Mobile ubiquity: Komprenante la interrilaton inter cognitiva absorción, smartphone-toksomanio kaj socia reto-servoj (2019)

1.1. Difinoj kaj literatura revizio

La celoj de ĉi tiu studo estas trioblaj: ekzameni la diferencojn inter inteligenta telefono kaj SNS-toksomanio; kompreni la influon de perceptoj de uzantoj pri toksomanio (mezurita per kogna sorbado por ekzameni la implikiĝon kaj engaĝiĝon de uzantoj kun programaro kaj teknologio); kaj ekzameni diferencojn pri demografiaj faktoroj por inteligenta telefono kaj SNS-toksomanio kaj perceptoj de uzantoj. Ĉi tiu sekcio esploras la fonan literaturon pri ĉi tiuj temoj, temigante teknologian toksomanion, probleman uzadon de inteligentaj telefonoj kaj kognan sorbadon.

1.2. Teknologia dependeco

Medicina Vortaro de Merriam-Webster (1995: 273) difinas toksomanion kiel "... akiritan kondutmanieron preskaŭ aŭ tute nevolenta", dum la Gale Encyclopedia of Medicine (1999) konsideras toksomanion kiel "dependecon, konduton aŭ substancon, kiun persono estas senpova halti." Tradicie, oni konsideris ke toksomanio rilatas nur kun substancoj (kiel alkoholo kaj drogoj), sed lastatempe estis plilarĝigita por inkludi problemaj kondutoj (inkluzive troan seksrilaton kaj patologian hazardludon). Plue, iuj argumentis, ke ĉiu neregebla aŭ troa uzado aŭ agado devas esti konsiderata kiel dependeco.Peele, 1985).

Diagnostiko de la Usona Psikiatria Asocio kaj Statistika Manlibro of Mentraj Malordoj (DSM), nuntempe en sia kvina eldono (DSM-V, 2013), kaptoj komune interkonsentitaj mensaj kondiĉoj. Klinikistoj diskutis iomete pri la ebla ekzisto de te addnologio dependeco, kvankam la DSM nuntempe ne agnoskas ĝin kiel kondiĉon, konservante anstataŭe, ke ĝi manifestiĝas kiel konsekvenco de aliaj antaŭaj mensaj kondiĉoj, ekzemple reduktitaj. impulsa kontrolo (Yellowlees & Marks, 2007). Ĉi tio diris, tamen, toksomanioj al diversaj aspektoj de teknologio altiris iun esploradon atenton tra larĝa gamo de sciencaj disciplinoj de iom da tempo, kaj tie estis vokoj por ĝia formala rekono (Bloko, 2008).

En la kunteksto de la informaj sistemoj disciplino, Carillo, Scornavacca, & Za, 2017 atentigas pri psikologia dependeco (toksomanio) al informaj kaj komunikadaj teknologioj ne estu konfuzita kun cel-orientita dependeco. Dum la du konceptoj povas esti rilataj kaj povas influi la rezonitajn IT-uzadajn decidojn de individuoj, cel-orientita dependeco kaptas la mezuron en kiu la kapablo de individuo atingi siajn celojn dependas de la uzo de specifa teknologio. Ĝi ankaŭ emas fokusiĝi al pli pozitivaj konsekvencoj pri la uzo de teknologio. Aliflanke, toksomanio emas fokusiĝi sur la pli negativa efikoj de teknologio uzi kiel ĝi rilatas al psikologia stato de nekaptema dependeco de la uzo de teknologio al tia grado, ke tipaj obsedaj-compulsivas kondutaj simptomoj ekestas. Ĉi tiu artikolo fokusiĝas sur ĉi tiu faceto de la fenomeno.

Kreskanta grupo de esploroj indikis la ĉeeston de dependeco en pluraj formoj de informa teknologio (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko, & Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) raportas, ke oni ofertas neŭromanĝeman subtenon por ekzisti kondutaj dependecoj, inkluzive teknologiajn toksomaniojn, kaj montras la similecojn inter substanco kaj kondutaj dependecoj (Helmuth, 2001). Unu studo uzanta Funkcia magneta resona bildo en interreta ludado trovis, ke animo / avido en substanco toksomanio kaj bezono / avido en interreta ludokutimo estas analogaj Neurobiologiaj mekanismoj (Ko et al. 2009). Tial Turel et al. (2011p. 1045) konkludas, ke "estas do racie apliki konceptojn, modelojn kaj teoriojn de la dependeca areo al la sufiĉe nova kampo de kondutaj dependecoj".

Studoj ekzamenantaj la probleman uzadon de teknologio havas konsiderindan stirpon; ekzemple, Hadley Cantril kaj Gordon W. Allport pridubis la potenciale dependigan naturon de radioprogramoj en ilia teksto La Psikologio de Radio eldonita en 1935. Pli posta esplorado traktis dependecojn de certaj teknologioj kiel troaj televida spektado (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), troa videoludo ludanta (Tenistoj, 1990), 'komputila dependeco' (Shotton, 1991), kaj la dependiga potencialo de la interreto (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Juna, 1998), kun ĉi tiu lasta temo altiris signifan empiran atenton (Bozoglan, Demirer, & Sahin, 2014; Pontoj kaj Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths, & van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Subaro de Interreta toksomanio esploro ankaŭ ekzamenis specifajn retaj agadoj, inkluzive de toksomanio al retaj aŭkcioj (Turel et al. 2011) kaj virtualaj mondoj (Barnes & Pressey, 2014). Unu natura etendaĵo de ĉi tiu linio de scienca enketo, kiu ricevis sciencan atenton, estas problemeca uzado de smartphone.

1.3. Problema uzado de smartphone

Kolektive, ĉi tiuj studoj reprezentas diversajn akademiajn kampojn inkluzive de informaj sistemoj, komputilaj studoj, kuracado, edukado kaj psikologio, inter aliaj. Nur malmultaj studoj, tamen, empirie ekzamenis la motivojn, ŝoforojn aŭ uzanto-perceptojn pri smartphone-uzado kaj dependeco.Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). De ĉi tiu subgrupo de artikoloj, uzanto-perceptoj pri smartphone-uzado kaj dependeco estis rigarditaj de la vidpunkto de personecaj peliloj (ekz. Malalta memfido, neurotikismo, extraversion) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), influantaj faktoroj (ekz. nombro de amikoj, akademia atingo, kaj legado de kvanto) (Jeong & Lee, 2015), procezo kaj socia orientiĝo (ekz. smartphone-uzokutimoj, emocia Inteligenteco, socia streĉo kaj memregulado (van Deursen et al. 2015), kaj hibridaj studoj (ekz. esplorado ekzamenanta) personecaj karakterizaĵoj kaj ŝablonoj por uzado de poŝtelefonoj) (Bian & Leung, 2014).

La efiko de uzanto-perceptoj kaj la ligo al smartphone-dependeco estas adekvata areo de enketado, ĉar ĝi rilatas al kiel uzantoj okupiĝas pri te andniko kaj povas profunde enprofundiĝi kun ĝi - foje laŭ problemo. Komprenante la perceptojn aŭ kredojn de la uzantoj gravas, ĉar ili influas la uzanto-konduton, kaj helpas klarigi, kiel uzantoj sorbas teknologion. Plue, komprenado de kio instigas uzantojn haveno iuj kredoj helpas nin kompreni kial ili tenas tiujn kredojn; dum antaŭa esplorado pri poŝtelefona dependeco multe fokusiĝis pri uzado kaj sintenoj, malpli da atento estis metita sur kredokreado. Ĉi tiu estas la temo, al kiu ni nun turnas, precipe tra enkondukado de la koncepto de kogniva sorbo.

1.4. Sciiĝa sorbo

Dum kelkaj teorioj helpas lumigi adopton de uzantoj kaj akceptado de informaj teknologioj - inkluzive disvastigo de novigoj teorio, la teorio de planita konduto, teorio de rezonita agoKaj la modelo de teknologia akcepto (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - ili havas limigitan potencon klarigi kiom kredoj ĉirkaŭ informaj teknologioj estas formitaj (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal kaj Karahanna (2000) enkondukis la koncepton de sciiĝa sorbado (CA) por helpi superi ĉi tiun konceptan mankon. CA dividas konceptan radikon kun iuj el la unuaj gravaj komputiloj uzanto-akcepto teorioj inkluzive de TAM emfazante instrumentecon kiel kerna pelilo de uzanto-kredoj, kaj kie uzokutimo estas motivita per "... kognaj komplekseco kredoj" (Agarwal & Karahanna, 2000, p. 666).

CA ankaŭ havas la avantaĝon esti bazita sur granda korpuso de stipendio en la kogna kaj socia psikologio literaturo, kie CA altiras sian teorian bazon de tri rilataj fadenoj de literaturo: la personeca trajta dimensio de sorbado (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), la flua statoCsikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992), kaj la nocio de kognan engaĝiĝon (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

Difinita kiel "... stato de profunda implikiĝo kun programaro"Agarwal & Karahanna, 2000, p. 673), kogna sorbado povas funkcii kiel potenca instiga faktoro al kredoj rilataj al IT, kie tre allogaj kaj allogaj spertoj rezultigas "profundan atenton" de uzantoj kaj kompletan mergadon kaj engaĝiĝon kun agado (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal kaj Karahanna (2000) proponis CA kiel potencan motivigan faktoron al kredoj rilataj al IT, kie tre allogaj kaj absurdaj spertoj rezultigas "profundan atenton". CA estas pelata de esenca motivado (te la ĝuo, kontento kaj plezuro kiel rezulto de sperto) kontraste al extrínseca motivado (te la atendo de rekompenco asociita kun certa konduto). Kiel "... fino mem"Csikszentmihalyi, 1990), internaj motivigiloj havas pli grandan klariga potenco en uzadaj intencoj ol Ekstremaj instigiloj (Davis, Bagozzi, kaj Warshaw, 1992). Sciiĝa sorbado estas multdimensia konstruo tra kvin dimensioj:

i.

Temporal-dislokado ("la neebleco registri la pasadon de la tempo dum interagado");

ii.

Enfokusigita mergo ("la sperto de tuta engaĝiĝo kie aliaj atentecaj postuloj estas, esence, ignoritaj");

iii.

Altigita ĝuo ("la plaĉaj aspektoj de la interago");

iv.

Kontrolo ("la percepto de la uzanto pri estro de la interago"); kaj

v.

Scivolemo ("La amplekso de la sperto vekas sensivan kaj kognan scivolemon de individuo").

Ni atendus, ke individuoj kun altaj niveloj de inteligenta telefono kaj SNS-serva uzado, aŭ dependeco, spertos pli altajn nivelojn de CA, ĉar ĉi tio donas iun klarigon pri la profunda stato de implikiĝo, engaĝiĝo kaj atento, kiun iuj individuoj spertas dum interagado. kun komputil-mediaciitaj medioj, kiuj povas kreskigi problemajn kondutojn inter iuj uzantoj. Tiel, sendanĝeraj uzantoj plej probable havas iom da formo percepta distordo.

Estas iuj atestoj por subteni ĉi tiun aserton. La rilato inter toksomanio kaj percepta distordo povas rezultigi pli altajn nivelojn de CA, precipe ĉar dependeco povas produkti kadranta efiko tio rezultigas, ke uzantoj perceptas retejojn pli pozitive ol ne-dependigitaj uzantoj (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Toksomanio rezultigas la modifado de kognaj procezoj kaj la intensigo de aparta sperto. Sekve, uzantoj, kiuj montras pli altajn nivelojn de toksomanio, tenas pozitivajn perceptojn de sistemo (eĉ se tiaj perceptoj estas nelogikaj), tiel rezultas pli altaj niveloj de sorbado en sistemo. Ekzemple, Turel et al. (2011) trovis pruvojn, ke uzantoj kun dependeco al retaj aŭkcioj raportis pli altajn nivelojn de perceptita utileco, ĝuo kaj facileco de uzado de aŭkcia retejo, dum Barnes and Pressey (2017) raportas, ke la toksomanio al virtualaj mondoj havas pozitivan efikon al kognaj sorboj.

Resume, ekzameni la rilaton inter CA kaj dependeco donas al ni la kapablon kompreni la vojojn per kiuj kondutoj koncerne teknologion manifestas kaj kio instigas individuojn enhavaj apartaj kredoj koncerne IT, kaj "funkcias kiel esenca precedenco al elstaraj kredoj pri informa teknologio. "Agarwal & Karahanna, 2000p. 666). Ĉi tio ŝajnos kaj valora kaj akurate donita la ĉieiteco de smartphone-teknologio kaj raportoj pri problemaj uzokutimo, kaj helpus nin kompreni kial iuj uzantoj spertas pli profunda stato de implikiĝo kun specifa teknologio ol aliaj. En la sekva sekcio ni skizas niajn hipotezojn rilate al toksomanio al smartphone-teknologio.

2.1. Smartphone-toksomanio kontraŭ dependeco al SNS

La plimulto de studoj ekzamenantaj problemajn teknologia uzado fokusiĝu sur la aparaton aŭ aparaton mem (radio, televido, komputilo, poŝtelefono), anstataŭ la enhavon, kiun la teknologio provizas (specifa programo, programaro, retejo, aŭ aplikaĵo). Kiel Roberts kaj Pirog (2012: 308) noto: "esplorado devas fosi sub la teknologio uzata al la agadoj, kiuj altiras la uzanton al la specifa teknologio." Nuntempe estas diskutado en la literaturo ĉu dependeco estas por telefono aŭ la servoj provizitaj sur ĝi; kiel Pearson kaj Hussain (2015p. 19) observis: "Kun tiom da dependaj aplikoj disponeblaj en la poŝtelefono, estas malfacile deĉifri la kaŭzo kaj efekto rilato de problema uzo. La inteligentaj telefonoj multfacetaj funcionalidad eble estas dependiga aŭ eble uzantoj sendas al iuj amaskomunikiloj. "Krome, eble estas kazo de ko-okazo, kie uzanto estas toksomaniulo al ambaŭ siaj inteligentaj telefonoj kaj SNS-ejoj.

As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) noto: "Ekzistas indikaĵoj, ke la poŝtelefono, kun sia amplekso de aplikoj kaj uzoj, inklinas pli grandan misuzon ol regulaj poŝtelefonoj" (vidu ankaŭ Taneja, 2014). Tamen, ĉu temas pri dependeco ĉe la aparato (ekz. Smartphone) aŭ dependeco de enhavoj kaj aplikoj? Ĉi tiu linio de enketado sonoras kun pli fruaj diskutoj ĉirkaŭ toksomanio al la interreto, kie oni agnoskas, ke estas "fundamenta diferenco inter toksomanioj al Interreto kaj toksomanioj on Interreto" (Griffiths, 2012p. 519). Kiel Griffiths (2000) argumentas, retaj agadoj diferencos laŭ ilia kapablo formi kutimon (vidu ankaŭ.) Juna, 1999).

,Is nun tamen neniu studo distingis inter dependeco al la poŝtelefono aŭ dependeco ĉe la agadoj, kiujn ili donas al uzantoj aŭ integris tiujn du perspektivojn, malgraŭ aludoj en pli fruaj esploroj. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) mencii: "Esplorado en ĉi tiu kampo ĝenerale evoluis de tutmonda vido de la poŝtelefono kiel aparato ĝis ĝia analizo per aplikoj kaj enhavoj." Centra en ĉi tiu debato - kaj ĝenerale ĉe la nuna studo - estas ĉu la problemo estas la poŝtelefono aŭ ĝiaj aplikoj kaj enhavoj (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

Roberts et al. (2014) aserti, ke pro la vastiĝanta agado, kiun oni povas fari en poŝtelefonoj, estas grave, ke ni komprenas, kiuj aktivecoj pli verŝajne kutimas formiĝi ol aliaj. Antaŭ ol entrepreni tian esploradon, ŝajnus adekvata komenca punkto por establi ĉu estas diferenco en dependeco de la smartphone kontraŭ dependeco al aro de kernaj aplikoj (Kiel SNS). SNS-uzo montris fortan prognozon de smartphone-toksomanio, kaj pli forta ol aliaj favorataj telefonoj kiel ekzemple ludado.Jeong et al. 2016), kaj estas la bazo por ĝia inkludo en la nuna studo. Ĉu temas pri dependeco de unu grava aspekto de uzado de smartphone, SNS, aŭ ĉu estas kazo de dependeco pli larĝe aŭ tutmonde? Ni asertas, ke la toksomanio al la aparato pli ĝenerale estos pli akra ol la dependeco de SNS pli specife; tial neniu ununura apliko povas esti pli dependiga ĝenerale ol en la aparato totalo. Sekve ni proponas la jenajn:

2.2. La efiko de sciiĝa sorbado en smartphone kaj SNS-dependeco

Ni nun konsideras la efikon de kogniva sorbado en dependeco de SNS kaj inteligentaj telefonoj aparte. La plej populara elekto de aplikaĵo uzata en poŝtelefonoj estas vaste raportita kiel SNS, motivita de la sociaj rilatoj, kiujn ili havasBarkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), kaj SNS-uzo estas anoncita kiel antaŭulo de smartphone-toksomanio (Salehan & Negahban, 2013). Pri ĉi tiu lasta punkto, unu klarigo por la rilato inter havebleco kaj uzado de SNS kaj adopto kaj dependeco de inteligentaj telefonoj estus la nivelo de kogna sorbado spertita de uzantoj kaj la tre allogaj kaj allogaj spertoj, kiuj rezultigas "profundan atenton" kaj kompletan mergadon de uzantoj (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), precipe ĉar SNS disetendiĝas kaj kreskas en sofistikeco. Sekve, ni asertas, ke sciiĝa sorbado estos pli granda por SNS ol inteligentaj telefonoj, ĉar unu el la rezultoj de altaj niveloj de sciiĝa sorbo estas nekapablo memregi potencajn malutilajn aŭ malutilajn kondutojn, precipe tiujn, kiuj estas tra la populareco de SNS.

2.3. Demografiaj faktoroj kaj inteligenta dependeco

Pli junaj homoj kaj inoj eble pli riskas smartphone-dependeco, dum la pruvoj pri la efiko de edukado estas pli miksitaj. Komence, virinoj inklinas pasigi pli ĉiutage en siaj telefonoj ol maskloj (Roberts et al., 2014), kaj estas konvinkaj indikoj, kiuj sugestas, ke inoj spertas pli grandan gradon de poŝtelefona dependeco kaj probleman uzadon ol viroj.Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil, kaj Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano, & Freixa-Blanxart, 2012; Sánchez Martinez & Otero, 2009). Virinoj (precipe tiuj kun malalta memfido) estas konsiderataj la plej multaj vundebla grupo rilate al smartphone-dependeco (Pedrero et al. 2012), kaj povas fidi pli multajn inteligentajn telefonojn ol maskloj por malpliigi socian maltrankvilon (Lee et al. 2014). Indico ankaŭ sugestas, ke inoj sendas pli da tekstaj mesaĝoj ol siaj viraj kolegoj kaj ankaŭ tendencas pli longajn tekstojn ol maskloj.Pawłowska & Potembska, 2012). Tamen, iuj studoj trovis malmultan aŭ neniun diferencon en la poŝtelefona dependeco laŭ genro.Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson, & Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

Ekzistas indikoj, kiuj sugestas, ke maskloj kaj inoj uzas siajn telefonojn klare kaj malsamaj. Geser (2006p. 3) asertas, ke "la motivoj kaj celoj de uzado de poŝtelefono reflektas sufiĉe konvencian seksaj roloj. "Dum inoj emas favori la emocian kaj personan interŝanĝon, kiun telefonoj permesas, kaj tial taksas la socian funkciecon de aparato pli ol maskloj - precipe sociaj retoj (Kiel Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith, kaj Zickuhr, 2010) - maskloj emas taksi profesiajn retajn retejojn (kiel LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Plue, en ilia studado de altlernejaj studentoj en Usono, Roberts et al. (2014) trovis ke inoj foruzis multe pli da tempo Facebook ol iliaj viraj kolegoj, kaj ke iuj sociaj retoj estis signifaj peliloj de poŝtelefona dependeco. Sekve ni povas argumenti, ke sociaj motivoj estas ĉefa motoro en la uzo de virinoj de inteligentaj telefonoj.

Pli junaj homoj, precipe adoleskantoj, estas inklinaj al uzado de devigaj telefonoj, dum la totala tempo pasigita sur poŝtelefonoj malpliiĝas kun aĝo (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), atribuita al reduktita kapablo por memkontrolo (Bianchi & Phillips, 2005). Esplorado ankaŭ indikis la aĝon, kiun oni unue akiras poŝtelefonon kaj la pli grandan probablecon de problemeca uzado en la estonteco (Sahin, Ozdemir, Unsal, & Temiz, 2013).

Indico pri la rilato inter eduka atingo kaj problema ĉela uzokutimo estas dubema. Dum kelkaj studoj indikas ligon inter problemeca poŝtelefona uzado kaj nivelo de edukado (precipe inter tiuj, kiuj plenumas ampleksajn studperiodojn) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour, & Pourgheisar, 2014), aliaj refutas ĉi tion (Billieux, 2012), kaj eĉ raportas ligon inter malalta edukaj niveloj kaj problema ĉela uzado de poŝtelefonoLeung, 2007). Tial klarigoj, kiuj estis faritaj pri ligo inter problemeca poŝtelefona uzado kaj eduka atingo, ne estis aparte konvinkaj.

Ni hipotezas la jenon:

2.4. La efiko de sciiĝa sorbado en smartphone-dependeco

Ĉar SNS povas esti konsiderata kiel subaro de la funkcio kaj servoj provizitaj en inteligentaj telefonoj, kaj domina aspekto de tempo pasigita en la aparato, la efiko de kogniva sorbado en telefona dependeco per si devus (logike) esti mediaciita de SNS-dependeco. Alivorte, toksomanio al SNS (kiel Facebook, instagram, Pinterest, ktp) agos kiel altiro aŭ allogo por entuta dependeco al la aparato kaj akvokutoro por prilaborado kognitiva absorción.

Ekzistas subteno por ĉi tiu rilato en la rilata literaturo. Kiel antaŭe notita, la plej populara elekto de smartphone-programo estas SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), kaj indico indikas pozitivan rilaton inter poŝtelefona dependeco kaj SNS. Sekve, la rapida pliiĝo de smartphone adopto kaj uzado korespondas kun la signifa proliferado de SNS, kie SNS-uzo uzas diskretajn dependecojnSalehan & Negahban, 2013). Sekve, ju pli granda estas la tirado de SNS, des pli granda estas la ĝenerala nivelo de dependeco de la aparato. Pro tio, ke ni anticipus, ke la rekta efiko de sciiĝa sorbado en dependeco estos pli granda por SNS ol inteligentaj telefonoj, kiel oni argumentis antaŭe, ni atendus dependecon de SNS por mediacii la rilaton inter sciiĝa sorbado kaj inteligenta dependeco. Tiel, ni postulas:

2.5. La efiko de sciiĝa sorbado laŭ genro, aĝo kaj edukado

Iuj indikoj sugestas, ke malsamaj genroj perceptas kaj identigas kun teknologio laŭ malsamaj manieroj. Inoj supozeble emfazas hom-orientitajn kaj sociajn movadajn uzokutimojn, dum maskloj estas rigardataj kiel pli taskorientaj (Claisse & Rowe, 1987). Apartenanta al la nuna studo, diferencoj estis raportitaj inter vira kaj ina uzantoj certe psikologiaj trajtoj kaj deviga smartphone uzokutimo. Lee et al. (2014) trovis ke tri psikologiaj trajtoj (bezono de tuŝo, loko de kontroloKaj socia interago maltrankvilo) diferencas inter viraj kaj inaj spionaj uzantoj.

Kiel notite pli frue, kompare kun maskloj, inoj emas favori la emocian kaj personan interŝanĝon, kiun telefonoj permesas, kaj sekve valorigas la sociajn funkciojn de aparato, precipe sociajn retejojn (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Plue, inoj emas uzi inteligentajn telefonojn por komunaj kialoj, dum maskloj preferas agentejajn celojn (Lenhart et al. 2010). Sekve, ĉu inoj spertis pli profundan staton de okupado (aŭ sciiĝa sorbado) kun SNS ol viroj?

Dum Agarwal kaj Karahanna (2000) studo de sciiĝa sorbado spertita per interreto ne trovis diferencojn laŭ genro, ilia studado estis farita en antaŭ-SNS-mondo. Se, kiel supozis pli frue, inaj uzantoj spertos pli altajn nivelojn de SNS-dependeco ol maskloj pro ilia predileco al la persona kaj emocia interŝanĝo kiun la poŝtelefonoj permesas kaj sian socian funkciecon, tiam ni povas aserti, ke inaj uzantoj spertos pli grandajn nivelojn de sciiĝo. viraj uzantoj.

Pri aĝo kaj edukado, ne ekzistas indikaĵoj, kiuj sugestas, ke iu ajn faktoro rolas en la niveloj de sciiĝa sorbado spertitaj de uzantoj. Ni tial atendus neniajn diferencojn en sciiĝa sorbado laŭ aĝo aŭ edukado.

Donita la supre, ni hipotezas:

2.6. Sciiĝa sorbado kaj uzantodependeco

Nia fina serio de hipotezoj rilatas al uzanto-inteligenta telefono kaj SNS-dependeco kaj spertaj niveloj de sciiĝa sorbado. Kiel notite, ni anticipus, ke uzantoj, kiuj spertas altan nivelon de problemaj telefonoj por telefonoj kaj SNS-servoj, aŭ dependeco, montros pli altajn nivelojn de CA. Ĉi tio klarigus kial iuj uzantoj spertas profunda stato de implikiĝo, engaĝiĝo kaj atento dum interagado kun komputil-mediaciitaj medioj dum aliaj uzantoj ne. Sekve pliigita grado de CA instigas toksomanion kaj kreskadon problemaj kondutoj inter iuj uzantoj, kaj agante kiel formo de percepta distordo. Tiel, ni postulas:

3.1. Esploro dezajno

la esplora dezajno adoptita implikis ununuran transsekvan bonkampon uzante a memreporto enketo. La studo uzis skalojn de antaŭaj esploroj por mezuri la konstruojn en la studo, kvankam ĉi tiuj estis adaptitaj kaj etenditaj por la kunteksto de la studo - sociaj retaj aplikaĵoj kaj dolortelefonoj. La mezuro de kognan sorbon estis adaptita de Agarwal kaj Karahanna (2000) kaj konsistas el kvin faktoroj: tempa disiĝo ("La neebleco registri la pasadon de la tempo dum okupado en interago"), enfokusigita mergo ("La sperto de kompleta engaĝiĝo kie aliaj atentecaj postuloj estas, esence, ignoritaj"), pliigita ĝuo ("La agrablaj aspektoj de la interago"), kontrolo ("La percepto de la uzanto pri estro de la interago"), kaj scivolemo ("La amplekso de la sperto vekas sensivan kaj kognan scivolemon de individuo"). La vortumado de la demandoj pri kogna sorbado temigis la fokusan agadon de "uzi sociaj retoj apps sur mia smartphone ”. La mezuroj por toksomanio al la smartphone kaj toksomanio al sociaj retaj servoj estis adaptitaj de Charlton kaj Danforth (2007). La mezuro por ĉiu estis identa en enhavo sed diferencis laŭ fokuso pri "mia poŝtelefono" aŭ "sociaj interretaj retoj". Kvin estis inkluditaj el Charlton kaj Danforth (2007), aldonita kun pliaj du eroj por pli bone agordi la kuntekston de la studo "Mi sentas min perdita sen [sociaj interrilataj programoj / mia inteligenta telefono]" kaj "Mi emas facile malatentiĝi de [sociaj interrilataj programoj / mia smartphone]." artikoloj estis mezuritaj per sep-punktoj Likert-skaloj de 1 = Forta Malkonsento pri 7 = Forte Akceptas, kie 4 = Nek Konsentas Nek Kunprenas. La skaloj eroj uzitaj en la enketo estas disponigitaj en la apendico. Demografiaj kaj fonaj informoj estis kolektitaj por sekso, aĝo, plej alta nivelo de eduka sukceso, ĉiutaga SNS-uzado, kaj ĉiutaga smartphone-uzokutimo.

3.2. Kolekto de datumoj kaj analizo

La enketo estis efektivigita rete per Qualtrics, kaj estis distribuita al studentoj studantaj negoco en universitato en la Mez-Atlantika regiono de Usono en februaro 2015. Totalo de 140 validaj respondoj estis kolektitaj. La specimeno estis 68.6% ina kaj 31.4% masklo. Totalo de 75% de la specimeno estis 34 aĝa aĝa aŭ sub, dum 42.9% havis a Bakalaŭro kaj 13.6% a Majstreco.

Ni ekzamenis la fidindecon de la mezuroj per Cronbach's Alpha; la skaloj por toksomanio al la inteligenta telefono kaj toksomanio al sociaj retaj programoj havis respektive Alfaoj de Cronbach de 0.835 kaj 0.890, multe super la 0.7 sojlo rekomendita de Nunnume (2010). La Alfao de Cronbach por la kogna sorba mezuro estis 0.909, dum tiuj por ĝiaj subkomponentoj variis de 0.722 ĝis 0.949, ĉiuj konsiderataj akcepteblaj. Diskriminata valideco ankaŭ ekzamenis tra faktoroj pri variado de inflacio. Ekzamenante la Variance-Inflacan Faktoron (VIF) por la mezuritaj variabloj en nia studo, ni trovas, ke ĉiuj VIF-valoroj estas tre malpli ol 10, etendiĝante de 1.032 al 1.404, indikante ke plurĉefa afero ne estas problemo.Haroj, Nigraj, Babin, & Anderson, 2014). Ofta metodobiaso estis ekzamenita per la sola faktoro de Harman. La unua faktoro klarigis nur 35% de la varianco por la specimeno kaj tiel ofta metodobiaso ne ŝajnis ĉeesti.

Por taksi la nivelojn de dependeco por la ANOVA uzata por testi H7 kaj H8, ni kreis tri dependecajn grupojn per simila metodo al Morahan-Martin kaj Schumacher (2000). Niaj dependecaj grupoj estis taksitaj laŭ la nombro da "aktivaj" simptomoj de la sep-elementaj dependecaj skaloj. Por ke simptomo estu "aktiva", la Likert-skala respondo devus superi la mezan punkton, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). La tri dependaj grupoj estis: sen toksomanio (sen simptomoj), malaltaj dependeco (unu aŭ du simptomoj) kaj altaj dependeco (tri aŭ pli simptomoj).

La plimulto de la Statistika analizo estis farita en SPSS 22. La hipotezo testado uzis kelkajn statistikajn procedojn: t-testoj, analizo de varianco (ANOVA), regreso kaj provo de Sobel kalkulita per la metodo de Barono kaj Kenny (1986).

4.1. Smartphone-toksomanio kontraŭ dependeco al SNS

4.2. La efiko de kogniva sorbado en dependeco

Provi ĉu la diferenco en la beta-valoroj estas statistike signifa, ni uzas la teston de Paternoster, Brame, Mazerolle, kaj Piquero (1998) kaj la sekva formulo:

La rezulto estas Z = 1.766, kiu estas signifa je la nivelo 5%, konfirmante, ke CA havas pli signifa efiko sur SNS-dependeco ol sur smartphone dependeco. Sekve, H2 - la rekta efiko de sciiĝa sorbado pri dependeco estos pli granda por SNS ol inteligentaj telefonoj - estas subtenata.

4.3. Demografiaj faktoroj kaj dependeco

Ni nun turnas nin al demografiaj aspektoj de inteligenta telefono. Por provi diferencojn laŭ sekso, edukado kaj aĝo, ni uzas ANOVA por ekzameni diferencojn inter grupoj por la resumaj dependecaj variabloj por ambaŭ inteligentaj telefonoj kaj SNS. Por ekzameni toksomanion laŭ aĝogrupo necesis rekodigi la pli aĝajn aĝoklasojn en ununuran grupon dum 35 + jaroj pro neadekvataj datumoj. Ni do havis tri aĝoklasojn: 18–24 jaroj, 25–34 jaroj kaj 35 + jaroj. Simile, eduka atingo estis rekodigita en tri grupojn pro neadekvataj datumoj: alta lernejo Diplomiĝinto aŭ Malsupre, Bakalaŭro aŭ Ekvivalenta, kaj Majstreco aŭ Ekvivalenta.

La ANOVA-testoj por SNS-servo-dependeco malkaŝis neniujn signifajn diferencojn laŭ aĝo (F = 1.368; p = .258), sekso (F = 0.327, p = .568) aŭ eduka atingo (F = 1.488, p = .229). Tial, H3 - SNS-serva dependeco varias laŭ: (a) sekso; (b) aĝo; kaj (c) edukado - estas malakceptita.

Pri smartphone-dependeco kaj demografiaj faktoroj, la testoj de ANOVA trovas signifajn diferencojn inter grupoj por eduka atingo (F = 3.098, p = .048). Post-hoc testo uzanta la procedon Bonferroni trovis, ke la plej malalta eduka grupo, mezlerneja diplomito aŭ sube, havis signife pli altan toksomanion ol bakalaŭro aŭ ekvivalento (diferenco = 4.093, M_Altlernejo = 27.462, M_Bachelors = 23.333, p = .042). Neniuj signifaj diferencoj estas malkaŝitaj laŭ sekso (F = 0.102, p = .750) aŭ aĝo (F = 1.008, p = .368). Tial, H4 - smartphone-dependeco varias laŭ: (a) sekso; (b) aĝo; kaj (c) edukado - estas parte akceptita, kun pruvoj pri smartphone-dependeco-diferencoj por edukado.

4.4. La efiko de sciiĝa sorbado en smartphone-dependeco

4.5. La efiko de sciiĝa sorbado laŭ genro, aĝo kaj edukado

Por ekzameni kognan sorbadon laŭ aĝoklaso estis necese rekodigi la pli maljunajn aĝoklasojn en ununuran grupon dum pli ol 35 jaroj pro neadekvataj datumoj (kiel menciite supre). Ni do havis tri aĝoklasojn: 18–24 jaroj, 25–34 jaroj kaj 35 + jaroj. Egalaj variancoj estis supozitaj por la testoj de ANOVA. La testoj de ANOVA malkaŝis malmultajn signifajn diferencojn inter aĝoklasoj, nome por Scivolemo kaj Kontrolo (F = 4.444, p = .013; kaj F = 5.008, p = .008 respektive). Post-hoc-testoj per la proceduro de Bonferroni trovis, ke por Scivolemo la aĝa grupo de 18–24 jaroj estas signife pli granda ol la aĝa grupo de 25–34 jaroj (averaĝa diferenco = 0.800, p = 016). Por Kontrolo, la 35-jaraĝa grupo troviĝis kun niveloj signife pli grandaj ol la 25-34-jaraĝa grupo (averaĝa diferenco = 0.731, p = .006). Ne estis aliaj signifaj diferencoj en la datumoj. Tiel ni trovas tion H6b - la efiko de sciiĝa sorbo uzinte SNS ne diferencos laŭ aĝo - estas parte subtenata.

La ANOVA-testoj por konstati diferencojn en sciiĝa sorbado laŭ eduka atingo ne trovis signifajn rezultojn. Sekve, H6c - la efiko de sciiĝa sorbo uzinte SNS ne diferencos laŭ eduka atingo - estas subtenata.

4.6. Sciiĝa sorbado kaj uzantodependeco

Nia fina serio de testoj ekzamenas la rilaton inter nivelo de dependeco kaj la amplekso de CA spertita de uzantoj de inteligentaj telefonoj kaj SNS. Por efektivigi ĉi tiujn testojn ni kreis grupojn de uzantoj kun altaj, malaltaj kaj neniuj dependecoj, kiel resumis la metodologia sekcio.

6.1. Implicoj

Ĉi tiu studo kontribuas al teorio, politiko kaj praktiko. Dum multaj studoj ekzamenis aspektojn de smartphone-dependeco (vidu, ekzemple, Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) malmultaj diferencis inter aparatoj kaj aplikaĵoj por pli bone kompreni probleman uzadon de smartphone. Plue, dum pli fruaj esploroj ekzamenis personecaj karakterizaĵoj kaj deviga smartphone uzokutimo (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), uzanto perceptoj estis preteratentitaj. Mezurita per scikova sorbo, ni trovas, ke uzantoj toksomaniuloj al inteligentaj telefonoj spertas pli profundan staton de engaĝiĝo kaj implikiĝo - kio povus esti priskribita kiel 'kognema koridoro'. Tial, laŭ nia scio, ĉi tiu studo estas la unua konservanta esplora projekto desegni distingon inter aparatoj kaj aplikoj en la kunteksto de problemaj uzantaj telefonoj, kaj ankaŭ la perceptoj de uzantoj.

Kelkaj politikaj implicoj povas ankaŭ esti desegnita. Komence, ni devas montri singardecon priskribante agadon kiel "dependigan", precipe uzokutimo de smartphone, kiu eble efektive ŝuldiĝos al pli larĝaj temoj (ekz. impulsa kontrolo malordoj). Ĉi tio diris, tamen, troa uzado de telefonoj povus rezultigi socian retiriĝon kaj damaĝi personaj rilatoj. Simila al rilataj diskutoj Interreta toksomanio kaj ĝia regulado (Barnes & Pressey, 2014), la regulado de uzokomputiloj estas problema kaj temo de lastatempa debato en la amaskomunikiloj, kvankam preter la kompetento de la nuna studo. Kian ajn etikedon oni atribuas al troa uzado de telefonaj teknologioj - dependeco, deviga kaj kutima uzado, aŭ toksomanio - ĝi plej maltrankvilas en plej evoluintaj landoj, precipe donita smartphone-uzado estas preskaŭ tute memregulita. Ĉar aparatoj kaj platformoj fariĝas ĉiam pli rafinitaj, ili havas pli grandan kapablon kuraĝigi uzado kaj engaĝiĝo, kiu, siavice, povas rezultigi troan uzadon. Plue, esploroj montris, ke deviga smartphone uzokutimo povas kaŭzi 'teknostron' (Lee et al. 2014) - la neebleco trakti novajn komputikaj teknologioj (Brod, 1984), kaj uzantoj spertantaj sentojn de maltrankvilo pro komunikado kaj superŝarĝo de informo (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).

La rezultoj de la nuna studo ankaŭ havas praktikaj implikaĵoj. Smartphones fariĝis nemalhavebla aspekto de ĉiutaga vivo por multaj homoj, kaj dum ĉi tiu tenologio donas kapablon partopreni sociaj retojamuzado kaj edukaj celoj, ĝi tamen povas rezulti en troega dependeco kaj deviga uzado, kaj finfine psikologia mizero por iuj uzantoj (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). La industriaj implicoj por aparatoj, kiuj povas faciligi pli altajn nivelojn de sciiĝa sorto, estas krudaj, kun amaskomunikiloj raportas pridemandantajn ĉu inteligentaj telefonoj efektive devus porti sanajn avertojn, kaj zorgojn pri problemaj telefonaj uziloj inter junuloj (Pells, NENIU; Siddique, 2015). Plia praktika apliko por subteni individuojn kun problemaj uzantaj telefonoj estus informa mobile app kiu registras la aplikaĵan uzadon al ĝia uzanto, kiu devus helpi memregulado.

6.2. Limigoj kaj estontaj esploroj

Ĉi tiu studo havas kelkajn limojn. Koncerne interna valideco, la esplorado baziĝas sur la partoprenantoj memreportoj, kiu povas esti vundebla al komuna-metodo varianco. Dirite, memraportoj eble estas la plej valida mekanismo taksi la psikologiajn trajtojn de individuoj, ĉar subjektoj plej bone disponas pri scioj pri siaj propraj kredoj ol eksteraj observantoj. La problemoj asociitaj kun komuna-metodo varianco, tamen, povus esti troigitaj (Spector, 2006). Due, koncerne ekstera valideco, la studo baziĝas sur transversa enketo, administrita al usona studenta specimeno, kiu eble malhelpas la detekton de demografiaj rilatoj en la studo. Estontaj esploroj povus utiligi longitudan esploraj dezajnoj kaj pli ampleksaj specimenaj profiloj en provo reprodukti la rezultojn de la nuna studo. Por fari tion, plua esplorado devas temigi specifajn servojn kaj serĉi tavolan specimenon pli reprezentanto de la SNS-populacio. Trie, ĉar du dimensioj rezultis ne signifajn rezultojn pri la rilato inter sciiĝa sorbado kaj la du toksomanioj, ni eble pridubas ĉu la aktuala scikola sorto-konstruo taŭgas en ĝia nuna formo por studoj pri dependeco al sociaj retoj, kaj kiel mergo en sociaj retoj povus diferenci de mergo en aliaj eble kutimaj kondutoj. Skala evoluo kaj rafinadon en ĉi tio kunteksto provizas alia ebla vojo por estontaj esploroj por plibonigi internan validecon.

Estas konsiderinda amplekso por estonta esplorado pri toksomanio al inteligentaj telefonoj kaj iliaj aplikoj kaj la malluma flanko de teknologio pli ĝenerale, precipe inter tiuj membroj de socio vundeblaj inkluzive de adoleskantoj kaj tiuj de pli junaj aĝoklasoj. Unu demando, kiu postulas plian atenton, estas ĉu plilongigita uzado de poŝtelefonoj efektive pliigas interretan dependecon. Plue, iuj aspektoj de problema uzado de inteligentaj telefonoj (ekzemple, tiel nomataj inteligentaj zombioj), ankoraŭ ne ricevis detalan ekzamenadon. Ni devas transiri de studoj pri 'tutmonda' toksomanio al aparato al pli nuancitaj studoj, kiuj distingas inter la aparato kaj ĝiaj aplikoj kaj uzantoj, kaj ankaŭ komprenon de la kognaj perceptoj de uzantoj pri teknologio. Fine, donita la ĉie-eco de poŝtelefonaj aparatoj, gravas kompreni la paradokson de te bothniko kaj en sia kapablo liberigi kaj subigi.