Nannan Pano1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* kaj 
Quan Zhang1*- 1Fako de Radiologio kaj Tianjin Key Laboratory of Functional Imaging (Universitato de Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, Ĉinio)
- 2Fako de Psikologio, Linyi Kvara Homaj Hospitalo, Linyi, Ĉinio
- 3Fako de Radiologio, Linyi People's Hospital, Linyi, Ĉinio
Kun la disvolviĝo de interreto, kreskanta nombro da adoleskantoj tro multe ludas interretan ludon, kio kaŭzas malutilojn al individuoj kaj socio. Antaŭaj studoj pruvis ŝanĝitan grizan volumon (GMV) ĉe individuoj kun interreta videoludado (IGD), sed la rilato inter la tendenco al IGD kaj GMV tra tuta cerbo ankoraŭ ne klaras ĉe adoleskantoj. En la nuna studo, anatomia bildigo kun alta distingivo estis farita ĉe 67 viraj adoleskantoj, kiuj ludis interretan ludon; kaj la interreta toksomanio de Young (IAT) estis farita por testi la tendencon al IGD. Programara Biblioteko de FMRIB (FSL) estis uzata por kalkuli la korelaciojn bazitajn en voxel inter la GMV kaj la IAT-poentaro post kontrolado por la aĝo kaj jaroj de edukado. La GMVoj de la duflanka postcentra girus (postCG), la duflanka antaŭcentra girus (preCG), la dekstra precuneus, la maldekstra malantaŭa mezkulula kortekso (pMCC), la maldekstra malsupra parietala lobo (IPL), kaj la dekstra meza frunta girus (MFG) estis negative korelaciitaj kun la IAT-poentaro. La korelacio ankoraŭ ekzistis inter la IAT-poentaro kaj la GMV-oj de la duflanka postCG, la maldekstra preCG, la maldekstra pMCC kaj la dekstra MFG post kontrolado dum la tuta tempo de ludado de interreta ludo. Kiam la partoprenantoj dividiĝis en du grupojn laŭ la IAT-poentaro, la GMVoj de ĉi tiuj IAT-rilataj cerbaj regionoj estis pli malaltaj en alta IAT-poentara subgrupo (IAT-poentaro> 50) ol en malalta IAT-poentara subgrupo (IAT-poentaro ≤50). Niaj rezultoj sugestis, ke la GMVoj de cerbaj regionoj implikitaj en sensomotora procezo kaj kogna kontrolo estis asociitaj kun la IGD-tendenco. Ĉi tiuj trovoj povas konduki al novaj celoj por malhelpi kaj trakti la IGD.
Enkonduko
En la pasintaj jardekoj, Interreto ludis gravan rolon en nia vivo. Tamen, pli kaj pli da adoleskantoj eksplodas interreton kaj ludas enretan ludon troe, kio kaŭzas malfavorajn efikojn al la adoleskantoj mem kaj al la socio. Epidemiologia studo pruvis, ke interreta videoludado (IGD), subtipo de interreta toksomanio (IA) (1), estis tre komuna mensa sano-problemo inter ĉinaj adoleskantoj (2). Sekve, pli kaj pli da studoj enfokusigis la neuromekanismon de IGD kaj celis kontribui al la antaŭzorgo kaj traktado de IGD.
Struktura neuroimilaĵo de cerbo povus esti uzata por enketi cerbajn mekanismojn pri individuaj trajtoj (3-5). Antaŭaj strukturaj studoj trovis, ke individuoj kun IGD havis strukturajn anormalojn en griza materio (GM), kiel malpliigita griza materio (GMV) aŭ GM-denseco en multaj kardikaj kaj subkortaj areoj (6-11), kaj pliigis GMV en regionaj kaj frontaj regionoj (8, 12). Ĉi tiuj studoj sugestis, ke multaj cerebraj areoj en la frontalaj, temporales, parietaj, kaj subkortaj regionoj kiel ventral-striato estis asociitaj kun IA, kiuj kontribuis al la kompreno de la neuromeĥismoj de IA. Tamen, la plimulto de antaŭaj studoj nur koncentriĝis pri la IA aŭ IGD, diagnozitaj per klinika demandaro kiel Interreta toksomanio (IAT), kaj komparis la diferencojn en konduto kaj cerbo-funkcio kaj strukturo inter la IGD-individuoj kaj sanaj kontroloj. Fakte, ne ĉiuj individuoj, kiuj ludas interretan ludon suferas de la IGD (13). Sekve, estas necesa esploro pri la strukturaj korelacioj en interretaj ludludantoj kun malsamaj niveloj de tendenco al IGD, ne nur la individuoj kun IGD-diagnóstico.
Ĵus tri studoj rekte koncentris al la neŭraj asocioj de la tendenco al la IA. Wen kaj Hsieh (14) esploris la rilaton inter la tuta cerbo funkciaj rilatoj kaj la nivelo de IA en grupo de junaj plenkreskuloj (19-29-jaroj) kaj trovitaj du retoj ĉefe konsistis el frontalaj regionoj estis rilatigitaj al la tendenco de IA. Li et al. (15) informis ke la strukturo kaj funkcia konekteco de la dekstra dorsolateral-prefrontala krozo estis pozitive rilatigitaj kun la IAT-poentaro en grupo de sanaj junaj plenkreskuloj (18-27-jaraj jaroj). Studo de Kühn (16) malkaŝis, ke GMV de la cerbaj regionoj ene de fronto-striata reto rilatigis al troa interreta uzo taksita per IAT-poentaro. Aldone, antaŭaj studoj ankaŭ pruvis, ke la GMV-ŝanĝoj estis rilatigitaj kun la severeco de la toksomanio en la ludoj en la temoj de IGD. Ekzemple, studo de Weng et al. pruvis, ke la GMVoj de la dekstra orbitofronta korto kaj duflanka insulo estis pozitive rilatigitaj kun la enreta ludo-toksomankebleco en la IGD-subjektoj (7). Cai et al. raportita pliigita GMV de kerno accumbens estis asociita kun la IAT-poentaro en la IGD-individuoj (17). Studo de Zhou et al. montris ke pli malalta GMV en la dekstra orbitofrontala kruĉo estis rilatigita kun pli alta enreta videoludludo-severeco ene de interretaj ludantoj (18). Ĉi tiuj studoj pruvis ke cerbaj strukturoj kaj funkcioj estis asociitaj kun la nivelo de IA. Tamen, la rilato inter la tendenco al IGD kaj la GMV tra tuta cerbo ankoraŭ ne estis klare taksita en adoleskantoj (14-18-jaroj). La adoleskanto inter 14 kaj 18-a estas en kritika periodo de psikologia evoluo kaj estas inklinaj al toksomanio kaj adversaj efikoj (19, 20). Multaj studoj koncerne la substancon de la substanco atentis la adoleskantojn de 14 al 18 jaroj (21, 22). Granda specimena studo pruvis, ke la IGD estas tre komuna en ĉinaj elementaj kaj mezlernejaj studentoj kun efiko de 22.5% inter tiuj studentoj, kiuj ludas interretajn ludojn (2). Sekve, estas pli necese esplori la cerbon-strukturajn korelaciojn kun la tendenco al IGD en adoleskantoj (14-18-jaroj).
Krome, antaŭaj studoj pruvis, ke longtempa ludo de ludoj en linio povus konduki al struktura reorganizo de la cerbo en ludantaj ludantoj (12, 23, 24). La GMVoj en la ventrolateral prefrontal kornico, la dorsolateral prefrontal kornico, la suplementa motoro areo, kaj la rostrala antaŭa cingulada korto estis rilatigitaj kun la daŭro de ludludo en la adoleskantoj kun IA-malordo (6, 25). Sekve, ĉu la daŭro de ludado en linio influas la rilaton inter GMV kaj la tendenco al IGD valoras studi.
En la nuna studo, 67-masklaj adoleskantoj (14-18-jaraj), kiuj ludis interretajn ludojn, estis varbitaj. La analizo de korelacio bazita en voxel estis farita por detekti la cerbajn regionojn asociitajn kun IAT-poentaro antaŭ kaj post kontroli la tutan tempon de ludado enreta ludo. Surbaze de la antaŭaj studoj, la prefrontal-striataj cirkvitoj estas proksime rilatigitaj kun la toksomanio. Ventral striatumo partoprenis la kutimon lernanta kaj rekompencanta procezon implikita en toksomanio (26, 27), kaj la reduktita kontrolo-efiko de prefrontala krozo sur rekompenca procezo estas unu el la mekanismoj de toksomanio (28, 29). Sekve, ni hipotezis, ke la IGD-tendenco povas esti asociita kun la cerbaj regionoj rilatigitaj kun la kontrolo cognitivo (prefrontala korto) kaj la rekompenca procezo (ventrala strio). Ĉi tiu studo povas konduki al novaj celoj por eviti kaj trakti la IGD en adoleskantoj.
