Individuaj diferencoj en koncernaj kapabloj kaj impulsiĝema konduto en la kunteksto de Interreta toksomanio kaj Interreta Gaming-Malordo sub la konsidero de sekso (2018)

. 2017 Jun; 5: 19 – 28.

Eldonita enreta 2017 Feb 7. doi:  10.1016 / j.abrep.2017.02.002

PMCID: PMC5800554

PMID: 29450224

lingvo: Angla | germanaj | germanaj

1. Enkonduko

Interreto trovis sian vojon en la ĉiutaga vivo de multaj homoj tutmonde, proponante facilan manieron kolekti informojn kaj konsumi amuzadon. Kun la kreskanta nombro de retumantoj, respondecas pri preskaŭ 50% de la monda loĝantaro nuntempe (alirebla 07.09.16). , la nombro de raportoj pri problema interreta uzado (PIU) altiĝas. En reprezenta studo el Germanio (N = 15,024 XNUMX partoprenantoj) montris prevalencojn de 1.5% en interreta toksomanio, kun pli junaj uzantoj montrantaj pli altajn proporciojn (4% en la grupo de 14-16-jaruloj). Unuaj provoj difini kaj diagnozi PIU1 estis ellaboritaj de Kimberly Young en la jaro 1998 (vidu ankaŭ unuan kazan raporton de ). Ekde tiam disvolviĝis multnombraj provoj kaj kribaj instrumentoj (ekz , , ), por povi kalkuli prevalencojn en malsamaj loĝantaroj kaj provizi al pacientoj efikan kuracadon. Tamen, ankoraŭ ne ekzistas ekzistanta nosologia klasifiko de PIU. La esplorado pri interreta videoludado ŝajnas esti unu paŝo antaŭen, ĉar lastatempe Interreta Ludliga Malordo (IGD) estis inkluzivita en Sekcio III de DSM-5, per tio instigante pliajn ekzamenojn antaŭ ĝia konsidero kiel formala malordo (). IGD estas konsiderata kiel specifa formo de PIU, kiu nur interkovriĝas en malgrandaj partoj kun la ĝeneraligita formo de PIU priskribita supre (ekz. , ).

1.1 PIU kaj implicita lernado / decidado

Difektoj en decidiĝo estis montritaj en multnombraj studoj, esplorantaj pacientojn kun substanco kaj kondutaj toksomanioj (ekz , ). Pro similecoj en la konceptado de PIU kaj kondutisma / substanca toksomanio (), la temo de decido ankaŭ havas altan gravecon por pli bone kompreni la naturon de troa interreta uzado. Kalkulante decidan diferencigon inter decidiĝo sub ambigueco kaj decidiĝo sub risko fariĝis (, ). Dum en decidado sub ambigueco la reguloj pri gajnoj kaj perdoj kaj la probablecoj de malsamaj rezultoj ne estas eksplicite klarigitaj (mezuritaj ekz. Kun la (unuaj provoj de la) IOWA Gambling Task aŭ IGT), en decidiĝo sub risko eksplicitaj informoj pri la potencialo. konsekvencoj, kaj la probabloj por gajnoj kaj perdoj haveblas aŭ kalkuleblas (mezurite ekz. kun la Ludo pri iceetkubo aŭ GDT) (, ). Surbaze de ĉi tiu diferencigo kaj de la duflankaj modeloj de decidado (ekz ), proponis teorian modelon por klarigi decidadon sub risko. En ĉi tiu modelo la rolo de plenumaj funkcioj estas reliefigita kiel ŝlosilo de graveco por decidiĝo sub risko, sed ne decidiĝo sub ambigueco. Emocia rekompenco kaj puno akompanas ambaŭ formojn de decidado. Tiel, ambaŭ pripensaj procezoj (kontrolitaj de sciado), kune kun impulsaj procezoj (induktitaj de la antaŭvido de emocia rekompenco kaj puno) povas esti implikitaj en decidaj procezoj sub objektivaj riskaj kondiĉoj). Plie, faktoroj kiel informoj pri la decida situacio, individuaj atributoj kaj situaci-induktitaj ŝtatoj kaj eksteraj influoj estis proponitaj havi modulajn efikojn sur decidiĝo ().

Koncerne al Interreta toksomanio nova teoria kadro estis proponita de , nomita Interagacio de Persono-Afekto-Kono-Ekzekuto (I-PACE), kie misfunkciado de plenumaj funkcioj kaj inhiba kontrolo ankaŭ estis emfazita gravega por la disvolviĝo de PIU. Laŭ ĉi tiu modelo, la disvolviĝo kaj konservado de specifaj interret-uzaj malordoj subigas interagojn inter predisponaj faktoroj (ekz. Personeco kaj psikopatologio), moderigantoj (ekz. Disfunkcia alfrontiga stilo kaj interretaj atendoj), kaj mediatoroj (ekz. Afektaj kaj kognaj respondoj al situaciaj indikoj). Ĉi tiuj kompleksaj interagoj, kombinitaj kun spertado de gratifiko kaj pozitiva plifortigo, kiel konsekvenco de la uzo de certa funkcio de Interreto, kaj kun reduktitaj plenumaj funkcioj kaj inhibicia kontrolo, povus rezultigi specifan interretan uzon.

Ĝis nun, kelkaj empiriaj studoj estis faritaj en la kunteksto de PIU, inhibicia kontrolo kaj decidado. Plej multaj konformas al la menciita teoria kadro de . ekzemple raportis pli malbonan agadon en videoludada tasko en troaj interretaj uzantoj kaj pli malrapida elekto de sukcesa strategio kompare kun kontrolantoj. En pli freŝa studo, raportis reduktitan decidokapablon sub risko en la GDT en grupo de troaj ludantoj de World of Warcraft (WoW) kompare kun kontrolpartoprenantoj. uzis modifitan version de la tasko Go / NoGo (kie videoludaj rilataj stimuloj estis uzataj apud neŭtralaj stimuloj) kaj raportis reduktojn de inhiba kontrolo en partoprenantoj kun IGD, kompare kun kontrolo-partoprenantoj. trovis similajn rezultojn kun modifita versio de IGT, uzinte pornografiajn kaj neŭtralajn bildojn sur la avantaĝaj kaj / aŭ malavantaĝaj kartaj ferdekoj. Ĉi tie, viraj partoprenantoj montris deficitan decidon en provoj, kie la pornografiaj bildoj estis asociitaj kun malavantaĝaj kartaj ferdekoj. Tamen, ankaŭ miksitaj rezultoj pri decidado kadre de PIU aŭ IGD estis raportitaj. En studo de ekzemple Interretaj toksomaniulaj partoprenantoj montris pli bonan decidadon, mezuritan kun IGT, kompare kun kontrolaj partoprenantoj. En la studo de jam citita supre, neniu diferenco pri decidiĝo uzante IGT povus esti trovita inter sanaj partoprenantoj kaj tiuj kun IGD. Malkontentigi ĉi tiujn konfliktajn rezultojn, necesas pliaj studoj, ekzamenantaj eblajn interferentajn variablojn. Unu aparta variablo estas priskribita poste en la nuna studo.

1.2 PIU, risko kaj impulsemo

Pro la komenca karakterizado de PIU kiel impulsa kontrolmalsano, kelkaj studoj estis faritaj por esplori PIU en la kunteksto de impulsiveco kaj risko-preno. kaj montris, ke PIU estis pozitive asociita kun trafa impulsemo, mezurita kun la Barratt-Impulseco-Skalo (BIS-11). Koncerne la teorian kadron de , jam enkondukita supre, la impulsemo estas menciita inter la faktoroj de personeco, montrante plej stabilajn asociojn kun PIU kaj tial estas proponita esti unu el la faktoroj, influante ĝian disvolviĝon kaj konservadon. Larĝe, impulsiveco estas karakterizita kiel "predikado al rapidaj, neplanitaj reagoj al internaj aŭ eksteraj stimuloj, sen konsidero de la negativaj konsekvencoj de ĉi tiuj reagoj al la impulsaj individuoj aŭ al aliaj" (). La rilata termino de preno de riskoj estas difinita kiel "kondutoj plenumitaj sub necerteco, kun aŭ sen enegaj negativaj konsekvencoj, kaj sen fortika kontinua planado" (). aplikis la Balonan Analogan Taskon () mezuri riskon, sed trovis neniun signifan asocion kun PIU. En la aktuala studo ni denove rigardas ĉi tiujn asociojn per aplikado de ambaŭ mem-raportaj kune kun eksperimentaj mezuroj pri impulsiveco / risko.

