Identigo psikofisiológica de Game Addicts kaj Non-Addicts per Statistika Modeligo kun EEG-Datumoj (2018)

Ligilo al abstrakta

Aliaj Titoloj

플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 태한 태한 생리 학적 분석

Aŭtoro

Maria Hafeez

Alternativaj aŭtoroj

하 피즈

Konsilisto (j)

Jung Yong Kim

Eldona Dato

2018-02

eldonisto

대학교

grado

kuracisto

abstrakta

Dum lastatempaj videoludaj dependecoj ricevis pli da atento de psikologoj, psikiatroj, gepatroj, instruistoj, amaskomunikiloj kaj organizoj pri mensa sano kaj, iugrade, de ludantoj tra la tuta mondo. Iuj esploristoj uzas la terminologion de problemaj aŭ troaj luduzoj anstataŭ malordo por indiki la malutilan uzon de videoludado. Surbaze de publikigitaj empiriaj studoj, la plej multaj el ili de frua 2000 ĝis nun, ŝajnas ke troa ludado aŭ ludo-toksomanio havas efikajn damaĝajn efikojn al individuoj, same kiel aliaj tradiciaj dependecoj, inkluzive de droguzaj dependecoj. Plie, ne ekzistas uniformaj, psikologiaj aŭ fiziologiaj ekzamenaj kriterioj haveblaj kaj amplekso estis malhelpata per uzado de nekonsekvencaj kaj ne-normigitaj kriterioj por detekti movi-toksomanion. La plej multaj rekrutadmetodoj havas seriozajn specimenajn specimenojn kun pli da dependeco de mem-elektitaj specimenoj. Klare ekzistas manko en aktuala establita kompreno pri ludado-toksomanio. Ekzistas bezono de epidemiologia esplorado por determini la okazon kaj prevalencia de klinike gravaj problemoj asociitaj kun ludado-toksomanio, por certigi pli bonan reakiron kaj kuracadon. Desegno estas sugestita por trakti ĉi tiujn problemojn, kiuj diagnozas la luddomanion fiziologie de encefalografiaj datumoj kaj efektivigas la atingitajn rezultojn en formo de aparato aŭ aplikaĵo por uzi ilin preskaŭ kiel averto por kapti ludan dependecon. Ĉi tiu studo ekzamenas la atributojn de frekvenco kaj tempa domajno de EEG por serĉi la eblon detekti ajnan distingon inter toksomaniuloj kaj ne-dependaj poŝtelefonludantoj. Kompleta Skalo por Takso de Ludkonduto (CGS) Manlibro 2010 kutimis registri la bazajn demografiajn informojn kaj antaŭ-kategorizadon pri ludaj aparatoj. La EEG-signalo estis analizita en tempaj kaj frekvencaj domajnoj por efektivigi detalan esploron pri la korelatoj de mova ludo-dependeco diferencanta la du kategoriojn, te toksomaniuloj kaj ne-dependaj ludantoj. La analizo en la tempo kaj frekvencaj domajnoj samtempe helpis diskriminacii regionon de skalpo kaj specifan frekvencon inter la du grupoj. Transversa korelacio kaj observoj de la studo de totala potenco de spektraj datumoj helpis koncentriĝi sur okcipita regiono. Plui detala analizo helpis trovi la specifan frekvencon kiu distingas la toksomaniulojn de ne-dependaj temoj. T-testo estis farita por konfirmi la priskribajn diferencojn en meznombro kaj norma devio de potencspektro valoroj inter toksomaniuloj kaj ne-dependaj grupoj. Oni observis, ke la variado en meznombraj valoroj kaj disvastiĝo de norma devio de spektraj datumoj de dependaj temoj estis tre pli granda ol ne-dependaj subjektoj. La totala tendenco en alfa, beta-theta-frekvencoj estis superreganta kaj distinga ol aliaj frekvencoj en dependaj temoj. Loĝistika malprogresa modelo taŭgas por la spektraj datumoj de la okcipita regiono. La modelo estis testita post trejnado kun la haveblaj specimenoj kaj la prognozaj akuratecoj konfirmis, ke la modelo povas esti aplikita kiel praktika ilo por diagnozi dependecan ludon per uzado de la EEG-signalo de okcipita regiono uzante nur la modeligadon de theta-frekvencaj komponentoj. Desegno estas sugestita surbaze de la statistikaj iloj kaj regresmodelo, kiu povas esti uzata kiel apliko en porteblaj aparatoj. EEG-datumoj povas esti kolektitaj de komerce disponeblaj, ununuraj aŭ duoblaj elektrodoj / sentiloj. La datumoj povas esti enigitaj en la aplikaĵo, kiu kalkulos la nivelon de detekto de dependeco.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Aperas en Kolektoj:

GRADUATE SCHOOL [S] (대학원) > INGENIERO DE INDUSTRIA MANAGEMENT (경영 공학과) > Tezo (Ph.D.)

Dosieroj en ĉi tiu ero: