Drei Diagnosen für problematische Hypersexualität; Welche Kriterien sagen das Verhalten bei der Suche nach Hilfe voraus? (2020)

Kommentare: In dieser riesigen Stichprobe standen Toleranz (Eskalation zu extremeren Pornos aufgrund von Lustverlust) und Rückzug in Zusammenhang mit „problematischer Hypersexualität“ (Sex-/Pornosucht). Hohe Libido war nicht! Die Forscher schlagen vor, dass sich Gesundheitsdienstleister auf Lustverlust, Entzugserscheinungen und andere negative Auswirkungen konzentrieren und nicht auf Häufigkeit oder hohen Sexualtrieb. YBOP sagt das seit Jahren. Nicht jeder, der an pornoinduzierten sexuellen Dysfunktionen leidet, ist süchtig, obwohl in beiden Gruppen zweifellos einige der gleichen Gehirnveränderungen (z. B. Sensibilisierung) vorhanden sind. Außerdem scheinen die Forscher davon auszugehen, dass diejenigen mit hoher Orgasmusfrequenz (die von einer geringeren „problematischen Hypersexualität“ berichteten) von ihrem Pornokonsum unberührt bleiben. Dies mag zu optimistisch sein. Die Wiederherstellung von Pornobenutzern berichtet oft, dass sich die Probleme mit der Zeit verschlimmern. Schließlich sagte die „extreme Positivität“ über Pornos voraus, dass sie Hilfe benötigen … was darauf hindeutet, dass sexuelle Scham diejenigen nicht antreibt, die Hilfe brauchen.

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Abstrakt

Diese Studie zielte darauf ab, die beste Kombination von Indikatoren für problematische Hypersexualität (PH) in einer Umfrage (n = 58,158), die auf Personen abzielen, die sich fragen, ob sie sexsüchtig sind. Die Umfrage ermöglichte das Testen von Kriterien aus drei theoretischen Modellen, die zur Konzeption von PH verwendet wurden. Faktorenanalysen für Frauen und Männer ergaben eine interpretierbare Gruppierung von Indikatoren bestehend aus vier Faktoren. In nachfolgenden logistischen Regressionen wurden diese Faktoren als Prädiktoren für das Erleben der Hilfebedürftigkeit bei PH verwendet. Die Faktoren Negative Effekte und Extrem prognostizierten das Erleben der Hilfebedürftigkeit positiv, wobei Negative Effekte sowohl für Frauen als auch für Männer der wichtigste Prädiktor war. Dieser Faktor umfasste unter anderem Entzugserscheinungen und Lustverlust. Der Faktor Sexuelles Verlangen prognostizierte die Notwendigkeit von Hilfe negativ, was darauf hindeutet, dass mehr sexuelles Verlangen bei der Zielbevölkerung zu weniger PH führt. Der Coping-Faktor sagte nicht voraus, dass man Hilfe braucht. Die Ergebnisse zeigen, dass eine Kombination von Indikatoren aus verschiedenen theoretischen Modellen das Vorliegen von PH am besten anzeigt. Daher sollte ein Messinstrument zur Beurteilung des Vorliegens und des Schweregrads einer PH aus einer solchen Kombination bestehen. Theoretisch legt diese Studie nahe, dass ein umfassenderes Modell für PH benötigt wird, das die bestehenden Konzeptualisierungen von PH übertrifft.

Stichwort: Sexsucht, Hypersexualität, zwanghafte Sexualität, sexuelle Häufigkeit, Rückzug, Toleranz, Bewältigung

1. Einleitung

Problematische Hypersexualität (PH) kann definiert werden als das Erleben von Problemen aufgrund von intensivem und/oder sehr häufigem Sexualverhalten, Beschäftigungen, Gedanken, Gefühlen, Trieben oder Fantasien, die außer Kontrolle geraten.,]. Die PH-Prävalenz wird auf mindestens 2 % der Bevölkerung geschätzt [], mit Schätzungen in einigen Teilpopulationen von bis zu 28% [,]. Es wurde eine zwei- bis dreimal höhere Prävalenz bei Männern als bei Frauen festgestellt [,]. Die Existenz von PH und die Möglichkeit, eine PH zu diagnostizieren, werden vehement diskutiert [,,,]. Insbesondere wird die potenziell überpathologisierende Wirkung einer Diagnose kritisiert, und manche charakterisieren eine klinische Diagnose für PH lediglich als Beschreibung einer missbilligten Sexualität []. Trotz der Schwierigkeiten, die PH klinisch zu definieren, wovon die divergierenden aktuellen Diagnosen zeugen [,,,] haben Kliniker ausgesagt, dass die Erkrankung von ihren Kunden eindeutig erlebt wird [,,], sei es formal diagnostizierbar oder nicht. Aufgrund der konzeptionellen Verwirrung und des Mangels an Forschung ist es möglicherweise noch zu früh, um PH klinisch zu definieren. Daher bezieht sich die oben vorgeschlagene Arbeitsdefinition von PH eher auf einen Verhaltenskomplex [] als zu einer formalen Diagnose.

In den letzten Jahren wurden teilweise widersprüchliche theoretische Modelle entwickelt, um die PH als klinisches Syndrom zu etablieren. Basierend auf drei dieser Modelle wurden spezifische diagnostische Kriterien entwickelt. PH wird als (1) Sexsucht angesehen [,,,,,], (2) hypersexuelle Störung [,,] oder (3) zwanghafte sexuelle Verhaltensstörung [,]. Sexsucht als klinische Diagnose ist gekennzeichnet durch generische Suchtindikatoren, wie Beschäftigung, negative Beeinträchtigung des Sexualverhaltens bei alltäglichen Aktivitäten, Nichtaufhören, Fortdauern trotz negativer Folgen, Toleranz und Entzugserscheinungen [,]. Hypersexuelle Störung wurde als Diagnose für das DSM-5 vorgeschlagen und später abgelehnt. Sein diagnostisches Modell enthält mehrere Kriterien der Sexsucht, jedoch nicht die der Toleranz und des Rückzugs []. Basierend auf einflussreichen Forschungen [], Geschlechtskriterien zur Bewältigung [] (Kriterien A2 und A3) wurden als Teil der hypersexuellen Störungsdiagnose aufgenommen. Trotz der Ablehnung dieser Diagnose zur Aufnahme in das DSM-5 [], eine Skala mit Items zum Umgang mit Coping bleibt Teil des Hypersexual Behavior Inventory [], ein häufig verwendetes Instrument zur Beurteilung des PH. Die relativ hohen Prozentsätze an hypersexuellen Personen, die mit diesem Instrument gefunden wurden [,] weisen darauf hin, dass Assoziationen zwischen Coping und Sexualität auch für einen Teil der Allgemeinbevölkerung problematisch sein könnten, der nicht speziell von PH betroffen ist. Zwanghafte sexuelle Verhaltensstörung, die neu akzeptierte ICD-11-Diagnose [], unterscheidet sich von der Sexsucht-Diagnose hauptsächlich durch die Hinzufügung eines Indikators und einer Reihe von Leitlinien. Der Indikator betont die Fortsetzung des repetitiven Sexualverhaltens trotz Lustverlust []. Die Leitlinien warnen vor einer Überpathologisierung, insbesondere vor einer Beschäftigung mit Sex [] und Stress im Zusammenhang mit Schuld- und Schamgefühlen [].

Eine Reihe von Kriterien, die in den drei diagnostischen Modellen für PH verwendet werden, wurden nicht gründlich untersucht. Das Kriterium des Lustverlustes ist noch nicht quantitativ untersucht worden; eine hohe Prävalenz von Toleranz- und Entzugssymptomen wurde bei klinisch stationär und ambulant behandelten Patienten mit Sexsucht festgestellt [], aber in der einen Studie, die diese Prävalenz untersuchte, wurde eine Vergleichsgruppe, die nicht von PH betroffen war, nicht eingeschlossen. Ein ähnliches Forschungsdesignproblem tritt in einer Reihe von Studien zur sexuellen Häufigkeit und PH auf, deren Ergebnisse nahelegen, dass analog zur Sucht eine höhere sexuelle Häufigkeit das Auftreten von PH vorhersagt [,,]. Wenn jedoch relevante Vergleichsgruppen in groß angelegte Studien eingeschlossen wurden, unterschied eine höhere sexuelle Häufigkeit nicht zwischen PH und hohem sexuellem Verlangen ohne Leiden [,]. Diese widersprüchlichen Ergebnisse in Bezug auf die sexuelle Häufigkeit legen nahe, dass (1) ein höherer Prozentsatz von PH in der Allgemeinbevölkerung unter denen mit höherer sexueller Häufigkeit gefunden wird [,,] und dass (2) bei denen, für die es wichtig sein könnte zu wissen, ob sie ein PH-Risiko haben, die sexuelle Häufigkeit kein diskriminierender Indikator ist []. Dies schließt weder eine hohe sexuelle Häufigkeit als Teil einer PH-Diagnose ein noch schließt sie aus, dass eine hohe sexuelle Häufigkeit nicht verwendet werden kann, um eine PH von anderen, nichtklinischen Erkrankungen zu unterscheiden, insbesondere eine hohe sexuelle Häufigkeit ohne Leiden.

In dieser explorativen Untersuchung einer groß angelegten Internetstichprobe wird in einem ersten Schritt ermittelt, welche Kriterien der drei verschiedenen Diagnosemodelle eindeutige Indikatoren sind, die die PH von anderen Erkrankungen unterscheiden. Diese Indikatoren haben eine hohe Unterscheidungskraft und führen zu validen und zuverlässigen Hinweisen [,] um PH zu verstehen und zu beurteilen. Dementsprechend besteht das wichtigste Ziel dieser Studie darin, einen erweiterten Satz von Merkmalen zu erforschen und zu testen und festzustellen, welche am besten zur Beurteilung der PH verwendet werden können. Dazu verwenden wir eine Stichprobe, in der relevante Untergruppen verglichen werden können []. Darüber hinaus wollen wir untersuchen, ob eine größere Anzahl relevanter Indikatoren bei Personen die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie Hilfe bei PH erfahren. Wenn dies der Fall ist, würde dies nahelegen, dass diese Indikatoren Teil eines Instruments sein können, das nicht nur eine Unterscheidungskraft hat, sondern auch den Schweregrad der PH messen kann. Anhand eines Schweregrades können Evaluationen von Interventionen durchgeführt und therapeutische Fortschritte beurteilt werden []. In dieser Studie wird den Geschlechterunterschieden besondere Aufmerksamkeit gewidmet, da a priori nicht davon ausgegangen werden kann, dass Frauen und Männer die PH gleich erleben.

2. Materialen und Methoden

2.1. Studienpopulation

In den Niederlanden werden Bedenken hinsichtlich der Prävalenz von Sexsucht [] führte zum Aufbau einer Umfrage auf der niederländischen Online-Plattform für psychologische Hilfe, www.sekned.nl, zum Zeitpunkt der Datenerhebung im Besitz von PsyNed, Psychologen Nederland (Psychologen Niederlande) und derzeit im Besitz von NCVS, Nederlands Centrum Voor Seksverslaving (Niederländisches Zentrum für Sexsucht). Die Umfrage richtete sich an Personen, die Zweifel an einer Sexsucht hatten, und zielte darauf ab, den Teilnehmern eine vorläufige Selbsteinschätzung ihres PH-Niveaus zu ermöglichen. Da der Begriff „Sexsucht“ für die Teilnehmer möglicherweise viele Konnotationen hatte, von denen einige Distress beinhalten, während andere einfach eine nicht belastende Beschäftigung mit Sex ausdrücken.] ist zu erwarten, dass auch Personen, die nicht von PH betroffen sind, aber hohes sexuelles Verlangen ohne Leiden verspüren, Informationen aus dieser Umfrage einholen werden.

2.2. Umfrage und Probe

Die dieser Studie zugrunde liegende Umfrage sammelte zwischen Juli 58,158 und Juli 2014 Antworten von 2018 Teilnehmern. Das erste Ziel der Umfrage bestand darin, den Teilnehmern Feedback zu ihrem PH-Niveau zu geben. Vor und nach der Befragung wurden die Teilnehmer darauf hingewiesen, dass die erhobenen Daten auch für wissenschaftliche Forschungen verwendet werden könnten. Die Datenerhebung erfolgte nicht mit Blick auf eine Forschungsstrategie, und die aktuelle Forschung wurde nach Abschluss der Datenerhebung eingerichtet. Da die Daten als Sekundärdaten klassifiziert wurden, wurde die Studie von der Ethikkommission der Open University Niederlande als von der ethischen Zulassung ausgenommen angesehen. Um die Anonymität zu gewährleisten, wurden IP-Adressen nicht erfasst, sondern in anonymen Code umgewandelt. Ausgefüllte Umfragen enthielten keine Informationen, die auf die Teilnehmer zurückgeführt werden konnten. Nur vollständig ausgefüllte Umfragen wurden zur Analyse aufbewahrt, aber ausgeschlossen, wenn (1) Teilnehmer der Altersgruppe 17–21 oder jünger angehörten (n = 17,689), weil die Zustimmung der Eltern nicht eingeholt werden konnte, (2) Teilnehmer gaben an, dass sie die Umfrage für eine andere Person ausgefüllt haben (n = 3467), und (3) IP-Adressen wurden nicht zum ersten Mal verwendet (n = 3842). Insgesamt flossen 33,160 ausgefüllte Fragebögen in die Auswertungen ein, davon 25,733 (77.8 %) von Männern und 7427 (22.4 %) von Frauen. Insgesamt zeigten 7583 (22.9%) Teilnehmer Interesse, Hilfe bei PH zu suchen. Frühere Analysen desselben Datensatzes wurden auf Niederländisch veröffentlicht []; diese Analysen verwendeten nicht das aktuelle erweiterte Forschungsdesign mit getrennten Faktorenanalysen für Frauen und Männer.

2.3. Explorativer Charakter dieser Forschung

Diese Forschung muss als explorativ betrachtet werden, da die Daten gesammelt wurden, bevor das Forschungsdesign erstellt wurde. Das bedeutet, dass Art und Anzahl der in der Befragung verwendeten Items von den Forschenden im Vorfeld nicht bestimmt werden konnten. Nichtsdestotrotz wurden eine Reihe relevanter Items zur PH in die Erhebung aufgenommen, die Kriterien aus den drei diagnostischen Modellen für PH abdecken. Im Hinblick auf die Validität der Ergebnisse dieser Studie sind bestätigende Forschungen erforderlich, um die explorativen Schlussfolgerungen weiter zu untersuchen. Da die Umfrage eine große Resonanz von Teilnehmern mit Interesse an ihrem Ausmaß an Sexsucht sammelte, kann diese Stichprobe als einzigartig im Bereich der PH-Forschung angesehen werden, da es oft problematisch ist, umfangreiche Daten von Teilnehmern mit PH zu sammeln (z.]). Durch die Untersuchung einer Stichprobe von Teilnehmenden, die Zweifel an einer Sexsucht haben, beschränken wir uns auf eine Teilpopulation [] für die adäquate Grenzwerte festgelegt werden sollten, da für diese Gruppe das Risiko einer Fehldiagnose am höchsten und die Folgen einer Fehldiagnose am schädlichsten ist []. Obwohl keine Gewissheit besteht, dass die untersuchte Teilpopulation tatsächlich aus Personen besteht, die Zweifel an ihrem Grad der Sexsucht haben, wird in der Einleitung der Umfrage klar der Zweck betont, eine vorläufige Selbsteinschätzung des Grades der Sexsucht der Teilnehmer zu ermöglichen; Auch der Abschluss der Umfrage, der für das Feedback erforderlich ist, zeigt Interesse an den Ergebnissen und legt nahe, dass die angestrebte Teilpopulation erreicht wurde.