1.3 La rolo de ĝenro por PIU / IGD

Alia grava afero en la kunteksto de interreta toksomanio estas la prefero de specifaj trajtoj de interreto (ekz. Interreta aĉetado, interreta ludado), depende de sekso. Reprezenta studo el Germanio montris, ke 77.1% de interretaj toksomaniulinoj en la aĝo de 14–24 jaroj uzas interretajn retejojn kompare kun 64,8% viroj en la sama aĝo (). En la sama studo 7.2% de interretaj toksomaniulinoj en la aĝo inter 14 kaj 24 jaroj raportis uzi Interreton por ludi interretajn videoludojn, kompare kun 33.6% de viroj en la sama aĝo (). Tiel, ŝajnas, ke rilate IGD, viraj partoprenantoj montras pli altan preferon por interreta videoludado, kompare kun inaj partoprenantoj kaj estis raportitaj, ke pli riskas disvolvi IGD. Cetere, rimarkis, ke pli aĝa, pli malalta memestimo kaj pli malalta ĉiutaga vivo-kontento estis asociitaj kun pli severa IGD inter viroj, sed ne inoj. Malgraŭ ĉi tiuj rezultoj, ekzistas ankoraŭ nur kelkaj studoj, kiuj sisteme konsideras la sekson de partoprenantoj kiel moderigan / mediatan variablon kadre de PIU. Tamen eblas ke ĉi tiuj diferencoj enkalkulas iujn kontraŭstarajn rezultojn sur la kampo kaj tial en la sekvaj studoj oni konsideros ilin.

La celo de nia esplorprojekto estis esplori la ligon inter PIU, same kiel IGD kaj implican lernadon en grupo de viraj partoprenantoj kun relativeco al IGD (studo 1). En studo 2 ni celis reprodukti ĉi tiujn rezultojn, komparante sanajn partoprenantojn kaj troajn WoW-ludantojn sub konsidero de sekso. La celo de studo 3 estis esplori la rilaton inter PIU, IGD kaj impulsiveco / risko-preno (mem-raportado kaj eksperimentaj datumoj) en sanaj partoprenantoj.

Surbaze de la menciita literaturo, ni formulis jenajn hipotezojn:

Hipotezo 1 

Ni atendas negativajn asociojn inter PIU / IGD kaj implicaj lernadkapabloj (studu 1).

Hipotezo 2 

Ni atendas negativajn asociojn inter PIU / IGD kaj implicaj lernadkapabloj (studu 2). Ni atendas ke ĉi tiu negativa asocio estu plej forta en la grupo de viraj WoW-ludantoj.

Hipotezo 3 

Ni atendas pozitivajn asociojn inter PIU / IGD kaj la mem-raporto kaj eksperimentaj mezuroj pri impulsiveco / risko en sanaj partoprenantoj (studu 3).

2 Studu 1

2.1. Metodoj

2.1.1. Partoprenantoj

N = 107 partoprenantoj (99 viroj, 8 inoj, aĝo M = 19.52, SD = 3.57) estis varbitaj ĉe la "Gamescom 2013" en Germanio, la plej granda videoludada evento. Tamen ĉar la tre malalta nombro de inaj partoprenantoj en la nuna specimeno (n = 8) kaj la supre raportitaj seksaj diferencoj en la kunteksto de IGD (ekz ), ni ekskludis la inajn partoprenantojn de la pliaj analizoj de la studo. Post ankaŭ ekskludi partoprenantojn kun mankantaj datumoj, la specimeno rezultis n = 79 viraj partoprenantoj (aĝo M = 19.81, SD = 3.62). Koncerne sian edukadon, 8.9% raportis havi universitatan aŭ politeknikan diplomon, aliaj 40.5% raportis havi A-nivelan aŭ metian abiturientan diplomon kaj 26.6% raportis havi duagradan diplomon aŭ mezlernejan kvalifikon, dum 24% raportis havi neniun lernejan diplomon.

2.1.2. Mezuroj

La partoprenantoj respondis demandojn pri sia aĝo, sekso kaj edukado, kompletigitajn mallongan version de la Interreta toksomania testo (s-IAT, ; La Alfa de Cronbach en la nuna specimeno estis 0.70), enhavanta 12 Likert-skalitajn erojn (1 = neniam ĝis 5 = tre ofte) kaj la Retan Ludan Dependan Skalon (OGAS, modifita versio de la Lud-Dependa Skalo de , kie la vorto "interrete" estis aldonita al ĉiu ero; La Alfao de Cronbach en la nuna specimeno estis 0.66), konsistanta el 7 eroj, inter 1 = neniam kaj 5 = tre ofte. Aldone partoprenantoj taksis sian komputilan sperton pri ludado (ekz. "De kiom da jaroj vi ludas komputilajn ludojn?" Aŭ "Kiom da horoj averaĝe semajne vi ludas interretajn komputilajn ludojn?"). Mem-raporta mezuro de risko-prenado estis administrita, inkluzive de unu ero pri ĝeneralaj riskemaj tendencoj ("Kiel vi priskribus vin de 0 (tute ne pretas riski) ĝis 10 (absolute pretas riski)?" ); Germana Sociekonomika Panelo (SOEP; ). Ni uzis iomete ĝustigitan eksperimentan taskon ("Dia brusto"), asimilitan de studo de , por mezuri implican lernadon. Sur ĉiu el entute 36-provoj, ni prezentis dek bildojn de fermitaj lignaj skatoloj sur la komputila ekrano. La skatoloj estis vicigitaj en unu vico kaj partoprenantoj havis la ŝancon poste malfermi mem-elektitan nombron da skatoloj, laborante de maldekstre dekstren. Partoprenantoj estis instruitaj, ke naŭ el la skatoloj enhavas virtualan monan rekompencon (5-centonoj) kaj unu enhavis "diablon". Se partoprenantoj malfermis nur rekompencajn skatolojn en donita provo, ili iris al la sekva provo per la enspezo de la rekompenco. Se ili malfermis skatolon, enhavantan la diablon, inter la aliaj kestoj, ili perdis ĉion dum la aktuala proceso. La venonta pozicio de la diablo estis hazarde inter la 36-provoj, sed aperis sur ĉiu pozicio de 2 ĝis 102 precize kvar fojojn. Kvankam ĉi tio ne estis menciita al la partoprenantoj, partoprenantoj kun pli altaj kognaj kapabloj eble ellaboris implican komprenon por ĉi tiu regulo kaj eble lernis agi pli bone dum la eksperimento. La totalo de monaj rekompencoj fine de la eksperimento estas nomata plu "GAIN" kaj estos uzata kiel mezuro de implicita lernado. La eksperimenta aranĝo estas bildigita en Figo. 1.

 

Figo. 1

Eksperimenta aranĝo de la kesto de la Diablo - malfermi la keston kun la diablo kaŭzis perdon de ĉiuj kolektitaj moneroj de donita provo.

2.1.3. Proceduro

Ĉiuj enketiloj disponeblaj nur en la angla estis tradukitaj al la germana de nia propra laborgrupo. La partoprenantoj unue plenigis la demandojn kaj poste plenumis la brustan eksperimenton de Diablo. Bonvolu noti, ke partoprenantoj en studo 1 ne ricevis monan rekompencon post kompletigo de la eksperimento kaj ke ili estis informitaj pri ĉi tiu fakto antaŭ ol kompletigi la eksperimenton.

2.1.4. Statistikaj analizoj

Por la sekvaj analizoj la normaleco de la datumoj estis ekzamenita aplikante la regulon, sugestita de , konsiderante la malrektecon de la esploritaj variabloj. Korelaciaj analizoj estis kalkulitaj kun la korelacioj de Pearson aŭ Spearman, depende de la distribuado de la datumoj, kaj bootstrap antaŭjuĝaj korektitaj kaj akcelitaj konfidaj intervaloj (BCa 95% -fidaj intervaloj) estis kalkulitaj por ĉiu korelacia koeficiento por plue testi sian signifon. Ripetaj mezuroj ANOVA kutimis testi pri implicaj lernaj efikoj, komparante la gajnon en la unuaj 18 provoj kun la gajno en la lastaj 18 provoj de la eksperimento.

2.1.5. Etiko

La esplora projekto (studoj 1, 2 kaj 3) estis aprobita de la Loka Etika Komitato de la Universitato de Bonn, Bonn, Germanio. Ĉiuj subjektoj donis informitan konsenton antaŭ ol kompletigi la studon.

2.2. Rezulto

Rimedoj kaj normaj devioj de la variabloj enketitaj estas prezentitaj en tablo 1.

tablo 1

Meza, norma devio (SD) kaj ebla / reala gamo por la variabloj videoludaj spertoj (jaroj), interretaj videoludaj horoj semajne, s-IAT, OGAS, GAIN kaj risko (mem-raporto).

 MezaSDEbla gamoFakta gamo
Spertoj pri videoludado (jaroj)11.094.31-3-24
Interretaj videoludaj horoj semajne22.2416.00-0-70
s-IAT23.865.3812-6012-43
OGAS14.754.367-357-26
GAIN413.6171.970-900a160-520
Riskado (mem-raporto)6.771.890-103-10
 

N = 79, riskado (mem-raporto) n = 64.

aBonvolu noti, ke la maksimuma ebla gamo por la variablo GAIN estis taksita sub la supozo, ke la diablo aperos sur ĉiu pozicio inter 2 kaj 10 por ekzakte kvar fojoj.

2.2.1 Korelaciaj analizoj

Nur la variablo GAIN ne estis kutime distribuita. La aĝo de la partoprenantoj pozitive rilatis kun GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). Plie GAIN montris negativan korelacion kun la s-IAT-poentaro (ρ = - 0.26, p <0.05). Krome ni kalkulis partajn korelaciojn por GAIN kaj la s-IAT-poentaro por kontroli por aĝo. La korelacio restis signifa (r = - 0.28, p <0.05). La negativa korelacio inter GAIN kaj la OGAS-poentaro marĝene ne atingis signifon (ρ = - 0.20, p = 0.073) kaj restis nesignifa post kontrolado de aĝo (r = - 0.12, p = 0.292). Ĉiuj signifaj korelacioj restis signifaj post la inspektado de la konfidencaj intervaloj de BCa 95%. Bonvolu vidi tablo 2 por superrigardo de la rezultoj.

tablo 2

Korelacioj inter GAIN en la eksperimento "Diabla brusto" kaj la s-IAT, OGAS-poentaro kaj riskado (mem-raporto).

 GAINs-IATOGASriski (mem-raporti)
GAIN1   
s-IAT- 0.2641  
OGAS- 0.2030.511⁎⁎1 
riski (mem-raporti)0.1480.1290.1871
 

N = 79, riskado (mem-raporto) n = 64; Spearman-korelacioj estas prezentitaj en Italic.

⁎⁎p <0.01.
p <0.05.

2.2.2. Kontrolo pri manipulado de la eksperimento "Dia brusto" kiel mezuro de implica lernado

La rezultoj de la ripetitaj mezuroj ANOVA montris gravan mezuman diferencon inter la GAIN en la unuaj 18-provoj de la eksperimento, kompare kun la lastaj 18-provoj (F(1,78) = 17.303, p <0.01), montrante, ke partoprenantoj gajnis pli da mono en la dua parto de la eksperimento (M1 = 192.34 kaj M2 = 221.27 respektive) (vidu Figo. 2).

 

Figo. 2

Signifoj kaj la norma eraro por la GAIN en la unuaj 18 provoj kontraŭ la GAIN en la lastaj 18 provoj de la eksperimento "Diabla brusto". MU = monaj unuoj.

2.3. Diskuto

Resume, kiel proponite en niaj hipotezoj, en studo 1 interreta toksomanio estis asociita kun deficitaj implicaj lernokapabloj. Ĉi tiu rezulto liveras pliajn pruvojn pri la rolo de malriĉa decidado en la kunteksto de PIU (ekz ). La asocio kun IGD estis en la sama direkto, tamen ne atingis signifon. Ĉi tio povus esti klarigita per la relative malgranda grandeco kaj / aŭ la relative malalta interna konsistenco (0.66) de la OGAS-skalo en ĉi tiu studo. Por plue esplori ĉi tiujn rilatojn kaj kompari la rezultojn inter viraj kaj inaj partoprenantoj kaj inter ludantoj kaj ne-ludantoj, studo 2 estis farita.

3 Studu 2

La celo de la dua studo estis reprodukti la rezultojn de la unua studo, uzante specimenon de ludantoj de World of Warcraft (WoW) kaj kontrolpartoprenantoj, kiuj estis naivaj al WoW. Konsiderante, ke la asocio inter la s-IAT kaj GAIN kiel mezuro de implica lernado povus esti observita ĉe viraj partoprenantoj kun emo al IGD, ni interesis vidi replikon de la rezultoj de studo 1 precipe ĉe viraj ludantoj de WoW.

3.1. Metodoj

3.1.1. Partoprenantoj

WoW-ludantoj kaj regantoj, partoprenis la studon. La ludantoj de WoW estis varbitaj, uzante jenajn kriteriojn: Sperta ludado de WoW dum minimume du jaroj. Ekskluda kriterio ludis aliajn ludojn ol WoW dum> 7 h semajne, tamen partoprenantoj sen sperto en aliaj ludoj estis varbitaj prefere. Kontrolaj personoj bezonis esti naivaj de WoW, do ne spertis ludi ĉi tiun ludon antaŭe. Ekskludaj kriterioj por ambaŭ grupoj de partoprenantoj estis vida difekto, malfacilaĵoj en legado kaj skribado, diskromatopsio, cerbokomocio, longtempa medikamento, neŭrologiaj kaj psikiatriaj malsanoj, aŭda handikapo kaj alta substanco. Post ĝisfunda inspektado de la specimeno ni ekskludis unu partoprenanton pro manĝa malsano kaj ĉiutaga konsumo de kanabo, unu partoprenantojn pro neŭrologiaj kaj psikiatriaj malordoj kaj unu partoprenanton de la kontrolgrupo pro ekstremaj valoroj en sIAT kaj OGAS, kaj partoprenantojn kun mankantaj datumoj. , kiu rezultis n = 77 regantoj (39 viroj) kaj n = 44 WoW-ludantoj (28 viroj). 6.5% (n = 5) de kontrolpartoprenantoj raportis neformalan uzadon de interretaj rolludoj (<3 h-ludado semajne) kaj 23.4% (n = 18) raportis neformalan uzadon de Ego-pafilaj ludoj (<1 h-ludado semajne). La averaĝa aĝo de la tuta specimeno estis M = 23.70 (SD = 3.93). Pri ilia edukado 10.7% raportis havi universitatan diplomon, aliaj 85.9% raportis havi A-nivelan aŭ metian abiturientan diplomon kaj 2.5% raportis havi duagresan atestilon aŭ mezlernejan kvalifikon. Unu persono (0.9%) ne respondis la aferojn pri edukado.

3.1.2. Mezuroj

Jen denove la s-IAT (; Cronbach's Alpha en la nuna specimeno estis 0.76), OGAS (modifo de la GAS de ; La Alfa de Cronbach en la nuna specimeno estis 0.88) kaj la komputila sperto pri ludado estis taksita. Aldone, la Demandaro pri Specifa Problema Uzado-Engaĝiĝo de World of Warcraft (WoW-SPUQ), konsistanta el 27 eroj, taksita laŭ skalo de 1 = "tute malkonsentas" ĝis 7 = "tute konsentas" (; La Alfao de Cronbach en la nuna specimeno estis 0.89) estis plenigita nur de la grupo WoW. Cetere, la Barratt Impulsivity Scale (BIS-11; ; La Alfao de Cronbach en la nuna specimeno estis 0.85) estis administrita kiel mezuro de impulseco (30 eroj estas poentitaj laŭ skalo, de 1 = "malofte / neniam" al 4 = "preskaŭ ĉiam / ĉiam"). Kun ĉi tiu skalo, tri faktoroj de dua ordo povas esti taksitaj: atenta impulsemo estas difinita kiel nekapablo enfokusigi atenton aŭ koncentriĝi; motora impulsemo implicas agadon sen pensado, dum neplana impulsemo implicas mankon de "estonta" aŭ antaŭpenso (). Internaj konsistencoj por la subskala en la nuna studo estis 0.73, 0.69 kaj 0.69 respektive.

3.1.3. Proceduro

La partoprenantoj partoprenis en granda laŭlonga studo por esplori biologiajn faktorojn apud psikologiaj variabloj kaj ilian rolon por IGD. Por la nuna studo, nur la datumoj de la unua mezura punkto estis uzataj por testi kaj repliki la rezultojn de la studo 1 (kompletigi la brustan eksperimenton de la Diablo por dua fojo (T2) klare ne kompareblas al esti naiva kun ĝi kiel en studo 1 ). La enketiloj kaj la eksperimento estis kompletigitaj en la sama ordo kiel en studo 1. Kompare kun studo 1, tamen en studo 2 partoprenantoj ricevis la monon, kiun ili gajnis en la eksperimento "Diabla brusto", kaj ili informiĝis pri ĉi tiu fakto. antaŭ ol kompletigi la eksperimenton.

3.1.4. Statistikaj analizoj

La datuma takso estis farita analoge por studi 1.

3.2. Rezulto

La OGAS-poentaro kaj la interretaj videoludaj horoj semajne estis ne normale distribuitaj en la grupoj de viraj kaj inaj regantaj partoprenantoj. Plue, la s-IAT-poentaro kaj aĝo estis ne normale distribuitaj en la grupo de inaj kontrolantoj. La korelacio inter GAIN kaj s-IAT-poentaro en la grupo de viraj WoW-ludantoj estis provita unuflanka, surbaze de la trovoj en studo 1.

Priskribaj statistikoj por kontrolpartoprenantoj kaj WoW-ludantoj estas prezentitaj en tablo 3. Ĉi tie viraj kaj inaj regantaj partoprenantoj havis signife pli malaltan ludan sperton, interretajn ludajn horojn semajne, kaj OGAS-poentojn, kompare kun viraj kaj inaj WoW-ludantoj (vidu tablo 3). Plie, inaj WoW-ludantoj montris signife pli altajn poentojn sur la s-IAT, kompare kun inaj kontrolaj partoprenantoj. Ĉiuj aliaj variabloj ne diferencis signife inter kontrolpartoprenantoj kaj la WoW-ludantoj.

tablo 3

Rimedoj, normaj devioj (SD), ebla / reala gamo, t-/U valoro kaj signifo (p) por diferencoj de rimedoj inter la kontrolaj partoprenantoj kaj WoW-grupo por la variablaj videoludoj (jaroj), interretaj videoludaj horoj semajne, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ kaj BIS-11.

 Kontrolo grupo 


WoW-ludantoj 


Ebla gamoFakta gamot-/U valorop
MezaSDMezaSD
Viraj partoprenantoj
Spertoj pri videoludado (jaroj)9.496.8114.294.85-0 – 22 / 6 – 25- 3.3690.001
Interretaj videoludaj horoj semajne1.182.1119.7111.44-0 – 9 / 0 – 5030.0<0.001
GAIN450.7739.10443.0454.300-900370 – 510 / 305 – 5250.6780.500
s-IAT21.676.5323.796.9012-6012 – 42 / 14 – 41- 1.2800.205
OGAS8.672.3915.795.857-357 – 17 / 9 – 2994.5<0.001
WoW-SPUQ--87.5723.2627-189- / 53 – 134--
BIS-11 entute65.0013.3964.638.9430-12040 – 99 / 53 – 900.1250.901
BIS-11 atentema17.134.9516.572.858-328 – 30 / 12 – 210.5790.565
BIS-11-motoro23.164.8122.433.6611-4414 – 35 / 16 – 330.6710.504
BIS-11 ne-planado24.715.3225.744.7711-4414 – 40 / 16 – 40- 0.8030.425
 
Inaj partoprenantoj
Spertoj pri videoludado (jaroj)3.865.7611.505.29-0 – 15 / 1 – 20- 4.557<0.001
Interretaj videoludaj horoj semajne0.090.4317.569.06-0 – 2.5 / 1 – 37.51.5<0.001
GAIN429.7439.98439.0658.720-900330 – 510 / 295 – 510- 0.6780.501
s-IAT18.584.9921.445.2412-6013 – 36 / 14 – 30199.50.047
OGAS7.110.5113.503.697-357 – 10 / 9 – 214.0<0.001
WoW-SPUQ--81.6322.4227-189- / 50 – 119--
BIS-11 entute61.259.1461.736.1630-12037 – 87 / 53 – 77- 0.1870.852
BIS-11 atentema16.613.5517.063.388-3210 – 25 / 10 – 22- 0.4380.663
BIS-11-motoro21.083.9321.803.9711-4412 – 31 / 17 – 29- 0.5920.557
BIS-11 ne-planado23.974.1623.312.7011-4413 – 35 / 17 – 270.5840.562
 

Noto: Mann-Whitney-U-Testo estis farita por kompari la rimedojn de ne normale distribuitaj variabloj. Rezultoj estas bildigitaj en kursivo en la tabelo.

3.2.1 Korelaciaj analizoj

Por la grupoj de viraj aŭ virinaj kontrolantoj, aĝo de partoprenantoj ne signife korelaciis kun GAIN, s-IAT aŭ la OGAS-poentaro. Ĉiuj aliaj korelacioj estas prezentitaj en tablo 4. Ĉi tie GAIN ne estis signife ligita nek al la s-IAT nek al la OGAS-poentaro por viraj kaj inaj partoprenantoj. Plue, la s-IAT-poentaro estis pozitive ligita al la atenta impulsiveco de BIS-11-subesta en viraj kontrolantoj. Ĉiuj signifaj korelacioj en tablo 4 restis signifa post la inspektado de la BCa 95% -fido-intervaloj.

tablo 4

Spearman kaj Pearson-korelacioj por la variabloj GAIN, s-IAT, OGAS kaj BIS-11 por la grupo de kontrolo-partoprenantoj, dividitaj en viroj kaj inoj.

 GAINs-IATOGASBIS-11 entuteBIS-11 atentemaBIS-11-motoro
Viraj partoprenantoj
GAIN1     
s-IAT- 0.0531    
OGAS0.2380.1391   
BIS-11 entute0.0200.2480.3491  
BIS-11 atentema0.1090.426⁎⁎0.3010.866⁎⁎1 
BIS-11-motoro- 0.0640.0940.3380.843⁎⁎0.612⁎⁎1
BIS-11 ne-planado0.0950.1430.1980.906⁎⁎0.707⁎⁎0.660⁎⁎
 
Inaj partoprenantoj
GAIN1     
s-IAT0.1181    
OGAS- 0.0880.2571   
BIS-11 entute- 0.1390.2320.1561  
BIS-11 atentema0.1610.282- 0.0220.749⁎⁎1 
BIS-11-motoro- 0.2190.2010.2920.764⁎⁎0.3121
BIS-11 ne-planado- 0.1380.118- 0.1190.868⁎⁎0.531⁎⁎0.478⁎⁎
 

Spearmanaj korelacioj estas bildigitaj en Italic.

n (viroj) = 39, n (viroj, BIS-11) = 38, n (virinoj) = 38, n (virinoj, BIS-11) = 36.

