Studo pri la influo de interreta toksomanio kaj interretaj interpersonaj influoj pri sanita vivo-kvalito en juna vjetnama (2017)

BMC Publika Sano. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

abstrakta

fono

Interreta toksomanio (IA) estas komuna problemo trovita en junaj azianoj. Ĉi tiu studo celis studi la influon de IA kaj enretaj agadoj pri sanita vivo-kvalito (HRQOL) en junaj vjetnamoj. Ĉi tiu studo ankaŭ komparis la oftecojn de angoro, depresio kaj alia toksomanio de junaj vjetnamoj kun kaj sen IA.

metodoj

Ĉi tiu studo varbis 566 junajn vjetnamajn (56.7% inojn, 43.3% virajn), de 15 ĝis 25 jaroj, per la responda specimeno. Ĉi-kvadratita, t-test kaj analizo de varianco estis uzitaj por kompari junajn vjetnamajn kun kaj sen IA. Regresia analizo uzis por ekzameni la asocion inter interretaj uzokarakterizaĵoj kaj HRQOL.

rezultoj

Rezultoj de ĉi tiu transversa studo montris, ke 21.2% de partoprenantoj suferis IA. Reta interrilato montris signife pli altajn influojn sur kondutoj kaj vivstiloj en partoprenantoj kun IA ol tiuj sen IA. Partoprenantoj kun IA havas pli probablojn havi problemojn de mem-zorgado, malfacileco plenumi ĉiutagan rutinon, suferi de doloro kaj malkomforto, angoro kaj depresio. Kontraŭe al la antaŭaj studoj, ni konstatis, ke ekzistas neniuj diferencoj en genro, sociodemographic, la nombro de partoprenantoj kun cigaredo fumado, akvoputo fumado kaj alkohol-dependeco inter la IA kaj ne-IA grupoj. IA estis grave asociita kun malriĉaj HRQOL en junaj vjetnamaj.

konkludo

IA estas ofta problemo inter junaj vjetnamaj kaj la supereco de IA estas la plej alta kompare kun aliaj aziaj landoj. Niaj trovoj sugestas, ke sekso ne ludas ŝlosilan rolon en IA. Ĉi tio povas esti nova tendenco kiam ambaŭ seksoj havas egalan aliron al interreto. Studante la efikon de IA pri HRQOL, sanaj profesiuloj povas desegni efikan intervenon por mildigi la negativajn konsekvencojn de IA en Vjetnamio.

Ŝlosilvortoj

Interreta dependeco Interpersonaj influoj Kvalito de vivo Vjetnamio Junuloj

 

 

fono

En la pasintaj 20 jaroj, interreto fariĝis integra parto de niaj vivoj kaj grava ilo por socia interagado kaj komunikado [1]. Aliro al interreto estas atingebla kaj rapida kresko de uzantoj en evolulandoj. Troa interreta uzo kaŭzis negativan efikon al la sano de uzantoj.2].

Grupo de esploroj sugestas, ke problema interreta uzo povas esti vidata kiel dependiga konduto [3, 4]. Signoj kaj simptomoj de Interreta dependeco (IA) inkluzivas maltrankvilon, humorajn simptomojn konformajn al retiro, pli granda tempo pasigita (toleremo) kaj funkcia difekto aŭ negativaj konsekvencoj pro troa uzado. IA povas inkludi interretajn ludojn kaj aliajn formojn de dependiga interreta uzado, kiuj inkluzivas troan elŝutadon, uzon de sociaj retoj kaj interretaj butikoj [5]. Kvankam interreto estas integra parto de nia ĉiutaga vivo, IA estas pli kaj pli komuna inter junuloj kaj fariĝis pandemio tutmonde6]. Por junuloj, malbona socia subteno kaj socia izoleco montrigxis rezulto de IA [7]. Plue, IA ankaŭ povas havi negativan efikon al sociaj kapabloj, kaj interhomaj rilatoj [8]. Sekve, estas grave taksi la rilaton inter interretaj personaj influoj kaj IA, ĉar junuloj ofte suferas IA.9] kaj havas malaltajn sociajn kapablojn [10]. La negativaj konsekvencoj de malaltaj sociaj kapabloj asociitaj kun IA restas nekonataj2]. Neniuj studoj ĝis nun esploris la rilatojn inter IA kaj interretaj personaj influoj.

IA kaŭzas negativajn konsekvencojn por mensa sano. Meta-analizo konsistanta el 1641-pacientoj kun IA kaj 11210 sanaj kontroloj trovis, ke IA estis signife asociita kun alkoholo misuzo, atentefikeco kaj hiperactividad, depresio kaj angoro [5]. IA povas esti asociita kun aliaj formoj de dependeco inkluzive de fumado kaj alkohola dependeco [11, 12]. Andrews et al. (2002) trovis ke samgenraj influoj kontribuis al uzado de substancoj inter junuloj [13]. Krom negativaj psikologiaj problemoj, IA ankaŭ kaŭzas fizikajn problemojn inkluzive de malantaŭa doloro kaj streĉo.14]. Se IA ne intervenas frue, ĝi povas kaŭzi negativajn efikojn al fizika kaj mensa sano ĉe junuloj.

