Behandlungen für Internetabhängigkeit, Sexsucht und Kaufzwang: Eine Metaanalyse (2020)

Band / Ausgabe: Band 9: Ausgabe 1

Autoren: Martina Goslar¹, Max Leibetseder¹, Hannah M. Münch², Stefan G. Hofmann³ und Anton-Rupert Laireiter^{1 , 4}

DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00005

Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Internetabhängigkeit, Sexsucht und Kaufzwang sind häufige Verhaltensprobleme, die Ähnlichkeiten mit Spielstörungen und Substanzstörungen aufweisen. Über die Wirksamkeit ihrer Behandlungen ist jedoch wenig bekannt. Das Ziel dieser Metaanalyse war es, die Wirksamkeit der Behandlung solcher Problemverhalten zu untersuchen und Parallelen zu Spielstörungen und Substanzstörungen in Bezug auf das Ansprechen auf die Behandlung zu ziehen.

Methoden

Die Literaturrecherche ergab 91 Studien mit insgesamt 3,531 Teilnehmern, um eine umfassende Bewertung der kurz- und langfristigen Wirksamkeit psychologischer, pharmakologischer und kombinierter Behandlungen für Internetabhängigkeit, Sexsucht und Kaufzwang zu erhalten.

Die Ergebnisse

Psychologische, pharmakologische und kombinierte Behandlungen waren mit starken Verbesserungen des globalen Schweregrads der Internetabhängigkeit (Hedges-g: 1.51, 1.13 bzw. 2.51) und der Sexsucht (Hedges-g: 1.09, 1.21 bzw. 1.91) vor und nach dem Eingriff verbunden ). Beim zwanghaften Kauf waren psychologische und pharmakologische Behandlungen auch mit einer starken Verringerung des globalen Schweregrads vor und nach dem Eingriff verbunden (Hedges 'g: 1.00 bzw. 1.52). Die kontrollierten Pre-Post- und gruppeninternen Pre-Follow-up-Effektgrößen lagen mit wenigen Ausnahmen im ähnlichen Bereich. Moderatoranalysen legen nahe, dass psychologische Interventionen zur Reduzierung von Zwangsverhalten wirksam sind, insbesondere wenn sie von Angesicht zu Angesicht durchgeführt und über längere Zeiträume durchgeführt werden. Kombinationen von kognitiv-verhaltensbezogenen Ansätzen mit Medikamenten zeigten einen Vorteil gegenüber Monotherapien.

Diskussion und zusammenfassung

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Behandlungen für häufige Verhaltensabhängigkeiten kurzfristig wirksam sind, ähnlich wie bei Glücksspielstörungen und Substanzstörungen, jedoch sind strengere klinische Studien erforderlich.

Neuere Forschungen haben Ähnlichkeiten zwischen Substanzstörungen (SUDs) und Verhaltensabhängigkeiten (BAs) identifiziert, z. Grant, Potenza, Weinstein & Gorelick, 2010). Dementsprechend wurden nicht substanzbezogene Verhaltensabhängigkeiten auf der Grundlage der Kriterien für den Substanzgebrauch definiert, die im diagnostischen und statistischen Handbuch für psychische Störungen (DSM IV; American Psychiatric Association, 1994) einschließlich der Beschäftigung mit dem spezifischen Verhalten, mangelnder Kontrolle über das Verhalten, Toleranz, Rückzug und anhaltendem Verhalten trotz negativer Konsequenzen (z. Grant et al., 2010). Derzeit nur Glücksspielstörung (GD), die im DSM IV unter „Impulskontrollstörungen, die nicht anderweitig klassifiziert sind“ zusammengefasst wurde (American Psychiatric Association, 1994), wird unter dem neuen Abschnitt „Substanzbedingte und Suchtstörungen”Des DSM-5 (American Psychiatric Association, 2013). Diese Umstrukturierung hat viele Debatten darüber angeregt, ob weitere Verhaltensweisen mit verminderter Impulskontrolle als mögliche Kandidaten für BAs in Betracht gezogen werden sollten (z. Grant et al., 2010; Mueller et al., 2019).

Abgesehen von GD ist die Internet-Gaming-Störung (IGD) die einzige Bedingung, die im DSM-5 unter Abschnitt III mit der Empfehlung für weitere Forschung (American Psychiatric Association, 2013). Unterstützt von Experten aus verschiedenen Bereichen der klinischen und öffentlichen Gesundheit (z. Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017) wird die Spielstörung auch im Entwurf des ICD-11 berücksichtigt (Weltgesundheitsorganisation, 2018). Es ist wichtig anzumerken, dass IGD von der globalen Bezeichnung Internetabhängigkeit (IA) unterschieden werden sollte, da beide unterschiedliche Konstrukte darstellen (z. Griffiths & Pontes, 2014; Kiraly et al., 2014). Da sich jedoch viele Veröffentlichungen auf die globale Folgenabschätzung beziehen, wurde dieser Begriff auch in dieses Papier übernommen. Darüber hinaus sollte zwischen „Spielen“ und „Glücksspiel“ unterschieden werden: Während „Spielen hauptsächlich durch seine Interaktivität, vorwiegend auf Fähigkeiten basierendes Spiel und kontextbezogene Indikatoren für Fortschritt und Erfolg definiert wird, wird Glücksspiel durch Wett- und Wettmechanismen definiert. vorwiegend zufallsbestimmte Ergebnisse und Monetarisierungsfunktionen, die Risiken und Auszahlungen an den Spieler beinhalten. “ (König, Gainsbury, Delfabbro, Hing & Abarbanel, 2015, p. 216).

Obwohl die Aufnahme von IGD in die Diagnosehandbücher in der wissenschaftlichen Literatur kontrovers diskutiert wird (King et al., 2019; Petry, Rehbein, Ko & O'Brien, 2015; Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017) wurde bereits viel über IA und IGD geforscht, insbesondere über neurobiologische Maßnahmen, die Parallelen zu SUDs nahe legen (Übersichten siehe Fauth-Bühler & Mann, 2017; Kuss, Pontes & Griffiths, 2018). Abgesehen von Ähnlichkeiten zwischen SUDs und BAs in Bezug auf phänomenologische und klinische Merkmale, Komorbidität und Familienanamnese scheinen insbesondere Erkenntnisse aus der neurowissenschaftlichen Forschung wesentlich für die Identifizierung von Indikatoren für Suchtverhalten zu sein (z. Grant et al., 2010; Potenza, Sofuoglu, Carroll & Rounsaville, 2011).

In Übereinstimmung mit dieser Überlegung wurden in jüngster Zeit einige Fortschritte bei der Untersuchung neurobiologischer Gemeinsamkeiten mit SUDs in den Bereichen Sexsucht (SA) und zwanghaftes Kaufen (CB) erzielt, indem Phänomene analysiert wurden, die traditionell in SUDs untersucht wurden, wie z. B. Konditionierungsprozesse (z. Hoffmann, Goodrich, Wilson & Janssen, 2014; Snagowski, Laier, Duka & Brand, 2016), Cue-Reaktivität, Aufmerksamkeitsstörung und damit verbundene Aktivierung des neuronalen Netzwerks (z. Brand, Snagowski, Laier & Maderwald, 2016; Gola et al., 2017; Jiang, Zhao & Li, 2017; Laier, Pawlikowski & Brand, 2014; Laier, Schulte & Brand, 2013; Lawrence, Ciorciari & Kyrios, 2014; Mechelmans et al., 2014; Pekal, Laier, Snagowski, Stark & Brand, 2018; Schmidt et al., 2017; Seok & Sohn, 2015; Starcke, Schlereth, Domass, Schöler & Brand, 2012; Trotzke, Starcke, Pedersen & Brand, 2014; Trotzke, Starcke, Pedersen, Müller & Brand, 2015; Voon et al., 2014) oder exekutive Funktionen (Derbyshire, Chamberlain, Odlaug, Schreiber & Grant, 2014; Messina, Fuentes, Tavares, Abdo & Scanavino, 2017; Raab, Elger, Neuner & Weber, 2011; Trotzke et al., 2015). Diese Studien zeigten, dass unter den Bedingungen, die im DSM-5 noch nicht offiziell als BA anerkannt wurden, die derzeit verfügbaren Beweise für neurobiologische Indikatoren für Parallelen zwischen substanzbezogenem und nicht substanzbezogenem Verhalten hauptsächlich aus den Bereichen IA, SA stammen und CB, die im Mittelpunkt der vorliegenden Arbeit stehen. Da diese Probleme von klinischer Relevanz sind und häufig mit schädlichen Folgen für betroffene Personen verbunden sind (z. Pontes, Kuss & Griffiths, 2015) müssen wirksame Behandlungsmöglichkeiten untersucht werden (z. Grant et al., 2010). Bisher wurden veröffentlichte Metaanalysen hauptsächlich in Bezug auf IA durchgeführt, um die Wirksamkeit verschiedener Behandlungsansätze nachzuweisen (Chun, Shim & Kim, 2017; Liu, Liao & Smith, 2012; Winkler, Doersing, Rief, Shen & Glombiewski, 2013). Zwei der Metaanalysen untersuchten psychologische, pharmakologische und Kombinationen beider Interventionen, aber die Evidenz beschränkte sich auf Studien zu Behandlungsergebnissen in China (Liu et al., 2012) und Korea (Chunet al., 2017). Die umfassendste metaanalytische Überprüfung stützte die Evidenz für die Wirksamkeit von Psychotherapie und medizinischen Behandlungen zur Verringerung der IA-Symptome, einschließlich Studien aus asiatischen und westlichen Ländern (Winkler et al., 2013). Kombinierte Interventionen wurden jedoch nicht berücksichtigt. Darüber hinaus ist die Meta-Analyse von Winkleret al. (2013) schloss keine neueren Forschungen ein.

Günstige Ergebnisse für psychologische und pharmakologische Interventionen zur Verringerung des globalen Schweregrads von CB wurden auch in einer anderen kürzlich durchgeführten Metaanalyse gefunden (Den Haag, Hall & Kellett, 2016). Der Einfluss der Studienqualität und anderer Moderatoren auf die Behandlungsergebnisse wurde jedoch nicht untersucht. Infolgedessen steht eine umfassende Untersuchung der Behandlungsoptionen für IA und CB noch aus. Obwohl SA im ICD-11 mit dem Begriff „zwanghafte sexuelle Verhaltensstörung“ (Weltgesundheitsorganisation, 2018) und "selbst berichtete Gefühle der Sucht nach Pornografie sind keine Seltenheit" (Grubbs, Kraus & Perry, 2019, p. 93) wurden Behandlungen für SA noch nicht mit metaanalytischen Methoden untersucht. Darüber hinaus wurden noch keine Vergleiche zwischen IA oder IGD durchgeführt - einem Kandidaten für die Sektion „Substanzbedingte und Suchtstörungen”Des DSM - und anderer möglicherweise süchtig machender Verhaltensweisen wie SA und CB, basierend auf dem Ansprechen auf die Behandlung, die als wichtiger Indikator für Parallelen zwischen SUDs und BAs angesehen werden (z. Grant et al., 2010).

Das Hauptziel der vorliegenden Metaanalyse war es daher, die Wirksamkeit psychologischer, pharmakologischer und kombinierter psychologischer und pharmakologischer Interventionen für IA, SA und CB zu untersuchen, um (a) den globalen Schweregrad und (b) die Häufigkeit von Zwängen zu verringern Verhalten nach Beendigung der Behandlung (kurzfristige Auswirkungen) und in der zuletzt gemeldeten Nachbeobachtungszeit (langfristige Auswirkungen). Basierend auf Ergebnissen in jüngsten Bewertungen (Haag et al., 2016; Winkler et al., 2013) erwarteten wir, dass psychologische und pharmakologische Behandlungen in allen drei Suchtkategorien gleich wirksam sind. Wir haben ferner erwartet, dass die Behandlungsergebnisse denen für Substanzkonsum und Glücksspiel ähnlich sind (Grant et al., 2010; Potenza et al., 2011). Darüber hinaus war es unser Ziel, potenzielle Moderatoren der Effektgrößen innerhalb jeder Suchtkategorie zu identifizieren. Die Metaanalyse wurde gemäß den Empfehlungen der PRISMA-Erklärung durchgeführt (Moher, Liberati, Tetzlaff & Altman, 2009).

Methoden

Zulassungskriterien

Studien wurden für die Aufnahme in Betracht gezogen, wenn (1) irgendeine Art von psychologischer, pharmakologischer oder kombinierter Intervention angewendet wurde (z. B. gleichzeitig angewandte psychologische und pharmakologische Interventionen); (2) gruppeninterne, randomisierte oder quasi-randomisierte kontrollierte Studiendesigns verwendet werden, einschließlich Wartelisten-Kontrollen, Teilnehmer, die keine Behandlung erhalten, alternative aktive Behandlungen oder eine Placebo-Intervention; (3) behandelte Teilnehmer mit der Diagnose IA, SA oder CB; (4) mindestens eine der Ergebnisvariablen gemessen (dh globale Schwere oder Häufigkeit); und (5) ausreichende statistische Daten für Effektgrößenberechnungen angegeben. Studien wurden ausgeschlossen, wenn (1) die Studie eine Einzelfallstudie war; (2) die Stichprobe überlappte sich vollständig mit der Stichprobe einer anderen in die Metaanalyse einbezogenen Studie; (3) die Behandlung wurde nicht beschrieben oder (4) es war kein abstrakter oder vollständiger Text der Studie verfügbar. In Bezug auf SA haben wir nur Studien eingeschlossen, die übermäßiges sexuelles Verhalten gemäß der von vorgeschlagenen Definition untersuchen Kafka (2010)und ausgeschlossene Studien, die sich auf die Behandlung von Paraphilien konzentrieren, die sich von SA in Bezug auf „sozial anomale oder„ abweichende “Formen der sexuellen Präferenz“ unterscheiden (Kafka, 2010, p. 392).

Informationsquellen und Literaturrecherche

Wir haben eine mehrstufige Literaturrecherche unter Verwendung der Datenbanken PsycInfo, Medline, PubMed, Psyndex und ISI Web of Knowledge durchgeführt. Die Suche umfasste alle relevanten Veröffentlichungen vom ersten verfügbaren Jahr bis zum 30. Juni 2019 unter Verwendung der folgenden störungsbezogenen Suchbegriffe: Internetabhängigkeit, Online-Süchtiger ∗, Internet-Gaming-Störung, Online-Spielsüchtiger ∗, Videospielsüchtiger ∗, Videospielsüchtiger ∗, Computerspielsüchtiger ∗, Smartphone-Süchtiger ∗, Handy-Süchtiger ∗, Social-Media-Süchtiger ∗, Facebook-Süchtiger ∗, Problem ∗ Mobiltelefon; sex ∗ süchtig ∗, sex ∗ zwang ∗, sex ∗ impulse ∗, hypersex ∗, nichtparaphiles sex ∗, paraphiliebedingte störung ∗; zwanghaftes Einkaufen, impulsives Kaufen ∗, Oniomanie, Shopaholic ∗, Überangebot kombiniert mit den interventionellen Schlüsselwörtern Behandlung, Intervention, Therapie, Psychotherapie. Dieselben Suchbegriffe wurden verwendet, um ProQuest Digital Dissertations nach unveröffentlichter, grauer Literatur zu durchsuchen. Anschließend führten wir eine gründliche Prüfung der Referenzlisten von Übersichtsartikeln, Metaanalysen und Originalstudien durch, die aus den Datenbanken abgerufen wurden. Darüber hinaus wurden Autoren relevanter Artikel kontaktiert, um nach fehlenden Daten und / oder unveröffentlichten Artikeln zu fragen, die für die Aufnahme in die Metaanalyse geeignet sind. Chinesische Veröffentlichungen wurden von zwei Muttersprachlern mit akademischem Hintergrund übersetzt.

Outcome Maßnahmen

Nach den in den ursprünglichen Studien am häufigsten berichteten Ergebnismaßen haben wir zwei Ergebnisvariablen angegeben, um die Verringerung der pathologischen Symptome zu bestimmen: (1) den globalen Schweregrad, quantifiziert durch die Verwendung relevanter Bewertungsinstrumente, und (2) die Häufigkeit (z. Anzahl der Stunden, die online verbracht wurden, Pornografie oder die Anzahl der Kauffolgen in der letzten Woche oder im letzten Monat), quantifiziert durch Tagebuchkarten oder Selbstberichte.

Study Auswahl

Die Auswahl der Studie wurde von zwei unabhängigen Gutachtern (dem ersten und dem zweiten Autor, MG und ML) durchgeführt und vom letzten Autor dieses Papiers (AL) überwacht. Meinungsverschiedenheiten zwischen den Autoren wurden durch Diskussion gelöst.

Datenerfassungsprozess und Datenextraktion

Wir haben ein strukturiertes Datenextraktionsformular erstellt, das wir nach Pilotversuchen einer Stichprobe von 10 Studien verfeinert und modifiziert haben. Um die Effektgrößen innerhalb der Gruppe vor und nach dem Follow-up zu berechnen, wurden numerische Daten für jeden Behandlungszustand und jedes Ergebnis separat extrahiert. Wenn innerhalb einer Studie verschiedene psychologische oder pharmakologische Behandlungen untersucht wurden, wurden die Daten für jeden Zustand separat aufgezeichnet und für statistische Analysen in die gruppeninternen Effektgrößen aufgenommen. Zur Berechnung der prä-post-kontrollierten Effektgrößen wurden Daten aus Wartelisten-, Nichtbehandlungs- und Placebo-Kontrollgruppen eingeschlossen. Zusätzlich haben wir aus jeder Studie numerische und kategoriale Daten extrahiert, um Moderatoranalysen durchzuführen. Die Datenextraktion wurde vom Erstautor (MG) durchgeführt und vom Zweitautor (ML) validiert. Die Bewertungen der beiden unabhängigen Codierer konzentrierten sich auf die Arten der Behandlungen, die Messung der Ergebnisvariablen sowie die Zuverlässigkeit und Validität der störungsspezifischen Diagnosen. In den Studien wurden jedoch dieselben Instrumente sowohl für die Beurteilung störungsspezifischer Diagnosen als auch für die Messung der Ergebnisvariablen „globaler Schweregrad“ während der Behandlung angewendet. Da die Bewertung der Zuverlässigkeit und Validität der zur Messung der Ergebnisvariablen verwendeten Instrumente auch Teil der Bewertung des Verzerrungspotenzials in einzelnen Studien war (siehe unten), wurde die durch die Kappa-Statistik quantifizierte Interrater-Zuverlässigkeit nur für durchgeführt die Arten von Behandlungen.

Verzerrungspotenzial in einzelnen Studien

Wir haben die interne Validität jeder Studie mithilfe des Qualitätsbewertungstools für quantitative Studien bewertet, das vom Effective Public Health Practice Project (EPHPP) entwickelt wurde (Thomas, Ciliska, Dobbins & Micucci, 2004). Dieses Tool hat Inhalt und Konstruktvalidität demonstriert (Thomas et al., 2004) und wird für systematische Überprüfungen und Metaanalysen empfohlen (Deekset al., 2003). Jede Studie wurde auf standardisierte Weise in sechs Bereichen bewertet: Auswahlverzerrung, Studiendesign, Identifizierung und Kontrolle von Störfaktoren, Verblindung, Zuverlässigkeit und Gültigkeit von Datenerfassungstools sowie Berichterstattung und Prozentsatz der Entnahmen und Abbrüche. Jede Domäne wurde als stark, moderat oder schwach bewertet. Das globale Rating wurde nach Bewertung der sechs Domänen berechnet. Die ersten beiden Autoren (MG und ML) bewerteten unabhängig voneinander jede Studie und bestimmten die Gesamtpunktzahl jeder Studie. Die Interrater-Zuverlässigkeit wurde unter Verwendung der Kappa-Statistik quantifiziert. Meinungsverschiedenheiten zwischen den Autoren wurden durch Diskussion gelöst, bis ein Konsens erzielt wurde.

Effektgrößenberechnung und quantitative Datensynthese

Die statistische Analyse wurde mit dem Softwareprogramm Comprehensive Meta-Analysis (CMA) Version 2.2.064 (Borenstein, Hedges, Higgins & Rothstein, 2005). Innerhalb jeder Suchtkategorie berechneten wir die Effektgrößen für die in psychologischen, pharmakologischen und kombinierten Studien angegebenen Ergebnisvariablen getrennt für gruppeninterne und kontrollierte Studiendesigns (Formeln siehe Anhang). Aufgrund kleiner Stichprobengrößen wurden die Effektgrößen mithilfe von Hedges auf Verzerrung korrigiert g mit dem entsprechenden 95% -Konfidenzintervall (CI; Hedges & Olkin, 1984). Wenn Mittelwerte und Standardabweichungen nicht verfügbar waren, wurden die Effektgrößen auf der Grundlage äquivalenter Schätzverfahren berechnet (z. t Werte oder genaue Wahrscheinlichkeitsstufen). Wenn eine Ergebnisvariable von mehr als einem Instrument gemessen wurde, wurden die Daten dieser Instrumente separat eingegeben und für die jeweilige Ergebnisvariable zusammengefasst (Lipsey & Wilson, 2000). Für Studien, in denen Daten sowohl auf der Grundlage von Abschluss- als auch von Intention-to-Treat-Analysen (ITT) gemeldet wurden, wurden die ITT-Daten berücksichtigt. Die Richtung des Effekts wurde entsprechend dem „Erfolg“ angepasst: Die Effektgröße war positiv, wenn die behandelte Gruppe der Kontrollgruppe überlegen war. Nach Cohens Empfehlungen (1977) können Effektgrößen von 0.20 bis 0.30 als klein, solche nahe 0.50 als mittel und solche über 0.80 als groß eingestuft werden.

Unter der Annahme einer Heterogenität zwischen den Studien haben wir beschlossen, das Zufallseffektmodell für die Integration von Effektgrößen zu verwenden. Die Heterogenität der Effektgrößen wurde anhand der Q-Statistik mit der entsprechenden untersucht p Wert und die I² Statistik, aus der hervorgeht, inwieweit sich die tatsächlichen Unterschiede in den Effektgrößen im Anteil der Varianz widerspiegeln (Borenstein, Hedges, Higgins & Rothstein, 2009; Higgins, Thompson, Deeks & Altman, 2003); I² Werte von 25%, 50% und 75% wurden als niedrig, moderat bzw. hoch klassifiziert (Higgins et al., 2003).

Verzerrungspotenzial zwischen Studien

Um die Publikationsverzerrung zu kontrollieren, führten wir eine gründliche Literaturrecherche durch und berechneten Rosenthals Fail-Safe N (Rosenthal, 1979) und auch Trichterplots untersucht (Duval & Tweedie, 2000). Gemäß Rosenthal (1991)Effektgrößen gelten als robust, wenn die Anzahl der Studien, die erforderlich sind, um einen nicht signifikanten Gesamteffekt zu erzielen, größer als 5 istk + 10, wo k repräsentiert die Anzahl der Studien. Zusätzlich haben wir die Trim-and-Fill-Methode verwendet (Duval & Tweedie, 2000) um fehlende Studien und deren Auswirkungen auf die ermittelten Effektgrößen abzuschätzen. Diese Methode basiert auf der Logik des Trichterdiagramms und geht von einer symmetrischen Verteilung der Effektgrößen für Ergebnisvariablen aus, wenn keine Publikationsverzerrung vorliegt. Bei asymmetrischer Verteilung werden durch die Trim-and-Fill-Methode die Effektgrößen angepasst und korrigiert (Borenstein et al., 2009); Wir haben diese Methode nur angewendet, wenn 10 Studien für die Analyse verfügbar waren (Sterne, Egger & Moher, 2011). Die Trichterplot-Asymmetrie wurde unter Verwendung des Egger-Tests bewertet (Egger, Smith, Schneider & Minder, 1997). Als singuläre extreme Effektgrößen führen Werte zu irreführenden Interpretationen von Behandlungseffekten (Lipsey & Wilson, 2000) haben wir die von CMA angebotene Methode „Eine Studie entfernt“ verwendet, um den Einfluss der Effektgröße jeder Studie auf den Gesamteffekt zu untersuchen (Borenstein et al., 2005). Wenn die neu berechneten Ergebnisse die Effektgröße nicht wesentlich beeinflussten und innerhalb des 95% -KI blieben, wurden die Studien in den Analysen beibehalten.

Moderatoranalyse

Um die Heterogenität zwischen den Effektgrößen zu erklären, untersuchten wir die Art der Datenanalyse (ITT vs. Completer-Analyse) und die Qualität der Studien (EPHPP Global Scores) als mögliche Moderatoren. Weil festgestellt wurde, dass Depressionen und Angstzustände mit BAs assoziiert sind (z. González-Bueso et al., 2018; Starcevic & Khazaal, 2017) untersuchten wir, ob die Effektgrößen in Abhängigkeit von diesen gleichzeitig auftretenden Störungen (Einschluss vs. Ausschluss von Depressionen und / oder Angstzuständen) variierten. Da gleichzeitig auftretende Störungen, insbesondere Depressionen und Angstzustände, bei Personen, die von BAs betroffen sind, am häufigsten auftreten (Starcevic & Khazaal, 2017) wurde angenommen, dass Studien, in denen keine Daten zu komorbiden Zuständen gemeldet wurden, auch Teilnehmer mit gleichzeitig auftretenden Depressionen und Angstzuständen umfassten. Für psychologische Studien untersuchten wir weiter die Art der Behandlung (Gruppeneinstellung vs. individuelle Beratung vs. andere Arten von Einstellungen [z. B. Einzel- und Gruppeneinstellung, Familieneinstellung]), die Art der Entbindung (Face-to-Face [FTFTs]). im Vergleich zu selbstgeführten Behandlungen (SGTs) und der Art der psychologischen Intervention. Die Art der psychologischen Intervention wurde analysiert, indem psychologische Strategien in die folgenden Unterkategorien unterteilt wurden: (1) CBT, die kognitive und / oder Verhaltensbehandlungen abdeckt; (2) integrative Behandlung mit einer Vielzahl unterschiedlicher Behandlungsansätze und (3) psychologische Therapien, die sich auf andere Kategorien beziehen, wie Familientherapie, Reality-Therapie, Akzeptanz- und Bindungstherapie oder Kunsttherapie. Unter der Annahme, dass eine Reihe von Studien in nicht-westlichen Ländern durchgeführt wurden, insbesondere für IA, folgten wir einer früheren Metaanalyse (Winkler et al., 2013) und untersuchten, ob sich der kulturelle Hintergrund (asiatische vs. andere Länder) als Moderator erwies. Da globale IA und IGD unterschiedliche Konstrukte darstellen (z. Griffiths & Pontes, 2014) untersuchten wir auch die Unterschiede zwischen Studien, die auf globaler Folgenabschätzung basieren, und solchen, die IGD und andere internetfähige Aktivitäten (z. B. Smartphonesucht, Videospielsucht) untersuchten.

Für pharmakologische Behandlungen haben wir untersucht, ob Antidepressiva anderen Arten von Medikamenten oder gemischten Medikamenten (z. B. Antidepressiva in Kombination mit Methylphenidat) überlegen sind. Für kombinierte Studien untersuchten wir sowohl die Auswirkungen der Arten von psychologischen als auch pharmakologischen Interventionen. Zusätzlich untersuchten wir, ob eine der Behandlungsarten (psychologische vs. pharmakologische vs. kombinierte Interventionen) innerhalb jeder Suchtkategorie einen Vorteil gegenüber den anderen zeigte. Schließlich haben wir die Effektgrößen psychologischer und pharmakologischer Interventionen der verschiedenen Suchtkategorien verglichen. Berücksichtigung der Tatsache, dass „das Internet nur ein Kanal ist, über den Einzelpersonen auf beliebige Inhalte zugreifen können (z. B. Glücksspiel, Einkaufen, Chatten, Sex)“ (Griffiths & Pontes, 2014, p. 2) haben wir Studien zusammengefasst, die Personen mit übermäßigem Sexual- oder Kaufverhalten unter den Kategorien „Sexsucht“ und „Kaufzwang“ umfassten, unabhängig davon, ob das Internet genutzt wurde oder nicht.

Moderatoranalysen für kategoriale Variablen wurden unter Verwendung des Mischeffektmodells mit gepoolten Schätzungen von durchgeführt T² und der Q-Test basiert auf einer Varianzanalyse mit dem entsprechenden p Wert für die Interpretation der Unterschiede zwischen Untergruppen (Borenstein et al., 2009). Bei mindestens 10 verfügbaren Studien (Deeks, Higgins & Altman, 2011) führten wir ferner Meta-Regressionsanalysen anhand des Veröffentlichungsjahres und der Behandlungsdauer durch (bewertet anhand der Gesamtzahl der Behandlungsstunden in psychologischen Studien oder anhand der Anzahl der Wochen in pharmakologischen Studien). Wenn eine unzureichende Anzahl von psychologischen Studien die Anzahl der in der Behandlung verbrachten Stunden angab, wurde die Anzahl der Wochen zur Messung der Behandlungsdauer verwendet. Meta-Regressionsanalysen zum Durchschnittsalter und zum Prozentsatz der männlichen / weiblichen Teilnehmer wurden nicht durchgeführt, da sich Alter und Geschlecht in den Studien von denen in Studien unterscheiden, die eine zuverlässige Interpretation behindern (Thompson & Higgins, 2002).

Die Ergebnisse

Study Auswahl

Das Flussdiagramm des Studienauswahlprozesses ist in dargestellt Abb.. 1. Es gab keine Meinungsverschiedenheiten zwischen den Bewertern hinsichtlich der Art der Behandlungen.

Merkmale von Studien, Behandlungen und Teilnehmern

In allen Suchtkategorien variierte die vorliegende Stichprobe von Studien in der Art der Kontrollbedingung: Die Hälfte von ihnen implementierte keine Kontrollgruppe (50%) und mehrere Studien verwendeten Wartelisten, keine Behandlung, gesunde Kontrollen oder Placebo-Kontrollgruppen (30%) oder andere aktive Behandlungsvergleiche (20%). Die Ergebnisse basierten hauptsächlich auf Komplettierern (80%). Follow-up-Daten wurden von 32 psychologischen Studien geliefert (IA: k = 16 Studien mit Zeiträumen von 1 bis 6 Monaten; M = 3.53, SD = 2.13; SA: k = 11 Studien mit Zeiträumen zwischen 1.5 und 6 Monaten; M = 4.27, SD = 1.88; CB: k = 5 Studien mit Zeiträumen von 3 bis 6 Monaten; M = 5.4, SD = 1.34), durch eine pharmakologische Studie in der CB-Kategorie mit 12-monatigem Follow-up und durch zwei Studien in der IA-Kategorie, in denen kombinierte Interventionen verwendet wurden, wobei jeweils Daten nach einem Monat gesammelt wurden.

Die Mehrzahl der psychologischen Studien untersuchte die CBT (58%), behandelte sie in Gruppen (71%) und im Face-to-Face-Format (92%). Die Gesamtzahl der Stunden, die für psychologische Interventionen aufgewendet wurden, lag zwischen 15 Minuten und 54 Stunden (M = 12.55 h, SD = 10.49), von einer Woche bis 26 Wochen (M = 10.44, SD = 6.12) und von 8 Wochen bis 20 Wochen (M = 11.71, SD = 3.90) für die Behandlung von IA, SA bzw. CB. Die meisten pharmakologischen Studien untersuchten Antidepressiva (85%); In der Mehrzahl der kombinierten Studien wurde CBT in Kombination mit Antidepressiva verwendet (71%). Die Dauer der pharmakologischen Behandlungen lag zwischen 6 und 52 Wochen (M = 15.67, SD = 17.95), von 12 bis 72 Wochen (M = 24.83, SD = 23.58) und 7 bis 12 Wochen (M = 9.50, SD = 2.20) für die Behandlung von IA, SA bzw. CB.

In allen Suchtkategorien wurden insgesamt 3,531 Teilnehmer analysiert (IA: n = 2,427; SA: n = 771; CB: n = 333). Die Mehrheit der Studien umfasste Teilnehmer mit gleichzeitig auftretenden Depressionen und Angstzuständen (77%). Studien mit Schwerpunkt IA wurden hauptsächlich in asiatischen Ländern durchgeführt (75%). Die Gesamtstichprobe war überwiegend männlich in Studien zur Untersuchung von IA (76%) mit einem Durchschnittsalter von 21 Jahren und SA (98%) mit einem Durchschnittsalter von 37 Jahren, weiblich in Studien zur Untersuchung von CB (92.45%) mit einem Durchschnittsalter von 42 Jahren Detaillierte Informationen zu den Merkmalen von Studien finden Sie in Tabellen 1–3.

Tabelle 1.Merkmale von Studien zur Internetabhängigkeit

Studium / Jahr	N^a	Behandlungsgruppe (N) / Art der Therapie / Art der Abgabe^b	Kontrollgruppe (N) / Art der Therapie / Art der Abgabe^b	Kultur / D / A (+/–) / IA-Typ	Dauer t / c^c	FU (Monate)	Ergebnisse (Bewertung)	Datenanalyse	EPHPP
Psychologische Behandlungen
Anuradha und Singh (2018)	28	CBT (28) / I / FTFT	Andere	Asien / - / IA	NA	Andere	GS (IADQ)	CO	3
Bai und Fan (2007)	48	IT (CBT; Selbstkontrolle; soziale Kompetenz) (24) / G / FTFT	NT (24)	Asien / + / IA	16	1.5	GS (CIAS-R)	CO	3
Caoet al. (2007)	57	CBT (26) / G / FTFT	NT (31)	Asien / + / IA	10	Andere	GS (YDQ, CIAS)	CO	2
Celik (2016)	30	EDU (15) / G / FTFT	NT (15)	Türkei / + / IA	10	6	GS (PIUS) FR (% des Internetspiels bei Internetnutzung / w)^d	NA	3
Deng et al. (2017)	63	CBI (44) / G / FTFT	WL (19)	Asien / + / IGD	18	6	GS (CIAS)	CO	2
Du et al. (2010)	56	IT (CBT; Elternausbildung; EDU für Lehrer) (32) / G / FTFT	NT (24)	Asien / + / IA	14	6	GS (IOSRS)	CO	2
González-Bueso et al. (2018)	30	1) CBT (15) / I / FTFT 2) IT (CBT + EDU für Eltern) (15) / I / FTFT	HC (30)^e	Spanien / - / IGD	1) 9 2) 9	Andere	GS (DQVMIA)	CO	3
Guo et al. (2008)	28	1) CBT (14) / G / FTFT	2) SUPP (z. B. Austausch von Informationen über Folgenabschätzung; Förderung des Selbstwertgefühls und der Ressourcen) (14) / G / FTFT^f	Asien / + / IA	1) 8 2) Nicht zutreffend	Andere	GS (CIAS)	CO	2
Han et al. (2012)	14	FT (14) / F / FTFT	Andere	Asien / - / IGD	NA	Andere	GS (YIAS) FR (h / w)	CO	3
Han et al. (2018)	26	CBT (26) / G / FTFT	Andere	Asien / - / IGD	24	Andere	GS (CIAS) FR (h / w)	CO	3
Huiet al. (2017)	73	1) CBT (37) / G / FTFT	2) IT (CBT + EA) (36) / I + G / FTFT^f	Asien / - / IGD	1) 5 2) 10	Andere	GS (IAD)	CO	2
Ke und Wong (2018)	157	CBT (157) G / FTFT	Andere	Asien / + / IA	12	1	GS (PIUQ)	CO	3
Khazaeiet al. (2017)	48	PI (24) / G / FTFT	WL (24)	Iran / + / IA	NA	Andere	GS (IAT) FR (h / w)	NA	3
Kim (2008)	25	RT (13) / G / FTFT	NT (12)	Asien / + / IA	12.5	Andere	GS (K-IAS)	NA	3
King et al. (2017)^g		CBT (84 h Abstinenz) (9) / I / NA	Andere	Australien / + / IGD	NA	1	GS (IGD-Checkliste) FR (h / w)	CO	3
Lanet al. (2018)	54	1) CBT (27) / G / FTFT	2) EDU (27) / G / FTFT^f	Asien / + / SMA	1) 8 2) 1	3	GS (MPIAS) FR (h / w)	CO	2
Lee et al. (2016)	46	CBT (Home-Based Daily Writing) (46) / FTFT / I.	Andere	Asien / + / SMA	NA	Andere	GS (KSAPS)	CO
Li und Dai (2009)	76	CBT (38) / I / FTFT	WL (38)	Asien / + / IA	14	Andere	GS (CIAS)	CO	3
Li, Garlandet al. (2017)	30	1) MEHR (15) / G / FTFT	2) SUPP (15) / G / FTFT^f	USA / - / IGD	1) 16 2) 16	3	GS (DSM-5-Kriterien)	ITT	2
Li, Jinet al. (2017)	73	1) CBT (36) / G / FTFT	2) CBT + EA (37) / I + G / FTFT^f	Asien / + / IGD	1) 5 2) 10	Andere	GS (IAT)	CO	3
Liuet al. (2013)	31	1) CBT (16) / G / FTFT	2) SM (z. B. schriftliche Aufzeichnungen über die Häufigkeit von Glücksspielen; Bestimmung des Zielverhaltens) (15) / G / SGT^f	Asien / - / IA	1) 54 2) 24	Andere	GS (IAT) FR (h / d)	CO	3
Liuet al. (2015)	46	FT (21) / G / FTFT	WL (25)	Asien / - / IA	12	3	GS (APIUS) FR (h / w)	CO	2
Pallesen et al. (2015)	12	IT (CBT; FT; SFT; MI) (12) / G / FTFT	Andere	Norwegen / + / VGA	NA	Andere	GS (GASA; PVP)	CO	3
Park, Kimet al. (2016)	24	1) CBT (12) / G / FTFT	2) VRT (12) / G / SGT^f	Asien / - / IGD	1) 16 2) 4	Andere	GS (YIAS)	CO	3
Pornnoppadolet al. (2018)	54	1) IT (CBT + Fähigkeiten + Sport) (24) / G / FTFT	2) EDU (30) / G / FTFT^f	Asien / - / IGD	NA 2) 1	6	GS (GAST)	CO	2
Sakuma et al. (2017)^g	10	IT (SDiC einschließlich CBT; Kochen im Freien; Rallye zu Fuß; Trekking; Holzbearbeitung) (10) G / FTFT	Andere	Asien / - / IGD	NA	3	FR (Spiel h / d; h / w; d / w)	CO	3
Sheket al. (2009)	22	IT (Einzel- und Familienberatung; Unterstützung durch Gleichaltrige) (22) / I / FTFT	Andere	Asien / + / IA	NA	Andere	GS (CIA-Y; CIA-G)	CO	3
Seiet al. (2018)	46	MI (PFB) (46) / I / SGT	Andere	Asien / + / IA	NA	Andere	GS (IAT)	CO	3
Suet al. (2011)	59	CBT (Online-Behandlungsprogramm) 1) LE (17) / I / SGT 2) NE (12) / I / SGT 3) NI (14) / I / SGT	NT (16)	Asien / + / IA	1) 0.48 2) 0.48 3) 0.26	Andere	GS (YDQ) FR (h / w)	CO	2
van Rooij et al. (2012)	7	CBT (7) / I / FTFT	Andere	Niederlande / + / IA	7.5	Andere	GS (CIUS) FR (d / w; h / d)	CO	3
Wartberget al. (2014)	18	CBT (18) / G / FTFT	Andere	Deutschland / + / IA	12	Andere	GS (CIUS) FR (h / Wochentage; h / Wochenenden)	CO	3
Wölfling et al. (2014)	42	CBT (42) / G + I / FTFT	Andere	Deutschland / - / IA	32	Andere	GS (AICA-S) FR (h / Wochenendtag)	ITT	3
Yang und Hao (2005)	52	IT (SFBT; FT; CT) (52) / I / FTFT	Andere	Asien / + / IA	NA	Andere	GS (YDQ)	CO	3
Yanget al. (2017)	14	1) CBT (14) / G + I / FTFT 2) EA (16)^h	HC (16)^e	Asien / - / IA	20	Andere	GS (IAT)	CO	2
Yao et al. (2017)	37	IT (RT; MFM) (18) G / FTFT	NT (19)	Asien / + / IGD	12	Andere	GS (CIAS)	CO	3
Jung (2007)	114	CBT (114) / I / FTFT	Andere	USA / + / IA	NA	6	GS (APA; CCU; MSA; SF) FR (OA)	CO	3
Jung (2013)	128	CBT modifiziert (128) / I / FTFT	Andere	USA / + / IA	NA	6	GS (IADQ)	CO	3
Zhang (2009)	70	IT (CBT; Sport) (35) / G / FTFT	NT (35)	Asien / + / IA	24	Andere	GS (IAT)	CO	3
Zhang et al. (2009)	11	CBT (11) / G / FTFT	Andere	Asien / + / IA	NA	Andere	GS (IAT)	CO	2
Zhang et al. (2016)	36	IT (CBI + MFTR) (20) / G / FTFT	NT (16)	Asien / + / IGD	17	Andere	GS (CIAS) FR (h / w)	CO	2
Zhonget al. (2011)	57	1) FT (28) / G / FTFT	2) IT (militärisches Training; Sport; Therapie gegen Suchtverhalten) (29) / G / FTFT^f	Asien / - / IA	24.5 2) Nicht zutreffend	3	GS (OCS)	CO	2
Zhuet al. (2009)	45	1) CBT (22) / G / FTFT	2) IT (CBT + EA) (23) / I + G / FTFT^f	Asien / + / IA	5 2) 10	Andere	GS (ISS)	CO	2
Zhuet al. (2012)	73	1) CBT (36) / G / FTFT	2) IT (CBT + EA) (37) / I + G / FTFT^f	Asien / + / IA	5 2) 10	Andere	GS (IAT)	CO	2
Pharmakologische Behandlungen
Bipetaet al. (2015)	11	Verschiedene Antidepressiva (nachdem das Clonazepam in 3 Wochen abgenommen hatte) (11) (Teilnehmer mit IA und OCD)	2) Verschiedene Antidepressiva (nachdem das Clonazepam in 3 Wochen abgenommen hatte) (27) (Teilnehmer nur mit Zwangsstörung)^e	Indien / - / IA	52	Andere	GS (YBOCS; IAT)	NA	3
Dell'Osso et al. (2008)	17	Escitalopram (17)	Andere	USA / + / IA	10	Andere	GS (IC-IUP-YBOCS) FR (h / w)	CO	3
Han et al. (2009)	21	Methylphenidat (21) (Konzert)	Andere	Asien / - / IGD	8	Andere	GS (YIAS-K) FR (h / d)	CO	3
Han et al. (2010)	11	Bupropion SR (11)	Andere	Asien / - / IGD	6	Andere	GS (YIAS) FR (h / d)	CO	3
Park, Leeet al. (2016)	86	1) Methylphenidat (44)	2) Atomoxetin (42)^f 10–60 mg / d	Asien / - / IGD	12	Andere	GS (YIAS)	CO	3
Songet al. (2016)	119	1) Bupropion SR (44) 2) Escitalopram (42)	NT (33)	Asien / - / IGD	6	Andere	GS (YIAS)	CO	2
Kombinierte Behandlungen
Han und Renshaw (2012)	25	1) Bupropion + 8 Sitzungen EDU (25)	2) Placebo + 8 Sitzungen EDU (25)^e	Asien / + / IGD	8	1	GS (YIAS) FR (h / w)	CO	2
Kim et al. (2012)	32	1) Bupropion + 8 Sitzungen CBT (32)	2) Bupropion + 10 min. wöchentliche Interviews (33)^e	Asien / + / IGD	8	1	GS (YIAS) FR (h / w)	CO	2
Li et al. (2008)	48	Diverse Antidepressiva + CBT + FT (48)	Andere	Asien / + / IA	4	Andere	GS (IRQ)	CO	3
Nam et al. (2017)	30	1) Bupropion + EDU (15)	2) Escitalopram + EDU (15)^f	Asien / + / IGD	12	Andere	GS (YIAS)	CO	2
Santoset al. (2016)	39	Gemischte Medikamente + 10 Sitzungen modifizierte CBT (39)	Andere	Brasilien / + / IA	10	Andere	GS (IAT)	CO	3
Yanget al. (2005)	18	CBT + Elterntraining + Fluoxetin (18)	Andere	Asien / + / IA	10.5	Andere	GS (CIUS)	CO	3

