Untersuchung von Korrelationen problematischer Internetpornographie unter Universitätsstudenten (2016)

J Behav Addict. 2016 Mai 9: 1-13.

Harper C 1 , Hodgins DC 1.

Abstract

Hintergrund und Ziele

Das Phänomen der Internetpornographie (IP) sucht in den populären Medien und der psychologischen Forschung zunehmend an Aufmerksamkeit. Was empirisch nicht getestet wurde, ist die Frage, wie Häufigkeit und Umfang der IP-Nutzung zusammen mit anderen individuellen Merkmalen mit Symptomen der IP-Abhängigkeit zusammenhängen.

Methoden

105-Studentinnen und 86-männliche Universitätsstudenten (mittleres Alter 21) aus Calgary, Kanada, wurden Maßnahmen zur IP-Nutzung, psychosozialen Funktionen (Angst und Depression, Lebens- und Beziehungszufriedenheit), Suchtpotentialen und suchterzeugender IP-Nutzung unterzogen.

Ergebnisse

Männer berichteten von einem früheren Einstiegsalter und häufigerem aktuellem Konsum als Frauen. Personen ohne Partnerschaft gaben einen häufigeren Konsum an als Personen in einer Partnerschaft. Die Häufigkeit des Konsums korrelierte im Allgemeinen nicht mit der psychosozialen Funktionsfähigkeit, jedoch signifikant positiv mit dem Grad der Abhängigkeit. Ein höherer Grad an Abhängigkeit war mit einer schlechteren psychosozialen Funktionsfähigkeit und problematischem Alkohol-, Cannabis-, Glücksspiel- und insbesondere Videospielkonsum verbunden. Es zeigte sich ein kurvenförmiger Zusammenhang zwischen der Häufigkeit des Konsums und dem Grad der Abhängigkeit: Täglicher oder häufigerer Konsum war mit einem starken Anstieg der Abhängigkeitswerte verbunden.

Diskussion

Das Fehlen eines starken signifikanten Zusammenhangs zwischen IP-Konsum und allgemeiner psychosozialer Funktionsfähigkeit deutet darauf hin, dass der Gesamteffekt des IP-Konsums an sich nicht zwangsläufig schädlich ist. Suchtartiger IP-Konsum, der mit einer schlechteren psychosozialen Funktionsfähigkeit einhergeht, entsteht erst bei täglichem Konsum.

Schlüsselwörter: Internetsucht , Videospielsucht , Masturbation

Einführung

Es gibt immer mehr Berichte von Personen, die angeben, dass ihr Konsum von Internetpornografie problematisch geworden ist. Zu den von diesen Personen, sowohl Männern als auch Frauen, berichteten Symptomen gehören Störungen der sexuellen Erregung und des Erreichens eines Orgasmus ( Schneider, 2000 ), Libidoverlust oder Verlust des sexuellen Interesses an einem realen Partner sowie ein Verlust des Interesses am Partner ( Poulsen, Busby & Galovan, 2013 ). Zu den Symptomen gehören auch verschiedene Probleme im psychosozialen Bereich, wie Depressionen, das Risiko, berufliche und partnerschaftliche Chancen zu verlieren, und Antriebslosigkeit ( Philaretou, Malhfouz & Allen, 2005 ; Young, 2004 ). Viele Betroffene beschreiben einen starken Drang, urheberrechtlich geschütztes Material zu konsumieren, selbst in Situationen, in denen dies völlig unangebracht ist, beispielsweise am Arbeitsplatz, in Anwesenheit von Kindern oder an einem fremden Computer ( Griffiths, 2012 ). Andere berichten zudem von der Entwicklung voreiliger Fehlvorstellungen über Sexualität und Sexualpraktiken, etwa der Annahme, dass bestimmte sexuelle Handlungen (z. B. Analverkehr) gesellschaftlich normativer seien, als sie es tatsächlich sind. Weitere Fehlvorstellungen können rassistische und geschlechtsspezifische Stereotype verstärken und potenziell Gewalt gegen Frauen begünstigen ( Peter & Valkenburg, 2007 ; Zillmann & Bryant, 1986 ).

Qualitative Forschung zum problematischen Internetkonsum hat gezeigt, dass es manchen Nutzern schwerfällt, ihren Konsum einzuschränken oder ganz einzustellen ( Delmonico & Miller, 2003 ; Orzack & Ross, 2000 ). Andere persönliche und anekdotische Berichte von Nutzern mit problematischem Internetkonsum beschreiben positive Veränderungen nach dem Ende des Pornografiekonsums. Zu diesen Veränderungen gehören die Rückkehr der Libido, gesteigerte Kreativität und ein erhöhtes Selbstwertgefühl sowie eine höhere Lebens- und Beziehungszufriedenheit ( Wilson, 2014 ). Viele dieser Personen geben rückblickend auch an, dass ihnen die negativen Auswirkungen des Internetkonsums auf ihr Leben nicht bewusst waren.

Obwohl diese Berichte nahelegen, dass die Nutzung von IP schädlich sein kann, wurden ihr auch positive Effekte zugeschrieben. Es gibt Berichte über verschiedene positive Auswirkungen auf Sexualität und Wohlbefinden sowie über eine Reduzierung von Angstzuständen und Depressionen, insbesondere bei marginalisierten Bevölkerungsgruppen wie Menschen mit Behinderungen ( Kaufman, Silverberg & Odette, 2007 ). Die überwiegende Mehrheit der IP-Nutzer bewertet IP positiv und gibt an, dass es ihr Privatleben und ihr Sexualleben verbessert hat ( Hald & Malamuth, 2008 ). Viele berichten, dass sie durch die Nutzung von IP Aspekte ihrer eigenen Sexualität entdeckt und gelebt haben und dass dies ihr Identitätsgefühl befreit hat ( Kingston & Malamuth, 2010 ). Die Nutzung von IP hat homosexuellen ( McLelland, 2002 ; Correll, 1995 ), bisexuellen ( Koch & Schockman, 1998 ) und transgeschlechtlichen Menschen ( Broad, 2002 ) mehr sexuelle Erkundung und Bestätigung ermöglicht . Die im Internet gebotene Privatsphäre und Anonymität bergen weniger physische und soziale Gefahren als direkte persönliche Interaktionen und ermöglichen so einen offenen Austausch und Unterstützung im Bereich Sexualität. Zudem berichten Frauen, die das Internet nutzen, von einem erfüllteren Sexualleben als Frauen, die es nicht nutzen ( Poulsen, Busby & Galovan, 2013 ).

Internetpornografie ist ein relativ neues Phänomen ( Leiner, 2009 ), weshalb die Forschung in diesem Bereich begrenzt ist. Zudem ist das Thema äußerst sensibel und mit vielen Missverständnissen und moralischen Vorurteilen behaftet. Dennoch darf die Verbreitung von Internetpornografie nicht unterschätzt werden. Ihr Konsum hat in den letzten Jahren stark zugenommen, nicht nur unter Erwachsenen, sondern auch unter Minderjährigen ( Sabina, Wolak & Finkelhor, 2008 ). Auch die gesellschaftlichen Auswirkungen des Internetpornografiekonsums werden zunehmend sichtbar. Medien und andere Elemente der Mainstream-Kultur unterliegen in den letzten Jahren einer rasanten „Pornografieisierung“ ( Attwood, 2006 ; Kinnick, 2007 ). Dass ein so zeitgenössisches Phänomen so große Auswirkungen auf Gesellschaft und Individuum hat, sollte Grund genug sein, weitere Forschung zu diesem Thema zu betreiben.

Geschichte und Popularität von Internet-Pornografie

Im Internet findet sich eine enorme Menge an Pornografie. Schätzungsweise 12 % des Internets bestehen aus pornografischen Inhalten, was etwa 24.6 Millionen Websites ( Twohig, Crosby & Cox, 2009 ) oder 156 Milliarden Gigabyte entspricht. 25 % aller Suchanfragen im Web beziehen sich auf Pornografie ( Ropelato, 2006 ). Im Jahr 2007 wurden die jährlichen Einnahmen aller pornografischen Websites auf 20 Milliarden US-Dollar geschätzt. Die Free Speech Coalition prognostiziert jedoch einen Rückgang der Pornografieeinnahmen um 50 % zwischen 2007 und 2011 aufgrund der großen Menge an kostenlos verfügbarer Pornografie im Internet ( Barrett, 2012 ). Es ist zudem anzumerken, dass zahlreiche Personen angaben, versehentlich auf pornografisches Material im Internet gestoßen zu sein, obwohl sie dies vermeiden wollten ( Mitchell, Finkelhor & Wolak, 2003 ).

Cooper (1998) beschreibt die Popularität von IP als Folge dreier Merkmale, die er als Triple-A-Motor bezeichnet: Zugang, Bezahlbarkeit und Anonymität. Vor der Entstehung des World Wide Web im Jahr 1991 war die Verbreitung von Pornografie über Computernetzwerke oder Peer-to-Peer-Filesharing stark eingeschränkt. Pornografische Inhalte wurden fast ausschließlich in gedruckter Form und als Videos verbreitet. Der Erwerb von Pornografie erforderte den physischen Kauf in einem Erotikgeschäft oder -kino, und diese Betriebe waren oft mit einem schlechten Ruf und Stigma behaftet. Seit dem Aufkommen des World Wide Web und der darauf folgenden Entstehung pornografischer Websites hat der öffentliche Konsum von Pornografie explosionsartig zugenommen. Der Zugang zu Pornografie war noch nie so einfach, insbesondere durch die Entwicklung von Smartphones, die scheinbar weltweit Internetzugang ermöglichen ( Silver, 2012 ). Der Großteil der Pornografie im Internet ist zudem kostenlos zugänglich, und der Nutzer kann sie ansehen, ohne sich identifizieren oder sein Zuhause verlassen zu müssen.

In Anlehnung an Cooper gibt es ein viertes Merkmal von IP, das besonders wichtig ist, um zu verstehen, wie dessen Nutzung problematisch werden kann: das Merkmal der „Neuheit“. Neuheit bezieht sich hier auf die immense Menge und Vielfalt erotischer Bilder im Internet. Personen mit problematischem IP-Konsum berichten, stundenlang nach Hunderten von verschiedenen Bildern und Videos gesucht zu haben, ohne jemals zufrieden zu sein ( Orzack & Ross, 2000 ). Andere geben zu, Tausende pornografischer Dateien gesammelt zu haben, ohne jemals eine davon anzusehen ( Delmonico & Miller, 2003 ). Dieses Verhalten weist Ähnlichkeiten mit der Toleranzentwicklung und Gewöhnung bei Substanzabhängigkeiten sowie mit dem zwanghaften „Suchen und Erwerben“ und dem prokrastinierenden Verhalten bei Internetsucht auf ( Davis, Flett & Besser, 2002 ).