Materialoj kaj metodoj
temoj
Sesdek sep dekstraj adoleskantoj (14-18-jaraĝa, meznombro 15.54 ± 0.14), kiuj ludis interretan ludon, estis varbitaj en ĉi tiu studo. Dudek de 67-partoprenantoj estis la studentoj de Sano-Lernejo kaj 47 de 67-partoprenantoj estis la adoleskantoj kies gepatroj portis ilin al psikiatro pro ebla IGD. Ĉiuj partoprenantoj ricevis edukon por 6-12-jaraj jaroj, kiuj iras de primlernejo ĝis altlernejo. Ĉiuj partoprenantoj pasigis pli ol 80% de la interreta tempo ludante interretan ludon. Nur masklaj adoleskantoj estis enskribitaj en ĉi tiu studo ĉar relative malgranda nombro da inoj ludas interretajn ludojn kaj suferas de IGD (2, 30). Elsenditaj kriterioj inkluzivis la jenon: alkoholaŭzo aŭ drog-dependeco; ekzisto de ia malsano neurologia aŭ psikiatra kiel ekzemple sendormeco, migrainoj, tinnitoj kaj atenta deficito hiperactiva malordo; historio de fizika malsano kiel cerbo, tumoro cerebral aŭ epilepsio taksita laŭ klinikaj taksadoj kaj medicinaj rekordoj; MRIa kontraŭdiro; kaj videblaj eksternormoj sur konvencia MRI. La ĉeestanta studo estis aprobita de la Etika Komitato de Tianjin Medical University General Hospital, kaj ĉiuj partoprenantoj kaj iliaj gardistoj provizis skribitan konsentitecon laŭ instituciaj gvidlinioj.
demandaro
Interreta toksomanio estis uzita por taksi la severecon de la tendenco al IGD en ĉi tiu studo. La IAT konsistas el 20-eroj kaj la respondoj de ĉi tiuj demandoj estis priskribitaj kiel 1-5-poentaro (1 = "malofte" al 5 = "ĉiam") (31). La totala poentaro de 20-eroj mezuras la severecon de interreta dependeco. La sperto de ludado en linio estis taksita tra mem-raporta demandaro kiu pridubis pri la longeco kaj kvanto de ludado. La tuta tempo ludi enretan ludon estis kalkulita kiel horoj tage multobligitaj de la tagoj de ludado enretaj ludoj. Intelligence Quotient (IQ) de ĉiuj partoprenantoj estis provita per la Progrestaj Matricoj de Standard Raven. La angoro kaj la depresio estis teksitaj per uzado de la skalo de angoro de memstotado (SAS) kaj la skalo de depresio mem-taksata (SDS).
Struktura MRI
Strukturaj bildoj estis akiritaj per Siemens 3.0 T-skanilo (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germanio). Serio de 192 apudaj sagitaj altaj distingivaj anatomiaj bildoj estis akirita per tridimensia T1-peza volumetra magnetigo-preparita rapidan gradient-eĥan sekvencon kun la sekvaj parametroj: TR = 2000 m, TE = 2.34 m, TI = 900 m, flip angulo = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, tranĉa dikeco = 1 mm, matrica grandeco = 256 × 256.
Analizo de Voxel-Based Morphometry (VBM)
Ĉiuj strukturaj bildoj estis antaŭprocesitaj kun la VBM8-ilo1 de la SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, Londono, Britio)2 kurante sur MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, Usono). Tridimensia geometria korekto estis farita dum rekonstruado de la bildoj. Post tio, la individuaj denaskaj bildoj de ĉiuj partoprenantoj estis segmentitaj en GM, blanka afero kaj cerebral spinal fluid (CSF), kaj la GM-segmentoj estis normigitaj al la Montreal Neurological Institute-ŝablono per diffeomorfia anatomia registrado per eksponenta mensogaj algebro ( DARTELO) (32). La registritaj GM-bildoj tiam estis modulitaj dividante la jakobianon de la varpokampo por korekti lokan ekspansion aŭ kuntiriĝon. La izotropa Gaŭsa kerno kun 8-mm plena larĝo je duona maksimumo estis adoptita por glatigi la modulitajn GM-bildojn. La averaĝa bildo de normaligita GM de ĉiuj partoprenantoj estis uzata por krei GM-maskon kies sojlo estis fiksita je valoro de 0.3 (pikseloj kun komputitaj GM-frakciaj valoroj> 30% estis elektitaj). Tiam la GM-masko estis uzata kiel eksplicita masko por la statistika analizo por ekskludi la rastrumerojn kun malaltaj GM-probablaj valoroj.
Statistika Analizo
Voxel-saĝa multnombra regresiga analizo efektivigis por esplori la korelacion inter la GMV kaj la IAT-poentaro tra ĉiuj partoprenantoj post regado por la aĝo kaj jaroj de edukado. La ne-parametra permuta aliro (33) estis plenumita per la hazarda ilo komandita en FMRIB Software Library (FSL)3. La analizo de la sojlo-senpaga racimo (TFCE) estis farita kiel ĝi kombinas ampleksan kaj altrangaran grupon en unu statistikon kaj ne postulas arbitran elekton de grupa sojlo (34). La korelacio inter la GMV kaj la IAT-poentaro estis taksita per permutado-bazita ne-parametra provado kun 5,000 hazardaj permutoj. La statistika sojlo por graveco estis difinita ĉe P <0.01. Por klarigi, ĉu la daŭro de interreta ludado influis la korelacion inter GMV kaj IAT, analizo pri Voxel-multa regresa regado denove estis aldonita dum aldonado de la tuta tempo de interreta ludo kiel ĝena kunvariaĵo.
