Video Game Toksomanio en Gambling-Malordo: Klinika, Psikopatologia, kaj Personeca Correlatoj (2014)

 

abstrakta

objektiva. Ni studis la prevalencon de uzado de videoludoj (VGU) kaj toksomanio (VGA) en pacientoj pri hazardludo (GD) kaj komparis ilin kun subjektoj kun uzado de ne videoludoj (ne-VGU) rilate al ilia videoluda konduto, psikopatologio kaj personeco. trajtoj. telefono. Specimeno de 193 GD-pacientoj (121 ne-VGU, 43 VGU, kaj 29 VGA) sinsekve agnoskitaj en nia patologia hazardludo partoprenis en la studo. taksadon. Mezuroj inkluzivis la videoludan dependan teston (VDT), simptoman kontrolliston-90-reviziitan, kaj la temperamenton kaj karakteron inventitan-reviziitan, same kiel kelkajn aliajn GD-indicojn. rezultoj. En GD, la observita prevalenco de VG (uzo aŭ toksomanio) estis 37.3% (95% CI: 30.7% ÷ 44.3), VGU 22.3% (95% CI: 17.0% ÷ 28.7), kaj VGA 15% (95% CI: 10.7% ÷ 20.7). Ortogonala polinoma kontrasto al loĝistika regreso montris pozitivajn lineajn tendencojn por VG-nivelo kaj GD-severeco kaj aliaj mezuroj de ĝenerala psikopatologio. Post struktura ekvacia modelado, pli altaj totalaj poentaroj de VG estis asociitaj kun pli juna aĝo, ĝenerala psikopatologio kaj specifaj personecaj trajtoj, sed ne kun GD-severeco. La sekso kaj aĝo de pacientoj estis implikitaj en la mediaciaj vojoj inter personecaj trajtoj kaj VG-difekto. konkludoj. GD-pacientoj kun VG estas pli junaj kaj prezentas pli malfunkciajn personecajn trajtojn, kaj pli ĝeneralan psikopatologion. La ĉeesto de VG ne influis la severecon de GD.

1. Enkonduko

Esploro pri hazardludo (GD) estas relative nova. Fakte ne estis ĝis 1980, ke la diagnoza kaj statistika manlibro pri mensaj malordoj, en sia tria eldono (DSM-III), formale rekonis ĉi tiun malordon (tiam nomiĝis patologia videoludado) kaj inkluzivis ĝin en impuls-kontrolaj malordoj ne aliloke klasifikitaj. Lastatempe en la DSM-5 [], la nosologia naturo de la malsano estis ŝanĝita post revizio de la ekzistantaj literaturoj kaj evidentaĵoj []; ĝi estis renomita kiel hazardludo (GD) kaj klasifikita en novan sekcion nomatan Substancaj Rilataj kaj Adikvaj Malordoj. Plie, la kriterio de kontraŭleĝaj agoj estis forigita, la detranĉo por la diagnozo de ĜD estis modifita de kvin al kvar kriterioj, kaj oni precizigis, ke simptomoj devis ĉeesti dum 12-monatoj [].

Dum la revizio de la manlibro oni analizis ĉiujn eblajn nesubstancajn toksomaniojn, tio estas patologia videoludado, interreta ludado, pli ĝenerala uzado de la interreto, aĉetado, ekzercado kaj laboro. Fine, nur GD estis klasita kiel nesubstanca toksomanio, pro siaj klinikaj similecoj, fenomenologio, komorbeco kaj traktado-respondo kun malsanaj uzaj substancoj (SUDoj) kaj ankaŭ pro ĝiaj kunigitaj neŭrobiologiaj faktoroj [, ].

Tamen la laborista komitato de la DSM-5 decidis enmeti interretan videoludan malordon (IGD) sekcio 3, kiu inkluzivas eblajn problemojn, kiuj postulas plian esploron. Ĉi tiu decido baziĝis sur la kreskanta nombro de klinikaj kaj loĝantaraj studoj pri la malordo kaj ĝiaj severaj individuaj kaj interpersonaj konsekvencoj []. Aldone, iuj similecoj en neurobiologiaj ecoj [, ], psikiatria komforteco, kaj personecaj trajtoj (serĉado de sento, impulsemo, kaj malalta memfido) estis nelonge trovitaj inter IGD kun SUD kaj GD []. Konsiderante ke vasta gamo de iloj kaj kriterioj estis uzataj en la scienca literaturo de IGD, oni decidis establi aron de naŭ diagnozaj kriterioj, el kiuj kvin aŭ pli devas ĉeesti dum 12-monatoj por normigi la difinon. kaj diagnozo de IGD [, ]. La inkludo de ĉi tiu kondiĉo en la DSM-5 sendube havos gravan efikon ne nur pri estontaj esploroj [] sed ankaŭ pri la pli klinikaj aspektoj kiel destigmatizado kaj plibonigoj en diagnozo kaj kuracado [].

Kvankam uzantoj de ludoj en industriigitaj landoj inklinas esti super 18 [], malmultaj studoj esploris IGD en plenkreskaj populacioj. Plej multaj el tiuj ĝis nun efektivigitaj en Eŭropo [-]. Ĉiuj koincidas en indiki la asocion inter la uzo de amase plurludantaj interretaj ludludoj (MMORPGoj) kaj problema aŭ toksema konduto. Prevaloraj tarifoj varias inter 0.2% kaj 1.3% por toksomania uzo kaj 3.3% kaj 4.1% por problema konduto [-]. Tamen, la studo de Achab et al. [] en plenkreska populacio, kiu adaptis la diagnozajn kriteriojn de DSM-IV-TR [] por malsanaj dependecaj problemoj al MMORPG-oj, raportis toksomaniulon tiel alte kiel 27.5%. La diferenco de la rezultoj povas esti pro la diferencoj en la takso-iloj uzataj de la studoj aŭ en la cela loĝantaro enketita (kiel sugestitaj de King et al. []); dum iuj studoj koncentriĝis al specifaj plenkreskaj uzantoj pli inklinaj al disvolvado de toksomaniuloj [], aliaj koncentriĝis pri junaj loĝantaroj [, ]. Tamen pluraj aŭtoroj rimarkis specifajn faktorojn komunajn al ĉiuj partoprenantoj (ekz. Retiriĝo, perdo de kontrolo, altaj indicoj de toleremo, sociaj kaj financaj problemoj, problemoj kun parencoj, same kiel humoraj ŝanĝoj, angoro, irritabilidad, malnomada vivmaniero, malpliigita dormo, kaj forlaso de obligacioj, respondecoj kaj libertempaj agadoj) [, , , ].