Können wir süchtig nach Internet-Pornografie werden?

Sexuelles Verlangen im Gehirn beginnt mit dem Eintreffen sexuell stimulierender sensorischer Signale im medialen präoptischen Areal, dem Zentrum des telodiencephalen Reproduktionskomplexes ( Kim et al., 2013 ). Dieser Komplex umfasst auch das neuronale Netzwerk des mesolimbischen Belohnungszentrums, das maßgeblich an Suchterkrankungen beteiligt ist ( Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber & Sander, 2011 ). Neuroimaging-Studien haben gezeigt, dass die Betrachtung von Bildern sexuell verfügbarer Partner (z. B. Pornografie) denselben Effekt auf das mediale präoptische Areal hat wie die Betrachtung realer Sexualpartner. Bei der Betrachtung beider Reize werden die Probanden erregt und verspüren tendenziell ein verstärktes Verlangen danach ( Hilton & Watts, 2011 ; Voon et al., 2014 ). Der Unterschied besteht darin, dass das Internet Zugang zu einer riesigen Fülle erotischer Bilder bietet, deren Neuartigkeit praktisch unerschöpflich ist. Die Vorliebe für Neues bei Sexualpartnern ist in Tier- und Humanstudien gut dokumentiert: ein Phänomen, das oft als Coolidge-Effekt bezeichnet wird ( Fiorino, Coury & Phillips, 1997 ; Wilson, 1997 ). Es wird vermutet, dass der uneingeschränkte Zugang zu einer großen Menge neuer sexueller Bilder im Internet eine ähnliche Wirkung auf das mesolimbische Belohnungszentrum hat wie Suchtmittel ( Pitchers et al., 2013 ; Barrett, 2010 ).

Eine aktuelle Studie mittels fMRT-Bildgebung identifizierte ein gemeinsames neuronales Netzwerk zwischen der Reaktion auf Drogenreize bei Drogenabhängigen und der Reaktion auf sexuelle Reize bei Personen mit problematischem Pornografiekonsum ( Voon et al., 2014 ). Problematische Pornografiekonsumenten zeigten eine ähnliche neuronale Reaktivität auf pornografische Reize wie Drogenabhängige auf Drogenreize. Diese Studienteilnehmer berichteten zudem von einem Verlangen nach mehr Pornografie, wenn sie diese nicht konsumierten, gaben aber an, den Konsum nicht zu genießen. Diese Diskrepanz zwischen „Mögen“ und „Wollen“ steht im Einklang mit Theorien zur Anreizmotivation in der Suchtforschung ( Robinson & Berridge, 1993 ; Voon et al., 2014 ).

Es ist auch möglich, dass sich die biologische Struktur des Gehirns selbst durch häufigen Konsum von Internetpornografie verändert ( Kühn & Gallinat, 2014 ). Magnetresonanztomographische Untersuchungen haben gezeigt, dass das Volumen der grauen Substanz im rechten Nucleus caudatus des Striatums negativ mit dem berichteten Konsum von Internetpornografie korreliert. Auch die funktionelle Aktivierung des linken Putamens sowie die funktionelle Konnektivität des rechten Nucleus caudatus zum linken dorsolateralen präfrontalen Kortex korrelierten negativ. Dies deutet darauf hin, dass häufiger Konsum von Internetpornografie zu einer Herunterregulierung und Abnutzung der zugrunde liegenden Hirnstruktur führt. Die betroffene Person sucht dann nach stärkerer externer Stimulation und damit nach neuem und extremerem pornografischem Material. Dieses Verhalten weist starke Ähnlichkeiten mit der Toleranzentwicklung und Gewöhnung bei Suchterkrankungen auf. Kühn und Gallinat (2014) merken jedoch an, dass diese Korrelation zwischen Internetpornografie und dem Volumen der grauen Substanz sowie der funktionellen Konnektivität eher auf eine bereits im Gehirn vorhandene Prädisposition als auf eine Folge des häufigen Konsums von Internetpornografie hindeuten könnte.

Trotz dieser Erkenntnisse ist die Einstufung problematischen Internetkonsums als Sucht umstritten. Historisch gesehen wurde er entweder als eine Form der Impulskontrollstörung ( Morahan-Martin, 2005 ), als eine Unterform von Hypersexualität und Sexualstörungen ( Kafka, 2010 ) oder als eine Unterform der Internetsucht ( Young, 2004 ) bezeichnet. Bislang existieren keine formalen Diagnosekriterien für problematischen Internetkonsum, was die Forschung erheblich einschränkt. Von den wenigen Skalen zur Erfassung von Pornografiekonsum zielen nur zwei direkt auf Internetpornografie ab: der Internet Sex Screening Test ( Delmonico & Miller, 2003 ) und das Cyber-Pornography Use Inventory (CPUI) ( Grubbs, Sessoms, Wheeler & Volk, 2010 ). Beide Skalen weisen vielversprechende psychometrische Eigenschaften bei der Beurteilung des Suchtpotenzials von Internetpornografie auf.

Derzeitige Studie

Es mehren sich die Hinweise darauf, dass der Konsum von digitalen Medien süchtig machen kann. Sucht nach digitalen Medien wird mit Symptomen einer beeinträchtigten psychosozialen Funktionsfähigkeit in Verbindung gebracht, darunter Depressionen, Angstzustände und Unzufriedenheit mit dem eigenen Leben und den Beziehungen, sowie mit dem Drang, trotz negativer Folgen mehr digitale Medien zu konsumieren. Ziel der vorliegenden Studie ist es, diese Korrelate problematischen digitalen Medienkonsums zu untersuchen und insbesondere zu ermitteln, wie unterschiedliche Verhaltensmuster und Konsummuster mit Sucht und psychosozialer Funktionsfähigkeit zusammenhängen. Die Untersuchung dieser Zusammenhänge könnte es ermöglichen, einen allgemeinen Schwellenwert zu bestimmen, ab dem Häufigkeit und Umfang des Konsums mit dem Auftreten negativer Auswirkungen einhergehen. Darüber hinaus könnte die Feststellung, ob Häufigkeit und Umfang des digitalen Medienkonsums mit schädlichen Auswirkungen zusammenhängen, dazu beitragen, zwischen Gelegenheitskonsumenten und problematischen Konsumenten zu unterscheiden. Dieses Verständnis könnte Konsumenten ermöglichen, ihren Konsum einzuschätzen und auf ein weniger schädliches Maß zu reduzieren. Wie bereits erwähnt, gaben einige problematische Konsumenten an, dass sie erst nach dem Absetzen des Konsums bemerkten, dass dieser ihnen Probleme bereitete. Darüber hinaus kann die Beurteilung individueller Faktoren, die stark mit problematischem oder süchtig machendem IP-Konsum korrelieren (z. B. demografische Merkmale, Suchtanfälligkeit usw.), dazu beitragen, Risikogruppen zu identifizieren.

Die Hypothese der vorliegenden Studie ist, dass Hochfrequenz und Volumen der IP-Nutzung negativ mit den Maßen der psychosozialen Funktion und positiv mit dem Grad der Abhängigkeit korrelieren. Wir werden die Linearität dieser Beziehungen untersuchen, um zu beurteilen, ob Nutzungsniveaus mit dem Auftreten von Suchtsymptomen in Verbindung stehen. Schließlich werden wir die Assoziation von IP-Sucht mit problematischem Konsum von Alkohol, Cannabis, Videospielen und Glücksspielen untersuchen, die unter Studenten relativ häufig vorkommen.

Methoden

Teilnehmer

Die Stichprobe ( N = 191) wurde über das Forschungsteilnahmesystem der Universität Calgary rekrutiert, im Rahmen dessen Studierende, die Psychologiekurse belegen, für ihre Forschungsteilnahme Bonuspunkte erhalten. Potenzielle Teilnehmer wurden darüber informiert, dass die Studie die Untersuchung ihres IP-Konsums, ihres Masturbationsverhaltens sowie Messungen von Sucht und Verhaltensfunktionen durch das Ausfüllen einer Reihe von Fragebögen umfassen würde.

Ablauf

Der Fragebogen wurde online über Qualtrics verwaltet und wurde von jedem Teilnehmer auf einem privaten PC in kleinen Gruppen ausgefüllt. Vor dem Beginn der Fragebögen wurden die Teilnehmer über die Art der Studie, das Potenzial persönlicher oder sensibler Fragen und ihre Anonymität im Experiment informiert. Zunächst wurden Maßnahmen zur Beurteilung der psychosozialen Funktion durchgeführt, um zu vermeiden, dass die Teilnehmer Fragen zu IP und Masturbation stellen, sollten sie durch diese Fragen anfänglich in Bedrängnis geraten.

Maßnahmen

Demografie-Fragebogen

Es wurde eine kurze demographische Umfrage durchgeführt, bei der Informationen zu Alter, Geschlecht, Wohnort, Beziehungsstatus, sexueller Orientierung, Bildung, Beschäftigungsstatus, Haushaltseinkommen, ethnischer Zugehörigkeit und Religionszugehörigkeit ausgewertet wurden.

Kurzes Symptom Inventar 18

Zur Messung psychischer Belastungssymptome wie Somatisierung, Depression und Angst wurde die Kurzversion des Brief Symptom Inventory (BSI-18) verwendet ( Derogatis, 2001 ). Die berichteten Werte für die interne Konsistenz des BSI-18-Gesamtwerts sind sehr gut (α = .89).

Zufriedenheit mit der Lebensskala

Die allgemeine Lebenszufriedenheit wurde mithilfe der fünf Items umfassenden Skala zur Lebenszufriedenheit (SWLS) ( Diener et al., 1985 ) erfasst. Diese Skala dient der präzisen Messung der globalen Lebenszufriedenheit und weist günstige psychometrische Eigenschaften auf, darunter eine gute interne Konsistenz (α = .79) und zeitliche Reliabilität ( r = .80). Die Skala korreliert zudem stark mit anderen Messinstrumenten des subjektiven Wohlbefindens, einschließlich des BSI-18.

Verhältnisbewertungsskala

Teilnehmer in einer aktuellen Beziehung füllten die sieben Items umfassende Beziehungsbewertungsskala ( Hendrick, Dicke & Hendrick, 1998 ) aus, um ihre allgemeine Zufriedenheit mit ihrer aktuellen Beziehung zu messen. Diese Skala wurde aufgrund ihrer hohen Korrelation mit Langeweilegefühlen in Beziehungen gewählt, einem häufig berichteten Phänomen bei hohem Internetkonsum ( Poulsen, Busby & Galovan, 2013 ). Höhere Werte repräsentieren eine größere Zufriedenheit mit dem Partner. Die zeitliche Reliabilität der Beziehungsbewertungsskala (RAS) ist sehr gut ( r = .85), und die interne Konsistenz ist akzeptabel (α = .73).

Problematisches Spielen, Alkohol und Cannabiskonsum

Der Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT; Babor, Higgins-Biddle, Saunders & Monteiro, 2001 ), der Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised (CUDIT-R; Adamson et al., 2010 ) und der Problem Gambling Severity Index (PGSI; Wynne, 2003 ) wurden als Indikatoren für Alkohol, Cannabis und Glücksspiel herangezogen, da diese drei Suchtmittel im studentischen Leben häufig vorkommen. Der AUDIT weist eine gute interne Konsistenz auf (α = .80), der CUDIT-R eine exzellente (α = .94) und der PGSI eine gute (α = .84). Korrelationen zwischen diesen Messinstrumenten und den Suchtindikatoren von IP (siehe unten) könnten darauf hindeuten, dass problematischer IP-Konsum zu einem Cluster von Suchtverhalten und -praktiken gehört. Ein AUDIT-Wert von 8 oder höher gilt als Indikator für riskanten und schädlichen Alkoholkonsum. Gefährlichen Cannabiskonsum erkennt man an einem Wert von 13 oder höher auf der CUDIT-R-Skala. Werte von 5 oder höher auf der PGSI-Skala gelten als moderat, während Werte von 8 oder höher auf problematisches Glücksspiel hinweisen ( Currie, Hodgins & Casey, 2013 ).

Spiel Sucht Inventar für Erwachsene

Zu den Suchtmaßnahmen gehörte auch das Game Addiction Inventory for Adults (GAIA), eine Skala zur Erfassung der Suchtanfälligkeit für Videospiele ( Wong & Hodgins, 2013 ). Der Gesamtscore des GAIA weist eine ausgezeichnete interne Konsistenz auf (α = .94). Werte ab 30 gelten als leicht bis mittelgradig, Werte ab 40 als signifikant problematisch. Sowohl problematische Internetnutzung als auch problematischer Videospielkonsum sind Störungen, die mit der Nutzung von Computern und dem Internet einhergehen. Wir gehen von einer moderaten Korrelation zwischen diesen beiden Störungen aus, und die Einbeziehung dieses Messinstruments ermöglicht eine weiterführende Untersuchung des Zusammenhangs zwischen computer- und internetbasierten Störungen.

Häufigkeit / Umfang des Internet-Pornografiefragebogens

Die Teilnehmenden beantworteten einen von den Forschenden erstellten Fragebogen mit elf Fragen zur Nutzung von Internetpornografie . Die Fragen umfassten die Häufigkeit der Internetnutzung (Anzahl der Sitzungen pro Monat), die Dauer einer Sitzung (in Minuten) und die Anzahl der in jeder Sitzung verwendeten Bilder, Videos, Dateien und Dokumente. Die Teilnehmenden wurden außerdem gebeten, das Alter bei ihrer ersten Internetnutzung anzugeben und diese Erfahrung kurz zu beschreiben. Abschließend wurden sie gefragt, ob sich die Häufigkeit ihrer Internetnutzung, die Dauer einer Sitzung und/oder die Menge der konsumierten Inhalte pro Sitzung im vergangenen Jahr erhöht oder verringert hatten. Die Gesamtexposition gegenüber Internetpornografie wurde berechnet, indem das Alter bei der ersten Exposition vom aktuellen Alter der Teilnehmenden abgezogen wurde. Teilnehmende, die keine Internetpornografie nutzten, wurden bei dieser Berechnung nicht berücksichtigt.

Internet-Pornografie Suchtkriterium Fragen

Das Diagnostische und Statistische Handbuch Psychischer Störungen (5. Auflage; DSM-5 ; American Psychiatric Association, 2013) enthält vorläufige Kriterien zur Diagnose der Internetspielsucht. Eine internationale Gruppe hat entsprechende Fragen zur Beurteilung vorgeschlagen ( Petry et al., 2014 ), die von den Forschern zur Erfassung der Kriterien für Internetsucht adaptiert wurden (siehe Anhang ). Die Anpassung dieser Fragen erforderte nur minimale Umformulierungen. Einige Fragen wurden erweitert, um ihre einzelnen Aspekte separat zu erfassen. Drei zusätzliche Fragen wurden hinzugefügt, um sexuelle Funktionsstörungen in Bezug auf Erregung, Orgasmus und Schmerzen zu erfassen. Zur Erhebung umfassenderer Daten wurde eine Likert-Skala (Überhaupt nicht [0], Selten [1], Manchmal [2], Oft [3]) verwendet. Wie bei den Kriterienfragen zur Internetspielsucht bezogen sich alle Fragen auf die letzten zwölf Monate. Die Items der vorliegenden Studie wiesen eine hohe interne Konsistenz auf (α = .90). Die korrigierten Gesamtkorrelationen der Items lagen zwischen .55 und .76.

Cyberpornographie nutzt Inventar - Zwangsmassnahmen

Schließlich wurde der CPUI ( Grubbs et al., 2010 ) einbezogen, um die konvergente Validität mit einem Inventar zu prüfen, das eine akzeptable Reliabilität (α > .80) und Hinweise auf Konstruktvalidität aufweist. Die Subskala „Kompulsivität“ besteht aus elf Items und erfasst den Mangel an Selbstregulationsverhalten einer Person trotz des Wunsches, den Konsum von IP zu beenden.

Datenanalyse

Die Zusammenhänge zwischen IP-Konsum (Häufigkeit, Dauer und Menge) und psychosozialer Funktionsfähigkeit, Suchtindikatoren und IP-Abhängigkeit wurden mittels bivariater Pearson-Korrelationen und t -Tests für unabhängige Stichproben untersucht. Eine sequentielle polynomische Regressionsanalyse ( Wuensch, 2014 ) diente der Untersuchung, ob die Zusammenhänge zwischen IP-Konsum und psychosozialer Funktionsfähigkeit linear, quadratisch oder kubisch sind. Die Form dieses Zusammenhangs wurde analysiert, um einen potenziellen Schwellenwert für schädlichen IP-Konsum zu identifizieren. Eine deskriptive thematische Analyse ( Braun & Clarke, 2006 ) wurde verwendet, um die Antworten der Teilnehmenden auf ihre Erfahrungen mit dem ersten Kontakt mit IP zu analysieren. Abschließend wurde eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt, um Risikofaktoren zu ermitteln, die problematischen und süchtig machenden IP-Konsum vorhersagen. Statistische Ausreißer wurden bei den Messungen von Häufigkeit, Dauer und Menge des IP-Konsums korrigiert. Bei der Häufigkeit wurden die Ausreißerwerte von 60, 50 und 40 Mal pro Monat auf 34, 33 bzw. 32 Mal pro Monat korrigiert. Die Ausreißerwerte von 120, 100 und 95 Minuten für die Dauer pro IP-Sitzung wurden auf 63, 62 bzw. 61 Minuten korrigiert. Der Ausreißerwert von 100 pornografischen Inhalten pro Sitzung wurde auf 61 Inhalte korrigiert.

Ethik

Ethische Überprüfung wurde von der Conjoint Faculty Research Ethics Board der Universität zur Verfügung gestellt. Alle Probanden wurden über die Studie informiert und alle gaben ihr Einverständnis. Nach Abschluss der Fragebögen wurden die Teilnehmer befragt und erhielten Informationen darüber, wo sie sich beraten lassen sollten, wenn ein Teil der Studie ihnen Unbehagen bereitet hätte.

Ergebnisse

Beschreibung der Probe

Die Antworten von 191 Studenten, 86 männlich und 105 weiblich, wurden analysiert. Das Durchschnittsalter betrug 21.05 Jahre (SD = 2.96, Bereich = 17 bis 38) und die ethnische Zugehörigkeit war überwiegend kaukasisch (n = 97), gefolgt von Chinesisch (n = 23), südasiatisch (n = 20), Lateinamerikaner (n = 12), Südostasien (n = 8), Schwarz (n = 6), Araber (n = 5), Andere (n = 5), philippinisch (n = 4), westasiatisch (n = 4), Koreanisch (n = 4), Aboriginal (n = 2) und Französisch-Kanadisch (n = 1). Das gesamte jährliche Haushaltseinkommen wurde bimodal verteilt, wobei 27% der Studenten 100,000 USD und mehr angaben (n = 52) und 21% berichten unter 10,000 USD (n = 40). Der aktuelle Beziehungsstatus war 50% Single (n = 96), 17% Datierung (n = 32) und 33% in einer ernsthaften Beziehung (n = 63). Die Teilnehmer waren überwiegend heterosexuell (n = 162), wobei 6% der Teilnehmer sich als homosexuell identifizierten (n = 12), 6% als bisexuell (n = 11) und 3% identifizieren sich als asexuell (n = 6). Die Teilnehmer waren überwiegend atheistisch / agnostisch (n = 85), gefolgt von Katholik (n = 31), Christian (n = 22), Muslim (n = 15), protestantisch (n = 12), Andere (n = 10), Buddhist (n = 6), Sikh (n = 6), Hindu (n = 2) und jüdisch (n  = 2). Die Religiosität und Spiritualität der Teilnehmer wurde aufgezeichnet, wobei eine Bewertung von 1 keine Bedeutung und 4 eine hohe Bedeutung hatte. Die durchschnittliche Bewertung der Bedeutung der Religion im eigenen Leben war niedrig (M = 1.15, SD = 1.12) mit der Mehrheit der Teilnehmer, die angaben, dass sie Religion überhaupt nicht wichtig fanden (n = 74). Spiritualität wurde als etwas wichtiger eingestuft (M = 1.49, SD = 1.04), wobei die Mehrheit der Teilnehmer Spiritualität als etwas wichtig bewertet (n = 65).

Tabelle 1 zeigt Mittelwerte, Standardabweichungen und Spannweiten für die Messwerte der psychosozialen Funktionsfähigkeit, der Suchtsymptome sowie des Sucht- und Internetkonsums . Der mittlere BSI-18-Wert der Teilnehmenden betrug 12.45 ( SD = 9.00). Ein zuvor für Studierende ermittelter mittlerer BSI-18-Wert lag bei 8.41 ( SD = 7.83, n = 266) ( Meijer, de Vries & van Bruggen, 2011 ) und ist signifikant niedriger als in der vorliegenden Studie ( t (455) = 5.11, p < 0.001). Die mittleren SWLS-Werte der Teilnehmenden ( M = 24.17, SD = 4.52) lagen im durchschnittlichen Bereich von 20 bis 24, wie er für Personen in wirtschaftlich entwickelten Regionen typisch ist ( Diener et al., 1985 ). 22 % der Teilnehmenden erreichten Werte unterhalb dieses Bereichs. Die mittleren Teilnehmerwerte im RAS ( M = 29.91, SD = 4.52) lagen über dem Durchschnitt ( M = 28.00), wobei der höchste Wert 35 betrug ( Hendrick et al., 1998 ). Nur 6 % der Teilnehmer wiesen Werte im Bereich erhöhter Beziehungsbelastung und -unzufriedenheit auf.

Tisch

Tabelle 1 Mittelwerte und Standardabweichungen für die Bewertung von psychosozialen Funktionen, Sucht-Inventaren, IP-Sucht-Maßnahmen und IP-Exposition. Geschlechtsspezifische Unterschiede in t Werte
 

Tabelle 1. Mittelwerte und Standardabweichungen der Werte für psychosoziale Funktionsfähigkeit, Suchtinventare, IP-Suchtmaße und IP-Exposition. Geschlechtsunterschiede werden in t -Werten dargestellt.

  Total (N = 191) Männer (n = 86) Frauen (n = 105) t(189) Min. Max
BSI-18 12.45 (9.00) 11.66 (10.70) 13.09 (11.70) 0.869 0.00 46.00
SWLS 24.17 (4.52) 23.07 (6.76) 25.08 (5.56) 0.225 8.00 35.00
Nichts auszusetzen1 29.92 (4.52) 30.05a (6.00) 29.83b (3.34) 0.199 13.00 35.00
PRÜFUNG 4.90 (4.78) 5.45 (5.54) 4.44 (4.02) 1.465 0.00 27.00
CUDIT-R 2.13 (3.76) 3.02 (4.65) 1.39 (2.64) 2.798* 0.00 23.00
PGSI 0.34 (0.89) 0.53 (1.10) 0.18 (0.62) 3.050* 0.00 5.00
GAIA 14.14 (17.39) 23.95 (19.05) 6.10 (10.53) 8.200** 0.00 82.00
IP-KRIT 7.41 (8.04) 11.60 (8.76) 3.98 (5.39) 7.376** 0.00 32.00
CPUI-COMP 11.28 (8.64) 16.35 (9.28) 7.12 (5.21) 8.658** 0.00 39.00
Alter der ersten Exposition 13.95 (3.00) 12.78 (1.92) 15.10 (3.42) 5.457** 7.00 32.00
Gesamtjahre der Exposition 7.24 (3.67) 8.60 (3.42) 5.90 (3.42) 5.144** 0.00 19.00
Häufigkeit der IP-Nutzung (Zeiten / Monat) 7.68 (9.82) 14.73 (10.66) 1.90 (2.92) 11.819** 0.00 34.00
Zeitaufwand pro IP-Sitzung (in Minuten) 14.97 (15.87) 17.31 (13.05) 13.05 (16.19) 1.856 0.00 63.00
IP-Anzahl (Dateien pro Sitzung) 4.72 (8.72) 6.78 (9.43) 3.03 (7.73) 3.016* 0.00 61.00

Anmerkung. BSI-18 = Brief Symptom Inventory; SWLS = Satisfaction With Life Scale; RAS = Relationship Assessment Scale; AUDIT = Alcohol Use Disorders Identification Test; CUDIT-R = Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised; PGSI = Problematic Gambling Severity Index; GAIA = Game Addiction Inventory for Adults; IP-CRIT = adaptierte DSM-5-Kriterien für Internetpornografiesucht; CPUI-COMP = Cyber-Pornography Use Inventory – Compulsion Measure.

1 n = 67. a n = 26. b n = 41.

* p < .01. ** p < .001.

Tabelle 1 zeigt Mittelwerte und Standardabweichungen der Ergebnisse der Suchtmessungen. Der mittlere Wert der Teilnehmenden im AUDIT betrug M = 4.90 ( SD = 4.78), und 25 % der Teilnehmenden wiesen problematische Werte auf. Im CUDIT-R ( M = 2.13, SD = 3.76) erfüllten lediglich 2 % der Teilnehmenden die Kriterien für problematischen Cannabiskonsum. Die Werte im PGSI ( M = 0.34, SD = 0.89) waren besonders niedrig, da nur sehr wenige Teilnehmende angaben, überhaupt zu spielen (9 %). Kein/e Teilnehmende/r erfüllte die Kriterien für problematisches Glücksspiel, und nur 3 % der Teilnehmenden erfüllten die Kriterien für eine mittelschwere Glücksspielsucht. Der mittlere GAIA-Wert betrug 14.14 ( SD = 17.39), wobei 13 % der Werte im Bereich leichter bis mittelschwerer und 20 % im Bereich schwerer Probleme lagen.

Pornografie verwenden

Das mittlere Alter beim ersten Kontakt mit IP lag bei Männern bei 12.78 Jahren ( SD = 1.92) und bei Frauen bei 15.10 Jahren ( SD = 3.42). Hinsichtlich der Häufigkeit des IP-Konsums unterschieden sich Männer und Frauen signifikant, χ² ( 6) = 8.87, p < 0.001. Von den Frauen nutzten 46 % ( n = 48) IP überhaupt nicht zur Masturbation, 23 % ( n = 24) weniger als einmal im Monat, 11 % ( n = 12) einmal im Monat, 11 % ( n = 11) mehr als einmal pro Woche und 10 % ( n = 10) einmal pro Woche. Bei den Männern gaben 5 % ( n = 4) an, IP überhaupt nicht zur Masturbation zu verwenden, 6 % ( n = 5) der Männer verwendeten IP weniger als einmal im Monat, 8 % ( n = 7) verwendeten IP einmal im Monat, 12 % ( n = 11) verwendeten IP einmal pro Woche, 36 % ( n = 31) verwendeten IP zur Masturbation mehr als einmal pro Woche, 27 % ( n = 24) verwendeten IP täglich und 5 % ( n = 4) gaben an, IP zweimal täglich oder öfter zur Masturbation zu verwenden.

Qualitative Analyse der ersten Exposition gegenüber Internetpornographie

Mithilfe einer deskriptiven thematischen Analyse wurden die schriftlichen Beschreibungen der ersten Begegnung mit IP von 84 männlichen und 86 weiblichen Teilnehmenden ausgewertet. Die Mehrheit der Antworten (57 %) beschrieb, dass die erste Begegnung mit IP durch die gezielte Suche danach auf einem privaten Computer stattfand. Die fünf häufigsten Themen in den Beschreibungen der Teilnehmenden waren Neugier (34 %), gefolgt von Unbehagen/Verwirrung (24 %), Aufregung (15 %), Schuldgefühlen/Unmoral (14 %) und schließlich Erregung (11 %).

Die Kodierung der Erlebnisqualität basierte auf der Verwendung von Sprache mit positiver oder negativer Konnotation. Ausdrücke wie „genossen“ oder „angenehm“ wurden als positiv, Ausdrücke wie „unangenehm“ oder „ekelhaft“ als negativ kodiert. Antworten wurden als gemischt kodiert, wenn positive und negative Ausdrücke gleich häufig verwendet wurden oder keine eindeutige Konnotation der verwendeten Sprache erkennbar war. Männer bewerteten ihre erste Begegnung mit IP überwiegend als positives Erlebnis (35 % der männlichen Antworten), 11 % beschrieben ein negatives und 24 % ein gemischtes Erlebnis. Frauen berichteten häufiger von negativen Erfahrungen als Männer (34 % der Antworten), wobei 20 % der weiblichen Antworten ein positives und 26 % ein gemischtes Erlebnis beschrieben. Die Unterschiede zwischen positiven und negativen Erfahrungen waren bei Männern und Frauen signifikant (χ² ( 2) = 13.04, p < 0.005), wobei Männer ihre erste Begegnung mit IP häufiger als positiv bewerteten. Sechs weibliche Teilnehmerinnen berichteten, erstmals durch eine wichtige Bezugsperson mit IP in Kontakt gekommen zu sein, wobei die meisten dieser Erfahrungen negativ waren. Viele Frauen mit positiven Erfahrungen empfanden diese nicht als sexuell erregend, sondern beschrieben sie als amüsant oder humorvoll (41 % der positiven Erfahrungen von Frauen). Die meisten Männer suchten IP für ihren ersten Kontakt gezielt auf (73 %), im Gegensatz zu zufälligen Begegnungen (19 %). Viele weibliche Teilnehmerinnen gaben an, unbeabsichtigt auf IP gestoßen zu sein oder ohne ihr Einverständnis damit in Kontakt gebracht worden zu sein (37 % der Antworten). Die Qualität des ersten Kontakts korrelierte weder mit der späteren Häufigkeit und dem Umfang des IP-Konsums noch mit höheren Werten in IP-Abhängigkeitsskalen.

Demographie und Internet-Pornografie-Exposition

Die t- Tests für die Teilnehmerdemografie und die IP-Nutzung ergaben, dass die monatliche Nutzungshäufigkeit von IP bei alleinstehenden Teilnehmern ( M = 9.07, SD = 10.50) signifikant höher war als bei Teilnehmern in Beziehungen ( M = 6.27, SD = 8.92), t (189) = 1.99, p = 0.05. Die t- Tests bestätigten zudem, dass alleinstehende Teilnehmer ( M = 9.16, SD = 8.50) mit höherer Wahrscheinlichkeit höhere Werte bei den Kriterien für abhängiges IP erzielten als Teilnehmer in Beziehungen ( M = 5.65, SD = 7.18), t (189) = 3.08, p = 0.002.

Das Alter beim ersten Kontakt mit Internetpornografie ( M = 13.95, SD = 3.00) korrelierte signifikant mit häufigem und süchtig machendem Internetpornografiekonsum (siehe Tabelle 2 ). Teilnehmer, die in jüngerem Alter mit Internetpornografie in Kontakt kamen, konsumierten diese mit höherer Wahrscheinlichkeit häufiger ( r = −27, p < 0.001), hatten längere Sitzungen ( r = −16, p = 0.033) und erzielten höhere Werte im adaptierten DSM-5-Kriterium für Internetpornografiesucht (IP-CRIT; r = −28, p < 0.001) und im CPUI-COMP-Fragebogen ( r = −29, p < 0.001). Schließlich korrelierte die Gesamtexposition gegenüber Internetpornografie signifikant mit einer höheren Konsumhäufigkeit . Teilnehmer, die insgesamt länger mit IP in Kontakt standen, hatten mit größerer Wahrscheinlichkeit auch mehr IP-Sitzungen pro Monat ( r = .25, p = 0.003 ).

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Tabelle 2 Maßnahmen der psychosozialen Funktion, Sucht und IP-Exposition korrelierten mit der IP-Nutzung und den Maßen der IP-Abhängigkeit
 

Tabelle 2 Maßnahmen der psychosozialen Funktion, Sucht und Exposition gegenüber IP korrelierten mit der IP-Nutzung und den Maßen der IP-Abhängigkeit

  Häufigkeit der IP-Nutzung Zeitaufwand pro Sitzung Betrag pro Sitzung IP-KRIT CPUI-COMP
BSI-18 0.060 0.086 0.112 0.255*** 0.250***
SWLS -0.137 -0.063 -0.155* -0.318*** -0.362***
RAS (n = 67) 0.038 -0.153 -0.179 -0.263* -0.316**
PRÜFUNG 0.190** 0.150* -0.026 0.049 0.033
CUDIT-R 0.203** 0.089 0.019 0.125 0.060
PGSI 0.180* 0.030 0.071 0.217** 0.242**
GAIA 0.459*** 0.189** 0.281*** 0.403*** 0.435***
Alter der ersten IP-Exposition -0.267*** -0.163* -0.033 -0.282*** -0.292***
Gesamtexposition gegenüber IP 0.281*** 0.161* 0.143 0.168* 0.204**

Anmerkung. BSI-18 = Brief Symptom Inventory; SWLS = Satisfaction with Life Scale; RAS = Relationship Assessment Scale; AUDIT = Alcohol Use Disorders Identification Test; CUDIT-R = Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised; PGSI = Problematic Gambling Severity Index; GAIA = Game Addiction Inventory for Adults; IP-CRIT = Adapted DSM-5 Internet Pornography Addiction Criteria; CPUI-COMP = Cyber-Pornography Use Inventory – Compulsion Measure.

* p < .05. ** p < .01. *** p < .001.

Internetpornographie und psychosoziales Funktionieren

Tabelle 2 zeigt die Pearson-Korrelationen zwischen den BSI-18-, SWLS- und RAS-Werten und der Nutzung von IP. Insgesamt wurde kein oder nur ein geringer Zusammenhang zwischen der IP-Nutzung und Berichten über eine beeinträchtigte psychosoziale Funktionsfähigkeit festgestellt. Es zeigte sich eine kleine, aber signifikante negative Korrelation zwischen Lebenszufriedenheit und dem Umfang der IP-Nutzung ( r = −15, p = 0.04). Teilnehmer mit einem höheren IP-Nutzungsvolumen pro Sitzung bewerteten ihre Lebenszufriedenheit tendenziell niedriger als andere.

Berichte über psychosoziale Funktionen wurden auch mit IP - Suchtkriterien verglichen (siehe Tabelle 1) 2). Signifikante Korrelationen wurden zwischen IP-CRIT- und BSI-18-Scores gefunden (r = .26, p <0.001) und LSS-Scores (r = –32, p  <0.001). Die Teilnehmer hatten häufiger eine höhere allgemeine Angst- und Stresssituation sowie eine geringere Lebenszufriedenheit, wenn sie Symptome einer suchterzeugenden IP-Nutzung berichteten. Addictive IP-Nutzung hatte auch eine kleine, aber signifikante negative Korrelation mit RAS (r = –26, p = 0.03). Das CPUI-Maß der zwanghaften Verwendung von IP korrelierte ebenfalls signifikant mit höheren Werten auf dem BSI-18 (r = .25, p <0.001), eine niedrigere Punktzahl an der SWLS (r = –36, p <0.001) aetwas wahrscheinlicher, niedrigere RAS-Werte zu haben (r = –32, p  = 0.009). Teilnehmer, die suchterzeugende Neigungen zu geistigem Eigentum festgestellt hatten, zeigten ein höheres allgemeines Notniveau und ein niedrigeres Maß an Lebenszufriedenheit und Beziehungszufriedenheit.

Internetpornografie und süchtig machende Neigungen

Um den IP-Konsum und die IP-Abhängigkeit mit anderen Suchtmaßen zu vergleichen – Alkohol (AUDIT), Cannabis (CUDIT-R), problematisches Glücksspiel (PGSI) und Videospiele (GAIA) –, wurden Pearson-Korrelationen berechnet. Zwischen der Häufigkeit des IP-Konsums und allen vier Suchtmaßen wurden signifikante Korrelationen festgestellt (siehe Tabelle 2 ).

Schwelle der schädlichen Internetpornografiegebrauch

Um zu beurteilen, ob ein Schwellenwert für schädlichen IP-Konsum existiert, wurde eine sequentielle polynomische Regressionsanalyse durchgeführt, um die Art des Zusammenhangs zwischen IP-Konsum und psychosozialer Funktionsfähigkeit zu untersuchen und einen kurvilinearen Zusammenhang gemäß Wuensch (2014) zu identifizieren . Wie Tabelle 3 zeigt , wurden keine signifikanten Zusammenhänge mit dem BSI-18, dem SWLS oder dem RAS gefunden. Der Zusammenhang zwischen IP-Konsum und psychosozialer Funktionsfähigkeit scheint nicht kurvilinear zu sein, weshalb kein Schwellenwert für schädlichen IP-Konsum identifiziert werden konnte. Jedoch wurden signifikante kurvilineare Zusammenhänge mit IP-CRIT ( r = .39, p < 0.001) und CPUI-COMP ( r = .40, p < 0.001) für den IP-Konsum gefunden (siehe Abbildungen 1 und 2 ). Die Werte beider IP-Messinstrumente steigen zunächst von null an, erreichen dann aber ein Plateau. Die Werte für die Kriterien eines süchtig machenden IP-Konsums scheinen bei 15 IP-Sitzungen pro Monat und einem Wert von ca. 14.00 ein Plateau zu erreichen . Die Werte auf der CPUI-Zwangsskala (COMP) erreichen bei 13 IP-Sitzungen pro Monat ein Plateau bei etwa 18.00. Bei mehr als einer Sitzung pro Tag steigen diese Werte jedoch wieder sprunghaft an, wobei sich die Kurve beschleunigt. Bei täglichem oder häufigerem IP-Konsum ist ein deutlicher Anstieg der Werte in den IP-Abhängigkeitsmaßen zu beobachten.

Abbildung

Abbildung 1. Curvilinear Beziehung zwischen der Häufigkeit der IP-Nutzung und süchtig IP-Kriterien von DSM-5 angepasst. Line of best fit suggeriert die suchterzeugende Nutzung von IP-Plateaus bei einer Nutzung von 15-Sitzungen / Monat, erhöht sich jedoch, sobald Teilnehmer IP einmal am Tag verwenden

Abbildung

Abbildung 2. Kurvenförmiger Zusammenhang zwischen der Häufigkeit der IP-Nutzung und dem CPUI-Maß für zwanghafte IP-Nutzung. Beachten Sie die Ähnlichkeit mit der Regressionsgeraden in Abbildung 1. Der CPUI-COMP-Wert erreicht bei 13 Sitzungen/Monat ein Plateau, steigt dann aber wieder an, wenn die Teilnehmer IP einmal oder mehrmals täglich nutzen.

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Tabelle 3 Sequenzielle polynomiale Regressionsanalyse der IP-Nutzung, psychosoziale Funktion und Messung suchterzeugender IP-Nutzung
 

Tabelle 3 Sequenzielle polynomiale Regressionsanalyse der IP-Nutzung, psychosoziale Funktion und Messung suchterzeugender IP-Nutzung

Pearson-Korrelationen   BSI-18 SWLS Nichts auszusetzena IP-KRIT CPUI-COMP
Häufigkeit der IP-Nutzung Linear 0.060 -0.137 -0.038 0.536*** 0.528***
  Quadratisch 0.057 -0.089 0.138 0.445*** 0.455***
  Cubic 0.053 -0.060 0.185 0.385*** 0.401***
Zeitaufwand pro IP-Sitzung Linear 0.086 -0.063 -0.153 0.389*** 0.302***
  Quadratisch 0.075 -0.025 -0.128 0.262*** 0.188**
  Cubic 0.063 -0.003 -0.104 0.203** 0.133
IP-Menge pro Sitzung Linear 0.112 -0.155* -0.179 0.333*** 0.325***
  Quadratisch 0.115 -0.119 -0138 0.166* 0.176*
  Cubic 0.112 -0.105 -0.120 0.115 0.124

Anmerkung. IP = Internetpornografie; SWLS = Skala zur Lebenszufriedenheit; RAS = Beziehungsbewertungsskala; IP-CRIT = adaptierte DSM-5-Kriterien für Internetpornografiesucht; CPUI-COMP = Inventar zur Nutzung von Cyberpornografie – Zwangsmaß.

a n = 67.

* p < .05. ** p < .01. *** p < .001.

Diskussion

Höhere Werte auf Suchtskalen für Internetpornografie korrelierten mit täglichem oder häufigerem Konsum. Die Ergebnisse zeigen jedoch keinen direkten Zusammenhang zwischen der Menge und Häufigkeit des Pornografiekonsums und Problemen mit Angstzuständen, Depressionen sowie Lebens- und Beziehungszufriedenheit . Signifikante Korrelationen mit hohen Suchtwerten für Internetpornografie umfassten einen frühen ersten Kontakt mit Internetpornografie, Videospielsucht und das männliche Geschlecht. Obwohl in der Literatur bereits einige positive Effekte des Internetpornografiekonsums dokumentiert wurden ( Broad, 2002 ; Correll, 1995 ; Hald & Malamuth, 2008 ; Kaufman et al., 2007 ; Kingston & Malamuth, 2010 ; Koch & Schockman, 1998 ; McLelland, 2002 ; Poulsen, Busby & Galovan, 2013 ), deuten unsere Ergebnisse nicht darauf hin, dass sich die psychosoziale Funktionsfähigkeit durch moderaten oder gelegentlichen Internetpornografiekonsum verbessert.

Schwelle der schädlichen Internetpornografiegebrauch

Das Fehlen eines signifikanten Zusammenhangs zwischen IP-Konsum und beeinträchtigter psychosozialer Funktionsfähigkeit (allgemeine Angst und Belastung, Lebenszufriedenheit, Beziehungszufriedenheit) deutet darauf hin, dass der IP-Konsum an sich nicht zwangsläufig schädlich ist. Höhere IP-Abhängigkeitswerte korrelierten jedoch mit einer beeinträchtigten psychosozialen Funktionsfähigkeit. Die Werte in den Suchtskalen stiegen an, sobald die Teilnehmenden angaben, mindestens einmal jährlich IP zu konsumieren, erreichten aber ein Plateau, sobald sie es jeden zweiten Tag konsumierten . Dies könnte zwar als Beleg für ein inhärentes Suchtpotenzial von IP interpretiert werden, wahrscheinlicher ist jedoch, dass die Werte von ca. 14.00 im IP-CRIT- und ca. 18.00 im CPUI-COMP-Fragebogen die Werte von Gelegenheitskonsumenten widerspiegeln. Selbstverständlich ist bei IP-Konsum ein messbarer Wert in beiden Skalen feststellbar, auch wenn dieser Konsum nicht als Sucht einzustufen ist.

