Decido pri riskaj gajnoj kaj perdoj inter Kolegiaj Studentoj kun Interreta Gaming-Malordo (2015)

PLOJ Unu. 2015 Jan 23; 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.

  • Yuan-Wei Yao,

    Membreco: Lernejo pri Psikologio, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio⨯

  • Pin-Ru Chen,

    Membreco: Lernejo pri Psikologio, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio⨯

  • Kanto Li,

    Membreco: Lernejo de Matematika Scienco, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio⨯

  • Ling-Jiao Wang,

    Membreco: Ŝlosila Ŝtata Laboratorio de Kognitiva Neŭroscienco kaj Lernado kaj IDG / McGovern Institute por Cerbo-Esploro, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio⨯

  • Jin-Tao Zhang,

    * Retpoŝto: [retpoŝte protektita] (JTZ); [retpoŝte protektita] (XYF)

    Membroj: Ŝlosila Ŝtata Laboratorio de Kognitiva Neŭroscienco kaj Lernado kaj IDG / McGovern Institute por Brain Research, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio, Centro por Kunlaboro kaj Novigado en Cerbaj kaj Lernaj Sciencoj, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio⨯

  • Sarah W. Yip,

    Membreco: Fako de Psikiatrio, Universitato de Medicino de Yale, New Haven, CT, Usono⨯

  • Gang Chen,

    Membreco: Kerna Scienca kaj Statistika Komputado, Nacia Instituto pri Mensa Sano, Naciaj Institutoj de Sano, Fako de Sano kaj Homaj Servoj, Bethesda, Marilando, Usono⨯

  • Lin-Yuan Deng,

    Membreco: Fakultato de Edukado, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio⨯

  • Qin-Xue Liu,

    Membroj: Lernejo de Psikologio, Normala Ĉina Universitato, Wuhan, Ĉinio, Ŝlosila Laboratorio pri Adoleska Kibersikologio kaj Kondutismo (CCNU), Ministerio pri Edukado, Wuhan, Ĉinio⨯

  • Xiao-Yi Fang

    * Retpoŝto: [retpoŝte protektita] (JTZ); [retpoŝte protektita] (XYF)

    Membroj: Instituto de Disvolva Psikologio, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio, Ŝtata Ŝlosila Laboratorio de Kognitiva Neŭroscienco kaj Lernado kaj IDG / McGovern Instituto por Cerba Esploro, Pekina Normala Universitato, Pekino, Ĉinio, Akademio de Psikologio kaj Konduto, Normala Universitato Tianjin, Tianjin, Ĉinio

    ⨯

PLOS
  • Eldonita: januaro 23, 2015
  • DOI: 10.1371 / journal.pone.0116471

abstrakta

Individuoj kun interreta videoludado (IGD) emas elmontri malavantaĝajn riskajn decidojn ne nur en sia reala vivo sed ankaŭ en laboratoriaj taskoj. Decidi estas kompleksa multfaceta funkcio kaj malsamaj kognaj procezoj estas implikitaj en decidiĝo por gajnoj kaj perdoj. Tamen la rilato inter malvalora decidiĝo kaj gajno kontraŭ perdo-prilaborado en la kunteksto de IGD estas malbone komprenita. La ĉefa celo de la ĉi tiu studo estis aparte taksi la decidon pri riskaj gajnoj kaj perdoj inter universitataj studentoj kun IGD uzante la taskon Cups. Aldone, ni plue ekzamenis la efikojn de rezulta grando kaj probablonivelo sur decidiĝo rilate al riskaj gajnoj kaj perdoj respektive. Sesdek universitataj studentoj kun IGD kaj 42 kongruis sanajn kontrolojn (HCoj) partoprenis. Rezultoj indikis, ke IGD-subjektoj elmontris ĝenerale pli grandan riskon-tendencon ol HC-uloj. Kompare kun HC-anoj, IGD-subjektoj faris pli malavantaĝajn riskajn elektojn en la perdo-domajno (sed ne en la gajno-domajno). Sekvantaj analizoj indikis, ke la difekto estis asociita al nesentemo al ŝanĝoj en rezulta grando kaj probabla nivelo por riskaj perdoj inter IGD-subjektoj. Krome, pli altaj interretaj toksodiferencaj skopoj estis asociitaj kun procento de malavantaĝaj riskaj elektoj en la perdo-domajno. Ĉi tiuj trovoj emfazas la efikon de nesentemo al perdoj sur malavantaĝaj decidoj sub risko en la kunteksto de IGD, kio havas implicojn por estontaj intervenaj studoj.

Citaĵo:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2015) decidiĝo por riskaj gajnoj kaj perdoj inter universitataj studentoj kun interreta lud-malordo. PLOS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Akademia Redaktoro: Ingmar HA Franken, Universitato Erasmus Roterdamo, PA NETOJ

Ricevita: Julio 17, 2014; Akceptita: Decembro 9, 2014; Eldonita: Januaro 23, 2015

Ĉi tio estas artikolo pri nefermita aliro, libera de ĉiuj kopirajtoj, kaj povas esti libere reproduktita, distribuita, transdonita, modifita, konstruita aŭ alimaniere uzata de iu ajn por iu leĝa celo. La verko estas disponebla sub la ĉ Krea Komunaĵo CC0 publika domaĝa dediĉo

Datumoj Haveblo:Ĉiuj gravaj informoj estas ene de la papero kaj ĝiaj Subtenaj Informaj dosieroj.

