand ereignisbezogener Potenziale (ERPs) zu untersuchen und neurophysiologische Beweise für ihren Mangel an BIC zu liefern.

Methoden

Sechsunddreißig Personen mit TCA und 36 gesunde Kontrollpersonen (HCs) erhielten eine Two-Choice-Oddball-Aufgabe, bei der sie innerhalb von 1,000 ms unterschiedlich auf häufige Standardreize (Bilder von Menschen) und seltene abweichende Reize (pornografische Bilder) reagieren mussten. Während die Teilnehmer die Aufgabe erledigten, wurde eine Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet.

Die Ergebnisse

Trotz der Ähnlichkeit der Standardreize zwischen den Gruppen hinsichtlich der Reaktionszeiten (RTs) waren die RTs der TCA-Gruppe auf abweichende Reize viel langsamer als die der HC-Gruppe. Der Verhaltensunterschied ging mit Gruppenunterschieden in den gemittelten Amplituden der N2- (200–300 ms) und P3-Komponenten (300–500 ms) in der Abweichungs-Standard-Differenzwelle einher. Genauer gesagt zeigte die TCA-Gruppe im Vergleich zur HC-Gruppe kleinere N2- und P3-Amplitudenunterschiede bei abweichenden Reizen als bei Standardreizen.

Diskussion und Schlussfolgerungen

Personen mit TCA waren impulsiver als HC-Teilnehmer und teilten neuropsychologische und ERP-Merkmale einer Substanzstörung oder Verhaltenssucht, was die Ansicht stützt, dass Cybersexsucht als Verhaltenssucht konzeptualisiert werden kann.

Einleitung

Cybersex-Sucht

Internetsucht hat in den letzten zwei Jahrzehnten weltweit zunehmende Aufmerksamkeit erhalten (Sussman, Harper, Stahl & Weigle, 2018). Viele Forscher glauben, dass zwischen allgemeiner Internetsucht und spezifischer Internetsucht unterschieden werden sollte (z. B. Brand, Young, Laier, Wölfling & Potenza, 2016; Davis, 2001). Insbesondere die Sucht nach Cybersex wird oft als eine spezifische Form der Internetsucht angesehen (z. B. Brand, Young & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). Mit der Entwicklung des Internets hat die Verfügbarkeit pornografischer Materialien stark zugenommen. Eine Studie zeigt, dass von allen Arten von Online-Aktivitäten das Ansehen von Pornografie am wahrscheinlichsten süchtig macht (Meerkerk, Eijnden & Garretsen, 2006).

Es gibt eine lange Debatte darüber, ob Cybersexsucht als Verhaltenssucht definiert werden sollte (z. B. de Alarcón et al., 2019). Es gibt jedoch zunehmend Belege für die Ähnlichkeit zwischen Cybersexsucht und Substanzgebrauchsstörungen oder anderen Verhaltenssüchten (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand & Strahler, 2018). Frühere Studien haben den Zusammenhang zwischen Cybersexsucht und Reizreaktivität und Verlangen aufgezeigt (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013; Brand et al., 2011); Solche Mechanismen führen auch zur Entwicklung und Aufrechterhaltung einer Substanzgebrauchsstörung (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Die Craving- und Cue-Reaktivitätskonzepte werden aus Studien zu Substanzgebrauchsstörungen abgeleitet und auf die Forschung zu spezifischer Internetsucht angewendet (z. B. Potenza, 2008). Einige Studien haben beispielsweise die neuronalen Korrelationen zwischen Verlangen und Reizreaktivität bei Personen mit spezifischer Internetsucht untersucht und herausgefunden, dass das ventrale Striatum an Verlangenserlebnissen angesichts suchtbezogener Reize beteiligt ist (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel & Peters, 2014). Untersuchungen an Probanden mit hypersexuellem Verhalten oder an Cybersex-Sucht liefern ebenfalls konsistente Ergebnisse (Brand, Snagowski, Laier & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse & Stark, 2016; Voon et al., 2014). Außerdem, Laier und Marke (2014) entwickelte ein theoretisch fundiertes Modell für Cybersexsucht. Das Modell geht von einer Ähnlichkeit zwischen Cybersexsucht und Substanzstörung aus, indem es die Rolle positiver und negativer Verstärkung betont. Menschen können Cybersex nutzen, um Befriedigung zu erreichen und negative emotionale Zustände zu reduzieren (Laier & Brand, 2014). Solche Verstärkungsmechanismen sind bei anderen Substanzstörungen und Suchtformen weithin anerkannt, bei denen die negativen (verbunden mit Rückzug und Toleranz) und positiven (wollen und mögen) Verstärkungen lebenswichtige Motivationsprozesse darstellen (Robinson & Berridge, 2008).

Impulsivität

Suchttheorien zufolge kann die geschwächte Kontrolle des spezifischen Verhaltens bei Verhaltenssucht und Substanzgebrauchsstörung mit der Störung zwischen dem impulsiven und dem reflexiven System zusammenhängen (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Silberstand & Goldstein, 2020). Beispielsweise wird vorgeschlagen, dass im Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE)-Modell (Marke et al., 2019) hängt die Dysregulation zwischen den neuronalen Systemen für frühes Suchtverhalten insbesondere mit dem hyperaktiven Impulssystem zusammen. Darüber hinaus hängen die kognitiven und affektiven Bias-Mechanismen, das Verlangen und die Reizreaktivität sowie die Reizsensibilisierung mit einer solchen Hyperaktivität zusammen, die sich während des Suchtprozesses gegenseitig verstärken (Marke et al., 2019). Bei spätem Suchtverhalten ist es möglich, dass das reflexive System kontinuierlich die Kontrolle über das impulsive System verliert und bestimmte Verhaltensweisen dadurch zur Gewohnheit werden können, obwohl solche Suchtverhalten nachteilige Folgen haben (Marke et al., 2019). Neuroimaging-Studien deuten darauf hin, dass Personen, die unter problematischem hypersexuellem Verhalten oder Cybersex-Sucht leiden, im Falle der Reizreaktivität erhöhte Aktivitäten im dorsolateralen präfrontalen Kortex (ein Teil des reflektierenden Systems) und im ventralen Striatum (ein Teil des impulsiven Systems) aufweisen (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Es wird vermutet, dass die Hyperaktivität des reflektierenden Systems die erhöhte Anstrengung ist, die Probanden benötigen, um die Kontrolle über Versuchungen aufrechtzuerhalten, die hauptsächlich über ein impulsives System ausgelöst werden. Daher weisen die veränderte Gehirnfunktion und -struktur, die an der Impulsivität beteiligt sind, auf die mögliche Rolle der Impulsivität im Mechanismus der Cybersex-Sucht hin.

Impulsivität wurde als kompliziertes mehrdimensionales Konzept erkannt, das biologische, Verhaltens- und Persönlichkeitselemente integriert. Die verschiedenen Impulsivitätsdimensionen können jeweils durch Bildgebungs-, Verhaltens- und Selbstberichtsmessungen bewertet werden. In Bezug auf die Verhaltensdimension wird Impulsivität verwendet, um maladaptives Verhalten zu beschreiben, einschließlich Defiziten in der verhaltensinhibitorischen Kontrolle (BIC), d. h. der Fähigkeit, Verhalten adaptiv zu unterdrücken, wenn Umweltkontingente dies erfordern (Groman, James & Jentsch, 2009). Im Hinblick auf impulsives Verhalten, wie z. B. eine Substanzgebrauchsstörung, erschwert der geschwächte BIC den Widerstand gegen den Substanzkonsum und die Fortsetzung des Verhaltens ungeachtet der negativen Auswirkungen (Spechler et al., 2016). Für die biologische Dimension wurden Studien durchgeführt, um die Gehirnreaktivität im Zusammenhang mit dem verringerten BIC zu untersuchen. Typischerweise werden zur Messung eines solchen Prozesses ereignisbezogene Potenzialmessungen (ERPs) eingesetzt.

In früheren Untersuchungen wurden zwei ERP-Komponenten vorgeschlagen, die die BIC-bezogene Gehirnaktivität widerspiegeln: Eine davon ist N2, die maximale negative Komponente in der frontal-zentralen Kopfhaut, wenn der Reiz etwa 200 ms anhält. Es stellt den Top-Down-Mechanismus dar, der die falsche Neigung zur automatischen Reaktion hemmt und in der Verarbeitungsphase vor der motorischen Ausführung operiert (Falkenstein, 2006). Einige Studien haben auch darauf hingewiesen, dass N2 der Konflikterkennung im frühen Hemmungsstadium entspricht (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg und Ridderinkhof, 2003). Daher wird N2 als Indikator für den kognitiven Prozess im Frühstadium identifiziert, der für die BIC-Implementierung erforderlich ist, jedoch nicht für eine echte Hemmung. Die zweite Komponente von ERP ist P3, die die maximale positive Komponente innerhalb der zentral-parietalen Kopfhaut darstellt, wenn der Reiz etwa 300–500 ms anhält. P3 wird normalerweise als eine elektrophysiologische Manifestation des nachfolgenden BIC identifiziert, die eng mit der tatsächlichen Hemmung des motorischen Systems im prämotorischen Kortex zusammenhängt (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones & Cohen, 2005). Insgesamt weisen viele Studien darauf hin, dass sowohl N2 als auch P3 auf BIC-bezogene Prozesse mit unterschiedlichen Funktionen hinweisen. Daher können die niedrigen N2- oder P3-Amplituden bei Suchtkranken im Vergleich zu Kontrollpersonen als Marker für die Vorhersage neuronaler Defizite im Zusammenhang mit BIC dienen.

Frühere Studien zu BIC verwenden meist klassische Paradigmen wie Go/NoGo, Stop-Signal und Two-Choice Oddball. Beim Stoppsignal-Paradigma müssen die Teilnehmer ihre Reaktion stoppen, wenn sie das Stoppsignal sehen. Um eine hohe Erfolgsquote bei der Hemmung aufrechtzuerhalten, müssen sie dem Stoppsignal mehr Aufmerksamkeit schenken und bewusst darauf warten. Folglich kann die Messung der Reaktionszeit (RT) auf Go-Reize ungenau sein (Verbruggen & Logan, 2008). Im Go/NoGo-Paradigma müssen die Teilnehmer auf einen Knopfdruck auf Reize einer Art (Go-Reize) reagieren und diese Reaktion auf Reize einer anderen Art (NoGo-Reize) zurückhalten. Da Go-Versuche jedoch motorische Reaktionen erfordern und NoGo-Versuche nicht, sind die beobachteten BIC-Effekte wahrscheinlich durch reaktionsbezogene Prozesse verunreinigt (Kök, 1988). Zu diesem Zweck übernimmt die Forschung das Two-Choice-Oddball-Paradigma. In früheren Studien wurde dieses Paradigma erfolgreich verwendet, um BIC im Zusammenhang mit Substanzgebrauchsstörungen zu untersuchen (z. B. Su et al., 2017; Zhao, Liu & Maes, 2017).

Bei dieser Aufgabe werden die Befragten gebeten, auf einen häufigen Standardreiz und seltene abweichende Reize zu reagieren. Aus diesem Grund umfassen abweichende Reize die Erkennung von Reaktionskonflikten, die Unterdrückung präpotenter Reaktionen und die Auswahl alternativer Reaktionen. Folglich sind RTs auf abweichende Reize oft länger als jene auf Standardreize. Verglichen mit der klassischen Go/NoGo-Aufgabe reduziert diese Aufgabe den möglichen Einfluss motorischer potenzieller Kontaminationen auf den BIC und stellt einen zusätzlichen RT-Indikator für den BIC bereit. Es wird argumentiert, dass eine solche Aufgabe die ökologische Validität im Vergleich zur Go/NoGo-Aufgabe erhöhen könnte. Die Hemmung eines bestimmten Verhaltens im täglichen Leben geht normalerweise mit der Ersetzung eines Verhaltens durch ein anderes erwartetes Verhalten einher (z. B. Unterdrückung der Gewohnheit, Pornografie zu schauen und sie durch zusätzliche Unterhaltung zu ersetzen). Dies ist in der Two-Choice-Oddball-Aufgabe und nicht in der Standard-Go/NoGo-Aufgabe eingetragen.