Aliaj sociodemografiaj kaj klinikaj variabloj asociitaj kun plenkreskula IGD estis aĝo (la kondiĉo estanta pli ofta ĉe pli junaj plenkreskuloj), supera edukado, loĝado en urbaj areoj kaj frua aĝo.]. La samaj ecoj estis priskribitaj en GD [, ]. Krome, ambaŭ malsanoj estis asociitaj kun psikopatologio kiel ekzemple depresio, angoro, kaj impuls-kontrolaj malordoj [, , ] kaj kun disfunkciaj personecaj trajtoj kiel ekzemple alta impulsiveco kaj sento serĉado, neŭrotismo, introversio kaj malamikeco [, , ].

La malmultaj studoj, kiuj komparis GD kun ĝenerala nova teknologia toksomanio [-] koincidas en raportado de altaj niveloj de psikopatologio kaj maladaptaj personecaj trajtoj en ambaŭ malordoj. Tamen plej multaj ne diferencas inter IGD kaj la problemo de pli ĝenerala uzo de la reto aŭ Interreta toksomanio (IA). Tonioni et al. [] raportis ne nur similecojn rilate al la asocio de depresio, angoro kaj ĝenerala funkciado, sed ankaŭ diferencojn en sociaj padronoj. Sociaj kapabloj estis pli malaltaj en la IA-grupo, kiu prezentis pli malaltajn sociajn akceptojn, kunlaboron, kaj socian subtenon ĝenerale. Koncerne personecajn trajtojn, ambaŭ grupoj havis malaltajn poentojn pri rekompenca dependeco kaj memregeco kaj altaj interpunkcioj pri mem-transcendeco. Tamen, Muller et al. [] identigis pli altan neŭrotismon, pli malaltan konsciencon, kaj ekstraverton en pacientoj kun IGD, la lastaj du estante statistikaj antaŭdiroj de la kondiĉo. Por Kuss [], malgraŭ la ekzisto de vundeblaj faktoroj komunaj al la du malordoj kiel ekzemple implikiĝo de cerbaj rekompencaj cirkvitoj, impulsiveco, mankoj en plenumaj funkcioj kaj atento, ankaŭ estis markitaj klinikaj diferencoj, krom la maltrankvilo kaj obseda uzo observita en ambaŭ.

Kvankam iuj studoj esploris diferencojn kaj komunecojn inter GD kaj IGD / VG, malmultaj analizis la uzon kaj misuzon de VG en GD. Surbaze de la rezultoj de antaŭaj studoj [], ni hipotezis, ke ekzistos pli da similecoj ol diferencoj inter tri grupoj de GD-pacientoj dividitaj laŭ nivelo de uzado de videoludoj: ne-videoludaj uzantoj (ne-VGU), uzantoj de videoludoj (VGU), kaj toksomaniuloj de videoludoj ( VGA). Tamen ni atendis, ke la grupo kun GD plus VGA montros pli severajn psikopatologiojn kaj disfunkciajn personecajn trajtojn (t.e. pli altaj niveloj de persistado, difinita kiel persistemo en konduto malgraŭ frustriĝo aŭ laceco).

Konsiderante la nunan mankon de studoj en klinikaj specimenoj, precipe en plenkreskaj loĝantaroj, la nuna studo havis tri ĉefajn celojn: (1) taksi la nunan ĉeeston de simptomoj pri videoludoj (VGA) en GD, (2) por konstati ĉu la ĉeesto. de VGA-simptomoj estas asociita kun pli granda severeco de GD-simptomatologio kaj ĝenerala psikopatologio, kaj (3) taksi ĉu la ĉeesto de pli da VGA-simptomoj estas asociita kun specifaj temperamentoj kaj karaktero personecaj trajtoj en GD-pacientoj.

2. Metodo

2.1. Partoprenantoj

Entute 193 kuracistoj serĉantaj GD-pacientojn partoprenis en la nuna studo (167 viroj kaj 26 inoj), sinsekvaj rekomendoj por takso kaj eksterpacienta kuracado ĉe la Patologia Ludludo de la Psikiatria Fako ĉe la Universitata Hospitalo de Bellvitge, Barcelono, Hispanio, 2013. Ĉiuj pacientoj estis diagnozitaj laŭ DSM-IV-kriterioj per la diagnoza demandaro de Stinchfield por patologia ludado [, ], farita de spertaj psikologoj kaj psikiatroj. La plimulto de GD-pacientoj estis videoludantoj (63.7%; N = 123). Laŭ la testo de dependeco de la videoludoj (VDT), GD-pacientoj estis asignitaj post hoc al tri grupoj: 121 (62.7%) kun totalaj VDT-poentaroj de 0 al la uzanto-grupo de ne-videoludoj (ne-VGU), 43 (22.3% ) kun entute VDT-poentaro inter 1 kaj 19 al la uzantogrupo de videoludoj (VGU), kaj 29 (15%) kun totalaj VDT-poentaroj 20 aŭ pli al la grupo de toksomaniuloj pri videoludoj (VGA). Ĉiuj estis interretaj videoludantoj.

Kiel montris tablo 1, la meza aĝo de la provaĵo estis 42.4-jara (SD = 13.4). Plej multaj subjektoj estis dungitaj (51.3%) kaj 33.2% estis fraŭlaj ​​aŭ sen partnero. Problema uzo de alkoholo estis registrita en 18.1%, kaj substanco misuzo en 7.3%.

tablo 1 

Sociodemografiaj kaj klinikaj karakterizaĵoj de la GD-specimeno (N = 193) kaj komparoj inter grupoj.

2.2 Instrumentoj

Ampleksa taksa baterio estis administrita, kiu mezuris GD- kaj VGA-simptomojn, sociodemografiajn karakterizaĵojn, ĝeneralan psikopatologion kaj personecajn trajtojn. La baterio inkluzivis internacie aplikitajn instrumentojn en la GD-kampo, kiel ekzemple la South Oaks Gambling Screen (SOGS) [, ] kaj la diagnoza demandaro de Stinchfield por patologia hazardludo laŭ DSM-IV-kriterioj [, ]. Validita hispana-lingva skalo rajtigita dependeco de videoludoj (Provo de Dependeco de Videoludoj—VDT) [], la simptomo revizita-reviziita (SCL-90-R) [], kaj la temperamento kaj karaktero inventita-reviziitaj [] ankaŭ estis uzataj.

