Kiuj Specoj de Interretaj Servoj Kuraĝigas Adoleskantojn? Korelacioj de Problema Interreta Uzo (2020)

Porn-uzo estis la plej toksema interreta aplikaĵo:

 "La ofteco de PIU estis la plej alta ĉe la adoleskantoj, kiuj plej uzis la interreton por pornografio (19.6%), sekvita de ludado (9.3%) kaj interreta komunumo (8.4%)"

"Tamen la probableco por PIU inter tiuj, kiuj plejparte uzis interreton por pornografio, estis la plej alta, kio implicas la fortan kutimigan potencialon de interreta pornografio kompare kun aliaj interretaj servoj"

Porn-uzo estas la apliko plej korelaciita kun depresio, psikopatologio:

"Ĉi tiuj trovoj sugestas, ke uzi interreton ĉefe por pornografio rilatas al severa psikopatologio, kiel depresio kaj memmortigo, kaj ankaŭ al forta dependiga potencialo."

——————————————————————————————————————

2020 Apr 20; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

abstrakta

celo:

Ĉi tiu studo esploris la prevalencon kaj korelaciojn de problema interreta uzo (PIU) en granda specimeno de adoleskantoj laŭ la speco de interreta servo uzata.

Materialoj kaj metodoj:

La studo estis farita de 2008 ĝis 2010, kaj 223,542 adoleskantoj en aĝo de 12 ĝis 18 jaroj partoprenis la studon. La partoprenantoj respondis mem-raportan demandaron inkluzive de eroj pri demografiaj faktoroj, interreta uzokutimo, plej uzata interreta servo kaj mensa sano. La PIU estis taksita kun la Interreta Aldona Proneco-Skalo por Junul-Mallonga Formo.

rezultoj:

La entuta prevalenta indico de PIU estis 5.2%, kaj la prevalencaj indicoj stratigitaj laŭ sekso estis 7.7% en knaboj kaj 3.8% en knabinoj. La distribuo de plej uzataj interretaj servoj signife diferencis inter seksoj. La plej ofte uzataj interretaj servoj estis videoludado (58.1%) en knaboj kaj blogado (22.1%) kaj mesaĝado / babilado (20.3%) en knabinoj. La odds ratio por PIU estis signife malsama laŭ la plej uzata interreta servo; uzante interreton plejparte por pornografio kompare al serĉado de informoj havis la plej altan proporcion (4.526-oble pli alta). Deprimaj epizodoj, memmortiga ideo, kaj memmortigaj provoj estis signife asociitaj kun pli altaj proporciaj proporcioj por PIU (1.725-, 1.747- kaj 1.361-obla, respektive).

konkludo:

La aktuala studo identigis klinike gravajn informojn pri PIU en adoleskantoj. La distribuo de PIU havas malsamajn padronojn bazitajn sur sekso kaj specifaj interretaj servoj. Studoj de PIU kun bone difinita metodaro kaj taksaj iloj por PIU de ĉiu specifa interreta servo estas bezonataj.

KEYWORDS: toksomanio; adoleskeco; seksaj diferencoj; interreta uzado

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

Enkonduko

En la lastaj du jardekoj, la interreto penetris en la popolan vivon tre rapide kaj larĝe kaj fariĝis grava rimedo por ĉiutage vivi, kiel aĉeti, ricevi novaĵojn kaj kontakti amikojn. Datumoj de usonaj enketoj raportis, ke proksimume 90% de plenkreskuloj ricevis aliron al la interreto en 2019, kaj la proporcio de homoj, kiuj ne uzis interreton, malpliiĝis de 48% en 2000 ĝis nur 10% en 2019. Precipe, adoleskantoj uzas la interreton pli en sia ĉiutaga vivo ol aliaj loĝantaroj. En 2018, 95% de usonaj adoleskantoj raportis havi aliron al inteligentaj telefonoj, kaj 45% de junuloj interrete estas preskaŭ konstanta bazo.

Kvankam interreto liveras diversajn avantaĝojn, kiel edukado, distro, socia komunikado, komforto kaj psikologia bonstato, multaj studoj raportis negativajn asociojn de interreto kun la mensa sano de junuloj, inkluzive de depresio, socia angoro, memmortigo, kaj ciber-ĉikanado.- Notinde, problema interreta uzado (PIU), karakterizita de troa uzo kaj toksomaniuloj, estas unu el la plej grandaj problemoj pri interreta uzo en adoleskaj loĝantaroj, pri kiuj antaŭaj studoj raportis pri prevalenco alta ĝis 26.7%.,

Oni scias, ke adoleskantoj estas vundeblaj al PIU pro pli alta impulsemo akompanata de la relativa nematura matureco de la antaŭfrontaleca kortekso (PFC), precipe en la frua kaj meza adoleska periodo.- Krome, la kortuŝa regregado en la frua periodo (2-jaraĝa) estis raportita havi grandan efikon al PIU en la adoleskantoj, kio indikas, ke la ennaska temperamento estas unu el la ĉefaj riskaj faktoroj por PIU. Sekso estas konata kiel alia diferenciga moderanto por la ŝablono de PIU. Knaboj pli emas uzi interretludadon, dum knabinoj uzas pli da sociaj retaj servoj ol knaboj., Krome, mediaj faktoroj, inkluzive de ligitecoj kun gepatroj kaj samuloj, estas ankaŭ raportitaj kiel unu el la antaŭdiroj por PIU en adoleskantoj. Ekzemple, Badenes-Ribera et al raportis, ke la rilatoj kun iliaj gepatroj influis plej multe la nivelon de PIU en fruaj adoleskantoj, dum samrilataj rilatoj estis la plej grava faktoro en la pli maljuna adoleska periodo.

Same, multnombraj studoj esploris la ĝeneralajn zorgojn pri PIU kaj rilataj riskaj faktoroj en adoleskantoj. Tamen klara difino de PIU ne estis farita. Esploristoj esploris PIU kun malsamaj terminoj kaj konceptoj, kiel "interreta toksomanio", "Komputa interreta uzo", "Problema interreta uzo" kaj "patologia interreta uzo". Aliaj studoj centritaj en interreta videoludado uzis la terminojn "problema interreta ludo-uzo", “Interreta videoludado” kaj "interreta videoludado".

Kvankam ĉi tiuj malsamaj terminoj kaj iliaj difinoj inkluzivas psikologian konstruon, implicante mastron de nekontrolita interreta uzo, kiu rezultas en klinika difekto, Unu el la kialoj de la manko de ora norma difino estas, ke interreto ofertas diversajn enhavojn, kiuj povus esti asociitaj al toksomaniuloj kiel videoludado, videoludado, babilado aŭ pornografio. Juna atentigis, ke interreta toksomanio kovras ampleksan varion de kondutismaj impulsoproblemoj kaj kategoriiĝas per kvin specifaj subtipoj, inkluzive de ciber-sekseco, ciber-rilatoj, retaj devigoj, superŝarĝo de informoj kaj komputila toksomanio.

Inter ĉi tiuj specifaj subtipoj de PIU, "interreta videoludado" kaj "videoludado" estis inkluzivitaj kiel diagnozo en Sekcio 3 de la Diagnoza kaj Statistika Manlibro de Mensa Malordoj (DSM-5) kaj la plej nova revizio de la Internacia Klasifiko de Malsanoj (ICD-11) fare de la Monda Organizaĵo pri Sano (OMS). Kvankam oni ne nomis interretajn agadojn kiel formalan diagnozon pro manko de evidenteco, daŭre ekzistas zorgoj pri toksomaniaj ne-interrompaj interretaj aktivecoj kiel interreta videoludado, sociaj retoj kaj interreta pornografio.

Tamen, malgraŭ ĉi tiuj zorgoj pri la diversaj subtipoj de PIU, mankas studoj esplorantaj la diferencajn toksajn potencialojn bazitajn sur specifaj interretaj servoj. Lastatempa germana studo kun 6,081 studentoj en aĝo de 12-19 jaroj esploris la distribuon de intense uzataj interretaj aplikoj en PIU kaj ne-PIU. En la studo de Rosenkranz et al la plej intense uzataj interretaj aplikoj estis la sociaj retaj retejoj kaj babilado, kaj la plej prognozaj interretaj aplikoj por PIU estis videoludado kaj vetludado. Tamen, studoj esplorantaj la distribuon kaj toksomaniulon bazitan sur uzo de la specifa interreta servo ankoraŭ mankas; fakte, laŭ nia scio, estas neniuj studoj en Koreio. Tiel, la nuna studo celis esplori la prevalencon kaj korelaciojn de PIU en granda specimeno de adoleskantoj bazitaj sur la subtipo de interreta uzo.

Materialoj kaj metodoj

partoprenantoj

Nia studo estis farita kun datumoj derivitaj de la Interreta Enketo pri Kina Junulara Riskagaĵo de 2008, 2009 kaj 2010 (KYRBS). KYRBS estas multjara sekcia studo, kiu estas farita ĉiujare de Koreiaj Centroj por Malsana Kontrolo kaj Antaŭzorgo (CDC) ekde 2005. KYRBS fokusas pri san-riskaj kondutoj inter adoleskantoj. La enketo estis farita per demandaro kompletigita de la adoleskantoj, kiu konsistas el 125 eroj, inkluzive informojn pri tabako-uzo, alkohola uzo, obezeco, fizika agado, seksaj kondutoj, uzado de substanco, interreta uzo kaj mensa sano. La cela populacio estas nacie reprezentaj mezlernejaj kaj mezlernejaj studentoj en aĝo de 12-18 jaroj en Koreio, samtempe el 400 mezlernejoj kaj 400 mezlernejoj en ĉiujare. La tuta nombro de partoprenantoj estis 223,542, kaj la KYRBS de 2008, 2009 kaj 2010 inkluzivis 75,238, 75,066 kaj 73,238 partoprenantojn respektive. Antaŭ studa eniro, la plenaj instrukcioj pri la celo kaj metodoj de la studo estis donitaj al la studentoj fare de trejnitaj instruistoj, kaj skriba informita konsento estis ricevita de la studentoj. Studentoj, kiuj konsentis partopreni, kompletigis la anoniman demandaron, kiu estis prezentita en komputilo. La Institucia Revizia Estraro de CDC aprobis la protokolojn por KYRBS.