En 2013, la ses-nacia enketo estis farita kaj komparis la tropezon de IA inter junaj azianoj en Ĉinio, Honkongo, Japanio, Sud-Koreio, Malajzio kaj Filipinoj [15]. IA estis komuna inter junuloj en ĉi tiuj aziaj landoj kaj la tropezo de IA estis plej alta en Filipinoj (21%). La kialo de la alta prevalencia de IA inter junaj azianoj eble ŝuldiĝas al la fakto, ke ili ofte alfrontas konfliktojn inter kolektiva kulturo [16] kaj formado de individuaj identecoj [17]. Interretaj agadoj permesas al junaj azianoj eviti konscion pri siaj realaj memaj kaj realaj vivaj problemoj [16]. Junaj azianoj povas engaĝiĝi en interretaj agadoj kiel interreta ludado por eviti konflikton inter la kolektiva kulturo kaj ilia identeca formado16]. En Ĉinio, problema interreta uzo estis asociita kun psikosomataj simptomoj kaj malkontento pri vivo [14]. En Tajvano, la riskaj faktoroj por IA estis vira sekso, menshigxa komorbideco kaj malbona socia subteno [18]. Gravas studi IA inter junuloj en aliaj aziaj landoj, ĉar junuloj konsistigas plimulton de interretaj uzantoj, kaj iuj el ili montras toksomanajn kondutojn al interreto.18]. Unu grava lando, kiu ne estis inkludita en la enketo de ses-nacia 2013, estis Vjetnamujo.

La tropezo de IA en Vjetnamio estas nekonata. Son et al. (2012) trovis, ke junaj vjetnamaj virseksuloj, kiuj estis dependigitaj al plurludanta interreta rula ludo, havis pli altajn poentarojn pri skalo de mensa malordo.19]. Toksomanio al interreta ludo ne reprezentas la tutan spektron de IA. Vjetnamujo estas unu el la plej rapide kreskantaj ekonomioj kaj la Kinh etno konsistigis ĉirkaŭ 86% de la loĝantaro. La situacio de AI restas nekonata en la etna grupo Kinh, kiu emfazas la familiajn ligojn kaj spiritecon, kiuj inkluzivas la praktikadon de praulaj adoroj. En 2015, Vjetnamio havis 44.4 milionojn da interretaj uzantoj kaj projekciis kreski al 55.8 milionoj da interretaj uzantoj en 2018 [20]. Donita la alta imposto de larĝa bando en Vjetnamujo, sendube IA fariĝas ĉiam pli problema inter junaj vjetnamaj. IA estas relative malpli studata en Vjetnamujo kompare kun aliaj aziaj landoj, ĉar la sansistemo fokusiĝas pli sur fizikaj malsanoj [19]. Plie, mankas datumoj pri IA en juna ina vjetnama.

En ĉi tiu studo, ni esploris la tropezon de IA kaj sano-vivkvalito (HRQOL) per interreto kun specifa fokuso al junaj vjetnamoj kiuj estas vundeblaj al IA pro aliro al interreto kaj komputila legado. La celo de ĉi tiu studo estis esplori la asocion de IA, interretaj personaj influoj kaj HRQOL. Unue, ni komparis la diferencojn inter junaj vjetnamoj kun kaj sen IA. Poste, ni esploris la asocion inter enretaj kondutoj, HRQOL, fizikaj kaj mensaj sanproblemoj. Ni supozis, ke ekzistas signifaj diferencoj inter junaj vjetnamoj kun kaj sen IA en (i) sociodemografiaj ecoj; (ii) malsamaj kampoj de interretaj personaj influoj; (iii) la okazo de fizikaj kaj mensaj sanproblemoj; (iv) HRQOL kaj (v) okazo de aliaj formoj de dependeco. Identigante faktorojn ligitajn kun malbonaj HRQOL, ĉi tiu studo celas identigi celojn por estontaj sanintervencoj por plibonigi HRQOL, fizikan kaj mensan sanon de junaj vjetnamaj en la epoko de interreto kaj interreta kulturo.

 

 

metodoj

 

Partoprenantoj kaj Procedoj

Transversa studo per interreta enketo estis farita de aŭgusto ĝis oktobro 2015 en Vjetnamujo. La studo estis aprobita de la Institucia Revizia Estraro de la Hanoja Medicina Universitato. La inkluzivaj kriterioj estis: 1) Aĝo de 15 ĝis 25 jaroj; 2) Nuntempe loĝas en Vjetnamujo; 3) Interkonsento partopreni ĉi tiun studon per konsento interrete. 4) Havi validan retpoŝtan konton aŭ konton pri retejaj retejoj por varbi aliajn partoprenantojn per la te techniquenika specimenado de respondantoj. La specimena grandeco estis kalkulita per la formulo de Wejnert et al. [21] por RDS-tekniko. Kun atendata pliigo de junuloj dependaj de la interreto = 12.3% (laŭ antaŭa studo en Vjetnamujo [22]), Fidinda nivelo = 95%; rando de eraro = 0.05 kaj dezajno-efekto por RDS = 3, la minimuma specimena grandeco estis 498-junuloj. Ni aldonas 15% al la specimena grandeco por kompensi homojn kun nekompleta respondo. La fina specimeno estis 573. Post datumoj kolektado, 566 junuloj estis inkluditaj en la datumanalizo fazo.

La komenca fazo de rekrutado temis pri pluraj kernaj grupoj de diversaj universitatoj kaj mezlernejoj en Vjetnamio inkluzive de la Hanojo-Medicina Universitato, Vjetnama Nacia Universitato, Hung-lernejo Hung Yen, kaj mezlernejo Phan Boi Chau. Ĉi tiuj grupoj estis selektitaj por reflekti la diversecon de studa populacio laŭ aĝo, sekso kaj edukniveloj. Ĉi tiuj komencaj partoprenantoj pli sciis koni aliajn junajn vjetnamajn, kiuj dividis similajn ecojn, kiuj igis ilin elekteblaj plenumi la inkluzivajn kriteriojn. Surbaze de la intertempa provita specimena tekniko, la komencaj partoprenantoj estis petitaj rekruti ĝis 5 aliajn taŭgajn partoprenantojn tra sia socia reto.

 

 

Mezuroj

Antaŭ la komenco de kolektado de datumoj, piloto studo estis farita sur junaj partoprenantoj de 20 kun malsama aĝo kaj sekso. Ĉi tiuj partoprenantoj taksis la interretan platformon kaj donis rekomendojn por plibonigi ĝian alireblecon kaj uzeblecon. La ret-enketo inkluzivis jenajn sub-skalojn:   

  1. 1)

    Sociodemografiaj demandoj pri aĝo, sekso, edukado, okupado, geedza stato, etneco kaj religio.

     
  2. 2)

    La HRQOL estis mezurita uzante la EuroQol - kvin dimensiojn - kvin nivelojn (EQ-5D-5 L) kaj EuroQol-vidan analogan skalon (EQ-VAS). La EQ-5D-5 L inkluzivas kvin domajnojn: Moviĝeblo, Memzorgo, Kutimaj Aktivecoj, Doloro / Malkomforto kaj Maltrankvilo / Deprimo kun kvin niveloj de respondo: neniuj problemoj, malgravaj problemoj, moderaj problemoj, severaj problemoj kaj ekstremaj problemoj, donante 3125 sanstatoj kun respektivaj unuopaj indeksoj. La EQ-VAS permesis al la enketitoj taksi sian sanstaton sur 20-cm vertikala skalo, kun la fina punkto de 0 ĝis 100 poentoj, etikedita de "la plej malbona sano, kiun vi povas imagi" al "la plej bona sano, kiun vi povas imagi '.

     
  3. 3)

    La origina formo de Interreto-Addiction Test (IAT) estis disvolvita de Young et al. [23], inkluzivanta de 20 eroj kun 5-punkta skalo de 1 ("malofte") al 5 ("ĉiam") por mezuri diversajn aspektojn de IA kiel perdo de kontrolo, tempa administrado kaj difekto en rendimento. La IAT multe uzis en Azio [24]. En ĉi tiu studo, ni adaptis la IAT (mallonga formo) validigita de Pawlikowski et al. [25]. La mallonga formo konsistas el 12-aĵoj kun bonaj psikometraj ecoj kaj taksas ĉefajn ecojn de IA bazitaj sur diagnozaj kriterioj [25]. La partoprenanto uzis skalon Likert por 5-indiko por indiki iliajn respondojn, de 1 ("malofte") ĝis 5 ("ĉiam") kaj la poentaroj intervalis de 12 al 60-punktoj. Pli altaj raportoj sugestas pli altajn nivelojn de IA. La kortega poentaro de 36 estis uzita por identigi partoprenantojn kun potenciala IA [26]. Ĉi tiu demandaro estis tradukita al vjetnama. Por certigi la validecon kaj fidindecon de ĉi tiu versio, ni aplikis la gvidlinion de la OMS por traduko kaj adapto de instrumento [27]. Ni implikas du spertulojn en la angla kaj vjetnama por traduki ĉi tiun instrumenton. Ambaŭ estis ankaŭ spertuloj en la kampo de medicino kaj psikologio. Ni antaŭeniris tradukon, fakulan panelon kaj malkaŝan tradukadon kiel la rekomendojn de gvidlinio. Tiam, ni pilotis la vjetnaman instrumenton per 10 junuloj kaj korektis iujn ajn vortojn aŭ frazojn, kiuj povus konduki al miskomprenoj. La alfa de Cronbach de ĉi tiu instrumento estis 0.8667.

     
  4. 4)

    Por mezuri la nivelon de alkohola misuzo, estis uzata la enketo-Kontrolo de Test-Konsumo pri Malfunkciigaj Uzaj Alkoholoj. La vjetnama versio de ĉi tiu skalo estis uzata kaj validigita en antaŭaj studoj [28, 29]. La AUDIT-C estas ofte uzata de primaraj kuracistoj por ekzameni alkoholismon [30]. La AUDIT-C konsistis el tri demandoj kun poentado de 0 al 12-punktoj, kiam pli altaj partituroj indikas pli altan riskon de alkohola dependeco. Se masklaj respondantoj havis poentaron ≥ 4 kaj inaj respondintoj havis poentaron ≥ 3, ili estus klasifikitaj kiel eblaj kazoj de alkohol-dependeco [30].

     
  5. 5)

    Ni esploris la interretajn influojn de partoprenantoj sur partoprenantoj, inkluzive la frekvencon komuniki kun interretaj amikoj, mem-percepto pri la efikoj de interreta rilato pri kondutoj, vivstiloj kaj percepto, vizitante lokojn rekomenditajn de interretaj amikoj kaj engaĝiĝo de aktivecoj rekomenditaj de interretaj amikoj.

     
  6. 6)

    Ni kolektis aliajn informojn, inkluzive de la tempo de ĉiu partoprenanto en Facebook, nuna stato pri cigaredo fumado, kaj akvotubo (shisha) fumado.

