Asociación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño: un estudio en una muestra de estudiantes universitarios en Perú (2013)

Más uno. 2013; 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087. Epub 2013 Mar 12.

Wolniczak I, Cáceres-Delaguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, Paredes-Yauri S, Mego-Aquije K, Bernabe-Ortiz A.

Fuente

Facultad de Medicina, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, Lima, Perú.

Resumen

OBJETIVOS:

Internet puede acelerar el intercambio de información. Las redes sociales son las más visitadas especialmente Facebook. Este tipo de redes pueden generar dependencia con varias consecuencias negativas en la vida de las personas. El objetivo de este estudio fue evaluar la posible asociación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño.

RESULTADOS METODOLOGÍAPRINCIPALES:

Se realizó un estudio transversal en el que participaron estudiantes de pregrado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Perú. los Internet Adicción Se utilizaron el cuestionario, adaptado al caso de Facebook, y el índice de calidad del sueño de Pittsburgh. Una puntuación global de 6 o mayor se definió como el límite para determinar la mala calidad del sueño. Se usó un modelo lineal generalizado para determinar los índices de prevalencia (RP) y los intervalos de confianza del 95 (IC del 95). Se analizaron un total de estudiantes de 418; de ellos, 322 (77.0%) eran mujeres, con una edad media de 20.1 (SD: 2.5) años. La dependencia de Facebook se encontró en 8.6% (95% CI: 5.9% -11.3%), mientras que la mala calidad del sueño estuvo presente en 55.0% (95% CI: 50.2% -59.8%). Se encontró una asociación significativa entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño que se explica principalmente por la disfunción diurna (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67) después de ajustar por edad, sexo y años en la facultad.

CONCLUSIONES:

Existe una relación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño. Más de la mitad de los estudiantes reportaron mala calidad de sueño. Se necesitan estrategias para moderar el uso de esta red social y para mejorar la calidad del sueño en esta población.

Introducción

Internet participa en muchas de las actividades rutinarias de las personas, facilitando el acceso a la información y promoviendo la comunicación; Así, ha sido crucial en los cambios en el desarrollo social. La mayor proporción de usuarios de internet son jóvenes; por ejemplo, en España, alrededor del 98% de adolescentes con edades entre 11 y 20 reportaron usar Internet [ 1 ].

Las redes sociales se han desarrollado muy rápido con un gran impacto en los jóvenes. [ 2 ]. Entre estos sitios web, encontramos MySpace, Twitter y Facebook; Este último con el mayor número de usuarios. Las estadísticas oficiales muestran que hasta diciembre 2012, Facebook tenía 1 mil millones de usuarios activos mensuales [ 3 ]. Actualmente, en Perú, hay casi 10 millones de usuarios activos, ubicándose en el lugar 24 en todo el mundo según las estadísticas de Socialbakers [ 4 ].

Facebook tiene varias ventajas, basadas en el acceso gratuito, que facilitan la comunicación y comparten información personal. Sin embargo, el uso excesivo de este tipo de redes sociales puede causar varias consecuencias, entre ellas, mal uso, dependencia y adicción. [ 5 ], así como potencialmente afectando la calidad de vida y el sueño. Estudios anteriores han demostrado que el uso de medios electrónicos, como la televisión, las computadoras personales, Internet y los juegos de computadora, está asociado con los trastornos del sueño. [ 6 ], [ 7 ], [ 8 ]. Los mecanismos para esta asociación son diversos e incluyen el uso de varias horas entre personas dependientes que alteran los patrones de sueño [ 9 ]Las actividades de juego que proporciona la plataforma de Facebook. [ 5 ], entre otros. Sin embargo, los jóvenes ni siquiera son conscientes de los efectos adversos del uso de los medios electrónicos. [ 10 ]. Tanto la cantidad como la calidad del sueño pueden tener una fuerte influencia en el estado de ánimo y el bienestar subjetivo [ 11 ]. Especialmente, en el caso de los jóvenes, una mala calidad del sueño también podría tener un impacto en el rendimiento académico [ 12 ].

Algunas investigaciones han sugerido la influencia del uso indebido de Internet en el insomnio y otros trastornos del sueño: el aumento del tiempo dedicado a Internet interrumpió el programa de sueño y vigilia. [ 13 ]. Sobre esta base, planteamos la hipótesis de que el uso incorrecto de Facebook podría alterar la calidad del sueño. A nuestro entender, no se han encontrado estudios previos que vinculen el uso de Facebook y la calidad del sueño. El objetivo principal de este estudio fue evaluar la asociación entre la dependencia de Facebook y la calidad del sueño entre una muestra de estudiantes universitarios en una universidad privada. Además, determinamos la prevalencia de la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño en esta población.

