Interreta toksomanio kaj rilatoj kun sendormeco, angoro, depresio, streĉiĝo kaj memestimo en universitataj studentoj: kruc-sekcia desegnita studo (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj Al1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

abstrakta

BACKGROUND AND AIMS:

Interreta toksomanio (IA) povus esti grava maltrankvilo en universitataj kuracistoj, kiuj celas disvolvi profesiajn sanojn. La implikaĵoj de ĉi tiu toksomanio kaj lia asocio kun dormo, humoro-malordoj kaj memestimo povas malhelpi iliajn studojn, efiki siajn longtempajn karierajn celojn kaj havi ampleksajn kaj malutilajn rezultojn por la socio en lia aro. La objektivoj de ĉi tiu studo estis: 1) Takso de potenciala IA en universitataj medicinaj studentoj, same kiel faktoroj asociitaj kun ĝi; 2) Taksi la rilatojn inter ebla IA, sendormeco, depresio, angoro, streĉiĝo kaj memestimo.

METODOJ:

Nia studo estis transversa demandaro-bazita enketo realigita inter 600-studentoj de tri fakultatoj: medicino, dentado kaj apoteko ĉe Saint-Joseph University. Kvar validigitaj kaj fidindaj demandaroj estis uzitaj: la Junulara Interkoneca Testo, la Insomnia Severity Index, la Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21), kaj la Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

REZULTO:

La averaĝa YIAT-poentaro estis 30 ± 18.474; Potenca prevalenca indico de IA estis 16.8% (95% -intervalo de konfido: 13.81-19.79%) kaj ĝi estis signife malsama inter viroj kaj inoj (p-valoro = 0.003), kun pli alta prevalenco en viroj (23.6% kontraŭ 13.9%). Signifaj korelacioj estis trovitaj inter ebla IA kaj sendormeco, streso, angoro, depresio kaj memfido (p-valoro <0.001); ISI kaj DASS-sub-poentaroj estis pli altaj kaj memfido malpli alta ĉe studentoj kun ebla IA.

Konkludoj:

Identigi studentojn kun potenciala IA gravas ĉar ĉi tiu toksomanio ofte kunvivas kun aliaj psikologiaj problemoj. Sekve, la intervenoj devas inkludi ne nur IA-administradon, sed ankaŭ asociitajn psikologiajn streĉiĝojn kiel insomneco, angoro, depresio, streĉiĝo kaj memestimo.

 

abstrakta

Fono kaj Celoj

Interreta toksomanio (IA) povus esti grava maltrankvilo en universitataj kuracistoj, kiuj celas disvolvi profesiajn sanojn. La implikaĵoj de ĉi tiu toksomanio kaj lia asocio kun dormo, humoro-malordoj kaj memestimo povas malhelpi iliajn studojn, efiki siajn longtempajn karierajn celojn kaj havi ampleksajn kaj malutilajn rezultojn por la socio en lia aro. La objektivoj de ĉi tiu studo estis: 1) Takso de potenciala IA en universitataj medicinaj studentoj, same kiel faktoroj asociitaj kun ĝi; 2) Taksi la rilatojn inter ebla IA, sendormeco, depresio, angoro, streĉiĝo kaj memestimo.

metodoj

Nia studo estis transversa demandaro-bazita enketo realigita inter 600-studentoj de tri fakultatoj: medicino, dentado kaj apoteko ĉe Saint-Joseph University. Kvar validigitaj kaj fidindaj demandaroj estis uzitaj: la Junulara Interkoneca Testo, la Insomnia Severity Index, la Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21), kaj la Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

rezultoj

La averaĝa YIAT-poentaro estis 30 ± 18.474; Potencialo de la prevalencia IA potenca estis 16.8% (95-konfida intervalo: 13.81-19.79%) kaj ĝi estis signife malsama inter maskloj kaj inoj (p-value = 0.003), kun pli alta prevalenco en maskloj (23.6% kontraŭ 13.9%). Signifaj korelacioj estis trovitaj inter ebla IA kaj sendormeco, streso, angoro, depresio kaj memestimo (p-valoro <0.001); ISI kaj DASS-sub-poentaroj estis pli altaj kaj memfido malpli alta ĉe studentoj kun ebla IA.

konkludoj

Identigi studentojn kun potenciala IA gravas ĉar ĉi tiu toksomanio ofte kunvivas kun aliaj psikologiaj problemoj. Sekve, la intervenoj devas inkludi ne nur IA-administradon, sed ankaŭ asociitajn psikologiajn streĉiĝojn kiel insomneco, angoro, depresio, streĉiĝo kaj memestimo.

Citaĵo: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Interreta toksomanio kaj rilatoj kun sendormeco, angoro, depresio, streso kaj memestimo en universitataj studentoj: kruc-sekcia desegnita studo. PLOJ UNO 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

redaktanto: Andrea Romigi, Universitato de Romo Tor Vergata, ITALIO

Ricevita: Marto 31, 2016; Akceptita: Julio 30, 2016; Eldonita: Septembro 12, 2016

Kopirajto: © 2016 Younes et al. Ĉi tio estas malferma alira artikolo distribuita sub la terminoj de la Krea Komunaĵo Atribuka Permesilo, kiu permesas senrestran uzadon, distribuadon kaj reprodukton en iu ajn rimedo, kondiĉe ke la originala aŭtoro kaj fonto estas akredititaj.

Datumoj Haveblo: Ĉiuj gravaj informoj estas ene de la papero kaj ĝiaj Subtenaj Informaj dosieroj.

Financado: La aŭtoroj ricevis neniun specifan financadon por ĉi tiu laboro.

Konkurantaj interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ne ekzistas konkurencantaj interesoj.

Enkonduko

Interreta uzo kreskis eksponente de ĉiuj al pli ol 2.5-miliardoj da aktivaj uzantoj [1, 2] kun la plimulto estante adoleskantoj kaj junuloj [3]. Parolante la rapida kresko en interreta aliro estas pliiĝo en interreta toksomanio, precipe inter adoleskantoj, pliigante la atenton de la popularaj amaskomunikiloj, registaraj aŭtoritatoj kaj esploristoj [4].

Troa interreta uzo estas difinita kiel kiam interreta uzo fariĝis troa, nekontrolita kaj konsumanta al la punkto de senhoma kaj severe malobservanta la vivon de homoj [5]. Interreta toksomanio karakterizas per maladaptiva ŝablono de interreta uzo kondukanta al klinike signifa difekto aŭ aflikto [6].

La terminoj "problema interreta uzo" [7], patologia interreta uzo [8-10] kaj "interreta toksomanio" [11-13] kutime konsideras sinonimojn de interreta dependeco [14]. Young kaj al [15-17] Proponis diagnostikajn kriteriojn por interreta toksomanio (IA), en kiu retiriĝado, malriĉaj kapabloj pri planado, toleremo, maltrankvilo, difekto de kontrolo kaj troa interreta tempo estis difinitaj kiel kernaj simptomoj.

Tutmonda prevalenco de IA variis de 1.6% -18% [18]. 10.7% de adoleskantoj en Sud-Koreio prezentas IA laŭ la interreta dispozicio de Yong [19]. 11% en Grekio, bazita sur la sama provo [20]; 10.7-13.9% de eŭropaj adoleskantoj estas en risko por dependiga uzo, surbaze de la instrumentoj de Young [21] kaj 4% en mezlernejaj studentoj en Usono [22].

La prevalencia de IA povas varii laŭ aĝo, sekso kaj etno, kaj ĝi regas pli ofte inter studentoj [23].

Alta imposto de malordoj de personeco estas trovitaj en individuoj kun IA [24-27].

Peza interreta uzo ankaŭ estis raportita al esti asociita al humuraj malordoj [28], malbona dorma kvalito [28, 29], malalta memestimo [30], impulsiveco [31], memmortigo [32, 33], pli malaltaj niveloj de fizika aktiveco [29], kaj sanaj problemoj (migrainoj, dorso doloro, obesidad) [34].

Nia hipotezo estis, ke IA povus esti grava maltrankvilo en universitataj medicinaj studentoj, kaj ke ekzamenante sian asocion kun dormo, humoro-malordoj kaj memestimo estas grava, por ke taŭgaj mezuroj estu kapablaj por trakti ĉi tiun aferon.

Por medicinaj studentoj, kiuj celas disvolvi profesiajn sanojn, la implikaĵoj de ĉi tiu toksomanio povas malhelpi iliajn studojn kaj efiki iliajn longtempajn karierajn celojn kaj povas havi ampleksajn kaj malutilajn konsekvencojn pri la socio en lia aro.

La objektivoj de ĉi tiu studo estis: 1) Evaluu potencialon IA en studentoj ĉe la Kampuso de Medicinaj Sciencoj ĉe la Universitato de Saint-Joseph en Libano, same kiel soci-demografiaj faktoroj asociitaj kun ĝi; 2) Taksi la rilatojn inter ebla IA, sendormeco, depresio, angoro, streĉiĝo kaj memestimo dum kontado pri samtempa ekspozicio al sendormeco, streso, angoro kaj depresio en studentoj.

Materialoj kaj metodoj

Etikaj konsideroj

La protokolo de la studo estis aprobita de la etika komitato de Saint-Joseph University (Ref USJ-2015-28, junio 2015). Informita konsentiteco estis akirita de ĉiuj individuoj partoprenantaj en la studo.

Enketa proceduro kaj sampado

Nia studo estis transversa demandaro-bazita enketo realigita inter studentoj de tri fakultatoj: medicino, dentado kaj apoteko ĉe Saint-Joseph University, de septembro ĝis decembro 2015 (4-monatoj). Inkluzivaj kriterioj estis: studentoj de 18 jaroj kaj pli, kaj pretaj partopreni en la studo. Elsenditaj kriterioj estis: aĝo sub 18 jaroj kaj ĉeesto de kronika malsano. Studentoj estis hazarde elektitaj ene de ĉiu klaso per hazarda nombro-tablo por certigi la reprezentecon de la specimeno. Ĉi tiu hazarda elekto estis proporcia al la nombro da studentoj en ĉiu klaso. Studentoj selektitaj estis aliritaj de du trejnaj esploraj asistantoj kutime ĉe la fino de siaj kursoj antaŭ forlasado de la klasĉambro kaj demandis ĉu ili volonte partoprenis kondiĉe, ke ili ne prezentis ajnajn forigajn kriteriojn. Skribita formala konsento tiam estis akirita.

Kolekto de datumoj

La datumoj estis kolektitaj dum intervjuo de multekosta al vizaĝo uzante ilo de enketo estandarizada sendependa, bazita en kvar demandoj internacie validigitaj kaj fidindaj, tio estas, la Provo de Young Toksomanio de Interreto, la Indekso de Severidad de la Insomnia, la Skaloj de Streso de Angoro de la Depresio (DASS 21) kaj la Rosenberg Self Esteem Scale. La daŭro de intervjuoj variis de 15 ĝis 25-minutoj.

Mezuroj

Partoprenantoj.

Personaj datumoj pri aĝo, sekso kaj fakultato estis kolektitaj. Krome, ankaŭ akiris informojn pri vivado sole aŭ ne, tabako (cigaredo aŭ akvopipo) kaj alkoholo.

Interreta toksomanio.

La Junulara Addikta Provo (YIAT) estas validigita inter adoleskantoj kaj plenkreskuloj kaj vaste uzata [15, 16, 35]. Ĝi estas skalo de mem-raporto de 20-ero taksanta produktadon de respondanto ĉe laboro, lernejo, aŭ hejmo (3-demandoj), sociaj kondutoj (3-demandoj), emocia rilato kaj respondo de uzado de interreto (7-demandoj) kaj ĝeneralaj ŝablonoj de interreta uzo (7-demandoj). Partoprenantoj respondas al la 20 YIAT-eroj sur 6-punkto Likert-mezuro ("ne aplikeblas" al "ĉiam"), kiu produktis ĝeneralan interpunkcion inter 0 kaj 100. La sekvaj flankaj punktoj al la totala YIAT-poentaro estis aplikitaj: (1) normala interreto-uzo: poentaroj 0-49 kaj (2) eblaj interretaj toksomanio: poentaroj super 50 [36, 37].

Sendormeco.

La ISI estas 7-ero mem-raporta enketilo taksanta la naturon, severecon kaj efikon de sendormeco. La taksitaj domajnoj estas: severeco de dorma komenco, dorma prizorgado, fruaj matenaj vekaj problemoj, dorma malkontento, enmiksiĝo de dormaj malfacilaĵoj kun tagtempa funkciado, percepto de dormaj malfacilaĵoj de aliaj, kaj mizero kaŭzita de la dormaj malfacilaĵoj. 5-punkta Likert-skalo kutimis taksi ĉiun eron (0 ĝis 4 kie 0 indikas neniun problemon kaj 4 egalrilatas al tre severa problemo), donante sumpoentaron intervalantan de 0 ĝis 28. La sumpoentaro estis interpretita jene: foresto de sendormeco (0-7); subklinika aŭ milda sendormeco (8-14); modera sendormeco (15–21); kaj severa sendormeco (22–28). Plue, klinike signifa sendormeco estis detektita kiam la totala poentaro estis> 14 [38, 39].

Memestimo.

La Rosenberg Self Esteem Scale (RSES) estas kutime uzita kaj ĝia interna konsistenco kaj fidindeco estis konfirmitaj en multaj antaŭaj studoj [40]. Ĝi konsistas el deklaroj de 10. Partoprenantoj taksas la mezuron, kiun ili konsentas pri ĉiu deklaro pri kvar-punkta skalo Likert (0) forte malkonsentas (3) forte konsentas pri eroj 1, 2, 4, 6 kaj 7 kaj kontraŭa rangigo por eroj 3, 5, 8, 9 kaj 10. Plena poentaro ricevas plenumi ĉiujn respondojn kaj povas varii de 0 al 30, kun pli altaj punktoj indikantaj pli altan memestimon [41].

Angoro, depresio kaj streso.

La Depression Anxiety Stress Scales (DASS) estas vaste uzata mezuro de negativa efiko en plenkreskuloj [42]. Grava kaj unika trajto de la DASS estas ĝia inkludo de streĉiĝo / Stress-skalo krom la depresio kaj angoro-skaloj. La DASS 21 estas mallonga versio de la originala skalo de 42-ero. Ambaŭ estas fidindaj kaj validaj mezuroj de depresio, angoro kaj streĉiĝo / streĉiĝo en klinikaj kaj neklinikaj loĝantaroj de adoltoj [43-45].

Ĝi estas skalo de 21-ero mezurita sur 4-punkto Likert-skalo (0-3), "0" denotante "ne aplikegis al mi tute" kaj "3" denotante "tre aplikitan al mi, aŭ plejparto de la tempo ".

La sekvaj kotizoj estas uzataj por ĉiu subaĉeto: depresio: normala 0-4, milda 5-6, modera 7-10, severa 11-13 kaj ekstreme severa 14 +; angoro: normala 0-3, milda 4-5, modera 7-10, severa 11-13 kaj ekstreme severa 10 +; Streso: normala 0-7, milda 8-9, modera 10-12, severa 13-16 kaj ekstreme severa 17 +.

Statistika analizo.

La statistika analizo efektivigis uzanta SPSS-programaron por Windows (versio 18.0, Chicago, IL, Usono). La graveco estis metita ĉe 0.05. Specimenaj trajtoj estis resumitaj per la meznombro kaj la norma devio (SD) por kontinuaj variabloj kaj procento por kategoriaj variabloj. Senkulpaj kaj interretaj diktimoj ofteco taksas kalkuli uzante priskribajn datumojn, kune kun la responda intervalo de konfido 95% (CI). La provoj Kolmogorov-Smirnov estis uzataj por taksi la normalecon de la distribuo de ĉiu variablo.

La kategorioj de toksomanio de interreto grupiĝis kiel normalaj interretaj uzantoj kaj ebla interreta toksomanio.

Multivaria analizo estis postulata por determini la efikon de multaj eksplikaj klarigaj variabloj prezentitaj samtempe kaj determini kiun el la eksplikaj faktoroj agas sendepende en interreta toksomanio.

En la komencaj stadioj, la univaria analizo de kategoriaj kaj kontinuaj variabloj estis realigita uzante respektive la Chi-kvadratajn sendependajn testojn aŭ Fisher Exact-teston kaj la studentan t-teston aŭ Mann-Whitney-teston. Poste, logistika regresa analizo estis farita kun la dikotomigita interreta toksomanio (<50, ≥50) kiel la dependa variablo. La karakterizaĵoj kaj poentaroj de partoprenantoj (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), kiuj montris asociojn kun p-valoro <0.25 en univaria analizo, estis kandidatoj por la multvaria modelo, laŭ la metodo Enter. Klineareco inter sendependaj variabloj ankaŭ estis provita. Sendependaj variabloj tre rilatigitaj estis ekskluditaj.

Oni sugestis ne inkluzivi du sendependajn variablojn, kie ekzistas korelacio de 0.64 aŭ pli. Angoro, streso kaj depresio ne eniris en la saman modelon, ĉar ili estis tre rilatigitaj kune, indikitaj de la Spearman kaj Pearson-korelaciaj koeficientoj. Fine, tri loĝistikaj regresaj analizoj estis efektivigitaj kaj la sendependaj variabloj inkluzivitaj en la modelo estis varo, tabako fumanta, ISI-poentaro, RSES-poentaro kaj la DAS-poentaro por streso, angoro kaj depresio en ĉiu el la tri modeloj.

rezultoj

Demografiaj karakterizaĵoj de la partoprenantoj

Entute 780-studentoj aliĝis al partoprenado en la studo, de kiu 600 (77%) konsentis. Nia studa loĝantaro konsistis el 182 (30.3%) virseksulo kaj 418 (69.7%) inaj studentoj. La aĝo variis inter 18 kaj 28 jaroj kun mezumo de 20.36 ± 1.83 jaroj.

La specimeno inkluzivis 219-studentojn de la Fakultato de Medicino (FM), 109 de la Fakultato de dentado (FD) kaj 272 el la Fakultato de apoteko (FP). tablo 1 resumas la trajtojn de la partoprenantoj.

Prevalencia de toksomanio al interreto (YIAT)

La averaĝa YIAT-poentaro estis 30 ± 18.47 (tablo 2); Potencial interreta toksomanio-ofteco-proporcio estis 16.80% kun 95% CI de 13.81-19.79%. "Tablo S1"Resumas mezumajn punktojn por ĉiu el la 20-eroj de la YIAT.

bildeton   

 
Tablo 2. Nombro kaj procento de studentoj en ĉiu kategorio de la tri demandaroj: ISI, DASS kaj YIAT kun meznombro (SD) poentaroj (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univaria analizo.

La univaria analizo montris, ke ebla interreta toksomanio estis signife malsama inter maskloj kaj inoj (p-valoro = 0.003), kun pli alta prevalenco en maskloj (23.60% kontraŭ 13.90%). Tabako fumanta signife rilatis al ebla interreta toksomanio (p-valoro = 0.046); tamen, nek aĝo, fakultato, regula regula alkoholo, nek vivanta sola, estis grave rilatigita al interreta uzo (tablo 3).

bildeton   

 
Tablo 3. Univaria analizo de la interrilatoj inter ebla interreta toksomanio kaj karakterizaj partoprenantoj (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Senmezureco kaj graveco (ISI)

Sendormeco estis taksita laŭ la ISI-demandaro. La mezuma ISI-poentaro de la specimeno estis 9.31 ± 3.76. La prevalenco de klinike signifa sendormeco estis 9.80% kun 95% C inter 7.42 kaj 12.18% (tablo 2).

Angoro, depresio kaj streso (DASS-21)

Angoro: DASS A. La averaĝa DASS-poentaro estis 4.77 ± 3.79. 44.70% de partoprenantoj prezentis normalan DASS-poentaron (tablo 2).

Depresio: DASS D. La averaĝa DASS D-poentaro estis 5.43 ± 4.43. La plimulto de la partoprenantoj prezentis normalan DASS D-poentaron (tablo 2).

Streso: DASS S. La averaĝa DASS S-poentaro estis 6.99 ± 4.46 kaj 33.20% de partoprenantoj prezentis normalan DASS S-poentaron (tablo 2).

Memestimo (RSES)

La averaĝa RSES-interpunkcio de la specimeno de studo estis 22.63 ± 5.29 (S-dosiero).

Asocioj inter interligiĝo, sendormeco, malalta memestimo, angoro kaj depresio

Grava rilato estis trovita inter ebla interreta toksomanio kaj sendormeco (p-valoro <0.00001) (tablo 4).

bildeton   

 
Tablo 4. Analizo univariate de la rilatoj inter la puntajn punktojn (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

La averaĝa ISI-poentaro estis 8.99 ± 3.65 por normalaj interretaj uzantoj kontraŭ 10.89 ± 3.90 en la ebla interreta toksomania grupo (p <0.0001) (tablo 5).

bildeton   

 
Tablo 5. Univariate analizo de la rilatoj inter ISI, DASS A, DASS S, DASS D, kaj RSES-interpunkcioj kaj ebla interreta toksomanio (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Plie, grava rilato estis trovita inter ebla interreta toksomanio kaj angoro, depresio kaj streso (Tabloj 4 kaj 5). DASS-mezumaj punktoj estis signife pli alta en la ebla interreta forksika grupo por angoro, depresio kaj streso.

Koncerne memestimo, signifa korelacio estis trovita inter YIAT kaj RSES-interpunkcioj kun malalta memestimo asociita al ebla interreta toksomanio (Tabloj 4 kaj 5).

Moderna regresistemo

La loĝistika regresa modelo montris, ke sekso, ISI, DASS A, S kaj D, kaj RSES-poentaroj estis signife asociitaj kun interreta toksomanio. Post kiam la klarigaj variabloj estis kontrolitaj en multvaria analizo, la asocio inter tabaka fumado kaj interreta toksomanio ne plu signifis (p> 0.05), (tablo 6).

bildeton   

 
Tablo 6. Multivaria analizo pri la interrilatoj inter interreta toksomanio kaj sexo, tabako fumado, ISI, RSES, DASS A, DASS S, kaj DASS D-poentaroj (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

diskuto

Ni celas determini la prevalencon de ebla IA en libanaj universitataj medicinaj studentoj, por taksi la rilatojn inter IA kaj la trajtoj de la partoprenantoj (ĉefe aĝo, sekso, fumado, konsumado de alkoholo), kaj esplori eblajn asociojn inter IA, sendormeco, angoro, depresio , streso kaj memestimo.

Nia studo malkaŝis, ke ebla IA grave rilatis al sekso kaj pli alta inter viroj. 16.80% de partoprenantoj suferis de ebla IA, kun meznombro de YIAT-poentaro de 30. Ĉi tiuj rezultoj estas kompareblaj al tiuj antaŭe raportitaj por junaj plenkreskuloj [1, 4, 6, 13]. Iuj studoj informis, ke la prevalencia IA estis pli alta en maskloj [46], dum aliaj ne trovis diferencon inter gepatroj [34].

Kiam ekzamenante sendormeco, niaj rezultoj ankaŭ montris, ke 9.8% de partoprenantoj suferis klinike signan sendormecon kaj fortan rilaton troviĝis inter ebla interreta toksomanio kaj sendormeco. La ofteco de sendormeco raportita en ĉi tiu studo estas konsekvenca kun la naturo de la specimeno studita (junaj studentoj) kaj estas komparebla al kio raportas en junaj plenkreskuloj en 20 ĝis 29 (9.1%) [47, 48] kaj en kolegiaj studentoj (12-13%) [49].

Dormaj problemoj kutime konsideras negativajn rezultojn aŭ komplikaĵojn de interreta toksomanio [50], sed reversa kaŭzo ankaŭ eblas, ĉar la problemoj de dormo antaŭdiris pli longan tempon en sociaj retoj inter junaj universitataj studentoj [51]. En sistema revizio de la literaturo, adictiva videoludado estis asociita al malriĉa dorma kvalito kaj problema interreta uzo estis asociita kun subjektiva sendormeco kaj malriĉa dorma kvalito [52]. Tamen, studaj dezajnoj same kiel demandaroj uzataj estis tre heterogeneaj kaj ĉefe estis dorma kvalito, kiu estis esplorita, multe malpli sendormeco.

Krome, forta korelacio estis trovita en ĉi tiu studo inter ebla interreta toksomanio kaj angoro, streso kaj depresio: la procento de studentoj suferantaj de angoro, depresio aŭ streĉiĝo estas pli alta inter eblaj interretaj toksomaniuloj. Antaŭaj eldonitaj studoj jam indikis potencialan korelacion inter patologia interreta uzo kaj depresio [53, 54] kaj angoro [55]; tamen, datumoj estis kontraŭdiroj [56] kaj studoj ekzamenis patologian interretan uzon kaj ne toksomanion, kiel difinis Young.

Fine, grava trovo de nia studo estis, ke memestimo rilate signife rilatas al interreta toksomanio kaj ankaŭ al la psikologia profilo de studentoj: RSES-punktoj estis inversamente rilatigitaj kun ISI, DASS A, DASS S, DASS D kaj YIAT. Malsuprenco en memestimo ŝajnas asociita al pliigita sendormeco, angoro, depresio, streso kaj al potenca IA.

Memestimo estas priskribita kiel la taksado, kiun li havas, kiel oni sentas pri li mem en preskaŭ ĉiuj situacioj [40, 41]. Kiam socia integriĝo kaj subteno estas malaltaj, la nivelo de memestimo malpliiĝos laŭ [57].

Detektanta faktorojn asociitaj al malalta estimacio en studentoj estas konsiderinde grava ĉar inversa rilato ekzistas inter memestimo kaj depresio kaj angoro [58, 59] kaj la malpliigo de la sento de memestimo povas konduki al pliigo en suicida ideado [60].

Forto kaj limigoj

Niaj trovoj devas esti interpretitaj en la kunteksto de la dezajno kaj limigoj de la studo. La rezultoj de nia enketo dependas pri mem-raportita konduto. Mem-raportaj demandaroj restas la plej vaste uzitaj iloj en komunumaj enketoj por fizika kaj mensa sano-takso [61, 62, 63]. La mem-raporta metodo reflektas la propran perspektivon de la intervjuo, kiu povas esti pli taŭga por raporti subjektivajn malordojn. La demandoj estis formulitaj en "multoblaj elektoj" kaj skalaj ŝablonoj por faciligi respondon kaj havi pli mallonga intervjuo daŭro por eviti turmenti la studentojn, esperante, ke simpleco de la demandaro faciligas la respondojn doni precizajn informojn. . Kronika uzo de drogoj ne estis taksita pro tio ke la ĉeesto de ia kronika malsano estis inter la forigaj kriterioj de ĉi tiu studo. Fine, la studo ne ekzamenis la sensacion de interreta toksomanio pri atingoj, laŭ karakteroj, fiaskoj aŭ sukcesoj, kiuj povus esti interesaj.

Malgraŭ ĉi tiuj limigoj, la trovoj observitaj en ĉi tiu studo estas gravaj kaj garantias pliajn esplorojn.

Al la plej bona scio, ĉi tiu estis la unua studo, kiu taksas la rilaton inter kvin malsamaj psikosociaj streĉantoj: sendormeco, angoro, depresio, streĉiĝo, memestimo kaj IA en universitataj studentoj.

Niaj trovoj indikas la gravecon identigi kaj oferti helpon al studentoj kun potenca IA ĉar ĉi tiu toksomanio ofte kunvivas kun aliaj psikologiaj problemoj, kaj IA povus esti unu videbla konsileto de kompleksa glaciinsulo.

Subtenanta Informon

   

   

(DOCX)

 

 

 

Tablo S1. Ĉi tiu estas la individua kaj kompleta datumo por ĉiuj partoprenantoj (SPSS-folio).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Dankojn

Ni estas dankemaj al ĉiuj studentoj, kiuj partoprenis en la studo kaj al S-ino Tatiana Papazian por helpi en redaktado.

Aŭtoro Kontribuoj

  1. Koncipita kaj desegnita la eksperimentoj: LRK HJ.
  2. Farita la eksperimentoj: FY GH.
  3. Analizis la datumojn: AH NEO LK.
  4. Skribis la paperon: LRK.

Referencoj

Tablo S1. Ĉi tiu estas la individua kaj kompleta datumo por ĉiuj partoprenantoj (SPSS-folio).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Dankojn

Ni estas dankemaj al ĉiuj studentoj, kiuj partoprenis en la studo kaj al S-ino Tatiana Papazian por helpi en redaktado.

Aŭtoro Kontribuoj

  1. Koncipita kaj desegnita la eksperimentoj: LRK HJ.
  2. Farita la eksperimentoj: FY GH.
  3. Analizis la datumojn: AH NEO LK.
  4. Skribis la paperon: LRK.

Referencoj

  1. 1. Interretaj Mondaj Statoj. Interretaj uzantoj de la mondo: Distribuo de mondaj regionoj 2014 [Februaro 27, 2016.]. Disponebla de: www.internetworldstats.
  2. 2. Socia reto atingas preskaŭ unu el kvar ĉirkaŭ la mondo. [Februaro 20, 2016]. Disponebla de: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Interreto kaj infanoj: avantaĝoj kaj malavantaĝoj. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Kaptita en la reto: ĉu interreta forkaptado fariĝos epidemio de 21-a jarcento? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Vidi Artikolon
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Vidi Artikolon
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Vidi Artikolon
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Vidi Artikolon
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Vidi Artikolon
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Vidi Artikolon
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Vidi Artikolon
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Vidi Artikolon
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Vidi Artikolon
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Vidi Artikolon
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Vidi Artikolon
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interreta paradokso. Socia teknologio kiu reduktas socian partoprenon kaj psikologian bonstaton? Estas Psikolo. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Vidi Artikolon
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Vidi Artikolon
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Vidi Artikolon
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Vidi Artikolon
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Vidi Artikolon
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Vidi Artikolon
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Vidi Artikolon
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Vidi Artikolon
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Vidi Artikolon
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Vidi Artikolon
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Vidi Artikolon
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Vidi Artikolon
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Vidi Artikolon
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Vidi Artikolon
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Vidi Artikolon
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Vidi Artikolon
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Vidi Artikolon
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Vidi Artikolon
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Vidi Artikolon
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Interreta toksomanio aŭ troa interreta uzo. Am J Drug Alkohola Malsano. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Vidi Artikolon
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Vidi Artikolon
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Vidi Artikolon
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Vidi Artikolon
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Vidi Artikolon
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Vidi Artikolon
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Vidi Artikolon
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Vidi Artikolon
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Vidi Artikolon
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Vidi Artikolon
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Vidi Artikolon
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Vidi Artikolon
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Vidi Artikolon
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Vidi Artikolon
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Vidi Artikolon
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Vidi Artikolon
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Vidi Artikolon
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Vidi Artikolon
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Vidi Artikolon
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Vidi Artikolon
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Vidi Artikolon
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Vidi Artikolon
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Vidi Artikolon
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Vidi Artikolon
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Vidi Artikolon
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Vidi Artikolon
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Vidi Artikolon
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Vidi Artikolon
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validigo de nova skalo por mezuri probleman interretan uzon: implikaĵoj por antaŭ-dungado-prizorgado. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Bloko JJ. Problemoj por DSM-V: interreta toksomanio. Am J Psikiatrio. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pies R. Ĉu DSM-V devas Elekti "Interreta Dependeco" Mensan Malordon? Psikiatrio (Edgmont). 2009; 6 (2): 31-7.
  184. 10. Holden C. Psikiatrio. Bekciaj toksomanioj debut en proponita DSM-V. Scienco. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Juna KS. Psikologio pri komputila uzo: XL. Adictiva uzo de interreto: kazo kiu rompas la stereotipon. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Juna KS, Kazo CJ. Interreto misuzo en la laborejo: novaj tendencoj en riska demarŝo. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Ciberaj malordoj: la mensa sano zorgas pri la nova jarmilo. Ciberpsikola Konduto. 1999; 2 (5): 475-9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Interligo interligo inter adoleskantoj: interkonsentoj bidirecciaj de gepatroj. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Juna KS. Kaptita en la reto: Kiel rekoni la signojn de interreta toksomanio - kaj venkinta strategio por reakiro. Nov-Jorko, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Juna KS. Interreta Toksomanio: La Apero de Nova Klinika Malordo. Ciberpsikologio kaj Konduto. 2009; 1 (3): 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Komparita psikometria de la Testo de Interreto de Toksomanio, la Skalo de Interreto rilatigita kun la Problemo kaj la memdiagnóstico. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, Nigra DW. Interdiceco: difino, taksado, epidemiologio kaj klinika demarŝo. CNS-drogoj. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Parko SK, Kim JY, Cho CB. Prevalenco de interreta toksomanio kaj korelacioj kun familiaraj faktoroj inter sudkoreaj adoleskantoj. Adolescencia. 2008; 43 (172): 895-909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Interreto-toksomanio inter grekaj adoleskantoj. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Prevalenco de patologia interreta uzo inter adoleskantoj en Eŭropo: demografiaj kaj sociaj faktoroj. Toksomanio. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problemata interreta uzo kaj sano en adoleskantoj: datumoj de mezlerneja enketo en Konektikuto. J-psikiatrio. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Por tweeti aŭ ne tweeti: seksaj diferencoj kaj eblaj pozitivaj kaj negativaj sanaj rezultoj de adoleska socia interreta uzo. Ĉu J Mens Health. 2010; 4 (1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. La graveco de risko de interreta toksomanio kaj ĝia rilato kun la severeco de randaj personecaj trajtoj, infana traŭmatoj, disociativaj spertoj, depresio kaj angoro-simptomoj inter turkaj universitataj studentoj. Psikiatrio Res. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. La interrilato inter interreta ludo toksomanio kaj agreso, memregado kaj narcisista personeco trajtoj. Eur-psikiatrio. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Komorbideco de psikiatraj malordoj kun interreta toksomanio en klinika specimeno: la efiko de personeco, defenda stilo kaj psikopatologio. Addict Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. La rilato inter personeco, defenda stiloj, interreta disko kaj psikopatologio en kolegiaj studentoj. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Asocioj inter problema interreta uzo kaj fizikaj kaj psikologiaj simptomoj de adoleskantoj: ebla rolo de dorma kvalito. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282-7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Mallonga raporto: Antaŭdiroj de peza interreta uzo kaj asocioj kun sano-reklamado kaj sano-risko-kondutoj inter Hongkongaj universitataj studentoj. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Perceptita Socia Subtenado, Memestimo, kaj Interreta Toksomanio Inter Studentoj de Al-Zahra University, Teherano, Irano. Irano J Psikiatrio Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsiveco en interreta toksomanio: komparo kun patologia vetkuro. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. La asocio inter suicidaleco kaj interreta toksomanio kaj agadoj en taiwanaj adoleskantoj. Kompria Psikiatrio. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Interreta toksomanio en koreaj adoleskantoj kaj ĝia rilato al depresio kaj memmortigo: enketa enketo. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernández-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Problema Interreta Uzo en Universitataj Studentoj: rilataj faktoroj kaj diferencoj de sekso. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / aldonoj.751
  209. 35. Interreta Toksomanio-Testo (IAT) [aprilo, 2016]. Disponebla de: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franca validigo de la interreta dispozicio. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Malsataj manĝantaj sintenoj, alexitimio kaj memmortigo de la turkaj mezlernejaj knabinoj. Psikiatrio Res. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, Kanto ML, Morin CM. Validigo de korea versio de la indiferenteco de sekvenco. J Clin Neurolo. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validigo de la Sekomnia Severity Index en primara prizorgo. J Am Estraro Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psikometraj proprietoj de la Rosenberg Self-Esteem Scale: entute kaj trans demografiaj grupoj loĝantaj en Usono. Eval Health Prof. 2010; 33 (1): 56-80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. La asocio inter memestimo kaj angoro. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. La strukturo de negativaj emociaj statoj: komparo de la Depression-Stress Stress Scales (DASS) kun la Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nikolao MK, Cayley C, Wilson PH. La utileco de somataj elementoj en la taksado de depresio en pacientoj kun kronika doloro: komparo de Zung Self-Rating Depression Scale kaj la Depression Anxiety Stress Scales en kronika doloro kaj kliniko kaj komunumaj specimenoj. Kliniko J Doloro. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psikometraj proprietoj de la Depression-Stress Stress Scales (DASS) en klinikaj specimenoj. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depresio, angoro kaj streso kiel antaŭdiroj de simptomoj de postkrucado en neklinika specimeno. Psikiatrio Res. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktoroj influantaj interdiskikcion en specimeno de freŝaj universitataj studentoj en Ĉinio. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologio pri bedtime, ŝpruca tempo kaj tempo en lito: analizo de aĝo, sekso kaj etno. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia kaj rilato kun angoro en universitataj studentoj: kruc-sekcia desegnita studo. PLOJ Unu. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Parko A, Stotsky MT, Taylor DJ. Asocioj inter dorma higieno kaj sendormeco severeco en kolegiaj studentoj: transsekcia kaj prospera analizo. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Elektronika uzado kaj dormado en lernejaj infanoj kaj adoleskantoj: Revizio. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Ĉu ĉiuj vesperkunvenoj estas kondamnitaj? Latentaj klasaj analizoj de perceptita mateneco-vespero, dormo kaj psikosocia funkcio inter emerĝaj plenkreskuloj. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. Interreta videoludado, problema uzo de interreto kaj dormaj problemoj: sistema recenzo. Curr Psychiatry Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Interreto de adoleskantoj en Tajvano: intervjuo studas. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Interreta dependeco kiel simptomo de malfortaj humoroj-malordoj]. Psikiatro Prax. 2007; 34-Provizo 3: S318-22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Interreta toksomanio: priskriba klinika studo, kiu fokusas pri kompetentaj kaj dissociaj simptomoj. Kompria Psikiatrio. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. La asocio inter patologia interreta uzo kaj komorbida psikopatologio: sistema revizio. Psikopatologio. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Mem-koncepto, memestimo kaj psikopatologiaj simptomoj. Psikotemo. 2008; 20 (1): 114-23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Memestimo kaj emocia sano en adoleskantoj-sekso kaj aĝo kiel eblaj moderantoj. Skandalo J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Ĉu malalta memestimo antaŭdiris depresion kaj angoron? Meta-analizo de longitudinalaj studoj. Psychol Taŭro. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Kremantoj DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implikita kaj eksplicita memestimo kiel samtempaj antaŭdiroj de suicida ideado, deprimaj simptomoj kaj soleco. J Behav Ther Exp Psikiatrio. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostika precizeco por grava depresio en multnombra sklerozo per mem-raportaj demandaroj. Brain Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Sento perceptita asocias kun adiposidad kaj atherosclerosis. La GEA-Studo. BMC Publika Sano. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. Blanka K, Scarinci-IC. Komparo de Aŭtomata Sano Inter Latinaj Enmigrintoj en Suda Usona Urbo kaj Nacia Specimeno. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236