(CAUSACIÓN) La restricción de teléfonos inteligentes y su efecto en las puntuaciones subjetivas relacionadas con el retiro (2018)

Frente Psychol. 2018 Ago 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.

Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.

Resumen

El uso excesivo de teléfonos inteligentes se ha asociado con una serie de consecuencias negativas para la persona y el medio ambiente. Se pueden observar algunas similitudes entre el uso excesivo de teléfonos inteligentes y varias adicciones de comportamiento, y el uso continuo constituye una de varias características incluidas en la adicción. En el extremo superior de la distribución del uso de teléfonos inteligentes, se puede esperar que la restricción de teléfonos inteligentes produzca efectos negativos para las personas. Estos efectos negativos pueden considerarse como síntomas de abstinencia asociados tradicionalmente con adicciones relacionadas con sustancias. Para abordar este problema oportuno, el presente estudio examinó los puntajes en la Escala de retiro de teléfonos inteligentes (SWS), la Escala de miedo a perderse (FoMOS) y el Programa de afecto positivo y negativo (PANAS) durante la restricción de teléfonos inteligentes de 72 h. Una muestra de participantes de 127 (72.4% mujeres), años 18-48 de edad (M = 25.0, SD = 4.5), se asignaron al azar en una de dos condiciones: una condición restringida (grupo experimental, n = 67) o una condición de control (grupo de control, n = 60). Durante el período de restricción, los participantes completaron las escalas mencionadas tres veces al día. Los resultados revelaron puntuaciones significativamente más altas en el SWS y FoMOS para los participantes asignados a la condición restringida que los asignados a la condición de control. En general, los resultados sugieren que la restricción de teléfonos inteligentes podría causar síntomas de abstinencia.

PALABRAS CLAVE: FoMO; PANAS; adicción conductual; estudio experimental; restricción; teléfono inteligente retirada

PMID: 30150959

PMCID: PMC6099124

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444

Introducción

Las tecnologías móviles modernas se han vuelto cada vez más populares y más avanzadas en la última década. El estado de la técnica (es decir, los teléfonos inteligentes) incluye varias funciones multimedia, que permiten a los usuarios estar constantemente conectados y tener acceso a un flujo ininterrumpido de datos en tiempo real desde sitios de redes sociales (SNS); ; ). En consecuencia, el teléfono inteligente se ha convertido en un componente crucial en la vida de las personas, con 73% informando que sentirían pánico si hubieran perdido su teléfono inteligente y 58% informando que lo verificaron al menos una vez cada hora ().

Uso excesivo y problemático del teléfono inteligente, también conocido como adicción (conductual) (; ), tiene efectos potencialmente dañinos (ver , para una revisión sistemática). La investigación indica que el uso excesivo puede llevar a resultados no deseados tanto para el individuo como para su entorno y puede ser una preocupación importante para la salud pública (; ). Algunos estudios indican que el uso excesivo de teléfonos inteligentes puede conducir a un deterioro musculoesquelético (; ), bajo rendimiento académico (), ansiedad y depresión (; ), así como la mala calidad del sueño (). El término adicción conductual se refiere a una adicción que no es de naturaleza química o no relacionada con sustancias y que, antes de Artículo, a menudo se denominaba adicción al no uso de sustancias. La adicción a los teléfonos inteligentes ha surgido como una subcategoría de adicciones conductuales. Según el modelo de componente de la adicción. sugirió que se caracterizó por seis componentes, entre los que se incluyen la prominencia, la modificación del estado de ánimo, la tolerancia, los síntomas de abstinencia, el conflicto y la recaída. Se asumió que estos componentes son comunes tanto para las adicciones relacionadas con el uso de sustancias como para la adicción al comportamiento. los síntomas de abstinencia componente se refiere a los efectos psicológicos y fisiológicos desagradables que se producen como consecuencia de la interrupción de la actividad particular. El efecto de abstinencia dominante puede variar para cada individuo en términos de resultados psicológicos y fisiológicos. Los síntomas psicológicos de abstinencia se refieren a efectos como mal humor, irritabilidad y ansiedad, mientras que los síntomas fisiológicos de abstinencia incluyen sudores, náuseas, insomnio, dolores de cabeza, etc. Los síntomas psicológicos de abstinencia son efectos que han sido bien documentados en la adicción al uso de sustancias (), y ahora hay un creciente cuerpo de evidencia que también sugiere que existen síntomas de abstinencia para adicciones de comportamiento, como el juego patológico ().