Impulsivität bei Cybersexsüchtigen

Jüngste Studien, die Selbstberichtsmaße verwenden, haben herausgefunden, dass die Impulsivität von Merkmalen positiv mit einer höheren Symptomschwere der Cybersexsucht korreliert (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Allerdings haben Studien, die BIC im Zusammenhang mit Cybersexsucht mithilfe einer Stop-Signal-Aufgabe untersuchten, gemischte Ergebnisse geliefert. Antons und Brand (2018) fanden heraus, dass eine höhere Symptomschwere der Cybersexsucht mit einer höheren Impulsivitätsinteraktion bei Merkmalen mit impulsiveren Handlungen zusammenhängt. Eine andere Studie ergab jedoch, dass Personen mit mehr Symptomen einer Cybersexsucht eine bessere BIC-Leistung aufwiesen (Antons & Matthias, 2020).

Keine bestehende Studie hat die elektrophysiologischen Korrelationen zwischen BIC und Cybersexsucht untersucht, obwohl ERP-Messungen seit Jahren bei der Erforschung von Substanzgebrauchsstörungen eingesetzt werden (Campanella, Pogarell & Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo & Franken, 2012) und verschiedene Arten von Verhaltenssucht (Luijten et al., 2014). ERP hat sich als bewährter Ansatz zur Bestimmung neuronaler Korrelationen von Suchtstörungen erwiesen und wurde in Experimenten und in der klinischen Praxis umfassend angewendet (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel & Kornreich, 2019).

Derzeit sind in den wichtigsten Nomenklatursystemen für psychische Störungen (d. h. DSM-5 und ICD-11) nur Glücksspiel und Spielstörungen enthalten. Cybersex-Sucht wurde als eine Art Verhaltenssucht vorgeschlagen, die ähnliche neurobiologische und neurokognitive Merkmale aufweist wie Substanzstörungen (Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018). Weitere empirische Untersuchungen sind erforderlich, um festzustellen, inwieweit Cybersexsucht Ähnlichkeiten oder Unterschiede zu anderen Suchtverhalten aufweist. Es ist von entscheidender Bedeutung, die zugrunde liegenden Mechanismen der Cybersexsucht zu identifizieren, um Verhaltensweisen besser zu verstehen, und es kann sehr nützlich sein, Hochrisikopersonen zu identifizieren und individuelle Interventionen zu entwickeln. Darüber hinaus ermöglicht es eine kontinuierliche Diskussion über die Vergleichbarkeit mit anderen Formen von Suchterkrankungen.

Die vorliegende Studie

Ziel dieser Studie war es, die Auswirkungen der Verarbeitung pornografischen Materials auf BIC zu untersuchen. Der BIC wurde bei Personen mit Tendenzen zur Cybersexsucht (TCA) und gesunden Kontrollpersonen (HCs) mithilfe einer Two-Choice-Oddball-Aufgabe untersucht. ERPs wurden als Reaktion auf häufige Standardreize (Bilder von Menschen) und seltene abweichende Reize (pornografische Bilder) gemessen. Basierend auf bestehenden Forschungsergebnissen zu Substanzstörungen und Verhaltenssucht stellten wir die Hypothese auf, dass Cybersexsucht mit einer Beeinträchtigung des BIC verbunden ist. Insbesondere stellten wir die Hypothese auf, dass (1) Personen mit TCA im Vergleich zu HC eine deutlich geringere Genauigkeit und längere RTs als Reaktion auf pornografiebezogene abweichende Hinweise aufweisen würden und (2) Personen mit TCA im Vergleich zu HC abgeschwächte ERP-Effekte (N2- und P3-Komponenten) aufweisen würden mit HC.

Methoden

Teilnehmer

Wir haben 303 Fragebögen von männlichen College-Studenten gesammelt, um ihre Ergebnisse auf der Skala zur problematischen Nutzung von Internetpornografie (PIPUS) zu ermitteln. Chen, Wang, Chen, Jiang & Wang, 2018). Frauen wurden von der Untersuchung ausgeschlossen, da Männer aufgrund ihres häufigen Kontakts mit pornografischen Materialien leichter mit solchen Problemen konfrontiert werden (Ross, Månsson & Daneback, 2012). Da Cybersexsucht keine kodifizierte Diagnose ist, konnten keine Schwellenwerte verwendet werden, um problematische Internetpornografienutzer empirisch zu identifizieren. Daher wurden Befragte, deren Werte im oberen 20. Perzentil lagen, in die TCA-Gruppe eingeteilt, während diejenigen, deren Werte im unteren 20. Perzentil lagen, in die HC-Gruppe eingeordnet wurden. Gemäß dem Klassifizierungskriterium wurden 36 Teilnehmer mit TCA und 36 HC zur freiwilligen Teilnahme an der elektrophysiologischen Studie eingeladen. Zwei Teilnehmer wurden aufgrund übermäßiger Augenbewegungsartefakte ausgeschlossen. Alle Teilnehmer waren heterosexuell, Rechtshänder, hatten normales oder korrigiertes Sehvermögen, hatten keine Vorgeschichte von psychischen Erkrankungen und hatten keine Vorgeschichte von Medikamenten gegen das Zentralnervensystem (siehe Tabelle 1).

Tabelle 1.Teilnehmermerkmale der TCA- und HC-Gruppen

Variablen (Mittelwert ± SD)TCA (n 36 =)HC (n 34 =)t
Alter Jahre)19.7519.76-0.05
Wöchentliche Häufigkeit des Ansehens von Pornografie a3.92 ± 1.541.09 ± 0.879.55***
Wöchentliche Häufigkeit der Masturbation a2.81 ± 1.221.12 ± 0.916.54***
PIPUS-Score19.78 ± 6.401.65 ± 1.2816.65***
SDS-Score28.00 ± 2.6226.62 ± 3.361.93
SAS-Score27.56 ± 3.1226.29 ± 3.901.50
BIS-11-Score58.81 ± 9.3755.03 ± 11.351.52

Abkürzungen: BIS-11, Barratt-Impulsivitätsskala-11; HC, gesunde Kontrollen; PIPUS, Skala zur problematischen Nutzung von Internetpornografie; SAS, Selbstbewertungs-Angstskala; SDS, Selbstbewertungsskala für Depressionen; TCA, Tendenzen zur Cybersexsucht.

***P <0.001.

aWährend der letzten 6 Monate.

Messinstrumente und -verfahren

Zur Beurteilung der TCA wurde eine chinesische Version des PIPUS verwendet. Der PIPUS ist eine Selbsteinschätzungsskala, die auf der Skala zur problematischen Nutzung von Pornografie (Kor et al., 2014). Die Skala umfasst 12 Elemente, die in vier Dimensionen gruppiert sind: (a) Stress und funktionelle Probleme, (b) übermäßiger Gebrauch, (c) Schwierigkeiten bei der Selbstkontrolle und (d) Gebrauch, um negativen Emotionen zu entkommen oder sie zu vermeiden. Hier haben wir den Begriff „Pornografie“ durch „Internetpornografie“ ersetzt. Die Teilnehmer wurden gebeten, ihre Nutzung von Internetpornografie in den letzten sechs Monaten anhand einer 6-stufigen Likert-Skala anzugeben, wobei 0 „nie“ und 5 „die ganze Zeit“ bedeutet; Je höher der Wert, desto schwerwiegender ist die PIPU. Die Skala weist bei chinesischen Studenten eine gute Zuverlässigkeit und Gültigkeit auf (Chen et al., 2018). Cronbachs α in dieser Studie betrug 0.93.

Die Teilnehmer absolvierten zunächst den PIPUS. Gemäß den oben genannten Auswahlkriterien wurde eine Stichprobe von Personen mit TCA- und HC-Teilnehmern zur Teilnahme an der zweiten Phase des Experiments eingeladen. Sie führten eine Two-Choice-Oddball-Aufgabe durch, während die Elektroenzephalographie (EEG) aufgezeichnet wurde. Um die Impulsivität des Merkmals und einen Marker für psychiatrische Erkrankungen zu beurteilen, füllten die Teilnehmer die Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11; Patton, Stanford & Barratt, 1995), die Self-Rating Depression Scale (SDS; Zung, Richards & Short, 1965) und die Self-Rating Anxiety Scale (SAS; Zung, 1971). Darüber hinaus wurden demografische Daten und grundlegende Informationen im Zusammenhang mit der Nutzung von Cybersex (Häufigkeit des Betrachtens von Pornografie und Masturbation) ausgewertet. Abschließend erhielten die Teilnehmer eine Nachbesprechung und erhielten eine Zahlung von 100 RMB. Das gesamte Experiment dauerte etwa 80 Minuten.

Anregungen und experimentelle Aufgabe

Die Bewertung der BIC-Kapazität wurde unter Verwendung des Two-Choice-Oddball-Paradigmas durchgeführt. Es standen zwei Arten von Reizen zur Verfügung: Standardreize (Personenbilder) und abweichende Reize (pornografische Bilder). Die pornografischen Bilder wurden von kostenlosen Pornografie-Websites gesammelt; Sie umfassten 40 Bildersets mit vier verschiedenen heterosexuellen Sexkategorien (Vaginal-, Analsex, Cunnilingus und Fellatio). Jede Kategorie umfasste 10 pornografische Bilder. Zu den Personenbildern, die von Websites bezogen wurden, gehörten 40 Bilder eines Mannes und einer Frau beim Spazierengehen oder Joggen. Sie wurden der Anzahl und dem Geschlecht der Personen auf den pornografischen Bildern zugeordnet. Diese Bilder wurden in einer Pilotstudie nach den Dimensionen Valenz, Erregung und sexuelle Erregung bewertet (siehe ergänzende Materialien). Hinsichtlich der Valenzbewertungen wurden keine signifikanten Unterschiede festgestellt. Allerdings lösten pornografische Bilder eine höhere Erregung und sexuelle Erregung aus als die Personenbilder. Um das eigentliche Ziel des Experiments zu verschleiern, wurden den Befragten diese Bilder mit farbigen Rahmen gezeigt, mit einem roten Rahmen für Personenbilder und einem blauen Rahmen für pornografische Bilder. Die Teilnehmer wurden angewiesen, die Farbe der Rahmen durch Drücken verschiedener Tasten möglichst schnell und genau zu beurteilen.

Die Aufgabe bestand aus vier Blöcken zu je 100 Versuchen. Jeder Block präsentierte 70 Standardreize und 30 abweichende Reize. Die Teilnehmer mussten vor dem Monitor sitzen, etwa 150 cm vom Bildschirm entfernt, mit einem horizontalen und vertikalen Betrachtungswinkel von weniger als 6°. In jedem Block hatten die Teilnehmer eine zweiminütige Pause; Außerdem erhielten sie Feedback zur Genauigkeitsrate, um ihre Leistung am Ende jedes Blocks zu beurteilen. Die Stimuli wurden mit E-prime 2.0 (Psychology Software Tools) präsentiert. Jeder Versuch begann mit einem kleinen weißen Kreuz für 300 ms. Danach erschien ein leerer Bildschirm mit einer zufälligen Dauer von 500–1,000 ms, gefolgt vom Einsetzen des Bildreizes. Als das Standardbild erschien, mussten die Teilnehmer mit ihrem linken Zeigefinger schnell und genau die Taste „F“ auf der Tastatur drücken, und als das Abweichungsbild erschien, mussten sie mit ihrem rechten Zeigefinger die Taste „J“ drücken ( (Tastaturtasten waren zwischen den Teilnehmern ausgeglichen). Das Reizbild verschwand nach dem Tastendruck oder nach Ablauf von 1,000 ms. Auf jede Antwort folgte ein leerer Bildschirm mit einer Dauer von 1,000 ms. Die Reihenfolge der Standard- und abweichenden Reize wurde randomisiert. Bitte beziehen Sie sich auf Abb.. 1 für spezifische experimentelle Verfahren.

Abb.. 1.
Abb.. 1.

Schematische Darstellung des experimentellen Ablaufs und der Reizbeispiele. Jeder Versuch präsentierte einen einzelnen Reiz. In einer Sitzung wurde in 70 % der Versuche ein Standardreiz (Personenbilder) präsentiert, während in 30 % der Versuche abweichende Reize (pornografische Bilder) präsentiert wurden

Zitat: Zeitschrift für Verhaltenssucht JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Abb.. 2.
Abb.. 2.

Große durchschnittliche ERPs für TCA- und HC-Gruppen unter Standard- und abweichenden Bedingungen an Fz-, Cz- und Pz-Elektrodenstandorten

Zitat: Zeitschrift für Verhaltenssucht JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrophysiologische Aufzeichnung und Analyse

In einer elastischen Kappe installierte Zinnelektroden wurden verwendet, um die elektrischen Aktivitäten des Gehirns an 32 Stellen auf der Kopfhaut aufzuzeichnen (Brain Products, Deutschland). Die Elektrode FCz wurde als Online-Referenz und die AFz-Elektrode als Erdungselektrode verwendet. Das vertikale Elektrookulogramm (VEOG) wurde mit einer unter dem rechten Auge platzierten Elektrode aufgezeichnet, während das horizontale Elektrookulogramm (HEOG) mit einer 1 cm außerhalb des linken Auges platzierten Elektrode aufgezeichnet wurde. Der Widerstand aller Elektroden betrug weniger als 5 kΩ. EEG und EOG wurden mit einem DC-Bandpass von ∼100 Hz verstärkt und mit 500 Hz/Kanal digitalisiert. Die EEG-Daten wurden offline mit Brain Vision Analyzer 2.0 analysiert. Zunächst setzen wir den Bezug auf die mittlere Amplitude des bilateralen Mastoids zurück. Zur Filterung wurde dann ein Bandpass von 0.01–30 Hz und eine Dämpfung von 24 dB verwendet. Die EOG-Artefakte wurden mithilfe einer unabhängigen Komponentenanalyse eliminiert.

Das EEG, das unter jeder Bedingung korrekt reagierte, wurde überlagert und gemittelt. Die ERP-Wellenform wird zu Beginn des Stimulus gesperrt, mit einer durchschnittlichen Epoche von 1,000 ms, einschließlich der Basislinie von 200 ms vor dem Stimulus. Aus den großen Durchschnittswellenformen von ERP in Feigen 3 und 4Es ist ersichtlich, dass der Amplitudenunterschied unter Standard- und abweichenden Bedingungen bei etwa 200 ms begann. Diese Unterschiede manifestierten sich in der Abweichungs-Standard-Differenzwelle als N2 (200–300 ms) in der frontal-zentralen Kopfhaut und als P3 (300–500 ms) in der zentral-parietalen Kopfhaut. Daher analysierte diese Studie die durchschnittlichen Amplituden und Latenzen der N2- und P3-Komponenten an neun Elektrodenstandorten, nämlich F3, Fz, F4 (drei Frontalstandorte), C3, Cz, C4 (drei zentrale Standorte), P3, Pz und P4 (drei parietale Standorte).

Abb.. 3.
Abb.. 3.

(A, B, C) Die gemittelten abweichenden minus Standarddifferenz-ERPs in TCA- und HC-Gruppen an den Elektrodenstellen der Kopfhaut-Mittellinie (Fz, Cz und Pz). (D) Topografische Karten der Amplitudendifferenz zwischen abweichenden und Standardbedingungen (über 200–500 ms) in TCA- (links) und HC-Gruppen (rechts). (E) Die mittleren Amplituden von N2 und P3 unter Standard- und abweichenden Bedingungen für TCA- und HC-Gruppen. Die Fehlerbalken stellen einen Standardfehler dar

Zitat: Zeitschrift für Verhaltenssucht JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Abb.. 4.
Abb.. 4.

RTs für TCA- und HC-Gruppen für Standard- und abweichende Reize. Die Fehlerbalken stellen einen Standardfehler dar

Zitat: Zeitschrift für Verhaltenssucht JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

statistische Analyse

Die Fragebogendaten wurden mithilfe unabhängiger T-Tests analysiert. Die Varianzanalyse mit wiederholten Messungen (ANOVA) wurde angewendet, um die ERP-Indizes von BIC (N2 und P3) und Verhaltensmessungen (Genauigkeit und RTs) zu analysieren. Dies führte zu einer Gruppe (TCA, HC) × Stimulus (Standard- und abweichende Bedingungen) × Elektrodenstandorte (9 Standorte)-ANOVA für N2- und P3-Amplituden und -Latenzen im Zusammenhang mit BIC und einer Gruppe × Stimulus-ANOVA für Verhaltensmessungen. Die RT-Daten basierten auf Versuchen mit korrekter Reaktion. Versuche, bei denen die RTs aufgrund der Erwartung weniger als 150 ms lagen, wurden nicht berücksichtigt (Meule, Lutz, Vögele & Kübler, 2012). Reiz- und Elektrodenstandorte waren Faktoren innerhalb des Subjekts, und die Gruppe war der Faktor zwischen den Subjekten. Es wurden Post-hoc-Analysen mit paarweisen Vergleichen mit Bonferroni-Anpassungen durchgeführt. Alle statistischen Werte wurden mit Greenhouse-Geisser-Korrekturen angegeben, und das partielle Eta-Quadrat (η2p) Wert soll erhebliche Auswirkungen haben. Für alle statistischen Tests wurde ein Alpha-Wert von 0.05 verwendet.

Ethik

Die Einverständniserklärung wurde von allen Studienteilnehmern unterzeichnet. Die Forschung wurde vom Institutional Review Board des Chengdu Medical College genehmigt.

Die Ergebnisse

Selbstberichtete Ergebnisse

Wie erwartet zeigte die TCA-Gruppe einen höheren PIPUS-Score (19.78 ± 6.40) als die HC-Gruppe (1.65 ± 1.28). t(68) = 16.65, P < 0.001. Darüber hinaus schnitt die TCA-Gruppe bei der wöchentlichen Häufigkeit des Ansehens von Pornografie besser ab als die HC-Gruppe (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87). t(68) =9.55, P < 0.001 und Masturbation (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P < 0.001. Allerdings unterschieden sich die TCA- und HC-Gruppen nicht in Bezug auf Depressionen, gemessen mit dem SDS, bei Angstzuständen, gemessen mit dem SAS, und bei der Merkmalsimpulsivität, gemessen mit dem BIS-11, was darauf hindeutet, dass diese Faktoren derzeit kein Problembereich darstellten Studie. Dadurch sind etwaige Verhaltens- und ERP-Unterschiede direkt auf Maßnahmen im Zusammenhang mit Cybersex zurückzuführen.

Verhaltensergebnisse

Die ANOVA mit wiederholten Messungen der Genauigkeit, mit der Gruppe als Faktor zwischen Subjekten und dem Stimulus als Faktor innerhalb des Subjekts, ergab eine deutlich geringere Genauigkeit für die abweichenden Reize (96.27 %) als für die Standardreize (98.44 %). F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Es gab keine wesentlichen Auswirkungen auf die Konzernfaktoren, Fs < 1. In Bezug auf RTs führten abweichende Reize im Vergleich zu Standardreizen zu längeren RTs. F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (siehe Abb.. 2). Es wurde kein Haupteffekt für die Gruppe gefunden. F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Noch wichtiger ist, dass die Interaktion zwischen Gruppe und Reiz signifikant war. F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Der einfache Effekt von Stimulus zeigte, dass abweichende Reize im Vergleich zu Standardreizen sowohl in der TCA- als auch in der HC-Gruppe längere RTs hervorriefen. F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Darüber hinaus zeigte der einfache Effekt der Gruppe, dass die beiden Gruppen zwar analoge RTs für Standardstimuli aufwiesen, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, die TCA-Gruppe zeigte für abweichende Reize längere RTs als die HC-Gruppe, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP-Ergebnisse

N2

Die ANOVA mit wiederholten Messungen der mittleren Amplituden von N2, mit Stimulus- und Elektrodenstandorten als wiederholten Faktoren und Gruppe als Zwischen-Subjekt-Faktor, zeigte signifikante Haupteffekte von Stimulus, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 und Elektrodenstellen, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 und eine signifikante Wechselwirkung zwischen Stimulus und Elektrodenstellen, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Im Vergleich zu Standardreizen induzierten abweichende Reize größere Amplituden an den Frontal- und Mittelelektroden. Für die Gruppe wurde kein signifikanter Haupteffekt gefunden. F < 1. Darüber hinaus gab es eine signifikante Interaktion zwischen Gruppe und Reiz. F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Der Amplitudenunterschied zwischen abweichenden und Standardreizen war in der HC-Gruppe (–4.38 μV) größer als in der TCA-Gruppe (–2.39 μV).

Darüber hinaus sind wesentliche Haupteffekte von Stimulus, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 und Elektrodenstellen, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, wurden für N2-Latenzen beobachtet. Im Vergleich zu Standardreizen führten abweichende Reize zu längeren Latenzen. Die N2-Latenz war an den Frontalstandorten länger als an den Parietalstandorten.

P3

In ähnlicher Weise zeigte die ANOVA mit wiederholten Messungen der mittleren Amplituden von P3 signifikante Haupteffekte der Gruppe, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, Reiz, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 und Elektrodenstellen, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 und eine signifikante Wechselwirkung zwischen Stimulus und Elektrodenstellen, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Die gemittelten Amplituden über die Bedingungen hinweg waren für die HC-Gruppe (4.12 μV) größer als für die TCA-Gruppe (1.94 μV). Abweichende Reize induzierten größere Amplituden im Vergleich zu Standardreizen an zentralen und parietalen Stellen. Noch wichtiger ist, dass der Interaktionseffekt zwischen Gruppe und Stimulus signifikant war. F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Obwohl die HC-Gruppe bei abweichenden Reizen (3 μV) erhöhte P5.34-Amplituden aufwies als bei Standardreizen (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, die TCA-Gruppe zeigte keine signifikanten P3-Amplitudenunterschiede zwischen abweichenden (2.10 μV) und Standardbedingungen (1.78 μV), F <1.

Die Analyse der P3-Latenzen ergab einen signifikanten Haupteffekt der Elektrodenstandorte. F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, was längere Latenzen an den frontalen und zentralen Standorten widerspiegelt als an den parietalen Standorten. Die Wechselwirkung zwischen den Stimulus-×-Elektroden-Stellen war ebenfalls signifikant. F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20 spiegelt wider, dass durch abweichende Reize längere Latenzen ausgelöst werden als durch Standardreize an parietalen Stellen.

Diskussion

Ziel dieser Studie war es, die Wirkung pornografischer Reize auf den BIC bei Personen mit TCA im Vergleich zu HC sowohl auf Verhaltens- als auch auf elektrophysiologischer Ebene zu untersuchen, wobei eine modifizierte Two-Choice-Oddball-Aufgabe in Kombination mit ERP-Aufzeichnungen verwendet wurde. Dies ist die erste Studie, die die elektrophysiologischen Korrelate von BIC im Zusammenhang mit Cybersexsucht mit ERPs untersucht. Obwohl frühere Studien einen Zusammenhang zwischen der Impulsivität von Merkmalen und den Symptomen einer Cybersexsucht festgestellt haben (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019), konnte diese Studie keinen signifikanten Unterschied in den BIS-11-Scores zwischen der TCA- und der HC-Gruppe feststellen. Ähnlich, Golaet al. (2017) fanden keine signifikanten Unterschiede in der Impulsivität der Merkmale zwischen diagnostizierten problematischen Pornografiekonsumenten und Kontrollteilnehmern. Zukünftige Forschung muss diesen Zusammenhang daher eingehender untersuchen.

Obwohl BIS-11 als Merkmalsmaß für Impulsivität gilt, handelt es sich bei der modifizierten Two-Choice-Oddball-Aufgabe um ein operatives Maß für Impulsivität. Im Bereich der Neuropsychologie und der kognitiven Neurowissenschaften ist Impulsivität häufig gleichbedeutend mit BIC, d. h. dem Top-Down-Kontrollmechanismus, der unangemessene automatische oder belohnungsbezogene Reaktionen auf aktuelle Anforderungen verhindert (Groman et al., 2009). Obwohl beide Gruppen während des abweichenden Zustands Auswirkungen von BIC zeigten, war die Reaktion der TCA-Gruppe auf die abweichenden Reize langsamer als die der HC-Gruppe, was auf eine schlechtere BIC-Kapazität hinweist. Verhaltensunterschiede gingen mit Gruppenunterschieden in den durchschnittlichen Amplituden von N2 und P3 in der Abweichungs-Standard-Differenzwelle einher. Genauer gesagt zeigte die TCA-Gruppe im Vergleich zur HC-Gruppe geringere N2- und P3-Amplitudenunterschiede für abweichende Reize als für Standardreize. Die Ergebnisse belegen, dass aufgabenunabhängige pornografische Reize den BIC von Personen mit TCA beeinträchtigen.

In dieser Studie erlebten die Teilnehmer einen Reaktionskonflikt, wenn sie auf selten abweichende Reize im Kontext häufiger Standardreize reagierten, die eine vorherrschende Reaktion hervorrufen. Dieser Antwortkonflikt induzierte eine prominente N2-Komponente in der Abweichungs-Standard-Differenzwelle mit den größten Amplituden an den frontalen und zentralen Stellen. Frühere Studien haben gezeigt, dass ein durch abweichende Reize hervorgerufener frontozentraler Oddball N2, der dem in der Go/NoGo-Aufgabe hervorgerufenen NoGo N2 ähnelt, als Index für die Konfliktüberwachung akzeptiert wurde (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). Die N2-Amplitude mit Konflikterkennung war größer als die ohne Konflikterkennung (Donkers & Van Boxtel, 2004). Hier zeigten sowohl die TCA- als auch die HC-Gruppe signifikant abweichende N2-Komponenten. Dies zeigt, dass beide Gruppen im abweichenden Zustand einen Reaktionskonflikt erkennen konnten. Allerdings zeigte die TCA-Gruppe im Vergleich zur HC-Gruppe geringere Amplitudenunterschiede bei abweichenden Bedingungen als bei Standardbedingungen. Dies zeigt, dass in der TCA-Gruppe im Vergleich zur HC-Gruppe eine geringere Aufmerksamkeitsbeteiligung erzielt wurde, was zu einer schlechten Vorbereitung auf die spätere BIC führte (Eimer, 1993). Daher zeigte die TCA-Gruppe während der Verarbeitungsphase vor der motorischen Ausführung mangelhafte frühe kognitive Prozesse, die für die Implementierung von BIC erforderlich sind.

Darüber hinaus wurde eine signifikante P3-Komponente mit den größten Amplituden an parietalen Stellen im Bereich von 300–500 ms der Abweichungs-Standard-Differenzwelle gefunden. Frühere Studien haben gezeigt, dass P3, das durch Nogo-Reize verursacht wird (was den späteren BIC widerspiegelt), signifikanter ist als das, was durch Go-Reize in der Go/NoGo-Aufgabe verursacht wird (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Die Amplitude von P3 nimmt mit dem Wachstum der kognitiven Ressourcen zu. In Übereinstimmung mit denen früherer Studien führten abweichende Reize, an denen BIC beteiligt war, in dieser Studie zu größeren P3-Amplituden als Standardreize. Noch wichtiger ist, dass die Amplitude des abweichenden P3 in der TCA-Gruppe viel kleiner war als in der HC-Gruppe. Es zeigte sich ein mangelhafter BIC-Prozess unter abweichenden Bedingungen in der TCA-Gruppe.

Dementsprechend können weniger ausgeprägte N2- und P3-Amplituden in der TCA-Gruppe im Vergleich zur HC-Gruppe als Marker für neuronale Defizite bei BIC angesehen werden. Unsere Studie unterstützt die Idee, dass Impulsivität ein Risikofaktor für die Entwicklung einer Cybersexsucht ist (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Dies steht im Einklang mit den Ergebnissen der meisten Studien zu Substanzgebrauchsstörungen (z. B. Sokhadze, Stewart, Hollifield & Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), Glücksspielstörung (z. B. Kertzman et al., 2008) und Internetsucht (z. B. Zhou, Yuan, Yao, Li und Cheng, 2010). Diese Studien bestätigten, dass BIC-Defizite bei Personen mit Substanzstörungen und Verhaltensabhängigkeiten mit abgeschwächten N2- und/oder P3-Amplituden verbunden waren. Somit zeigen die verhaltensbezogenen und elektrophysiologischen Ergebnisse dieser Studie, dass Cybersexsucht möglicherweise neuropsychologische und ERP-Merkmale von Substanzgebrauchsstörungen oder Verhaltenssüchten aufweist.

Ein möglicher Mechanismus, der zu einer Beeinträchtigung des BIC bei Personen mit TCA führt, besteht darin, dass Reizreaktivität und Verlangen beim Ansehen pornografischer Hinweise sie dazu veranlassen, automatisch auf pornografisches Material zu achten. Daher beeinflusst die Besetzung kognitiver Ressourcen die Leistung der TCA-Gruppe bei kognitiven Aufgaben. Nach dem Dual-Prozess-Modell der Sucht (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Silberstand & Goldstein, 2020) unterliegen Suchtverhalten dem Einfluss miteinander konkurrierender Impuls- und Reflexionssysteme. Beim Suchtverhalten wird jedoch das reflektierende System durch das impulsive System unterdrückt. Dieser Zusammenhang macht es für Personen mit TCA zunehmend schwieriger, Cybersex-Aktivitäten trotz negativer Folgen kognitiv zu kontrollieren. Da die Verarbeitung pornografischer Reize mit Gehirnstrukturen verbunden ist, die mit Aufmerksamkeit und Erregung zusammenhängen (Paul et al., 2008) scheinen die pornografischen Bilder in der Two-Choice-Oddball-Aufgabe bei der TCA-Gruppe mehr Aufmerksamkeit zu erregen als bei der HC-Gruppe. Wie die schlechtere BIC-Leistung zeigt, führen pornografische Hinweise dazu, dass Personen mit TCA stärker von den Aufgabenanforderungen abgelenkt werden. Theoretisch sollten Craving und Cue-Reaktivität mit BIC-Defiziten im Falle einer Internet-Gaming-Störung sowie anderen Arten von Internetsucht korrelieren (Brand et al., 2019; Dong und Potenza, 2014). In zukünftigen Forschungen sollte die mögliche Wechselwirkung zwischen neuronalen Korrelaten der Reizreaktivität und der Verringerung des BIC untersucht werden, um die zugrunde liegenden Mechanismen des Kontrollverlusts über den Cybersex-Konsum besser zu verstehen. Zukünftige Studien könnten beispielsweise den Grad der sexuellen Erregung und des Verlangens der Teilnehmer vor und nach der Präsentation pornografischer Bilder bewerten, um festzustellen, ob diese die BIC-Kapazität der Teilnehmer beeinträchtigen (Laier et al., 2013).

Unsere Erkenntnisse hier sind theoretisch und klinisch bedeutsam. Theoretisch deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass Cybersexsucht hinsichtlich der Impulsivität auf elektrophysiologischer und Verhaltensebene einer Substanzstörung und einer Impulskontrollstörung ähnelt. Unsere Ergebnisse könnten die anhaltende Kontroverse über die Möglichkeit der Cybersexsucht als neuartige psychiatrische Störung anheizen. Klinisch deuten unsere Ergebnisse darauf hin, dass ERPs zur Untersuchung neurokognitiver Funktionen (wie BIC) eingesetzt werden können, und verdeutlichen so, welche kognitiven Prozesse bei der Behandlung von Cybersex-Sucht berücksichtigt werden sollten (Campanella et al., 2019). Neben der Nützlichkeit von ERPs bei der Identifizierung von Patientenbeeinträchtigungen wurden Studien durchgeführt, um die Wirkung von ERPs auf die Behandlung psychiatrischer Störungen zu untersuchen (Campanella, 2013). Im Bereich der Internetsucht haben mehrere Studien ERP-Aufzeichnungen genutzt, um potenzielle klinische Vorteile zu bewerten (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Diese Studien deuten darauf hin, dass die ERP-Messung ein potenzieller Ansatz zur Beurteilung der Effizienz und Gehirnkorrelationen der kognitiven Korrektur bei Suchtstörungen sein könnte.

Diese Studie weist mehrere Einschränkungen auf. Zunächst haben wir nur männliche Teilnehmer untersucht, da Cybersexsucht offenbar in erster Linie ein männliches Problem ist. Frühere Studien haben beispielsweise ergeben, dass Männer in jüngerem Alter mit Pornografie in Berührung kommen und mehr Pornografie konsumieren (Hald, 2006) und sind im Vergleich zu Frauen häufiger mit Problemen konfrontiert (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario und GilJulia, 2017). Studien zum Vergleich der Aktivierungsmuster von Männern und Frauen bei der Verarbeitung von Pornografie haben jedoch gezeigt, dass bestimmte Gehirnbereiche bei Männern stärker aktiviert sind als bei Frauen (z. B. Wehrum et al., 2013). Zukünftige Studien sollten daher die Geschlechtsunterschiede im BIC während der Verarbeitung pornografischer Hinweise untersuchen. Zweitens berücksichtigte diese Studie keine bestimmte klinische Stichprobe. Dies liegt daran, dass es keinen Konsens über die klinische Definition der Cybersex-Sucht gibt. Zukünftige Studien sollten eine vergleichende Analyse von Befragten mit Cybersex-Sucht und Befragten ohne Cybersex-Sucht durchführen, um festzustellen, ob es einen gemeinsamen Reaktionsmodus gibt. Drittens ist dies die erste Studie, die die Two-Choice-Oddball-Aufgabe im Kontext der Cybersex-Sucht anwendet. Daher sollten diese vorläufigen Forschungsergebnisse mit anderen Aufgaben wie dem Go/Nogo- und Stop-Signal-Paradigma verglichen werden. Eine aktuelle Studie zeigte, dass Personen mit einer höheren Symptomschwere der Cybersexsucht bei der Stop-Signal-Aufgabe bessere Leistungen erbrachten (Antons & Brand, 2020). Dies deutet darauf hin, dass Studien zum BIC bei Cybersexsucht selten und inkonsistent sind; Daher ist weitere Forschung erforderlich, um dies weiter zu beweisen. Schließlich gibt es unter Wissenschaftlern immer noch eine Debatte darüber, ob pornografische Bilder Hinweise sind (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli und Hajcak, 2016) oder Belohnungen (Gola, Wordecha, Marchewka & Sescousse, 2016). Die Anreiz-Salience-Theorie unterscheidet zwei grundlegende Komponenten von „Wollen“ und „Gefällt mir“, und Sucht ist durch ein erhöhtes reizbezogenes „Wollen“ und ein verringertes belohnungsbezogenes „Gefällt mir“ gekennzeichnet (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015). Für zukünftige Studien sind fortgeschrittenere experimentelle Paradigmen, entwirrende Hinweise und Belohnungen erforderlich. Es ist auch nützlich, das sexuelle Verlangen und die Vorliebe für pornografische Reize zu beurteilen und deren Zusammenhang mit elektrophysiologischen Signalen zu untersuchen.

Zusammenfassend haben wir frühere Erkenntnisse erweitert, um zu zeigen, dass Personen mit TCA sowohl im frühen als auch im späten Stadium des Hemmungsprozesses neuronale Defizite speziell für pornografische Hinweise aufweisen. Die verhaltensbezogenen und elektrophysiologischen Daten dieser Studie zeigen, dass Cybersex-Sucht möglicherweise die neuropsychologischen und ERP-Merkmale von Substanzstörungen oder Verhaltenssüchten aufweist, was die Ansicht stützt, dass Cybersex-Sucht als Verhaltenssucht konzeptualisiert werden kann.

Finanzierungsquellen

Diese Arbeit wurde von der National Natural Science Foundation of Chin unterstützt (Fördernummer: 31700980).

Beitrag der Autoren

JW und BD waren an der Konzeption und Gestaltung der Studie beteiligt. JW war an der Datenaufbereitung und statistischen Analyse beteiligt und verfasste das Manuskript. JW und BD beteiligten sich an der Studienaufsicht und redigierten das Manuskript. Alle Autoren hatten vollen Zugriff auf alle Daten der Studie und übernehmen die Verantwortung für die Integrität der Daten und die Genauigkeit der Datenanalyse.

Interessenkonflikt

Die Autoren erklären keinen Interessenkonflikt.

Ergänzungsmaterial

Ergänzende Daten zu diesem Artikel finden Sie online unter https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

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