Verwendung von Pornografie bei Jugendlichen und ihre klinischen Auswirkungen (2020)

Farré, Josep M., Engel L. Montejo, Miquel Agulló, Roser Granero, Carlos Chiclana Actis, Alejandro Villena, Eudald Maideu et al. ”

Journal of Clinical Medicine 9, No. 11 (2020): 3625.

Abstrakt

(1) Hintergrund: Das DSMM-Modell (Differential Susceptibility to Media Effects) legt nahe, dass Pornografie-Nutzungseffekte bedingt sind und von dispositionellen, entwicklungsbedingten und sozialen unterschiedlichen Suszeptibilitätsvariablen abhängen. Dieser Rahmen hebt auch hervor, dass die unterschiedlichen Suszeptibilitätsvariablen als Prädiktoren für die Verwendung von Pornografie und als Moderatoren für die Auswirkung von Pornografie auf Kriterienvariablen fungieren.
(2) Methoden: Durch die Durchführung einer Umfrage an n = 1500 Jugendliche haben wir getestet, ob diese Annahmen erfüllt sind.
(3) Ergebnisse: Der Gebrauch von Pornografie bezog sich darauf, männlich und älter zu sein, eine bisexuelle oder undefinierte sexuelle Orientierung zu haben, einen höheren Substanzkonsum zu haben, nicht muslimisch zu sein und über sexuelles Interesse und den Gebrauch der Medien zu berichten, um sexuelle Informationen zu erhalten. Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) zeigte, dass höhere Werte in den Kriterienvariablen in direktem Zusammenhang mit dem Gebrauch von Pornografie, dem höheren Alter, dem Substanzgebrauch und dem Frauenalter standen. Es entstanden auch einige Vermittlungsbeziehungen. Die Verwendung von Pornografie wird zwischen den Variablen Alter und Kriterium vermittelt. Darüber hinaus vermittelte der Substanzkonsum den Zusammenhang zwischen Alter und Geschlecht mit den Kriterienvariablen.
(4) Schlussfolgerungen: Unsere Ergebnisse unterstützen die klinische Anwendbarkeit des theoretischen DSMM-Rahmens. Die Kenntnis der Konsumentenprofile jugendlicher Pornografie und der Auswirkungen von Pornografie auf diese Bevölkerung würde die Ausarbeitung wirksamerer Präventions- und Regulierungsvorschläge ermöglichen.