2.4. Allgemeine Indikatoren für problematische Hypersexualität

Eine Reihe von Indikatoren, die Teil der Kriterien aller drei diagnostischen Modelle für PH sind, besteht aus (1) Beschäftigung mit Sex („Ich verbringe viel Zeit mit allem, was mit Sex zu tun hat“), (2) fehlgeschlagenen Versuchen, aufzuhören („ Es gelingt mir nicht aufzuhören, obwohl ich es oft versucht habe"), (3) trotz negativer Konsequenzen weitermachen ("Ich mache weiter, obwohl ich weiß, dass es nicht gut für mich ist") und (4) Auftreten negativer Konsequenzen ("Mein Verlangen nach Sex hat mich viel gekostet“). Antworten auf diese vier Items werden entweder als „0 (nein)“ oder „1 (ja)“ kategorisiert.

2.5. Indikatoren für Sexsucht

Merkmale, die typischerweise nur als Indikatoren für Sexsucht, aber nicht als Indikatoren in den anderen diagnostischen Modellen verwendet werden, sind (1) Toleranz („Ich möchte mehr und mehr Sex haben“, Antworten kategorisiert als „ja“ oder „nein“) und (2) Entzugssymptome („Wenn ich versuche aufzuhören, fühle ich mich nervös und unruhig“, Werte reichen von „0 (nie)“ bis „4 (immer)“).

2.6. Indikatoren für hypersexuelle Störungen

Indikatoren, die speziell mit dem Diagnosemodell der hypersexuellen Störung in Verbindung gebracht werden können, betreffen die sechs Items zur Bewältigung in der Umfrage (z. B. „Ich fühle mich nach sexueller Aktivität weniger depressiv“ oder „Ich brauche Sex, um gut zu funktionieren“, Antworten kategorisiert entweder als „0 ( nein)“ oder „1 (ja)“).

2.7. Indikator für zwanghafte sexuelle Verhaltensstörung

Nur ein Indikator, der in das Diagnosemodell der zwanghaften sexuellen Verhaltensstörung aufgenommen wurde, befasst sich mit der Fortsetzung des Sexualverhaltens trotz Lustverlust („Ich fühle mich leer, nachdem ich sexuell aktiv war“, Antworten kategorisiert als „0 (nein)“ oder „1 (ja)“ ).

2.8. Brauchen Sie Hilfe

Zwei Items bewerteten den Hilfebedarf: 1) „Ich möchte eine Einzel- oder Gruppentherapie erhalten“ und 2) „Ich möchte an einem internetbasierten Training teilnehmen“. Die Antworten wurden entweder als „0 (nein)“ oder „1 (ja)“ kategorisiert. Jede bejahende Antwort stuft den Befragten in die Kategorie „Erfahrung von Hilfebedürftigkeit bei Problemen aufgrund von PH“ ein, codiert als „0 (nein)“ oder „1 (ja)“.

2.9. Kovariaten

Ein Set von sechs möglicherweise relevanten Kovariaten wurde aus der Umfrage ausgewählt, um Teil der Analysen zu sein. Dazu gehören Aspekte, die möglicherweise mit PH in Zusammenhang stehen, aber in den Kriterien für eines der drei diagnostischen Modelle für PH nicht explizit erwähnt werden. Für die meisten Kovariaten wurden die Assoziationen mit PH untersucht. Die sechs Kovariaten sind (1) Orgasmushäufigkeit („Ich hatte normalerweise einen Orgasmus: „0 (weniger als einmal am Tag)/1 (gleich oder mehr als einmal am Tag)“) [,]; (2) Zeit, die Sie mit dem Anschauen von Pornografie verbringen („Wie viel Zeit verbringen Sie pro Tag damit, Pornos anzuschauen?“, sechs Antwortkategorien reichen von „nie“ und „0 bis 30 min“ bis „4 bis 6 h“) []; (3) Ich schaue immer extremere Pornografie an („Ich schaue immer mehr extreme Pornos an: 0 (Nein, ich schaue keine Pornos)/1 (Nein, ich schaue weniger extreme Pornos))/2 (Nein, ich schaue die gleiche Art von Pornos an porn)/3 (Ja, ich schaue extremere Pornos)“; (4) Schauen Sie sich Pornos in Kombination mit Drogenkonsum an („Ich verwende Stimulanzien vor oder während des Anschauens von Pornos (z. B. Alkohol)“, fünf Antwortkategorien von „0“ (nie/ich schaue keine Pornos)“ bis „4 (immer)“; (5) Sozialer Druck („Jemand hat mir gesagt, ich solle aufhören“, Antworten kategorisiert nach „0 (ja)“ oder „1 (nein)“ “) []; und (6) paraphile Orientierung (ein Item: „Ich verwende ungewöhnliche sexuelle Reize (zB Sex mit Tieren oder Kindern)“, fünf Antwortkategorien von „0 (nie)“ bis „4 (immer)“) []. In Bezug auf „Orgasmusfrequenz“, „Zeit für Pornos“ und „Ungewöhnliche sexuelle Reize“ (paraphile Orientierung) zeigten frühere Untersuchungen einige Assoziationen mit PH, aber diese Assoziationen blieben mehrdeutig. In Bezug auf „Porno beim Konsum von Drogen ansehen“ und „Extreme Pornos“ gab es weniger Forschung, aber diese beiden Indikatoren würden mit einem eskalierenden Muster von PH übereinstimmen, wie es in der Sexsucht-Perspektive konzeptualisiert wird, und wurden daher als Kovariaten aufgenommen. „Sozialer Druck“ wurde ebenfalls nicht quantitativ untersucht, wurde aber von Sexologen als zweideutiger Aspekt der PH vorgeschlagen [], die mehr untersucht werden muss. Auch die Kovariaten Alter und Geschlecht fließen in die Analysen ein: Das Alter wird in sechs Kategorien von „22 bis 31“ bis „älter als 60“ eingeteilt; Das Alter wird als Kontrollvariable in der abschließenden logistischen Regressionsanalyse verwendet (siehe Abschnitt 2.8). Das Geschlecht (kategorisiert als „Frau“ oder „Mann“) wird in Analysen verwendet, um zu testen, ob die Antwortmuster für Frauen und Männer ähnlich sind, indem die Analysen für beide Geschlechter getrennt durchgeführt und die Ergebnisse verglichen werden (siehe Abschnitt 2.10).

2.10. Statistische Analysen

Explorative Analysen wurden entwickelt, um die in den gesammelten Daten verfügbaren Indikatoren für PH zu untersuchen. Besonderes Augenmerk wurde auf die Faktorenstruktur der Variablen gelegt; Die Feststellung, welche Indikatoren zusammengehören, ermöglichte eine bessere Interpretation der Indikatoren und ermöglichte es auch, die prädiktiven und diskriminierenden Eigenschaften der Faktoren zu untersuchen. Nachuntersuchungen sind erforderlich, um die explorativen Ergebnisse dieser Studie zu bestätigen.

Die Analysen wurden für Frauen und Männer getrennt durchgeführt, da erwartet wird, dass die Antwortmuster für beide Geschlechter unterschiedlich sind und es unser Ziel war, diese Unterschiede zu untersuchen. Getrennte Analysen vermeiden auch das Risiko einer geschlechtsspezifischen Verzerrung. Absolute und relative Häufigkeiten bzw. Mittelwerte und Standardabweichungen der eingeschlossenen Variablen wurden für vier verschiedene Gruppen beschrieben: (1) hilfebedürftige Frauen, (2) hilfebedürftige Männer, (3) hilfelose Frauen und (4) keine hilfebedürftige Männer . Es wurden Empfängerbetriebskurvenanalysen aufgenommen, um die Unterscheidungskraft jeder einzelnen Variablen zu bestimmen, um diejenigen zu unterscheiden, die Hilfe benötigen, von denen, die keine Hilfe bei PH wünschen. Die Ergebnisse dieser Analysen sind Area-under-the-Curve-Werte (AUC), die ein Maß für die Unterscheidungskraft jeder Variablen liefern, wobei Werte deutlich über 0.5 Indikatoren darstellen, die, falls vorhanden, zur Bewertung des PH verwendet werden können. AUC-Werte, die näher an 1 liegen, bedeuten Indikatoren mit höherer Unterscheidungskraft.

Um die Variablen besser interpretieren zu können, wurde die zugrundeliegende Faktorenstruktur der Variablen zunächst mit explorativer Faktorenanalyse (EFA) und dann mit konfirmatorischer Faktorenanalyse (CFA) untersucht. EFA wurde durchgeführt, um die Anzahl der Faktoren zu bestimmen. Ein begrenzter und zufällig ausgewählter Teil der Daten wurde verwendet, um Analysen durchzuführen, mit separaten EFAs für Frauen (n = 1500, 20.2%) und Männer (n = 5000, 19.4%). Die kategoriale Struktur der Variablen wurde berücksichtigt, indem eine polychorische Korrelationsmatrix als Input für den EFA verwendet wurde []. Um die Anzahl der Faktoren zu bestimmen, wurden optimale Koordinaten und parallele Analysen verwendet und die Konvergenz dieser Indikatoren getestet []. Um zu bestimmen, zu welchem ​​Faktor eine Variable gehörte, wurde ein Cutoff-Wert für Faktorladungen von 0.30 verwendet. Da angenommen wurde, dass potenzielle Faktoren korrelieren, wurde eine schräge Rotation angewendet [].

Nach der EFA wurde mit den restlichen Daten eine CFA durchgeführt, getrennt für Frauen (n = 5927, 79.8%) und Männer (n = 20,733, 80.6%), um zu testen, wie gut die von der EFA erstellte Faktorenstruktur zu den neuen Daten passt. Die folgenden Anpassungsmaße wurden verwendet, um die Anpassung des Modells zu beurteilen: vergleichender Anpassungsindex (CFI) (>0.95), quadratischer Fehler der Approximation (RMSEA) (<0.06), standardisierter mittlerer Residuum (SRMR) (<0.08) []; der Chi-Quadrat-Test ist bei großen Stichproben fast immer signifikant, daher wurde er hier nicht als Maß für die Anpassung verwendet. Cronbachs Alphas wurden für die etablierten Faktoren gemessen, um deren interne Konsistenz zu beurteilen. Hinsichtlich der Validität der Faktoren – als Subskalen verwendet – ist anzumerken, dass aufgrund des explorativen Charakters der Studie keine Forschung zur divergenten und konvergenten Validität durchgeführt werden konnte; Außerdem war die Entwicklung der Items nicht Teil eines Validierungsprozesses, da die Umfrage bereits abgeschlossen war, bevor das Forschungsdesign erstellt wurde. Dies bedeutet, dass die Validität der Subskalen nicht umfassend getestet wurde und die vorläufigen Schlussfolgerungen dieser Studie durch Folgeforschung bestätigt werden müssen.

Nach CFA wurden logistische Regressionsanalysen durchgeführt, um den Vorhersagewert der etablierten Faktoren zu beurteilen. Die CFA-Teilstichproben wurden getrennt für Frauen und Männer verwendet, mit als dichotome Endpunktvariable „Erleben von Hilfebedarf bei PH“ und als Prädiktoren die CFA-etablierten Faktoren und die Kovariate „Alter“; Variablen, die keinen der Faktoren gut belasteten, wurden auch als Kovariaten eingeschlossen, um ihre Vorhersagekraft für das Erleben von Hilfebedarf zu bewerten. Odds Ratios (OR) mit 99 % Konfidenzintervall (CI) werden angegeben, und Faktoren oder Kovariaten wurden als signifikant angesehen, wenn p < 0.01; diese Abweichung vom normalen Alpha-Niveau von 0.05 wurde gewählt, um die große Stichprobengröße und den explorativen Charakter dieser Studie zu berücksichtigen. Außerdem wurden die AUC-Werte für die etablierten Faktoren bewertet, um ihre Fähigkeit zu messen, PH von anderen Bedingungen zu unterscheiden. Es werden Zahlen präsentiert, die den Zusammenhang zwischen der Anzahl der vorhandenen Indikatoren für jeden der Faktoren und der Wahrscheinlichkeit zeigen, dass Hilfe bei PH benötigt wird. Wenn eine Erhöhung des Subskalenscores zu einer erheblichen Erhöhung der Wahrscheinlichkeit führte, Hilfe zu benötigen, wurde dies als Hinweis darauf verwendet, dass eine Schweremessung möglich ist und weitere Untersuchungen erforderlich sind. Für alle Analysen wurde die Open-Source-Statistikumgebung R, Version 3.6.1 (R Foundation for Statistical Computing, Wien, Österreich) mit dem „pROC“-Paket für AUC-Berechnungen, dem „psych“-Paket für die EFA und dem „ Lavaan“-Paket für den CFA [,,].

3. Ergebnisse

3.1. Eigenschaften der Teilnehmer

Tabelle 1 zeigt die Merkmale der Stichprobe unterteilt nach Frauen (n = 7427, 22.4%) und Männer (n = 25,733, 77.8%) und in Teilnehmer mit Hilfebedarf (n = 7583, 22.9%) und diejenigen, die keine Hilfe benötigen (n = 25,577, 77.1%. Außerdem werden die AUC-Werte in angegeben Tabelle 1 die Aussagekraft jedes einzelnen Indikators zu beurteilen, zwischen Teilnehmern mit Hilfebedarf und solchen, die keine Hilfe bei PH wünschen, zu unterscheiden. Der AUC-Wert unter 0.5 von „Alter“ für Frauen bedeutet hier, dass jüngere Frauen häufiger Hilfe benötigen als ältere Frauen. Alle AUC-Werte wichen signifikant von 0.5 ab (mit einem Alpha-Wert von 0.01), mit Ausnahme von „Alter“ für Männer.

Tabelle 1

Beschreibung der Stichprobe, die das Geschlecht berücksichtigt und die Hilfebedürftigkeit bei problematischer Hypersexualität (PH) erlebt.