 

 

 

Statistika analizo

STATA-programara versio 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Usono de Ameriko) estis uzata por analizi la datumojn. T-test, Mann-Whitney-testo, Chi-kvadrata testo kaj Fisher-a ĝusta testo estis uzitaj por esplori la diferencojn inter respondintoj kun kaj sen IA. Multvariebla lineara regreso uzis por identigi faktorojn ligitajn al malbona HRQOL, doloro / malkomforto kaj angoro / depresio. En ĉi tiu studo, ni aplikis paŝan paŝan antaŭan modelan strategion, kiu uzis la teston de log-verŝajneca raporto kun p-valoro metita en 0.1 por elekti variablojn por la regresa modelo. P-valoro de malpli ol 0.05 estis difinita kiel la nivelo de statistika signifo.

 

 

 

rezultoj

  

Sociodemografiaj trajtoj de partoprenantoj

tablo 1 resumas la socidemografiajn trajtojn de partoprenantoj. Uzante la IAT-limon de 36, cent dudek el 566 partoprenantoj (21.2%) suferis IA. La averaĝa aĝo de partoprenantoj identigitaj kun IA estis 21.8 jaroj dum la averaĝa aĝo de partoprenantoj sen IA estis 21.4 jaroj. Inter la 120 partoprenantoj kun IA, la nombro de viraj partoprenantoj estis 52 (43.3%) kaj inaj partoprenantoj estis 68 (56.7%). Por partoprenantoj kun kaj sen IA, la plej multaj el ili havis mezlernejan edukadon kaj pli supre, la etno Kinh, kulto de prapatro kiel religio kaj averaĝa ekonomia statuso. Ne estis signifaj diferencoj inter partoprenantoj kun kaj sen IA pri averaĝa aĝo, sekso, eduka atingo, etneco, religio, geedza stato, nuna loĝloko kaj ekonomia stato (P> 0.05).

   

tablo 1   

Komparo de sociodemografiaj trajtoj de partoprenantoj kun aŭ sen interreta dependeco

 

 

 

   

 

Interreta toksomanio

p

 

Jes

Ne

Tuta

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Nombro de partoprenantoj

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Averaĝa aĝo (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Sekso

 masklo

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 ino

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Edukado atingita

 ≤ Mezlernejo

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Mezlernejo

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

etneco

 La etno Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Aliaj etnecoj

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

religio

 Kulto de Prapatro

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Aliaj religioj

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

edzecostato

 sola

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Loĝi kun geedzo / kunulo

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Aktuala loĝloko

 Luado de gastejo

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Resti en dormejo

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Loĝi kun familio

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Loĝi kun parencoj

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Aliaj hepataj aranĝoj

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Ekonomia statuso de familio

 alta

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Averaĝa

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 malalte

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 tre malalta

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Studenta t-testo; **Chi-kvadrata testo; ***Fisher's ĝusta testo

 

 

 

 

 

 

   

Formoj de interpersonaj influoj de interreta interrilato

tablo 2 komparas la diversajn formojn de interpersonaj influoj sur vivstiloj kaj sociaj agadoj de interreta rilato ĉe partoprenantoj kun kaj sen IA. Interreta interrilato montris signife pli altajn influojn sur kondutoj kaj vivstiloj ĉe partoprenantoj kun IA (12.0%) ol tiuj sen IA (5.3%, p 0.01). Partoprenantoj kun IA multe pli verŝajne vizitis lokojn (p = 0.02) kaj okupiĝu pri agadoj (p 0.01) rekomendita de iliaj interretaj amikoj. Plue, partoprenantoj kun IA pasigis signife pli da tempo en sociaj retoj kiel Facebook ĉiutage (p 0.001).

   

tablo 2   

Komparo de interretaj interpersonaj influoj sur vivstiloj kaj sociaj agadoj inter partoprenantoj kun aŭ sen interreta dependeco

 

 

 

   

 

Interreta toksomanio

p

 

Jes

Ne

Tuta

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Ofteco komuniki kun amikoj interrete

 Ofte

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Oftaj

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Malofte aŭ neniam

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Mem-percepto de la efikoj de interretaj interrilatoj pri kondutoj kaj vivstiloj

 Alta influo

14

12.0

23

5.3

37

6.7

 Normala influo

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Malmulta influo aŭ neniu influo

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Vizitu lokojn rekomenditajn de retaj amikoj

 Ofte

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Oftaj

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Malofte aŭ neniam

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Okupiĝu pri aktivecoj rekomenditaj de interretaj amikoj

 Ofte

18

15.3

23

5.3

41

7.4

 Oftaj

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Malofte aŭ neniam

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Tempo pasigita en sociaj retoj

Meza

SD

Meza

SD

Meza

SD

 

 Tempo por uzi Facebook (horoj / tago)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chi-kvadrata testo; ***viro-Provo de Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Sanaj problemoj kaj sano-vivkvalito

tablo 3 komparas la okazon de sanproblemoj kaj HRQOL inter partoprenantoj kun kaj sen IA. Kompare al la ekvivalentoj, partoprenantoj kun IA estis signife pli probablaj havi problemojn kun mem-prizorgado (p 0.01), malfacileco plenumi ĉiutagajn rutinojn (p = 0.04), suferas de doloro aŭ malkomforto (p = 0.03) kaj angoro aŭ deprimo (p 0.01). Partoprenantoj kun IA akiris signife malpli altajn poentojn en EQ-5D (p 0.001) kaj EQ-5D VAS (p 0.001).

   

tablo 3   

Komparo de la okazo de fizikaj kaj mensaj sanproblemoj kaj sano-vivkvalito inter partoprenantoj kun kaj sen interreta dependeco

 

 

 

   

 

Interreta toksomanio

p

 

Jes

Ne

 
 

N

%

n

%

 

Malfacileco kun movebleco

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Malfacilaĵo pri memflegado

19

15.8

32

7.2

Malfacileco kun kutimaj agadoj

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Havante doloron aŭ malkomforton

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Suferas de angoro aŭ depresio

102

85.0

325

72.9

 

Meza

SD

Meza

SD

 

Indekso EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chi-kvadrata testo; **Studenta t-testo

 

 

 

 

 

 

   

Aperoj de aliaj formoj de dependeco inter partoprenantoj

tablo 4 komparas la okazon de aliaj formoj de dependeco inter partoprenantoj kun kaj sen IA. Ne estis signifaj diferencoj inter la apero de cigaredo-fumado, akvoputo-fumado kaj alkohol-dependeco inter partoprenantoj kun kaj sen IA.p> 0.05).

   

tablo 4   

Komparado de la okazo de aliaj formoj de dependeco en ĉiuj partoprenantoj (n = 566)

 

 

 

   

 

Interreta toksomanio

p

 

Jes

Ne

 
 

N

%

n

%

 

Nuntempaj cigaredfumantoj

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Aktualaj fumantoj de akvotuboj (Ŝiŝa)

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Nuna dependeco de alkoholo

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Chi-kvadrata testo

 

 

 

 

 

 

   

Regresiga analizo

tablo 5 montras regresan analizon por esplori la unikan kontribuon de la univariante-korelacioj en esplorado de la HRQOL de ĉiuj partoprenantoj. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 al - 0.7), alkohol-dependeco (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 al - 0.84) kaj moderaj niveloj de mem-percepto interretaj interpersonaj influoj sur kondutoj kaj vivmanieroj (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 al −0.40) estis signife asociitaj kun negativaj EQ-5D-poentaroj. Simile, IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 al - 0.019) estis signife asociita kun negativaj EQ-VAS-poentaroj. En kontrasto, malaltaj niveloj de mem-percepto de interretaj personaj influoj sur kondutoj kaj vivstiloj estis signife asociitaj kun pozitivaj EQ-VAS-poentaroj (β = 0.077, 95% CI = 0.040 al 0.115).

   

tablo 5   

Analizo de multvariebla lineara regreso esploranta la asocion inter interretaj uzaj kondutoj, aliaj formoj de dependeco kaj sano-vivkvalito en ĉiuj partoprenantoj (N = 566)

 

 

 

   

 

Indekso EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Interreta dependeco (Jes vs Ne)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Daŭro de uzado de Facebook / tago (horoj)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Ŝisa fumado (Jes vs Ne)

-5.78

-13.10

1.54

   

Alkohola dependeco (Jes vs Ne)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Paroli kaj renkonti novajn interretajn amikojn (ofte

 Malofte aŭ neniam

1.85

-1.68

5.38

   

Efikoj de interretaj interrilatoj pri kondutoj, vivstiloj kaj percepto (kontraŭ Alta influo)

 Modera influo

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Malalta influo aŭ neniu influo

   

0.077*

0.040

0.115

Vizitu lokon enkondukitan de retaj amikoj (Kontraŭ Ofte)

 Malofte aŭ neniam

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

diskuto

La celo de ĉi tiu pionira studado estis kompreni la interrilatadon inter IA, interretaj personaj influoj kaj HRQOL inter junaj vjetnamaj. La hipotezoj, ke estis gravaj diferencoj inter junaj vjetnamoj kun kaj sen IA en malsamaj domajnoj de interretaj personaj influoj, la apero de fizikaj kaj mensaj sanproblemoj kaj HRQOL estis konfirmitaj. Male, la hipotezoj, ke estis signifaj diferencoj inter junaj vjetnamoj kun kaj sen IA en sociodemografiaj karakterizaĵoj kaj okazo de aliaj formoj de dependeco, ne estis konfirmitaj.

En ĉi tiu studo, la superregado de IA estis 21.2% kaj ĝi estis establita de validigita demandaro, la IAT kiu povis kapti esencajn ecojn de IA [11]. Nia prevalencia estas pli alta aŭ simila ol aliaj aziaj studoj (la superregado de IA en Filipinoj estis 21% (Mak et al. 2014); Koreio estis 20% [31]; Tajvano estis 17.9% [18]; Singapuro estis 17.1% [32], Honkongo estis 16.4% [15]; Malajzio estis 14.1% [15]; Sud-Koreio estis 9.7% [15] kaj Japanio estis 6.2% [15]). La tropezo de IA en Vjetnamio estas pli alta ol la superregado de IA raportita en Ĉinio [15, 33]. Oni raportis, ke la superregado de IA varias multe de studo al studado [14]. La variaĵoj povus esti kaŭzitaj de diferencoj en la pritaksaj metodoj por IA, same kiel naciaj diferencoj en la superregado de IA pro subestaj kulturaj kaj sociaj diferencoj [14]. Ekzistas ebleco, ke IA estas emerĝa problemo kaj prevalencia de IA pliiĝis ekde 2009. Estas plej grave, ke ĉiu lando faru studojn por mezuri la prevalencia de IA je regulaj intervaloj.

