fono: Interreto fariĝis fundamenta parto de moderna vivo, ĝi naskis diversajn problemajn kondutojn. Iuj el ĉi tiuj kondutoj, kiel fekunda uzado de sociaj amaskomunikiloj, ofta retpoŝta kontrolado, troa interreta videoludado, interreta aĉeto kaj vetludado kaj vidado de pornografio kaŭzas gravan damaĝon en ĉiutaga funkciado de iuj individuoj. Diversaj esploristoj studis psikologiajn aspektojn kiel impulsema komputa spektro, angoro kaj depresio en interretaj toksomaniuloj.

Celoj: La celo de ĉi tiu studo estas ekzameni la rilaton inter interretaj toksomanioj kaj malsamaj aspektoj de personeco en medicinaj studentoj.

Metodoj: En ĉi tiu kruco, sekcia studo la celo estis taksi ĉiujn 687mediajn studentojn de medicina fakultato de Shiraz-Universitato de Medicinaj Sciencoj. Studentoj de 364 montris sian disputon pri partopreno en la studo plenigante la konsentan formularon. Fine estis kolektitaj validaj demandaroj de 278. Ili respondis al la demografiaj demandoj en la demandaro kiel aĝo, sekso, geedza stato, studenta loĝado, enireja jaro al universitato, studenta loĝloko kaj ankaŭ interreta toksomania testo estis farita kaj NEO-kvin-inventa mallonga formo (NEO-FFI) estis plenplena.

rezultoj: 55% de partoprenantoj montras interretan toksomanion, kun distribuo de 51.4% milda, 2.9% modera kaj 0.4% severa toksomanio. Interreta toksomanio kaj personecaj trajtoj de ekstravertiĝo (La korelacia koeficiento = -0.118, P = 0.05), akordeco (La korelacia koeficiento = -0.379, P = 0.001) kaj konscienco (La korelacia koeficiento = -0.21, P = 0.001), montris signifa negativa korelacio, sed ĝia korelacio kun neŭrotismo (La korelacia koeficiento = + 0.2, P = 0.001) estis signife pozitiva. Interretaj toksodiferencoj inter studentoj en la sesmonato kvin kaj dek unu antaŭ la ampleksa baza scienca testo (26.52 ± 9.8) kaj ampleksa antaŭ-praktika testo (28.57 ± 19.2) estis pli altaj ol la aliaj akademiaj jaroj.

Konkludoj: La prevalenco de interreta toksomanio en ĉi tiu studo estis pli alta kompare al similaj studoj en aliaj kampoj, kiuj kaŭzis zorgojn pri la amplekso de la problemo. Pli da interreta toksomanio inter studentoj en 4th kaj 10th semestroj rivelas la bezonon esti efike trejnitaj por trakti streĉon en kritika stato kaj ankaŭ konservi pozitivan akademian rendimenton. Korelacio de iuj aspektoj de personecaj trajtoj kun interreta toksomanio, sugestis komencan takson de la personeco de medicinaj studentoj per kribrado-iloj kaj identigo de populacioj en risko. Ĉi tio eble pruvas bezonon de favoraj metodoj por komenci preventadon.

Ŝlosilvortoj: Addictive Behavior; Personeco; Inventaro de Personeco

La interreto kiel grandega reto, kiu enhavas milionojn da privataj, publikaj, akademiaj, komercaj, kaj registaraj kanaloj de loka ĝis monda amplekso, kun dramaj efikoj sur la homa vivo ludas signifan rolon sur la konduto kaj la menskapablo de homoj (1). Adoleskantoj estas la plej oftaj uzantoj de interreto, kiuj inter ili universitataj studentoj estas grupo kun grava risko de interreta toksomanio (2).

Universitataj studentoj estas elmontritaj al nova vivo kiel nepra akademia uzo kaj aliro al interreto, porteblaj komputiloj kaj poŝtelefonoj. Aldone, malpli gepatra kontrolo, sento de soleco kaj izoleco, kiuj kondukas al depresio kaj angoro. Aliflanke, iuj trajtoj kiel serĉado de noveco, konkurenco kun samideanoj kaj la premo de samideanoj minacas ilin same kiel interreta toksomanio (3-7).

Difino de interreta toksomanio estas la nekapablo regi onian interretan uzadon, kiu rezultas en grava difekto de diversaj aspektoj de la vivo (8). Ĉi tiu termino estas raportita en la apendico de la lasta versio de la diagnoza kaj statistika manlibro pri mensaj malordoj (DSM-5) kiel la nova frazo, interreta videoludado (9).

Interreta toksomania prevalenco en universitataj studentoj estas raportita esti 16.3% en italaj universitataj studentoj, 4% en Usono, 5.9% kaj 17.9% en Tajvano, 10.6% en Ĉinio kaj 34.7% en Grekio (2, 10-13). En universitataj studentoj, ekzistas rekta rilato inter perceptita malbona socia subteno kaj la sento de socia-emocia soleco kun interreta toksomanio (14, 15). Interreta toksomanio rilatas al mensa sano-stato (16). Prevalenco de interreta toksomanio en universitataj studentoj en Irano estis raportita 10 - 43% (2, 17-19).

Ĉar trajto de personeco estas grava faktoro por dependeco de substanco, ĝi ŝajnas kiel grava riska faktoro por interreta toksomanio (20-23). En ĉi tiu studo, nia celo estas taksi la trajtojn de personeco en studentoj tuŝitaj de interreta toksomanio. Ĉi tio povas pruvi la gravecon de bezono por kribraj iloj kaj helpi la individuan altan riskon, precipe en akademia medio

Esploro de la prevalenco de interreta toksomanio kaj konstato de la rolo de personecaj trajtoj kiel riska faktoro de interreta toksomanio, estis la ĉefaj celoj de ĉi tiu studo. La hipotezo estis: 1, demografiaj trajtoj kiel sekseco estus pozitivaj riskaj faktoroj por interreta toksomanio; kaj 2, specifaj trajtoj de personeco kiel ekzemple malalta ekstravertiĝo, malalta akceptebleco, kaj malalta emocia stabileco influus la riskon de interreta toksomanio. La nuna esplorado celis esplori la ampleksan efikon de tri faktoroj inkluzive: personeco, soci-demografia kaj interreta uzado pri interreta toksomanio inter medicinaj studentoj.

3.1. Partoprenantoj

En la nuna transversa esplorado, la statistika specimeno konsistis el ĉiuj medicinaj studentoj de Ŝiraza Universitato de Medicina Scienco, Ŝirazo, Irano. Dum la studado, 687 medicinaj studentoj estis studitaj en Ŝiraza Universitato de Medicinaj Sciencoj. Inter ili 364 studentoj celis partopreni la studon. Fine, 278 validaj demandaroj estis kolektitaj. La esplorado estis farita ĉe dua semestro de la akademia jaro 1393 - 1394.

La inkluzivaj kriterioj: Ĉiuj medicinaj studentoj studis en 1393 - 1394.

La kriterioj pri ekskludo: ĉiuj, kiuj rifuzis partopreni la studon.

3.2 Instrumentoj

Demografia demandaro konsistas el demandoj pri aĝo, sekso, geedza stato, studenta loĝado, jaro de akcepto, studenta loĝloko.

La interreta dependeca testo (IAT) disvolvita de Kimberly Young estas fidinda kaj valida mezuro de kutimiga uzo de interreto. Ĝi konsistas el 20 eroj vicigitaj laŭ ses opcioj Likert-formato de neniam = 0 ĝis ĉiam = 5. La minimuma kaj maksimuma poentaro estas nulo kaj 100, respektive. La totala poentaro de ĉiu partoprenanto estis klasifikita en unu el ĉi tiuj klasoj: sana (poentaro 0 - 19), en risko (poentaro 20 - 49), modera dependeco (poentaro 50 - 79) kaj severa dependeco (poentaro 80 - 100) (24). La persa versio de ĉi tiu demandaro estis uzata en ĉi tiu studo (25).

La diversaj kaŭzoj de interreta uzado taksitaj en aparta demandaro, kiu enhavas 10-erojn.

La 60-ero NEO-Kvin-Faktora Inventaro (NEO-FFI) povas difini la kvin bazajn personecajn faktorojn. La instrumento enhavanta 60-erojn rangitajn sur kvin-punkta Likert-skalo (1 = forte malkonsentas 5 = forte konsentas), kiu taksis la kvin-faktoran modelon de personeco inkluzive de: neŭrotismo (N), akorditeco (A), kaj konscienco (C) faktoroj de ekstraversio (E) kaj malfermiteco (O) (26). La irana versio de ĉi tiu demandaro estis uzata en ĉi tiu studo (26).

3.3. Proceduro

Ĉiuj partoprenantoj propravole partoprenis ĉi tiun studon. La esploristo renkontis partoprenantojn en siaj klasoj. Post la antaŭparola enkonduko pri la celoj de ĉi tiu studo kaj la konfidenco pri malkaŝa interkonsento, partoprenantoj estis petitaj plenigi la demandojn inkluzive de demografia demandaro, la ITA-demandaron kaj tuj poste la NEO-FFI.

4.1 Priskriba Analizo

Krudaj datumoj de validaj demandaroj de 278 estis importitaj al la versio SPN-20 kaj pretigitaj por la statistika analizo. Meza aĝo de partoprenantoj estis 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) de partoprenantoj estis viraj kaj 61% (n = 170) estis inaj. En taksado de loĝloko, 66% (n = 184) el ili vivis kun familio kaj 34% (n = 94) vivis en studenta loĝejo (tablo 1).

Tablo 1.   Demografiaj Faktoroj Kiu influas la Interretan Uzadon

4.2 Interreta Uzo

Meza tempo de interreta uzado estis 3.81 ± 3.14 horoj.

La diversaj kaŭzoj de interreta uzado taksitaj en aparta demandaro, kiu enhavas 10-erojn. Rezultoj estas montritaj en tablo 1. La plej ofta uzado de interreto estis scienca serĉo kaj uzado de sociaj retoj; kaj la plej malgranda kaŭzo estis interreta ludo kaj babilejo.

4.3 Analizo de IAT-Poentaro

Por analizi la IAT-respondojn de studentoj, oni aplikis la norman skalon de Young. Distribuado de severeco de interreta toksomanio estis kiel: 45.3% (n = 125), kiu estas en normala gamo, 51.4% (n = 143) milda interreta toksomanio, 2.9% (n = 8) modera interreta toksomanio kaj 0.4% (n = 1) ) severa toksomanio.

La takso de seksa faktoro indikis, ke la poentaroj de viroj estis pli altaj (M = 27.67, SD = 14.57) ol inoj (M = 20.34, SD = 13.12). Sendependa t-testa analizo indikis IAT-poentojn varias laŭ sekso (P = 0.001) .IAT-poentaro estis signife pli alta ĉe studentoj, kiuj loĝas kun familio (M = 24.34) kompare kun la studentoj, kiuj loĝas en studenta loĝejo (M = 20.92) (P = 0.001). Taksado de geedzeca stato montras meznombran poentaron de unuopaj studentoj signife pli altis kompare al edziĝintaj studentoj (P = 0.043).

tablo 2 montras mezumon kaj SD de ITA-poentaro pro demografiaj faktoroj en toksomaniulo. Estas pozitiva korelacio inter horoj de interreta uzado kaj IAT-poentaro.

Komparo de IAT mezuma poentaro inter malsamaj jaraj rezultoj montras, ke studentoj kiuj ĉeestis la universitaton ĉe 2012 (1391 Hijri) kaj 2008 (1387 Hijri), kiuj devas partopreni universitatajn ampleksajn provojn, respektive montras Komprenan Bazan Sciencan Teston kaj kompletan Antaŭ-Internan teston ( P = 0.02).

Tablo 2.   Mezumo de IAT-Poentaro kaj Demografiaj Faktoroj

4.4 Personecaj Traktoj kaj Interreta toksomanio

La Pearson-korelacia analizo kaj multoblaj liniaj regresoj estis uzataj por taksi la rilaton inter studentaj personecaj trajtoj kaj IAT-totalaj poentaroj. La rezultoj estas montritaj en tablo 3. Estas pozitiva korelacio inter IAT-poentaro kaj neŭrotismo (N), kaj negativa korelacio inter IAT-poentaro kaj, akorditeco (A), kaj konscienco (C), ekstremo (E). Neniu signifa rilato estis trovita inter IAT-totalaj poentaroj kaj malfermaj personecaj trajtoj. La enketo pri la ebla rolo de personecaj trajtoj en klarigado de problema interreta uzado estis farita per multobla regresa analizo. La IAT-totalaj poentaroj estis agorditaj kiel dependaj variabloj. La rezultoj de la multnombraj linearaj regresaj analizoj montras, ke la sola domajno, kiu povus antaŭdiri interretan toksomanion, estis akordigebleco (A), kiu povus antaŭdiri 0.1% de interreta aldona ŝanĝiĝema regreso estas kalkulita per: y = hak + b, do prognoza formulo por interreta toksomanio povas esti: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). En ĉi tiu formulo oni povas enmeti krudan poentaron pri konsentemo kaj interreta toksomanio.

Tablo 3.   La Korelacia Koeficiento Inter la Personecaj Traktoj kaj IAT-Scores

Komparo de personecaj trajtoj inter toksomaniuloj kaj ne-toksomaniuloj estas raportita en tablo 4. Nere toksomaniuloj montras signife pli altan mezumpoentaron en akceptebleco (A), kaj konscienco (C), ekstravertiĝo (E) .neŭrotisma poentaro estis signife pli alta en toksomaniulo.

Tablo 4.   Mezumo de Personecaj Traktoj de Interretaj toksomaniuloj kaj ne-toksomaniulaj populacioj

La ĉefa celo de ĉi tiu studo estis esplori la riskon de interreta toksomanio en medicinaj studentoj per konsidero de la interparolado inter demografiaj datumoj, interreta uzado kaj personecaj trajtoj. La prevalenco estis pli alta kompare kun la aliaj similaj esploroj ĉe universitataj studentoj en Irano kaj aliaj landoj. Interreta toksomania prevalenco en universitataj studentoj estas raportita esti 4% en Usono, 5.9% kaj 17.9% en Tajvano, 10.6% en Ĉinio kaj 34.7% en Grekio. En aliaj iranaj medicinaj universitataj prevalencoj estis inter 5.2 al 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Kvankam ĉi tiu diferenco povas rilati al kreskanta rapideco de alirebleco de teknologio. Ĉi tiu alta indico de interreta toksomanio zorgas. En nia studo, la plej ofta interreta uzado inter medicina studento celis serĉi la sciencajn artikolojn. Ĉi tio estis konfirmita en la studo de medicinaj studentoj (17) kvankam la plej ofta celo de troa interreta uzado en aliaj studoj estas socia ciberkonekto kiel ekzemple babilado (10, 27).

En ĉi tiu studo simila al aliaj esploroj viraj studentoj atingis pli altajn mezurojn de IAT ol inoj (17, 26, 28). Kelkaj studoj indikas, ke interreta toksomaniofteco estis pli alta ĉe inaj studentoj (10, 29). Ĉi tio povas esti klarigita per la intereso kaj instigo de la viroj por informa teknologio. Kulturo ankaŭ povas havi signifan rolon en tia rezulto.

Niaj esploroj montras, ke la meza IA-poentaro estis pli alta ĉe tiuj, kiuj loĝis kun familio kompare kun la studentoj, kiuj loĝis ĉe studenta loĝejo. Ĉi tiu trovo similas al la aliaj studoj (26). Ĉi tio povas esti pro pli da sento de respondeco ĉe studentoj, kiuj loĝas ĉe studenta loĝejo, ĉar ili devas administri ĉion en sia propra vivo.

Scia konata faktoro, kiu estas difinita en ĉi tiu esplorado por IA, estas unuopa. En aliaj similaj studoj esti fraŭlo, malplibonigi familiajn rilatojn kaj eksedziĝi estis riskaj faktoroj por interreta toksomanio (28). Ĉi tio povas esti klarigita per kognitiva kondutmodelo, kiu pravigas ĉi tiun trovon. Esti interrete donas al individuoj la sencon de kompetenteco kaj socieco, kiu konsekvence influas la interretan uzadon (13). Beyrami et al. studis la efikon de perceptita socia subteno kaj la senton de socia-emocia soleco sur interreta toksomanio en universitataj studentoj (15). Ĉi tio ankaŭ estis aprobita en la studo de Shaw (14).

En ĉi tiu esplorado, komencaj hipotezoj pri influo de personecaj trajtoj kiel antaŭdiro por interreta toksomanio estis parte akceptitaj. En nia studo, ekzistis pozitiva korelacio inter IAT-poentaro kaj neŭrotismo (N), kaj Negativa korelacio inter IAT-poentaro kaj, akorditeco (A), konscienco (C), kaj ekstremo (E). Neniu signifa rilato estis trovita inter IAT-totalaj poentaroj kaj Malferma personeco-trajtoj. Diversaj studoj uzas diversajn specojn de takso de personeco. Inter tiuj, kiuj uzas modelon de kvin faktoroj kaj modelon de tri faktoroj, konfirmis la efikon de neŭrotismo (N) sur interreta toksomanio (29-34). Negativa korelacio de akordeco (A), konscienco (C), ekstraverto (E) estas simila kun trovoj en la aliaj studoj taksantaj personan rolon en interreta toksomanio (20, 30, 31). Tri sendependaj britaj specimenoj en la NEO-FFI indikas, ke akordeco, neŭrotismo kaj konscienco estas pli fidindaj sub-skaloj ol ekstraverteco kaj malfermiteco por sperto kaj ekstravertado (35).

Neŭrotismo estas la susceptibilidad de sperti negativajn sentojn, kiel depresio, angoro, kolero kun malalta toleremo por streso aŭ malagrablaj stimuloj. Tiuj kun alta noto pri neŭrotismo interpretas kutimajn situaciojn kiel alarmajn kaj minacajn. Ĉi tiuj problemoj en emocia regulado povas influi la kapablon pensi klare, decidi, kaj efiki kontraŭ streĉo (36). Ĉi tio povas esti la kialo, ke ĉi tiuj individuoj uzas anstataŭajn metodojn kiel interretan uzadon por trakti streĉajn situaciojn. Ĉi tio povas esti klarigo por kreskanta indico de interreta toksomanio en periodoj antaŭ ampleksaj provoj dum akademia jaro.

La konsentema trajto estis draste negativa antaŭdiro de interreta toksomanio. Homoj kun malalta interkonsenteco havas iujn problemojn por establi verajn interpersonajn rilatojn aŭ dividi spertojn en teamo, tial ili preferas pasigi sian liberan tempon por navigi interreton (37, 38) kaj ĉi tio estas rimedo por kontentigi iliajn personajn bezonojn.

Alia trajto de personeco, kiu montris gravan negativan efikon en antaŭdiro de interreta toksomanio, estis eksterpovo. Eksterversio estas karakterizita per serĉado de atento, parolema, kun alta pozitiva efiko kaj socieco en la reala vivo, dum introvertoj troas kaj nervozigas. Ili do bezonas pacon kaj trankvilan medion por esti en la optimuma nivelo de rendimento; do ili eble preferas interagi interrete kun aliaj (39).

Persona trajto de konscienco ankaŭ estis signifa negativa antaŭdiro de interreta toksomanio. Do studentoj kun metoda kaj strukturita konduto kompare al malorganizitaj homoj havas malpli altan riskon de interreta toksomanio (40).

Alia interesa trovo en ĉi tiu esplorado estis la efiko de streĉiloj kiel ampleksa baza scienca testo kaj ampleksa antaŭ-internada testo pri pliigo de interreta uzado. Ŝajnas, ke studentoj uzas ĉi tiun malkapablan konduton kiel defendan mekanismon por eskapi de ĉi tiuj streĉiloj. Studentoj en 4th kaj 10th semestroj bezonas esti trejnitaj ĝuste kaj efike por trakti streĉon en maltrankviliga stato kaj ankaŭ por konservi pozitivan akademian rendimenton. Neniu simila studo estis trovita taksi ĉi tiun efikon.

Ĉi tiuj datumoj estis bona identigilo de medicinaj studentoj de Medicina fakultato de Shiraz-Universitato de Medicinaj Sciencoj. Pluraj limigoj en ĉi tiu studo devas esti substrekitaj. La datumoj rilatas al studentoj de unu specifa irana medicina universitato; tial tio povas limigi ĝian ĝeneraligon. Tamen, la samaj ŝancoj uzi informajn kaj komunikajn teknologiojn en ĉiuj medicinaj studentoj en Irano povas klarigi la minimuman homogenecon inter studentoj en interreta uzado. Oni rekomendas, ke komenca takso de la personeco de medicinaj studentoj per kribrado de iloj kaj identigo de populacioj en risko, povu pruvi la bezonon de favoraj metodoj por komenci preventadon.

La verkistoj ŝatus esprimi sian plej multan dankon al la vicprezidanto de esplorado ĉe Shiraz-Universitato de Medicinaj Sciencoj same kiel la centro por psikiatria esplorado pro la helpo en realigado de ĉi tiu projekto.

• 1. Juna KS. Interreta toksomanio nova klinika fenomeno kaj ĝiaj konsekvencoj. Usona Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. La prevalenco de problema interreta uzo kaj la rilataj faktoroj en medicinaj studentoj, Kerman, Irano. Addict Sano. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Taksado de interreta toksomanio kaj soleco en malĉefaj kaj mezlernejaj studentoj. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Riskaj Faktoroj de Interreta toksomanio inter Interretaj Uzantoj: Interreta Enketo. PLOJ Unu. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Antaŭdiroj de la iniciato kaj persistado de interreta toksomanio inter adoleskantoj en Tajvano. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. La efiko de timeco en problema interreta uzo: la rolo de soleco. J Psikolo. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Soleco, memfido kaj vivkontento kiel prognozistoj de interreta toksomanio: transversa studo inter turkaj universitataj studentoj. Skandalo J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Juna KS. Interreta toksomanio: La apero de nova klinika malordo. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Usona Psikiatria Asocio. Manlibro pri diagnoza kaj statistika mensa malordo (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Interreta toksomanio, uzado, dankemo kaj plezura sperto: la tajvana universitata kazo. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Esplorante la efikojn de demografiaj faktoroj, interreta uzado kaj personecaj trajtoj pri interreta toksomanio en specimeno de italaj universitataj studentoj. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problema interreta uzado en usonaj universitataj studentoj: pilota studo. BMC-Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problema Interreta Uzo inter grekaj universitataj studentoj: ordinara loĝistika regreso kun riskaj faktoroj de negativaj psikologiaj kredoj, pornografiaj retejoj kaj interretaj ludoj. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Por defendi interreton: la rilato inter interreta komunikado kaj depresio, soleco, memestimo kaj perceptita socia subteno. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. La rilato inter perceptita socia subteno kaj la sento de socia-emocia soleco kun interreta toksomanio en universitataj studentoj. Socia Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Ekzamenante la rolon de prognozaj variabloj de mensa sano kaj personecaj subuloj en interreta toksomanio de studentoj en medicinaj kaj ne-medicinaj universitatoj de sanandaj en 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Interreta toksomanio kaj modeligado de ĝiaj riskaj faktoroj en medicinaj studentoj, irano. Hindio J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prevalenco de interreta toksomanio inter universitataj studentoj en Ilam: transversa studo. Internacia Revuo por Epidemiologia Esplorado. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Interreta toksomanio kaj feliĉo inter studentoj de medicinaj sciencoj en sudorienta Irano. Sano-amplekso 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Sinteno al fitraktado: ĉu personeco kaj soci-demografiaj faktoroj gravas? Int J High Risk Behav toksomaniulo. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Asocio de Personecaj Traktoj kaj Risko de Interreta toksomanio en Adoleskantoj. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Nurs). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Personaj trajtoj rilataj al la risko de adoleska interreto: enketo en Ŝanhajo, Ĉinio. BMC Publika Sano. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Komparo de la personeco kaj aliaj psikologiaj faktoroj de studentoj kun interreta toksomanio, kiuj faras kaj ne havas asocian socian misfunkcion. Ŝakiatrio de Ŝipanujo 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psikometriaj ecoj de Juna interreta toksomania testo. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psikometriaj Nemoveblaĵoj de la Persa Lingva Versio de Yang Interreta Aroganta Demandaro: Eksplika Faktoro-Analizo. Int J High Risk Behav toksomaniulo. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Valideco kaj fidindeco de NE-kvin-fakta inventaro (NEO-FFI) pri universitataj studentoj. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalenco de interreta toksomanio kaj rilataj faktoroj inter medicinaj studentoj de Maŝhad, Irano en 2013. Irano Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Rilato de interreta toksomanio kun kognitiva stilo, personeco, kaj depresio en universitataj studentoj. Kompria Psikiatrio. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Analizo pri latenta klaso pri interreto kaj inteligenta telefonado en universitataj studentoj. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Esplorante personecajn trajtojn de ĉinaj adoleskantoj kun interretaj rilataj toksomaniuloj: trajtaj diferencoj por videoludado kaj sociaj retaj toksomanioj. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. La modelo kaj personeco de la interretaj toksomaniuloj: establanta validecon de konstruoj pere de nomologia reto. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Esploro pri rilato inter interreto-toksomanio, personecaj trajtoj kaj mensa sano de urbaj maldekstraj infanoj. Tutmonda J Sano Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. La rilato de interreta toksomania severeco kun simptomoj de Atenta Deficito de Hiperactividad en Turka Universitato; efiko de personecaj trajtoj, deprimo kaj angoro. Kompria Psikiatrio. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Interreta toksomanio bazita sur personecaj trajtoj de mezlernejaj studentoj en Kerman, Irano. Sano toksomanio. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. La NEO-FFI: emerĝantaj britaj normoj kaj ero-nivela analizo sugestas ke N, A kaj C estas pli fidindaj ol O kaj E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. La strukturo de fenotipaj personecaj trajtoj. Estas Psikolo. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Esploro pri Grandaj Kvin kaj mallarĝaj trajtoj de personeco rilate al interreta uzado. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Kastilio C, Foloj TL. La Kvin Faktora Modelo de personeco kaj ekscesa uzo de teknologio de dungitoj. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. La rilato inter lastatempaj streĉaj vivokazaĵoj, personecaj trajtoj, perceptita familio funkciado kaj interreta toksomanio inter universitataj studentoj. Streso Sano. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Esploro de faktoroj de risko por interreta videoludado: komparo de pacientoj kun toksomaniaj ludoj, patologiaj ludantoj kaj sanaj kontroloj rilate al la grandaj kvin personecaj trajtoj. Euro-Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]