Aretoj kun korelacio inter la GMV kaj la IAT-poentaro estis difinitaj kiel interesaj regionoj (ROI), kaj la averaĝa GMV ene de ĉiu ROI estis eltirita. ROI-bazita korelacia analizo estis farita inter la averaĝa GMV kaj la IAT-poentaro post kontrolado por la aĝo kaj jaroj de edukado. Tiam ĉiuj partoprenantoj estis dividitaj en du subgrupojn, la altan IAT-poentaran grupon (IAT-poentaro> 50, N = 30) kaj la malalta IAT-poentara grupo (IAT-poentaro ≤50, N = 37). La diferenco en la GMV inter la du subgrupoj estis testita de Ĝenerala Linia Modelo-analizo, kontrolante por la aĝo kaj jaroj de edukado. La signifaj niveloj ambaŭ estis metitaj P <0.05.
rezultoj
Partoprenantoj havis mezan interpunkcion de 46 en la IAT kiu estis uzita por taksi la IGD-tendencon. Temoj elspezis mezume 5.5-h hodiaux ludante interretajn ludojn kaj daŭris mezume 56-monatojn. La klinikaj kaj demografiaj trajtoj estas listigitaj en Tablo 1.
tablo 1. Trajtoj de partoprenanto.
Voxel-saĝa korela analizo malkaŝis, ke la GMVoj de la duflankaj postcentraj giroj (postGG), la duflankaj precentraj gripoj (preCG), la dekstra precuneo, la maldekstra maldekstra posta korto (pMCC), la maldekstra malsupera maldekstra parietal (IPL) kaj la Rekta meza fronta giro (MFG) estis signife rilatigitaj al la IAT-poentaro (Figuro 1; Tablo 2). Figuro 2 montras la ROI-bazitajn korelaciojn inter la GMV kaj la IAT-poentaro. Post kiam la tuta tempo ludi enretan ludon estis aldonita kiel ĝena kovaro, la korelacio ankoraŭ ekzistis inter la IAT kaj la GMV de la duflanka postgrupo, la maldekstra preG, la maldekstra pMCC, kaj la dekstra MFG (Figuro 3; Tablo 3).
figuro 1. Brainaj regionoj montras negativajn strukturajn korelatojn al Interreta toksomanio testo (IAT) poentaro en adoleskantoj enretaj ludludantoj. La interpunkcio de IAT estis negative rilatigita kun la griza materio (GMV) de la duflankaj flankaj giroj, la duflankaj precentraj gripoj, la dekstra precuneo, la maldekstra maldekstra posta cindulado, la maldekstra maldekstra parieta lobulo, kaj la dekstra meza fronta giro. La nombroj sub la bildoj estas la koordinatoj de Montreal Neurological Institute z-akso. La kolorobreto reprezentas la -log p.
tablo 2. Brain-regionoj montris strukturajn korelatojn al Interreta toksomanio testo (IAT) poentaro.
figuro 2. Regularaj intertraktataj analizoj (ROI) inter la griza volumo (GMV) kaj la interpunkcio de interreto (IAT). La postrestanta estis uzita ĉar la aĝo kaj jaroj de edukado estis kontrolitaj dum korela analizo.
figuro 3. Brainaj regionoj montras negativajn strukturajn rilatojn al Interreta toksomanio-testo (IAT) poentaro en adoleskantoj de ludantoj en linio post kontrolanta por la tuta tempo ludi enretan ludon. La interpunkcio de IAT estis negative rilatigita kun la griza materio (GMV) de la duflankaj centraj giroj, la maldekstra precentra giro, la maldekstra maldekstra meza kingulo, kaj la dekstra meza fronta giro. La nombroj sub la bildoj estas la koordinatoj de Montreal Neurological Institute z-akso. La kolorobreto reprezentas la -log p.
tablo 3. Regionoj montris strukturajn korelatojn al Interreta toksomanio testo (IAT) poentaro post kontrolanta por la tuta tempo de ludado enreta ludo.
Kiel vidite en Tablo 4, kiam la partoprenantoj dividiĝis en la du subgrupojn laŭ la IAT-poentaro, la subgrupo kun alta IAT-poentaro (IAT-poentaro> 50) havis pli malaltan GMV en la sep el ok regionoj kompare kun la subgrupo kun malalta IAT-poentara grupo (IAT-poentaro ≤ 50) (P <0.05).
tablo 4. Komparoj bazitaj en Regionoj de Intereso (ROI) de la griza volumo (GMV) inter la du subgrupoj.
diskuto
En la nuna studo, la asocio inter la GMV kaj IGD-tendenco estis taksita ene de la tuta cerbo en adoleskantoj de ludantoj en linio. Post kontroli la efikon de la tuta tempo ludi interrete ludon, la GMV de la duflanka postgrupo, la maldekstra preCG, la maldekstra pMCC, kaj la dekstra MFG daŭre estis negativaj rilatigitaj al la IGD-tendenco. La adoleskantoj kun pli malalta GMV en la cerbaj regionoj rilatigitaj kun sensorimotorprocezo kaj cognoscado havis pli altan tendencon de IGD.