2.2.1 Ekrano de Sudaj Kverkoj (SOGS) []

La SOGS inkluzivas 20-erojn, kiuj produktas totalan poentaron, kiu iras de 0 ĝis 20, kun pli altaj valoroj indikantaj pli severan psikopatologion, kaj poentaron de kvin aŭ pli indikante probablajn patologiajn videoludojn (PG - nun nomataj kiel "videoludado-malordo" en DSM-5 [, ]). La psikometriaj ecoj de la hispana versio de la demandaro montriĝis kontentigaj. Testo-retestfindeco estis r = 0.98 kaj interna konsistenco estis 0.94 (tiu de Cronbach α). Konverĝa valideco koncerne DSM-III-R-kriteriojn por patologia hazardludo [] estis taksita je r = 0.92 []. Plue, pluraj studoj en kaj klinikaj kaj ĝeneralaj loĝantaraj specimenoj raportis, ke la SOGS prezentas kontentigajn psikometriajn proprietojn kiel indekson de hazardluda problemo-severeco [-].

2.2.2. Diagnostika Demandaro de Stinchfield por Patologia Hazardludo laŭ DSM-IV-Kriterioj [, ]

Ĉi tiu demandaro mezuras la dek DSM-IV-diagnozajn kriteriojn por PG kun 19-eroj []. Ĉi tiu skalo montris kontentigajn psikometriajn ecojn. Interna konsistenco, mezurita per la alfa de Cronbach, donis valorojn de α = 0.81 por la ĝenerala loĝantaro kaj α = 0.77 por vetludada grupo. Konverĝa valideco estis taksita kun korelacio kun la SOGS kiel r = 0.77 por specimeno de ĝenerala loĝantaro kaj r = 0.75 por specimeno de hazardludo. Ĉi tiu skalo estis adaptita por la hispana loĝantaro de Jimenez-Murcia, Stinchfield kaj kolegoj [] kaj montris taŭgajn psikometrikajn ecojn. La alfa de Cronbach en la nuna specimeno estis tre bona (α = 0.90).

Provo de dependeco de videoludoj (Testo de Dependeco de Videoludoj - VDT) [] estas fidinda kaj valida 25-ero mem-raporta skalo, kiu taksas dependecon de videoludoj kaj toksomanio. La testo korpigas kvar faktorojn, kiuj konsistigas la ĉefajn karakterizaĵojn de dependeco: retiriĝo, toleremo, problemoj kaŭzitaj de troa uzo kaj manko de kontrolo. El ĉi tiuj faktoroj, kiel atendite, retiriĝo (difinita kiel la ĝeno rezultanta de ne povi ludi videoludojn kaj uzi ludojn kiel rimedon por trakti adversajn kortuŝajn statojn) montras la plej grandan parton de la varieco. La totala poentaro de VDT estas indikilo de toksomanio de ludoj, kun eltranĉa poentaro de 20. Interna konsistenco por la totala poentaro de VG en la provaĵo estis bonega (alpha = 0.97). ROC-proceduroj elektis 20 kiel la plej bonan distranĉon por la kruda poentaro, kun sentiveco de 80.0% kaj specifaĵo de 86.7% (areo sub la ROC-kurbo = 0.80, P = 0.024).

2.2.3 Temperamento kaj Karaktero-Inventaro-Reviziita (TCI-R) []

Ĉi tio estas 240-ero-demandaro kun 5-punktaj Likert-respondaj elektoj []. Ĝi mezuras sep dimensiojn de personeco: kvar temperamentoj (evitado de damaĝo, serĉado de novedzoj, rekompenco-dependeco kaj persistemo) kaj tri gravuloj (mem-direkteco, kunlaboreco, kaj mem-transcendo). La hispana versio de la inventaro pruvis kontentajn psikometriajn proprietojn, inter 0.77 kaj 0.84 [, ].

2.2.4 Simptoma Kontrolita Listo 90-Item-Reviziita (SCL-90-R) []

La SCL-90-R mezuras larĝan gamon de psikologiaj problemoj kaj psikopatologiaj simptomoj. La demandaro enhavas 90-erojn kaj mezuras naŭ primarajn simptomajn dimensiojn: somatigo, obsedo / kompulsivo, interpersona sentiveco, depresio, maltrankvilo, malamikeco, fobia angoro, paranoja ideo kaj psikotismo. Ĝi ankaŭ inkluzivas tri tutmondajn indicojn: tutmonda severeco-indekso (GSI), destinita por mezuri ĝeneralan psikologian aflikton; pozitiva simptoma aflikto-indekso (PSDI), desegnita por taksi simptoman intensecon; kaj pozitiva simptomo totala (PST), kiu reflektas mem-raportitajn simptomojn. La GSI povas esti uzata kiel resumo de la subestoj. Taksado de la reviziita hispanlingva versio generis internan konsistencon (alfa koeficiento) de 0.75 [, ].

Pliaj demografiaj, klinikaj, sociaj / familiaj variabloj rilataj al hazardludo estis taksitaj uzante duonstrukturitan vizaĝ-al-vizaĝan klinikan intervjuon priskribitan aliloke [].

2.3. Proceduro

Laŭ la taksado de nia unuo kaj protokola modelo traktita aliloke [], ni efektivigis specifan duonstrukturitan intervjuon kaj funkcian analizon de GD. Ĉiuj informoj estis kolektitaj dum la unua intervjuo. La ceteraj psikometriaj taksadoj menciitaj supre estis administritaj al ĉiuj subjektoj en dua sesio. Ambaŭ intervjuoj estis faritaj en tempa kadro de unu semajno fare de psikologo kaj psikiatro (ĉiu kun pli ol 15-jaraj spertoj en ĉi tiu kampo). GD-pacientoj estis asignitaj al la tri VG-grupoj (ne-VGU, VGU, kaj VGA) kiel priskribite en sekcio 2.1 supre La Etika Komitato de la Universitata Hospitalo de Bellvitge (Barcelono, Hispanio) aprobis la studon, kaj informita konsento estis ricevita de ĉiuj partoprenantoj.