Note.

^aAnzahl der in die Analyse einbezogenen Probanden.

^bDie Moderatoren „Therapiemodus“ und „Verabreichungsmodus“ wurden nur für psychologische Behandlungen angewendet.

^cFür psychologische Studien wurde die Behandlungsdauer anhand der Gesamtzahl der Stunden gemessen, die für die Behandlung (t) und die Kontrollgruppen (c) aufgewendet wurden. Für pharmakologische und kombinierte Studien wurde die Behandlungsdauer anhand der Anzahl der Wochen gemessen.

^dDaten für die Ergebnisvariable „Häufigkeit“ lagen nur für die Behandlungsgruppe vor.

^eDie Kontrollbedingung wurde aufgrund der Unvereinbarkeit mit den Auswahlkriterien von den Analysen ausgeschlossen.

^fDie Kontrollbedingung wurde als separater Behandlungsarm betrachtet.

^gDie Studie berichtete nur über Daten von der Vorbehandlung bis zur Nachuntersuchung.

^hDer Behandlungszustand wurde aufgrund der Unvereinbarkeit mit den Auswahlkriterien von den Analysen ausgeschlossen.

Tabelle 2.Merkmale von Studien zur Sexsucht

Studium / Jahr	Gesamt N^a	Behandlungsgruppe (N) / Art der Therapie / Art der Abgabe^b	Kontrollgruppe (N) Art der Therapie / Art der Abgabe^b	Dauer t / c^c/ D / A (+/–)	FU (Monate)	Ergebnisse (Bewertung)	Datenanalyse	EPHPP
Psychologische Behandlungen
Crosby (2012)	27	ACT (14) / I / FTFT	WL (13)	12 / +	5^d	GS (SCS) FR (Pornografie-Betrachtungsstunden / w; modifizierte Version des DDQ)	CO	2
Hallberget al. (2017)	10	CBT (10) / G / FTFT	Andere	8 / -	6	GS (HD: CAS; HDSI)	ITT	3
Hallberget al. (2019)	137	CBT (70) / G / FTFT	WL (67)	8 / -	6	GS (HD: CAS; SCS)	ITT	2
Hardyet al. (2010)	138	CBT (Candeo Online-Programm) (138) / I / SGT	Andere	26 / +	Andere	GS (PDR) FR (Pornografie verwenden / m; Masturbation / m)	CO	3
Hartet al. (2016)	49	MI (49) / G / FTFT	Andere	7 / +	3	GS (SCS)	CO	3
Hartmannet al. (2012)^e	57	IT (Programm für SA und SA-SUD) / I + G / FTFT (57)	Andere	13 / +	6	GS (CSBI)	CO	3
Klontzet al. (2005)	38	1) IT (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Männer (28) / G / FTFT 2) IT (EXPT; CBT; EDU; M-Medit.), Frauen (10) / G / FTFT	Andere	1) 1 / + 2) 1 / +	6	GS (GSBI; CGI)	CO	3
Levinet al. (2017)	11	ACT (SHWB) (11) / I / SGT	Andere	8 / +	1.5	GS (CPU) FR (Pornografie h / w)	CO	3
Minarcik (2016)	12	CBT (12) / I / FTFT	Andere	12 / +	Andere	GS (KLAPS; HBI; SCS) FR (Pornografie min./w)	CO	3
Orzacket al. (2006)	35	IT (RtC; CBT; MI) (35) / G / FTFT	Andere	16 / +	Andere	FR (Pornografie ansehen / w; OTIS)	CO	3
Pachankiset al. (2015)	63	CBT (ESTEEM-SC basierend auf UP) (32) / I / FTFT	WL (31)	12 / +	3	GS (SCS)	ITT	2
Parson et al. (2017)	11	CBT (ESTEEM-SC basierend auf UP) (11) / I / FTFT	Andere	12 / +	Andere	GS (SCS)	CO	3
Quadland (1985)^e	15	1) GPT / G / FTFT (15)	2) PT für Teilnehmer, die von anderen Problemen betroffen sind / I / FTFT (14)^f	20 / +	6	FR (n verschiedener Sexualpartner / letzte 3 Monate;% der Sexualpartner nur einmal gesehen;% des Geschlechts mit einem Partner;% des Geschlechts in öffentlichen Einrichtungen)	CO	3
Sadizaet al. (2011)	10	CBT (10) / G / FTFT	Andere	12 / +	Andere	GS (SCS)	CO	3
Twohig und Crosby (2010)	6	ACT (6) / I / FTFT	Andere	8 / +	3	FR (Pornografie-Anzeige h / d)	CO	3
Wilson (2010)	54	1) Kunsttherapie (27) / G / FTFT	2) modifiziertes CBT (TCA) (27) / G / FTFT^g	1) 6 / + 2) 6 / +	1.5	GS (HBI-19)	CO	2
Pharmakologische Behandlungen
Kafka (1991)	10	Diverse Antidepressiva + Lithium (10)	Andere	12 / +	Andere	GS (SOI)	CO	3
Kafka und Prentky (1992)	16	Fluoxetin (16)	Andere	12 / +	Andere	GS (SOI)	CO	3
Kafka (1994)	11^h	Sertralin (11)	Andere	17 / +	Andere	GS (SOI) FR (Fantasieren, Drängen, sexuelle Aktivitäten min./d)	CO	3
Kafka und Hennen (2000)	26	Verschiedene Antidepressiva + Methylphenidat (26)	Andere	72 / +	Andere	GS (ÜNB) FR (Fantasieren, Drängen, sexuelle Aktivitäten min./w)	ITT	3
Wainberget al. (2006)	28	Citalopram (13)	PLA (15)	12 / -	Andere	GS (YBOCS-CSB; CSBI; CGI-CSB) FR (Masturbation, Internetnutzung, Pornografie h / w)	ITT	2
Kombinierte Behandlungen
Gola und Potenza (2016)	3	CBT + Paroxetin (3)	Andere	10 / +	Andere	FR (Pornografie verwenden / w)	CO	3
Scanavinoet al. (2013)	4	STPGP + verschiedene Medikamente (4)	Andere	16 / +	Andere	GS (SCS)	CO	3

Note. A = Angst; ACT = Akzeptanz- und Bindungstherapie; BSI = Kurzes Symptominventar; CBT = kognitive Verhaltenstherapie; CGI-CSB = Clinical Global Impression Scale für zwanghaftes Sexualverhalten; CLAPS = Clear Lake Addiction to Pornography Scale; CO = nur Vervollständiger; CPUI = Cyber-Pornography Use Inventory; CSBI = Inventar des zwanghaften Sexualverhaltens; D = Depression; d = Tag; DDQ = Daily Drinking Questionnaire; EDU = Psychoedukation; EPHPP = Effective Public Health Practice Project (1 = stark, 2 = mäßig, 3 = schwach); ESTEEM = Effektive Fähigkeiten zur Stärkung effektiver Männer; EXPT = Erfahrungstherapie; FR = Frequenz; FTFT = persönliche Behandlung; FU = Follow-up; G = Gruppeneinstellung; GPT = Gruppenpsychotherapie; GS = globaler Schweregrad; GSBI = Garos Sexual Beavior Inventory; h = Stunden; HBI = Hypersexuelles Verhaltensinventar; HD: CAS = Hypersexuelle Störung: Aktuelle Bewertungsskala; HDSI = Hypersexual Disorder Screening Inventory; I = individuelle Beratung; IT = integrative Behandlung; ITT = Intention-to-Treat; m = Monat; M-Medit. = Achtsamkeitsmeditation; MI = Motivational Interviewing; NA = nicht verfügbar; OTIS = Orzack Time Intensity Survey; PDR = psychologische Dimensionen der Genesung (obsessive sexuelle Gedanken, konstruktive Reaktionen auf die Genesung, positiver Affekt, negativer Affekt, Wahrnehmung der Entscheidungsfreiheit über die Sucht, Tendenz, die Verantwortung für die Sucht abzulehnen, Sinn im Leben, Verbindung zu anderen, Gefühle der Vergebung, Bewusstsein für Gedanken und verlockende Situationen, gesunde Vergnügungsmöglichkeiten); PLA = Placebo; PT = Psychotherapie; RtC = Bereitschaft zur Veränderung; SA = sexuelle Sucht; SA-SUD = komorbide Sexual- und Substanzabhängigkeit; SC = sexuelle Zwanghaftigkeit; SCS = Sexual Compulsivity Scale; SGT = selbstgeführte Behandlung; SHWB = Selbsthilfe-Arbeitsmappe; SOI = Sexual Outlet Inventory; STPGP = kurzfristige psychodynamische Gruppenpsychotherapie; TCA = Task Centered Approach; TSO = Total Sexual Outlet; UP = Einheitliches Protokoll zur transdiagnostischen Behandlung emotionaler Störungen; W = Warteliste; w = Woche; YBOCS-CSB = Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale, modifiziert für zwanghaftes Sexualverhalten.

