(REMISO) Funkciaj neŭraj ŝanĝoj kaj ŝanĝita kortekso-subkortika konektebleco asociita kun reakiro de interreta videoludado (2019)

J Behav Adictivo. 2019 Dec 1; 8 (4): 692-702. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.75.

Dong GH1,2, Wang M1, Zhang J3, Du X4, Potenza MN5,6,7.

abstrakta

BACKGROUND AND AIMS:

Kvankam studoj sugestis, ke individuoj kun interreta videoludado (IGD) povas havi mankojn en kognitiva funkciado, la naturo de la rilato estas neklara, konsiderante ke la informoj estas tipe derivitaj de transversaj studoj.

METODOJ:

Individuoj kun aktiva IGD (n = 154) kaj tiuj individuoj ne plu plenumas kriteriojn (n = 29) post 1 jaro estis ekzamenitaj laŭlonge uzante funkciajn magnetajn resonancajn bildojn dum plenumado de taskoj. Subjektivaj respondoj kaj neŭralaj rilatoj estis kontrastitaj ĉe studa komenco kaj je 1 jaro.

REZULTO:

La avidaj respondoj de subjektoj al ludaj signaloj malpliiĝis signife ĉe 1-jaro rilate al studa komenco. Malkreskaj cerbaj respondoj en la antaŭa cingula korto (ACC) kaj lentiforma kerno estis observitaj je 1 jaro rilate al komenco. Signifaj pozitivaj korelacioj estis observitaj inter ŝanĝoj en cerbaj agadoj en la lentiforma kerno kaj ŝanĝoj en mem-raportitaj avidoj. Dinamika kaŭza modeliga analizo montris pliigitan ACC-lentiforman konektecon je 1 jaro rilate al studa komenco.

Konkludoj:

Post resaniĝo de IGD, individuoj ŝajnas malpli sentemaj al videoludado. Ĉi tiu resaniĝo povas impliki pliigitan ACC-rilataj kontrolo pri lentiform-rilataj motivoj en la kontrolo de avidoj. La amplekso al kiu kortikala kontrolo pri subkortikaj instigoj povas esti celita en traktadoj por IGD devas esti ekzamenita plu.

KEYWORDS: Interreta videoludado; antaŭa kingula kortekso; malhelpanta tasko; studoj longitudinales

PMID: 31891311

DOI: 10.1556/2006.8.2019.75

Enkonduko

Interreta videoludado (IGD) estis asociita kun signifaj difektoj en socia kaj persona funkciado, malbone kontrolita avido (Kim et al., 2018), troa tempo dediĉita al ludado (Dong, Zhou kaj Zhao, 2010), malbona akademia atingo (Hawi, Samaha kaj Griffiths, 2018), kaj aliaj negativaj mezuroj de sano kaj funkciado. IGD estis konsiderita kiel dependiga malordo, kaj antaŭaj diagnozaj kriterioj estis establitaj parte surbaze de alia konduta toksomanio, te ludludo (Dowling, 2014; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). La kvina eldono de la Manlibro diagnóstico kaj estadístico de la mensaj malordoj (DSM-5) listigis IGD kiel "Kondiĉon por plia studo" (Usona Psikiatra Asocio, 2013). En majo 2018, videoludado estis adoptita por inkludo en la 11-a eldono de Internacia Klasifiko de Malsanoj (ICD-11; http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/), malgraŭ debatoj (Aarseth et al., 2017; Respondo de King & Gaming Industry, 2018; Rumpf et al., 2018; Saunders et al., 2017).

Dum scivolemaj taskoj, IGD relative al kontrolaj subjektoj pruvis pli grandan atenton al lud-rilataj signoj (Choi et al., 2014), kun antaŭfrontaj regionoj implicitaj (Ahn, Chung, & Kim, 2015). Dum plenumaj taskoj, IGD relative al kontrolaj subjektoj montris malpliigitan plenuman regadon (Nuyens et al., 2016), kun la dorsolateral prefrontal-kortekso (DLPFC) kaj antaŭa cingula kortekso (ACC) implicita (Dong, Wang, Du kaj Potenza, 2017, 2018; Dong, Wang, Wang, Du, & Potenza, 2019). Dum decidado en IGD (Pawlikowski & Brand, 2011), la striatum kaj ACC estis implicitaj (Qi et al., 2016). En ĉi tiuj kaj aliaj studoj, transversaj aliroj komparantaj IGD kaj kontrolgrupoj tipe estis uzataj, limigante komprenon pri kiel ŝanĝoj en cerba funkcio povas subteni transirojn en IGD.

Dum transversaj studoj povas malkaŝi cerbajn trajtojn asociitajn kun IGD, ili ne povas distingi ĉu cerbaj ŝanĝoj povas antaŭi la disvolviĝon de IGD, rezulti el la videoludaj kondutoj aŭ esti generitaj de aliaj mekanismoj. Kiel tia, longformaj studoj povas helpi malinterrompi neŭralajn vundeblecojn de neŭraj konsekvencoj. Aldone, kaj grave de klinika perspektivo, kompreni cerbajn ŝanĝojn ligitajn al resaniĝo estas grava, kaj ĉi tio eblas per longitudinaj studoj.

En kondutaj toksomanioj kiel hazardludo, multaj individuoj resaniĝas nature (t.e. sen formala interveno (Slutske, 2006; Slutske, Piasecki, Blaszczynski, & Martin, 2010). Kiel tiuj kun hazardludo, multaj IGD-homoj povas resaniĝi sen profesia interveno (Lau, Wu, Gross, Cheng, kaj Lau, 2017). Taksoj de forpaso intervalas de 36.7% ĝis 51.4% en IGD (Chang, Chiu, Lee, Chen, kaj Miao, 2014; Ko et al., 2014). Kvankam eblaj faktoroj (kiel malkreskoj en avido) por remiso en IGD estis proponitaj (Chang et al., 2014; Ko et al., 2014, 2015), malmulto scias pri cerbaj mekanismoj subakvaj resaniĝaj procezoj en IGD.

En la nuna studo, ni esploris longtempe grupon de individuoj kun IGD. Ni uzis funkcian magnetan resonancon (fMRI) por skani IGD-subjektojn ĉe "bazlinio" kaj denove post 1 jaro, kun fokuso sur individuoj kiuj ne plu renkontis kriteriojn por IGD. Komparante subjektivajn kaj bildajn datumojn de individuoj kun aktiva kontraŭ reakirita IGD, ni celis identigi subjektivajn kaj neŭrajn faktorojn sub la reakiro. Ĉi tiu alproksimiĝo povas doni komprenon de unuopaj diferencoj rilate al rezisto kaj reakiro kaj eble povus helpi kun la disvolviĝo de pli celaj kaj efikaj intervenoj.

Cue reaktiveco kaj avido en IGD

Avidi al toksomaniuloj rilatas al forta instigo okupiĝi pri toksomaniuloj. Craving eble promocios uzadon de drogoj (Sayette, 2016; Sinha & Li, 2007), vetludado (Potenza et al., 2003), kaj videoludado (Dong et al., 2017) en individuoj kun rilataj malordoj. Tiel, avido estis celo de terapioj por toksomanioj (Potenza et al., 2013), ĉar avido povas ŝanĝi la atenton al toksomaniuloj (Sayette, 2016; Tiffany, 1990), influu la taksadon de koncernaj informoj (Sayette, Lernanto, kaj Reichle, 2010), kaj malhelpi decidajn procezojn (Balodis & Potenza, 2015; Berridge & Kringelbach, 2015; Dong & Potenza, 2016). Krome, reekspekto al drogaj raportoj povas kaŭzi fortajn avidojn kaj drog-serĉantajn kondutojn en drogoj.Gardner, McMillan, Raynor, Woolf, & Knapp, 2011). Por la menciitaj kialoj (inkluzive de la klasifiko de IGD kiel toksomania malordo), ni koncentriĝis en avido en ĉi tiu studo de IGD.

Kiel medikamentoj en drogokuracoj, videoludado povas kaŭzi lud-serĉantajn kondutojn en IGD (Dong & Potenza, 2016). IGD-partoprenantoj elmontris pli altajn induktajn cerbajn ecojn en la ventrala kaj dorsa striatumo (Liu et al., 2017), ŝanĝitaj funkciaj retoj (Ko et al., 2013; Ma et al., 2019), pli alta malfrua potenciala ampleksoKim et al., 2018), kiam komparite kun kontrolobjektoj kiam eksponite al videoludado. Neŭralaj respondoj al videoludado povus antaŭdiri la aperon de IGD (Dong, Wang, Liu, kaj aliaj, 2019) kaj funkcii en seks-sentema modo (Dong, Wang, kaj aliaj, 2018). Tiel, ni hipotezis, ke cerbaj regionoj implikitaj en antaŭaj studoj pri avido (ekz. La striato) montrus malpli aktivigon post resaniĝo ol dum aktiva IGD kiam subjektoj estis elmontritaj al ludaj signaloj.

Kiam individuoj estas elmontritaj al ludaj rilataj signaloj, kortikalaj cerbaj regionoj (ekz. DLPFC kaj ACC) povas praktiki kontrolon pri subkortikalaj cerbaj regionoj (ekz. La striato) en toksomanioj kiel en tabaka fumado (Kober et al., 2010) kaj modeloj de kognitiva kontrolo ĝenerale (Bush, Luu, kaj Posner, 2000). Plenumaj funkcioj implikas aron de procezoj necesaj por kognitiva kontrolo, inkluzive de selektado kaj monitorado de kondutoj por faciligi atingon de elektitaj celoj (Hall et al., 2017). La toksomanioj estis asociitaj kun malhelpita inhibicia kontrolo (Dalley, Everitt, & Robbins, 2011; Ersche et al., 2012), kaj ĉi tiuj trovoj etendas al kondutaj toksomanioj (Leeman & Potenza, 2012; Yip et al., 2018). Malpligranda kognitiva kontrolo de avido povas esti implikita en toksomaniaj kondutoj (Wang, Wu, Wang, kaj aliaj, 2017; Wang, Wu, Zhou, kaj aliaj, 2017). Teoriaj modeloj, kiel I-PACE (Brand et al., 2016) kaj aliaj (Dong & Potenza, 2014), proponu, ke fiasko en plenuma kontrolo povas submeti problemajn ludajn kondutojn. Studoj pri IGD trovis hipaktivecon de la cerbaj regionoj implikantaj en plenuma kontrolo (Nuyens et al., 2016), inkluzive de la DLPFC kaj dorsal ACC (Dong & Potenza, 2014). Pli bona plenuma kontrolo eble helpos regi avidojn efike, celon de intervenoj kiel kognitiva kondutoterapio, kiu estis aplikita al toksomanioj kaj interretaj uzaj kondutoj kiel videoludado (Young & Brand, 2017). Ni hipotezis, ke aktivigo de regionoj implikitaj en plenuma kontrolo (DLPFC kaj ACC) montrus pli grandan aktivadon post resaniĝo kompare kun dum aktiva IGD.

Konsiderante, ke antaŭaj studoj pruvis DLPFC-kontrolon pri striata aktivado en avantaĝo.Kober et al., 2010), ni plue hipotezis, ke ŝanĝoj en kortika aktivado rilatus al kontrolo pri cerbaj agadoj en cerbaj rilataj regionaj cerboj kiel la striato. Dinamika kaŭza modelado, analiza alproksimiĝo uzebla por esplori kaj kvantigi direktitajn influojn de neŭronaj populacioj (Li kaj aliaj, 2019), bone taŭgas por ekzameni kiel ekzekutivaj regionoj povas regi subkortikajn procezojn. Koncerne al subjektivaj respondoj, ni hipotezis, ke neŭralaj aktivadoj rilatus al subjektivaj raportoj de avido, kiujn ni antaŭvidis, estus malpli fortaj post resaniĝo ol dum aktiva IGD.

metodoj

Superrigardo de la proceduro

De 2016 ĝis 2017, ni varbis 154 IGD-subjektojn por fMRI dum tasko-avida tasko (priskribita sube). Ni kontaktis partoprenantojn post ĉirkaŭ 1 jaro kaj retaksis ilin por IGD. Dudek naŭ IGD-temoj (kvin inoj), kiuj ne plenumis la kriteriojn de IGD, jam konsentis partopreni dum skanado plenumante la taskon. Ni tiam komparas iliajn pli freŝajn datumojn (rekuperitajn IGD) al la bazaj datumoj (aktiva IGD) por identigi diferencojn laŭlonge de la tempo (Figuro 1A).

figuro patro forigas

Figuro 1. Studdezajno kaj la tasko uzata en ĉi tiu studo. (A) La projektado de la 1-jara spura studo. (B) La templinio de unu provo en ĉi tiu studo

Temo-elekto

Ĉe la komenco de studo, partoprenantoj estis klasifikitaj kiel IGD se ili gajnis 50 aŭ pli altan en la Interreta Adicacia Provo de Young (mem-raporta demandaro) kaj renkontis almenaŭ kvin DSM-5-kriteriojn por IGD (klinika intervjuo; vidu "Suplementan Materialon" por plia detaloj; Petry et al., 2014; Juna, 2009). Ĉiuj partoprenantoj spertis strukturitajn psikiatriajn intervjuojn (MINI) faritajn de sperta psikiatro (Lecrubier et al., 1997), kaj individuoj kun psikiatriaj malordoj aŭ kondutoj estis ekskluditaj (vidu "Suplementa Materialo"). Krome, neniuj subjektoj raportis antaŭan sperton pri hazardludo aŭ kontraŭleĝaj drogoj (ekz. Kanabo kaj heroino). Ĉiuj temoj ludis Ligo de Legendoj (LOL kaj Riot Games) dum pli ol 1 jaro. Ĉi tiu kriterio baziĝis sur nia uzo de videoludado kiel stimuloj en ĉi tiu studo kaj LOL estante la plej populara interreta ludo dum studado. Individuoj kiuj rekuperis de IGD estis bezonataj por poentigi malpli ol 50 en la Interreta Testo de Agado de Young kaj renkonti malpli ol kvin DSM-5-kriteriojn por IGD en la 1-jara tempo (Petry et al., 2014; Juna, 2009; vidu Tabelon 1 por detaloj).

 

tablo

Tablo 1. Demografiaj ecoj de IGD-partoprenantoj kiam IGD estis aktiva kaj reakirita

 

Tablo 1. Demografiaj ecoj de IGD-partoprenantoj kiam IGD estis aktiva kaj reakirita

aktivaReakiritatp
Aĝo (jaroj; meznombro ± SD)21.46 ± 1.8321.73 ± 1.910.823> .050
IAT-poentaro (averaĝa ± SD)65.21 ± 11.5634.45 ± 4.1018.86<.001
DSM-5 IGD-poentaro (averaĝa ± SD)5.76 ± 0.912.83 ± 0.6615.82<.001
Mem-raportita avido (averaĝa ± SD)53.07 ± 15.4730.34 ± 6.449.19<.001

Noto. IAT: Interreta Addiction Test; DSM: Diagnoza kaj Statistika Manlibro de Mensa Malordoj; IGD: Interreta videoludado; SD: Norma devio.

tasko

Speciala rilato kun kemia reaktiveco estis uzata en ĉi tiu studo, kiel priskribite antaŭe (Dong et al., 2017; Dong, Wang, kaj aliaj, 2018). La tasko enhavas du specojn de cuaj bildoj: 30 videoludajn bildojn kaj 30 tajpajn bildojn (neŭtrala bazlinio). Ene de ĉiu tipo, duono de la 30 bildoj enhavis vizaĝon kaj manojn kaj la duono enhavis nur manojn. Fotoj rilataj al videoludoj montras personon, kiu ludas la interretan ludon (LOL) per komputilo. En tajpaj rilataj bildoj, la sama homo tajpas artikolon sur klavaro antaŭ komputilo. La partoprenantoj estis instrukciitaj indiki, ĉu estas aŭ ne vizaĝo en la bildo premante la butonon "1" sur la klavaro kiam vizaĝo ĉeestis kaj premi "2" kiam ne estis vizaĝo.