Kontraŭe al la rezultoj de antaŭaj aziaj studoj, ne estis signifa diferenco inter la IA kaj la ne-IA-grupoj laŭ la proporcio de sekso, kvankam antaŭaj aziaj studoj raportis, ke vira varo estis riska faktoro por IA.14, 18]. Esploristoj plue postulis, ke enretaj ludoj kaj pornografio estis la ĉefaj kialoj kontribuantaj al IA en junaj viroj. Niaj trovoj sugestas, ke junaj virinoj estas same vundeblaj al IA. Ĉi tiu observado povus esti pro la fakto, ke junaj viroj kaj virinoj emas esti egalaj en multaj aspektoj de la vivo inkluzive de la aliro al interreto. Pliaj studoj necesas por kontroli la seksajn diferencojn en IA en aliaj landoj. Junaj vjetnamaj kun IA ne pli verŝajne estas cigaredfumantoj, akvotubistoj kaj alkoholuloj kompare kun siaj kolegoj sen IA. Ĉi tio klarigeblas per la fakto, ke la Kinh etno vidas fuman akvotubon kiel parton de iliaj kulturaj praktikoj kaj ne asociita kun IA.

Koncerne la formojn de interpersonaj influoj de interreta rilato, interreta interrilato montris signife pli altajn influojn sur kondutoj kaj vivstiloj en junaj vjetnamaj kun IA. Ĉi tiu studo ankaŭ montris, ke junaj vjetnamaj kun IA multe signifas viziti lokojn kaj partopreni agadojn rekomenditajn de siaj interretaj amikoj. Ĉi tiuj estas interesaj trovoj, ĉar neniuj studoj ĝis nun esploris retajn interpersonajn influojn sur vivstiloj kaj kondutoj ĉe junuloj suferantaj IA. Ĉi tiuj rezultoj servas kiel referenco kaj postulas plian reproduktadon en aliaj landoj. Ĉi tio estas atendata trovo, ĉar junaj vjetnamoj kun IA pasigas ĉiam-kreskantajn kvantojn de tempo en interreto. Interreto estas la sola rimedo por socialigo, ĉar la manko de socia subteno de familiaj kaj ne-interretaj amikoj estas la ĉefaj kaŭzoj de IA [7]. De la kognaj perspektivoj, homoj kun IA postulas pli grandajn kognajn klopodojn por preni decidon [34]. Rezulte, ili eble preferas serĉi konsilojn de interretaj samuloj por helpi ilin decidi pri agadoj aŭ vizitado de lokoj. De la sociaj perspektivoj, unu klarigo estas, ke junuloj kun IA sentas, ke ili estas pli sekuraj aŭ pli komfortaj kun retaj komunikadoj [2], precipe inter tiuj, kiuj suferas IA kaj soleco [18]. Rezulte, junuloj kun IA estas pli malfermitaj al sugestoj de iliaj interretaj amikoj. Ne surprize, junaj vjetnamaj kun IA ĉiutage pli multe da tempo laboris en sociaj amaskomunikiloj kiel ekzemple Facebook.

Junaj vjetnamaj kun IA pli ofte raportis la okazon havi problemojn en mem-prizorgado kaj kutimaj agadoj, doloro aŭ malkomforto, angoro aŭ depresio. Ĉi tiuj rezultoj kongruas kun la antaŭaj esploroj, kiuj montris rilatojn inter IA kaj malforta mensa sano.11, 14, 18]. Niaj trovoj konfirmas, ke IA povus endanĝerigi psikologian bonfarton de junaj vjetnamaj. Cao et al. (2009) sugestis, ke troa interreta uzo ofte kondukas al pliigita psikologia ekscito kaj rezultigas sanajn problemojn [14]. Primaraj kuracistoj devas taksi la staton de fizika kaj mensa sano de junuloj kun IA en evolulandoj. Krome, koncerne la HRQOL, junaj vjetnamaj kun IA havis signife pli malaltajn poentarojn en la EQ-5D-indekso kaj EQ-5D VAS. Ĉi tiuj rezultoj korespondas al antaŭaj raportoj pri IA kaj malkontento pri vivo.14]. La nuna trovo konfirmas la rezultojn de antaŭaj esploroj, kiuj trovis, ke longa daŭro de interreta uzo kondukas al funkciaj difektoj [18]. La regresiga analizo montris, ke IA kaj alkohola dependeco kontribuas al malriĉaj HRQOL en junaj vjetnamaj. Ĉi tiu rezulto sugestas, ke IA povus esti same malutila kiel alkoholismo.

 

 

 

   

Implikaĵoj klinikoj

La nunaj esploraj rezultoj gravas por estontaj esploroj pri IA en evolulandoj. Niaj rezultoj helpas evoluigi celojn por la pruvaj-bazitaj intervenoj por pritrakti negativajn efikojn de interreto sur junaj vjetnamaj. Unue, la intervena programo devas temigi virojn kaj virinajn pacientojn, kiuj suferas IA, ĉar ambaŭ seksoj estas vundeblaj al IA. Due, la intervena programo devas penetri ĉiujn soci-ekonomiajn sektorojn en Vjetnamio, ĉar ekzistas neniuj sociekonomiaj diferencoj inter junaj vjetnamoj kun kaj sen IA. Trie, interpersona psikoterapio utilas por helpi junajn vjetnamajn suferantojn de IA reduktante la interretajn influojn de siaj interrilatoj sur iliaj kondutoj kaj vivstiloj. Socia lerteco trejnanta kaj rolo-ludado estas same gravaj por plibonigi eksterretan komunikadon kaj rilaton. Kondutoterapio kaj agadplanado helpos junajn vjetnamajn kun IA restarigi ĉiutagajn rutinojn. Kvare, kuracistoj devas taksi problemojn de fizika sano (ekzemple dorson) kaj mensajn problemojn (ekz. Angoro kaj depresio) en juna vjetnama prezentado kun IA. Kvine, la saniga aŭtoritato devas elspezi rimedojn por pritrakti IA, ĉar la negativa efiko de IA pri HRQOL povas esti tiel grava kiel aliaj formoj de dependeco.

 

 

 

   

Limigoj

Ĉi tiu studo havas kelkajn limojn. Unue, la te hasnika teniko de respondintoj havas sian propran limon. Ĉi tiu specimenado dependas de la unuaj partoprenantoj, kiuj determinas la postan specimenon kaj esploristoj malmulte regas la specimenan metodon. Ĉi tiu procezo estas ne-hazarda kaj kondukas al ebla specimena sesgo. Tamen, la tekniko de specimenoj per enketita respondanto havas siajn proprajn avantaĝojn. Ĉi tiu tekniko permesas al esploristoj atingi kaŝitan loĝantaron aŭ homojn kun specifa kondiĉo kiel IA. Due, ĉi tiu transversa studo uzanta interretan enketon ne permesis ke oni elpensu inferencojn kaj eblas ke pli malbona sano kondukas al pli granda interreta uzo. Trie, pro limo de la daŭro de interreta enketo, ni ne povus mezuri faktorojn inkluzive de personeco kaj taksi eksterretan rilaton.

 

 

 

 

 

 

   

konkludo

Ĉi tiu studo trovis, ke IA estas ofta problemo en junaj vjetnamaj kaj la superregado de IA estas inter la plej altaj kompare kun aliaj aziaj landoj. Ambaŭ seksoj riskas IA. Nia studo kontribuis al la kompreno de gravaj interagoj inter IA, interretaj personaj influoj kaj HRQOL en junaj vjetnamaj. La eltrovoj helpas sanajn profesiulojn por desegni indicon-bazitan intervenon por trakti adversajn interretajn influojn asociitajn kun IA en junaj vjetnamaj.

 

 

 

   

mallongigoj

  • AUDIT-C: 
  • Alkoholo-uzado de malsanoj identigantaj Testan konsumon

  • EQ-5D-5 L: 
  • EuroQol - kvin dimensioj - kvin niveloj

  • EQ-VAS: 
  • EuroQol -visual analoga skalo

  • HRQOL: 
  • San-rilata kvalito de vivo

  • IA: 
  • Interreta toksomanio

  • IAT: 
  • Proksima toksomanio testo

  • RDS: 
  • Specimeno respondita

 

 

 

   

deklaroj

Dankoj

La aŭtoroj ŝatus agnoski subtenojn de la Vjetnama Aŭtoritato pri HIV / Aidoso-Kontrolo por la efektivigo de la studo.

financado

Ne estis financado por ĉi tiu analizo.

Havebleco de datumoj kaj materialoj

La datumoj, kiuj subtenas la rezultojn de ĉi tiu studo, haveblas de la Vjetnama Aŭtoritato pri HIV / Aidoso-Kontrolo, sed limoj validas por la havebleco de ĉi tiuj datumoj, uzataj sub permesilo por la nuna studo, kaj tial ne estas publike haveblaj. Datumoj tamen estas haveblaj de la aŭtoroj laŭ racia peto kaj kun permeso de Vjetnamia Aŭtoritato pri VIH / Aidoso.

Kontribuoj de aŭtoroj

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH elpensis la studon, kaj partoprenis ĝian dezajnon kaj efektivigon kaj verkis la manuskripton. LHN, BXT analizis la datumojn. Ĉiuj aŭtoroj legis kaj aprobis la finan manuskripton.

Konkurantaj interesoj

La aŭtoroj deklaras, ke ili ne havas konkurencajn interesojn.

Konsento por publikigo

Ne aplikebla.

Etiko aprobas kaj konsentas partopreni

Propono de ĉi tiu esploro estis aprobita de IRB de la Vjetnamia Aŭtoritato pri VIH / Aidoso. Al la partoprenantoj oni petis doni E-informan konsenton kaj estis informitaj, ke ili povas retiriĝi iam ajn. Ilia kontaktinformoj estis koditaj kaj certigitaj por esti konfidencaj.

Malferma AliroĈi tiu artikolo estas distribuita sub la kondiĉoj de la permesilo Krea Komunaĵo Atribuite Internacia Licenco 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), kiu permesas senliman uzon, distribuon kaj reproduktadon en iu ajn komunikilo, kondiĉe ke vi donas taŭgan krediton al la origina aŭtoro kaj la fonto, provizu ligon al la permesilo Krea Komunaĵo, kaj indiku ĉu ŝanĝoj estis faritaj. La Krea Komunaĵo de la Publika Doma-Diligo rezignu (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) validas por la datumoj disponigitaj en ĉi tiu artikolo, krom se alie dirite.

 

 

 

 
   

Referencoj

  1. Tsitsika Al, Critselis Kaj, Kormas G, Filippopoulou Al, Tounissidou D, Freskou Al, Spiliopoulou T, Louizou Al, Konstantoulaki Kaj, Kafetzis D. Uzado en Interreto kaj misuzo: analizo de regresión multivariante de la faktoroj predictivos de uzo de interreto inter grekaj adoleskantoj. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Asocio inter psikologia bonfarto kaj problema uzo de interretaj komunikaj servoj inter junuloj. J Psychol. 2015; 149 (5): 480-97.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Problema interreta uzo: superrigardo. Monda Psikiatrio. 2010; 9 (2): 85-90.Vidi ArtikolonPubMedPubMed CentraloGoogle Scholar
  4. Juna KS. Interreta dependeco: la apero de Nova klinika malsano. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237-44.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pano F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, kaj aliaj. La asocio inter interreto-toksomanio kaj psikiatria ko-morbideco: meta-analizo. BMC Psikiatrio. 2014; 14: 183.Vidi ArtikolonPubMedPubMed CentraloGoogle Scholar
  6. Bloko JJ. Temoj por DSM-V: Interreta dependeco. Am J Psikiatrio. 2008; 165 (3): 306-7.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Kognitiva-konduta modelo de patologia Interreta uzo. Comput Hum Behav. 2001; 17 (2): 187-95.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Interreta uzo, sociaj kapabloj, kaj alĝustigo. Ciberpsikologio-Behavo. 2004; 7 (1): 41-7.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Timido kaj kontrolo kiel antaŭdiroj de interreta dependeco kaj interreta uzo. Cyberpsychology Behav Impact Int Multimed Virtuala Reala Behav Soc. 2004; 7 (5): 559-70.Google Scholar
  10. Caplan SE. Rilato pri socia kapablo pri problemeca interreta uzo. J Commun. 2005; 55 (4): 721-36.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. La rilato inter troa uzado de interreto kaj depresio: demandaro-bazita studo de junuloj kaj plenkreskuloj de 1,319. Psikopatologio. 2010; 43 (2): 121-6.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  12. CC Frangos, CC Frangos, Sotiropoulos I. Problema uzado de interreto inter grekaj universitataj studentoj: ordiga loĝistika regreso kun riskaj faktoroj de negativaj psikologiaj kredoj, pornografiaj lokoj kaj interretaj ludoj. Ciberpsikologio Behav Socia Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. La influo de samuloj sur juna plenkreska substanco uzo. Health Psychol Off J Division Health Psychol Kompania Informo Kompania Nomo American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349-57.Google Scholar
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problema uzado de interreto en ĉinaj adoleskantoj kaj ĝia rilato al psikosomataj simptomoj kaj vivo-kontento. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 1-8.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Juna KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologio de interretaj kondutoj kaj dependeco inter adoleskantoj en ses aziaj landoj. Ciberpsikologio Behav Socia Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Ekzamenante la influon de realaj-idealaj mem-diferencoj, depresio kaj eskapismo, sur patologiaj ludoj inter amase multludaj retaj adoleskaj ludantoj. Ciberpsikologio Behav Socia Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung-DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Disvolviĝo kaj validigo de depresia skalo por aziaj adoleskantoj. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677-89.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. La riskaj faktoroj de interreta dependeco - enketo de universitataj studentoj. Psikiatrio Res. 2009; 167 (3): 294-9.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Ludoj de interretaj ludiloj (MMORPG): amase interrilatantaj inter ĝia dependeco, memregado kaj mensaj malordoj inter junuloj en Vjetnamio. Int J Socia Psikiatrio. 2013; 59 (6): 570-7.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  20. Nombro de interretaj uzantoj en Vjetnamio de 2014 ĝis 2019 (en milionoj) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Aliris 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., kaj aliaj: taksante dezajnon de efiko kaj kalkulante specimenan grandecon por respondec-kontrolitaj specimenaj studoj de injektaj droguzantoj en Usono. Konduto pri aidoso. 2012; 16 (4): 797-806.Vidi ArtikolonPubMedPubMed CentraloGoogle Scholar
  22. Cong LM. Interreta dependeco inter studentoj en mezlernejoj en Bien Hoa, provinco Dong Nai. Publika sano J. 2011; 28: 70-8.Google Scholar
  23. Juna KS. Kaptita en la reto: Kiel rekoni la signojn de Interreta dependeco - Kaj venka strategio por resaniĝo. Novjorko: Wiley; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: Meta-analizo de la Fidindeco de Interreta Addiction Test de Young. En: WCE 2012; Monda Kongreso pri Inĝenierado. Londono, Britujo.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Marko M. Validigo kaj psikometraj ecoj de mallonga versio de la provo de junulara interreta dependeco. Comput Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212-23.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Pwned De la interreto. Esploraj esploroj pri la kaŭzoj kaj konsekvencoj de uzo de deviga interreto. Roterdamo: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Procezo de tradukado kaj adapto de instrumentoj [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Aliris 1 Dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Trodoremo kaj korelacioj de malsanoj de uzado de alkoholo dum antirretrovira kuracado en infektataj HIV-epidemioj en Vjetnamujo. Dependa Drogado de Drogoj. 2013; 127 (1-3): 39-44.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do KD, Nguyen QL, Maher RM. Asocioj inter alkoholaĵaj malordoj kaj aliĝo al kontraŭirovira traktado kaj vivokvalito inter homoj vivantaj kun HIV / aidoso. BMC Public Health. 2014; 14 (1): 27.Vidi ArtikolonPubMedPubMed CentraloGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C kiel mallonga ekrano pri misuzado de alkoholo en primara zorgo. Alkohola kliniko Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Ŝin D, Kim JH. Psikiatria kunorbideco taksita en koreaj infanoj kaj junuloj kiuj pozitive rigardas Interretan dependecon. J Klinika Psikiatrio. 2006; 67 (5): 821-6.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  32. Miteca S, Qiu S, Winslow M. Antaŭvaloro kaj korelacioj de troa Interreta uzo inter junuloj en Singapuro. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktoroj influantaj interretan dependecon en specimeno de unuajarulaj studentoj en Ĉinio. Ciberpsikologio-Behavo. 2009; 12 (3): 327-30.Vidi ArtikolonGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Plibonigita rekompenco sentemo kaj malpliigita perdo sentebleco en interretaj droguloj: fMRI-studo dum diveno. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Vidi ArtikolonPubMedGoogle Scholar