Pli granda Duona Tascia Aktiveco Estas Asociita kun Malgranda Griza Materia Denseco en la Antaŭa Cingula Kortico (2014)

Citaĵo: Loh KK, Kanai R (2014) Higher Media Multi-Tasking Activity Estas Asociita kun Pli Malgranda Griza-Materia Loĝado en la Antikva Cingulada Kortekso. PLOS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

redaktanto: Katsumi Watanabe, Universitato de Tokio, Japanio

Ricevita: Februaro 25, 2014; Akceptita: Aŭgusto 8, 2014; Eldonita: Septembro 24, 2014

Kopirajto: © 2014 Loh, Kanai. Ĉi tio estas malferma-alira artikolo distribuita sub la kondiĉoj de la Krea Komunaĵo Atribuka Permesilo, kiu permesas senrestran uzadon, distribuadon kaj reprodukton en iu ajn rimedo, kondiĉe ke la originala aŭtoro kaj fonto estas akredititaj.

Financado: Financado por ĉi tiu projekto venis de subvencio PRESTO de la Japana Agentejo pri Scienco kaj Teknologio. La financistoj ne havis rolon en studo-projektado, kolektado de datumoj kaj analizo, decido publikigi, aŭ preparado de la manuskripto.

Konkurantaj interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ne ekzistas konkurencantaj interesoj.

Enkonduko

Amaskomunikilaro multitasking, aŭ la samtempa konsumado de multnombraj komunikaj formoj, ĉiam pli ĝenerala en moderna socio [1] kaj estis asociita kun malpliigitaj kognaj kontrolkapabloj [2] same kiel negativaj psikosociaj efikoj kiel depresio kaj socia angoro [3], negativa socia bonstato [4], kaj malbona akademia agado [5]. Tamen, ĉe ĉi tiu kuniĝo, malmulto estas konata pri la neŭralaj procezoj asociitaj kun amaskomunikilaj mult-taskoj. La aktuala studo esploris rilatojn inter amaskomunikila multfaceta agado kaj cerba strukturo-ŝanĝebleco. Esploro pruvis, ke cerba strukturo povas esti ŝanĝita kun plilongigita ekspozicio al novaj medioj [6] same kiel trejnado kaj sperto [7], [8]. Plue, regiona varieco en griza kaj blanka materio, taksita per Voxel-Bazita Morfometrio (VBM) fidinde antaŭdiras individuajn diferencojn en gamo de kognaj funkcioj (vidu [9] por revizio). Surbaze de ĉi-supraj trovoj, ni hipotezis, ke diferencaj engaĝiĝoj en amaskomunikila multfacetado same reflektus diferencojn en regionaj cerbaj strukturoj.

En la nuna enketo, la Media-Multitasking Index (MMI, [2]) estas adoptita kiel mezuro de perfida amaskomunikilaro-multitasking. MMI-poentaroj estis konstante asociitaj kun individua agado en taskoj de kognitiva kontrolo [2], [10],[11]. Tiel ili servas kiel fidinda konduta korelacio kun cerba strukturo-ŝanĝebleco. Ni atendis, ke MMI-poentaro de individuo reflektus cerbajn strukturajn diferencojn, specife en kognitiva kontrolo kaj multitaksaj regionoj. Pasintaj esploroj konverĝis al la rolo de antaŭfrostaj kortikaj regionoj en kognitiva kontrolo [12], [13], [14], [15]. Surbaze de studo de lezo de [16], apartaj regionoj okupiĝas pri disocieblaj aspektoj de multfacetado: la antaŭaj kaj postaj cingulatoj estas implikitaj en retrospektiva memoro, kaj la antaŭfrostaj regionoj estas implikitaj en prospera memoro kaj planado. Kiel tia, ni atendis trovi asociojn inter amaskomunikila multfaceta agado kaj la struktura varieco en ĉi tiuj regionoj. Amaskomunikilaro multitasking-agado estas proksime ligita kun personecaj trajtoj (t.e. neŭrotismo kaj ekstertraktado) [3]), kiuj siavice prognozas strukturajn diferencojn en la cerbo [17]. Kiel tia, la asocio inter amaskomunikilaj multitasking kaj cerba strukturo povus esti konfuzita de ĉi tiuj trajtoj-diferencoj. Por esplori ĉi tiun eblecon, oni ankaŭ ekzamenas rilatojn inter MMI kaj Big Five-trajtoj de personeco.

Ni akiris MMI-poentojn, Big Five-trajt-mezurojn kaj magnetajn resonancajn bildigojn (MRI)-skanojn en sanaj plenkreskuloj de 75, kiuj relative konis la komputilojn kaj amaskomunikilajn teknologiojn. Por ekzameni la rilaton inter amaskomunikila multfaceta agado kaj cerba strukturo-ŝanĝebleco, ni unue korelaciis individuajn MMI-poentojn kun regiona griza materia denseco je tuta cerba nivelo per optimumigita VBM. [18]. Ni ankaŭ ekzamenis korelaciojn inter la Big Five-trajtoj kaj MMI-partituroj. Por ŝpruci lumon sur la funkcia signifo de niaj akiritaj strukturaj diferencoj, ni analizis trankvilan staton de cerba agado por elparoli asociojn inter MMI-partituroj kaj funkcia konektebleco ene de la cerbo.

metodoj

partoprenantoj

Sanaj plenkreskuloj de 75 (averaĝa aĝo = 24.6, SD = 5.0, 38-viroj) varbitaj de la akcia partoprenanto pri psikologia universitato de Universitato College London (UCL) partoprenis la nunan studon post donado de informita skriba konsento. La studo estis aprobita de la loka UCL-komitato pri etiko (kodo pri aplika etiko: 2213 / 002). Ni projektis partoprenantojn por inkluzivi universitatajn studentojn kaj dungitaron, kiuj bone konis komputilojn kaj amaskomunikilajn teknologiojn. Ili estis repagitaj en mono por sia partopreno. Inter la 75-partoprenantoj kiuj partoprenis la VBM-studon, fMRI-datumoj estis kolektitaj de subaro de 40-partoprenantoj. Sekso, aĝo, eduknivelo kaj MMI-poentaroj ne diferencis signife inter la du specimenoj (tablo 1).

malŝarĝo:  

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (37KB)

• TIFF

  originala bildo (190KB)

Tabelo 1. Komparoj inter demografiaj trajtoj kaj MMI-poentaroj de partoprenantoj implikitaj en VBM-analizoj kaj funkciaj konektaj analizoj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Modifita Amaskomunikilara Demandaro

Modifita versio de la Amaskomunikilara Plur-taska Demandaro [2] estis administrita al ĉiuj partoprenantoj. La MMI provizis stabilan mezuron de multfaceta agado de individua trajto. La demandaro konsistis el du ĉefaj sekcioj: La unua sekcio listigis 12 oftajn amaskomunikilajn tipojn kaj partoprenantoj raportis la totalon de horoj semajne, kiujn ili pasigis per ĉiu rimedo. En la modifita versio uzata en la nuna studo konserviĝis 10-rimedaj tipoj [2]: Presita amaskomunikilaro, televido, komputila filmeto, muziko, voĉvokoj per poŝtelefono aŭ telefono, tuja mesaĝado, mesaĝoj por mallongaj mesaĝoj (SMS), Retpoŝto, retumado kaj aliaj komputilaj aplikoj. La ero "video aŭ komputilaj ludoj" estis modifita por inkludi ludojn ĉe poŝtelefonoj. La ero "ne-muzika audio" estis anstataŭita de "uzante sociajn retojn". La ŝanĝoj estis realigitaj por pli bone reflekti aktualajn tendencojn en amaskomunikila konsumado. La dua sekcio konsistis el matrico, kiu partoprenis partoprenantojn, indikante kiom ili samtempe uzis ĉiujn aliajn specojn de mediumo kiel ili uzis primaran medion. Kvanto de samtempa uzo estis indikita sur skalo de 1 al 4 (1 = "Neniam", 2 = "Iom da tempo", 3 = "Iuj el la tempo" kaj 4 = "Plejparte de la tempo"). La respondoj de la partoprenantoj unue estis rekoditaj jene: "Neniam" = 0, "Iom da tempo" = 0.33, "Iom da tempo" = 0.67 kaj "Plejparte" = 1. Resumado de la enŝovitaj respondoj por ĉiu primara mediumo donis la mezuman nombron da komunikiloj samtempe uzataj dum uzado de primara mediumo. La MMI estis kalkulita surbaze de la sekva formulo: Kie m_i estas la meznombro de komunikiloj samtempe uzataj dum uzado de primara mediumo, i; h_i estas la nombro de horoj semajne pasigitaj uzante la primaran mediumon, i; kaj h_Tuta estas la tuto de horoj semajne pasigitaj uzante ĉiujn amaskomunikilajn formojn.

Granda Kvin Inventaro

La Granda Kvin Inventaro (BFI; [19]) provizis mallongan kaj fidindan 44-eran mezuron por la Big Five-personecaj faktoroj: ekstraversio (8-eroj), akorditeco (9-eroj), konscienco (9-eroj), neŭrotismo (8-eroj) kaj malfermiteco por sperti (10-eroj). Ni adoptis la BFI por ekzameni asociojn inter MMI kaj Big Five-trajtoj de personeco en nia specimeno.

MRI-datumoj pri Akiraĵo

Oni uzis 1.5 T Siemens Avanto-skanilon (Siemens Medical, Erlangen, Germanio) por akiri alt-rezoluciajn T1-pezajn strukturajn bildojn por ĉiu partoprenanto (MPRAGE; 1 mm³ kubaj vokaloj; Tranĉaĵoj de 160; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Funkciaj MRI-datumoj estis akiritaj uzante supreniĝantajn T2-pezajn gradient-eco-planajn bildigajn (EPI) sekvencojn sentemajn al BOLD-kontrasto. Ĉiu akiro konsistis el 32 oblikvaj tranĉaĵoj, 3.0 × 3.0 mm rezolucio, 2.0 mm en dikeco kun 1.0 mm tranĉaĵaj interspacoj. La EPI-tranĉaĵoj estis anguligitaj individue por ĉiu subjekto por redukti susceptibilajn artefaktojn de la naza kavo kaj maksimumigi kovradon por la orbitofrontaj regionoj kaj posta parietala kortekso, dum ofero de la kovrado super la tempa poluso. Tiel la fina orientiĝo iris inter 8 ° kaj 16 °. La intertempo inter du pluaj akiroj de la sama tranĉaĵo estis 2528 ms kun flip-angulo de 90-gradoj kaj 44 ms-eco. La vidkampo estis 192 × 192 mm. La cifereca en-ebena rezolucio estis 64 × 64-pikseloj kun piksela dimensio de 3.0 × 3.0 mm. Ĉiuj datumoj estis akiritaj per 32-kanala bobeno. Dum la funkcia MRI-skanado, partoprenantoj estis instruitaj simple teni senmove, teni la okulojn malfermitaj kaj ne pensi pri io ajn precipe. Unu kuro konsistis el akiroj de 180-volumeno kaj la komencaj 6-volumoj estis forĵetitaj de la analizo por eviti konfuzon de neŝancela magnetigo. FMRI-ripoziga stato daŭris proksimume 7.5-minutojn.

Analizo de Voxel-Based Morphometry (VBM)

Voxel-bazita morfometrio (VBM; [20]) estas ofte uzata neŭroimaga analiza tekniko, kiu ebligas voxel-saĝajn statistikajn analizojn de antaŭprocesitaj MRI-bildoj. La alt-rezoluciaj T1-strukturitaj skaniloj estis analizitaj per VBM per Statistika Parametria Mapado (SPM8, Wellcome Department of Cognitive Neurology). La bildoj unue estis segmentitaj pro griza kaj blanka materio. Diffeomorfa Anatomia Registrado Per Eksponenta Mensoga Algebro (DARTEL) estis poste farita por kunregistri la bildojn de la griza materio. Por certigi, ke la regiona volumeno de griza materio konserviĝos post la registrado, registritaj bildoj estis modulitaj per la jakoba determinanto de la fluaj kampoj kalkulitaj de DARTEL. La registritaj bildoj pri griza materio estis mildigitaj per gaŭsa kerno (plena larĝo je duono maksimuma = 10 mm) kaj tiam estis transformitaj kaj normaligitaj al stereotactika spaco por Montreala Neŭrologia Instituto (MNI) por plia multobla regresa analizo.

Multobla regresa analizo estis farita sur la normaligitaj grizaj materiaj bildoj kun MMI-partituroj kiel ĉefa regresoro. Aĝo, sekso kaj totalaj cerbaj volumoj estis inkluzivitaj kiel kunvariancoj por neniu intereso por ĉiuj regresoj. Por detekti vokalojn en kiuj regiona griza materiala denseco estis korelaciita kun MMI-partituroj, ni adoptis striktan sojlon de p <.05 kun familio-saĝa eraro tuta cerbo korektita.

Funkcia Konektebleca Analizo

Por plenumi la funkcian konekteblan analizon, ni uzis la funkcian ilan programon Conn funkcia skatolo 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) kombinita kun preprocesaj procedoj de SPM8. La antaŭprocesaj paŝoj, listigitaj en ordo, inkluzivis korektadon por tranĉa tempigo, realinstruado de la datumaj serioj al la unua volumo (t.e. moviĝ-korekto), ko-registrado de funkciaj MRI-tempaj serioj al la responda struktura MRI, segmentigo de bildoj en apartan histon. tipoj kiel griza materio, blanka materio kaj cerebrospina fluido (CSF), kaj normaligo al la norma MNI-ŝablono kaj spaca mildigado per gaŭsa filtrilo (FWHM = 8 mm). La datumoj pri la seriaj serioj estis tiam filtritaj al 0.01 Hz-0.1 Hz.

Por la semo-bazita funkcia konektebleca analizo, ni uzis ununuran signifan areton trovitan en la VBM-analizo kiel la semregiona intereso (ROI). La meznombraj tempaj serioj ĉerpitaj el la ROI estis uzataj regresoro en multobla regresora modelo ĉe individua nivelo-analizo. Por minimumigi la influojn de konfuzaj faktoroj, regresiloj por la ses moviĝaj korektaj parametroj de la antaŭprocesado estis inkluzivitaj. Krome, la meznombraj BOLD-signaloj por la griza materio, blanka materio kaj CSF estis ĉerpitaj el la maskoj kreitaj de la segmenta proceduro, kaj ankaŭ estis inkluzivitaj kiel regresiloj por minimumigi variaĵojn asociitajn kun ĉi tiuj tutmondaj signaloj. Tempaj korelacioj inter la ROI-signalo kaj la resto de la cerbo estis komputitaj kaj la korelacioj kun la sema ROI estis konvertitaj al Z-poentaroj uzante la Fisher-transformon por analizoj de dua-nivela signifo.

Kun la Z-transformita statistika bildo, ni unue determinis cerbajn regionojn montrantajn funkcian konekteblecon kun la sema ROI per voxel-saĝa sojlo de p_{FWE-korektita}<0.05. Poste ni uzis malpli striktan sojlon de p<0.001 (nekorektita) kiel masko por kapti ACC-ligitajn regionojn por dua-nivela analizo, en kiu ni celis trovi cerbajn regionojn kun korelacia kun MMI-poentaroj. Ni inkluzivis aĝon, sekson kaj totalajn intrakraniajn volumojn kiel kunvariablojn kaj adoptis sojlon de p <0.05 kun familiara saĝa eraro korektita por la volumo difinita de la komenca masko. La racio por komenca maskerado estis certigi, ke nia analizo limigis al cerbaj regionoj montrantajn rilatajn agadojn kun la semregiono. Eĉ se ni trovus korelacion kun unuopaj diferencoj ekster ĉi tiuj regionoj, tiaj trovoj probable reflektus falsajn korelaciojn. Ni adoptis malpli striktan sojlon por la maskerado por pliigi la potencon de niaj duaj nivelaj analizoj.

Procesitaj bildigaj datumoj same kiel datumaroj enhavantaj la variablojn por kaj VBM kaj funkciaj konektaj regresaj analizoj estas publike haveblaj ĉe: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

rezultoj

VBM-analizo malkaŝis negativan asocion inter MMI-poentaroj kaj griza materia denseco en la antaŭa cingulada kortekso (figuro 1; ACC; t (70) = 5.16, P_{FWE-korektita} <.05, Aretgrandeco = 158 vokseloj × 1.5³ = 533 mm³; maksimuma MNI-koordinato: x = 12, y = 41, z = 3). Neniuj aliaj cerbaj regionoj montris signifajn korelaciojn kun MMI-partituroj. Tiel, pli alta amaskomunikilaro-multitasking estis asociita kun pli malgrandaj volumoj de griza materio en la ACC. Tamen, korelaciaj analizoj inter MMI kaj BFI-poentaroj rivelis tre signifan asocion inter Extraversion kaj MMI-partituroj (tablo 2; r = 0.347, p = 0.002). Kiel tia, ni suspektis, ke la observita asocio pri griza materio MMI-ACC povus esti konfuzita de individuaj diferencoj en ekstravertaj partituroj. Konsiderante tion, ni ripetis la pli fruajn analizajn VBM-kontrolojn por BFI-poentaroj kiel aldonaj kunvariancoj. Ni aranĝis multoblan regreson (kun griza materiala denseco kiel dependa variablo) inkluzive de MMI kaj ĉiuj Big Five-traktaĵoj kiel prognozistoj kune kun la demografiaj kunvariancoj. Signifa negativa rilato estis observita inter MMI kaj griza volumo en la identa ACC-regiono (t (65) = 5.08, P_{FWE-korektita}<.05, Aretgrandeco = 74 vokseloj × 1.5³ = 250 mm³; maksimuma MNI-koordinato: x = 12, y = 40, z = 3). Ĉi tio sugestis, ke ekzistas unika asocio inter MMI kaj griza denseco en la ACC sendepende de variaĵoj en la personaj Big Five.

malŝarĝo:  

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (475KB)

• TIFF

  originala bildo (768KB)

Figuro 1. VBM-regresaj analizoj rivelis, ke MMI-poentaroj estis signife asociitaj kun griza materia denseco en la ACC (t (70) = 5.16, P_{FWE-korektita} <0.05, Aretgrandeco = 158 vokseloj x 1.5³ = 533 mm³; maksimuma MNI-koordinato: x = 12, y = 41, z = 3).

Alĝustigita denseco de griza materio en la maksimuma voxelo (Y-akso) estis negative korelaciita (r = -0.54, p<0.001) kun MMI-poentaroj (X-akso).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

malŝarĝo:  

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (20KB)

• TIFF

  originala bildo (126KB)

Tabelo 2. Korelacioj inter Amaskomunikilaj multetaksaj indeksoj kaj Big Five Inventory-partituroj.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Por klarigi la funkcian signifon de niaj VBM-rezultoj, ni celis identigi, per funkciaj konekteblecaj analizoj, cerbajn regionojn kiuj montris signifan konekteblecon kun nia akirita regiono de intereso ACC (ROI). Ĉi tiu analizo malkaŝis, ke aktiveco en la akirita ACC ROI estis korelaciita kun multnombraj cerbaj regionoj tipe karakterizitaj kiel la Defaŭlta Modo-Reto inkluzive de la bilateralaj temporo-parietaj juntoj (TPJ; dekstra hemisfero, x = 48, y = −64, z = 36, p_{FWE-korektita}<0.05; maldekstra hemisfero, x = −44, y = −70, z = 36) kaj precuneus (x = 4, y = −68, z = 30, p_{FWE-korektita}<0.05) inter aliaj regionoj (tablo 3). Ĉi tiuj rezultoj sugestis, ke la ACC ROI, kiun ni trovis per la VBM-analizo, probable estas en la DMN. Tuj poste, ni plu esploris ĉu MMI-poentaroj asociis kun konektebleco inter niaj ACC ROI kaj DMN-regionoj. Regresaj analizoj estis aranĝitaj sur z-transformitaj korelacioj inter ACC kaj DMN-regionoj kun MMI kiel ĉefa prognozilo kaj aĝo, sekso kaj totala cerba volumo kiel kovariaj. Neniuj signifaj asocioj aperis ĉe p_{FWE-korektita}<0.05 Tamen ĉe malpli strikta sojlo de p_neĝustigita<0.001, pli altaj MMI-poentaroj asociis kun pli malforta konektebleco inter la ACC ROI kaj la precuneus (figuro 2; precuneus; t (40) = 5.22, p_neĝustigita<0.001, Aretgrandeco = 159 mm³; Pika MNI-koordinato: x = 10, y = −50, z = 18). Ni emfazas, ke niaj rezultoj pri konektebleco estis akiritaj je malpli strikta sojlo kaj provizis limigitajn pruvojn por fari konkludojn pri MMI kaj funkciaj konektaj asocioj. Tiel, ĉi tiu aro de trovoj servis nur en la funkcia interpreto de niaj VBM-rezultoj.

malŝarĝo:  

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (795KB)

• TIFF

  originala bildo (1.17MB)

Figuro 2. Regresaj analizoj rivelis, ke konektebleco inter ACC ROI kaj Precuneus (intersekciĝo de bluaj linioj) estis negative asociita kun MMI-partituroj (Precuneus; t (40) = 5.22, P_{FWE-neĝustigita}<0.001, Aretgrandeco = 159 mm³; Pika MNI-koordinato: x = 10, y = −50, z = 18).

Estis negativa rilato (r = -0.68, p<0.001) inter korektitaj Z-transformitaj ACC-Precuneus-korelacioj (Y-akso) kaj MMI-poentaroj (X-akso).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

malŝarĝo:  

• PPT

  PowerPoint diapozitivoj

• PNG

  pli granda bildo (34KB)

• TIFF

  originala bildo (177KB)

Tabelo 3. Cerbaj regionoj elmontrantaj funkcian konekteblecon kun ACC ROI.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

diskuto

Kiel hipotezita, la nuna studo malkaŝis signifan rilaton inter amaskomunikilaj multitaksaj kaj cerbaj strukturaj variadoj: Individuoj, kiuj raportis pli altajn kvantojn de amaskomunikilaro multitasking havis pli malgrandan grizan materian densecon en la ACC. Ĉi tiu asocio estis signifa ĉe strikta sojlo (p_{FWE-korektita}<0.05) kaj estis sendependa de la Big Five-trajtaj diferencoj. Ni diskutas eblajn interpretojn de niaj strukturaj korelacioj sekve de lastatempaj evidentecoj pri ACC-funkcioj kaj MMI-kondutaj korelacioj.

La ACC funkcias kiel kerna ligilo de informaj prilaborvojoj en la cerbo kaj estis implikita en sensorimotoraj, nociceptivaj, pli altaj kognaj kaj emociaj / motivaj procezoj [22], [23]. De ĉi tiuj, ni imagas, ke nia akirita regiono de ACC estas plej probable ligita kun pli altaj kognaj procezoj, ĉar amaskomunikilaro multasistadis konstante asociis kun kognitiva kontrolo-agado [2], [10], [11], [24]. Plue, la ACC ROI montris signifan funkcian konekteblecon kun la DMN-cerbaj regionoj, kiuj ankaŭ estis tipe ligitaj kun pli altaj kognaj operacioj [25], [26].

Koncerne kognan prilaboradon, oni ĝenerale pensas ke ACC estas implikita en eraro aŭ konflikto-detekto [27], [28]. ACC-aktivaĵoj estas kutime observataj en taskoj, kiuj samtempe aktivigis nekongruajn respondojn ie la Stroop-Taskon [29], [30], unuaranga atento [31] kaj flanka tasko [32], [33]. Notinde, ACC estis implikita en dupagaj paradigmoj [34], [35] kie individuo alfrontas konkurencajn stimulojn kaj respondojn asociitajn kun du aŭ pli multaj taskoj. Analoge al tio, en amaskomunikiloj multitasking, individuoj alfrontas malsamajn taskojn postulitajn asociitajn kun la multoblaj amaskomunikilaj tipoj, kiujn ili uzas samtempe. Tiel, nia akirita ROI povus esti implikita en duoblaj taskoj rilataj kognaj kontrolaj funkcioj. Unu maltrankviliga apogo estas, ke la supre menciitaj funkcioj estas kutime atribuitaj al la dorsal ACC male al la vizaĝa regiono kie nia ROI situas. [23], [32], [35], [36]. Tamen esploristoj rimarkis, ke ĉi tiu delineado ne estas absoluta [23], [34], [37]. Precize subtenante nian nunan interpreton, Dreher kaj kolegoj [34] raportis, ke la rostra ACC estas unike implikita en konflikto-detekto en la kunteksto de duobla tasko.

Nia ĉefa trovo indikis, ke pli pezaj amaskomunikiloj multitaskers havis pli malgrandajn ACC-volumojn. Por klarigi eblajn kondutajn implicojn de reduktitaj ACC-volumoj en pezaj multitaskoj, ni ekzamenis kondutajn studojn ligantajn MMI kaj kognan kontrolon. Studo pri limŝtonoj de Ophir et al. [2] unue rivelis la rilaton inter pliigita amaskomunikilara multitasking-agado kaj pli malriĉa kognitiva kontrolo. Ili engaĝis partoprenantojn en gamo da kognaj kontrolaj taskoj kiel la Stroop-tasko, tasko-ŝanĝo, distra filtrado kaj la n-malantaŭaj taskoj. Fronte al distroj, pezaj multitaskers (relative al pli malpezaj multitaskers) estis pli malrapidaj en detektado de ŝanĝoj en vidaj padronoj, pli susceptibles al falsaj rememoroj de la distroj dum memora tasko, kaj estis pli malrapidaj dum taska ŝanĝo. La aŭtoroj sugestis, ke pezaj plurkampaj kompanioj malpli kapablas volonte bremsi sian atenton nur por taski koncernajn informojn. Lui kaj Wong [24] Provizis pliajn pruvojn, ke pli pezaj multitaskoj malplibonigis inhibiciojn senrilataj de taskoj kaj tial kapablis pli bone agi en multisensaj integraj taskoj. Posta studo [11] montris, ke pezaj multaspektantoj agis pli malbone en la Operacio-Sono de Operacio (OSPAN), kiu tre similis al paradigma de duobla tasko ĉar partoprenantoj postulis samtempe solvi matematikajn problemojn kaj enmemorigi prezentitajn leterojn. Pezaj multaspektantoj ankaŭ raportis pli da fiaskoj de atento en ĉiutaga vivo [38]. Tamen lastatempa studo de Alzahabi kaj Becker [10] raportis kontraŭajn trovojn: pli pezaj multitaskoj ne malpliboniĝis dum duobla taska agado kaj pli bonis ĉe tasko-ŝanĝo. Ili ankaŭ ne povis reprodukti la trovojn de Ophir et al., Kvankam ili uzis identajn taskojn. La aŭtoroj rimarkis, ke ilia specimeno estis ĉefe ina kaj tio eble kaŭzis iliajn diskrecajn trovojn. Ili emfazis la gravecon de longformaj studoj por riveli fortajn rilatojn inter MMI kaj kognitiva kontrolo.

En resumo, ekzistanta MMI-literaturo ĝenerale sugestas, ke individuoj, kiuj okupiĝas pri pli peza amaskomunikilaro-multitasking, montras pli malriĉajn kognajn kontrolkapablojn. Niaj aktualaj trovoj plilongigas ĉi tiun literaturon ligante pli pezan amaskomunikan multitaskan aktivecon kun pli malgrandaj volumoj en la ACC: cerba regiono kiu estas implikita en kognitiva kontrolo surbaze de konverĝaj neŭroimaj evidentecoj. Ni emfazas, tamen, ke necesas pli da laboro por establi la rilaton inter ACC-strukturo kaj kognitiva kontrolkapablo. Studoj de pacientoj kun ACC-lezoj cedis tre miksitajn perspektivojn pri la neceso de ACC en ĝiaj kognaj funkcioj [39], [40], [41].

Ekzistas ankaŭ la ebleco, ke nia akirita regiono de ACC estas implikita en emociaj / motivaj procezoj, ĉar ĝi situas en la vizaĝa ACC, kiu estas tipe ligita kun instigo kaj emocio-prilaborado. [23]. Reduktitaj ACC-volumoj ofte estis implikitaj en malordoj implikantaj aberran emocian-motivan prilaboron kiel ekzemple obsesivo-komputa malordo [42], post-traŭmata stresa malordo [43], depresio [44] kaj drogoj kaj ne-drogaj rilataj toksomanioj [45], [46]. Surbaze de ĉi tiu perspektivo, estas plaŭde, ke pezaj amaskomunikiloj multitaskers, kun reduktitaj ACC-volumoj, povus esti malpli disponigitaj en emocia kaj instiga regulado. Efektive, pli altaj MMI-poentaroj estas trovitaj korelaciante kun pliigita neŭrotismo, sento-serĉado kaj impulsemo [3], [11] kaj negativaj soci-emociaj rezultoj [4]. Interese, la mastro de cerbaj strukturaj diferencoj akiritaj en la nuna studo estis simila al la neŭralaj korelacioj de interreta toksomanio (IA). Individuoj kun IA, difinita simple kiel patologia troa uzado de la interreto aŭ komputiloj, estis trovitaj esti malpliigitaj grizaj kaj blankaj materiaj densecoj en la ACC [46], [47], [48]. Povas esti la ebleco, ke la du konstruaĵoj, amaskomunikilaro multitarea kaj IA, interkovriĝis: MMI provizis mezuron pri kiom da homoj uzis multoblajn aparatojn samtempe kaj tio povus rilati al IA, kio implicas troan uzon de komputiloj kaj interreto.

Grava limigo al la nuna laboro estas, ke niaj rezultoj estas akiritaj de transversa studo pri la rilato inter amaskomunikila multfaceta konduto kaj cerba strukturo. Kiel tia, la direkto de kaŭzeco inter ili ne povas esti determinita. Kvankam estas kredeble, ke individuoj kun malpli granda ACC estas pli susceptibles al multitasking pro pli malforta kapablo en kognitiva kontrolo aŭ sociekonomia regulado, estas same plaŭde, ke pli altaj niveloj de ekspozicio al multitaksaj situacioj kondukas al strukturaj ŝanĝoj en la ACC. Longforma studo estas bezonata por sendubige determini la direkton de kaŭzo. Niaj aktualaj trovoj malfermas vojon al tia esplorado provizante empirian ligon inter amaskomunikilara multitasking-agado kaj strukturaj diferencoj en la ACC. Unu alia misuzo estas, ke la nunaj trovoj eble ne etendas preter nia studata populacio, kiu estas relative tre edukita kaj bone elmontrita al teknologio. Efektive amaskomunikilaj konsumadaj modeloj povus esti tre influitaj de demografiaj faktoroj [1]. Kiel tia, estontaj studoj devas ekzameni la rolon de demografiaj faktoroj kiel edukado kaj sociekonomia statuso en moderigado de la rilato inter amaskomunikilaj multitasking, kognitiva agado kaj cerbaj strukturoj.

Konklude, individuoj, kiuj okupiĝis pri pli amaskomunikila multfaceta agado, havis pli malgrandajn volumojn de griza materio en la ACC. Ĉi tio povus ankaŭ eble klarigi la pli malriĉan kognitivan kontrolon kaj negativajn soci-emociajn rezultojn asociitajn kun pliigita amaskomunikilaro-multitarea. Dum la transversa naturo de nia studo ne permesas al ni precizigi la direkton de kaŭzeco, niaj rezultoj aperigis novajn novajn asociojn inter individuaj multfacetaj kondutoj kaj ACC-struktaj diferencoj.

Aŭtoro Kontribuoj

Konceptis kaj desegnis la eksperimentojn: KL RK. Faris la eksperimentojn: KL RK. Analizis la datumojn: KL RK. Kontribuitaj reagiloj / materialoj / analizaj iloj: KL RK. Verkis la paperon: KL RK.