Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj (ACSID-11): Enkonduko de nova ekzamena instrumento kaptanta ICD-11-kriteriojn por videoludada malordo kaj aliaj eblaj interretaj uzaj malordoj (2022)

Logo por Ĵurnalo de Kondutaj Toksomanioj

Komento de YBOP: Esploristoj kreis kaj testis novan taksan ilon, bazitan sur la kriterioj pri Ludado-Malordo de ICD-11 de Monda Organizo pri Sano. Ĝi estas desegnita por taksi plurajn specifajn malordojn de interreta uzo (interretaj kondutismaj dependecoj) inkluzive de "pornuza malordo".

La esploristoj, kiuj inkludis unu el la ĉefaj spertuloj de la mondo pri deviga seksa konduto/pornodependeco Matthias Brand, sugestis plurajn fojojn ke "porn-uza malordo" povas esti klasifikita kiel 6C5Y Aliaj Specifitaj Malordoj Pro Dependecaj Kondutoj en la ICD-11,
 
Kun la inkludo de videoludadmalsano en la ICD-11, diagnozaj kriterioj estis lanĉitaj por tiu relative nova malsano. Ĉi tiuj kriterioj ankaŭ povas esti aplikitaj al aliaj eblaj specifaj interretaj uzaj malordoj, kiuj povas esti klasifikitaj en ICD-11 kiel aliaj malordoj pro kutimiga kondutoj, kiel ekzemple interreta aĉeta-aĉeta malordo, interreta pornografi-uzo-malsano, socia-reto-uzomalsano, kaj reta hazardludmalsano. [emfazo aldonita]
 
Esploristoj substrekis, ke ekzistantaj evidentecoj subtenas klasifiki la Devigan Seksan Kondutan Malordon kiel kondutisman dependecon prefere ol la nunan klasifikon de impulsregmalsano:
 
La ICD-11 listigas Devigan Seksan Kondutan Malordon (CSBD), por kiu multaj supozas, ke problema pornografiuzo estas ĉefa kondutisma simptomo, kiel impulskontrola malordo. Deviga aĉet-aĉeta malordo estas listigita kiel ekzemplo sub la kategorio "aliaj specifitaj impulsregmalsanoj" (6C7Y) sed sen diferencigo inter interretaj kaj eksterretaj variantoj. Tiu diferencigo ankaŭ ne estas farita en la plej vaste uzataj demandaroj mezurantaj devigan aĉetadon (Maraz et al., 2015Müller, Mitchell, Vogel, & de Zwaan, 2017). Socia-reto-uzo-malsano ankoraŭ ne estis pripensita en la ICD-11. Tamen, ekzistas pruv-bazitaj argumentoj por ke ĉiu el la tri malordoj estu prefere klasifikitaj kiel dependigaj kondutoj (Brand et al., 2020Gola et al., 2017Müller et al., 2019Stark et al., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). [emfazo aldonita]
 
Por pliaj informoj pri la Diagnozo de Obliga Seksa Konduto de ICD-11 de Monda Organizo pri Sano vidu ĉi tiun paĝon.

 

abstrakta

Fono kaj celoj

Kun la inkludo de videoludadmalsano en la ICD-11, diagnozaj kriterioj estis lanĉitaj por tiu relative nova malsano. Ĉi tiuj kriterioj ankaŭ povas esti aplikitaj al aliaj eblaj specifaj interretaj uzaj malordoj, kiuj povas esti klasifikitaj en ICD-11 kiel aliaj malordoj pro toksomaniaj kondutoj, kiel interreta aĉet-aĉetmalordo, interreta pornografi-uza malordo, sociaj retoj-uzo. malordo, kaj interreta hazardludmalsano. Pro la heterogeneco en ekzistantaj instrumentoj, ni celis evoluigi konsekvencan kaj ekonomian mezuron de ĉefaj specoj de (eblaj) specifaj interretaj uzaj malordoj bazitaj sur ICD-11-kriterioj por videoludada malordo.

metodoj

La nova 11-elementa Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj (ACSID-11) mezuras kvin kondutismajn dependecojn kun la sama aro de eroj sekvante la principojn de ASSIST de OMS. La ACSID-11 estis administrita al aktivaj retumantoj (N = 985) kune kun adaptado de la Dek-Item Interreta Ludado-Malordo-Testo (IGDT-10) kaj ekzameniloj por menshigieno. Ni uzis Konfirmajn Faktoriajn Analizojn por analizi la faktoran strukturon de ACSID-11.

rezultoj

La supozita kvar-faktora strukturo estis konfirmita kaj estis pli bona ol la unudimensia solvo. Tio aplikiĝis al videoludadmalsano kaj al la aliaj specifaj interret-uzaj malordoj. ACSID-11-poentoj korelaciis kun IGDT-10 same kiel kun la mezuroj de psikologia aflikto.

Diskuto kaj Konkludoj

La ACSID-11 ŝajnas taŭga por la konsekvenca taksado de (eblaj) specifaj interretaj uzaj malordoj bazitaj sur ICD-11-diagnozaj kriterioj por videoludadmalsano. La ACSID-11 povas esti utila kaj ekonomia instrumento por studi diversajn kondutismajn dependecojn kun la samaj eroj kaj plibonigi kompareblecon.

Enkonduko

La distribuado de kaj facila aliro al la Interreto igas interretajn servojn aparte allogaj kaj ofertas multajn avantaĝojn. Krom la avantaĝoj por plej multaj homoj, interretaj kondutoj povas preni nekontrolitan toksomanian formon ĉe iuj individuoj (ekz. King & Potenza, 2019Juna, 2004). Precipe videoludado fariĝas pli kaj pli problemo pri publika sano (Faust & Prochaska, 2018Rumpf et al., 2018). Post la rekono de "Interreta videoludado-malordo" en la kvina revizio de la Diagnoza kaj Statistika Manlibro de Mensaj Malordoj (DSM-5; Usona Psikiatra Asocio, 2013) kiel kondiĉo de plia studo, videoludadmalsano nun estis inkludita kiel oficiala diagnozo (6C51) en la 11-a revizio de la Internacia Klasifikado de Malsanoj (ICD-11); Organizo pri Monda Sano, 2018). Ĉi tio estas grava paŝo por trakti la tutmondajn defiojn prezentitajn de la malutila uzo de ciferecaj teknologioj (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi, & King, 2021). La tutmonda tropezo de videoludadmalsano estas laŭtaksa 3.05%, kio estas komparebla al aliaj mensaj malordoj kiel ekzemple substancaj malordoj aŭ obsed-devigaj malordoj (Stevens, Dorstyn, Delfabbro, & King, 2021). Tamen, la tropezaj taksoj varias multe depende de la ekzamena instrumento uzita (Stevens et al., 2021). Nuntempe, la pejzaĝo de instrumentoj estas multnombra. Plej multaj mezuroj baziĝas sur DSM-5-kriterioj por interreta videoludadmalsano kaj neniu ŝajnas klare preferinda (Reĝo et al., 2020). Simile validas por aliaj eblaj dependecaj kondutoj en la Interreto, kiel la problema uzo de reta pornografio, sociaj retoj aŭ interreta aĉetado. Ĉi tiuj problemaj interretaj kondutoj povas okazi kune kun videoludadmalsano (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos, & Kuss, 2019Müller et al., 2021), sed ankaŭ povas esti propra ento. Lastatempaj teoriaj kadroj kiel ekzemple la modelo Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) (Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016Brand et al., 2019) supozas, ke similaj psikologiaj procezoj subestas la malsamajn specojn de (retaj) dependaj kondutoj. La supozoj konformas al pli fruaj aliroj, kiuj povas esti uzataj por klarigi komunecojn inter dependaj malordoj, ekz., koncerne neŭropsikologiajn mekanismojn (Bechara, 2005Robinson & Berridge, 1993), genetikaj aspektoj (Blum et al., 2000), aŭ oftaj komponantoj (Griffiths, 2005). Tamen, ampleksa ekzamena ilo por (ebla) specifaj interretaj uzaj malordoj bazitaj sur la samaj kriterioj nuntempe ne ekzistas. Uniformaj rastrumoj tra malsamaj specoj de malordoj pro dependaj kondutoj estas gravaj por determini komunaĵojn kaj diferencojn pli valide.

