Die Symptome der Cybersex-Sucht können sowohl mit der Annäherung als auch der Vermeidung pornografischer Reize verbunden sein: Ergebnisse einer analogen Stichprobe von normalen Cybersex-Nutzern (2015)

Jan Snagowski¹ und Matthias Brand^{1,2, *}

Über die Phänomenologie, Klassifikation und diagnostischen Kriterien der Cybersex-Sucht besteht kein Konsens. Einige Ansätze weisen auf Ähnlichkeiten mit Substanzabhängigkeiten hin, für die Ansatz- / Vermeidungstendenzen entscheidende Mechanismen sind. Mehrere Forscher haben argumentiert, dass Individuen in einer suchtbezogenen Entscheidungssituation entweder Tendenzen zeigen könnten, suchtbezogenen Reizen zu begegnen oder diese zu vermeiden. In der aktuellen Studie haben 123 heterosexuelle Männer eine Approach-Avoidance-Task (AAT; Rinck und Becker, 2007) modifiziert mit pornografischen Bildern. Während der AAT mussten die Teilnehmer entweder pornografische Reize wegschieben oder sie mit einem Joystick zu sich ziehen. Sensitivität gegenüber sexueller Erregung, problematischem Sexualverhalten und Tendenzen zur Cybersex-Sucht wurden mittels Fragebögen erfasst. Die Ergebnisse zeigten, dass Personen mit Neigung zur Cybersex-Sucht sich tendenziell pornografischen Reizen annäherten oder diese mieden. Zusätzlich zeigten moderierte Regressionsanalysen, dass Individuen mit hoher sexueller Erregung und problematischem Sexualverhalten, die hohe Annäherungs- / Vermeidungstendenzen aufwiesen, höhere Symptome der Cybersex-Sucht berichteten. Analog zu den Stoffabhängigkeiten deuten die Ergebnisse darauf hin, dass sowohl Ansatz- als auch Vermeidungstendenzen bei der Cybersex-Sucht eine Rolle spielen könnten. Darüber hinaus könnte sich eine Interaktion mit Sensitivität gegenüber sexueller Erregung und problematischem Sexualverhalten durch die Cybersex-Nutzung akkumulierend auf die Schwere subjektiver Beschwerden im Alltag auswirken. Die Ergebnisse liefern weitere empirische Beweise für Ähnlichkeiten zwischen Cybersex Sucht und Substanzabhängigkeiten. Solche Ähnlichkeiten könnten auf eine vergleichbare neurale Verarbeitung von Cybersex- und Drogen-bezogenen Hinweisen zurückgeführt werden.

Ansatz-Vermeidungstendenzen in Stoffabhängigkeiten

Laut Breineret al. (1999)Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung von suchtbezogenen Reizen stehen in Zusammenhang mit der in der Suchtliteratur häufig untersuchten Stichwort-Reaktivität und Sehnsucht Tiffany und Wray, 2012). Cue-Reaktivität repräsentiert subjektive und physiologische Reaktionen auf Sucht-bezogene Hinweise (Drummond, 2001). Eine einvernehmliche Definition des Verlangens fehlt noch (zur Übersicht siehe Skinner und Aubin, 2010). Verlangen wird meist als subjektiv empfundener Drang, eine Droge zu konsumieren, bezeichnet (Sayetteet al., 2000), während andere Ansätze argumentieren, zusätzlich nicht-subjektive Craving-Reaktionen mit physiologischen Maßen der Cue-Reaktivität zu bewerten (Ooteman et al., 2006) oder Verhaltensneigungen gegenüber Drogenkonsum (Marlatt, 1985; Buydens-Branchey et al., 1997). Darüber hinaus beziehen sich neurophysiologische Theorien auf Anpassungen im mesolimbischen dopaminergen Weg aufgrund wiederholten Drogenkonsums und argumentieren, dass Verlangen auch als unbewusster Drang auftreten könnte, eine Substanz zu konsumieren, was als "nicht erwünscht" bezeichnet wird (z. B. Robinson und Berridge, 1993, 2001, 2008). Cue-Reaktivität und Craving scheinen jedoch verwandte Konzepte zu sein (Drummond, 2001), während es genügend Beweise gibt, um eine eindimensionale Definition des Verlangens zu vernachlässigen (Skinner und Aubin, 2010).

Streben nach einer differenzierten Definition von Verlangen, Breineret al. (1999) schlugen ein mehrdimensionales Modell für Alkoholabhängigkeit vor, das sich auf die Rolle eines Bewertungsraums in einer suchtbezogenen Entscheidungssituation konzentriert. Der Bewertungsraum kann in die Zustände unterteilt werden Ansatz, Vermeidung, Ambivalenz und Gleichgültigkeit. Ansatz und Vermeidung konkurrierende Aktionstendenzzustände. Ansatz soll Alkoholkonsum verursachen, während Vermeidung einen oppositionellen Prozess darstellt, in dem der Konsumdrang unterdrückt wird. Des Weiteren, Ambivalenz und Gleichgültigkeit können als zweideutige Zustände beschrieben werden, die man betreten kann, wenn die Neigungen der Aktionstendenzzustände ausgeglichen sind. In diesem Kontext, Ambivalenz repräsentiert eine hohe und Gleichgültigkeit eine geringe Intensität der Mehrdeutigkeit. Breineret al. (1999) argumentieren, dass der Staat in eine suchtbezogene Entscheidungssituation eintritt, hängt entweder von positiven oder negativen Trinkerwartungen ab, die zusätzlich durch historische (zB psychologische und physiologische Prädispositionen) sowie aktuelle Faktoren (zB positive oder negative Anreize) beeinflusst werden. Positive Erwartungen fördern dadurch den Staat Ansatz, während negative Erwartungen wahrscheinlich verursachen Vermeidung. In Bezug auf verschiedene Aspekte des Verlangens, Ansatz ist gleichbedeutend mit einem unwiderstehlichen "Wollen" und dadurch in der Lage, eine automatische Antwort hervorzurufen. Gegenteil, Vermeidung soll ein subjektiv erlebter Prozess sein. Folglich entspricht das Ansatz- / Vermeidungsmodell den Zweiprozessmodellen, die die Rolle automatischer und kontrollierter Prozesse für die Entwicklung und Aufrechterhaltung von Suchtverhalten hervorheben (z. B. Bechara, 2005; Wiers und Stacy, 2006). Ein vereinfachter Überblick über den Herangehens - / Vermeidungsrahmen durch Breineret al. (1999), die wir auf Cybersex Sucht übertragen haben, ist in zusammengefasst Abbildung Abbildung11.

 

FIGUR 1

Vereinfachter Überblick über den Ansatz / die Vermeidung von Breineret al. (1999) angepasst an Cybersex-Sucht. Gerade Linien stellen Neigungen dar, die Tendenzen zur Förderung des Cybersex-Gebrauches hervorrufen können, während gestrichelte Linien eher zu vermeidende Tendenzen verkörpern ...

Ansatz-Vermeidungstendenzen in Cybersex-Sucht

Basierend auf dem theoretischen Ansatz / Vermeidungsrahmen von Breineret al. (1999) und die vorgeschlagenen Ähnlichkeiten zwischen Internetabhängigkeit und Substanzabhängigkeiten ist es plausibel, bei Individuen mit Tendenzen zur Cybersexabhängigkeit vergleichbare Muster anzunehmen. In Bezug auf Cue-Reaktivität und Craving in Cybersex-Sucht haben Studien bereits vorläufige Beweise für solche Ähnlichkeiten (Marke et al., 2011; Laier et al., 2013a). Diese Studien zeigten tatsächlich, dass Individuen mit Tendenzen zur Cybersex-Sucht sowohl Cue-Reaktivität als auch eine Zunahme des subjektiven Verlangens zeigten, wenn sie mit pornografischen Bildern konfrontiert wurden. Darüber hinaus induzieren sexuelle Stimuli bekanntermaßen neuronale Aktivierungen, die denen ähnlich sind, die durch Drogen-bezogene Signale induziert werden, und sind theoretisch auch in der Lage, Adaptationen im mesolimbischen dopaminergen Weg zu fördern (Georgiadis und Kringelbach, 2012). Außerdem, Laier und Marke (2014) hat kürzlich einen theoretischen Rahmen für die Cybersex - Sucht vorgeschlagen, der einige Ähnlichkeiten mit dem Modell aufweist Breineret al. (1999). Zum Beispiel die historischen Faktoren, die von Breineret al. (1999; zB Persönlichkeitsmerkmale, vergangene Verstärkung, physiologische Reaktivität) stehen im Einklang mit Einflüssen spezifischer Prädispositionen auf das Geschlecht sowie der vorgeschlagenen Rolle der Befriedigung, die von Laier und Marke (2014). Des Weiteren, Laier und Marke (2014) vorschlagen, eine vermittelnde Rolle von Cybersex nutzen Erwartungen auf die Verwendung von Cybersex, die mit der Rolle der Erwartungen in dem Modell verglichen werden kann, durch Breineret al. (1999).

In Bezug auf vorhandene Beweise für Annäherungs- / Vermeidungstendenzen in der Cybersex-Sucht, Schiebeneret al. (2015) führte eine Studie durch, bei der die Teilnehmer verschiedene Aufgaben in einem Multitasking-Paradigma ausführen mussten. Diese Aufgaben bezogen sich auf einen von zwei Bildsätzen, wobei der erste Bildsatz neutral und der zweite pornographische Bilder enthielt. Die Teilnehmer wurden angewiesen, alle unterschiedlichen Aufgaben gleichermaßen auszuführen, während sie autonom zwischen Aufgaben und Bildsätzen wechseln konnten. Die Abweichung von der optimalen Set-Balance wurde als abhängige Variable genommen, was entweder eine Präferenz für die Arbeit am neutralen oder pornografischen Set anzeigt. Mit dieser Maßnahme fanden die Autoren eine quadratische Beziehung zwischen den Tendenzen zur Cybersex-Sucht und der Abweichung vom Set-Balance, was bedeutet, dass Individuen mit hohen Tendenzen zur Cybersex-Sucht entweder die pornographische (Ansatz) oder die neutrale (Vermeidungs) -Serie bevorzugen . Im Gegensatz dazu zogen Teilnehmer mit geringen Tendenzen zur Cybersex-Sucht es nicht vor, mehr an einem der Bildersets zu arbeiten. Da das Multitasking-Paradigma von Schiebeneret al. (2015) Deutsch: www.db-artmag.de/2003/11/d/1/96-2.php. Englisch: www.db-artmag.de/2003/10/e/2/86-2.php Es wurde nicht ausdrücklich darauf abgezielt, Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung pornographischer Reize zu messen, es erscheint plausibel, ein Standardansatz - Vermeidungs ​​- Paradigma zu verwenden, um dieses Phänomen genauer zu untersuchen

