Frente Psychol. 2019 Sep 3; 10: 1959. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01959.
yang g1, Cao J2, Li Y2, Cheng P3, Liu B2, hao z2, yao h2, Shi D4, peng l2, Guo l2, RenZ2.
Resumen
Antecedentes:
Está bien establecido que el mayor uso de Internet está relacionado con un mayor riesgo de dolor musculoesquelético entre los adolescentes. Sin embargo, no se ha informado sobre la relación entre la adicción a Internet (IA), una condición única que implica un uso excesivo severo de Internet y el dolor musculoesquelético. Este estudio tuvo como objetivo investigar la asociación entre IA y el riesgo de dolor musculoesquelético entre estudiantes universitarios chinos.
Métodos:
Se realizó un estudio transversal entre 4211 estudiantes universitarios chinos de primer año. El estado de IA se evaluó mediante la prueba de adicción a Internet de Young de 20 ítems (IAT). La IA se definió como una puntuación de adicción a Internet ≥ 50 puntos. El dolor musculoesquelético se evaluó mediante un cuestionario autoinformado. Se realizó un análisis de regresión logística múltiple para determinar la asociación entre las categorías de IA (normal, leve y moderada a severa) y el dolor musculoesquelético.
Resultados:
Entre todos los participantes; 29.2, 33.9, 3.8, 7.9 y 27.9%, respectivamente, informaron dolor de cuello, hombro, codo, muñeca / mano y lumbalgia y cintura. La prevalencia de IA fue del 17.4%. Después de ajustar por posibles factores de confusión, los resultados mostraron diferencias significativas en el riesgo de dolor musculoesquelético entre las diferentes categorías de IA. Los odds ratios (OR) y los intervalos de confianza (IC) del 95% para el dolor de cuello con categorías IA fueron 1.000 (referencia), 1.451 (1.221, 1.725) y 1.994 (1.608, 2.473), respectivamente (P para tendencias: <0.001). Para el dolor de hombro, estos fueron 1.000 (referencia), 1.520 (1.287, 1.795) y 2.057 (1.664, 2.542), respectivamente (P para tendencias: <0.001). Para el dolor de codo, los OR (IC del 95%) fueron 1.000 (referencia), 1.627 (1.016, 2.605) y 2.341 (1.382, 3.968), respectivamente (P para tendencias: 0.001). Los del dolor de muñeca / mano fueron 1.000 (referencia), 1.508 (1.104, 2.060) y 2.236 (1.561, 3.202), respectivamente (P para tendencias: <0.001). Para el dolor lumbar y de cintura con categorías de IA severa, estas fueron 1.000 (referencia), 1.635 (1.368, 1.955) y 2.261 (1.813, 2.819), respectivamente (P para tendencias: <0.001).
Conclusión: Este estudio transversal mostró que la IA grave se asoció con un mayor riesgo de dolor musculoesquelético en los estudiantes universitarios chinos de primer año. En futuras investigaciones, será necesario explorar la causalidad con respecto a esta relación utilizando estudios intervencionistas.
PALABRAS CLAVE: Chino; estudiantes universitarios de primer año; estudio transversal; adicción a Internet; dolor musculoesquelético
PMID: 31551859
PMCID: PMC6733990
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