Frontpsychiatrie. 2018 16, 9: 497. doi: 10.3389 / fpyt.2018.00497.
Valero-Solís S1, Granero R2,3, Fernández-Aranda F2,4,5, Verwalter T2,4, Mestre-Bach G2,4, Mallorquí-Bagué N2,4, Martín-Romera V6, Aymamí N.4, Gómez-Peña M4, Del Pino-Gutiérrez A7, Baño M4, Moragas L4, Menchón JM4,5,8, Jiménez-Murcia S2,4,5.
Abstrakt
Hintergrund und Ziele: Die zunehmende Verbreitung von Verhaltensabhängigkeiten weltweit hat zu einer Zunahme der ätiologischen Forschung über den spezifischen Beitrag von Risiko- / Schutzfaktoren zu diesen Störungen geführt. Das Ziel dieser Studie war es, die relative Rolle des Geschlechts des Patienten, des Alters des Ausbruchs der Störung und der Dauer der Störung im klinischen Profil von Verhaltensabhängigkeiten zu bewerten.
Methoden: Unsere Stichprobe beinhaltete behandlungssuchende Patienten, bei denen eine Spielstörung diagnostiziert wurde (GD, n = 3,174), Internet-Glücksspielstörung (IGD, n = 45), Zwangskauf (CB, n = 113) und Sexsucht (SA, n = 34).
Ergebnisse: Das Assoziationsmuster zwischen den unabhängigen Variablen und den Ergebnissen stand in engem Zusammenhang mit dem Subtyp der Verhaltensabhängigkeit: (a) Der frühe Beginn der Erkrankung bei GD-Männern stand im Zusammenhang mit dem Schweregrad der GD, während der frühe Beginn der GD-Frauen mit der Suche nach Neuem in Zusammenhang stand ; (b) bei IGD-Männern der spätere Beginn mit dem Schweregrad der Sucht, einem schlechteren psychopathologischen Zustand und hohen Schadensvermeidungs- und Selbsttranszendenz-Werten korreliert; (c) bei CB-Frauen war das frühe Auftreten mit höheren Belohnungsabhängigkeitswerten und niedrigeren Selbsttranszendenzgraden verbunden, und eine längere Dauer prognostizierte höhere kumulierte Schulden; Bei CB-Männern korrelierte das frühe Auftreten und die lange Dauer mit hohen Werten in Bezug auf Schadensvermeidung, Selbststeuerung, Selbsttranszendenz und Hilfsbereitschaft; und (d) für SA-Männer, spätes Einsetzen und längere Dauer korreliert mit hohem Schweregrad der Störung.
Diskussion und zusammenfassung: Diese Ergebnisse sind relevant für die Entwicklung von Präventions- und Behandlungsprogrammen, die für verschiedene Verhaltensabhängigkeiten spezifisch sind.
KEYWORDS: Alter; Verhaltensabhängigkeiten; Kaufzwang; Spielstörung; Glücksspielstörung im Internet; Sexsucht
PMID: 30386263
PMCID: PMC6198171
DOI: 10.3389 / fpyt.2018.00497
Einleitung
Verhaltensabhängigkeiten umfassen eine heterogene Gruppe von Zuständen, die durch einen Zwang gekennzeichnet sind, kurzfristig belohnendes, nicht substanzbezogenes Verhalten auszuüben, das trotz Kenntnis schwerwiegender nachteiliger Folgen zu Persistenz führen kann (1-3). Im Verlauf dieser Probleme verlieren die Individuen die Kontrolle übermäßiger oder problematischer Verhaltensweisen, was zu erheblichen Beeinträchtigungen in Familie, Beruf und sozialen Bereichen ihres Lebens führt (4, 5). In den frühen Stadien des Zustands zielen hohe Impulse darauf ab, eine unmittelbare Belohnung zu erhalten (positive Verstärkung), aber im Verlauf des Zustands wird das Suchtverhalten zwingend und zielt darauf ab, negative emotionale Zustände (negative Verstärkung) zu verringern (6). Innerhalb dieser Forschungslinie wurde auch argumentiert, dass Dimensions- und Transdiagnose-Klassifikationen die Überlappung der Symptome und die gemeinsamen klinischen Merkmale bei all diesen Zuständen, die Komorbidität und sogar das Ansprechen auf die Behandlung besser erklären könnten (2).
Die am weitesten verbreiteten Subtypen von Verhaltensabhängigkeiten sind Spielstörungen (GD), Zwangskäufe (CB), Sexsucht (SA) und Internet Gaming Disorder (IGD). In der neuesten Version des DSM-5 wurde GD in die neue Diagnosekategorie "Substance-related and Addictive Disorders" aufgenommen, während die Möglichkeit, andere Verhaltensabhängigkeiten (wie CB, SA und IGD) einzubeziehen, diskutiert und ausgeschlossen wurde mangels empirischer Nachweise.
Verhaltensabhängigkeiten treten bei Personen beiderlei Geschlechts auf, die Prävalenz ist jedoch je nach Subtyp unterschiedlich: Männer berichten von höheren Prozentsätzen bei GD, IGD und SA, während Frauen höhere CB-Raten angeben (7). In Bezug auf das Alter treten diese Störungen während des gesamten Lebenszyklus auf, aber zwei Stadien scheinen eine höhere Anfälligkeit zu haben: Adoleszenz / frühes Erwachsenenalter und Alter (8).
Studien, die den Beitrag des Alterungsbeginns untersuchen, legen nahe, dass Patienten mit früherem Beginn eine Untergruppe mit höheren antisozialen Persönlichkeitsmerkmalen und Impulsivität bilden, wohingegen Patienten mit späterem Beginn einen Subtyp mit einer größeren Anfälligkeit für Depressionen und Angstzustände darstellen, die das Glücksspiel als Maladaptativ verwenden Mechanismus, um ihre negativen Stimmungen zu modulieren (9, 10). Ein frühes Auftreten von GD (im Vergleich zu einem späteren Auftreten) scheint auch mit einer geringeren Prävalenz von Stimmungsstörungen, einer höheren Prävalenz von Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen, höheren Werten bei der Suche nach dem Persönlichkeitsmerkmal und der niedrigeren Selbstbestimmung (11, 12).
In Bezug auf CB wurden ungenaue und unzuverlässige Prävalenzergebnisse berichtet, die von 1 bis 20% abhängen, je nach Herkunft der Proben, Definitionen und Messinstrumenten (13-17). Bestehende epidemiologische Daten für CB haben auch gezeigt, dass behandlungssuchende Patienten mit CB in der Regel unter mehreren psychiatrischen Erkrankungen leiden, wobei komorbide Alkohol- und / oder Drogenkonsum, Essstörungen, Stimmungsstörungen, Angststörungen und andere Impulskontrollstörungen am häufigsten sind (18). Es wurden starke geschlechtsabhängige Unterschiede für CB beschrieben: Das Risiko, die Prävalenz sowie die Häufigkeit des Missbrauchs und die Häufigkeit des Missbrauchs sind bei Frauen höher (1).
Studien, die sich auf IGD konzentrieren, zeigen, dass zwischen 3.7 und 13.0% der erwachsenen Bevölkerung die Kriterien für eine problematische Internetnutzung erfüllt sind (19, 20), und dass IGD in jungen Proben häufiger vorkommt (21). Zu den IGD-Korrelaten zählen ein hohes Maß an Risikobereitschaft und Impulsivität, ein höheres Maß an Verzögerungen, eine hohe Empfindlichkeit gegenüber sozialer Ablehnung und ein hohes Maß an interpersonalen Konflikten, die Vermeidung von Schäden und Konflikte zwischen den Menschen (22-24).
Schließlich geht aus der Untersuchung von SA hervor, dass die Prävalenz bei Männern im Vergleich zu Frauen deutlich höher ist (25-28). Ein höheres sozioökonomisches Niveau, hohe Bewertungen bei der Suche nach Persönlichkeitsmerkmalen und niedrige Werte bei der Vermeidung von Schäden sind Risikofaktoren für SA (29, 30). Einige ätiologische Studien haben gezeigt, dass SA mit antisozialen Persönlichkeitsmerkmalen, Angstlosigkeit, zwischenmenschlicher Durchsetzungsvermögen, Egozentrismus und einem hohen Maß an Impulsivität zusammenhängt (31).
Die Tatsache, dass derzeit nur GD im DSM-5 enthalten ist, beruht auf dem mangelnden Konsens, Verhaltensabhängigkeiten als psychische Störungen zu betrachten (32). Dies könnte zum Teil die höhere Prävalenz dieser Störung im Vergleich zu den anderen Verhaltensabhängigkeiten erklären. Es ist auch eine Herausforderung, die Prävalenz von Zuständen zu bestimmen, die nicht als Störungen akzeptiert werden und über keine standardisierten Diagnosewerkzeuge verfügen (33). Diagnosekriterien für diese Suchtkrankheiten würden daher ein besseres Wissen über die Ätiologie, Prävention und Behandlung anderer Verhaltensabhängigkeiten ermöglichen (34). Ebenso könnte die Einbeziehung anderer Verhaltensabhängigkeiten Auswirkungen auf die angebotenen Gesundheitsdienstleistungen haben und dazu beitragen, die Zurückhaltung der Patienten bei der Behandlung zu reduzieren (34).
Lernziele
Nach bestem Wissen haben eine begrenzte Anzahl von Studien den spezifischen Beitrag des Geschlechts, das Auftreten und die Dauer des Suchtverhaltens in klinisch heterogenen Proben einschließlich verschiedener Subtypen der Verhaltensabhängigkeit gemessen. Ziel dieser Studie war es daher, das spezifische Gewicht dieser Variablen im klinischen Stadium der Behandlung zu ermitteln, bei der Patienten gesucht werden, bei denen GD, IGD, CB und SA diagnostiziert wurden.
Methoden
Teilnehmer
Die probe enthalten n 3,366 konsekutive behandlungssuchende Patienten, die eine auf Verhaltensabhängigkeiten spezialisierte Krankenstation in Barcelona, Spanien, besuchten. Die Rekrutierung fand zwischen Januar-2005 und Setember-2016 statt. Zu den Einschlusskriterien gehörten die Erfüllung der Diagnosekriterien für GD, IGD, CB oder SA als Hauptgrund für die Konsultation und für das Alter von 18. Ausschlusskriterien waren eine intellektuelle Behinderung oder schwere psychische Störungen (wie Schizophrenie oder andere psychotische Störungen oder bipolare Störungen).
Die Anzahl der Teilnehmer, die aufgrund der komorbiden Anwesenheit verschiedener Verhaltensabhängigkeiten ausgeschlossen wurden, war gering (n = 5, 1-Patient, der über GD + CB, 1, der GD + SA, 2 mit CB + SA und 1 mit SA + IGD vorstellte, berichtete. Da in den Unterproben von IGD und SA nur sehr wenige Frauen eingeschlossen waren (n ≤ 2), wurden weibliche Teilnehmer aus diesen beiden Gruppen ausgeschlossen, um potenzielle Verzerrungen bei den Ergebnissen aufgrund der extrem geringen Häufigkeit von Frauen in diesen beiden Unterproben zu vermeiden.
Maßnahmen
Diagnostischer Fragebogen für das pathologische Glücksspiel nach DSM-Kriterien (35)
Dieser 19-Fragebogen ermöglicht die Bewertung des DSM-5 (32) Diagnosekriterien für GD. Die konvergente Validität der externen Glücksspielwerte in der Originalversion war sehr gut (r = 0.77 für repräsentative Stichproben und r = 0.75 für Spielgruppen zur Behandlung von Glücksspielen;35). Die interne Konsistenz der in dieser Studie verwendeten spanischen Anpassung war α = 0.81 für die Allgemeinbevölkerung und α = 0.77 für Proben der Glücksspielbehandlung (36). In dieser Studie wurde die Gesamtzahl der DSM-5-Kriterien für die GD analysiert, und die interne Konsistenz betrug in der Probe α = 0.804.
Diagnosekriterien für Zwangskäufe (37)
Diese Kriterien, die in der Forschungsgemeinschaft breite Akzeptanz gefunden haben, wurden verwendet, um das Vorhandensein von CB in der Stichprobe zu bestätigen. Die Liste der Fragen untersucht "Kaufverhalten, damit verbundene Gefühle, zugrunde liegende Gedanken und das Ausmaß der Beschäftigung mit Kauf und Einkauf" (38).
Diagnosekriterien für IGD nach Griffiths und Hunt (39, 40)
Um die IGD-Diagnose zu beurteilen und den Grad der Abhängigkeit der Erkrankung festzustellen, führten klinische Experten ein persönliches Interview unter Berücksichtigung der von Griffiths und Hunt entworfenen Skala (39, 40). In diesem Interview wurden Aspekte wie die Häufigkeit des problematischen Verhaltens, die Störungen des täglichen Betriebs durch die missbräuchliche Verwendung von Internetspielen, das Vorhandensein von Toleranz und Schwierigkeiten bei der Abstinenzverwaltung sowie die Anzahl der DSM-5-Kriterien bewertet [gemäß Abschnitt III (32)].
