Estructura cerebral y conectividad funcional asociada con el consumo de pornografía: El cerebro en la pornografía (2014)

Importancia  Desde que apareció la pornografía en Internet, la accesibilidad, la asequibilidad y el anonimato de consumir estímulos sexuales visuales han aumentado y atraído a millones de usuarios. Sobre la base de la suposición de que el consumo de pornografía se asemeja al comportamiento de búsqueda de recompensa, el comportamiento de búsqueda de novedad y el comportamiento adictivo, planteamos hipótesis de alteraciones de la red frontostriatal en usuarios frecuentes.

Object.sci-hub.orgive  Determinar si el consumo frecuente de pornografía está asociado con la red frontostriatal.

Diseño, configuración y participantes  Sesenta y cuatro adultos sanos varones con una amplia gama de consumo de pornografía en el Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano en Berlín, Alemania, reportaron horas de consumo de pornografía por semana. El consumo de pornografía se asoció con la estructura neural, la activación relacionada con tareas y la conectividad funcional en estado de reposo.

Principales resultados y Medidas  El volumen de materia gris del cerebro se midió mediante morfometría basada en voxel y la conectividad funcional en estado de reposo se midió en las exploraciones de imágenes de resonancia magnética 3-T.

Resultados  Encontramos una asociación negativa significativa entre las horas de pornografía informadas por semana y el volumen de materia gris en el margen derecho (P  <001, corregido para comparaciones múltiples), así como con la actividad funcional durante un paradigma de reactividad señal sexual en el putamen izquierdo (P <001). La conectividad funcional del caudado derecho a la corteza prefrontal dorsolateral izquierda se asoció negativamente con horas de consumo de pornografía.

Conclusiones y Relevancia La asociación negativa del consumo de pornografía autoinformada con el volumen del estriado derecho (caudado), la activación del estriado izquierdo (putamen) durante la reactividad de la señal y la menor conectividad funcional del caudado derecho con la corteza prefrontal dorsolateral izquierda podría reflejar un cambio en la plasticidad neural como consecuencia de una intensa estimulación del sistema de recompensa, junto con una modulación inferior de arriba hacia abajo de las áreas corticales prefrontales. Alternativamente, podría ser una condición previa que haga que el consumo de pornografía sea más gratificante.

Cifras en este artículo

Las representaciones de contenido sexual en películas, videos musicales e Internet han aumentado en los últimos años.¹ Debido a que Internet no está sujeto a regulaciones, ha surgido como un vehículo para la circulación de pornografía. Las imágenes pornográficas están disponibles para ser consumidas en la privacidad de su hogar a través de Internet en lugar de las librerías públicas para adultos o las salas de cine. Por lo tanto, la accesibilidad, asequibilidad y anonimato.² han atraído a un público más amplio. La investigación en los Estados Unidos ha demostrado que 66% de hombres y 41% de mujeres consumen pornografía mensualmente.³ Un 50% estimado de todo el tráfico de Internet está relacionado con el sexo.⁴ Estos porcentajes ilustran que la pornografía ya no es un problema de poblaciones minoritarias, sino un fenómeno de masas que influye en nuestra sociedad. Curiosamente, el fenómeno no está restringido a los humanos; un estudio reciente descubrió que los monos macacos machos renunciaron a las recompensas de jugo para ver fotos de la parte inferior de las monas.⁵

Se ha demostrado que la frecuencia de consumo de pornografía predice varias medidas de resultados negativos en humanos. Un estudio sueco representativo sobre niños adolescentes ha demostrado que los niños con consumo diario mostraron más interés en los tipos de pornografía desviados e ilegales y con más frecuencia informaron el deseo de actualizar lo que se vio en la vida real..^1,6– 8 En asociaciones, una disminución en la satisfacción sexual y una tendencia a adoptar guiones pornográficos se han asociado con el consumo frecuente de pornografía en Internet..⁹ Un estudio longitudinal que siguió a los usuarios de Internet encontró que el acceso a la pornografía en línea predecía el uso compulsivo de computadoras después del año 1.¹⁰ En conjunto, los hallazgos mencionados apoyan la suposición de que la pornografía tiene un impacto en el comportamiento y la cognición social de sus consumidores. Por lo tanto, asumimos que el consumo de pornografía, incluso en un nivel no recomendado, puede tener un impacto en la estructura y función del cerebro. Sin embargo, hasta donde sabemos, el cerebro asociado con el consumo frecuente de pornografía no se ha investigado hasta ahora.

