Apetito. 2018 Oct 5. pii: S0195-6663 (17) 31900-1. doi: 10.1016 / j.appet.2018.09.010.
Romer al1, Su Kang M2, Nikolova YS3, Gearhardt AN4, Hariri AR5.
Resumen
La tasa de prevalencia de la obesidad sigue aumentando en los EE. UU., Pero las opciones de tratamiento eficaces siguen siendo difíciles de alcanzar, lo que da como resultado un mayor énfasis en la prevención. Una de esas áreas de investigación de la prevención capitaliza el constructo conductual relativamente nuevo de la adicción a la comida, que se ha relacionado con la obesidad. La adicción a la comida refleja la propensión de un individuo a la alimentación compulsiva a pesar de las consecuencias negativas, y comparte no solo los síntomas con los trastornos alimentarios y por uso de sustancias, sino también los correlatos genéticos y neuronales dentro de los circuitos neuronales de recompensa modulados por la dopamina. Aquí, examinamos las asociaciones entre las puntuaciones de adicción a la comida, el índice de masa corporal (IMC), la actividad del estriado ventral relacionada con la recompensa y una puntuación poligénica que se aproxima a la señalización de la dopamina en 115 estudiantes universitarios adultos jóvenes caucásicos no hispanos. Como se predijo, las puntuaciones de dopamina poligénica se relacionaron con la actividad del estriado ventral, que a su vez se asoció con puntuaciones más altas de adicción a la comida. Además, la adicción a la comida estaba relacionada con el IMC. Un análisis de ruta exploratorio post-hoc indicó además que las puntuaciones poligénicas estaban relacionadas indirectamente tanto con la adicción a la comida como con el IMC, en parte, a través de la actividad del estriado ventral. En conjunto, nuestros resultados proporcionan evidencia que respalda la utilidad de la adicción a la comida en la investigación de prevención del aumento de peso al establecer vínculos con biomarcadores genéticos y neuronales conocidos relacionados con el riesgo.
PALABRAS CLAVE: IMC; Dopamina; Adicción a la comida; Obesidad; Estriado ventral
PMID: 30296504
DOI: 10.1016 / j.appet.2018.09.010
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