Ĝi estis konsekvenca kun la hipotezo, ke la GMV en MFG, kiel parto de prefrontala krozo okupita de cognitivaj kontroloj (35, 36), estis negative rilatigita kun la IGD-tendenco. Strukturaj kaj funkciaj anormaloj estis vaste raportitaj en individuoj kun IGD (37-40). Ekzemple, malpli aktivigo en la prefrontala krozo estis trovita en la IA (40). Antaŭaj studoj pruvis la pli malaltan GM-densecon kaj GMV en la prefrontala krozo en la IGD-individuoj (37, 39). Pli malgranda amplekso de malalta ofteco-fluctuado ene de la dekstra MFG ankaŭ estis rivelita en la IGD-individuoj (41). Nekonata aktivigo en la prefrontala kroĉaĵo ankaŭ estis trovita en drogokediktaj homoj kiel ekzemple la mariĥuaj uzantoj kaj la abstinentaj kokainaj malamikoj (42-44). Similaj ŝanĝoj en funkcia konekteco de la prefrontala kroĉo estis rivelitaj en la individuoj kun alkohola dependeco kaj la individuoj kun IGD (45, 46). Ĉi tiuj studoj pruvis, ke la struktura aŭ funkcia kondiĉo de prefrontala krozo asociis kun la toksomanio. En ĉi tiu studo, la GMV de la ĝusta MFG estis negative rilatigita al la IAT-poentaro, kaj estis pli malalta en la alta IAT-poentara subgrupo ol tio en la malalta IAT-poentara subgrupo. Struktura anormalaĵo en la ĝusta MFG povus konduki al la difekto de cognitiva kontrolo en interretaj ludludantoj. Kiel rezulto, la ludantoj de interretaj ludoj ne povis kontroli sian problemon enreta ludado kaj montris pli altan tendencon al la IGD.
Nekongruaj kun la hipotezo, ni ne trovis la GMV de la ventral-striato rilatanta kun la IAT-poentaro. La ventia striatumo estas kritika regiono rilatigita kun la toksomanio, kaj kutime prezentas eksternorman aktivigon en individuoj kun toksomanio (26, 27). En nia studo ni centris en ludantoj de ludantoj en linio de adoleskantoj, sed ne nur al individuoj de IGD, kiuj povus esti ebla klarigo al la negativa rezulto de ventral striatum. Tamen, ĉi negativa rezulto devus esti kontrolita en la estonta studo kun granda specimena grandeco.
Neatendite, la preCG, postCG, kaj la pMCC implikita en la sensorimotorprocezo montris negativajn korelaciojn kun la IAT-poentaro. La preCG ludis gravan rolon en la moderna planado kaj kondukado (47). Adoleskado estas kritika periodo de neŭra disvolviĝo, kaj estas inklinaj al esti tuŝitaj de la mediaj faktoroj. Antaŭaj studoj pruvis, ke la alkoholo kaj drog-uzo povus ŝanĝi GMV en la evoluanta cerbo de adoleskantoj (48). Studo montris pli longan uzon de la metanfetamino asociis kun la reduktado de GMV en la preCG (49). En nia studo, la GMV de preCG estis pli malalta en la alta IAT-poentara subgrupo ol tio en la malalta IAT-poentara subgrupo. Konsiderante antaŭzorgo kaj forigo de la agado konceptas koncepte al la primara motoro-korto (50), la malpliigita GMV de preCG eble rilatas al la IGD-tendenco. La postgrupo konsistas el la primara sentiva korto kaj estas implikita en integri sensorajn informojn (24). La negativa korelacio inter la GMV de la postgrupo kaj la IAT-poentaro signifas la pli malaltan GMV de ĉi tiu regiono en individuoj kun pli alta IAT-poentaro. Abnormala funkcia konekteco de la postGG estis trovita en adoleskantoj kun IGD (51). La malkreskinta GMV kaj cortika dikeco de la postGG ankaŭ malkaŝis, respektive, en heroinaj uzantoj (52) kaj adoleskantoj kun toksomanio de videoludoj en linio (53). La malfavoraj postgrupoj povas konduki al eksternormeco en ricevado, prilaborado kaj integrado de korpaj signaloj, kaj eble ne povas gvidi daŭrantan konduton rilatigita kun ekscitiĝo, atento, streso, rekompenco kaj kondiĉado kaj fine asociita kun la toksomanio (54). En ĉi tiu studo, negativaj strukturaj korelacioj al la IAT-poentaro ankaŭ estis trovitaj en la maldekstra pMCC. La pMCC montras ampleksan funkciajn ligojn kun cerbaj regionoj okupitaj en la reto de sensorimotoro (55, 56) kaj havas gravan rolon en procesado de sensorimotor-integriĝo kaj motora kontrolo (57). La areoj de sensorimotoro ne nur kontrolas la bazajn aspektojn de movado sed ankaŭ povas formi homan konduton (58). La funkciaj propraĵoj de la reto de sensorimotoro povas esti gravaj por kondutoj aŭtomatigitaj / kompetentaj en toksomanio (59). Sensorimotor-kortexaj difektoj ankaŭ estis raportitaj en individuoj kun kokaina toksomanio (60, 61) kaj alkohola ingestaĵo (62). Kune kune, la redukto de la GMVoj ene de la preCG, postGG, kaj la pMCC povus havi asocion kun la anormalidades de la reto de sensorimotoro kaj pli asociita kun la tendenco de IGD.