Wir beobachteten einen deutlichen Anstieg des Suchtverhaltens im IP-Konsum, sobald die Teilnehmenden IP einmal täglich oder häufiger konsumierten. Bei höherer Konsumhäufigkeit stiegen die Suchtwerte. Dieses Muster legt nahe, dass der Suchtkonsum von IP, der mit einer beeinträchtigten psychosozialen Funktionsfähigkeit einhergeht, erst bei täglichem Konsum auftritt. Da die Daten zu den Suchtmerkmalen des IP-Konsums jedoch auf Selbstauskünften beruhen, deutet dies auch darauf hin, dass eine beeinträchtigte psychosoziale Funktionsfähigkeit nur dann mit häufigem IP-Konsum einhergeht, wenn die Betroffenen ihren Konsum als problematisch oder süchtig machend empfinden. Ob die Belastung der Betroffenen durch den täglichen IP-Konsum verursacht wird oder eine Reaktion auf den Verdacht einer Sucht widerspiegelt, bleibt unklar.

Eine ähnliche Unterscheidung zwischen Nutzungsintensität und Sucht wurde auch in der Literatur zur Videospielsucht beschrieben ( Charlton & Danforth, 2007 , 2010 ; Wong & Hodgins, 2013 ). Obwohl ein hohes Maß an Spielintensität eine notwendige Bedingung für Sucht oder problematisches Spielverhalten darstellt, ist es nicht gleichbedeutend mit Sucht.

Risikopopulationen

Die Ergebnisse der vorliegenden Studie legen nahe, dass alleinstehende Männer, die früh mit Internetpornografie in Kontakt kamen, am stärksten gefährdet sind, problematische Inhalte zu nutzen . Ein früher Erstkontakt mit Internetpornografie wird in der Forschung häufig mit einer beeinträchtigten psychosozialen Funktionsfähigkeit in Verbindung gebracht. Zu diesen Problemen können vermehrtes delinquentes Verhalten und Substanzkonsum im späteren Leben ( Ybarra & Mitchell, 2005 ), riskantes Sexualverhalten in der Adoleszenz ( Sinković, Štulhofer & Božić, 2013 ) und eine erhöhte Neigung zu sexueller Aggression ( Flood, 2009 ) gehören. Die Verwendung von Internetpornografie als Ergänzung oder gar Ersatz für Sexualaufklärung birgt das Risiko, dass Jugendliche falsche Vorstellungen über Sex und Sexualität entwickeln. Weitere Studien mit dieser Altersgruppe, die früh mit Internetpornografie in Berührung kommt, würden hierzu weitere Erkenntnisse liefern.

Geschlecht

Männer waren in dieser Studie die vorherrschende Gruppe der Internetnutzer und gaben am häufigsten an, eine Sucht nach Internetpornografie zu haben. Dieses Ergebnis deckt sich mit der bestehenden Forschung. Das heißt nicht, dass Frauen nicht gefährdet sind, eine Sucht nach Internetpornografie zu entwickeln, aber Männer scheinen deutlich anfälliger zu sein. Warum Männer Pornografie so anziehend finden, wird teilweise mit der Evolution erklärt ( Vasey & Abild 2013 ; Wilson, 1997 , 2014 ) . Die weit verbreitete (oft intuitive) Annahme ist, dass Männer evolutionär bedingt eine Vorliebe für viele neue Sexualpartner haben, da dies offenbar der effizienteste Weg ist, ihre Gene weiterzugeben. Diese Erklärung hat zwar ihre Berechtigung, setzt aber voraus, dass Männer aufgrund ihrer evolutionären Vergangenheit diese Präferenz von Natur aus zeigen. Diese und viele andere Annahmen der Evolutionspsychologie haben ihre Grenzen und können zu Missverständnissen über menschliches Verhalten führen ( Confer et al., 2010 ). Wahrscheinlicher ist, dass moderne gesellschaftliche Einstellungen und akzeptierte Normen männlichen Sexualverhaltens diese Präferenz für IP aufrechterhalten, während die modernen Einstellungen und Normen weiblichen Sexualverhaltens dies nicht tun ( Malamuth, 1996 ). Studien haben gezeigt, dass beide Geschlechter, die IP nutzen, diese – je nach Inhalt – gleichermaßen genießen ( Ciclitira, 2004 ; Poulsen, Busby & Galovan, 2013 ). Die Nutzung von IP durch Männer ist in der westlichen Kultur möglicherweise einfach gesellschaftlich akzeptabler als durch Frauen.

IP- und Videospiele

Die Sucht nach Internetnutzung scheint in einem moderaten Zusammenhang mit Videospielsucht zu stehen. Dies ist nicht unbedingt überraschend, da zwischen diesen beiden Süchten starke Ähnlichkeiten bestehen. Beide nutzen Computer und das Internet, und die Art und Weise des Zugriffs und der Interaktion mit diesen Medien ist nahezu identisch. Darüber hinaus wurden in den letzten Jahren zahlreiche Videospiele für Erwachsene und Erotikspiele entwickelt (z. B. Bone Craft, Leisure Suit Larry), deren Popularität stetig zunimmt. Selbst kommerzielle Videospiele weisen zunehmend sexuelle Inhalte auf (z. B. God of War, The Witcher, Grand Theft Auto).

Angesichts der Ähnlichkeiten dieser beiden Medien ist es möglich, dass sich Videospiel- und Internetsucht gegenseitig verstärken. Problematischer Internetkonsum und problematischer Videospielkonsum korrelieren beide mäßig mit Berichten über Isolation und Einsamkeit, da beide Medien häufig als Ersatz für soziale Kontakte genutzt werden ( Ng & Wiemer-Hastings, 2005 ; Yoder, Virden & Amin, 2005 ). Dies kann einen Teufelskreis auslösen, in dem die betroffene Person keinen regelmäßigen sozialen Kontakt hat und diesen Mangel durch Videospiele und Internet kompensiert. Jugendliche Jungen sind besonders anfällig für diesen Kreislauf ( Jansz, 2005 ; Sabina et al., 2008 ), und weitere Forschung zum Zusammenhang zwischen diesen beiden Süchten könnte Ursachen und Risikofaktoren während der Adoleszenz aufklären.

Einschränkungen

Alle Antworten der Teilnehmer basierten auf einer Selbstmeldung. Es ist möglich, dass einige Teilnehmer aufgrund der Sensibilität der Fragen gelogen haben. Es ist auch möglich, dass einige Teilnehmer bei der Beantwortung übertrieben haben (z. B. melden ihre IP-Nutzung war größer als es war) oder falsch ihr Verhalten geschätzt. Die soziale Erwünschtheit könnte auch eine große Rolle bei der Frage gespielt haben, wie die Teilnehmer den Fragebogen beantworteten. Obwohl den Teilnehmern beim Abschluss der Maßnahmen private Computer zur Verfügung gestellt wurden, waren einige möglicherweise zu peinlich berührt, um genaue Antworten zu geben. Andere hatten möglicherweise bereits Vorkenntnisse über die Theorie der IP-Abhängigkeit und wollten diese Theorie beweisen oder widerlegen. Darüber hinaus könnte die Rekrutierung von Studenten, die an Psychologiekursen teilnehmen, die Antworten beeinflusst haben. Einige Teilnehmer haben sich möglicherweise bereits mit den enthaltenen Skalen vertraut gemacht oder kennen sie. Die Rekrutierung anderer Studierender oder sicherlich auch anderer Bevölkerungsgruppen könnte repräsentativer für die Allgemeinbevölkerung sein.

Die Skalen zur Beurteilung der IP-Abhängigkeit in dieser Studie, die CPUI-COMP-Messung, die GAIA und die additiven IP-Kriterien, die aus dem DSM-5 adaptiert wurden, enthalten keine validierten Schnittpunkte, um klinisch relevante Erhöhungen anzuzeigen. Daher ist nicht klar, was als durchschnittliche Nutzung gegenüber einer schädlichen Nutzung von IP oder Videospielen auf der Grundlage dieser Maßnahmen steht.

Da diese Studie ein Korrelationsdesign verwendet, lassen sich schließlich keine endgültigen Aussagen über einen Schwellenwert schädlicher IP-Nutzung oder Risikofaktoren treffen. Die Ergebnisse dieser Studie stehen jedoch im Widerspruch zu vielen gängigen Behauptungen und Vorstellungen über die Nutzung von geistigem Eigentum.

Zukünftige Ausrichtung

Die Studie sollte überarbeitet werden, um eine größere Anzahl männlicher Teilnehmer einzubeziehen und möglicherweise sogar eine Version ausschließlich mit männlichen Teilnehmern durchzuführen. Allerdings stellt die Schwierigkeit, eine Kontrollgruppe zu finden, eine Herausforderung dar, da es sehr selten vorkommt, dass Männer noch nie IP-Produkte verwendet haben.

Es sollte eine weitere Untersuchung des kombinierten Effekts von problematischen Videospielen und IP-Nutzung geben. Die vorliegende Studie sammelte die Antworten einer großen Anzahl von erwachsenen Spielern, aber es wäre vorteilhaft, auch jüngere Altersgruppen näher an das Durchschnittsalter der ersten Exposition zu betrachten. Die Wirkung von Videospielen und geistigem Eigentum auf die Heranwachsenden von Jugendlichen ist ein sehr sensibles Thema, und die Erlangung von Ethik würde ein Problem darstellen. Die Entwicklung einer Studie für Jugendliche im Alter könnte jedoch unser Verständnis darüber, wie sich problematische IP- und Videospiel-Anwendungen entwickeln und gegenseitig verstärken, erheblich steigern.

Zusammenfassung

Unsere Ergebnisse zeigen, dass täglicher IP-Konsum nicht direkt mit einer beeinträchtigten psychosozialen Funktionsfähigkeit korreliert. Eine beeinträchtigte psychosoziale Funktionsfähigkeit trat erst auf, wenn sich eine Person als IP-süchtig identifizierte. Dies deutet darauf hin, dass die Selbstidentifizierung als IP-süchtiger und nicht der IP-Konsum selbst die Ursache für Belastung und beeinträchtigte psychosoziale Funktionsfähigkeit sein könnte. Allerdings besteht das Potenzial, dass täglicher IP-Konsum zu süchtigem Verhalten führt. Möglicherweise besteht auch ein Zusammenhang zwischen süchtigem IP-Konsum und Videospielsucht, da diese beiden Medien mitunter als Ersatz für gesunde soziale Kontakte genutzt werden. Diese Substitution kann die psychosoziale Funktionsfähigkeit im Laufe der Zeit verstärken. Darüber hinaus kann ein früherer Kontakt mit IP das Risiko für problematischen IP-Konsum erhöhen. Jugendliche Jungen stellen wahrscheinlich eine Risikogruppe dar, und zukünftige Studien mit dieser Population könnten dies bestätigen und detailliertere Risikofaktoren aufzeigen.