Al igual que las teorías extraídas de la investigación de la adicción, se ha especulado en la literatura científica popular que la pornografía constituye un estímulo preconfigurado y naturalmente gratificante y que los altos niveles de exposición dan como resultado una regulación a la baja o la habituación de la respuesta neuronal en la red de recompensas. Se supone que esto provoca procesos adaptativos en los que el cerebro es secuestrado, y se vuelve menos sensible a la pornografía..¹¹ Existe un acuerdo común de que los sustratos neuronales de la adicción consisten en áreas del cerebro que forman parte de la red de recompensa, como las neuronas de la dopamina del cerebro medio, el cuerpo estriado y la corteza prefrontal.^12,13 Se supone que el cuerpo estriado está involucrado en la formación de hábitos cuando el uso de drogas progresa hacia un comportamiento compulsivo.¹⁴ En particular, se ha demostrado que el cuerpo estriado ventral está involucrado en el procesamiento de reactividad de varias drogas de abuso.¹⁵ Pero también en el procesamiento de la novedad.¹⁶ La función de la corteza prefrontal comprometida se encuentra entre las principales modificaciones neurobiológicas discutidas en la investigación sobre trastornos por abuso de sustancias comunes en humanos y animales.¹⁷ En estudios sobre la adicción farmacológica en humanos, se han observado alteraciones volumétricas en el cuerpo estriado y la corteza prefrontal.^18– 20

En el presente estudio, nos propusimos investigar los correlatos neuronales asociados con el uso frecuente de pornografía, no necesariamente adictivo, en una población saludable para explorar si este comportamiento común está asociado con la estructura y función de ciertas regiones del cerebro.

Participantes

Se reclutaron sesenta y cuatro participantes masculinos sanos (edad media [DE], 28.9 [6.62], rango de años 21-45). En el anuncio, nuestro enfoque en el consumo de pornografía no fue mencionado; en cambio, nos dirigimos a participantes sanos interesados ​​en participar en un estudio científico que incluye mediciones de resonancia magnética (MRI). Limitamos nuestra muestra a los hombres porque los hombres están expuestos a la pornografía a una edad más temprana, consumen más pornografía,²¹ y es más probable que encuentren problemas en comparación con las mujeres.²² Según entrevistas personales (Mini-International Neuropsychiatric Interview).²³) Los participantes no tenían ningún trastorno psiquiátrico. Se excluyeron otros trastornos médicos y neurológicos. El uso de sustancias fue cuidadosamente revisado. Los criterios de exclusión para todos los individuos fueron anomalías en la RMN. El estudio fue aprobado por el comité de ética local de la Clínica Universitaria Charité en Berlín, Alemania. Después de la descripción completa del estudio, obtuvimos el consentimiento informado por escrito de los participantes.

Procedimiento de escaneo

Las imágenes estructurales se recolectaron en un escáner 3-T (Siemens) con una bobina de cabeza de canal 12 utilizando una secuencia de gradiente-eco preparada con magnetización potenciada por T1 (tiempo de repetición = milisegundos 2500; tiempo de eco = milisegundos 4.77; tiempo de inversión = milisegundos 1100 , matriz de adquisición = 256 × 256 × 176; ángulo de giro = 7 °; 1 × 1 × 1 mm³ tamaño de voxel).

Las imágenes de estado de reposo funcional se recolectaron utilizando una secuencia de imágenes ecoplanares ponderadas por T2 * (tiempo de repetición = milisegundos 2000, tiempo de eco = milisegundos 30, matriz de imágenes = 64 × 64, campo de visión = 216 mm, ángulo de giro = 80 °, espesor de corte = 3.0 mm, factor de distancia = 20%, tamaño de vóxel de 3 × 3 × 3 mm³, Cortes axiales 36, minutos 5). Los participantes fueron instruidos para cerrar los ojos y relajarse. Se utilizó la misma secuencia para adquirir las imágenes relacionadas con la tarea.

