Adicto Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.
Resumen
Los resultados de algunos estudios de neuroimagen han revelado que las personas con adicción a Internet (IA) presentan cambios estructurales y funcionales en áreas y conexiones específicas del cerebro. Sin embargo, la comprensión de la organización topológica global de IA también puede requerir una visión más integradora y holística de la función cerebral. En el presente estudio, utilizamos la probabilidad de sincronización combinada con el análisis de la teoría de grafos para investigar la conectividad funcional (FC) y las diferencias topológicas entre 25 participantes con IA y 27 controles sanos (HC) en función de sus actividades de EEG espontáneas en el estado de reposo con los ojos cerrados. . No hubo diferencias significativas en FC (red total o subredes) entre grupos (p> .05 para todos). El análisis gráfico mostró una longitud de trayectoria característica y un coeficiente de agrupamiento significativamente más bajos en el grupo IA que en el grupo HC en las bandas beta y gamma, respectivamente. Centralidades nodales alteradas del frontal (FP1, FPz) y parietal (CP1CP5, PO3, PO7, P5, P6, TP8) también se observaron lóbulos en el grupo IA. El análisis de correlación demostró que las alteraciones regionales observadas se correlacionaron significativamente con la gravedad de la IA. Colectivamente, nuestros hallazgos mostraron que el grupo IA demostró una organización topológica alterada, cambiando a un estado más aleatorio. Además, este estudio reveló el importante papel de las áreas cerebrales alteradas en el mecanismo neuropatológico de la IA y proporcionó evidencia de apoyo adicional para el diagnóstico de la IA.
PALABRAS CLAVE: Conectividad funcional; Teoría de grafos; Adicción a Internet; Estado de reposo EEG; Probabilidad de sincronización
PMID: 30844604
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