Beitrag der Autoren

CH und DH haben Studienkonzept und -design, Analyse von Daten, statistische Analyse gemacht.

Interessenkonflikt

Die Autoren berichten über keine finanzielle oder andere Beziehung, die für das Thema dieses Artikels relevant ist.

Anhang: Suchtkriterien für Internetpornographie

Die folgenden Fragen beziehen sich auf Ihre Verwendung von Internet-Pornografie. Bitte antworten Sie ehrlich und nach bestem Wissen. Ihre Antworten sind völlig anonym und können nicht auf identifizierende Informationen zurückgeführt werden. Alle Antworten sollten sich auf die letzten 12-Monate beziehen.

1. Verbringst du viel Zeit damit, über Internet-Pornografie nachzudenken, selbst wenn du sie nicht nutzt oder wenn du sie als nächstes verwenden kannst? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

2. Fühlst du dich unruhig, gereizt, launisch, wütend, ängstlich oder traurig, wenn du versuchst, deine Nutzung von Internetpornographie zu reduzieren oder zu stoppen, oder wenn du keine Internetpornographie verwenden kannst? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

3. Haben Sie das Bedürfnis, Internet-Pornografie für immer mehr Zeit zu nutzen? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

4. Haben Sie das Gefühl, intensivere oder immersivere Formen der Internet-Pornografie zu verwenden, um die gleiche Menge an Aufregung oder Erregung zu erhalten, die Sie früher gewohnt waren? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

5. Haben Sie das Gefühl, dass Sie weniger Internet-Pornographie verwenden sollten, aber nicht in der Lage sind, die Zeit, die Sie damit verbringen, zu reduzieren? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

6. Verlieren Sie Interesse oder reduzieren Sie die Teilnahme an anderen Freizeitaktivitäten (Hobbies, Treffen mit Freunden) aufgrund von Internet-Pornografie? (Überhaupt nicht / Selten / Manchmal / Oft)

7. Verwenden Sie weiterhin Internetpornographie, obwohl Sie negative Konsequenzen kennen, wie z. B. nicht genug Schlaf bekommen, zu spät zur Schule gehen, zu viel Geld ausgeben, Auseinandersetzungen mit anderen führen oder wichtige Aufgaben vernachlässigen? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

8. Verwenden Sie weiterhin Internet-Pornografie für die Masturbation, obwohl Sie eine Unfähigkeit oder Schwierigkeiten haben, sexuelle Erregung zu erreichen? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

9. Verwenden Sie weiterhin Internetpornographie für die Masturbation, obwohl Sie eine Unfähigkeit oder Schwierigkeiten beim Orgasmus haben? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

10. Verwenden Sie weiterhin Internet-Pornografie für die Masturbation, obwohl Sie körperliche Schmerzen haben? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

11. Versuchen Sie, Ihre Familie oder Freunde davon abzuhalten, zu wissen, wie viel Sie Internet-Pornographie verwenden? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

12. Verwenden Sie Internetpornographie, um persönlichen Problemen zu entkommen oder diese zu vergessen? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

13. Verwenden Sie Internet-Pornografie, um unangenehme Gefühle wie Schuldgefühle, Angstzustände, Hilflosigkeit oder Depressionen zu lindern? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

14. Verursacht Ihre Nutzung von Internetpornographie das Risiko, wichtige Beziehungen, Jobs, Bildungs- oder Karrierechancen zu verlieren? (Überhaupt nicht / selten / manchmal / oft)

