Problemata Interreta Uzado kaj Problema Enreta Ludado Ne Estas la Same: Trovoj de Granda Nacia Reprezentanta Adoleska Specimeno (2014)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Dec 1; 17 (12): 749 – 754.

doi:  10.1089 / cyber.2014.0475

PMCID: PMC4267705

Ĉi tiu artikolo estis citita de aliaj artikoloj en PMC.

abstrakta

Estas daŭra debato en la literaturo, ĉu problema interreta uzo (PIU) kaj problema interreta videoludado (POG) estas du apartaj konceptaj kaj nosologiaj entoj aŭ ĉu ili samas. La nuna studo kontribuas al ĉi tiu demando per ekzameno de interrilato kaj interkovro inter PIU kaj POG rilate al sekso, lerneja atingo, tempo pasigita uzante interreton kaj / aŭ interretan ludadon, psikologian bonfarton, kaj preferitajn interretajn agadojn. Demandiloj taksantaj ĉi tiujn variablojn estis administritaj al nacie reprezenta specimeno de adoleskaj ludantoj (N= 2,073; Maĝo= 16.4 jaroj, SD= 0.87; 68.4% vira). Datenoj montris, ke interreta uzado estis ofta agado inter adoleskantoj, dum interreta videoludado estis engaĝita de konsiderinde pli malgranda grupo. Simile, pli multaj adoleskantoj renkontis la kriteriojn por PIU ol por POG, kaj malgranda grupo de adoleskantoj montris simptomojn de ambaŭ problemaj kondutoj. La plej rimarkinda diferenco inter la du problemaj kondutoj estis koncerne sekson. POG estis multe pli forte asociita kun esti vira. Memestimo havis malaltajn efikajn grandojn sur ambaŭ kondutoj, dum deprimaj simptomoj estis asociitaj kun kaj PIU kaj POG, tuŝante PIU iomete pli. Koncerne al preferitaj interretaj agadoj, PIU estis pozitive asociita kun interreta videoludado, interreta babilado, kaj socia reto, dum POG nur asociis kun interreta videoludado. Surbaze de niaj trovoj, POG ŝajnas koncepte malsama konduto de PIU, kaj tial la datumoj subtenas la nocion, ke Interreta Adicta Malordo kaj Interreta Ludil-Malordo estas apartaj nosologiaj entoj.

Enkonduko

La juna fenomeno priskribis la fenomenon de Interreta toksomanio (IA), kaj Griffiths., La temo tuj akiris pli ĝeneralan atenton kaj de tiam fariĝis tre esplorita areo nombranta proksimume 70-grandskalajn studojn kun specimenoj de pli ol 1,000-partoprenantoj. Malgraŭ daŭra uzado de la esprimo "Interreta toksomanio", esploristoj atentigis pri la diversa naturo de la agadoj, kiuj nun povas interkonatiĝi, kaj ofte supozis, ke diversaj interretaj agadoj kontribuas al IA sur malsamaj skaloj.

Interretaj aplikoj varias konsiderinde depende de la rolo, kiun interreto ludas en ili. Ekzemple, oni argumentis, ke en la kazo de agadoj kiel interreta videoludado kaj butikumado, la interreto estis simple alia kanalo, en kiu nun tradiciaj eksterlokaj agadoj povas okazi., Tamen, Interreto estas esenca ero en aliaj interretaj agadoj kiel ekzemple retumado de informoj (ekz. "Googling"), interagi en interretaj babilejoj kaj, pli lastatempe, en sociaj retoj., Mallonge, ĉi tiuj lastaj agadoj nur povas okazi interrete.