Financado:Ĉi tiu studo estis subtenata de la Nacia Natura Scienca Fundamento de Ĉinio (Ne. 31170990 kaj Ne. 81100992), la fundamentaj esploraj financoj por la centraj universitatoj (Ne. 2012WYB01), kaj la Programoj pri Nacia Noviga Fondaĵo por Kolegiaj Studentoj de Ĉinio (Ne. 201310027028). SWY ricevis salajran subtenon de la subvencio de NIDA (T32 DA007238-23). La financistoj havis neniun rolon en la studo-projektado, kolekto kaj analizo de la datumoj, aŭ preparado de la manuskripto.

Konkurantaj interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ne ekzistas konkurencantaj interesoj.

Enkonduko

Interreta videoludado-malordo (IGD) estas difinita kiel troa kaj senkontrolita videoludado inter la malgraŭ la sperto de negativaj konsekvencoj, inkluzive de sendormeco, malbona akademia agado kaj socia izolado [1,2]. IGD estas pli kaj pli agnoskita kiel mensa sano-afero tutmonde [3], kiel elstarigita per ĝiaj freŝaj inkluzive en Sekcio III de la DSM-5 kiel temo merita pli da estontaj studoj [4]. Plie, ĉar Interreto estas libere havebla en kampusoj, plej multaj universitataj studentoj ludas interretajn ludojn por amuzaĵoj, kiuj tamen faras ilin kiel unu el la plej susceptaj loĝantaroj al IGD [5,6].

Maladaptiva decidiĝo estas unu el la ĉefaj simptomoj de aldono [7-9]. Antaŭaj trovoj sugestas, ke individuoj kun misuzo aŭ dependeco difektas agadon pri gamo da decidaj taskoj [10-14]. Lastatempaj studoj indikas decidajn deficitojn en IGD. Ekzemple, esploristoj trovis, ke individuoj kun IGD faris pli malavantaĝajn elektojn pri la Ludo de Tasoj, relative al sanaj ne-ludantaj komparaj subjektoj [15], kaj ke tiaj difektoj eble estas parte rezulto de malsukceso uzi retrosciigon [16]. Evidenteco ankaŭ sugestas, ke individuoj kun interreta toksomanio malpliiĝas en decidiĝo sub ambigueco mezurita de la Iovaa Ludila Tasko [17,18]. Neŭroimagaj studoj uzantaj aliajn paradigmojn (ekz. Diveni taskon, probableco malŝarĝi taskon) ankaŭ sugestas ŝanĝojn en neŭralaj respondoj inter individuoj kun IGD dum decidaj procezoj, implikante antaŭvidi kaj procesi rekompencojn kaj punojn [19-21] kaj taksi riskojn [22].

Decidi estas kompleksa kognitiva funkcio, kaj amasigi evidentaĵojn sugestas, ke malsamaj procezoj estas implikitaj en decidiĝo por gajnoj kaj perdoj [23-26]. Iuj esploristoj trovis, ke individuoj kun toksomanioj-malsanoj faris signife pli malavantaĝajn elektojn ĉefe en la gajno - kompare kun perdo - domajno [27,28], dum ekzistantaj datumoj ankaŭ sugestas, ke nesentemo al perdoj ludas esencan rolon en decidaj deficitoj inter individuoj kun dependeco de substanco [29,30]. Tamen, la mezuro en kiu difektita decido inter IGD-subjektoj estas atribuebla al ŝanĝoj en gajno kontraŭ perdo-prilaborado restas malbone komprenita. Aparte enketi la trajtojn de rekompenco kaj malhelpado de perdoj inter individuoj kun IGD antaŭenigos aktualan komprenon de la mekanismoj sub la decidado de mankoj en ĉi tiu loĝantaro, kaj eble helpos la disvolvon de pli efikaj intervenoj por IGD.

En la nuna studo, ni celis aparte taksi decidojn pri gajnoj kaj perdoj inter universitataj studentoj kun IGD. Por ĉi tiu celo, ni adoptis la taskon Cups [26], kiu izolas decidadon pri la gajno kaj perdo-domajnoj. Krome, ni plu celis ekzameni la efikojn de du esencaj komponentoj, rezulta grando kaj probabla nivelo, pri decidado rilata al riskaj gajnoj kaj perdoj. Surbaze de antaŭaj studoj [15,16,21], ni hipotezis, ke: (1) IGD-subjektoj, kompare kun kongruaj sanaj kontroloj (HCoj) farus ĝenerale pli riske elektojn; (2) IGD-subjektoj, kompare kun HCoj, rezultus pli malbone pri riskaj malavantaĝaj provoj en ambaŭ gajno kaj perdo-domajnoj; (3) decidaj deficitoj inter IGD-subjektoj estis asociitaj al nesentemo al rezulta grando kaj probabla nivelo; kaj (4) IGD-severa poentaro estis pozitive asociita kun malavantaĝaj riskaj elektoj faritaj en la tasoj de Cups.

metodoj

Etika Komento

La protokolo de ĉi tiu studo estis aprobita de la Institucia Revizora Estraro de Lernejo de Psikologio, Pekina Normala Universitato. Ĉiuj partoprenantoj disponigis skriban informitan konsenton antaŭ la eksperimento kaj ricevis monan kompenson por sia partopreno.

partoprenantoj

Totalo de 102-universitataj studentoj (60 IGD-subjektoj kaj 42 HC-anoj) estis varbitaj el universitatoj per reta reklamado en Pekino, Ĉinio. Konsiderante la pli altan prevalencon de IGD en viroj kontraŭ virinoj [1,31-33], nur viraj temoj estis elektitaj. Neniuj partoprenantoj raportis antaŭan sperton kun kontraŭleĝaj drogoj (ekz. Kokaino) aŭ vetludado (inkluzive interreta vetludado). Plie, partoprenantoj, kiuj raportis ajnan historion de psikiatriaj aŭ neŭrologiaj malsanoj, uzon de psikotropaj medikamentoj, kiuj efikas sur la centra nerva sistemo, estis ekskluditaj de plia studo.

