(KAŭZO) Reciproka rilato inter depresio kaj interreta videoludado en infanoj: 12-monata sekvado de la iCURE-studo uzanta krucan lagan analizon (2019)

abstrakta

Antaŭaj studoj raportis asocion inter interreta videoludado (IGD) kaj depresio, sed direkteco de la rilato restas neklara. Tial ni ekzamenis la reciprokan rilaton inter nivelo de deprimaj simptomoj kaj IGD inter infanoj en longforma studo.

metodoj

Esploraj paneloj por ĉi tiu studo konsistis el 366 bazlernejaj studentoj en la iCURE-studo. Ĉiuj partoprenantoj estis nunaj retumantoj, do ili povus esti konsiderataj kiel riska loĝantaro por IGD. Mem-raportita severeco de IGD-trajtoj kaj nivelo de depresio estis taksitaj de la Interreta Ludo-Uza-Eltigita Simptoma Ekrano kaj Infana Depresia Inventaro, respektive. Sekva takso finiĝis post 12 monatoj. Ni adaptis kruc-malfruajn strukturajn ekvaciajn modelojn por esplori la asocion inter la du variabloj samtempe samtempe.

La interkruciĝa analizo malkaŝis, ke nivelo de depresio ĉe la bazlinio signife antaŭdiris severecon de IGD-ecoj ĉe la 12-monata sekvaĵo (β = 0.15, p = .003). Severeco de IGD-trajtoj ĉe bazlinio ankaŭ signife antaŭdiris nivelon de depresio ĉe la 12-monata sekvado (β = 0.11, p = .018), kontrolante eblajn konfuzajn faktorojn.

La interkruciĝpieda analizo indikas reciprokan rilaton inter severeco de IGD-ecoj kaj nivelo de deprimaj simptomoj. Kompreni la reciprokan rilaton inter deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj povas helpi intervenojn por malhelpi ambaŭ kondiĉojn. Ĉi tiuj trovoj provizas teorian subtenon por planoj de antaŭzorgo kaj remeditado de IGD kaj deprimaj simptomoj inter infanoj.

Infanoj disvolviĝas en epoko de cifereca teknologio kaj konatiĝas kun komputiloj, moveblaj aparatoj kaj interreto en fruaj aĝoj. Ludaj malordoj ekestas kiel ĉefa mensa sano-problemo en infanoj kaj adoleskantoj tutmonde (Ioannidis et al., 2018), kvankam restas diskutado, ĉu ludado estas utila aŭ malutila por infanoj kaj adoleskantoj.

La duono de ĉiu mensa malsano komenciĝas je la aĝo de 14 jaroj, kaj la problemoj de regulado de humoro foje komenciĝas ĉirkaŭ la aĝo de 11 jaroj, antaŭ pubereco (Forbes & Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Mensa sano-problemoj reprezentas la plej grandan ŝarĝon de malsano inter junuloj. Antaŭaj studoj raportis asociojn inter interreta toksomanio kaj psikiatriaj simptomoj, kiel depresio, angoro, kaj soleco, inter adoleskantoj. Inter kategorioj de psikiatriaj simptomoj, depresiaj simptomoj montras la plej potencan efikon al la disvolviĝo de interreta toksomanio en infanoj kaj adoleskantoj (Erceg, Flandrio, kaj Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor, & Sawyer, 2011).

Interreta videoludado (IGD) kaj depresio interagas inter si kaj dividas neŭrajn mekanismojn (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018). Similaj cerbaj regionoj montras eksternorman funkciadon en kaj depresio kaj IGD. La amigdala, prefrontal-kortekso, gyrus, kaj la rilato inter la frontoparietala lobo kaj la amigdala ŝajnas simile interrompitaj ĉe homoj kun ludaj problemoj kaj en tiuj kun depresio.

Sistema revizio montris, ke individuoj kun deprimaj simptomoj estas preskaŭ trioble pli probablaj disvolvi interretan toksomanion ol tiuj sen depresiaj simptomoj (Carli et al., 2013). Tamen 19 el 20 studoj en la revizio estis transversaj studoj, kiuj ne povis identigi direktecon de asocioj inter depresio kaj interreta toksomanio. Tamen 75% de studoj raportis gravajn rilatojn inter problema interreta uzo kaj depresio.

Limigita nombro da longformaj studoj taksis rilatojn inter IGD kaj mensa sano-rezultoj inter junuloj. Perspektiva kohorta studo en Ĉinio trovis, ke universitataj studentoj, kiuj estis komence liberaj de menshigienproblemoj ĉe la bazlinio, kiel taksis mem-raporta depresia skalo, estis 2.5oble pli verŝajne disvolvi depresion ĉe la 9-monata sekvaĵo, se ili montris problema uzo de la interreto ĉe baseline (Lam, Peng, Mai, kaj Jing, 2009). En 2-jara longituda studo pri infanoj kaj adoleskantoj, Gentile et al. (2011) trovis ke problema videoludado statistike antaŭdiris estontajn pli altajn nivelojn de depresio, socia fobio kaj angoro laŭ mezuro de mem-taksita mensa sano-stato (Gentile et al., 2011). Pli altaj niveloj de depresio estis asociitaj kun pli altaj interretaj toksomaniuloj (Stavropoulos & Adams, 2017).

Kvankam antaŭaj studoj povas helpi identigi faktorojn ligitajn al la tempa ordo de rilatoj inter depresio kaj IGD, ankoraŭ ne klaras ĉu IGD estas asociita kun la disvolviĝo de depresio aŭ ĉu la inversa rilato ankaŭ tenas. Sekve, ni ekzamenis la stabilecon kaj rilatojn inter deprimaj simptomoj kaj IGD kun la tempo por pli bone kompreni kiel ĉi tiuj du variabloj influas unu la alian laŭlonge de la tempo uzante transversan vojan modelon. Ni taksis la reciprokan rilaton inter deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-trajtoj en prepubertaj infanoj por redukti la influon de humoroŝanĝoj dum pubereco.

Studi populacion

La studa populacio estis derivita de la studo iCURE, kiu estis detale priskribita aliloke (Jeong et al., 2017). Mallonge, la iCURE-studo estas daŭra longdistanca studo por studi la naturan historion de IGD inter elementaj studentoj en la 3a kaj 4a gradoj kaj mezlernejaj studentoj en la 7-a grado en Koreio. Ĉiuj partoprenantoj raportis, ke ili estas aktualaj uzantoj de Interreto, do ili estis konsiderataj kun riska loĝantaro por IGD. La unua sekvaĵa takso estis finita 12 monatojn post la baza takso. Por redukti eblajn efikojn de pubertaj humoroŝanĝoj sur studrezultoj, esploraj paneloj por ĉi tiu studo konsistis el studentoj en la 3a kaj 4a gradoj nur, kiuj estis parto de la studo iCURE. De 399 bazlernejaj studentoj, kiuj enskribiĝis en la iCURE-studo ĉe la bazlinio, 366 (91.5%) kompletigis la 12-monatan sekvan takson kaj estis inkluzivitaj en ĉi tiu studo.

Mezuroj

Ĉe la baza takso, ĉiuj partoprenantoj kompletigis la demandojn en klasa aranĝo; esplora helpanto legis la demandojn kun norma skripto por helpi komprenon. Por la 12-monata sekvaĵa takso, ĉiuj studentoj kompletigis la demandarojn memstare, uzante ret-bazitan memadministran metodon, kun gvida esplora asistanto disponebla por respondi demandojn.

Severaĵo de IGD-ecoj

Severeco de IGD-trajtoj estis taksita de la Interreta Luda Uzo-Eltigita Simptoma Ekrano (IGUESS). Ĉi tiu instrumento estis kreita surbaze de la naŭ kriterioj DSM-5 IGD, kun ĉiu ero taksita laŭ 4-punkta skalo (1 = forte malkonsentas, 2 = iom malkonsentas, 3 = iel konsentas, 4 = forte konsentas). Pli alta poentaro indikas pli grandan severecon de IGD-ecoj. Ĉi tiu skalo estas fidinda, kun Cronbach α de .85 en ĉi tiu studo. Severity of IGD estis konsiderita havi kontinuan severecodimension, kie pli altaj interpunkcioj sur la IGUESS indikis pli grandan severecon por analizo kun la kruca malfrua vojmodelo. La plej bona tranĉa poentaro estis 10 por esti konsiderata kun levita risko de IGD (Jo kaj aliaj, 2017). Ni uzis ĉi tiun sojlan poentaron por diotomaj analizoj.

Nivelo de deprimaj simptomoj

La nivelo de depresio estis taksita de la Infana Depresia Inventaro (CDI). La CDI havas 27 erojn kvantigantajn simptomojn kiel deprimita humoro, hedona kapablo, vegetativaj funkcioj, memtaksado kaj interhomaj kondutoj. Ĉiu ero konsistas el tri asertoj gradigitaj por pliigi severecon de 0 al 2; infanoj elektas tiun, kiu plej bone karakterizas iliajn simptomojn dum la pasintaj 2 semajnoj. La poentaroj de aĵoj estas kombinitaj en totalan depresian poentaron, kiu varias de 0 al 54. Ni uzis la korean version de la CDI, kiu havas bonan fidindecon kaj validecon por la takso de depresiaj simptomoj (Cho & Choi, 1989). Nivelo de deprimaj simptomoj estis konsiderata kiel kontinua severeca dimensio, kie pli altaj interpunkcioj sur la CDI indikis pli grandan severecon de deprimaj simptomoj por analizo kun la kruca malfrua modelo. Tuta poentaro de 22 aŭ pli estis konsiderata indiki deprimajn simptomojn en la dikotoma analizo. Ambaŭ severeco de IGD-ecoj kaj nivelo de depresio estis taksitaj ĉe bazlinio kaj ĉe la 12-monata sekvaĵo per intervju-gviditaj, mem-raportaj taksadoj.

Eblaj konfuzantoj

Ĝeneralaj trajtoj, inkluzive de aĝo, sekso, familia tipo, kaj averaĝa ĉiutaga tempo dediĉita al ludado de interretaj ludoj, estis akiritaj de la bazaj datumoj akiritaj de la mem-raporto pri gviditaj infanoj de intervjuanto. Por familio tipo, sendifekta familio estis difinita kiel infanoj vivantaj kun ambaŭ gepatroj; tiuj difinitaj kiel sendifektaj inkluzivis infanojn vivantajn kun nur patrino aŭ patro aŭ kun neniu gepatro pro eksgeedziĝo, morto, aŭ apartigo de siaj gepatroj. Pubereco estis determinita laŭ la respondoj de la partoprenantoj al du demandoj: aŭ "Ĉu vi komencis vian periodon?" por knabinoj aŭ "Ĉu vi komencis kreski viajn subbrilajn harojn?" por knaboj. Se partoprenantoj respondis "jes," ni konsideris ilin en pubereco. Ambaŭ akademiaj agoj de iliaj infanoj kaj sociekonomia statuso (SES) estis akiritaj de la mem-raporta takso de la gepatroj.

Analizoj estadísticos

Priskribaj statistikoj kaj interrilatoj inter studaj variabloj estis faritaj kun SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, Usono). Kruciĝema panelmodelado estis farita uzante strukturan ekvaciomodeladon (SEM) kun la helpo de la Statistika Pako de Analizo de Momentaj Strukturoj, versio 23.0. (IBM Inc., Ĉikago, IL, Usono). La priskribaj datumoj resumas kun nombroj kaj procentoj por kategoriaj variabloj, aŭ meznombraj ± SD aŭ meza (gamo) por kontinuaj variabloj. La longforma asocio inter severeco de IGD-ecoj kaj nivelo de deprimo estis taksita kun krucaj malfruaj modeloj. Antaŭ ol fari la analizon, ambaŭ nivelo de depresio kaj severeco de IGD-ecoj estis logotransformitaj al proksimuma normaleco.

Interkruciĝaj panelmodeloj permesas asociojn inter du aŭ pli ripete mezuritaj variabloj esti esploritaj samtempe. Tial la interkruciĝaj korelacioj indikas la efikon de variablo en difinita punkto en tempo sur la valoroj de alia variablo poste en la tempo, kontrolante por transversaj korelacioj kaj aŭtokorrelacioj.

Kiel ilustrite en Figuro 1A, la unua kruca malfrua koeficiento βCL (a) reprezentas la asocion inter nivelo de depresio mezurita ĉe la bazlinio kaj severeco de IGD-ecoj mezuritaj ĉe la 12-monata sekvaĵo. La dua kruca malfrua koeficiento βCL (b) reprezentas la asocion inter severeco de IGD-ecoj mezuritaj ĉe bazlinio kaj nivelo de depresio mezurita ĉe la 12-monata sekvaĵo. La transversa asocio inter severeco de IGD-ecoj kaj nivelo de depresio estas reprezentita kiel βCL-bazlinio. Aŭtoregresaj koeficientoj βAR-depresio kaj βAR-IGD, reprezentantaj la stabilecon de depresio kaj severeco de IGD-ecoj de bazlinio ĝis 12-monata sekvaĵo, respektive, estas prezentitaj. La modelo estis alĝustigita por eblaj malklaraj faktoroj, kiel aĝo, sekso, familia tipo, akademia atingo, kaj SES.

figuro patro forigas

Figuro 1. (A) La ĝenerala modelado uzata por transversaj panelaj modeloj. (B) La transversa panela modelo analizanta la longitudan asocion inter IGD kaj depresio. Nombraj valoroj estas normigitaj strukturaj regresaj koeficientoj. AR: aŭtoregresa; CL: krucmalfrua; CS: transversa. *p <.05. **p <.01.

Por testi la mediatan efikon, 2,000 ekkaptitaj samploj kaj 95% konfido-intervalo (CI) estis aplikitaj por konstrui la nerektan vojon. Fiasko-korektitaj CI-oj ne inkluzivantaj 0 estis konsideritaj signifaj por la nerekta efiko. Efikaj grandecoj interpretitaj kiel malgrandaj (0.01), mezaj (0.09) kaj grandaj (0.25) bazitaj sur la antaŭa rekomendo (Predikisto & Kelley, 2011).

Modela taŭgeco estis taksita uzante multoblajn indicojn, inkluzive de absolutaj taŭgaj indicoj, pliigaj taŭgaj indicoj, kaj paroksistemaj indicoj. Pliigaj taŭgaj indicoj estis taksitaj per la χ2 super gradoj de libereco (χ2/df) rilatumo, boneco de taŭga indekso (GFI), kompara taŭga indekso (CFI) kaj radika meznombro-kvadrata eraro de proksimumado (RMSEA). Pliigaj taŭgaj indicoj estis taksitaj per la indico Tucker – Lewis (TLI), normigita taŭga indekso, relativa relativa indekso (RFI), kaj kompara taŭga indekso (CFI). Alĝustigita GFI (AGFI) estis uzata por parsimoni taŭgaj indicoj. La SEM-literaturo sugestas, ke modelo taŭgas bone kiam χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95, kaj RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).

Por aldona analizo, levita risko de IGD estis difinita kiel havanta sumpoentaron de 10 aŭ pli alta sur la IGUESS-skalo, kaj alta nivelo de depresiaj simptomoj estis difinita kiel havanta sumpoentaron sur la CDI de 22 aŭ pli alta. Ni uzis protokolan binoman modelon kun PROC GENMOD por taksi relativan riskon (RR) por la asocio inter alta nivelo de deprimaj simptomoj kaj incidenta levita risko de IGD dum la 12-monata sekva periodo inter infanoj kun malpli risko de IGD (<10 IGURSS-poentaroj) ĉe bazlinio. La efiko de alta nivelo de deprimaj simptomoj ĉe la 12-monata sekvado estis kalkulita inter infanoj sen depresiaj simptomoj ĉe bazo. Ni kalkulis krudajn kaj ĝustigitajn RR-ojn kontrolante eblajn konfuzajn faktorojn.

etiko

Por enskribiĝi en la iCURE-studo, skriba informita konsento estis akirita de ĉiuj partoprenantoj kaj iliaj gepatroj aŭ laŭleĝaj kuratoroj post klarigo pri la naturo de la principoj de esplorado, inkluzive de konfidenco kaj la elektebla rajto partopreni konforme al la Deklaro de Helsinko de 1975. (Monda Medicina Asocio, 2013). Ĉi tiu studo estis plene reviziita kaj aprobita de la Institucia Revizora Estraro de La Katolika Universitato de Koreio (MC19ENSI0071). La estraro pri datumadministrado de iCURE publikigis de-identigitajn datumojn por datumanalizo.

Demografiaj kaj klinikaj trajtoj de la 366 partoprenantoj estas resumitaj en la Tabelo 1. La meza aĝo de partoprenantoj estis 10 jaroj (gamo: 9–12 jaroj). El la 366 partoprenantoj, 188 (51.4%) estis knaboj. Plej multaj partoprenantoj (n = 337; 92.1%) estis el sendifektaj familioj, 68% de partoprenantoj havis bonan akademian rendimenton, kaj 71% raportis, ke ilia SES estas malalta al modera.

 

tablo

Tablo 1. Ĝeneralaj kaj klinikaj trajtoj de 366 bazlernejaj studentoj en la studo iCURE

 

Tablo 1. Ĝeneralaj kaj klinikaj trajtoj de 366 bazlernejaj studentoj en la studo iCURE

variablojN (%)Meza (gamo)Α de Cronbach
sex
 knaboj188 (51.4)
 knabinoj178 (48.6)
aĝo10 (9 - 12)
Familia strukturo
 Sendifekta familio337 (92.1)
 Ne-sendifekta familio29 (7.9)
Socioekonomia statuso
 Malalta kaj meza263 (71.9)
 alta103 (28.1)
Akademia atingo
 Bonan249 (68.0)
 malbona117 (32.0)
Bas-taksadoj
 Malordo de interretaj ludoj2 (0 - 22).78
 depresio6 (0 - 46).88
 angoro26 (20 - 58).89
12-Monata postsekva taksado
 Malordo de interretaj ludoj2 (0 - 23).86
 depresio5 (0 - 45).89
 angoro24 (20 - 58).94

Korelacioj inter ĉefaj variabloj estas raportitaj en Tabelo 2. Trans-sekcia, nivelo de depresio ĉe bazlinio estis pozitive korelaciita kun severeco de IGD ĉe bazlinio kaj 12-monata sekvaĵo. Longitudine, nivelo de depresio (bazlinio) estis pozitive korelaciita kun severeco de IGD (12-monata sekvaĵo), kaj severeco de IGD (bazlinio) estis pozitive korelaciita kun nivelo de depresio (12-monata sekvaĵo).

 

tablo

Tablo 2. Korelacia matrico, mezumo kaj norma devio (SD) por ĉefaj variabloj

 

Tablo 2. Korelacia matrico, mezumo kaj norma devio (SD) por ĉefaj variabloj

variabloj1234MezaSD
1. Nivelo de depresio (baseline)17.46.5
2. Severaĵo de IGD (bazlinio).443 *12.63.2
3. Nivelo de depresio (12-monata sekvaĵo).596 *.339 *16.76.6
4. Severaĵo de IGD (12-monata sekvaĵo).359 *.453 *.447 *12.93.6

Noto. IGD: Interreta videoludado.

*p <.001.

cifero 1 montras la teoriaditan modelon (A) kaj analizitan modelon (B) kun normigitaj vojŝarĝoj (normigita beta, β). Koncerne la aŭtokorelaciajn vojojn, nivelo de depresio ĉe bazlinio statistike antaŭvidis severecon de IGD-trajtoj ĉe la 12-monata sekvado (β = 0.55, p <.001). Krome, severeco de IGD-ecoj ĉe bazlinio statistike antaŭdiris nivelon de depresio ĉe la 12-monata sekvado (β = 0.37, p <.001). La rezultoj montris, ke ambaŭ niveloj de depresiaj simptomoj kaj severeco de IGD-trajtoj estis signife rilatigitaj inter bazlinio kaj la 12-monata sekvado. Simile, severeco de IGD-trajtoj estis rilatigita tra la du tempopunktoj.

Koncerne al la transversa korrilata vojo, la nivelo de depresiaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj estis pozitive korelaciita en ĉiu tempopunkto (β = 0.46, p <0.001 ĉe bazlinio kaj β = 0.27, p <.001 ĉe 12-monata sekvado). La rezultoj montris pozitivan korelacion inter nivelo de depresiaj simptomoj kaj severeco de IGD-trajtoj ĉe ĉiu tempo.