Diagnosekriterien für Sexsucht nach DSM-IV-TR (32)
Zur Beurteilung der SA wurde eine Reihe von Artikeln verwaltet, die auf der vorgeschlagenen Definition im DSM-IV-TR basierten (41) im Abschnitt Sexuelle Störungen, die nicht anderweitig angegeben sind (302.9). Bei der Beurteilung wurde der folgenden klinischen Beschreibung ein besonderes Gewicht beigemessen: „Verzweiflung über ein Muster wiederholter sexueller Beziehungen, bei dem eine Reihe von Liebhabern auftritt, die der Einzelne nur als zu nutzende Dinge erlebt.“
Temperament und Charakter inventarisiert (TCI-R) (42)
Dies ist ein zuverlässiger und gültiger 240-Fragebogen, der sieben Persönlichkeitsdimensionen misst: vier Temperamente (Suche nach Neuheit, Vermeidung von Schäden, Belohnungsabhängigkeit und Ausdauer) und drei Charakterdimensionen (Selbstbestimmung, Hilfsbereitschaft und Selbsttranszendenz). Alle Artikel werden auf einer Likert-Skala des 5-Punktes gemessen. Es wurde eine validierte spanische Version verwendet (43). Die Skalen in der überarbeiteten spanischen Version zeigten eine angemessene interne Konsistenz (Cronbachs Alpha-α-Mittelwert von 0.87). In der Studie reichten die Konsistenzindizes von gut (α = 0.70 für neuartige Subskalen) bis sehr gut (α = 0.859 für Persistenz-Subskalen).
Symptomcheckliste überarbeitet (44)
Dieser Fragebogen bewertet ein breites Spektrum an psychischen Problemen und psychopathologischen Symptomen. Dieser Fragebogen enthält 90-Items und misst neun primäre Symptom-Dimensionen: Somatisierung, Zwangsneigung, zwischenmenschliche Sensibilität, Depression, Angstzustände, Feindseligkeit, phobische Angstzustände, paranoide Ideation und Psychotizismus. Es enthält auch drei globale zusammengesetzte Indizes: (1) einen globalen Schweregrad (GSI), der zur Messung der allgemeinen psychischen Belastung bestimmt ist; (2) einen positiven Symptom-Distress-Index (PSDI), um die Intensität der Symptome zu messen; und (3) eine positive Symptomgesamtzahl (PST), die die selbstberichteten Symptome widerspiegelt. Es wurde eine validierte spanische Version verwendet (45). Die spanische Validierungsskala erhielt gute psychometrische Indizes mit einer mittleren internen Konsistenz von 0.75 (Cronbachs Alpha). Diese Studie analysiert den GSI Global Score als Maß für den globalen psychopathologischen Zustand (die Konsistenz in unserer Stichprobe ist für diese Skala ausgezeichnet, α = 0.981).
Andere soziodemographische und klinische Variablen
Zusätzliche demografische, klinische und soziale / familiäre Variablen wurden mithilfe eines halbstrukturierten, von Angesicht zu Angesicht durchgeführten klinischen Interviews gemessen (46). Zu den abgedeckten Variablen gehörten das Alter des Beginns der Störung, die angesammelten Schulden aufgrund der Sucht und der soziale Status, die anhand des Hollingshead-Index (einer Umfrage zur Messung des sozialen Status von Individuen anhand des Bildungsstandes und des beruflichen Prestiges) gemessen wurden.47).
Verfahren
Erfahrene Psychologen und Psychiater, die über mehr als 15-Jahre klinische Erfahrung auf dem Gebiet der Suchtkrankheiten verfügten, führten zwei persönliche klinische Interviews durch, um klinische Informationen zu sammeln und die klinische Diagnose jedes Patienten festzulegen. Alle in dieser Studie analysierten Maßnahmen entsprechen der Bewertung vor Beginn der Behandlung.
statistische Analyse
Die statistische Analyse wurde mit Stata 15 für Windows durchgeführt. Die Pearson-Korrelationskoeffizienten maßen den Zusammenhang zwischen dem Erkrankungsalter und der Dauer des problematischen Suchtverhaltens mit der Persönlichkeit und dem klinischen Profil. Der spezifische Beitrag des Geschlechts, des Beginns und der Dauer des Problems des Patienten zur Schwere der Sucht und zum psychopathologischen Zustand wurde mit negativer binomialer Regression und linearer multipler Regression (für kumulierte Schulden und SCL-90-R-GSI-Score) gemessen. Diese Modelle umfassten und testeten die Interaktionen nach Beginn und Geschlecht nach Dauer: (a) Für relevante Interaktionsparameter wurden einzelne Effekte für das Alter der Teilnehmer in drei Gruppen geschätzt, die für die Quartile 1 und 3 des Alters von definiert wurden Beginn [früh (Beginn vor 20 Jahren), mittel (Beginn zwischen 20 und 35 Jahren) und spät (Beginn nach 35 Jahren)]; und (b) für nicht relevante Interaktionsparameter wurden die Haupteffekte geschätzt und interpretiert. Für jeden diagnostischen Subtyp (GD, CB, IGD und SA) wurden unabhängige Modelle erhalten. Der Beitrag des Geschlechts wurde für IGD und SA nicht untersucht, da aufgrund ihrer geringen Häufigkeit in den Gruppen keine Frauen in diese Teilstichproben einbezogen wurden.
Ethik
Diese Studie wurde gemäß der neuesten Fassung der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die Ethikkommission des Universitätsklinikums Bellvitge (Barcelona, Spanien) stimmte der Studie zu und erhielt eine unterzeichnete Einverständniserklärung aller Endteilnehmer.
Die Ergebnisse
Merkmale der Probe
Die obere Hälfte der Tabelle Table11 enthält eine Beschreibung der soziodemographischen Variablen der Studie. Das mittlere chronologische Alter für die Gesamtstichprobe war 42.5 Jahre alt (SD = 13.5, mit einem Bereich zwischen 18 und 75 Jahren), das mittlere Alter des Beginns der Verhaltenssucht war 29.9 Jahre (SD = 11.5) und der Mittelwert Die Dauer der Störung betrug 6.2 Jahre (SD = 5.9).