La diagnozo de IGD estis establita per ĉiusemajna interreta ludotempo kaj la Chen Interreta toksomanio-skalo (CIAS) [34]. La CIAS konsistas el 26-eroj, bazitaj sur Likert-skalo 4-punkto, kiu taksas 5-dimensiojn de interreta toksomanio: komputa uzo, retiriĝo, toleremo, problemoj de interpersonaj rilatoj kaj tempo-administrado. La fidindeco kaj valideco de la CIAS inter universitataj studentoj pruviĝis antaŭaj [33]. La inkluzivkriterioj por IGD-subjektoj estis: (1) gajnis 67 aŭ pli alte sur CIAS [33,35], (2) pasigis pli da tempo en interretaj videoludado ol iuj ajn aliaj interretaj aplikoj, kaj (3) pasigis almenaŭ 14 horojn semajne dum almenaŭ unu jaro. Por plue konfirmi, ke IGD-subjektoj estas toksomaniuloj al interreta videoludado kaj por ekskludi la efikojn de aliaj interretaj agadoj (precipe interretaj videoludado) sur decidado, IGD-subjektoj estis petitaj listigi unue tri interretajn agadojn, kiuj okupis la plej grandan parton de sia interreta tempo. Ĉiuj el ili rangis interretan ludadon la unua kaj indikis, ke ili estas "toksomaniuloj" al interreta ludado, sed neniu el ili inkluzivas interretajn vetludojn aŭ pokerludojn en siaj listoj. La inkluzivkriterioj por HCoj estis: (1) rangigo ≤ 50 sur CIAS, (2) foje interreta ludado (≤ 2 horoj semajne) aŭ neniam ludi interretajn ludojn dum sia vivdaŭro.

La Tasoj-Tasko

La komputiligita ĉina versio de Cups-tasko estis adaptita de la originala tasko disvolvita de [26]. La tasko konsistas el 54-provoj egale dividitaj en gajno kaj perdo-domajnoj. En ĉiu elprovo, partoprenantoj estis petitaj elekti inter riska opcio kaj sekura eblo, kaj la sekura opcio estas reprezentita per unuopa kaliko kaj estas asociita kun 100%-probablo de aŭ venki aŭ perdi 100 juanojn. La riska opcio estas reprezentita de tasoj 2, 3 aŭ 4 kaj estas asociita kun 50%, 33% aŭ 25% de gajnado aŭ perdo de pli granda mono (ebla rezulto: 200 juanoj, 300 juanoj aŭ 400 juanoj). Ene de ĉiu domajno, ĉiu kombinaĵo de probabla nivelo kaj rezulta nivelo okazas tri fojojn, tiel gajno kaj perdo domajnoj estas prezentitaj kiel du apartaj blokoj de 27 hazardaj provoj. Partoprenantoj indikis sian elekton premante la maldekstran aŭ dekstran butonon. Post ĉiu elekto, partoprenantoj tuj ricevis retrosciojn pri la rezulto de la provo. La dudek partoprenantoj, kiuj akiris la plej altajn totalajn poentojn, ricevis aldonan bonuson.

Surbaze de sendependa manipulado de probablnivelo kaj rezultnivelo, kombinaĵoj estas aŭ: (1) riska avantaĝo (RA), signifante ke la atendata valoro (EV) de riska opcio estas pli favora ol tiu de la sekura eblo; (2) riska malavantaĝa (RD), signifante ke la EV de riska opcio estas malpli ol tiu de la sekura opcio; aŭ (3) neŭtrala risko, signifante ke la riskaj kaj sekuraj elektoj havas egalajn atendatajn valorojn (EQEV).

Statistika Analizo

Statistikaj analizoj estis faritaj uzante SPSS-versio 20.0 kaj R-versio 3.1.0. Ĉiuj provoj estis dupunktaj kaj la kriterio de signifo estis fiksita ĉe P <.05. Unue ni uzis sendependajn specimenajn t-testojn por esplori grupajn diferencojn en demografiaj variabloj. Due, por kompari la agadon de IGD-subjektoj kaj HCs pri la taso Cups, ni uzis analizojn de varianco (ANOVAs) kun ripetaj mezuroj. Por esplori interagajn efikojn, simplaj efikaj analizoj estis faritaj. Kie Mauchly-testoj montris malobservon de la sfereca supozo, Greenhouse-Geisser-korektoj estis uzitaj. Post-hoc-analizoj estis faritaj per t-testoj kun korekto de Bonferroni. Trie, ni disigis EV en du erojn: probablan nivelon kaj rezultan grandon, por esplori la efikon de ĉi tiuj du eroj pri decidado por ĉiu provo, uzante la funkcion R lmer de la biblioteko lme4. Fine, por esplori la rilaton inter severeco de interreta toksomanio kaj decida agado por atingi gajnojn kaj eviti perdojn, la korelacioj de Pearson estis uzataj por esplori asociojn inter CIAS-poentaroj kaj la procento de riskaj elektoj faritaj dum la tri EV-niveloj (RA, EQEV, RD ) respektive por la gajno kaj perdo.

rezultoj

Demografiaj Karakterizaĵoj

Kiel montris tablo 1, la IGD-subjektoj kaj HCoj ne diferencis en aĝo, averaĝa daŭro de edukado, kaj jaroj de vivdaŭra interreta uzo. Konforme al niaj inkluzivaj kriterioj (t.e. CIAS-poentaro ≥ 67 por IGA-subjektoj kaj ≤ 50 por HCoj), IGD-subjektoj havis signife pli altajn CIAS-poentojn, t (100) = 27.14, P <.001. Dudek du el 42 HC-oj foje ludis interretajn ludojn, tamen IGD-subjektoj pasis signife pli multajn fojojn en interretaj ludoj ĉiusemajne ol HC-oj, t (80) = 15.41, P <.001.

bildeton
Tabelo 1. Demografiaj, interret-uzaj vivdaŭroj, la CIAS-poentaroj kaj tempo pasigita pri IGD-subjektoj kaj HCoj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Prozo de tabako kaj alkohola uzo estis malaltaj por ambaŭ grupoj: tri IGD-subjektoj kaj unu HCs raportis foje (malpli ol unufoje monate) cigaredan fumadon. Dek naŭ IGD-subjektoj kaj 12 HCs raportis dumvivan konsumon de alkoholo sed ĉiuj kun malaltaj oftecoj (unufoje semajne aŭ malpli), kaj ĉi tiuj tarifoj ne diferencis inter grupoj, t (29) = 1.27, P =. 216.

Riski Propensidad

Propensieco al risko estas mezuroj de la inklino de individuo elekti la riskan opcion super la sekura opcio ĉe ĉiu el la tri EV-niveloj (RA, EQEV, RD) kalkulitaj aparte por la domaĝo de gajno kaj perdo [36]. Ni efektivigis 2 (domajno: gajno, perdo) × 3 (EV-nivelo: RA, EQEV, RD) × 2 (grupo: IGD-subjektoj, HCoj) ripetitaj mezuroj ANOVA. Kiel atendite, ni observis ĉefan efikon de grupo, F (1, 100) = 5.67, P = .019, parta η2 = .05, indikante ke IGD-subjektoj elektis entute pli riskajn elektojn ol HC-oj sur ambaŭ gajno kaj perdo-domajno; kaj ĉefa efiko de EV-nivelo, F (2, 200) = 289.64, P <.001, parta η2 = .74. Post-hokaj analizoj montris, ke partoprenantoj faris pli riskajn eblojn kiam EV-nivelo estis RA ol tio estis RD. La tritaga interagado inter EV-nivelo, grupo kaj domajno ne atingis signifon, F (2, 200) = 1.43, P = .242, parta η2 = .01. Tamen, ni trovis EV-nivelon × grupa interagado, F (2, 200) = 6.08, P = .006, parta η2 = .06, kaj simpla efika analizo montris, ke la signifa interago estis plejparte pro pli da risko sur la RD-spuroj inter IGD-subjektoj kompare al HC-oj, F (2, 99) = 7.54, P = .001, parta η2 = .13. Ni ankaŭ trovis signifan EV-nivelon × domajn interagadon, F (2, 200) = 7.70, P = .001, parta η2 = .07, kaj simpla efika analizo montris, ke la partoprenantoj elektis signife pli riskajn elektojn en la perdo-domajno kompare al la gajno-domajno en la EQEV (ne RA kaj RD) provoj, F (1, 100) = 7.57, P = .007, parta η2 =. 07.

Apartaj ANOVAJ por ĉiu domajno estis plu efektivigitaj. Por la perdo-domajno, krom signifaj ĉefaj efikoj de grupo kaj EV-nivelo, estis signifa interaga efiko de EV-nivelo × grupa interagado, F (2, 200) = 6.90, P = .002, parta η2 = .07. Trovoj de analizoj pri simplaj efikoj indikis, ke IGA-subjektoj faris pli riskajn elektojn ol HC-oj en la procezoj RD, F (1, 100) = 15.11, P <.001, parta η2 = .13, sed ne diferencis de HC-oj en la nombro de riskaj elektoj en la RA kaj EQEV-provoj (Figo. 1). En kontrasto, por la domajna gajno, ne estis signifaj ĉefaj aŭ interagaj efikoj de grupo aŭ EV-nivelo × grupo (P = .092 kaj P = .138 respektive).

bildeton
Figuro 1. Decida agado por IGD-subjektoj kaj HC-oj pri la tasoj de Cups.

 

Meza procento de riskaj elektoj faritaj en (A) la gajno kaj (B) la perdo-domajno, kiel funkcio de EV-nivelo kaj grupo. Eraraj stangoj reflektas normajn erarojn. IGD = Interreta videoludado; HCoj = sanaj kontroloj; EV = atendata valoro; RA = riska avantaĝo; EQEV = egala atendita valoro; RD = risko malavantaĝa.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Sentemo al Rezultita Grando kaj Probablo-Nivelo

Ni plu apartigis la EV en du komponentojn: rezulta grando kaj probabla nivelo. Por ekzameni la efikon de ĉi tiuj du komponentoj sur riska decido, ni efektivigis logistikajn hierarkiajn modelojn uzante la funkcion R lmer de la lme4-biblioteko por konsideri prov-per-juĝan variancon en riskado de subjektoj, sekvante la proceduron priskribitan. en antaŭa studo [37]. Du bazmodeloj respektive por gajno kaj perdo-domajnoj inkluzivas grupon (0 = HCs, 1 = IGD-subjektoj), probablonivelo (reprezentita probableco de gajno aŭ perdo pro riskaj elektoj: 0.25, 0.33, 0.50), grando de rezulto (2, 3, 4 reprezentis 200, 300, 400 en riskaj opcioj) kaj interagoj de grupo × probablo nivelo kaj grupo × rezulta grando kiel fiksaj efikaj antaŭdiktoroj, kaj individuaj diferencoj laŭ elekto kiel hazardaj efikoj. La dependa variablo estis elekto de subjektoj por ĉiu provo (0 = sekura eblo, 1 = riska opcioj).

Kiel montris tablo 2, estis signifaj ĉefaj efikoj de probableca nivelo kaj rezulta grando en ambaŭ la gajno kaj perdo-domajnoj. Ĉi tiuj efikoj indikis, tiel por la gajno kaj perdo-domajnoj, ke ambaŭ IGD-subjektoj kaj HCoj, subjektoj prenis malpli da riskoj ĉar la probablo de riska opcio fariĝis malpli favora (ĉefa efiko de probabla nivelo) kaj ke subjektoj prenis pli da riskoj kiel rezulto. grando de la riska opcio pliiĝis (ĉefa efiko de rezulta grando).

bildeton
Tabelo 2. Efiko de probablnivelo kaj rezulta grando sur risko kiel funkcio de domajnoj kaj grupoj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

En la gajno-domajno, ne estis signifaj interagaj efikoj inter iu el la tri variabloj esploritaj. En kontrasto, en la perdo-domajno estis signifaj interagoj inter grupo × probablnivelo kaj inter grupo × rezulta grando, indikante ke IGD-subjektoj, relative al HC-oj, estis malpli verŝajne alĝustigi siajn decidojn surbaze de probabla nivelo kaj rezulta grando en la perda domajno. .

Korelacio inter interreta toksomanio kaj decidiĝo

La korelacioj de Pearson ankaŭ estis efektivigitaj inter CIAS-poentaroj kaj la nombro de riskaj elektoj por la tri EV-niveloj (RA, EQEV, RD) aparte por la gajno kaj perdo-domajnoj. En la perdo-domajno, la rezultoj indikis, ke CIAS-poentaroj estis pozitive asociitaj kaj riskaj elektoj faritaj en RD-provoj, r = .22, P = .001. La asocio inter CIAS-poentaroj estis marĝene korelaciita kun la nombro de riskaj elektoj en procezoj de RD por la domajna gajno, r = .19, P = 0.056.

diskuto

Laŭ nia scio, la nuna studo estas la unua se temas pri taksi riskan decidon inter subjektoj pri IGD por eventualaj perdoj kaj gajnoj. Konsentite kun nia unua hipotezo, IGD-subjektoj pruvis ĝenerale pli grandan riskon preni tendencojn pri la tasoj de Cups, kompare kun HC-oj. Parte konforme al nia dua kaj tria hipotezo, IGD-subjektoj faris signife pli riskajn elektojn ol HC-oj pri la RD-provoj por la perdo - sed ne la gajno-domajno, kaj la difekto estis asociita al nesentemo al ŝanĝoj en rezulta grando kaj probabla nivelo por riska. perdoj inter IGD-subjektoj. Konsentite kun nia kvara hipotezo, korelaciaj analizoj plue pruvis asociojn signife pozitivajn inter interretaj toksomaniaj poentaroj kaj malavantaĝaj elektoj en la perdo-domajno. Kunigitaj, ĉi tiuj datumoj provizas pliajn evidentaĵojn pri difektoj pri decidoj sub risko inter individuoj kun IGD, kaj aldone sugestas, ke ŝanĝoj de ŝanĝo (kontraŭ gajno) prilaborado povus submeti decidojn en ĉi tiu loĝantaro.

En la perdo-domajno, IGD-subjektoj faris pli riskajn decidojn pri la RD-provoj relative al HCoj, kaj la provo-per-provo-analizo plue indikis, ke IGD-subjektoj malpli emas ĝustigi siajn decidojn surbaze de probabla nivelo kaj rezulta grando en ĉi tiu regado. Ĉi tiuj trovoj konformas al tiuj de antaŭaj studoj, uzantaj similajn decidajn taskojn kaj montrante mankojn en decidado rilataj al evitado de perdo inter individuoj kun toksomanioj [38], manĝaj malordoj [39], kaj IGD [16, 19]. Unu ebla klarigo por ĉi tiuj trovoj estas, ke per ripetado de siaj ludaj kondutoj, homoj kun IGD povas pli ofte okupiĝi pri perdoj rilataj al perdo, kio povas fari ilin pli toleremaj al puno. Krome, nia trovo de ŝanĝita decido rilata al perdo kongruas kun la klinika prezento de individuoj kun IGD, ke ili emas subtaksi eblajn realajn vivajn negativajn konsekvencojn por persisti en ludi interrete [2,40,41].

Antaŭaj studoj pruvis altajn malavantaĝajn risko-prenajn kondutojn en la gajno-domajno inter individuoj kun toksomanioj-rilataj malordoj karakterizitaj de misfunkciadoj en impulsa kontrolo, kiel patologia vetludado [28] kaj dependeco de alkoholo [27]. Tamen nek la rezultoj de ANOVA nek procezo-juĝa analizo indikis pliiĝojn en riskaj decidoj pri gajnaj provoj inter IGA-subjektoj. Pluraj eblaj klarigoj por ĉi tiuj diferencoj ekzistas. Specife, individuoj kun patologia vetludado montras pli altajn rekompencajn respondojn al monaj kontraŭ ne-monaj rekompencoj [42], kaj tio povas rezultigi pli malavantaĝan riskon-prenon en la gajno (kontraŭ perdo) domajno, kiel oni raportis antaŭe [28]. Por individuoj kun dependeco de alkoholo, longe daŭra kaj troa konsumado de alkoholo povas ŝanĝi cerbajn strukturojn kaj rilatajn funkciojn, inkluzive de ŝlosilaj regionoj en prilaboro kiel ekzemple amigdala [43,44]. Evidenteco indikis, ke pacientoj kun amigdala lezoj pruvis decidajn deficitojn ĉefe en la gajno-domajno [26]. Kvankam plia esplorado bezonas por konfirmi ĉi tiujn hipotezojn, la foresto de pliigita risko por gajnoj inter la IGD-subjektoj povus reflekti relative normigan prilaboron de monaj rekompencoj (sed ne perdoj) en ĉi tiu loĝantaro. Krome, ĉi tiuj trovoj emfazas la gravecon taksi malsamajn aspektojn de decido tra diversaj toksomaniaj rilataj malordoj.

Interretaj toksodiferencaj poentaroj estis pozitivaj asociitaj kun la nombro de malavantaĝaj riskaj elektoj faritaj en la taso Cups, indikante, ke subjektoj kun pli alta interreta toksomania poentaro faris pli malavantaĝajn decidojn ligitajn al riskaj perdoj dum RD-provoj. Ĉi tiuj trovoj konformas al la antaŭaj studoj, kiuj ankaŭ raportis, ke la prefero por malavantaĝaj riskaj alternativoj estis asociita kun la severeco de IGD uzante similajn paradigmojn, kiel la Ludo pri Taga Tasko [15,16] kaj la probabla rabata tasko [22]. Ĉi tiuj trovoj subtenas la hipotezon, ke mankoj pri decido rilate al riskaj perdoj rilatas al la nivelo de interreta toksomania severeco (t.e., CIAS-poentaroj) kaj tial povas esti taŭga terapia celo por kuracado de IGD.

Entute, niaj trovoj sugestas mankojn en riska decidiĝo en la kunteksto de evitado de perdo inter individuoj kun IGD. Pliaj esploroj necesas por establi la neurobiologiajn bazojn por ĉi tiuj ŝanĝoj. Unu hipotezo estas, ke malavantaĝa decidiĝo en la perdo-domajno povas rilati al ŝanĝoj en kortico-striatala funkciado inter individuoj kun IGD, kiel estis raportita ĉe individuoj kun kondutaj kaj drogaj toksomanioj [45-47]. Precipe la insulo ludas kritikan rolon en la biologio de toksomanio kaj decidiĝo [9,48,49] kaj estas implicita en perdo antaŭvidi kaj eviti lernadon [50]. Tiel unu konjekta hipotezo estas, ke difektoj en decido pri evitado de perdoj povas rilati al insula funkciado inter individuoj kun IGD.

Pluraj limigoj de ĉi tiu studo devas esti rimarkitaj. Unue, konsiderante ke IGD plej oftas inter viroj [1,32], ĉi tiu studo ne inkluzivis virinajn partoprenantojn. Tiel necesas pliaj studoj por taksi decidojn pri gajnoj kaj perdoj inter virinoj kun IGD. Due, nia varbado de nur universitataj studentoj limigas la ĝeneraligebla de niaj trovoj. Kvankam universitataj studentoj estas unu el la plej susceptibles loĝantaroj al IGD [5,33], estontaj studoj estas postulataj por esplori la asocion inter la risko-risko por eblaj gajnoj kaj perdoj kaj IGD ene de klinikaj specimenoj. Fine necesas studoj kun longformaj desegnoj por esplori, ĉu decidiĝaj ŝanĝoj estas konsekvenco aŭ antaŭulo de IGD.

Konklude, ĉi tiu studo estas la unua se temas pri taksi decidadon en la gajno kaj perdo-domajnoj aparte inter universitataj studentoj kun IGA uzanta la tason Cups. IGD-subjektoj pruvis pli grandan riskon preni tendencojn ol HCs. Plue, IGD-subjektoj faris signife pli riskajn elektojn ol HC-oj en la procezoj de RD en perdo sed ne akirita domajno, kaj tia difekto estis asociita kun nesentemo al rezulta grando kaj probabla nivelo rilata al riskaj perdoj. Krome, interretaj toksodiferencaj poentaroj estis pozitive asociitaj kun malavantaĝaj riskaj elektoj faritaj en la perdo-domajno. Kunigitaj, ĉi tiuj trovoj sugestas, ke ŝanĝoj de ŝanĝo (kontraŭ gajno) prilaborado povas subesti decidajn deficitojn en ĉi tiu loĝantaro.

Subtenanta Informon

S1-dosiero. Resumitaj datumoj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s001

(XLSX)

S2-dosiero. Datumoj por provo-juĝa analizo.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.s002

(XLSX)

Dankojn

La aŭtoroj dankas D-ron Elaine Bossard pro provado de la demo de la originala versio de Cups-tasko, kaj doktoro Shan Luo pro helpo pri datumaj analizoj.

Aŭtoro Kontribuoj

Konceptis kaj desegnis la eksperimentojn: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Faris la eksperimentojn: YWY PRC SL LJW JTZ. Analizis la datumojn: YWY SL JTZ GC. Kontribuitaj reagiloj / materialoj / analizaj iloj: JTZ XYF. Verkis la paperon: YWY JTZ SWY XYF.

Referencoj

  1. 1 Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, et al. (2014) Taksado de la diagnozaj kriterioj de interreta videoludado en la DSM-5 inter junaj plenkreskuloj en Tajvano. J Psikiatro Res 53: 103 – 110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
  2. 2 Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al. (2014) Internacia konsento pri taksado de interreta videoludado tra la nova DSM-5-aliro. Toksomanio 109: 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457. pmid: 24456155
  3. Vidi Artikolon
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Vidi Artikolon
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. 3 King DL, Delfabbro PH (2014) La kognitiva psikologio de interreta videoludado. Clin Psychol Rev 34: 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. pmid: 24786896
  10. Vidi Artikolon
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Vidi Artikolon
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Vidi Artikolon
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Vidi Artikolon
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Vidi Artikolon
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Vidi Artikolon
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Vidi Artikolon
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Vidi Artikolon
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Vidi Artikolon
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Vidi Artikolon
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Vidi Artikolon
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Vidi Artikolon
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Vidi Artikolon
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Vidi Artikolon
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. Vidi Artikolon
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Scholar
  55. Vidi Artikolon
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Scholar
  58. Vidi Artikolon
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Scholar
  61. Vidi Artikolon
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Scholar
  64. Vidi Artikolon
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Vidi Artikolon
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Vidi Artikolon
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. Vidi Artikolon
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Scholar
  76. Vidi Artikolon
  77. PubMed / NCBI
  78. Google Scholar
  79. Vidi Artikolon
  80. PubMed / NCBI
  81. Google Scholar
  82. Vidi Artikolon
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Vidi Artikolon
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Vidi Artikolon
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Vidi Artikolon
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Vidi Artikolon
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Vidi Artikolon
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Vidi Artikolon
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Vidi Artikolon
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Vidi Artikolon
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Vidi Artikolon
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Vidi Artikolon
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Vidi Artikolon
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Vidi Artikolon
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Vidi Artikolon
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Vidi Artikolon
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Vidi Artikolon
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Vidi Artikolon
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Vidi Artikolon
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Vidi Artikolon
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Vidi Artikolon
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Vidi Artikolon
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Vidi Artikolon
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. 4 Asocio pri Psikiatria Asocio (2013) Diagnoza kaj Statistika Manlibro de Mensa Malordoj (5a eldono). Arlington, VA: Aŭtoro.
  149. 5 Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Revizio de la esplorado pri interreta toksomanio. Educ Psychol Rev 17: 363 – 388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
  150. 6 Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) La trajtoj de decidado, potencialo riski, kaj personeco de universitataj studentoj kun interreta toksomanio. Psychiat Res 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
  151. 7 Bechara A (2005) Decida decido, impulsa kontrolo kaj perdo de volforto kontraŭstari drogojn: Neŭrokognitiva perspektivo. Nat Neurosci 8: 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584. pmid: 16251988
  152. 8 Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) La efiko de orbitofrontala misfunkcio sur kokaina toksomanio. Nat Neurosci 15: 358 – 366. doi: 10.1038 / nn.3014. pmid: 22267164
  153. 9 Paulus MP (2007) Decidefunkcioj en psikiatrio: Ĉu ŝanĝita homeostata prilaborado? Scienco 318: 602 – 606. doi: 10.1126 / scienco.1142997. pmid: 17962553
  154. 10 Bechara A, Damasio H (2002) Decidiĝo kaj toksomanio (1a parto): Senvalora aktivigo de somataj statoj en substancoj dependantaj de homoj, kiam ili pripensas decidojn kun negativaj estontaj konsekvencoj. Neuropsikologia 40: 1675 – 1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. pmid: 11992656
  155. 11 Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Decido kaj toksomanio (parto II): Miopio por la estonteco aŭ hipersensemo al rekompenco? Neuropsikologia 40: 1690 – 1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. pmid: 11992657
  156. 12 Brand M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Administraj funkcioj kaj riska decidado en pacientoj kun opia dependeco. Droga Alkoholo Depen 97: 64 – 72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. pmid: 18485620
  157. 13 Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R, et al. (1999) Disocieblaj deficitoj en la decida kogno de kronikaj amfetaminaj fitraktantoj, opio-fitraktantoj, pacientoj kun fokusa damaĝo al antaŭfronta kortekso kaj provitaj normalaj volontuloj de triptofano: Evidenteco por monoaminergiaj mekanismoj. Neuropsikofarmakolo 20: 322 – 339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. pmid: 10088133
  158. 14 Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Tri decidaj taskoj ĉe kokain-dependaj pacientoj: Ĉu ili mezuras la saman konstruon? Toksomanio 96: 1825 – 1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid: 11784475
  159. 15 Pawlikowski M, Brand M (2011) Troa interreta videoludado kaj decido: Ĉu troaj ludantoj de World of Warcraft havas problemojn pri decidado en riskaj kondiĉoj? Psychiat Res 188: 428 – 433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. pmid: 21641048
  160. 16 Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT, et al. (2014) Malsukceso uzi retrosciigon kaŭzas decidajn deficitojn inter troaj interretaj ludantoj. Psychiat Res 219: 583 – 588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
  161. 17 Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X, et al. (2009) Funkciigaj decidoj kaj prepotenta respondo-inhibicio funkcias en troaj interretaj uzantoj. CNS-Spektrumoj 14: 75 – 81. pmid: 19238122
  162. 18 Xu S (2012) Interreta toksomaniuloj konduta impulsemo: Evidenteco de la Iovaa Ludludado. Acta Psychol Sin 44: 1523 – 1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
  163. 19 Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Kio faras interretajn toksomaniulojn daŭre ludi interrete eĉ se alfrontite de severaj negativaj konsekvencoj? Eblaj klarigoj de studo de fMRI. Biol Psychol 94: 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. pmid: 23933447
  164. 20 Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Rekompenco / puno-sentivecoj inter interretaj toksomaniuloj: Implikaĵoj por iliaj toksomaniuloj. Prog Neuro-Psikofo 46: 139 – 145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. pmid: 23876789
  165. 21 Dong G, Huang J, Du X (2011) Pliigita rekompenca sentemo kaj malpliigita perdo-sentiveco en interretaj toksomaniuloj: FMRI-studo dum divenita tasko. J Psikiatro Res 45: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. pmid: 21764067
  166. 22 Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Difektita riska taksado en homoj kun interreta videoludado: fMRI-evidenteco de probabla rabatita tasko. Prog Neuro-Psikofo 56C: 142 – 148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. pmid: 25218095
  167. 23 Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Segregita kaj integra kodado de rekompenco kaj puno en la cingulada kortekso. J Neŭrofiziol 101: 3284 – 3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. pmid: 19339460
  168. 24 Seymour B, Daw N, Dayan P, Kantisto T, Dolan R (2007) Diferenciala kodado de perdoj kaj gajnoj en la homa striato. J Neŭroscio 27: 4826 – 4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid: 17475790
  169. 25 Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, et al. (2011) Neŭropsikologia aliro por kompreni riskon por eblaj gajnoj kaj perdoj. Fronto Neŭroscio 6: 15 – 15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid: 22347161
  170. 26 Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Neŭralaj korelacioj de adapta decido por riskaj gajnoj kaj perdoj. Psychol Sci 18: 958 – 964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. pmid: 17958709
  171. 27 Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P, et al. (2014) Difektita decidiĝo sub risko en individuoj kun alkohola dependeco. Alkoholo Kliniko Res Res 38: 1924 – 1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid: 24948198
  172. 28 Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, et al. (2012) Decidiĝo sub ambigueco sed ne sub risko rilatas al problema videbleca severeco. Psychiat Res 200: 568 – 574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
  173. 29 Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Malbona decidiĝo fare de kronikaj marijuuaj uzantoj estas asociita kun malpliigita funkcia respondeco al negativaj konsekvencoj. Psychiat Res-Neuroim 191: 51 – 59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. pmid: 21145211
  174. 30 Gowin JL, Stewart JL, May AC, Ball TM, Wittmann M, et al. (2014) Alterita cingulado kaj insuleca kortika aktivado dum risko-preno en metamfetamina dependeco: perdoj perdas efikon. Toksomanio 109: 237 – 247. doi: 10.1111 / add.12354. pmid: 24033715
  175. 31 Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, et al. (2014) Antaŭvaloro de interreta toksomanio kaj ĝia asocio kun streĉaj vivokazaĵoj kaj psikologiaj simptomoj inter adoleskaj interretaj uzantoj. Altenanto Behav 39: 744 – 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
  176. 32 Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, et al. (2013) Rilato de interreta toksomanio kun impulsiveco kaj severeco de psikopatologio inter turkaj universitataj studentoj. Psychiat Res 210: 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
  177. 33 Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, et al. (2009) Proponitaj diagnozaj kriterioj kaj la kribrado kaj diagnoza ilo de interreta toksomanio en universitataj studentoj. Compr Psychiat 50: 378 – 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
  178. 34 Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Disvolvo de ĉina interreta toksomania skalo kaj ĝia psikometria studo. Ĉina J Psychol 45: 279.
  179. 35 Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, et al. (2014) Psikometriaj ecoj de la reviziita Chen Interreta toksomanio-skalo (CIAS-R) en ĉinaj adoleskantoj. J Abnorm Infana psikolo 42: 1237 – 1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
  180. 36 Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Numeracy kiel antaŭdiro de adapta riska decidado. J Behav Dec Making 26: 164 – 173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
  181. 37 Weller JA, Fisher PA (2013) Decidaj deficitoj inter maltraktitaj infanoj. Infana Maltraktado 18: 184 – 194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. pmid: 23220788
  182. 38 Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW, et al. (2005) Puno induktas riskan decidon en uzataj opiaviadoj de metadono, sed ne en heroinoj aŭ sanaj volontuloj. Neuropsikofarmakolo 30: 2115 – 2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid: 15999147
  183. 39 Svaldi J, Brand M, Tuschen-Caffier B (2010) Decidaj malvaloraĵoj en virinoj kun enuiga manĝa malordo. Apetito 54: 84 – 92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. pmid: 19782708
  184. 40 Robbins T, Clark L (2015) Kondutaj toksomanioj. Curr Opin Neurobiol 30C: 66 – 72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
  185. 41 Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Proponitaj diagnozaj kriterioj por interreta toksomanio. Toksomanio 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
  186. 42 Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Malekvilibro en la sentiveco al diversaj specoj de rekompenco en patologia hazardludo. Cerbo 136: 2527 – 2538. doi: 10.1093 / cerbo / awt126. pmid: 23757765
  187. 43 Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Cerbo-aktivado en respondo al avidaj kaj induktaj induktaj indikoj rilataj al alkoholo en pacientoj kun dependeco de alkoholo. Droga Alkoholo Depen 141: 124 – 131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. pmid: 24939441
  188. 44 Gilpin NW, Roberto M (2012) Neuropeptida modulado de centra amigdala neuroplastikeco estas ŝlosila mediatoro de alkohola dependeco. Neurosci Biobehav Rev 36: 873 – 888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. pmid: 22101113
  189. 45 Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, et al. (2012) Malpliiĝinta frontostriatala agado dum prilaborado de monaj rekompencoj kaj perdoj en patologia vetludado. Biol Psihiatro 71: 749 – 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
  190. 46 Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Anormala cerba aktiveco dum rekompenco kaj perdo-tasko en opia-dependaj pacientoj ricevantaj metadonan terapion. Neuropsikofarmakolo 39: 885 – 894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. pmid: 24132052
  191. 47 Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, et al. (2014) Pretraktadaj mezuroj de cerba strukturo kaj rekompenco-prilabora cerba funkcio en kanabo-dependeco: Esplora studo pri rilatoj kun sindeteno dum kondutisma traktado. Droga Alkoholo Depen 140: 33 – 41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
  192. 48 Naqvi NH, Bechara A (2010) La insula kaj drogmanio: interkaptita vidpunkto pri plezuro, instigo kaj decidado. Brain Struct Funct 214: 435 – 450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. pmid: 20512364
  193. 49 Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Neŭrokognitiva aliro por kompreni la neurobiologion de toksomanio. Curr Opin Neurobiol 23: 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. pmid: 23395462
  194. 50 Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Individuaj diferencoj en insuleca sentemo dum perda antaŭvido antaŭvidas evitadon de lernado. Psychol Sci 19: 320 – 323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. pmid: 18399882