J Behav Adictivo. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.
abstrakta
Fono kaj celoj
Antaŭaj studoj centris en ekzameni la interrilatojn inter socia reto-ejo (SNS) toksomanio kaj interreta videoludado (IGD) en izolado. Krome, malmulta scias pri la eblaj samtempaj diferencialaj efikoj de SNS-toksomanio kaj IGD pri psikologia sano. Ĉi tiu studo esploris la intertraktadon inter ĉi tiuj du teknologiaj toksomanioj kaj certigis kiel ili povas unike kaj distinginde kontribui al pliiĝanta psikiatra aflikto, kiam ili kontestas pri eblaj efikoj de sociodemografiaj kaj teknologiaj variabloj.
metodoj
Specimeno de 509-junuloj (53.5% maskloj) maturigis 10-18-jarojn (meznombro = 13.02, SD = 1.64) estis rekrutitaj.
rezultoj
Oni trovis, ke ŝlosilaj demografiaj variabloj povas klare roli en klarigado de SNS-dependeco kaj IGD. Plue, oni trovis, ke SNS-dependeco kaj IGD povas pligrandigi la simptomojn unu de la alia, kaj samtempe kontribui al plimalboniĝo de ĝenerala psikologia sano en simila maniero, plue reliefigante eblan etiologian kaj klinan kurson inter ĉi tiuj du fenomenoj. Fine, la malutilaj efikoj de IGD pri psikologia sano montriĝis iomete pli emfazitaj ol tiuj produktitaj de SNS-toksomanio, konstato kiu meritas aldonan sciencan ekzamenadon.
Diskuto kaj konkludo
La konsekvencoj de ĉi tiuj rezultoj estas plue diskutitaj laŭ la ekzistantaj atestaĵoj kaj debatoj pri la stato de teknologiaj toksomanioj kiel primaraj kaj sekundaraj malordoj.
Ŝlosilvortoj: Interreta ludado-malordo; kondutaj dependecoj; mensa sano; socia retkontakto; teknologiaj toksomanioj
PMID: 29130329
Enkonduko
La plej novaj teknologiaj antaŭenigoj ludis ŝlosilan rolon por ŝanĝi la manieron, kiel individuoj spertas sociajn retejojn (SNS) kaj videoludojn. Kvankam ĉi tiuj evoluoj plibonigis la ĝeneralajn spertojn de uzantoj tra ambaŭ agadoj, ili ankaŭ kontribuis al pliaj nebuligi la dividlinion inter SNS-uzado kaj videoludado.Rikkers, Laŭrenco, Hafekost kaj Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).
Virtualaj sociaj spertoj kaj interagaj procezoj estas peze en diversaj ludaj ĝenroj, precipe en amasaj plurludantaj interretaj ludoj (MMORPG-oj), kie uzantoj povas ludi en virtualaj sociaj mondoj. Relative granda enketo de 912-MMORPG-ludantoj de 45-landoj trovis, ke sociaj interagoj en ludaj medioj formas konsiderindan elementon en la ĝuo de ludado kiam ludantoj povas fari dumvivajn amikojn kaj partnerojn dum siaj ludaj spertoj.Cole & Griffiths, 2007). Interese estas, ke sociaj amaskomunikiloj spertas en la retejo 2.0 inkluzivas popularajn sociajn amaskomunikilajn ludojn, kiuj kreskas en populareco (Brila, Kleiser, & Grau, 2015), kun la plej novaj ciferoj de Facebook, sugestante, ke en 2014 mezumo de 375-milionoj da homoj ludis Facebook-konektitajn ludojn ĉiun monaton, kaj ke moveblaj aplikoj sendis mezumon de 735-milionoj da alvokoj ĉiutageFacebook, NENIU).
Malgraŭ la vaste raportitaj pozitivaj kaj utilaj efikoj de SNS kaj videoludoj je multaj niveloj (ekz. Kogna funkciado, bonfarto ktp.) (Ekz. Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee, & Kim, 2015; Howard, Wilding, & Guest, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), estas ankaŭ kreskantaj indicoj de pluraj tutmondaj reprezentaj empiriaj studoj montrante, ke SNS kaj videoludoj povas kontribui al psikosciaj difektoj kaj kondutaj misfunkcio en malplimulto de uzantoj, inkluzive junajn adoleskantojn, kiuj povas uzi ĉi tiujn tenikarojn tro multe kaj nesubvee.Andreassen, 2015; Bányai et al., 2017; Cock et al., 2014; Morioka et al., 2016; Pápay et al., 2013). Pli lastatempe, Sioni, Burleson kaj Bekerian (2017) kondukis empirian studon en specimeno de 595-MMORPG-ludantoj de Usono kaj trovis, ke dependiga videoludado estis pozitive asociita kun simptomoj de socia fobio eĉ post kontrolado de la komuna influo de semajnaj ludaj horoj, plue ilustrante, ke socie fobaj individuoj preferas interretaj formoj de sociaj interagoj (Lee & Stapinski, 2012) ĉar ili donas al uzantoj la unikan ŝancon kontentigi siajn sociajn konektajn bezonojn, samtempe permesante al ili forlasi sociajn situaciojn, en kiuj ili sentas sin malkomfortaj (ekz. per elsalutado de la ludo). Koncerne troan SNS-uzon, freŝa studo farita de Xanidis kaj Brignell (2016) En specimeno de uzantoj de 324 sociaj amaskomunikiloj trovis, ke SNS-dependeco estas ŝlosila antaŭdiro de malpliigita dorma kvalito kaj pliigita efiko de kognaj malsukcesoj. Plue, Xanidis kaj Brignell (2016) rimarkis, ke SNS-dependeco povas plifortigi kognajn malsukcesojn pro ĝiaj negativaj efikoj al dorma kvalito, plue ilustrante la esencan klinikan kaj sociologian gravecon de esplorado rilata al teknologiaj toksomanioj en instruaj kuntekstoj kiel troa kaj patologia SNS kaj videoludo povas kompromiti fizikan kaj mensan uzadon. sano en diversaj kuntekstoj kaj aĝoj.
Sur la teoria nivelo, videoludvendejo [ankaŭ konata kiel Interreta ludada malordo (IGD)] estas klinika kondiĉo, kiu konsistas el konduta ŝablono ampleksanta konstantan kaj ripetan uzon de videoludoj, kio kondukas al signifa difekto aŭ aflikto dum periodo de 12 monatoj. indikite aprobante kvin (aŭ pli) el la sekvaj naŭ kriterioj: (i) maltrankvilo kun ludoj; ii) simptomoj por retiriĝo kiam ludado estas forprenita; (iii) toleremo, rezultanta en la bezono pasigi kreskantajn kvantojn da tempo okupata de ludoj; (iv) malsukcesaj provoj kontroli kontrolan partoprenon en ludoj; (v) perdo de intereso en antaŭaj hobioj kaj spektaklo kiel rezulto de kaj kun la escepto de ludoj; (vi) daŭrigis troan uzon de ludoj malgraŭ la kono de psikosciaj problemoj; (vii) trompantaj familianojn, terapiistojn, aŭ aliajn koncerne la kvanton de ludado; (viii) uzo de ludoj por eskapi aŭ trankviligi negativajn humorojn; kaj (ix) endanĝerigi aŭ perdi signifan rilaton, laboron, aŭ edukon aŭ karieron ŝancon pro partopreno en ludoj (American Psychiatric Association [APA], 2013). Koncerne SNS-dependecon, ĉi tiu konstruo estas larĝe difinita kiel "esti tro zorgigita pri SNS-oj, esti pelita de forta instigo ensaluti aŭ uzi SNS-ojn, kaj dediĉi tiom da tempo kaj penado al SNS ke ĝi difektas aliajn sociajn agadojn, studoj / laboro, interhomaj rilatoj, kaj / aŭ psikologia sano kaj bonfarto "Andreassen & Pallesen, 2014, p. 4054).
Ekde la komenca propono de IGD kiel provo malsano de la APA en la kvina eldono de la Manlibro diagnóstico kaj estadístico de la mensaj malordoj (DSM-5; APA, 2013), pluraj fakaj debatoj prezentantaj distingajn kaj konfliktajn opiniojn pri la farebleco kaj statuso de IGD kiel oficiala malordo estis eldonitaj (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij, et al., 2016; Lee, Choo, & Lee, 2017; Petry et al., 2014, 2015; Saunders et al., 2017). Iuj el ĉi tiuj zorgoj ŝprucis pro la fakto, ke la diagnozaj kriterioj por IGD estis plejparte derivitaj de kombinaĵo de ekzistantaj klinikaj kriterioj kaj neoficialaj kondiĉoj kiel ekzemple patologiaj vetludoj, substanco-uzado, kaj ĝeneraligita Interreta dependeco.Kuss, Griffiths, & Pontes, 2017). Malgraŭ la fakto, ke IGD kaj SNS-toksomanioj ne estas oficiale agnoskitaj mensmalsanaĵoj, la Monda Organizaĵo pri Sano2016) intensigis la debaton ĉirkaŭ la videoludvendejo pro sia decido inkludi ludan malordon (GD) kiel formala malordo en la venonta revizio de la Internacia Klasifikado de Malsanoj. Alia afero implikita en kondutaj dependecoj, kiel SNS-dependeco kaj IGD, rilatas al la fakto, ke spontanea remisión povas okazi en multaj kazoj. Esplorado ekzamenanta impostojn en IGD raportis, ke spontana remisión povas okazi ĝis 50% de kazoj (ekz., Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden, & Van de Mheen, 2011).
Kvankam prevalentecoj de SNS-dependeco kaj IGD povas esti signife influitaj de faktoroj kiel metodaj kaj konceptaj problemoj kiel antaŭe sugestite (Griffiths, Király, Pontes, & Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss, & Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), fortikaj studoj (t.e. nacie reprezentaj studoj) raportis prevalencajn indicojn de SNS-toksomanio, kiuj iras de 2.9% en la belga plenkreska loĝantaro (Cock et al., 2014) al 4.5% inter hungaraj adoleskantoj (Bányai et al., 2017). Eĉ se IGD-oftecoj de fortikaj studoj trovis tarifojn de 2.5% en slovena adoleskantoj (Pontes, Macur, & Griffiths, 2016) al 5.8% inter nederlandaj adoleskantoj kaj plenkreskuloj (Lemmens & Hendriks, 2016), aliaj grandskalaj studoj raportis oftecojn tiel malaltaj kiel 0.3% (Scharkow et al., 2014). Kvankam trovoj pri prevalenco ŝajnas relative koheraj tra fortikaj studoj, iuj faktoroj povas kontribui al inflacio de taksoj. Ekzemple, estis trovite ke petolemaj kaj ekstremaj respondoj povas ŝveligi taksojn de malklaraj indikoj.Przybylski, 2017). Simile, la speco de psikometria taksado uzata kontribuas al trotaksado de oftecoj de maloftaj malsanoj, kiel ekzemple IGD.Maraz, Király, kaj Demetrovics, 2015).
Ĉar la restantaj scioj bazitaj sur la efikoj de SNS kaj videoludoj sur psikologia sano en junaj adoleskantoj estas netaŭgaj, esplorado pri la eblaj diferencialaj efikoj de SNS-toksomanio kaj IGD pri psikologia sano estas plej grava, ĉar ĉi tiuj du fenomenoj havas komunan bazan etiologion kun aliaj substancoj-rilataj kaj kondutaj dependecoj (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004), kaj ke pliigita socia ludado difektas la ĝeneralan kvaliton de interhomaj rilatoj en adoleskantoj malhelpante emocian subtenon ()Kowert, Domahidi, Festl, & Quandt, 2014).
Antaŭaj studoj (ekz., Andreassen et al., 2016; Cock et al., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li kaj Zhang, 2015) trovis, ke genro kaj aĝo povas pliigi vundeblecon rilate al ambaŭ SNS-dependeco kaj IGD. Tial, ĉar vira sekso sisteme asociis kun IGD kaj ina sekso kun SNS-dependeco.Andreassen et al., 2016), ĉi tiu studo hipotezas tion sekso kaj aĝo antaŭdiros pli grandajn nivelojn de SNS-dependeco kaj IGD-simptomoj (H1). Aldone, pluraj studoj (ekz., Andreassen et al., 2013, 2016; Sussman et al., 2014) raportis pozitivajn asociojn inter diversaj specoj de teknologiaj toksomanioj, sugestante ke komunaj fundamentaj korelacioj. Sekve, estas hipotezita ke SNS-dependeco kaj IGD estos pozitive asociitaj unu kun la alia (H2). Kvankam la rilato inter SNS-dependeco, IGD kaj mensa sano estas kompleksa kaj restas kontestata almenaŭ (Pantic, 2014), granda aro de pruvoj raportis esencajn korelaciojn de teknologiaj toksomanioj, kiel depresio, timo kaj streso (ekz., Király et al., 2014; Lehenbauer-Baum et al., 2015; Ostovar et al., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Tiel, estas hipotezita tio SND-dependeco kaj IGD kontribuos unike kaj diference al pliigado de ĝeneralaj niveloj de psikiatria aflikto (H3). Ĉiuj tri menciitaj hipotezoj estos esplorataj, respondecante pri eblaj efikoj rezultantaj de alta frekvenco de interreta uzo kaj videoludado, ĉar tempo pasigita en ĉi tiuj agadoj estas ofte asociita kun adictivaj tendencoj (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics, & Griffiths, 2014; Stubblefield et al., 2017; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013).
metodoj
Eblaj partoprenantoj por ĉi tiu studo estis ĉiuj studentoj (N = 700) enskribiĝis en la sesa, sepa, oka kaj naŭa klasoj de ĉefa mezlernejo situanta en Algarve (Portugalio). Aprobo de la lernejestro kaj gepatroj estis akirita, kaj studentoj kompletigis enketon ene de la biblioteko de la lernejo dum preterplanaj agadoj. Ĉi tiu studo estis aprobita de la Kolegia Esplora Komitato pri Etiko de Universitato Nottingham Trent, informita konsento estis ricevita de ĉiuj individuaj partoprenantoj inkluzivitaj en la studo, kaj la periodo de kolektado de datumoj daŭris de majo ĝis junio 2015, kaj la lernejo estis elektita surbaze de havebleco, kaj la studentoj estis hazarde provitaj de la grupo de klasoj konsistantaj el la sesa, sepa, oka kaj naŭa klasoj (t.e., aĝoj de 10-18 jaroj) por atingi optimuman reprezentecon de la studentaro de la partoprenanta lernejo. Datumoj estis kolektitaj de 509 studentoj (72.7% de la tuta loĝantaro provita). La averaĝa aĝo de la specimeno estis 13.02 jaroj (SD = 1.64) kaj estis relative ekvivalenta sekso-disiĝo kun 53.5% (n = 265) esti vira (Tabelo 1).
|
tablo 1. Ĉefaj sociodemografiaj ecoj de la specimeno, skemoj de te usenologia uzo, niveloj de dependiga uzo de teknologio kaj psikologia sano (N = 495)
| ŝanĝiĝema | minimumo | maksimuma | |
|---|---|---|---|
| Aĝo (jaroj) SD) | 13.02 (1.64) | 10 | 18 |
| Sekso (vira,%) | 265 (53.5) | - | - |
| En amrilato (n,%) | 99 (20) | - | - |
| Semajna tempo pasigita en la interreto (signifas, SD) | 17.91 (23.34) | 1 | 49 |
| Semajna tempo pasigita ludado (meznombro, SD) | 10.21 (17.86) | 1 | 52 |
| SNS-dependecaj niveloj (meznombro, SD) | 10.70 (4.83) | 6 | 30 |
| IGD-niveloj (meznombro, SD) | 15.92 (6.99) | 9 | 41 |
| Depresiaj niveloj (meznombro, SD) | 3.12 (3.94) | 0 | 21 |
| Ansiaj niveloj (meznombro, SD) | 2.66 (3.78) | 0 | 21 |
| Niveloj de streĉo (meznombro, SD) | 3.32 (3.97) | 0 | 21 |
noto. Semajna tempo pasigita en interreto kaj ludado rilatas al mem-raportita nombro da horoj pasigitaj por tiuj agadoj dum la semajno. SD: Norma devio; SNS: reteja retejo; IGD: Interreta ludado-malordo.
Demografiaj datumoj estis kolektitaj pri aĝo, sekso kaj rilata stato. Datumoj pri uzado de SNS estis kolektitaj petante la averaĝan semajnan tempon de partoprenantoj en la interreto por libertempaj kaj nespecifaj (ĝeneraligitaj) celoj (t.e., nombro da horoj). Ludfrekvenco estis taksita per petado de la averaĝa semajna tempo de ludantoj (t.e. nombro de horoj).
La BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg, kaj Pallesen, 2012) taksas SNS-toksomanion en la kunteksto de uzado de Facebook kaj pruvis havi bonegajn psikometrajn trajtojn en kelkaj landoj (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri, & Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye, kaj Andreassen, 2016; Silva et al., 2015), inkluzive de Portugalio (Pontes, Andreassen kaj Griffiths, 2016). La BFAS enhavas ses erojn, kiuj kovras la kernajn ecojn de kondutaj toksomanioj (te, elstaraĵo, modifo de humoro, toleremo, retiro, konflikto kaj refalo)Griffiths, 2005). La aĵoj estas poentitaj per 5-punkta skalo, te de 1 (tre malofte) al 5 (tre ofte) ene de tempokadro de 12 monatoj. Totalaj poentaroj estas akiritaj kun sumigado de partoprenaj rangigoj de ĉiu ero (de 6 ĝis 30-punktoj), kun pli altaj poentaroj indikante pliigitan dependecon de Facebook. La BFAS montris taŭgajn nivelojn de fidindeco en ĉi tiu studo (α = 0.83).
La IGDS9-SFPontes & Griffiths, 2015a) estas mallonga psikometria ilo desegnita por taksi la severecon de IGD dum 12-monato periodo laŭ kadro proponita de la APA en DSM-5 (APA, 2013). La IGDS9-SF montris adekvatajn psikometriajn trajtojn kaj transkulturan validecon tra kelkaj landoj (Monacis, De Palo, Griffiths, & Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur, kaj aliaj, 2016), inkluzive de Portugalio (Pontes & Griffiths, 2016). La naŭ demandoj, kiuj konsistas el la IGDS9-SF, estas responditaj per 5-punkta skalo, te de 1 (neniam) al 5 (tre ofte), kaj poentaroj povas esti ricevitaj per sumado de la respondoj (de 9 ĝis 45-punktoj), kun pli altaj partituroj sugestante pli altan gradon de GD. La fidindeco de la IGDS9-SF en ĉi tiu studo estis kontentiga (α = 0.87).
Totala psikologia sano estis taksita uzante la Depresio-Anksion kaj Stres-Skalojn - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), kiu konsistas el tri 7-eraj subescalas kovrantaj la tri simptomojn, kiuj estas taksitaj je 4-punkta skalo, te de 0 (tute ne aplikiĝis al mi) al 3 (aplikis al mi tre aŭ la plejparto de la tempo). La versio de la DASS-21 uzata en ĉi tiu studo antaŭe montris, ke ĝi posedas taŭgajn psikometrajn ecojn en la populacio de la studo.Pais-Ribeiro, Honrado, & Leal, 2004). La koeficientoj α de Cronbach por ĉi tiu instrumento en ĉi tiu studo estis .84 (depresio), .86 (angoro) kaj .86 (streso).
Datumadministrado implikis (i) purigi la datumaron per inspektado de kazoj kun mankantaj valoroj super la konvencia sojlo de 10% en ĉiuj koncernaj instrumentoj; (ii) kontroli univariantan normalecon de ĉiuj eroj de la BFAS kaj IGDS9-SF uzante normajn gvidliniojn (te malrekteco> 3 kaj kurtozo> 9) (Kline, 2011); (iii) ekzamenado por univariante outliers kiu gajnis ± 3.29-normajn deviojn de la BFAS IGDS9-SF z-ĉefoj (Kampo, 2013); kaj (iv) ekzamenado por multivariaj outliers uzantaj Mahalanobis distancojn kaj la kritikan valoron por ĉiu kazo bazita sur la2 distribuaj valoroj. Ĉi tiu procedo rezultigis la ekskludon de 14-kazoj, tiel rezultante finan datenaron de 495 validaj kazoj kiuj estis elekteblaj por posta analizo. Statistikaj analizoj inkluzivis (i) priskriban analizon de la ĉefaj specimenoj de la specimeno, (ii) korelacia analizo de la ĉefaj variabloj de la studo per korinklino de la koeficientoj de correlación produkto-momento de Pearson kun intertempo de konfido 95% korektita kaj akcelita (BCa). CI) kaj akompanantaj koeficientoj de determino (R2), kaj (iii) kompara struktura modeligado de ekvacioj (SEM) analizo por konstati la diferencialan prognozan rolon de SNS-dependeco kaj IGD pri psikologia sano kiam respondecas pri la efikoj, aĝo, sekso, kaj frekvenco de interreta uzo kaj ludludo. Statistikaj analizoj estis faritaj per Mplus 7.2 kaj IBM SPSS Statistics versio 23 (IBM-Korporacio, NUMO; Muthén & Muthén, 2012).
La studproceduroj estis plenumitaj laŭ la Deklaracio de Helsinko. La Institucia Revizia Komisiono de Nottingham Trent University aprobis la studon. Ĉiuj subjektoj estis informitaj pri la studo kaj ĉiuj havigis informan konsenton. Plie, konsento de gepatroj kaj laŭleĝaj gardistoj ricevis de ĉiuj partoprenantoj sub 18-jaroj.
rezultoj
tablo 1 resumas la rezultojn pri la ĉefaj sociodemografiaj trajtoj de la specimeno, uzado de teknologio, kune kun la observitaj niveloj de dependiga uzo de teknologio (te SNS-toksomanio kaj IGD) kaj psikologia sano. Plue ambaŭ IGD (meznombro = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) kaj toksomanio al SNS (meznombro = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) prezentita kun moderaj niveloj ene de la specimeno. Koncerne la psikologian sanon de partoprenantoj, depresio (averaĝa = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), angoro (averaĝa = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78), kaj streĉaj niveloj (meznombro = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) ne estis tro oftaj.
Analizo correlacional kiu inkludis la ĉefajn variablojn de la studo realigis por havigi komprenojn preliminares kaj kunteksto estadístico por la posta analizo comparativo de SEM. Rezulte, ĉi tiu analizo malkaŝis, ke SNS-dependeco estis pozitive asociita kun IGD.r =. 39, p <.01, R2 = .15), streĉo (r =. 36, p <.01, R2 = .13), kaj depresio (r =. 33, p <.01, R2 = .11). Koncerne IGD, pozitivaj asocioj aperis kun semajna tempo pasigita ludador =. 42, p <.01, R2 = .18), sekso (r =. 41, p <.01, R2 = .17), kaj streĉo (r =. 40, p <.01, R2 = .16) (Tabelo 2).
|
tablo 2. Bootstrappeda matrico de korelacio kun korektita de sesgo (BCa) intertempo de konfido de 95% (CI) inter la toksomanio de la SNS, la IGD kaj la variabloj de la studo.N = 495)
| Malĉefaj variabloj | SNS-dependeco | R2 | 95% BCa CI | IGD | R2 | 95% BCa CI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| aĝo | 0.02 | - | −0.07 – 0.10 | -0.07 | - | −0.16 – 0.02 |
| Sekso | 0.04 | - | −0.05 – 0.12 | 0.41* | .17 | 0.34-0.48 |
| Rilata statuso | 0.20* | .04 | 0.11-0.29 | 0.13* | .02 | 0.03-0.23 |
| Semajna tempo pasigita en la interreto | 0.03 | - | −0.05 – 0.12 | 0.12* | .01 | 0.03-0.22 |
| Semajna tempo pasigita ludado | 0.05 | - | −0.05 – 0.14 | 0.42* | .18 | 0.34-0.50 |
| depresio | 0.33* | .11 | 0.23-0.43 | 0.36* | .13 | 0.26-0.46 |
| angoro | 0.31* | .10 | 0.22-0.41 | 0.33* | .11 | 0.24-0.42 |
| streso | 0.36* | .13 | 0.25-0.44 | 0.40* | .16 | 0.32-0.49 |
| IGD | 0.39* | .15 | 0.30-0.48 | - | - | - |
Noto. SNS: reteja retejo; IGD: Interreta ludado-malordo.
aBootstrap-rezultoj baziĝas sur specimenoj de 10,000 bootstrap.
* Korelacio estas signifa ĉe 0.01.
Por testi la ĉefajn hipotezon de la studo, kompare SEM-analizo estis farita por taksi la eblajn diferencajn efikojn de ambaŭ SNS-dependeco kaj IGD pri psikologia sano. Pli specife, Multoblaj Indikiloj, Multnombraj Kaŭzoj-Modelo (MIMIC) estis elprovita uzante maksimuman estiman metodon kun fortikaj normaj eraroj. Konvenaj indikoj kaj sojloj estis adoptitaj por ekzameni la bonecon de la modelo taŭga: χ2/df [1, 4], radika averaĝa kvadrata eraro de aproksimado (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI kun ĝia suba limo proksima al 0 kaj la supra limo sub 0.08, probabla nivela valoro de la testo de proksima konvulsio (Cfit )> .05, normigita radika averaĝa kvadrata resta (SRMR) [0.05, 0.08], kompara konvena indekso (CFI) kaj Tucker-Lewis-konvena indekso (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan, kaj Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). La rezultoj de ĉi tiu analizo donis la sekvajn rezultojn: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, sugestante, ke la modelo prezentas optimuman konformecon al la datumoj (Fig 1).
figuro 1. Grafika reprezentado de la diferencaj efikoj de socia reteja toksomanio kaj interretaj ludaj malordoj pri psikologia sano (N = 495). noto. Entute bonkoreco: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = normigita rekta efiko; r = korelacia koeficiento. *p <.0001
Koncerne la eblan rolon de sekso kaj aĝo por pliigi la simptomojn de SNS-toksomanio kaj IGD (te H1), neniu subteno estis trovita por la kombinita efiko de ĉi tiuj du variabloj pri SNS-toksomanio. Tamen sekso (β = 0.32, p <.001) kaj aĝo (β = −0.11, p = .007) kontribuis al kreskantaj simptomoj de IGD. Pli specife, vira sekso estis asociita kun pli granda ofteco de IGD-simptomoj (mezumo = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) kompare kun inoj (meznombro = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17), kaj esti pli juna pliigis ĝeneralajn nivelojn de IGD. Entute ĉi tiuj trovoj parte konfirmas H1.
La rezultoj de ĉi tiu analizo subtenas H2, ĉar la normigitaj efikoj akiritaj por la asocio inter SNS-dependeco kaj IGD sugestis, ke ĉi tiuj du fenomenoj estas pozitive asociitaj.r =. 53, p <.001), trovo kiu koincidas kun la rezultoj de la korelacia analizo kun ĉi tiuj variabloj funkciigataj kiel observeblaj mezuroj (r = .39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 =. 15, p <.01) (Tabelo 2).
Fine, la analizo de la diferencaj efikoj de SNS-dependeco kaj IGD sur la psikologia sano de adoleskantoj sugestis, ke ambaŭ teknologiaj dependecoj povas havi statistike signifan pozitivan efikon al pliigado de ĝeneralaj niveloj de psikiatria aflikto. Pli specife, IGD ŝajnis pliseverigi la simptomojn de depresio (β = 0.28, p <.001), angoro (β = 0.26, p <.001), kaj streĉo (β = 0.33, p <.001). Krome, SNS-toksomanio ankaŭ kontribuis al pliigi la severecon de depresio (β = 0.27, p <.001), angoro (β = 0.25, p <.001), kaj streĉo (β = 0.26, p <.001), sed iomete malpli. Kvankam ĉi tiuj rezultoj subtenas H3, la efikoj de SNS-toksomanio kaj IGD sur psikologia sano eble ne tro distingas, ĉar la normigitaj efikoj estis tre kompareblaj.
diskuto
Ĉi tiu studo celis esplori la interrilaton inter SNS-toksomanio kaj IGD kaj kiel ĉi tiuj du aperantaj teknologiaj toksomanioj povas unike kaj rimarkinde kontribui al difekto de psikologia sano en adoleskantoj krom la eblaj efikoj devenantaj de sociodemografiaj kaj teknologiaj variabloj. Koncerne H1 (te, sekso kaj aĝo kontribuos al pligrandigi kaj SNS-dependecon kaj IGD-simptomojn), ĉi tiu studo povis konfirmi ĉi tiun hipotezon rilate al IGD, plue subtenante grandan korpon de antaŭaj studoj kiuj trovis junan aĝon kaj viran sekson estas ŝlosilaj variabloj antaŭdiraj IGD (Cock et al., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier, & Kliem, 2016).
Malgraŭ tio, H1 ne estis konfirmita en la kunteksto de SNS-toksomanio, rezulto kiu aldonas plian kompleksecon al antaŭaj studoj, kiuj raportis ke SNS-dependeco estas pli ofta inter junuloj.Andreassen et al., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), pli malnovaj uzantoj (Floros & Siomos, 2013), inoj (Andreassen et al., 2012), kaj maskloj (Çam & Işbulan, 2012). Tamen, la rezultoj akiritaj en ĉi tiu studo konverĝas kun antaŭaj esploroj, kiuj trovis SNS-toksomanion senrilata al aĝo.Koc & Gulyagci, 2013; Wu et al., 2013) kaj seksoKoc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung, kaj Lee, 2016; Wu et al., 2013). Kiel antaŭe notite, ĉi tio eble estos rezulto de la malbona kvalito de antaŭaj esploroj pri SNS-dependeco laŭ specimenado, studdezajno, taksado kaj eltondaĵoj.Andreassen, 2015). Kurioze, semajna tempo pasigita en interreto ne antaŭdiris pliigon de SNS-dependeco. Ebla klarigo de ĉi tiu trovo povus esti rilata al la fakto, ke interreta SNS-uzo fariĝis ordinara kaj neevitebla en moderna vivo, kio plifaciligas por multaj adoleskantoj ĝuste taksi ilian uzadon, aldonante plian kompleksecon al la rilato inter troa tempo foruzita al ĉi tiuj. teknologioj kaj dependaj niveloj. Tial, necesas agnoski la diferencon inter altaj engaĝiĝo kaj dependeco al SNS ĉar kelkaj adoleskantoj pasigas multajn horojn uzante SNS kiel parto de sana kaj normala rutino.Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).
La nunaj trovoj ankaŭ donas empirian subtenon al H2 (te, SNS-dependeco kaj IGD estos pozitive asociitaj unu kun la alia), validigante kelkajn studojn kiuj raportis similajn rezultojn (Andreassen et al., 2013, 2016; Chiu, Hong, kaj Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Ĉi tiu konkludo povas esti klarigita per la fakto, ke granda nombro da individuoj, inkluzive de junaj adoleskantoj nun ludas ludojn per SNS regule.Griffiths, 2014). Krome, estas longe establite, ke la societecaj aspektoj de ludoj ludas ŝlosilan motivigan rolon en videoludado kiel sugestas multaj studoj (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell, kaj Vallerand, 2014; Jes, 2006). Sur la klinika nivelo, ĉi tiu trovo povus atentigi komunajn komunaĵojn, kiuj subtenas ĉi tiujn du teknologiajn toksomaniojn.Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004). Pro tio, ke dependiga te usenika uzo influas individuojn en edukaj lokoj, esplorado pri IGD kaj SNS-dependeco inter lernejaj junuloj povas helpi politikistojn dizajni preventajn politikojn celante mildigi la negativan efikon de uzado de teknologio en junaj adoleskantoj.
Fine, H3 (te, SND-dependeco kaj IGD kontribuos unike kaj diference al pliigado de ĝeneralaj niveloj de psikiatria aflikto) estis ankaŭ konfirmita kaj produktis novajn komprenojn pri la kombinitaj diferencaj efikoj de SNS-dependeco kaj IGD sur la mensa sano de adoleskantoj. En ĉi tiu studo, ambaŭ SNS-dependeco kaj IGD kontribuis al plimalboniĝo de psikologia sano per pliigado de niveloj de depresio, timo kaj streso. Ĉi tiu trovo subtenas antaŭajn esplorojn, kiuj trovis ĉi tiujn du te addnikajn toksomaniojn malhelpi mensan sanon sendepende (Kim, Hughes, Park, Quinn, kaj Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry, & Gentile, 2016). Ĉi tiuj trovoj povas esti uzataj de profesiuloj pri mensa sano kaj lernejaj konsilistoj, kiuj deziras disvolvi intervenajn programojn enfokusigitajn al plibonigi la bonfarton de studentoj per reduktado de dependiga uzo de teknologio. Kvankam ĉi tiu trovo estas esperiga kaj inda por estonta esploro, indas rimarki, ke evidenteco pri la rilato inter mensaj sanaj malordoj kaj kondutaj toksomanioj restas nekonkludebla. Pli specife, esploristoj raportis, ke kondutaj toksomanioj povas antaŭdiri (t.e., primara malordo-hipotezo) kaj esti antaŭdiritaj de psikiatria mizero (t.e., sekundara malordo-hipotezo) (ekz., Ostovar et al., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld, & Brook, 2016). Tiel, ne eblas elpreni definitivajn konkludojn pri la direktiveco koncerne kondutajn dependecojn kaj mensan sanon aflikto.
Plie, en ĉi tiu studo oni trovis, ke la malutilaj efikoj de IGD pri psikologia sano estis iomete pli akre ol tiuj produktitaj de SNS-dependeco. Donita la larĝaj deficitoj elmontritaj de ludantoj en pluraj domajnoj de mensa sano kaj bonfarto, ĉi tiu trovo akordas kun raportoj sugestantaj, ke IGD povas reflekti pli severan psikopatologion kompare kun SNS-dependeco.Leménager et al., 2016), kiu parte subtenas la decidon de la APA (2013) konsideri IGD kiel provan malordon. Tamen pliaj empiriaj esploroj uzantaj pli grandajn kaj pli reprezentajn specimenojn necesus por plue konfirmi ĉi tiun hipotezon. Krom la eblo helpi formi politikojn, la nunaj rezultoj kontribuas al la daŭraj debatoj ĉu teknologiaj toksomanioj, kiel IGD kaj SNS-toksomanio, devas esti konceptataj kiel primaraj aŭ malĉefaj malordoj. Laŭ la trovoj raportitaj en ĉi tiu studo, konceptigi teknologiajn toksomaniojn kiel primarajn malordojn (te afero, kiu povas negative influi mensan sanon) estas empirie realigebla vojo, kiu ne nuligas antaŭajn sciencajn debatojn favore al la vido de teknologiaj toksomanioj kiel duarangaj malordoj. (te produkto de subaj mensaj sanaj kaj bonfartaj problemoj) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et al., 2014).
Kvankam la rezultoj akiritaj en ĉi tiu studo estas empirie solidaj, estas eblaj limigoj atentindaj. Unue, la datumoj estis ĉiuj mem-raportitaj kaj inklinaj al konataj antaŭjuĝoj (ekz. Socia dezirindeco, memoraj antaŭjuĝoj, ktp.). Due, studoj adoptantaj pli fortikajn dezajnojn (ekz. Laŭlonga transversa projekto) povus doni pli konkretajn respondojn al la unikaj vojoj inter SNS-toksomanio kaj IGD kaj psikologia sano. Trie, ĉar ĉiuj partoprenantoj estis mem elektitaj, ĝeneraligo de la nunaj trovoj al la vasta loĝantaro ne povas esti farita rekte. Konsiderante la relative junan aĝon de la varbita specimeno, eblas, ke gepatra kontrolo eble influis la mem-raportitajn nivelojn de teknologia uzo kaj ĝenerala nivelo de dependiga uzo. Tiel, estontaj studoj taksantaj teknologian uzon ĉe junaj infanoj kaj fruaj adoleskantoj devas konsideri ĉi tiun variablon, do pli bonaj taksoj pri dependigaj niveloj povas esti akiritaj. Sendepende de ĉi tiuj eblaj limigoj, la rezultoj de ĉi tiu studo etendiĝas sur antaŭaj esploroj pri la interrilatoj inter teknologiaj toksomanioj kaj iliaj izolitaj malutilaj efikoj sur psikologia sano, ofertante empirie realigeblan kadron, per kiu teknologiaj toksomanioj ankaŭ povas pliigi la probablon de negativaj psikologiaj sanaj rezultoj. Konklude, la nunaj trovoj subtenas la konceptigon de teknologiaj toksomanioj kiel primaraj malordoj kapablaj endanĝerigi mensan sanon.
Kontribuo de aŭtoro
La aŭtoro de ĉi tiu studo respondecis pri ĉiuj etapoj de ĉi tiu studo kaj li estas la sola aŭtoro de ĉi tiu manuskripto.
Konflikto de intereso
La aŭtoro deklaras neniun konflikton de intereso.
Dankoj
La aŭtoro de ĉi tiu studo ŝatus danki la partoprenitan lernejon, ĉiujn studentojn, gepatrojn kaj instruistojn, kiuj helpis organizi la loĝistikon implikitan en la datuma kolektada procezo de ĉi tiu studo.
Referencoj
| Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Malferma debata artikolo de erudiciuloj pri la propono de la Monda Organizaĵo pri Sano ICD-11-Lud-Malordo. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 6 (3), 267-270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 ligilo | |
| Amerika Psikiatra Asocio [APA]. (2013). Diagnostika kaj statistika manlibro de mensaj malordoj (5-a ed.). Arlington, VA: Usona Psikiatra Asocio. Crossref | |
| Andreassen, C. S. (2015). Reta toksomanio al interreta reto: Ampleksa recenzo. Aktualaj Raportoj pri Toksomanio, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 Crossref | |
| Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). La rilato inter kutimiga uzo de sociaj amaskomunikiloj kaj videoludoj kaj simptomoj de psikiatriaj malordoj: grandskala transversa studo. Psikologio de Dependaj Kondutoj, 30 (2), 252-262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 Crossref, Medlino | |
| Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). La rilatoj inter kondutaj toksomanioj kaj la kvinfakta modelo de personeco. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 2 (2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 ligilo | |
| Andreassen, C. S., & Pallesen, S. (2014). Dependeco de socia reto - Superrigardo. Aktuala Farmacia Projektado, 20 (25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 Crossref, Medlino | |
| Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Disvolviĝo de Facebook-Dependa Skalo. Psikologiaj Raportoj, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 Crossref, Medlino | |
| Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problema uzado de sociaj amaskomunikiloj: Rezultoj de grandskala nacie reprezenta adoleska specimeno. PLoS Unu, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 Crossref, Medlino | |
| Bentler, P. M. (1990). Relativaj konformaj indeksoj en strukturaj modeloj. Psikologia Bulteno, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 Crossref, Medlino | |
| Bentler, P. M., kaj Bonnet, D. G. (1980). Signifaj testoj kaj taŭgeco en la analizo de kunvariantaj strukturoj. Psikologia Bulteno, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 Crossref | |
| Brila, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Tro da Facebook? Esplora ekzameno de laceco de sociaj retoj. Komputiloj en Homa Konduto, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 Crossref | |
| Çam, E., & Işbulan, O. (2012). Nova toksomanio por instruistaj kandidatoj: Sociaj retoj. The Turkish Journal of Educational Technology, 11, 14-19. | |
| Chiu, S.-I., Hong, F.-Y., & Chiu, S.-L. (2013). Analizo pri la korelacio kaj seksa diferenco inter interreta toksomanio de studentoj kaj poŝtelefona toksomanio en Tajvano. ISRN-Dependeco, 2013, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 Crossref | |
| Chopik, W. J. (2016). La avantaĝoj de uzado de socia teknologio ĉe pli maljunaj plenkreskuloj estas perataj de reduktita soleco. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 19 (9), 551-556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 Crossref, Medlino | |
| Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Kompania uzo de sociaj interkonektaj retejoj en Belgio: Antaŭeco, profilo kaj la rolo de sinteno al laboro kaj lernejo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 Crossref, Medlino | |
| Cole, H., kaj Griffiths, M. D. (2007). Sociaj interagoj en amase multiludantaj interretaj rolludantoj. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 575-583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 Crossref, Medlino | |
| Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Kial vi ludas? La disvolviĝo de la motivoj por interreta videoludada enketilo (MOGQ). Kondutaj Esploraj Metodoj, 43 (3), 814-825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y Crossref, Medlino | |
| Dowling, N. A., kaj Brown, M. (2010). Komunecoj en la psikologiaj faktoroj asociitaj kun problemaj ludoj kaj interreta dependeco. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 13 (4), 437-441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 Crossref, Medlino | |
| Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Veturado de malkovro kaj engaĝiĝo por inter-platformaj ludoj. Elprenita el https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014 | |
| Kampo, A. (2013). Malkovrante statistikojn uzante IBM SPSS Statistics (4th red.). Londono, UK: Sage Publications Ltd. | |
| Floros, G., & Siomos, K. (2013). La rilato inter optimuma gepatrado, interreta toksomanio kaj motivoj por sociaj retoj en adoleskeco. Psikiatria Esplorado, 209 (3), 529-534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 Crossref, Medlino | |
| Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R. J. (2014). Rilato inter pasio kaj instigo por ludado ĉe ludantoj de amase plurludantaj interretaj rolludoj. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349 | |
| Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Patologia videoluduzado ĉe junuloj: dujara longituda studo. Pediatrio, 127, e319 – e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 | |
| Griffiths, M. D. (2005). "Komponantoj" modelo de toksomanio ene de biopsikosocia kadro. Journalurnalo de Substanca Uzo, 10 (4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 Crossref | |
| Griffiths, M. D. (2014). Socia ludado por infanoj kaj adoleskantoj: Kio zorgigas la aferojn? Edukado kaj Sano, 32, 9-12. | |
| Griffiths, M. D. (2015). Klasifiko kaj traktado de kondutaj toksomanioj. Flegado en Praktiko, 82, 44–46. | |
| Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M., kaj Demetrovics, Z. (2015). Superrigardo de problema ludado. En E. Aboujaoude & V. Starcevic (Red.), Mensa sano en la cifereca erao: Gravaj danĝeroj, granda promeso (pp 27-45). Oksfordo, Britio: Oxford University Press. Crossref | |
| Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Pontes, H. M. (2016). Mallonga superrigardo pri interreta videoludado kaj ĝia kuracado. Aŭstralia Klinika Psikologo, 2, 1-12. | |
| Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2015). Dependeco kaj distraj produktoj. En R. Nakatsu, M. Rauterberg, kaj P. Ciancarini (Red.), Manlibro pri ciferecaj ludoj kaj distraj teknologioj (pp 1-22). Singapuro: Springer. Crossref | |
| Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). Laborante por internacia konsento pri kriterioj por taksi interretan ludan malordon: Maltrankviliga komento pri Petry et al. (2014). Dependeco, 111 (1), 167-175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 Crossref, Medlino | |
| Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M., kaj Sussman, S. (2016). Longaj asocioj inter anhedonia kaj interretaj dependaj kondutoj en emerĝaj plenkreskuloj. Komputiloj en Homa Konduto, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 Crossref, Medlino | |
| Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H., & Kim, J. (2015). Interreta uzo kaj bonfarto en pli maljunaj plenkreskuloj. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 18 (5), 268-272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 Crossref, Medlino | |
| Hooper, D., Coughlan, J., kaj Mullen, M. R. (2008). Struktura ekvacia modeligado: Gvidlinioj por determini modelan taŭgecon. Elektronika Journalurnalo de Komercaj Esploraj Metodoj, 6, 53–60. | |
| Howard, C. J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Malpeza videoluda ludado rilatas al plibonigita vida prilaborado de rapidaj seriaj vidaj prezentaj celoj. Percepto, 46 (2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 Crossref, Medlino | |
| Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Kromaj kriterioj por taŭgaj indeksoj en kunvaria struktura analizo: Konvenciaj kriterioj kontraŭ novaj alternativoj. Structural Equation Modeling: Multidisciplinary Journal, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 Crossref | |
| Korporacio IBM. (2015). IBM SPSS-statistikoj por fenestroj, versio 23. New York, NY: IBM-Korporacio. | |
| Kardefelt-Winther, D. (2016). Koncepti interretajn malordojn: Dependeco aŭ traktado? Psikiatrio kaj Klinikaj Neŭrosciencoj, 71 (7), 459-466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 Crossref, Medlino | |
| Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L., kaj Kong, I. D. (2016). Ripozstataj ekstercentraj katekolaminaj kaj angoraj niveloj en koreaj viraj adoleskantoj kun interreta ludmanio. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 19 (3), 202-208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 Crossref, Medlino | |
| Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., kaj Demetrovics, Z. (2014). Problema interreta uzo kaj problema interreta ludado ne samas: Trovoj de granda nacie reprezenta adoleska specimeno. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 Crossref, Medlino | |
| Kline, R. B. (2011). Principoj kaj praktiko de struktura ekvacia modeligado (3a eld.). Novjorko, Novjorko: Guilford Press. | |
| Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebook-toksomanio inter turkaj universitataj studentoj: La rolo de psikologiaj sanaj, demografiaj kaj uzaj trajtoj. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 16 (4), 279-284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 Crossref, Medlino | |
| Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., kaj Quandt, T. (2014). Socia ludado, soleca vivo? La efiko de cifereca ludado sur la sociaj rondoj de adoleskantoj. Komputiloj en Homa Konduto, 36, 385-390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 Crossref | |
| Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). Kaoso kaj konfuzo en DSM-5-diagnozo de interreta videoludado: Problemoj, zorgoj kaj rekomendoj por klareco sur la kampo. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 6 (2), 103-109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 ligilo | |
| Lee, B. W., & Stapinski, L. A. (2012). Serĉante sekurecon en la interreto: Rilato inter socia angoro kaj problema interreta uzo. Journalurnalo de Angoraj Malordoj, 26 (1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 Crossref, Medlino | |
| Lee, S. Y., Choo, H., & Lee, H. K. (2017). Ekvilibrigado inter antaŭjuĝo kaj fakto por ludmalsano: Ĉu la ekzisto de alkoholuzmalsano stigmatizas sanajn drinkulojn aŭ malhelpas sciencan esploradon? Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 6 (3), 302-305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 ligilo | |
| Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B. U. (2015). Dependeco kaj engaĝiĝo: Esplora studo al klasifikaj kriterioj por interreta videoludado. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 18 (6), 343-349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 Crossref, Medlino | |
| Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Esplorante la neŭralan bazon de identigo de avataro ĉe patologiaj interretaj ludantoj kaj de memreflektado ĉe uzantoj de patologiaj sociaj retoj. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 5 (3), 1-15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 ligilo | |
| Lemmens, J. S., & Hendriks, S. J. F. (2016). Dependaj interretaj ludoj: Ekzamenante la rilaton inter ludaj ĝenroj kaj interreta videoludado. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 19 (4), 270-276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 Crossref, Medlino | |
| Lovibond, P. F., & Lovibond, S. H. (1995). La strukturo de negativaj emociaj statoj: Komparo de la Depression Anxiety Stress Scales (DASS) kun la Beck-Depresio kaj Angoraj Inventaroj. Esplorado kaj Terapio pri Konduto, 33 (3), 335-343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U Crossref, Medlino | |
| Maraz, A., Király, O., kaj Demetrovics, Z. (2015). Komento pri: Ĉu ni tropatologias ĉiutagan vivon? Daŭra plano por esplorado pri kondutodependeco. La diagnozaj kaptiloj de enketoj: Se vi gajnas pozitivon dum provo de toksomanio, vi ankoraŭ havas bonan ŝancon ne esti toksomaniulo. Journalurnalo de Kondutaj Toksomanioj, 4 (3), 151-154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 ligilo | |
| Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D., & Sinatra, M. (2016). Validigo de la Interreta Lud-Malorda Skalo - Mallonga Formo (IGDS9-SF) en itallingva specimeno. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 5 (4), 683-690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 ligilo | |
| Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Asocio inter fumado kaj problema interreta uzo inter japanaj adoleskantoj: grandskala tutlanda epidemiologia studo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 19 (9), 557-561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 Crossref, Medlino | |
| Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Gvidilo de uzanto de Mplus (7-a eldono). Los-Anĝeleso, Kalifornio: Muthén & Muthén. | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M., kaj Griffiths, M. D. (2016). Interreta toksomanio kaj ĝiaj psikosociaj riskoj (depresio, angoro, streso kaj soleco) ĉe iranaj junuloj kaj junaj plenkreskuloj: struktura ekvacia modelo en transversa studo. Internacia Revuo por Mensa Sano kaj Dependeco, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 Crossref | |
| Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Contribuição para o estudo da adaptação portuguesa das Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Kontribuo al la portugala validiga studo de Lovibond kaj Lovibond's Short version of the Depression Anxiety and Stress Scale (DASS)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239. | |
| Pantic, I. (2014). Reta socia reto kaj mensa sano. Ciberpsikologio, Konduto, kaj Socia Retigado, 17 (10), 652-657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 Crossref, Medlino | |
| Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z., & Demetrovics, Z. ( 2013). Psikometriaj ecoj de la problema interreta videoludada demandaro mallonga formo kaj tropezo de problema interreta ludado en nacia specimeno de adoleskantoj. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 16 (5), 340-348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 Crossref, Medlino | |
| Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., kaj O'Brien, CP (2014). Internacia konsento por taksi interretan ludan malordon per la nova DSM-5-aliro. Dependeco, 109 (9), 1399-1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 Crossref, Medlino | |
| Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Komentoj de Griffiths et al. Pri la internacia konsenta deklaro pri interreta videoludado: Ĉu antaŭenigi konsenton aŭ malhelpi progreson? Dependeco, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 Crossref | |
| Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Validigo de la tajlanda versio de Bergen Facebook Addiction Scale (Thai-BFAS). Revuo por la Medicina Asocio de Tajlando, 98, 108-117. | |
| Pontes, H. M., Andreassen, C. S., kaj Griffiths, M. D. (2016). Portugala validigo de la Bergen-Facebook-Dependa-Skalo: Empiria studo. Internacia Revuo por Mensa Sano kaj Dependeco, 14 (6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y Crossref | |
| Pontes, H. M., kaj Griffiths, M. D. (2015a). Mezurado de DSM-5-interreta videoludado: Disvolviĝo kaj validigo de mallonga psikometria skalo. Komputiloj en Homa Konduto, 45, 137-143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 Crossref | |
| Pontes, H. M., kaj Griffiths, M. D. (2015b). La rolo de aĝo, aĝo de interreta aliro-komenco kaj tempo pasigita interrete en la etiologio de interreta toksomanio. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 4 (Aldono 1), 30-31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1 | |