Hasta ahora, el número de estudios que se han centrado en los efectos de restringir el acceso a los teléfonos inteligentes es limitado. Un estudio reveló que la restricción hacía a los participantes significativamente más ansiosos con el tiempo (). Sin embargo, este efecto se encontró solo en individuos que eran usuarios de teléfonos inteligentes (o con un uso excesivo o moderado)). En otro estudio, el hecho de no poder responder a las llamadas entrantes en el teléfono inteligente de uno causó un aumento del ritmo cardíaco y la presión arterial, así como sentimientos de ansiedad y desagrado (). Varios otros estudios han examinado la restricción de teléfonos inteligentes y la adicción potencial a través de varios diseños (; ; ). Estos hallazgos sugieren que los síntomas de abstinencia pueden estar en juego cuando el acceso de las personas a su teléfono móvil está restringido. Un fenómeno que puede explicar los síntomas de la abstinencia por restricción de teléfonos inteligentes es el miedo a perderse (FoMO), lo que denota una preocupación sobresaliente de que uno está excluido de participar o compartir experiencias agradables que otros podrían estar teniendo (). La participación en línea puede ser particularmente atractiva debido al acceso inmediato a la información sobre amigos y eventos, donde las personas con altos niveles de FoMO podrían gravitar hacia estos canales de medios sociales. Además, la restricción de acceso a estos canales puede provocar síntomas relacionados con el síndrome de abstinencia. Varios estudios demuestran una asociación positiva entre FoMO y el uso excesivo continuo de teléfonos inteligentes (,; ; ; ; ). En línea con esto, un creciente cuerpo de investigaciones sobre el uso excesivo de teléfonos inteligentes ha demostrado que está fuertemente asociado con el uso adictivo de las redes sociales en línea (, ; ; ; ). Las características del teléfono inteligente, como el tamaño y la portabilidad, podrían facilitar múltiples emparejamientos de refuerzo asociados con los estímulos, que rápidamente pueden instigar un patrón de comportamiento adictivo. Existen diferentes puntos de vista con respecto a la adicción a la tecnología, ya sea que se trate de ser adictos al medio en sí o si el medio es simplemente un promotor de otras adicciones. Hay tres puntos de vista principales con respecto a este problema: (1) uno puede ser adicto al medio en sí mismo; (2) uno podría ser adicto al medio, ya que otorga acceso a diferentes tipos de contenido que es accesible solo a través del medio; y (3) uno solo es adicto al contenido que el medio hace accesible y no al medio en sí. argumenta que el medio es lo que causa la adicción debido al hecho de que el contenido no sería accesible sin él, mientras que argumentan que el medio en sí no es adictivo, pero el medio se utiliza como una plataforma / fuente que promueve las adicciones. Sin embargo, algunos hallazgos de estudios de casos han indicado que algunos individuos parecen ser adictos a Internet en sí. Estas personas suelen utilizar Internet para salas de chat y actividades a las que se puede acceder solo a través de Internet (). Este argumento también se ha utilizado para describir a las personas que parecen ser adictas a las redes sociales y las redes sociales (SNS) (; ). Además, existe cierto debate sobre si se puede llegar al extremo de llamar al uso excesivo o problemático de teléfonos inteligentes, la adicción (). Independientemente de esta discusión, existe cierta semejanza entre el uso excesivo de teléfonos inteligentes y la adicción al comportamiento, lo que hace una investigación de los posibles síntomas de abstinencia al restringir el interés.

