Adicto Behav. 2017 Ene 15; 70: 1-6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.01.021.
Wang L1, Shen h2, Lei y3, Zeng LL2, Cao F4, Su L4, Yang Z5, Yao s6, Hu d7.
Resumen
La adicción a Internet (IA) es una condición caracterizada por la pérdida de control sobre el uso de Internet, que conduce a una variedad de consecuencias psicosociales negativas. Recientes estudios de neuroimagen han comenzado a identificar cambios relacionados con IA en regiones y conexiones específicas del cerebro. Sin embargo, la forma en que se interrumpen las interacciones dentro y entre las redes cerebrales a gran escala en individuos con IA permanece en gran medida sin explorar. Mediante el análisis de componentes independientes del grupo, extrajimos cinco redes de conectividad intrínseca (ICN) de los datos de IRMf en estado de reposo de adolescentes 26 con controles IA y 43, incluida la red de modo predeterminado anterior y posterior (DMN), red fronto-parietal izquierda y derecha (FPN), y red de atención (SN). Luego, examinamos las posibles diferencias de grupo en la conectividad funcional dentro de cada ICN y entre los ICN. Encontramos que, en comparación con los controles, los sujetos con IA mostraron: (1) redujo la conectividad funcional inter-hemisférica del FPN derecho, mientras que la conectividad funcional intra-hemisférica del FPN izquierdo aumentó; (2) redujo la conectividad funcional en la corteza prefrontal medial dorsal (mPFC) de la DMN anterior; (3) redujo la conectividad funcional entre el SN y el DMN anterior. Nuestros hallazgos sugieren que la IA se asocia con interacciones desequilibradas entre la DMN, la FPN y la SN, que pueden servir como fundamentos neuronales a nivel del sistema para los comportamientos incontrolables de uso de Internet.
PALABRAS CLAVE: Red de modo predeterminado; Red fronto-parietal; Conectividad funcional; Adicción a Internet; Red de saliencia
PMID: 28160660
DOI: 10.1016 / j.addbeh.2017.01.021
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