Materiales y Métodos

Diseño del estudio, ambientación y participantes.

Se realizó un estudio transversal con estudiantes de pregrado en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Perú. Los posibles participantes fueron los registrados en la Escuela de Psicología, parte de la Escuela de Ciencias de la Salud. Se realizó un censo completo, incluidos aquellos que aceptaron participar en el estudio.

Definición de variables

El resultado de interés fue la calidad del sueño, definida como buena o mala según el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) [ 14 ]. Este instrumento ha sido previamente validado y adaptado al español en México. [ 15 ]y colombia [ 16 ], con un buen puntaje de confiabilidad (alfa de Cronbach = 0.78) y correlaciones significativas de puntaje componente-total [ 15 ]. Además, este instrumento se ha utilizado anteriormente en nuestro contexto para evaluar también a los estudiantes de ciencias de la salud. [ 17 ]. Se utilizaron un total de preguntas de 21 para determinar los siete componentes de la calidad del sueño: duración, alteración, latencia, disfunción diurna debido a la somnolencia, eficiencia del sueño, calidad general del sueño y uso de medicamentos. Una puntuación global de 6 o mayor se definió como el límite para determinar la mala calidad del sueño como se informó anteriormente [ 14 ], [ 15 ], [ 16 ], [ 17 ], [ 18 ].

La exposición de interés fue la dependencia de Facebook. El cuestionario de adicción a internet, desarrollado en español por Enrique Echeburúa. [ 19 ], fue adaptado al caso de Facebook para nuestros propósitos de estudio. El instrumento comprendía preguntas de dos opciones 8 (sí / no). Este cuestionario se enfoca principalmente en preocupaciones, preocupaciones, satisfacción, tiempo de uso y esfuerzos para reducirlo, controlar y otras actividades debido al uso de Facebook; Nosotros, por lo tanto, utilizamos como medida de dependencia de Facebook. [ 1 ]. Se usó un valor de corte de 5 o más para establecer la presencia de dependencia como se informó anteriormente [ 20 ].

Otras variables consideradas en el análisis fueron la edad (en años), el sexo (hombre / mujer) y los años en la facultad (de uno a seis).

Procedimientos y recopilación de datos

Se planificó un censo completo para inscribir el tamaño de muestra apropiado. Los estudiantes fueron contactados en su salón de clases antes o después de las clases. Previo consentimiento informado, se proporcionó un cuestionario autoaplicado a los participantes para obtener información y recopilar datos. Este proceso tomó alrededor de 10 a 15 minutos. Después de eso, se realizó una revisión rápida del cuestionario con el participante para garantizar la integridad adecuada.

Tamaño de la muestra

Suponiendo 10% de la prevalencia de uso indebido de Facebook y 60% de mala calidad de sueño [ 18 ], se requirió que un total de participantes de 385 encontraran una asociación de 3 o más con 5% de importancia y 80% de potencia (PASS 2008, NCSS, Utah, EE. UU.). Cuando se consideró una tasa de rechazo de 5%, se necesitaron alrededor de los participantes de 405.

Análisis estadístico

Después de la recopilación de datos, se realizó un doble proceso de ingreso de datos utilizando Microsoft Excel 2010 para Windows, y luego los datos se transfirieron a STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, EE. UU.) Para su análisis. Primero, se realizó una descripción de la población de estudio utilizando medias y proporciones para comparar las características según la calidad del sueño, nuestro resultado de interés. En segundo lugar, se calculó e informó la consistencia interna, evaluada por el alfa de Cronbach, de la dependencia de Facebook y los cuestionarios PSQI. En el caso del cuestionario de Facebook, todas las preguntas fueron evaluadas juntas; mientras que, en el caso del PSQI, solo se utilizaron para el cálculo las preguntas con opciones de respuesta categóricas y no numéricas (número de horas). Luego, se calcularon la prevalencia y los intervalos de confianza del 95% (IC95%) de las variables de interés. Finalmente, la asociación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño se evaluó utilizando modelos lineales generalizados e informando las tasas de prevalencia (RP) y los intervalos de confianza del 95 (IC del 95) ajustados para posibles factores de confusión.

Ética

Este proyecto fue revisado y aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Perú. Se utilizó un consentimiento informado oral para explicar el propósito del estudio. Los datos fueron recolectados sin identificadores personales para garantizar la confidencialidad apropiada.