^aAnzahl der in die Analyse einbezogenen Probanden.

^bDie Moderatoren „Therapiemodus“ und „Verabreichungsmodus“ wurden nur für psychologische Behandlungen angewendet.

^cDie Behandlungsdauer wurde anhand der Anzahl der Wochen gemessen.

^dDaten von der Vorbehandlung bis zur Nachuntersuchung waren nur für die Ergebnisvariable „Häufigkeit“ verfügbar.

^eDie Studie berichtete nur über Daten von der Vorbehandlung bis zur Nachuntersuchung.

^fDie Kontrollbedingung wurde aufgrund der Unvereinbarkeit mit den Auswahlkriterien von den Analysen ausgeschlossen.

^gDie Kontrollbedingung wurde als Behandlungsarm angesehen.

^hIn die Analysen wurden nur Teilnehmer einbezogen, bei denen paraphiliebedingte Störungen diagnostiziert wurden.

Tabelle 3.Merkmale von Studien zum Kaufzwang

Studium / Jahr	Gesamt N^a	Behandlungsgruppe (N) / Art der Therapie / Art der Abgabe^b	Kontrollgruppe (N)	Dauer t / c^c/ D / A (+/–)	FU (Monate)	Ergebnisse (Bewertung)	Datenanalyse	EPHPP
Psychologische Behandlungen
Armstrong (2012)	10	MBSR (4) / G / FTFT	NT (6)	8 / +	3	GS (CBS; YBOCS-SV; IBS)	CO	2
Bensonet al. (2014)	11	IT (CBT, PSYDYN, PSYEDU, MI, ACT, Achtsamkeitselemente) (6) / G / FTFT	WL (5)	12 / +	6	GS (mod. VCBS; RCBS; CBS; YBOCS-SV) FR (min./w für den Kauf ausgegeben; Episoden kaufen / w)^d	CO	2
Filomensky & Tavares (2009)	9	CBT (9) / G / FTFT	Andere	20 / +	Andere	GS (YBOCS-SV)	CO	3
Mitchell et al. (2006)	35	CBT (28) / G / FTFT	WL (7)	10 / +	6^e	GS (YBOCS-SV; CBS) FR (Kauf von Episoden / w; h Kauf / w ausgegeben)	ITT	2
Müller et al. (2008)	60	CBT (31) / G / FTFT	WL (29)	12 / +	6^e	GS (CBS; YBOCS-SV; G-CBS)	ITT	2
Müller et al. (2013)	56	1) CBT (22) / G / FTFT 2) GSH-Programm (CBT WB + 5 Telefonsitzungen) (20) / I / SGT	WL (14)	1) 10 / + 2) 10 / +	6	GS (CBS; YBOCS-SV)	ITT	2
Pharmakologische Behandlungen
Black et al. (1997)	10	Fluvoxamin (10)	Andere	9 / -	Andere	GS (YBOCS-SV)	CO	2
Black et al. (2000)	23	Fluvoxamin (12)	PLA (11)	9 / -	Andere	GS (YBOCS-SV)	ITT	2
Grant et al. (2012)	9	Memantin (9)	Andere	8 / -	Andere	GS (YBOCS-SV; Mod. CB-SAS)	CO	2
Koranet al. (2002)	24	Citalopram (24)	Andere	12 / +	Andere	GS (YBOCS-SV)	ITT	2
Koranet al. (2003)	23	Citalopram (23)	Andere	7 / +	Andere	GS (YBOCS-SV; CBS; IBTS)	ITT	2
Koranet al. (2007)	26	Escitalopram (26)	Andere	7 / +	Andere	GS (YBOCS-SV)	ITT	3
Ninanet al. (2000)	37	Fluvoxamin (20)	PLA (17)	12 / +	Andere	GS (YBOCS-SV)	ITT	3

Note. A = Angst; ACT = Akzeptanz- und Bindungstherapie; CBS = zwanghafte Kaufskala; CB-SAS = Bewertungsskala für zwanghafte Kaufsymptome (modifizierte Version der Bewertungsskala für Glücksspielsymptome; CBT = kognitive Verhaltenstherapie; CO = nur Kompletter; D = Depression; EPHPP = effektives Projekt für die öffentliche Gesundheitspraxis (1 = stark, 2 = mäßig) , 3 = schwache Bewertung); FTFT = persönliche Behandlung; FR = Häufigkeit; FU = Follow-up; G = Gruppeneinstellung; G-CBS = kanadische Skala für zwanghafte Kaufmessungen, deutsche Version; GS = globaler Schweregrad; GSH = geführte Selbsthilfe; h = Stunden; I = individuelle Beratung; IBS = Impulsive Kaufskala; IBTS = Impulskauftendenzskala; ITT = Behandlungsabsicht; MBSR = achtsamkeitsbasierte Stressreduzierung; MI = Motivationsinterview; NA = nicht verfügbar; NT = keine Behandlung; PLA = Placebo-Kontrollgruppe; PSYDYN = psychodynamisch; PSYEDU = psycho-pädagogisch; RCBS = Richmond Compulsive Buying Scale; SGT = selbstgesteuerte Behandlung; VCBS = Valence Compulsive Buying Scale; WB = Arbeitsmappe; WL = Warteliste; w = Woche; YBOCS-SV = Yale-Brown Obsessive Com pulsierende Scale-Shopping-Version.

^aAnzahl der in die Analyse einbezogenen Probanden.

^bDie Moderatoren „Therapiemodus“ und „Verabreichungsmodus“ wurden nur für psychologische Behandlungen angewendet.

^cDie Behandlungsdauer wurde anhand der Anzahl der Wochen gemessen.

^dDaten für die Ergebnisvariable „Häufigkeit“ lagen nur für die Behandlungsgruppe vor.

^eDie Studien wurden von FU-Analysen ausgeschlossen, da nur Daten von der Nachbehandlung mit FU gemeldet wurden.

Verzerrungspotenzial innerhalb von Studien

Die globalen EPHPP-Werte für die Studien, die in den verschiedenen Suchtkategorien enthalten sind, sind in der Tabelle aufgeführt Tabellen 1–3. Die Validitätsbewertung wurde von zwei unabhängigen Bewertern durchgeführt, was eine Interrater-Zuverlässigkeit von ergab κ = 0.73 für Studien in den Kategorien IA und SA und κ = 0.75 für Studien in der CB-Kategorie.

Synthese der Ergebnisse und Verzerrungspotenzial in allen Studien

Die gepoolten Effektgrößen für alle Arten von Sucht und Behandlung getrennt für gruppeninterne und kontrollierte Studiendesigns zu allen Ergebnissen bei Nachbehandlung und Nachuntersuchung, der 95% -KI und die Signifikanztests sind in aufgeführt Tabelle 4. Die Waldparzellen zu den gruppeninternen Effektgrößen für jeden Zustand, jede Behandlung und jedes Ergebnis bei der Nachbehandlung sind in dargestellt Abb.. 2.

Tabelle 4.Effektgrößen für alle Arten von Abhängigkeiten, Ergebnissen und Studiendesigns bei der Nachbehandlung und bei der Nachsorge

Ergebnis	Art des Effekts	k	g	95% CI	z	p	I²	FS N
Internetsucht
Psychologische Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	54	1.51	[1.29, 1.72]	13.79	<0.001	93.66	18,317
	kontrolliert (post)	15	1.84	[1.37, 2.31]	7.268	<0.001	83.56	1,254
	innerhalb der Gruppe (FU)	17	1.48	[1.11, 1.85]	7.92	<0.001	94.61	4,221
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	17	1.09	[0.73, 1.49]	6.02	<0.001	92.54	1,801
	kontrolliert (post)	6	1.12	[0.41, 1.83]	3.08	<0.01	78.05	69
	innerhalb der Gruppe (FU)	6	1.06	[0.12, 2.00]	2.21	<0.05	97.30	259
Pharmakologische Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	8	1.13	[0.85, 1.42]	7.78	<0.001	78.76	564
	kontrolliert (post)	2	1.28	[0.85, 1.71]	5.85	<0.001	0.00	-^a
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	3	0.72	[0.49, 0.96]	6.01	<0.001	0.00	27
	kontrolliert (post)	NA
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA
Kombinierte Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	7	2.51	[1.70, 3.33]	6.03	<0.001	92.99	756
	kontrolliert (post)	NA
	innerhalb der Gruppe (FU)	2	2.15	[0.66, 3.65]	2.82	<0.01	93.55	-^a
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	2	2.77	[2.29, 3.24]	11.39	<0.001	14.43	-^a
	kontrolliert (post)	NA
	innerhalb der Gruppe (FU)	2	2.69	[2.06, 3.32]	8.43	<0.001	49.72	-^a
Sex-Sucht
Psychologische Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	14	1.09	[0.74, 1.45]	6.03	<0.001	92.54	1,311
	kontrolliert (post)	3	0.70	[0.42, 0.99]	4.87	<0.001	7.02	19
	innerhalb der Gruppe (FU)	10	1.00	[0.67, 1.32]	6.02	<0.001	90.02	760
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	6	0.75	[0.46, 1.03]	5.10	<0.001	70.96	177
	kontrolliert (post)	1	1.67	[0.82, 2.53]	3.83	<0.001	0.00	-^a
	innerhalb der Gruppe (FU)	4	0.83	[0.37, 1.29]	3.57	<0.001	71.59	45
Pharmakologische Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	5	1.21	[0.88, 1.54]	7.12	<0.001	50.42	134
	kontrolliert (post)	1	0.14	[−0.58, 0.87]	0.38	0.70	0.00	-^a
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	3	0.87	[0.63, 1.12]	6.92	<0.001	0.00	33
	kontrolliert (post)	1	0.79	[0.04, 1.55]	2.06	<0.05	0.00	-^a
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA
Kombinierte Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	1	1.91	[0.75, 3.08]	3.22	<0.001	0.00	-^a
	kontrolliert (post)	NA
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	1	1.04	[0.22,1.85]	2.49	<0.001	0.00	-^a
	kontrolliert (post)	NA
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA
Kaufzwang
Psychologische Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	7	1.00	[0.75, 1.25]	7.88	<0.001	46.43	210
	kontrolliert (post)	6	0.75	[0.42, 1.08]	4.45	<0.001	0.00	27
	innerhalb der Gruppe (FU)	4	1.36	[0.88, 1.84]	5.57	<0.001	53.65	66
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	2	0.97	[0.68; 1.26]	6.55	<0.001	0.00	-^a
	kontrolliert (post)	1	2.48	[1.46, 3.49]	4.76	<0.001	0.00	-^a
	innerhalb der Gruppe (FU)	1	1.01	[0.47, 1.55]	3.68	<0.001	0.00	-^a
Pharmakologische Behandlungen
Globale Schwere	innerhalb der Gruppe (Post)	7	1.52	[1.18, 1.86]	8.84	<0.001	63.17	386
	kontrolliert (post)	2	-0.13	[−0.82, 0.57]	-0.35	0.724	0.00	-^a
	innerhalb der Gruppe (FU)	1	-0.49	[−1.00, 0.03]	-1.86	0.063	0.00	-^a
Frequenz	innerhalb der Gruppe (Post)	NA
	kontrolliert (post)	NA
	innerhalb der Gruppe (FU)	NA

Hinweis. k = Anzahl der Behandlungsbedingungen; g = Hedges's g; CI = Konfidenzintervall; I² = Prozentsatz der Gesamtvariation zwischen den Studien; FS N = Ausfallsicher N (Anzahl der Studien, die erforderlich sind, um einen nicht signifikanten Behandlungseffekt zu erzielen); NA = nicht verfügbar.

^aFail-Safe N wurde nicht berechnet, da weniger als 3 Studien verfügbar waren.

Effektgrößen für psychologische Behandlungen bei Nachbehandlung und Nachsorge

Psychologische Behandlungen über Suchtkategorien hinweg ergaben in beiden Studiendesigns kurzfristige Effektgrößen von mittel bis groß. Langzeiteffektgrößen in allen Suchtkategorien zeigten, dass die Behandlungseffekte beibehalten wurden. Wie in dargestellt Tabelle 4Für die Ergebnisvariablen innerhalb der IA- und SA-Kategorien wurde eine überwiegend hohe Heterogenität zwischen den Studien beobachtet, und in der CB-Kategorie wurde eine moderate Heterogenität oder Homogenität beobachtet.

Innerhalb der IA-Kategorie wurden mit der Trim-and-Fill-Methode 17 Studien identifiziert, die eine Trichterdiagrammasymmetrie zur Verringerung des globalen Schweregrads verursachen, und eine Studie zur Verringerung der Häufigkeit in gruppeninternen Studiendesigns. Die Analysen mit diesen gefüllten Studien deuteten auf leicht reduzierte Effektgrößen hin (globaler Schweregrad: g = 0.87; 95% CI [0.82, 0.92]; Eggers Test p <0.001; Frequenz: g = 0.93; 95% CI [0.84, 1.03]; Eggers Test p = 0.282), was auf einen nicht signifikanten Einfluss der Publikationsverzerrung hindeutet. Es wurde kein Hinweis auf eine Publikationsverzerrung für die Verringerung des globalen Schweregrads basierend auf kontrollierten Studiendesigns gefunden (Egger-Test p = 0.067). Innerhalb der SA-Kategorie identifizierte die Trim-and-Fill-Methode eine Studie, die eine Trichterdiagrammasymmetrie für die Verringerung des globalen Schweregrads verursachte, was zu einer leicht verringerten Effektgröße für diese Ergebnisvariable führte (g = 0.88; 95% CI [0.79; 0.97], Eggers Test p = 0.318). Immer wenn ausfallsicher N Es wurden Analysen durchgeführt. Die Effektgrößen über alle Suchtkategorien hinweg wurden für die Ergebnisvariablen als robust angesehen, mit Ausnahme der kontrollierten Effektgröße hinsichtlich der Verringerung des globalen Schweregrads in den SA- und CB-Kategorien, die nicht robust waren.

Effektgrößen pharmakologischer Behandlungen bei Nachbehandlung und Nachsorge

Bei der Nachbehandlung waren die gruppeninternen Effektgrößen über alle Suchtkategorien hinweg mittel und groß. Kontrollierte Effektgrößen basierten hauptsächlich auf Einzelversuchen, die von groß in der IA-Kategorie bis klein und negativ in den SA- und CB-Kategorien reichten. Das Fehlen von Follow-up-Daten verhinderte die Interpretation von Langzeiteffektgrößen. Für die Ergebnisvariablen innerhalb der Suchtkategorien wurde eine hohe und moderate Heterogenität zwischen den Studien beobachtet. Das ausfallsichere N Analysen, die für die verfügbaren Daten durchgeführt wurden, deuteten auf die Robustheit der Effektgrößen hin.

Effektgrößen kombinierter Behandlungen bei Nachbehandlung und Nachsorge

Kombinierte Interventionen wurden nur für die Behandlung von IA und SA implementiert, basierend auf gruppeninternen Studiendesigns, die große kurzfristige Effektgrößen ergaben. Follow-up-Daten waren nur in der IA-Kategorie verfügbar und ergaben gleich große Effektgrößen. Eine hohe Heterogenität zwischen den Studien wurde für die Verringerung des globalen Schweregrads in der IA-Kategorie beobachtet; jedoch die ausfallsichere N zeigte die Robustheit der Effektgröße an.

Die Identifizierung von Ausreißern durch das Verfahren, bei dem nur eine Studie entfernt wurde, zeigte keinen Einfluss einer einzelnen Studie auf die Gesamtwirkung für psychologische, pharmakologische und kombinierte Behandlungen.

Moderatoranalysen

Moderatoranalysen wurden für gruppeninterne Effektgrößen durchgeführt. Die Ergebnisse für kategoriale Variablen bei der Nachbehandlung sind in dargestellt Tabelle 5.

Tabelle 5.Moderatoranalysen für kategoriale Variablen für alle Arten von Sucht und Ergebnisse

		IA		SA		CB
Moderator	Ergebnisvariable	Qbet	p (Q)	Qbet	p (Q)	Qbet	p (Q)
Psychologische Behandlungen
Art der psychologischen Behandlung (CBT vs. IT vs. andere)
	GS	4.24	0.120	4.50	0.105	0.34	0.945
	FR	0.11	0.947	15.67	<0.001^a	-	-
Art der Behandlung (Gruppe vs. Individuum vs. Andere)
	GS	0.47	0.792	0.11	0.741^b	0.44	0.508^b
	FR	0.55	0.761	14.55	<0.001^b
Art der Lieferung (FTFT vs. SGT)
	GS	9.15	<0.01	0.56	0.453	0.44	0.508
	FR	2.03	0.154	0.76	0.384	-	-
Komorbidität (D / A eingeschlossen vs. ausgeschlossen)
	GS	0.02	0.898	0.84	0.360	0.00	1.00
	FR	1.13	0.289	0.00	1.00	-	-
Datenanalyse (Completer vs. ITT)^c
	GS	0.30	0.586	0.99	0.320	0.007	0.933
	FR	0.09	0.771	0.00	1.00	-	-
EPHPP (1 = stark vs. 2 = moderat vs. 3 = schwache interne Validität)^d
	GS	1.14	0.285	2.24	0.134	0.02	0.903
	FR	1.94	0.164	0.53	0.466	-	-
Kultur (asiatische vs. westliche Länder)
	GS	0.54	0.461	-	-	-	-
	FR	0.58	0.447	-	-	-	-
IA-Typ (globale IA vs. IGD vs. andere)
	GS	1.63	0.653	-	-	-	-
	FR	4.21	0.122	-	-	-	-
Pharmakologische Behandlungen^e
Art der pharmakologischen Behandlung (AD vs. gemischt oder andere)
	GS	5.62	<0.05^f	0.09	0.765	0.65	0.421^g
Komorbidität (D / A eingeschlossen vs. ausgeschlossen)
	GS	0.73	0.392	-^h	-^h	0.22	0.642
Datenanalyse (Completer vs. ITT)
	GS	0.00	1.00	0.76	0.383	4.89	<0.05
EPHPP (1 = stark vs. 2 = moderat vs. 3 = schwache interne Validität)^d
	GS	0.47	0.493	-^h	-^h	2.52	0.112
Kultur (asiatische vs. westliche Länder)
	GS	7.32	<0.01	-	-	-	-
IA-Typ (globale IA vs. IGD vs. andere)
	GS	7.32	<0.01ⁱ	-	-	-	-
Kombinierte Behandlungen^e
Art der pharmakologischen Behandlung (AD vs. gemischt oder andere)
	GS	0.83	0.362^j	-	-	-	-
Art der psychologischen Behandlung (CBT vs. IT vs. andere)
	GS	20.81	<0.001^k	-	-	-	-
Art der psychologischen Behandlung (Gruppe vs. Individuum vs. Andere)
	GS	0.29	0.592^b	-	-	-	-
Komorbidität (D / A eingeschlossen vs. ausgeschlossen)
	GS	0.00	1.00	-	-	-	-
Datenanalyse (Completer vs. ITT)
	GS	0.00	1.00	-	-	-	-
EPHPP (1 = stark vs. 2 = moderat vs. 3 = schwache interne Validität)^d
	GS	6.06	<0.05	-	-	-	-
Kultur (asiatische vs. westliche Länder)
	GS	0.83	0.362	-	-	-	-
IA-Typ (globale IA vs. IGD vs. andere)
	GS	6.06	<0.05ⁱ	-	-	-	-

Note. A = Angst; AD = Antidepressiva; CB = zwanghafter Kauf; CBT = kognitive Verhaltenstherapie; D = Depression; EPHPP = Effective Public Health Practice Project (Qualitätsbewertungsinstrument für quantitative Studien); GS = globaler Schweregrad; FR = Frequenz; FTFT = persönliche Behandlung; IA = Internetabhängigkeit; IGD = Internet-Gaming-Störung; IT = integrative Behandlung; ITT = Absicht, die Analyse zu behandeln; Qbet = Homogenitätsstatistik für Unterschiede zwischen Untergruppen; SA = Sexsucht; SGT = selbstgeführte Behandlung.

^aCBT: g = 0.98; 95% CI [0.83, 1.13]; p ≤ 0.001; ES: g = 0.25; 95% CI [–0.08, 0.58]; p = 0.132; Andere Behandlungen (dh Akzeptanz- und Bindungstherapie): g = 0.80; 95% CI [0.51, 1.10]; p ≤ 0.001.

^bDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (Gruppe vs. Einzelperson).

^cIn die Analysen wurden nur Studien einbezogen, die die Art der Datenanalyse angaben (siehe Tabelle 1).

^dDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (2 = mäßig; 3 = schwach).

^eModeratoranalysen zur Ergebnisvariablen „Häufigkeit“ wurden aufgrund der unzureichenden Anzahl von Studien nicht durchgeführt.

^fDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (AD im Vergleich zu anderen Medikamenten [dh Methylphenidat, Atomoxetin]).

^gDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (AD im Vergleich zu anderen Medikamenten [dh Memantin]).

^hDie Ergebnisse der Moderatoranalysen wurden nicht interpretiert, da nur eine Studie in einer der beiden Untergruppen verblieb.

ⁱDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (IA vs. IGD).

^jDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (AD vs. gemischt).

^kDie Moderatoranalyse umfasste nur zwei Untergruppen (CBT im Vergleich zu anderen Behandlungen [dh Bildungsprogramm]).

Die Effektgrößen für alle Arten von Abhängigkeiten und Interventionen blieben von der Qualität der Studien, der gleichzeitig auftretenden Depression und Angst sowie dem Erscheinungsjahr unberührt (IA: globaler Schweregrad: β = –0.02; SE = 0.03; p = 0.417; Frequenz: β = –0.09; SE = 0.05; p = 0.075; SA: globaler Schweregrad: β = –0.03; SE = 0.04; p = 0.519).

In Bezug auf die IA wurden für FTFTs im Vergleich zu SGTs und für Interventionen mit einer höheren Anzahl von Behandlungsstunden zur Verringerung des globalen Schweregrads signifikant größere Effektgrößen gefunden (β = 0.04; SE = 0.01; p <0.01) und Frequenz (β = 0.03; SE = 0.009; p <0.01). Zur Verringerung des globalen Schweregrads in pharmakologischen Studien ergaben sich für Antidepressiva im Vergleich zu anderen chemischen Wirkstoffen (dh Methylphenidat, Atomoxetin) größere Effektgrößen, für diejenigen, die in anderen Ländern im Vergleich zu asiatischen Ländern eingesetzt wurden, und für die Untersuchung der globalen IA im Vergleich zu IGD und Smartphones Sucht.

In Bezug auf SA zeigten CBT und andere psychologische Behandlungen (dh Akzeptanz- und Bindungstherapie) einen Vorteil gegenüber integrativen Interventionen und individueller Beratung gegenüber Gruppeneinstellungen zur Reduzierung der Häufigkeit. Innerhalb der CB-Kategorie ergaben pharmakologische Studien mit Completer-Analysen größere Effektgrößen als solche, die auf ITT-Analysen zur Verringerung des globalen Schweregrads basierten.

Moderatoranalysen zu kombinierten Behandlungen wurden nur für die IA-Kategorie durchgeführt. Die Ergebnisse zeigten, dass größere Effektgrößen mit CBT-Kombinationen, Studien mit geringerer Qualität und solchen, die die globale IA untersuchen, verbunden waren.

Psychologische vs. pharmakologische vs. kombinierte Behandlungen

In Bezug auf die IA führten kombinierte Behandlungen zu größeren Effektgrößen im Vergleich zu psychologischen und pharmakologischen Interventionen zur Verringerung der globalen Schwere (psychologisch vs. kombiniert: Q._zwischen = 7.80, p <0.01; pharmakologisch vs. kombiniert: Q_zwischen = 14.69, p <0.001) und Häufigkeit (psychologisch vs. kombiniert: Q_zwischen = 8.73, p <0.01; pharmakologisch vs. kombiniert: Q_zwischen = 63.02, p <0.001). Es wurden nicht signifikante Ergebnisse zwischen den Effektgrößen reiner psychologischer und pharmakologischer Behandlungen gefunden (globaler Schweregrad: p = 0.173; Frequenz: p = 0.492). In Anbetracht der CB zeigten pharmakologische Behandlungen einen Vorteil gegenüber psychologischen Behandlungen zur Verringerung der globalen Schwere (Q_zwischen = 5.45, p <0.05). Es wurden keine weiteren signifikanten Unterschiede zwischen den Behandlungstypen beobachtet.

Unterschiede zwischen den Suchtkategorien

Vergleiche der Effektgrößen über die Suchtkategorien hinweg ergaben nicht signifikante Ergebnisse in Bezug auf psychologische Interventionen (globaler Schweregrad: p = 0.174; Frequenz: p = 0.559) und pharmakologische Interventionen (globaler Schweregrad: p = 0.203; Frequenz: p = 0.389).

Diskussion

Das Ziel dieser Arbeit war es, die Wirksamkeit psychologischer, pharmakologischer und kombinierter Behandlungen für IA, SA und CB zu untersuchen und mögliche Prädiktoren für das Behandlungsergebnis zu identifizieren. Darüber hinaus wurden erstmals Vergleiche zwischen den drei Arten von BAs basierend auf den Effektgrößen für psychologische und pharmakologische Behandlungen durchgeführt, mit dem weiteren Ziel, Parallelen zu ungeordnetem Glücksspiel und SUDs hinsichtlich des Behandlungsansprechens zu ziehen.

Wir fanden heraus, dass psychologische Behandlungen den globalen Schweregrad und die Häufigkeit von IA und SA wirksam reduzierten, wobei das Ansprechen auf die Behandlung über längere Zeiträume aufrechterhalten wurde. Bei CB waren psychologische Behandlungen auch mit einer starken Verringerung des globalen Schweregrads vor und nach dem Follow-up verbunden. Große und moderate kurzfristige Zuwächse in Bezug auf beide Ergebnisvariablen wurden in kontrollierten Studiendesigns bestätigt, insbesondere in Bezug auf IA und in Einzelstudien in den Kategorien SA und CB. Diese Ergebnisse liegen im gleichen Bereich wie diejenigen, die in Metaanalysen erhalten wurden, in denen psychologische Behandlungen für ungeordnetes Glücksspiel untersucht wurden (Cowlishaw et al., 2012; Gooding & Tarrier, 2009; Goslar, Leibetseder, Münch, Hofmann & Laireiter, 2017; Leibetseder, Laireiter, Vierhauser & Hittenberger, 2011; Pallesen, Mitsem, Kvale, Johnsen & Molde, 2005) und SUDs (Dutra et al., 2008; Tripodi, Bender, Litschge & Vaughn, 2010).

Obwohl CBT in den drei Suchtkategorien am häufigsten angewendet wurde, erwiesen sich verschiedene andere psychologische Ansätze als gleich wirksam, um problematische Verhaltensweisen unabhängig von der Art der Behandlung und - insbesondere im Hinblick auf die Folgenabschätzung - dem kulturellen Hintergrund zu reduzieren. Diese Ergebnisse unterscheiden sich von denen, die in einer kürzlich durchgeführten Metaanalyse berichtet wurden, in der ein Vorteil der CBT gegenüber anderen psychologischen Behandlungen für die Reduzierung der Online-Zeit, der individuellen Beratung und für in den USA durchgeführte Studien festgestellt wurde (Winkler et al., 2013). Abweichungen können jedoch auf die Tatsache zurückzuführen sein, dass Moderatoranalysen an gruppeninternen und kontrollierten Effektgrößen durchgeführt wurden und dass die neuesten Forschungsergebnisse in unsere Metaanalyse aufgenommen wurden. Unter diesen umfassten die am häufigsten verwendeten Ansätze die Familientherapie, die angesichts einer Vielzahl von dysfunktionellen familiären Zuständen (z. Schneider, King & Delfabbro, 2017) scheinen nicht nur für jugendliche problematische Internet-Gamer von Vorteil zu sein (z. Han, Kim, Lee & Renshaw, 2012), aber auch für Jugendliche mit SUDs (für eine Übersicht siehe Filges, Andersen & Jørgensen, 2018). In ähnlicher Weise wurden auf Achtsamkeit basierende Programme erfolgreich angewendet, um die Symptome der IA zu lindern (Li, Garland et al., 2017) und CB (Armstrong, 2012) und Akzeptanz- und Bindungstherapie zur Behandlung von SA implementiert (z. Krosby, 2012) haben sich als wertvoll erwiesen, um Symptome von Glücksspielstörungen und SUDs zu reduzieren (Atjak et al., 2015; Li, Howard, Garland, McGovern & Lazar, 2017; Maynard, Wilson, Labuzienski & Whiting, 2018). Integrative Programme, die hauptsächlich CBT-Elemente enthielten, erzeugten in allen drei Suchtkategorien gleich große Effektgrößen, mit Ausnahme der Verringerung der Häufigkeit zwanghafter sexueller Verhaltensweisen. Dieses Ergebnis basierte jedoch auf einem einzelnen Versuch, der sich durch Verwendung der Orzack Time Inventory Survey (OTIS; Orzack, 1999), die "nicht ausreichend inklusiv" erschienen (Orzack, Voluse, Wolf & Hennen, 2006, p. 354) um die Häufigkeit der missbräuchlichen Computernutzung zu messen. weil Orzacket al. (2006) Bei der Behandlung in Gruppenumgebungen war die geringe Effektgröße dieser Studie auch für den Nachteil der Gruppeneinstellung im Vergleich zur individuellen Beratung verantwortlich, was die Bedeutung der Verwendung zuverlässiger und gültiger Messinstrumente unterstreicht (siehe auch) Hook, Reid, Penberthy, Davis und Jennings, 2014). Darüber hinaus schien das Ansprechen auf die Behandlung unabhängig von der Art der Entbindung zu sein, mit einer Ausnahme: IA-betroffene Personen, die FTFTs erhielten, schienen mehr von der Therapie zu profitieren als diejenigen, die in SGTs enthalten waren. SGTs, die für die Behandlung von IA implementiert wurden, umfassten jedoch eine erheblich geringere Anzahl von Sitzungen als FTFTs. Daher kann die Dauer und nicht die Art der Lieferung diese Unterschiede zwischen den Gruppen erklären, was die Ergebnisse einer kürzlich durchgeführten Metaanalyse stützt (Goslar et al., 2017), die darauf hinwiesen, dass kurze SGTs geringere Verbesserungen bewirken können als hochintensive strukturierte Selbsthilfeprogramme. Belege für diesen Befund lieferten intensivere SGTs, die für die Behandlung von SA implementiert wurden (Hardy, Ruchty, Hull & Hyde, 2010; Levin, Heninger, Pierce & Twohig, 2017) und CB (Mueller, Arikian, de Zwaan & Mitchell, 2013), was zu Effektgrößen führt, die mit denen für FTFTs vergleichbar sind. Dementsprechend nahm der Behandlungserfolg mit der Dauer der Psychotherapie zu, insbesondere im Hinblick auf die Verringerung der globalen Schwere und Häufigkeit der IA. Ein ähnliches, aber nicht signifikantes Ergebnis wurde auch für die Verringerung des globalen Schweregrads von SA beobachtet. Diese Ergebnisse stimmen mit denen der asiatischen IA-Forschung überein (Chunet al., 2017) und mit denen, die durch ungeordnetes Glücksspiel gewonnen wurden (Goslar et al., 2017; Leibetseder et al., 2011; Pallesen et al., 2005), was darauf hindeutet, dass die Manifestation von Suchtverhalten eine intensivere Behandlung erfordert, um eine Verbesserung zu erreichen.

Wie bei psychologischen Therapien zeigten pharmakologische Behandlungen eine große und robuste Verringerung der pathologischen Symptome vor und nach der Behandlung in allen drei Suchtkategorien. Aufgrund der begrenzten Datenmenge können jedoch keine Schlussfolgerungen hinsichtlich der Dauerhaftigkeit des Ansprechens der Behandlung und der kurzfristigen Vorteile von Medikamenten gegenüber Placebo gezogen werden. Darüber hinaus wurden placebokontrollierte Studien zur Behandlung von SA und CB durch zusätzliche Unterstützung wie regelmäßige Therapeutenkontakte einschließlich der Reflexion über problematische Verhaltensweisen beeinträchtigt (Black, Gabel, Hansen & Schlosser, 2000; Wainberget al., 2006) oder begleitende Strategien wie das Führen von Einkaufstagebüchern (z. Black et al., 2000; Ninan et al., 2000) Beitrag zu kleinen Unterschieden zwischen Gruppen und Verschleierung der Wirkung chemischer Wirkstoffe (Black et al., 2000; Ninan et al., 2000; Wainberget al., 2006). Zum Vergleich lagen die kurzfristigen Zuwächse pharmakologischer Behandlungen gegenüber Placebo bei Glücksspielstörungen im mittleren Bereich (Goslar, Leibetseder, Münch, Hofmann & Laireiter, 2018), ähnlich denen, die für Alkoholkonsumstörungen und für eine Vielzahl von medizinischen Krankheiten und psychischen Störungen (z. Jonas et al., 2014; Leucht, Hierl, Kissling, Dold & Davis, 2012).

Moderatoranalysen zeigten keine signifikanten Unterschiede zwischen den Medikamentenklassen, obwohl der Behandlungsgewinn für die Verringerung des globalen Schweregrads für CB aufgrund größerer Effektgrößen, basierend auf den in zwei Studien beobachteten Komplettierern, überschätzt zu sein schien (Black, Monahan & Gabel, 1997; Grant, Odlaug, Mooney, O'Brien & Kim, 2012) im Vergleich zu denen aus ITT-Analysen. Diese Studien haben auch die Überlegenheit von pharmakologischen gegenüber psychologischen Behandlungen zur Verringerung des globalen Schweregrads festgestellt, was die Verwendung der ITT-Analyse unterstützt, die einen pragmatischen statistischen Ansatz darstellt, der realistischere Bedingungen im Kontext von Behandlungen widerspiegelt (z. Sedwick, 2015). Nur innerhalb der IA-Kategorie schienen Antidepressiva anderen Medikamenten überlegen zu sein. Eine genauere Untersuchung der Daten ergab jedoch, dass die Untergruppe mit dem höheren Behandlungsgewinn erwachsene Teilnehmer mit komorbider Depression und mit Antidepressiva behandelten Zwangsstörungen umfasste und die Studie mit der größten Effektgröße umfasste (g = 2.54; Dell'Osso et al., 2008). Die Untergruppe mit dem verringerten Behandlungsgewinn umfasste wiederum Jugendliche mit komorbider Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), die mit Psychostimulanzien (Methylphenidat) behandelt wurden, und enthielt die Studie mit der niedrigsten Effektgröße, in der Personen mit niedrigem Schweregrad der IA untersucht wurden (g = 0.57; Han et al., 2009). Diese Unterschiede haben sich auch auf die Moderatoren "Kultur" und "IA-Typ" ausgewirkt. Nachdem die beiden Studien aus den Moderatoranalysen entfernt worden waren, verschwanden der Vorteil von Antidepressiva und die signifikanten Ergebnisse für die Moderatoren "Kultur" und "IA-Typ". Obwohl Behandlungen in beiden Untergruppen zu vorteilhaften Ergebnissen führten, schienen die Unterschiede auf einzelne Studien zurückzuführen zu sein. Daher müssen Wechselwirkungen zwischen gleichzeitig auftretender ADHS, medikamentöser Behandlung, Alter und Kultur untersucht werden, wenn eine höhere Anzahl von Studien verfügbar sein wird. Abgesehen von komorbidem ADHS war die störungsspezifische Verbesserung jedoch unabhängig von komorbider Depression und Angst, was die Ergebnisse früherer IA (z. Han & Renshaw, 2012) und ungeordnete Glücksspielforschung (für eine Übersicht siehe Dowling, Merkouris & Lorains, 2016).

In allen drei Suchtkategorien wurden hauptsächlich serotoninselektive Wiederaufnahmehemmer (SSRIs) untersucht, die auf hohen Anteilen komorbider Stimmungsstörungen (z. Kafka, 1991) und - insbesondere in Bezug auf SA - die hemmenden Eigenschaften von Serotonin auf das sexuelle Verhalten (z. Kafka & Prentky, 1992). Opioidantagonisten (z. B. Naltrexon) und glutamaterge Medikamente (z. B. Topiramat) wurden nur in Fallstudien zur Behandlung von SA (z. Grant & Kim, 2001; Khazaal & Zullino, 2006) und CB (z. Grant, 2003; Guzman, Filomensky & Tavares, 2007) positive Ergebnisse zeigen. Weil sich Opioidantagonisten und glutamaterge Mittel als günstige Behandlungsmöglichkeiten für SUDs erwiesen (Guglielmo et al., 2015; Jonas et al., 2014; Minariniet al., 2017) und ungeordnetes Glücksspiel (Bartley & Bloch, 2013; Goslar et al., 2018) scheinen diese Arten von Arzneimitteln vielversprechend für die Untersuchung in größeren und kontrollierten Studiendesigns zu sein, insbesondere angesichts der hohen Raten komorbider SUDs, die bei BAs beobachtet wurden (z. Grant et al., 2010).

