Evaluación de las alteraciones de la microestructura in vivo en la materia gris usando DKI en la adicción a los juegos de Internet (2014)

Yawen Sun, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu y Yasong Du

Resumen (provisional)

Antecedentes

El objetivo del presente estudio fue investigar la utilidad de la imagen de la curtosis difusional (DKI) en la detección de alteraciones de la materia gris (GM) en personas que sufren adicción a los juegos de Internet (IGA).

Métodos

Se aplicó DKI a 18 sujetos con IGA y a 21 controles sanos (HC). Se realizaron análisis basados ​​en vóxeles de todo el cerebro con los siguientes parámetros derivados: métricas de curtosis media (MK), curtosis radial (K [up tack]) y curtosis axial (K //). Se estableció un umbral de significación en P <0.05, corregido con AlphaSim. La correlación de Pearson se realizó para investigar las correlaciones entre la Escala de Adicción a Internet de Chen (CIAS) y las métricas derivadas de DKI de las regiones que diferían entre los grupos. Además, utilizamos morfometría basada en vóxeles (VBM) para detectar diferencias de volumen de GM entre los dos grupos.

Resultados

Comparado con el grupo de HC, el grupo de IGA demostró parámetros de kurtosis difusional que fueron significativamente menores en el GM del cerebelo anterolateral derecho, los giros temporales derecho inferior y superior derecho, el área motora suplementaria derecha, el giro occipital medio, el precuneus derecho, el giro postcentral, el frontal inferior derecho circunvolución, giro lingual lateral izquierdo, lóbulo paracentral izquierdo, córtex cingulado anterior izquierdo y córtex cingulado mediano. El giro fusiforme bilateral, la ínsula, la corteza cingulada posterior (PCC) y el tálamo también mostraron una menor curtosis difusional en el grupo IGA. MK en el PCC izquierdo y K [arriba] en el PCC derecho se correlacionaron positivamente con las puntuaciones CIAS. VBM mostró que los sujetos con IGA tenían un mayor volumen de GM en los giros temporales inferior derecho y medio, y el giro parahipocampal derecho, y un volumen de GM más bajo en el giro precentral izquierdo.

Conclusiones

Los parámetros de kurtosis difusionales más bajos en IGA sugieren múltiples diferencias en la microestructura cerebral, lo que puede contribuir a la fisiopatología subyacente de IGA. DKI puede proporcionar biomarcadores de imágenes sensibles para evaluar la gravedad de IGA.