Welche Arten von Internetdiensten machen Jugendliche süchtig? Korrelate problematischer Internetnutzung (2020)

Einleitung

In den letzten zwei Jahrzehnten ist das Internet sehr schnell und umfassend in das Leben der Menschen eingedrungen und hat sich zu einem wichtigen Mittel des täglichen Lebens entwickelt, etwa zum Einkaufen, zum Abrufen von Nachrichten und zum Kontakt mit Freunden. US-Umfragedaten ergaben, dass im Jahr 90 etwa 2019 % der Erwachsenen Zugang zum Internet hatten, und der Anteil der Menschen, die das Internet nicht nutzten, sank von 48 % im Jahr 2000 auf nur 10 % im Jahr 2019.¹ Insbesondere Jugendliche nutzen das Internet in ihrem täglichen Leben häufiger als andere Bevölkerungsgruppen. Im Jahr 2018 hatten Berichten zufolge 95 % der US-Jugendlichen Zugang zu Smartphones, und 45 % der Teenager sind nahezu ständig online.²

Obwohl das Internet verschiedene Vorteile bietet, wie Bildung, Unterhaltung, soziale Kommunikation, Bequemlichkeit und psychisches Wohlbefinden,³ Viele Studien haben negative Assoziationen des Internets mit der psychischen Gesundheit junger Menschen festgestellt, darunter Depressionen, soziale Ängste, Selbstmord und Cybermobbing.^4-7 Insbesondere ist die problematische Internetnutzung (PIU), die durch übermäßige Nutzung und Suchtmerkmale gekennzeichnet ist, eines der größten Probleme bei der Internetnutzung in jugendlichen Bevölkerungsgruppen, wobei die Prävalenz in früheren Studien mit bis zu 26.7 % angegeben wurde.^8,9

Es ist bekannt, dass Jugendliche aufgrund einer erhöhten Impulsivität, die mit der relativen Unreife des präfrontalen Kortex (PFC) einhergeht, vor allem in der frühen und mittleren Jugendperiode anfällig für PIU sind.^10-12 Darüber hinaus wurde berichtet, dass die emotionale Dysregulation im frühen Säuglingsalter (im Alter von 2 Jahren) einen erheblichen Einfluss auf PIU bei Jugendlichen hat, was darauf hindeutet, dass das angeborene Temperament einer der Hauptrisikofaktoren für PIU ist.¹³ Sex ist bekanntermaßen ein weiterer differenzierender Moderator für das PIU-Muster. Jungen nutzen häufiger Internetspiele, während Mädchen mehr soziale Netzwerke nutzen als Jungen.^14,15 Darüber hinaus werden auch Umweltfaktoren, einschließlich Bindungen zu Eltern und Gleichaltrigen, als einer der Prädiktoren für PIU bei Jugendlichen angegeben. Badenes-Ribera et al¹⁶ berichteten, dass die Beziehungen zu ihren Eltern den Grad der PIU bei frühen Jugendlichen am stärksten beeinflussten, wohingegen Beziehungen zu Gleichaltrigen in der älteren Jugendperiode der relevanteste Faktor waren.

Ebenso haben mehrere Studien die vorherrschenden Bedenken hinsichtlich PIU und damit verbundenen Risikofaktoren bei Jugendlichen untersucht. Eine klare Definition von PIU wurde jedoch nicht erstellt. Forscher haben PIU mit unterschiedlichen Begriffen und Konzepten untersucht, wie zum Beispiel „Internetsucht“,¹⁷ „zwanghafte Internetnutzung“,¹⁸ „Problematische Internetnutzung“¹⁹ und „pathologische Internetnutzung“.²⁰ Andere Studien, die sich auf Internetspiele konzentrierten, verwendeten den Begriff „problematische Online-Spielnutzung“.²¹ „Internetspielsucht“²² und „Internet-Gaming-Störung“.²³

Obwohl diese unterschiedlichen Begriffe und ihre Definitionen ein psychologisches Konstrukt beinhalten, das ein Muster unkontrollierter Internetnutzung impliziert, das zu einer klinischen Beeinträchtigung führt,²⁴ Ein Grund für das Fehlen einer Gold-Standard-Definition ist, dass das Internet eine Vielzahl von Inhalten bietet, die möglicherweise mit Suchtpotenzial verbunden sind, wie z. B. Spielen, Glücksspiel, Chatten oder Pornografie. Jung²⁵ wies darauf hin, dass Internetsucht ein breites Spektrum von Problemen bei der Kontrolle von Verhaltensimpulsen umfasst und in fünf spezifische Untertypen eingeteilt wird, darunter Cyber-Sexualität, Cyber-Beziehungen, Netzzwang, Informationsüberflutung und Computersucht.

Unter diesen spezifischen Subtypen von PIU wurden „Internet-Gaming-Störung“ und „Gaming-Störung“ als Diagnose in Abschnitt 3 des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) aufgenommen.²⁶ und die neueste Überarbeitung der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD-11) durch die Weltgesundheitsorganisation (WHO).²⁷ Obwohl Internetaktivitäten, bei denen es sich nicht um Glücksspiele handelte, aufgrund fehlender Beweise nicht als formale Diagnose angesehen wurden,²⁴ Es bestehen immer noch Bedenken hinsichtlich süchtig machender Internetaktivitäten, die nicht zum Glücksspiel gehören, wie z. B. Internetglücksspiele.²⁸ Social-Networking²⁹ und Online-Pornografie.³⁰

Trotz dieser Bedenken hinsichtlich der verschiedenen Subtypen von PIU fehlen jedoch Studien, die das unterschiedliche Suchtpotenzial basierend auf bestimmten Internetdiensten untersuchen. Eine aktuelle deutsche Studie mit 6,081 Studierenden im Alter von 12–19 Jahren untersuchte die Verteilung intensiv genutzter Internetanwendungen in PIU und Nicht-PIU.³¹ In der Studie von Rosenkranz et al³¹ Die am intensivsten genutzten Internetanwendungen waren soziale Netzwerke und Chats, und die prädiktivsten Internetanwendungen für PIU waren Spiele und Glücksspiele. Untersuchungen zur Verbreitung und zum Suchtpotenzial aufgrund der Nutzung des jeweiligen Internetdienstes fehlen allerdings noch; Tatsächlich gibt es unseres Wissens nach keine Studien in Korea. Daher zielte die vorliegende Studie darauf ab, die Prävalenz und Korrelationen von PIU in einer großen Stichprobe von Jugendlichen basierend auf dem Subtyp der Internetnutzung zu untersuchen.

Materialen und Methoden

Die Ergebnisse

Diskussion

Unsere Studie untersuchte die Prävalenz und Korrelationen von PIU bei einer großen Anzahl von Jugendlichen anhand der am häufigsten genutzten Internetdienste. In unserer Studie betrug die Gesamtprävalenz von PIU 5.4 %, was mit früheren Studien in anderen Ländern vergleichbar ist. Mehrere frühere Studien zu PIU berichteten über ein breites Spektrum an PIU-Prävalenzen. Beispielsweise ergab eine in neun europäischen Ländern durchgeführte Studie eine Prävalenz von 25 %, wobei die Spanne in den einzelnen Ländern zwischen 14 % und 55 % liegt.³⁴ Eine weitere in sechs asiatischen Ländern durchgeführte Studie ergab, dass die Prävalenz der süchtig machenden Internetnutzung, die mit dem Internet Addiction Test (IAT) untersucht wurde, zwischen 1 % in Südkorea und 5 % auf den Philippinen lag und die Prävalenz von PIU zwischen 13 % und 46 % lag. .³⁵ Andere systematische Untersuchungen zur Internetsucht hatten ebenfalls eine breite Spanne von Prävalenzraten von 1 % bis 18.7 % gemeldet.⁹ und von 0.8 % auf 26.7 %.⁸ In diesen Studien wurde argumentiert, dass diese großen Schwankungen der Prävalenzraten für PIU möglicherweise auf die mangelnde Konsistenz der Methodik, wie etwa der Definitionen, Bewertungsinstrumente und Grenzwerte für PIU, zurückzuführen seien.^8,36 Daher sind zukünftige Studien mit einheitlicheren Definitionen und Bewertungsinstrumenten für PIU erforderlich, um die Prävalenz von PIU zu bestätigen. Dennoch ergab eine Metaanalyse mit 27 Studien aus den Jahren 1998 bis 2006 eine durchschnittliche Prävalenz von Internet-Spielstörungen von 4.7 %, trotz einer breiten Spanne an Prävalenzraten.³⁷ was mit unserer Studie übereinstimmt.