Kombinierte Behandlungen für IA, insbesondere Medikamente in Kombination mit CBT, führten zu verbesserten Trainingseffekten im Vergleich zu rein psychologischen und pharmakologischen Interventionen, was die Empfehlung einer kürzlich durchgeführten Überprüfung von IA-Behandlungsergebnisstudien stützt (Przepiorka, Blachnio, Miziak & Czuczwar, 2014). Es wurde angenommen, dass die Überlegenheit von CBT-Kombinationen gegenüber denen, die mit anderen psychologischen Strategien kombiniert wurden, auf einem einzigen Versuch beruht, der eine sehr große Effektgröße ergibt (g = 5.31; Yang, Shao & Zheng, 2005), was sich auch auf die Moderatoren „Qualität“ und „IA-Typ“ auswirkt. Da diese Studie aus den Subgruppenanalysen entfernt wurde, blieb jedoch nur der Vorteil von CBT-Kombinationen signifikant.

Obwohl die meisten Informationen aus IA-Behandlungsergebnisstudien geliefert wurden und die Daten aus kontrollierten Studien immer noch begrenzt sind, zeigten psychologische und pharmakologische Ansätze günstige Kurzzeiteffekte unter den drei Bedingungen, die mit denen vergleichbar sind, die für Substanzkonsum und ungeordnetes Glücksspiel angewendet wurden (z. Goslar et al., 2017; Grant et al., 2010) Unterstützung unserer Hypothesen. Diese Ergebnisse reichen nicht aus, um die Klassifizierung von IA, SA und CB innerhalb des Spektrums psychiatrischer Störungen zu klären, da diagnostische Kriterien nicht validiert wurden und nur begrenzte epidemiologische, genetische und neurobiologische Daten vorliegen (z. Grant et al., 2010). Sie schlagen jedoch vor, dass Personen unabhängig von der Art der Sucht gleich gut auf Behandlungen ansprechen. Diese Ergebnisse passen gut in theoretische Modelle von Suchtstörungen, die gemeinsame zugrunde liegende Mechanismen sowohl für substanzbedingte Störungen als auch für BAs beschreiben (Griffiths, 2005; Jacobs, 1986; Orford, 2001; Shaffer et al., 2004), die durch psychologische und pharmakologische Behandlungen modifiziert werden können (Potenza et al., 2011). In Anbetracht der beeinträchtigten präfrontalen Funktions- und Belohnungskreise während des chronischen Konsums von Drogen und Verhaltensweisen (z. Nestler, 2005), psychologische Behandlungen, insbesondere CBT-basierte Optionen, können zu Funktionsstörungen der Wahrnehmung und zu Fehlanpassungen führen (Kim & Hodgins, 2018) und zur Stärkung der Selbstkontrollmechanismen durch gezielte Behandlung präfrontaler Hirnregionen (Potenza et al., 2011). Pharmakologische Behandlungen zielen wiederum darauf ab, das Verlangen und die Entzugssymptome zu reduzieren, indem sie auf die Belohnungswege und Neurotransmittersysteme abzielen (Potenza et al., 2011). Darüber hinaus können, wie für die Behandlung von IA beobachtet, Kombinationen von CBT und pharmakologischen Behandlungen eine additive Wirkung haben, obwohl die Wechselwirkungen zwischen beiden noch unklar sind (Potenza et al., 2011).

Die folgenden Einschränkungen sollten beachtet werden: Erstens unterschieden sich die eingeschlossenen Studien, wie für die meisten metaanalytischen Übersichten, in ihrer methodischen Qualität, obwohl wir bei statistischer Betrachtung aufgrund systematischer Unterschiede keine systematische Verzerrung der Effektgrößen beobachteten der Studien. Keine der Studien erreichte jedoch die höchste Bewertung, was auf eine begrenzte Evidenzqualität in Bezug auf Selektionsverzerrungen und - aufgrund des überwiegenden Anteils gruppeninterner Studiendesigns - auf die Identifizierung und Kontrolle von Störfaktoren und die Verblindung zurückzuführen ist. Daher sind streng konzipierte RCTs erforderlich, einschließlich der Überwachung zusätzlicher psychosozialer Unterstützungs- und Follow-up-Daten, insbesondere in Bezug auf pharmakologische Studien. Darüber hinaus umfassten die meisten IA-Studien verschiedene Verhaltensweisen, die über das Internet ausgeübt wurden (z. B. Online-Spiele, Anzeigen von Pornografie), obwohl Untersuchungen Unterschiede zwischen dem allgemeineren Konzept der IA und bestimmten Arten von Suchtverhalten, die vom Internet gesteuert werden, zeigten (Montag et al., 2015). Wir haben jedoch versucht, dieses Problem zu lösen, indem wir die Studien unabhängig vom verwendeten Medium nach dem jeweiligen Verhalten gruppiert haben. In Bezug auf gleichzeitig auftretende Störungen beschränkten wir Moderatoranalysen auf Depressionen und Angstzustände, nicht nur aufgrund ihrer hohen Prävalenz bei Verhaltensabhängigkeiten (z. Starcevic & Khazaal, 2017), sondern auch, weil diese Daten anhand der Ausschlusskriterien der Primärstudien am deutlichsten erkennbar waren. Da andere Bedingungen häufig zusammen mit BAs auftreten (z. Grant et al., 2010) und das Ansprechen auf die Behandlung kann durch die Art der Komorbidität beeinflusst werden (Dowling et al., 2016) werden weitere Studien angeregt, systematisch die Arten und Raten von gleichzeitig auftretenden Störungen zu melden, um diese Informationen in zukünftigen Metaanalysen auszuwerten. Die meisten Studien lieferten auch keine Informationen darüber, wie die Diagnosen erhalten worden waren. Die Art der Ermittlung der Diagnosen kann jedoch deren Gültigkeit beeinflussen (Carlbringet al., 2002; Siehe auch Andersson & Titov, 2014). Zukünftige Studien sollten daher berichten, ob die Diagnosen von Ärzten, Selbstberichten, von Angesicht zu Angesicht oder über das Internet gestellt wurden. Darüber hinaus wird künftigen Studien empfohlen, die Auswirkungen von Behandlungen für Personen mit BAs und SUDs direkt zu vergleichen, um Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen substanzbezogenen und nicht substanzbezogenen BAs im Hinblick auf das Ansprechen auf die Behandlung zu untersuchen.

Trotz dieser Einschränkungen legen die Ergebnisse der vorliegenden Metaanalyse nahe, dass eine Vielzahl von psychologischen Interventionen zur Verringerung der IA-Symptome wirksam sind, insbesondere wenn sie von Angesicht zu Angesicht durchgeführt und über einen längeren Zeitraum durchgeführt werden. Obwohl Antidepressiva und Psychostimulanzien für Personen mit gleichzeitig auftretender ADHS die IA-Symptome verbesserten, zeigte CBT in Kombination mit Antidepressiva einen Vorteil gegenüber Monotherapien. Nach dem aktuellen Stand der Forschung scheinen CBT und Antidepressiva für die Behandlung von SA und CB wirksam zu sein. Angesichts des Behandlungsbedarfs sollte die neurobiologische Forschung fortgesetzt werden, um Parallelen zwischen substanzbedingten Störungen und möglicherweise Suchtverhalten zu identifizieren und die Behandlungen für diese Behinderungszustände weiter zu verbessern (Grant et al., 2010; Potenza et al., 2011).

Finanzierungsquellen

Diese Forschung erhielt keine direkte finanzielle Unterstützung von Finanzierungsagenturen im öffentlichen, kommerziellen oder gemeinnützigen Sektor.

Beitrag des Autors

Martina Goslar führte die Literaturrecherche durch, extrahierte die Daten und führte die Analysen durch. Die Beiträge zur Aufnahme in die Metaanalyse wurden von Martina Goslar und Max Leibetseder gescreent, die auch die Datenextraktion validierten. Anton-Rupert Laireiter überwachte diese Prozesse. Martina Goslar und Max Leibetseder bewerteten die Gültigkeit der Studien. Hannah M. Muench unterstützte die Organisation der Daten und gab statistische Hinweise. Das Manuskript wurde von Martina Goslar mit Kommentaren von Hannah M. Münch, Anton-Rupert Laireiter und Stefan G. Hofmann verfasst. Alle Autoren haben zum endgültigen Manuskript beigetragen und dieses genehmigt.

Interessenkonflikt

Martina Goslar erklärt, dass sie keinen Interessenkonflikt hat. Max Leibetseder erklärt, dass er keinen Interessenkonflikt hat. Hannah M. Muench erklärt, dass sie keinen Interessenkonflikt hat. Dr. Hofmann erhält finanzielle Unterstützung von der Alexander von Humboldt-Stiftung (im Rahmen des Humboldt-Preises), NIH / NCCIH (R01AT007257), NIH / NIMH (R01MH099021, U01MH108168) und der James S. McDonnell-Stiftung 21^st Century Science Initiative zum Verständnis der menschlichen Erkenntnis - Sonderinitiative. Er erhält eine Vergütung für seine Arbeit als Herausgeber von Springer Nature und der Association for Psychological Science sowie als Berater der Palo Alto Health Sciences und für seine Arbeit als Fachexperte von John Wiley & Sons, Inc. und SilverCloud Health, Inc. Er erhält auch Lizenzgebühren und Zahlungen für seine redaktionelle Arbeit von verschiedenen Verlagen. Anton-Rupert Laireiter erklärt, dass er keinen Interessenkonflikt hat.

Anerkennungen

Die Autoren bedanken sich bei Frau Xuan Wang und Frau Yang Zhang, die die chinesischen Veröffentlichungen übersetzt haben.

AnhangFormeln für die Effektgrößenberechnung

Zur Berechnung der gruppeninternen Effektgrößen wurden die folgenden Formeln verwendet (Borenstein et al., 2005, 2009):

d = (Y ¯¯¯ 1 - Y ¯¯¯ 2 S D i f f e r e n c e) 2 (1 - r) ------- \sqrt,

so dass Y¯¯¯1 spiegelt den Vorbehandlungsmittelwert wider, Y¯¯¯2 spiegelt den Mittelwert der Nachbehandlung wider, S_Unterschied spiegelt die Standardabweichung der Differenz wider, und r spiegelt die Korrelation zwischen Vorbehandlungs- und Nachbehandlungswerten wider. Aufgrund kleiner Stichprobengrößen wurden alle Effektgrößen mithilfe von Hedges auf Verzerrung korrigiert g was durch Multiplikation berechnet wurde d mit dem Korrekturfaktor

J (d f) = 1 - 3 4 d f - 1,

so dass df stellt die Freiheitsgrade dar, um die Standardabweichung innerhalb der Gruppe zu schätzen. Diese Formeln wurden auch für die Berechnung der Effektgrößen von der Vorbehandlung bis zur letzten Nachuntersuchung angewendet. Die kontrollierten Effektgrößen wurden unter Verwendung der folgenden Formel berechnet:

g = ( Δ ¯¯¯ TREAT - Δ ¯¯¯ CONT ) ( n TREAT - 1 ) S D 2 TREAT + ( n CONT - 1 ) S D 2 CONT n Gesamt - 2 -------------------------- \sqrt \times (1 - 3 4 ( n Gesamt - 9 )),

so dass Δ ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ " ist die mittlere Änderung vor und nach der Behandlung, SD ist die Standardabweichung der Nachbehandlungsergebnisse, n ist die Probengröße, TREAT bezieht sich auf den aktiven Behandlungszustand und CONT bezieht sich auf den Kontrollzustand. Folgen Rosenthal (1991)schätzten wir die Prä-Post-Korrelation auf r = 0.70.

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Abstrakt

Hintergrund und Ziele

Methoden

Die Ergebnisse

Diskussion und zusammenfassung

Methoden

Zulassungskriterien

Informationsquellen und Literaturrecherche

Outcome Maßnahmen

Study Auswahl

Datenerfassungsprozess und Datenextraktion

Verzerrungspotenzial in einzelnen Studien

Effektgrößenberechnung und quantitative Datensynthese

Verzerrungspotenzial zwischen Studien

Moderatoranalyse

Die Ergebnisse

Study Auswahl

Merkmale von Studien, Behandlungen und Teilnehmern

Verzerrungspotenzial innerhalb von Studien

Synthese der Ergebnisse und Verzerrungspotenzial in allen Studien

Effektgrößen für psychologische Behandlungen bei Nachbehandlung und Nachsorge

Effektgrößen pharmakologischer Behandlungen bei Nachbehandlung und Nachsorge

Effektgrößen kombinierter Behandlungen bei Nachbehandlung und Nachsorge

Moderatoranalysen

Psychologische vs. pharmakologische vs. kombinierte Behandlungen

Unterschiede zwischen den Suchtkategorien

Diskussion

Finanzierungsquellen

Beitrag des Autors

Interessenkonflikt

Anerkennungen

Bibliographie

In der Metaanalyse enthaltene Referenzen

Quick Links