cifero 1B montras la templinion de provprovo en la tasko. Unue, fiksa 500 m da kruco estis prezentita, sekvita de signalvorto kiel priskribite supre. Bildoj estis prezentitaj laŭ hazarda ordo por eviti ordajn efikojn. Ĉiu bildo estis prezentita ĝis 3,000 ms, dum kiu tempo partoprenantoj bezonis respondi. La ekrano fariĝis nigra post butonpremado kaj daŭris 3,000 (respondotempo) ms. Tiam, en la taksado de avido, partoprenantoj petis taksi la nivelon de sia avido pri la respondaj stimuloj sur 5-punkta skalo, iranta 1 (neniu avido) al 5 (treege alta avido). Ĉi tiu etapo daŭris ĝis 3,000 m kaj estis finita per butona premo. Fine, malplena ekrano de 1,500-3,500 ms estis prezentita inter ĉiu provo. La tuta tasko enhavis 60 provojn kaj daŭris ĉirkaŭ 9 min. La tasko estis prezentita kaj kondutaj datumoj estis kolektitaj per E-primaj programoj (Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA, Usono). Ĉiuj partoprenantoj estis petitaj kompletigi 10-eran ludan urĝan demandaron, kun poentaroj de 1 al 10, por taksi lud-rilatan avidon antaŭ fMRI (Cox, Tiffany, kaj Christen, 2001).

Datumoj analitiko

Antaŭproceso de la fMRI-datumoj estis farita uzante SPM12 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) kaj Neuroelf (http://neuroelf.net), kiel priskribite antaŭe (Dong et al., 2017; Dong, Wang, kaj aliaj, 2018). Bildoj estis tranĉtempaj, reorientitaj kaj realordigitaj al la unua volumo, kun T1-koregistritaj volumoj kutimis korekti kapajn movadojn. Bildoj tiam estis normaligitaj al MNI-spaco kaj space glatigitaj per 6-mm plena larĝo ĉe duona maksimuma gaŭsa kerno. Neniuj subjektoj estis forigitaj de analizo pro kapo-movado (la ekskludaj kriterioj estis 2 mm en direkta movado aŭ 2 ° en rotacia movado). Ĝenerala lineara modelo (GLM) estis aplikita por identigi AOLDDACAN aktivigon rilate al cerbaj agadoj. Malsamaj specoj de provoj (lud-rilataj, tajp-rilataj, malĝustaj aŭ maltrafitaj) estis aparte kunplektitaj kun kanona hemodinamika responda funkcio por formi taskoregresilojn. La daŭro de ĉiu provo estis 4,000 ms. La GLMoj inkluzivis konstantan terminon po kurado. Ses kap-movaj parametroj derivitaj de la harmoniiga stadio kaj ludado-historio (mem-raportitaj jaroj da ludado) estis inkluzivitaj por trakti ĉi tiujn eblajn konfuzojn. GLM-aliro estis uzata por identigi vokelojn, kiuj estis signife aktivigitaj por ĉiu evento dum la etapo de "respondo".

La analizoj de dua nivelo estis faritaj jene. Unue, voxel-saĝa ripetita mezuro-analizo tra la tuta cerbo estis farita por esplori agadon rilatan al [(reakirita)Rilataj rilataj ludoj - resaniĝisRelataj tajpaj stimuloj) - (aktivalud-rilataj stimuloj - aktivaRelataj tajpaj stimuloj)]. Familiaraj saĝaj sojloj (p <.001) estis determinitaj per 3dClustSim (ĝisdatigita versio de Alphasim), kaj ĉiuj komparoj estis korektitaj per 3dClustSim (https://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html), p <.001, duvostaj, kun etendo de almenaŭ 40 vokseloj.

etiko

Ĉi tiu eksperimento estis aprobita de la Komitato pri Homaj Esploroj de Zhejiang Normala Universitato kaj konformis al La Kodo de Etiko de la Monda Kuracista Asocio (Deklaracio de Helsinko). Ĉiuj partoprenantoj disponigis skriban informitan konsenton antaŭ ol skani.

Reakiritaj kontraŭ aktivaj IGD-subjektoj montris malpliiĝantajn cerbajn aktivadojn en bilaterala ACC, bilateral medial frontal gyrus (MFG), maldekstra lentiformo, dekstra insulo, maldekstra supera tempo giro, kaj maldekstra kuneo (Figuro 2A; Tablo 2). Beta-pezaj mezuroj montris, ke ĉi tiuj diferencoj rilatas al malpliigitaj cerbaj respondoj post resaniĝo (Figuro 2B, C).

 

tablo

Tablo 2. Komparo de cerbaj respondoj de subjektoj kun aktiva IGD kaj reakirita IGD

 

Tablo 2. Komparo de cerbaj respondoj de subjektoj kun aktiva IGD kaj reakirita IGD

Nombro de Clusterx, y, zaPica intensecoAmpleksobRegionocBrodmann-areo
1−6, 36, −3-5.24085Maldekstra cingulado antaŭa12
20, 39, 6-4.57754Dekstra antaŭa cingulado32
3−18, −21, −18-5.18363Maldekstra medalo frontala giro46
427, 36, 24-5.16441Dekstra meza frontala giro46
5−21, 3, 21-5.821107Maldekstra lentiformo
630, −12, 27-4.74044Dekstra insuleto
7−18, 36, 24-6.075436Maldekstra kuneo18
8−60, 3, 3-6.10683Maldekstra supera tempo giro22

Noto. IGD: Interreta videoludado.

aPintaj MNI-koordinatoj. bNombro de vokaloj. p <.001, grandeco de areto> 40 apudaj vokseloj. Voxel-grandeco = 3 × 3 × 3. cLa cerbaj regionoj estis referencitaj al la programaro Xjview (http://www.alivelearn.net/xjview8) kaj kontrolita per komparoj kun cerba atlaso.

figuro patro forigas

Figuro 2. Bildaj rezultoj komparante IGD-subjektojn en reakiro kaj kiam ludado estas problema. (A) Cerbaj regionoj postvivantaj post komparo inter kiam temoj resaniĝas kontraŭ aktive ludi problema. (B, C) Beta-pezoj eltiritaj de la ACC kaj lentiformaj interesaj regionoj, kiam subjektoj aktive ludadis problema kaj en resaniĝo

Correlacioj

Ni analizis la korelaciojn inter la cerbaj respondoj en la maldekstra ACC kaj lentiforma kaj mem-raportita avido. Signifaj korelacioj inter mem-raportitaj avidoj kaj lentiformaj aktivadoj estis trovitaj, sendepende de IGD-stato 3). Neniuj signifaj korelacioj estis observitaj inter AK-aktivadoj kaj avidoj.

figuro patro forigas

Figuro 3. (A, B) Korelacioj inter cerba ACC kaj lentforma agado kaj subjektiva avido dum ludado en la unua skanado. (C, D) Korelacioj inter cerba ACC kaj lentforma agado kaj subjektiva avido ludante en la dua skanado. (E, F) Korelacioj inter cerba ACC kaj lentforma agado kaj subjektiva avido dum ludado en la dua-unua skanado

Efika ACC-lentiforma konektebleco en IGD-subjektoj

Ni plue analizis la efikan konekteblecon inter maldekstra ACC kaj maldekstra lentiformo uzante dinamikan kaŭzan modeladon (DCM) ĉe la du markostampoj. La nodoj uzitaj estis difinitaj per la interagaj rezultoj prezentitaj supre. El la pluraj cerbaj regionoj identigitaj en la cerbaj analizoj, la ACC situas en la plenuma kontrolo-reto kaj la lentiforma kerno en la rekompenca reto. Konsiderante nian hipotezon, ke plenuma kontrolo super avido devus esti ŝanĝita en reakiro de IGD, ni elektis ĉi tiujn du cerbajn regionojn kiel regionojn de interesoj en ĉi tiu studo por analizaj konekteblecoj. Alivorte, ni elektis ĉi tiujn du regionojn kiel komponentojn de plenuma-kontrolo kaj rekompencaj retoj por esplori interagojn inter ĉi tiuj du sistemoj en reakiro de IGD.

Ni prenis la koordinaton de la pinto de la grapoj (lokaj maksimumoj en la statistika mapo) kiel la centra punkto por krei sferojn kun 6-mm-radioj [maldekstra lentiformo (−21, 3, 21); ACC (−3, 39, 6)]. Ĉirkaŭ 33 vokaloj estis inkluzivitaj en ĉiu sfero. Ĉi tiuj regionoj identigitaj por ĉiu grupo estis inkluzivitaj en dinamika reto, kaj DCM estis uzata por determini la plej probablan strukturon de la reto, konsiderante la datumojn.

En fiksa konektebleco, DCM-taksoj pruvis signife pliigitan ACC-lentiforman konekteblecon kiam IGD-subjektoj reakiris (t = 3.167, p = .003). Simile, lentiform-ACC-konektebleco ankaŭ signife pliiĝis kiam IGD-temoj resaniĝis (t = 4.399, p <.001).

Similaj ecoj ankaŭ estis observitaj kiam subjektoj estis elmontritaj al videoludado. En modulado de efikoj, DCM-taksoj pruvis signife pliigitan ACC-lentiforman konekteblecon kiam IGD-subjektoj reakiris (t = 2.769, p = .009). Tamen, lentiform-ACC-konektebleco nur marĝene pliiĝis kiam IGD-temoj resaniĝis (t = 1.798, p = .09; Figuro 4).

figuro patro forigas

Figuro 4. DCM rezultigas IGD-temojn kiam aktive ludas problema kaj dum resaniĝo. (A) La nodoj elektitaj por plia analizo. (B) Ŝanĝoj en la fiksaj efikoj inter la ACC kaj lentiformaj interesaj regionoj en malsamaj tempopunktoj. (C) Ŝanĝoj en la modulaj efikoj inter la ACC kaj lentiformaj interesaj regionoj ĉe malsamaj tempopunktoj

diskuto

Ĉi tiu studo esploris neŭralajn ecojn de reakcia reakcio en IGD-subjektoj longitudine por identigi neŭrajn faktorojn asociitajn kun resaniĝo. Malpliiĝintaj cerbaj respondoj al ludaj indicoj en la lentiforma kerno kaj ACC estis asociitaj kun resaniĝo. Pli bonaj efikaj ACC-lentiformaj konektoj ankaŭ estis observitaj en IGD-subjektoj post resaniĝo. La trovoj sugestas, ke interagoj inter rekompenco kaj plenuma kontrolo-sistemoj povas esti gravaj en IGD.

Malpliiĝis sentiveco al videoludado

Konsentite kun nia hipotezo, malkreskintaj videoludaj aktivadoj en rekompenc-rilataj cerbaj regionoj [lentiformaj, ventromedaj antaŭfrontalaj korteksaĵoj (vmPFC, inkluzive de orbitofrontala kortekso (OFC)]) estis trovitaj kiam IGD-subjektoj reakiris de videoludado. Rekompensa cirkvito povas influi motivon aŭ celon -direktitaj kondutoj kaj rekompenc-prilaborado (Ikemoto, Yang kaj Tan, 2015; Sayette, 2016), inkluzive en toksomanioj (Balodis & Potenza, 2015; Cheng et al., 2016; Tobler et al., 2016; Yang et al., 2017). La rekompenca sistemo povus esti aktivigita kiam individuoj estas eksponitaj al koncernaj stimuloj en uzado de substanco aŭ vetludaj malordojBalodis et al., 2012; Worhunsky, Malison, Rogers, & Potenza, 2014) same kiel en IGD (Ko et al., 2009; Liu et al., 2017; Suno kaj aliaj, 2012). Individuoj kun IGD kompare kun tiuj kun regula ludo uzas montris pli altan lentiforman aktivadon al videoludado, konforme al reakcia reakcio kaj avidaj trovoj en malsanaj uzoj de substanco (Dong et al., 2017; Dong, Wang, kaj aliaj, 2018).

En ĉi tiu studo, malpliigitaj aktivadoj estis trovitaj en la lentiforma kerno kaj aliaj rekompenc-rilataj cerbaj regionoj post resaniĝo. La trovoj sugestas, ke neŭra respondo al videoludado malpliiĝas post resaniĝo, kiu estas konforma al antaŭaj studoj komparantaj IGD kun kontroloj (Kim et al., 2018; Ko et al., 2013; Ma et al., 2019). La korelacioj inter malpliiĝoj de lentiforma aktivigo kaj mem-raportita kviet-eligita avido provizas subtenon al la nocio, ke malpliigita neŭra reaktiveco en la lentiformo povas subakvi malpliiĝintajn avidajn respondojn en reakiro en IGD kaj povas rilati grave al malpliigitaj instigoj por engaĝi sin troe. ludaj kondutoj. Nia antaŭa studo montris, ke videoludado povas pliigi avidojn de IGD-subjektoj (Dong, Wang, kaj aliaj, 2018). Plue, ni antaŭe raportis, ke pli granda lentiforma aktivigo al videoludoj estis ligita al apero de IGD en individuoj kun regula uzado de ludoj (Dong, Wang, Liu, kaj aliaj, 2019). Ĉi tiu studo sugestas, ke dum resaniĝo malpliigo de problema ludado ligiĝas al malpliigitaj avidoj en IGD, kun la lentiforma kerno implikita en ĉi tiu rilato. Kune kune, la trovoj sugestas gravan rolon por la lentiforma kerno kaj elvokita avido en transiroj inter IGD kaj regula luduzo kaj inverse. La precizaj rilatoj (ekz. Ĉu malpliigita ludado kondukas al malpliigita lentiforma respondemo kaj malpliigita avido aŭ ĉu malpliigita lentiforma respondeco kondukas al malpliigita avido kaj malpliigita ludado) postulas plian esploron.

Kontrolo de avido post resaniĝo

Alia cerba regiono montranta grupajn diferencojn estis la ACC, kiu estis implikita en plenuma kontrolo kaj aliaj procezoj. Kontraste al nia hipotezo, aktivigo malpliiĝis en la ACC (same kiel en la MFG) post resaniĝo. La cluster identigita inkluzivis la ACC kaj MFG kaj etendis ventrale por inkludi la vmPFC kaj OFC. Notinde, la meza antaŭfronta kortekso estis implikita en avido de avantaĝo en toksomanioj kiel uzado de kokaino (Kober et al., 2016; Wexler et al., 2001), prilaborado de rekompencoj, precipe dum sciigaj aŭ rezultaj fazoj (Knutson, Fong, Adams, Varner, & Hommer, 2001; Knutson & Greer, 2008), decidado (Tanabe et al., 2007), defaŭlta reĝimo-prilaborado (Harrison et al., 2017), kaj aliaj procezoj (Li, Mai kaj Liu, 2014). Konsiderante, ke la tasko uzata en ĉi tiu studo koncentriĝis en avido, ĝi estas tentanta konjekti, ke la relative malpliiĝinta aktivado observita en la amaso kun la OFC / vmPFC / ACC / MFG eble rilatas al malpliigita reakcio, kvankam ĉi tiu lego estas malpli subtenata de datumoj ol la pruntformaj trovoj donitaj la foreston de korelacio kun mem raportitaj avidoj.

Konsiderante, ke la ACC kaj aliaj kortikaj cerbaj regionoj estis implicitaj en plenuma aŭ kognitiva kontrolo (Ruloj, 2000), inkluzive en homoj kun toksomaniaj malordoj (Filbey et al., 2008; Franklin et al., 2007; Kosten et al., 2005; Myrick et al., 2004; Wrase et al., 2002), eblas ke individuoj kun IGD rekuperis pruvas pli efikan prilaboron de kontrolregionoj rilate al kiam ili ludis probleme. Por ekzameni rilatojn inter ACC kaj lentiformaj agadoj, ni aplikis DCM kaj ni trovis, ke la konekteblecoj pliigis post resaniĝo. Laŭ psikofiziologiaj interpretoj de funkciaj konekteblecoj inter ĉi tiuj cerbaj regionoj (Havlicek et al., 2015; Stephan et al., 2010), pli altaj valoroj en konektoj ACC-lentiformaj kaj lentiformaj-AK dum resaniĝo relative al tempoj kiam videoludado sugestas, ke la interagoj inter ĉi tiuj du cerbaj regionoj estas pli efikaj ĉe subjektoj post resaniĝo. Kiel tia, estonta esplorado devas ekzameni, ĝis ĉi tio reflektas mekanismon por kontroli avidojn pli efike, samtempe kupladon de regionoj implikitaj en rekompenc-prilaborado, aŭ avidaj rilataj motivoj aŭ aliaj eblecoj.

Gravaj kaj klinikaj implicoj

Teoriaj modeloj proponis gravajn rolojn por kortikaj kaj subkortikaj cerbaj regionoj en interretaj uzaj kondutoj kaj malordoj. Lastatempa ĝisdatigo de la I-PACE-modelo (Brand et al., 2019) proponis kondutajn kaj neŭrajn mekanismojn ligitajn al transiroj en interret-uzaj malordoj kiel IGD. En ĉi tiu modelo, reakciaj ŝanĝoj kaj ŝanĝoj en kortik-al-bazaj-ganglaj cirkvitoj estis gravaj komponentoj, konformaj al la trovoj en ĉi tiu studo. Rimarkinde, la ĝisdatigita I-PACE-modelo ankaŭ proponas rolon por la insuleto (Brand et al., 2019), konforme al ŝanĝoj en kvanta-reaktiveco kaj avidaj trovoj kaj insula aktivado kaj konektebleco en individuoj kun IGD ricevante avidan-kondutan intervenon (Zhang et al., 2016b). Plue ripozostataj datumoj de la sama kohorto sugestis malpliigitan konekteblecon (ekz. Inter la OFC kaj hipokampo kaj inter la malantaŭa cingulato kaj motor-rilataj regionoj; Zhang et al., 2016a). Kiel tia, ĉi tiu studo kaj aliaj lastatempaj sugestas eblajn neŭralajn celojn por intervenoj (ekz., Uzante cerbajn modulajn metodojn kiel rapida transkrania magneta stimulo aŭ transkrania rekta kurento) por redukti avidojn kaj antaŭenigi resaniĝon en IGD. Kondutismaj aliroj, kiuj celas avidon kaj povus funkcii per komunaj aŭ apartaj neŭraj mekanismoj (ekz., Kognaj kondutaj kaj atentaj terapioj), devas ankaŭ esti konsiderataj laŭ la aktualaj trovoj, precipe donita la gravan rolon por kondutaj terapioj en la traktado de toksomanioj kaj la valoro kompreni kiel specifaj terapioj povas funkcii sur neŭrobiologiaj niveloj.

Limigoj

Pluraj limigoj estu menciitaj. Unue ni inkluzivis sanajn kontrolobjektojn en ĉi tiu studo. Kvankam ni trovis, ke videoludada historio ne rilatis al IGD-severeco (r =. 088, p = .494) kaj ankaŭ inkluzivis ludan historion kiel faktoron en la GLM, kontrolgrupo eble helpis kompreni la datumojn (ekz. Rilate al eblaj test-retestaj efikoj). Due, plej multaj studobjektoj estis viraj (nur kvin inoj). Tiel, estontaj studoj devas ekzameni kiomgrade la trovoj povas validi por inaj loĝantaroj, precipe ĉar seksrilataj diferencoj estis observitaj en neŭraj korelacioj en IGD-populacioj (Dong, Wang, kaj aliaj, 2018; Dong, Wang, Wang, kaj aliaj, 2019; Dong, Zheng, kaj aliaj, 2018). Trie, kvankam ni realigis DCM-analizon, kiu sugestas, ke plenuma kontrolo pri lentiforma aktivigo povus plibonigi per resaniĝo, ni ne povas ekskludi aliajn eblajn klarigojn, kiuj devus esti esploritaj rekte en estontaj studoj.

konkludoj

IGD-subjektoj en resaniĝo montras malpliiĝajn avidajn respondojn al videoludado ĉe subjektivaj kaj neŭralaj niveloj. Estontaj esploroj devas rekte ekzameni la mezuron en kiu la trovoj reprezentas kortikan kontrolon de subkortikaj procezoj en avidaj respondoj kontraŭ aliaj eblecoj, kaj devas ekzameni kiel intervenoj celantaj kortikajn - subkortikajn interagojn povas esti efikaj en la traktado de IGD.

GD desegnis la taskon kaj verkis la unuan skizon de la manuskripto. MW kaj JZ kolektis kaj analizis la datumojn kaj preparis la ciferojn kaj tabelojn. XD kontribuis en kolektado kaj preparado de la datumoj. MNP kontribuis en redaktado, interpretado, kaj reviziaj procezoj. Ĉiuj aŭtoroj kontribuis kaj aprobis la finan version de la manuskripto.

Konflikto de intereso

La aŭtoroj raportas neniajn financajn konfliktojn rilate la enhavon de ĉi tiu manuskripto. D-ro MNP ricevis financan kompenson pro konsultado kaj konsilado al RiverMend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics, kaj Jazz Pharmaceuticals; ricevis nelimigitan esploradan subtenon (al Yale) de Mohegan Sun Casino kaj koncedas subtenon (al Yale) de la Nacia Centro por Respondeca Ludado; kaj konsultis aŭ konsilis laŭleĝajn kaj hazardludajn membrojn pri aferoj rilataj al toksomanioj kaj impulsaj malordoj.

Aarseth, E., Fazeolo, ESTAS., Boonen, H., Pli malvarma Carras, M., Coulson, M., Ĉu, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, C. J., Haagsma, M. C., Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, R. K. L., Pardonu, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, A. J. (2017). Malferma debatpapero de akademiuloj pri la propono de Monda Organizaĵo pri Sano ICD-11-Ludado-Malordo. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 267-270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 ligiloGoogle Scholar
Ahn, H. M., Chung, H. J., & Kim, S. H. (2015). Alterita cerba reaktiveco al ludoj, post ludanta sperto. Kibernetika Konduto kaj Socia Retado, 18 (8), 474-479. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0185 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Usona Psikiatria Asocio. (2013). Diagnoza kaj statistika manlibro de mensaj malordoj (5-a ed.). Vaŝingtono, PK: American Psychiatric Association. CrossrefGoogle Scholar
Balodis, I. M., Kober, H., Worhunsky, P. D., Stevens, M. C., Pearlson, G. D., & Potenza, M. N. (2012). Ĉeestante striktajn avantaĝojn kaj toksomaniojn. Biologia Psikiatrio, 72 (10), e25-e26. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2012.06.016 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Balodis, I. M., & Potenza, M. N. (2015). Anticipa rekompenco-prilaborado en toksomaniuloj: Fokuso pri la mona instiga prokrasta tasko. Biologia Psikiatrio, 77 (5), 434-444. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2014.08.020 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Berridge, K. C., & Kringelbach, M. L. (2015). Plaĉaj sistemoj en la cerbo. Neŭrono, 86 (3), 646-664. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.02.018 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Marko, M., Wegmann, E., Stark, R., Muller, A., Lupo, K., Robbins, T. W., & Potenza, M. N. (2019). La modelo de Interago de Persono-Afekto-Kono-Ekzekuto (I-PACE) por toksomaniulaj kondutoj: Ĝisdatigo, ĝeneraligo al toksomaniaj kondutoj preter interretaj uzaj malordoj, kaj specifo de la proceza karaktero de toksomaniaj kondutoj.. Neuroscienco kaj Biobehava Recenzoj, 104, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Marko, M., Juna, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integriganta psikologiajn kaj neurobiologiajn konsiderojn koncerne la disvolviĝon kaj bontenadon de specifaj malordoj de interreto: Modelo de interago de persono-afero-konado-ekzekuto (I-PACE) modelo. Neuroscienco kaj Biobehava Recenzoj, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Bush, G., Luu, P., & Posner, M. I. (2000). Kognaj kaj emociaj influoj en antaŭa cingula kortekso. Tendencoj en Sciencaj Sciencoj, 4 (6), 215-222. doi:https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01483-2 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Chang, F. C., Chiu, C. H., Lee, C. M., Chen, P. H., & Miao, N. F. (2014). Antaŭdiroj de la iniciato kaj persistado de interreta toksomanio inter adoleskantoj en Tajvano. Adictivaj Kondutoj, NENIU (39), 1434-1440. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.05.010 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Cheng, Y., Huang, C. C., Ma, T., Wei, X., Wang, X., Lu, J., & Wang, J. (2016). Distika sinaptika plifortigo de la striktaj rektaj kaj nerektaj vojoj pelas konsumadon de alkoholo. Biologia Psikiatrio, 81 (11), 918-929. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2016.05.016 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Choi, J. S., Parko, S. M., Roh, M. S., Lee, J. Y., Parko, C. B., Hwang, J. Y., Gwak, A. R., & Ĝang, H. Y. (2014). Malfunkcia inhiba kontrolo kaj impulsemo en interreta toksomanio. Esploro pri psikiatrio, 215 (2), 424-428. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.12.001 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Cox, L. S., Tiffany, S. T., & Kriston, A. G. (2001). Taksado de la Mallonga Demandaro pri Fumaj Urĝoj (QSU-mallonga) en laboratorio kaj klinikaj agordoj. Esplorado pri Nikotino kaj Tabako, 3 (1), 7-16. doi:https://doi.org/10.1080/14622200020032051 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dalley, J. W., Ĉiam, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Malfortikeco, kompulsiveco, kaj majuskla kognitiva kontrolo. Neŭrono, 69 (4), 680-694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Kognitiva-konduta modelo de interreta videoludado: Teoriaj substratoj kaj klinikaj implikaĵoj. Journal of Psychiatric Research (Revuo por Psikiatria Esplorado), 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2016). Prenanta riskon kaj riskan decidon en interreta videoludado: Implicoj pri interreta videoludado en la fikso de negativaj konsekvencoj. Journal of Psychiatric Research (Revuo por Psikiatria Esplorado), 73, 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., Wang, L., Du, X., & Potenza, M. N. (2017). Ludado pliigas avidon al videoludaj stimuloj en individuoj kun interreta videoludado. Biologia Psikiatrio: Kognitiva Neŭroscienco kaj Neŭromaĝo, 2 (5), 404-412. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., Wang, L., Du, X., & Potenza, M. N. (2018). Seks-rilataj diferencoj en neŭraj respondoj al videoludado antaŭ kaj post videoludado: Implicoj por seks-specifaj vundeblecoj al interreta videoludado. Socia Kognitiva kaj Afekta Neŭroscienco, 13 (11), 1203-1214. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsy084 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., Wang, M., Liu, X., Liang, Q., Du, X., & Potenza, M. N. (2020). Cue-provokita avid-rilata lentiforma aktivado dum prirabado de ludoj estas asociita kun la apero de interreta videoludado. Biologio de toksomanioj, 25 (1), e12713. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12713 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., Wang, Z., Wang, Y., Du, X., & Potenza, M. N. (2019). Sekseca funkcia konektebleco kaj avido dum videoludado kaj tuja sindeteno dum deviga paŭzo: Implikaĵoj por disvolviĝo kaj progresado de interreta videoludado. Progreso en Neŭro-Psikofarmacologio kaj Biologia Psikiatrio, 88, 1-10. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2018.04.009 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dong, G., Zheng, H., Liu, X., Wang, Y., Du, X., & Potenza, M. N. (2018). Seks-rilataj diferencoj en antaŭviditaj avidoj en interreta videoludado: La efikoj de senvalorigo. Journal of Behavioral Addictions, 7 (4), 953-964. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.118 ligiloGoogle Scholar
Dong, G., Zhou, H., & Zhao, X. (2010). Malhelpo de malhelpo en homoj kun interreta toksomania malordo: Elektrofisiologia evidenteco el studo de Go / NoGo. Leteroj pri Neŭroscienco, 485 (2), 138-142. doi:https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.09.002 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Dowling, N. A. (2014). Temoj proponitaj de la interreta videoludada klasifiko DSM-5 kaj proponitaj diagnozaj kriterioj. Toksomanio, uste (109), 1408-1409. doi:https://doi.org/10.1111/add.12554 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ersche, K. D., Testudo, A. J., Ĉambelano, S. R., Plej multe, U., Bullmore, E. T., & Robbins, T. W. (2012). Kognaj misfunkcioj kaj maltrankviligaj personecaj trajtoj estas endofenotipoj por drogodependeco. American Journal of Psychiatry, 169 (9), 926-936. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11091421 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Filbey, F. M., Niko, E., Audette, A. R., Niculescu, M., Baniĉ, M. T., Tanabe, J., Du, Y. P., & Hutchison, K. E. (2008). La ekspozicio al la gusto de alkoholo provokas aktivigon de la mezokorticolimbia neŭrokcirkurejo. Neuropsikofarmacologio, 33 (6), 1391-1401. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301513 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Franklin, T. R., Wang, Z., Wang, J., Sciortino, N., Harper, D., Li, Y., Ehrman, R., Kampman, K., O'Brien, C. P., Detre, J. A., & Infanistino, A. R. (2007). Limbika aktivado al cigaredaj fumoj, sendepende de nicotina retiriĝo: Perfusa fMRI-studo. Neuropsikofarmacologio, 32 (11), 2301-2309. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301371 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Gardner, P. H., McMillan, B., Raynor, D. K., Lupo, E., & Knapp, P. (2011). La efiko de cifereco sur la kompreno de informoj pri medikamentoj en uzantoj de retejo pri pacienca informo. Konsilado pri Paciento kaj Edukado, 83 (3), 398-403. doi:https://doi.org/10.1016/j.pec.2011.05.006 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Salono, E. W., Sánchez, T. H., Stein, A. D., Stephenson, R., Zlotorzynska, M., Sineth, R. C., & Sullivan, P. S. (2017). Uzo de filmetoj plibonigas informitan konsenton-komprenon en ret-enketoj inter interret-uzantaj viroj, kiuj havas sekson kun viroj: Hazarda kontrolita provo. Urnalo de Medicina Interreta Esploro, 19 (3), e64. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6710 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Harrison, B. J., Fullana, M. A., Vojo, E., Soriano-Mas, C., Vervliet, B., Martinez-Zalacain, I., Pujol, J., Davey, C. G., Kircher, T., Straube, B., & Cardoner, N. (2017). Homa ventromedia antaŭfrontal-kortekso kaj la pozitiva kortuŝa prilaborado de sekurecaj signaloj. Neŭrobildo, 152, 12-18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.02.080 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Havlicek, M., Roebroeck, A., Friston, K., Gardumi, A., Ivanov, D., & Uludag, K. (2015). Fiziologie informita dinamika kaŭza modelado de datumoj de fMRI. Neŭrobildo, 122, 355-372. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.07.078 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Hawi, N. S., Samaha, M., & Griffiths, M. D. (2018). Interreta videoludado en Libano: Rilatoj kun aĝo, dormaj kutimoj kaj akademia atingo. Journal of Behavioral Addictions, 7 (1), 70-78. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.16 ligiloGoogle Scholar
Li, Q., Huang, X., Zhang, S., Turel, O., Ma, L., & Bechara, A. (2019). Dinamika kaŭza modeligado de insula, striatala kaj prefrontal-korteksa agado dum manĝaĵa specifa Go / NoGo-tasko. Biologia Psikiatrio: Kognitiva Neŭroscienco kaj Neŭromaĝo, 4 (12), 1080-1089. doi:https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2018.12.005 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ikemoto, S., Yang, C., & Sunbruno, A. (2015). Cirklaj bukloj de basalaj ganglioj, dopamino kaj instigo: Revizio kaj enketo. Behavioral Brain Research, 290, 17-31. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.04.018 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Kim, S. N., Kim, M., Lee, T. H., Lee, J. Y., Parko, S., Parko, M., Kim, D. J., Kwon, J. S., & Choi, J. S. (2018). Pliigita atentema fleksebleco al vidaj indikoj en Interreta videoludado-malordo kaj obsesivo-komputa malordo: Eventa rilata potenciala studo. Limoj en Psikiatrio, 9, 315. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00315 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Reĝo, D. L., & Gaming Industry Response Consortium. (2018). Komento pri la deklaro de la tutmonda videoludada industrio pri ludaj malordoj ICD-11: Kompania strategio por malatenti damaĝon kaj malatentigi socian respondecon? Toksomanio, 113 (11), 2145-2146. doi:https://doi.org/10.1111/add.14388 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Knutson, B., Fong, G. W., Adams, C. M., Varner, J. L., & Hommer, D. (2001). Disigado de rekompenco antaŭvido kaj rezulto kun okazaĵ-rilata fMRI. Neuroreport, 12 (17), 3683-3687. doi:https://doi.org/10.1097/00001756-200112040-00016 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Knutson, B., & Pli granda, S. M. (2008). Anticipa efiko: Neŭralaj korelacioj kaj konsekvencoj por elekto. Filozofiaj Transakcioj de la Reĝa Societo de Londono, 363 (1511), 3771-3786. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0155 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, G. C., Hsiao, S., Yen, J. Y., Yang, M. J., Lin, NECESEJO., Yen, C. F., & Chen, C. S. (2009). Brainaj aktivecoj asociitaj al ludado-instigo de interreta ludado-toksomanio. Journal of Psychiatric Research (Revuo por Psikiatria Esplorado), 43 (7), 739-747. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, G. C., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Lin, NECESEJO. (2013). La cerbaj aktivadoj por ambaŭ induktitaj videoludoj kaj fumaj avidoj inter subjektoj komorbidaj kun interreta videoludado kaj dependeco de nikotino. Journal of Psychiatric Research (Revuo por Psikiatria Esplorado), 47 (4), 486-493. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ko, C. H., Liu, T. L., Wang, P. W., Chen, C. S., Yen, C. F., & Yen, J. Y. (2014). Ekmultiĝo de depresio, malamikeco, kaj socia angoro en la kurso de interreta toksomanio inter adoleskantoj: Prospekta studo. Kompleta Psikiatrio, 55 (6), 1377-1384. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.003 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Bidirektaj asocioj inter familiaj faktoroj kaj interreta toksomanio inter adoleskantoj en prospera enketo. Psikiatrio kaj Klinikaj Neŭrosciencoj, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Kober, H., Lacadie, C. M., Wexler, ESTI., Malison, R. T., Sinha, R., & Potenza, M. N. (2016). Cerba agado dum kokaa avido kaj hazardludo instigas: Studo pri fMRI. Neuropsikofarmacologio, 41 (2), 628-637. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2015.193 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Kober, H., Mende-Siedlecki, P., Kross, E. F., Weber, J., Misĉevalo, W., Cervo, C. L., & Ochsner, K. N. (2010). Antaŭfrontal-striatvojo estas kognitiva regulado de avido. Proceedings de la Nacia Akademio de Sciencoj de Usono Usono, 107 (33), 14811-14816. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1007779107 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Kostoj, T. R., Scanley, ESTI., Tucker, K. A., Oliveto, A., Princo, C., Sinha, R., Potenza, M. N., Skudlarski, P., & Wexler, ESTI. (2005). Cue-induktita cerba aktiveco ŝanĝiĝas kaj reaperas en kokain-dependaj pacientoj. Neuropsikofarmacologio, 31 (3), 644-650. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300851 CrossrefGoogle Scholar
Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Malpura, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. G. (2017). Ĉu interreta toksomanio estas transira aŭ persista? Incidenco kaj eblaj antaŭdiroj pri forigo de interreta toksomanio inter ĉinaj mezlernejaj studentoj. Addictive Behaviors, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Lecrubier, Y., Ŝehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Ŝehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). La Mini Internacia Neuropsikiatria Intervjuo (MINI). Mallonga diagnoza strukturita intervjuo: Fidindeco kaj valideco laŭ la CIDI. Eŭropa Psikiatrio, 12 (5), 224-231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossrefGoogle Scholar
Leeman, R. F., & Potenza, M. N. (2012). Similecoj kaj diferencoj inter patologiaj vetludoj kaj malsanoj uzantaj substancojn: Fokuso al impulsemo kaj devigeco. Psikofarmakologio (Berlino), 219 (2), 469-490. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2550-7 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Li, W., Mai, X., & Liu, C. (2014). La defaŭlta reĝima reto kaj socia kompreno de aliaj: Kion diras studoj pri cerba konektebleco. Limoj en Homa Neŭroscienco, 8, 74. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00074 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Liu, L., Jip, S. W., Zhang, J. T., Wang, L. J., Shen, Z. J., Liu, B., Ma, S. S., Jao, Y. W., & Fang, X. Y. (2017). Aktivigo de la ventrala kaj dorsa striatumo dum reakcia reago en interreta videoludado. Biologio de toksomanioj, 22 (3), 791-801. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12338 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ma, S. S., Worhunsky, P. D., Xu, J. S., Jip, S. W., Zhou, N., Zhang, J. T., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Jao, Y. W., Zhang, S., & Fang, X. Y. (2019). Aliformiĝoj en funkciaj retoj dum reaktiveco en interreta videoludado. Journal of Behavioral Addictions, 8 (2), 277-287. doi:https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.25 ligiloGoogle Scholar
Myrick, H., Anton, R. F., Li, X., Henderson, S., Droboj, D., Voronin, K., & Georgo, M. S. (2004). Malsamaj cerbaj agadoj en alkoholuloj kaj sociaj drinkuloj al alkoholaĵoj: Rilato al avido. Neuropsikofarmacologio, 29 (2), 393-402. doi:https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300295 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Malhelpo en ludantoj de multiludaj interretaj bataloj: Antaŭlernaj rezultoj pri eksperimentaj kaj mem raportaj mezuroj. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 351-356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 ligiloGoogle Scholar