Cuestionario

Administramos las siguientes preguntas para evaluar el consumo de pornografía: "¿Cuántas horas en promedio pasas viendo material pornográfico durante un día de la semana? y "¿Cuántas horas en promedio pasas viendo material pornográfico durante un día del fin de semana?" A partir de esto, calculamos las horas promedio gastadas con material pornográfico durante la semana (horas de pornografía [PHs]). Debido a que la distribución de los PH reportados fue sesgada y no se distribuyó normalmente (Kolmogorov-Smirnov, Z = 1.54; P <.05), transformamos la variable mediante raíz cuadrada (Kolmogorov-Smirnov, Z = 0.77; P = .59). Además de su consumo actual, también preguntamos a los participantes cuántos años habían consumido pornografía.

Además, utilizamos el Internet Sex Screening sut²⁴ (en su traducción al alemán), un instrumento de autoevaluación de ítems 25 diseñado para evaluar el uso sexual de Internet de un individuo, y un Versión corta de la Evaluación de la Adicción Sexual. Probar²⁵ (en su traducción al alemán) diseñado para evaluar los síntomas de la adicción sexual. Para controlar los efectos de la adicción a Internet, utilizamos el Adicción a Internet Probar²⁶ (En su versión alemana; véase también el estudio de Barke et al.²⁷) que consiste en artículos 20. Además, para evaluar los marcadores de enfermedad psiquiátrica, a saber, el uso de sustancias y la depresión, administramos el Identificación de trastorno de uso de alcohol Probar²⁸ y Inventario de depresión de beck.²⁹

Tarea de Reactividad de Cue

Se utilizó Imágenes sexuales explícitas de 60 de sitios web de pornografía e imágenes no sexuales de 60, en función del número y el sexo de los individuos en las imágenes sexuales, durante actividades no sexuales, a saber, el ejercicio físico. Las imágenes se presentaron en bloques 6 con imágenes 10 cada una para las condiciones sexuales y no sexuales. Cada imagen se mostró durante milisegundos 530 para evitar una inspección detallada del contenido de la imagen. Los intervalos intertriales variaron en pasos de 500 milisegundos entre 5 y 6.5 segundos. Los bloques se intercalaron con ocho períodos de fijación 60-segundo.

Análisis de Datos

Morfometría Basada En Voxel

Los datos estructurales se procesaron con morfometría basada en voxel (VBM8, http://dbm.neuro.uni-jena.de.sci-hub.org/vbm.html) y mapeo paramétrico estadístico (SPM8, utilizando parámetros predeterminados. La corrección de sesgo, la clasificación de tejidos y el registro afín están involucrados en VBM8. Las segmentaciones de materia gris (GM) y materia blanca (WM) registradas afines se utilizaron para construir una estructura anatómica difeomórfica personalizada registro a través de una plantilla de álgebra de mentiras exponenciada. Se crearon segmentos deformados GM y WM. Se aplicó la modulación con determinantes jacobianos para preservar el volumen de un tejido particular dentro de un vóxel que conduce a una medida del volumen GM. Las imágenes se suavizaron con un ancho completo en la mitad del núcleo máximo de 8 mm. Se calculó la correlación de todo el cerebro del volumen de GM y WM y los PH informados. La edad y el volumen de todo el cerebro se introdujeron como covariables sin interés. Los mapas resultantes se definieron con umbrales P <.001 y se utilizó un umbral de extensión estadística para corregir las comparaciones múltiples combinadas con una corrección de suavidad no estacionaria basada en la permutación.³⁰

Análisis de resonancia magnética funcional de reactividad de señal

El preprocesamiento de los datos funcionales de IRM se realizó con SPM8 y comprendió la corrección de la división de intervalos, la realineación espacial al primer volumen y la deformación no lineal en el espacio del Instituto Neurológico de Montreal. Las imágenes se suavizaron luego con un núcleo gaussiano de 8 mm de ancho completo a la mitad del máximo. Cada bloque (sexual, no sexual y de fijación) fue modelado y convuelto con una función de respuesta hemodinámica. Los parámetros de movimiento fueron incluidos en la matriz de diseño. Nos interesó el contraste que comparaba las señales sexuales con la fijación y la condición de control no sexual. Realizamos un análisis de segundo nivel que correlacionaba los PH con el contraste sexual cue vs fixation. Un umbral de altura de P Se utilizó <001 y una corrección del tamaño de los conglomerados mediante simulación de Monte Carlo. Los mapas resultantes se establecieron como umbral como se acaba de describir (umbral de extensión de grupo = 24).

Análisis de mediación

Para investigar la relación entre los hallazgos estructurales y funcionales relacionados con la tarea, las señales de los grupos significativos en el análisis principal se incorporaron en un análisis de mediación confirmatorio, comprobando si la covarianza entre las variables 2 (X y Y) podría explicarse por una tercera variable mediadora (M). Un mediador significativo es aquel cuya inclusión afecta significativamente la asociación entre X y Y. Probamos si el efecto de la variable de origen del volumen de GM en el estriado derecho sobre el consumo de pornografía, la variable de resultado, fue mediado por la activación funcional del estriado izquierdo durante la presentación sexual. El análisis se realizó utilizando un código MATLAB https://web.archive.org/web/20150702042221/http://wagerlab.colorado.edu.sci-hub.org/ basado en un modelo de ruta de 3 variables con un prueba bootstrap corregida por sesgo de significación estadística. Se probaron las siguientes rutas: la ruta directa a (mediador de la fuente); camino indirecto b (resultado del mediador); y efecto de mediación ab, el producto de a y b, definida como la reducción de la relación entre la fuente y el resultado (relación total, c) al incluir al mediador en el modelo (ruta directa, do').

Análisis de conectividad funcional

Los primeros volúmenes de 5 fueron descartados. El preprocesamiento de datos, incluido el tiempo de corte, la corrección del movimiento de la cabeza y la normalización espacial a la plantilla del Instituto de Neurología de Montreal se realizó utilizando SPM8 y el Asistente de procesamiento de datos para la RM funcional del estado de reposo.³¹ Se utilizó un filtro espacial de 4 mm de ancho completo a la mitad del máximo. Las tendencias lineales se eliminaron después del preprocesamiento y se utilizó un filtro de paso de banda temporal (0.01-0.08 Hz).³² Además, eliminamos los efectos de las covariables molestas, incluida la señal media global, los parámetros de movimiento 6, la señal del líquido cefalorraquídeo y la WM.³³ Realizamos un análisis exploratorio que computaba mapas de conectividad funcional con una región semilla que consiste en el grupo en caudado. Los mapas de conectividad funcional resultantes se correlacionaron con los PH para identificar regiones del cerebro que se activaron conjuntamente con el caudado derecho pesado según el consumo de pornografía. Los mapas fueron umbralizados como se describió previamente (umbral de extensión de grupo = 39).

En promedio, los participantes reportaron 4.09 PHs (SD, 3.9; gama, 0-19.5; no de raíz cuadrada). De acuerdo con los criterios de la prueba de detección de sexo en Internet, los participantes de 21 se clasificaron como en riesgo de adicción al sexo por Internet, pero no como adictos. TEl puntaje general de la prueba de cribado sexual en Internet se correlacionó positivamente con los PH informados (r₆₄ = 0.389 P  <.01). En la prueba de detección de adicciones sexuales, los participantes obtuvieron una puntuación de 1.35 en promedio (DE, 2.03). Se observó una correlación positiva entre los PH y el puntaje de la Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol. (r₆₄ = 0.250 P <.05) y la puntuación de inventario de depresión de Beck (r₆₄ = 0.295 P <.05).

Al correlacionar los PH (raíz cuadrada) con las segmentaciones GM, encontramos una asociación negativa significativa en el estriado derecho, es decir, el núcleo caudado (basado en el atlas de etiquetado anatómico automatizado³⁴; pico del voxel x = 11 y = 5 z = 3; P <.001; corregido para múltiples comparaciones) (Figura 1A). Cuando usamos un umbral más bajo de P <.005, un grupo adicional en el caudado izquierdo alcanzó significación (x = −6, y = 0 z  = 6), mostrando que el efecto no está claramente lateralizado. Nos referimos al grupo como el cuerpo estriado; sin embargo, para la discusión posterior, es de destacar que el grupo se superpone con una región probabilística de interés basada en la literatura de procesamiento de recompensas del cuerpo estriado ventral, creada por medio de un software interno.³⁵ (predominantemente la tarea de demora de incentivo monetario, vea el Apéndice en Complementos para más detalles).

Los valores de GM extraídos del grupo en el caudado derecho se asociaron negativamente con el consumo acumulado de pornografía, computados en base a los PH informados actualmente y la estimación de los años en que el uso de la pornografía había sido igual. (r₆₄ = −0.329, P  <.01); tconfirmó que el consumo agudo y la cantidad acumulada durante la vida útil se asociaron con valores de GM más bajos en el cuerpo estriado. Ninguna región mostró una correlación positiva significativa entre el volumen de GM y los PH, y no se encontraron correlaciones significativas en WM.