⁎⁎p <0.01.
p <0.05.

Por la grupo de viraj kaj inaj WoW-ludantoj, aĝo ne signife korelaciis kun GAIN, s-IAT, OGAS aŭ la WoW-SPUQ-poentaro. Ĉiuj aliaj korelacioj estas prezentitaj en tablo 5. Ĉi tie GAIN estis negative asociita kun la s-IAT, same kiel la WoW-SPUQ-poentaro nur en la grupo de viraj WoW-ludantoj. Tamen ĉi tiuj korelacioj nur montris tendencon al signifo (r = - 0.30, p = 0.063, unuflanka testo kaj r = - 0.313, p = 0.104, duvosta testo). Ĉiuj signifaj korelacioj restis signifaj post la inspektado de la konfidencaj intervaloj de BCa 95%.

tablo 5

Spearman kaj Pearson-korelacioj por la variabloj GAIN, s-IAT, OGAS, la poentaro WoW-SPUQ kaj BIS-11 por la grupo de WoW-ludantoj, dividitaj en viroj kaj inoj.

 GAINs-IATOGASŬaŭ-
SPUQ
BIS-11 entuteBIS-11 atentemaBIS-11-motoro
Viraj partoprenantoj
GAIN1      
s-IAT- 0.2961     
OGAS- 0.1050.776⁎⁎1    
WoW-SPUQ- 0.3130.688⁎⁎0.742⁎⁎    
BIS-11 entute0.0250.1970.2840.0231  
BIS-11 atentema0.054- 0.0110.019- 0.2190.658⁎⁎1 
BIS-11-motoro- 0.0380.1700.2310.1870.761⁎⁎0.2181
BIS-11 ne-planado0.0330.2200.3120.0270.892⁎⁎0.4510.521⁎⁎
 
Inaj partoprenantoj
GAIN1      
s-IAT0.0261     
OGAS- 0.024- 0.0671    
WoW-SPUQ- 0.1990.1440.676⁎⁎    
BIS-11 entute0.0480.080- 0.614- 0.1571  
BIS-11 atentema- 0.1390.194- 0.2600.0540.5041 
BIS-11-motoro0.266- 0.013- 0.676⁎⁎- 0.3050.845⁎⁎0.1701
BIS-11 ne-planado0.012- 0.1660.0570.2560.420- 0.2220.250
 

Por viraj partoprenantoj, la korelacio inter la GAIN en la eksperimento kaj la s-IAT-poentaro estis provita unuflanka.

n (viroj) = 28, n (viroj, BIS-11) = 27, n (virinoj) = 16, n (virinoj, BIS-11) = 15.

⁎⁎p <0.01.
p <0.05.

3.2.2. Kontrolo pri manipulado de la eksperimento "Dia brusto" kiel mezuro de implica lernado

La rezultoj de la ripetitaj mezuroj ANOVA ne montris signifan mezan diferencon inter la GAIN dum la unuaj 18 kaj la lastaj 18 provoj de la eksperimento "Dia brusto" en la grupo de masklo (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 kaj M2 = 218.21) kaj ino (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 kaj M2 = 209.87) regas partoprenantojn. Por la tuta specimeno de kontrolpartoprenantoj la rezultoj restis nesignifaj (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), dum en la tuta specimeno de ludantoj de WoW la rezultoj akiris signifon (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (vidu Figo. 3). Por la grupo de viraj ludantoj de WoW, la diferenco inter provoj 1-18 kaj 19-36 atingis signifon (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 kaj M2 = 205.54; tial kun pli malalta rezulto en M2 kompare al M1), dum por inaj ludantoj de WoW ĝi estis malgrava (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 kaj M2 = 213.75).

 

Figo. 3

Rimedoj kaj la norma eraro por GAIN dum la unuaj 18 kontraŭ la lastaj 18 provoj de la eksperimento "Diabla brusto", por kontrolpartoprenantoj (maldekstra grafeo) kaj WoW-ludantoj (dekstra grafeo). MU = monaj unuoj.

3.3. Diskuto

La celo de studo 2 estis repliki la rezultojn de studo unu, komparante WoW-ludantojn kaj kontrolajn partoprenantojn. La negativaj korelacioj inter GAIN kaj s-IAT kaj WoW-SPUQ-poentaro montris tendencon al signifo nur en la grupo de viraj WoW-ludantoj. Tamen la tre malgranda specimeno de viraj WoW-ludantoj (n = 28) povus doni klarigon pri la pli malfortaj efikoj. La manipulado-kontrolo nur montris signifan diferencon inter la GAIN en la unua kaj la lasta 18-provoj en la grupo de viraj ludantoj de WoW, kie partoprenantoj montris pli malaltajn gajnojn en la dua parto de la eksperimento kompare kun la unua parto. Ni ŝatus memorigi al la leganto, ke partoprenantoj en studo 2 ricevis la monon, kiun ili gajnis dum la eksperimento, kaj ke ili konsciis ĉi tiun fakton antaŭ ol komenci la eksperimenton. Tiel, en ĉi tiu kazo la ekstera instigo de la partoprenantoj povus esti pli alta, kompare kun studo 1. Fakte, komparante la rimedojn de GAIN inter la partoprenantoj de Gamescom kaj la viraj ludantoj de WoW, estas evidente, ke kvankam WoW-ludantoj faris pli malbone en la dua parto de la eksperimento, kompare kun la unua parto de la eksperimento, ili ankoraŭ gajnis pli multe ol viraj partoprenantoj de Gamescom (vidu tablo 1, tablo 3: M = 413.61 por partoprenantoj de Gamescom kaj M = 443.04 por viraj ludantoj de WoW). Tiel, por kontroli eblan malhelpan efikon de instigo, ni faris aldonan analizon, uzante la Unified-Motive-Scale-10 (UMS-10; ). La USM-10-datumoj estis haveblaj kiel parto de la pli granda longforma studo.

3.3.1 Pliaj analizoj

Precipe ni efektivigis partan korelacion kun la variablo-atinga instigo (UMS-10; , Alfa de Cronbach en la nuna studo estis 0.89), la s-IAT, WoW-SPUQ-poentaroj kaj la GAIN en studo 2. La asocio inter s-IAT kaj GAIN pliiĝis de r = - 0.296, p = 0.063 (vidu tablo 5; unuflanka provo) al r = - 0.322, p = 0.054 (unusenda testo). La asocio inter WoW-SPUQ kaj GAIN ankaŭ kreskis de r = - 0.313, p = 0.104 (vidu tablo 5; duvosta testo) al r = - 0.354, p = 0.082 (duvosta testo). Koncerne inajn ludantojn de WoW kaj kontrolpartoprenantojn, la korelacioj inter la poentaro s-IAT, WoW-SPUQ kaj GAIN restis ne signifaj post kontrolado por instigo.

4 Studu 3

La fokuso de studo 3 estis testi la asocion inter PIU, IGD kaj impulsiveco / risko-preno per ambaŭ eksperimentaj kaj mem-raportaj mezuroj.

4.1. Metodoj

4.1.1. Partoprenantoj

Post la ekskludo de kvin partoprenantoj kun mankantaj datumoj kaj unu partoprenanto pro eksteraj respondoj (ekz. 200 h da komputila ludado semajne) la specimeno por la nuna studo rezultigis N = 94 partoprenantoj (33 viroj). Plej multaj el ili estis psikologiaj studentoj en Universitato Ulm, Ulm, Germanio. La averaĝa aĝo de la tuta specimeno estis M = 23.48 (SD = 3.55). Pri ilia edukado, 27% raportis havi universitatan aŭ politeknikan diplomon, aliaj 67% raportis havi A-nivelan aŭ profesian abiturientan diplomon, 6% de partoprenantoj (n = 6) ne respondis demandojn pri ilia edukado.

4.1.2. Mezuroj

La s-IAT (; Cronbach's Alpha en la nuna specimeno estis 0.81), la OGAS (modifita versio de la GAS de ; Cronbach's Alpha en la nuna specimeno estis 0.81), BIS-11 (; Cronbach's Alpha en la nuna specimeno estis 0.80) kaj la ĝenerala riskado (La Germana Sociekonomia Panelo, SOEP; ) estis taksitaj. La internaj konsekvencoj por la sub-skaloj BIS-11 estis jenaj: atentema impulsemo 0.70, motora impulseco 0.70 kaj neplana impulsemo 0.39. Plue, la eksperimento "Dia brusto" iomete ĝustiĝis por mezuri impulsemon / riskon (kompare kun studoj 1 kaj 2, ĉi tie la pozicio de la "diablo" estis tute hazarda inter ĉiuj provoj, do lernado ne eblis ). Ĉi tie, la averaĝa nombro de libervole malfermitaj skatoloj po provo (MNOB) estis uzata kiel mezuro de impulsemo / risko-prenado. Ĉi tio konformas al la studo de .

4.1.3. Proceduro

La demandaroj kaj la eksperimento estis finitaj en la sama ordo kiel en studoj 1 kaj 2, tamen ĉi tie partoprenantoj plenigis la demandojn en komputila ekrano. En ĉi tiu studo partoprenantoj ricevis kompensojn (Amazon-bonvaloron aŭ kursan krediton) pro sia partopreno en la studo, sed ili ne pagis la apartan monsumon, kiun ili gajnis en la komputila eksperimento. Partoprenantoj estis informitaj pri ĉi tiu proceduro antaŭ ol fini la eksperimenton.

4.1.4. Statistikaj analizoj

La statistikaj analizoj estis faritaj analoge al studoj 1 kaj 2.

4.2. Rezulto

Rimarkinde, la variaj interretaj videoludhoroj ĉiusemajne kaj la OGAS-poentaro kutime ne estis distribuitaj. Priskribaj statistikoj estas raportitaj en tablo 6. La partoprenantoj havis iom da kompetenteco pri videoludado rilate al videoludado en jaroj, sed la reala tempo pasigita en interreta videoludado estas tre malalta. Analoge por studi 2, ĉi tie ni komparis, se viraj kaj inaj partoprenantoj malsamis rilate al la variabloj, bildigitaj en tablo 6. Signifaj diferencoj estis observitaj kun la variabloj pri videoludado (jaroj) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), interretaj ludaj horoj semajne (U(33,61) = 663.5, p <0.001), riskado (mem-raporto) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) kaj OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), kie viraj partoprenantoj gajnis pli altan ol inaj partoprenantoj.

tablo 6

Rimedoj, normaj devioj (SD) kaj ebla / fakta gamo por la variablaj videoludoj (jaroj), horoj pri ludado semajne, riska prenado (mem-raporto), s-IAT, OGAS, BIS-11 kaj MNOB.

 MezaSDEbla gamoFakta gamo
Spertoj pri videoludado (jaroj)6.316.51-0-21
Interretaj videoludaj horoj semajne0.561.86-0-15
Riskado (mem-raporto)5.101.820-101-9
s-IAT22.995.7112-6012-42
OGAS8.002.057-357-18
BIS-11 entute61.379.1730-12044-84
BIS-11 atentema16.543.478-3210-28
BIS-11-motoro21.684.3311-4414-35
BIS-11 ne-planado23.153.4511-4417-32
MNOB4.900.790-103.22-7.5
 

4.2.1 Korelaciaj analizoj

Aĝo estis korelaciita kun la OGAS-poentaro (ρ = 0.24, p <0.05). La korelacio inter MNOB kun la OGAS-poentaro ankaŭ atingis signifon (ρ = 0.21, p <0.05). Post kontrolado de aĝo, la korelacio inter MNOB kaj la OGAS-poentaro pliiĝis al r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 ĉe maskloj kaj r = 0.28, p <0.05 ĉe inoj). Ĉiuj aliaj korelacioj estas prezentitaj en tablo 7.

tablo 7

Spearman kaj Pearson-korelacioj por la variabloj MNOB, riska prenado (mem-raporto), s-IAT, OGAS kaj BIS-11.

 MNOBRiskado (mem-raporto)s-IATOGASBIS-11 entuteBIS-11 atentemaBIS-11-motoro
MNOB1      
riski (mem-raporti)0.0861     
s-IAT0.115- 0.1241    
OGAS0.2090.0920.2351   
BIS-11 entute0.316⁎⁎0.458⁎⁎0.1500.283⁎⁎1  
BIS-11 atentema0.284⁎⁎0.1960.345⁎⁎0.296⁎⁎0.770⁎⁎1 
BIS-11-motoro0.2360.576⁎⁎- 0.0180.2610.847⁎⁎0.443⁎⁎1
BIS-11 ne-planado0.2570.299⁎⁎0.0750.1480.821⁎⁎0.487⁎⁎0.551⁎⁎
 

Noto: Spearmanaj korelacioj estas bildigitaj en kursivo.

⁎⁎p <0.01.
p <0.05.

4.2.2. Kontrolo de manipulado de la eksperimento "Dia brusto" kiel mezuro de impulsemo / riskado:

MNOB estis pozitive korelaciita al la BIS-11-poentaro de la partoprenantoj (vidu tablo 7), tial la nuna mezuro klare asocias kun impulsema konduto. Ekzistis neniu signifa korelacio inter MNOB kaj la mem-raporta mezuro de totala risko-preno (vidu tablo 7). Analoge al studoj 1 kaj 2, ni komparis la GAIN en la unua kaj lasta 18-provoj por ekskludi la rolon de lernaj efikoj. Neniuj signifaj diferencoj povus esti trovitaj por masklo (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, M1 = 219.24 kaj M2 = 235.61) aŭ inaj partoprenantoj (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, M1 = 224.02 kaj M2 = 220.57). La rezultoj por la tuta specimeno ankaŭ ne akiris signifon (F (1,93) = .265, p = 0.608) (vidu Figo. 4).

 

Figo. 4

Signifoj kaj la norma eraro por la GAIN en la unuaj 18 provoj kontraŭ la GAIN en la lastaj 18 provoj de la eksperimento "Diabla brusto". MU = monaj unuoj.

5 Ĝenerala diskuto

En la sekva, resumo de la rezultoj de studoj 1, 2 kaj 3 estas provizita kune kun diskuto pri ilia kontribuo al la kampo.

En studo 1, pli altaj s-IAT-poentaroj estis asociitaj kun pli malbona agado pri la implicita lernada tasko inter viraj partoprenantoj, kun relativeco al IGD. La OGAS-poentaro de la partoprenantoj tamen ne signife asociis kun la variablo GAIN (kvankam estis tendenco al signifo). En studo 2 ni celis replikadon de rezultoj de studo 1 en grupo de WoW-ludantoj kaj kontrolaj partoprenantoj. Ĉi tie ankaŭ oni konsideris la sekson de la partoprenantoj. Altaj s-IAT-poentaroj, same kiel altaj WoW-SPUQ-poentaroj montris tendencon al malalta GAIN en la eksperimento nur en la grupo de viraj WoW-ludantoj (r = - 0.322, p = 0.054, unuflanka testo kaj r = - 0.354, p = 0.082, du-vosta testo, respektive). La OGAS-poentaro denove ne estis ligita al GAIN en neniu el la grupoj. En studo 3, en studenta specimeno, la eksperimenta mezuro de risko-prenado, MNOB, estis pozitive ligita al la OGAS-poentaro, sed ne al la s-IAT-poentaro, post kontrolado de aĝo.

Resume, ŝajnas, ke troa uzo de la interreto estas asociita kun mankoj en implicaj lernadkapabloj. Ĉi tiu asocio estis observita kun la s-IAT-poentaro kaj la WoW-SPUQ-poentaro, sed ne OGAS-partituroj en la nuna studo. La ekzistanta literaturo liveras rezultojn subtenantajn ambaŭ: mankojn en decidiĝo inter problemaj interretaj uzantoj (ekz ), same kiel inter troaj interretaj ludantoj (ekz ). Plie, lastatempe nova teoria modelo I-PACE (Interago de Persono-Afekto-Kono-Ekzekuto) estis proponita de , kiu emfazas la rolon de reduktita plenuma funkciado kaj malhelpa decidiĝo por disvolviĝo de specifa PIU. La pli forta efiko trovita por la WoW-SPUQ-poentaro, kompare kun la OGAS-poentaro eble reflektas la elekton de pli specifa mezurado por taksi WOW-toksomanion. Tamen necesas pliaj esploroj.

La fakto, ke la asocio inter PIU kaj reduktita implicita lernadkapablo en la nuna studo estis trovita nur en la grupo de viraj partoprenantoj kun (ĝentileco) IGD (studo 1 kaj 2) eble povus helpi plu klarigi la parte konfliktajn rezultojn pri la rilato inter decidiĝo kaj PIU en la literaturo (ekz , ). Ĉi tiu asocio tamen ŝajnas plaŭdinda ĉar studoj sugestas, ke IGD estas ĉefe vira speco de toksomanio (ekz ).

konsiderante Hipotezo 3, iuj signifaj asocioj povus esti trovitaj inter impulsiveco, mezurita kun BIS-11, kaj PIU / IGD (studoj 2 kaj 3), kio kongruas kun trovoj en la literaturo (ekz. ). Dum la mem-raporta mezuro de risko-prenado (SOEP) ne estis ligita al PIU / IGD en neniu el la studoj, la eksperimenta mezuro de riskado / impulsemo estis ligita kun la OGAS-poentaro (studo 3), sed ne kun s-IAT-poentaro. Ĉi tiu aparta diferenco povus esti pro problemoj pri la fidindeco de la rimedoj. Dum mem-raportita risko-preno estis taksita per ununura ero, la eksperimenta mezuro de risko-prenado atendas liveri objektivajn kaj fidindajn datumojn. Koncerne al la asocio inter MNOB kaj la OGAS-poentaro, la diabla brusta eksperimento (versio 2, kie la skatoloj estis tute hazarde super la 36-provoj) povus kovri pli specifan flankon de impulsemo (kiel riskado), kiu pli bone karakterizas IGD ol ĝeneraligita PIU. Tamen, montris neniun diferencon en risko-preno (mezurita kun la BART) inter interretaj toksomaniuloj kun inklino al IGD kaj kontrolaj partoprenantoj. Tiel ĉi tiu asocio bezonas plian esploron.

La manipulado-kontrolo de la eksperimento "Dia brusto" por mezuri implican lernadon sukcesis en studo 1, do ni supozas, ke partoprenantoj implicite povus ĉerpi kaj lerni strategiojn por akiri pli da mono dum la eksperimento. Tamen, en studo 2 neniu signifa diferenco estis observita inter la gajno en provoj 1-18 kaj 19-36 escepte de la grupo de viraj ludantoj de WoW, kie partoprenantoj montris pli malaltajn gajnojn en la dua parto de la eksperimento. Ĉi tie, ni montris en aldonaj analizoj, ke post kontrolado de atingo-instigo, la negativa asocio inter GAIN kaj la poentaro s-IAT / WOW-SPUQ plifortiĝis. Sekve, ni sugestas, ke en studo 2 la implica lerna efiko estis ombrita de la efikoj de atingo-instigo, ĉar partoprenantoj ricevis la monon, kiun ili gajnis en la eksperimento. Je ĉi tiu punkto, necesas rimarki, ke UMS-10 mezuras trajtan atenton-motivon, do la emon instigi al pli grandaj atingoj ĝenerale, kaj ne al ŝtato, do la instigo gajni pli en ĉi tiu aparta eksperimento. Tamen, kontrolante UMS-10-atingo-motivadon, ni konsideris la rolon de individuaj diferencoj en trajto-motivado por la agado en la tasko de la Diablo en la specimeno.

La validigo de la dua versio de la eksperimento "Brusto de Diablo" por mezuri riskon / impulsemon, montris, ke la averaĝa nombro de libervole malfermitaj skatoloj (MNOB) ne signife ligis al la mem-raporta mezuro de risko-prenado. Ĉi tio povus esti pro la fakto, ke la SOEP taksas ĝeneralan riskon kun nur unu ero, kiu siavice povus havi negativan influon sur ĝia fidindeco. Tamen MNOB estis asociita kun la totala poentaro BIS-11, same kiel la subskala atenta, motora kaj neplana impulsemo. Ĉi tiuj rezultoj kongruas kun validaj studoj pri similaj kondutaj mezuroj de risko kiel la BART ().

En la sekva, iuj el la fortoj kaj limigo de la prezentita esplorado estos diskutitaj. Unu el la fortoj de la nuna enketo estas, ke oni konsideris la rolon de sekso. Eĉ kvankam seksaj diferencoj estis priskribitaj en la kunteksto de IGD kaj PIU (), ne multaj esploroj aparte taksis la rolon de sekso kiam ekzamenis la asocion inter PIU / IGD kaj implicita lernado / risko, kiel en la nuna studo. Plie, en studo 2 la grupo de WoW-ludantoj estis varbita, uzante striktajn kriteriojn, kaj ne simple aplikante fortranĉan valoron en mem-raporta demandaro kiel la OGAS. La uzo de detranĉa valoro estas problema, ĉar multaj el la detranĉoj, uzataj en studoj, estas foje arbitre elektitaj kaj ne estis taŭge validigitaj en klinika medio. Laste, en studoj 1 al 3 ni taksis kaj PIU kaj IGD, kio permesas plu ekzameni la similecojn kaj unikajn trajtojn de ambaŭ malordoj.

Limigoj inkluzivas la malaltan nombron de partoprenantoj por grupo, precipe en studo 2, kaj la malalta aĝo de partoprenantoj. Tiel, estontaj studoj devas ekzameni pli reprezentajn specimenojn. Due, kompara grupo de troaj retumantoj, kiuj estis ne-WoW-ludantoj, ne estis inkluzivita. Plue, la rezultoj de la studo baziĝas sur korelaciaj analizoj, do neniuj interpretoj pri kaŭzeco eblas.

6. Konkludo

En resumo, ni povis montri, ke PIU estas forte asociita kun malbonaj implicaj lernadkapabloj en viraj (WoW) ludantoj. Ĉi tiu trovo povus esti observita en du sendependaj specimenoj en la nuna studo. Plue, iom pli malforta asocio inter WOW-SPUQ kaj deficita implicita lernado povus esti observita en la grupo de viraj WoW-ludantoj. Plie, pli altaj interpunkcioj sur la OGAS estis asociitaj kun pli altaj tendencoj por risko-konduto en studo 3. La seksa specifa efiko en studoj 1 kaj 2 estis plue diskutita en la studo.

Rolo de financaj fontoj

Christian Montag estas premiita Heisenberg-subvencio fare de la Germana Esplora Fonduso (MO 2363 / 3-1). Plue, la nuna studo estas financita per esplora subvencio pri Interreta kaj komputila videoludado al Christian Montag de la Germana Esplora Fonduso (MO 2363 / 2-1). La Germana Esplora Fonduso havis neniun rolon en la studo-projektado, kolekto, analizo aŭ interpreto de la datumoj, verki la manuskripton, aŭ la decidon sendi la paperon por publikigo.

kontribuantoj

CM kaj RS desegnis la studon. RS, BL kaj CM varbis kaj testis la partoprenantojn. RS faris la analizojn kaj verkis la manuskripton. BL dufoje kontrolis la statistikajn analizojn kaj reviziis la manuskripton. SM programis la eksperimentajn taskojn (versioj 1 kaj 2) kaj donis detalan retrosciigon pri la manuskripto, post revizio. MR reviziis la manuskriptojn kritike. Ĉiuj aŭtoroj kontribuis kaj aprobis la finan manuskripton.

Dankoj

Ni dankas Ralf Reichert de Turtle Entertainment pro doni al ni la ŝancon efektivigi nian eksperimenton ĉe GamesCom 2013. Turtle Entertainment tamen ne profitigis aŭ influis la ekzekuton de la studo.

Ni ankaŭ ŝatus danki Maximilian Sieber kaj Otilia Pasnicu, kiuj varbis kaj testis la partoprenantojn por studado de 3 kiel parto de siaj bakalaŭraj tezoj.

Piednotoj

1Dum la nuna papero ni uzos la esprimon Problema Interreta Uzado (PIU) kiel anstataŭaĵo por interreta toksomanio, ĉar nuntempe ne ekzistas oficiala oficiala diagnozo en DSM-5 kaj ICD 10. Ĉar Interreta Gaming-Malordo (IGD) estis inkluzivita en la Apendico de DSM-5, ĉi tiu termino estos uzata kiel sinonimo de Interreta Ludil-toksomanio. Bonvolu noti, ke ne ĉiu studo, kiun ni citas en la nuna artikolo, esploris IGD, uzante la kriteriojn sugestitajn en DSM-5.

2Rimarkinde, la skatolo "diablo" ne estis programita por aperi en pozicio 1, ĉar tio ĉesigus la aktualan provon sen doni al la partoprenantoj la ŝancon elekti ĉu ili volis procedi malfermante alian skatolon.

Referencoj

  • Usona Psikiatria Asocio. Diagnoza kaj statistika manlibro pri mensaj malordoj 5th ed., (Rev. Teksto, prenita septembro 7th, 2016). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
  • La deficitoj de decido Bechara A., Dolan S., Denburg N., Hindes A., Anderson SW, Nathan PE, ligitaj al malfunkcia ventromedia antaŭfronta kortekso, rivelitaj en alkoholo kaj stimulaj fitraktantoj. Neuropsikologio. 2001;39 (4): 376 – 389. [PubMed]
  • Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ Neuropsikologiaj korelacioj de decidiĝo en dubasencaj situacioj. Neŭralaj Retoj. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Integri psikologiajn kaj neŭrobiologiajn konsiderojn pri la disvolviĝo kaj prizorgado de specifaj interretuzaj malordoj: Interagado de modelo de persono-afekcio-ekkono-ekzekuto (I-PACE) . Recenzoj pri Neŭroscienco kaj Biokonduteco. 2016;71: 252-266. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. La rilato inter impulsemo kaj interreta toksomanio en specimeno de ĉinaj adoleskantoj. Eŭropa Psikiatrio. 2007;22 (7): 466 – 471. [PubMed]
  • Davis RA Kognitiva-konduta modelo de patologia interreta uzo. Komputiloj en Homa Konduto. 2001;17 (2): 187-195.
  • Eisenegger C., Knoch D., Ebstein RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopamine-ricevilo D4-polimorfismo antaŭdiras la efikon de L-DOPA sur hazardludo. Biologia Psikiatrio. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
  • Epstein S. Kognitiva sperta mem-teorio de personeco. En: Millon T., Lerner MJ, redaktistoj. Manlibro pri psikologio. 5th ed. Wiley; Hoboken: 2003. pp 159 – 184.
  • Interretaj vivaj statistikoj Interretaj Uzantoj en la Mondo. 2016 http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Elŝutita septembro 7th de.
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF Genraj diferencoj kaj rilataj faktoroj influantaj interretan ludan toksomanion inter taiwanaj adoleskantoj. The Journal of Nervous and Mental Disease. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. La trajtoj de decidado, potencialo riski, kaj personeco de universitataj studentoj kun interreta toksomanio. Esploro pri psikiatrio. 2010;175(1):121–125. [PubMed]
  • Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS Genetikaj influoj sur impulsiveco, risko, riskorespondeco kaj vundebleco al droguzado kaj toksomanio. Naturo-Neŭroscienco. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
  • Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Seksa bilda prilaborado enmiksiĝas en decidado sub ambigueco. Arkivoj de Seksa Konduto. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
  • Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS Senpoveco en interreta toksomanio: Komparado kun patologia hazardludo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Retado. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
  • Lejuez CW, Legu JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, ... Bruna RA Taksado de kondutisma mezuro de risko-preno: La balona analoga riska tasko (BART) Journal of Experimental Psychology: Applied. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Disvolviĝo kaj validumado de ludo-toksomanio-skalo por adoleskantoj. Media Psikologio. 2009;12(1):77–95.
  • Miles J., Shevlin M. Sage; 2001 Apliki regreson kaj korelacion: Gvidilo por studentoj kaj esploristoj.
  • Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Psikiatriaj aspektoj de impulsiveco. Usona Revuo pri Psikiatrio. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W., ... Keiper J. Ĉu ĝi havas signifon distingi inter ĝeneraligita kaj specifa interreta toksomanio? Atestoj de transkultura studo el Germanio, Svedio, Tajvano kaj Ĉinio. Azia-Pacifika Psikiatrio. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS Factor-strukturo de la barratt impulsiveco. Revuo por Klinika Psikologio. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. Troa interreta videoludado kaj decidiĝo: Ĉu troa mondo de vetkuristoj havas problemojn en decidado en riskaj kondiĉoj? Esploro pri psikiatrio. 2011;188(3):428–433. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Validigo kaj psikometraj ecoj de mallonga versio de la interreta toksomanio de Young. Komputiloj en Homa Konduto. 2013;29(3):1212–1223.
  • Peters CS, Malesky LA, Jr. Problema uzado inter tre engaĝitaj ludantoj de amase plurludantaj interretaj rolludoj. Ciberpsikologio kaj Konduto. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
  • Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U., Merkeerk G. Vol. 31 2011 Prävalenz der internetabhängigkeit (PINTA). Bericht an Das Bundesministerium Für Gesundheit. Greifswald Und Lübeck. (12ff)
  • Schiebener J., Brand M. Decido sub objektivaj riskaj kondiĉoj - revizio de kognaj kaj emociaj korelacioj, strategioj, retrosciigo kaj eksteraj influoj. Revizio pri Neuropsikologio. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
  • Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA Orbitofrontal-kortekso, decidado kaj drogmanio. Tendencoj en Neŭrosciencoj. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
  • Schönbrodt FD, Gerstenberg FX IRT-analizo de demandosignoj: La unuigitaj motivaj skaloj. Revuo por Esploro en Personeco. 2012;46(6):725–742.
  • Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG La germana sociekonomia panelo kiel referenca datumaro. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
  • Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH Kvindek jaroj de la Barratt-impulsiveca skalo: Ĝisdatigo kaj revizio. Personeco kaj Individuaj Diferencoj. 2009;47(5):385–395.
  • Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Funkcianta decido kaj prepotenta respondo-inhibicio funkcias en troaj interretaj uzantoj. Spektroj de CNS. 2009;14(02):75–81. [PubMed]
  • Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. Proponitaj diagnozaj kriterioj por interreta toksomanio. Toksomanio. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
  • Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G., ... Fang X. La malsukceso uzi retrosciigon kaŭzas decidajn deficitojn inter troaj interretaj ludantoj. Esploro pri psikiatrio. 2014;219(3):583–588. [PubMed]
  • Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J., ... Fang XY Difektita decidiĝo sub risko estas asociita kun videoludaj specifaj inhibicaj mankoj inter universitataj studentoj kun interreta videoludado. Esploro pri psikiatrio. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
  • Juna KS-Psikologio pri komputila uzo: XL. Adikta uzo de interreto: kazo kiu rompas la stereotipon. Psikologiaj Raportoj. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
  • Juna KS John Wiley & Filoj; 1998. Kaptita en la reto: Kiel rekoni la signojn de interreta toksomanio - kaj venkan strategion por resaniĝo.
  • Juna KS-Interreta toksomanio: La apero de nova klinika malordo. Ciberpsikologio kaj Konduto. 1998;1(3):237–244.