La interkruciĝaj analizoj malkaŝis, ke nivelo de depresio ĉe la bazo statistike antaŭdiris severecon de IGD-ecoj ĉe la 12-monata sekvaĵo (β = 0.15, p = .003). Severeco de IGD-trajtoj ĉe bazlinio ankaŭ statistike antaŭdiris nivelon de depresio ĉe la 12-monata sekvado (β = 0.11, p = .018), post kontrolado de eblaj konfuzaj faktoroj. La transversa analizo de vojoj indikis reciprokan rilaton inter severeco de IGD-trajtoj kaj nivelo de depresiaj simptomoj.

Nia entuta modelo montris bonan taŭgecon bazitan sur taŭgaj indicoj. La rilatumo de χ2 ĝis la gradoj de libereco estis 1.336, kio indikas bonan modelon taŭga. La RMSEA estis 0.03, GFI estis 0.997, TLI estis 0.976, CFI estis 0.997, kaj AGFI 0.964, ankaŭ indikante bonan taŭgecon. Kiam kunigitaj, la taŭgaj statistikoj sugestas, ke ĉi tio estis sufiĉa por produkti validan modelon bazitan sur forta a priori teoria kadro kaj akcepteblaj fidindecoj.

De 366 partoprenantoj, 351 ne raportis esti ĉe levita risko de IGD ĉe bazlinio. El ĉi tiuj 351 partoprenantoj, 15 (4.3%) estis klasifikitaj kiel kun alta risko de IGD ĉe la 12-monata sekvaĵo. Post riparado por eblaj konfuzaj faktoroj, partoprenantoj kun deprimaj simptomoj ĉe bazlinio havis 3.7-obla pli granda RR de IGD ĉe 12 monatoj ol partoprenantoj sen deprimaj simptomoj ĉe la bazlinio (RR = 3.7, 95% CI = 1.1-13.2).

De 366 partoprenantoj, 353 ne raportis altan nivelon de deprimaj simptomoj ĉe la bazlinio. El ĉi tiuj 353 partoprenantoj, 8 (2.3%) estis klasifikitaj kiel havantaj altan nivelon de deprimaj simptomoj ĉe la 12-monata sekvaĵo. Post alĝustigo por eblaj konfuzaj faktoroj, partoprenantoj, kiuj estis en alta risko de IGD ĉe bazlinio, havis 3.6-oble pliigitan riskon de depresio ĉe la 12-monata sekvado kompare al partoprenantoj, kiuj ne havis altan riskon de IGD ĉe la bazlinio, tamen ĝi ne estis statistike signifa (RR = 3.6, 95% CI = 0.5-29.0; Tabelo) 3).

 

tablo

Tablo 3. Efiko de ambaŭ IGD kaj depresio inter infanoj ĉe 12-monata sekvaĵo

 

Tablo 3. Efiko de ambaŭ IGD kaj depresio inter infanoj ĉe 12-monata sekvaĵo

JesNeIRRRaRRa
12-monata IGDb
 Basa depresioJes28205.2 (1.4 - 20.2)3.7 (1.1 - 13.2)
Ne133283.8
12-monata depresioc
 Bazlinia IGDJes1118.34.1 (0.5 - 30.4)3.6 (0.5 - 29.0)
Ne73342.1

Noto. IR: incidenca indico; RR: relativa risko; aRR: ĝustigita relativa risko; IGD: Interreta videoludado.

aAlĝustigitaj laŭ sekso, familia tipo, akademia atingo, kaj sociekonomia statuso.

bIncidenca indico de IGD ĉe la 12-monata sekvaĵo inter infanoj sen IGD ĉe la bazlinio (n = 351).

cIncidenca indico de depresio ĉe la 12-monata sekvaĵo inter infanoj sen depresio ĉe la komenco.n = 353).

Ni trovis signifan pozitivan korelacion inter nivelo de deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj ĉe la bazlinio kaj la 12-monata sekvaĵo en infanoj. Ĉi tiuj rezultoj sugestas, ke depresiaj simptomoj konsistigas eblan riskon faktoro por levita IGD-severeco, kaj severeco de IGD-ecoj eble konsistigas ebla risko faktoro por deprimaj simptomoj unu jaron poste.

Kruciĝema vojanalizo permesas multoblajn rilatojn esti analizitaj samtempe, produktante pli kompleksajn statistikajn modelojn ol povus esti akiritaj de kurado de pluraj apartaj linearaj regresoj. La relativaj fortoj de longformaj rilatoj povas esti determinitaj per komparo de normigitaj korelaciaj koeficientoj. Ambaŭ severeco de IGD-ecoj kaj nivelo de deprimaj simptomoj montris signifajn interkruciĝajn, aŭtorelaciajn kaj interkruciĝajn korelaciajn koeficientojn.

Trans-sekciaj korelacioj malkaŝis pozitivan asocion inter la nivelo de deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj en ĉiu tempopunkto. Simile, aŭtomata korelacio malkaŝis, ke ambaŭ nivelo de deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj signife korelaciis kun stabileco tra la du tempopunktoj. La interkruciĝinta vojanalizo indikis reciprokan kaŭzecon inter risko de IGD kaj nivelo de deprimaj simptomoj. Ĉi tiuj transversaj kaj longformaj asocioj persistis post kontrolado de eblaj konfuzantoj. La forto de la rilato plifortiĝis inter baznivela depresio kaj 12-monata severeco de IGD-ecoj (β = 0.15, p = .003) ol inter bazlinia severeco de IGD-trajtoj kaj 12-monata nivelo de depresio (β = 0.11, p = .018), kiuj estas sugestitaj esti mezefika grandeco. Ĉi tiu trovo sugestas, ke depresio plej forte kontribuas al severeco de IGD-trajtoj ol inverse, kaj ke ekzistas reciproka rilato kun la tempo.