Pawlikowski, M., & Marko, M. (2011). Troa Interreta videoludado kaj decidiĝo: Ĉu troaj ludantoj de World of Warcraft havas problemojn en decidiĝo en riskaj kondiĉoj? Esploro pri psikiatrio, 188 (3), 428-433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Petry, N. M., Rehbein, F., Ĝentila, D. A., Lemmens, J. S., Rumpf, H. J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fungo, D. S., Borges, G., Auriacombe, M., González Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, C. P. (2014). Internacia konsento por taksi interretan videoludadon tra la nova DSM-5-aliro. Toksomanio, uste (109), 1399-1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Interreta videoludado-malordo en la DSM-5. Aktualaj raportoj pri psikiatrio, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Potenza, M. N., Balodis, I. M., Franko, C. A., Bovo, S., Xu, J., Chung, T., & Grant J. E. (2013). Neurobiologiaj konsideroj por kompreni kondutismajn traktadojn por patologia hazardludo. Psikologio de toksomaniulaj Kondutoj, 27 (2), 380-392. doi:https://doi.org/10.1037/a0032389 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Potenza, M. N., Steinberg, M. A., Skudlarski, P., Fulbright, R. K., Lacadie, C. M., Wilber, M. K., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2003). Bezonado pri hazardludo en patologia vetludado: Funkcia magneta resonanca bildiga studo. Arkivoj de Ĝenerala Psikiatrio, 60 (8), 828-836. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.8.828 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ĉi, X., Yang, Y., Diru, S., Gao, P., Du, X., Zhang, Y., Du, G., Li, X., & Zhang, Q. (2016). Efikoj de rezulto sur la kunvarianco inter riska nivelo kaj cerba aktiveco en adoleskantoj kun interreta videoludado. NeŭroImage: Klinika, 12, 845-851. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.10.024 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Ruloj, E. T. (2000). La orbitofrontala kortekso kaj rekompenco. Cerebral-kortekso, 10 (3), 284-294. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.284 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Rumpf, H. J., Achab, S., Billieux, J., Bowden-Jones, H., Carragher, N., Demetrovics, Z., Higuĉi, S., Reĝo, D. L., Mann, K., Potenza, M., Saunders, J. B., Abbott, M., Ambekar, A., Arikak, O. T., Assanangkornchai, S., Bahar, N., Borges, G., Marko, M., Chan, E. M., Chung, T., Derevensky, J., Kashef, A. E., Farrell, M., Fineberg, N. A., Gandin, C., Ĝentila, D. A., Griffiths, M. D., Goudriaan, A. E., Grall-Bronec, M., Hao, W., Hodgins, D. C., Ip, P., Király, O., Lee, H. K., Kuss, D., Lemmens, J. S., Longa, J., Lopez-Fernandez, O., Mihara, S., Petry, N. M., Pontoj, H. M., Rahimi-Movaghar, A., Rehbein, F., Rehm, J., Scafato, E., Sharma, M., Spritzer, D., Stein, D. J., Tam, P., Weinstein, A., Witchen, H. U., Wölfling, K., Zullino, D., & Poznyak, V. (2018). Inkluzive videoludado en la ICD-11: La bezono fari tion de klinika kaj publika sano perspektivo. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 556-561. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59 ligiloGoogle Scholar
Saunders, J. B., Hao, W., Longa, J., Reĝo, D. L., Mann, K., Fauth-Buhler, M., Rumpf, H. J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, H. K., Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J., Griffiths, M. D., Pontoj, H. M., Kuss, D., Higuĉi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, A. E., Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Malordiga videoludado: Ĝia delineado kiel grava kondiĉo por diagnozo, administrado kaj antaŭzorgo. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 271-279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 ligiloGoogle Scholar
Sayette, M. A. (2016). La rolo de avido en malsanoj de substanco: Teoriaj kaj metodikaj aferoj. Jara Revizio de Klinika Psikologio, 12 (1), 407-433. doi:https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-021815-093351 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Sayette, M. A., Lernejo, J. W., & Reichle, E. D. (2010). Eksteren pro fumo: La efiko de cigara avido sur zonado dum legado. Psikologia Scienco, 21 (1), 26-30. doi:https://doi.org/10.1177/0956797609354059 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Sinha, R., & Li, C. S. (2007). Imagaj streĉitecoj kaj kviet-induktitaj drogoj kaj alkoholo: Asocio kun reaperado kaj klinikaj implikaĵoj. Revizio pri Drogoj kaj Alkoholo, 26 (1), 25-31. doi:https://doi.org/10.1080/09595230601036960 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Slutske, W. S. (2006). Natura resaniĝo kaj kuracado serĉanta patologian videoludadon: Rezultoj de du usonaj naciaj enketoj. La Usona Revuo pri Psikiatrio, 163 (2), 297-302. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.163.2.297 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Slutske, W. S., Piasecki, T. M., Blaszczynski, A., & Marteno, N. G. (2010). Patologia videoludado-resaniĝo en foresto de sindeteno. Toksomanio, uste (105), 2169-2175. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03080.x Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Stefano, K. E., Penco, W. D., Moran, R. J., den Ouden, H. E. M., Daunizeau, J., & Friston, K. J. (2010). Dek simplaj reguloj por dinamika kaŭza modelado. Neuroimage, 49 (4), 3099-3109. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.11.015 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Sunon, Y., Jes, H., Seetohul, R. M., Xuemei, W., Jes, Z., Qian, L., Guoqing, X., & Jes, S. (2012). Cerbo fMRI-studo de avido induktita de cuaj bildoj en interretaj ludaj toksomaniuloj (viraj adoleskantoj). Behavioral Brain Research, 233 (2), 563-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.05.005 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Tanabe, J., Thompson, L., Niko, E., Dalwani, M., Hutchison, K., & Baniĉ, M. T. (2007). Antaŭa korto-aktiveco estas reduktita en ludado kaj neŝanĝanta substanco uzantoj dum decidado. Mapado de Homa Cerbo, 28 (12), 1276-1286. doi:https://doi.org/10.1002/hbm.20344 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Tiffany, S. T. (1990). Kognitiva modelo de drogaj urĝoj kaj uzado de drogoj: Rolo de aŭtomataj kaj neŭtomataj procezoj. Neuropsychology Review, 97 (2), 147-168. doi:https://doi.org/10.1037/0033-295x.97.2.147 Google Scholar
Tobler, P. N., Preller, K. H., Campbell-Meiklejohn, D. K., Kirschner, M., Kraehenmann, R., Stampfli, P., Paŝtisto, M., Seifritz, E., & Quednow, B. B. (2016). Dividita neŭra bazo de sociaj kaj ne-sociaj rekompencaj deficitoj ĉe kronikaj kokainaj uzantoj. Socia Kognitiva kaj Afekta Neŭroscienco, 11 (6), 1017-1025. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsw030 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Wang, Y., Wu, L., Wang, L., Zhang, Y., Du, X., & Dong, G. (2017). Difektita decidiĝo kaj impulsa regado en interretaj videoludantoj: Pruvo de la komparo kun uzantoj de distraj Interretaj ludoj. Biologio de toksomanioj, 22 (6), 1610-1621. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12458 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Wang, Y., Wu, L., Zhou, H., Lin, X., Zhang, Y., Du, X., & Dong, G. (2017). Difektita plenuma kontrolo kaj rekompenca cirkvito en interretaj ludaj toksomaniuloj sub malfrua rabata tasko: Sendependa komponentanalizo. Eŭropaj Arkivoj de Psikiatrio kaj Klinika Neŭroscienco, 267 (3), 245-255. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-016-0721-6 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Wexler, ESTI., Gottschalk, C. H., Fulbright, R. K., Prohovnik, I., Lacadie, C. M., Rounsaville, B. J., & Gore, J. C. (2001). Funkcia magneta resona bildado de kokaa avido. La Usona Revuo pri Psikiatrio, 158 (1), 86-95. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.158.1.86 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Worhunsky, P. D., Malison, R. T., Rogers, R. D., & Potenza, M. N. (2014). Ŝanĝita neŭrala korespondaĵoj de rekompenco kaj perdo-prilaborado dum simulita fendmaŝino fMRI en patologia vetludo kaj kokain dependeco. Drogodependeco kaj Alkoholo, 145, 77-86. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.09.013 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Fripono, J., Grüsser, S. M., Klein, S., Diener, C., Hermann, D., Floro, H., Mann, K., Braus, D. F., & Heinz, A. (2002). Disvolviĝo de alkohol-asociaj kvereloj kaj kaŝ-induktita cerba aktivado en alkoholuloj. Eŭropa Psikiatrio, 17 (5), 287-291. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(02)00676-4 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Yang, L. Z., Shi, B., Li, H., Zhang, W., Liu, Y., Wang, H. Z., Lv, W., Ji, X., Hudak, J., Zhou, Y., Fallgatter, A. J., & Zhang, X. C. (2017). Elektra stimulo reduktas la avidon de fumantoj per modulado de interligo inter dorsflanka flanka antaŭfronto kaj parahippocampal gyrus. Socia Kognitiva kaj Afekta Neŭroscienco, 12 (8), 1296-1302. doi:https://doi.org/10.1093/scan/nsx055 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Jip, S. W., Worhunsky, P. D., Xu, J., Morie, K. P., Kontestabla, R. T., Malison, R. T., Carroll, K. M., & Potenza, M. N. (2018). Grizaj materiaj rilatoj al diagnozaj kaj transdiagnozaj ecoj de drogaj kaj kondutaj toksomanioj. Biologio de toksomanioj, 23 (1), 394-402. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12492 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Juna, K. (2009). Interreta toksomanio: Konsideroj pri diagnozo kaj kuracado. Revuo por Nuntempa Psikoterapio, 39 (4), 241-246. doi:https://doi.org/10.1007/s10879-009-9120-x CrossrefGoogle Scholar
Juna, K. S., & Marko, M. (2017). Kunfandante teoriajn modelojn kaj terapiajn alirojn en la kunteksto de interreta videoludado: Persona perspektivo. Limoj en Psikologio, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Zhang, J. T., Jao, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Fang, X. Y. (2016a). Alterigis ripoz-statan neŭralan agadon kaj ŝanĝojn post avida kondutisma interveno por interreta videoludado. Sciencaj Raportoj, 6 (1), 28109. doi:https://doi.org/10.1038/srep28109 Crossref, MedlinoGoogle Scholar
Zhang, J. T., Jao, Y. W., Potenza, M. N., Xia, C. C., Lan, J., Liu, L., Wang, L. J., Liu, B., Ma, S. S., & Fang, X. Y. (2016b). Efikoj de avida kondutisma interveno sur neŭrajn substratojn de avido induktita en interreta videoludado. NeŭroImage: Klinika, 12, 591-599. doi:https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004 Crossref, MedlinoGoogle Scholar