En la ICD-11, videoludadmalsano estas listigita preter hazardludmalsano en la kategorio "malordoj pro dependecaj kondutoj". La proponitaj diagnozaj kriterioj (por ambaŭ) estas: (1) difektita kontrolo de la konduto (ekz., komenco, ofteco, intenseco, daŭro, fino, kunteksto); (2) kreskanta prioritato donita al la konduto ĝis la mezuro ke la konduto havas prioritaton super aliaj interesoj kaj ĉiutagaj agadoj; (3) daŭrigo aŭ eskalado de la konduto malgraŭ negativaj sekvoj. Kvankam ne rekte menciite kiel kromaj kriterioj, estas deviga por la diagnozo, ke la kondutisma ŝablono kondukas al (4) funkcia difekto en gravaj areoj de ĉiutaga vivo (ekz., personaj, familiaj, edukaj aŭ sociaj aferoj) kaj/aŭ konsiderinda aflikto (Organizo pri Monda Sano, 2018). Sekve, ambaŭ komponantoj devus esti inkluzivitaj kiam oni studas eblajn dependigajn kondutojn. Ĝenerale, ĉi tiuj kriterioj ankaŭ povas esti aplikitaj al la kategorio "aliaj specifitaj malordoj pro toksomanio-kondutoj" (6C5Y), en kiu aĉeta-butikmalordo, pornografi-uzo-malordo kaj socia-reto-uzo-malsano eble kategoriiĝas (Brand et al., 2020). Interreta aĉet-aĉeta malordo povas esti difinita per troa, maladapta interreta aĉetado de konsumvaroj, kiu okazas ripetiĝante malgraŭ negativaj sekvoj kaj tiel povas konsistigi specifan interretan uzan malordon (Müller, Laskowski, et al., 2021). Pornografi-uzo-malordo estas karakterizita per malpliigita kontrolo de la konsumo de (reta) pornografia enhavo, kiu estas apartigebla de aliaj devigaj seksaj kondutoj (Kraus, Martino kaj Potenza, 2016Kraus et al., 2018). Socia-reto-uzo-malsano povas esti difinita per troa uzo de sociaj retoj (inkluzive de sociaj retoj kaj aliaj interretaj komunikado-aplikoj) karakterizita per malpliigita kontrolo de la uzo, kreskanta prioritato donita al la uzo, kaj daŭrigo de la uzo de sociaj retoj malgraŭ. spertante negativajn sekvojn (Andreassen, 2015). Ĉiuj tri eblaj kondutismaj dependecoj konsistigas klinike trafajn fenomenojn, kiuj montras similecojn kun aliaj dependaj kondutoj (ekz. Brand et al., 2020Griffiths, Kuss, kaj Demetrovics, 2014Müller et al., 2019Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018).

Instrumentoj taksantaj specifajn specojn de interret-uzaj malordoj estas plejparte bazitaj aŭ sur pli fruaj konceptoj, kiel ekzemple modifitaj versioj de Interreta Addiction Test de Young (ekz. Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) aŭ la "Bergen" skaloj bazitaj sur la dependeckomponentoj de Griffiths (ekz. Andreassen, Torsheim, Brunborg, kaj Pallesen, 2012Andreassen et al., 2015), aŭ ili mezuras unudimensiajn konstrukciojn bazitajn sur DSM-5-kriterioj por videoludadmalsano (ekz. Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015Van den Eijnden, Lemmens, & Valkenburg, 2016) aŭ hazardludmalsano (por revizio vidu Otto et al., 2020). Kelkaj pli fruaj mezuroj estis adoptitaj de iniciatoj por hazardludmalsano, substanc-uzaj malordoj aŭ estis evoluigitaj teorie (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014). Multaj el tiuj instrumentoj montras psikometrajn malfortojn kaj faktkonfliktojn kiel elstarigitaj en malsamaj recenzoj (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar, & Griffiths, 2013Lortie & Guitton, 2013Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). King kaj aliaj. (2020) identigis 32 malsamajn instrumentojn taksantajn videoludadmalsanon, kio ilustras la nekonsekvencon en la esplorkampo. Eĉ la plej cititaj kaj vaste uzataj instrumentoj, kiel la Interreta Addiction Test de Young (Juna, 1998), ne adekvate reprezentas la diagnozajn kriteriojn por videoludadmalsano, nek de la DSM-5 nek de la ICD-11. King kaj aliaj. (2020) plia punkto ĉe psikometrikaj malfortoj, ekzemple, manko de empiria validumado kaj ke la plej multaj instrumentoj estis dizajnitaj surbaze de la supozo de unumodala konstruo. Ĝi indikas, ke la sumo de la individuaj simptomoj estas nombrita anstataŭ rigardi la frekvencon kaj spertan intensecon individue. La Testo pri Dek-Era Interreta Ludado-Malordo (IGDT-10; Király et al., 2017) nuntempe ŝajnas adekvate kapti la DSM-5-kriteriojn sed entute neniu el la instrumentoj ŝajnis esti klare preferinda (Reĝo et al., 2020). Lastatempe, kelkaj skvamoj estis lanĉitaj kiel unuaj ekzamenaj instrumentoj kaptante la ICD-11-kriteriojn por videoludadmalsano (Balhara et al., 2020Higuchi et al., 2021Jo kaj aliaj, 2020Paschke, Austermann, & Thomasius, 2020Pontes et al., 2021) same kiel por socia-reto-uzomalsano (Paschke, Austermann, & Thomasius, 2021). Ĝenerale, oni povus supozi, ke ne ĉiu simptomo estas nepre spertata same, ekzemple, same ofte aŭ same intense. Tiel ŝajnas dezirinde, ke kribraj instrumentoj povu kapti ambaŭ, la ĝeneralajn simptomajn spertojn, kaj la totalon de simptomoj en si mem. Prefere, plurdimensia aliro povas esplori kiu simptomo kontribuas decide, aŭ en malsamaj fazoj, al la evoluo kaj prizorgado de problema konduto, estas rilata al pli alta nivelo de sufero, aŭ ĉu ĝi estas nur demando de eĉ signifo.

Similaj problemoj kaj faktkonfliktoj evidentiĝas kiam oni rigardas instrumentojn taksantajn aliajn specojn de eblaj specifaj interretaj uzado-malsanoj, nome interreta aĉet-aĉeta malordo, interreta pornografi-uzo-malsano kaj socia-reto-uzo-malsano. Ĉi tiuj eblaj specifaj interretaj uzaj malordoj ne estas formale klasifikitaj en ICD-11 kontraste al videoludado kaj hazardludmalsanoj. Precipe en la kazo de hazardludmalsano, multaj ekzamenaj instrumentoj jam ekzistas, sed al la plej multaj el ili mankas adekvata indico (Otto et al., 2020), kaj nek traktas la ICD-11-kriteriojn por hazardludmalsano nek koncentriĝas pri ĉefe interreta hazardludmalsano (Albrecht, Kirschner, & Grüsser, 2007Dowling et al., 2019). La ICD-11 listigas Devigan Seksan Kondutan Malordon (CSBD), por kiu multaj supozas, ke problema pornografiuzo estas ĉefa kondutisma simptomo, kiel impulskontrola malordo. Deviga aĉet-aĉeta malordo estas listigita kiel ekzemplo sub la kategorio "aliaj specifitaj impulsregmalsanoj" (6C7Y) sed sen diferencigo inter interretaj kaj eksterretaj variantoj. Tiu diferencigo ankaŭ ne estas farita en la plej vaste uzataj demandaroj mezurantaj devigan aĉetadon (Maraz et al., 2015Müller, Mitchell, Vogel, & de Zwaan, 2017). Socia-reto-uzo-malsano ankoraŭ ne estis pripensita en la ICD-11. Tamen, ekzistas pruv-bazitaj argumentoj por ke ĉiu el la tri malordoj estu prefere klasifikitaj kiel toksomaniaj kondutoj (Brand et al., 2020Gola et al., 2017Müller et al., 2019Stark et al., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). Krom manko de konsento koncerne klasifikon kaj difinojn de ĉi tiuj eblaj specifaj interretaj uzaj malordoj, ekzistas ankaŭ faktkonfliktoj en la uzo de ekzamenaj instrumentoj (por recenzoj vidu Andreassen, 2015Fernandez & Griffiths, 2021Hussain & Griffiths, 2018Müller et al., 2017). Ekzemple, ekzistas pli ol 20 instrumentoj supozitaj por mezuri probleman pornografiuzon (Fernandez & Griffiths, 2021) sed neniu adekvate kovras la ICD-11-kriteriojn por malordoj pro dependaj kondutoj, kiuj estas tre proksimaj al la ICD-11-kriterioj por CSBD.