1. Einleitung

Das Vorhandensein sexuell eindeutiger Materialien hat sowohl in den Massenmedien als auch in den sozialen Medien erheblich zugenommen [1,2]. Darüber hinaus hat sich mit dem Aufkommen des Internets die Verwendung von Pornografie auf der ganzen Welt verbreitet [3,4]. Bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen liegt die jüngste Rate an Pornografie bei rund 43% [5]. Diese Zunahme der Konsummuster kann teilweise durch die „Triple A“ -Theorie erklärt werden, die den einfachen Zugang zum Internet, die Tatsache, dass sich ein großer Teil der Bevölkerung das leisten kann, und die Anonymität, die das Internet seinen Verbrauchern garantiert, hervorhebt [6].
Zahlreiche Studien haben sich auf die Bewertung des Einsatzes von Pornografie in dieser Altersgruppe und deren Zusammenhang mit mehreren Variablen konzentriert. Einige Autoren haben versucht, mögliche Profile von Jugendlichen und jungen Menschen zu definieren, die Pornografie konsumieren. Zum Beispiel haben Efrati et al. [7] stellten fest, dass es sich bei den Jugendlichen, die Pornografie verwendeten, in der Regel um Jungen handelte, die wenig soziale Intimität hatten, introvertiert und neurotisch waren und unter anderem offenere Narzisstinnen. In dieser Zeile haben Brown et al. [8] identifizierte drei Arten von Pornografie-Nutzern unter Berücksichtigung von Variablen wie Alter, Akzeptanz von Pornografie, Verwendung, Motivationen für die Verwendung und Religiosität - Porno-Abstinenzler, autoerotische Porno-Benutzer und komplexe Porno-Benutzer.
Das Differential Susceptibility to Media Effects Model (DSMM) wurde von Valkenburg und Peter [9] und konzentriert sich auf Medieneffekte auf Mikroebene. Dieses Modell basiert auf mehreren soliden Theorien wie der Social Cognitive Theory [10], das neoassoziatorische Modell [11], die Theorie der selektiven Belichtung [12] und das Media Practice Model [13]. Das DSMM ist nach vier zentralen Aussagen gegliedert: (1) Medieneffekte sind bedingt und hängen von dispositionellen, entwicklungsbedingten und sozialen unterschiedlichen Suszeptibilitätsvariablen ab. (2) Medieneffekte sind indirekt und kognitiv; emotionale und anregende Medienantwortzustände vermitteln die Beziehung zwischen Mediennutzung und Medieneffekten. (3) Die unterschiedlichen Suszeptibilitätsvariablen wirken als Prädiktoren für die Mediennutzung und als Moderatoren der Auswirkung der Mediennutzung auf die Medienantwortzustände. (4) Medieneffekte sind transaktional; Sie beeinflussen die Mediennutzung, die Medienantwortzustände und die unterschiedlichen Suszeptibilitätsvariablen [9].
Auf Basis des DSMM-Frameworks haben Peter und Valkenburg [14] haben eine Übersicht veröffentlicht, die Studien enthält, in denen der Gebrauch von Pornografie bei Jugendlichen bewertet wurde. In Bezug auf dispositionelle Prädiktoren für den Gebrauch von Pornografie wurden Demografie, Persönlichkeitsmerkmale, normbezogene Variablen, sexuelles Interesse und Internetverhalten untersucht [14]. Es wurde vermutet, dass männliche Jugendliche stärker der Pornografie ausgesetzt sind als weibliche, obwohl die geschlechtsspezifischen Unterschiede umso geringer sind, je liberaler ihr Herkunftsland ist [15,16,17]. Darüber hinaus können Regelverstöße und Jugendliche, die Substanzen konsumieren, häufiger Pornografie verwenden [18,19]; Gleiches gilt für Jugendliche mit größerem sexuellen Interesse [20].
In Bezug auf Entwicklungsvariablen wurden Alter, Pubertätsreifung und sexuelle Erfahrung bei Jugendlichen untersucht. Es gibt Kontroversen darüber, ob der Gebrauch von Pornografie mit dem Alter zunimmt, und bestehende Studien berichteten über widersprüchliche Ergebnisse [15,16,18]. Bei der Untersuchung möglicher Wege des Gebrauchs von Pornografie bei Jugendlichen wurde jedoch vermutet, dass die frühe Pubertät mit einer früheren Exposition gegenüber Pornografie und einem späteren häufigen Gebrauch von Pornografie verbunden sein könnte [21]. Gleiches gilt für sexuelle Erfahrungen, wobei einige Autoren sie mit häufigerem Gebrauch von Pornografie in Verbindung bringen, während andere sie mit einer geringeren Häufigkeit in Verbindung bringen [15,20]. Unter Berücksichtigung sozialer Variablen wurden schlechte Familienfunktionen, das Verlangen nach Popularität, Gruppenzwang und Viktimisierung online und offline mit einem höheren Gebrauch von Pornografie bei Jugendlichen in Verbindung gebracht [18,22,23,24]. In diesem Sinne haben Nieh et al. [21] untersuchten den Einfluss von Faktoren wie das Verhalten von Gleichaltrigen und den Erziehungsstil auf die Nutzung von Pornografie bei Jugendlichen und stellten fest, dass die Überwachung der Eltern Jugendliche vor der Verwendung von Pornografie schützte. In ähnlicher Weise haben Efrati et al. [25] betonte, dass der Einfluss der Einsamkeit auf die Häufigkeit des Gebrauchs von Pornografie von den Bindungsorientierungen des Einzelnen abhängen kann. Im Hinblick auf die Viktimisierung wurde insbesondere der mögliche Zusammenhang zwischen dem Einsatz von Pornografie und Gewalt sowie sexueller Aggression und Nötigung sowie dem problematischen Einsatz von Pornografie untersucht [26,27,28,29,30].
In Bezug auf Kriterienvariablen wurde der Gebrauch von Pornografie schließlich mit freizügigeren sexuellen Einstellungen in Verbindung gebracht [31,32,33]. Die Beweise für einen Zusammenhang zwischen Pornografie und riskanten sexuellen Verhaltensweisen wie ungeschütztem Sex sind jedoch gemischt [34,35].
Daher sind die vorhandenen Beweise dafür, wie diese mehreren Variablen miteinander interagieren, widersprüchlich, und nach unserem Kenntnisstand hat noch keine Studie alle vom DSMM vorgeschlagenen Variablen bewertet. Daher fehlen immer noch systematische Daten darüber, wie die mehreren Variablen des DSMM-Modells miteinander interagieren. Zu diesem Zweck zielte die vorliegende Studie darauf ab, die vom DSMM vorgeschlagenen nuklearen Korrelate der Verwendung von Pornografie bei Jugendlichen (dispositionelle, entwicklungsbezogene, soziale und Kriterienvariablen) auf integrierte Weise zu bewerten. Zu diesem Zweck haben wir zwei der vier DSMM-Vorschläge getestet: (1) Wir haben untersucht, ob dispositionelle, entwicklungsbezogene und soziale Variablen den Gebrauch von Pornografie vorhersagen. (2) Wir haben bewertet, ob dispositionelle, entwicklungsbedingte und soziale Variablen nicht nur den Gebrauch von Pornografie vorhersagen, sondern auch das Ausmaß moderieren können, in dem der Gebrauch von Pornografie Kriterienvariablen vorhersagt. Wir stellten die Hypothese auf, dass die untersuchten DSMM-Vorschläge erfüllt werden.

2. experimenteller Abschnitt

2.1. Teilnehmer und Ablauf

Eine E-Mail wurde an alle öffentlichen und privaten Gymnasien in Katalonien (Spanien) gesendet, die auf der von der katalanischen Regierung bereitgestellten Liste aufgeführt waren. Sonderpädagogische Zentren wurden ausgeschlossen. Von allen Gymnasien, mit Ausnahme derjenigen, die nicht antworteten oder sich weigerten, daran teilzunehmen, wurden schließlich 14 Schulen eingeschlossen, insgesamt n = 1500 jugendliche Schüler (14–18 Jahre). Es waren die Schulleiter oder Schulbehörden, die die Erlaubnis gaben, an der vorliegenden Studie teilzunehmen. Die 14 Gymnasien gehörten zu verschiedenen geografischen Gebieten Kataloniens und umfassten Teilnehmer mit unterschiedlichem sozioökonomischen Status, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse repräsentativ waren.
Die Bewertung wurde im selben Studienjahr durchgeführt. Sobald die High Schools Interesse zeigten, ging unser Forschungsteam persönlich, um die Details der Forschung zu erklären, Zweifel auszuräumen und das Verfahren festzulegen. Alle Schüler derselben High School wurden am selben Tag von einem Mitglied des Forschungsteams zusammen mit einem Lehrer der High School bewertet. Neben der Überwachung der Verwaltung der selbstverwalteten Umfrage mit Papier und Bleistift ging unser Forschungsteam auf die potenziellen Zweifel der Studenten ein. Es gab keine finanzielle Belohnung. Am Ende der Probensammlung kehrte unser Forschungsteam jedoch zu jeder High School zurück, um den Schulbehörden die wichtigsten Ergebnisse der Forschung zu erläutern. Es ist nicht möglich, die Ablehnungsrate zu berechnen, da einige Zentren uns diese Informationen nicht zur Verfügung gestellt haben, aber wir schätzen, dass sie weniger als 2% betrug.