En la nuna studo, la negativaj korelacioj inter la IAT-poentaro kaj la GMV-ajoj de la dekstra preCG / postCG, la maldekstra IPL, kaj la dekstra precuneo malaperis post kontroli por la efiko de la tuta tempo de ludado enreta ludo. La preCG / postCG estis implikita en sensorimotorprocezo (63); la IPL kaj la ĝusta precuneo estis proksime rilatigitaj al la vida kaj intenca pretigo (64-66). La procezo de ludado postulas al ludantoj plenumi la atenton al la eta ŝanĝo en la ekrano dum longa tempo, tiam damaĝas ilian vidan kapablecon (65), kiuj povus havi rilaton kun la reduktado de GMV en la vidaj atentaj regionoj. Antaŭaj studoj pruvis malpliiĝis GMV de precuneus (8) kaj malpliigita cortika dikeco de la IPL (53) En la individuoj kun interreta ludo toksomanio. Niaj rezultoj indikis, ke la reduktado de GMV en kelkaj cerbaj regionoj rilate al la vida atento kaj sensorimotoro-procezo estis influita de la tuta tempo de ludado enreta ludo, nome havis akulan efikon ludi interretan ludon.
Pluraj limigoj devas esti notataj en nia studo. Unue, kvankam iuj korelacioj malkaŝis inter la cerbo GMV kaj IAT-poentaro, la kaŭzo ne povas esti klarigita en ĉi tiu korela analizo. La observata pli malalta GMV en la adoleskantoj kun pli alta IAT-poentaro povas esti rezulto de troa interreta ludo ludanta aŭ preexistanta kondiĉo kiu estas sentema al IGD. Due, la IAT estas subjektiva demando kaj pli objektivaj metodoj por taksi la tendencon al IGD estas bezonataj. Tria, la tuta tempo de ludado enretaj ludoj estis nur probabla mezuro kaj eble ne sufiĉas. Kvara, ni ne povis forĵeti la efikon de ludo-varo sur la rezultoj, kiuj devus esti konsideritaj en la estonta studo. Fine, nur masklaj adoleskantoj estis varbitaj en nia studo. Sekve, la nunaj trovoj estas limigitaj al masklaj ludantoj de ludantoj en linio.
konkludo
En ĉi tiu studo, la struktura korelacio al la IGD-tendenco estis enketita en grupo de adoleskantoj de ludantoj en linio. La GMV de cerbaj regionoj rilatigitaj kun la sensorimotorprocezo kaj kognita kontrolo estis asociitaj kun la IAT-poentaro. La plej malalta GMV de la regionoj rilatantaj al sensorimotorprocezo kaj cognoscado povus atribui al la alta IGD-tendenco, kiu povus konduki al novaj celoj por eviti kaj trakti la IGD en adoleskantoj.
Etika Komento
La ĉeestanta studo estis aprobita de la Etika Komitato de Tianjin Medical University General Hospital, kaj ĉiuj partoprenantoj kaj iliaj gardistoj provizis skribitan konsentitecon laŭ instituciaj gvidlinioj.
Aŭtoro Kontribuoj
NP, YY, XL, kaj QZ desegnis esploron. XQ, XD, GD, YZ kaj QZ faris esploron. YY estis implikita en la klinika takso. NP, YZ, GD, kaj QZ analizitaj datumoj. NP, YZ, XL, YY, kaj QZ skribis la paperon.
Konflikto pri Interesa Rakonto
La aŭtoroj deklaras, ke la esplorado estis farita sen manko de komercaj aŭ financaj rilatoj, kiujn oni povus konsideri kiel ebla konflikto de intereso.