Porque los PH se correlacionaron positivamente con las puntuaciones de adicción a Internet y de adicción al sexo (Prueba de adición a Internet, r₆₄ = 0.489 P <.001; Prueba de detección de adicciones sexuales, r₆₄ = 0.352 P  <.01) calculamos una correlación entre PH (raíz cuadrada) y GM en el caudado derecho mientras controlando los puntajes de las Pruebas de adicción a Internet y las puntuaciones de la Prueba de adicción sexual para excluir la influencia de los factores de confusión del uso frecuente de Internet y la adicción al sexo. Incluso cuando controlamos la adicción a Internet, encontramos una asociación negativa entre los PH y el volumen correcto de caudate GM (r₆₁ = −0.336, P <.01); Del mismo modo, la asociación fue significativa al controlar la adicción al sexo. (r₆₁ = −0.364, P <.01).

IEn un paradigma de reactividad de señal en el que presentamos imágenes sexuales explícitas recopiladas en sitios web de pornografía, encontramos una asociación negativa entre el putamen izquierdo, el nivel de oxigenación de la sangre dependiente (BOLD).l (pico voxel: x = −24, y = 2 z = 4; putamen)Figura 1B) en el contraste sexual cue vs fijación y PH autoinformados. Cuando se utiliza un umbral inferior de P <.005, un grupo adicional en el putamen derecho alcanzó significación (x = 25 y = −2, z  = 10).

No se observaron agrupaciones significativas al correlacionar los PH con la señal de contraste no sexual cue vs fijación utilizando el mismo umbral. Al extraer porcentajes de cambios de señal en el grupo de putamen izquierdo durante la señal sexual y los bloques de señal no sexual, encontramos una actividad significativamente mayor durante las señales sexuales en comparación con las señales no sexuales (t₆₃ = 2.82 P <.01), lo que sugiere que el putamen izquierdo se activa específicamente por el contenido de la imagen sexual. Además, encontramos una diferencia significativa entre las señales sexuales y la corrección.nt₆₃ = 4.07 P <.001) y ninguna diferencia entre las señales no sexuales y la fijación (t₆₃ = 1.30 P = .20).

Para desentrañar la relación entre el hallazgo BOLD relacionado con la tarea y el hallazgo estructural en el estriado, realizamos un análisis de mediación que verifica si el hallazgo funcional media la asociación supuestamente causal entre el hallazgo estructural y el consumo de pornografía. La asociación entre GM en el caudado derecho (X) y PHs (Y) es significativo si el mediador consiste en una activación BOLD relacionada con la tarea en el putamen izquierdo (M) está incluido (do' = −11.97, P <.001) en el análisis o no (c = −14.40, P <001). El coeficiente de trayectoria entre X y M (a = 4.78 P <.05) así como entre M y Y (b = −0.50, P <.05) son significativas (Figura 2 y XNUMX).

Para investigar las regiones cerebrales asociadas funcionalmente con la región en el caudado derecho del estriado relacionado con los PH, calculamos la conectividad funcional de este grupo. Los mapas de conectividad resultantes se correlacionaron con los PH (raíz cuadrada). Encontramos que una región dentro de la corteza prefrontal dorsolateral izquierda (DLPFC) (x = −36, y = 33 z = 48) (Figura 1C) se asoció negativamente con los PH, lo que implica que los participantes que consumieron más material pornográfico tenían menos conectividad entre el caudado derecho y el DLPFC izquierdo. Los resultados no cambiaron cuando la señal media global no se eliminó.³⁶

Dentro del alcance del presente estudio, investigamos los correlatos neurales estructurales y funcionales asociados con los PH autoinformados en los hombres. Nuestros hallazgos indicaron que el volumen de GM del caudado derecho del estriado es menor con un mayor uso de pornografía. Además, se encontró que la activación funcional relacionada con la tarea del putamen izquierdo del cuerpo estriado es más baja con PH más altos cuando se presentó material sexualmente explícito. El cambio de señal durante las señales de pornografía fue mayor que durante las señales no sexuales emparejadas, lo que indica que el putamen izquierdo está involucrado en el procesamiento del contenido sexualt.