In unserer Studie war die PIU-Prävalenz bei Jungen etwa doppelt so hoch wie bei Mädchen. Dies steht im Einklang mit mehreren früheren Studien, in denen berichtet wurde, dass männliches Geschlecht ein Risikofaktor für PIU ist.^38-40 Andere Studien haben jedoch das gegenteilige Muster von Geschlechtsunterschieden für die Prävalenz von PIU berichtet. Beispielsweise haben Durkee et al³⁹ berichteten, dass in einer Studie mit Jugendlichen aus 11 europäischen Ländern trotz einiger interkultureller Unterschiede geringe Unterschiede in der Prävalenzrate von PIU zwischen den Geschlechtern festgestellt wurden. Eine kanadische Studie berichtete auch über keine geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Prävalenz von PIU.¹⁵ Darüber hinaus ergab eine Studie mit Erwachsenen aus neun europäischen Ländern, dass PIU insgesamt häufiger bei Frauen als bei Männern vorkam.³⁴ Diese Diskrepanzen hinsichtlich der Geschlechtsunterschiede in PIU könnten durch interkulturelle Unterschiede verursacht werden. Um diese Diskrepanzen bei den geschlechtsspezifischen Unterschieden in der Prävalenz von PIU zu verstehen, sollte jedoch auch die Untersuchung der spezifischen Dienste berücksichtigt werden, die von beiden Geschlechtern über das Internet genutzt werden.

In unserer Studie war Internet-Gaming der von allen Teilnehmern am häufigsten genutzte Internetdienst, gefolgt von Informationssuche, Messenger/Chatten und Bloggen. Allerdings war die Verteilung der am häufigsten genutzten Internetdienste zwischen den Geschlechtern deutlich unterschiedlich. Während die Jungen das Internet überwiegend zum Spielen nutzten, nutzten die Mädchen das Internet am häufigsten zum Bloggen und Messenger/Chatten. Diese Tendenzen stimmen mit den Ergebnissen früherer Studien überein. Es wurde berichtet, dass Mädchen häufiger Instant Messaging (74 %) und soziale Netzwerkdienste (70 %) nutzen als Jungen im Alter von 15 bis 17 Jahren (62 % bzw. 54 %).^14,41 Dufour et al¹⁵ berichteten außerdem, dass der Anteil der übermäßigen Nutzung sozialer Netzwerke und Blogs bei Mädchen höher sei als bei Jungen. Im Gegensatz dazu wurde durchweg berichtet, dass die Nutzung von Internetspielen bei Männern höher ist als bei Frauen.^15,26,34,42 Obwohl die genauen Gründe für diese geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der Internetnutzung nicht genau geklärt sind,⁴² Frühere Studien zur Erklärung geschlechtsspezifischer Unterschiede bei der Teilnahme an Computerspielen konzentrierten sich auf Aspekte wie den Inhalt und das Design typischer Spiele, die Gewalt der Spiele, die Wettbewerbsstrukturen der Spiele und die sozialen Interaktionen innerhalb der Spiele.⁴³ Unsere Ergebnisse für die stärkere Nutzung des Internets zum Bloggen und Chatten und eine geringere Nutzung des Internets für Spiele bei Mädchen als bei Jungen könnten mit fundierten Belegen dafür zusammenhängen, dass Frauen eher zwischenmenschlich orientiert sind, während Männer eher informations-/aufgabenorientiert sind.⁴⁴

In unserer Studie war die Zahl der Personen mit PIU unter den Internet-Gaming-Nutzern am höchsten (sie machten mehr als 50 % der gesamten PIU-Gruppe aus), und auch das Quotenverhältnis für PIU war bei Internet-Gaming-Nutzern sehr hoch. Diese Ergebnisse liefern unterstützende Beweise für die vorherrschende Sorge um Internet-Gaming und die Einbeziehung von Internet-Gaming-Störungen in diagnostische Kriteriensysteme.^26,27 Dennoch ist auch auf das Suchtpotenzial der Internetpornografie hinzuweisen. Der Anteil von Internetpornografie als meistgenutztem Internetdienst war nicht hoch (0.8 %) und bei Mädchen sogar noch seltener (0.1 %). Allerdings war das Quotenverhältnis für PIU bei denjenigen am höchsten, die das Internet hauptsächlich für Pornografie nutzten, was auf das starke Suchtpotenzial von Internetpornografie im Vergleich zu anderen Internetdiensten schließen lässt. Natürlich ist der Konsum von Pornografie kein Problem, das nur durch das Internet verursacht wird. Es wurde argumentiert, dass übermäßige Internetnutzer keine Internetsüchtigen sind, sondern das Internet nur als Medium für andere Suchtverhalten nutzen.^45,46 Frühere Studien haben jedoch darauf hingewiesen, dass die Nutzung von Online-Pornografie zunimmt und dass das zunehmende „Triple A“ (Zugänglichkeit, Erschwinglichkeit und Anonymität), das das Internet bietet, das potenzielle Risiko für die problematische Nutzung von Online-Pornografie erhöht hat.⁴⁷ Darüber hinaus stimmen unsere Ergebnisse nicht mit den Ergebnissen der vorherigen Studie von Rosenkranz et al. überein³¹ die über ein relativ geringeres Suchtpotenzial sexueller Inhalte im Vergleich zu Spielen und Glücksspielen berichteten. Diese unterschiedlichen Ergebnisse hinsichtlich des Suchtpotenzials sexueller Inhalte zwischen den Studien könnten auf sozioökologische Unterschiede zurückzuführen sein. Daher sind weitere Studien erforderlich, um Jugendliche vor dem Risiko einer problematischen Nutzung von Internetpornografie zu verstehen und zu schützen.

Ein weiteres bemerkenswertes Ergebnis unserer Studie war der signifikante Zusammenhang zwischen einem höheren Gesamtwahrscheinlichkeitsverhältnis für PIU und Psychopathologie, einschließlich Depressionen und Selbstmordgedanken und -versuchen, was mit den Ergebnissen einer früheren Studie übereinstimmt²⁴ Darin wurde berichtet, dass die Gruppe der Studierenden mit PIU häufiger an Depressionen sowie suizidalem und selbstverletzendem Verhalten litt als die Gruppe mit normaler Internetnutzung. Interessant ist insbesondere, dass der Anteil der „Ja“-Antworten auf depressive Episoden, Suizidgedanken und Suizidversuche bei den Nutzern von Messengern/Chats und Blogs höher war als bei den Nutzern anderer Dienste, mit Ausnahme der Nutzer von Internetpornografie. und dieser Anteil war bei den Internet-Gaming-Nutzern am niedrigsten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass depressive Jugendliche soziale Interaktion eher über das Internet als über Unterhaltung betreiben. Diese Ergebnisse stimmen mit einer früheren Studie überein²⁴ Darin wurde auch berichtet, dass bei Schülern mit Nicht-Gaming-PIU ein höheres Depressionsrisiko bestand als bei Schülern mit Gaming-PIU. Darüber hinaus war der Anteil der „Ja“-Antworten auf depressive Episoden, Suizidgedanken und Suizidversuche bei Internetpornografienutzern am höchsten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die primäre Nutzung des Internets für Pornografie mit schweren Psychopathologien wie Depressionen und Selbstmord sowie einem starken Suchtpotenzial verbunden ist.

Einschränkungen

Unsere Studie weist einige Einschränkungen auf, die beachtet werden sollten. Obwohl wir die Studie mit einer großen Stichprobe von Jugendlichen durchgeführt haben, basiert unsere Studie auf einem Querschnittsdesign, das die Interpretation der Kausalität einschränkt. Beispielsweise sind depressive Episoden, Suizidgedanken und Suizidversuche mit einem höheren Odds Ratio für PIU verbunden, und wir können die Richtung der Kausalität nicht bestimmen. Daher sind zukünftige Studien mit einem Längsschnittdesign gerechtfertigt. Zweitens: Obwohl wir versucht haben, eine Vielzahl von Internetdiensten, die die Jugendlichen nutzen, in die Fragebögen einzubeziehen, haben wir nicht alle Dienste einbezogen. Beispielsweise ist das Glücksspiel im Internet eines der größten Probleme bei der Internetnutzung.²⁸ was in den Fragebögen nicht enthalten war. Drittens basierte unsere Studie allein auf dem Selbstbericht der Jugendlichen, was den Bericht verzerren könnte. Es ist bekannt, dass die Meldung psychiatrischer Symptome zwischen Informanten, wie Eltern und Jugendlichen, unterschiedlich ausfällt.⁴⁸ Daher ist es für die genaue Beurteilung psychiatrischer Symptome wichtig, Informationen von mehreren Informanten, einschließlich der Eltern, einzuholen. Glücklicherweise berichtete eine frühere Studie, dass Berichte, die auf Selbstberichten der Jugendlichen über die Symptome von Suchterkrankungen wie Alkohol- und Drogenmissbrauch basierten, viel eher mit tatsächlichen Diagnosen übereinstimmten als Berichte der Eltern.⁴⁸ Darüber hinaus verwendeten wir vereinfachte kategoriale Items zur Beurteilung von Depressionen, Suizidgedanken und Suizidversuchen und schlossen keine validierten Bewertungsinstrumente ein. Obwohl diese vereinfachten Elemente übernommen wurden, um die Rücklaufquote eines sparsamen Fragebogens für eine große Anzahl von Teilnehmern zu verbessern, könnte dies zu einem Mangel an detaillierten Informationen und einer Verzerrung des tatsächlichen Zusammenhangs zwischen PIU und der Jugendpsychologie, wie Depression und Selbstmord, führen. Schließlich wurden keine Informationen zu Familienmerkmalen wie Eltern-Kind-Interaktionen und Erziehungsstil in die Studie einbezogen, was ein wichtiger Faktor für die Moderation von PIU bei Jugendlichen ist.¹⁶ Zukünftige Studien, die detailliertere Informationen zur Psychopathologie von Jugendlichen und Familienmerkmalen von mehreren Informanten enthalten, sind daher erforderlich, um die vorliegenden Ergebnisse zu bestätigen.

Schlussfolgerungen

Trotz einiger Einschränkungen identifizierte unsere Studie klinisch wichtige Informationen über PIU bei Jugendlichen. Die Verteilung der am häufigsten genutzten Internetdienste weist je nach Geschlecht unterschiedliche Muster auf. Die Prävalenz von PIU zeigte auch signifikante Unterschiede in Abhängigkeit von der Nutzung bestimmter Internetdienste. Zukünftige Studien zu PIU mit klar definierten Methoden und Bewertungsinstrumenten für jeden spezifischen Internetdienst sind erforderlich, um Strategien zum Schutz einzelner Jugendlicher vor dem Risiko von PIU zu entwickeln.

Anerkennungen

Finanzierungsbescheinigung

Diese Arbeit wurde durch ein von der koreanischen Regierung finanziertes Stipendium der National Research Foundation of Korea (NRF) (MSIP; Ministerium für Wissenschaft, IKT und Zukunftsplanung) (NRF-2018R1C1B5041143) unterstützt.

Bibliographie