Asocioj inter IGD kaj depresio foje estas klarigitaj per humora pliboniga hipotezo, kiu sugestas, ke homoj kun negativaj emocioj plej verŝajne serĉas distrajn agadojn por eskapi de disforaj statoj. Antaŭaj studoj konforma al hipoteza pliboniga hipotezo laŭ tio, ke rimarkinda pozitiva rilato inter depresio kaj IGD estis observita (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017; Eno, Chou, Liu, Yang kaj Hu, 2014; Younes et al., 2016). Provoj eskapi deprimon kaj realajn mondajn zorgojn per interretaj interagoj povas rezultigi malvirtan ciklon, kiu pligravigas depresion.

Laŭ la hipotezo pri socia movo, kiom pli da tempo pasigas homo farante unu aferon, des malpli da tempo povas pasi farante alian. Infanoj, kiuj pasigas troan tempon en interreta videoludado tipe pasigas malpli da tempo interagante kun aliaj homoj (Kaplano, 2003). Supozo de la socia movo-efiko estas, ke tempo dediĉita al videoludado disfaligos aliajn agadojn, ekzemple socian interagadon, esencajn por psikosocia evoluo en infanoj (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi, & Hedayati, 2010). Manko de socia interagado povas konduki al negativaj emocioj. Gentile et al. (2011) raportis levitajn deprimajn simptomojn post problemoj pri videoludado, kaj ĉi tiuj simptomoj persistis (Gentile et al., 2011). Se la hipotezo pri socia movo ĝustas, tiam IGD povus konduki al deprimo (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).

Deprimaj simptomoj en adoleskantoj inklinas okazi antaŭ pubereco. Se temas pri genetika vundebleco por grava depresia malordo, la sperto de streĉaj vivokazaĵoj aŭ la ĉeesto de psikiatriaj malordoj dum infanaĝo estis ligita al la apero de depresio (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014). Ekde prepubertala depresio estis ligita al disvolvo de antisocia malordo kaj toksomanio (Ryan, 2003), estas verŝajne, ke preventaj klopodoj por interreta toksomanio estu efektivigitaj en junaj aĝoj por minimumigi troigajn efikojn al depresio. Tiel, oni devas doni pli da atento al depresio kaj ĝiaj eblaj efikoj al IGD-evoluo en infanoj.

Infanoj kun deprimaj simptomoj ĉe bazlinio montris 3.7-obla pliigita risko de disvolvi IGD-simptomojn ĉe la 12-monata sekvaĵo kompare al infanoj sen deprimaj simptomoj ĉe la bazlinio, post alĝustigo por eblaj malklaraj faktoroj. Ĉar la 95% CI larĝas 1.1-13.2, povus esti limigoj por certigi la precizecon de la taksoj, do ĉi tiuj rezultoj devas esti interpretitaj kun singardeco. Krome, infanoj kun IGD-simptomoj ĉe la bazlinio povus esti kun pli granda risko disvolvi depresiajn simptomojn ĉe la 12-monata sekvaĵo kompare al infanoj sen IGD-simptomoj ĉe la bazlinio; tamen, la rezultoj ne estis statistike signifaj.

Knabinoj atingas puberecon ĉirkaŭ 12 jarojn pli frue ol knaboj. La averaĝa aĝo por knabinoj komenci puberecon estas 12.7 jaroj en reprezentaj tutlandaj specimenoj (Lee, Kim, Oh, Lee, & Park, 2016). De ĉi tiu perspektivo, plej multaj partoprenantoj en ĉi tiu studo ankoraŭ ne spertus puberecon. Totalo de 8 (2.2%) infanoj estis trovita pubereco (3 ĉe la komenco; 5 ĉe la 12-monata sekvaĵo). Pro la malgranda nombro de infanoj kiuj eniris en puberecon, la rezultoj de ĉi tiu studo probable ne influis puberecojn.

La atesta indico ĉe la 12-monata sekvaĵo estis 9.1% (33 infanoj). Ĉiuj atestoj okazis ĉar la studentoj translokiĝis al alia lernejo. Ne estis signifaj diferencoj en bazaj trajtoj, inkluzive de sekso, aĝo, familia tipo, akademia agado, SES, interreta agado aŭ severeco de IGD-trajtoj, inter la partoprenantoj, kiuj faris kaj ne kompletigis la studon.

La faktoroj rilataj al depresio povas diferenci inter landoj. Depresio estas multifactorial kondiĉo, kiu montras konsiderindan variadon inter malsamaj populacioj kaj estas asociita kun amaso da genetikaj kaj sociekonomiaj faktoroj, kun pluraj subtipoj kun malsamaj etiologioj. Koreio estis la unua lando se temas pri atribui nacian buĝeton por trakti la problemojn de interreto kaj videoludado (Koh, 2015). Psikosociaj, mediaj, kaj kulturaj diferencoj povas influi la rilatojn inter deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj, kvankam oni povas atendi fundamentan asocion inter depresio kaj IGD tra jurisdikcioj kaj kulturoj. Tiel, la rezultoj de ĉi tiu studo povas esti koncernaj por infanoj en aliaj landoj, kvankam singardeco konsilas dum ĝeneraligi la trovojn. Ĉar la enketitoj estis provitaj inter adoleskantoj, kiuj ĉeestis lernejojn kaj ekskludis infanojn ne en lernejo. La partoprenantaj lernejoj same kiel la infanoj kaj gepatroj memvole partoprenis; tial ĉi tiuj lernejoj havis intereson malhelpi IGD kompare kun ne-partoprenantaj lernejoj. La eblo de selektado de fleksebleco kaj subestimado de IGD-prevalenco ne povas esti ekskludita.

Infanaĝo estas riska periodo por disvolviĝo kaj deprimo kaj IGD. Ĉi tiuj du malordoj ofte koincidas en infanaĝo kaj estas asociitaj kun signifa funkcia manko en posta vivo. Konsiderante la daŭran disvolviĝon de mensaj trajtoj dum la adoleskeco kaj frua plenkreskula vivo, pli bona kompreno pri la direkteco de la ekapero kaj kurso de ĉi tiuj malordoj dum infanaĝo helpos evoluigi pli efikajn preventajn kaj kuracajn strategiojn.

Kruciĝema vojanalizo indikis dudirektajn rilatojn inter severeco de IGD-ecoj kaj nivelo de depresio. Pli alta nivelo de deprimaj simptomoj ĉe bazlinio antaŭdiris pli altan severecon de IGD-ecoj post 12 monatoj. Plie, baza graveco de IGD-ecoj signife rilatis al pli alta nivelo de deprimaj simptomoj post 12 monatoj en infanoj. Kompreni la reciprokajn rilatojn inter deprimaj simptomoj kaj severeco de IGD-ecoj povas helpi intervenojn por malhelpi ambaŭ kondiĉojn. Ĉi tiuj trovoj provizas teorian subtenon por planoj de antaŭzorgo kaj remeditado de IGD kaj deprimaj simptomoj inter infanoj.

HJ faris la analizojn kaj gvidis la verkadon de la manuskripto. HWY gvidis kaj kontrolis la verkadon de la manuskripto. HJ kaj HWY disvolvis kaj proponis la bazan ideon de la studo. S-YL, HL, kaj MNP reviziis sciencan enhavon kaj redaktis la manuskripton. HWY, HJ, S-YJ, kaj HS faris la studon. Ĉiuj aŭtoroj kontribuis redaktajn komentojn pri la manuskripto.

La aŭtoroj deklaras neniun konflikton de intereso koncerne la enhavon de la manuskripto. D-ro MNP raportas pri jenaj informoj. Li konsultis kaj konsilis Datumojn pri Ludaj Tagoj, la Forumo pri toksomaniuloj, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant kaj Pharmaceuticalsaza Farmaŝinaro; ricevis esploran subtenon de Mohegan Sun Casino kaj de la Nacia Centro por Respondeca Ludado; partoprenis enketojn, dissendojn aŭ telefonajn konsultojn ligitajn al drogmanio, impulsaj kontrolaj malordoj, aŭ aliaj sanaj temoj; kaj konsultis por juraj oficejoj kaj hazardludaj aferoj pri aferoj rilataj al impulsa kontrolo aŭ toksomaniaj malordoj.

La datumoj aroj generitaj dum kaj / aŭ analizitaj dum ĉi tiu studo estas haveblaj de la responda aŭtoro.

Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & Masci, I. (2012). Deprimo, patologia dependeco kaj riska konduto en adoleskeco. Psikiatria Danubina, 24 (Supl. 1), S77-S81. MedlinoGoogle Scholar
Kaplan, S. E. (2003). Prefero por interreta socia interagado teorio pri problema interreta uzo kaj psikosocia bonstato. Komunikado-Esploro, 30 (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossrefGoogle Scholar
Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., & Kramarz, E. (2013). La asocio inter patologia interreta uzo kaj kombura psikopatologio: sistema revizio. Psikopatologio, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Cho, S., & Choi, J. (1989). Disvolviĝo de Ŝtata Trankviliga Skalo por koreaj infanoj. Revuo pri Medicino de Nacia Universitato de Seulo, 14 (3), 150-157. Google Scholar
Choi, J., Cho, H., Kim, J. Y., Ĝang, D. J., Ahn, K. J., Kang, H. B., Choi, J. S., Chun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Strukturaj ŝanĝoj en la antaŭfrontaleca kortekso mediacias la rilaton inter interreta videoludado kaj deprimita humoro. Sciencaj Raportoj, 7 (1), 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., Ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Rilato de interreta toksomania severeco kun deprimo, angoro, kaj aleksitimio, temperamento kaj karaktero en universitataj studentoj. Cyberpsychology, Konduto kaj Socia Retado, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Erceg, T., Flandro, G., & Brezinšćak, T. (2018). La rilato inter deviga interreta uzo kaj simptomoj de depresio kaj angoro en adoleskeco. Esploro pri Alkoholismo kaj Psikiatrio, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossrefGoogle Scholar
Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Pubertara disvolviĝo kaj konduto: Hormona aktivado de sociaj kaj motivaj tendencoj. Cerbo kaj Sciiĝo, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ĝentila, D. A., Choo, H., Liau, A., Jes, T., Li, D., Fungo, D., & Khoo, A. (2011). Patologia videoludo uzata inter junuloj: dujara longforma studo. Pediatrio, 127 (2), e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Guo, J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., Li, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). La rilato inter interreta toksomanio kaj deprimo inter migrantaj infanoj kaj maldekstraj infanoj en Ĉinio. Cyberpsychology, Konduto kaj Socia Retado, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ioannidis, K., Treder, M. S., Ĉambelano, S. R., Kiraly, F., Ruĝiĝu, S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Grant J. E. (2018). Problema interreta uzado kiel aĝa rilata multfaceta problemo: Evidoj de du-enlanda enketo. Addictive Behaviors, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Jeong, H., Jes, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Filo, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., Bhang, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Ĝentila, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Studa protokolo de la Interreta uzanto Cohort por Senpartia Rekono de videoludado en Frua Adoleskeco (iCURE), Koreio, 2015–2019. BMJ Malferma, 7 (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Jo S. J., Jes, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baek, K. Y. (2017). La Interreta Ludo-Uzita Simptoma Ekrano pruvis esti valida ilo por adoleskantoj en aĝo de 10-19 jaroj. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Kline, R. B. (2011). Principoj kaj praktiko de struktura ekvacio modeligita (3-a ed.). Nov-Jorko, NY / Londono, UK: La Guilford-Gazetaro. Google Scholar
Koh, Y. (2015). La korea nacia politiko por interreta toksomanio. en C. montage & M. Reutero (Eds.), Interkonektaj neŭrosciencaj alproksimiĝoj kaj terapiaj intervenoj (pp. 219-234). Londono, UK: Springer. CrossrefGoogle Scholar
Lam, L. T., Peng, Z. W., Mai, J. C., & Jing, J. (2009). Faktoroj asociitaj kun interreta toksomanio inter adoleskantoj. Ciberpsikologio kaj Konduto, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Lee, M. H., Kim, S. H., Ho, M., Lee, K. W., & Parko, M. J. (2016). Aĝo ĉe menarko en koreaj adoleskantoj: Tendencoj kaj influaj faktoroj. Reprodukta Sano, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossrefGoogle Scholar
Liu, L., Jao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Fang, X. Y. (2018). La kombinaĵo inter interreta videoludado kaj depresio: Interrilato kaj neŭralaj mekanismoj. Fronto-Psikiatrio, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Niall McCrae, N., Gettoj, S., & Kompense, E. (2017). Sociaj amaskomunikiloj kaj deprimaj simptomoj en infanaĝo kaj adoleskeco: sistema revizio. Adoleska Esplora Revizio, 2 (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossrefGoogle Scholar
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nek, M., & Griffiths, M. D. (2019). Interreta toksomanio kaj ĝiaj psikosociaj riskoj (depresio, maltrankvilo, streso kaj soleco) inter iranaj adoleskantoj kaj junaj plenkreskuloj: struktura ekvacimodelo en transversa studo. Internacia Revuo por Mensa Sano kaj toksomanio, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossrefGoogle Scholar
Piko, B. F., Milino, R., O'Connor, R., & Segilo, M. (2011). Multidisciplina aliro al infana kaj adoleska deprimo. Esplorado kaj Traktado pri Depresio, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossrefGoogle Scholar
Predikanto, K. J., & Kelley, K. (2011). Mezuroj pri efikeco por mediaciomodeloj: Kvantaj strategioj por komuniki nerektajn efikojn. Psikologiaj Metodoj, 16 (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ryan, N. D. (2003). Infana kaj adoleska deprimo: Baldaŭa kurac-efikeco kaj longtempaj ŝancoj. Internacia Revuo pri Metodoj en Psikiatria Esploro, 12 (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Seyrek, S., Polico, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Faktoroj asociitaj kun interreta toksomanio: Sekcia studo de turkaj adoleskantoj. Internacia Pediatrio, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Shapero, B. G., Nigra, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., Bender, R. E., Abramson, L. Y., & Alojo, L. B. (2014). Streĉaj vivokazaĵoj kaj deprimaj simptomoj: La efiko de infana emocia misuzo sur streĉa reaktiveco. Revuo por Klinika Psikologio, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Simptomoj de interreta videoludado en emerĝa plenkreskeco: La interparolo inter angoro kaj familia kohereco. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 ligiloGoogle Scholar
Monda Medicina Asocio (2013). Deklaro de Helsinko: Etikaj principoj por medicina esplorado implikanta homajn subjektojn. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Yen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). La asocio de simptomoj de interreta toksomanio kun maltrankvilo, depresio kaj memestimo inter adoleskantoj kun atento-deficita / iperaktiva malordo. Kompleta Psikiatrio, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hadjo, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Interreta toksomanio kaj rilatoj kun sendormeco, angoro, depresio, streso kaj memfido en universitataj studentoj: transversa projektita studo. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Zamani, E., Kheradmand, A., Ĉajmi, M., Abedi, A., & Hedayati, N. (2010). Komparante la sociajn kapablojn de studentoj toksomaniuloj al komputilaj ludoj kun normalaj studentoj. Toksomanio kaj sano, 2 (3-4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 MedlinoGoogle Scholar