Cuando se consideran los síntomas de abstinencia, los fisiológicos son más específicos a las adicciones relacionadas con el uso de sustancias (; , ; ), mientras que los síntomas de abstinencia en adicciones conductuales consisten principalmente en síntomas psicológicos (, ; ; ). Varios estudios han utilizado las medidas de ansiedad y los efectos negativos relacionados como medio para investigar la experiencia individual durante los períodos de restricción en personas que sufren diferentes adicciones de comportamiento (; ; ). Sin embargo, hay poca investigación sobre la abstinencia en la adicción conductual ().

Los estudios de abstinencia de la adicción a sustancias han demostrado que existen ciertas tendencias temporales con respecto al desarrollo de los síntomas. El conocimiento sobre estos efectos puede ser muy útil, ya que el tema de los síntomas de abstinencia en adicciones del comportamiento aún no se ha investigado suficientemente. estudiaron a los fumadores que se abstuvieron de fumar durante un cierto período. Los resultados indicaron que los síntomas tenían una función en forma de U, por lo que los síntomas eran más sobresalientes al principio y hacia el final de un período de restricción. Sin embargo, un estudio sobre la abstinencia de alcohol encontró que los síntomas seguían una curva en U invertida (). Estos hallazgos indican que puede haber algunas diferencias entre varias adicciones con respecto a la forma temporal de los síntomas de abstinencia. Adicionalmente, realizaron una revisión sistemática de la literatura en la que estudiaron a los fumadores y encontraron que la mayoría de las recaídas se produjeron en los primeros días de 8. Por lo tanto, podría argumentarse que debería haber un mayor enfoque clínico en la primera semana de períodos de restricción (). Hay poca investigación realizada sobre la abstinencia y su desarrollo temporal en la adicción conductual.

Con este telón de fondo, diseñamos un experimento que compara 72 h de restricción de teléfonos inteligentes con una condición de control sin restricción. Supusimos que los participantes en la condición experimental obtendrían una puntuación significativamente mayor en los síntomas de abstinencia de los teléfonos inteligentes, el miedo a perderse y el estado de ánimo negativo, aunque menor en el estado de ánimo positivo, en comparación con los controles (H1), lo que refleja los principales efectos de la condición. También esperábamos que los síntomas negativos fueran más grandes al comienzo del período de registro en comparación con los posteriores (H2), lo que refleja los efectos principales del tiempo. Finalmente, esperábamos una mayor caída en los síntomas de abstinencia con el tiempo en la condición experimental que en la condición de control (H3), lo que se reflejaría en los efectos significativos de la interacción bidireccional (condición × tiempo).

Materiales y Métodos

Participantes

La muestra comprendió participantes de 127, 72.4% mujeres (n = 92) y 27.6% hombres (n = 35). Todos los participantes tenían entre las edades de 18 y 48 años, con una edad media de 25 años (SD = 4.5). En total, 79.5% (n = 101) eran estudiantes de tiempo completo que asistían a la educación superior en Bergen.

Instrumentos

Demografía

Se les pidió a los participantes que completaran los elementos con respecto a su edad, género, estado de la relación y estado de los estudiantes.

Frecuencia de teléfonos inteligentes y artículos de uso

El cuestionario constaba de cinco elementos en los que los participantes se calificaron a sí mismos en temas como la frecuencia, la duración y las características (por ejemplo, "¿Utiliza su teléfono inteligente todos los días?") Del uso de teléfonos inteligentes. El cuestionario se reproduce en el Apéndice A.

Escala de retiro de teléfonos inteligentes (SWS)