Resultados

Un total de participantes de 428 fueron inscritos. De ellos, los cuestionarios 10 fueron excluidos debido a inconsistencias. Por lo tanto, solo se analizó 418 (97.6%). La edad media de los participantes evaluados fue 20.1 (SD: 2.5) años, mientras que 322 (77.0%) fueron mujeres. Los detalles que comparan las variables sociodemográficas evaluadas según la calidad del sueño se muestran en Tabla 1.

uña del pulgar

Tabla 1. Características de la población estudiada según la calidad del sueño (N = 418)

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

La consistencia interna, evaluada por el alfa de Cronbach, fue 0.67 para el cuestionario de Facebook, mientras que fue 0.71 para el índice de calidad del sueño de Pittsburgh. Además, la prevalencia de la dependencia de Facebook fue 8.6% (95% CI: 5.9% –11.3%), mientras que la prevalencia de mala calidad del sueño fue 55.0% (95% CI: 50.2% –59.8%).

Tabla 2 muestra las puntuaciones medias de cada uno de los componentes del Índice de calidad del sueño de Pittsburgh comparado con la dependencia de Facebook. Es de destacar que el componente de disfunción diurna fue el único estadísticamente significativo entre los grupos de comparación (p = 0.007). En nuestro modelo de regresión multivariable de Poisson, luego de controlar la edad, el sexo y los años en la facultad, se encontró una asociación significativa entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño (PR = 1.31, 95% CI 1.04 – 1.67). Ver detalles en Tabla 3.

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Tabla 2. Puntuación de los componentes del Índice de calidad del sueño de Pittsburgh según la dependencia de Facebook.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

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Tabla 3. Asociación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño: modelos brutos y ajustados.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

Discusión

En este estudio, hemos demostrado una relación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño. Por lo tanto, el participante dependiente de Facebook tuvo aproximadamente 1.3 veces mayor prevalencia de mala calidad del sueño que el grupo no dependiente, después de controlar la edad, el sexo y los años en la facultad. Como resultado, la baja prevalencia de la calidad del sueño de 53.7% entre los estudiantes que no están clasificados como dependientes de Facebook aumenta a 69.4% entre los clasificados como dependientes de Facebook (es decir, un aumento absoluto de los puntos porcentuales de 15.7). Además, la mayor parte del impacto potencial del uso incorrecto de Facebook en la calidad del sueño parece estar en el componente diurno. Así, los estudiantes con dependencia de Facebook tienen más disfunción diurna que aquellos sin dependencia. A nuestro entender, este es el primer estudio que informa la asociación entre estas dos variables. Además, 8% de los estudiantes tenían dependencia de Facebook y más de la mitad de ellos tenían una mala calidad de sueño.

Hay varias explicaciones potenciales con respecto a la asociación encontrada en este estudio. Primero, es probable que los usuarios adictos a Facebook lo utilicen en cualquier lugar a partir de varias horas; por lo tanto, para adaptarse a ese uso excesivo, los patrones de sueño generalmente se interrumpen debido a los inicios de sesión nocturnos [ 9 ], lo que puede explicar la diferencia estadística encontrada en la función diurna. En este sentido, las actividades de ocio que no están estructuradas, especialmente en los jóvenes, parecen estar relacionadas negativamente con los buenos patrones de sueño. [ 6 ]. En segundo lugar, algunas actividades en el sitio web de Facebook, como mensajes con amigos, juegos y otras, pueden involucrar a la persona en el uso indebido y la adicción. [ 5 ]. En este caso, el propio Facebook funciona como el puente entre las actividades de juego y los trastornos del sueño. Tercero, las personas además de los videojuegos en línea pueden desarrollar sentimientos de soledad y aislamiento, lo que también se ha asociado con la fragmentación del sueño. [ 21 ]. Finalmente, se ha sugerido que la exposición a la luz brillante en el momento equivocado del día puede alterar el ritmo circadiano del sueño con insomnio y somnolencia excesiva. [ 22 ].

A pesar del impacto potencial de las redes sociales y su uso indebido, es notable que haya poca información disponible sobre el efecto potencial de ellas, especialmente Facebook, en las vidas y estilos de vida de los jóvenes. [ 23 ]. Nuestros resultados sugieren que aproximadamente el 8% de nuestra muestra de estudiantes universitarios podría tener algún grado de adicción a Facebook. Un estudio anterior encontró que los individuos extrovertidos informaron mayores tendencias adictivas en Facebook [ 24 ]. Además, en algunos casos, la dependencia de Facebook se ha asociado con la frustración de la relación así como con la aparición de celos. [ 25 ]. La divulgación de información sensible también podría tener un impacto en el rendimiento de las personas [ 26 ]. Sin embargo, algunas publicaciones también sugieren que el término dependencia y adicción a Facebook, similar al término adicción a Internet, no es un término correcto porque hay varias actividades que pueden atraer a los jóvenes al sitio web. [ 5 ]. Por lo tanto, las actividades específicas en Facebook, como mensajes con amigos, juegos, juegos de azar, entre otros, podrían involucrarse en las actividades de adicción en lugar de un sitio web en particular. En general, hay una minimización de las consecuencias perjudiciales de la dependencia de Facebook, no solo a nivel de salud, como beber [ 27 ], tabaquismo, abuso de sustancias, estilos de vida sedentarios, depresión. [ 28 ]suicidio [ 29 ], y pobre rendimiento académico [ 30 ], pero también, en otros niveles, como la reducción de la privacidad, el aislamiento, la exposición de niños a depredadores en línea, etc. Por lo tanto, se necesitan nuevas estrategias y otros estudios para reducir el impacto de los sitios de redes sociales en las personas.

Nuestros hallazgos también muestran que más de la mitad de los estudiantes de pregrado tenían mala calidad de sueño. Otros estudios han encontrado resultados similares utilizando este tipo de población y el mismo instrumento [ 17 ], [ 18 ], [ 31 ]. Por ejemplo, un estudio en Taiwán encontró una prevalencia de 54.7% entre los estudiantes de pregrado entrantes [ 18 ], y de manera similar, un estudio en adolescentes con edades comprendidas entre 16 y 19 años encontró un 52.9% de prevalencia en Sao Paulo, Brasil [ 31 ]. Un estudio previo en Perú que involucró a estudiantes de medicina encontró que las tasas de calidad de sueño deficientes y la somnolencia diaria eran mayores durante las prácticas hospitalarias en comparación con los períodos de vacaciones [ 17 ]. Sin embargo, aunque las puntuaciones de calidad del sueño mejoraron durante las vacaciones, la somnolencia diaria no lo hizo. La mala calidad del sueño podría tener un impacto en la capacidad de aprendizaje de los estudiantes, así como en el rendimiento académico y laboral [ 12 ], [ 32 ].

Este podría ser el primer estudio que encontró asociación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño. La fortaleza de este estudio también incluye el uso de una escala bien conocida para evaluar la mala calidad del sueño como el Índice de calidad del sueño de Pittsburgh. Sin embargo, este estudio tiene varias limitaciones. Primero, el diseño del estudio, de carácter transversal, solo puede determinar la asociación y no la causalidad. Aunque utilizamos modelos de regresión y ajustamos los posibles factores de confusión, se necesitan más estudios longitudinales para confirmar nuestros hallazgos. Segundo, la escala utilizada para evaluar la dependencia de Facebook no fue específica para esto. Decidimos adaptar un cuestionario para adicción a Internet validado en español para nuestros propósitos. Además, las preguntas con respecto a esta escala se estaban enfocando solo en el uso de Facebook y no en otras redes sociales o sitios de juegos. Recientemente, se ha publicado una escala para la adicción a Facebook. [ 33 ]; sin embargo, no se ha validado en español, lo que restringe su uso para este estudio. Tercero, aunque se utilizaron versiones en español de las escalas y, anteriormente, la escala de Pittsburgh se utilizó en nuestro país, las escalas utilizadas para evaluar la dependencia de Facebook y la calidad del sueño no se validaron en Perú. Finalmente, aunque nuestros modelos fueron ajustados por algunos factores de confusión potenciales (edad, sexo y años en la facultad), otras variables asociadas con la dependencia de las redes sociales y la calidad del sueño, como el nivel de educación [ 31 ], apoyo social y estatus socioeconómico. [ 34 ] no han sido considerados. En el caso del estatus socioeconómico, los estudiantes pertenecen al quintil socioeconómico superior en Lima. Entonces, el efecto de esta variable podría ser mínimo.

En conclusión, existe una asociación entre la dependencia de Facebook y la mala calidad del sueño. Además, aproximadamente uno de los estudiantes de 10 puede tener adicción a Facebook, mientras que más del 55% tuvo una mala calidad de sueño. Sugerimos estudios adicionales para corroborar estos hallazgos y desarrollar estrategias para moderar el uso de esta red social y mejorar la calidad del sueño en esta población.

AGRADECIMIENTOS

Nos gustaría agradecer a Maria Roxana Miranda, Directora de la Escuela de Psicología, por proporcionar la información necesaria y el permiso para realizar el estudio.

Contribuciones de autor

Aprobado la versión final del manuscrito: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Concebido y diseñado los experimentos: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Realicé los experimentos: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA. Analicé los datos: IW JACD ABO. Reactivos contribuidos / materiales / herramientas de análisis: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Escribió el papel: IW JACD ABO.

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