2.2. Bewertung

Die Umfrage enthielt 102 Punkte, in denen dispositionelle, entwicklungsbezogene, soziale, kriterielle und medienbezogene Variablen bewertet wurden. Die enthaltenen Elemente wurden nicht auf ihre psychometrischen Eigenschaften bewertet. Aufgrund praktischer Probleme in Bezug auf Zeit und Müdigkeit bei Jugendlichen haben wir uns entschlossen, Elemente zur Bewertung der interessierenden Variablen zu entwerfen, anstatt validierte psychometrische Instrumente zu verwenden, die viel umfangreicher sind.

2.2.1. Dispositionsvariablen

Eingeschlossene dispositionelle Variablen: soziodemografische, normbezogene und sexuelle Interessenvariablen - Variablen des Internetverhaltens. Die in der Umfrage bewerteten soziodemografischen Variablen waren Geschlecht und sexuelle Orientierung. Drogenkonsum und Religion wurden in der Kategorie der normbezogenen Merkmale bewertet. Die Häufigkeit des Drogenkonsums wurde in eine von vier Kategorien eingeteilt: Nichtkonsum, einmal im Monat oder weniger, zwischen zweimal im Monat und einmal pro Woche und mehr als einmal pro Woche.

2.2.2. Entwicklungsvariablen

Zu den Entwicklungsvariablen gehörten Alter und sexuelle Erfahrung. Die sexuelle Erfahrung bewertete Aspekte wie das Alter ihrer ersten sexuellen Erfahrung und die aktuelle Häufigkeit des Geschlechtsverkehrs.

2.2.3. Soziale Variablen

Soziale Variablen enthielten familienbezogene Faktoren und Viktimisierung. Zu den familienbezogenen Faktoren gehörten Elemente im Zusammenhang mit der Kernfamilie des Jugendlichen und die mögliche Anwesenheit von Geschwistern. In der Abteilung für Viktimisierung wurden sexuelle Übergriffe, Fehlverhalten während der Sexting und Online-Viktimisierung bewertet.

2.2.4. Kriteriumsvariablen

Kriterienvariablen bewerteten die folgenden Bereiche: riskantes sexuelles Verhalten (wie ungeschützter Sex und Sex nach Alkohol- und Substanzkonsum) und zulässige sexuelle Einstellungen (wie Untreue).

2.2.5. Mediennutzung

In den Umfrageergebnissen wurde der Gebrauch von Pornografie und das damit verbundene sexuelle Verhalten, Sexting und Cybersex-Verhalten gemessen, wobei die Antworten dichotom als „Ja / Nein“ codiert wurden.

2.3. Statistische Analyse

Die statistische Analyse wurde mit Stata16 für Windows durchgeführt [36]. Eine logistische Regression passte Vorhersagemodelle der Nutzung von Pornografiemedien an. Für jede der als abhängige Variablen definierten Variablen wurden unterschiedliche Logistikmodelle angepasst (Herunterladen von sexuellen Inhalten, Verwendung von sozialen Netzen zum Senden von Sexinhalten, Teilnahme an sexuellen Chats und Verwendung von erotischen Linien). Die Menge der potenziellen Prädiktoren umfasste alle anderen für diese Arbeit analysierten Variablen (dispositionelle Variablen (Geschlecht, sexuelle Orientierung, Drogenkonsum / -missbrauch, Religion, Religionspraktiker, religiöses Gefühl, Interesse an sozialen Netzen zur Erlangung sexueller Inhalte). , Entwicklungsvariablen (Alter, Alter bei der ersten sexuellen Erfahrung und Häufigkeit sexueller Erfahrungen) und soziale Variablen (Personen, die zu Hause leben, missbraucht werden und gezwungen werden, sexuellen Inhalt zu teilen)). Eine schrittweise Methode wurde verwendet, um ein endgültiges Modell zu erstellen, bei dem die Auswahl und Auswahl der signifikanten Prädiktoren durch ein automatisches Verfahren erfolgt, wobei in nachfolgenden Schritten die Prädiktoren gemäß vorgegebenen Parametern hinzugefügt oder entfernt werden. Diese Methode ist besonders nützlich in Studien mit einer großen Anzahl potenzieller unabhängiger Variablen und ohne zugrunde liegende empirische Hypothese, auf der die Modellauswahl basieren kann. Für kategoriale unabhängige Variablen wurden verschiedene Kontraste definiert: paarweise Vergleiche für nicht geordnete Variablen und Polynomkontraste für geordnete Variablen (Polynom-Post-hoc-Tests sind besonders nützlich, um festzustellen, ob für die Ebenen des Prädiktors ein bestimmtes mathematisches Muster auftritt, z. B. linear, quadratisch , kubische oder quartische Ebenen) [37]. Eine angemessene Anpassungsgüte für die endgültigen Modelle wurde für nicht signifikante Ergebnisse in Betracht gezogen (p > 0.05) im Hosmer ‒ Lemeshow-Test. Nagelkerkes R-Quadrat-Koeffizient (NR2) schätzte die globale Vorhersagekapazität unter Berücksichtigung von Null für NR2 <0.02, schlecht arm für NR2 > 0.02, leicht bis mittelschwer für NR2 > 0.13 und sehr gut für NR2 > 0.26 [38]. Der Bereich unter der ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) (AUC), in dem die Unterscheidungskapazität gemessen wurde (AUC <0.65) wurde als niedrig-schlecht, AUC> 0.65 leicht-mittel und AUC> 0.70 hoch-gut interpretiert [39]).
Die Pfadanalyse wurde verwendet, um die zugrunde liegenden Mechanismen zu beschreiben, die die Verwendung von Pornografie anhand der in dieser Arbeit registrierten Variablen erklären. Pfadanalyseverfahren stellen eine einfache Erweiterung der multiplen Regressionsmodellierung dar, mit der die Größe und das Signifikanzniveau von Assoziationen in eine Reihe von Variablen einschließlich Mediationsverknüpfungen geschätzt werden können [40]. Dieses Verfahren kann sowohl für die explorative als auch für die konfirmatorische Modellierung verwendet werden und ermöglicht daher das Testen von Theorien und die Entwicklung von Theorien [41,42]. In dieser Arbeit haben wir aufgrund des Vorhandenseins mehrerer Kriterien eine latente Variable definiert, die durch die beobachteten Indikatoren Verhütung, ungeschützter Sex, Notfallverhütung, Sex nach Alkoholkonsum / -missbrauch, Sex nach Drogenkonsum / -missbrauch und Untreue definiert wird ( Die latente Variable in dieser Studie ermöglichte es uns, die Datenstruktur zu vereinfachen, und ermöglichte daher eine sparsamere Anpassung.43]. In dieser Studie wurde die Pfadanalyse durch Strukturgleichungsmodellierung (SEM) unter Verwendung der Maximum-Likelihood-Schätzung für die Parameterschätzung und Bewertung der Anpassungsgüte durch die statistischen Standardmaße angepasst: der quadratische mittlere Approximationsfehler (RMSEA), Bentlers Comparative Fit Index (CFI), der Tucker-Lewis-Index (TLI) und der standardisierte quadratische Mittelwert (SRMR). Für Modelle, die die nächsten Kriterien erfüllen, wurde eine angemessene Anpassung in Betracht gezogen. Barret [44]: RMSEA <0.08, TLI> 0.90, CFI> 0.90 und SRMR <0.10. Die globale Vorhersagekapazität des Modells wurde anhand des Bestimmungskoeffizienten (CD) gemessen, dessen Interpretation dem globalen R ähnlich ist2 in multivariaten Regressionsmodellen.