Piednotoj
Referencoj
1. Bloko JJ. Problemoj por DSM-V: Interreta toksomanio. Am J Psikiatrio (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Interreta forkaptado inter elementaj kaj mezlernejaj studentoj en Ĉinio: nacia reprezenta specimeno. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Anormalidades en la cerbo estructural en virinoj kun depresio subclínica, kiel ili malkaŝas la morfometría bazita en voxel kaj la bildo de tensor de disvastigo. J Afektas Malordon (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Regiona griza kaj blanka afero volumo asociita kun Stroop-interferencia: evidenteco de voxel-bazita morfometrio. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Klasifiko de malsamaj terapiaj respondoj de grava depresiva malordo kun multivaria mastra analitika metodo bazita sur strukturaj MR-scanoj. PLOJ Unu (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Anormalidades de microstructure en adoleskantoj kun malordo de toksomanio al interreto. PLOJ Unu (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Griza materio kaj blankaj aferoj eksternormoj en interreta ludo toksomanio. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
8. Suno Y, Suno J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Takso de en vivo mikrostrukturaj ŝanĝoj en griza materio uzanta DKI en Interreta videoludado. Behav Brain-Funktaĵo (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Denove griza materia denseco kaj interrompita funkcia konekteco de la amigdala en adoltoj kun interreta videoludado. Prog Neuropsychopharmacol Biol-psikiatrio (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Abnormala griza materio kaj blanka afero volumo en 'Interretaj videoludaj toksomanioj'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Abnormalidades de griza materio en la toksomanio de interreto: studo de morfometría bazita en voxel. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Ludante super marion induktas strukturajn cerbajn plasticojn: griza materio ŝanĝiĝas pro trejnado kun komerca videoludo. Malsa psikiatrio (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Interreta gamado-malordo: enketante la klinikan gravecon de nova fenomeno. Am J Psikiatrio (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
14. Wen T, Hsieh S.-Reto-bazita analizo malkaŝas funkciajn konektecon rilate al interreta toksomanio. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Brainaj strukturoj kaj funkcia konekteco asociita kun individuaj diferencoj en interreta tendenco en sanaj junaj plenkreskuloj. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
16. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: strukturaj kaj funkciaj korektoj de kutima interreta uzo. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum-morfometrio estas asociita kun kognaj kontroloj-deficitoj kaj simptom-severeco en interreta videoludado. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontaj grizaj materiaj deficitoj kiel markilo de interreta ludado-malordo: konverĝaj evidentecoj de transversa kaj prospectiva longtempa dezajno. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikola E, Zaric D, Nikiforovic-Surkovic O. Niveleco de interreta forkaptado inter lernejanoj en Novi Sad. Srp Arĥ Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nicotine-dependeco kiel interulo de projektoj de Efektoj por redukti tabakon en erudiciuloj. Antaŭa psikolo (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Meznivela motiviga intervjuado kontraŭ mallongaj konsiloj por adoleskanta ĉesigo: rezultoj de hazarda klinika juĝo. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
22. Thanki D, Dimanĉo-Salvany A, Kvartalo Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. La elekto de kribra instrumento importas: la kazo de problema uzo de cannabispektado en hispana loĝantaro de adoleskantoj. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
23. Kuhn S, Romana A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. La neŭra bazo de videoludoj. Transl-psikiatrio (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Spektulo de videoludoj pli agrablaj en la volumo parietal de dekstra parlamento: studo de morfometría bazita en konduto kaj voxel. PLOJ Unu (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Abnorma griza materio-volumo kaj impulseco en junaj plenkreskuloj kun interreta videoludado. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Cortikaj kaj bazaj gangliaj kontribuoj al kutimo lernado kaj aŭtomateco. Tendencoj Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Addikto: Preter dopamine rekompenco cirkvito. Proc Natl Acad Sci Usono (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Malpliigita prefronta lobo interkemera funkcia konektebleco en adoleskantoj kun interreta ludado-malordo: primara studo uzante ripozejon de fmRI. PLOJ Unu (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
29. Koob GF, Volkow-ND. Neurocircuitría de toksomanio. Neuropsychofarmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Interreta toksomanio en Hongkongaj adoleskantoj: studo longitudinal de tri jaroj. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
31. Juna KS. Kaptita en la reto: kiel rekoni la signojn de interreta toksomanio - kaj venkinta strategio por reakiro. taksadon (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Rapida diffeomorfia bildo registracia algoritmo. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
33. Nichols TE, Holmes AP. Provoj de permutado ne paramétricas por neuroimaging funkcia: imprimación kun ekzemploj. Hum Brain-Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