2.4. Statistika analizo

Analizoj estis efektivigitaj kun SPSS20 por Vindozo. La tri VG-grupoj estis komparataj per loĝistika regreso por diotomaj rezultoj kaj per ANOVA-proceduroj por kvantaj datumoj. Por ambaŭ modeloj (loĝistika regreso kaj ANOVA), la VG-grupoj estis enmetitaj kiel sendependaj variabloj kaj la variabloj mezurantaj la rilatajn mezurojn de GD estis konsideritaj la kriterioj. Ortagonalaj polinomaj kontrastoj (uzataj por grupigi-ordigitaj sendependaj faktoroj) elfaris tendencan analizon por testi padronojn en datumoj, la ĉeesto de linearaj kaj / aŭ kvadrataj tendencoj (k - 1 = 2-ordaj komparoj estis taksitaj, linearaj kaj kvadrataj tendencoj, pro la k = 3 niveloj de la grupa variablo). Tiu de Cohen d estis uzata por mezuri la efikon grandeco por duopa komparo inter grupoj (efiko grandeco estis konsiderata malalta kun |d| <0.50, modera kun |d| > 0.50, kaj alte kun |d| > 0.80).

Partaj korelacioj, adaptitaj al la sekso kaj aĝo de la partoprenantoj, taksis la asocion inter totala poentaro de VG (konsiderata kiel dimensia-metrika variablo) kaj klinikaj mezuroj.

Laŭstadie multobla regreso kaj binara loĝistika regreso elektis la plej bonajn antaŭdirojn de la VG-poentaroj (por ĉiu skalo kaj por la duuma klasifiko surbaze de la detranĉo = 20), konsiderante kiel enirvariablojn la sekson, aĝon, dungostaton, edzecan staton de partoprenantoj. , kaj personeca profilo (TCI-R-poentaroj).

La mediaciaj hipotezoj estis testitaj per strukturaj ekvaciomodeloj (SEM) kun STATA13 por Vindozo. Entute bonfartaj statistikoj estis taksitaj tra χ2 testo, la radika mezuro kvadrata eraro de proksimumado (RMSEA), baz-kompara indekso (kompara taŭga indekso CFI), kaj postrestanta grandeco (normigita mezuro kvadrata postrestanta SMSR). Taŭgeco estis konsiderata bona se [] sensignifa rezulto (P > 0.05) estis atingita en la χ2 testo, se la RMSEA estis pli malalta ol .08, se la CFI-koeficientoj estis pli altaj ol 0.90, kaj se SRMR estis limigita al 0.08. La ekvacia boneco-taŭgeco kaj la efikecoj ankaŭ estis taksitaj tra R2 koeficientoj por ĉiu ekvacio kaj por la tutmonda modelo (ĉi tiuj koeficientoj taksis la frakcion de varianco klarigita per la indikilo / indikiloj), multobla korelacio (mc), kaj multobliga korelacio de Bentler-Raykov (mc2) []. Ĉi tiuj lastaj du koeficientoj reflektas la rilaton de ĉiu dependa variablo kun la lineara antaŭdiro de la modelo (en nerekursivaj modeloj, mc2 estas komputata por eviti la problemon akiri nekonsekvencajn negativajn multoblajn korelaciojn).

3. Rezulto

3.1 Sociodemografiaj kaj Klinikaj Variabloj kaj Antaŭvaloro de VG

Estis 121 ne-VGU-partoprenantoj (62.7%, 95% CI: 55.7% –69.2%), 43 uzantoj de videoludoj (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% –28.7%), kaj 29-toksomaniuloj ( VGA) (15.0%, 95% CI: 10.7% –20.7%). tablo 1 inkluzivas la priskribajn datumojn de la totala specimeno kaj la apartajn grupojn bazitajn sur la videoluda enketilo entute krudaj poentaroj. Statistikaj diferencoj aperis por la aĝo de pacientoj (kun ne-VGU-pacientoj pli aĝaj) kaj la aĝo de komenco de la GD-problemo (kun ne-VGU-pacientoj ankaŭ prezentas pli malnovajn aĝojn de komenco).

Estis nesufiĉaj pruvoj por konkludi, ke averaĝaj totalaj poentaroj de VDT malsamis laŭ la sekso de la partoprenantoj, dungiteco, geedza stato, uzo de tabako kaj uzo de substancoj.

3.2 Komparo inter VG-Grupoj por la GD-Mezuroj: Demandaroj SOGS kaj DSM-IV

La supra parto de tablo 2 montras la komparon de la SOGS-poentaroj (por ĉiu ero kaj por la totala poentaro) inter VG-grupoj. La prevalenco de pacientoj, kiuj raportis ludi slot-maŝinojn kaj aliajn vetojn, estis pli alta en la grupo VGA (P = 0.045 kaj P = 0.022). Pozitiva lineara tendenco estis trovita pri "ludkartoj" (ju pli alta estas la VG-nivelo, des pli alta la prevalenco de pacientoj raportantaj ĉi tiun formon de vetludado) kaj kvadrata tendenco pri la prevalenco de aliaj formoj de vetado (prevalecoj estis 15.4, 5.3, kaj 31.8 por ne-VGU, VGU, kaj VGA, resp.). La meza SOGS-totala poentaro prezentis pozitivan linean tendencon kun la VG-nivelo (tio signifas, ke ĝi pliiĝis de 9.7 por ne-VGU al 10.1 al VGU kaj 11.2 al VGA, P = 0.043).

tablo 2 

Komparo por SOGS-poentaro kaj DSM-IV-kriterioj.

Laŭ la rezultoj de la demandaro DSM-IV (malsupra parto de tablo 2), la VGA havis statistike pli altan prevalencon de pacientoj raportantaj la ĉeeston de la kriterio A2 ("bezonas veti pli da mono," P = 0.002), kaj liniaj kaj kvadrataj tendencoj estis trovitaj por ĉi tiu simptomo. Pozitiva lineara tendenco estis trovita por la kriterio A6 ("ludas denove post perdo," P = 0.050) kaj por la rimedoj por la totalaj kriterioj de DSM (P = 0.038).

Efika grandeco mezurita per tiu de Cohen d montris, ke por la dikotomaj SOGS-eroj kaj DSM-kriterioj, la plej altaj diferencoj estis inter ne-VGU kaj VGA-pacientoj (en la modera gamo por signifaj grupaj komparoj, krom la ero "aliaj formoj de vetludo" kaj la kriterio "bezonas ludi pli da mono ”) kaj la plej malalta inter pacientoj kun VGU kaj VGA. Diferencoj inter ne-VGA kaj VGA atingis moderajn efikajn grandecojn por la SOGS-totala poentaro kaj DSM-totalaj kriterioj, kaj la alia duopa komparo atingis malaltan efikan grandecon.

3.3 Komparo inter VG-Grupoj por Ĝenerala Psikopatologio kaj Personeco

tablo 3 montras la rezultojn de la proceduroj ANOVA komparante la meznombrojn SCL-90-R kaj TCI-R inter la tri grupoj VG. Ĉiuj skaloj SCL-90-R atingis signife malsamajn rimedojn inter la tri grupoj. La signifaj linearaj tendencoj akiritaj en la polinomaj kontrastoj indikis, ke ju pli alta estas la VG-poentaroj, des pli alta estas la SCL-90-R averaĝa poentaro (VGA> VGU> ne-VGU). La aldona signifa kvadrata tendenco indikis, ke dum la mezaj diferencoj inter ne-VGU kaj VGU estis malaltaj, la diferencoj inter VGU kaj VGA estis altaj. Tiu de Cohen d la mezurado de la efika grandeco por komparoj SCL-90-R kaj TCI-R montris, ke diferencoj inter ne-VGU kaj VGU estis malaltaj (krom TCI-R-persista poentaro). Parade-diferencoj por la resto de la SCL-90-R-skaloj akiris moderajn ĝis altajn efikajn grandojn. Por TCI-R-poentaroj, moderaj diferencoj estis akiritaj por la mem-direktebleco por la duopa komparo inter VGA-pacientoj kaj la aliaj du VG-niveloj.

tablo 3 

Komparo por klinikaj rezultoj.

Pozitiva lineara tendenco ankaŭ estis akirita por la rilato inter la VG-grupoj kaj la TCI-R mezuma poentaro por persistado kaj negativa lineara tendenco inter la VG-grupoj kaj la TCI-R mezaj poentaroj por mem-direkteco. Plia kvadrata tendenco por TCI-R-memregeco denove montris malaltajn mezajn diferencojn inter ne-VGU kaj VGU kaj pli altajn mezajn diferencojn inter VGU kaj VGA.

3.4 Asocio inter VG-Scores kaj Klinikaj Rezultoj

Partaj korelacioj ĝustigitaj por la seksa kaj aĝo de pacientoj kunvariaj montris, ke VG-tutaj poentaroj korelaciis pozitive kun ĉiuj poentaroj de SCL-90-R kaj negative kun la poentaro pri mem-direktita TCI-R (tablo 4). La efikaj grandecoj de la korelacioj estis en la modera gamo.

tablo 4 

Partaj korelacioj, adaptitaj al sekso kaj aĝo de partoprenantoj, inter totala poentaro de VG kaj klinikaj rezultoj.

3.5 Antaŭdira Kapablo de la Sociodemografiaj kaj la Personecaj Traktoj inter VG-Grupoj

La unua paŝo lineara regreso inkluzivita en tablo 5 enhavas la plej bonan prognozan modelon elektitan por la totala partituro de VG, konsiderante la sociodemografiajn variablojn kaj la personan profilon mezuritan per la TCI-R-demandaro kiel sendependajn variablojn. La sola signifa antaŭdiro estis la TIC-R-mem-direktebla poentaro: ju pli malalta estis la mem-direktebla poentaro de TCI-R, des pli alta estis la totala poentaro de VG.

tablo 5 

Prognozaj modeloj por la demandosesioj de la videoludoj tra paŝo-saĝa regresado.

La dua modelo en tablo 5 respondas al la laŭpaŝa binara loĝistika regreso taksanta la plej bonajn antaŭdirojn (enirante en la modelo la saman aron de sendependaj variabloj kiel en la antaŭa multobla regresado) de poentaro pli alta ol 0 sur la VG-tuta skalo (la dependa variablo estis kodita 0 por ne- VGU-pacientoj kaj 1 por VGU kaj VGA-pacientoj). Rezultoj montris, ke pli granda verŝajneco de VG super 0 (VGU kaj VGA) estis asociita kun pli juna aĝo kaj altaj TCI-R-persistaj interpunkcioj.

La tria modelo en tablo 5 enhavas la plej bonan modelon por diskriminacii VG-totalan poentaron super 20 (la dependa variablo estis kodita 0 por ne-VGU kaj VGU-pacientoj kaj 1 por VGA-pacientoj). La rezultoj montris, ke malalta TCI-R-mem-direktebleco pliigis la riskon de VGA.

3.6 Vojoj de la VG-Nivelo kaj GD-Konduto

figuro 1 montras la diagramon por la SEM kiu taksas la vojojn por la rezultoj VG-konduta graveco (mezurita per la totala poentaro de VG) kaj severeco de la GD (SOGS-tuta poentaro). tablo 6 inkluzivas la statistikojn por la normigitaj koeficientoj de ĉi tiu modelo. La variabloj inkluzivitaj en la SEM estis elektitaj el la rezultoj akiritaj en la antaŭaj laŭpaŝaj regresaj modeloj, kiuj identigis la aĝojn de pacientoj kaj TCI-R-persisto kaj memdirektoroj kiel la plej gravaj antaŭdiroj por VG (sekso ankaŭ estis inkluzivita kiel sendependa variablo pro sia forta asocio kun GD). La streketaj linioj indikas sensignifajn ligojn. La variabloj elektitaj por ĝustigi la vojon estis tiuj kun la plej altaj asocioj en la antaŭaj analizoj. La indeksoj mezurantaj la modelan nivelon de taŭgeco taŭgis: χ2 = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1, kaj SRMR = 0.008. La entute R2 ĉar la vojo estis 0.16.

figuro 1 

Struktura ekvacimodelo (SEM) taksanta la vojojn por la videoludo (VG) kaj la hazardluda (GD) niveloj. Daselaj linioj indikas sensignifajn asociojn.
tablo 6 

Struktura ekvacio modelo.

La VG-nivelo (mezurita per la totala poentaro de VG) estis alta por pacientoj kun malalta TCI-R-mem-direkteco kaj altaj TCI-R-persistaj interpunkcioj. Krome, TCI-R-trafa persistado mediacias la rilaton inter aĝo kaj VG-totala poentaro: pli junaj subjektoj havis pli altajn TCI-R-persistajn poentojn, kaj pozitiva asocio estis trovita inter ĉi tiu personeca trajto kaj la VG-poentaro. TCI-R-memregeco ankaŭ mediaciis la rilaton inter sekso kaj VG-totala poentaro. Viroj akiris pli altajn poentojn pri ĉi tiu personeca trajto, kiu estis negative asociita kun VG-nivelo.

GD-severeco (mezurita per la SOGS-totala poentaro) ne estis asociita kun VG-totala poentaro, sed ĝi estis asociita kun pli juna aĝo, malaltaj TCI-R-mem-direktebleco, kaj altaj TCI-R-persistemo. Denove, kiel en la kazo de VG, TCI-R memregeco mediaciis la vojon inter sekso kaj GD-nivelo, kaj TCI-R-persisto mediacias la vojon inter aĝo kaj GD-nivelo.

4. Diskuto

La nuna studo taksis la prevalencon de VG-simptomoj en klinika specimeno de GD-pacientoj kaj esploris la diferencojn inter VG-grupoj (VGU kontraŭ VGA). Plue, ni taksis la asociojn inter la severeco de VG-simptomoj kaj GD-simptomatologio, ĝenerala psikopatologio kaj personecaj trajtoj, kaj klinikaj variabloj kaj poste komparis ilin kun pacientoj sen VG-uzo (ne-VGU).

La ĉefa trovo de la studo estis, ke la prevalenco de VGA en sinsekva klinika specimeno de kuracaj serĉantaj GD-individuoj estis 15%. Ĉi tio konsentas kun la literaturo, kiu priskribas asocion inter la ĉeesto de hazardludaj problemoj kaj pli ofta uzado kaj implikiĝo en videoludoj []. Plie, niaj rezultoj montras, ke la prevalenco de uzado de VG-problemo aŭ toksomanio ĉe GD-pacientoj estas pli alta ol en aliaj similaj studoj, kiuj iris de 0.6% al 10%, malgraŭ nia specimeno estis pli malnova [, ]. Tamen, la indicoj akiritaj en nia studo konformas al tiuj priskribitaj en plenkreska populacio [].

La ĉeesto de VG-uzo (VGU kaj VGA) estis asociita kun specifaj klinikaj variabloj kiel ekzemple pli juna aĝo, sed ne kun GD-simptomatologio laŭ mezuro de SOCS aŭ DSM-IV-kriterioj. Antaŭaj literaturaj raportoj sugestas, ke aĝo kaj sekso estas fortaj antaŭdiroj de problema aŭ adicia uzo de videoludoj [, , ], sed ne de la severeco de la ĉefa GD [, ].

La dua ĉefa trovo estis, ke kaj VGU kaj VGA-pacientoj prezentis pli altan ĝeneralan psikopatologion. Ĉi tio konsentas kun la ekzistanta literaturo [, ], kiu raportas asocion inter pli alta nombro de VG-simptomoj kaj depresio, angoro, kaj socia fobio. Ĉi tiuj emociaj perturboj kaj sociaj problemoj ne nur povas esti konsekvencoj de videoludado [] sed ankaŭ povas esti faktoroj kiuj kontribuas al la persisto de la malordo. Efektive, Kuss [] priskribas kiel la prefero por interretaj sociaj rilatoj, la bezono de eskapismo kaj uzo de maladaptaj alfrontaj strategioj por trakti ĉiutagajn streĉilojn fariĝas konserveblaj variabloj. Simile, King kaj Delfabbro [] konsideri la problema uzo de videoludoj esti asociita kun provoj atingi memfidon aŭ akiri socian akcepton.

Tria ĉefa trovo estis, ke pacientoj, kiuj faris troan uzon de VG (kaj VGU kaj VGA), prezentis pli malfunkciajn personecajn trajtojn, nome malpli altan direktecon kaj pli altan persistemon. Aliaj studoj ankaŭ trovis specifajn trajtojn de personeco kiel irritabilidad / agreso, impulsiveco, neŭrotismo, soleco kaj introversio asociita kun VGA [, ].

La nuna studo havas plurajn metodikajn limojn, kiujn oni bezonas konsideri. Unue, la partoprenantoj en la specimeno nur reprezentas pacientojn kun GD, kiuj serĉas kuracadon, kaj tial la trovoj akiritaj eble ne validas por ĉiuj individuoj kun GD. Ĉar nur 7% al 12% de GD-individuoj serĉas helpon por sia malordo, komunuma specimeno de DD povus doni malsamajn rezultojn. Due, la uzo de normigita mem-administrita demandaro kiel la taksa proceduro ne permesis detalan taksadon de specifa akso I kaj akso II komorbidaj malordoj.

5. Konkludoj

Ĉi tiu studo aldonas al la limigita literaturo pri VGA en GD-klinikaj specimenoj kaj disvolvas vojan modelon por priskribi la asociojn inter VG-simptomoj, klinikaj kaj sociodemografiaj trajtoj, personecaj trajtoj, kaj ĝenerala psikopatologio. Surbaze de la trovoj de la modelo, ni konkludas, ke kaj VGU kaj VGA estas pelataj de altaj niveloj de persistado kaj malaltaj niveloj de memdirekteco, kaj ke pacientoj emas esti viraj kaj pli junaj. Intervenaj strategioj, kiuj fokusiĝas al trejnado de ĉi tiuj personecaj trajtoj kaj sistema kribrado por eblaj VGU / VGA.

Dankojn

Parta financa subteno ricevis de Ministerio de Ekonomio kaj Konkurenco (PSI2011-28349) kaj AGAUR (2009SGR1554). CIBER Fisiopatologio de la Obesidad kaj Nutrado (CIBERobn) kaj CIBER Salud Mental (CIBERsam) estas ambaŭ iniciatoj de ISCIII.

Konflikto de Interesoj

La aŭtoroj deklaras, ke ne ekzistas konflikto de interesoj rilate al la publikigo de ĉi tiu artikolo.

Referencoj

1 APA. Manlibro diagnóstico kaj estadístico de la mensaj malordoj. 3rdª eldono. Washington, DC, Usono: Usona Psikiatria Asocio; 1980
2 Petry NM, O'Brien CP. Interreta videoludado kaj la DSM-5. toksomanio. 2013;108(7):1186–1187. [PubMed]
3 Petry NM, Blanco C, Stinchfield R, Volberg R. Empira takso de proponitaj ŝanĝoj por vetluda diagnozo en la DSM-5. toksomanio. 2013;108(3):575–581. [PMC libera artikolo] [PubMed]
4 Leeman RF, Potenza MN. Similecoj kaj diferencoj inter patologiaj hazardludoj kaj malsanaj uzoj de substanco: fokuso pri impulsiveco kaj kompensiveco. Psikofarmacologio. 2012;219(2):469–490. [PMC libera artikolo] [PubMed]
5 Potenza MN. Kiom centra estas dopamino al patologia videoludado aŭ hazardludo? Frontejoj en Behaviara Neŭrikeco. 2013; 23 (7): p. 206 [PMC libera artikolo] [PubMed]
6 Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, et al. Internacia konsento por taksi interretan videoludadon tra la nova DSM-5-aliro. toksomanio. 2014 [PubMed]
7 Bavelier D, Green CS, Han DH, Renshaw PF, Merzenich MM, Gentile DA. Cerboj en videoludoj. Naturaj Revizioj Neŭrikeco. 2011;12(12):X763–X768. [PMC libera artikolo] [PubMed]
8 Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Cerba aktiveco kaj deziro por interreta videoludo. Kompleksa Psikiatrio. 2011;52(1):88–95. [PMC libera artikolo] [PubMed]
9 Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chenb CS, Yen CF. Taksado de la diagnozaj kriterioj de interreta videoludado en la DSM-5 inter junaj plenkreskuloj en Tajvano. Ĵurnalo de Psikiatra Esploro. 2014; 53: 103-110. [PubMed]
10 Cho H, Kwon M, Choi JH, et al. Disvolviĝo de la interreta toksomania skalo bazita sur la kriterioj pri interretaj videoludoj sugestitaj en DSM-5. Addictivaj kondutoj. 2014;39(9):1361–1366. [PubMed]
11 Kuss DJ. Interreta videoludado: aktualaj perspektivoj. Psikologio-Esplorado kaj Konduto-Administrado. 2013; 6: 125-137. [PMC libera artikolo] [PubMed]
12 Anand V. Studo pri tempa administrado: la korelacio inter uzado de videoludoj kaj markiloj de akademiaj agoj. Ciberecikologio kaj Konduto. 2007;10(4):552–559. [PubMed]
13 Achab S, Nicolier M, Mauny F, et al. Amase multludantaj interludaj ludoj: komparado de trajtoj de ludantoj de toksomaniuloj kaj ne-toksomaniuloj en franca plenkreska loĝantaro. BMC-psikiatrio. 2011; 11, artikolo 144 [PMC libera artikolo] [PubMed]
14 Festl R, Scharkow M, Quandt T. Problema komputila ludo por uzado de adoleskantoj, pli junaj kaj pli aĝaj plenkreskuloj. toksomanio. 2013;108(3):592–599. [PubMed]
15 Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. La prevalenco de problemaj videoludantoj en la malalta lando. Ciberecikologio, Konduto kaj Socia Reto. 2012;15(3):162–168. [PubMed]
16 Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H, et al. Problema uzado de videoludoj: Taksa prevalenco kaj asocioj kun mensa kaj fizika sano. Ciberecikologio, Konduto kaj Socia Reto. 2011;14(10):591–596. [PubMed]
17 APA. Diagnoza kaj Statistika Manlibro pri Mensa Malsano: Teksa Revizio. 4a eldono. Washington, DC, Usono: Usona Psikiatria Asocio; 2000
18 Reĝo DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Al konsenta difino de patologia videoludado: sistema revizio de psikometriaj taksaj iloj. Revizia Klinika Psikologio. 2013;33(3):331–342. [PubMed]
19 Griffiths MD. Ne-toksomaniulaj psikoaktivaj drogoj: implicoj por kondutisma toksomanio. Behavioral kaj Brain Sciences. 2011;34(6):315–316. [PubMed]
20 Griffiths MD, Meredith A. Videoluda toksomanio kaj ĝia traktado. Revuo por Nuntempa Psikoterapio. 2009;39(4):247–253.
21 Grant JE, Chamberlain SR. Gambala malordo kaj ĝia rilato kun malsanaj uzoj de substanco: Implikaĵoj por nosologiaj revizioj kaj kuracado. La Usona Ĵurnalo pri Addikcioj. 2013 [PubMed]
22 Johansson A, Grant JE, Kim SW, Odlaug BL, Götestam KG. Riskaj faktoroj por problema videoludado: kritika literatura revizio. Ĵurnalo de Studoj de Gambling. 2009;25(1):67–92. [PubMed]
23 Kessler RC, Hwang I, Labrie R, et al. DSM-IV patologia vetludado en la Nacia Komorbideca Enketo-Replikado. Psikologia Medicino. 2008;38(9):1351–1360. [PMC libera artikolo] [PubMed]
24 Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Granero R, et al. Komparo de personaj riskaj faktoroj en bulimia nervoza kaj patologia hazardludo. Kompleksa Psikiatrio. 2007;48(5):452–457. [PubMed]
25. Janiri L, Martinotti G, Dario T, Schifano F, Bria P. Personeca profilo de la temperamento kaj karaktero de la ludantoj (TCI). Uzo kaj Misuzo de Substancoj. 2007;42(6):975–984. [PubMed]
26 Barry DT, Stefanovics EA, Desai RA, Potenza MN. Diferencoj en la asocioj inter hazardluda problemo kaj psikiatriaj malordoj inter nigruloj kaj nigruloj: trovoj de la nacia epidemiologia enketo pri alkoholo kaj rilataj kondiĉoj. Amerika Revuo pri toksomanioj. 2011;20(1):69–77. [PMC libera artikolo] [PubMed]
27 Dowling NA, Brown M. Komunumoj en la psikologiaj faktoroj asociitaj kun problemoj pri hazardludo kaj interreta dependeco. Ciberecikologio, Konduto kaj Socia Reto. 2010;13(4):437–441. [PubMed]
28 Tonioni F, Mazza M, Autullo G, et al. Ĉu interreta toksomanio estas psikopatologia kondiĉo diferenca de patologia hazardludo? Addictivaj kondutoj. 2014;39(6):1052–1056. [PubMed]
29 Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Esploro de faktoroj de risko por interreta videoludado: komparo de pacientoj kun toksomaniaj ludoj, patologiaj ludantoj kaj sanaj kontroloj rilate al la grandaj kvin personecaj trajtoj. Eŭropa toksomania esplorado. 2014;20(3):129–136. [PubMed]
30 Stinchfield R. Fidindeco, valideco, kaj klasiga precizeco de mezuro de DSM-IV-diagnozaj kriterioj por patologia videoludado. La Usona Ĵurnalo de Psikiatrio. 2003;160(1):180–182. [PubMed]
31 Jimenez-Murcia S, Stinchfield R, Alvarez-Moya E, et al. Fidindeco, valideco kaj klasiga precizeco de hispana traduko de mezuro de diagnozaj kriterioj de DSM-IV por patologia videoludado. Ĵurnalo de Studoj de Gambling. 2009;25(1):93–104. [PubMed]
32 Bruna BW, Russell K. Metodoj por korekti multoblajn provojn: funkciaj trajtoj. Statistikoj en Medicino. 1997;16(22):2511–2528. [PubMed]
33 Lesieur HR, Blume SB. La videoludo pri suda kverko (SOGS): nova instrumento por la identigo de patologiaj ludantoj. La Usona Ĵurnalo de Psikiatrio. 1987;144(9):1184–1188. [PubMed]
34 Chóliz M, Marco C. Patrón pri uzado kaj dependeco de videoludoj en infanaĝo kaj adoleskeco. Anales de Psikologio. 2011;27(2):418–426.
35 Derogatis LR. SCL-90-R: Kvantaro de 90 Sintomoj: Manlibro. Madrido, Hispanio: Eldonejo TEA; 2002
36 Kloninger CR. La Inventaro pri Temperamento kaj Karaktero - Reviziita. Sankta Luiso, Mo, Usono: Centro por Psikobiologio de Personeco, Vaŝingtona Universitato; 1999
37 APA. Manlibro Diagnóstico kaj Estadístico de Mensaj Malordoj (DSM-5) 5a eldono. Washington, Wash, Usono: Usona Psikiatria Asocio; 2013
38 APA. Manlibro diagnóstico kaj estadístico de la mensaj malordoj. 3rdª eldono. Washington, DC, Usono: Usona Psikiatria Asocio; 1987
39 Echeburúa E, Baéz C, Fernández-Montalvo J, Páez D. Cuestionario de Ludo Patológico de Sudaj Kverkoj (SOGS): valida spaco. [Ekrano de Sudaj Kverkoj (SOGS): Hispana validumado] Analizo kaj Modifo de Konduto. 1994;20(74):769–791.
40 Stinchfield R. Fidindeco, valideco, kaj klasiga precizeco de la Sudkosta Ludila Ekrano (SOGS) Addictivaj kondutoj. 2002;27(1):1–19. [PubMed]
41 Alessi SM, Petry NM. Patologia hazardloga severeco estas asociita kun impulsiveco en malfrua rabatita proceduro. Kondutaj Procezoj. 2003;64(3):345–354. [PubMed]
42 Fortika DR, Filinoj SB, Lejuez CW, Breen RB. Uzante la Rasch-modelon por evoluigi reviziitan hazardludan skalon kaj kredon (GABS) por uzo kun viraj universitataj studentoj. Substancaj Uzo kaj Misuzo. 2004;39(6):1013–1024. [PubMed]
43 APA. Manlibro pri Diagnoza kaj Statistika Malsano (DSM-IV) 4a eldono. Washington, DC, Usono: Usona Psikiatria Asocio; 1994
44 Cloninger CR, Svrakic DM, Przybeck TR. Psikobiologia modelo de temperamento kaj karaktero. Arkivoj de Ĝenerala Psikiatrio. 1993;50(12):975–990. [PubMed]
45 Gutiérrez F, Torrens N, Boget T, et al. Psikometriaj ecoj de la Temperamento kaj Karaktero-Inventaro (TCI) demandaro en hispana psikiatria populacio. Acta Psikiatra Skandinaviko. 2001;103(2):143–147. [PubMed]
46 Gutiérrez-Zotes JA, Bayón C, Montserrat C, et al. Temperamento kaj Karaktero-Inventaro Reviziita (TCI-R). Normigado kaj normaj datumoj en specimeno de ĝenerala loĝantaro. Agoj Espanolas de Psikiatrio. 2004;32(1):8–15. [PubMed]
47 Martínez-Azumendi O, Fernández-Gómez C, Beitia-Fernández M. Factorial variance de la SCL-90-R en hispana ekster-pacienca psikiatria specimeno. Agoj Espanolas de Psikiatrio. 2001;29(2):95–102. [PubMed]
48 Jiménez-Murcia S, Álvarez-Moya EM, Granero R, et al. Kognitiva-konduta grupa kuracado por patologia vetludado: analizo de efikeco kaj antaŭdiroj de terapia rezulto. Esplorado pri Psikoterapio. 2007;17(5):544–552.
49 Kline RB. Principoj kaj Praktiko de Struktura Ekvacio-Modeligado. 3rdª eldono. Nov-Jorko, NY, Usono: Guilford Press; 2010
50 Bentler PM, Raykov T. Pri mezuroj de klarigita varieco en nerekursivaj strukturaj modeloj. Ĵurnalo de Aplikata Psikologio. 2000;85(1):125–131. [PubMed]
51 Dunn K, Delfabbro P, Harvey P. Antaŭparola, kvalita esplorado de la influoj asociitaj kun ellaso el kognitiva-konduta terapio por problemaj videoludoj: aŭstralia perspektivo. Ĵurnalo de Studoj de Gambling. 2012;28(2):253–272. [PubMed]
52 Walther B, Morgenstern M, Hanewinkel R. Ko-apero de toksomaniuloj: personecaj faktoroj rilataj al uzado de substanco, hazardludo kaj komputila ludado. Eŭropa toksomania esplorado. 2012;18(4):167–174. [PubMed]
53 Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Interreta toksomanio: sistema revizio de epidemiologia esplorado dum la lasta jardeko. Nuna Farmacia Dezajno. 2014;20(25):4026–4052. [PubMed]
54 Reĝo DL, Delfabbro PH. Traktado por interreta videoludado: revizio pri difinoj de diagnoza kaj traza rezulto. Ofurnalo pri Klinika Psikologio. 2014 [PubMed]
55 Mehroof M, Griffiths MD. Interreta videoludado: la rolo de sento-serĉado, memregado, neŭrotismo, agreso, ŝtata angoro kaj perfida angoro. Ciberecikologio, Konduto kaj Socia Reto. 2010;13(3):313–316. [PubMed]