J Clin-psikiatrio. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Legu YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
abstrakta
OBJETO:
Tutmonda inteligenta ekspansio kaŭzis senprecedencajn adictivajn kondutojn. La nuna diagnozo de inteligenta telefono estas bazita nur sur informoj de klinika intervjuo. Ĉi tiu studo celis korpigi aplikaĵon (app) -recorditajn datumojn en psikiatrajn kriteriojn por la diagnozo de inteligenta telefono kaj ekzameni la antaŭdiskan kapablon de la app-registritaj datumoj por la diagnozo de smartphone-toksomanio.
METODOJ:
Smartphone-uzaj datumoj de 79-studentoj estis registritaj de nove evoluinta programo por 1-monato inter decembro 1, 2013 kaj majo 31, 2014. Por ĉiu partoprenanto, psikiatroj faris diagnozon por inteligenta dependeco bazita sur alproksimiĝoj 2: (1) nur diagnozaj intervjuoj (norma diagnozo) kaj (2) kaj diagnozaj intervjuoj kaj programoj registritaj per app. La app-korpigita diagnozo estis plu uzata por konstrui app-korpigitajjn diagnozajn kriteriojn. Krome, la app-registritaj datumoj estis kunigitaj kiel poentaro por antaŭdiri smartphone-dependecan diagnozon.
REZULTO:
Kiam programo enkorpigita diagnozo estis uzata kiel ora normo por 12 kandidataj kriterioj, 7 kriterioj montris signifan precizecon (areo sub ricevilo funkcianta karakterizan kurbon [AUC]> 0.7) kaj estis konstruitaj kiel programoj kun enkorpigitaj diagnozaj kriterioj, kiuj montris rimarkindan precizecon (92.4 %) por programo-enkorpigita diagnozo. Krome, ambaŭ ofteco kaj daŭro de ĉiutaga poŝtelefona uzo signife antaŭdiris diagnozon kun aplikaĵoj (AUC = 0.70 por ofteco; AUC = 0.72 por daŭro). La kombinaĵo de daŭro, ofteco kaj ofteca tendenco dum 1 monato povas precize antaŭdiri diagnozon de inteligenta telefono (AUC = 0.79 por programo-enkorpigita diagnozo; AUC = 0.71 por norma diagnozo).
Konkludoj:
La app-korpigita diagnozo, kombinante ambaŭ psikiatrajn intervjuojn kaj app-registritajn datumojn, pruvis substancan precizecon por inteligenta fiksa diagnozo. Krome, la app-registrita datumo farita kiel preciza kribuka ilo por app-korpigita diagnozo.
PMID: 28146615
;
