J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.
Informoj pri aŭtoro
- 1Sekcio de Psikiatrio, Universitato de Kembriĝo, Britujo; Kembriĝo kaj Peterborough NHS Foundation Trust, Kembriĝo, Britujo.
- 2Kondutisma kaj Klinika Neŭroscienca Instituto, Universitato de Kembriĝo, Britujo.
- 3University College London, Sekcio de Statistika Scienco, Londono, Britujo.
- 4Fako de Psikiatrio kaj Konduta Neŭroscienco, Universitato de Ĉikago, Ĉikago, IL, Usono.
- 5Unueco MRC de Usono / UCT pri Maltrankviloj kaj Stresaj Malordoj, Fako de Psikiatrio, Universitato Stellenbosch, Sudafriko.
- 6Fako de Psikiatrio kaj Konduta Neŭroscienco, Universitato de Ĉikago, Ĉikago, IL, Usono. Elektronika adreso: [retpoŝte protektita].
abstrakta
Problema interreta uzo estas ofta, funkcie difektanta kaj bezonas pluan studon. Ĝia rilato kun obsed-sindevigaj kaj impulsaj malordoj estas neklara. Nia celo estis taksi ĉu problema interreta uzo povas esti antaŭdirita de agnoskitaj formoj de impulsaj kaj sindevigaj trajtoj kaj simptomatologio. Ni varbis volontulojn en la aĝo de 18 jaroj kaj pli uzante amaskomunikilajn reklamojn ĉe du retejoj (Ĉikago Usono, kaj Stellenbosch, Sudafriko) por kompletigi ampleksan interretan enketon. Pintnivela eksterordinara pritaksado de antaŭdiraj modeloj pri maŝinlernado estis uzata, kiu inkluzivis Logistic Regression, Hazardajn Arbarojn kaj Naïve Bayes. Problema interreta uzo estis identigita per la Interreta Toksomanio-Testo (IAT). 2006 kompletaj kazoj estis analizitaj, el kiuj 181 (9.0%) havis moderan / severan probleman interretan uzon. Uzante Logistic Regression kaj Naïve Bayes ni produktis klasifikan antaŭdiron kun ricevilo funkcianta karakterizan areon sub la kurbo (ROC-AUC) de 0.83 (SD 0.03) dum uzante Random Forests algoritmon la antaŭdiro ROC-AUC estis 0.84 (SD 0.03) [ĉio tri modeloj superaj al bazliniaj modeloj p <0.0001]. La modeloj montris fortikan translokigon inter la studejoj en ĉiuj validigaj aroj [p <0.0001]. Antaŭdiro de problema interreta uzo eblis per specifaj mezuroj de impulsemo kaj kompulsivo en loĝantaro de volontuloj. Cetere, ĉi tiu studo ofertas pruvan koncepton por uzi maŝinan lernadon en psikiatrio por pruvi replikeblecon de rezultoj tra geografie kaj kulture apartaj agordoj.
Ŝlosilvortoj:
ADHD; Komputebleco; Senforteco; Interreta uzo; Maŝina lernado; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;