Tamen estas ankaŭ iuj agadoj, kie la interreto alportis novan dimension al eksterreta agado. Unu tia agado estas la ludado de videoludoj. Dum videoludoj (kaj supozeble plurludaj videoludoj) ekzistis multe antaŭ ol la interreto vaste uziĝis, grandskala interreta konekto poste malfermis novajn limojn kaj spertojn en videoludado - aparte en la kazo de Amase Ludoj Multaj Ludantoj (MMOGoj). Aktualaj MMOG-oj povas gastigi milojn da ludantoj samtempe en la sama virtuala spaco, kaj ili tute ŝanĝis la kvaliton, sperton kaj dinamikon de videoludado., Ĉi tio eble eble estas unu kialo, kial problema interreta videoludado aŭ interreta videoludado fariĝis tiel aparta esplora areo. La fakto, ke la proponita Diagnoza kaj Statistika Manlibro pri Mensa Malordo, la Kvina Eldono (DSM-5) kategorio de Interreta Uza Malordo estis poste anstataŭigita per Interreta Gaming-Malordo. pruvas ankaŭ la graveco de ĉi tiu aparta fenomeno.

Malgraŭ la kreskanta nombro de studoj faritaj en ĉi tiuj areoj, oni scias relative malmulte pri la rilato inter problema interreta uzo (PIU) kaj problema interreta videoludado (POG). Preter la teoriaj konsideroj, gravas kaj praktike kaj pragmata nivelo ekzameni ĉu necesas diferencigo inter ĉi tiuj du fenomenoj. Mallonge, ĉu PIU kaj POG estas du apartaj konceptaj kaj nosologiaj entoj implikantaj malsamajn loĝantarojn kaj kun malsamaj trajtoj, aŭ ĉu ili estas samaj? Pli konkrete, ĉu la trajtoj de la individuoj tuŝitaj de PIU kaj POG estas similaj aŭ malsamaj? Ĉu la kontribuantaj faktoroj estas similaj aŭ malsamaj?

Pli frua esplorado sugestas iujn diferencojn inter la loĝantaroj trafitaj de la du fenomenoj. Ekzemple, dum eble pli granda demografia grupo estas trafita de PIU, POG ŝajnas tuŝi plejparte la pli junan viran loĝantaron., Tamen, kritika metodika manko de plej multaj el ĉi tiuj studoj estas, ke ili ekzamenis PIU kaj POG aparte. Sekve la celo de la nuna studo estis ekzameni la interrilaton kaj la interkovron inter PIU kaj POG rilate al sekso, lerneja atingo, tempo pasigita uzante interreton kaj / aŭ interretan ludadon, psikologian bonfarton, kaj preferitajn interretajn agadojn. nacie reprezenta specimeno de adoleskantoj.

metodoj

Specimeno kaj procedo

Datenoj estis kolektitaj en marto 2011 kiel parto de internacia projekto nomata Eŭropa Lerneja Enketo-Projekto pri Alkoholo kaj Aliaj Drogoj (ESPAD). Ĉi tiu projekto okazis ĉiun 4-jaron de 1995, kaj taksas fumkutimojn kaj alkoholon kaj drog-uzon de adoleskantoj en aĝo de 16-jaroj en kreskanta nombro de partoprenantaj landoj. Krom la devigaj demandoj, en 2011, Hungario aldonis du mallongajn sekciojn por taksi PIU kaj POG.

Por akiri reprezentan specimenon de 16-jaraj adoleskantoj en la hungara populacio, oni aplikis internacian homogenan stratigan specimenan metodon surbaze de regiono (Centra / Okcidenta / Orienta Hungario), grado (8 – 10), kaj klasa tipo (primara ĝenerala, malĉefa ĝenerala, malĉefa profesiaj, kaj profesiaj klasoj). La samplena unuo estis la klaso, kaj la demandaro estis administrita al ĉiu studento ĉeestanta en la lernejo en la momento de kolektado de datumoj. Datumoj necesis esti pezitaj pro nerespondita sondado rezultanta de rifuzokvanto de 15%. Por kongrui kun la kunmetaĵo de la partoprenantoj kun la samplan kadron, datumoj estis pezitaj per stratumoj per la matrika pezmetodo rekomendita de la Nacia Eduka Sistemo pri Informado (KIR-STAT) (Elekes Z, 2012, nepublikigitaj datumoj).

Demandoj rilataj al PIU kaj POG estis administritaj nur al la nacie reprezenta specimeno de 9th-10-graduloj en malĉefaj ĝeneralaj kaj malĉefaj lernejoj (N= 5,045). Post forigo de kazoj, kie respondoj al demandoj de PIU kaj POG tute mankis, la fina specimeno enhavis 4,875-adoleskantojn.

Mezuroj

Bazaj sociodemografioj (t.e. sekso kaj aĝo) kune kun lerneja agado (meznivela), kaj informoj pri interreta uzo kaj interreta ludado estis kolektitaj. Respondoj pri tempo pasigita uzante la interreton kaj tempon dediĉitan al ludado de interretaj ludoj dum averaĝa tago estis ellogitaj per unuopaj demandoj (<1 horo, 1-2 horoj, 3-4 horoj, 5-6 horoj, 7-8 horoj,> 8 horoj). Por klarigi la rezultojn, la nombro de kategorioj reduktiĝis dum la analizoj kunfandante la du kategoriojn de la randoj respektive. La tri plej ofte uzataj interretaj agadoj ankaŭ estis registritaj. Studentoj povus elekti inter ses ebloj (t.e. serĉi informojn interrete, ludi interretajn ludojn, interrete babili, uzi interretajn retejojn, sendi retpoŝtojn kaj elŝuti) kaj povus specifi ĝis du pliajn retajn agadojn.

PIU estis taksita per 6-ista versio de la Problema Interreta Uza Demandaro (PIUQ-6) (Király et al. 2014, nepublikigita manuskripto). La origina skalo havis 18-erojn kaj tri subskalojn: obsedo, neglekto, kaj kontrolo-malordo. La pli mallonga versio konservis la originalan tri-faktoran strukturon mezuritan per du eroj respektive. 5-punkto Likert-skalo (de "neniam" ĝis "ĉiam / preskaŭ ĉiam") estis uzata por taksi kiom multe la donitaj deklaroj karakterizis la respondantojn. Poentaroj iras de 6 al 30, kun pli altaj interpunkcioj indikantaj pli da PIU. Tranĉa poentaro de 15 rekomendis distingi inter problemaj kaj neproblemaj interretaj uzantoj. Ambaŭ instrumentoj montris bonajn psikometriajn proprietojn. Interna konsistenco de 6-ero PIUQ estis 0.77 por la nuna specimeno.

POG estis mezurita uzante la 12-eron Problema Interreta Gaming-Demandaro Mallonga Formo (POGQ-SF). Ĉi tiu instrumento devenas de la 18-ero POGQ, skalo kun bonaj psikometriaj ecoj bazitaj sur kaj teoria kaj empiria enhavo. Ambaŭ versioj mezuras ses subajn dimensiojn de problema videoludado (t.e., maltrankvilo, trouzo, mergado, socia izolado, interpersonaj konfliktoj, kaj retiriĝo) uzante Likert-skalon 5-punkton. Poentoj iras de 12 al 60, kun pli altaj interpunkcioj indikantaj pli POG. Tranĉa poentaro de 32 estis rekomendita por distingi inter problemaj kaj neproblemaj interretaj ludantoj. Interna konsistenco de la 12-ero POGQ estis 0.93 por la nuna specimeno.

Psikologiaj karakterizaĵoj kiel depresia humoro (mallonga formo [6-ero) Centro de Epidemiologiaj Studoj Depresio-Skalo [CES-D]) kaj memfido (Skalo de Memfido de Rosenberg [RSES])) ankaŭ estis taksitaj. Mallongforma CES-D estas skalo desegnita por taksi depresiajn nivelojn de simptomoj per Xertum-punkta Likert-skalo (de "malofte aŭ neniam" ĝis "plejofte"). Poentaroj iras de 4 al 4, kun pli altaj interpunkcioj indikantaj pli altajn deprimajn humorajn nivelojn. Interna konsistenco estis 24 por la nuna specimeno. RSES taksas sentojn de memvaloro kaj mem-akcepto, per tio mezuras tutmondan memfidon. Ĝi havas 0.82-erojn (kvin revertitaj eroj) kaj uzas 10-punktan Likert-skalon (de "forte konsenti" ĝis "forte malkonsentas"). Poentaroj iras de 4 al 10, kun pli altaj interpunkcioj indikantaj pli altan memfidon. Interna konsistenco estis 40 por la nuna specimeno.

Analizoj estadísticos

Priskribaj analizoj estis faritaj kun IBM SPSS Statistikoj por Vindozo, v20.0. Por testi la interrilaton inter averaĝa ĉiutaga interreta uzado kaj averaĝa ĉiutaga interreta videoludado (mezurita kiel kategoriaj variabloj), same kiel la interrilato inter PIU kaj POG, oni kreis du kontantajn tabelojn. Por ekzameni la du nosologiajn entojn proponitajn de lastatempa psikologia literaturo (t.e., PIU kaj POG), la asocio de PIU kaj POG estis komparata kun koncernaj prognozaj variabloj uzante multivariantan multnombran regresan analizon ene de struktura ekvaciomodeligado (SEM) en MPLUS v6.0. Multivariata multobla regresa modelo povas taksi la asociojn inter pli ol unu rezulta variablo kaj pli ol unu antaŭdira variablo. Plie, en ĉi tiu tipo de analizo, ĉiuj regresaj koeficientoj estis taksitaj kontrolante ĉiujn aliajn prognozajn variablojn en la modelo. Pro devio de normala distribuo, oni uzis la maksimuman verŝajnan taksadon kun fortaj normaj eraraj taksoj. Ĉiuj analizoj estis faritaj sur la pezita specimeno. Mankaj datumoj en Mplus estis traktitaj kun la plena informo maksimuma verŝajneca metodo.

rezultoj

Statistikaj priskriboj

La averaĝa aĝo de la specimeno (N= 4,875) estis 16.4 jaroj (SD= 0.87), kaj 50% estis viraj. Nur ses studentoj (0.1%) raportis tute ne uzi interreton en la monato antaŭ la kolekto de datumoj. La plej multaj el tiuj studentoj, kiuj uzis interreton, povus esti grupigitaj en unu el tri grupoj: (a) tiuj, kiuj neniam ludis interretajn ludojn (n= 709, 14.5%), (b) tiuj, kiuj ludis dum la monato antaŭ la kolekto de datumoj (n= 2,073, 42.5%), kaj (c) tiuj, kiuj ludis interretajn ludojn sed ne dum la monato antaŭ la kolekto de datumoj (n= 1,799, 36.9%). Ĉiuj analizoj estis efektivigitaj sur la dua sub-ekzemplo, kiu enhavis aktualajn ludantojn, por povi fari komparon inter PIU kaj POG. La meznivela aĝo de la nuna ludista subsample estis la sama kiel tiu de la totala specimeno. Tamen, seksa distribuo estis malsama: du trionoj (69.1%) de nunaj ludantoj estis viraj kompare kun duono (50.4%) de la totala specimeno.

Tempo pasigita uzante interreton kaj ludante interretajn ludojn

Por ekscii la interrilaton inter averaĝa ĉiutaga interreta uzo kaj averaĝa ĉiutaga interreta videoludado, kreis tabelon de kontado. tablo 1). La datumoj montras, ke dum averaĝa ĉiutaga interreta uzado estis distribuita sufiĉe egale inter la tri tempaj kategorioj, interreta videoludado substance malpliigis dum la tempo-kategorioj pliiĝis. La tablo ankaŭ montras, ke dum interreta videoludado estas akompanata de altaj kvantoj de interreta uzo, la malo estas malpli vera. Nome, tiuj, kiuj pasigas multan tempon uzante interreton, ne nepre pasigas multan tempon ludante interretajn ludojn.

Tablo 1. 

Kontingenta Tabelo Montranta Mezan Ĉiutagan Interretan Uzon kaj Mezan Ĉiutagan Interretan Ludadon (N= Adoleskantoj de 2,057)

Problemaj interretaj uzantoj kaj problemaj interretaj ludantoj

Por ekscii la skalon de PIU kaj POG kaj la interkovron inter ambaŭ, alia kontingenta tabelo estis kreita kun kvar malsamaj grupoj: (a) nek problemaj interretaj uzantoj, nek problemaj interretaj ludantoj (80.2%), (b) problemaj interretaj uzantoj sed ne problemaj interretaj ludantoj (8.8%), (c) problemaj interretaj ludantoj sed ne problemaj interretaj uzantoj (4.3%), kaj (d) ambaŭ problemaj interretaj uzantoj kaj problemaj interretaj ludantoj (6.7%) (vidu tablo 2).

Tablo 2. 

Kontingenta Tabelo Montranta interkovrojn inter Problema Interreta Uzado kaj Problema Interreta Ludado (N= Adoleskantoj de 1,923)

Multivariata multobla regreso

Korrelacia matrico de studaj variabloj estas prezentita en tablo 3. Por kompari la asocion de PIU kaj POG kun koncernaj prognozaj variabloj, multivariata multobla regresado estis efektivigita (vidu Figo. 1). Rezultoj pruvis distingajn asociojn de iuj prognozaj variabloj kun la du rezultaj variabloj. Esti vira estis asociita kun ambaŭ problemaj kondutoj. Tamen la asocio pli fortiĝis pro POG (β = −0.29, p<0.001) ol por PIU (β = −0.07, p<0.01). Pli ol 5 horoj da interreta uzo dum averaĝa tago havis pli fortan asocion kun PIU (β = 0.20, p<0.001) ol POG (β = 0.07, p<0.01), dum interreta ludado dum pli ol 5 horoj dum averaĝa tago havis pli proksiman asocion kun POG (β = 0.20, p<0.001) ol PIU (β = 0.07, p<0.01). Memfido havis tre malaltan normigitan efikon al ambaŭ entoj (β = −0.08, p<0.01 por PIU; β = −0.09, p<0.01 por POG), dum deprimaj simptomoj montris iomete pli fortan asocion kun PIU (β = 0.29, p<0.001 kontraŭ β = 0.22, p<0.001). Krome, lerneja agado mezurita per meznivela mezumo havis tre malaltan pozitivan efikon sur ambaŭ problemaj interretaj kondutoj (β = 0.05, p<0.05 por PIU; β = 0.07, p<0.01 por POG). Rilate al la ses interretaj agadoj, kiujn oni proponis taksi kiel unu el la tri plej ŝatataj interretaj agadoj (t.e. serĉi informojn, ludi retajn ludojn, babili, uzi sociajn retejojn, sendi retpoŝtojn kaj elŝuti), nur ludi interretaj ludoj estis konsiderinde asociitaj kun POG (β = 0.20, p<0.001), dum ludado de interretaj ludoj, interreta babilado kaj sociaj retoj ĉiuj estis asociitaj kun PIU, kvankam iliaj efikaj grandecoj estis nekonsiderindaj (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; kaj β= 0.05, p<0.05, respektive).

FIG. 1. 

Multivaria multi-regresa modelo por problema interreta videoludado (POG) kaj patologia interreta uzo (PIU). Noto: Eraraj kunvariancoj inter la prognozaj variabloj ne montras pro klareco. *p<0.05; **p<0.01; ***p ...
Tablo 3. 

Korelacia Matrico Komprenanta Ĉiujn Studajn Variablojn

diskuto

La nuna studo celis ekzameni la interrilaton inter PIU kaj POG sur nacie reprezenta adoleska specimeno. La rezultoj sugestas, ke dum interreta uzo estis ofta agado ĉe adoleskantoj, interreta ludado estis multe pli malgranda grupo. Cetere, "malmola" ludado (t.e. tiuj ludantaj interretajn ludojn dum> 7 horoj tage) estis multe pli malofta ol daŭra uzo de interreto (t.e. uzado de interreto dum> 7 horoj tage). Surbaze de ĉi tiuj rezultoj, ne mirigas, ke pli da adoleskantoj plenumis la kriteriojn por PIU ol por POG, dum malgranda grupo de adoleskantoj montris simptomojn de ambaŭ problemaj kondutoj. Ĉi tiuj rezultoj kongruas kun la literaturo sugestanta pli altan interretan uzon ol interreta ludado, kaj pli alta PIU ol POG en adoleskaj specimenoj.

La multivaria multi-regresa modelo ankaŭ pruvis distingon inter la du interretaj kondutoj. La plej rimarkindaj diferencoj estis koncerne sekson kaj tempon dediĉitan al la du agadoj. Dum ambaŭ PIU kaj POG estis asociitaj kun esti vira, la efika grandeco estis multe pli granda por POG. La asocio de PIU kun tempo pasigita uzante interreton estis pli forta ol ĝia asocio kun ludado de interretaj ludoj, dum la asocio de POG kun tempo pasigita en interreta videoludado estis pli forta ol ĝia asocio kun tempo pasigita uzante interreton. La distingo ankaŭ pruviĝas per malsama prefero por interretaj aplikoj. Dum interreta videoludado estis la sola interreta agado menciita kiel unu el la ofte praktikataj interretaj agadoj por POG, PIU estis pozitive asociita kun interreta videoludado, interreta babilado, kaj socia reto. Tamen la tre malalta efika grandeco de sociaj retoj sur PIU estis mirinda. Unu klarigo povus esti, ke la populareco de sociaj retaj retejoj en Hungario komencis kreski eksponente post la periodo de ĉi tiu datuma kolekto. La lastatempa kresko de inteligenta telefono-posedado eble ankaŭ ŝanĝos la trovojn de la venonta ESPAD-esplorado rilate al agadoj kiel sociaj retoj.

Interese, malalta memestimo havis malaltajn normigitajn efiko grandojn sur ambaŭ problemaj interretaj kondutoj. Ĉi tiuj trovoj konformas al iuj antaŭaj esploroj sed kontraŭdiras iujn aliajn studojn.,, Tamen, depresiaj simptomoj estis asociitaj kun kaj PIU kaj POG, influante iomete pli pri PIU. Ĉi tio denove subtenas grandan parton de la antaŭa literaturo.

Malgraŭ la multaj fortoj de la studo, inkluzive de la granda specimeno, la nacia reprezentanteco de la specimeno kaj la fortaj psikometriaj ecoj de la instrumentoj uzataj por taksi kaj POG kaj PIU, ekzistas iuj limigoj al la datumoj kolektitaj. La datumoj estis ĉiuj mem-raportitaj kaj tial ili estas inklinaj al diversaj fleksoj (ekz. Socia dezirindeco, memorigaj memfluoj). Krome ĉiuj partoprenantoj estis hungaraj adoleskantoj kaj la rezultoj eble tial ne estas ĝeneraligeblaj al adoleskantoj el aliaj landoj aŭ plenkreskaj specimenoj. Kiel menciite supre, la datumoj estis kolektitaj antaŭ la lastatempa eksplodo de sociaj retoj, kaj se ripetitaj nun, la studo eble produktos malsamajn rezultojn. La studo devas do esti replikita inter kaj adoleskaj kaj plenkreskaj specimenoj kaj en malsamaj landoj.

Surbaze de la trovoj de la nuna studo, POG ŝajnas koncepte malsama konduto de PIU. La rezultoj klare montras, ke la du specoj de interreta interreta konduto ŝajnas esti malsamaj loĝantaroj kaj estas asociitaj kun malsamaj kontribuantaj faktoroj. La datumoj subtenas la nocion, ke Interreta toksomania Malordo kaj Interreta Lud-Malordo estas apartaj nosologiaj entoj. Sekve, klasifiki nur POG kiel malordon en la aktualaj diagnozaj sistemoj povus konduki al malklereco al aliaj potenciale toksomaniaj interretaj agadoj kiel ekzemple sociaj retoj. aŭ pli ĝenerala problema uzo de la interreto.

Dankojn

Ĉi tiu laboro estis subtenita de la Hungara Scienca Esplora Fonduso (subvenciaj nombroj: K83884, K111938, kaj K81353). Gyöngyi Kökönyei kaj Zsolt Demetrovics agnoskas financan subtenon de la Esplora Stipendio de János Bolyai donita de Hungara Scienca Akademio.

Aŭtoro Disklara Rakonto

Neniuj konkurencaj financaj interesoj ekzistas.

Referencoj

1 Juna KS. Psikologio de komputila uzo: XL. Addictive use of the Internet: kazo kiu rompas la stereotipon. Psikologiaj Raportoj 1996; 79: 899 – 902 [PubMed]
2. Juna KS. Interreta toksomanio: la apero de nova klinika malordo. CyberPsychology & Behavior 1998; 1: 237-244
3 Griffiths MD. Interreta toksomanio: ĉu problemo por klinika psikologio? Forumo de Klinika Psikologio 1996; 97: 32 – 36
4 Griffiths MD. (1998) Interreta toksomanio: ĉu ĝi vere ekzistas? En Gackenbach J, redaktoro. , eld. Psikologio kaj Interreto: intrapersonaj, interpersonaj, kaj transpersonaj implikaĵoj. New York: Akademia Gazetaro, pp 61 – 75
5 Kuss DJ., Griffiths MD., Karila L, et al. Interreta toksomanio: sistema revizio de epidemiologia esplorado de la lasta jardeko. Nuna Farmacia Dezajno 2014; 20: 4026 – 4052 [PubMed]
6 Griffiths MD. Interreta toksomanio: Interreto bruligas aliajn toksomaniojn. Studento Brita Medicina Revuo 1999; 7: 428 – 429
7 Juna KS. (1998) Kaptita en la Reto: kiel rekoni la signojn de interreta toksomanio kaj gajnan strategion por resaniĝo. Nov-Jorko: Wiley
8 Juna KS. Interreta toksomanio: takso kaj kuracado. Studento Brita Medicina Revuo 1999; 7: 351 – 352
9 Griffiths MD. Interreta toksomanio — tempo por esti serioza? Esploro pri toksomanio 2000; 8: 413 – 418
10. Griffiths MD. Interreta hazardludo: aferoj, zorgoj kaj rekomendoj. CyberPsychology & Behavior 2003; 6: 557-568 [PubMed]
11. Kuss DJ., Griffiths MD. Interreta socia reto kaj toksomanio - recenzo de la psikologia literaturo. Internacia Journalurnalo de Media Esploro kaj Publika Sano 2011; 8: 3528–3552 [PMC libera artikolo] [PubMed]
12. Griffiths MD., Davies MNO., Chappell D. Rompante la stereotipon: la kazo de interreta ludado. CyberPsychology & Behavior 2003; 6: 81–91 [PubMed]
13. Williams D., Ducheneaut N., Xiong L, kaj aliaj. De arbodomo ĝis kazerno - la socia vivo de gildoj en World of Warcraft. Ludoj & Kulturo 2006; 1: 338-360
14 Amerika Psikiatria Asocio (2013) Diagnoza kaj statistika manlibro de mensaj malordoj - teksto-revizio. 5theldono Washington, Dc: Usona Psikiatria Asocio
15 Griffiths MD., King D., Demetrovics Z. DSM-5 Interreta videoludado bezonas unuigitan aliron al takso. Neuropsikiatria 2014; 4: 1 – 4
16. Reĝo DL., Delfabbro PH. Problemoj por DSM-5: ĉu videoluda malordo? Australian & New Zealand Journal of Psychiatry 2013; 47: 20–22 [PubMed]
17. Rehbein F., Psych G., Kleimann M, kaj aliaj. Tropezo kaj riskaj faktoroj de dependeco de videoludoj en adoleskeco: rezultoj de germana tutlanda enketo. Ciberpsikologio, Konduto kaj Socia Interkonektado 2010; 13: 269-277 [PubMed]
18 Kuss DJ., Griffiths MD. Interreta videoludado al infanoj kaj adoleskantoj: revizio pri empiria esplorado. Journal of Behavioral Addictions 2012; 1: 3 – 22 [PubMed]
19 Hibell B., Guttormsson U., Ahlström S, et al. (2012) La Raporto 2011 ESPAD - uzo de substancoj inter studentoj de eŭropaj landoj de 36. Stokholmo, Svedio: La Sveda Konsilio pri Informo pri Alkoholo kaj aliaj drogoj (POVO)
20 Demetrovics Z., Szeredi B., Rózsa S. La tri-faktora modelo de interreta toksomanio: disvolvo de la Problema Interreta Uzokutimo. Kondutaj Esplormetodoj 2008; 40: 563 – 574 [PubMed]
21. Koronczai B., Urbán R., Kökönyei G, kaj aliaj. Konfirmo de la trifakta modelo de problema interreta uzo sur senretaj adoleskaj kaj plenkreskaj specimenoj. Ciberpsikologio, Konduto, kaj Socia Interkonektado 2011; 14: 657–664 [PMC libera artikolo] [PubMed]
22. Pápay O., Urbán R., Griffiths MD, kaj aliaj. Psikometriaj ecoj de la Problema Interreta Videoludada Demandaro Mallongforma (POGQ-SF) kaj tropezo de problema interreta ludado en nacia specimeno de adoleskantoj. Ciberpsikologio, Konduto, & Socia Interkonektado 2013; 16: 340-348 [PMC libera artikolo] [PubMed]
23 Demetrovics Z., Urbán R., Nagygyörgy K, et al. Evoluo de la Problema Interreta Ludila Demandaro (POGQ). PLOS ONE 2012; 7: e36417. [PMC libera artikolo] [PubMed]
24 Radloff LS. La CES-D-skalo: mem-raporta depresia skalo por esplorado en la ĝenerala loĝantaro. Aplikita Psikologia Mezuro 1977; 1: 385 – 401
25 Rosenberg M. (1965) Socio kaj la adoleska mem-bildo. Princeton, NJ: Princeton University Press
26 IBM Corp. IBM SPSS Statistikoj por Vindozo, Versio 20.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2011
27. Muthén LK., Muthén BO. (1998-2010) Gvidilo de uzanto de Mplus. 6a red. Los-Anĝeleso, Kalifornio: Muthén & Muthén
28 Rehbein F., Mößle T. Videoludo kaj Interreta toksomanio: ĉu necesas diferencigo? SUKTO 2013; 59: 129 – 142
29 van Rooij AJ., Schoenmakers TM., van de Eijnden RJ, et al. Komputa interreta uzo: la rolo de interreta videoludado kaj aliaj interretaj aplikoj. Revuo por Adoleska Sano 2010; 47: 51 – 57 [PubMed]
30 Forsense. (2013) Okostelefonok és számítógép-használat a magyar középiskolások körében [Inteligenta telefono kaj komputila uzado inter hungaraj mezlernejaj studentoj]. http://forsense.hu/piac/okostelefonok-es-szamitogep-hasznalat-a-magyar-kozepiskolasok-koreben (alirita Aŭgusto 22, 2014)
31 Caplan SE. Problema interreta uzo kaj psikosocia bonstato: evoluo de teori-bazita kognitiva-konduta mezurinstrumento. Komputiloj en Homa Konduto 2002; 18: 553 – 575
32. Niemz K., Griffiths MD, Banyard P. Tropaleco de patologia interreta uzo inter universitataj studentoj kaj korelacioj kun memfido, la Ĝenerala San-Demandaro (GHQ) kaj malinhibicio. CyberPsychology & Behavior 2005; 8: 562-570 [PubMed]
33 Kim K., Ryu E., Chon MY, et al. Interreta toksomanio en koreaj adoleskantoj kaj ĝia rilato al depresio kaj memmortigo: enketo pri demandoj. Internacia Revuo por Flegistikaj Studoj 2006; 43: 185 – 192 [PubMed]
34 Yau YH., Potenza MN., Blanka MA. Problema interreta uzo, mensa sano kaj impulsa kontrolo en interreta enketo de plenkreskuloj. Journal of Behavioral Addictions 2013; 2: 72. [PMC libera artikolo] [PubMed]
35. Yen CF., Ko CH., Yen JY, kaj aliaj. Plurdimensiaj diskriminaciaj faktoroj por interreta toksomanio inter adoleskantoj pri sekso kaj aĝo. Psikiatrio kaj Klinikaj Neŭrosciencoj 2009; 63: 357–364 [PubMed]
36 Griffiths MD., Kuss DJ., Demetrovics Z. (2014) Sociaj retaj toksomanioj: superrigardo de antaŭelektaj trovoj. En Rosenberg K, redaktoro; , Feder L, redaktoro. , eds. Kondutaj toksomanioj: kriterioj, evidenteco kaj kuracado. New York: Elsevier, pp 119 – 141