2.4. Ethik

Die Ethikkommission des Krankenhauses (Comité Ético de Investigación Clínica del Grupo Hospitalario Quiron) hat die Verfahren dieser Studie (REF: 012/107) im Dezember 2014 genehmigt. Die vorliegende Studie wurde gemäß der neuesten Version der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Wir haben eine Genehmigung von den Verwaltungsräten jeder Schule erhalten, die sich bereit erklärt haben, an unserer Studie teilzunehmen. Jede Schule versorgte die Eltern oder Erziehungsberechtigten minderjähriger Schüler mit Informationen über die Studie. Die Eltern oder Minderjährigen, die nicht teilnehmen wollten, informierten die Schulbehörde. Es wurde klargestellt, dass die Teilnahme freiwillig war und sie jederzeit zurücktreten konnten. Die Daten von n = 1 Schüler wurde auf Antrag der Schulbehörde aus dem Studium zurückgezogen.

3. Ergebnisse

3.1. Eigenschaften der Probe

Tabelle 1 enthält die Verteilung für die in der Studie analysierten Variablen. Die meisten Personen gaben eine heterosexuelle Orientierung an (90.5%), während 2.1% angaben, homosexuell, 3.9% bisexuell und 3.6% nicht definiert zu sein. Der Prozentsatz der katholisch erzogenen Personen betrug 36.1%, der muslimischen 4.9% und anderer Religionen 5.3% (die restlichen 53.8% gaben an, atheistisch zu sein). Nur 10.7% bezeichneten sich als religiöse Praktizierende, 17.0% waren religiös oder sehr religiös. Rund 20% der Stichprobe berichteten über Substanzkonsum oder -missbrauch. Der Prozentsatz der Jugendlichen, die über sexuelles Interesse und die Nutzung der Medien zur Erlangung sexueller Informationen berichteten, betrug 25.6%.
Tabelle 1. Beschreibende Variablen der Studie (n = 1500).
Der Anteil der Personen mit sexueller Erfahrung lag bei 33%, wobei das Alter von 15 bis 16 Jahren das wahrscheinlichste Alter für die sexuelle Initiation war. Die Prävalenz von Jugendlichen, die angaben, Opfer sexuellen Missbrauchs zu sein, betrug 6.5%, während 17.6% angaben, gezwungen worden zu sein, sexuelle Inhalte zu teilen.
In Bezug auf die Mediennutzung gaben 43.6% an, Pornografie zu verwenden. Andere verwandte Verhaltensweisen zeigten niedrigere Prozentsätze (zwischen 6.1% für die Nutzung erotischer Telefonleitungen und 9.5% für das Herunterladen sexueller Inhalte). Die Kriterienvariablen waren wie folgt verteilt: 31.0% verwendeten Verhütungsmittel, 17.3% gaben ungeschützten Geschlechtsverkehr an und 8.7% verwendeten Notfallverhütungsmittel; 29.9% der Teilnehmer berichteten über sexuelles Verhalten nach Alkoholkonsum, 11.7% über Sex nach Substanzkonsum. Der Prozentsatz der Jugendlichen, die angaben, untreu zu sein, betrug 15.7%.