taksadon

Por taksi PIU, la Interreta Adicacia Proneco-Skalo por Junul-Mallonga Formo (KS-skalo) disvolvita de Kim et al estis uzita. La KS-skalo estas 20-ero mem-raporta skalo taksita sur 4-punkta Likert-skalo (1 = neniam, 2 = kelkfoje, 3 = ofte, aŭ 4 = ĉiam). Ĝi konsistas el ses subfaktoroj: (1) perturbo de adapta funkcio (6 eroj), (2) pozitiva antaŭtimo (1 ero), (3) retiro (4 eroj), (4) virtuala interpersona rilato (3 eroj), (5) ) devia konduto (2 eroj), kaj (6) toleremo (4 eroj). La respondanto kategoriiĝas laŭ la interpunkcioj en unu el tri grupoj: difinita PIU, probabla PIU, kaj normala uzanto de la interreto. Definitiva PIU estas difinita per totala poentaro de 53 aŭ pli aŭ per la ĉeesto de ĉiuj jenaj: adaptaj funkciantaj poentaroj de 17 aŭ pli; retiriĝaj poentaroj de 11 aŭ pli; kaj toleremaj poentaroj de 13 aŭ pli. Probabla PIU estas difinita per totala poentaro inter 48 kaj 52 aŭ la ĉeesto de ĉiuj jenaj: adaptaj funkciantaj poentaroj de 15 aŭ pli; retiriĝaj poentaroj de 10 aŭ pli; kaj toleremaj poentaroj de 12 aŭ pli. En la aktuala studo, la grupo PIU estis difinita kiel la partoprenantoj en la definitiva kaj probabla PIU-grupoj.

La interreta uzokutimo estis demandita kun la ero "Kiom da horoj kaj minutoj vi uzis interreton dum semajnaj tagoj kaj semajnfinoj en la lastaj 30 tagoj?" La interreta servo, kiu estis plejparte uzata de partoprenantoj, estis petita de la ero "Kiun servon vi plej ofte uzas interreton?" kun la elektaj elektoj inkluzive de serĉado de informoj, mesaĝisto / babilado, videoludado, spektado de filmoj, aŭskultado de muziko, spektado de videoj kiel uzanto kreita enhavo, retpoŝto, butikumado, pornografio, blogado, ktp. La ĉeesto de deprimaj epizodoj, memmortigo, kaj memmortigaj provoj estis pridemanditaj per ero por ĉiu sperto dum la lastaj 12 monatoj kun respondoj "jes" aŭ "ne" jene: "Ĉu vi iam sentis vin malĝoja aŭ malespera por ĉesigi vian ĉiutagan vivon dum du semajnoj en la lastaj 12 monatoj? ” pro depresio, "Ĉu vi pensis pri memmortigo grave en la lastaj 12 monatoj?" pro memmortigo, kaj "Ĉu vi provis memmortigi en la lastaj 12 monatoj?" pro memmortigaj provoj.

statistikoj

Priskribaj statistikoj estis uzataj por la analizo de demografiaj trajtoj. Por analizi la asocion inter la plej ofte uzata interreta servo, prevalenco kaj korelacioj de PIU kaj priskribaj statistikoj, la chi-kvadrata testo kaj analizo de varianco (ANOVA) estis adoptitaj. Por ekzameni la odds-rilatumon por PIU laŭ la asociitaj korelacioj, loĝistika regresado kun PIU kiel dependa variablo estis uzata de du modeloj. La unua modelo inkluzivis sekson, gradon, plej uzatan interretan servon, depriman epizodon, memmortigan ideon kaj memmortigon kiel sendependaj variabloj. Modelo 2 aldonis sociekonomian statuson kaj lernejan atingon kiel kungrupiĝoj al modelo 1. Statistikaj analizoj estis faritaj uzante la programan pakon SPSS 25.0 por Vindozo (SPSS Inc., Ĉikago, IL).

rezultoj

Demografiaj Karakterizaĵoj

Demografiaj trajtoj estas montritaj en tablo 1. Entute 223,542 mez- kaj mezlernejaj studentoj partoprenis la studon, kaj 52.5% estis viraj. La ĝenerala prevalenco de PIU estis 5.8%, kaj la alta riska interreta uzantogrupo inter la PIU-grupo estis 3.2%. La prevalenco de PIU surbaze de sekso estis 7.7% en knaboj kaj 3.8% en knabinoj. La proporcio de partoprenantoj, kiuj spertis depriman epizodon, memmortigan ideon, kaj memmortigan provon estis 38.0%, 19.1% kaj 4.8% respektive.

tablo 1

Demografiaj Karakterizaĵoj

n (%)
Tuta223542
jaro
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
sex
 masklo117281 (52.5)
 ino106261 (47.5)
lernojaro
 Mezlernejo 1-a38219 (17.1)
 Mezlernejo dua38423 (17.2)
 Mezlernejo 3a38280 (17.1)
 Mezlernejo 1-a37218 (16.6)
 Mezlernejo dua36926 (16.5)
 Mezlernejo 3a34476 (15.4)
PIU
 Tuta13056 (5.8)
 Alta riska uzanto7183 (3.2)
 Ebla riska uzanto5873 (2.6)
 Depresia epizodo; jes84848 (38.0)
 Memmortiga ideo; jes42728 (19.1)
 Memmortiga provo; jes10778 (4.8)
Sociekonomia situacio
 alta13775 (6.2)
 Alta-meza48348 (21.6)
 Mez105472 (47.2)
 Malalta-meza41322 (18.5)
 malalte14625 (6.5)
Lerneja Atingo
 alta25440 (11.4)
 Alta-meza52399 (23.4)
 Mez60448 (27.0)
 Malalta-meza57183 (25.6)
 malalte28072 (12.6)

Mallongigo: PIU, problema interreta uzo.

Antaŭvaloro kaj Korektoj de PIU Bazita sur la Plej Uzita Interreta Servo

Inter ĉiuj partoprenantoj, la plej ofte uzata interreta servo estis interreta videoludado (35.0%), sekvita de serĉado de informoj (16.2%), babilado (14.1%) kaj blogado (12.1%) (tablo 2 kaj figuro 1). Tamen la proporcioj de la plej uzataj interretaj servoj diferencis inter knaboj kaj knabinoj (x2 = 9144.0; p <0.001). Dum la plej uzata servo ĉe knaboj estis interreta ludado (58.1%), knabinoj plej uzis blogadon (22.1%) kaj babiladon (20.3%).

tablo 2

Asocio Inter Plej Uzata Interreta Servo kaj Antaŭvaloro kaj Korelaĵoj de PIU

Plej Uzata Interreta ServoInformo-SerĉoMesaĝilo / BabiladovideoludadoRigardanta FilmoAŭskultanta MuzikoSpektante filmeton (te UCC)Interreta Komunumo aŭ KluboE-Poŝtoonline ShoppingPornografio de InterretoblogueoEtcTutaStatistikoj F aŭ χ2
Tuta
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
sex
 Vira; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Ino; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Interreta Uzotempo; Duona (SD)
 Labortago; horoj1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Semajnfino; horoj1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS-skalo1298.4 *
 Meza27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Tuta PIU; Jes3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Nur Definitiva PIU; Jes2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Depresa Epizodo; Jes3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Suicida Ideo; Jes1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Suicida provo; Jes1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Noto: * p <0.001.

Mallongigoj PIU, Problema interreta uzo; UCC, Uzanto-kreita enhavo; Skalo KS, Skalo de Interreta Toksomanio por Junularo-Mallonga Formo; SD, norma devio.

Ekstera dosiero kiu enhavas foton, ilustraĵon, ktp. Objektnomo estas NDT-16-1031-g0001.jpg

Plej uzata interreta servo laŭ sekso (%).

La ofteco de PIU en la uzantoj de ĉiu specifa interreta servo ankaŭ estis grave malsama laŭ la plej uzata interreta servo (x2 = 3791.9; p <0.001). La tropezo de PIU estis la plej alta en la adoleskantoj, kiuj plej uzis la interreton por pornografio (19.6%), sekvita de ludado (9.3%) kaj interreta komunumo (8.4%) (tablo 2 kaj figuro 2). La proporcio de uzantoj de interretaj videoludoj inter la totala grupo de tiuj kun PIU estis la plej alta kiel 56.0%.

Ekstera dosiero kiu enhavas foton, ilustraĵon, ktp. Objektnomo estas NDT-16-1031-g0002.jpg

Antaŭbaloto de PIU laŭ la plej uzata interreta servo (%).

Mallongigoj PIU, problema interreta uzo; UCC, uzanto kreita enhavo.

La proporcio de partoprenantoj kun spertaj depresiaj epizodoj, memmortigo kaj provo ankaŭ estis la plej alta inter la adoleskantoj, kiuj plej multe uzis interreton por pornografio (50.0%, 31.1% kaj 13.7% respektive), sekvita per babilado (48.2%, 25.3 %, kaj 7.8% respektive) kaj blogado (44.8%, 22.9%, kaj 6.1%).

Odds Ratioj de Estado en la Grupo de PIU Bazitaj sur Demografiaj kaj Interretaj Uzaj Variabloj

tablo 3 montras la probablajn rilatojn por esti en la grupo PIU surbaze de demografiaj kaj interretuzaj variabloj. La probableco estis signife pli alta ĉe knaboj ol ĉe knabinoj (OR = 1.520; p <0.001). Kompare kun la plej junaj partoprenantoj, la pli maljunaj studentaj grupoj montris signife pli altajn probablajn rilatojn, 1.274- ĝis 1.319-oble pli altan, por PIU.

tablo 3

Loĝistika Regreso por la PIU kun Covariates

variablojmodelo 1modelo 2
OR95% CIpOR95% CIp
sex
 inoreferente
 masklo1.5011.432al1.573.0001.5201.450al1.593.000
lernojaro
 Mezlernejo 1-areferente
 Mezlernejo dua1.3031.223al1.387.0001.2741.196al1.357.000
 Mezlernejo 3a1.3681.285al1.457.0001.3271.246al1.413.000
 Mezlernejo 1-a1.3341.251al1.423.0001.2861.205al1.373.000
 Mezlernejo dua1.3101.226al1.399.0001.2381.158al1.323.000
 Mezlernejo 3a1.4041.313al1.501.0001.3191.232al1.411.000
Plej Uzata Interreta Servo
 Informserĉadoreferente
 Mesaĝilo / babilado1.3781.274al1.490.0001.2851.188al1.391.000
 videoludado2.8242.644al3.015.0002.6612.491al2.843.000
 Rigardanta filmon1.127.995al1.276.0601.096.967al1.241.152
 Aŭskultanta muzikon.743.668al.825.000.733.660al.814.000
 Rigardante filmeton (t.e. UCC)1.2871.063al1.559.0101.2781.055al1.548.012
 Interreta komunumo aŭ klubo2.7852.453al3.162.0002.8222.485al3.206.000
 Retpoŝto.682.456al1.019.062.658.440al.985.042
 Enreta butikumado.893.750al1.063.203.873.733al1.040.128
 Interreto pornografio4.9444.311al5.670.0004.5263.941al5.198.000
 blogueo1.058.967al1.158.2171.023.935al1.120.616
 Etc1.3411.167al1.541.0001.3351.162al1.535.000
Deprimita Epizodo
 Nereferente
 Jes1.7821.710al1.857.0001.7251.655al1.798.000
Suicida Ideo
 Nereferente
 Jes1.8131.728al1.903.0001.7471.664al1.833.000
Suicida provo
 Nereferente
 Jes1.4501.353al1.553.0001.3611.270al1.459.000

Notoj: Modelo 1 inkluzivis la sekson, gradon, plej uzatan interretan servon, depriman epizodon, memmortigan ideon kaj memmortigan provon kiel kunvariancoj. Modelo 2 inkluzivis sociekonomian statuson kaj lernejan atingon kiel kunvariancoj aldone al modelo 1.

Mallongigoj PIU, problema interreta uzo; UCC, uzanto kreita enhavo

Kompare kun la adoleskantoj uzantaj interreton por serĉado de informo, la probableco por PIU en la adoleskantoj, kiuj plej multe uzis interreton por pornografio, estis la plej alta (A (= 4.526, p <0.001), sekvita de tiuj, kiuj uzas interreton por la komunumo. (OR = 2.822, p <0.001) kaj ludado (OR = 2.661, p <0.001). Tiuj, kiuj plej multe uzas interreton por aŭskulti muzikon (OR = 0.733, p <0.001) kaj retpoŝton (OR = 0.658, p = 0.042), montris signife malpli altajn probablajn rilatojn ol tiuj de adoleskantoj uzantaj interreton por serĉado de informo. Ne estis signifaj diferencoj en la probablaj rilatoj inter la grupoj uzantaj interreton plejparte por informserĉado kaj la grupoj spektantaj filmojn, interretan aĉetadon kaj blogadon.

Asocioj Inter Psikopatologio kaj Risko por PIU

La proporcioj de partoprenantoj kun sperta depresia epizodo, memmortiga ideo kaj suicida provo en la lastaj 12 monatoj estis la plej altaj en grupoj, kiuj plej multe uzis interreton por pornografio (50.0%, 31.1% kaj 13.7%, respektive), sekvis. per mesaĝado / babilado (48.2%, 25.3%, kaj 7.8% respektive) kaj blogado (44.8%, 22.9% kaj 6.1% respektive) (tablo 2). La ĉeesto de depresia epizodo, memmortiga ideo kaj memmortiga provo ankaŭ signife asociis kun pli alta probableco por PIU inter la tuta specimeno. (A OR = 1.725, p <0.001; A = = 1.747, p <0.001; kaj 1.361, p <0.001, respektive) (tablo 3).

diskuto

Nia studo esploris la prevalencon kaj korelaciojn de PIU en granda nombro da adoleskantoj surbaze de la plej ofte uzataj interretaj servoj. En nia studo, la ĝenerala prevalenco de PIU estis 5.4%, kio estas komparebla kun antaŭaj studoj faritaj en aliaj landoj. Multoblaj antaŭaj studoj de PIU raportis larĝan gamon de PIU-prevalenco. Ekzemple, studo farita tra naŭ eŭropaj landoj raportis prevalencon de 25%, de 14% al 55% tra landoj. Alia studo farita en ses aziaj landoj raportis, ke la prevalenco de toksomania uzado de la interreta ekzameno per la Interreta Addiction Test (IAT) iris de 1% en Sud-Koreio ĝis 5% en Filipinoj, kaj la prevalenco de PIU iris de 13% al 46%. . Aliaj sistemaj recenzoj pri interreta toksomanio ankaŭ raportis larĝan gamon de prevalencaj tarifoj de 1% ĝis 18.7% kaj de 0.8% ĝis 26.7%. Ĉi tiuj studoj argumentis, ke ĉi tiuj larĝaj gamoj de prevalencaj tarifoj por PIU eble estis kaŭzitaj de la manko de konsistenco en la metodaro, kiel ekzemple la difinoj, taksaj iloj kaj ekstermiloj por PIU., Tiel, estontaj studoj kun pli interkonsentitaj difinoj kaj taksaj iloj por PIU estas bezonataj por konfirmi la prevalencon de PIU. Tamen metaanalizo kun 27 studoj de 1998 ĝis 2006 raportis averaĝan prevalencon de interreta videoludado de 4.7%, malgraŭ vasta gamo de prevalencaj indicoj, kiu kongruas kun nia studado.

En nia studo, knaboj montris pli altan prevalencon de PIU ol knabinoj ĉirkaŭ duoble. Ĉi tio estas konsekvenca trovo kun multnombraj antaŭaj studoj, kiuj raportis, ke vira sekso estas riska faktoro por PIU.- Tamen, aliaj studoj raportis la kontraŭan padronon de seksaj diferencoj por la prevalenco de PIU. Ekzemple, Durkee et al raportis, ke malgrandaj variadoj en la prevalenta indico de PIU estis trovitaj inter la seksoj en studo kun adoleskantoj el 11 eŭropaj landoj malgraŭ iuj interkulturaj diferencoj. Kanada studo ankaŭ raportis neniujn seksajn diferencojn en la prevalenco de PIU. Krome, studo kun plenkreskuloj el 9 eŭropaj landoj raportis, ke entute PIU estis pli ĝenerala en virinoj ol en viroj. Ĉi tiuj discrepancoj rilate al seksaj diferencoj en PIU povus esti kaŭzitaj de interkulturaj diferencoj. Tamen, por kompreni ĉi tiujn diferencojn en la seksaj diferencoj en la prevalenco de PIU, oni devas konsideri ankaŭ la specifajn servojn uzitajn per interreto de ambaŭ seksoj.

En nia studo, la plej ofte uzata interreta servo inter ĉiuj partoprenantoj estis interretludado, sekvita de serĉado de informoj, mesaĝado / babilado kaj blogado. Tamen la disdonado de la plej uzataj interretaj servoj signife diferencis inter la seksoj. Dum la knaboj abunde uzis la interreton por videoludado, la knabinoj plej multe uzis la interreton por blogado kaj mesaĝado. Ĉi tiuj tendencoj konformas al trovoj en antaŭaj studoj. Oni raportis, ke knabinoj pli emas uzi tujan mesaĝon (74%) kaj sociajn servojn (70%) ol knaboj de 15 ĝis 17 jaroj (62% kaj 54%, respektive)., Dufour et al ankaŭ raportis, ke proporcio de troa uzo de sociaj retoj kaj blogoj estis pli alta en knabinoj ol knaboj. En kontrasto, la uzo de interreta videoludado konstante estis pli alta ĉe viroj ol en inoj.,,, Kvankam la ekzaktaj kialoj de ĉi tiuj seksaj diferencoj en interreta uzo ne bone komprenas, antaŭaj studoj por klarigi seksajn diferencojn en komputila ludo implikado de aspektoj kiel la enhavo kaj dezajno de tipaj ludoj, perforto de la ludoj, konkurencaj strukturoj de la ludoj, kaj sociaj interagoj ene de la ludoj. Niaj rezultoj pri pli alta uzado de la interreto por blogado kaj babilado kaj pli malalta uzo de la interreto por videoludado en knabinoj ol knaboj povus rilati al bonkonata evidenteco, ke inoj estas pli interpersonaj orientitaj, dum viroj estas pli informaj / taskoj.

En nia studo, la nombro de individuoj kun PIU estis la plej alta en la uzantoj de interretaj videoludoj (konsistantaj pli ol 50% de la tuta PIU-grupo), kaj la proporcia proporcio por PIU ankaŭ estis tre alta en interretaj videoludantoj. Ĉi tiuj trovoj donas helpajn indicojn por la reganta zorgado pri interreta videoludado kaj la inkludo de interreta videoludado en sistemoj de diagnozaj kriterioj., Tamen oni rimarku ankaŭ la toksomanian potencialon de la interreta pornografio. La proporcioj de interreta pornografio kiel la plej uzata interreta servo ne estis altaj (0.8%) kaj eĉ pli maloftaj en knabinoj (0.1%). Tamen, la proporcia proporcio por PIU inter tiuj, kiuj uzis interreton plejparte por pornografio, estis la plej alta, kio implicas la fortan toksomanian potencialon de interreta pornografio kompare kun aliaj interretaj servoj. Kompreneble, konsumado de pornografio ne estas problemo kaŭzita de nur interreto. Oni argumentis, ke troaj interretaj uzantoj ne estas interretaj toksomaniuloj sed nur uzas la interreton kiel rimedon por aliaj toksomaniuloj., Tamen, antaŭaj studoj montris, ke interreta pornografia uzo pliiĝas, kaj la pliigita "triobla A" (alirebleco, alirebleco kaj anonimeco) donita de la interreto pliigis la eblan riskon por la problema uzo de interreta pornografio. Krome niaj trovoj malkonsekvencas kun la rezultoj de la antaŭa studo de Rosenkranz et al kiu raportis la relative pli malaltan toksomanian potencialon de seksa enhavo kompare kun videoludado kaj vetludado. Ĉi tiuj diferencaj rezultoj koncerne la toksomanian potencialon de seksa enhavo inter la studoj povus esti kaŭzitaj de soci-mediaj diferencoj. Tiel necesas pliaj studoj por kompreni kaj protekti adoleskantojn kontraŭ la risko de problema uzo de interreta pornografio.

Alia rimarkinda trovo de nia studo estis la signifa asocio inter pli alta sumo-proporcio por PIU kaj psikopatologio, inkluzive de depresio kaj memmortigo kaj provo, kiu kongruas kun trovoj de antaŭa studo tio raportis, ke la grupo de studentoj kun PIU pli probable montris pli da deprimo kaj memmortigo kaj mem-damaĝa konduto ol la normala interreta uzgrupo. Precipe estas interese, ke la proporcio de 'jes' respondoj al deprimaj epizodoj, memmortigo kaj memmortigaj provoj estis pli alta ĉe la uzantoj de mesaĝado / babilado kaj blogado ol la uzantoj de aliaj servoj, krom la uzantoj de interreta pornografio, kaj ĉi tiu proporcio estis la plej malalta en la uzantoj de interretaj videoludoj. Ĉi tiuj trovoj implicas, ke deprimitaj adoleskantoj persekutas socian interagadon pli per interreto ol distro. Ĉi tiuj trovoj konformas al antaŭa studo tio ankaŭ raportis, ke estas pli alta risko de depresio en studentoj kun nenomiga PIU ol en studentoj kun ludaj PIU. Krome, la proporcio de "jes" respondoj al deprimaj epizodoj, memmortigo kaj memmortigo provo estis la plej alta en interretaj pornografiaj uzantoj. Ĉi tiuj trovoj sugestas, ke uzi interreton ĉefe por pornografio estas asociita kun severa psikopatologio, kiel depresio kaj memmortigo, kaj ankaŭ kun forta toksomanio.