Messansatz / Vermeidungstendenzen

Eine Möglichkeit, Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung von suchtbezogenen Stimuli zu bewerten, ist die Stimulus-Response-Compatibility Task (SRC; Field et al., 2006). Während der SRC muss eine Männchenfigur in zwei getrennten Blöcken durch Verwendung einer Standardtastatur in Richtung auf und weg von Suchtbezogenen Hinweisen bewegt werden. Der Unterschied zwischen den mittleren Reaktionszeiten (RTs), die in den zwei Blöcken aufgezeichnet sind, soll dadurch die relative Neigung widerspiegeln, sich an suchtbezogene Hinweise zu wenden oder diese zu vermeiden. Mehrere Studien, in denen das SRK verwendet wurde, zeigten stärkere Tendenzen zur Annäherung als zur Vermeidung suchtbedingter Reize bei Rauchern (Mogg et al., 2003), regelmäßige Cannabiskonsumenten (Field et al., 2006), sowie starke Alkohol- und Cannabiskonsumenten (Field et al., 2008; Cousijn et al., 2012). In Bezug auf die Beziehungen zwischen subjektivem Verlangen und Tendenzen, suchtbezogenen Reizen zu begegnen oder diese zu vermeiden, waren die Ergebnisse widersprüchlich hinsichtlich der Frage, ob diese Beziehungen linear oder quadratisch sein können (Field et al., 2005a,b; Schoenmakers et al., 2008). Als eine Erweiterung des SRC, Rinck und Becker (2007) führte die Approach-Avoidance-Task (AAT) ein, die physische Bewegung beinhaltet, um die Effekte der Annäherung und Vermeidung von Bildreizen zu verbessern. Mit einem Joystick müssen die Teilnehmer die auf einem Computerbildschirm präsentierten Reize auf sich selbst richten (Annäherung) oder sie von sich wegschieben (Vermeidung). Ursprünglich sollte der AAT angstbezogene Verhaltensweisen untersuchen (Rinck und Becker, 2007). Später, da konkurrierende Tendenzen, Suchtverhalten zu nähern oder zu vermeiden, in suchtbezogenen Entscheidungssituationen (Breiner et al., 1999), wurden modifizierte Versionen des AAT in Rauchstudien verwendet (Wiers et al., 2013), eine starke Verwendung von Cannabis (Cousijn et al., 2011, 2013) und Alkoholabhängigkeit (zB Wiers et al., 2009; Shabanee et al., 2013, 2014). In diesem Zusammenhang fanden die meisten experimentellen Studien lineare Beziehungen zwischen Suchtverhalten und der Tendenz, suchtbezogene Reize anzugehen. In Übereinstimmung mit den Dual-Prozess-Modellen der Sucht (Bechara, 2005; Wiers und Stacy, 2006), gibt es auch empirische Belege für die Annahme, dass süchtige Personen auch Tendenzen zur Vermeidung suchtbedingter Reize zeigen können, z. B. als Folge computergestützter Vermeidungsprogramme (Wiers et al., 2011; Eberl et al., 2013a,b). Außerdem, Spruyt et al. (2013) fanden heraus, dass die Enthaltung alkoholabhängiger Personen im Vergleich zu Kontrollpersonen Vermeidungsneigungen in einem SRK aufwies, während Rückfallraten positiv mit der Stärke von Vermeidungstendenzen assoziiert waren.

Ziele und Hypothesen

Ziel der vorliegenden Studie ist es zu untersuchen, ob Ansatz- / Vermeidungstendenzen Mechanismen sind, die der Cybersex-Sucht zugrunde liegen. Während man sich auf den theoretischen Rahmen von Breineret al. (1999) sowie die Ergebnisse von Schiebeneret al. (2015)Wir erwarten, dass Individuen mit hohen Tendenzen zur Cybersex-Sucht Ansatz- oder Vermeidungstendenzen gegenüber pornographischen Stimuli zeigen. Darüber hinaus sollten geringe Tendenzen zur Cybersex-Sucht mit ausgewogenen Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung pornografischer Reize einhergehen. Auf einer operationalisierten Ebene wird angenommen, dass die Beziehung zwischen Annäherungs- / Vermeidungstendenzen und Cybersex-Sucht nicht linear, sondern quadratisch ist. Darüber hinaus wird angenommen, dass es weder eine lineare noch eine quadratische Beziehung zwischen Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung neutraler Reize und Tendenzen zur Cybersex-Sucht geben wird. Ferner wurde gezeigt, dass sowohl die Sensibilität für sexuelle Erregung als auch für problematisches Sexualverhalten die Entwicklung und Aufrechterhaltung der Cybersex-Sucht fördern (Laier und Brand, 2014) stellen wir die Hypothese auf, dass eine Kombination von Annäherungs- / Vermeidungstendenzen gegenüber pornografischen Bildern und einem hohen problematischen Sexualverhalten / Sensitivität gegenüber sexueller Erregung durch den Einsatz von Cybersex-Aktivitäten einen Akkumulationseffekt auf die Schwere subjektiver Beschwerden im Alltag haben sollte.

Teilnehmer

In der vorliegenden Studie wurden insgesamt 123 heterosexuelle männliche Teilnehmer untersucht (M _Alter = 23.79 Jahre, SD = 5.10). Das Durchschnittsalter der ersten Cybersex-Nutzung war 15.61 (SD = 4.01) Jahre. Im Durchschnitt nutzten die Teilnehmer Cybersex-Sites 3.66 (SD = 3.52) pro Woche, während sie Ausgaben tätigten M_Zeit = 22.25 (SD = 14.22) Minuten pro Besuch. Es wurden nur volljährige Personen (mindestens 18 Jahre alt) rekrutiert. Die Rekrutierung erfolgte durch lokale Anzeigen an der Universität Duisburg-Essen und Online-Plattformen. In den Anzeigen wurde angegeben, dass explizites pornographisches Material präsentiert werden würde. Studenten konnten Credits sammeln, Nicht-Student-Teilnehmer wurden € 10 für die Teilnahme bezahlt. Alle Teilnehmer gaben vor dem Experiment eine schriftliche Einverständniserklärung und wurden am Ende der Studie befragt. Die Studie wurde von einer lokalen Ethikkommission genehmigt.

Maßnahmen

Ansatz-Vermeidung-Aufgabe

Die Teilnehmer führten eine modifizierte Version des AAT (Rinck und Becker, 2007), bei denen Bilder, die auf einem Computerbildschirm präsentiert wurden, entweder mit einem Joystick in Richtung ihres Körpers gezogen (weggeschoben) oder weggeschoben (weggeschleudert) werden mussten. Jeder einzelne Versuch musste vom Teilnehmer manuell durch Drücken einer Taste am Joystick gestartet werden, während sich der Joystick in der Standardposition befinden musste. Nach einem 500 ms Inter-Trial-Intervall (ITI) wurde ein bildlicher Hinweis gegeben. Aufgrund der Joystick-Bewegung wurde die Größe des Cue durch eine implementierte Zoomfunktion erhöht (Pull-Bewegung) oder verringert (Push-Bewegung). In Übereinstimmung mit Rinck und Becker (2007), der Joystick musste ~ 30 ° in eine Richtung bewegt werden, um den Versuch zu beenden. Des Weiteren wurde eine logarithmische Wachstumsfunktion verwendet, um die Größe des Hinweises zu erhöhen oder zu verringern, um den Teilnehmern zu ermöglichen, Änderungen in der Hinweisgröße als unmittelbare Reaktionen auf ihre Joystickbewegungen zu erfahren. Alle Cues hatten eine Anfangsgröße von 700 × 500 Pixel und wurden auf einem 15.6-Inch-Bildschirm dargestellt. Durch Bewegen des Joysticks ~30 ° in eine Richtung wurde die Cue-Größe auf ein Maximum von 2100 × 1500 Pixel (Pull-Bewegung) bzw. ein Minimum von 233 × 166 Pixel (Push-Bewegung) geändert. Am Ende jeder Studie wurde eine weitere 500 ms ITI vorgestellt. Die RTs der Teilnehmer wurden in jedem Versuch aufgezeichnet. Ähnlich wie in früheren Studien wurden die Reize in suchtbezogene und neutrale Hinweise (Wiers et al., 2009, 2013; Cousijn et al., 2011). Als neutrale Hinweise sind 40 - Bilder des International Affective Picture System (IAPS; Lang et al., 2008) wurden benutzt. Bilder zeigten eine oder zwei Personen in neutralen Situationen. Als Sucht-bezogene Hinweise haben wir 40 pornografische Bilder aus vier Kategorien verwendet, die Laieret al. (2013a) identifiziert als sexuell erregend für heterosexuelle Männer (heterosexueller Geschlechtsverkehr als vaginaler Sex und Fellatio, homosexueller Geschlechtsverkehr zwischen zwei Frauen in Form von Tribadismus und Oralsex). Zusätzlich wurden fünf neutrale und fünf pornographische Bilder, die nicht für die experimentellen Versuche verwendet wurden, in den Übungsversuchen verwendet. Insgesamt verwendeten die AAT und die pornographische Bildbewertung verschiedene pornografische Hinweise.

Während des Unterrichts absolvierten die Teilnehmer 30-Übungstests, die in vier Runden aufgeteilt wurden (Push, Pull, Porn-Push / Neutral-Pull, Porn-Pull / Neutral-Push). Nach jeder Runde wurden die Teilnehmer über die Anzahl der richtigen Reaktionen informiert und konnten entscheiden, die Runde zu wiederholen. Die experimentellen Versuche wurden jeweils in vier Blöcke mit 80-Versuchen aufgeteilt, was insgesamt zu 320-Studien führte. Jeder Stimulus wurde einmal während eines Blocks in einer halb zufälligen Reihenfolge präsentiert (maximal drei Stimuli derselben Kategorie durften in einer Reihe erscheinen). Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip einer von zwei Versuchsbedingungen zugewiesen, die sich hinsichtlich der Anweisung im ersten Block unterschieden (porn-push / neutral-pull oder porn-pull / neutral-push). In den folgenden Blöcken wurde der Befehl invertiert. Der experimentelle Zustand wurde über die Teilnehmer hinweg ausgeglichen. Durch die Trennung der Art des Unterrichts (direkt oder indirekt) wurden in früheren Studien verschiedene Versionen des AAT verwendet. Versionen mit direkten Anweisungen (z. B. Rinck und Becker, 2007) enthalten zwei Stimuluskategorien, während indirekte AATs (z. B. Wiers et al., 2009) verwendeten mehr als zwei Stimuluskategorien und wiesen die Teilnehmer an, den Joystick abhängig vom Bildformat (horizontal vs. vertikal) zu drücken oder zu ziehen. Somit repräsentieren indirekte AATs Aufgaben-irrelevante Designs, während direkte AATs aufgabenrelevante Paradigmen verkörpern. In dieser Studie wurde ein aufgabenrelevanter AAT verwendet, da eine Meta-Analyse durch Phafet al. (2014) konnte keinen Beweis für einen Vorteil von Aufgaben-irrelevanten Versionen liefern.

Um AAT-Daten zu analysieren, wurden Median-RT-Werte berechnet, da Mediane weniger anfällig für RT-Ausreißer sind als Durchschnittswerte (Palfai, 2006; Wiers et al., 2009; Cousijn et al., 2013). RTs <200 ms,> 2000 ms sowie RTs aus falschen Antworten wurden verworfen. Eine Fehlerrate> 25% führte zu einem vollständigen Ausschluss von der Datenanalyse. Für jeden Teilnehmer eine Kompatibilitätseffektbewertung (Rinck und Becker, 2007) Für den pornografischen (pornografischen Ansatz / Vermeidungswert) und den neutralen (neutralen Ansatz / Vermeidungswert) wurde die Stimuluskategorie durch Subtrahieren des medianen Pull vom medianen Push RT (medianer RT Push - mittlerer RT Pull) berechnet. Gemäß Rinck und Becker (2007, p. 110) repräsentiert der Kompatibilitätseffekt-Score die „relative Stärke der Annäherungs- und Vermeidungstendenzen“, während positive Werte Annäherungstendenzen (Median RT Push> Median RT Pull) und negative Werte Vermeidungstendenzen (Median RT Push <Median RT Pull) anzeigen. Die Grundidee dieser Scores ist, dass kompatible Studien (z. B. Annäherung an pornografische Bilder) zu schnelleren RTs führen als inkompatible Studien (z. B. Vermeidung pornografischer Bilder). Darüber hinaus ist der pornografische Ansatz- / Vermeidungswert die wichtigste abhängige Variable, während der neutrale Ansatz- / Vermeidungswert eine Kontrollvariable darstellt, da die Annäherung und Vermeidung neutraler Reize nicht mit anderen abhängigen Variablen wie Tendenzen zur Cybersexsucht verbunden sein sollte.

Zusätzlich wurde ein Gesamteffekt-Score (Gesamt-RT-Score) berechnet, indem die mittlere RT für alle neutralen Stimuli von der mittleren RT für alle pornografischen Stimuli subtrahiert wurde (mittlere RT-Porno - mittlere RT-Neutralität). Während die Bewegungsrichtung in bestimmten Studien für diese Maßnahme nicht berücksichtigt wird, deuten negative Werte darauf hin, dass die Teilnehmer schneller auf pornografische Reize reagierten (medianer RT-Porno <medianer RT-neutral), während positive Werte auf langsamere RTs für pornografische Stimuli hinweisen (Median) RT porn> median RT neutral). Somit entspricht der Gesamt-RT-Score der Bewertung indirekter Aufmerksamkeitsverzerrungen bei Substanzstörungen (Feld und Cox, 2008; Coskunpinar und Cyders, 2013; Field et al., 2014) als das Messen von Annäherungs- / Vermeidungstendenzen in Bezug auf den Reiztyp (pornographisch vs. neutral). In Analogie zur Substanzabhängigkeitsforschung weisen positive Werte des Gesamt-RT-Werts auf eine Aufmerksamkeitsverzerrung gegenüber pornografischen Bildern hin (langsamere RT gegenüber pornografischen im Vergleich zu neutralen Stimuli). Ein allgemeiner Überblick über alle abhängigen Variablen des AAT ist in zusammengefasst Tisch Tabelle11. Der AAT wurde mit Presentation®software (Version 16.5, www.neurobs.com).

 

Tabelle 1

Berechnung und Interpretation von AAT-Scores.

Kurz- und Langzeitmessungen

Die Instrumente, die in der vorliegenden Studie verwendet werden, können in Kurzzeitpornografie (pornographische Bildbewertung, Verlangen nach sexueller Erregung / Masturbation, AAT) und Langzeitmessungen (s-IATsex, HBI, SES) unterteilt werden. Kurzfristige Messungen beziehen sich in diesem Zusammenhang auf reaktive (Sofort-) Antworten, die möglicherweise durch Umweltfaktoren beeinflusst werden, wie etwa der vorangegangene Cybersex-Konsum. Demgegenüber ähneln Langzeitmessungen eher individuellen Eigenschaften, die über einen längeren Zeitraum stabil bleiben sollen.

Statistische Analysen

Die Datenanalyse wurde mit IBM, SPSS Statistics Version 22.0 durchgeführt. Beziehungen zwischen zwei Variablen wurden mit Pearson-Korrelationen analysiert. Unterschiede zwischen zwei Variablen wurden mit einer Probe ausgewertet t-Tests. Effektstärken werden gemäß gemeldet Cohen (1988) mit Pearson's r (r = 0.10, klein; r = 0.30, mittel; r = 0.50, groß) und Cohens d (d = 0.20, klein; d = 0.50, mittel; d = 0.80, groß). Quadratische Beziehungen zwischen zwei Variablen wurden unter Verwendung von kurvenlinearen Regressionsanalysen ausgewertet. Weiterhin wurden Interaktionen zwischen zwei Variablen als Prädiktoren einer einzelnen abhängigen Variablen mit hierarchisch moderierten Regressionsanalysen analysiert (alle Prädiktoren zentralisiert; Cohen et al., 2003). Das Signifikanzniveau für alle statistischen Tests war p = 0.05. Um darüber hinaus zu überprüfen, ob Variablen die Annahme der Normalität verletzt haben, werden Schiefe und Kurtosis berichtet Tisch Tabelle22. Nach Westet al. (1995), Schiefe <| 2.00 | und Kurtosis <| 7.00 | Geben Sie an, dass eine Variable normal verteilt ist. Hier erfüllten alle Variablen, die für kurvenlineare und moderierte Regressionsanalysen verwendet wurden, diese Kriterien (s-IATsex-Verlangen, HBI-Kontrollverlust, SES, pornografischer / neutraler Ansatz / Vermeidungswert). Für den Fall, dass andere Variablen, die für weitere Berechnungen verwendet wurden, die Annahme der Normalität verletzten, wurden dennoch parametrische Tests angewendet, da gezeigt wurde, dass die parametrischen statistischen Methoden gegen diese Verletzung robust sind (Rasch und Guiard, 2004).

 

Tabelle 2

Mittlere Werte der s-IATsex, HBI, SES, pornographische Bildbewertung und subjektive Bewertungen der sexuellen Erregung sowie Notwendigkeit zu masturbieren und AAT punktet.

Pornographische Bildbewertung

Eine Probe t-Test wurde berechnet, um die Bewertungen für heterosexuelle und homosexuelle Bilder zu vergleichen, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, was darauf hindeutet, dass heterosexuelle Bilder als signifikant sexuell erregend eingestuft wurden. In Bezug auf die Bewertung der sexuellen Erregung und die Notwendigkeit, vorher zu masturbieren (t1) und danach (t2) die pornographische Bildbewertung, zwei tTests für abhängige Proben zeigten eine höhere subjektive sexuelle Erregung, t(122) = -9.05; p = 0.001; d_z = 0.85, und ein höheres Bedürfnis zu masturbieren, t(122) = -7.30; p <0.001; d_z = 0.61, um t2 im Vergleich zu t1 (für Mittelwerte siehe Tisch Tabelle22). Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Teilnehmer aufgrund des Anschauens pornografischer Bilder vor Beginn der AAT einen Zustand sexueller Erregung erfahren hatten. Dies ist von besonderer Bedeutung, da sexuelle Erregung und die Notwendigkeit, sich zu masturbieren, als Begiermaßnahmen operationalisiert werden, die mit Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung pornografischer Reize verbunden sein sollen.

Ansatz-Vermeidung-Aufgabe

Beschreibend die pornografische Herangehensweise / Vermeidung (M = -1.09, SD = 72.64) und der neutrale Ansatz / Vermeidung Score (M = -56.91, SD = 55.03) hatte negative Mittelwerte. Diese Ergebnisse deuten auf eine mittlere Tendenz hin, sowohl pornografische als auch neutrale Stimuli in der AAT zu vermeiden, während dieser Effekt für neutrale Stimuli stärker war. t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Im Gegensatz dazu, der Gesamt-RT-Score (M = -37.79, SD = 42.74) hatten einen negativen Mittelwert, was darauf hindeutet, dass Teilnehmer im Durchschnitt keine Aufmerksamkeitsverzerrung gegenüber pornografischen Stimuli hatten (eine solche Aufmerksamkeitsverzerrung würde sich bei langsameren RTs für pornografische Bilder und somit einer positiven mittleren Gesamt-RT niederschlagen) ist nicht der Fall, da wir schnellere RTs für pornografische im Vergleich zu neutralen Stimuli beobachtet haben).

Korrelationen zwischen den AAT - Scores und ausgewählten Variablen sind in zusammengefasst Tisch Tabelle33. Hinsichtlich des pornografischen und des neutralen Ansatzes / Vermeidungswertes gab es keine signifikanten Korrelationen mit anderen Maßnahmen. Der Gesamt-RT-Score korrelierte jedoch signifikant mit der Empfindlichkeit gegenüber sexueller Erregung, dem HBI-Verlust der Kontrollskala sowie dem Verlangen nach sexueller Erregung und dem Verlangen nach Masturbation.

 

Tabelle 3

Bivariate Korrelationen zwischen den AAT-Scores und ausgewählten Variablen.

Kurve-Lineare Regressionsanalyse

Um zu testen, ob die Beziehung zwischen dem pornografischen Ansatz / Vermeidungsergebnis und dem S-IATsex-Faktor-Craving nicht linear, sondern quadratisch war, wurde eine kurvenlineare Regressionsanalyse berechnet. In einem ersten Schritt wurde der pornografische Annäherungs- / Vermeidungs-Score eingegeben, aber nicht signifikant die s-IATsex-Sehnsucht-Varianz erklärt, R² = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, was anzeigt, dass in den Daten keine lineare Beziehung zwischen den beiden Variablen existiert. In einem zweiten Schritt wurde der quadratische pornografische Ansatz / Vermeidungsergebnis einbezogen, was zu einer signifikanten Erklärung von 23.7% der S-IATsex-Suchtvarianz Δ führteR² = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Diese geschätzte Kurve (siehe Abbildung Abbildung22) zeigt an, dass Personen mit einem hohen S-IATsex-Verlangen dazu neigen, entweder Annäherung (positive Annäherungs- / Vermeidungswerte) oder Vermeidungs ​​(negative Annäherungs- / Vermeidungswerte) Neigungen in Bezug auf pornographische Stimuli zu zeigen. Weitere Regressionswerte sind in zusammengefasst Tisch Tabelle44.

 

FIGUR 2

Beziehung zwischen dem Kompatibilitäts-Effekt-Score für pornografische Bilder (pornographischer Ansatz / Vermeidung Score) und der S-IATsex Faktor Craving.

 

Tabelle 4

Werte der kurvenlinearen Regressionsanalyse mit dem s-IATsex factor craving als abhängige Variable.

Als eine Manipulationsprüfung wurde eine zweite Analyse berechnet, um die Beziehung zwischen dem s-IATsex-Verlangen und dem neutralen Annäherungs- / Vermeidungs-Score zu untersuchen. Hier konnte keine signifikante quadratische Beziehung gefunden werden (p = 0.239).

Moderierte Regressionsanalysen

Um den Zusammenhang zwischen Sensitivität gegenüber sexueller Erregung (SES), Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung pornografischer Reize (pornographischer Ansatz / Vermeidung) und Tendenzen zur Cybersex-Sucht zu untersuchen, wurde eine hierarchisch moderierte Regressionsanalyse mit dem s-IATsex-Faktor Sucht als abhängige Variable durchgeführt berechnet (alle Variablen zentralisiert; Cohen et al., 2003). Im ersten Schritt, der SES erklärte 13.5% der S-IATsex-Craving-Varianz, F(1,121) = 18.83, p <0.001. Im zweiten Schritt wird die pornographischer Ansatz / Vermeidungsergebnis führte zu einer signifikanten Erhöhung der Varianz Erklärung, ΔR² = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. Im dritten Schritt wird die Interaktion der SES und dem pornographischer Ansatz / Vermeidungsergebnis führte zu einer signifikanten Erhöhung der Varianz Erklärung, ΔR² = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Insgesamt war das Regressionsmodell signifikant und erklärte die 20.8% Varianz des s-IATsex Verlangens, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Um den beobachteten Moderationseffekt genauer zu untersuchen, wurden einfache Steigungen analysiert (vgl Abbildung Abbildung3A3A). Die Steigung der Regressionslinie repräsentiert Annäherungstendenzen (1 Standardabweichung über dem Mittelwert) war nicht signifikant verschieden von Null, t = 1.71, p = 0.090. Im Gegensatz dazu stellt die Steigung der Regressionslinie dar Vermeidungstendenzen (1 Standardabweichung unter dem Mittelwert) war signifikant verschieden von Null, t = 5.50, p <0.001, was anzeigt, dass a hoher SES, Begleitet von Vermeidungstendenzen resultierte in einem hohen S-IATsex Craving Score. Bei der Verwendung von Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung neutraler Stimuli (neutraler Ansatz / Vermeidung) als Moderator konnte keine signifikante Interaktion gefunden werden (p = 0.196).

 

FIGUR 3

Grafische Darstellung von einfachen Steigungen in Bezug auf die Wechselwirkungen zwischen dem Verträglichkeitseffekt für pornografische Bilder (pornografischer Ansatz / Vermeidung) und (A) die Empfindlichkeit gegenüber sexueller Erregung (SES) sowie (B) Probleme ...

Ein zweites Modell wurde berechnet, um die Beziehung zwischen der Kontrollkomponente des problematischen Sexualverhaltens (HBI-Kontrollverlust), Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung pornografischer Stimuli (pornographischer Ansatz / Vermeidung) sowie Tendenzen zur Sucht nach Komponenten in der Cybersex-Sucht zu untersuchen. Im ersten Schritt, der HBI Verlust der Kontrolle erklärte 22.2% der S-IATsex-Craving-Varianz, F(1,121) = 34.52, p <0.001. Im zweiten Schritt wird die pornographischer Ansatz / Vermeidungsergebnis führte nicht zu einer signifikanten Erhöhung der Varianz Erklärung, ΔR² = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. Im dritten Schritt wird die Interaktion der HBI Verlust der Kontrolle und dem pornographischer Ansatz / Vermeidungsergebnis führte zu einer signifikanten Erhöhung der Varianz Erklärung, ΔR² = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Insgesamt war das Regressionsmodell signifikant während die 25.7% Varianz des s-IATsex Craving erklärt wurde. F(3,122) = 15.10, p <0.001. Weitere Werte für beide moderierten Regressionsanalysen sind in zusammengefasst Tisch Tabelle55.

 

Tabelle 5

Werte der moderierten Regressionsanalysen mit s-IATsex factor craving als abhängige Variable.

Ähnlich wie beim ersten Modell wurden die einfachen Steigungen analysiert (vgl Abbildung Abbildung3B3B). Die Steigung der Regressionslinie repräsentiert Annäherungstendenzen (1 Standardabweichung über dem Mittelwert) war signifikant verschieden von Null, t = 2.85, p = 0.005. Die Steigung der Regressionslinie repräsentiert Vermeidungstendenzen (1 Standardabweichung unter dem Mittelwert) war auch signifikant verschieden von Null, t = 6.14, p <0.001, was darauf hinweist, dass beide Ansatz und Vermeidung auf pornographische Bilder, begleitet von einem hoher HBI-Kontrollverlust resultierte in einem hohen S-IATsex Craving Score. Ähnlich wie bei der ersten moderierten Regressionsanalyse zeigte die Verwendung von Tendenzen zur Annäherung oder Vermeidung neutraler Stimuli (neutraler Ansatz / Vermeidung) als Moderator keine signifikante Interaktion (p = 0.166).

Um zu untersuchen, ob der HBI-Verlust der Kontrollskala, die SES und der pornografische Ansatz / Vermeidungseffekt kumulative Auswirkungen auf die Cybersex-Sucht haben, wurde zusätzlich eine lineare Regressionsanalyse mit dem s-IATsex-Faktor Craving als abhängige Variable berechnet. Im ersten Schritt, der HBI Verlust der Kontrolle erklärte 22.2% der S-IATsex-Craving-Varianz, F(1,121) = 34.52, p <0.001. Im zweiten Schritt wird die SES führte zu einer signifikanten Erhöhung der Varianz Erklärung, ΔR² = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. Im dritten Schritt, der pornographischer Ansatz / Vermeidungsergebnis führte zu einer signifikanten Erhöhung der Varianz Erklärung, ΔR² = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Insgesamt war das Regressionsmodell signifikant und erklärte die 30.1% Varianz des s-IATsex Verlangens, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Weitere Regressionswerte sind in zusammengefasst Tisch Tabelle55.

Beziehungen zwischen tatsächlicher Cybersex-Verwendung und suchtbezogenen Messungen

Um mögliche Beziehungen zwischen der tatsächlichen Cybersex-Nutzung und den Cybersex-abhängigen Messungen zu untersuchen, wurden mehrere zusätzliche Korrelationen berechnet. Es gab positive Beziehungen zwischen dem S-IATsex-Faktor Craving und der Häufigkeit der wöchentlichen Cybersex-Nutzung (r = 0.227, p = 0.011) und die durchschnittliche Zeit, die auf Cybersex-Websites während eines Besuchs verbracht wurde (r = 0.198, p = 0.028). Es konnten jedoch keine signifikanten Beziehungen zwischen der Häufigkeit der wöchentlichen Cybersex-Nutzung und dem Kontrollverlust durch HBI festgestellt werden (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190) sowie Verlangen nach sexueller Erregung / Masturbation und AAT Scores (alle ps > 0.400). In ähnlicher Weise gab es keine signifikanten Beziehungen zwischen der durchschnittlichen Zeit, die während eines Besuchs auf Cybersex-Websites verbracht wurde, und dem Kontrollverlust des HBI (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076) sowie Verlangen nach sexueller Erregung / Masturbation und AAT Scores (alle ps > 0.500).

Zukünftige Richtlinien

Zukünftige Studien könnten weiter darauf abzielen, den Fokus des Interesses zu erweitern, indem positive und negative Erwartungen als mögliche Prädiktoren für Annäherungs- / Vermeidungstendenzen in Analogie zu dem vorgeschlagenen Rahmen durch aufgenommen werden Breineret al. (1999). Positive Anwärter sollen also Neigungen zur Annäherung an Suchtverhalten fördern, während negative Erwartungshaltungen solche Triebe unterdrücken und zu Vermeidungsreaktionen führen können. Im Zusammenhang mit Cybersex-Sucht könnte Cybersex-Nutzungserwartungen einen ähnlichen Einfluss auf Annäherungs- / Vermeidungstendenzen haben, da bereits gezeigt wurde, dass Internetnutzungserwartungen mit Internetabhängigkeit verbunden sind (Marke et al., 2014a). Neben der Existenz konkurrierender Annäherungs- / Vermeidungs-Neigungen könnten solche Erwartungen erklären, welche Neigungen in einer suchtbezogenen Entscheidungssituation dominant sein könnten.

Darüber hinaus könnte es nützlich sein, zu untersuchen, ob konkurrierende neuronale Netze an Annäherungs- / Vermeidungsreaktionen beteiligt sind. In diesem Zusammenhang zeigten die Studien bereits Parallelen zum Doppelprozessmodell von Bechara (2005) da verschiedene neuronale Netzwerke vorläufig für den Ansatz (Nucleus accumbens, medialer präfrontaler Kortex) und die Vermeidung (Amygdala, dorsolateraler präfrontaler Kortex) bei alkoholabhängigen Individuen gezeigt wurden (Ernst et al., 2012; Wiers et al., 2014b). Durch die Stärkung dieses Befundes, Schlund et al. (2011) berichteten ausgewogene Aktivierungen dieser Netzwerke für das Annäherungs- / Vermeidungsverhalten bei gesunden Personen. Darüber hinaus konnte gezeigt werden, dass kognitive Bias Modification Programme die Aktivierung / Aktivierung im medialen präfrontalen Kortex und in der Amygdala (Wiers et al., 2014a, 2015). Basierend auf diesen Ergebnissen erscheint es plausibel anzunehmen, dass die AAT sowohl Ansatz- als auch Vermeidungs-Verzerrungen messen kann. Folglich sollten zukünftige Studien die Untersuchung von neuronalen Korrelaten, die mit Annäherungs- / Vermeidungstendenzen in der Cybersex-Sucht verbunden sind, angehen, um die aktuellen Studienergebnisse zu stärken. Darüber hinaus könnten sowohl die Substanzabhängigkeit als auch die Cybersex-Suchtforschung von der Anwendung ausgefeilter Analysemethoden (zB Bin-Analysen) profitieren. Somit könnten solche Methoden mehr Beweise für die Annahme liefern, dass die AAT sowohl Annäherungs- als auch Vermeidungs-Verzerrungen bewertet.

In früheren Studien wurden meist lineare Beziehungen zwischen Annäherungs- / Vermeidungstendenzen und suchtbezogenen Messungen untersucht, während ein solcher Ansatz die Komplexität von Suchtverhalten möglicherweise nicht abdeckt. Die bekannteste Überzeugung scheint jedoch zu sein, dass nur Ansatzvorstellungen mit der Entwicklung und Aufrechterhaltung von Suchtverhalten in Verbindung stehen, obwohl diese Annahme nicht vollständig durch die vorhandenen Ergebnisse gestützt wird. Zum Beispiel berichteten einige Studien von Anhaltsverzerrungen bei Personen mit problematischem Substanzgebrauch (z. B. Cousijn et al., 2012), während Vermeidungsneigungen in abstinent oder behandlungsbedürftigen Subjekten gefunden wurden (Eberl et al., 2013a). Außerdem, Wiers et al. (2013) gefunden Ansatz-Verzerrungen bei Rauchern, aber nicht bei Ex-Rauchern. Darüber hinaus sind die Beziehungen zwischen Annäherungs- / Vermeidungstendenzen und suchtbezogenen Messungen wie dem subjektiven Verlangen oder den Rückfallraten inkonsistent, da beide positiv sind (z. B. Mogg et al., 2005) sowie negative Assoziationen (zB Cousijn et al., 2011; Spruyt et al., 2013) wurden gemeldet. Es erscheint daher plausibel anzunehmen, dass nicht nur Annäherungs-, sondern auch Vermeidungstendenzen wichtige Faktoren für Suchtverhalten sein können. So können kurvenlineare Regressionsanalysen, die die Analyse beider Neigungen in einem einzigen Modell erlauben, nicht nur für die Untersuchung der Cybersex-Sucht nützlich sein, sondern auch für die Untersuchung von Annäherungs- / Vermeidungstendenzen bei anderen Verhaltensabhängigkeiten oder Substanzabhängigkeiten.

Schließlich könnte es sinnvoll sein zu untersuchen, inwieweit Ansatz- / Vermeidungstendenzen die Entwicklung und Aufrechterhaltung der Cybersex-Sucht beeinflussen. Hier könnten longitudinale Studiendesigns von Vorteil sein. Darüber hinaus scheint ein solcher Ansatz plausibel zu sein, da die Ergebnisse der aktuellen Studie darauf hindeuteten, dass die AAT die Auswirkungen der langfristigen Cybersex-Nutzung messen soll, während mehr Forschung notwendig ist, um diese Annahme zu rechtfertigen.

Einschränkungen

Zunächst ist anzumerken, dass die kurvenlineare Regressionsanalyse, mit der die angenommene quadratische Beziehung zwischen Annäherungs- / Vermeidungs-Tendenzen und Begehren-bezogenen Symptomen der Cybersex-Sucht getestet wird, eher als explorative Methode betrachtet werden kann. Darüber hinaus betonen die Ergebnisse keine perfekte quadratische Beziehung. Daher müssen die Ergebnisse mit Vorsicht interpretiert und repliziert werden. Nichtsdestoweniger deuten diese Ergebnisse zumindest auf eine Nichtlinearität der Beziehung zwischen Annäherungs- / Vermeidungstendenzen und Cybersex-Sucht hin. Da wir nur heterosexuelle männliche Teilnehmer einbezogen haben, können unsere Ergebnisse für Frauen oder homosexuelle Personen kaum verallgemeinert werden. Darüber hinaus bestand die Mehrheit der Stichprobe aus normalen Cybersex-Nutzern, während eine Minderheit aufgrund ihres Cybersex-Einsatzes subjektive Symptome im Alltag berichtete. Obwohl die Untersuchung von Störungen mit analogen Proben viele Vorteile bietet (Abramowitz et al., 2014), können unsere Befunde nicht vollständig auf eine klinische Population übertragen werden, da keiner der Teilnehmer als Cybersex-abhängig diagnostiziert wurde. Daher könnten zukünftige Studien von der Untersuchung von Individuen in einem klinischen Umfeld profitieren, wobei jedoch zu beachten ist, dass fehlende diagnostische Kriterien den Vergleich einer Cybersex-abhängigen Patientengruppe mit einer Kontrollgruppe auf klassische Weise erschweren können. Ein solcher Ansatz könnte jedoch nützlich sein, da der AAT auch für kognitives Biasmodifikationstraining (Wiers et al., 2011) in der Cybersex-Suchtbehandlung.

Wir danken Dr. Christian Laier und Dr. Johannes Schiebener für ihre wertvollen Beiträge zur Studie. Sie halfen uns maßgeblich bei der Durchführung des Experiments und der Verbesserung des Manuskripts. Darüber hinaus danken wir Michael Schwarz für seine Unterstützung bei der Umsetzung des AAT.

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