3.2. Vorhersagemodelle für die Verwendung von Pornografie

Tabelle 2 enthält die Ergebnisse der logistischen Regression und wählt die besten Prädiktoren für die Verwendung von Pornografie in der Studie aus. Dieses Modell erreichte eine angemessene Passform (p = 0.385 im Hosmer-Lemeshow-Test), große Vorhersagekapazität (NR2 = 0.32) und große Unterscheidungskapazität (AUC = 0.79). Erhöhte Chancen für den Gebrauch von Pornografie waren darauf zurückzuführen, dass sie männlich, älter, bisexuell oder mit undefinierter sexueller Orientierung, höherem Substanzkonsum und der Meldung sexuellen Interesses und der Nutzung der Medien zur Erlangung sexueller Informationen waren. Darüber hinaus verringerte Muslime (im Vergleich zu Atheisten) die Wahrscheinlichkeit des Gebrauchs von Pornografie.
Tabelle 2. Vorhersagemodelle für die Verwendung von Pornografie: schrittweise logistische Regression (n = 1500).
Tabelle 3 enthält die Ergebnisse der Logistikmodelle, die für die anderen Prädiktoren für die Verwendung von Pornografie und das in dieser Arbeit analysierte Cybersex-Verhalten erhalten wurden. Das Herunterladen von sexuellen Inhalten war am wahrscheinlichsten für Männer, Personen mit bisexueller Ausrichtung, Personen, die über sexuelles Interesse berichten, und die Nutzung sozialer Netzwerke, um Informationen über Sex und frühere erste sexuelle Erfahrungen zu erhalten. Die Nutzung sozialer Medien zum Versenden sexueller Inhalte war wahrscheinlicher für Männer, diejenigen, die Drogen konsumieren, diejenigen mit sexuellem Interesse, die soziale Medien nutzen, um Informationen über Sex zu erhalten, und diejenigen, die von Erwachsenen oder anderen Jugendlichen sexuell missbraucht wurden. Die Nutzung sozialer Medien zum Senden sexueller Inhalte an andere stand im Zusammenhang mit bisexueller Orientierung, sexuellem Interesse und der Nutzung sozialer Medien, um sexuelle Informationen zu erhalten, frühere erste sexuelle Erfahrungen zu machen, Opfer sexuellen Missbrauchs zu werden und gezwungen zu sein, sexuelle Inhalte zu teilen. Die Wahrscheinlichkeit, an sexuellen Chats teilzunehmen, war bei Männern, Personen mit sexuellem Interesse, Personen, die soziale Medien nutzen, um sexuelle Informationen zu erhalten, und Personen, die gezwungen waren, sexuelle Inhalte zu teilen, höher. Schließlich war die Nutzung erotischer Telefonleitungen bei Männern, Teilnehmern mit höherem Substanzkonsum, jüngeren Befragten und Personen mit einer höheren Häufigkeit sexueller Erfahrungen höher.
Tabelle 3. Vorhersagemodelle für Pornografie und Cybersex-Verhalten: schrittweise logistische Regression (n = 1500).

3.3. Pfad Analyse

Figure 1 enthält das Pfaddiagramm mit den im SEM erhaltenen standardisierten Koeffizienten, in dem nur signifikante Parameter beibehalten wurden (nur Beziehungen zu Signifikanzniveaus) p <0.05 sind aufgetragen). Figure 1 verwendet herkömmliche Regeln für Pfaddiagramme und SEM-Schemata; Die beobachteten Variablen werden durch rechteckige Kästchen gezeichnet, während die latente Variable durch eine kreisförmige / elliptische Form dargestellt wird. Das in dieser Arbeit erhaltene endgültige Modell erfüllte die Kriterien aller Anpassungsgüteindizes: RMSEA = 0.062, CFI = 0.922, TLI = 0.901 und SRMR = 0.050. Zusätzlich wurde eine große globale Vorhersagekapazität für das Modell erhalten (CD = 0.31).
Abbildung 1. Pfaddiagramme: Standardisierte Koeffizienten in der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) (n = 1500). Hinweis: Im Modell wurden nur signifikante Parameter beibehalten.
Alle Variablen, die in dieser Studie zur Definition der latenten Variablen verwendet wurden (im Pfaddiagramm als „Kriterien“ gekennzeichnet). Figure 1) erreichten hohe und signifikante Koeffizienten, wobei die höchste Punktzahl für das Üben von Sex nach Substanzkonsum / -missbrauch (0.92) und die niedrigste für Untreue (0.32) gilt. Die positiven Koeffizienten, die in allen Variablen erreicht wurden, die diese latente Variable definieren, weisen darauf hin, dass höhere Werte in der latenten Klasse auf eine höhere Anzahl von Verhaltensweisen im Zusammenhang mit riskanten sexuellen Praktiken hinweisen (ein hoher Wert in der latenten Variablen weist auf eine hohe Wahrscheinlichkeit des ungeschützten Einsatzes von Verhütungsmitteln hin Sex, Notfallverhütung, Sexualpraktiken nach Alkoholkonsum / -missbrauch, Sexpraktiken nach Drogenkonsum / -missbrauch und Untreue).
Die höheren Werte des Kriteriums stehen in direktem Zusammenhang mit dem Gebrauch von Pornografie, dem höheren Alter, dem Substanzgebrauch und der Weiblichkeit. Es entstanden auch einige Vermittlungsbeziehungen. Erstens vermittelt der Gebrauch von Pornografie zwischen Alter und Kriterienvariablen sowie zwischen sexueller Orientierung, Substanzgebrauch und sexuellem Interesse und dem Einsatz von Medien, um Informationen über Sex mit Kriterienvariablen zu erhalten. Zweitens vermittelt der Substanzgebrauch auch die Korrelation zwischen Alter und Geschlecht mit den Kriterienvariablen. Der Religionsunterricht hat keinen direkten / indirekten Beitrag zur Verwendung von Pornografie und zur latenten Variablen geleistet.

4. Diskussion

Der Zweck dieser Forschung war zweierlei: (1) zu untersuchen, ob dispositionelle, entwicklungsbedingte und soziale Variablen den Gebrauch von Pornografie vorhersagen; (2) zu bewerten, ob diese Variablen nicht nur die Verwendung von Pornografie vorhersagen, sondern auch das Ausmaß moderieren, in dem die Verwendung von Pornografie Kriterienvariablen vorhersagt.
In Bezug auf dispositionelle Variablen ist die sexuelle Orientierung ein relevantes mehrdimensionales Konstrukt, das in der erwachsenen Bevölkerung umfassend evaluiert wurde [45,46]. Die Prävalenz der Identität sexueller Minderheiten wurde jedoch bei Jugendlichen selten untersucht [47]. In der vorliegenden Studie definierten 6% der als lesbisch, schwul oder bisexuell (LGB) identifizierten Stichprobe und 3.6% ihre sexuelle Orientierung nicht. Diese Prozentsätze sind nicht weit von früheren Studien entfernt. Zum Beispiel haben Li et al. [48] fanden heraus, dass ungefähr 4% der Jugendlichen sich selbst als LGB identifizierten, während 14% sich ihrer sexuellen Orientierung nicht sicher waren.
Bei der Untersuchung normbezogener Merkmale, die auch in den dispositionellen Variablen enthalten sind, scheint die Religiosität ein weiterer Faktor im Zusammenhang mit der Sexualität von Jugendlichen zu sein [49]. In der vorliegenden Studie betrug der Anteil katholischer Jugendlicher 36.1%, der Anteil der Muslime 4.9% und der Anteil anderer Religionen 5.3%. Andere Studien, die Religiosität und Sexualität bei Jugendlichen untersucht haben, haben viel höhere Religiositätsraten festgestellt. Zum Beispiel geben 83% der Jugendlichen in Mexiko an, katholisch zu sein [50]. Die Prävalenz ist eng mit der Geschichte und Kultur jedes Landes verbunden, was eine Verallgemeinerung schwierig macht. In Verbindung damit verringert der Substanzkonsum die soziale Hemmung und ist mit einem erhöhten Risikoverhalten verbunden, insbesondere im Bereich der Sexualität [51,52]. In jugendlichen Bevölkerungsgruppen sind die Raten des Substanzkonsums sehr heterogen und liegen zwischen 0.4% und 46% [53,54,55,56]. Diese Ergebnisse stimmen mit unseren Ergebnissen überein, da rund 20% unserer Stichprobe über Substanzkonsum oder -missbrauch berichteten.
Schließlich wurde das sexuelle Interesse in der vorliegenden Studie auch als dispositionelle Variable betrachtet. Der Prozentsatz der Jugendlichen, die sexuelles Interesse meldeten und digitale Medien verwendeten, um sexuelle Informationen zu erhalten, betrug 25.6%. Studien auf diesem Gebiet haben seit dem Aufkommen des Internets eine Zunahme der Suche nach Informationen über Sex bei Jugendlichen festgestellt [57]. Darüber hinaus scheint es einen Zusammenhang zwischen den Jugendlichen zu geben, die sich riskanter sexuell verhalten, und der Wahrscheinlichkeit, diese Art von Informationen im Internet zu suchen [58]. Einige der Hindernisse, die Jugendliche bei dieser Art der Suche melden, sind der übermäßige Inhalt, der schwer herauszufiltern ist, sowie Beschwerden über die unbeabsichtigte Exposition gegenüber sexuell eindeutigen Inhalten während dieser Suche [59].
In Bezug auf Entwicklungsvariablen lag der Anteil der Personen in der vorliegenden Studie mit sexueller Erfahrung bei etwa 33%, ähnlich wie in früheren Studien bei 28.1% [60]. Darüber hinaus war das Alter von 15 bis 16 Jahren das häufigste Alter für die Einleitung sexuellen Verhaltens in unserer Stichprobe. Andere Studien in dieser Linie haben ein Alter der sexuellen Initiation im Alter von 12.8 bis 14 Jahren berichtet [61]. Diese Unterschiede können auf mehrere Ursachen zurückzuführen sein. Wie einige Autoren vorgeschlagen haben, kann die frühe sexuelle Initiation durch Faktoren wie Alkoholkonsum, die Beteiligung von Chatrooms oder Dating-Websites und den Einsatz von Medikamenten bei psychischen Problemen beeinflusst werden [62,63]. Obwohl die Prozentsätze variieren, umfassen alle eine frühe sexuelle Initiation (<16 Jahre alt) [64].
In Bezug auf soziale Variablen und insbesondere Viktimisierung gaben 6.5% der Jugendlichen an, Opfer sexuellen Missbrauchs zu sein. Die Rate sexuellen Missbrauchs oder sexueller Übergriffe in anderen europäischen Ländern beträgt etwa 14.6% [65]. Obwohl es ein häufigeres Problem bei jugendlichen Frauen ist, wird zunehmend anerkannt, dass sexuelle Viktimisierung auch bei männlichen Jugendlichen ein relevantes, wenn auch unsichtbares Problem darstellt [66,67]. In dieser Zeile gaben 17.6% unserer Stichprobe an, gezwungen zu sein, sexuelle Inhalte über soziale Medien zu teilen. Dieser Druck und die Verbreitung sexueller Inhalte ohne Einwilligung aufgrund von Sexting sowie andere Online-Viktimisierungsverhalten wie Rachepornos, Cybermobbing und Gewalt bei Online-Dating sind in der jugendlichen Bevölkerung zunehmend präsent [68,69]. Titchenet al. [70] stellten fest, dass sich mehr als dreimal so viele Mädchen wie Jungen unter Druck gesetzt fühlten, einen Sext zu senden. Sie fanden auch einen Zusammenhang zwischen sexuellem Missbrauch und Sexting bei beiden Geschlechtern, was darauf hindeutet, dass sexueller Missbrauch zu einer frühen Sexualisierung führen kann.
In Bezug auf die Mediennutzung gaben 43.6% der Jugendlichen an, Pornografie zu verwenden, 9.5% gaben Downloads von sexuell expliziten Materialien an und 6.1% beschäftigten sich mit Telefonsex. Die Prävalenz des Pornokonsums war ähnlich wie in anderen Studien, in denen ein Anteil von rund 43% angegeben wurde [5]. Diese Prozentsätze sind jedoch viel niedriger als diejenigen, die in anderen Studien bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen gefunden wurden und zwischen 80% und 96% lagen [71,72,73].
Wie das DSMM vorschlägt [9], dispositionelle, entwicklungsbedingte und soziale Variablen wurden in unserer Studie mit dem Gebrauch von Pornografie in Verbindung gebracht. Insbesondere war eine Zunahme der Wahrscheinlichkeit des Konsums von Pornografie mit männlicher, älterer, bisexueller oder undefinierter sexueller Orientierung, Substanzkonsum, Nichtmuslimismus und einem höheren sexuellen Interesse und der Nutzung sozialer Medien zur Erlangung sexueller Informationen verbunden. Diese Ergebnisse stimmen mit anderen Studien überein, in denen hervorgehoben wird, dass sich männliche und weibliche Jugendliche in ihren Konsummustern von Pornografie unterscheiden [74,75]. Dies könnte teilweise durch die größere Tendenz der Männer erklärt werden, sexuelle Reize als angenehmer und erregender einzustufen und stärkere neuronale Reaktionen zu zeigen, die sich aus der Exposition gegenüber diesen sexuellen Reizen ergeben [76,77]. Es wurde jedoch ein leichter Anstieg des Konsums weiblicher Pornografie im Laufe der Zeit festgestellt (28% in den 1970er Jahren gegenüber 34% in den 2000er Jahren) [78]. Studien, die die Gründe für diese sexuellen Unterschiede beim Gebrauch von Pornografie untersuchen, sind noch sehr selten. Einige Autoren haben jedoch vorgeschlagen, dass einige Faktoren den Gebrauch von Frauenpornografie fördern könnten, wie der Aufstieg feministischer Pornos mit weniger aggressiven Inhalten, jüngeres Alter, fehlende Religiosität und höheres Bildungsniveau [78,79]. Die sexuelle Orientierung war auch ein Faktor im Zusammenhang mit der Verwendung von Pornografie. Unsere Ergebnisse bestätigen frühere Studien, die darauf hinweisen, dass bisexuelle Personen häufiger Pornografie verwenden als heterosexuelle Jugendliche [35,80]. Die meisten Studien bewerten jedoch nicht die sexuelle Orientierung oder konzentrieren sich nur auf heterosexuelle Jugendliche [14]. Daher ist mehr Forschung erforderlich, auch bei unterrepräsentierten sexuellen Minderheiten. Es wurde auch ein signifikanter Zusammenhang zwischen dem Gebrauch von Pornografie und dem Konsum von Substanzen festgestellt, was mit früheren Befunden übereinstimmt [19,81]. Einige Autoren schlagen vor, dass diese Korrelation durch Faktoren wie hohe Sensationssuchniveaus beeinflusst werden könnte [81]. In Anbetracht des Zusammenhangs zwischen Religion und Pornografie basieren zahlreiche Studien auf moralischen Inkongruenzen [82,83]. Dies befasst sich mit der Unvereinbarkeit zwischen dem Gebrauch von Pornografie und den tief verwurzelten Werten und Überzeugungen eines Individuums über die Unangemessenheit dieses Verhaltens [84]. Der Gebrauch von Pornografie scheint bei einem höheren Grad an religiöser Anwesenheit, insbesondere bei männlichen Jugendlichen, geringer zu sein, und der religiöse Besuch schwächt die altersbedingte Zunahme des Gebrauchs von Pornografie für beide Geschlechter ab [85].
Darüber hinaus haben wir untersucht, ob Pornografie vorhergesagte Kriterienvariablen durch SEM verwendet, wie vom DSMM vorgeschlagen [9]. Wir beobachteten einen direkten Zusammenhang zwischen Pornografie und den folgenden Kriterienvariablen: Empfängnisverhütung, ungeschützter Sex, Notfallverhütung, Sex nach Alkohol und anderen Substanzen und Untreue. Pornografie ist mit einer größeren Tendenz verbunden, sich auf riskantes sexuelles Verhalten einzulassen, wie z. B. Sex unter dem Einfluss von Alkohol und anderen Substanzen oder die Anwendung von Notfallverhütung. Diese Ergebnisse bestätigen, dass die Exposition gegenüber Pornografie die psychosexuelle Entwicklung bei Jugendlichen beeinflussen kann. Insbesondere könnte Pornografie zu freizügigeren sexuellen Werten und Änderungen des sexuellen Verhaltens führen, beispielsweise zu einer Zunahme riskanter sexueller Verhaltensweisen [31,86]. Dies sind jedoch kontroverse Ergebnisse, die mit Vorsicht interpretiert werden sollten. Andere Studien haben keinen Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber Pornografie und riskanten sexuellen Verhaltensweisen wie mehreren Sexualpartnern, Schwangerschaftsanamnese oder frühzeitiger sexueller Initiation gefunden [35].

4.1. Klinische Implikationen

Obwohl das Interesse an Sexualität und Pornografie im Jugendalter in den letzten Jahren zugenommen hat, gibt es noch wenige Studien, die den Zusammenhang zwischen diesen Faktoren und anderen relevanten Aspekten dieses Entwicklungsstadiums bewerten. Es ist daher wichtig, Studien zu haben, die versuchen, theoretische Modelle zu entwerfen und zu testen, die die Konzeptualisierung und Identifizierung möglicher Phänotypen ermöglichen, die mit der Verwendung von Pornografie bei Jugendlichen verbunden sind.
Darüber hinaus ist bis heute die Distanz zwischen Forschung und klinischem Bereich deutlich, so dass ein Ansatz erforderlich ist, der eine angemessene Betreuung von Jugendlichen begünstigt, die Hilfe bei problematischer Pornografie benötigen.
Auf klinischer Ebene wird es von Interesse sein, die Verwendung von Pornografie in klinischen Bewertungen zu bewerten, um festzustellen, wie Pornografie die psychosexuelle Entwicklung von Jugendlichen beeinflussen kann. Wenn die Person häufig Pornografie verwendet, sollten außerdem der sexuelle Lebensstil und die Lebensqualität sowie mögliche sexuelle Risikoverhalten berücksichtigt werden. Der problematische Gebrauch von Pornografie kann auch mit anderen psychiatrischen Erkrankungen verbunden sein. Daher kann die Erkennung dieser Erkrankungen dazu beitragen, die Folgen dieser Erkrankungen anzugehen. In dieser Zeile kann die Bewertung des Gebrauchs jugendlicher Pornografie dazu beitragen, frühzeitig schlecht angepasste Persönlichkeitsmerkmale wie die Suche nach neuen Neuheiten oder die Abhängigkeit von Belohnungen zu erkennen.
Ein angemessenes Verständnis der Wechselwirkung zwischen diesen verschiedenen Variablen im Zusammenhang mit der Verwendung von Pornografie würde es klinischen Fachleuten ermöglichen, Probleme im Zusammenhang mit der Sexualität von Jugendlichen besser zu verhindern, frühzeitig zu erkennen und zu diagnostizieren. Das korrekte Erkennen prädisponierender und auslösender Faktoren für den Gebrauch von Pornografie sowie mögliche Folgen des Gebrauchs von Pornografie könnte Klinikern auch helfen, zwischen dem Gebrauch von Pornografie und dem problematischen Gebrauch von Pornografie zu unterscheiden, ein Konstrukt, das sowohl im klinischen Umfeld als auch in der Forschung zunehmend an Bedeutung gewinnt Feld.
Schließlich würde die Behandlung von Fragen der Sexualität im Jugendalter die Häufigkeit von Problemen mit der sexuellen Funktion und / oder Hypersexualität im Erwachsenenalter verringern, deren Prävalenz anscheinend zunimmt.

4.2. Einschränkungen

Die Ergebnisse dieser Studie sollten im Lichte ihrer Grenzen betrachtet werden. Erstens erlaubt das Querschnittsdesign der Studie nicht die Bestimmung von Kausalzusammenhängen oder Änderungen in den Mustern der Verwendung jugendlicher Pornografie. Zweitens ist die Stichprobe nicht repräsentativ für das gesamte Land, weshalb bei der Verallgemeinerung der Ergebnisse Vorsicht geboten ist. Drittens umfasste die Umfrage viele dichotome Punkte und basierte nicht auf validierten psychometrischen Fragebögen, die die Genauigkeit der erhaltenen Daten einschränken könnten. Darüber hinaus lieferte die Umfrage keine spezifische Definition von Pornografie, was zu unterschiedlichen Interpretationen des Begriffs führen könnte. Viertens dürfen wir trotz der Tatsache, dass Jugendliche wussten, dass die Bewertung völlig anonym war, in Bezug auf Sexualität eine mögliche Tendenz zur sozialen Erwünschtheit nicht vergessen. Fünftens wurde, abgesehen vom Drogenmissbrauch, keine häufige Psychopathologie in der jugendlichen Bevölkerung untersucht, wie beispielsweise das Vorhandensein von Verhaltensabhängigkeiten. Schließlich wurde die Häufigkeit der Verwendung von Pornografie nicht bewertet, sodass wir Fälle problematischer Verwendung von Pornografie nicht unterscheiden konnten.

5. Schlussfolgerungen

Unsere Ergebnisse unterstützen die klinische Anwendbarkeit des theoretischen DSMM-Frameworks. Daher können dispositionelle, entwicklungsbezogene und soziale Variablen die Verwendung von Pornografie vorhersagen und das Ausmaß, in dem Pornografie verwendet wird, als Vorhersage von Kriterienvariablen moderieren. Es muss jedoch berücksichtigt werden, dass nicht alle in der Studie enthaltenen Variablen in diesem Zusammenhang die gleiche Relevanz hatten. Darüber hinaus ist die Literatur auf diesem Gebiet äußerst kontrovers. Daher wären weitere Studien und ein Längsschnittdesign erforderlich, um das Profil jugendlicher Konsumenten von Pornografie zu definieren. Eine genaue Kenntnis der Auswirkungen von Pornografie auf diese Bevölkerung würde auch die Ausarbeitung wirksamerer Vorschläge zur Prävention und Regulierung ermöglichen.

Autorenbeiträge

Konzeptualisierung, JMF, MA, MS und GM-B.; Datenkuration, RG; Formale Analyse, RG; Investigation, JMF, ALM, MA und GM-B.; Methodik, CCA, AV, EM, MS, FF-A., SJ-M. und GM-B.; Projektverwaltung, JMF und GM-B.; Software, RG; Supervision, GM-B.; Schreiben - Originalentwurf, RG, FF-A., SJ-M. und GM-B.; Schreiben - Überprüfung und Bearbeitung, ALM, RG, CCA, AV und GM-B. Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und sind damit einverstanden.

Förderung

Finanzielle Unterstützung erhielt die Asociación Española de Sexualidad y Salud Mental (AESEXSAME / 2015), das Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Zuschuss RTI2018-101837-B-100). Die FIS PI17 / 01167 erhielt Hilfe vom Instituto de Salud Carlos III, Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) ist eine Initiative von ISCIII. Wir danken dem CERCA-Programm / Generalitat de Catalunya für die institutionelle Unterstützung. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) „Una manera de hacer Europa“ / „ein Weg, Europa aufzubauen“. Untersuchung der Delegation durch die Delegation des Gobierno für den Plan Nacional sobre Drogas (2017I067). Gemma Mestre-Bach wurde durch ein Postdoktorandenstipendium der FUNCIVA unterstützt.

Anerkennungen

Wir möchten Elena Aragonés Anglada, Inés Llor Del Niño Jesús, Míriam Sanchez Matas, Anaïs Orobitg Puigdomènech und Patrícia Uriz Ortega für ihre Zusammenarbeit bei der Probensammlung danken.

Interessenskonflikte

Die Autoren erklären keinen Interessenkonflikt.