| Pontes, H. M., kaj Griffiths, M. D. (2016). Portugala validigo de la Interreta Gaming Disorder Scale - Mallonga Formo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 19 (4), 288-293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 Crossref, Medlino | |
| Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z., kaj Griffiths, M. D. (2014). La konceptado kaj mezurado de DSM-5-interreta videoludado: La disvolviĝo de la Testo IGD-20. PLoS Unu, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 Crossref, Medlino | |
| Pontes, H. M., Macur, M., kaj Griffiths, M. D. (2016). Interreta ludado-malordo inter slovenaj bazlernejanoj: Trovoj de nacie reprezenta specimeno de adoleskantoj. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 5 (2), 304-310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 ligilo | |
| Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Uzo de multnombraj platformoj de sociaj rimedoj kaj simptomoj de depresio kaj angoro: nacie-reprezenta studo inter usonaj junaj plenkreskuloj. Komputiloj en Homa Konduto, 69, 1-9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 Crossref | |
| Przybylski, A. (2017). Falsa reago en esploro pri interreta ludado. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 Crossref | |
| Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Ludado de videoludoj en la ĝenerala plenkreska loĝantaro de Germanio: Ĉu pli alta ludotempo de viroj povas esti klarigita per seksaj specifaj ĝenraj preferoj? Komputiloj en Homa Konduto, 55 (Parto B), 729-735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 Crossref | |
| Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S. R. (2016). Interreta uzo kaj elektronika ludado de infanoj kaj junuloj kun emociaj kaj kondutaj problemoj en Aŭstralio - Rezultoj de la dua Enketo pri Mensa Sano kaj Bonstato pri Infanoj kaj Adoleskantoj. BMC Publika Sano, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 Crossref, Medlino | |
| Salem, AAMS, Almenaye, N. S., kaj Andreassen, C. S. (2016). Psikometria taksado de Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) de universitataj studentoj. Internacia Revuo pri Psikologio kaj Kondutaj Sciencoj, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01 | |
| Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R. F. (2015). Ofta uzo de sociaj retoj rilatas al malbona psikologia funkciado inter infanoj kaj adoleskantoj. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 18 (7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 Crossref, Medlino | |
| Sarda, E., Bègue, L., Bry, C., & Gentile, D. (2016). Interreta videoludado kaj bonfarto: skala validado. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 19 (11), 674-679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 Crossref, Medlino | |
| Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Ludmalsano: Ĝia limado kiel grava kondiĉo por diagnozo, administrado kaj prevento. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 6 (3), 271-279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 ligilo | |
| Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Longitudaj ŝablonoj de problema komputila luduzado ĉe adoleskantoj kaj plenkreskuloj - 2-jara panela studo. Dependeco, 109 (11), 1910–1917. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 Crossref, Medlino | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Direkte al sindroma modelo de toksomanio: Multoblaj esprimoj, komuna etiologio. Harvard Review of Psychiatry (Harvard Revizio de Psikiatrio), 12 (6), 367-374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 Crossref, Medlino | |
| Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M., & Silveira, D. X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Facebook Addiction Scale [Semantika ekvivalenteco kaj konfideco de la portugala versio de la Bergen Facebook Addiction Scale]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 Crossref | |
| Sioni, S. R., Burleson, M. H., & Bekerian, D. A. (2017). Interreta videoludado: Socia fobio kaj identigo kun via virtuala memo. Komputiloj en Homa Konduto, 71, 11-15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 Crossref | |
| Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., kaj Cookson, R. J. (2014). Ferioj el via menso: Problema interreta ludado estas streĉa respondo. Komputiloj en Homa Konduto, 38, 248-260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 Crossref | |
| Starcevic, V., & Aboujaoude, E. (2016). Interreta toksomanio: Retakso de ĉiam pli netaŭga koncepto. CNS Spectrums, 22 (1), 7-13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 Crossref, Medlino | |
| Stroud, M. J., & Whitbourne, S. K. (2015). Hazardaj videoludoj kiel trejnaj iloj por atentaj procezoj en ĉiutaga vivo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 18 (11), 654-660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 Crossref, Medlino | |
| Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Gentile, DA (2017). Problema videoludado inter infanoj enskribitaj en terciaraj pezaj mastrumaj programoj. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 20 (2), 109-116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 Crossref, Medlino | |
| Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A., kaj Spruijt-Metz, D. (2014). Tropezo kaj kunokazo de kutimaj kondutoj inter iamaj alternativaj mezlernejaj junuloj. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 3 (1), 33-40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 ligilo | |
| Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y., & Lee, Y.-A. (2016). Personecaj trajtoj, interhomaj rilatoj, interreta socia subteno kaj Facebook-toksomanio. Telematiko kaj Informadiko, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 Crossref | |
| Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V., & Zullino, D. (2014). Karakterizaĵoj kaj traktado de mem-identigitaj problemaj interretaj uzantoj en eksterordinara kliniko pri kondutodependeco. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 3 (1), 78-81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 ligilo | |
| Turel, O., & Serenko, A. (2012). La avantaĝoj kaj danĝeroj de ĝuo kun sociaj retaj retejoj. Eŭropa Journalurnalo de Informsistemoj, 21 (5), 512-528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 Crossref | |
| Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Interreta videoluda toksomanio: Identigo de dependaj adoleskaj ludantoj. Dependeco, 106 (1), 205-212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x Crossref, Medlino | |
| Monda San-Organizo. (2016). Projekcio ICD-11 Beta: Gaming-malordo. Elprenita el https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234 | |
| Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Psikologiaj riskfaktoroj de toksomanio al sociaj retaj retejoj inter ĉinaj inteligentaj uzantoj. Journalurnalo de Kondutismaj Toksomanioj, 2 (3), 160-166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 ligilo | |
| Xanidis, N., kaj Brignell, C. M. (2016). La asocio inter la uzo de sociaj retaj retejoj, dorma kvalito kaj kogna funkcio tage. Komputiloj en Homa Konduto, 55 (Parto A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 Crossref | |
| Yee, N. (2006). Instigoj por ludi en interretaj ludoj. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 772-775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 Crossref, Medlino | |
| Yu, C., Li, X., & Zhang, W. (2015). Antaŭdirado de adoleska problema interreta uzo de instruista aŭtonoma subteno, baza psikologia bezono-kontento kaj lerneja engaĝiĝo: 2-jara longituda studo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado, 18 (4), 228-233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 Crossref, Medlino | |
| Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G., kaj Brook, D. W. (2016). Longitudaj psikosociaj faktoroj rilataj al simptomoj de interreta toksomanio inter plenkreskuloj en frua mezepoko. Dependaj Kondutoj, 62, 65-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 Crossref, Medlino |
;
