Komorebilidad de malordo de uzo de interreto kaj malordo de hiperactiveco de atento: Du plenkreskulaj studoj pri kazoj (2017)

J Behav Adictivo. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig I3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller Al5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt1.

abstrakta

Celoj

Ekzistas bona scienca pruvo, ke la atento de la atenta deficito de hiperactiveco (ADHD) estas antaŭdiro kaj komorbideco de adictaj malordoj en plenkreskulo. Ĉi tiuj asocioj ne nur fokusas pri substanciaj toksomanioj, sed ankaŭ pri kondukaj toksomanioj kiel ludado-malordo kaj interreta uzo-malordo (IUD). Por IUD, sistemaj recenzoj identigis ADHD kiel unu el la plej kutimaj komfortoj krom depressiva kaj angoro-malordoj. Tamen, estas necese pli plue kompreni la rilatojn inter ambaŭ malordoj por havi efikojn por specifa traktado kaj antaŭzorgo. Ĉi tio estas precipe la kazo en plenkreskaj klinikaj loĝantaroj, kie malmulte scias pri ĉi tiuj rilatoj ĝis nun. Ĉi tiu studo estis intencita plu esplori ĉi tiun aferon pli detale laŭ la ĝenerala hipotezo, ke estas decida intersekcio de psikopatologio kaj etiologio inter IUD kaj ADHD.

metodoj

Du kaz-kontrolaj specimenoj estis ekzamenitaj en universitata hospitalo. Plenaĝaj ADHD kaj IUD-pacientoj trairis ampleksan klinikan kaj psikometrian laboradon.

rezultoj

Ni trovis subtenon por la hipotezo, ke ADHD kaj IUD dividas psikopatologiajn ecojn. Inter pacientoj de ĉiu grupo, ni trovis grandajn kvantojn de prevalencia de TDAH comórbido en DIU kaj viceversa. Krome, ADHD-simptomoj estis pozitive asociitaj kun mediaj uzaj tempoj kaj simptomoj de Interreta dependeco en ambaŭ ekzemploj.

diskuto

Klinikaj kuracistoj devas konscii pri la proksimaj rilatoj inter la du malordoj kaj diagnoze kaj terapie. Se temas pri regajni kontrolon de onia interreta uzo dum kuracado kaj rehabilitado, oni devas konsideri eblan ŝanĝon de toksomanio flanke de kuracistoj kaj pacientoj.

Ŝlosilvortoj:Interreta uzo de malordo; malordo de hiperakteco kun atenta deficito; Interreta dependeco

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Enkonduko

Ekzistas fortika korpo da sciencaj atestoj, ke la hiperakteca deficito por atento (ADDA) estas antaŭdira (Biederman et al., 1995) kaj karakteriza komorbideco por multaj dependaj malsanoj (Gillberg et al., 2004). En granda eŭropa specimeno de pacientoj kun substanco-uzado, 13.9% estis identigita kun plenkreskaj ADHD (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) kun granda variado pro la lando kaj la ĉefa substanco uzata (van de Glind et al., 2014). ADHD estas mensa malordo, kiu karakterizas kun malfacilaĵoj por atenti kaj koncentriĝi, troigi agadon kaj problemojn pri kontrolo de konduto, kio estas netaŭga por individua aĝo. Precipe, sed ne ekskluzive, kiam ADHD daŭras dum adoleskeco kaj plenkreskeco, kio okazas ĉe ĉirkaŭ 36.3% de kazoj (Kessler et al., 2005), la risko disvolvi toksomanion al alkoholo (Biederman et al., 1995), nikotino (Wilens et al., 2008), aŭ eĉ kontraŭleĝaj drogoj kiel kokaino (Carroll & Rounsaville, 1993) estas alta. Ĉar stimuliloj kiel metilfenidato (MPH) funkcias kiel efika medikamentado (Van der Oord, Prins, Oosterlaan, & Emmelkamp, ​​2008), substanco uzado kaj misuzo en TDAH-pacientoj ankaŭ estis interpretita kiel maniero mem-kuracado (Han et al., 2009). Plie, altaj niveloj de impulsemo estas karakterizaj por ambaŭ pacientoj kun ADHD (Winstanley, Aglo, & Robbins, 2006) kaj kun malsanoj uzantaj substancojn (De Wit, 2009).

ADHD estas ankaŭ karakteriza komorbideco por patologiaj vetludoj, kiuj laŭ ICD-10 (Organizo pri Monda Sano, 1992) ankoraŭ estas esti klasifikita kiel impulsa rega malordo. Kontraŭe, en 2013, la kvina eldono de la Manlibro diagnóstico kaj estadístico de la mensaj malordoj (DSM-5; Usona Psikiatra Asocio, 2013) establis komunan bazon por malordoj pri substancoj kaj ne-substancoj. En la ĉapitro "Substanc-Related and Addictive Disorders" la nun nomita "Gambling Disorder" tamen estas la sola rekonita konduteca dependeco. Tamen, ene de Sekcio III de DSM-5, Interreta lud-malordo (IGD) unue estas menciita kiel kondiĉo, ke pli klinika esplorado kaj sperto antaŭ ol ĝi povus esti plene rekonita kiel klara malordo.Petry & O'Brien, 2013). IGD efektive estas la specifa varianto de Interreta dependeco, kiu plej studisJuna, 1996) kaj montris la plej altan superregadon (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015). Ĉi tiu evoluo ne estas surprizo, precipe ĉar interreta ludado kaj reta vetludado ĉiam pli dividas komunajn ecojn.

Sendepende de la interreto, videoludvario jam estis ligita al ADHD-psikopatologio laŭ pluraj manieroj (Arfi & Bouvard, 2008; Eno kaj aliaj, 2017). Sistemaj recenzoj identigis ADHD kiel tipan antaŭdiron (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran, kaj Schibuk, 2011) kaj komorbideco (Weinstein & Weizman, 2012) por IGD precipe en infanoj kaj adoleskantoj. Aldone, subklinege hiperaktiveco, impulsemo, manko de atento, deficito en fokuso, kaj koncentriĝo je kognaj taskoj estas montritaj correlacionarse kun la troa uzo de videoludoj, ambaŭ eksterlande kaj interrete.Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010). Similaj trovoj estis trovitaj pli frue pro troa uzado de televido.Miller kaj aliaj, 2007), kontribuante al daŭra diskuto pri ĉu troa uzo de ekranaj aŭdvidiloj ĝenerale kaj videoludado precipe ne nur estas simptomo. of sed ankaŭ riska faktoro por la evoluo de ADHD (Weiss et al., 2011).

La rilatoj inter la troa uzado de certaj retaj aplikoj kaj ADHD ne estas plene komprenitaj. Tamen, oni supozas, ke retaj agadoj, kiel ludado ktp., Provizas kontinuan stimulon kaj tujan rekompencon, kiu siavice estas tre ŝatata de individuoj kun ADHD, kiuj tendencas facile enuiĝi.Castellanos & Tannock, 2002) kaj averso al malfruaj gratifikoj (Diamanto, 2005). Aliaj studoj hipotezis, ke ĉi tiu ligo povus esti klarigita per difekto de funkcia memoro en TDAD, kiu estis identigita kiel decida endofenotipo de ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). Rilate al ĉi tio, retaj aplikaĵoj kiel plurludaj retaj ludoj provizas per helpa helpo per montrado de misiaj celoj por superi ĉi tiun difekton kaj tial venki frustriĝon kaj malbonan rendimenton en la reala vivo. Sekve, individuoj kun ADHD povus favori kompleksajn interretaj ludaj aplikoj, kiuj igas ilin pli vundeblaj evoluigi patologian amaskomunikan uzon (Eno, Eno, Chen, Tang, kaj Ko, 2008). Kurioze, Koepp et al. (1998) raportis, ke videoludado kondukas al ellasilo de dopamina striatala eble rezultanta en pli bona koncentriĝo kaj efikeco, kiu povus esti perceptita kiel reliefo fare de individuoj kies sciiĝaj kapabloj estas malpliigitaj en la reala vivo. Ĉi tio kongruas kun la apliko de specife desegnita seriozaj ludoj por la senpaga traktado de pacientoj kun ADHD inkluzive de neurofeedback aplikoj (Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017). Nuntempe videoludoj estas ĉefe ludataj en retaj aparatoj kaj en interretaj reĝimoj. Plie, retaj ludoj iom post iom integras aspektojn de vetludado, butikumado kaj socia interkonektado.Gainsbury, Hing, Delfabbro, & King, 2014), kiuj enhavas pliajn dependigaĵojn. Analogaj kondutaj dependecoj, kiel ekzemple hazardludaj malordoj, patologiaj aĉetoj kaj hiperseksa malordo, kiuj ankaŭ estis ligitaj al TDAH (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, kaj Leukefeld, 2016), manifestas sin pli kaj pli interrete kaj en ĉi tiu akiro nova dinamiko kaj fenomenologio (Dittmar, Long, & Bond, 2007; Juna, 2008). Konsiderante ĉi tiujn konstantajn evoluojn rilate al cifereca transdono kaj fuzio, estas grave rigardi aliajn specifajn kaj ĝeneralajn formojn de troa aŭ toksomania Interreta uzo preter IGD. Lastatempe spertuloj emas apliki la terminon Interreta uzo de la Interreto (IUD; Usona Psikiatra Asocio, 2013), kiu rilatas al neregebla troa interreta uzo, kiu negative influas la ĉiutagan vivon. Fakte, IUD jam estis ankaŭ asociita kun TDAD. Apud malordoj kaj maltrankviloj de angoro, oni konstatis, ke ĝi estas karakteriza komorbideco de IUDoj ĝenerale (Ko, Eno, Eno, Chen kaj Chen, 2012). Plie, pacientoj suferantaj de ambaŭ TDAH kaj IUD ŝajnas havi pli altan riskon disvolvi alian formodependecon. En klinika kunteksto, ĉi tio estas rimarkinda eltrovo, ĉar ĉi tiuj pacientoj postulas klaran konscion pri ebla ŝanĝo en dependeco-patologio dum retiro kaj rehabilitado. Tamen malmulte oni scias pri la koincidoj kaj ligoj inter IUD kaj ADHD precipe en plenkreskaj klinikaj populacioj. Sekve, estas sencoplene esplori la rilatojn inter ADHD kaj IUD de klinika perspektivo. Okazis pluraj studoj kun grandaj kohortoj pritraktantaj tiujn temojn plejparte subklinike.Eno kaj aliaj, 2008). Ankoraŭ, nur malmultaj studoj estis faritaj kun klinikaj specimenoj konsistantaj aŭ de ADHD (Han et al., 2009) aŭ problemaj pacientoj pri Interreta uzo (PIU) (Bernardi & Pallanti, 2009). Laŭ nia scio, ĉi tiu estas la unua studo se kompari grupon de plenkreskaj ADHD-pacientoj kun grupo de plenkreskaj DIU-pacientoj ne nur kun kontroloj sed ankaŭ kun unu la alian por plue enketi siajn komunaĵojn kaj diferencojn. La studo devenas de la hipotezo, ke ekzistas decida intersekciĝo de psikopatologio, kiu devas esti traktata aparte en terapiaj kaj preventaj medicinoj. Pli precize, ni atendas, ke mezuroj de ADHD korelacias kun mezuroj de Interreta dependeco en granda grado.

metodoj

Du klinikaj grupoj (ADHD kaj IUD) kaj du kontrolgrupoj estis rekrutitaj ĉe Hannover Medical School (MHH). Konsistante el 25-partoprenantoj ĉiu, ĉi tiu proceduro permesis kompari ĉiun klinikan grupon kun ilia respektiva grupo de regado kaj ambaŭ klinikaj grupoj kun si. En unua renkontiĝo, pacientoj kun intenco al kuracado estis funde taksitaj per diagnozo intervjuo. Tiuj, kiuj plenumis la kriteriojn de ADHD aŭ IUD respektive, estis invititaj partopreni la studadon faritan ĉe dua rendevuo.

ADHD-grupo kaj ĝia rega grupo

La partoprenantoj de la ADHD-grupo estis rekrutitaj ekskluzive el plenkreskaj ADHD-ambulatoraj klinikoj de MHH. Pacientoj ricevis zorge diagnozan pritaksadon pri iliaj ADHD simptomoj kaj komorbidecoj. En la diagnozo de la procezo, individuoj estis invititaj por la diagnozo de la ĉefa instrumento, la klinika intervjuo Conners 'Adult ADHD Diagnostic Interview por DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson, & Conners, 2001). Ĉi tie, la 18 DSM-IV-kriterioj de ADHD subdividitaj en la du klinikajn regadojn de malatento (naŭ eroj) kaj hiperaktiveco / impulsemo (6 / 3 eroj) koncerne ambaŭ infanaĝon kaj plenkreskulon estis taksitaj per plena esplorado. ADHD estis nur diagnozita se DSM-IV-kriterioj estis plenumitaj, tio signifas ke almenaŭ ses el naŭ simptomoj devis ĉeesti en unu aŭ ambaŭ domajnoj por infanaĝo kaj plenaĝeco. La taksado estis kompletigita per mem-raportaj demandaroj (vidu sube). Dum la tempo da 1.5-jaroj, 50-enketaj ilaroj estis distribuitaj al pacientoj al kiuj estis diagnozitaj ADHD, en aĝo inter 18 kaj 65-jaroj, kaj montris mezan parolan inteligentecan nivelon [multflava maniero - vortenhava testo (MWT-B) IQ de 100. ± 15]. Totalo de 25-pacientoj resendis siajn enketojn, kio egalas respondoprocenton de 50%. En la sama tempodaŭro, la kontrolgrupo estis rekrutita tra avizoj ene de la MHH-egaligo laŭ distribuado de sekso, aĝo, kaj lerneja edukado. La inkluzivaj kriterioj por la rega grupo estis: meza parola inteligenteco nivelo kaj foresto de historio de mensa malsano. Kontroloj estis ekzamenitaj por TDAD kaj DIU.

IUD-grupo kaj ĝia rega grupo

La IUD-grupo estis rekrutita ene de la MHH-a ambulatorioprocesaj klinikoj por amaskomunikilaj asociitaj malordoj, specialiĝante pri Interreta dependeco. La inkluzivaj kriterioj estis: diagnozo de DIU laŭ la kriterioj de Junulo (1996) kaj Barbo (Barbo kaj Lupo, 2001) (Tablo 1) kaj intenco trakti, aĝo inter 18 kaj 65, kaj meza parola inteligenteco nivelo. Se inkluzivaj kriterioj estis plenumitaj, partoprenantoj estis invititaj al klinika intervjuo, kiu enhavis la kolekton de malsanaj informoj. La partoprenantoj de la reggrupo estis rekrutitaj ene de la MHH kaj estis egalitaj por responda distribuo de sekso, aĝo kaj lerneja edukado. La inkluzivaj kriterioj por la rega grupo estis: meza parola inteligenteco nivelo kaj foresto de historio de mensa malsano. Kontroloj estis ekzamenitaj por TDAD kaj DIU. Entute, rekrutis 25-partoprenantoj kun IUD kaj 25-kontroloj kaj sekve estis inkluditaj en la studo.

tablo

Tablo 1. Diagnozaj kriterioj por interreta uzo de Interreto
 

Tablo 1. Diagnozaj kriterioj por interreta uzo de Interreto

Ĉiuj jenaj (1-5) devas ĉeesti:
1. Ĉu zorgas pri la interreto (pensu pri antaŭa interreta agado aŭ anticipu sekvan interretan sesion).
2. Necesas uzi la interreton kun pliigita tempo por atingi kontenton.
3. Faris malsukcesajn klopodojn por regi, detranĉi aŭ ĉesigi interretan uzadon.
4. Estas maltrankvila, malbonhumora, deprimita aŭ kolerema, provante detranĉi aŭ ĉesigi uzon de interreto.
5. Restis interrete pli longe ol origine intencite.
Almenaŭ unu el la sekvaj:
1. Ĉu endanĝerigis aŭ riskis la perdon de signifa rilato, laboro, edukado aŭ kariero.
2. Mensogis al familianoj, terapeŭto aŭ aliaj por kaŝi la amplekson de partopreno en la interreto.
3. Uzas Interreton kiel manieron eskapi de problemoj aŭ mildigi disforan humoron (ekz. Sentoj de senpoveco, kulpo, angoro kaj deprimo).

Noto. Adaptita de Junulo (1996) kaj Barbo kaj Lupo (2001).

La partoprenantoj de la kvar grupoj estis informitaj pri la konfidenca pritraktado de iliaj datumoj kaj la celo de la studo. Tabelo 2 provizas superrigardon pri la demografiaj datumoj de la specimenoj.

tablo

Tablo 2. Mezuroj klinikoj. Meznombra valoro (SD)
 

Tablo 2. Mezuroj klinikoj. Meznombra valoro (SD)

 

ADHD-grupo (n = 25)

Grupo de kontrolo (n = 25)

statistikoj

IUD-grupo (n = 25)

Grupo de kontrolo (n = 25)

statistikoj

Statistikoj (TDAH kontraŭ DIU)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Perdo de kontrolo9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Forigo de simptomoj6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Disvolviĝo de toleremo7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Sociaj rilatoj6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Trafo en la laboro5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARO (meznombraj T-valoroj)       
Malatentemo / memora problemo80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hiperakteco / malpacienco69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Impulseco / emocia labileco77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Problemoj kun mem-koncepto67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: distrita80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hiperaktiva - impulsema73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: ADHD-simptomoj80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
ADHD-Indekso82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV-Skala taksado por ADHD       
Kombinita9 (36%)- 3 (12%)-  
Malatentema8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hiperaktiva - impulsema1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Ne3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / kunrilata T-valoro       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Noto. Inkluditaj datumoj aroj en la ADHD grupo atingas de n = 20-25 kaj en ĝia kontrolgrupo de n = 24-25. En la IUD-grupo, inkluzivitaj datumaroj atingas de n = 20-25 kaj en sia kontrolgrupo de 24 ĝis 25. La griz-ombritaj areoj reprezentas la statistikan komparon inter la respektiva klinika kaj kontrolgrupo. La lasta kolumno reprezentas la statistikan komparon inter ambaŭ klinikaj grupoj. TDAH: atentomanka hiperaktiveco; DIU: Interreta uzo-malordo; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah Rating Scale; CAARS: Plenkreskaj Taksaj Skaloj de Conners. BDI: Stulta Depresio de Mansigno; SCL-90-R: Symptom-checklist-90 - Reviziita; GSI: Tutmonda Severeca Indekso; PST: Totala Pozitiva Simptomo; MWT-B: plurelekta vortproviza inteligenta testo; SD: Norma devio; ns: ne signifa.

*p <.01. **p <.001.

demandaroj

Enerala demandaro

La ĝenerala demandaro estis specife desegnita por la studoj. La unua parto inkluzivis demandojn pri demografiaj informoj pri partnereco, edukado kaj profesio. Aldone al tio, oni petis partoprenantojn raporti antaŭekzistajn malsanojn kaj antaŭajn traktadojn. La dua parto estis desegnita por taksi la amaskomunikan konduton. Ĉi tie, partoprenantoj povus specifi sian amaskomunikan uzon laŭ enhavo, frekvenco kaj daŭro. Krome, oni demandis ilin pri motivigaj kaj apetitivaj aspektoj koncerne ilian amaskomunikan uzadon kaj se ili fine sentis sin mem dependaj de specifa komunikilo.