Indikatorvariablen und KovariatenErlebt den Bedarf an Hilfe für PH.
Frau: n (%) (von insgesamt 958)
Männer: n (%) (von insgesamt 6625)
Will keine Hilfe für PH.
Frau: n (%) (von insgesamt 6469)
Männer: n (%) (von insgesamt 19,108)
AUC
Frauen Männer
Beschäftigung mit Sex611 (63.8%)
4736 (71.5%)
2827 (43.7%)
9700 (50.8%)
0.60
0.60
Fehler beim Beenden696 (72.6%)
5401 (81.5%)
2428 (37.5%)
9232 (48.3%)
0.68
0.67
Negative Folgen478 (49.9%)
3826 (57.7%)
1223 (18.9%)
5205 (27.2%)
0.66
0.65
Weiter trotz Negativ
Konsequenzen
759 (79.2%)
5704 (86.1%)
2392 (37.0%)
9668 (50.6%)
0.71
0.68
Toleranz691 (72.1%)
3439 (51.9%)
3908 (60.4%)
7702 (40.3%)
0.56
0.56
Auszahlung (Bereich: 0–4),
Mittelwert (SD)
1.92 (1.34)
1.78 (1.19)
1.08 (1.25)
1.14 (1.19)
0.68
0.66
Brauchen Sie Sex, um zu funktionieren631 (65.9%)
3615 (54.6%)
3369 (52.1%)
9277 (48.6%)
0.57
0.53
Abgelenkt vom Sex679 (70.9%)
3914 (59.1%)
3982 (61.6%)
9503 (49.7%)
0.55
0.55
Fühle dich stärker454 (47.4%)
1893 (28.6%)
2376 (36.7%)
4939 (25.8%)
0.55
0.51
Weniger deprimiert502 (52.4%)
2479 (37.4%)
2386 (36.9%)
5492 (28.7%)
0.58
0.54
Weniger ängstlich390 (40.7%)
1493 (22.5%)
1530 (23.7%)
2526 (13.2%)
0.59
0.54
Besser mit dem Leben umgehen407 (42.5%)
1626 (24.5%)
2131 (32.9%)
4274 (22.4%)
0.55
0.51
Verlust der Freude513 (53.5%)
3958 (59.7%)
1496 (23.1%)
6035 (31.6%)
0.65
0.64
Orgasmusfrequenz529 (55.2%)
4174 (63.0%)
3368 (52.1%)
11,858 (62.1%)
0.53
0.52
Zeit für Pornos verbracht
(Stunden), Mittelwert (SD)
21 Minuten (20 Minuten)
42 Minuten (37 Minuten)
15 Minuten (17 Minuten)
32 Minuten (33 Minuten)
0.59
0.58
Extremer Porno (Bereich: 0–3),
Mittelwert (SD)
2.02 (1.12)
2.22 (0.77)
1.70 (1.16)
2.09 (0.79)
0.58
0.55
Nimm Drogen, während du Pornos schaust
(Bereich: 0–4), Mittelwert (SD)
1.43 (0.87)
1.34 (0.72)
1.29 (0.76)
1.30 (0.68)
0.55
0.51
Sozialer Druck423 (44.2%)
2136 (32.2%)
1006 (15.6%)
2760 (14.2%)
0.64
0.59
Ungewöhnliche sexuelle Reize
(Bereich: 0–4), Mittelwert (SD)
0.51 (0.96)
0.37 (0.77)
0.28 (0.71)
0.23 (0.61)
0.56
0.54
Alter, Mittelwert (SD)31 Jahre 6 Monate (8 Jahre und 11 Monate)
36 Jahre 2 Monate (11 Jahre 8 Monate)
32 Jahre 4 Monate (9 Jahre 4 Monate)
36 Jahre 3 Monate (12 Jahre 4 Monate)
0.47
0.50

Ein größerer Anteil der Männer (25.7%) als der Frauen (12.9%) benötigte Hilfe bei PH. Die meisten Items zeigten für Frauen höhere AUC-Werte als für Männer, was bedeutet, dass diese Items für Frauen individuell besser diskriminiert wurden als für Männer. Allerdings waren die AUC-Werte für Frauen und Männer im Allgemeinen ähnlich, wobei der größte Unterschied bei „Sozialdruck“ (Frauen: 0.64, Männer: 0.59) und „Weniger ängstlich“ (Frauen: 0.59, Männer: 0.54) gefunden wurde. Die Items zur Bewältigung (außer „Need sex to function“) und „Tolerance“ zeigten die größten prozentualen Unterschiede, wobei Frauen diese Items mehr befürworteten als Männer. Für beide Geschlechter wies das Item „Fortsetzung des Sexualverhaltens trotz negativer Folgen“ den höchsten AUC-Wert und damit die höchste Unterscheidungskraft auf, jeweils 0.71 für Frauen und 0.68 für Männer. Typischerweise erreichten mehr als die Hälfte der Stichprobe von Frauen und Männern „gleich oder mehr als ein Orgasmus pro Tag“ bei der „Orgasmushäufigkeit“.

3.2. EFA-Ergebnisse

Die explorative Faktorenanalyse mit schräger Rotation ergab eine Vier-Faktoren-Struktur sowohl für Frauen als auch für Männer. In beiden Teilstichproben deuteten parallele Analyse und optimale Koordinaten auf eine Vier-Faktoren-Lösung hin. Die parallele Analyse ist ein unverzerrter Schätzer [] und in dieser Analyse zeigten Parallelanalyse und optimale Koordinaten Konvergenz, was zu gut interpretierbaren Vier-Faktor-Lösungen für Frauen und Männer führte. Die Faktorstruktur ist dargestellt in Tabelle 2; für jeden der Faktoren sind auch die Eigenwerte, die erklärte Varianz und das Cronbach-Alpha in der Tabelle enthalten. Insgesamt wurden 52.8% der Varianz durch die Faktoren für Frauen und 29.7% für Männer erklärt. Bei Männern überschritt die Variable „Beschäftigung mit Sex“ die Schwelle von 0.30 nicht, ebenso wie die Variable „Orgasmushäufigkeit“. Bei Frauen belasteten diese beiden Variablen den Faktor „Sexuelles Verlangen“ am höchsten. Die anderen Faktorenstrukturen waren für Frauen und Männer gleich, nämlich „Negative Effekte“, „Bewältigung“ und „Extrem“. „Sozialer Druck“ zeigte den größten Unterschied in den Belastungen (auf „Negative Effekte“) zwischen Frauen und Männern.

Tabelle 2

Faktorladungen der Variablen in der explorativen Faktorenanalyse (EFA). Indikatoren mit fett gedruckten Faktorladungen beziehen sich auf die Faktorspalte, in der sie sich befinden.

Potenzielle Indikatoren für PHNegative Auswirkungen
Frauen Männer
Bewältigung
Frauen Männer
Extrem
Frauen Männer
Sexuelles Verlangen
Frauen Männer
Fehler beim Beenden0.69/0.61
Negative Folgen0.65/0.43
Trotz negativer Auswirkungen weitermachen0.86/0.69
Verlust der Freude0.55/0.51
Sozialer Druck0.75/0.31
Widerruf0.51/0.44
Abgelenkt vom Sex0.68/0.44
Fühle dich stärker0.76/0.41
Weniger deprimiert0.83/0.68
Weniger ängstlich0.90/0.62
Besser mit dem Leben umgehen0.61/0.39
Extremer Porno0.80/0.69
Zeit für Pornos verbracht0.84/0.60
Nimm Drogen, während du Pornos schaust0.38/0.30
Ungewöhnliche sexuelle Reize0.39/0.35
Brauchen Sie Sex, um zu funktionieren0.70/0.56
Toleranz0.52/0.39
Beschäftigung mit Sex0.41/0.29
Orgasmusfrequenz0.47/0.22
Erklärte Varianz16.8% / 9.6%15.6% / 7.9%10.9% / 6.7%9.4% / 5.5%
Gesamt erklärte VarianzFrauen: 52.8%Männer: 29.7%
Eigenwert3.19/1.822.97/1.492.01/1.281.79/1.05
Cronbachs Alpha0.64/0.620.76/0.680.64/0.560.61/0.46

3.3. CFA-Ergebnisse

Die Ergebnisse des CFA bestätigten die EFA-Lösung. Lediglich beim Faktor „Sexuelles Verlangen“ unterschieden sich die Modelle für Frauen und Männer, wie in der Beschreibung der EFA-Ergebnisse dargestellt. Zur Konstruktion der anderen Faktoren siehe Tabelle 2 (fett gedruckt). Die Passform des CFA für Frauen war gut: CFI: 0.98, RMSEA: 0.041 (95%-KI: 0.040–0.043), SRMR: 0.056. Die Faktorladungen reichten von 0.50 („Drogenkonsum“) bis 0.87 („Ungewöhnliche sexuelle Reize“). Auch bei den Männern waren die Fit-Werte gut: CFI: 0.96, RMSEA: 0.044 (95%-KI: 0.043–0.045), SRMR: 0.057. Die Faktorladungen reichten von 0.45 („Drogenkonsum“) bis 0.81 („Weiter trotz negativer Folgen“). Der Wert des Cronbach-Alpha für die meisten Faktoren – als Subskalen verwendet – ist mit Werten zwischen 0.56 („Extrem“ für Männer) und 0.68 („Coping“ für Männer) fragwürdig; nur der Faktor „Bewältigung“ für Frauen zeigt einen akzeptablen Wert von 0.76. Der Wert von 0.46 für „Sexuelles Verlangen“ bei Männern stellt tatsächlich eine Korrelation zwischen „Need Sex to Function“ und „Tolerance“ dar.

3.4. Logistische Regressionsergebnisse

Odds Ratios, 99 % Konfidenzintervall und p-Werte der Faktoren und Kovariaten, die in der logistischen Regression verwendet wurden, sind in . dargestellt Tabelle 3.

Tabelle 3

Ergebnisse der logistischen Regression mit „Hilfebedürftigkeit erfahren“ als Kriteriumsvariable.

Faktoren/Kovariaten (Bereich)Damen
ODER (99% CI)
Damen
p-Wert
Herren
ODER (99% CI)
Herren
p-Wert
Fangen0.03 (0.02-0.04)<0.0010.05 (0.04-0.06)<0.001
Negative Effekte (0–6)1.95 (1.84-2.10)<0.0011.95 (1.88-2.01)<0.001
Bewältigung (0–5)1.05 (0.98-1.12)0.0661.02 (0.99-1.05)0.100
Extrem (0–4)1.20 (1.02-1.41)0.0031.10 (1.01-1.21)0.005
Sexuelles Verlangen (0–4/0–2)0.87 (0.79-0.97)<0.0010.85 (0.80-0.91)<0.001
Beschäftigung mit Sex (0–1)1.32 (1.18-1.46)<0.001
Orgasmusfrequenz (0–1)0.89 (0.80-0.99)<0.001
Alter (0–6)1.02 (0.89-1.14)0.7351.02 (0.98-1.06)0.156

Am bemerkenswertesten ist das hohe Odds Ratio für den Faktor „Negative Effekte“, der einen großen Effekt bei der positiven Vorhersage des Hilfebedarfs bei PH bedeutet. „Bewältigung“ ist im Modell weder für Frauen noch für Männer ein signifikanter Prädiktor. „Extrem“ ist ein signifikanter positiver Prädiktor sowohl für Frauen als auch für Männer, was darauf hindeutet, dass höhere Werte für diesen Faktor die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Hilfe benötigt wird. „Sexuelles Verlangen“ ist für Frauen und Männer signifikant und negativ prädiktiv, was bedeutet, dass höhere Werte eine geringere Wahrscheinlichkeit vorhersagen, Hilfebedürftigkeit zu erfahren. Für Frauen bedeutet dies, dass eine höhere Punktzahl bei einem der vier Indikatoren „Brauchen Sex, um zu funktionieren“, „Toleranz“, „Orgasmushäufigkeit“ und „Beschäftigung mit Sex“ eine geringere Wahrscheinlichkeit vorhersagt, bei PH Hilfe zu benötigen. Für Männer bedeutet dies, dass eine höhere Punktzahl bei „Need sex to function“ und „Tolerance“ eine geringere Wahrscheinlichkeit vorhersagt, Hilfebedürftigkeit zu erfahren. „Orgasmushäufigkeit“, die bei Männern als Kovariate in die Analyse einbezogen wurde, war ein signifikant negativer Prädiktor, während die Kovariate „Beschäftigung mit Sex“ ein signifikant positiver Prädiktor für das Erleben von Hilfebedarf bei Männern war.

3.5. Maß für den Schweregrad von PH

Figure 1 stellt den Zusammenhang zwischen jedem der Faktoren und die Erfahrung des Bedarfs an Hilfe für PH dar, sowohl für Frauen als auch für Männer. Für Männer werden auch die Kovariaten „Orgasmushäufigkeit“ und „Sexbeschäftigung“ und deren Zusammenhang mit der Hilfebedürftigkeit dargestellt Figure 1 (in der Nebenhandlung „Sexuelles Verlangen“). Jeder Faktor wird mit den anderen Faktoren dargestellt, die auf ihren mittleren Wert festgelegt sind (z. B. für „Negative Effekte“ ist dies die Mitte des Bereichs 0 bis 6, also 3). Insbesondere der Zusammenhang zwischen „negativen Effekten“ und dem Erleben von Hilfebedarf zeigt eine starke Zunahme der Wahrscheinlichkeit, Hilfe zu benötigen, wenn mehr Indikatoren des Faktors vorhanden sind, was darauf hindeutet, dass bei mehr vorhandenen Indikatoren für „negative Effekte“ ein erheblicher Anstieg vorliegt in der Wahrscheinlichkeit, Hilfebedürftigkeit bei PH zu haben.

Eine externe Datei, die ein Bild, eine Illustration usw. enthält. Der Objektname lautet ijerph-17-06907-g001.jpg

Zusammenhang zwischen der Anzahl der für jeden Faktor vorhandenen Indikatoren (und zwei Kovariaten für Männer) und der Wahrscheinlichkeit, dass bei PH Hilfe benötigt wird.

Die AUC-Werte für jeden der Faktoren und Kovariaten, dargestellt in Tabelle 4, weisen darauf hin, dass „Negative Effekte“ der wichtigste Faktor zur Unterscheidung von Hilfebedürftigen und Nicht-Hilfebedürftigen sind, sowohl bei Frauen (AUC: 0.80) als auch bei Männern (AUC: 0.78). Dieses Unterscheidungsvermögen kann als akzeptabel bis ausgezeichnet angesehen werden []. Die anderen AUC-Werte sind niedriger und weisen auf ein geringes Unterscheidungsvermögen hin []. Beachten Sie, dass „Sexuelles Verlangen“ für Männer nur aus „Need Sex to Function“ und „Tolerance“ besteht; „Orgasmushäufigkeit“ und „Beschäftigung mit Sex“ sind bei Frauen Teil des Faktors „Sexuelles Verlangen“, bei Männern werden diese Indikatoren jedoch als separate Kovariaten analysiert.

Tabelle 4

AUC-Werte und 99 %-Konfidenzintervalle von Faktoren und Kovariaten für die Erfahrung, dass Hilfe bei PH festgestellt wird.

Faktoren/KovariatenDamen
AUC (99 % KI)
Herren
AUC (99 % KI)
Negative Auswirkungen0.80 (0.79-0.83)0.78 (0.77-0.78)
Bewältigung0.60 (0.59-0.62)0.57 (0.56-0.58)
Extrem0.60 (0.58-0.62)0.58 (0.57-0.59)
Sexuelles Verlangen0.61 (0.59-0.63)0.56 (0.55-0.56)
Orgasmusfrequenz (Männer)0.51 (0.50-0.51)
Beschäftigung mit Sex (Männer)0.60 (0.60-0.61)
Alter0.47 (0.46-0.49)0.50 (0.49-0.51)

4. Diskussion

Die wichtigsten Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass der Faktor „Negative Effekte“, bestehend aus sechs Indikatoren, am ehesten prädiktiv für das Erleben der Hilfebedürftigkeit bei PH ist. Von diesem Faktor möchten wir besonders „Entzug“ (nervös und unruhig sein) und „Lustverlust“ erwähnen. Die Bedeutung dieser Indikatoren bei der Unterscheidung von PH von anderen Bedingungen wurde angenommen [,], wurde aber bisher nicht durch empirische Forschung nachgewiesen. Von den vier weiteren Indikatoren, die Teil des Faktors „Negative Effekte“ sind, wurden „Nichtaufhören“, „Weitermachen trotz negativer Folgen“ und „Auftreten negativer Folgen“ als Prädiktoren für PH etabliert [,,] und sind somit Teil aller drei diagnostischen Modelle der PH. Die Bedeutung von „Sozialdruck“ im Zusammenhang mit PH wurde festgestellt [] und möglicherweise ist diese Eigenschaft mit moralischer (Selbst-)Missbilligung verbunden []. In den diagnostischen Leitlinien für zwanghafte sexuelle Verhaltensstörungen wird ausdrücklich erwähnt, dass Probleme aufgrund von Scham und Schuld kein zuverlässiger Hinweis auf eine zugrunde liegende Störung sind []. Der Aspekt „Sozialer Druck“ muss sorgfältig weiter untersucht werden, um zu zeigen, ob er auf eine Überpathologisierung hindeutet oder ob der soziale Druck durch negative soziale Folgen (Verlust der Freundschaft, Trennung) verursacht wird.]). Assoziationen mit moralischen Gefühlen wurden in dieser Studie nicht getestet, könnten aber eine bedeutende Rolle bei der Entstehung und Fortsetzung der PH spielen. Aufgrund der Unterscheidungskraft des Faktors „Negative Effekte“ kann dieser Faktor verwendet werden, um die PH in einer Teilpopulation von Personen mit Zweifeln an einer PH zu beurteilen. Auch wenn mehr Indikatoren für „Negative Effekte“ vorliegen, steigt die Wahrscheinlichkeit, Hilfebedürftigkeit zu erfahren, stark an. Dies legt nahe, dass ein Maß für den Schweregrad der PH auf den Items dieses Faktors basieren könnte. Anzumerken ist, dass bei der Entwicklung dieses Faktors zu einem validen Messinstrument aufgrund der geringen internen Konsistenz eine größere Anzahl ähnlicher Items/Indikatoren herangezogen werden muss, um das Konstrukt Negative Effekte besser messen zu können. Es bedarf weiterer Forschung, um festzustellen, welche Indikatoren zur Subskala Negative Effekte hinzugefügt werden könnten, um ihre interne Konsistenz zu verbessern.

Die Ergebnisse zeigten darüber hinaus eine Gruppierung von fünf Items, die unter dem Faktor „Bewältigung“ subsumiert wurden. Diese Items befassten sich speziell mit Post-Sex-Effekten (z. B. „Ich bin besser in der Lage, den täglichen Ärger nach dem Sex zu bewältigen“). Der Faktor „Bewältigung“ sagte das Erleben von Hilfebedarf bei Frauen oder Männern nicht signifikant vorher, was darauf hindeutet, dass „Bewältigung“ nicht verwendet werden kann, um Hilfebedürftige von Personen zu unterscheiden, die keine Hilfe wünschen. Unsere explorative Studie rechtfertigt keine definitive Schlussfolgerung bezüglich der Assoziationen von Coping und PH, da die Items zu „Coping“ auf postsexuelle Effekte gerichtet waren und Sex als Coping bei PH ebenfalls einen wichtigen Aspekt bei der Initiierung von Sex darstellen könnte []. Wir schlagen vor, dass erstens wichtige Vorforschungen zu PH und Coping [] repliziert wird und zweitens andere Assoziationen zwischen dem als Coping verwendeten Geschlecht und PH untersucht werden, bevor endgültige Schlussfolgerungen in Bezug auf Coping und PH gezogen werden. Unsere Ergebnisse können jedoch den hohen Prozentsatz falsch positiver Ergebnisse erklären, die beim Hypersexual Behavior Inventory gefunden wurden.,], ein Instrument, das explizit eine „Coping“-Skala enthält [] um PH zu beurteilen. Eine vielversprechende Methode zur Untersuchung des Geschlechts zur Bewältigung von PH wird durch die Erfahrungsstichprobenforschung vorgestellt [], da diese Art der Forschung es ermöglicht, die zeitliche Struktur dysfunktionaler Bewältigungsdynamiken von Personen mit PH zu testen [].

Der dritte in unserer Studie ermittelte Faktor war „Sexuelles Verlangen“, einschließlich Indikatoren wie „Toleranz“ und „Need Sex to Function“. „Sexuelles Verlangen“ sagt negativ voraus, dass Frauen und Männer Hilfe brauchen. Das heißt, wenn man Sex braucht (um zu funktionieren) oder mehr und mehr Sex will, sinkt die Wahrscheinlichkeit, Hilfebedürftigkeit zu erfahren. Bei Frauen umfasst „Sexuelles Verlangen“ auch „Beschäftigung mit Sex“ und „Orgasmushäufigkeit“. Bei Männern wurden diese Indikatoren als Kovariaten in die Analysen aufgenommen und die Ergebnisse zeigen, dass bei Männern „Sexbeschäftigung“ mit einer höheren Wahrscheinlichkeit, Hilfebedürftigkeit zu erfahren, während „Orgasmushäufigkeit“ mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit verbunden ist um Hilfe zu brauchen. Diese Ergebnisse stehen im Einklang mit früheren Untersuchungen zum sexuellen Verlangen [,], sondern widersprechen den Erwartungen aus der Perspektive der Sexsucht. Analog zum Substanzkonsum ist bei Personen, die bestimmte Verhaltensweisen sehr häufig „anwenden“ (z. B. Glücksspiel oder Sex), ein erhöhtes Risiko zu erwarten, eine Verhaltenssucht zu entwickeln [,]. In der aktuellen Stichprobe waren die Teilnehmer mit höherer Orgasmushäufigkeit jedoch weniger gefährdet, Probleme mit Hypersexualität zu bekommen, woraus wir vorläufig schließen, dass ein Cutoff zwischen problematischer und unproblematischer sexueller Häufigkeit [,] kann nicht festgestellt werden. Ebenso kann „Toleranz“ (mehr und mehr Sex wollen) nicht verwendet werden, um PH zu beurteilen; als Teil des Faktors „Sexuelles Verlangen“ ist es negativ prädiktiv für PH. Diese Forschung zeigt, dass es in erster Linie der Faktor „Negative Effects“ ist, der anzeigt, ob Hypersexualität als problematisch erlebt wird. Ein erhöhtes sexuelles Verlangen und eine höhere sexuelle Häufigkeit sind bei einer Stichprobe von Personen, die Zweifel an ihrem PH-Wert haben, keine guten Indikatoren für PH.

Der letzte in unseren Daten enthüllte Faktor „Extreme“ besteht aus vier Indikatoren, die sich mit „Ungewöhnliche sexuelle Reize“, „Nutzung von Drogen beim Anschauen von Pornos“, „Extreme Pornos“ und „Zeit für Pornos“ befassen. Diese Indikatoren adressieren ein eskalierendes Muster in Bezug auf das Anschauen von Pornos und paraphiles Verhalten. Sowohl für Frauen als auch für Männer ist „Extrem“ eine positive Vorhersage der Hilfebedürftigkeit. Die Unterscheidungskraft von „Extrem“ ist jedoch gering, und in seiner derzeitigen Form kann dieser Faktor nicht als guter Indikator für PH angesehen werden. Weitere Studien sollten durchgeführt werden, um den Zusammenhang zwischen extremem Sexualverhalten und PH zu beurteilen.

In dieser Stichprobe war der Anteil der hilfebedürftigen Männer etwa doppelt so hoch wie der Anteil der Frauen. Allerdings waren die Gesamtreaktionsmuster für Frauen und Männer in dieser Studie ähnlich. Wir stellen fest, dass geschlechtsspezifische Unterschiede bei den einzelnen Indikatoren bei „sozialem Druck“ und Bewältigungseffekten am deutlichsten waren; Diese Indikatoren prädisponierten bei Frauen stärker für PH als bei Männern, und weitere Untersuchungen sind erforderlich, um diese Unterschiede zu untersuchen.

Wir möchten einige Limitationen dieser Studie erwähnen: (1) PH wird durch das „Erleben von Hilfebedarf bei PH“ gemessen, ein Maß, das ausschließlich auf Selbsteinschätzung basiert, die von gesellschaftlichen Normen beeinflusst sein könnte und somit kein Hinweis auf zugrunde liegende Störung []. Das Risiko der Überpathologisierung des eigenen hypersexuellen Verhaltens aufgrund gesellschaftlicher Normen [,,,,] könnte vermieden werden, indem auch eine klinische Beurteilung der Teilnehmer durch einen erfahrenen Sexologen []; (2) Die Reliabilität der Subskalen ist im Allgemeinen nicht hoch, sodass bei der Interpretation der explorativen Ergebnisse dieser Studie Vorsicht geboten ist; Folgeforschung sollte sich auf die Entwicklung erweiterter Subskalen mit stärker ausgerichteten Items konzentrieren, um eine bessere interne Konsistenz zu erreichen; Wichtig ist, dass solche Forschungen auch die Unterscheidungskraft von Subskalen verbessern könnten (obwohl sie im Fall von „Negativen Effekten“ bereits ausreichend hoch sind); (3) Heterogenität der Stichprobe in Bezug auf das mit PH verbundene Sexualverhalten (z. B. Pornosucht oder zwanghaftes Betrügen) könnte die Ergebnisse verfälschen und muss bei weiteren Untersuchungen berücksichtigt werden; (4) Die Stichprobe, obwohl groß, bestand aus selbst ausgewählten Befragten, die ihre Teilnahmegründe nicht präzisierten. Die hohe Anzahl von Frauen und Männern in dieser Studie, die einen Hilfebedarf bei PH erfahren, und die Einleitung der Umfrage, die ihren Zweck, eine vorläufige Einschätzung der Sexsucht zu liefern, klar zum Ausdruck bringt, legen jedoch nahe, dass von diesen Antworten tatsächlich Stichproben genommen wurden im Zweifel über ihren PH-Wert; (5) Diese Untersuchung hat das Geschlecht nicht über die Dichotomie Frau-Mann hinaus differenziert; Folgeforschung muss die Einbeziehung eines differenzierteren Maßes der Geschlechtsidentität in Erwägung ziehen; und (6) Komorbidität wurde in dieser Forschung nicht untersucht, während andererseits bekannt ist, dass sie ein häufiger Faktor von PH ist (z. B. bei bipolaren Störungen) [], die bei der Folgeforschung berücksichtigt werden sollten.

Trotz der genannten Einschränkungen sind wir der Meinung, dass diese Forschung zum Feld der PH-Forschung und zur Erforschung neuer Perspektiven auf (problematisches) hypersexuelles Verhalten in der Gesellschaft beiträgt. Wir betonen, dass unsere Forschung gezeigt hat, dass „Entzug“ und „Verlustverlust“ als Teil des Faktors „Negative Effekte“ wichtige Indikatoren für PH sein können. Andererseits zeigte die „Orgasmushäufigkeit“ als Teil des Faktors „Sexuelles Verlangen“ (bei Frauen) oder als Kovariate (bei Männern) keine Unterscheidungskraft, um PH von anderen Zuständen zu unterscheiden. Diese Ergebnisse legen nahe, dass bei der Erfahrung von Problemen mit Hypersexualität die Aufmerksamkeit mehr auf „Entzug“, „Verlust“ und andere „negative Auswirkungen“ von Hypersexualität und weniger auf sexuelle Häufigkeit oder „übermäßigen Sexualtrieb“ gerichtet werden sollte [], weil es vor allem die „Negative Effects“ sind, die mit der Erfahrung von Hypersexualität als problematisch in Verbindung gebracht werden. Basierend auf der aktuellen Forschung empfehlen wir, Items, die diese Eigenschaften adressieren, in ein Messgerät für den pH-Wert zu integrieren. Dies würde bedeuten, dass Merkmale aus unterschiedlichen Diagnosemodellen in ein Instrument integriert werden sollten []. Theoretisch würde dies nahelegen, dass eine umfassende Integration aktueller Konzeptualisierungen von PH sinnvoll ist, die der Einzigartigkeit problematischer Hypersexualität in Bezug auf gesellschaftliche Normen und körperliches und geistiges Wohlbefinden Rechnung trägt.

5. Schlussfolgerungen

Diese explorative Forschung legt nahe, dass der Faktor „Negative Effekte“ am optimalsten ist, um PH richtig einzuschätzen und PH von anderen Bedingungen zu unterscheiden. Dazu gehören unter anderem die Indikatoren „Entzug“ und „Lustverlust“, die in der Vergangenheit ausschließlich einem der drei Diagnosemodelle für die PH zugeschrieben wurden. Theoretisch impliziert dies, dass PH im Rahmen bestehender Konzeptualisierungen möglicherweise nicht als suchterzeugende, hypersexuelle oder zwanghafte Sexualverhaltensstörung klassifiziert werden sollte, sondern besser aus einer theoretisch umfassenderen Perspektive betrachtet werden könnte. In Bezug auf die klinische Praxis legen die Ergebnisse dieser Studie nahe, dass die empirisch relevanten Indikatoren, die in verschiedenen diagnostischen Modellen zur Beurteilung der PH verwendet werden, am besten kombiniert werden könnten, um ein Instrument zur Beurteilung des Vorliegens und des Schweregrads der PH zu konstruieren. Zukünftige Forschungen zur Entwicklung und Validierung eines solchen Instruments sollten speziell in den gleichen relevanten Teilpopulationen durchgeführt werden, in denen es angewendet wird, um eine Überpathologisierung unproblematischen Sexualverhaltens zu vermeiden. Geschlechtsspezifische Unterschiede bei der PH müssen berücksichtigt werden, und die Instrumente zur Beurteilung der PH sollten für Frauen und Männer zumindest teilweise unterschiedlich sein.

Autorenbeiträge

Konzeption, PvT, AT, G.-JM und JvL; Methodik, PvT, PV und RL; Software, PVT; Validierung, PvT, PV und RL; formale Analyse, PvT; Untersuchung, AT; Ressourcen, AT; Datenpflege, AT, PvT; Schreiben – Vorbereitung des ursprünglichen Entwurfs, PvT; Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung, PvT, AT, G.-JM, PV, RL und JvL; Visualisierung, PvT; Aufsicht, JvL; Projektverwaltung, PvT; Finanzierungsakquise, NA. Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und ihr zugestimmt.