Sci Rep. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
Él j1, Zheng Y1, Nie y1, Zhou Z2.
Resumen
La evidencia convergente ha demostrado el sesgo de atención de los adictos a Internet (AI) sobre la información de la red. Sin embargo, estudios previos no han explicado cómo las IA detectan con prioridad las características de la información de la red ni han demostrado si esta ventaja está en consonancia con el proceso inconsciente y automático. Para responder a las dos preguntas, este estudio tiene como objetivo investigar si los AI priorizan la detección automática de información de la red desde los aspectos conductuales y de neurociencia cognitiva. Se seleccionaron 15 IA graves y 15 controles sanos compatibles mediante la prueba de adicción a Internet (IAT). La tarea de sonda de puntos con máscara se utilizó en el experimento de comportamiento, mientras que el paradigma de bicho raro inverso estándar desviado se utilizó en el experimento de potencial relacionado con eventos (ERP) para inducir la negatividad de desajuste (MMN). En la tarea de la sonda de puntos, cuando la ubicación de la sonda apareció en la posición de la imagen relacionada con Internet, los AI tuvieron un tiempo de reacción significativamente más corto que los controles; en el experimento de ERP, cuando apareció una imagen relacionada con Internet, MMN se indujo significativamente en los IA en relación con los controles. Ambos experimentos muestran que los AI pueden detectar automáticamente información de red.
PMID: 29895830
DOI: 10.1038/s41598-018-25442-4
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