34. Smith SM, Nichols TE. Pliigo de sojloj senpagaj: pritraktataj problemoj pri glitigado, sojlo-dependeco kaj lokaligo en rakonta inferenco. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dissocia la rolo de la dorsolateral prefrontal kaj antaŭa cingulada korto en kono cognitivo. scienco (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal-korto kaj plenumaj funkcioj en sanaj plenkreskuloj: meta-analizo de strukturaj neŭtimigaj studoj. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. La ŝanĝo de griza materio volumo kaj cognoscado en adoleskantoj kun interreta ludado-malordo. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Brain-aktivigo por responda inhibicio sub videoludado distriĝas en interreta videoludado. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Strukturaj ŝanĝoj en la prefrontala kroĉo medias la rilaton inter interreta videoludado kaj deprimita animo. Sci-po (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neŭraj substratoj de riska decido en individuoj kun interreta toksomanio. Aust NZJ-psikiatrio (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
41. Parko SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. La efikoj de virtuala realeca programo por interreta videoludado. Komputilaj Metodaj Programoj Biomitaj (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
42. Bola K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Disfunción cortical prefrontal en abstinentes malamikoj de kokaino. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Kadeto JL. Neŭraj substratoj de malfavora decido en abstinentaj mariĥuaj uzantoj. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
44. Bolla KI, Eldreth DA, Londono ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Disfunción de la korteca orbitofrontal en abstinentes malamikoj de kokaino realigante tasko de decido. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
45. Ge X, Suno Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Diferenco en la funkcia konekteco de la dorsolateral prefrontala korto inter fumantoj kun nikotina dependeco kaj individuoj kun interreta videoludado. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Diferencoj en funkcia konekteco inter alkohola dependeco kaj interreta videoludado. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Redukto en neŭtrala aktivigo al altkalakiaj manĝaĵoj en obesaj endometriaj kancero-postvivantoj post konduto de vivstila interveno: piloto-studo. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
48. Squeglia LM, Griza KM. Alkoholo kaj drog-uzo kaj la evoluanta cerbo. Curr Psikiatrio Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Abnormalidades de griza materio en paciencaj dependaj de kokaino kontraŭ metametetaminoj: meta-analizo neŭtimiganta. Am J Drug Alkohola Malsano (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
50. Stinera CM, Coxon-JP, Byblow WD. Primara motoro-kortexo kaj movado-antaŭzorgo: kie ĉesas renkontiĝi. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Ŝanĝita funebra konektebleco de la insulo en junaj plenkreskuloj kun interreta videoludado. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
52. Gardini S, Venneri A. Redaktita griza afero en la posta insulo kiel struktura vundebleco aŭ diathezo al toksomanio. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Anormalaj cortikaj dikecoj en malfrua adolescencia kun toksomanio en linio. PLOJ Unu (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
54. Paulus MP, Stewart JL. Interoception kaj drogadicto. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Motoro-areoj de la media murego: recenzo de ilia loko kaj funkcia aktivigo. Kortekso Cereb (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Funkcia apartigo de la homa kingulo-korto estas konfirmita per funkcia konektebleco bazita en neuroanatomia parceligo. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Funkcia konekteco ŝanĝita de la cingulaj subregionoj en skizofrenio. Transl-psikiatrio (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
58. Casartelli L, Chiamulera C. La moderna maniero: klinikaj implikaĵoj kompreni kaj formi agojn kun la aŭtomata sistemo en aŭtismo kaj drogadakto. Kono Afekto Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
59. Gremel CM, Lovinger DM. Asociaj kaj sensorimotor-kortaj-ganglaj ganglioj-cirkvitaj roloj en efikoj de mistraktitaj drogoj. Genoj Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
60. Porrino LJ, Lyon D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Kokaina mem-administrado produktas progresivan partoprenon de limbaj, asociaj kaj sensorimotoraj striataj domajnoj. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Perdo de lateralidad en kronikaj kokainaj uzantoj: fMRI-esploro de sensorimotoro-kontrolo. Psikiatrio Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
62. Nikolao K, Critchley H, Duka T. Alkoholo influas neŭtralajn substratojn de responda inhibo sed ne de perceptaj prilaborado de stimuloj signaloj de alta respondo. PLOJ Unu (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
63. Blanka LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et al. Strukturo de la homa sensorimotoro-sistemo. Mi: morfologio kaj citoarchitekturo de la centra sulko. Kortekso Cereb (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. La precuneo: revizio de ĝia funkcia anatomio kaj konduto korelatigas. cerbo (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
65. Feng Q, Chen X, Suno J, Zhou Y, Suno Y, Ding W, et al. Voxel-nivela komparo de arterial spin-etikedita perfuza magneta resono imaganta en adoleskantoj kun Interreta videoludado. Behav Brain-Funktaĵo (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
66. Due DL, Huettel SA, Salono WG, Rubin DC. Aktivigo en mesolimbiaj kaj visuospatial neŭtralaj cirkvitoj elikitaj per fumantaj kuzoj: evidenteco de funkcia magneta resono-bildado. Am J Psikiatrio (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
PubMed Abstracto | Plena Teksto de CrossRef | Google Scholar
;