Ĉu ĝi utilas uzi interreton-komunikadon por eskapi de aburrimiento? Malprofundeco interagas kun cu-induktitaj avidezaj kaj evitaj atendoj en klarigado de simptomoj de interreta komunikado-malordo (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

abstrakta

La uzo de interretaj konektoj, inkluzive de mesaĝistoj (ekz. WhatsApp) aŭ sociaj retoj-servoj (ekz. Facebook) en la inteligenta telefono, turniĝis en ĉiutaga praktiko por mil milionoj da homoj, ekzemple dum la tempoj de atendado. Pliiĝanta nombro da individuoj montras malpliigitan kontrolon pri ilia uzado de ĉi tiuj aplikoj malgraŭ negativaj konsekvencoj en la ĉiutaga vivo. Ĉi tio povas esti nomata interreto-komunika malordo (ICD). La nuna studo esploras la efikon de tedaĵo-proneness sur simptomoj de ICD. Ĝi pli ekzamenis la duonan rolon de kognaj kaj efikaj mekanismoj, nome atendoj eviti negativajn sentojn enrete kaj kuraĝigitan deziron. La rezultoj de struktura ekvacio-modelo (N = 148) montras, ke tedaĵo-proneness estas riska faktoro por la disvolviĝo kaj bontenado de ICD ĉar ĝi havis gravan rektan efikon sur ICD-simptomoj. Plue, la abomenindaj prognozoj antaŭdiris evidentecajn atendojn kaj ankaŭ kuraĝigitajn avidojn. Ambaŭ siavice pliigis la riskon de evoluigado de ICD-tendencoj. Plie, ambaŭ variabloj intermiksis la efikon de aburraj proneness sur ICD kaj interagis inter si. En resumo, la rezultoj pruvas, ke homoj, kiuj havas pli altan susceptibilidad sperti aburron, montras pli altajn atendojn eviti negativajn emociojn en linio, kiuj antaŭenigas pli altajn reagojn, kiam ili alfrontas specifajn demandojn (ekz. Venontajn mesaĝojn), kaj povus rezultigi ICD-tendencojn.

Citaĵo: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Ĉu ĝi utilas uzi interreton-komunikadon por eskapi de aburrimiento? Malprofundeco interagas kun cu-induktitaj avidezaj kaj evitaj atendoj en klarigado de simptomoj de interreta komunikado-malordo. PLOJ UNO 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

redaktanto: Phil Reed, Swansea University, UNITED KINGDOM

Ricevita: Novembro 22, 2017; Akceptita: Marto 28, 2018; Eldonita: Aprilo 19, 2018

Kopirajto: © 2018 Wegmann et al. Ĉi tio estas malferma alira artikolo distribuita sub la terminoj de la Krea Komunaĵo Atribuka Permesilo, kiu permesas senrestran uzadon, distribuadon kaj reprodukton en iu ajn rimedo, kondiĉe ke la originala aŭtoro kaj fonto estas akredititaj.

Datumoj Haveblo: Ĉiuj gravaj informoj estas ene de la papero kaj ĝiaj Subtenaj Informaj dosieroj.

Financado: La aŭtoroj ricevis neniun specifan financadon por ĉi tiu laboro.

Konkurantaj interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ne ekzistas konkurencantaj interesoj.

Enkonduko

Kun la ĵeto de la inteligenta telefono antaŭ dek jaroj, la nombro da homoj, kiuj uzas ĝin en ĉiutaga vivo, ankoraŭ pliiĝas. La nombro da uzantoj de smartphones tutmonde antaŭvidas atingi 2.32-miliardojn en 2017, kaj atendas atingi 2.87-miliardojn da uzantoj en 2020 [1]. Inter aliaj, la plej popularaj interretaj aplikoj uzataj en la inteligenta telefono estas interretaj komunikado. Ili permesas al uzantoj havi rektan kontakton kun aliaj, resti konektita kun malproksimaj amikoj, kaj por dividi personajn informojn, bildojn aŭ filmetojn [2, 3]. La termino "interretaj komunikado-aplikoj" enhavas tre popularajn aplikojn kiel ekzemple la Instant-messaging-servo WhatsApp kun pli ol 1.3-miliardoj da aktivaj uzantoj ĉiun monaton [4] aŭ sociaj retoj-servoj kiel Facebook kun 2-miliardataj monataj aktivaj uzantoj [5]. Krom multaj avantaĝoj de interreta komunikado kaj uzado de la poŝtelefono ĝenerale, ekzistas kreskanta kvanto da individuoj spertantaj negativajn konsekvencojn pro troa kaj konsumanta uzo de ĉi tiuj aplikoj [2, 6-8]. Speciale la disponibilidad de malsamaj mekanismoj móviles kaj la facila kaj permanenta aliro al tiaj aplikoj permesas homojn interagi kaj komuniki kun aliaj dum la tago-ajna tempo, en iu loko [9, 10]. Ĉi tiu konduto povas konduki al patologia kaj komprenebla uzo, kiu estas komparebla al aliaj kondukaj toksomanioj aŭ substanco-malordoj kiel sugestis diversaj studoj kaj esploristoj [7, 8].

Relativoj cognitivaj kaj afectivos de malordo de interreto-konekto

La kreskanta uzo de Interreto ĉie en la mondo kondukas esploradon al pli kaj pli da studoj enfokusigitaj al interreto-uzo malordo kiel specifa speco de konduka toksomanio [2, 7, 11]. Krome, iuj studoj sugestas specilan tipon de interreta malordo, la interreton-komunikado-malordo (ICD). ICD priskribas la toksoman uzon de interretaj komunikadaj aplikoj [6-8, 12]. Simptomoj de ICD, kiuj estas derivitaj de la trajtoj de interreto-uzo malordo, estas difinitaj kiel perdo de kontrolo, recidivo, forigo de simptomoj, maltrankvilo, neglektado de interesoj, toleremo kaj negativaj konsekvencoj en socia, profesia aŭ persona vivo [6, 7, 13, 14]. Davis [12] proponis la unuan teorian modelon priskribante la mekanismojn de unspecifika patologia uzo de Interreto tiel kiel pri specifa interreta malordo. Pli ĵus, Brand, Junulo [7] enkondukis novan modelon, la interagan modelon de interago de persono-afero-konado-ekzekuto (I-PACE), kiu resumas potencajn mekanismojn pri evoluado kaj bontenado de specifaj malordoj de interreto, kiel ICD. La modelo I-PACE ilustras la interago de la ĉefaj trajtoj de la persono, kaj ankaŭ kun komponantoj afectivos, cognitivos kaj ekzekutivaj. Ĝi sugestas, ke la ĉefaj trajtoj de tiu persono kiel personeco, sociaj konoj, psikopatologiaj simptomoj, biopsikologiaj faktoroj kaj specifaj dispozicioj influas la subjektivan percepton de situacio. Ĉi tiu percepto estas formita de faktoroj kiel la alfrontiĝo kun toksomanio-rilatoj, streĉiĝo, personaj konfliktoj, eksternormaj animoj kaj ankaŭ individuaj afektaj kaj cognitivaj respondoj. Ĉi-lasta inkludas cue-reaktivecon, avidecon, atentan antaŭjuĝon, aŭ pliajn interretajn rilatojn cognitivajn kaj malfunkciajn kontraktajn stilojn. Ĉi tiuj individuaj afektaj faktoroj kaj kognitivoj supozas mezuri aŭ modera la efikon de la kernaj trajtoj de la persono pri la evoluo kaj bontenado de specifa interreto-uzo. Marko, Junulo [7] ilustras, ke la efiko de afektaj kaj cognitivaj respondoj interagas kun plenumaj faktoroj, kiel inhiba kontrolo. La decido uzi certan aplikon por sperti gratifikon aŭ kompenson povas konduki al troa uzo de tiu apliko, plifortigante specifajn predispozojn kaj ankaŭ efikajn, efikajn kaj ekzekutivajn faktorojn similajn al fiera cirklo (por pli detala priskribo de la modelo kaj detala superrigardo pri empirikaj studoj, vidu [7]).

Eksaj studoj jam montris, ke la efiko de psikopatologiaj simptomoj, kiel depresio kaj socia angoro, kaj la efiko de personecaj aspektoj, kiel streĉiĝoj, memestimo kaj mem-efikeco, sur tendencoj de ICD estas interrompitaj per specifaj cognoj, tiaj kiel disfunkcia kopianta stilo kaj interretaj-uzaj atendoj [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] pruvis, ke precipe evidentecoj, inkluzive de la deziro eskapi de la realaĵo, distri de reala vivo problemoj aŭ eviti solecon, estas gravaj por klarigi simptomojn de ICD. Marko, Laier [17] same kiel Trotzke, Starcke [18] montris, ke altaj atendoj pri uzado de specifaj aplikoj kiel ebleco sperti plezuron aŭ distri de problemoj medias la rilaton inter personaj aspektoj kaj ĝeneraligita (nespecifa) interreto-uzo malordo same kiel interret-butikumado, respektive.

Krom la koncepto pri interretaj uzataj atendoj, Brand, Young [7] pli argumentas, ke cue-reaktiveco kaj avido ŝajnas esti gravaj konstruoj ene de la evoluo kaj konservado de patologia uzo de specifaj aplikoj. Ĉi tiu supozo estas bazita sur iama esplorado pri substaraj malordoj (vidu ekzemple rezultojn en [19] same kiel aliajn kondutajn toksomaniojn [20], kiuj montras, ke la toksomaniuloj estas vundeblaj al toksomanio-stimuloj, kiuj deĉenigas rekompencajn areojn en la cerbo [21-25]. Akurado priskribas la deziron aŭ instigas preni drogojn aŭ montri adictive konduton ree [26, 27]. La koncepto de cue-reaktiveco kaj avido estis translokigita al la studado de kondutaj toksomanioj. Komprenaj rilatoj de cue-reaktiveco kaj avido jam estis observitaj en interreto-komercaj malordoj [18], Interreto-pornografio-vidanta malordon [28, 29], Interreta gamo-malordo [30, 31], Interreta-ludanta malordo [32, 33], kaj ICD [34].

Kvankam studoj elstaras la gravan rolon de ĉi tiuj efikaj (komponaj rilatoj) kaj kognaj (interretaj rilatantaj atendoj) komponantoj en la evoluo kaj bontenado de specifa interreto-uzo malordo, la interago de ĉi tiuj faktoroj, kiu estas postulata en la I -PACE-modelo, restas neklara. La nuna studo baziĝas sur iuj ĉefaj supozoj de la modelo I-PACE, precipe la efikado de mediaj efikoj kaj efikaj mekanismoj pri la rilato inter la ĉefaj trajtoj kaj simptomoj de ICD. La celo de ĉi tiu studo estas esplori la efikon de la kernaj trajtoj de la persono pri ICD interrompitaj de interretaj rilatoj cognitivaj rilate al Interreto (ekz. Atendoj de interreto-uzado) kaj efikaj antaŭjuĝoj (ekz. Bazita sur Wegmann, Oberst [16], ni supozas, ke la efikeco por eviti negativajn emociojn per uzado de interretaj komunikadoj estas interrompita de cu-induktita avido, kiel priskribita en la modelo de Brand, Young [7]. Kiel dua celo de la studo, ni enfokusigas la esploron pri la rolo de la susceptibilidad al aburrado en ICD. Tiel, ni ŝatus pli bone kompreni la rilaton inter la kernaj trajtoj kaj simptomoj de specifa interreto-uzo malordo, kiu ankoraŭ ne estis esplorita en la kunteksto de ICD.

Malprofundeco kiel antaŭdiro de ICD

La conceptualigo de aburrado estas determinita de malsamaj situaciaj kaj individuaj faktoroj [35]. Boredom mem povus esti priskribita kiel negativa menso aŭ interna konflikto inter atendata kaj perceptita sperto [36, 37]. Brissett kaj Neĝo [38] difinita aburrimiento kiel stato de "sub-stimulado, malavantaĝo kaj manko de psikologia partopreno asociita kun malkontento, kaj individuoj provas batali kun aburrimiento serĉante plian stimulon" [39]. Ĉi tiu ŝtato ankaŭ asocias kun malagrablaj sentoj, kiujn individuoj provas eskapi de [40, 41]. Nur tedaĵo de proneness estas difinita kiel trajtado. La konstruado de aburraj proninoj ofte estas "operaciita kiel la susceptibilidad de individuo por sperti aburron" [35]. Plie, la abomenindaj frazoj inkluzivas la malfacilaĵon de individuo por nomi la atenton al stimulo, por konsciigi ĉi tiun atenton-deficiton kaj por provi malpliigi la sperton de tedaĵo kiel ŝtato [35, 42].

Pluraj studoj emfazas la klinikan gravecon de tedaĵo-proneness, montrante, ke tedaĵo (proneness) rilatas al alkohola konsumo [43], la uzo de substancoj psicoactivas [44], indeksoj de depresio kaj angoro [35], kaj sanaj problemoj ĝenerale [45]. Zhou kaj Leung [46] montris, ke senokupeco estas rilatigita al riskaj kondutoj, kiel deliktiveco, ekstrema sentado kaj drog-uzo [36, 46, 47]. Kiel ebla ekspliko pri la rilato inter aburrimiento kaj substanco, (ekzemple trinkante alkoholo), Biolcati, Passini [48] enketis eblajn amaskomunikajn efikojn de atendoj al la alkohola konsumo. La rezultoj ilustris, ke la efiko de tedaĵo de prononco sur binge-trinka konduto estas interrompita de la atendoj eskapi de aburrimiento, eskapi de problemoj, kaj alfronti negativajn sentojn [48]. Krome, la esploro empírica sur malsamaj toksomanioj de konduto aŭ patologiaj kondutoj klarigas la gravecon de la aburrimiento por riska konduto. Ekzemple, Blaszczynski, McConaghy [49] montris, ke individuoj kun ludado-malordo gajnis pli altajn en aburraj mezuroj komparitaj al ne-ludantoj. Gambling ŝajnas esti ebleco por ili eviti aŭ redukti negativajn statojn aŭ humorojn. Ĉi tio estas konsekvenca kun la rezultoj raportitaj de Fortuno kaj Goodie [50] ilustras, ke la patologia vetkuro estas asociita kun abomenaj susceptibilidad, kiu estas subscale de la Senso Serĉanta Skala Formo V de Zuckerman, Eysenck [51].

Kiel priskribite pli frue, la uzado de inteligentaj telefonoj en ĉiutaga vivo rezultas de facila kaj permanenta aliro, kiu ebligas daŭrantan komunikadon kaj entretenimiento [2, 52]. Ni hipotezas, ke la ebleco havi daŭran stimuladon kondukas al tempo kaj troa uzo de la inteligenta telefono kaj interretaj komunikado. Same, evitante sentojn de aburrado ŝajnas esti la ĉefa motivado por uzi Interreton [53]. Lin, Lin [37] montris, ke tedaĵo de prononco kaj alta implikiĝo en Interreto pliigas la probablon de interreto-uzo malordo. La aŭtoroj substrekas, ke interreto ŝajnas esti ebleco eksciti kaj plezuri, kiu levas la nivelon de patologia uzo. Ĉi tio estas konsekvenca kun eksa esplorado, emfazante la rilaton inter interreto-uzo malordo kaj pli alta aburrimiento proneness [54-56]. Zhou kaj Leung [46] specifis ĉi tiun interrilaton kaj montris, ke la aburrimiento estas antaŭdiro pri patologia uzo de sociaj retoj, same kiel pri patologia ludado en sociaj retojervoj. Elhai, Vasquez [42] ilustris, ke pli alta abomenindajxo mezuras la efikon de depresio kaj angoro pri problema inteligenta telefono konduto. Ĝenerale, ni supozas, ke tedaĵo, kiel aparta abundo, estas persona risko pri la evoluo de ICD.

Resumo de la finoj de la studo

La nuna studo celas kontribui pli bonan komprenon pri la subaj influaj influaj mekanismoj pri simptomoj de ICD. Niaj supozoj estas bazitaj en antaŭaj studoj, kiuj raportis la efikon de aburraj proneness sur riskaj kondutoj kiel ekzemple substanco misuzo [57], sanaj faktoroj [46], patologia ludado [50], aŭ interreto-uzo malordo [37, 54]. Ni supozas, ke individuoj, kiuj havas pli altan susceptibilidad sperti aburron kaj kiu ree uzas la inteligentan telefonon kiel maladaptive-alfrontigan strategion, estas pli verŝajne evoluigi patologian uzon de interretaj komunikado. Konsistanta kun la I-PACE-modelo de Brand, Young [7], ni hipotezas, ke la efiko de tedaĵo de pronodio estas interrompita per specifaj cognoj. Krome kaj bazita sur la studo fare de Biolcati, Passini [48] ni ankaŭ supozas, ke speciale individuoj, kiuj havas pli altan abomenan prononcon kaj atendojn eviti negativajn emociojn per uzado de interretaj komunikadoj spertas pli negativajn konsekvencojn pro la uzo de tiaj aplikoj. Kiel plua celo, ni esploras la efikojn de afektaj kaj cognitivaj respondoj. La modelo I-PACE sugestas, ke la efiko de evitiĝaj atendoj pri ICD-simptomoj estas meditata de pli altaj spertoj. Ĝenerale, la efiko de mediacio de kuraĝigita avido ankaŭ povus esti grava por la mediacio-efekto de evidentecaj atendoj inter tedaĵo-proneness kaj ICD. Fig 1 resumas la hipotezon en struktura ekvacio-modelo.

Fig 1. Modelo hipotezonado.

La hipotezita modelo por analizi la sugestajn rektajn kaj nerektajn efikojn, inkluzive de la latentaj variabloj de ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

metodoj

Partoprenantoj kaj proceduro

Cent kvardek ok partoprenantoj inter 18 kaj 60 jaroj (M = 25.61, SD = 8.94) partoprenis la nunan studon. De ĉi tiuj, 91 estis inoj kaj 57 estis maskloj. Ĉiuj partoprenantoj estis uzantoj de interretaj konektoj, de du ĝis 19-jara uzado (M = 8.09, SD = 3.09). La interreta konekto WhatsApp estis la plej ofte uzata apliko (97.97% de ĉiuj partoprenantoj), sekvita de Facebook (78.38% de ĉiuj partoprenantoj), Facebook Messenger (62.84% de ĉiuj partoprenantoj) kaj Instagram (53.38% de ĉiuj partoprenantoj) . Aliaj aplikoj de interreta komunikado kiel Twitter, iMessage, Snapchat aŭ Skype uzis malpli ol 50% de ĉiuj partoprenantoj. La partoprenantoj elspezas averaĝe 125.41 minutojn (SD = 156.49) tage uzante WhatsApp, sekvita de Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40), kaj Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Ĉiuj aliaj aplikoj estis uzataj averaĝe malpli ol 30 minutoj tage.

Ni varbis la ekzemplon ĉe la Universitato de Duisburg-Essen (Germanio) per dissendolistoj, enretaj sociaj retoj, kaj vort-buŝaj rekomendoj. La studo estis realigita en laboratorio, individua agordo. Unue, partoprenantoj estis informitaj skribe pri la proceduro kaj donis skribitan konsenton. Ni petis ilin ŝanĝi siajn inteligentajn telefonojn al flugo kaj teni ĝin en sia poŝo dum partopreno. Poste, la partoprenantoj respondis enretajn demandojn kaj prezentis cue-reaktivan paradigmon kaj pliajn eksperimentajn paradigmojn, kiuj ne gravas por la nuna manuskripto. Post tio, la partoprenantoj respondis al pliaj interretaj demandaroj, kiel la Boredom Proneness Scale, la Interreta-Uzo-Atendado-Skalo aŭ la mallonga Interreta Toksomanio-Testo, kiu estos klarigita per la sekvaj. Ĝenerale, la studo daŭris ĉirkaŭ unu horo. Studentoj akiris kreditajn punktojn por ilia partopreno. La etika komitato de la Universitato de Duisburg-Essen aprobis la studadon.

instrumentoj

Modifita versio de la mallonga Interreta Toksomanca Testo por interreta komunikado-malordo (s-IAT-ICD).

Tendencoj de ICD estis mezuritaj per la mallonga versio de Interreta Addikta Provo (S-IAT) de Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Por ĉi tiu studo ni uzis la modifitan version por ICD (s-IAT-ICD) [15]. La skalo taksas subjektivajn plendojn en la ĉiutaga vivo pro la uzo de interretaj komunikado. Komence, difino de interretaj komunikadaj aplikoj estas donita. La instrukcioj substrekas, ke la termino-komunikadaj aplikoj inkluzivas la aktivan (ekzemple skribi novajn afiŝojn) kaj ankaŭ la pasivajn (ekzemple, foliumi kaj legi novajn afiŝojn) uzadon de sociaj retoj kaj blogoj kiel Facebook, Twitter kaj Instagram , same kiel Instant-mesaĝistoj kiel WhatsApp.

Partoprenantoj devas taksi dek du erojn sur kvin-punkta Likert-skalo (de 1 = "neniam" al 5 = "tre ofte"). Suma poentaro estis kalkulita de dek du ĝis 60. Poentaroj> 30 indikas probleman uzon de interret-komunikaj aplikoj, dum poentaroj> 37 indikas patologian uzon de ret-komunikaj aplikoj. La demandaro konsistas el du faktoroj (po ses eroj): perdo de kontrolo / tempo-administrado (s-IAT-ICD 1: α = .849) kaj sociaj problemoj / avido (s-IAT-ICD 2: α = .708). La ĝenerala interna konsistenco estis α = .842. Ambaŭ faktoroj reprezentas la latentan dimension de ICD en la struktura ekvacia modelo.

Cue-reaktiveco kaj avido.

Por enketi cue-reaktivecon kaj avidecon, kuza reakcia paradigma konsistanta el dek du fotoj rilatigitaj al interretaj komunikadaj aplikoj estis aplikita [34, 59]. La vidaĵoj montris malsamajn inteligentajn telefonojn montrante konversacion per malsamaj interretaj komunikadaj aplikoj. La stimuloj estis ŝajnigitaj kaj priskribitaj en iama studo de Wegmann, Stodt [34]. En la nuna studo, la partoprenantoj taksis ĉiun bildon pri ekspluatado, valencia, kaj instigas uzi la inteligentan telefonon sur kvin-punkta Likert-skalo (de 1 = "ne ekspluatado / valencia / imposto" al 5 = "alta ekspluatado / valencia / imposto" ). Prezento^® (Versio 16.5, www.neurobs.com) estis uzata por prezento kaj ratings.

Aldone ni uzis la Deziron de Alkohola Demandaro [60] modifita por inteligenta telefono-uzo por taksi avantaĝon [34]. La demandaro estis prezentita antaŭ kaj post la paradigma cue-reaktiveco por mezuri la bazan aviadilon (DAQ-ICD-baz-aviadilon) kaj ankaŭ eblajn avantaĝajn ŝanĝojn post la ekspozicio (DAQ-ICD-post-avido). Sekve, partoprenantoj devis taksi 14-erojn (ekz. "Uzante la inteligentan telefonon kontentiĝus nun") sur skalo Likert de sep punktoj (de 0 = "kompleta malkonsento" al 6 = "kompleta interkonsento"). Post renversi unu eron, ni kalkulis la mezan interpunkcion [59]. La internaj konsekvencoj estis α =. 851 por DAQ-ICD-baza linio kaj α =. 919 por DAQ-ICD-post-avido. En la sekvaj analizoj, la post-kuraĝo de DAQ-ICD kaj la taksadoj de la cue-reaktiveca paradigmo estis uzataj por reprezenti la latentan dimension de la cu-induktita avido en la struktura ekvacio-modelo.

Modifita versio de Interreto-Uzo Atendantoj-Skalo por interreta komunikado (IUES).

La Interreto-Uzo-Atendantoj-Skalo (IUES) [17] modifita por interreta komunikado estis uzata por taksi la atendojn de la partoprenantoj al la uzo de interretaj komunikadaj aplikoj [16]. La demandaro enhavas du faktorojn (ses erojn ĉiun): pozitiva plifortigo (ekz. "Mi uzas interretajn komunikadajn aplikojn por sperti plezuron"; IUES pozitivaj: α = .838) kaj evidenteco (ekz. "Mi uzas interretajn komunikadajn aplikojn al distri min de problemoj "; IUES evitado α =. 732). Partoprenantoj devis taksi ĉiun eron sur ses-punkta Likert-skalo (de 1 = "tute malkonsenta" al 6 = "plene konsentas"). Surbaze de antaŭaj esploroj kaj teoriaj supozoj, nur la evidenteco de atendantaj variabloj estis grava por la sekvaj analizoj.

Mallonga Boredom Proneness Scale (BPS).

The Short Boredom Proneness Scale (BPS) de Struk, Carriere [61] estis uzata por taksi trajto de aburrimiento. La skalo konsistas el ok eroj (ekz. "Ĝi bezonas pli da stimulo akiri min iranta ol plej multaj homoj"), kiuj devis esti taksitaj en skalo de Likert de sep punktoj (de 1 = "tute malkonsentas" al 7 = "tute konsentas "). Entuta mezala valoro estis kalkulita. La interna kohereco estis α =. 866.

Analizoj estadísticos

La statistika analizo efektivigis uzante SPSS 25.0 por Vindozo (IBM SPSS Statistics, liberigita 2017). Ni kalkulis la korelaciojn de Pearson por provi bivarajn rilatojn inter du variabloj. La korelacioj estis interpretitaj pli detale per efikaj grandecoj. Bazita sur Cohen [62], La koeficiento de correlación de Pearson r ≥. 01 indikas malgrandan, r ≥. 03 meznombro, kaj r ≥. 05 granda efiko. La analizo de la struktura ekvacio modelo (SEM) analizis per Mplus 6 [63]. Por taksi la modelan taŭgecon de la SEM, ni uzis la normigitan radikan mezan kvadratan restaĵon (SRMR; valoroj <.08 indikas bonan taŭgecon kun la datumoj), radikan mezan kvadratan proksimuman eraron (RMSEA; valoroj <.08 indikas bonan kaj <.10 akceptebla kongruo kun la datumoj), kaj relativaj kongruaj indicoj (CFI kaj TLI; valoroj> .90 indikas akcepteblan kaj> .95 indikas bonan kongruon kun la datumoj) [64, 65]. Ni ankaŭ uzis la χ²-Test kontroli ĉu la datumoj derivas el la difinita modelo. Kiel plua paŝo por redukti la mezuritajn erarojn por la SEM, ni uzis la metodon de ero-pakaĵo por variabloj, kiuj estas reprezentataj kiel manifestaj variabloj. Ĉi tiu metodo permesas konstrui la latentajn dimensiojn por ĉi tiuj variabloj en la SEM [66, 67]. Sekve, ni kontrolis la interrelaciojn inter la elementoj de ĉiu skalo kaj poste kreis du faktorojn por la latentaj dimensioj de IUES kaj BPS.

rezultoj

Descriptivaj valoroj kaj multivariaj statistikoj

La mezaj valoroj kaj normaj devioj de ĉiuj demandaroj kaj ankaŭ la ratings de la cue-reactivity-paradigm povas trovi en tablo 1. La konstruitaj variabloj de la ero-pakaĵo estas inkluzivitaj kiel aldona valoro. tablo 2 montras la bivariĝajn korelaciojn inter ĉi tiuj variabloj. Bazita sur la eltondaj interpunkcioj de Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], 23-partoprenantoj montris problemon kaj sep partoprenantoj montris patologian uzon de interretaj komunikadaj aplikoj, kiu estas asociita kun subjektivaj plendoj en la ĉiutaga vivo pro la uzo de ĉi tiuj aplikoj kaj priskribas simptomojn de ICD.

Tablo 1. Mezaj valoroj, normaj devioj kaj gamo de la punktoj de la s-IAT-ICD kaj la aplikitaj skaloj.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

malŝarĝo:

• PPT

PowerPoint diapozitivoj

• PNG

pli granda bildo

• TIFF

originala bildo

Tablo 2. Bivariaj korelacioj inter la punktoj de la s-IAT-ICD kaj la aplikitaj skaloj.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

La struktura ekvacio modelo

La hipotezita struktura ekvacio-modelo, sur latenta nivelo, montris bonegan konvenon kun la datumoj (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA =. 063, p =. 299, BIC = 3962.65). La χ²-Testo ankaŭ montris bonan konvenon (χ² = 22.25, p =. 074, χ²/ df = 1.59). Ĉiuj difinitaj latentaj dimensioj estis bone reprezentitaj per la manifestaj variabloj uzataj. En la unua paŝo, la rezultoj indikas (tiu, ke, kiu) abundo proneness (β = .384, SE =. 096, p ≤ .001), cue-induktita avido (β =. 414, SE =. 102, p ≤ .001), kaj atendaj atendoj (β =. 255, SE =. 109, p =. 011) estis signifaj antaŭdiroj de ICD-tendencoj. Malprofundeco ankaŭ havis rektan efikon sur cu-induktita avido (β =. 411, SE =. 100, p ≤ .001) kaj evidenteco (β = .567, SE =. 084, p ≤. 001). Aldone, evidentecaj atendoj estis signifa antaŭdiro de cu-induktita avido (β =. 361, SE =. 107, p =. 001). La efiko de tedaĵo de proneness sur simptomoj de ICD estis interrompita per cue-induktita avido (β = .170, SE =. 058, p = .003) kaj per evidentecaj atendoj (β =. 145, SE =. 063, p =. 021). La efiko de evitadaj atendoj pri ICD-tendencoj ankaŭ estis interrompita per cue-induktita avido (β =. 149, SE =. 059, p =. 011). Krome, la rilato inter abomenaj pronodoj kaj simptomoj de ICD estis medikita per evidentecaj atendoj kaj, krome, per cue-induktita kuraĝo (abomenindaj pruvoj-evitantaj atendoj-cue-induktitaj avidoj-ICD; β = .085, SE =. 037, p =. 021); tamen ĉi tiu mediacio nur havis malgrandan efikon. Entute, la analizita modelo signife klarigis 81.60% de la varianco de ICD-simptomoj. Fig 2 montras la modelon kun la faktoro ŝarĝoj, β-pezoj, kaj koeficientoj.

malŝarĝo:

• PPT

PowerPoint diapozitivoj

• PNG

pli granda bildo

• TIFF

originala bildo

Fig 2. Rezultoj de la struktura ekvacio modelo.

Rezultoj de la struktura ekvacio modelo kun ICD kiel dependa variablo inkluzivanta faktorajn ŝarĝojn sur la priskribitaj latentaj variabloj kaj la akompanantaj β-pezoj, p-valoroj kaj postrestantaj.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Pliaj analizoj

La modelo priskribita antaŭe baziĝis sur teoriaj konsideroj kaj pliaj empirikaj evidentecoj kiel ekzemple la strukturaj ekvaciaj modeloj de Wegmann, Stodt [15] kaj Wegmann kaj Brand [8]. Tamen, ni volis poste kontroli la modelon por aliaj eblaj influaj faktoroj por pli bone kompreni la subajn mekanismojn de ICD. La unua afero, kiun ni traktis, estis la proksima asocio de tedaĵo de prononco kun depresio kaj angoro [35, 68, 69]. Aktuala studo de Elhai, Vasquez [42] ilustras, ke la rilato inter psikopatologiaj simptomoj kaj problema uzo de inteligenta telefono estas interrompita per pli alta abomeno. Ni taksis psikopatologiajn simptomojn kiel ekzemple depresio (M = 0.53, SD = 0.53), interpersona sentiveco (M = 0.72, SD = 0.64), kaj angoro (M = 0.55, SD = 0.49) per uzado de la Mallonga Simptom-Inventa Demandaro de Derogatis [70]. Pro tio ke la variabloj funkciantaj psikopatologiaj simptomoj signife rilatas al la aliaj variabloj de la nuna modelo (ĉio r's ≤. 448, ĉio p's ≤ .024), ni inkludis psikopatologiajn simptomojn (nome depresio, interpersona sentemo kaj angoro) kiel plua latenta dimensio en la modelo. Bazita en la modelo de mediacio fare de Elhai, Vasquez [42] ni kontrolis ĉu la efiko de tedaĵo de proneness baziĝas sur la konstruado de psikopatologiaj simptomoj aŭ ĉu tedaĵo de proneness priskribas propran statistikan kreskon kiel ĝi emfazis en antaŭaj studoj [35, 42, 68].

Kiel ilustris Fig 3, la rezultoj indikas ke psikopatologiaj simptomoj ludas gravan rolon en la evoluo kaj bontenado de ICD, kiu estas en linio kun iama esplorado [8, 15, 42]. Tamen, la graveco de tedaĵo de prononco kiel grava antaŭdiro de simptomoj de ICD ne malpliiĝas signife post inkludado de psikopatologiaj simptomoj en la struktura ekvacio-modelo. Ĉi tio substrekas, ke tedaĵo de proneness kaj psikopatologiaj simptomoj estas rilatigitaj sed sendependaj konstruoj, kies efikoj sur tendencoj de ICD estas medikataj per kognaj kaj efikaj komponantoj. La rezultoj de la aldona struktura ekvacio modelo inkluzive de faktoraj ŝarĝoj sur la priskribitaj latentaj variabloj kaj la akompanantaj β-pezoj, p-valoroj, kaj restaĵoj en resumo Fig 3.

Fig 3. Rezultoj de la aldona struktura ekvacio modelo.

Rezultoj de la struktura ekvacio-modelo kun psikopatologiaj simptomoj kiel plua prognozaj variabloj inkluzive de faktoraj ŝarĝoj sur la priskribitaj latentaj variabloj kaj la akompanantaj β-pezoj, p-valoroj kaj restaĵoj (Mallongigoj: PP = psikopatologiaj simptomoj, BP = abomenaj pronodoj, AE = evidenteco, CRAV = cue-induktita avido, ICD = Interreta komunikado-malordo).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Ni ankaŭ konsideris aĝon kaj sekson kiel eblajn variablojn, kiuj povas influi la strukturon de la nuna modelo. Sekve, ni unue kalkulis korelaciojn inter aĝo kaj ĉiuj aliaj variabloj. La rezultoj indikas malgrandajn korelaciojn (ĉiuj r's ≤ -.376). Ĉi tiuj korelacioj ilustras familiaran ŝablonon, ke pli junaj partoprenantoj spertas pli subjektivajn plendojn en la ĉiutaga vivo pro troa uzo de interretaj komunikado. Kiel plua paŝo, ni kontrolis niajn datumojn por homaj diferencoj per uzantaj t-testaj komparoj por sendependaj specimenoj. La rezultoj montris, ke ne estis signifa diferenco inter virseksaj kaj inaj partoprenantoj (p ≥. 319). La struktura ekvacio modelo kun aldona analizo laŭ sekso estis kalkulita per mezura struktura analitiko kiel maniero progresi [71]. La konvenaj indicoj de la struktura ekvacio modelo indikas bonan konvenon kun la datumoj (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA =. 075, p =. 194, BIC = 4050.63). Por viroj kaj inaj partoprenantoj ni trovis similajn rezultajn ŝablonojn. La inaj partoprenantoj montris similajn efikajn efikojn kiel ilustris en la hipotezita struktura ekvacio-modelo. Por la maskloj, ni trovis neniun rektan efikon de evidentecaj atendoj al tendencoj de ICD (β =. 153, SE =. 133, p = .249), neniu mediacio efiko de evidenteco atendoj pri la rilato inter aburrimiento proneness kaj ICD (β = .029, SE =. 030, p = .327), kaj neniu mediacio efiko de avido sur la rilato inter tedaĵo proneness kaj simptomoj de ICD (β = .073, SE =. 065, p =. 262). Pro la malgrandaj specimenaj grandecoj, precipe pri la maskla specimeno, la rezultoj devas esti diskutitaj kun singardeco kaj devus esti kontrolitaj en pliaj studoj.

diskuto

En la nuna studo, ni provis la validecon de teoria modelo, supozante interagojn inter abomenaj pronodoj kaj efikaj kaj cognitivaj komponantoj por klarigi simptomojn de ICD. La struktura ekvacio-modelo, sur latenta nivelo, donis bonegan konvenon kun la datumoj per la metodo de ero-pakaĵo por redukti mezuritajn erarojn. Ĝenerale, aburris la prononcon kaj la efikajn efikojn de konceptaj kaj efikaj komponantoj, tio estas, evidenteco kaj esplorado, klarigis 81.60% de la varianco en simptomoj de ICD. La rezultoj ilustras, ke tedaĵo de proneness havas rektan efikon sur la disvolviĝo kaj bontenado de ICD. Ĝi estis signifa antaŭdiro de la atendoj eviti negativajn emociojn kaj eskapi de realeco kaj ankaŭ de kuraĝigo. Ĉi tiuj afektaj kaj cognitivaj komponantoj amasigis la efikon de tedaĵo-proneness sur ICD. La rezultoj plue emfazas la interago de la menciitaj mediadoroj, ĉar la efiko de evitiĝaj atendoj pri ICD-simptomoj estis parte intermediata per kuraĝigita avido. Krome, la mediacio de atendantaj atendoj pri la rilato inter abomenaj pronodoj kaj ICD-simptomoj estis interrompita de cu-induktita avido.

La rezultoj subtenas la hipotezon, ke la rilato inter la susceptibilidad sperti aburrimiento kiel parto de la kernaj karakterizaĵoj de la persono, kaj la sperto de negativaj konsekvencoj pro troa uzo de interretaj komunikadaj aplikoj estas meditata per influaj respondoj kaj cognitivaj al eksteraj kuntektaj stimuloj , kiel vidpunktoj vidantaj konversaciojn per malsamaj interretaj komunikadaj aplikoj. La nunaj rezultoj etendas la rezultojn de antaŭaj studoj, kiuj jam pruvis ke psikopatologiaj simptomoj (kiel depresio aŭ socia angoro) kaj personecaj aspektoj (kiel streso-vulnerabileco aŭ memestimo) havas efikon sur simptomoj de ICD, kiuj estas medikataj per specifaj cognoj. (kiel ekzemple disfunkcia kopi-stilo aŭ atendado de interretaj uzoj) [8, 15]. La rezultoj estas konsekvencaj kun la teoria I-PACE modelo proponita de Brand, Young [7]. Centra al la I-PACE-modelo estas la efiko de la kernaj trajtoj de la persono en la subjektiva percepto de situacio, ekz. Kiam oni alfrontas kun toksomanimaj stimuloj, personaj konfliktoj aŭ streso. La subjekto kolora percepto de situaciaj elementoj kondukas al individuaj afektaj kaj cognitivaj respondoj kiel ekzemple cue-reaktiveco kaj avido, kiu estas priskribita kiel la deziro uzi certan aplikon kaj redukti negativajn afektajn statojn [20, 24]. La rezultoj de la nuna studo subtenas ĉi tiun supozicion montrante, ke partoprenantoj, kiuj havas pli altan susceptibilidad sperti aburron (kiel unu el la kernaj trajtoj) aŭ ne povas reguligi atenton al stimuloj [35], havas pli altan riskon uzi troajn komunikajn aplikojn troe. La rezultoj ankaŭ plibonigas la studo fare de Elhai, Vasquez [42] kaj ankaŭ per nia aldona analizo, kiu emfazas, ke psikopatologiaj simptomoj kiel depresio, interpersona sentemo kaj angoro povus pli altan susceptibilidad de aburrimiento kaj al pli alta risko de patologia uzo de interretaj komunikado. Ĉi tiu konduto plifortiĝas kiam individuoj alfrontas specifajn stimulajn konektojn kaj spertas la deziron uzi la inteligentan telefonon aŭ specifan komunikadon. Ŝajnas esti kiel aŭtomata kutimo uzi la inteligentan telefonon post vidi ikonon aŭ aŭskulti la sonon de venonta mesaĝo [34]. Uzantoj de interretaj komunikadaj aplikoj povus esti evoluinta tian kutimon por klopodi trakti malagrablajn sentojn kiel aburrimiento kaj tiel eskapi de la sperta sub-stimulo [20, 36].

La efekto de mediacio de la atendantaj atendoj pri la rilato de aburraj pronodoj kaj ICD-simptomoj subtenas ĉi tiun supozicion. Simila al kura-induktita avido, la rezultoj pruvas, ke la susceptibilidad por sperti malsanon kondukas al atendoj eviti negativajn emociojn enrete kaj distri de problemoj per la inteligenta telefono aŭ interretaj komunikado. Ĉi tio estas en linio kun Biolcati, Passini [48] montrante, ke la rilato inter tedaĵo de prononco kaj kondukado de trinkado estas interrompita de la atendoj eskapi de malalta stimulo kaj de realeco. La aŭtoroj supozas, ke precipe adoleskantoj, kiuj pli inklinas sperti aburron en sia libertempo, atendas eskapi de negativaj emocioj trinkante alkoholon, kiu plifortigas la riskon de binge-trinka konduto [48]. Riska konduto ŝajnas esti speco de maladaptive coping mechanism, kie individuoj provas trovi strategiojn por redukti la propenson de travivaĵo de aburrimiento [35, 39, 40]. La rezultoj de Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39], kaj Harris [40] ilustras ĉefajn supozonojn de la modelo I-PACE kiel ekzemple la hipotezo, ke individuoj provas eskapi de negativaj emocioj aŭ manipuli eksternorman humuron, speciale, kiam ili alfrontas kun toksomanimaj stimuloj, kiuj povus konduki al la decido uzi certan aplikon. Ekde Zhou kaj Leung [46] jam priskribis la asocion de aburraj proneness kun ludado en sociaj retoj-medioj, la nunaj rezultoj specifas ĉi tiun rilaton. La sperto de gratifiko aŭ la stimulo en situacio de malhelpiĝo povus esti priskribita kiel grava faktoro, kiu plifortigas la riskon uzi iujn interretajn aplikojn pro la espero redukti ripetajn negativajn statojn en similaj situacioj. Ĉi tio koincidas kun trovoj de studo neuraimila de Montag, Markowetz [72] kiu montris la rekompencajn aspektojn uzi Facebook per inteligenta telefono kaj pli altan aktivigon de la ventra strio kiam individuoj pasigas tempon pri sociaj retojervoj.

La dua celo de la studo estis esplori la interagon de influaj respondoj kaj cognitivaj al eksteraj stimuloj. Eksaj studoj jam ekzamenis la gravecon de cue-reaktiveco kaj avido [34] kaj ankaŭ interretajn atendojn [8, 15] kaj precipe evidentecaj atendoj [16] por la disvolviĝo kaj bontenado de ICD. La graveco de ĉi tiuj du konstruoj jam montris por specifaj malordoj de interreto, kiel interreto-butikumado aŭ patologia aĉetado [18, 59], Interreto-pornografio-vidanta malordon [29], Interreta gamo-malordo [30, 73, 74], aŭ ĝeneraligita (nespecifa) interreto-uzo malordo [17]. Ĝis la plej bona scio, ekzistis neniu studo, kiu esploras la interagon de cue-induktita deziro kaj interretaj-uzaj atendoj kiel hipotezitaj en la I-PACE-modelo [7]. La aŭtoroj de la modelo I-PACE supozas, ke atendoj de interreto uzu antaŭvidon de induktita kuraĝo, kiu efikas sur simptomoj de specifa interreto-uzo. Sekve, ni hipotezis, ke cu-induktita avido agas kiel interulo inter interspacaj atendoj (plejparte atendaj atendoj) kaj ICD-simptomoj. La hipotezo estas subtenata de la nunaj rezultoj. La trovoj indikas, ke intertraktiloj afectivos kaj cognitivaj interagas inter si, kiuj emfazas la ŝlosilajn mekanismojn de la teoria modelo. Individuoj kun specifaj interretaj rilatoj (ekz. Atendoj por distri de problemoj, eskapi de realeco aŭ eviti solecon) ŝajnas esti vundeblaj al forkaptitaj rilatoj kaj ŝajnas sperti pli grandajn reagojn. Koncerne al la mekanismoj de plifortigo proponitaj en la modelo I-PACE, oni supozas ke individuoj decidas uzi iliajn "unuajn elektojn" por distri de ĉi tiu negativa stato kaj sperti gratifikon aŭ kompenson. Ĉi tio pliigas la riskon de perdi kontrolon super la interreta uzo [7]. La rezultoj estas unua signo indikante la interagon inter influaj efikoj kaj cognitivaj al eksteraj kaj internaj stimuloj. Pro tio ke ekzistas pliaj komponantoj kiel atenta parolado kaj implicitaj asocioj same kiel la graveco de inhibora kontrolo kaj plenumaj funkcioj [7], la asocioj inter ĉi tiuj faktoroj devas esti enketitaj pli detale. Tiel, futuraj studoj devus koncentriĝi al ICD, sed ankaŭ aliajn specifajn malordojn de interreto.

Perspektivo kaj implikaĵoj

La uzado de inteligentaj telefonoj kaj interretaj komunikaj aplikoj en ĉiutaga vivo ŝajnas esti ne-problema ĝenerale. Por plejparto de individuoj ĝi estas komuna kutimo uzi la inteligentan telefonon, atendante al alia persono aŭ por la trajno ekzemple. Turel kaj Bechara [75] ilustras ankaŭ la gravecon de impulseco kiel riska faktoro de ICD. Ĝenerale, interretaj komunikadaj aplikaĵoj ŝajnas esti ĉefa ekzemplo por la rilato inter tedaĵo de prognozo kaj patologia uzo. Oni povas supozi, ke la sperto de gratifiko kaj kompenso per uzado de ĉi tiuj aplikoj estas ŝlosila mekanismo koncerne al la disvolviĝo de ICD. Kvankam la rezultoj estas konsekvencaj kun teoriaj supozoj de la modelo I-PACE de Brand, Young [7], la disvolviĝo de kondutoj en linio de konekto en linio adictiva kaj simptomoj de la ICD, tiel kiel la rolo de la proneness de la aburrimiento kaj la komponantoj afectivos kaj pli cognitivos devas esti enketitaj en studoj longitudinales. Sekve, pli da esplorado precipe pri specifaj plifortigaj mekanismoj estas necesa.

Konsiderante ĉi tion, krom la susceptibilidad sperti aburron, esplorado ankaŭ devus fokusiĝi sur la subjektata perceptita situacio. Ben-Yehuda, Greenberg [76] jam traktis la gravecon de ŝtata aburrado kiel ebla riska faktoro por evoluigado de inteligenta telefono, kiu devas esti esplorita en plua esplorado. Ĉi tio inkluzivas la sperton de sub-stimulado kaj malavantaĝo kiel kunteksto-dependa ŝtato [38, 57]. Oni povas supozi, ke efektive perceptita abundo estas plua grava klarigo, kial individuoj evoluigas la aŭtomatan kutimon uzi la inteligentan telefonon en situacio de malalta stimulo. Ĉi tio povus esti plifortigita per la sperta gratifiko kaj kompenso kaj sekve pliigas la probablon uzi denove la inteligentan telefonon en komparebla situacio. Ĝis nun, pliaj studoj devas konsideri, ke faktoroj situaciaj kiel realaj moodoj, personaj konfliktoj, faktaj travivaĵoj, aŭ perceptitaj streso povus influi la konceptajn kaj efikajn komponantojn kaj ankaŭ la decidon uzi certan aplikon [7, 77].

Donita la fakto, ke pli kaj pli da individuoj spertas negativajn konsekvencojn en ĉiutaga vivo, kiel konfliktoj kun familioj kaj amikoj aŭ laboraj rilatoj, kiuj rezultas de nekontrolita uzo de Interreto kaj ĝiaj specifaj aplikoj, ekzistas kreskanta neceso por taŭga kaj gvidata intervenoj. En la kunteksto de interretaj malordoj kaj ĝiaj specifaj formoj, kiel ICD, la sukceso de antaŭzorgo kaj interveno supozas ĉefe dependi de la taŭgeco de pritraktataj faktoroj. Konsiderante, ke personaj trajtoj eble povus malfacile modifi, intervenoj devus koncentriĝi pri moderado kaj mediado de aspektoj por malhelpi de troa uzo de iuj interretaj aplikoj [7]. En ĉi tiu studo, atendoj eviti negativajn sentojn interne kaj cue-induktitajn avantaĝajn reagojn estis emfazitaj por ludi duonan rolon ene de la evoluo kaj bontenado de ICD. Desegni specifajn atendojn pri interreto-uzado por ŝanĝi senkonsciajn sciojn povus esti unua paŝo al funkcia interreta uzo. Homoj, kiuj havas problemojn por toleri malsaniĝon aŭ kiu havas pli altan susceptibilidad sperti aburron, devas esti trejnitaj por rimarki, ke interreto aŭ uzado de la inteligenta telefono ne estas la sola maniero por lukto kun ĉiutagaj situacioj, kiuj temas pri malalta stimulado aŭ eĉ malagrablaj sentoj. Ĉi tiu aspekto estas aparte grava ĉar atendante, ke interretaj komunikado povas nutri la eskapon de la realaj problemoj, povas antaŭenigi kaj intensigi la reagojn de avideco kiel montras la nunaj rezultoj, precipe kiam specifaj stimuloj okazas. En ĉiutaga vivo tiaj stimuloj en ĉiutaga vivo eblas ekzemple vidi aliajn personojn uzante la inteligentan telefonon aŭ rimarki venontajn mesaĝojn. Ĉi tio fakte povas fari ĝin eĉ pli malfacile por individuoj rezisti de la deziro uzi iujn aplikojn. Ĝenerale, individuoj povas tiam disvolvi malpliigitan kontrolon super ilia interreta uzo rezultanta negativajn konsekvencojn. Plue, alproksimiĝantaj tendencoj al interretaj komunikadaj aplikoj pro sperta avido devus malpliiĝi sisteme tra trejnado de programoj, kiuj ebligas individuojn lerni kiel eviti reregojn ne reguligitaj al specifaj stimuloj [7]. La efikeco de komunaj trejnaj metodoj bezonas pli da esploro, precipe por ICD.

Fine ni devas mencii iujn limigojn. La studo efektivigis kun komforta specimeno, kiu ne estas reprezentanto por la tuta loĝantaro nek por traktantaj pacientoj kun malordo de interreto. Surbaze de la nunaj rezultoj, ŝajnas esti valora enketi la interagadon de tedaĵo de prononco, avideco, kaj uzi atendojn en aliaj specimenoj, kiel adoleskantoj kaj paciencaj pacientoj. Plia limigo estas, ke ni centris nur pri ICD. Konsiderante, ke aliaj interretaj aplikoj ankaŭ povas esti uzataj por eskapi de malsovaĝaj aŭ negativaj sentoj, la studo devus esti ripetita kun specimenoj kun aliaj elektoj, kiel interretaj ludoj, interretaj aĉetoj aŭ interrete-pornografio.

konkludo

La nuna studo celis esplori teoriajn supozojn pri la evoluo kaj bontenado de ICD. Surbaze de la modelo I-PACE, la fokuso estis metita sur medikadaj efikoj de cognitivaj kaj efikaj komponantoj, nome evidenteco kaj esplorado, pri la rilato inter la ĉefaj trajtoj kaj la simboloj de ICD. Ĉi tiu studo ekzamenis la efikon de tedaĵo-proneness kiel karakterizaĵo eble antaŭdiri simptomojn de ICD. La nunaj rezultoj montras, ke la abomenindajxo povus ludi gravan rolon en ICD. Individuoj, kiuj havas pli altan susceptibilidad sperti aburron montras pli altajn atendojn eviti negativajn sentojn per uzantaj interretaj komunikadaj aplikoj, kiuj siavice pliigas negativajn konsekvencojn en la ĉiutaga vivo. Krome, havante atendajn atendojn asocias pli altan sperton de avido. Ĉi tio povus esti pro potenciale pli alta vulnerabileco al interretaj konektoj rilatigitaj kun interreto, kio poste faras eĉ pli malfacile uzi enretajn komunikadajn aplikojn. Kun ĉi tiuj rezultoj, la subaj mekanismoj de ICD eniras en ŝparilŝanĝon. Intervenaj provoj, kiuj celas malhelpi de malregula kaj troa uzo de Interreto kaj ĝiaj specifaj aplikoj, eblus optimumigitaj per konsiderante la koncepton de malprofundeco kaj ĝia interago kun reaktiveco, avideco kaj atendoj.

Apogaj informoj

S1-dosiero

figarbokunhavigi

Elŝuti

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ĉi tiu dosiero estas la datumbazo de la nuna studo kaj enhavas ĉiujn variablojn kaj informojn por la realigitaj analizoj.

(SAV)

S1-dosiero. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Ĉi tiu dosiero estas la datumbazo de la nuna studo kaj enhavas ĉiujn variablojn kaj informojn por la realigitaj analizoj.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Referencoj

1. 1. Statista. Nombro de inteligentaj uzantoj tutmonde de 2014 ĝis 2020 (en miliardoj) 2017 [citita 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Enreta socia reto kaj toksomanio: Revizio de psikologia literaturo. Internacia Ĵurnalo de Sekureca Esploro kaj Publika Sano. 2011; 8: 3528-52. pmid: 22016701
   • Vidi Artikolon
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
3. 3. Amikhai-Hamburger Y, Vinitzky G. Socia reto uzo kaj personeco. Komputiloj en Homa Konduto. 2010; 26 (6): 1289-95.
4. Vidi Artikolon
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Nombro de monataj aktivaj uzantoj de WhatsApp tutmonde de aprilo 2013 ĝis julio 2017 (en milionoj) 2017 [citita 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Nombro de monataj aktivaj uzantoj de Facebook tutmonde kiel 3-kvara 2017 (en milionoj) 2017 [citita 2017 22 / 11 / 2017].
8. Vidi Artikolon
9. PubMed / NCBI
10. Google Scholar
11. Vidi Artikolon
12. PubMed / NCBI
13. Google Scholar
14. Vidi Artikolon
15. PubMed / NCBI
16. Google Scholar
17. Vidi Artikolon
18. PubMed / NCBI
19. Google Scholar
20. Vidi Artikolon
21. Google Scholar
22. Vidi Artikolon
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Vidi Artikolon
26. Google Scholar
27. Vidi Artikolon
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Vidi Artikolon
31. Google Scholar
32. Vidi Artikolon
33. PubMed / NCBI
34. Google Scholar
35. Vidi Artikolon
36. PubMed / NCBI
37. Google Scholar
38. Vidi Artikolon
39. Google Scholar
40. Vidi Artikolon
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Vidi Artikolon
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Vidi Artikolon
47. Google Scholar
48. Vidi Artikolon
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Vidi Artikolon
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Vidi Artikolon
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Vidi Artikolon
58. Google Scholar
59. Vidi Artikolon
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Vidi Artikolon
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Vidi Artikolon
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Vidi Artikolon
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Vidi Artikolon
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Vidi Artikolon
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Vidi Artikolon
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Vidi Artikolon
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Vidi Artikolon
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Vidi Artikolon
87. Google Scholar
88. Vidi Artikolon
89. Google Scholar
90. Vidi Artikolon
91. Google Scholar
92. Vidi Artikolon
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Vidi Artikolon
96. Google Scholar
97. Vidi Artikolon
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Vidi Artikolon
101. Google Scholar
102. Vidi Artikolon
103. Google Scholar
104. Vidi Artikolon
105. Google Scholar
106. Vidi Artikolon
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Vidi Artikolon
110. Google Scholar
111. Vidi Artikolon
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Vidi Artikolon
115. Google Scholar
116. Vidi Artikolon
117. Google Scholar
118. Vidi Artikolon
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Vidi Artikolon
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Vidi Artikolon
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Vidi Artikolon
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Vidi Artikolon
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Vidi Artikolon
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Vidi Artikolon
137. Google Scholar
138. Vidi Artikolon
139. Google Scholar
140. Vidi Artikolon
141. Google Scholar
142. Vidi Artikolon
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Vidi Artikolon
146. Google Scholar
147. Vidi Artikolon
148. PubMed / NCBI
149. Google Scholar
150. Vidi Artikolon
151. Google Scholar
152. Vidi Artikolon
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Ciberaj malordoj: La zorgo pri mensa sano por la nova jarmilo. Ciberpsikologio kaj Konduto. 1999; 2: 475-9. pmid: 19178220
156. 7. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integriganta psikologiajn kaj neurobiologiajn konsiderojn koncerne la evoluadon kaj bontenadon de specifaj malordoj de Interreto: Modelo de interago de persono-afero-konado-ekzekuto (I-PACE). Revizioj pri Neurokienco kaj Bioportaj. 2016; 71: 252-66. pmid: 27590829
157. 8. Wegmann Kaj, Marko M. Interreto-komunikado-malordo: Ĝi estas afero pri sociaj aspektoj, alfrontado kaj interretaj-uzaj atendoj. Frontejoj en Psikologio. 2016; 7 (1747): 1-14. pmid: 27891107
158. Vidi Artikolon
159. Google Scholar
160. Vidi Artikolon
161. PubMed / NCBI
162. Google Scholar
163. Vidi Artikolon
164. Google Scholar
165. Vidi Artikolon
166. PubMed / NCBI
167. Google Scholar
168. Vidi Artikolon
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Kanto WY, Kim S, et al. Komparo de risko kaj protekta faktoroj asociitaj kun smartphone-toksomanio kaj interreta toksomanio. Ĵurnalo de Kutimaj Addikcioj. 2015; 4 (4): 308-14. pmid: 26690626
171. Vidi Artikolon
172. PubMed / NCBI
173. Google Scholar
174. Vidi Artikolon
175. PubMed / NCBI
176. Google Scholar
177. Vidi Artikolon
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Vidi Artikolon
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Vidi Artikolon
184. Google Scholar
185. Vidi Artikolon
186. Google Scholar
187. Vidi Artikolon
188. PubMed / NCBI
189. Google Scholar
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Telefona uzado en la XNUM-a jarcento: Kiu estas aktiva en WhatsApp? BMC-Esploraj Notoj. 21; 2015: 8-1.
191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal kontrolo kaj Interreta toksomanio: Teoria modelo kaj revizio de neuropsychological kaj neuroimaging trovoj. Frontejoj en Homa Neŭrikeco. 2014; 8 (375): 1-36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Modelo cognitivo-konduto pri patologia interreta uzo. Komputiloj en Homa Konduto. 2001; 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. Superrigardo pri problema Interreta uzo. Addictivaj kondutoj. 2014; 39: Epub antaŭ presi. 3-6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Ĉu malordigita poŝtelefono povas esti konsiderata kiel konduka toksomanio? Ĝisdatigo pri nuntempa pruvo kaj ampleksa modelo por estonta esploro. Aktualaj Addikciaj Raportoj. 2015; 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Adictiva uzo de sociaj retoj-ejoj povas esti klarigita per la interago de interretaj uzataj atendoj, interretaj alfabetismo kaj psikopatologiaj simptomoj. Ĵurnalo de Kutimaj Addikcioj. 2015; 4 (3): 155-62. pmid: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Marko M. Enreta specifa timo pri manko kaj intertempo-atendoj kontribuas al simptomoj de interreta komunikado. Raportoj de Addictive Behaviors. 2017; 5: 33-42. pmid: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, Junulo KS. Interreta toksomanio: Kopiigantaj stiloj, atendoj kaj traktado-implikaĵoj. Frontejoj en Psikologio. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Marko M. Patologia aĉetado enrete kiel specifa formo de interreta toksomanio: Modelo-bazita eksperimenta esploro. PLOJ UN. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA La rolo de avideco en substanca uzo-malordoj: Teoriaj kaj metodikaj aferoj. Jara revizio de klinika psikologio. 2016; 12: 407-33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormoj JM. La klinika graveco de avantaĝo de la adictivaj kondutoj: Revizio. Aktualaj Addikciaj Raportoj. 2017; 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Decido faranta, impulsa kontrolo kaj perdo de volo por kontraŭstari drogojn: Neurocognitiva perspektivo. Naturo neurokienco. 2005; 8: 1458-63. pmid: 16251988
202. 22. Kompania Informo Kompania Nomo: Carter BL, Tiffany Adreso: ST. Meta-analizo de cue-reactivity en toksomanio. Toksomanio. 1999; 94: 327-40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. La loko de Craving en toksomanio: Kontribuoj de la ĉefaj modeloj. Revizioj pri Neurokienco kaj Bioportaj. 2010; 34: 606-23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond DC Teorioj de drogaj aventuroj, antikvaj kaj modernaj. Toksomanio (Abingdon, Anglio). 2001; 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Marko M. Ĉu ligitaj kun pornografio? Malŝarĝo aŭ neglektado de ciberseksaj demandoj en multitarea situacio rilatas al simptomoj de ciberseksaj toksomanioj. Ĵurnalo de Kutimaj Addikcioj. 2015; 4 (1): 14-21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Kuraĝigita avido por Interreto inter interretaj toksomaniuloj. Addictivaj kondutoj. 2016; 62: 1-5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. La klinika graveco de drogoj. Anales de la Akademio de Sciencoj de Novjorko. 2012; 1248: 1-17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Marko M. Simptomoj de ciberseksika toksomanio povas esti ligitaj al ambaŭ alproksimiĝantaj kaj evitantaj pornografiaj stimuloj: Rezultoj de analoga specimeno de regulaj cibernaj uzantoj. Frontejoj en Psikologio. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Asocio de M. Cybersex Brand: Sperta seksa ekspluatado rigardante pornografion kaj ne reala vivo seksaj kontaktoj faras la diferencon. Ĵurnalo de Kutimaj Addikcioj. 2013; 2: 100-7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Specifa cue-reaktiveco pri komputilaj ludoj rilataj en troaj gamers. Behaviara Neŭrikeco. 2007; 121: 614-8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivigo de la ventral kaj dorsa striatumo dum la reaktiveco en interreta videoludado. Addikcia biologio. 2017; 3 (2): 791-801. pmid: 26732520.
212. 32. Parko CB, Parko SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. La efiko de ripetita ekspozicio al virtualaj ludokostoj pri la instigo ludi. Addictivaj kondutoj. 2015; 41: 61-4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Deziro pensas kiel antaŭdiristo de ludado. Addictivaj kondutoj. 2014; 39: 793-6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-induktita avido en interreta komunikado-malordo uzante vidajn kaj aŭdajn signalvortojn en cue-reagema paradigmo. Esplorado kaj Teorio pri Dependeco. 2017: Epub antaŭ presado.
215. 35. LePera N. Rilatoj inter tedaĵo de prononco, menso, maltrankvilo, depresio kaj substanco. La Nova Lerneja Psikologia Bulteno. 2011; 8 (2): 15-23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Perceptoj de aburrado en senokupeco: Konceptualigo, fidindeco kaj valideco de la Senokupeco Boredom Scale. Ĵurnalo pri Libertempa Esploro. 1990; 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. La efikoj de gepatra viglado kaj senokupeco abunde sur interreta toksomanio de adoleskantoj. Adolescencia. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Neĝo RP. Boredom: Kie la estonteco ne estas. Simbola Interago. 1993; 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Prineness por aburri kaj riski kondutojn dum liberaj tempoj de adoleskantoj. Psikologiaj raportoj. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
220. 40. Harris MB. Correlatoj kaj trajtoj de aburraj proneness kaj aburrimiento. Ĵurnalo de Aplikata Socia Psikologio. 2000; 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanoviĉ SJ. La esenco de aburrimiento. La Psikologia Rekordo. 1993; 43 (1): 3-12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Salono BJ. Prizeco por trinki mezajn interrilatojn inter problema inteligenta telefono uzas kun depresio kaj angoro severeco. Socia Scienca Komputila Revizio. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Laboro de streso, uzo de substanco kaj depresio inter junaj plenkreskuloj: ekzameno pri ĉefa kaj modera efika modelo. Ĵurnalo pri okupacia sano-psikologio. 2005; 10 (2): 83-96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH Enketo de eliteletletoj pri la perceptitaj kaŭzoj de uzado de malpermesitaj drogoj en sporto. Ĵurnalo de Sporta Konduto. 1991; 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI La streso de tedaĵo kaj monotonio: Konsidero de la evidenteco. Psikologia kuracilo. 1981; 43 (2): 165-76. pmid: 7267937.
226. 46. Gratifiko, soleco, senokupeco, kaj memestimo kiel antaŭdiroj de SNS-luda toksomanio kaj uzado-mastro inter ĉinaj kolegiaj studentoj. Internacia Ĵurnalo pri Kibra Konduto, Psikologio kaj Lernado. 2012; 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Sanaj kondutoj de senokupeco fremdigita junularo. Loisir et Société / Socio kaj Libertempo. 1995; 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Mi ne povas toleri la aburron." Binge trinkante atendojn en adoleskado. Raportoj de Addictive Behaviors. 2016; 3 (Suplemento C): 70-6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Malprofundeco en patologia vetkuro. Psikologiaj raportoj. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortuno EE, Goodie AS. La rilato inter patologia vetkuro kaj sento serĉanta: Rolo de subskriba punkto. Ĵurnalo de studoj de vetkuro. 2010; 26 (3): 331-46. pmid: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Sento serĉanta en Anglujo kaj Ameriko: Krucultura, aĝo kaj seksaj komparoj. Ĵurnalo pri konsultado kaj klinika psikologio. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer, Norda Karolino, Usono. Miaj amikoj ĝuste apud mi: Laboratoria esploro pri antaŭdiroj kaj konsekvencoj sperti socian proksimecon en sociaj retoj. CyberPsychology, Konduto, kaj Socia Reto. 2015; 18 (8): 443-9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Adoleskanta interreta uzado en Tajvano: Esplorante homajn diferencojn. Adolescencia. 2008; 43 (170): 317-31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. La rilato inter interreta dependeco kun sento serĉanta kaj personeco. Procedaj-Sociaj kaj Komportaj Sciencoj. 2011; 30 (Suplemento C): 272-7.
235. 55. Chaney MP, Chang CY. Triopo da turmoi por interretaj sekse dependaj viroj, kiuj seksumas kun viroj: enua emo, socia ligiteco kaj disiĝo. Seksa Dependeco kaj Kompulsemo. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Perceptita streĉiteco, sento serĉante, kaj misuzo de universitata interreto. Komputiloj en Homa Konduto. 2010; 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom propraj aŭ nenio por fari? Distingante inter ŝtataj kaj trajtaj senokupeco kaj ĝia asocio kun uzado de substanco en sudafrikaj adoleskantoj. Libertemaj sciencoj. 2015; 37 (4): 311-31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Marko M. Validigo kaj psikometriaj propraĵoj de mallonga versio de Interreta Addikta Testo de Junulo. Komputiloj en Homa Konduto. 2013; 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Marko M. Cue-induktita deziro en patologia aĉetado: Empirika evidenteco kaj klinikaj implikaĵoj. Psikologia kuracilo. 2014; 76 (9): 694-700. pmid: 25393125.
240. 60. Amo Al, James D, Willner P. Komparo de du alkoholaj kuraĝaj demandaroj. Toksomanio (Abingdon, Anglio). 1998; 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Mallonga Boredom Proneness Scale. Takso. 2015; 24 (3): 346-59. pmid: 26467085.
242. 62. Cohen J. Statistika potenca analizo por la kondutnaj sciencoj. 2-ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los-Anĝeleso: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Takso de modelo ĝustigita. En: Hoyle RH, redaktisto. Strukturaj ekvaciaj modeloj konceptas aferojn kaj aplikojn. Londono: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Malgrandaj kriterioj por konvenaj indeksoj en kovarianca struktura analizo: Konvenciaj kriterioj kontraŭ novaj alternativoj. Struktura Ekvacio-Modelado: Multidisciplinaria Revuo. 1999; 6: 1-55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Kial elementaj parceloj estas (preskaŭ) neniam taŭgaj: Du maljustajxoj ne faras dekstran kamuflan mispecification kun eroj-parceloj en CFA-modeloj. Psikologiaj metodoj. 2013; 18 (3): 257-84. pmid: 23834417.
247. 67. Malmulta TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Parceli aŭ ne paŝigi: Esplorante la demandon, pezante la valorojn. Struktura Ekvacio-Modelado: Multidisciplinaria Revuo. 2002; 9 (2): 151-73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Malprofundeco de doloro: ĝia rilato kun psikologiaj kaj fizikaj sanaj simptomoj. Ĵurnalo de klinika psikologio. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. La psikometraj propraĵoj de la Boredom Proneness Scale: ekzameno pri ĝia valideco. Psikologiaj Studoj. 1997; 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Mallonga Simptom-Inventaro: Administrado, notado kaj proceduroj manlibro. 1993. Epub Tria Eldono.
251. 71. Dimitrov DM. Komparante grupojn pri latentaj variabloj: Struktura ekvacio-modela alproksimiĝo. Laboro (Legado, Amaso). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone 1a, Lachmann B, Sariyska R, et al. La uzado de Facebook pri inteligentaj telefonoj kaj griza materia volumo de la kerno konsumas. Komprenebla cerba esplorado. 2017; 329: 221-8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Cerbo korelatas pri avantaĝo por interreta ludado sub kalkulado en temoj kun interreta toksomanio kaj en forigitaj temoj. Addikcia biologio. 2013; 18: 559-69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. La cerbaj aktivigoj por kui-induktitaj videoludoj instigas kaj fumante avantaĝon inter temoj komfortaj kun interreta videoludado kaj nikotina dependeco. Ĵurnalo de Psikiatra Esploro. 2013; 47 (4): 486-93. pmid: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Efektoj de motoro-impulsiveco kaj dorma kvalito sur ĵurigo, interne devigaj kaj malavantaĝaj kondutoj sur interretaj sociaj retoj. Personeco kaj Individuaj Diferencoj. 2017; 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Interreta toksomanio uzante la inteligentajn rilatojn inter Interreta toksomanio, ofteco de inteligenta telefono kaj la mensokapablo de viraj kaj inaj studentoj. Journal of Reward Deficiency Syndrome & Addiction Science. 2016.
257. 77. Tavolacci MP, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prevalenco kaj asocio de perceptita streso, uzo de substanco kaj kondukaj toksomanioj: Transversa studo inter universitataj studentoj en Francio, 2009-2011. Publika sano de BMC 2013; 13: 724. pmid: 23919651.