Limigoj

Nia studo havas iujn limojn rimarkindajn. Kvankam ni faris la studon kun granda specimeno de adoleskantoj, nia studo baziĝas sur transversa dezajno, kiu limigas la interpreton de kaŭzeco. Ekzemple, depresiaj epizodoj, memmortigo kaj suicidaj provoj estas asociitaj al pli altaj proporcioj de PIU kaj ni ne povas determini la direkton de kaŭzeco. Tiel, estontaj studoj kun longforma dezajno estas garantiataj. Due, kvankam ni provis inkluzivi varion de interretaj servoj, kiujn la adoleskantoj uzas en la demandaroj, ni ne inkluzivis ĉiujn servojn. Ekzemple, interreta videoludado estas unu el la plej gravaj zorgoj pri interreta uzo, kiu ne estis inkluzivita en la demandaroj. Trie, nia studo baziĝis sur la mem-raportado de la adoleskantoj sole, kio povus fleksi la raporton. La raportado pri psikiatriaj simptomoj estas konata esti diskreta inter informantoj, kiel gepatroj kaj adoleskantoj. Tiel, akiri informojn de multnombraj informantoj, inkluzive de gepatroj, gravas por la ĝusta takso de psikiatriaj simptomoj. Bonŝance, antaŭa studo raportis, ke raportoj bazitaj sur mem-raportado de la adoleskantoj pri la simptomoj de toksomaniaj malordoj kiel ekzemple alkoholo kaj substanco misuzo estis multe pli koincidaj kun efektivaj diagnozoj ol raportoj de la gepatroj. Krome, ni utiligis simpligitajn kategoriajn erojn taksante deprimon, memmortigon, kaj suicidajn provojn kaj ne inkluzivis validigitajn ilojn. Kvankam ĉi tiuj simpligitaj eroj estis adoptitaj por plibonigi la respondan indicon per demandema demandaro por granda nombro da partoprenantoj, tio eble rezultos en manko de detalaj informoj kaj distordo de la reala asocio inter PIU kaj adoleska psikologio, kiel ekzemple depresio kaj memmortigo. Finfine, informoj pri familiaj trajtoj, kiel gepatroj-infano kaj gepatra stilo, ne estis inkluzivitaj en la studo, kio estas grava faktoro moderiga PIU en adoleskantoj. Tiel, estontaj studoj inkluzive de pli detalaj informoj pri psikopatologio de adoleskantoj kaj familiaj trajtoj de multnombraj informantoj estas konfirmitaj por konfirmi la nunajn trovojn.

konkludoj

Malgraŭ iuj limigoj, nia studo identigis klinike gravajn informojn pri PIU en adoleskantoj. La distribuado de la plej uzataj interretaj servoj havas malsamajn padronojn laŭ sekso. La prevalenco de PIU ankaŭ montris gravajn diferencojn bazitajn sur la uzo de specifaj interretaj servoj. Estontaj studoj de PIU kun bone difinita metodaro kaj taksaj iloj por ĉiu specifa interreta servo necesas por disvolvi strategiojn por protekti individuajn adoleskantojn kontraŭ la risko de PIU.

Dankojn

La aŭtoroj deziras danki la Ministerion pri Edukado, Ministrejo pri Sano kaj Bonfarto, kaj Centrojn por Malsankontrolo kaj Antaŭzorgo Koreiaj Centroj por Malsana Kontrolo kaj Antaŭzorgo, kiuj provizis la krudajn datumojn.

Financa Rakonto

Ĉi tiu laboro estis subtenata de la subvencio Nacia Esplora Fonduso de Koreio (NRF) financita de la korea registaro (MSIP; Ministerio de Scienco, ICT kaj Estonta Planado) (NRF-2018R1C1B5041143).

Aŭtoro Kontribuoj

Ĉiuj aŭtoroj faris konsiderindajn kontribuojn al la koncepto kaj projektado, akiro de datumoj aŭ analizo kaj interpretado de datumoj; partoprenis en redaktado de la artikolo aŭ revizias kritike pri grava intelekta enhavo; donis finan aprobon de la versio por esti publikigita; kaj konsentu pri respondeco pri ĉiuj aspektoj de la verko.

malkaŝo

La aŭtoroj raportas neniujn konfliktojn de intereso en ĉi tiu verko.