Tabelle 1
Probenbeschreibung: Soziodemographische und klinische Variablen.
| GD; n = 3,174 | IGD; n = 45 | CB; n = 113 | SA; n = 34 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |
| GENDER | ||||||||||
| Frauen | 283 | 8.9 | 0 | 0 | 85 | 75.2 | 0 | 0 | 502.6 | <0.001 |
| Males | 2891 | 91.1 | 45 | 100 | 28 | 24.8 | 34 | 100 | ||
| HERKUNFT | ||||||||||
| Spanien | 2934 | 92.4 | 39 | 86.7 | 111 | 98.2 | 33 | 97.1 | 8.65 | 0.034 |
| Immigrant | 240 | 7.6 | 6 | 13.3 | 2 | 1.8 | 1 | 2.9 | ||
| BILDUNGSEINRICHTUNGEN | ||||||||||
| primär | 1905 | 60.0 | 24 | 53.3 | 43 | 38.1 | 9 | 26.5 | 85.40 | <0.001 |
| Sekundär | 1092 | 34.4 | 20 | 44.4 | 46 | 40.7 | 16 | 47.1 | ||
| Universität | 177 | 5.6 | 1 | 2.2 | 24 | 21.2 | 9 | 26.5 | ||
| ZIVILSTAND | ||||||||||
| Single | 1212 | 38.2 | 41 | 91.1 | 43 | 38.1 | 9 | 26.5 | 57.43 | <0.001 |
| Verheiratet - Partner | 1534 | 48.3 | 3 | 6.7 | 51 | 45.1 | 17 | 50.0 | ||
| Geschieden getrennt | 428 | 13.5 | 1 | 2.2 | 19 | 16.8 | 8 | 23.5 | ||
| SOZIALINDEX | ||||||||||
| High | 46 | 1.4 | 1 | 2.2 | 4 | 3.5 | 2 | 5.9 | 53.27 | <0.001 |
| Mittelhoch | 138 | 4.3 | 0 | 0.0 | 18 | 15.9 | 4 | 11.8 | ||
| Medium | 339 | 10.7 | 6 | 13.3 | 14 | 12.4 | 4 | 11.8 | ||
| Mittel-niedrig | 967 | 30.5 | 12 | 26.7 | 32 | 28.3 | 14 | 41.2 | ||
| Sneaker | 1684 | 53.1 | 26 | 57.8 | 45 | 39.8 | 10 | 29.4 | ||
| BESCHÄFTIGUNG | ||||||||||
| Arbeitslos | 1414 | 44.5 | 36 | 80.0 | 53 | 46.9 | 15 | 44.1 | 22.69 | <0.001 |
| Beschäftigt | 1760 | 55.5 | 9 | 20.0 | 60 | 53.1 | 19 | 55.9 | ||
| aVORHERIGE KONSULTATIONEN | ||||||||||
| Nein | 374 | 11.8 | 2 | 4.4 | 13 | 11.5 | 2 | 5.9 | 3.43 | 0.330 |
| Ja | 2800 | 88.2 | 43 | 95.6 | 100 | 88.5 | 32 | 94.1 | ||
| Bedeuten | SD | Bedeuten | SD | Bedeuten | SD | Bedeuten | SD | F | P | |
| ALTER, EINSATZ UND DAUER | ||||||||||
| Alter (Jahre) | 42.8 | 13.5 | 22.6 | 8.4 | 42.6 | 11.5 | 42.6 | 11.9 | 33.76 | <0.001 |
| Onset-Störung (Jahre) | 29.9 | 11.5 | 19.3 | 8.1 | 32.9 | 12.0 | 33.7 | 13.0 | 16.82 | <0.001 |
| Durationsstörung (Jahre) | 6.2 | 6.0 | 3.3 | 2.5 | 6.8 | 5.8 | 6.0 | 5.7 | 3.90 | 0.009 |
| PSYCHOLOGIE: SCL-90R | ||||||||||
| GSI-Punktzahl | 1.05 | 0.72 | 0.86 | 0.76 | 1.58 | 0.91 | 1.25 | 0.78 | 20.21 | <0.001 |
| Persönlichkeiten: TCI-R | ||||||||||
| Neuheit suche | 108.9 | 14.3 | 103.7 | 13.1 | 114.9 | 14.4 | 110.8 | 14.3 | 7.85 | <0.001 |
| Schadensvermeidung | 101.1 | 17.0 | 102.6 | 22.8 | 111.0 | 19.7 | 102.1 | 17.5 | 10.80 | <0.001 |
| Belohnungsabhängigkeit | 98.5 | 14.8 | 92.3 | 17.1 | 103.2 | 17.0 | 100.5 | 15.2 | 5.84 | 0.001 |
| Beharrlichkeit | 108.5 | 20.1 | 93.6 | 20.8 | 106.8 | 18.8 | 103.6 | 21.1 | 8.20 | <0.001 |
| Selbstbestimmung | 127.0 | 21.1 | 127.1 | 25.7 | 124.1 | 23.9 | 116.9 | 19.6 | 2.91 | 0.033 |
| Kooperativität | 130.4 | 16.3 | 126.8 | 18.5 | 133.9 | 15.7 | 127.4 | 15.1 | 2.57 | 0.053 |
| Selbst-Transzendenz | 64.0 | 15.3 | 57.2 | 14.1 | 65.4 | 16.5 | 63.1 | 14.0 | 2.97 | 0.031 |
Note.
GD: Spielstörung. IGD: Internet-Gaming-Störung. CB: Kaufzwang SA: Sexsucht.
SD: Standardabweichung. - Diese Maßnahme war für diese Gruppe nicht verfügbar.
Die untere Hälfte der Tabelle Table11 zeigt die Verteilung der klinischen Variablen und den Vergleich zwischen diagnostischen Subtypen. Die IGD-Gruppe umfasste die jüngsten Teilnehmer mit dem niedrigsten Alter bei Auftreten der Erkrankung und Dauer der Störung. In Bezug auf die Persönlichkeitswerte befürwortete CB insgesamt die höchsten Werte bei der Suche nach Neuheiten, zur Vermeidung von Schäden, zur Belohnungsabhängigkeit und zur Selbsttranszendenz, gefolgt von GD.
Assoziationen zwischen Alter und Dauer mit klinischen und Persönlichkeitsmessungen
Tisch Table22 Enthält die Korrelationsmatrix zur Beurteilung des Zusammenhangs zwischen dem Beginn des Lebensalters (Jahre) und der Dauer (Jahre) jeder Verhaltensabhängigkeit mit klinischen Messgrößen. Für die GD-Gruppe traten zwei Assoziationen auf: In der männlichen Substichprobe war das frühe Auftreten mit einer höheren Anzahl von DSM-5-Kriterien verbunden, und in der weiblichen Substichprobe war das frühe Auftreten mit höheren Werten für die Suche nach Neuheit verknüpft.
Tabelle 2
Zusammenhang zwischen dem Eintrittsalter und der Dauer des BA mit klinischen und Persönlichkeitsmerkmalen.
| GD | IGD | CB | SA | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Damen n = 283 | Herren n = 2,891 | Herren n = 45 | Damen n = 85 | Herren n = 28 | Herren n = 34 | |||||||
| Beginn | Durat. | Beginn | Durat. | Beginn | Durat. | Beginn | Durat. | Beginn | Durat. | Beginn | Durat. | |
| DSM-5-Gesamtkriterien | -0.24 | 0.10 | -0.19 | 0.05 | 0.44 | -0.05 | - | - | - | - | - | - |
| Schulden kumulieren | -0.14 | 0.00 | -0.01 | 0.04 | - | - | -0.15 | 0.25 | 0.03 | 0.18 | -0.59 | 0.50 |
| PSYCHOLOGIE: SCL-90R | ||||||||||||
| GSI-Punktzahl | -0.11 | 0.04 | -0.04 | 0.10 | 0.25 | 0.11 | -0.03 | 0.06 | 0.36 | -0.11 | -0.18 | 0.07 |
| Persönlichkeiten: TCI-R | ||||||||||||
| Neuheit suche | -0.18 | 0.15 | -0.25 | 0.02 | 0.01 | -0.05 | -0.19 | -0.04 | -0.05 | 0.23 | 0.16 | -0.14 |
| Schadensvermeidung | -0.15 | -0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.26 | 0.08 | -0.12 | -0.12 | 0.34 | -0.21 | -0.08 | 0.07 |
| Belohnungsabhängigkeit | 0.02 | 0.06 | 0.04 | -0.07 | -0.10 | -0.11 | -0.27 | 0.07 | -0.07 | 0.17 | 0.17 | -0.06 |
| Beharrlichkeit | -0.02 | -0.06 | -0.03 | -0.07 | -0.10 | 0.02 | 0.02 | 0.12 | -0.01 | 0.27 | -0.18 | 0.09 |
| Selbstbestimmung | 0.06 | -0.04 | 0.06 | -0.09 | -0.23 | -0.15 | 0.07 | 0.09 | -0.25 | 0.25 | -0.03 | 0.14 |
| Kooperativität | 0.01 | 0.00 | 0.09 | -0.07 | -0.13 | -0.06 | -0.05 | 0.13 | -0.28 | 0.01 | 0.02 | 0.24 |
| Selbst-Transzendenz | 0.19 | -0.03 | 0.16 | 0.05 | 0.35 | 0.22 | 0.29 | 0.08 | 0.19 | 0.31 | 0.01 | 0.08 |
Hinweis. GD, Glücksspielstörung; IGD, Internet-Gaming-Störung; CB, zwanghaftes Kaufen; SA, Sexsucht.
Hinweis. Fett: Korrelation in den moderaten (| r |> 0.24) bis guten Bereich (| r |> 0.37). - Für diese Gruppe nicht verfügbar.
Bei Frauen, bei denen CB diagnostiziert wurde, war das jüngere Erkrankungsalter mit höheren Werten für die Belohnungsabhängigkeit und niedrigeren Selbsttranszendenzgraden verbunden, und die längere Dauer des Problems war mit höheren kumulierten Schulden verbunden. Für Männer in diesem diagnostischen Subtyp (CB): (a) Das frühe Einstiegsalter war mit niedrigeren SCL-90R-Werten und Schadensvermeidungsniveaus sowie hohen Selbstrichtungs- und Kooperativitätswerten verbunden. (b) längere Dauer der Erkrankung korreliert mit höheren Ebenen der Persönlichkeitsmerkmale Persistenz, Selbstbestimmung und Selbsttranszendenz.
Bei Männern, die die Kriterien für SA erfüllten, war die höhere Dauer auf höhere Feindseligkeitswerte zurückzuführen.
Beitrag von Geschlecht, Alter des Auftretens und Dauer zum Schweregrad der Störung
Tisch Table33 enthält die verschiedenen Regressionsmodelle, in denen der spezifische Beitrag von Geschlecht, Alter und Dauer der Störung auf Schweregrade der Verhaltensabhängigkeit bewertet wird. Es wurden separate Modelle für jede Störung (GD, CB, IGD und SA) und für jedes Schweregradmaß (Anzahl der DSM-5-Kriterien, kumulierte Debs und SCL-90R-GSI-Score) erhalten. Beispielsweise bewertet Model-1 den Beitrag der unabhängigen Variablen der Studie (Geschlecht, Alter und Dauer) auf die Anzahl der abhängigen Variablen der DSM-5-Kriterien speziell für die GD-Teilstichprobe. Für jede Regression die nicht standardisierten B-Parameter, Standardfehler (SE), 95% -Konfidenzintervall (95% CI für B), Kontraststatistik (Wald-Chisquare für negativ-binomiale Regression und T für lineare Regression) und p-Werte werden angegeben.
Tabelle 3
Beitrag von Geschlecht, Beginn und Dauer der verschiedenen BA-Subtypen.
| B | SE | 95% CI (B) | cstatistisch | p | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| GAMBLING DISORDER; n = 3,174 | ||||||
| [Modell-1] aKriterium: DSM-5-Kriterien | ||||||
| (Abfangen) | 2.126 | 0.095 | 1.94 | 2.31 | 505.20 | 0.001 |
| Sex (0: Frauen; 1: Mann) | -0.075 | 0.070 | -0.21 | 0.06 | 1.16 | 0.282 |
| Dauer (Jahre) | 0.002 | 0.003 | 0.00 | 0.01 | 0.44 | 0.508 |
| Eintrittsalter (Jahre) | -0.005 | 0.002 | -0.01 | 0.00 | 9.18 | 0.002 |
| [Modell-2] aKriterium: Schulden kumulieren | ||||||
| (Abfangen) | 10.068 | 0.256 | 9.57 | 10.57 | 1543.67 | 0.001 |
| Dauer (Jahre) | 0.012 | 0.004 | 0.01 | 0.02 | 10.58 | 0.001 |
| dSex (bis zum frühen Einsetzen) | 0.579 | 0.304 | -0.02 | 1.18 | 3.63 | 0.057 |
| dSex (mittelfristig) | 0.323 | 0.106 | 0.12 | 0.53 | 9.29 | 0.002 |
| dSex (bis zum späten Beginn) | 0.950 | 0.108 | 0.74 | 1.16 | 77.35 | <0.001 |
| Eintrittsalter (bei Frauen) | -0.027 | 0.007 | -0.04 | -0.01 | 16.28 | <0.001 |
| Alter des Auftretens (bei Männern) | 0.023 | 0.002 | 0.02 | 0.03 | 106.92 | <0.001 |
| Interaktion: Sex bei Beginn | 0.050 | 0.007 | 0.04 | 0.06 | 50.62 | 0.001 |
| [Modell-3] bKriterium: SCL-90R GSI | ||||||
| (Abfangen) | 1.703 | 0.158 | 1.39 | 2.01 | 10.74 | 0.001 |
| Dauer (Jahre) | 0.011 | 0.002 | 0.01 | 0.02 | 5.08 | <0.001 |
| dSex (bis zum frühen Einsetzen) | -0.433 | 0.163 | -0.75 | -0.11 | -2.65 | 0.008 |
| dSex (mittelfristig) | -0.634 | 0.074 | -0.78 | -0.49 | -8.63 | <0.001 |
| dSex (bis zum späten Beginn) | -0.422 | 0.073 | -0.57 | -0.28 | -5.76 | <0.001 |
| Eintrittsalter (bei Frauen) | -0.007 | 0.004 | -0.02 | 0.00 | -1.76 | 0.048 |
| Alter des Auftretens (bei Männern) | -0.002 | 0.001 | 0.00 | 0.00 | -1.46 | 0.143 |
| Interaktion: Sex bei Beginn | 0.005 | 0.004 | 0.00 | 0.01 | -1.82 | 0.068 |
| COMPULSIVE KAUFEN; n = 113 | ||||||
| [Modell-4] aKriterium: Schulden kumulieren | ||||||
| (Abfangen) | 11.149 | 0.437 | 10.29 | 12.00 | 652.20 | 0.001 |
| Sex (0: Frauen; 1: Mann) | -0.497 | 0.246 | -0.98 | -0.01 | 4.07 | 0.044 |
| Dauer (Jahre) | 0.064 | 0.019 | 0.03 | 0.10 | 11.39 | 0.001 |
| Eintrittsalter (Jahre) | -0.022 | 0.012 | -0.05 | -0.00 | 3.64 | 0.050 |
| [Modell-5] bKriterium: SCL-90R GSI | ||||||
| (Abfangen) | 1.861 | 0.342 | 1.18 | 2.54 | 5.44 | 0.001 |
| Dauer (Jahre) | -0.010 | 0.016 | -0.04 | 0.02 | -0.66 | 0.508 |
| dSex (bis zum frühen Einsetzen) | -0.430 | 0.572 | -1.56 | 0.70 | -0.75 | 0.453 |
| dSex (mittelfristig) | -0.735 | 0.284 | -1.30 | -0.17 | -2.59 | 0.011 |
| dSex (bis zum späten Beginn) | 0.043 | 0.318 | -0.59 | 0.67 | 0.13 | 0.893 |
| Eintrittsalter (bei Frauen) | -0.003 | 0.009 | -0.02 | 0.01 | -0.36 | 0.719 |
| Alter des Auftretens (bei Männern) | 0.024 | 0.015 | -0.01 | 0.05 | 1.61 | 0.112 |
| Interaktion: Sex bei Beginn | -0.733 | 0.406 | -1.54 | 0.07 | -1.81 | 0.074 |
| Internet-Gaming-Störung; n = 45 (NUR MÄNNER) | ||||||
| [Modell-6] aKriterium: DSM-5-Kriterien | ||||||
| (Abfangen) | 0.752 | 0.540 | -0.31 | 1.81 | 1.94 | 0.164 |
| Dauer (Jahre) | 0.005 | 0.072 | -0.14 | 0.15 | 0.01 | 0.940 |
| Eintrittsalter (Jahre) | 0.020 | 0.021 | -0.02 | 0.06 | 0.93 | 0.335 |
| [Modell-7] bKriterium: SCL-90R GSI | ||||||
| (Abfangen) | 0.231 | 0.372 | -0.52 | 0.983 | 0.62 | 0.539 |
| Dauer (Jahre) | 0.051 | 0.049 | -0.05 | 0.150 | 1.05 | 0.298 |
| Eintrittsalter (Jahre) | 0.023 | 0.014 | -0.01 | 0.052 | 1.63 | 0.110 |
| SEX ADDICTION; n = 34 (NUR MÄNNER) | ||||||
| [Modell-8] aKriterium: Schulden kumulieren | ||||||
| (Abfangen) | 14.942 | 1.237 | 12.52 | 17.37 | 145.88 | 0.001 |
| Dauer (Jahre) | 0.151 | 0.193 | -0.23 | 0.53 | 0.62 | 0.432 |
| Eintrittsalter (Jahre) | -0.259 | 0.045 | -0.35 | -0.17 | 32.84 | <0.001 |
| [Modell-9] bKriterium: SCL-90R GSI | ||||||
| (Abfangen) | 1.651 | 0.449 | 0.74 | 2.57 | 3.68 | 0.001 |
| Dauer (Jahre) | -0.005 | 0.025 | -0.06 | 0.05 | -0.18 | 0.856 |
| Eintrittsalter (Jahre) | -0.011 | 0.011 | -0.03 | 0.01 | -1.01 | 0.321 |
In der GD-Gruppe wurde eine höhere Anzahl von DSM-5-Kriterien mit dem frühen Einstiegsalter in Verbindung gebracht (B = -0.005; p = 0.002), während für dieses Kriterium kein statistischer Beitrag für das Geschlecht des Patienten oder die Dauer der Störung erhalten wurde und keine Wechselwirkung zwischen Geschlecht und Beginn und Dauer erhalten wurde (Modell 1 in Tabelle Table3).3). Für diesen BA-Untertyp, wenn das Kriterium "Schulden kumulieren" berücksichtigt wird (Modell-2 in Tabelle Table3)3) Diese Maßnahme ist bei Patienten mit längerer Dauer erhöht, und eine Interaktion des Geschlechts nach Alter des Eintretens wurde als relevant beibehalten. (a) Einzelne Auswirkungen auf das Geschlecht zeigten, dass Männer tendenziell mehr Schulden kumulierten, und dieser Unterschied nahm mit dem Alter des Eintretens zu ; und (b) einzelne Effekte für das Anfallsalter zeigten, dass bei Frauen die kumulierten Schulden für Frauen umso höher sind, während bei Männern der Beginn der Schulden umso höher ist.
Für das GSI-Kriterium SCL-90-R (Model-3 in Tabelle Tabelle3),3), der schlechtere psychopathologische Zustand war auf eine längere Dauer der Störung zurückzuführen, und die Interaktion nach Geschlecht war ebenfalls relevant, um dieses Ergebnis zu erklären: (a) einzelne Auswirkungen auf das Geschlecht zeigten, dass Frauen im Vergleich zu Männern immer höhere psychopathologische Werte aufwiesen, jedoch die Größe des Effekts hatten die Unterschiede hingen vom Alter des Auftretens der Störung ab (der höchste Effekt wurde für den Beginn zwischen 20 und 35 registriert); und (b) das frühe Alter des Beginns der Störung war nur ein statistischer Prädiktor für einen schlechteren psychopathologischen Zustand bei Frauen, während der Beginn der Störung für die Erklärung der GSI-Spiegel für Männer nicht relevant war.
Kumulieren Sie für die CB-Gruppe die Schulden aufgrund des Kaufs (Model-4 in Tabelle Table3)3) bei Frauen mit langer Dauer und frühem Beginn der Erkrankung erhöht. Es zeigte sich keine Wechselwirkung zwischen Geschlecht, Alter und Dauer. Das Modell wurde für das globale psychopathologische Niveau in CB angepasst (Model-5 in Tabelle Table3)3) behielten das Interaktionsgeschlecht von Beginn an bei, und die Ergebnisse dieser Regression zeigten, dass bei Frauen im Vergleich zu Männern ein schlechterer psychischer Zustand zu verzeichnen war, jedoch nur für Patienten, bei denen ein mittleres Erkrankungsalter für die Störung angegeben wurde (zwischen 20 und 35).
Bei den Unterproben IGD und SA wurde Sex nicht in die Modelle einbezogen, da in diesen Gruppen keine Frauen enthalten waren. Für die IGD ergab sich kein statistischer Beitrag zu Dauer und Beginn, der die Anzahl der DSM-5-Kriterien (Model-6 in der Tabelle) erklärt Table3)3) und die globalen psychopathologischen Ebenen (Model-7 in Tabelle Table3).3). Bei Männern in der SA-Gruppe stiegen die kumulierten Schulden bei Patienten mit jüngerem Erkrankungsalter an (Model-8 in Tabelle Tabelle3),3), während Dauer und Beginn nicht zum psychologischen Zustand beigetragen haben (Model-9 in Tabelle Table33).
Diskussion und Schlussfolgerungen
In dieser Studie wurde der Zusammenhang zwischen dem Geschlecht des Patienten, dem Alter des Eintretens und der Dauer der Verhaltensabhängigkeit nach klinischem Phänotyp (einschließlich Schweregrad der Störung, psychopathologischer Status und Persönlichkeitsmerkmale) untersucht. Die Unterschiede zwischen GD, IGD, CB und SA wurden getestet, mit dem Ziel, die potentielle Rolle des Subtyps Verhaltensabhängigkeit aufzuklären.
Assoziation von Geschlecht, Beginn und Dauer mit Schweregrad und psychopathologischem Zustand
Unsere Ergebnisse zeigen, dass das spezifische Beziehungsmuster insgesamt abhängig von der Diagnose der Verhaltensabhängigkeit unterschiedlich war. Insgesamt liefert unsere Arbeit neue empirische Belege für die mehrdimensionale Komponente von Verhaltensabhängigkeiten, bei denen der Beitrag von Variablen wie Erkrankungsalter, Dauer der Störung oder Persönlichkeitsmerkmalen je nach diagnostischem Subtyp und Patienten eine unterschiedliche Rolle spielt Sex. Frühere Studien hatten bereits ähnliche Ergebnisse in Bezug auf individuelle Unterschiede bei Verhaltensabhängigkeiten gefunden und festgestellt, dass sie als heterogener Satz klinischer Zustände konzipiert werden müssen (1, 48).
Die spezifischen Korrelate des Erkrankungsalters scheinen auch vom diagnostischen Subtyp und dem Geschlecht der Patienten abhängig zu sein. Diese potenzielle Wechselwirkung ist besonders bemerkenswert für GD und CB: a) bei GD korrelierte der frühe Beginn mit einem höheren Schweregrad bei Männern und b) bei CB korrelierte ein früherer Beginn mit einem höheren Schweregrad des Suchtproblems bei Frauen (die eine höhere Prävalenz von zeigten dieser diagnostische Subtyp im Vergleich zu Männern, der mit zuvor berichteten Clusterstudien und latenten Profilanalysen übereinstimmt (18, 49).
Verbindung von Geschlecht, Beginn und Dauer mit Persönlichkeitsdimensionen
Das Beziehungsmuster zwischen Beginn und Dauer der Verhaltensabhängigkeit mit der Persönlichkeit unterscheidet sich auch je nach diagnostischem Subtyp und Geschlecht der Teilnehmer. Bei GD wurde ein früheres Erkrankungsalter mit einer höheren Suche nach Neuheiten bei Männern in Verbindung gebracht, was mit der ätiologischen Forschung an männlichen Proben übereinstimmt, bei denen das Erkrankungsalter als Vermittlungsmechanismus zwischen den Niveaus der Neuheitssuche mit GD-Korrelaten (wie Schweregrad der Störung und Psychopathologie) betrachtet wird (11).
In CB war das frühe Auftreten mit einer hohen Belohnungsabhängigkeit und niedrigen Werten bei der Selbsttranszendenz bei Frauen sowie mit geringen Werten bei der Vermeidung von Schäden und einem hohen Maß an Selbstbestimmung und Kooperation bei Männern verbunden. Diese Ergebnisse könnten darauf hindeuten, dass Frauen, die diese Bedingung erfüllten, eher dazu neigen könnten, mehr Zustimmung zu finden und mehr Schwierigkeiten bei der Bewältigung von Problemen oder Stresssituationen auszudrücken, während Männer zielorientierter, effektiver und selbstbewusster wären. Darüber hinaus war für die CB-Gruppe eine längere Dauer der Störung mit einer höheren Persistenz, Selbstlenkung und Selbsttranszendenz verbunden, was mit den Beobachtungen in früheren Studien übereinstimmt (50, 51). Angesichts unseres Mangels an Frauen in der SA-Gruppe ist es bei Patienten mit dieser Verhaltensabhängigkeit nicht möglich, Assoziationen zwischen Persönlichkeitsdimension und Geschlecht herzustellen. Für zukünftige Studien wäre es vorteilhaft, differenziertere und ausgewogenere Stichproben einzubeziehen. Dennoch haben wir festgestellt, dass unsere SA-Probe im Vergleich zu GD-Patienten ein höheres Niveau der Suche nach Neuheiten und vor allem ein niedriges Maß an Selbststeuerung befürwortete.
Einschränkungen und Stärken
Trotz der insgesamt großen Stichprobengröße (die für die meisten Analysen und Vergleiche eine große statistische Aussagekraft bietet), war die Anzahl der Patienten in einigen Gruppen relativ gering. Aufgrund der engen Beziehung zwischen der Prävalenz jeder Verhaltensabhängigkeit und Geschlecht war die Verteilung von Männern und Frauen zwischen den Gruppen sehr unterschiedlich. Es sollte jedoch argumentiert werden, dass die Stichprobe alle Patienten umfasste, die aufeinanderfolgend eine Referenzbehandlungseinheit besuchten und die Einschluss- / Ausschlusskriterien erfüllten. Daher entspricht die Geschlechterverteilung der Häufigkeit, mit der diese Probleme in unserem Land auftreten (52), was unseren Ergebnissen eine hohe externe Validität verleiht.
Andererseits zielt diese Arbeit darauf ab, das Geschlecht, das Alter und die Dauer der Störung der Patienten zu kennen speziell Verhaltensabhängigkeit, die die höchste Prävalenz in einer spezialisierten Gesundheitseinheit in Spanien registriert, und daher wurden sich ausschließende Gruppen analysiert. Zukünftige Forschung muss darauf ausgelegt sein, den Beitrag dieser Variablen zum klinischen Profil von Patienten zu analysieren, die gleichzeitig komorbide Verhaltensabhängigkeiten zeigen.
Zwei Stärken unserer Forschung sind die große Stichprobengröße und die Einbeziehung verschiedener Probandengruppen, die diagnostische Kriterien für verschiedene BA erfüllen. Eine weitere relevante Stärke ist die Einbeziehung und Analyse mehrerer psychologischer Maßnahmen, die den Schweregrad des BA, den allgemeinen psychischen Zustand und die Persönlichkeitsmerkmale abdecken.
Folgen
Die Ergebnisse dieser Studie liefern neue empirische Belege für die mehrdimensionale Komponente von Verhaltensabhängigkeiten, bei denen der Beitrag von Variablen wie Erkrankungsalter, Dauer der Störung oder Persönlichkeitsmerkmalen je nach diagnostischem Subtyp und Patienten eine unterschiedliche Rolle spielen sollte. Sex. Unsere Ergebnisse könnten für zukünftige Studien nützlich sein, in denen ein integratives Modell zur Beschreibung der zugrunde liegenden Mechanismen getestet wird, die zum Einsetzen und Entwickeln jeder Verhaltensabhängigkeitsdiagnose führen. Wie bei den meisten komplexen, facettenreichen und mehrdimensionalen Prozessen sind weitere Studien in verschiedenen Bereichen erforderlich: ätiologische Forschung (zum Beispiel neurologische Studien, um zu erkennen, welche spezifischen Regionen, Netzwerke und exekutiven / kognitiven Funktionen beteiligt sind) und klinische Studien (um die vollständigen zu identifizieren) Phänotypen und Entwicklungsverläufe jeder diagnostischen Erkrankung). Letztendlich wird ein detailliertes Verständnis des ätiologischen und des Verlaufs des Verhaltensabhängigkeitskonstrukts sowie der zugrunde liegenden Ursachen seiner Variabilität eine Verbesserung der Präventions- und Behandlungsbemühungen ermöglichen. Besonderes Augenmerk muss auf den Beitrag der soziodemografischen Merkmale und insbesondere auf das Geschlecht gelegt werden, das in Abhängigkeit von anderen externen Variablen einen komplexen Beitrag zum klinischen Zustand der Patienten zu leisten scheint. Präventions- und Interventionsdienste für psychische Gesundheit werden von Vorteil sein, wenn routinemäßige Screening- und Bewertungsinstrumente mit hoher Unterscheidungsfähigkeit für jeden diagnostischen Subtyp durchgeführt und wirksame Interventionsprogramme bereitgestellt werden, mit denen die spezifischen Phänotypen angemessen verwaltet werden. Dies ist besonders relevant für einige Arten von Verhaltensabhängigkeit, für die es nur wenige Messinstrumente gibt und begrenzte Standardtherapiepläne existieren (wie CB oder SA).
Autorenbeiträge
SV-S, RG, FF-A, JM und SJ-M haben das Experiment basierend auf den bisherigen Ergebnissen und den klinischen Erfahrungen mit NM-B, NA, MG-P, AdP-G, MB und LM entworfen. SV-S, RG, VM-R, GM-B, TS, FF-A und SJ-M führten das Experiment durch, analysierten die Daten und schrieben einen ersten Entwurf des Manuskripts. SJ-M, TS, GM-B, RG und FF-A modifizierten das Manuskript weiter.
Interessenkonflikt
Die Autoren erklären, dass die Untersuchung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als möglicher Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.
Anerkennungen
Finanzielle Unterstützung erhielt das Ministerio de Economía y Competitividad (Zuschuss PSI2011-28349 und PSI2015-68701-R). FIS PI14 / 00290, FIS PI17 / 01167 und 18MSP001-2017I067 erhielten Unterstützung vom Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales und Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) und CIBER Salud Mental (CIBERSAM), beide Initiativen von ISCIII. GMB wird durch einen vorgelagerten AGAUR-Zuschuss (2018 FI_B2 00174) unterstützt, der vom Europäischen Sozialfonds (ESF) „ESF“ mitfinanziert wird und in Ihre Zukunft investiert. Mit Unterstützung des Sekretariats für Universitäten und Forschung des Ministeriums für Wirtschaft und Wissen der Regierung von Katalonien. Wir danken dem CERCA-Programm und der Generalitat de Catalunya für die institutionelle Unterstützung. Wir danken auch dem Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) und seinem Programm „Una manera de hacer Europa“ (Ein Weg zum Aufbau Europas).
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