DSM-IV-Skala taksado por ADHD

La DSM-IV-listo de simptomoj estas retrospekta instrumento por diagnozi ADHD en infanaĝo kaj adoleskeco. Esence, ĝi estas adapto de la diagnozaj kriterioj de la DSM-IV (Usona Psikiatra Asocio, 2000). I konsistas el 18-aĵoj subdividitaj en la klinikajn kampojn de malatento (naŭ eroj), hiperaktiveco (ses eroj), kaj impulsemo (tri eroj). La ilo permesas diagnozi la miksitan, ĉefe neatentan aŭ ĉefe hiperaktivan subtipo de ADHD. Diagnozi ADHD, almenaŭ ses el naŭ simptomoj estas konstante prezencoj por 6-monatoj en la aĝo da tempo de 6-12-jaroj. Ĉar ĝi estas rekta adaptado de la DSM-IV-kriterioj, ĉi tiu instrumento montras altkvalitan validecon.

Wender Utah Rating Scale (WURS-k)

La Wender Utah Rating Scale (WURS) estas populara ilo por la retrospektiva dimensia takso de ADHD en infanaĝo por plenkreskuloj kaj estis vaste uzata en ĉi tiu kunteksto. Retz-Junginger et al. (2002) evoluigis germanan mallongan version (WURS-k) de la WURS enhavanta 25-artikolojn reprezentantajn ekonomian retrospektan taksadon de ADHD-simptomoj en infanaĝo. Partoprenantoj ricevas liston de asertoj, de kiuj oni petas ilin taksi kiom fortaj oni priskribis konduton, atributon aŭ problemon laŭ la aĝo inter 8 kaj 10 (ekz., Kiel infano inter 8 kaj 10 mi havis problemojn koncentriĝi aŭ estis facile distrata). Ĉi tie respondoj povas esti donitaj en 5-punkto Likert skalo intervalanta de [0] ne validas por [4] forte prononcita. Por la ĝenerala poentaro, eligo de 30-punktoj indikas antaŭekzistantan TDAD en infanaĝo. La mallonga versio montris kontentajn psikometriajn trajtojn laŭ faktoraj strukturoj, fidindeco (fendo duono: r12 = .85) kaj interna kohereco (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

Taksaj Skaloj de ADHD (CAARS) de Conners.

Disvolvita en 1999 per Conners [vidu Macey (2003) por detala priskribado], la CAARS fariĝis unu el la plej bone validigitaj instrumentoj por diagnozi kaj taksi ADHD-simptomatologion en plenaĝeco. Ĉi tie, en la prezentitaj studoj, la mem-raporta longa versio kun 66-aĵoj estis aplikita. Respondantoj estas petataj taksi, kiom, aŭ ofte donitan deklaron (ekz., Mi facile frustras) validas por ilia persona sperto. Respondoj estas donitaj laŭ 4-punkta Likert-skalo varianta [0] tute ne / neniam, [1] malmulte / iam, [2] forta / ofte, kaj [3] tre forta / tre ofte. La longa versio de la memraporto permesas dividon en ok subskaloj, ekz. Por malatento, hiperaktiveco / impulsemo kaj entuta ADHD-simptomatologio surbaze de la DSM-IV-kriterioj por ADHD. La germana adapto de Christiansen, Hirsch, Abdel-Hamid kaj Kis (2014) montris bonan fidindecon kaj validecon.

Kriterioj por IUD

Ĉar IUD estas relative nova fenomeno kaj pro la ankoraŭ pritraktita fenomenologia klasifiko kiel impulsa rega malsano aŭ konduta dependeco, ĝi ankoraŭ ne estas plene rekonita kiel klinika ento en ICD-10 kaj / aŭ DSM-IV. Tamen kreskanta esplorado montras, ke la kriterioj por substanc-rilataj malsanoj ankaŭ povas esti aplikitaj al Interreta dependeco. Unu alproksimiĝo laŭ ĉi tiu esplorado venas de Young (1996) kiuj disvolvis ok kriteriojn el kiuj almenaŭ kvin devas ĉeesti por diagnozi Interretan dependecon. Barbo kaj Lupo2001) provizis modifon de la uzo de la ok kriterioj. Laŭ ilia difino, la ĉeesto de la unuaj kvin elementoj, fokusantaj al la primara dependiga konduto, estas deviga por diagnozi Interretan dependecon. Kaj almenaŭ unu el la tri lastaj kriterioj devas esti ĉeestanta, kiu iom priskribas la difekton en ĉiutaga funkciado pro la dependiga konduto. En la studo, oni aplikis la pli striktajn kriteriojn, kiujn proponis Beard kaj Lupo (Tabelo) 1).

Internetsuchtskala (ISS)

En germanlingvaj landoj, la ISS [senpaga traduko: Interreta Addiction Scale, ne eraris kun la Interreta Addiction Scale (IAS) de Griffiths (1998)] de Hahn kaj Jerusalemo (2003) estas sufiĉe bone validigita ilo por taksi IUD. Dudek artikoloj kovras kvin aspektojn de IUD: perdo de kontrolo (ekz., Mi pasigas pli da tempo en la interreto kiel origine intencita), simptomoj de retiriĝo (ekz., Kiam mi ne povas esti interrete, mi sentas koleron kaj malkontenton), evoluo de toleremo (ekz., Mia ĉiutaga vivo ĉiam pli regas Interreto), negativa efiko sur la laboro (ekzemple, Mia agado ene de lernejo aŭ laboro estas negative influata de mia interreta uzo), kaj negativa efiko al sociaj rilatoj (ekz., Ekde mi malkovris la interreton, mi entreprenas malpli da agadoj kun aliaj). Ĉiu subskalo konsistas el kvar eroj. Respondoj estas faritaj laŭ 4-punkta Likert-skalo varianta [1] ne validas, [2] apenaŭ validas, [3] prefere validas, kaj [4] ĝuste validas. La limigita poentaro por identigi DIU estis fiksita al> 59 (averaĝa respondo de 3), dum poentaro inter 50 kaj 59 (averaĝa respondo de 2, 5) indikas misuzon kaj riskon disvolvi DIU. La ISS montris kontentigajn psikometrikajn ecojn laŭ interna konsistenco de α = 0.93 por la totala poentaro kaj α = 0.80 por la kvin subskaloj same kiel la validecon kun eksteraj kriterioj, ekz. Impulseco (por recenzo, vidu Hahn & Jerusalemo, 2010).

Inventaro de Depresio Beck (BDI)

La DSM-bazita BDI (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) estas unu el la plej oftaj instrumentoj por mezuri depresion kaj en klinika esplorado kaj praktiko. Psychiaj bonegaj psikometraj ecoj permesas fidindan kaj validan pritaksadon de depresio. La germana adapto (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) konsistas el 21 eroj permesantaj kalkuli ĝeneralan poentaron. Respondoj estas faritaj sur 4-punkto punkto Likert. Valoroj de 0 al 13 reprezentas neniun depresion, valoroj de 14 al 19 kodas mildan depresion, valoroj de 20 al 28 indikas moderan depresion, kaj valoroj super 28 indikas severan depresion. La germana adapto de la BDI montris altan fidindecon kaj kriterion validecon (Kühner, Bürger, Keller, & Hautzinger, 2007).

Simptom-checklist-90 - Reviziita (SCL-90-R)

La SCL-90-R (Derogatis, 1977) mezuras la subjektivan difekton per fizikaj kaj psikologiaj simptomoj en la pasintaj 7 tagoj. La demandaro konsistas el 90 eroj, el kiuj 83 eroj kovras naŭ simptomajn areojn: somatigo, obsed-kompensa, interhoma sentemo, depresio, angoro, malamikeco, fobia angoro, paranoja ideo kaj psikotiko. La totalo de naŭ eroj sumas plurajn tutmondajn indicojn (vidu sube). La respondantoj petas indiki kiom forte ili suferis sub klara simptomo en la pasintaj 7 tagoj. Respondoj estas faritaj laŭ 5-punkta Likert-skalo. La stokregistro permesas formi tri tutmondajn indicojn: Tutmonda Severeca Indekso, Pozitiva Simptomo Entute kaj Pozitiva Simptoma Aflika Indekso. La germana adapto de Franke (2016) montris altajn internajn konsistencojn por la tutmonda skalo kaj ĉiuj subescalas kaj ankaŭ bonaj konverĝaj validecoj (Schmitz et al., 2000).

Multobla elekto vortproviza sperto (MWT-B)

La MWT-B de Lehrl, Triebig kaj Fischer (1995) estas stokregistro taksanta la ĝeneralan inteligentecan nivelon laŭ kristala parola inteligenteco ĉe plenkreskuloj de 20 ĝis 64 jaroj. Ĝi konsistas el 37 eroj, de kiuj respondantoj estas petataj trovi kaj marki la solan germanan vorton en vico de kvin vortoj, kiu efektive ekzistas. . Ĝi estas tre ekonomia ilo, ĉar kompletigo kutime daŭras nur 5 min. La kruda poentaro (nombro da ĝustaj respondoj) povas esti transformita en IQ-valoron konsiderante la aĝon de la persono.

datumoj Analizo

Enketi ĉu la datumoj permesas parametrajn metodojn de analizo, miksita aliro estis elektita. Unue, signifaj testoj (Kolmogorov-Smirnov kaj Shapiro-Wilk-testoj) estis uzataj por esplori la normalecon de la distribuoj. Krome, grafikaj (histogramoj, Q-Q intrigoj, kaj P-P intrigoj) kaj nombraj alproksimiĝoj, kiuj inkluzivas la kalkulon de deklivo kaj kurtosis de la distribuoj, estis uzitaj por analizi la normalecon de la datumoj. Por la analizo de la mezuroj klinikoj, ili elektis simplajn komparojn de rimedoj. Kie parametraj aliroj estis taŭgaj, sendependaj specimenoj t-proviĝis. Por ne-parametraj aliroj, Mann-Whitney U testoj estis faritaj. Mankantaj datumoj estas elstarigitaj laŭ la piednotoj de la tabeloj. Por kategoriaj variabloj, χ2 testoj estis kalkulitaj. Pro la malgrandaj specimenaj grandecoj kaj la multoblaj komparoj ene de la specimenoj, la signifa nivelo estis difinita kiel 0.01 (du-vosilaj) por ĉiuj analizoj. Tial la prezentitaj statistikoj reprezentas konservativan analizon.

etiko

La studprocoj estis plenumitaj laŭ la Deklaracio de Helsinko kaj laŭ postuloj de ĉiuj aplikeblaj lokaj kaj internaciaj etikaj normoj. La institucia etika komitato [Hannover Medical School] aprobis la studon. Ĉiuj subjektoj estis informitaj pri la studo kaj ĉiuj havigis informan konsenton kaj ne estis kompensitaj por ilia partopreno.

rezultoj

Mezuroj klinikoj

Ĉiuj ADHD-pacientoj estis diagnozitaj surbaze de la CAADID farita de spertaj klinikaj specialistoj. Apliko de demandaroj estis aldona suplemento. Oni devas konsideri, ke diagnozo plejparte bazita sur la strukturita klinika intervjuo ne nepre signifas, ke ĉiuj individuoj atingas la klaran intertrakton en la demandaroj. 3).

tablo

Tablo 3. Specimeno demografio
 

Tablo 3. Specimeno demografio

 

ADHD-grupo (n = 25)

Grupo de kontrolo (n = 25)

statistikoj

IUD-grupo (n = 25)

Grupo de kontrolo (n = 25)

statistikoj

Statistikoj (TDAH kontraŭ DIU)

Sekso (vira / virseksa)14/1114/11 19/619/6  
Aĝo [signifas en jaroj (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
IQ [signifas (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Lerneja edukado (%)       
Lernejano--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Malĉefa moderna lernejo8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Meza lernejo10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Mezlernejo / lernejo7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Profesia edukado (%)       
neniu4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
En edukado (metilernado)--3 (12%)4 (16%)
Finita metilernado14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Teknika kolegio4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Licenciatura universitaria2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
aliaj---3 (12%)
Okupata statuso / laboro (%)       
Jes, lernis9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Jes, aliaj6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Jes, protektita1 (4%)---
Ne, familia ripozo2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Ne, sen laboro5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Ne, permanenta malsano--4 (16%)-
Ne, en pensio--1 (4%)-
Ne, aliaj2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Partnereco (%)       
sola6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
En partnereco7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
edziĝinta8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Apartigitaj / eksedzigitaj3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
vidvigita--1 (4%)-
Pre-ekzistantaj malsanoj [n (%)]       
depresio14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Malordo de angoro7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Manĝo-malordo4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Adapta malordo1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Somatiza malordo1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Psikosoma malordo5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSD2 (8%)0%--0%--
Malordo disociata identeco-0%-2 (8%)0%--
Limlinia personeco1 (4%)0%--0%- 
Alia personeca malordo1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Adictiva malordo3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
skizofrenio1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
aliaj0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Noto. La grizokoloraj areoj reprezentas la statistikan komparon inter la respektiva klinika kaj kontrola grupo. La fina kolumno reprezentas la statistikan komparon inter ambaŭ klinikaj grupoj. SD: Norma devio; IUD: Interreta uzado de Interreto; ADHD: malordo de hiperactividad kun deficito de atento; OCD: malordo obsesiva compulsiva; PTSD: posttraŭmata streso-malordo.

Mankas kvar datumaroj, mankas unu datumaro, mankas tri datumaroj.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV-Skala taksado por ADHD

Pri 18 de 25-ADHD-pacientoj (72%) atingis la kortegon en ĉi tiu aŭta takso. Ĉi tiu grupo plejparte plenumis la kriteriojn por la kombinita subtipo (36%) rekte sekvita de la distrita subtipo (32%). En unu kazo, estis trovita hiperaktema-impulsema subtipo (4%) kaj tri partoprenantoj ne atingis la kortegon (12%). Mankis kvar datumaroj pri informoj pri DSM-kriterioj (16%).

Pri 7 de 25 IUD-pacientoj (28%) rezultis pozitiva por ADHD laŭ DSM-kriterioj. Ĉi tie, la kombinita subtipo estis plej ofta (12%). Du kazoj estis montritaj pozitivaj por la distrita subtipo (8%) kaj la hiperaktiva-impulsema subtipo (8%). En 15-kazoj (60%), la psikometria tranĉo por ADHD ne atingis kaj tri datumaroj (12%) mankis. Ne estis signifa diferenco inter la IUD-grupo kaj iliaj kontroloj koncerne la DSM-kriteriojn. Fine, ambaŭ klinikaj grupoj signife diferencas unu de la alia rilate al la distribuado de la kombinita kaj distrita subtipo favore al la TDAH-grupo. Neniu signifa diferenco troviĝis rilate al la hiperaktiva-impulsema subtipo.

WURS-k

La rezultoj sur la WURS-k indikas antaŭ-ekzistantan TDAD por la TDAH-grupo surbaze de la meza poentaro (M = 41.68, SD = 16.52). Sur individua nivelo, 18 (72%) partoprenantoj montris valoron egalan aŭ super la limo de 30. Entute la grupo ADHD signife diferencis de iliaj kontroloj (U = 26.00, p <.001). Konsiderante la mezan poentaron, la IUD-grupo montris altan valoron sur la WURS-k estante proksima al la proponita detranĉo indikante altan ADHD-simptomatologion en infanaĝo (M = 27.29, SD = 17.30). Sur la individua nivelo, ok IUD-kazoj (32%) atingis valoron, kiu estis egala aŭ super la limo. Ambaŭ klinikaj grupoj ne diferencis signife unu de la alia koncerne sian mem-raportitan ADHD-simptomatologion en infanaĝo.

CAAROJ

Ĉar CAARS ne donas limon per krudaj poentaroj kaj nur havas seks-specifajn normojn. t-ĉefoj de la manlibro de Christiansen et al. (2014) estas raportitaj por taksi la dimensiojn de nuna ADHD simptomatologio. Ĉi tie, t-klimoj egalaj aŭ superaj 65 estas taksitaj kiel klinike gravaj. La t-scores inter 60 kaj 65 implicas altan simptomatologion, kiu estas super la normala nivelo kaj markita kiel limo al la klinikaj gravaj dimensioj. La ADHD-grupo montris tre levitajn kaj klinike rilatajn poentarojn pri ĉiuj dimensioj de la CAARS kaj diferencis signife de siaj kontroloj. Sur la individua nivelo, 19-individuoj (76%) de la ADHD-grupo montris klinikajn taŭgajn nivelojn en la DSM-IV, kio implicas daŭrantan TDAH en la plimulto de la kazoj. La IUD-grupo montris iomete al moderaj levitaj partituroj en la CAARS. Ili signife diferencis de siaj kontroloj je pluraj dimensioj escepte de la subescalas hiperaktiveco, impulsiĝemo, DSM-IV hiperaktiva-impulsema, kaj DSM-IV-simptomoj. Sur la individua nivelo, kvin kazoj (20%) plenumis la kriteriojn pri la CAARS DSM-IV-ADHD-mezuro. En rekta komparo inter ambaŭ klinikaj grupoj, la ADHD-grupo signife diferencis pri la vasta plimulto de la CAARS-dimensio, escepte de la problemoj kun memkoncipa mezuro de la IUD-grupo.

ISS

Entute, la ADHD-pacientoj montris signife pli altan totalan ISS-poentaron kompare kun iliaj kontroloj [M = 36.36, SD = 17.45) kontraŭ (M = 23.00, SD = 4.34)], dum la meznombro ne atingis la limon por problema aŭ patologia interreta uzo. Sur la subskala nivelo, la grupo ADHD signife montris pli altajn nivelojn por perdo de kontrolo (M = 9.68, SD = 4.09), abstinaj simptomoj (M = 6.56, SD = 3.66), kaj negativa efiko al sociaj rilatoj (M = 6.32, SD = 3.73) kompare kun iliaj kontroloj. Sur la individua nivelo, kvin pacientoj (20%) montris poentojn egalajn aŭ super la limo por la risko disvolvi interretan toksomanion. Tri pacientoj (12%) efektive montris valorojn egalajn aŭ super la limo por toksomanio. En la IUD-grupo, la ISS indikis probleman uzon por kvar pacientoj (16%) kaj patologian interretan uzon por 10 pacientoj (40%). Sur la subskala nivelo, la IUD-grupo montris signifan pli altan perdon de kontrolo (M = 11.92, SD = 3.49), abstinaj simptomoj (M = 10.12, SD = 3.27), disvolviĝo de toleremo (M = 12.64, SD = 3.29), negativa efiko al sociaj rilatoj (M = 10.28, SD = 3.61), kaj labora rendimento (M = 8.32, SD = 4.40) kompare kun iliaj kontroloj. En rekta komparo, la IUD-grupo superis la ADHD-grupon signife sur iu ajn dimensio de la ISS krom la perdo de kontrolo subescala.

BDI kaj SCL-90-R

Entute, la ADHD-pacientoj montris valorojn indikajn por milda deprimo (M = 16.96, SD = 9.91). Krome ili signife diferencis de siaj kontroloj. Inter la pacientoj kun ADHD, 13 (52%) estis taksitaj kiel klinike deprimitaj. La IUD-grupo montris iomete pli severan depresian simptomatologion, kiu ankoraŭ estis milda laŭ la BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Ĉi tie, 15 pacientoj (60%) estis taksitaj kiel klinike deprimitaj. Denove, ĉi tiu grupo signife diferencis de iliaj kontroloj. Ne estis signifa diferenco inter ambaŭ klinikaj grupoj. Koncerne al la SCL-90-R, ambaŭ klinikaj grupoj signife diferencis de siaj kontroloj pri ĉiuj indicoj. En rekta komparo, ambaŭ klinikaj grupoj ne montris signifajn diferencojn, sed montris altajn poentojn, kiuj estis formale ĉe la rando por esti klinikaj rilataj. Ĝenerale, ambaŭ klinikaj grupoj montris altan simptoman ŝarĝon indikante gravan nivelon de streĉo.