Llevamos a cabo un análisis de mediación para desentrañar la relación entre los PH y el hallazgo estructural de la disminución del volumen de GM en el estriado derecho (caudado), así como la disminución BOLD en el estriado izquierdo (putamen) con PH más altos mientras observamos material sexualmente explícito. A la luz del efecto de mediación muy limitado, consideramos los efectos funcionales y estructurales como factores explicativos separables del consumo de pornografía.. Por último, exploramos la conectividad funcional del grupo estructural en el caudado derecho y encontramos que la conectividad al DLPFC izquierdo era menor con más PH.

Una amplia gama de investigaciones implica la importancia del estriado en el procesamiento de recompensas.^{37, 38} Se ha demostrado que las neuronas en el cuerpo estriado de primates no humanos responden a la entrega.³⁹ y anticipación⁴⁰ de recompensa. Las neuronas estriatales codifican la magnitud de la recompensa y la importancia del incentivo, así como el fuego más vigoroso para las recompensas preferidas⁴¹ El grupo GM observado en el cuerpo estriado que encontramos está dentro del rango de ubicaciones que se han mostrado en el procesamiento de recompensas.

Nuestros resultados del paradigma sexual cue-reactividad muestran una correlación negativa entre los PH y la activación del putamen izquierdo durante las señales sexuales en comparación con la fijación. Esto está en línea con la hipótesis de que la exposición intensa a estímulos pornográficos da como resultado una regulación negativa de la respuesta neuronal natural a los estímulos sexuales.¹¹ Una participación del cuerpo estriado en la excitación sexual se ha demostrado previamente en la literatura. Varios estudios que exploran la reactividad de la señal en respuesta a los estímulos sexuales y la excitación sexual han reportado una mayor actividad en el estriado en comparación con los estímulos de control.^42– 46 Dos metanálisis recientes que incluyeron estudios que presentaron estímulos sexuales mostraron una participación constante del estriado.^{47, 48}

Los resultados observados del análisis de conectividad funcional están en línea con la organización anatómica del cerebro. El núcleo caudado, en particular su aspecto lateral, recibe conexiones de la DLPFC.^{49, 50} La corteza prefrontal se ha implicado principalmente en el control cognitivo⁵¹ así como en la inhibición de la respuesta, la flexibilidad del comportamiento, la atención y la planificación futura. El DLPFC, en particular, está bien interconectado con otras partes de la corteza prefrontal y representa muchos tipos de información, desde la información del objeto hasta los resultados de respuesta y recompensa, así como las estrategias de acción.⁵¹ Por lo tanto, el DLPFC se considera un área clave para la integración de información sensorial con intenciones de comportamiento, reglas y recompensas.. Se piensa que esta integración de información resulta en la facilitación de la acción más relevante al ejercer un control cognitivo sobre el comportamiento motor.⁵² Se ha propuesto que la red frontostriatal está involucrada en este comportamiento. Las conexiones aferentes de los ganglios basales transmiten información sobre la valencia y la prominencia a la corteza prefrontal que alberga la representación interna de los objetivos y los medios para alcanzarlos..^{51, 53} La disfunción de este circuito se ha relacionado con elecciones de comportamiento inapropiadas, como la búsqueda de drogas, independientemente del posible resultado negativo.⁵⁴

Las regiones cerebrales encontradas en la presente investigación se asocian con un consumo de pornografía adictivo relativamente frecuente, pero no por definición. El estriado y la DLPFC corresponden a regiones cerebrales implicadas en la adicción a Internet por investigaciones pasadas. Estudios previos sobre la adicción a Internet han reportado disminuciones en el grosor cortical prefrontal;⁵⁵ disminuye en funcional,⁵⁶ así como estructural, Wireless⁵⁷ de la red frontostriatal; y disminución de los niveles del transportador de dopamina estriado en el estriado medido con tomografía computarizada por emisión de fotón único. Esto encaja bien con los hallazgos actuales de una correlación negativa de GM en el caudado derecho, en particular con la conectividad funcional inferior entre el caudado derecho y la corteza prefrontal lateral, y una reducción de la actividad BOLD relacionada con la tarea en el putamen izquierdo. Los resultados actuales mostraron claramente que los correlatos estructurales observados asociados con el consumo moderado de pornografía no son un mero subproducto de una adicción a Internet que los acompaña, debido a la correlación parcial del volumen de GM en el caudado y los PH correctos, Mientras se controla la influencia de la adicción a internet, es significativo.

Por otro lado, las diferencias volumétricas en el estriado se han asociado previamente con la adicción a todo tipo de drogas farmacológicas como la cocaína,⁵⁸ metanfetamina y alcohol.⁵⁹ Sin embargo, la dirección de los efectos informados en los fármacos farmacológicos es menos inequívoca; algunos estudios han reportado aumentos asociados con la adicción, mientras que otros han reportado reducciones en el volumen del estriado que podrían ser debidas a los efectos neurotóxicos de las drogas de abuso.⁵⁹ Si los efectos estriatales observados en el estudio actual son una consecuencia del consumo de pornografía, su estudio podría presentar una oportunidad interesante para explorar los cambios estructurales en la adicción en ausencia de sustancias neurotóxicas para estudios futuros, similar al juego. comportamiento⁶⁰ o videojuegos.^{61, 62} Se necesitan investigaciones futuras para desentrañar la relación causal entre los efectos funcionales y estructurales observados y el consumo de pornografía.

Elegimos abstenernos de las categorías de diagnóstico o supuestos normativos y, en su lugar, investigamos los efectos puros de la dosis de PH en una muestra saludable. En el estado actual de la investigación, las declaraciones normativas no están justificadas porque una definición clínica de adicción a la pornografía no se ha acordado de manera inequívoca hasta el momento. La asociación positiva entre los PH y la depresión, así como el consumo de alcohol, sugiere que el consumo de pornografía debería explorarse más en el contexto de la investigación psiquiátrica. Las investigaciones futuras deben comparar grupos de individuos diagnosticados con adicción a la pornografía con individuos que no son adictos para identificar si están involucradas las mismas regiones del cerebro. Anticipamos que esta línea de investigación proporcionará información valiosa sobre la cuestión de si la adicción a la pornografía está en un continuo con el uso normal de la pornografía o si debe tratarse como una categoría distinta.

Una posible limitación del estudio fue que tuvimos que confiar en los PH autoinformados y que el tema puede haber sido delicado para algunos participantes. Sin embargo, durante una entrevista telefónica antes de la participación, se les dijo a las personas que la participación abarcaría completar cuestionarios relacionados con el comportamiento sexual y el uso de pornografía y no tuvimos abandonos en esta etapa. Como medida de precaución contra la subinformación, los participantes completaron el cuestionario en una computadora para evitar la posible preocupación de que el experimentador pueda vincular las respuestas con el individuo. Además, los experimentadores subrayaron repetidamente los procedimientos de confidencialidad y anonimización utilizados. Los estudios futuros pueden considerar el uso de datos objetivos del historial de búsqueda de los individuos en Internet.

El grupo estriado informado no solo contiene GM sino que se extiende hacia WM adyacente entre el caudado y el putamen.. Si esto es significativo o un problema de normalización no se puede resolver en la etapa actual. Sin embargo, puede ser interesante explorar las asociaciones entre el uso de imágenes de tensor de difusión y el uso de pornografía.

Tomados en conjunto, uno puede sentirse tentado a asumir que la activación cerebral frecuente causada por la exposición a la pornografía puede llevar a un desgaste ya la regulación negativa de la estructura cerebral subyacente, así como a la función, y a una mayor necesidad de estimulación externa del sistema de recompensa y una tendencia a Búsqueda de material sexual novedoso y más extremo. Este hipotético proceso de autoperpetuación se podría interpretar a la luz de los mecanismos propuestos en la adicción a las drogas, donde se supone que los individuos con menor disponibilidad de receptores de dopamina del estriado se medican con drogas..⁶³ Sin embargo, la asociación volumétrica observada con los PH en el cuerpo estriado también podría ser una condición previa y no una consecuencia del consumo frecuente de pornografía. Las personas con menor volumen de estriado pueden necesitar más estimulación externa para experimentar placer y, por lo tanto, pueden experimentar el consumo de pornografía como más gratificante, lo que a su vez puede conducir a PH más altos. Los estudios futuros deberían investigar los efectos de la pornografía longitudinalmente o exponer a los participantes ingenuos a la pornografía e investigar los efectos causales a lo largo del tiempo para proporcionar evidencia adicional del mecanismo propuesto de exposición intensa a los estímulos pornográficos, lo que resulta en una regulación negativa del sistema de recompensa.