Referencoj

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% de usonanoj ne uzas interreton. Kiuj estas ili? Vaŝingtono: Pew Research Center; 2019. []
2. Anderson M, Jiang J. Junuloj, Sociaj Amaskomunikiloj kaj Teknologio 2018. Vaŝingtono: Pew Research Center; 2018. []
3. Malneta E, Juvonen J, Gable S. Interreta uzo kaj bonstato en adoleskeco. J Soc Issues. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Rilatoj inter soleco, socia maltrankvilo, kaj problema interreta uzo. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. La potenco de la retejo: sistema revizio de studoj pri la influo de la interreto sur mem-damaĝo kaj memmortigo ĉe junuloj. PLOJ Unu. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Cyberbullying: revizio de la literaturo pri ĉikanado per la interreto kaj aliaj elektronikaj rimedoj. Fam Komunuma Sano. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Juna KS, Rogers RC. La rilato inter depresio kaj interreta toksomanio. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Interreta toksomanio: sistema revizio de epidemiologia esplorado de la lasta jardeko. Mallonga Priskribo: Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Klinika psikologio de interreta toksomanio: revizio pri ĝia konceptado, prevalenco, neuronaj procezoj kaj implikaĵoj por kuracado. Neŭrozo Neŭrozo. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, kaj aliaj. Akcidentoj de veturiloj kaj adoleskantoj: empiria studo pri iliaj emociaj kaj kondutaj profiloj, defendaj strategioj kaj gepatra subteno. Transp Res F. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Duopa sistemo modelo de adoleska risko-preno. Psikobiolo. 2010;52(3): 216–224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. La uzo de ciferecaj teknologioj, impulsemo kaj psikopatologiaj simptomoj en adoleskeco. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Longforma studo por la empiria validumado de etiopatogenetika modelo de interreta toksomanio en adoleskeco bazita sur frua emociregulado. Biomed Res. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Adoleskantoj kaj Sociaj Amaskomunikiloj. Vaŝingtono: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, kaj aliaj. Seksa diferenco en interretaj uzoj kaj interretaj problemoj inter Kebekiaj mezlernejaj studentoj. Ĉu J Psikiatrio?. 2016;61(10): 663 – 668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Gepatro kaj parulo kiel antaŭdiroj de simptomoj de facebook en diversaj disvolviĝaj stadioj (fruaj adoleskantoj kaj adoleskantoj). Addict Behav. 2019;95: 226–232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Juna KS. Kaptita en la Reto: Kiel Rekoni la Signojn de Interreta toksomanio-Kaj Gajnanta Strategion por Reakiro. Novjorko: John Wiley & Filoj; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Ĉiutaga kaj deviga interreta uzo kaj bonfarto en adoleskeco: diateza-streĉa modelo bazita sur grandaj kvin personecaj trajtoj. J-Junulara Adoleskado. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Problema interreta uzo kaj psikosocia bonstato: evoluo de teori-bazita kognitiva-konduta mezurinstrumento. Comput Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R, kaj aliaj. Patologia interreta uzo pliiĝas inter eŭropaj adoleskantoj. J Adolesc Sano. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Interkruciĝo de fidindeco, konverĝa kaj diskrimina valideco por la problema skala uzado de interreta ludo. Comput Hum Behav. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Interreta videoludado: sistema revizio de empiria esplorado. Int J Ment Sanaj Akcidentoj. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths MD. Mezura DSM-5 interreta videoludado: disvolviĝo kaj validumado de mallonga psikometria skalo. Komputa homa konduto. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, kaj aliaj. Patologia interreta uzo inter adoleskantoj: komparado de ludantoj kaj ne-ludantoj. Psikiatrio Res. 2015;228(1): 128–135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Juna KS. Interreta toksomanio: takso kaj kuracado. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. Usona Psikiatra Asocio. Manlibro pri Diagnoza kaj Statistika Mensa Malordo (DSM-5)®). Arlington, TX: Usona Psikiatria Eldonejo; 2013. []
27. Reĝo DL, Potenza MN. Ne ludado ĉirkaŭe: videoludado en la internacia klasifiko de malsanoj (ICD-11). J Adolesc Sano. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Interreta videoludado: la rilato inter interreta videoludado kaj senorda videoludado. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Enreta socia reto-toksomanio: kompleta revizio. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Interreta uzado de pornografio: perceptita toksomanio, psikologia mizero kaj validado de mallonga mezuro. J Sex Marital Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Addictive potencial de interretaj aplikoj kaj diferencaj korelacioj de problema uzo en interretaj ludantoj kontraŭ ĝeneraligitaj interretaj uzantoj en reprezenta specimeno de adolesko. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Profila rimedo pri datumoj: ret-enketo pri Korea junulara riska konduto (KYRBS). Int J Epidemiolo. 2016;45(4): 1076-1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Disvolviĝo de interreta toksomania precizeco skalo-mallonga formo (KS-skalo). Koreio J Couns. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A, et al. Interkultura studo pri problema interreta uzo en naŭ eŭropaj landoj. Komputa homa konduto. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, kaj aliaj. Epidemiologio de interretaj kondutoj kaj toksomanio inter adoleskantoj en ses aziaj landoj. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720–728. doi: 10.1089 / ciber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Malordo de interretaj ludoj kaj la DSM-5. toksomanio. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / aldoni.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Interreta videoludado: tendencoj en prevalenco 1998-2016. Addict Behav. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Interreta toksomanio inter norvegaj plenkreskuloj: ekzameno pri stratigita probablo. Skandalo J Psikolo. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V, kaj aliaj. Prevaloro de patologia interreta uzo inter adoleskantoj en Eŭropo: demografiaj kaj sociaj faktoroj. toksomanio. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, kaj aliaj. La riskaj faktoroj de interreta toksomanio - enketo de universitataj novuloj. Psikiatrio Res. 2009;167(3): 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Por tweeti, aŭ ne ĉeti: genraj diferencoj kaj eblaj pozitivaj kaj negativaj rezultoj pri sano de la socia interreta uzo de adoleskantoj. Am J Menshigieno. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Ĉu interretaj uzoj kaj videoludaj ludoj dependas? biologiaj, klinikaj kaj publikaj sanaj implicoj por junuloj kaj plenkreskuloj. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153 – 170. [PMC libera artikolo] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Sekso kaj komputilaj ludoj: esplorante la malŝatojn de inoj. J Komputilo Mediat Komunuma. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Sekso kaj interreto: virinoj komunikantaj kaj viroj serĉantaj. Seksaj Roloj. 2001;44(5):363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. Interreta toksomanio - tempo por esti prenita serioze? Toksomaniulo Res. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Juna KS, de Abreu CN. Interreta toksomanio: Manlibro kaj Gvidilo por Takso kaj Traktado. Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, de la Eklezio JI, Casado NM, Montejo AL. Interreta porn-toksomanio: kion ni scias kaj kion ni ne - sistema revizio. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC libera artikolo] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR. Korespondado inter adoleska raporto kaj gepatra raporto de psikiatriaj diagnozaj datumoj. Psikiatrio de J Am Acad Child Adolesc. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []