Problemata Interreta Uzo en Altlernejaj Studentoj en Provinco de Guangdong Ĉinio (2010)

KOMENTOJ: 12.5% ​​de altaj studentoj estis trovitaj identigitaj kiel problemaj interretaj uzantoj (PIU).

PLENA STUDO kun tabloj.

PLoS Unu. 2011; 6 (5): e19660.

Eldonita en linio 2011 Majo 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

aŭtorrajto Wang et al. Ĉi tiu estas malferma-alira artikolo distribuita sub la kondiĉoj de la Krea Komunaĵo Atribu-Permesilo, kiu permesas senliman uzon, distribuon kaj reproduktadon en iu ajn rimedo, kondiĉe ke la origina aŭtoro kaj fonto estas akredititaj.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng, kaj Lingyao Hong

Fako de Medicina Statistiko kaj Epidemiologio, Lernejo de Publika Sano, Universitato Sun Yat-sen, Kantono, Ĉinio

James G. Scott, Redaktoro

La Universitato de Kvinslando, Aŭstralio

abstrakta

fono

Problemeca Interreta Uzo (PIU) estas kreskanta problemo en ĉinaj adoleskantoj. Estas multaj riskaj faktoroj por PIU, kiuj troviĝas en la lernejo kaj hejme. Ĉi tiu studo estis desegnita por esplori la tropezon de PIU kaj por esplori la eblajn riskajn faktorojn por PIU inter mezlernejaj studentoj en Ĉinio.

Metodiko / Ĉefaj Trovoj

A transversa studo estis farita. Totalo de 14,296-gimnazianoj studis en kvar urboj en provinco Guangdong. Problema Interreta Uzo estis taksita de la 20-artikolo Young Internet Addiction Test (YIAT). Informoj estis ankaŭ kolektitaj pri demografiaj, familiaj kaj lernejaj faktoroj kaj Interretaj uzokutimoj. De la 14,296-studentoj, 12,446 estis interretaj uzantoj. De tiuj, 12.2% (1,515) estis identigitaj kiel problemaj Interretaj uzantoj (PIUoj). Regresio ĝeneraligita de modelo miksita malkaŝis, ke ekzistas neniu seksa diferenco inter PIU-oj kaj ne-PIU. Alta studo-rilata streso, havi sociajn amikojn, malbonajn rilatojn kun instruistoj kaj studentoj kaj konfliktaj familiaj rilatoj estis riskaj faktoroj por PIU. Studentoj, kiuj pasigis pli da tempo rete, pli verŝajne disvolvis PIU. La kutimoj de kaj intencoj por interreta uzado estis diversaj, influante la malstabilecon de PIU.

Konkludoj / Signifo

PIU estas komuna inter mezlernejaj studentoj, kaj riskaj faktoroj troviĝas ĉe hejmo kaj en la lernejo. Instruistoj kaj gepatroj devas zorgi pri ĉi tiuj riska faktoroj. Efektivaj efikoj bezonas por malhelpi la disvastigon de ĉi tiu problemo.

Enkonduko

Dum la pasintaj jardekoj, la nombro da retuloj en Ĉinio kreskis rapide. Laŭ 24th-ĉina-statistika raporto pri interreto, ekde 30 June 2009, estis 33.8 milionoj da homoj en Ĉinio kun aliro al la interreto. El tiuj, la grupo maturigita 10-29-jaroj estis la plej granda (62.8%) [1]. La meza tempo enrete inter adoleskantoj estis ĉirkaŭ 16.5 horoj semajne [2]. Interreto nun fariĝis integra parto de ĉiutaga vivo; ĝi estas uzata por distro kaj komunikado same kiel por edukado. Malgraŭ ĝiaj vaste identigitaj avantaĝoj, negativaj efikoj de Interreta uzo laŭgrade aperis, precipe, troa uzo de la interreto. Ekde la mezaj 1990-oj, "Interreta Dependeco" estis proponita kiel nova speco de dependeco kaj mensa sano, simila al aliaj establitaj toksomanioj kiel ekzemple alkoholismo kaj deviga ludo [3]. Young priskribis Interretan dependecon kiel impul-kontrolan malordon, kiu ne implikas toksikon [4]. Pluaj studoj uzis aliajn metodojn por identigi ĉi tiun malordon, kiu ankaŭ nomis "probleman interretan uzon" aŭ "patologian interretan uzon". [5]. Barbo kaj Lupo difinis interretan uzon (PIU) kiel uzon de interreto, kiu kreas psikologiajn, sociajn, lernejajn kaj / aŭ laborajn malfacilaĵojn en la vivo de homo. [6]. Eniĝi al la uzo de la interreto rilatas al diversaj problemoj. Chou et al. raportis, ke dependaj temoj taksis la efikon de Interreto sur sia ĉiutaga vivo, kiel manĝoj, dormo kaj rendevuoj, kiel signife pli negativaj ol la ne-dependaj grupoj. [7]. En la studo de Tsai kaj Lin, interretaj dependaj adoleskantoj perceptis, ke la interreto negative influis ilian lernejan rendimenton kaj rilatojn kun siaj gepatroj. [8]. PIU fariĝis grava problemo.

Us, multaj studoj pri PIU estis publikigitaj. La plimulto de ĉi tiuj fokusiĝas sur kvar temoj. 1) Kiel taksi PIU. Per retaj enketoj kaj telefonaj intervjuoj, Young evoluigis ok-elementajn Interretajn diagnozajn dependecajn kriteriojn, kiuj estis modifo de la kriterioj por patologiaj vetludoj [4]. Surbaze de la DSM-IV-kriterioj kaj la observado de klinika kazo, Chen dizajnis la Ĉinan Interreton-Bildosuperan Skalon enhavanta 26-artikolojn en kvar dimensioj: toleremo, retiro, deviga konduto kaj aliaj rilataj faktoroj. [9]. Is nun, ne estis interkonsento pri mezuraj instrumentoj [10]. 2) Asocio inter PIU kaj aliaj problemoj. Ko trovis, ke kontrolinte la efikojn de komunaj faktoroj, adoleskantoj kun Interreta dependeco pli verŝajne montras agresajn kondutojn. [11]. 3) Psikiatriaj ecoj de adoleskantoj kun PIU. Yang raportis, ke troaj retumantoj signife pli altis pri timo, malamikeco kaj depresio kaj ili tendencis esti pli solecaj [12]. 4) Potencialaj riskaj faktoroj asociitaj kun PIU kiel interretaj uzokutimoj kaj soci-mediaj faktoroj. Kvankam multaj studoj estis faritaj pri ĉi tiu temo, iuj demandoj restas. Unue, iuj studoj rekrutis partoprenantojn per interrete aŭ uzis komforta specimeno [13], [14]. Ĉi tiuj studoj havas esencajn antaŭjuĝojn, kiuj malfacilas precize taksi la tropezon de PIU same kiel la rilaton inter influaj faktoroj kaj PIU. Due, multaj studoj estis faritaj inter universitataj studentoj ĉar ili estas konsiderataj pli vundeblaj pro interreta dependeco ol aliaj grupoj [15], [16]. Tamen, dum adoleskeco, mezlernejaj studentoj kutime spertas dramecajn ŝanĝojn en fiziologio kaj psikologio, kaj povas disvolvi pli seriozajn problemojn ol fari individuojn de aliaj aĝoj se ili entreprenas problemajn kondutojn. Estas pli da indicoj, ke PIU inter mezlernejaj studentoj aperis pro facila aliro al la interreto [17], [18]. Tiel, gimnazianoj, kiel universitataj studentoj, estas vundeblaj de PIU.

Pro ĉi tiuj kialoj, ni efektivigis grandskalan transversan studon en provinco Guangdong. La ĉefa celo de nia studado estis esplori la tropezon de PIU inter mezlernejanoj en Ĉinio, kaj la rilato inter PIU kaj eblaj faktoroj. Ĉi tiu studo kontribuos al nia kompreno pri PIU inter ĉinaj adoleskantoj kaj helpos en desegni edukajn politikojn por malebligi probleman interretan uzon.

Materialoj kaj metodoj

Studdezajno kaj partoprenantoj

Transversa studo estis farita por esplori la tropezon de PIU kaj ekzameni la rilaton inter eblaj influaj faktoroj kaj PIU. Partoprenantoj estis mezlernejaj studentoj de kvar urboj en provinco Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang kaj Qingyuan). Stratificita areto hazarda specimenado estis aplikita por elekti partoprenantojn. Unue, tri ĉefaj gimnazioj, tri regulaj junuloj, du ĉefaj gimnazioj, du regulaj gimnazioj kaj du fakaj lernejoj estis selektitaj en ĉiu urbo, kaj tiam du klasoj estis selektitaj el ĉiu grado de ĉi tiuj lernejoj. Ĉiuj studentoj en la elektitaj klasoj estis invititaj partopreni ĉi tiun esploradon. Totalo de 14,296-studentoj estis rekrutitaj al partoprenanto en la studo. De ĉi tiuj, 1,850 ne uzis Interreton kaj la 12,446, kiu havis interretan aliron, disponigis uzeblan informon.

Kolekto de datumoj

Mem-kompletigitaj enketiloj estis distribuitaj al ĉiuj studentoj surloke en siaj respektivaj lernejoj. La partoprenantoj estis petitaj plenumi la demandaron anonime kaj la instruistoj devis forlasi la klasĉambron por minimumigi eventualan informan antaŭjuĝon. La demandaro konsistis el tri eroj: 1) Demografiaj informoj; 2) Faktoroj rilataj al familio kaj lernejo; 3) Interreta uzokutimo. Demografiaj variabloj inkluzivis aĝon, sekson, specon de lernejo kaj personan konduton. Familiaj kaj lernejaj faktoroj inkluzivis: (1) Familiaj rilatoj: bonvolu taksi la rilaton inter viaj familianoj. (2) Gepatra kontento: bonvolu taksi vian gepatran prizorgon. (3) Komunikado kun gepatroj: kiom ofte vi komunikas kun viaj gepatroj? (4) Eduka nivelo de gepatroj: kio estas la edukaj niveloj de viaj gepatroj? (5) Rilato de studento kun samklasanoj kaj instruistoj: bonvolu taksi la rilaton kun viaj instruistoj kaj samklasanoj. (6) Stud-rilata streĉo: bonvolu taksi la streĉon venantan de la studo. Ĉiuj ĉi tiuj faktoroj estis memvaloraj. Interreta uzokutimo estis taksita ekzamenante la tempon pasigitan interrete tage, la oftecon de interreta uzo semajne kaj la celon kaj lokon de interreta uzo. La Interreta Toksomanio de Young (YIAT) estis aplikita por taksi probleman interretan uzon. La YIAT konsistas el 20 eroj. Ĉiu ero estas poentita de 1 ĝis 5, kun 1 reprezentante "tute ne" kaj 5 reprezentante "ĉiam". Sekve, eblaj totalaj poentaroj varias de 20 al 100. La jenaj limaj punktoj estis aplikitaj al la totala YIAT-poentaro 1) Normala interreta uzo: poentaroj 20-49; 2) Ebla problema interreta uzo (PIU): poentaroj pli ol 50 [19]. La dividita duona fidindeco estis 0.859 kaj la alfao de Cronbach estis 0.902. Partoprenantoj estis plene informitaj pri la celo de la nuna studo kaj estis invititaj partopreni libervole. Skribaj konsentaj leteroj estis ricevitaj de la lernejo kaj studentoj. Ĉiuj datumoj estis kolektitaj en novembro 2009. La studo ricevis aprobon de la Universitato Sun Yat-Sen, Institucia Revizia Estraro de Lernejo pri Publika Sano.

Statistika analizo

Ĉiuj statistikaj analizoj estis faritaj per SPSS-versio 19.0. Priskriba analizo estis uzata por priskribi la demografiajn trajtojn de la studento kaj la tropezon de PIU. Ĉi-kvadrataj testoj estis uzataj por ekzameni la diferencon inter ne-PIU kaj PIU. Ĉiuj faktoroj, kiuj montris statistikan signifon en chi-kvadrataj provoj, estis plue analizitaj per multvaria analizo. Ni uzis ĝeneraligitan linian miksmodelan regreson por ĝustigi la lernejan grupan efikon. Statistika signifokriterio de p <0.05 estis aplikita por ĉiuj variabloj, kiuj restis en la fina modelo.

rezultoj

Prevalencia de PIU

El la 12,446-studentoj, kiuj iam ajn uzis la interreton, 6,063 (48.7%) estis viraj, kaj 6,383 (51.3%) estis ina. La averaĝa aĝo estis 15.6, kun teritorio de 10 al 23-jaroj. De la temoj, 22.8% (2,837) estis de Qingyuan, 22.8% (2,838) estis de Zhanjiang, 27.1% (3378) estis de Chaozhou kaj 27.3% (3,393) estis de Shenzhen. Inter ĉi tiuj, 10,931 (87.8%) estis normalaj uzantoj, kaj 1515 (12.2%) plenumis la kriteriojn por PIU. Viraj studentoj konsistis el 58.2% (882) el la problemaj Interretaj uzantoj (PIUs). El la subjektoj, 663-studentoj raportis fumi kondutojn; NENIU de ĉi tiuj estis PIUoj. Oni raportis iom da alkoholo; 182-studentoj trinkis pli ol kvar fojojn en unu monato. De tiuj, 267 estis PIUoj. Aliaj demografiaj ecoj kaj la distribuado inter PIU-oj kaj ne-PIU-oj montras en tablo 1.

Famaj kaj lernejaj faktoroj kaj PIU

Kiel montris tablo 2, sen ĝustigo por aliaj variabloj, PIU estis signife asociita kun serio de variabloj: familiaj rilatoj, gepatroj kontento, komunikado kun gepatroj, studo-rilata streso, financa situacio kaj rilatoj kun samklasanoj kaj instruistoj. Ne estis signifa diferenco inter la du grupoj rilate al la eduka nivelo de la patrino aŭ la eduka nivelo de la patro (datumoj ne montritaj en la Tabelo).

Interreta uzado kaj PIU

La plej ofta uzo de interreto estis por distro (n = 8,637, 69.4%), sekvata de komunikado kun samklasanoj (n = 7,815, 62.8%) kaj lernado (n = 6027, 48.4%). Plej multaj studentoj (72.7%) raportis uzi la interreton hejme. Ĉirkaŭ 9.9% de PIUoj pasigis pli ol 8 horojn ĉiutage en la interreto, dum nur 2.1% de la ne-PIU pasigis pli ol 8 horojn ĉiutage uzante la interreton. El la ne-PIU, 4.7% ne-PIU pasigis 4-6 horojn ĉiutage en la interreto, kompare kun 11.2% inter PIU. La Chi-kvadrata testo malkaŝis signifajn diferencojn inter la du grupoj (p <0.005) (Vidu tablo 3).

Multvariebla analizo por PIU

La rezultoj de la ĝeneraligita miksita modelo-regreso estas prezentataj en tablo 4. Ili sugestas, ke PIU havas pli da spertoj sperti studajn rilatojn de streso kaj malbonajn rilatojn kun instruistoj kaj samklasanoj. Konfliktaj familiaraj rilatoj kaj malbona financa situacio rilatas al pli alta probablo ke PIU-oj uzas interreton plejparte por distro. Krome, tiuj, kiuj uzas la interreton ĉe kafejoj estas pli inklinaj al disvolvi PIU.

diskuto

Prevalencia de PIU

Laŭ nia scio, ĉi tiu esploro de 14,296 12.2 ĉinaj gimnazianoj estas la plej granda transversa studo pri gimnazianoj farita ĝis nun. La informoj donitaj ĉi tie eble helpos nin pli bone kompreni la faktorojn asociitajn kun PIU. En ĉi tiu enketo, la prevalenco de PIU estis 1515% (20). Similaj esploroj estis faritaj de aliaj. Lam kaj kolegoj faris studon inter gimnazianoj uzante la 10.8-eran IAT de Young. Ili raportis, ke 168% (XNUMX) estis diagnozitaj kiel interretaj dependaj uzantoj, simile al nia studo [20]. En la studo de Luca, 98 adoleskantoj enketitaj kun la 20-a testo de Young trovis PIU-tropezon de 36.7%, kiu estis pli alta ol nia studo. Ĉi tio povas kaŭzi malpli grandan specimenan grandecon [21]. Uzante la 20-eron YIAT, Nek kaj kolegoj identigis 6.44% de 3,557-jaraj universitataj studentoj kiel Interreta dependeco. [22], kiu estis pli malalta ol nia studo. Ĉi tiuj rezultoj sugestas, ke PIU povas esti pli severa inter mezlernejanoj en Ĉinio. Similaj studoj ankaŭ estis efektivigitaj, kiuj uzis diversajn skalojn. F. Cao kaj L. Su raportis, ke la incidenceco de Interreta dependeco inter 2,620-gimnazianoj en urbo Changsha estis 2.4%, kiu estis identigita uzante modifitan version de la YDQ-kriterioj. [23]. En aliaj landoj, la indico de Interreta dependeco inter adoleskantoj varias multe, de 3.8% ĝis 36.7% [18], [21]. Tiel, la komparo de prevalentaj datumoj estas komplika pro la diverseco de taksaj iloj uzitaj kaj por malsamaj specimenoj kaj sociaj kuntekstoj.

Antaŭaj studoj identigis sekson kiel riska faktoro por PIU [20], [24]. Tamen, Kim sugestis, ke la malsama dissendo de Interreta dependeco inter maskloj kaj inoj povus esti atribuebla al la diversaj retaj agadoj de maskloj kaj inoj. [25]. Maskloj tendencas interreton por distro, kiel interrete ludado kaj interreta vetludado, kiuj ambaŭ estas rilataj al deviga interreta uzo. Hall argumentis, ke la ŝanĝoj en la havebleco kaj la naturo de Interreta servo forigis la seksan diferencon en la interreto-dependaj studentoj [26]. Khazaal ankaŭ ne trovis signifan rilaton inter YIAT-poentaro kaj sekso [19]. Niaj rezultoj akordas kun Khazaal. En la multvariebla analizo, post adaptiĝi al la diversaj uzokondiĉoj de Interreto, sekso ne estis riska faktoro. Tial, inoj ne devus esti ignoritaj en PIU-preventaj programoj.

Havi sociajn amikojn estis alia influa faktoro por PIU. Niaj rezultoj montris, ke studentoj, kiuj havis amikojn, kiuj forlasis la lernejon, estis preskaŭ 10 fojoj pli probablaj pruvi PUj ol tiuj kies amikoj ne forlasis (OR = 1.5, 1.46% CI = 95-1.27). Ĉi tiu rezulto povas esti atribuita al simila efiko. Adoleskantoj, kiuj forlasas la lernejon, kutimas pasigi pli da tempo en la interreto. Studentoj en kontakto kun tiuj homoj facile okupiĝantaj pri troa interreta uzo en ĉi tiu kunteksto. Multe da esploroj estis faritaj por esplori la efikon de kunuloj influas problemajn kondutojn. Ekzemple, laŭ Norton kaj Lindrooth, parado fumanta havas fortan pozitivan efikon al fumado en adoleskantoj [27]. Ni supozis, ke samspecaj efikoj povus esti riska faktoro por PIU. Tamen, studoj pri la efiko de kunulaj influoj sur PIU estas raraj, kaj pliaj esploroj necesas pri ĉi tiu temo.

En nia studo, ne estis asocio inter alkoholo kaj tabako en la fina modelo (p> 0.05), kongrua kun aliaj studoj [28]. Oni sugestis, ke tiuj problemaj kondutoj kunhavas similajn riskfaktoroj, kiaj malbonaj intra-familiaj rilatoj. Post kontrolado de la potencialaj familiaj faktoroj en la multoblaj regresaj modeloj, la asocio malaperis.

Famaj kaj lernejaj faktoroj kaj PIU

Familio ludas tre gravan rolon en la psikosocia disvolviĝo kaj bonfarto de infanoj. Problemaj kondutoj pli verŝajne estas, se familioj havas altajn konfliktojn. Yen et al. raportis, ke alta gepatra-adoleska konflikto antaŭdiris Interretan dependecon en adoleskantoj. Adoleskantoj kun pli alta konflikta nivelo kun siaj gepatroj rifuzis obei la superrigardon de siaj gepatroj, inkluzive la regulojn fiksitajn por interreta uzo [28]. La nuna studo trovis similajn rezultojn; konfliktantaj familiaraj rilatoj estas riska faktoro por PIU, pliigante la OR-on unu (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Familioj kun altaj niveloj de konflikto malpli ofte havas altajn nivelojn de implikiĝo inter gepatroj kaj taŭga gepatra monitorado [29], kiu antaŭdirus adoleskulojn predispozitajn al problema interreta uzo. Aliaj familiaj faktoroj kiel la familia komunikado, gepatra kontento estis kunrilatitaj kun PIU per Chi-kvadrataj testoj, sed post alĝustigo por familiaj rilatoj, ĉi tiuj interrilatoj malaperis. Ni supozis, ke la korelacioj montritaj en la univariaj analizo rezultis de la rilato inter la familiaj rilatoj kaj PIU. Male al la antaŭaj raportoj, ni ne trovis asocion aŭ tendencon inter PIU kaj la gepatra eduka nivelo. Ĉi tiu rezulto sugestas al ni, ke la plej multaj gepatroj ekkomprenas la problemojn aŭ negativajn efikojn, kiujn adoleskantoj povas suferi uzante Interreton, do la gepatroj instigas infanojn fari la plej bonan uzon de la interreto, ĝis ĝis nun kontroli kaj malebligi malĝustan uzadon de la interreto. Dum la gepatroj daŭre plenumis aman zorgon kaj kontrolon de ili, studentoj kun gepatroj kun malaltaj edukaj niveloj ne havis pli altan probablecon por PIU.

Koncerne faktorilatajn lernejojn, ni trovis, ke studentoj kun studa streĉo kaj malriĉaj samklasanoj havis pli altan probablon de PIU, kongrue kun pasintaj esploroj. La studo de Luca sugestis, ke malalta kvalito de interhomaj rilatoj povas eksponi adoleskantojn al pliigita risko de disvolvi PIU [21]. Interreto provizas lokon por uzantoj eskapi de la realo kaj serĉi akcepton. Studo de 700-studentoj trovis, ke plej multaj streĉaj eventoj, inkluzive akademian streĉon, socian komunikadon kaj aliajn vivajn stresorojn, estis pli oftaj en la PIU-grupo ol en la ne-PIU-grupo. [30]. Alia studo trovis, ke akumulita streso pliigis signife la riskon por PIU [31]. De ĉi tiuj rezultoj oni povas konkludi, ke alta dependeco de interreta uzo provizis subjektojn kun alternativo al real-vivaj rilatoj, kiuj rilatas al manko de interhomaj lertecoj.

Interreta uzokutimo kaj PIU

Ni trovis, ke problemaj retumantoj pasigis pli da tempo en la interreto kaj uzis la interreton pli ofte ĉiusemajne ol ne PIU. Tiuj, kiuj pasigis pli ol 8 horojn ĉiutage enrete, havis pli altan probablon disvolvi PIU ol tiuj, kiuj pasigis malpli ol 2 horojn ĉiutage enrete (OR = 3.01, 95% CI = 2.25-4.04). Rilato inter interretaj horoj kaj PIU estis raportita en pluraj studoj. En la studo de Sunny, dependantoj pasigis averaĝe 28.1 horojn en la semajno kompare kun ne-dependantoj, kiuj pasigis ĉirkaŭ 12.1 horojn semajne. La diferenco inter dependaj kaj ne-dependaj uzantoj estis signifa (t = 8.868, p <0.001) [32]. Simile, Chou raportis, ke ne-droguloj elspezis 5-10 horojn interrete per semajno, dum ne-droguloj pasigis 20-25 horojn per interreto semajne. Li postulis, ke Interretaj-toksomanuloj devas elspezi pli multan tempon en la interreto por atingi la deziratan efikon [33]. Sekve limigi interrete la tempon de adoleskantoj estus efika rimedo por malebligi PIU.

En nia studo, plej multaj PIU-oj uzis la interreton por distro. Ni trovis, ke uzado de interreto por distro estis potenca prognozilo por PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). La dua potenca prognozilo amikiĝis (OR = 1.54, 95% CI = 1.32-1.80). Ni supozas, ke problemaj interretuloj pli ofte uzas la interagajn funkciojn de interreto, kiel interretaj ludoj kaj babilado, kiuj povus kontentigi la bezonojn de uzanto kaj efektive faciligi patologian uzon. [34]. Similaj studoj estis faritaj. Huang raportis, ke 55.9% de problemaj interretuzantoj uzis interreton por ludado, kompare kun 33.19% de neproblemaj uzantoj (P <0.05) [35]. En la studo de Sherk kaj College, ludi interretajn ludojn estis potenca antaŭdiro de interreta toksomanio, pliigante la probablan rilaton je 70% (A = = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Laŭ niaj rezultoj, tiuj, kiuj uzas interreton por komunikado kun amikoj, malpli evoluigis PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Ĉi tiu trovo kongruas kun antaŭaj studoj. Studentoj en Tajvano raportis, ke ili ĝenerale spertis pozitivajn efikojn per interreto por komunikado. Interreto povas esti uzata por subteni signifoplenajn interhomajn rilatojn [37]. Kraut et al. proponis modelon "riĉan pli riĉan", sugestante, ke la interreto disponigis pli da avantaĝoj al tiuj, kiuj jam estis bone agorditaj [38].

La retejo de interreta uzado ankaŭ rilatis al PIU. Interretaj uzantoj ĉefe elektis sian propran hejmon kiel lokon por surfado enrete; Interretaj kafejoj sekvis la liston. La ĝeneraligita lineara miksita modelo montris, ke kompare kun aliaj retaj ejoj, studentoj elektantaj interretajn kafejetojn havis pli altan OR por PIU ol aliaj retejoj, ekzemple ĉe parencoj aŭ amikaj hejmoj. Gravas noti, ke ambaŭ lokoj permesas al adoleskantoj libere navigi interrete sen premoj de aŭtoritato aŭ patra kontrolo [24]. Interretaj kafejoj ne nur provizas la virtualan interagon de personaj rilatoj, sed ankaŭ la socia subteno, kiu estis la vera interago inter homoj [39]. En la retkafejo, studentoj povas serĉi akcepton kaj subtenon de membroj de socia reto kaj trankviligi kulpon, kaj ankaŭ kontentigi vivon.

Niaj rezultoj devas esti interpretataj laŭ kelkaj limoj. Unue, la transversa esplorado de la nuna studo ne povis konfirmi kaŭzajn rilatojn inter PIU kaj eblaj influaj faktoroj. Due, ni mankis informojn de la gepatroj; taksado de famil-rilataj faktoroj baziĝis nur sur mem-raportaj datumoj. Trie, ne ĉiuj eblaj faktoroj estis inkluditaj en nia studo. Pliaj studoj devas provi determini aldonajn prognozajn faktorojn per identigo de la kaŭza rilato inter PIU kaj la psikologiaj karakterizaĵoj de adoleskantoj.

Konklude, adoleskeco estas tempo, en kiu homoj spertas signifajn biologiajn, psikologiajn kaj sociajn ŝanĝojn. Tiuj, kiuj havas problemojn navigi tiujn evoluajn defiojn, estas aparte vundeblaj al PIU. Kvankam nia studo estas prepara kaj eble estas multaj gravaj faktoroj neglektitaj, X% de la mezlernejaj studentoj pristuditaj elmontris PIU. Krom familiaj kaj lernejaj faktoroj, aliaj influaj faktoroj inkluzive de Interretaj uzokutimoj estas rilataj al PIU. Speciala atento devas esti donita al tiuj gimnaziaj studentoj, kiuj montras ĉi tiujn riskajn faktorojn. Pliaj esploroj necesas por kompreni la fundamentajn me thatanismojn, kiuj influas PIU kaj esplori efikajn preventajn kuracajn strategiojn.

Dankojn

Ni danku D-ron Jeffrey Grierson ĉe la Aŭstralia Esplorcentro pri Sekso, Sano kaj Societo; Fakultato pri Sanaj Sciencoj, kiu helpis redaktajn reviziojn de ĉi tiu manuskripto.

Piednotoj

Konkurantaj Interesoj: La aŭtoroj deklaris, ke ekzistas neniuj konkurencaj interesoj.

Financado: Ĉi tiu esplorado estis subtenita de Gubernia Manĝaĵo kaj Medikamento de Guangdong. La financistoj havis neniun rolon en studdezajno, datumkolektado kaj analizo, decido eldoni, aŭ preparadon de la manuskripto.

Referencoj

1. CNNIC. La statistika raporto pri la disvolviĝo de interreta reto en Ĉinio, Ne. 24th. 2009. Pekino.

2. CNNIC. Ĉina adoleska interreta konduto raporto. 2010. Beijing.

3. M OR. Interreta dependeco: nova malsano eniras la medicinan leksikon. Canadian Medical Association Journal. 1996; 154: 1882-1883. [PMC libera artikolo][PubMed]

4. Juna KS. Interreta Dependeco: Apero de Nova Klinika Malordo. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. Modelo cognitivo-konduto pri patologia interreta uzo. Komputiloj en Homa Konduto. 2001; 17: 187-195.

6. Barbo KW, Lupo EM. Modifo de la proponitaj diagnozaj kriterioj por Interreta dependeco. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 377-383.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Interreta toksomanio, uzado, kontentigo kaj plezura sperto: la kazo de la taiwan-studentaj studentoj. Komputiloj kaj Edukado. 2000; 35: 65-80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analizo de sintenoj rilate al komputilaj retoj kaj al Interreta dependeco de Tajvana adoleskanto. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 373-376.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Disvolvado de Ĉina Interreta Dependeco-Skalo kaj ĝia psikometria studo. Chin J de Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, kaj aliaj. Proponitaj diagnozaj kriterioj por interreta dependeco. Toksomanio. 2010: 105: 556-564.PubMed]

11. Ko CH, Eno JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. La asocioj inter agresaj kondutoj kaj interreta dependeco kaj interretaj agadoj en adoleskantoj. J Adolesc Health. 2009: 44: 598-605.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R kaj 16PF-profiloj de altlernejaj studentoj kun troa interreta uzo. Can J Psikiatrio. 2005: 50: 407-414.PubMed]

13. Shek-DT, Tang VM, Lo CY. Interreta dependeco en ĉinaj adoleskantoj en Honkongo: taksado, profiloj kaj psikosocia korelacioj. Scienca WorldJournal. 2008: 8: 776-787.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Interreta dependeco kaj psikiatriaj simptomoj inter koreaj junuloj. Ofurnalo de Lerneja Sano. 2008: 78: 165-171.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenco kaj korelatoj de patologia Interreta uzo inter universitataj studentoj. Komputiloj en Homa Konduto. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Interreta Dependeco sur Kampuso: La Vundebleco de Kolegiaj Studentoj. Ciberpsikologio kaj Konduto. 2009; 1: 11-17.

17. Hur MH. Demografiaj, kutimaj kaj sociekonomikaj determinantoj de interreta toksomanio-malordo: empiria studo pri koreaj adoleskantoj. Ciberpsikologio kaj Konduto. 2006; 9: 514-525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Antaŭvaloro de interreta toksomanio kaj komparo inter interretaj droguloj kaj ne-droguloj en iranaj mezlernejoj. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 731-733.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, ,an R, Louati Y, kaj aliaj. Franca validigo de la interreta toksomanio. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 703-706.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktoroj asociitaj kun Interreta dependeco inter adoleskantoj. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 551-555.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kvalito de interhomaj rilatoj kaj problema Interreta uzo en adoleskeco. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 681-684.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktoroj influantaj interretan dependecon en specimeno de unuajarulaj studentoj en Ĉinio. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 327-330.PubMed]

23. Cao F, Su L. Interreta dependeco inter ĉinaj adoleskantoj: supereco kaj psikologiaj ecoj. Child Care Health and Development. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, kaj aliaj. Interreta uzo kaj misuzo: multvarie regresiga analizo de la antaŭdiraj faktoroj de interreta uzo inter grekaj adoleskantoj. Eur J Pediatr. 2009: 168: 655-665.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi-SY, kaj aliaj. Interreta dependeco en koreaj adoleskantoj kaj ĝia rilato al depresio kaj suicidema ideoplenigo: enketilo enketo. Int J Nurs Stud. 2006: 43: 185-192.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Interreta dependeco: studa kazo pri kolegiaj studentoj uzante bonajn praktikojn en kognaj kondutaj terapioj. Ofurnalo de Mensa Sana Konsilado. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontroli la endogeneecon de samgenra uzo en adoleska alkoholo kaj tabako. Sana Ekonomiko. 1998: 7: 439-453.PubMed]

28. Eno JY, Eno CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Familiaj faktoroj de interreto-toksomanio kaj uzado de substancoj en Tajvana adoleskantoj. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 323-329.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Disvolvado de Adoleska Problemo-Konduto. Journal of Abnormal Child Psychology. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Enketo pri la Problemeneraligita Problema Interreta Uzo en Ĉinaj Kolegaj Studentoj kaj ĝiaj Rilatoj al Streĉemaj Vivaj Aferoj kaj Spertanta Stilon. Internacia urnalo de Mensa Sano kaj Dependeco. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Stresaj Vivaj Eventoj, Motivoj por Interreta Uzo kaj Socia Subteno Inter Ciferecaj Infanoj. Ciberpsikologio kaj Konduto. 2007; 10: 204-214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Komparo de Interretaj droguloj kaj ne-droguloj en tajvana mezlernejo. Komputiloj en Homa Konduto. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Interreta toksomanio, uzado, kontentigo kaj plezura sperto: la kazo de la taiwan-studentaj studentoj. Komputiloj kaj Edukado. 2000; 35: 65-80.

34. Griffiths MD. Amuzmaŝino ludanta en infanaĝo kaj adoleskeco: kompara analizo de videoludoj kaj fruktaj maŝinoj. Ofurnalo de Adoleskeco. 1991: 14: 53-73.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, kaj aliaj. Trajtoj kaj antaŭdiroj de problema interreta uzo en ĉinaj universitataj studentoj. Taylor kaj Francis. 2009: 485-490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Interreta dependeco en ĉinaj junuloj en Honkongo: Taksado, Profiloj kaj Psikosocia Korelacio. Ienturnalo de sciencoj. 2008: 8: 776-787.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Sentado serĉanta kaj interreta dependeco de tajvajaj mezlernejaj adoleskantoj. Komputiloj en Homa Konduto. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, kaj aliaj. Interreta paradokso. Socia teknologio, kiu reduktas la socian kaj psikologian bonfarton? Am Psychol. 1998: 53: 1017-1031.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Dependeco de Interreta Kafejo de Tajvanaj Adoleskantoj. Ciberpsikologio kaj Konduto. 2007; 10: 220-225. [PubMed]