Disvolviĝo de korea poŝtelefono skulptaĵo skalo por junularo (2012)

Citaĵo: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Disvolviĝo de Korea Smartphone Addiction Proneness Scale por Junularo. PLOJ UNO 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

redaktanto: Amanda Bruce, Universitato de Misurio-Kansas City, Usono de Ameriko

Ricevita: Decembro 19, 2013; Akceptita: Aprilo 16, 2014; Eldonita: Eble 21, 2014

Kopirajto: © 2014 Kim et al. Ĉi tio estas malferma alira artikolo distribuita laŭ la (termoj, kondiĉoj, terminoj, termas, terminas) Krea Komunaĵo Atribuka Permesilo, kiu permesas senrestran uzadon, distribuadon kaj reprodukton en iu ajn rimedo, kondiĉe ke la originala aŭtoro kaj fonto estas akredititaj.

Financado: La aŭtoroj ne havas subtenon nek financadon por raporti.

Konkurantaj interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ne ekzistas konkurencantaj interesoj.

Enkonduko

La disvastigo de personaj komputiloj en la 1990-aj jaroj naskis ciferecan revolucion. Personaj labortabloj baldaŭ evoluis al PMP, tablojdaj komputiloj kaj dolortelefonoj - aparatoj, kiuj fariĝis ĉiam pli oftaj en la vivo de homoj. Aparte, la distribuokvoto de poŝtelefonoj havas suprendirektitan tendencon tutmonde ekde 2000 [1]. Tia vasta uzado de inteligentaj telefonoj ricevis la nomon "Lerta Revolucio" kaj alportis dramajn ŝanĝojn en la ĉiutaga vivo de homoj. Kvankam poŝtelefona uzado igis la vivon pli oportuna por multaj homoj, ĝi ankaŭ kaŭzis malutilojn en la sferoj de psikologia bonstato, interhomaj rilatoj kaj fizika sano. Ekzemple, pro facila aliro al interreta medio per inteligentaj telefonoj, negativaj konsekvencoj de Enreta disinhibición efiko karakterizita de malaltiĝaj kondutaj inhibicioj [2] [3] estas pli senkuraĝaj, precipe en formoj de ciber-perforto.

Hodiaŭaj adoleskantoj tre akceptas novajn formojn de amaskomunikiloj kiel inteligentaj telefonoj [4] ĉar ili estas la unua generacio kreski ĉirkaŭita de diversaj formoj de alta teknologio [5]. Ĉi tio povus signifi ke junuloj estas pli susceptibles al la adversaj efikoj de inteligentaj amaskomunikiloj ol pli aĝaj grupoj. En Sud-Koreio, junuloj kunigitaj al inteligenta telefono atingis 11.4% de la populacio, kun la supra 2.2% alfrontanta malfacilecon vivanta siajn ĉiutagajn vivojn pro ilia toksomanio [6]. Antaŭ la disvastiĝo de poŝtelefonoj, poŝtelefonoj okupis grandan parton de la vivo de adoleskantoj ĝis la punkto, ke iuj raportis sperti altajn nivelojn de angoro, kiam ilia telefono ne ĉiam funkcias. [4]. Telefonaj telefonoj kaj aĝo ŝajnas esti inverse proporciaj, kun pli junaj homoj uzantaj siajn telefonojn pli ofte [8], kaj dufoje pli verŝajne akcepti esti "poŝtelefono toksomaniulo" ol plenkreskuloj [9]. Por adoleskantoj, telefonaj konektoj estas grava maniero por subteni iliajn sociajn rilatojn [7]. Ĉar smartphone-toksomanio fariĝas grava problemo inter junuloj, disvolvi skalon, kiu povas taksi la nivelojn kaj kondiĉojn de smartphone-toksomanio inter junuloj, ŝajnas urĝa por protekti ilin kontraŭ la malutiloj de la toksomanio.

Ĉar la distribuo de inteligentaj telefonoj estas relative freŝa fenomeno, studoj, kiuj difinis la unikajn simptomojn de inteligenta telefono, estas maloftaj. La plej proksima koncepto al smartphone-toksomanio povas esti poŝtelefono, kiu estas konsiderata kiel speco de konduto-toksomanio karakterizita de problemoj kun impulsa kontrolo. Raportitaj simptomoj de poŝtelefonoj inkludas retiriĝon, toleron, tumulton de adaptaj funkcioj, devigo kaj patologia mergo [12] kaj abstineco, manko de kontrolo kaj problemoj derivitaj de la uzo, kaj toleremo kaj interrompo kun aliaj agadoj [13]. Ekzistantaj poŝtelefonaj toksomanio-skaloj [47] [48] [49] estis disvolvitaj bazitaj sur Junulo [10]Interreto de Addiction Test (IAT) kaj Goldberg [11]kriterioj pri diagnozaj interreto.

Tamen, smartphones estas malsamaj al poŝtelefonoj en kvar gravaj vojoj. Unue, inteligentaj uzantoj estas pli dinamike implikitaj kun la aparato ol regulaj poŝtelefonaj uzantoj. La uzantoj de inteligentaj telefonoj partoprenas aktive kun la propra aparato kaj la enhavo (aplikoj) samtempe, kaj povas ludi rolon de produktanto kreante personajn aplikojn. Pro tio ke la aplikoj permesas al la uzantoj de inteligentaj telefonistoj doni tujajn, reciprokajn reagojn, inteligentaj uzantoj inklinas esti aktivaj, partoprenaj, rilate, kompetentaj kaj produktaj [15]. En konsekvenco, uzado de inteligentaj telefonoj montriĝis rekte proporcia al aplika uzado [14]. Due, poŝtelefonoj donas pli grandan gravecon al la sensaj trajtoj, kiuj stimulas la espriman flankon de uzantoj [16]. La distinga uzantosistema sistemo de Smartphone, kiu inkluzivas tuŝekranan funkciadon, klavararanĝojn, ikonojn, prudentan projektadon kaj aliajn komponentojn, ebligas al ĝia uzanto malkaŝi sian individuecon [17]. La graveco de la esprimiga aspekto de inteligentaj telefonaj aplikoj ankaŭ povas esti vidita en la fakto, ke uzantoj preferas aplikojn kiuj permesas al multaj uzantoj amuzi kune kaj esti socie esprimaj pri aplikoj, kiuj nur povas ĝui solece [18]. Tria, smartphones provizas konverĝon de servoj kiel ekzemple la ĉambro, MP3, GPS, retumado, nomado, retpoŝto, ludado kaj sociaj retojervoj (SNS) [19] [20] sur unu portebla aparato. Ankaŭ nomata "portebla Interreto", portebleco de dolortelefonoj permesas realtempajn kaj personigitajn servojn ie ajn, kiuj ne povus plenumi sur tipa surtabla komputilo. Cetere, la "Push Service" de poŝtelefono sciigas la uzantojn pri koncernaj ĝisdatigoj, kiel plej novaj retpoŝtoj aŭ Facebook-respondoj, eĉ antaŭ ol la uzanto petas ilin [21]. Tiaj personecigitaj servoj provizitaj de inteligentaj telefonoj povas esti helpema, sed ankaŭ povas indukti homojn por overuse iliaj inteligentaj telefonoj [22] [23]. Fine homoj de malsamaj aĝoklasoj montras diversajn uzokutimojn de poŝtelefonoj. Adoleskantoj ĉefe uzas siajn inteligentajn telefonojn por la fotilo, MP3 kaj aliaj distraj funkcioj; 20-jaraj homoj ĉefe uzas SNS; kaj la homoj en la 30-aj kaj 40-aj jaroj kutime administras siajn horarojn, kontaktliston, retpoŝton kaj aliajn komercajn rilatajn funkciojn [24] [25].

Malgraŭ la distingaj trajtoj de poŝtelefonoj kiel menciitaj supre, multaj el la ekzistantaj skaloj pri dependeco de inteligentaj telefonoj estis identaj al la skalo pri dependeco de poŝtelefonoj, kun la vorto "poŝtelefono" simple anstataŭigita per "smartphone". Unu el la plej freŝaj, Casey [26] La inteligenta skalo de inteligenta telefono ankaŭ ĉerpis erojn de skaloj, kiuj mezuras aliajn specojn de amaskomunikila dependeco, kiel ekzemple la Skalo pri Uzado de Problemoj de Poŝtelefono [27], Interreta Toksomanio-Provo [10], kaj Televida Addikcia Skalo [28]. Krome, ĉar poŝtelema forkaptado ankaŭ estis vidata kiel tipo de konduka toksomanio pro problemoj de kontrolo de impulso, ĝi kutime konsistis el elementoj de interreta toksomanio.

Sekve, la nuna studo disvolvis la Korea Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) por Junularo aldonante erojn kiuj reflektas unikajn trajtojn de inteligentaj telefonoj al Interreto Addiction Proneness Scale (IAPS) por Junularo [29]. La IAPS estas skalo 20-ero, kiu estis uzata por kontroli la nivelon de interreta forkaptado inter junuloj en Sud-Koreio ekde 2007. La SAPS evoluintaj tra la aktuala studo estos utila ilo por ekzameni la fenomenon de smartphone overuse inter junuloj, kaj finfine kontribuos al malhelpi smartphone-toksomanion.

telefono

partoprenantoj

Ĉi tiu studo estas duaranga datuma analizo pri la naciaj enketaj datumoj de la projekto de la Nacia Informagentejo de Koreio pri inteligenta telefono dependigita en 2012 [34]. La esploristoj de ĉi tiu studo partoprenis en la projekto kiel la ĉefa esploristo kaj helpantoj. Ĉar ĉi tiu projekto efektivigis nacia nivelo, la rezultanta datumo estis de grandskala specimeno, kiu estas reprezenta laŭ regionoj, aĝo kaj sekso. La distribuita enketo eksplicite deklaris la celon de la projekto kaj sciigis al la partoprenantoj ke ili konsentas partopreni plenigante la enketon. En proporcio al la reala populacio pri Koreujo, 795 elementaj, mezaj kaj mezlernejaj studentoj (461 virseksulo kaj 324-ino) kompletigis la enketon. Regionaj agentejoj estis hazarde elektitaj de ĉiu el la kvar areoj: Seoul Metropolitan area, Chungcheong / Gangwon area, Honam (inkluzive Jeju) areo, kaj Yeongnam areo. Multaj (44.7%) estis mezlernejaj studentoj, sekvitaj de mezlernejaj studentoj (37.7%) kaj superaj elementlernejaj studentoj (17.6%).

Mezuroj

Demografia Demandaro.

Demografia demandaro, kiu inkluzivis erojn apartenantajn al la personaj informoj de studento, amplekso kaj naturo de inteligenta telefono, kaj akademia agado, estis inkluzivita en la enketpakaĵo.

Smartphone Toksomanio Proneness Scale Items.

Bazita sur la antaŭaj evoluintaj diagnozaj skaloj kaj esploroj, same kiel klinikaj spertoj de multaj specialistoj, elementoj, kiuj teorie kaj empíricamente reprezentas la distingajn trajtojn de inteligenta telefono, estis elektitaj por formi la skalon. La prelima skalo estis formita de dudek naŭ eroj, kaj ĉiu ero estis gajnita sur 4-punkto Likert-skalo (1 = forte malkonsentas, 2 = ne konsentas, 3 = konsentas, 4 = forte konsentas). La dudek naŭ prelimaj eroj estis strukturitaj ĉirkaŭ kvar subdominoj: perturbado de adaptaj funkcioj (9-eroj), retiriĝado (7-eroj), toleremo (6-eroj) kaj virtualaj orientiĝoj (7-eroj).

Malsaj Sanaj Problemoj Skalo.

Por kontroli la validecon de la SAPS, mezuro, kiu taksas mensajn sanajn problemojn rilatigitaj kun smartphone, estis disvolvita. Psikologiaj malfacilaĵoj, kiuj povus akompani al smartphone-toksomanio inkluzivas angoron, depresion, impulsiĝon kaj agreson [50]. Tiel, NEO Junulara Prueleco [30] eroj rilataj al ĉi tiuj problemoj (faktoroj) estis modifitaj kaj inkluzivitaj en la nuna skalo. La skalo konsistas el 32 eroj, 8 eroj por ĉiu faktoro. Eroj estas taksitaj laŭ 4-punkta skalo (1 = forte malkonsentas, 2 = malkonsentas, 3 = konsentas, 4 = forte konsentas). La inter-ero-konsistenco por la skalo estas alta kun Cronbach-alfa de .944 entute kaj .865, .870, .820, .878 por ĉiu faktoro.

Interreta toksomanio Proneness Scale for Youth (KS-II).

Por kompari smartphone-toksomanion kun interreta toksomanio, la 15-ero KS-II estis uzata. KS-II evoluigita fare de la National Information Society Agency [31] trapasis la normigan procezon en Koreio per tutlanda surtera enketo. KS-II estas strukturita ĉirkaŭ la kvar faktoroj: (1) perturbo de adaptaj funkcioj, (2) retiro, (3) toleremo kaj (4) virtuala vivorientiĝo. Eroj estas taksitaj laŭ 4-punkta skalo (1 = forte malkonsentas, 2 = malkonsentas, 3 = konsentas, 4 = forte konsentas). La inter-ero-konsistenco por la skalo estas alta kun alfa de Cronbach de .87.

proceduro

Unue, reviziante la rilatajn skvamojn antaŭe evoluintajn kaj ekzamenante siajn teoriajn fonojn, specialistoj elektis erojn por preliminara demandaro. Ĉi komenca naĝejo havis proksimume dufoje tiom da eroj kiel la fina skalo. La prelima skalo estis administrita al studentoj kaj datumoj estis kolektitaj. Tiam, finaj eroj estis elektitaj laŭ la fidindeco provo rezultoj por ĉiu subaĉeto. Fine, la valideca modelo por ĉiu subdominio estis validigita pri AMOS. Pli detala priskribo de ĉiu paŝo de la proceduro estas kiel sekvas.

Preliminara Telefona Diktiveco Proneness-Skalo por Junularo.