Sociodemografiaj variabloj

Mallonge, la analizo malkaŝis, ke en la plimulto de kazoj neniu normala distribuo de la datumoj povus esti supozita (vidu Tabelon.) 4). Nur malmulto de variabloj montriĝis normale distribuata, sed kiel ne-parametra aliro (ekz. Mann-Whitney U testoj povas ankaŭ esti aplikitaj al ĉi tiuj kazoj, ne-parametrica aliro estis elektita por la tuta datuma aro.

tablo

Tablo 4. Amaskomunikiloj uzas. Malbona (SD)
 

Tablo 4. Amaskomunikiloj uzas. Malbona (SD)

 

ADHD-grupo (n = 25)

Grupo de kontrolo (n = 25)

statistikoj

IUD-grupo (n = 25)

Grupo de kontrolo (n = 25)

statistikoj

Statistikoj (TDAH kontraŭ DIU)

Videoludoj [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Uzado de videoludoj ekde (jaroj)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Uzo de videoludoj (tagoj / semajno)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Uzo de videoludoj (horoj / tago)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Motivado por ludi videoludojn [n (%)]       
intereso7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
entertainment10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
tedio5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
malstreĉiĝo7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
estimulación1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
soleco3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
socialigo1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Mem-perceptita dependeco [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Interreto [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Interreta uzo ekde (jaroj)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Interreta uzo (tagoj / semajno)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Interreta uzo (horoj / tago)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Motivado por uzi Interreton [n (%)]       
intereso22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
entertainment10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
tedio5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
malstreĉiĝo2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
estimulación6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
soleco1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
socialigo10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Mem-perceptita dependeco [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Noto. La grizokoloraj areoj reprezentas la statistikan komparon inter la respektiva klinika kaj kontrola grupo. La lasta kolumno reprezentas la statistikan komparon inter ambaŭ klinikaj grupoj. SD: Norma devio; IUD: Interreta uzado de Interreto; ADHD: malordo de hiperactividad kun deficito de atento; ns: ne signifa.

aMankas unu datumaro, mankas kvar datumaroj.

*p <.01. **p <.001.

Grupo de TDAH kontraŭ grupo de kontrolo

La analizo montris neniun signifan diferencon rilate sekson, aĝon, edukadon, okupan statuson, kaj partnerecon inter la TDAH-grupo kaj ĝia rega grupo. Plej precipe, konforme al la inkluzivaj kriterioj, la TDAH-grupo diferencis de ĝia kontrolgrupo laŭ raportitaj antaŭekzistantaj malsanoj. Ĉi tie, depresioj kaj angoraj malsanoj estis la plej oftaj kondiĉoj. En malpli granda mezuro, manĝo kaj psikosomataj malordoj estis raportitaj ene de la TDAH-grupo.

IUD-grupo kontraŭ kontrola grupo

La analizo rivelis neniujn signifajn diferencojn koncerne la demografiajn variablojn inter la DIU kaj ĝia rega grupo. La IUD-grupo raportis pli antaŭekzistantajn malsanojn kiel siajn kontrolojn. Denove, depresio kaj maltrankvilo estis la plej oftaj kondiĉoj.

ADHD kontraŭ IUD

Sur la vasta plimulto de la sociodemographic variabloj, neniuj signifaj diferencoj inter ambaŭ klinikaj grupoj povus esti trovitaj. Kiel atendite, la ADHD-grupo raportis antaŭekzistantan ADHD signife pli ofte.

Amaskomunikiloj uzas

Grupo de TDAH kontraŭ grupo de kontrolo

Ne estis signifaj diferencoj inter la variabloj de interreta uzo inter la TDAH-grupo kaj iliaj kontroloj. Samaj kontoj pri la variabloj por videoludoj. Pri la instigo uzi videoludojn, estis unu rimarkinda modelo. AHD-pacientoj raportis, ke ili uzas videoludojn por stimuli, venki solecon, kaj / aŭ por socializadaj bezonoj, dum neniu el la kontroloj faris tion. Alia grava instigo uzi videoludojn inter ADHD-pacientoj estis por ripozo. La motivo por uzi interreton inter individuoj en la TDAH-grupo estis ĉefe pro intereso. La TDAH-grupo signife raportis pli ofte kompare kun siaj kontroloj por percepti sin kiel toksomaniulojn de videoludoj [11 vs. 0,]2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD kontraŭ kontrola grupo

La IUD-grupo uzis videoludojn signife pli ofte kompare kun iliaj kontroloj [21 vs. 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. Ankaŭ estis signifa diferenco pri la horoj pasigitaj ĉiutage kun videoludoj favore al la IUD-grupo [(M = 6.47, SD = 5.41) kontraŭ (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Pri la interreta uzo, la IUD-grupo pasigis signife pli da horoj ĉiutage uzante la Interreton kompare kun iliaj kontroloj [(M = 6.47, SD = 4.07) kontraŭ (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. La distinga instiga ŝablono por uzi videoludojn trovitajn ĉe ADHD-pacientoj ankaŭ troviĝis ĉe IUD-pacientoj. La motivoj uzi la interreton inter individuoj kun DIU estis ĉefe pro intereso. La IUD-pacientoj raportis percepti sin kiel toksomaniulojn al videoludoj [12 vs. 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] signife pli ofte kiel iliaj kontroloj.

ADHD kontraŭ IUD

La partoprenantoj de la IUD-grupo signife pasigis pli da tagoj semajne ludante videoludojn [M = 5.90, SD = 2.02) kontraŭ (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], kvankam ili ne pasigis signife pli da horoj ĉiutage kun ĝi [(M = 6.47, SD = 5.41) kontraŭ (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. La instigo uzi videoludojn ene de la IUD-grupo diferencis de la ADHD-grupo laŭ pli alta emo eviti enuon. Krome, sociaj bezonoj estis pli elstara motivo ene de la IUD-grupo. La uzo de videoludoj por malstreĉiĝo estis pli akra en la grupo ADHD. En rekta komparo de ambaŭ klinikaj grupoj, ne estis signifa diferenco pri memperceptitaj dependecaj videoludoj. La IUD-grupo uzis la interreton dum multe pli da horoj tage [(M = 6.47, SD = 4.07) kontraŭ (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. La instigo uzi Interreton diferencis laŭ enuo, soleco, distro kaj malstreĉiĝo favore al la IUD-grupo.

Komorbidecoj

Por plu esplori kaj klarigi la konverĝajn liniojn kaj asociojn inter ambaŭ malsanoj, pacientoj, kiuj atingis la respektivajn tranĉojn de la mezuroj de ADHD kaj IUD, estis aparte ekzamenitaj. Ĉi tie, pacientoj, kiuj montris valoron pli altan ol aŭ egala al 50 sur la ISS kaj T-valoro pli alta ol aŭ egala al 65 sur la CAARS DSM-IV-AHD-mezuro, estis inkluditaj en ĉi tiu subgrupo. Ĉi tiu procedo rezultigis ok pacientojn devenantajn de ambaŭ grupoj egale. Ĉi tiu grupo konsistis el kvin maskloj kaj tri inoj kun averaĝa aĝo de 41.6 jaroj (SD = 10.23). Proksimume 75% estis dungitaj kaj 62.5% havis partneron. Laŭ la WURS-k, 87.5% plenumis la kriteriojn por ADHD en infanaĝo (ĉefe kombinita subtipo). Sekve, ĉi tiu grupo montris altan valoron de WURS-k (M = 49.88, SD = 16.19) ankaŭ indikas antaŭekzistan ADHD en infanaĝo. Pri ilia amaskomunikila uzo, 62.5% de ĉi tiu grupo raportis ludi videoludojn averaĝe dum 4.40 jaroj (SD = 2.07) je 6 tagoj / semajno (SD = 1.73) averaĝe 4.60 horojn (SD = 4.22) ĉefe por distro (60%) kaj malstreĉiĝo (60%). La interreto estis uzata de pacientoj en ĉi tiu grupo averaĝe ekde 7.75 jaroj (SD = 3.77). Krome, ili raportis uzi la interreton dumtempe dum 6 horoj / tago (SD = 5.90) ĉefe por distro (62.5%), intereso (62.5%) kaj socianiĝo (50%). Ĝenerale, la grupo superis la limon por toksomanio al la ISS (M = 61.50, SD = 9.53). La valoroj sur la mezuro CAARS DSM-IV: ADHD povas esti konsiderata kiel tre klinike gravaj (M = 81.75, SD = 7.72). Fine, ĉi tiu subgrupo povus esti priskribita kiel iomete deprimita (M = 17.13, SD = 7.10).

Correlacioj

Entute, la uzitaj instrumentoj montris altajn internajn konsekvencojn kaj kaptis la subestajn konstruojn en kontentiga maniero (Tabelo) 5). En la ADHD-grupo, la WURS-k kaj la horoj de interreta uzo montris fortan kaj signifan rilaton (r =. 630, p <.01). Kurioze, ĉi tiu asocio estis nur malforta en la specimeno de DIU kaj ne montris signifon (r = .264, ns). La rilato inter uzado de videoludoj en horoj kaj la WURS-k ene de la specimeno de ADHD estis alta sed ne signifa (r =. 564, p = .056). Kurioze, ĉi tio ne estis la kazo en la specimeno de DIU (r = .297, ns). Ene de la specimeno de ADHD, estis modera sed ne signifa korelacio inter ISS kaj interreta uzo en horoj (r = .472, ns), kio ne okazis en la specimeno de DIU (r = .171, ns). En la specimeno de DIU, la mezuro de hiperaktiveco de CAARS estis asociita kun la interreta uzo en horoj ĝis modera sensignifa grado (r = .453, ns). En la grupo de pacientoj diagnozitaj kun ADHD kaj DIU, estis forta kaj signifa korelacio inter la WURS-k kaj la ISS (r =. 884, p <.01) (ne montrita en Tabelo 5).

tablo

Tablo 5. Korelacioj de skalo kaj internaj konsekvencoj (maldekstre: ADHD kaj dekstra IUD) en la diagonalo por la ADHD (sub la diagonalo) kaj IUD-speco (super la diagonalo)
 

Tablo 5. Korelacioj de skalo kaj internaj konsekvencoj (maldekstre: ADHD kaj dekstra IUD) en la diagonalo por la ADHD (sub la diagonalo) kaj IUD-speco (super la diagonalo)

skalo

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: neatento0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hiperaktiva0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Interreta uzo (hr)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Videoludoj uzas (hr)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Noto. La korelacioj de Pearson, inkluditaj datumaroj atingas de 12 al 25 (ADHD-grupo) kaj 17 al 24 (IUD-grupo). WURS-k: Wender Utah Rating Scale; ISS: Internetsuchtskala; IUD: Interreta uzado de Interreto; ADHD: malordo de hiperactividad kun deficito de atento; CAARS: Conners 'Adult ADHD Rating Scales; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Simptomo-kontrolliston-90; GSI: Global Severity Index.

*p <.01; p valoroj estas duflankaj.

diskuto

Antaŭa sekcioSekva sekcio

IUD-grupo

Kiel atendis, pacientoj diagnozitaj per DIU signife diferencis pri ĉiuj mezuroj de Interreta dependeco de iliaj kontroloj. Ni trovis similan padronon koncerne kelkajn mezurojn de ADHD plenkreska.

Diagnozo de ADHD ene de DIU

En la pacientoj diagnozitaj kun DIU, ni trovis grandajn prevalencajn indicojn de ADHD. Altaj tropezaj nombroj de infana ADHD ene de la grupo de DIU-pacientoj indikas, ke ADHD povus reprezenti grandan riskan faktoron por la komenco kaj disvolviĝo de DIU. Subteno por ĉi tiu nocio fontas, ekz., De la areo de nikotina kaj alkohola dependeco. Ĉi tie, Ohlmeier et al. (2007) trovis, ke preskaŭ kvarono en grupo de alkohol-dependaj pacientoj povus esti diagnozita kun TDAD en infanaĝo. Plia subteno de la areo de Interreta dependeco venas de Dalbudak kaj Evren (2014). En ilia enketo de universitataj studentoj, ili trovis fortan kaj signifan korelacion inter la mezuro WURS-25 kaj la IAS. En ĉi tiu studo, 20% de la IUD-pacientoj estis identigitaj kun simptomoj de plenkreska ADHD. Prenante ĉi tiujn nombrojn, ni vidas subtenon por nia nocio de fortaj asocioj inter ambaŭ malsanoj. Ĉar la literaturo pri ĉi tiu temo, precipe en plenkreska klinika kunteksto, estas ankoraŭ malgranda, nur Bernardi kaj Pallanti (2009) provizi datumojn por kompari tiujn rezultojn. Ĉi tie, ili trovis, ke 20% de iliaj plenkreskaj eksteraj pacientoj, kiuj estis identigitaj kiel dependigitaj de la interreto laŭ Young's1998) IAS, plenumis la kriteriojn pri plenkreska ADHD. Ĉar iliaj rezultoj kongruas kun niaj rezultoj, ni konfidas la validecon de niaj datumoj. Pliaj datumoj devenas de Ko, Yen, Chen, Chen kaj Yen2008) kiuj enketis psikiatrian komorbececon en specimeno de plenkreskaj altlernejoj kun Interreta dependeco. Ĉi tie, la studentoj trapasis psikiatrian diagnozan intervjuon kaj 32.2% estis identigita kiel havanta TDAD. Malgraŭ la ne-klinika kunteksto, ĉi tiuj rezultoj ankoraŭ montras, ke ADHD kaj IUD montras multajn asociojn.

IUD - motivaj aspektoj kaj korelacioj

Koncerne la motivojn por uzado de iuj retaj aplikoj, ni trovis interesan padronon en la grupo de pacientoj diagnozitaj kun DIU. Kiel raportite, videoludoj estis uzitaj por stimuli, superi solecon, kaj interrilati kun aliaj ene de la IUD-grupo, dum neniu el iliaj kontroloj raportis tian instigon. Krome, enuo estis grava motoro inter pacientoj diagnozitaj kun DIU. En specimeno de universitataj studentoj, Skues, Williams, Oldmeadow kaj Wise.2016) identigis tediĝon kiel antaŭdiron de PIU. Plue, soleco estis ambaŭ asociita kun enuo kaj PIU sed ne estis signifa antaŭdiro en la modelo. Ili konkludas, ke universitataj studentoj inklinaj sperti enuon emas uzi la interreton por serĉi stimuladon kaj kontenton kiel kompenson. Surbaze de niaj datumoj, ni dividas ĉi tiun vidpunkton kiam ni trovis enuo kaj distro la ĉefajn motivojn por partopreni interretajn agadojn, kaj por videoludoj kaj la interreto ĝenerale. Koncerne al la linearaj rilatoj, ni trovis nur malfortajn aŭ eĉ negativajn rilatojn inter la klinikaj mezuroj kaj eksteraj aspektoj kiel tempa uzado de amaskomunikiloj. Ĉi tie, oni devas aserti, ke horoj de amaskomunikiloj ne estas vidataj kiel valida kriterio por diagnozi la DIU. Kriteriaj kriterioj kiel tiuj de Junulo (1996) kaj Barbo kaj Lupo (2001) estas or-normo inkluzive de negativaj efikoj de IUD en privataj kaj profesiaj aspektoj de la vivo. Ĉi tiu aspekto estas substrekita de enketo de Hahn kaj Jerusalemo (2010) kiuj raportis pri nur rilato r = .40 inter la ISS kaj la averaĝaj amaskomunikiloj uzas tempojn ene de semajno. Tamen oni devas konstati, ke ĉi tiu esploro okazis en ne-klinika specimeno.

ADHD-grupo

Koncerne simptomojn de Interreta dependeco, la ADHD-pacientoj signife diferencis de siaj kontroloj ĉe plej multaj mezuroj.

Diagnozo de IUD en ADHD

La analizo de la ISS malkaŝis, ke 20% de la pacientoj diagnozitaj kun ADHD montris valorojn, kiuj estis super la limo por problema kaj patologia interreta uzo. Laŭ nia scio, ĉi tiu estas la unua studo, kiu donas datumojn pri amaskomunikila uzo ĉe plenkreska kaj klinika ADHD-loĝantaro. Tial rekta komparo de ĉi tiuj rezultoj estas malfacila. Han kaj aliaj. (2009) Enketis specimenon de infanoj diagnozitaj kun ADHD kaj trovis ke 45% estas dependigita al la interreto laŭ niveloj levitaj de la IAS. Kvankam nia specimeno diferencas laŭ aĝo kaj la aplikataj instrumentoj, ni ankoraŭ vidas subtenon por nia opinio ke IUD temas pri zorgo ne nur en infanoj sed ankaŭ en plenkreskuloj kun TDAH. Estontaj studoj en pli grandaj klinikaj plenkreskaj loĝantaroj bezonas pli da datumoj pri oftecoj. Oni scias, ke la ISS-limoj por difini probleman aŭ patologian amaskomunikan uzon estas sufiĉe alta pro la diskonigitaj normoj. Sekve, ŝajnas racie supozi eĉ pli altan prevalencia de DIU inter plenkreskuloj diagnozitaj kun TDAH.

TDAD - Motadaj aspektoj kaj interrilatoj

Koncerne la motivajn aspektojn de la amaskomunikila uzo ene de pacientoj diagnozitaj kun TDAD, ni trovis rimarkindan skemon. Unu grava motivo inter ADHD-pacientoj ludi videoludojn estis por ripozo. Kompreneble, ĉi tio ne estas patologia mem, sed ankoraŭ interesas, ĉar ĉi tiu motivo estis plejparte ĉe pacientoj diagnozitaj kun ADHD kompare kun ĉiuj aliaj grupoj. De biologia vidpunkto, estas bone sciate, ke ADHD estas asociita kun malalta dopamina funkcio (Friedel et al., 2007; Oro, Blum, Oscar-Berman, kaj Braverman, 2014; Volkow et al., 2009). Kiel ludi videoludojn oni ligis al stria dopama liberigo (Koepp et al., 1998) ludado povus esti interpretita kiel maniero mem-kuracado rilate al malstreĉiĝo. La mem-medikamenta hipotezo ankaŭ estis proponita por klarigi la altan superregadon de substancoserĉaj malordoj inter individuoj kun ADHD (por superrigardo, vidu Biederman et al., 1995). Tial, ĉi tie, la raportitaj motivoj por uzi videoludojn por malstreĉiĝo povus esti interpretitaj kiel la emocia efiko de dopamina liberigo dum ludado. Ĉar la literaturo en plenkreskaj kaj klinikaj TDAD-pacientoj estas malgranda, ĉi tiu ideo restas spekulativa. Je la nivelo de korelacioj, ni trovis gravajn asociojn inter la WURS-k kaj la tempoj pri komunikiloj. La korelacio inter la uzado de WURS-k kaj la videoludoj en horoj efektive ne estis signifa sed ankoraŭ alta. Ĉi tie, la malgranda specimena grandeco kaj la konservativa signifa nivelo povus malhelpi signifon. Tamen, ĉi tiuj levitaj rilatoj interesas, ĉar ekzistas iuj atestoj, ke retrospekte raportitaj ADHD-simptomoj rilatas al konkretaj rezultoj de adictivaj kondutoj. En granda loĝantaro bazita en loĝantaro de junaj plenkreskuloj, Kollins, McClernon kaj Fuemmeler (2005) trovis signifan linearan interrilaton inter la retrospekte raportitaj simptomoj de ADHD en la jaroj de 5-12 kaj la nombro de cigaredoj fumitaj tage. Pli detale, la nombro de raportitaj simptomoj de malatento korelaciis pozitive kun la nombro de cigaredoj fumitaj tage. Ĉi tie, ni vidas iujn konverĝajn liniojn al niaj datumoj, kiuj povus pli subteni la mem-medikan hipotezon.

Duobla diagnozo - TDAD kaj DIU

En la malgranda subgrupo de pacientoj, kiuj montris problemajn patologiajn poentarojn sur la ISS kaj klinikajn signifajn poentarojn pri la CAARS-TDAH-mezuro, ni trovis fortan kaj signifan korelacion inter la WURS-k kaj la ISS. Ĉi tiu rilato diferencis ĉi tiun subgrupon de la klinikaj grupoj aŭ diagnozitaj kun ADHD aŭ IUD, kie la sama rilato estis nur malforta. Ĉi tiu trovo povus plue substreki la signifon de infana ADHD estanta antaŭdiro por la komenco kaj disvolviĝo de IUD.

Fortoj kaj limoj

Ĉi tio estas, laŭ nia scio, la unua studo provizanta pli proksiman esploron, kiu komparas specimenojn de pacientoj diagnozitaj kun ADHD kaj IUD (kaj iliaj kontroloj) provizantaj pliajn pruvojn pri interdependecoj kaj stimulanta plian esploradon tiurilate. Ĉi tiu studo uzis ampleksan psikometrian kaj klinikan aliron, kiu funkciis kun ampleksa vario de variabloj kaj bonkvalitaj instrumentoj kaptantaj plurajn interesajn konstruojn kaj tiel permesis al ni esplori kaj taksi multajn asociojn. Ĉar ĉi tiu estas transversa studo, ni ne povas fari kaŭzajn konkludojn pri la asocioj, kiujn ni trovis. Ĉar ADHD kutime havas sian komencon en la aĝo de 7, ĝi povas esti konjektita se almenaŭ kelkaj el la trovitaj asocioj rilatas al ADHD-simptomoj. Tamen, ĉi tio ne povas anstataŭi longitudan dezajnon, kiu estas esenca kiam temas pri esplorado kaj taksado de la evoluaj enmiksiĝoj inter ADHD kaj IUD. Alia aspekto limiganta niajn interpretojn estis la relative malgrandaj specimenaj grandecoj parte pro mankaj datumoj. Plie, la specifaj klinikaj diagnozaj interŝanĝoj por la ADHD kaj IUD-pacientoj ne estis aplikitaj inverse, kio estas problema ĉar la rezultoj de la mem-raportaj demandaroj ne nepre indikas diagnozon. Tial niaj eltrovoj devas esti interpretataj singarde ĝis esti reproduktataj en pli grandaj specimenoj. Finfine, la TDAH-grupo estis pli aĝa ol la IUD-grupo, kvankam la statistika diferenco estis sensignifa. Ĉar la uzo de ciferecaj komunikiloj speciale kreskis inter junaj generacioj, la pli aĝa ADHD-grupo eble ne estas reprezenta laŭ ilia interreta uzo. Tamen nia studo montras, ke problemo kaj patologia Interreta uzo ankaŭ povas esti trovita inter pli maljunaj individuoj, kiuj eble ne eksponas al interretaj komunikiloj de siaj fruaj aĝoj. Se frua ekscesa amaskomunikilaro malkovros pozitive kun la disvolviĝo de ADHD, niaj rezultoj povas esti konsiderataj konservativa takso de ĉi tiu efiko ene de nia ADHD-specimeno.

Klinikaj kaj sciencaj implikaĵoj

De klinika perspektivo kaj pro pliigitaj komorbidecaj indicoj, pacientoj kun IUD devas provi ADHD kiam aperas simptomoj de ĝi. Pacientoj kun ADHD devus uzi modeman Interretan kaj videoludan konsumon kiel preventan strategion. Kiel traktado-strategio, Park, Lee kaj Han (2016) povus montri, ke 12-semajna medikamento kun atomoxetina aŭ MPH povus malpliigi la severecon de IGD, kiu rilatis redukton de impulsemo. Tial, apotekaj kaj ankaŭ psikoterapiaj aliroj celantaj redukton de malatentado, hiperaktiveco kaj impulsemo povus esti la plej promesplenaj intervenoj ĝis nun. Ĉar pacientoj kun TDAH ĝenerale havas pli altan riskon evoluigi aliajn toksomaniojn, klinikistoj devas konscii pri ebla ŝanĝo en dependeco tra la kuracado kaj pli. Aliflanke, oni ne povas ekskluzive ekscii, ke troa konsumado de amaskomunikiloj ene de infanaĝo povus esti faktoro inter aliaj, kio povus kaŭzi aŭ intensigi TDAD-simptomatologion.

konkludoj

Ni trovis subtenon por la hipotezo ke troa aŭ patologia amaskomunikila uzo inter pacientoj diagnozitaj kun TDAH kaj / aŭ DIU estas efektive komuna kaj granda patologia faceto kaj bezonas esti adekvate traktata en kuracado kaj rehabilitado. Inter la pacientoj, videoludoj ŝajne funkcias kiel elekta ilo por venki statojn de animo de difekto, dum interreto estas uzata pro ĉi tiuj kialoj ankaŭ inter sanaj individuoj. Ĉi tio estas aparte la kazo ĉe pacientoj kun TDAD, kiuj uzas pli multan gradon pri videoludoj por malstreĉiĝo, kio povus esti atribuita al iliaj deficitoj en dopamina funkcio. Ĉar komoridecoj estas rimarkindaj, estontaj esploroj esploru la mekanismojn inter ambaŭ malsanoj kaj tial devas uzi longitudajn desegnojn precipe en klinikaj kaj plenkreskaj populacioj. Klinikaj praktikantoj devas konscii pri la proksimaj rilatoj inter ambaŭ malsanoj, diagnozaj kaj terapiaj. Bone establitaj principoj en la traktado de ADHD povus esti uzeblaj ankaŭ en la traktado de pacientoj kun DIU. Plie, kiam temas pri reakiro de regado de onia interreta uzado tra la kuracado kaj rehabilitado, ebla ŝanĝo de dependeco devas esti konsiderata ĉe flanko de praktikantoj kaj pacientoj.

Kontribuo de aŭtoroj

BTW: ĉefa esploristo; MB: datum-analizo kaj unua aŭtoro; MD kaj IP: ekzamenoj pri pacientoj kun DIU; MR kaj MO: ekzamenoj pri pacientoj kun TDAH; LB, TS, JD-H, GRS, kaj AM: kunaŭtoroj kun kompetenteco pri IUD.

Konflikto de intereso

La aŭtoroj deklaras neniun konflikton de intereso.

Referencoj

 Amerika Psikiatria Asocio. (2000). Manlibro pri diagnozo kaj statistiko pri mensaj malsanoj (4th red., Text rev.). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 Usona Psikiatra Asocio. (2013). Diagnostika kaj statistika manlibro de mensaj malordoj (5-a ed.). Arlington, VA: Usona Psikiatra Asocio. Crossref
 Arfi, L., kaj Bouvard, M. P. (2008). Atenta deficito / hiperaktiveco kaj videoludoj: kompara studo pri hiperaktivaj kaj kontrolaj infanoj. The Journal of the European Psychiatric Association, 23, 134-141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 Crossref, Medlino
 Barbo, K. W., & Wolf, E. M. (2001). Interreta toksomanio. CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377-383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 Crossref, Medlino
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., kaj Erbaugh, J. (1961). Stokregistro por mezuri depresion. Arkivoj de Ĝenerala Psikiatrio, 4 (6), 561-571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Crossref, Medlino
 Bernardi, S., kaj Pallanti, S. (2009). Interreta toksomanio: Priskriba klinika studo enfokusigita al komfortoj kaj disigaj simptomoj. Ampleksa Psikiatrio, 50 (6), 510-516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 Crossref, Medlino
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J., & Faraone, S. V. (1995). Psikoaktivaj substancaj uzmalsanoj en plenkreskuloj kun atentodeficita hiperaktiveco (ADHD): Efikoj de ADHD kaj psikiatria komforteco. The American Journal of Psychiatry, 152 (11), 1652-1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 Crossref, Medlino
 Blankenship, R., kaj Laaser, M. (2004). Seksa toksomanio kaj TDAH: Ĉu estas rilato? Seksa Toksomanio kaj Kompulsemo, 11 (1-2), 7-20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 Crossref
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W., & Leukefeld, C. G. (2016). Kompania aĉetado: pli frua kontraŭleĝa drogmanio, impulsaĉeto, depresio kaj plenkreskaj ADHD-simptomoj. Psikiatria Esplorado, 8 (5), 583-592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Replikado.
 Carroll, K. M., & Rounsaville, B. J. (1993). Historio kaj signifo de infana atento-deficito en kuracado-serĉantaj kokainon. Ampleksa Psikiatrio, 34 (2), 75-82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E Crossref, Medlino
 Castellanos, F. X., & Tannock, R. (2002). Neŭroscienco de atento-deficito / hiperaktiveco: Serĉo pri endofenotipoj. Nature Reviews Neuroscience, 3 (8), 617–628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 Crossref, Medlino
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). CAARS. Conners Plenkreskaj Taksaj Skaloj. Berno, Svislando: Huber.
 Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). La rilato de severeco de interreta toksomanio kun simptomoj de atentodeficita hiperaktiveco en turkaj universitataj studentoj; efiko de personecaj trajtoj, depresio kaj angoro. Ampleksa Psikiatrio, 55 (3), 497-503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 Crossref, Medlino
 Derogatis, L. R., & Cleary, P. A. (1977). Konfirmo de la dimensia strukturo de la SCL-90: studo pri konstrua validado. Journalurnalo de Klinika Psikologio, 33, 981–989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 Crossref
 De Wit, H. (2009). Impulseco kiel determinanto kaj konsekvenco de droguzo: Revizio de subestaj procezoj. Dependeca Biologio, 14 (1), 22-31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x Crossref, Medlino
 Diamanto, A. (2005). Malordo pri deficito de atento (malordo de atento-deficito / hiperaktiveco sen hiperaktiveco): Neŭrobiologie kaj kondutece malsama malsano de malordo de atento-hiperaktiveco (kun hiperaktiveco). Disvolviĝo kaj Psikopatologio, 17 (3), 807-825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 Crossref, Medlino
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Kiam pli bona memo estas nur butono alklaku: Asocioj inter materialismaj valoroj, emociaj kaj identecaj aĉetaj motivoj kaj deviga aĉeta tendenco interrete. Journalurnalo de Socia kaj Klinika Psikologio, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 Crossref
 Epstein, J. N., Johnson, D., kaj Conners, C. K. (2001). Diagnostika intervjuo de plenkreska ADHD de Conners por teknika manlibro DSM-IV (CAADID). Norda Tonawanda, Novjorko: Plursanaj Sistemoj.
 Franke, G. H. (2016). Simptomo-Kontrollisto-90-Reviziita (SCL-90-R), (januaro 2002). Norda Stutgarto: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Asocio kaj ligo de alelaj variantoj de la geno transportilo de dopamino en ADHD. Molekula Psikiatrio, 12 (10), 923-933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 Crossref, Medlino
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2014). Taksonomio de hazardludo kaj kazinaj ludoj per sociaj retoj kaj interretaj teknologioj. Internaciaj Vetludaj Studoj, 14 (2), 196–213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 Crossref
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Kunekzistantaj malordoj en ADHD - Implicoj por diagnozo kaj interveno. Eŭropa Psikiatrio pri Infanoj kaj Adoleskantoj, 13 (Aldono. 1), 80-92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M., & Braverman, E. R. (2014). Malalta dopamina funkcio en atenta deficito / hiperaktiveco: Ĉu genotipado signifas fruan diagnozon ĉe infanoj? Postdiploma Medicino, 126 (1), 153–177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 Crossref, Medlino
 Griffiths, M. D. (1998). Interreta toksomanio: Ĉu ĝi vere ekzistas? En J. Gackenbach (Red.), Psikologio kaj Interreto: Intrapersonaj, interhomaj kaj transhomaj implicoj (pp. 61-75). San-Diego, Kalifornio: Akademia Gazetaro.
 Hahn, A., kaj Jerusalemo, M. (2003). Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Fidindeco kaj Valideco en Interreta Esplorado]. En Theobald, A., Dreyer, M., kaj Starsetzki, T. (Red.), Interreta Merkata Esplorado (dua red.). Wiesbaden, Germanio: Gabler.
 Hahn, A., kaj Jerusalemo, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Interreta Toksomania Skalo (ISS): Psikometriaj ecoj kaj valideco]. En Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Red.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Preventado, Diagnostiko kaj Traktado de Videoludaj Toksomanioj] (pp. 185-204 ). Lengerich, Germanio: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., & Renshaw, P. F. (2009). La efiko de metilfenidato sur interreta videoluda ludado ĉe infanoj kun atento-deficito / hiperaktiveco. Ampleksa Psikiatrio, 50 (3), 251-256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 Crossref, Medlino
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck Depresioj inventas II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. Germana eldono kaj manlibro por BDI-II]. Londono, Britio: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Ŝablonoj kaj antaŭdiroj de atento-deficito / hiperaktiveco-malordo persistado en plenaĝeco: Rezultoj de la nacia komobida enketo-repliko. Biologia Psikiatrio, 57 (11), 1442-1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 Crossref, Medlino
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Psikia komforto de interreta toksomanio en universitataj studentoj: intervjuo. CNS-Spektroj, 13 (2), 147-53. Elŝutita el http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 Crossref, Medlino
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., kaj Chen, C. C. (2012). La asocio inter interreta toksomanio kaj psikiatria malordo: Revizio de la literaturo. Eŭropa Psikiatrio, 27 (1), 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 Crossref, Medlino
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Indico pri liberigo de striata dopamino dum videoludo. Naturo, 393 (6682), 266-268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 Crossref, Medlino
 Kollins, S. H., McClernon, F. J., & Fuemmeler, B. F. (2005). Asocio inter fumado kaj simptomoj de atento-deficito / hiperaktiveco en populacia specimeno de junaj plenkreskuloj. Arkivoj de Ĝenerala Psikiatrio, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 Crossref, Medlino
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F., kaj Hautzinger, M. (2007). Reliabilität und validität des revidierten Beck-Depressions-inventars (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Fidindeco kaj valideco de la reviziita Beck Depression Inventory (BDI-II). Rezultoj de germana kohorto]. Nervenarzt, 78 (6), 651-656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medlino
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M., & Riper, H. (2017). Seriaj ludoj por mensa sano: Ĉu ili estas alireblaj, fareblaj kaj efikaj? Sistema revizio kaj metaanalizo. Limoj en psikiatrio, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 Crossref, Medlino
 Lehrl, S., Triebig, G., & Fischer, B. (1995). Plurelekta vortprovizo MWT kiel valida kaj mallonga testo por taksi premorbidan inteligenton. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335-345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 Crossref, Medlino
 Macey, K. (2003). Plenkreskaj Taksaj Skaloj de Conners '(CAARS). De CK Conners, D. Erhardt, kaj MA Sparrow. Novjorko: Multsana Sistemo, Inc., 1999. Arkivoj de Klinika Neŭropsikologio, 18 (4), 431-437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 Crossref
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Mallonga raporto: Televida spektado kaj risko por atentaj problemoj en antaŭlernejaj infanoj. Journalurnalo de Pediatria Psikologio, 32 (4), 448-452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 Crossref, Medlino
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Nikotina kaj alkohola dependeco en pacientoj kun komorbida atentodeficito / hiperaktiveco (ADHD). Alkoholo kaj Alkoholismo, 42 (6), 539-543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 Crossref, Medlino
 Park, J. H., Lee, Y. S., & Han, D. H. (2016). Efikeco de atomoksetino kaj metilfenidato por problema interreta ludado en adoleskantoj kun atentomanka hiperaktiveco. Homa psikofarmakologio, 31 (6), 427-432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 Crossref, Medlino
 Petry, N. M., kaj O'Brien, C. P. (2013). Interreta videoludado kaj DSM-5. Dependeco, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 Crossref, Medlino
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Tropezo de interreta videoludado en germanaj adoleskantoj: diagnoza kontribuo de la naŭ kriterioj DSM-5 en ŝtata reprezenta specimeno. Dependeco, 110 (5), 842-851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 Crossref, Medlino
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H., & Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Fidindeco kaj valideco de la Wender Utah Rating Scale en mallonga versio: Retrospekta takso de simptomoj de la atento] . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medlino
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): La germana mallonga versio por retrospekta takso de simptomoj de la hiperaktiva sindromo ĉe plenkreskuloj]. Nervenarzt, 73 (9), 830–838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medlino
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). The Symptom Check-list-90-R (SCL-90-R): germana validiga studo. Vivkvalito-Esplorado, 9 (2), 185-193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 Crossref, Medlino
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). La efikoj de enuo, soleco kaj mizera toleremo sur problemo interreta uzo inter universitataj studentoj. Internacia Revuo por Mensa Sano kaj Dependeco, 14 (2), 167–180. Crossref
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A., & Walsh, D. A. (2010). Televida kaj videoluda malkovro kaj disvolviĝo de atentaj problemoj. Pediatrio, 126 (2), 214-221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 Crossref, Medlino
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Research Group. (2014). Ŝanĝebleco en la tropezo de plenkreska ADHD en kuracado serĉanta malsanajn malsanajn pacientojn: Rezultoj de internacia multcentra studo esploranta DSM-IV kaj DSM-5-kriteriojn. Drogo kaj Alkohola Dependeco, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 Crossref, Medlino
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Efikeco de metilfenidato, psikosociaj traktadoj kaj ilia kombinaĵo en lernejaj infanoj kun ADHD: meta-analizo. Klinika Psikologia Revizio, 28 (5), 783–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 Crossref, Medlino
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Psikia komforto en kurac-serĉantaj substancaj malordoj kun kaj sen atentodeficita hiperaktiveco: Rezultoj de la studo IASP. Dependeco, 109 (2), 262-272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 Crossref, Medlino
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C., kaj Swanson, JM (2009). Taksado de rekompensa vojo de dopamino en ADHD: Klinikaj implikaĵoj. JAMA, 302 (10), 1084-1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 Crossref, Medlino
 Weinstein, A., kaj Weizman, A. (2012). Aperanta asocio inter dependiga ludado kaj atento-deficito / hiperaktiveco. Aktualaj Raportoj pri Psikiatrio, 14 (5), 590-597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x Crossref, Medlino
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., kaj Schibuk, H. (2011). La ekrana kulturo: Efiko al ADHD. Malordoj de Atento-Deficito kaj Hiperaktiveco de ADHD, 3 (4), 327–334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z Crossref
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Cigaredfumado asociita kun atentomanka hiperaktiveco. The Journal of Pediatrics, 153 (3), 414-419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 Crossref, Medlino
 Winstanley, C. A., Aglo, D. M., kaj Robbins, T. W. (2006). Kondutismaj modeloj de impulsemo rilate al ADHD: Traduko inter klinikaj kaj antaŭklinikaj studoj. Klinika Psikologio-Revizio, 26 (4), 379-395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 Crossref, Medlino
 Monda San-Organizo. (1992). La ICD-10-klasifiko de mensaj kaj kondutaj malordoj: Klinikaj priskriboj kaj diagnozaj gvidlinioj. ,Enevo, Svislando: Monda Organizaĵo pri Sano.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). Asocio de kutimaj kondutoj inter interreta ludado-malordo kaj plenkreska atenta deficito kaj hiperaktiveco kaj iliaj rilatoj: Impulseco kaj malamikeco. Dependaj Kondutoj, 64, 308-313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 Crossref, Medlino
 Eno, J.-Y., Eno, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). La asocio inter plenkreskaj ADHD-simptomoj kaj interreta toksomanio inter universitataj studentoj: La seksa diferenco. CyberPsychology & Behavior, 12 (2), 187-191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 Crossref
 Juna, K. (1996). Interreta toksomanio: La apero de nova klinika malordo. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237-244. Crossref
 Juna, K. S. (1998). Kaptita en la reto: Kiel rekoni la signojn de interreta toksomanio kaj gajna strategio por resaniĝo. Novjorko, Novjorko: John Wiley & Sons.
 Juna, K. S. (2008). Interretaj seksaj dependecaj riskaj faktoroj, etapoj de disvolviĝo kaj kuracado. Usona Kondutisma Sciencisto, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 Crossref