Krome, iuj specifaj malordoj pri interreto-uzo ŝajnas verŝajne kunokazi, precipe malorda videoludado kaj uzado de sociaj retoj (Burleigh et al., 2019Müller et al., 2021). Uzante latentan profilan analizon, Charzyńska, Sussman, kaj Atroszko (2021) identigis ke malorda socia interkonektado kaj butikumado same kiel senorda videoludado kaj pornografiuzo ofte okazis kune respektive. La profilo inkluzive de altaj niveloj pri ĉiuj malordoj de interreto montris plej malaltan bonfarton (Charzyńska et al., 2021). Ĉi tio ankaŭ emfazas la gravecon de ampleksa kaj unuforma rastrumo tra malsamaj Interretaj uzaj kondutoj. Okazis provoj uzi similajn arojn de eroj trans malsamaj interretaj uzaj malordoj, kiel ekzemple la Problema Pornografia Konsumo-Skalo (Bőthe et al., 2018), la Bergen Socia Media Dependeco-Skalo (Andreassen, Pallesen, kaj Griffiths, 2017) aŭ la Interreta Butikumado-Toksomanio-Skalo (Zhao, Tian, ​​& Xin, 2017). Tamen, ĉi tiuj pesiloj estis dizajnitaj surbaze de la komponentmodelo de Griffiths (2005) kaj ne kovras la nunajn proponitajn kriteriojn por malordoj pro dependecaj kondutoj (kp. Organizo pri Monda Sano, 2018).

Resume, la ICD-11 proponis diagnozajn kriteriojn por malordoj pro (ĉefe interretaj) dependecaj kondutoj, nome hazardluda malordo kaj videoludada malordo. Problema reta pornografiuzo, interreta aĉetado-aĉetado kaj uzado de sociaj retoj povas esti asignitaj al la ICD-11-subkategorio "aliaj specifitaj malordoj pro dependecaj kondutoj" por kiuj la samaj kriterioj povas esti aplikitaj (Brand et al., 2020). Ĝis nun, la pejzaĝo de ekzamenaj instrumentoj por ĉi tiuj (eblaj) specifaj malordoj pri Interreto estas tre malkonsekvenca. Tamen, konsekvenca mezurado de la malsamaj konstrukcioj estas esenca por antaŭenigi esploradon pri komunecoj kaj diferencoj tra malsamaj specoj de malordoj pro dependaj kondutoj. Nia celo estis evoluigi mallongan sed ampleksan ekzamenan instrumenton por malsamaj specoj de (eblaj) specifaj interretaj uzaj malordoj kovrantaj la ICD-11-kriteriojn por videoludadmalsano kaj hazardludmalsano, por helpi kun frua identigo de (ebla) specifaj problemaj interretaj kondutoj.

metodoj

partoprenantoj

Partoprenantoj estis rekrutitaj interrete per alirpanela servoprovizanto per kiu ili estis individue rekompencitaj. Ni inkluzivis aktivajn interretajn uzantojn el la germanlingva regiono. Ni ekskludis nekompletajn datumajn arojn kaj tiujn, kiuj indikis senzorgan respondadon. Ĉi-lasta estis identigita per ene-iniciato (instruita respondobjekto kaj mem-raporta mezuro) kaj post-hoc (responda tempo, respondŝablono, Mahalanobis D) strategioj (Godinho, Kushnir, & Cunningham, 2016Meade & Craig, 2012). La fina specimeno konsistis el N = 958 partoprenantoj (499 viroj, 458 inoj, 1 plonĝistoj) inter 16 kaj 69 jaroj (M = 47.60, SD = 14.50). La plej multaj partoprenantoj estis plentempe dungitaj (46.3%), en (frua) emeritiĝo (20.1%), aŭ partatempe dungitaj (14.3%). La aliaj estis studentoj, praktikantoj, dommastrinoj/-edzoj, aŭ ne dungitaj pro aliaj kialoj. La nivelo de plej alta profesia eduko estis distribuita super finita metia en-firmaa trejnado (33.6%), universitata diplomo (19.0%), finita metilerneja trejnado (14.1%), diplomiĝo de majstra lernejo/teknika akademio (11.8%). , kaj politeknika grado (10.1%). La aliaj estis en edukado/studentoj aŭ havis neniun gradon. La hazarda oportuna specimeno montris similan distribuadon de ĉefaj soci-demografiaj variabloj kiel la populacio de germanaj retuzantoj (kp. Statista, 2021).

Mezuroj

Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj: ACSID-11

Kun la ACSID-11 ni celis inventi ilon por taksi specifajn malordojn de interreta uzo en mallonga sed ampleksa kaj konsekvenca maniero. Ĝi estis evoluigita surbaze de teorio fare de fakgrupo de toksomanioesploristoj kaj klinikistoj. La eroj estis derivitaj en multoblaj diskutoj kaj konsentaj renkontiĝoj bazitaj sur ICD-11-kriterioj por malordoj pro dependaj kondutoj, ĉar ili estas priskribitaj por videoludado kaj hazardludo, supozante multfaktoran strukturon. Trovoj de Analizo de Parolado estis uzataj por optimumigi enhavvalidecon kaj kompreneblecon de la eroj (Schmidt et al., submetis).

La ACSID-11 konsistas el 11 eroj kiuj kaptas la ICD-11-kriteriojn por malordoj pro dependecaj kondutoj. La tri ĉefaj kriterioj, difektita kontrolo (IC), pliigita prioritato donita al la reta agado (IP), kaj daŭrigo/pliigo (CE) de Interreta uzo malgraŭ negativaj sekvoj, estas reprezentitaj per tri eroj ĉiu. Du pliaj eroj estis kreitaj por taksi funkcian kripliĝon en ĉiutaga vivo (FI) kaj markitan aflikton (MD) pro la interreta agado. En antaŭdemando, partoprenantoj estis instrukciitaj indiki kiujn agadojn en Interreto ili uzis almenaŭ foje en la pasintaj 12 monatoj. La agadoj (t.e., 'ludado', 'interreta aĉetado', 'uzo de interreta pornografio', 'uzado de sociaj retoj', 'interreta hazardludo' kaj 'alia') estis listigitaj kun respondaj difinoj kaj la respondaj elektoj 'jes'. ' aŭ 'ne'. Partoprenantoj kiuj respondis "jes" nur al la "alia" objekto estis elstrekitaj. Ĉiuj aliaj ricevis la ACSID-11 erojn por ĉiuj tiuj agadoj, kiuj estis responditaj per "jes". Ĉi tiu multkonduta aliro estas bazita sur la Testo pri Alkoholo, Fumado kaj Substanco Envolviĝo de la OMS (ASSIST; WHO ASSIST Laborgrupo, 2002), kiu ekzamenas la plej gravajn kategoriojn da droguzo kaj ĝiaj negativaj sekvoj same kiel signoj de dependiga konduto en konsekvenca maniero trans specifaj substancoj.

Analogie al la ASSIST, ĉiu ero estas formulita tiel, ke ĝi povus esti respondita rekte por la respektiva agado. Ni uzis dupartan respondformaton (vidu Figo. 1), en kiu partoprenantoj indiku po objekto por ĉiu agado kiom ofte ili havis la sperton en la lastaj 12 monatoj (0: ‚neniam', 1: ‚malofte', 2: ‚foje', 3: ‚ofte'), kaj se almenaŭ „malofte”, kiom intensa ĉiu sperto estis en la lastaj 12 monatoj (0: ‚tute ne intensa', 1: ‚prefere ne intensa', 2: ‚sufiĉe intensa', 3: ‚intensa'). Taksante la frekvencon same kiel la intensecon de ĉiu simptomo, estas eble esplori la okazon de simptomo, sed ankaŭ kontroli kiom intensaj simptomoj estas perceptitaj preter la ofteco. La eroj de la ACSID-11 (proponita angla traduko) estas montritaj en tablo 1. La originalaj (germanaj) eroj inkluzive de antaŭdemando kaj instrukcioj troveblas en la Apendico (vidu apendico A).

