Hacia biomarcadores del cerebro humano adicto: uso de neuroimagen para predecir recaídas y abstinencia sostenida en el trastorno por uso de sustancias (2017)

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2018 Enero 3; 80 (Pt B): 143-154. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2017.03.003.

Moeller SJ1, Paulus MP2.

Resumen

La capacidad de predecir la recaída es un objetivo importante de la investigación de la drogadicción. Las medidas clínicas y de diagnóstico son útiles a este respecto, pero estas medidas no identifican de manera completa y sistemática quién recaerá y quién se mantendrá abstinente. Los enfoques de neuroimagen tienen el potencial de complementar estas medidas clínicas estándar para optimizar la predicción de recaída. El objetivo de esta revisión fue examinar la literatura existente sobre la adicción a las drogas que utilizó un fenotipo de neuroimagen funcional o de línea de base para predecir longitudinalmente un resultado clínico, o que examinó la prueba de reevaluación de un fenotipo de neuroimagen durante un curso de abstinencia o tratamiento. Los resultados en general sugirieron que, en relación con las personas que sufrieron abstinencia, las personas que recayeron tuvieron

(1) activación mejorada a señales y recompensas relacionadas con los medicamentos, pero reducción de la activación a señales y recompensas no relacionadas con las drogas, en múltiples regiones cerebrales corticolímbicas y corticostriatales;

(2) conectividad funcional debilitada de estas mismas regiones corticolímbicas y corticostriatales; y

(3) reduce el volumen de materia gris y blanca y la conectividad en las regiones prefrontales.

Por lo tanto, más allá de estas regiones que muestran diferencias de grupo de línea de base, la evidencia revisada indica que la función y la estructura de estas regiones pueden predecir prospectivamente, y la normalización de estas regiones puede rastrear longitudinalmente, resultados clínicos importantes, incluida la recaída y la adherencia al tratamiento. Los estudios clínicos futuros pueden aprovechar esta información para desarrollar estrategias de tratamiento novedosas y para adaptar los escasos recursos terapéuticos a las personas más susceptibles a las recaídas.

PALABRAS CLAVE: Resultado clínico; Drogadicción; Imágenes de resonancia magnética funcional; Diseños longitudinales; Neuroimagen; Recaída; Morfometría basada en voxel

PMID: 28322982

PMCID: PMC5603350

DOI: 10.1016 / j.pnpbp.2017.03.003