Stagno de prelimaj eroj por Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) por junularo estis disvolvita bazita sur la trovoj de antaŭa literaturo pri interreta toksomanio, poŝtelefono, kaj ciferecaj amaskomunikiloj. Ĉar inteligenta telefono estas movebla aparato, kiu ebligas interretan uzadon, ekzistantaj interretaj dispoziciaj skaloj uzis por referenco. La trajtoj de ciferecaj amaskomunikiloj proponitaj de Young [38] kaj Greenfield [44] ankaŭ reflektis en la evoluintaj eroj. Konsiderante, ke inteligentaj telefonoj povas esti viditaj kiel progresintaj versioj de regulaj poŝtelefonoj, ekzistantaj poŝtelefonaj skaloj [12] [8] estis ekzamenitaj ankaŭ. En konsekvenco, la subdominios de SAPS alvenis al inkludi perturbación de funkcioj adaptativas, retiriĝita, tolero kaj orientiĝo de virtuala vivo. Fine, spertuloj (edukaj specialistoj, psikiatroj) kreis 29-prelimajn erojn, kiuj reflektas ĉi tiujn kvar subdominojn de smartphone-toksomanio.

Skala Administrado.

La SAPS estis distribuita en elementoj, mezo kaj altaj lernejoj hazarde selektitaj por ke la partoprenantoj povas esti elektitaj en proporcio al la reala populacio en Koreujo.

Elekta Elekto tra Fidinda Analizo.

Fidindaj analizoj pri la 29 antaŭaj eroj estis faritaj per subdomajno. Entute 15 eroj, kiuj ŝajnas taŭgaj, estis elektitaj. Fine oni kalkulis la alfaon de Cronbach por la fina skalo kun 15 eroj.

Konstrui Validecon Modelo por Ĉiu Subdomaino.

Por konfirmi la konstruan validecon de SAPS, la konstrua valideca modelo por ĉiu subdominio estis validigita pri AMOS.

rezultoj

Selektado de Finaj Eroj tra Fidebla Analizo sur Subdominoj

El la originalaj 29 eroj, eroj, kiuj ŝajnis netaŭgaj por ĉiu subdomajno, estis forigitaj aŭ reviziitaj surbaze de la rezultoj de fidindaj analizoj. Por kontroli la fidindecon de la eroj en ĉiu subdomajno, la alfaoj de Cronbach estis ekzamenitaj. La eroj, kiuj malaltigis la ĝeneralan fidindecon de la subdomajno se forigitaj, same kiel la erojn kun la plej alta fidindeco, estis elektitaj por la fina skalo. Ankaŭ, por detekti senzorgajn aŭ malkonsekvencajn respondantojn, invers-kodigitaj eroj kun alta fidindeco estis inkluzivitaj. tablo 1 sube montras la fidindecajn rezultojn de ĉiu subdominio kaj tablo 2 Montras la finajn 15-erojn elektitajn.

malŝarĝo: 

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (257KB)

• TIFF

  originala bildo (813KB)

Tablo 1. Selektado de Finaj Eroj tra Fidebla Analizo sur Subŝanĝoj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

malŝarĝo: 

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (79KB)

• TIFF

  originala bildo (343KB)

Tablo 2. Finaj Eroj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

fidindeco

La fidindeco de SAPS estis konfirmita per alfa de Cronbach de 0.88.

valideco

Kriterio Analizo de Valideco.

Por konfirmi la kriterion validecon de SAPS, la interpunkcioj de SAPS kaj Mental Health Problems Scale estis komparitaj. tablo 3 montras la korelaciajn rezultojn de Pearson de la du skaloj. Kiel rezulto, la korela koeficiento rezultis esti 0.43. Krome, la korelacioj inter la subaĥuloj de SAPS kaj la Malsana Sano-Problemoj-Skalo estis ĉiuj en la 0.49-0.67-gamo, konfirmante certan gradon de korelacio.

malŝarĝo: 

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (28KB)

• TIFF

  originala bildo (145KB)

Tablo 3. Rilata analizo inter SAPS kaj la Malsana Sano Problemoj Skalo.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

La interrilato inter SAPS kaj la KS-II estis analizita; tablo 4 montras la rezultojn de la korelacia analizo de Pearson. La korelacia koeficiento de 0.49 montris, ke se la poentaro pri SAPS estis alta, la KS-II-poentaro probable ankaŭ estis alta. Aldone, la korelacioj inter la subskaloj de la KS-II kaj SAPS estis inter 0.12 kaj 0.51, denove montrante certan gradon de korelacio.

malŝarĝo: 

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (99KB)

• TIFF

  originala bildo (353KB)

Tablo 4. Rilataj analizoj inter SAPS kaj KS-II.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Konstrui Validan Analizon.

Konfirma faktoro-analizo estis realigita per AMOS 7.0 por konfirmi la faktor-strukturon de SAPS. Por ĉi tio, la faktoro-strukturo modelo estis difinita kiel sekvas (figuro 1).

malŝarĝo: 

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (110KB)

• TIFF

  originala bildo (496KB)

Figuro 1. La faktoro strukturo de SAPS.

La struktura modelo de la kvar subdominoj de smartphone-toksomanio (perturbado de adaptaj funkcioj, virtualaj orientiĝoj, izoliteco kaj toleremo) kaj iliaj ĝustaj eroj aperis valida.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Unue, la modifaj indicoj de la modelo NFI, TLI, CFI kaj RMSEA estis .943, .902, .962, kaj .034 respektive, montrante, ke la adekvata modelo taŭgas al la datumoj. Sekve, la struktura modelo de la kvar subdominoj de inteligenta telefono-toksomanio (perturbado de adaptaj funkcioj, virtualaj orientiĝoj, izoliteco kaj toleremo) kaj iliaj ĝustaj eroj aperis valida.

Krome, eltrovi kiom komune ĉiu ero klarigas la rilatajn faktorojn, la regreska koeficiento de ĉiu observebla variablo kaj ĝia grado de statistika graveco estis ekzamenita. En ĉiuj observeblaj variabloj krom "virtuala vivokvido", la normigitaj koeficientoj estis pli grandaj ol. 5 averaĝe, kio estis statistike signifa (p<.001). tablo 5 Montras ĉi tiujn statistikojn.

malŝarĝo: 

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (87KB)

• TIFF

  originala bildo (298KB)

Tablo 5. Regresiĝaj koeficientoj de observeblaj variabloj koncerne ĉiun faktoron.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

diskuto

Kadre de la projekto de Nacia Informagentejo de Koreio pri junulaj telefonmanieroj dependigita en 2012 [34], ĉi tiu studo serĉis starigi fundamentojn por preventaj / intervenaj klopodoj por junulara telefona toksomanio. Specife, la studo evoluigis mallongan 15-eron de inteligenta telefono-dependeca skalo, kiu povus esti uzata en naciaj tutmondaj datumoj. La programistoj pruntis apartan atenton pri la simpleco de skalaj eroj kaj la facileco de uzo en skala administrado por faciligi realan uzadon.

La alfa de Cronbach de la fina SAPS estis .880, montrante la fidindan skalon. Ankaŭ ekzistas ekzistantaj interretaj toksomanioj aŭ inteligentaj telefonoj fidindaj kun la supraj alfaoj de Cronbach .7. Tamen povas esti malprudente fidi iliajn fidindecajn valorojn, ĉar ilia datumkolekta procezo ne estis normigita aŭ ilia specimeno estis malgranda. Ekzemple, Barbo kaj Lupo [37] Provita plibonigi sur Junulo [38] Diagnostikaj Kriterioj por Interreta Dependeco, sed ilia skala disvolva procezo ne estis normigita. Widyanto kaj McMurren [39], aliflanke, sekvis normigitan proceduron por skala evoluo, sed malsukcesis kolekti sufiĉajn datumojn (n = 86). Plie, ili kolektis datumojn interrete, kio povus signifi, ke ilia kolekto de datumoj estis parcial. Similaj limigoj estas ĉeestantaj inter ekzistantaj skatoloj de dependeco de inteligentaj telefonoj. Kwon et al. [36] evoluigis skalon bazitan sur la K-skalaj eroj kaj la inteligentaj aparataj trajtoj, kaj raportis, ke la skalo havas alfa de Cronbach de .91. Tamen oni devas rimarki, ke ilia datuma kolekto okazis ĉe du lernejoj situantaj en unu aparta regiono en Koreio, tiel starigante demandojn pri fidindeco de ilia skalo. Tiel, SAPS de ĉi tiu studo povas esti konsiderata pli fidinda kompare kun ekzistantaj skaloj, ĉar ĝi estis disvolvita surbaze de la datumoj kolektitaj de 795 studentoj tra Koreio proporcie al la reala loĝantara distribuo de la nacio.

SAPS ŝajnis esti valide strukturita ĉirkaŭ kvar subdomajnoj (adaptaj funkcioj, retiriĝo, toleremo kaj virtuala vivorientado) de inteligenta telefono. Por decidi pri la subdomajnoj de la skalo, antaŭaj esploroj kun aparta atento al studoj pri interretaj toksomaniaj skaloj kaj la diagnozaj kriterioj por aliaj kondutaj toksomanioj estis ekzamenitaj. Faktoroj, kiuj ofte aperas inter ĉi tiuj studoj, kaj faktoroj, kiuj reflektas la karakterizaĵojn de inteligentaj telefonoj, estis inkluzivitaj. Konfirma faktoranalizo estis farita per AMOS 7.0 por kontroli la konstruan validecon de la skalo. Fine, la korelacioj inter SAPS kaj KS-II (interreta toksomanio-skalo) same kiel inter SAPS kaj la Mensa San-Problemoj-Skalo estis kontrolitaj por konfirmi la kriterian validecon de SAPS.

Interretaj dispecaj skaloj evoluigitaj kaj validigitaj en diversaj landoj varias en siaj faktraj strukturoj. Kanano kaj al. [40] ĝi disvolvis skalon de toksomanio de interreto por turkaj adoleskantoj kaj ĝi trovis ke liaj elementoj estis kolektitaj kiel faktoro. Simile, Khazaal et al. [41] ĝi disvolvis skalon de toksomanio de interreto por francaj adoltoj kaj ĝi trovis ke liaj elementoj estis kolektitaj kiel sola faktoro. Tamen, aliaj studoj raportis, ke iliaj interretaj diktimoj eroj estis grupigitaj en diversaj faktoroj, kiel obsedo, neglektado kaj malordo de kontrolo [42] [43]. La plej ofte uzata K-skalo de Koreio ankaŭ konsistas el multaj faktoroj, kiel adaptaj funkcioj, retiriĝo, toleremo kaj virtuala vivorientado. Kiel tiaj, fakuloj ŝajnas malkonsenti pri la subdomajnoj de interretaj dependaj skaloj, kio implicas, ke la faktoro-strukturo de interretaj dependaj skaloj eble ne estas tute stabila.

La limigoj de ĉi tiu studo kaj sugestoj por estontaj studoj estas kiel sekvas.

Unue, 'toleremo', subdominio de SAPS kaj ankaŭ interretaj dispoziciaj skaloj, ne estas kerna faktoro de toksomanio laŭ Charlton kaj Danforth [45]. Alivorte, uzanta interreton por multaj horoj mem ne povas esti kriterio por toksomanio ĝis tia konduto rezultas negativajn konsekvencojn [35]. Ĉar inteligentaj telefonoj estas aparatoj, kiujn homoj portas kaj uzas ĉie, toleremo povas esti netaŭga kiel la kerna faktoro de inteligenta telefono. Ĉi tio postulas pliajn tutlandajn enketojn kaj datumajn analizojn pri ĉi tiu temo. Plie, la validigo de la skalo povus esti plibonigita, ekzemple, administrante la skalon al loĝantaroj de dependigitaj kaj ne dependigitaj junuloj por ekzameni la diskriminacian validecon de la skalo.

Poste, SAPS por junuloj povas esti vaste uzata en esplorado pri inteligenta telefono, kiu akcelas nuntempe. La hodiaŭaj ciferecaj amaskomunikilaj aparatoj rapide disvolviĝis de komputilaj formoj al inteligentaj telefonoj kaj diversaj tablojdaj komputiloj. Alivorte, ekzistantaj amaskomunikiloj kaj lastatempaj amaskomunikiloj trapasas konkurencon kaj anstataŭigan procezon. Ekde junuloj nuntempe estas konsiderataj kiel ciferecaj denaskuloj [46] kiuj aktive akceptas kaj uzas la plej ĝisdatajn amaskomunikilarojn [32], esplori la eblajn kromefikojn de ilia amaskomunikila uzo sur ilia mensa sano ŝajnas urĝa. Troa uzo de ciferecaj amaskomunikiloj povas alporti negativajn konsekvencojn en fizikaj, psikologiaj kaj sociaj aspektoj de la vivo de adoleskantoj, kaj eĉ povas deĉenigi deliktajn kondutojn. Ekzemple, Kross et al. [33] trovis ke Facebook uzo ne estas helpema por socia interago kaj estas asociita kun malaltaj niveloj de subjektiva psikologia bonstato. Sekve, esplorado pri simptomoj de inteligenta telefono kaj ankaŭ efikoj de inteligenta telefono al la adoleskanta mensa sano estas necesa, kaj SAPS povas esti bone utiligita en tia penado.

Aŭtoro Kontribuoj

Koncipita kaj desegnita la eksperimentoj: DK YHL. Analizis la datumon: JYL YJC. Kontribuitaj reagents / materialoj / analizaj iloj: DK YHL. Skribis la paperon: DK YHL JYL JEKN YJC.

Referencoj

1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) La akcepto kaj disvastigo de la pionira inteligenta telefono uzas. Informo kaj Administrado 46: 241-248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • Vidi Artikolon
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Efektoj de anonimeco, nevidebleco kaj manko de okulo-kontakto sur venena reta disinhibicio. Komputiloj pri Homa Konduto 28: 434-443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. Vidi Artikolon
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Vidi Artikolon
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Vidi Artikolon
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Vidi Artikolon
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. 3. Suler J (2004) La interreta desinhibicia efiko. Ciberpsikologio & Konduto 7: 321-326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Vidi Artikolon
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Vidi Artikolon
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. 4. Konkurso de Sohn S (2005) kaj anstataŭigo de ciferecaj rimedoj: Uzaj Ŝablonoj de Novaĵoj, Sportoj kaj Plenkreskula Enhavo. Journal of Cybercommunication 16: 273-308.
23. Vidi Artikolon
24. PubMed / NCBI
25. Google Scholar
26. 5. Kanto Y, Oh S, Kim E, Na Kaj, Jung H, Parko S (2007) Amaskomunikilaj Uzaj Ŝablonoj de Adoleskantoj en Multmedia Medio: Takso de Sekso kaj Enspezoj Diferencoj. Journal of Communication Research 46 (2): 33-65.
27. Vidi Artikolon
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Vidi Artikolon
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Vidi Artikolon
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Vidi Artikolon
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Vidi Artikolon
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Vidi Artikolon
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. 6. Agentejo pri la National Information Society (2011) Raporto pri la Disvolviĝo de Korea Smartphone Addiction Proneness Scale por Junularo kaj Adoltoj.
46. Vidi Artikolon
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Por teksto aŭ ne al teksto? La graveco de tekstmesaĝoj inter junularaj junuloj. Komputiloj pri Homa Konduto 28: 744-756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. Vidi Artikolon
51. PubMed / NCBI
52. Google Scholar
53. Vidi Artikolon
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Vidi Artikolon
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. 8. Lee H (2008) Esplorado de la Antaŭdirigaj Variabloj Afektaj la Addictivan Poŝtelefonan Uzon. La Korea Ĵurnalo pri Socia kaj Personeca Psikologio 22 (1): 133-157.
60. Vidi Artikolon
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. 9. Agentejo pri la National Information Society (2010) Raporto: Pliboniga Plano por Leĝaro pri Interreta Diktado Antaŭzorgo kaj Solvo.
64. Vidi Artikolon
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Vidi Artikolon
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Vidi Artikolon
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. 10. Young KS (1998) Psikologio pri komputila uzo: Adictiva uzo de interreto: Kazo kiu rompas la stereotipon. Psikologiaj Raportoj 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11. Goldberg 1a (1996). Malordo de la toksomanio al interreto. Elektronika mesaĝo publikigita por esplori liston de diskutoj. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (alirita al aprilo 20, 2011).
75. Vidi Artikolon
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Vidi Artikolon
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. 12. Kang H, Filo C (2009) Disvolviĝo kaj Validigo de la Telefona Diktiveca Skalo por Adoleskantoj. Korea Ĵurnalo de Sano-Psikologio 14 (3): 497-510.
82. Vidi Artikolon
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Vidi Artikolon
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Vidi Artikolon
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Vidi Artikolon
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Vidi Artikolon
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Vidi Artikolon
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Vidi Artikolon
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Vidi Artikolon
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Vidi Artikolon
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Vidi Artikolon
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Vidi Artikolon
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Vidi Artikolon
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Vidi Artikolon
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Vidi Artikolon
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Vidi Artikolon
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. 13. Choliz M (2010) Poŝtelefono-toksomanio: Punkto de afero. Addikcio 105 (2): 373-375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) La tri-faktora modelo de interreta toksomanio: La evoluo de la problema Interreta Demando-Demandaro. Kondutoj de Esploro de Konduto 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15. Kim D, Tae J (2010) Studo pri la Mediacio Spertoj de Smart Phone Users. Journal of Korea Humanities Content Society 19: 373-394.
130. 16. Kim D, Lee C (2010) Teknikaj Tendencoj de Smartphone Uzanta Interfaco. Koreio pri Informa Scienca Socio Revizias 28 (5): 15-26.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Esplorante Faktorojn, kiuj Afektas Smart-Telefonan Dependecon - Karakterizaĵoj de Uzantoj kaj Funkciaj Atributoj. Korea Revuo pri Dissendado 25 (2): 277-313.
132. 18. Kim M (2011) Studo pri Interreta kaj eksterreta rilato de uzantoj de Smart Phone SNS: Centrado en Twitter. La Diplomiĝinta Lernejo de Virina Universitato Ewha. Majstra Fako.
133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Analizo de Smartphone kaj Convergence of Functions tra Asocio-Analizo. Ĵurnalo de la Korea Socio pri Administraj Informaj Sistemoj 1: 254-259.
134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). iPhone Trajtoj. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Alirita Mar 19 2011.
135. 21. Kim J (2010) La Evoluo de Poŝtelefona Interreta Servo. OSIA Standards & Technology Review 38 (1): 4-12.
136. 22. Parko I, Shin D (2010) Uzanta la Uzoj kaj Gratifikajn Teorion por Kompreni la Uzon kaj la Donacojn de Smartphones. Journal of Communication Science 10 (4): 192-225.
137. 23. Choi WS (2010) Studo pri la graveco de funkcia karakterizaĵo de poŝtelefonoj. Revuo pri Informteknologia Apliko kaj Administrado 1: 289–297.
138. 24. Digieco Reports (2010) Analizo de la sociekonomika efiko de iPhone. KT Management Economics Research Institute.
139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Studo pri Ŝanĝoj de Konduto Ŝablonoj en Smartphone Uzantoj per Shadowing Early iPhone Users. Journal of Commodity Science (28) 1 (111): 120-XNUMX.
140. 26. Casey BM (2012) Ligo Psikologiaj Atributoj al Smart Phone Addiction, Face-al-Face Komunikado, Aktuala Absence kaj Socia Ĉefurbo. Gradiga Projekto, Gradigita Lernejo de la Ĉina Universitato de Honkongo.
141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Psikologiaj Antaŭdiroj de Problemo Movebla Telefona Uzo. CyberPscyhology, Konduto kaj Socia Reto 8 (1): 2152-2715.
142. 28. Horvath CW (2004) Mezuranta Televidan Toksomanion. Ĵurnalo de Radiodifusión kaj Elektronika Media 48 (3): 378-398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Disvolviĝo de Interreta Toksomanio Proneness Scale - Mallonga Formo. La Korea Ĵurnalo pri Konsilado 9 (4): 1703-1722.
144. 30. Kim DI (2005). Big 5-personeco-testo por infanoj kaj adoleskantoj. Seulo, Koreio: Hakjisa.
145. 31. Informo pri la Nacia Socio pri Socia Informo (2011) Raporto: Tria Normigo de Korea Interreta Toksomanio Proneness Scale.
146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Novaj Ŝablonoj en Mezlernejo: Ĉu Telefona Substaraĵo aŭ Komplemento al Interreto? La Korea Ĵurnalo pri Junulara Konsilado 20 (1): 71-88.
147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Parko J, et al. (2013) Facebook uzo antaŭdiras malpliiĝojn en subjektiva bonstato en junaj plenkreskuloj. PLOJ UNO 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Raporto: Disvolviĝo de korea telefona toksomanio Proneness Scale For Youth and Adults. Agentejo pri Sociaj Informoj.
149. 35. Griffiths MD (2010) La uzo de enretaj metodikoj en datumkolektado por ludado kaj ludado-toksomanioj. Internacia Ĵurnalo pri Mensa Sano kaj Addikcio 8: 8-20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) La skalo de senkulpaj telefonoj: disvolviĝo kaj validigo de mallonga versio por adoleskantoj. PLOJ ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifo en la Proponitaj Diagnozaj Kriterioj por Interreta Dependeco. CyberPsychology & Behavior. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38. Young KS (1996) Adictiva uzo de interreto: kazo kiu rompas la stereotipon. Psikologiaj Raportoj 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) La Psikometriaj Posedaĵoj de la Interreta Toksomanio-Testo. Ciberpsikologio & Konduto 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40. Kvalita Fano, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Takso de Psikometraj Proprietoj de Interreta Diktiveco Skalo en Specimeno de Turkaj Altlernejaj Studentoj. Ciberecikologio, Konduto kaj Socia Reto 13 (3): 317-320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, kaj aliaj. (2008) Franca Validumado de la Interreta Toksomanio-Testo. Ciberpsikologio & Konduto 11 (6): 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) La modelo de tri faktoroj de interreta toksomanio: La disvolviĝo de la Problemata Interreta Uziga Demandaro. Kondutoj de Esploro de Konduto 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Psikometraj propraĵoj de la Problemata Interreta Uzo Demandisto. Komputiloj pri Homa Konduto 26: 1838-1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) Psikologiaj trajtoj de deviga interreta uzo: prepara analizo. Ciberpsikologio & Konduto 8 (5): 403-412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Distinganta toksomanio kaj alta devontigo en la kunteksto de interreta ludado. Komputiloj pri Homa Konduto 23 (3): 1531-1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46. Prensky M (2001) Cifereca indiĝenoj, ciferecaj enmigrintoj parto 1. Sur la Horizonto 9: 1-6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47. Parko W (2005) Mobile Phone Addiction. Komercaj Poŝtelefonoj Komputila Subtena Kunlabora Laboro Vol. 31: 253-272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48. Kang H, Filo C (2009) Disvolviĝo kaj Validigo de la Telefona Diktiveca Skalo por Adoleskantoj. Korea revuo pri sano-psikologio 14 (3): 497-510.
163. 49. Koo H (2013) Disvolviĝo de Cell Phone Addiction Skalo por koreaj gepatroj de junaj infanoj. Child Health Nursing Research 19 (1): 29-38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (2013) Esplorado pri inteligenta dependeco de inteligenta telefono kaj problemo pri mensa sano por mezlernejaj studentoj en Koreio. Majstra Fako de Seula Nacia Universitato.