Referenzen

  Adamson, S.J., Kay-Lambkin, F.J., Baker, A.L., Lewin, T.J., Thornton, L., Kelly, B.J., & Sellman, J.D. (2010). Eine verbesserte Kurzmaßnahme für den Missbrauch von Cannabis: Der überarbeitete Test zur Identifizierung von Cannabiskonsumstörungen (CUDIT-R). Drogen- und Alkoholabhängigkeit, 110 (1), 137–143.doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
  Attwood, F. (2006). Sexed up: Theoretisierung der Sexualisierung der Kultur. Sexualität, 9 (1), 77-94. doi: 10.1177 / 1363460706053336 CrossRef
  T. Babor, J. Higgins-Biddle, J. Saunders & M. Monteiro (2001). Der Test zur Identifizierung von Alkoholkonsumstörungen: Richtlinien für die Verwendung in der Grundversorgung (2. Aufl.). Genf, Schweiz: World HealthOrganization.
  Barrett, D. (2010). Übernormale Reize: Wie Urtriebe ihren evolutionären Zweck überstiegen. New York, NY: WW Norton & Company.
  Barrett, P. M. (2012). Die neue Republik des Pornos. Bloomberg BusinessWeek. Von http://www.businessweek.com/printer/articles/58466-the-new-republic-of-porn
  Braun, V. & Clarke, V. (2006). Verwendung thematischer Analysen in der Psychologie. Qualitative Forschung in der Psychologie, 3 (2), 77–101. doi: 10.1191 / 1478088706qp063oa CrossRef
  Broad, K. L. (2002). GLB + T? Geschlechts- / Sexualitätsbewegungen und Transgender-Kollektividentitäts- (De-) Konstruktionen. Internationale Zeitschrift für Sexualität und Geschlechterforschung, 7, 241–264.doi: 10.1023 / A: 1020371328314
  Charlton, J. P. & Danforth, I. D. (2007). Unterscheidungssucht und hohes Engagement im Kontext des Onlinegame-Spielens. Computer im menschlichen Verhalten, 23 (3), 1531–1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002 CrossRef
  Charlton, J. P. & Danforth, I. D. (2010). Validierung der Unterscheidung zwischen Computersucht und Engagement: Online-Spiel und Persönlichkeit. Behavior & Information Technology, 29 (6), 601–613. doi: 10.1080 / 01449290903401978 CrossRef
  Ciclitra, K. (2004). Pornografie, Frauen und Feminismus: Zwischen Vergnügen und Politik. Sexualität, 7 (3), 281-301. doi: 10.1177 / 1363460704040143 CrossRef
  J. C. Confer, J. A. Easton, D. S. Fleischman, C. D. Goetz, D. M. Lewis, C. Perilloux & D. M. Buss (2010). Evolutionspsychologie: Kontroversen, Fragen, Perspektiven und Grenzen. American Psychologist, 65 (2), 110–126. doi: 10.1037 / a0018413 CrossRef, Medline
  Cooper, A. (1998). Sexualität und Internet: Surfen ins neue Jahrtausend. CyberPsychology & Behavior, 1, 187–193. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.187 CrossRef
  Correll, S. (1995). Die Ethnographie einer elektronischen Bar - das lesbische Café. Zeitschrift für zeitgenössische Ethnographie, 24, 270-298. doi: 10.1177 / 089124195024003002
  S. R. Currie, D. C. Hodgins & D. M. Casey (2013). Gültigkeit der Interpretationskategorien des Schweregradindex für problematische Glücksspiele. Journal of Gambling Studies, 29 (2), 311–327. doi: 10.1007 / s10899-012-9300-6 CrossRef, Medline
  Davis, R. A., Flett, G. L. & Besser, A. (2002). Validierung einer neuen Skala zur Messung der problematischen Internetnutzung: Auswirkungen auf das Screening vor der Einstellung. Cyber ​​Psychology & Behavior, 5 (4), 331–345. doi: 10.1089 / 109493102760275581 CrossRef, Medline
  Delmonico, D. L. & Miller, J. A. (2003). Der Internet-Sex-Screening-Test: Ein Vergleich von sexuellen Zwängen mit nicht-sexuellen Zwängen. Sexual- und Beziehungstherapie, 18 (3), 261–276. doi: 10.1080 / 1468199031000153900 CrossRef
  Derogatis, L. R. (2001). Das kurze Symptominventar –18 (BSI-18): Handbuch für Verwaltung, Bewertung und Verfahren. Minneapolis, MN: Nationale Computersysteme.
  E. D. Diener, R. A. Emmons, R. J. Larsen & S. Griffin (1985). Die Zufriedenheit mit der Lebensskala. Journal of Personality Assessment, 49 (1), 71–75. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 CrossRef, Medline
  D. F. Fiorino, A. Coury & A. G. Phillips (1997). Dynamische Veränderungen des Dopaminausflusses im Nucleus accumbens während des Coolidge-Effekts bei männlichen Ratten. Journal of Neuroscience, 17 (12), 4849–4855. doi: 0270-6474 / 97 / 174849-07 $ 05.00 / 0 Medline
  Flut, M. (2009). Die schädlichen Auswirkungen der Pornografie auf Kinder und Jugendliche. Überprüfung von Kindesmissbrauch, 18 (6), 384-400. doi: 10.1002 / Auto.1092 CrossRef
  Griffiths, M. D. (2012). Internet-Sexsucht: Eine Überprüfung der empirischen Forschung. Addiction Research & Theory, 20 (2), 111–124. doi: 10.3109 / 16066359.2011.588351 CrossRef
  J. B. Grubbs, J. Sessoms, D. M. Wheeler & F. Volk (2010). Das Cyber-Pornography Use Inventory: Die Entwicklung eines neuen Bewertungsinstruments. Sexual Addiction & Compulsivity, 17 (2), 106–126.doi: 10.1080 / 10720161003776166 CrossRef
  Hald, G. M. & Malamuth, N. M. (2008). Selbst wahrgenommene Auswirkungen des Pornokonsums. Archiv für sexuelles Verhalten, 37 (4), 614–625.doi: 10.1007 / s10508-007-9212-1 CrossRef, Medline
  Hendrick, S. S., Dicke, A. & Hendrick, C. (1998). Die Bewertungsskala für Beziehungen. Journal of Social and Personal Relationships, 15 (1), 137–142.doi: 10.1177 / 0265407598151009 CrossRef
  Hilton, D. L., Jr. & Watts, C. (2011). Pornografiesucht: Eine neurowissenschaftliche Perspektive. Surgical Neurology International, 2, 19. doi: 10.4103 / 2152-7806.76977 CrossRef, Medline
  Jansz, J. (2005). Die emotionale Anziehungskraft gewalttätiger Videospiele für jugendliche Männer. Kommunikationstheorie, 15 (3), 219-241. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2005.tb00334.x CrossRef
  Kafka, M. P. (2010). Hypersexuelle Störung: Eine vorgeschlagene Diagnose für DSM-V. Archiv für sexuelles Verhalten, 39 (2), 377–400. doi: 10.1007 / s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline
  Kaufman, M., Silverberg, C. & Odette, F. (2007). Der ultimative Leitfaden für Sex und Behinderung. San Francisco, Kalifornien: Cleis.
  Kim, S.W., Schenck, C.H., Grant, J.E., Yoon, G., Dosa, P.I., Odlaug, B.L., Schreiber, L.R.N., Hurwitz, T.D., & Pfaus, J.G. (2013). Neurobiologie des sexuellen Verlangens. Neuro Quantology, 11 (2), 332–359. doi: 10.14704 / nq.2013.11.2.662 CrossRef
  Kingston, D. A. & Malamuth, N. M. (2010). Probleme mit aggregierten Daten und die Bedeutung individueller Unterschiede bei der Untersuchung von Pornografie und sexueller Aggression: Kommentar zu Diamond, Jozifkova und Weiss. Archiv für sexuelles Verhalten, 40, 1045–1048. doi: 10.1007 / s10508-011-9743-3 CrossRef
  Kinnick, K. (2007). Pushing the Envelope: Die Rolle der Massenmedien beim Mainstreaming von Pornografie. In A. Hall & M. Bishop (Hrsg.), Popporno: Pornografie in der amerikanischen Kultur (S. 7–26). London: Praeger.
  Koch, N. S. & Schockman, H. E. (1998). Demokratisierung des Internetzugangs in lesbischen, schwulen und bisexuellen Gemeinschaften. In B. Ebo (Hrsg.), Cyberghetto oder Cybertopia? Rasse, Klasse und Geschlecht im Internet (S. 171–184). Westport, CT: Praeger.
  Kühn, S. & Gallinat, J. (2014). Gehirnstruktur und funktionale Konnektivität im Zusammenhang mit Pornografiekonsum: Das Gehirn für Pornos. JAMA Psychiatry, 71 (7), 827–834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 CrossRef, Medline
  Leiner, B. M., Cerf, V. G., Clark, D. D., Kahn, R. E., Kleinrock, L., Lynch, D. C., Postel, J., Roberts, L. G., & Wolff, S. (2009). Eine kurze Geschichte des Internets. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 39 (5), 22–31. doi: 10.1145 / 1629607.1629613 CrossRef
  Malamuth, N. M. (1996). Sexuell explizite Medien, geschlechtsspezifische Unterschiede und Evolutionstheorie. Journal of Communication, 46, 8–31. doi: 10.1111 / j.1460-2466.1996.tb01486.x
  McLelland, M. J. (2002). Virtuelle Ethnographie: Mit dem Internet die schwule Kultur in Japan studieren. Sexualities, 5, 387–406.doi: 10.1177 / 1363460702005004001 CrossRef
  R. R. Meijer, R. M. de Vries & V. van Bruggen (2011). Eine Bewertung des kurzen Symptominventars - 18 unter Verwendung der Item-Response-Theorie: Welche Items sind am stärksten mit psychischer Belastung verbunden? Psychological Assessment, 23 (1), 193. doi: 10.1037 / a0021292 CrossRef, Medline
  Mitchell, K. J., Finkelhor, D. & Wolak, J. (2003). Die Exposition von Jugendlichen gegenüber unerwünschtem sexuellem Material im Internet: Eine nationale Umfrage zu Risiko, Auswirkungen und Prävention. Jugend & Gesellschaft, 34 (3), 330–358. doi: 10.1177 / 0044118X02250123 CrossRef
  Morahan-Martin, J. (2005). Internet-Missbrauch: Sucht? Störung? Symptom? Alternative Erklärungen? Sozialwissenschaftlicher Computerbericht, 23 (1), 39-48. doi: 10.1177 / 0894439304271533 CrossRef
  Ng, B. D. & Wiemer-Hastings, P. (2005). Sucht nach Internet und Online-Spielen. CyberPsychology & Behavior, 8 (2), 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110 CrossRef, Medline
  M. H. Orzack & C. J. Ross (2000). Sollte Virtualsex wie andere Sexsüchtige behandelt werden? Sexuelle Sucht und Zwanghaftigkeit, 7, 113–125. doi: 10.1080 / 10720160008400210 CrossRef
  Peter, J. & Valkenburg, P. M. (2007). Exposition von Jugendlichen gegenüber einer sexualisierten Medienumgebung und ihre Vorstellungen von Frauen als Sexobjekten. Sex Roles, 56 (5–6), 381–395. doi: 10.1007 / s11199-006-9176-y CrossRef
  Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe M., Ibáñez, AG, P. Tam & O'Brien, CP (2014). Ein internationaler Konsens zur Bewertung von Internet-Gaming-Störungen unter Verwendung des neuen DSM-5-Ansatzes. Addiction, 109 (9), 1399–1406. doi: 10.1111 / add.12457 CrossRef, Medline
  A. G. Philaretou, A. Y. Mahfouz & K. R. Allen (2005). Nutzung von Internetpornografie und Wohlbefinden von Männern. International Journal of Men's Health, 4 (2), 149–169.doi: 10.3149 / jmh.0402.149 CrossRef
  K. K. Pitchers, V. Vialou, E. J. Nestler, S. R. Laviolette, M. N. Lehman & L. M. Coolen (2013). Natürliche und medikamentöse Belohnungen wirken auf gemeinsame neuronale Plastizitätsmechanismen mit ΔFosB als Schlüsselmediator. Journal of Neuroscience, 33 (8), 3434–3442. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4881-12.2013 CrossRef, Medline
  F. O. Poulsen, D. M. Busby & A. M. Galovan (2013). Verwendung von Pornografie: Wer verwendet sie und wie hängt sie mit den Ergebnissen von Paaren zusammen? Journal of Sex Research, 50 (1), 72–83. doi: 10.1080 / 00224499.2011.648027 CrossRef, Medline
  Robinson, T. E. & Berridge, K. C. (1993). Die neuronale Basis des Drogenverlangens: eine Anreiz-Sensibilisierungstheorie der Sucht. Brain Research Reviews, 18 (3), 247–291. doi: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-P CrossRef, Medline
  Ropelato, J. (2006). Umsatzstatistik der US-Pornografieindustrie 2006 und 2005. In den Top Ten BEWERTUNGEN. Abgerufen von http://internet-filter-review.toptenreviews.com/internet-pornography-statistics.html
  M. R. Roxo, P. R. Franceschini, C. Zubaran, F. D. Kleber & J. W. Sander (2011). Die limbische Systemkonzeption und ihre historische Entwicklung. Scientific World Journal, 11, 2427–2440. doi: 10.1100 / 2011/157150 CrossRef
  Sabina, C., Wolak, J. & Finkelhor, D. (2008). Die Art und Dynamik der Verbreitung von Internetpornografie für Jugendliche. Cyber ​​Psychology & Behavior, 11 (6), 691–693.doi: 10.1089 / cpb.2007.0179 CrossRef, Medline
  Schneider, J. P. (2000). Eine qualitative Studie von Cybersex-Teilnehmern: Geschlechtsunterschiede, Genesungsprobleme und Auswirkungen auf Therapeuten. Sexuelle Sucht und Zwanghaftigkeit, 7, 249–278.doi: 10.1080 / 10720160008403700 CrossRef
  Silber, K. (2012). Smartphones, die Kinder als einer von fünf Kindern Pornografie und Gewalt aussetzen, geben zu, unangemessenes Material zu sehen. In Daily Mail. Von abgerufen www.dailymail.co.uk/news/article-2093772/Smartphones-exposing-children-pornography-violence-1-2m-youngsters-admit-logging-on.html#ixzz2JvyG75vY
  M. Sinković, A. Štulhofer & J. Božić (2013). Überprüfung des Zusammenhangs zwischen Pornografie und riskanten sexuellen Verhaltensweisen: Die Rolle der frühzeitigen Exposition gegenüber Pornografie und der Suche nach sexuellen Empfindungen. Journal of Sex Research, 50 (7), 633–641. doi: 10.1080 / 00224499.2012.681403
  M. P. Twohig, J. M. Crosby & J. M. Cox (2009). Anzeigen von Internetpornografie: Für wen ist es problematisch, wie und warum? Sexuelle Sucht und Zwanghaftigkeit, 16, 253–266. doi: 10.1080 / 10720160903300788 CrossRef
  Vasey, P. L. & Abild, M. (2013). Eine Milliarde böser Gedanken: Was uns das Internet über sexuelle Beziehungen sagt. Archiv für sexuelles Verhalten, 42 (6), 1101–1103. doi: 10.1007 / s10508-013-0170-5 CrossRef
  Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN & Irvine, M. (2014). Neuronale Korrelate der sexuellen Cue-Reaktivität bei Personen mit und ohne zwanghaftem Sexualverhalten. PloSOne, 9 (7), e102419. doi: 10.1371 / journal.pone.0102419 CrossRef
  Wilson, G. (2014). Dein Gehirn auf Pornos: Internetpornographie und die aufkommende Suchtwissenschaft. Margate, Kent: Commonwealth-Verlag.
  Wilson, G. D. (1997). Geschlechtsunterschiede in der sexuellen Fantasie: Eine evolutionäre Analyse. Persönlichkeit und individuelle Unterschiede, 22 (1), 27–31. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00180-8 CrossRef
  Wong, U. & Hodgins, D. C. (2013). Entwicklung des Spielsuchtinventars für Erwachsene (GAIA). Addiction Research & Theory, 22 (3), 195–209.doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef
  Wuensch, K. L. (2014). Krummlinige bivariate Regression. In der Abteilung für Psychologie der East Carolina University. Abgerufen von http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/multReg/Curvi.docx
  Wynne, H. (2003). Einführung des Canadian Problem Gambling Index. Edmonton, AB: Wynne Ressourcen.
  Ybarra, M. L. & Mitchell, K. J. (2005). Kontakt mit Internetpornografie bei Kindern und Jugendlichen: Eine nationale Umfrage. CyberPsychology & Behavior, 8 (5), 473–486. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.473 CrossRef, Medline
  Yoder, V. C., Virden, T. B., III & Amin, K. (2005). Internetpornografie und Einsamkeit: Ein Verein? Sexuelle Sucht und Zwanghaftigkeit, 12 (1), 19–44. doi: 10.1080 / 10720160590933653 CrossRef
  Young, K. S. (2004). Internetabhängigkeit ein neues klinisches Phänomen und seine Folgen. American Behavioral Scientist, 48 (4), 402–415. doi: 10.1177 / 0002764204270278 CrossRef
  Zillmann, D. & Bryant, J. (1986). Verschiebung der Vorlieben beim Konsum von Pornografie. Communication Research, 13 (4), 560–578. doi: 10.1177 / 009365086013004003