Fig. 1.
 
Fig. 1.

Ekzempla ero de la ACSID-11 (proponita angla traduko de la germana originala ero) ilustranta la mezuradon de frekvenco (maldekstraj kolumnoj) kaj intenseco (dekstraj kolumnoj) de situacioj ligitaj al specifaj retaj agadoj. Notoj. La figuro montras ekzempla eron de la faktoro Difektita Kontrolo (IC) kiel montrita A) al individuo kiu uzas ĉiujn kvin interretajn agadojn kiel indikite en la antaŭdemando (vidu apendico A) kaj B) al individuo, kiu indikis uzi nur interretan aĉetadon kaj sociajn retojn.

Citaĵo: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Tablo 1.

Eroj de la ACSID-11 ekzamenilo por specifaj interret-uzaj malordoj (proponita angla traduko).

objektondemando
IC1En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi havis problemojn observi kiam vi komencis la agadon, kiom longe, kiom intense, aŭ en kia situacio vi faris ĝin, aŭ kiam vi ĉesis?
IC2En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi sentis la deziron ĉesi aŭ limigi la agadon ĉar vi rimarkis, ke vi uzas ĝin tro multe?
IC3En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi provis ĉesigi aŭ limigi la agadon kaj malsukcesis kun ĝi?
IP1En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi donis al la agado ĉiam pli altan prioritaton ol aliaj agadoj aŭ interesoj en via ĉiutaga vivo?
IP2En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi perdis intereson pri aliaj agadoj, kiujn vi kutimis ĝui pro la agado?
IP3En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi neglektis aŭ rezignis aliajn agadojn aŭ interesojn, kiujn vi kutimis ĝui pro la agado?
CE1En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi daŭrigis aŭ pliigis la agadon kvankam ĝi minacis aŭ kaŭzis vin perdi rilaton kun iu grava por vi?
CE2En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi daŭrigis aŭ pliigis la agadon kvankam ĝi kaŭzis al vi problemojn en lernejo/trejnado/laboro?
CE3En la pasintaj 12 monatoj, ĉu vi daŭrigis aŭ pliigis la agadon kvankam ĝi kaŭzis al vi fizikajn aŭ mensajn plendojn/malsanoj?
FI1Pensante pri ĉiuj areoj de via vivo, ĉu via vivo estis rimarkeble tuŝita de la agado en la pasintaj 12 monatoj?
MD1Pensante pri ĉiuj kampoj de via vivo, ĉu la agado kaŭzis al vi suferon en la pasintaj 12 monatoj?

Notoj. IC = difektita kontrolo; IP = pliigita prioritato; CE = daŭrigo/pliiĝo; FI = funkcia difekto; MD = markata mizero; La originaj germanaj eroj troveblas en apendico A.

Testo pri Dek-Era Interreta Ludado-Malordo: IGDT-10 - ASSIST-versio

Kiel mezurilon de konverĝa valideco, ni uzis la dek-elementan IGDT-10 (Király et al., 2017) en plilongigita versio. La IGDT-10 funkciigas la naŭ DSM-5-kriteriojn por Interreta videoludadmalsano (Usona Psikiatra Asocio, 2013). En ĉi tiu studo, ni etendis la originalan videoludadan specifan version tiel ke ĉiuj formoj de specifaj malordoj de interreta uzo estis taksitaj. Por efektivigi ĉi tion, kaj por konservi la metodaron komparebla, ni ankaŭ uzis la multikondutan respondformaton sur la ekzemplo de ASSIST ĉi tie. Por tio, la eroj estis modifitaj tiel ke "ludado" estis anstataŭigita per "la agado". Ĉiu objekto tiam estis respondita por ĉiuj retaj agadoj, kiujn la partoprenantoj antaŭe indikis uzi (el elekto de "ludado", "interreta aĉetado", "uzado de reta pornografio", "uzado de sociaj retoj" kaj "interreta hazardludo" ). Per objekto, ĉiu agado estis taksita laŭ tri-punkta Likert-skalo (0 = "neniam", 1 = "foje", 2 = "ofte"). La poentado estis la sama kiel la originalversio de la IGDT-10: Ĉiu kriterio ricevis poentaron de 0 se la respondo estis "neniam" aŭ "foje" kaj poentaron de 1 se la respondo estis "ofte". Eroj 9 kaj 10 reprezentas la saman kriterion (t.e., 'danĝero aŭ perdo de grava rilato, laboro aŭ eduka aŭ kariera ŝanco pro partopreno en Interretaj ludoj') kaj nombras kune unu poenton se unu aŭ ambaŭ eroj estas plenumitaj. Fina sumpoentaro estis kalkulita por ĉiu agado. Ĝi povus varii de 0 ĝis 9 kun pli altaj interpunkcioj indikante pli altan simptoman severecon. Koncerne videoludadmalsanon, poentaro de kvin aŭ pli indikas klinikan gravecon (Király et al., 2017).

Demandaro pri Sano de Paciento-4: PHQ-4

La Demandaro pri Sano de Paciento-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams, & Löwe, 2009) estas mallonga mezuro de simptomoj de depresio kaj angoro. Ĝi konsistas el kvar eroj prenitaj el la Ĝeneraligita Anxiety Disorder-7-skalo kaj la PHQ-8-modulo por depresio. Partoprenantoj devus indiki la oftecon de apero de certaj simptomoj sur kvar-punkta Likert-skalo intervalanta de 0 ('tute ne') ĝis 3 ('preskaŭ ĉiutage'). La totala poentaro povas varii inter 0 kaj 12 indikante neniun/minimuman, mildan, moderan kaj severan nivelojn de psikologia aflikto kun poentaro de 0-2, 3-5, 6-8, 9-12, respektive (Kroenke et al., 2009).

Ĝenerala bonfarto

Ĝenerala vivkontento estis taksita uzante la Vivkontento Mallonga Skalo (L-1) en la germana originala versio (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper, & Rammstedt, 2015) respondis sur 11-punkta Likert-skalo kiu intervalas de 0 ('tute ne kontenta') ĝis 10 ('tute kontenta'). La unuobjekta skalo estas bone konfirmita kaj forte korelacias kun multoblaj skaloj taksantaj kontenton pri vivo (Beierlein et al., 2015). Ni krome petis specifan vivkontenton en la sfero de sano (H-1): 'Ĉio konsiderata, kiom vi estas kontenta pri via sano nuntempe?' respondita sur la sama 11-punkta skalo (kp. Beierlein et al., 2015).

proceduro

La studo estis farita interrete uzante la interretan enketilon Limesurvey®. La ACSID-11 kaj IGDT-10 estis efektivigitaj tiel ke nur la agadoj kiuj estis elektitaj en la antaŭ-demando estis montritaj por la respektivaj eroj. Partoprenantoj ricevis individuigitajn ligilojn de la provizanto de servaj paneloj, kiuj kondukis al la interreta enketo kreita de ni. Post kompletigo, partoprenantoj estis redirektitaj reen al la retejo de la provizanto por ricevi sian renumeradon. Datenoj estis kolektitaj en la periodo de la 8-a ĝis la 14-a de aprilo en 2021.

Analizoj estadísticos

Ni uzis konfirman faktoran analizon (CFA) por testi la dimensiecon kaj konstrui validecon de la ACSID-11. La analizoj estis rulitaj kun Mplus-versio 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) uzante pezbalancitajn malplej kvadratajn mezumojn kaj variancan alĝustigitan (WLSMV) takson. Por taksi modelon, ni uzis multoblajn indeksojn, nome la ĥi-kvadrato (χ 2) testo por preciza taŭga, la Comparative Fit Index (CFI), la Tucker-Lewis-taŭga indekso (TLI), Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), kaj la Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Laŭ Hu kaj Bentler (1999), detranĉaj valoroj por CFI kaj TLI> 0.95, por SRMR < 0.08, kaj por RMSEA < 0.06 indikas bonan modelan taŭgan. Krome, ĥi-kvadrata valoro dividita per gradoj da libereco (χ2/df) < 3 estas alia indikilo por akceptebla modeladaptigo (Carmines & McIver, 1981). la alfao de Cronbach (α) kaj Lambda-2 de Guttman (λ 2) estis uzataj kiel mezuroj de fidindeco kun koeficientoj > 0.8 (> 0.7) indikante bonan (akcepteblan) internan konsistencon (Bortz & Döring, 2006). Korelacianalizoj (Pearson) estis uzitaj por testi konverĝan validecon inter malsamaj mezuroj de la sama aŭ rilataj konstrukcioj. Ĉi tiuj analizoj estis rulitaj kun IBM SPSS-statistiko (versio 26). Laŭ Cohen (1988), valoro de |r| = 0.10, 0.30, 0.50 indikas malgrandan, mezan, grandan efikon, respektive.

etiko

La studproceduroj estis faritaj laŭ la Deklaracio de Helsinko. La studo estis aprobita de la etika komitato de la divido pri Komputado kaj Aplikataj Kognaj Sciencoj ĉe la Fakultato de Inĝenierio de la Universitato de Duisburg-Essen. Ĉiuj subjektoj estis informitaj pri la studo kaj ĉiuj donis informitan konsenton.

rezultoj

Ene de la nuna specimeno, la specifaj interret-uzaj kondutoj estis distribuitaj jene: Videoludado estis indikita fare de 440 (45.9%) individuoj (aĝo: M = 43.59, SD = 14.66; 259 maskloj, 180 inoj, 1 plonĝistoj), 944 (98.5%) de la individuoj okupiĝis pri reta butikumado (aĝo: M = 47.58, SD = 14.49; 491 maskloj, 452 inoj, 1 plonĝistoj), 340 (35.5%) de la individuoj uzis interretan pornografion (aĝo: M = 44.80, SD = 14.96; 263 viroj, 76 inoj, 1 plonĝistoj), 854 (89.1%) de la individuoj uzis sociajn retojn (aĝo: M = 46.52, SD = 14.66; 425 maskloj, 428 inoj, 1 plonĝistoj), kaj 200 (20.9%) individuoj okupiĝis pri reta hazardludo (aĝo: M = 46.91, SD = 13.67; 125 viroj, 75 inoj, 0 plonĝistoj). La malplimulto de partoprenantoj (n = 61; 6.3%) indikis uzi nur unu agadon. Plej multaj partoprenantoj (n = 841; 87.8%) uzis almenaŭ interretan aĉetadon kune kun sociaj retoj kaj 409 (42.7%) el ili ankaŭ indikis ludi interretajn ludojn. Sesdek ok (7.1%) de la partoprenantoj indikis uzi ĉiujn menciitajn retajn agadojn.

Konsiderante ke videoludado kaj hazardludo-malordoj estas la du specoj de malordoj pro toksomaniaj kondutoj, kiuj estas oficiale agnoskitaj kaj pro tio, ke la nombro da individuoj en nia specimeno, kiuj raportis fari interretan hazardludon, estis sufiĉe limigita, ni unue koncentriĝos pri la rezultoj pri la taksado. de kriterioj por videoludadmalsano kun la ACSID-11.

Statistikaj priskriboj

Koncerne videoludadmalsanon, ĉiuj ACSID-11 eroj havas rangigojn inter 0 kaj 3 kiu reflektas la maksimuman gamon de eblaj valoroj (vidu tablo 2). Ĉiuj eroj montras relative malaltajn averaĝajn valorojn kaj dekstren deforman distribuon kiel atendite en ne-klinika specimeno. Malfacileco estas plej alta por Daŭrigo/Eskalado kaj Markita Malfeliĉo-objektoj dum Difektita Kontrolo (precipe IC1) kaj Pliigita Prioritataj eroj estas de plej malalta malfacileco. Kurtozo estas speciale alta por la unua ero de Daŭrigo/Eskalado (CE1) kaj la Marked Distress objekto (MD1).

Tablo 2.

Priskriba statistiko de la ACSID-11-eroj mezurantaj videoludadmalsanon.

NeobjektonminmaksM(SD)SkewnessKurtosismalfacilaĵo
a)Frekvenca skalo
01aIC1030.827(0.956)0.808-0.52127.58
02aIC2030.602(0.907)1.2370.24920.08
03aIC3030.332(0.723)2.1633.72411.06
04aIP1030.623(0.895)1.1800.18920.76
05aIP2030.405(0.784)1.9132.69813.48
06aIP3030.400(0.784)1.9032.59713.33
07aCE1030.170(0.549)3.56112.7185.68
08aCE2030.223(0.626)3.0388.7977.42
09aCE3030.227(0.632)2.9337.9987.58
10aFI1030.352(0.712)1.9973.10811.74
11aMD1030.155(0.526)3.64713.1075.15
b)Intencskalo
01bIC1030.593(0.773)1.1730.73219.77
02bIC2030.455(0.780)1.7002.09015.15
03bIC3030.248(0.592)2.6426.9818.26
04bIP1030.505(0.827)1.5291.32916.82
05bIP2030.330(0.703)2.1994.12310.98
06bIP3030.302(0.673)2.3024.63310.08
07bCE1030.150(0.505)3.86715.6725.00
08bCE2030.216(0.623)3.1599.6237.20
09bCE3030.207(0.608)3.22510.1226.89
10bFI1030.284(0.654)2.5346.1729.47
11bMD1030.139(0.483)3.99716.8584.62

NotojN = 440. IC = difektita kontrolo; IP = pliigita prioritato; CE = daŭrigo/pliiĝo; FI = funkcia difekto; MD = markata mizero.

Koncerne menshigienon, la totala specimeno (N = 958) havas averaĝan PHQ-4-poentaron de 3.03 (SD = 2.82) kaj montras moderajn nivelojn de kontento pri vivo (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) kaj sano (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). En la ludsubgrupo (n = 440), 13 individuoj (3.0%) atingas la IGDT-10-tranĉon por klinike gravaj kazoj de videoludada malordo. La averaĝa IGDT-10-poentaro varias inter 0.51 por aĉet-aĉeta malordo kaj 0.77 por socia-reto-uzo-malordo (vidu tablo 5).

Konfirmiga faktoro-analizo

Supozita kvarfaktora modelo

Ni testis la supozitan kvar-faktoran strukturon de ACSID-11 per multoblaj CFA-oj, unu per specifa malordo de interreta uzo kaj aparte por ofteco kaj intenseco-taksoj. La faktoroj (1) Difektita Kontrolo, (2) Pliigita Prioritato, kaj (3) Daŭrigo/Eskalado estis formitaj de la respektivaj tri eroj. La du pliaj eroj mezurantaj funkcian difekton en la ĉiutaga vivo kaj konsiderindan aflikton pro la interreta agado formis la kroman faktoron (4) Funkcia Difekto. La kvar-faktora strukturo de la ACSID-11 estas subtenata de la datenoj. La taŭgaj indeksoj indikas bonan kongruon inter la modeloj kaj la datumoj por ĉiuj specoj de specifaj interretaj uzado-malordoj taksitaj de ACSID-11, nome videoludada malordo, interreta aĉet-aĉeta malordo, kaj sociaj retoj-uzo-malordo, interreta pornografi-uzo. malordo, kaj interreta hazardludmalsano (vidu tablo 3). Koncerne interretan pornografi-uzan malordon kaj interretan hazardludmalsanon, TLI kaj RMSEA povus esti partiaj pro malgrandaj specimenaj grandecoj (Hu & Bentler, 1999). La faktoraj ŝarĝoj kaj restaj kunvariancoj por la CFAoj aplikantaj kvar-faktoran modelon estas montritaj Figo. 2. Por rimarki, kelkaj el la modeloj montras eksterordinarajn valorojn (t.e. negativan restan variancon por latenta variablo aŭ korelacioj de egala aŭ pli granda ol 1).

Tablo 3.

Konvenaj indicoj de la kvar-faktoroj, unudimensiaj, kaj duaordaj CFA-modeloj por specifaj (eblaj) Interretaj uzaj malordoj mezuritaj de ACSID-11.

  Malordo de ludo
  frekvencoIntenseco
modelodfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Kvarfaktora modelo380.9910.9870.0310.0512.130.9930.9900.0290.0431.81
Unudimensia modelo270.9690.9610.0480.0874.320.9700.9630.0470.0823.99
Duaorda faktoromodelo400.9920.9880.0310.0471.990.9920.9890.0320.0451.89
  Interreta aĉeta-aĉeta malordo
  frekvencoIntenseco
modelodfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Kvarfaktora modelo380.9960.9940.0190.0342.070.9950.9920.0200.0372.30
Unudimensia modelo270.9810.9760.0370.0705.580.9860.9820.0310.0563.98
Duaorda faktoromodelo400.9960.9940.0210.0362.190.9940.9920.0230.0382.40
  Interreta pornografi-uzo-malordo
  frekvencoIntenseco
modelodfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Kvarfaktora modelo380.9930.9890.0340.0541.990.9870.9810.0380.0652.43
Unudimensia modelo270.9840.9790.0440.0752.910.9760.9700.0460.0823.27
Duaorda faktoromodelo400.9930.9910.0330.0491.830.9840.9790.0390.0682.59
  Socia-reto-uzo-malsano
  frekvencoIntenseco
modelodfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Kvarfaktora modelo380.9930.9900.0230.0493.030.9930.9890.0230.0523.31
Unudimensia modelo270.9700.9630.0480.0968.890.9770.9720.0390.0857.13
Duaorda faktoromodelo400.9920.9890.0270.0533.390.9910.9880.0250.0563.64
  Interreta hazardluda malordo
  frekvencoIntenseco
modelodfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Kvarfaktora modelo380.9970.9960.0270.0591.700.9970.9960.0260.0491.47
Unudimensia modelo270.9940.9920.0400.0782.200.9910.9890.0390.0802.28
Duaorda faktoromodelo400.9970.9960.0290.0541.580.9970.9950.0290.0531.55

Notoj. Ekzemplaj grandecoj variis por videoludado (n = 440), interreta aĉetado (n = 944), reta pornografia uzo (n = 340), sociaj retoj uzo (n = 854), kaj interreta hazardludo (n = 200); ACSID-11 = Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj, 11-eroj.

Fig. 2.
 
Fig. 2.

Faktorŝarĝoj kaj restaj kunvariancoj de la kvar-faktoraj modeloj de la ACSID-11 (frekvenco) por (A) videoludadmalsano, (B) interreta hazardludmalsano, (C) interreta aĉet-aĉetmalsano, (D) interreta pornografi-uzomalsano , kaj (E) socia-reto-uza malordo. Notoj. Ekzemplaj grandecoj variis por videoludado (n = 440), interreta aĉetado (n = 944), reta pornografia uzo (n = 340), sociaj retoj uzo (n = 854), kaj interreta hazardludo (n = 200); La intensecskalo de la ACSID-11 montris similajn rezultojn. ACSID-11 = Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj, 11-eroj; Valoroj reprezentas normigitajn faktorŝarĝojn, faktorkunvariancojn, kaj restajn kunvariancojn. Ĉiuj taksoj estis signifaj ĉe p <0.001.

Citaĵo: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Unudimensia modelo

Pro altaj interkorelacioj inter la malsamaj faktoroj, ni aldone testis unudimensiajn solvojn kun ĉiuj eroj ŝarĝantaj sur unu faktoro, kiel efektivigite, ekz., en la IGDT-10. La unudimensiaj modeloj de la ACSID-11 montris akcepteblan taŭgan, sed kun RMSEA kaj/aŭ χ2/df super la proponitaj detranĉoj. Por ĉiuj kondutoj, la modelo taŭgas por la kvar-faktoraj modeloj estas pli bonaj kompare kun la respektivaj unudimensiaj modeloj (vidu tablo 3). Sekve, la kvar-faktora solvo ŝajnas esti pli bona ol la unudimensia solvo.

Duaorda faktoromodelo kaj dufaktora modelo

Alternativo por respondeci pri la altaj interkorelacioj devas inkludi ĝeneralan faktoron reprezentantan la ĝeneralan konstrukcion, kiu konsistas el rilataj subdomajnoj. Tio povas esti efektivigita per duaorda faktoromodelo kaj dufaktora modelo. En la duaorda faktoromodelo, ĝenerala (duorda) faktoro estas modeligita en provo klarigi la korelaciojn inter la unuaordaj faktoroj. En la dufaktora modelo, estas supozite ke la ĝenerala faktoro respondecas pri la komuneco inter la rilataj domajnoj kaj ke, aldone, ekzistas multoblaj specifaj faktoroj, ĉiu el kiuj havas unikajn efikojn sur kaj preter la ĝenerala faktoro. Tio estas modeligita tiel ke ĉiu objekto estas permesita ŝarĝi sur la ĝenerala faktoro same kiel sur sia specifa faktoro kie ĉiuj faktoroj (inkluzive de korelacioj inter ĝenerala faktoro kaj specifaj faktoroj) estas precizigitaj por esti ortaj. La duaorda faktoromodelo estas pli limigita ol la dufaktora modelo kaj estas nestita ene de la dufaktora modelo (Yung, Thissen, & McLeod, 1999). En niaj specimenoj, la duaordaj faktoromodeloj montras similan bonan taŭgan kiel la kvar-faktoraj modeloj (vidu tablo 3). Por ĉiuj kondutoj, la kvar (unuaordaj) faktoroj ŝarĝas alte sur la (duaorda) ĝenerala faktoro (vidu apendico B), kiu pravigas la uzon de totala poentaro. Kiel ĉe la kvar-faktoraj modeloj, kelkaj el la duaordaj faktoromodeloj montras fojajn anomaliajn valorojn (t.e. negativa resta varianco por latenta variablo aŭ korelacioj de egala aŭ pli granda ol 1). Ni ankaŭ testis komplementajn dufaktorajn modelojn, kiuj montris kompareble superan taŭgan, tamen ne por ĉiuj kondutoj modelo povus esti identigita (vidu Apendico C).

fidindeco

Surbaze de la identigita kvar-faktora strukturo, ni kalkulis faktorajn poentarojn por la ACSID-11 el la rimedoj de la respektivaj eroj same kiel entutajn averaĝajn poentarojn por ĉiu specifa (ebla) Interreta uza malordo. Ni rigardis la fidindecon de la IGDT-10, ĉar ni uzis la multikonduman varianton sekvante la ekzemplon de la ASSIST (taksante plurajn specifajn malordojn pri interreto-uzo) unuafoje. La rezultoj indikas altan internan konsistencon de la ACSID-11 kaj pli malaltan sed ankaŭ akcepteblan fidindecon de la IGDT-10 (vidu tablo 4).

Tablo 4.

Fidindeciniciatoj de la ACSID-11 kaj IGDT-10 mezurantaj specifajn interretajn uzadojn.

 ACSID-11IGDT-10
frekvencoIntenseco(ASSIST-versio)
Tipo de malordoαλ2αλ2αλ2
videoludado0.9000.9030.8940.8970.8410.845
Interreta aĉetado-aĉetado0.9100.9130.9150.9170.8580.864
Reta pornografio uzo0.9070.9110.8960.9010.7930.802
Uzado de sociaj retoj0.9060.9120.9150.9210.8550.861
Interreta ludado0.9470.9500.9440.9460.9100.912

Notojα = alfao de Cronbach; λ 2 = Lambda-2 de Guttman; ACSID-11 = Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj, 11 eroj; IGDT-10 = Testo pri Dek-Era Interreta Ludado-Malordo; Ekzemplaj grandecoj variis por videoludado (n = 440), interreta aĉetado-aĉetado (n = 944), reta pornografia uzo (n = 340), sociaj retoj uzo (n = 854), kaj interreta hazardludo (n = 200).

tablo 5 montras la priskribajn statistikojn de la ACSID-11 kaj IGDT-10-poentoj. Por ĉiuj kondutoj, la rimedoj de la ACSID-11-faktoroj Daŭrigo/Eskalado kaj Funkcia Difekto estas la plej malaltaj kompare kun tiuj de la aliaj faktoroj. La faktoro Difektita Kontrolo montras plej altajn averaĝajn valorojn por ambaŭ frekvenco kaj intenseco. La totala poentaro de ACSID-11 estas plej altaj por malordo de uzado de sociaj retoj, sekvitaj de malordo de interreta hazardludo kaj malordo de videoludado, malordo de uzo de interreta pornografio kaj malordo de aĉetado de interreta aĉetado. IGDT-10-sumopoentaroj montras similan bildon (vidu tablo 5).

Tablo 5.

Priskribaj statistikoj de la faktoro kaj totalaj interpunkcioj de la ACSID-11 kaj IGDT-10 (ASSIST-versio) por specifaj interretaj uzaj malordoj.

 Ludado (n = 440)Interreta aĉetado-aĉetado

(n = 944)
Reta pornografio uzo

(n = 340)
Uzado de sociaj retoj (n = 854)Enreta hazardludo (n = 200)
ŝanĝiĝemaminmaksM(SD)minmaksM(SD)minmaksM(SD)minmaksM(SD)minmaksM(SD)
frekvenco
ACSID-11_IC030.59(0.71)030.46(0.67)030.58(0.71)030.78(0.88)030.59(0.82)
ACSID-11_IP030.48(0.69)030.28(0.56)030.31(0.59)030.48(0.71)030.38(0.74)
ACSID-11_CE030.21(0.51)030.13(0.43)030.16(0.45)030.22(0.50)030.24(0.60)
ACSID-11_FI030.25(0.53)030.18(0.48)02.50.19(0.47)030.33(0.61)030.33(0.68)
ACSID-11_total030.39(0.53)030.27(0.47)02.60.32(0.49)030.46(0.59)02.70.39(0.64)
Intenseco
ACSID-11_IC030.43(0.58)030.34(0.56)030.45(0.63)030.60(0.76)030.47(0.73)
ACSID-11_IP030.38(0.62)030.22(0.51)030.25(0.51)030.40(0.67)030.35(0.69)
ACSID-11_CE030.19(0.48)030.11(0.39)02.70.15(0.41)030.19(0.45)030.23(0.58)
ACSID-11_FI030.21(0.50)030.15(0.45)02.50.18(0.43)030.28(0.57)030.29(0.61)
ACSID-11_total030.31(0.46)030.21(0.42)02.60.26(0.43)030.37(0.54)030.34(0.59)
IGDT-10_sumo090.69(1.37)090.51(1.23)070.61(1.06)090.77(1.47)090.61(1.41)

Notoj. ACSID-11 = Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj, 11-eroj; IC = difektita kontrolo; IP = pliigita prioritato; CE = daŭrigo/pliiĝo; FI = funkcia difekto; IGDT-10 = Testo pri Dek-Era Interreta Ludado-Malordo.

Korela analizo

Kiel mezurilo de konstrua valideco, ni analizis korelaciojn inter ACSID-11, IGDT-10 kaj mezuroj de ĝenerala bonstato. La korelacioj estas montritaj en tablo 6. La totalaj poentaroj de ACSID-11 korelacias pozitive kun la IGDT-10-poentoj kun mezaj ĝis grandaj efikgrandecoj, kie la korelacioj inter la poentoj por la samaj kondutoj estas plej altaj. Krome, ACSID-11-poentaro korelacias pozitive kun PHQ-4, kun simila efiko kiel IGDT-10 kaj PHQ-4 faras. Korelaciaj ŝablonoj kun mezuroj de vivkontento (L-1) kaj sankontento (H-1) estas tre similaj inter simptomgraveco taksita kun ACSID-11 kaj tio kun IGDT-10. Interkorelacioj inter ACSID-11 sumaj poentaro por la malsamaj kondutoj estas de grandaj efikoj. Korelacioj inter la faktoraj poentoj kaj IGDT-10 troveblas en la suplementa materialo.

Tablo 6.

Korelacioj inter ACSID-11 (frekvenco), IGDT-10, kaj mezuroj de psikologia bonfarto

   1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)
 ACSID-11_total
1)videoludado 1           
2)Interreta aĉetado-aĉetador0.703**1          
 (n)(434)(944)          
3)Reta pornografio uzor0.659**0.655**1         
 (n)(202)(337)(340)         
4)Uzado de sociaj retojr0.579**0.720**0.665**1        
 (n)(415)(841)(306)854        
5)Interreta ludador0.718**0.716**0.661**0.708**1       
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)       
 IGDT-10_sumo
6)videoludador0.596**0.398**0.434**0.373**0.359**1      
 (n)(440)(434)(202)(415)(123)(440)      
7)Interreta aĉetado-aĉetador0.407**0.632**0.408**0.449**0.404**0.498**1     
 (n)(434)(944)(337)(841)(197)(434)(944)     
8)Reta pornografio uzor0.285**0.238**0.484**0.271**0.392**0.423**0.418**1    
 (n)(202)(337)(340)(306)(97)(202)(337)(340)    
9)Uzado de sociaj retojr0.255**0.459**0.404**0.591**0.417**0.364**0.661**0.459**1   
 (n)(415)(841)(306)(854)(192)(415)(841)(306)(854)   
10)Interreta ludador0.322**0.323**0.346**0.423**0.625**0.299**0.480**0.481**0.525**1  
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)(123)(197)(97)(192)(200)  
11)PHQ-4r0.292**0.273**0.255**0.350**0.326**0.208**0.204**0.146**0.245**0.236**1 
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958) 
12)L-1r-0.069-0.080*-0.006-0.147**-0.179*-0.130**-0.077*-0.018-0.140**-0.170*-0.542**1
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)
13)H-1r-0.083-0.0510.062-0.0140.002-0.078-0.0210.0690.027-0.034-0.409**0.530**
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)

Notoj. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Takso de Kriterioj por Specifaj Interreta-uzaj Malordoj, 11-eroj; IGDT-10 = Testo pri Dek-Era Interreta Ludado-Malordo; PHQ-4 = Demandaro pri Sano de Paciento-4; Korelacioj kun la intensecskalo ACSID-11 estis en simila gamo.

Diskuto kaj Konkludoj

Ĉi tiu raporto prezentis la ACSID-11 kiel novan ilon por la facila kaj ampleksa ekzamenado de ĉefaj specoj de specifaj malordoj pri Interreto-uzo. La rezultoj de la studo indikas, ke ACSID-11 taŭgas por kapti la ICD-11-kriteriojn por videoludadmalsano en multfaceta strukturo. Pozitivaj korelacioj kun DSM-5 bazita taksa ilo (IGDT-10) plue indikis konstruvalidecon.

La supozita multfaktora strukturo de la ACSID-11 estis konfirmita per la rezultoj de la CFA. La eroj bone kongruas kun kvar-faktora modelo reprezentanta la ICD-11-kriteriojn (1) difektita kontrolo, (2) pliigita prioritato, (3) daŭrigo/pliiĝo malgraŭ negativaj sekvoj, same kiel la kromajn komponentojn (4) funkcia difekto kaj konsiderinda aflikto por esti konsiderata kiel grava por dependaj kondutoj. La kvar-faktora solvo montris superan taŭgan kompare kun la unudimensia solvo. La plurdimensieco de la skalo estas unika trajto kompare kun aliaj skvamoj kovrantaj ICD-11-kriteriojn por videoludadmalsano (kp. Reĝo et al., 2020Pontes et al., 2021). Krome, la same supera kongruo de la duaorda faktoromodelo (kaj parte dufaktora modelo) indikas ke la eroj taksantaj la kvar rilatajn kriteriojn konsistas el ĝenerala "malsano-" konstrukcio kaj pravigas la uzon de totala poentaro. La rezultoj estis similaj por interreta hazardluda malordo kaj la aliaj eblaj specifaj specifaj interretaj uzado-malordoj mezuritaj de ACSID-11 en la multikonduta formato laŭ la ekzemplo de la ASSIST, nome interreta aĉeta-aĉeta malordo, interreta pornografi-uzo-malordo, sociaj retoj- uzi malordon. Por ĉi-lastaj apenaŭ ekzistas instrumentoj bazitaj sur kriterioj de OMS por malordoj pro dependecaj kondutoj, kvankam esploristoj rekomendas ĉi tiun klasifikon por ĉiu el ili (Brand et al., 2020Müller et al., 2019Stark et al., 2018). Novaj ampleksaj mezuroj, kiel la ACSID-11, povas helpi venki la metodikajn malfacilaĵojn kaj ebligi sistemajn analizojn de komunaĵoj kaj diferencoj inter ĉi tiuj malsamaj specoj de (eblaj) dependigaj kondutoj.

La fidindeco de la ACSID-11 estas alta. Por videoludadmalsano, la interna konsistenco estas komparebla aŭ pli alta ol tiu de la plej multaj aliaj instrumentoj (kp. Reĝo et al., 2020). Fidindeco laŭ interna konsistenco ankaŭ estas bona por la aliaj specifaj interretaj uzaj malordoj mezuritaj de kaj ACSID-11 kaj IGDT-10. El tio ni povas konkludi, ke integra respondformato, kiel tiu de la ASSIST (WHO ASSIST Laborgrupo, 2002) taŭgas por komuna taksado de malsamaj tipoj de kondutismaj dependecoj. En la nuna specimeno, la totala poentaro de ACSID-11 estis plej alta por socia-reto-uzo-malordo. Tio kongruas kun la relative alta tropezo de tiu fenomeno kiu estas nuntempe taksita je 14% por individuismaj landoj kaj 31% por kolektivismaj landoj (Cheng, Lau, Chan, & Luk, 2021).

Konverĝa valideco estas indikita per mezaj ĝis grandaj pozitivaj korelacioj inter ACSID-11 kaj IGDT-10-poentaroj malgraŭ malsamaj poentformatoj. Krome, la moderaj pozitivaj korelacioj inter ACSID-11-poentoj kaj la PHQ-4-mezurantaj simptomoj de depresio kaj angoro subtenas la kriterion-validecon de la nova taksa ilo. La rezultoj estas kongruaj kun antaŭaj trovoj pri asocioj inter (komorbidaj) mensaj problemoj kaj specifaj malordoj pri interreto-uzo inkluzive de videoludadmalsano (Mihara & Higuchi, 2017; sed vidu; Pli malvarma Carras, Shi, Hard, & Saldanha, 2020), pornografi-uzomalsano (Duffy, Dawson, & Das Nair, 2016), aĉet-aĉetmalordo (Kyrios et al., 2018), socia-reto-uzo-malsano (Andreassen, 2015), kaj hazardludo (Dowling et al., 2015). Ankaŭ, la ACSID-11 (precipe interreta hazardluda malordo kaj socia-reto-uza malordo) estis inverse korelaciita kun la mezuro de vivkontento. Ĉi tiu rezulto kongruas kun antaŭaj trovoj pri asocioj inter difektita bonstato kaj simptoma severeco de specifaj malordoj pri interreto-uzo (Cheng, Cheung, & Wang, 2018Duffy et al., 2016Duradoni, Innocenti, & Guazzini, 2020). Studoj sugestas, ke bonfarto estas precipe difektita kiam multoblaj specifaj malordoj de interreto-uzo kunokazas (Charzyńska et al., 2021). La komuna apero de specifaj malordoj pri interreto ne estas malofta (ekz. Burleigh et al., 2019Müller et al., 2021) kiu povas parte klarigi la relative altajn interkorelaciojn inter la malordoj mezuritaj de ACSID-11 kaj IGDT-10 respektive. Ĉi tio substrekas la gravecon de unuforma kribra ilo por determini komunecojn kaj diferencojn pli valide tra malsamaj specoj de malordoj pro dependaj kondutoj.

Ĉefa limigo de la nuna studo estas la ne-klinika, relative malgranda kaj ne-reprezenta specimeno. Tiel, kun ĉi tiu studo, ni ne povas montri ĉu ACSID-11 taŭgas kiel diagnoza ilo, ĉar ni ankoraŭ ne povas disponigi klarajn tranĉajn poentarojn. Krome, la trans-sekca dezajno ne permesis fari inferencojn pri test-retesta fidindeco aŭ kaŭzaj rilatoj inter ACSID-11 kaj la validaj variabloj. La instrumento bezonas plian validumon por kontroli sian fidindecon kaj taŭgecon. Tamen, la rezultoj de ĉi tiu komenca studo sugestas, ke ĝi estas promesplena ilo, kiu eble indas provi plu. Noti, pli granda datumbazo estas necesa ne nur por ĉi tiu instrumento, sed por la tuta esplorkampo por determini kiuj el ĉi tiuj kondutoj povas esti konsiderataj diagnozaj estaĵoj (kp. Grant & Chamberlain, 2016). La strukturo de la ACSID-11 ŝajnas funkcii bone kiel konfirmite de la rezultoj de la nuna studo. La kvar specifaj faktoroj kaj la ĝenerala domajno estis adekvate reprezentitaj tra la malsamaj kondutoj, kvankam ĉiu objekto estis respondita por ĉiuj indikitaj interretaj agadoj faritaj almenaŭ foje en la lastaj dek du monatoj. Ni jam diskutis, ke specifaj malordoj de interreto-uzo verŝajne kun-okazos, tamen, tio devas esti konfirmita en sekvaj studoj kiel la kialo de la moderaj ĝis altaj korelacioj de ACSID-11-poentoj tra kondutoj. Krome, fojaj nenormalaj valoroj povus indiki ke por kelkaj kondutoj la modelspecifo devas esti optimumigita. La uzataj kriterioj ne nepre estas same rilataj al ĉiuj inkluzivitaj specoj de eblaj malordoj. Povas esti eble ke ACSID-11 ne povas adekvate kovri malord-specifajn trajtojn en simptommanifestiĝoj. Mezuranvariancon trans la malsamaj versioj devus esti provita kun novaj sendependaj specimenoj inkluzive de pacientoj kun diagnozitaj specifaj interretaj uzaj malordoj. Krome, la rezultoj ne estas reprezentaj de la ĝenerala loĝantaro. La datumoj proksimume reprezentas interretajn uzantojn en Germanio kaj ne estis enfermo dum la datumkolektado; tamen, la COVID-19-pandemio havas eblan influon sur stresniveloj kaj (problema) Interreta uzo (Király et al., 2020). Kvankam la unuobjekta L-1-skalo estas bone konfirmita (Beierlein et al., 2015), (domajn-specifa) vivkontento povus esti kaptita pli amplekse en estontaj studoj uzantaj la ACSID-11.

En konkludo, la ACSID-11 pruvis esti taŭga por la ampleksa, konsekvenca kaj ekonomia taksado de simptomoj de (eblaj) specifaj malordoj de interreta uzo inkluzive de videoludadmalsano, malordo de interreta aĉeto-aĉeto, malordo de uzado de interreta pornografio, sociaj retoj. -uzo-malordo, kaj interreta hazardluda malordo bazita sur ICD-11-diagnozaj kriterioj por videoludada malordo. Plia taksado de la taksa ilo devus esti farita. Ni esperas, ke la ACSID-11 povas kontribui al pli konsekvenca taksado de toksomaniaj kondutoj en esplorado kaj ke ĝi povas iĝi helpema ankaŭ en klinika praktiko estonte.

Financaj fontoj

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Germana Esplora Fondaĵo) - 411232260.

Kontribuo de aŭtoroj

SMM: Metodologio, Formala analizo, Skribo - Originala Malneto; EW: Konceptigo, Metodologio, Skribo - Revizio & Redaktado; AO: Metodologio, Formala analizo; RS: Konceptigo, Metodologio; AM: Konceptigo, Metodologio; CM: Konceptigo, Metodologio; KW: Konceptigo, Metodologio; HJR: Konceptigo, Metodologio; MB: Konceptigo, Metodologio, Skribo - Revizio & Redaktado, Superrigardo.

Konflikto de intereso

La aŭtoroj raportas neniun financan aŭ alian konflikton de intereso rilata al la temo de ĉi tiu artikolo.

Dankoj

La laboro pri ĉi tiu artikolo estis farita en la kunteksto de la Esplorunuo ACSID, FOR2974, financita de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Germana Esplora Fondaĵo) - 411232260.

Suplementa materialo

Suplementaj datumoj al ĉi tiu artikolo troveblas interrete ĉe https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.