Esta escala se incluyó en el estudio para medir el grado de síntomas de abstinencia relacionados con la restricción de teléfonos inteligentes. La Escala de retiro de teléfonos inteligentes (SWS) es una versión modificada de la Escala de retiro de cigarrillos (CWS; ). Aunque la abstinencia de cigarrillos se refiere a una sustancia, existe una superposición sustancial entre los síntomas de abstinencia del tabaco y los síntomas de abstinencia asociados con la adicción al comportamiento (). El CWS originalmente consiste en ítems 21 divididos en seis subescalas (Depresión-Ansiedad, Anhelo, Irritabilidad-Impaciencia, Concentración de Dificultad, Ganancia del Apetito-Peso e Insomnio), pero en el presente estudio la Subescala del Apetito-Peso y la subescala del Insomnio no fueron Incluidos, ya que parecían menos relevantes para la retirada de teléfonos inteligentes Se modificaron cuatro elementos en la subescala Craving, específicos para el uso de cigarrillos, para que sean relevantes para la retirada de teléfonos inteligentes. Además, la escala se modificó de un rasgo a un formato de estado, al redactar las preguntas de un estado general a un estado específico (por ejemplo, "Lo único en lo que puedo pensar en este momento es mi teléfono inteligente"; consulte Material complementario para obtener más información). lista completa de artículos). La escala modificada consta de elementos 15 clasificados en una escala Likert de cinco puntos que van desde 1 (Totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo). Se calculó una puntuación compuesta en función de la puntuación total de todos los elementos 15. El alfa de Cronbach para el SWS se mostró muy bueno en todas las nueve veces que se midió, desde 0.88 hasta 0.92.

Horario de Afectos Positivos y Negativos (PANAS)

El Programa de Afectos Positivos y Negativos (PANAS) () se usó para medir el estado de ánimo autoinformado y consta de elementos 20, elementos 10 relacionados con el Programa de afecto positivo (PA) y elementos 10 relacionados con el Programa de efectos negativos (NA). Estos ítems describen diferentes estados afectivos, tales como hostil y excitado. Los participantes calificaron cada elemento en una escala Likert de cinco puntos de (muy poco o nada) a 5 (extremadamente), en función de su estado actual. En el presente estudio, las confiabilidad alfa de Cronbach para la subescala PA (0.87-0.92) y NA (0.77-0.85) demostraron ser buenas a excelentes en los nueve tiempos de medición.

Miedo a perder la escala (FoMOS)

El miedo a perder la escala (FoMOS) () se usó como una medida autoinformada de FoMO. Sin embargo, en el presente estudio, la escala se adaptó a una medida estatal mediante la redacción de las preguntas de un estado general a un estado actual y específico. La escala consta de elementos 10 (por ejemplo, "Me temo que otros tienen experiencias más gratificantes que yo en este momento") calificados en una escala Likert de cinco puntos de 1 (nada cierto de mí) a 5 (extremadamente cierto de mi parte). El FoMOS demostró una buena consistencia interna en los nueve tiempos de medición con una confiabilidad alfa que varía de 0.80 a 0.87.

Las medidas utilizadas para caracterizar el uso del teléfono inteligente se administraron una vez, mientras que la batería de escalas relacionadas con el retiro se completó en nueve intervalos durante el período de restricción. Estas escalas relacionadas con el retiro comprendían las variables dependientes. El tiempo representó las medidas repetidas para cada participante (nueve veces), lo que permitió una investigación de las variaciones intraindividuales. Condición representada ya sea restringido o de control.

Procedimiento

Los participantes fueron reclutados a través de publicidad en Facebook y por atractivo personal. Se excluyeron los participantes que no usaron su teléfono inteligente al menos 1 h a diario. El estudio tuvo lugar durante diez fines de semana durante el período comprendido entre octubre 2016 y febrero 2017. A cada participante se le asignó una ID única y se asignó al azar a una condición restringida o de control mediante una calculadora de aleatorización en línea ().

El lunes anterior al fin de semana experimental (viernes a lunes; ver Figura Figura11) los participantes recibieron un correo electrónico con un enlace a una encuesta basada en la web (datos demográficos y uso de teléfonos inteligentes). Tras la inclusión, a todos los participantes se les dio un número de identificación único, asignado de forma consecutiva y se dividieron aleatoriamente en condiciones restringidas o de control (ver Figura Figura22). El viernes, los asignados a la condición restringida (grupo experimental; n = 67) recibieron instrucciones de apagar sus teléfonos inteligentes y entregarlos. El teléfono inteligente se colocó en un gabinete cerrado con llave durante el fin de semana. Aquellos asignados a la condición de control (grupo control; n = 60) se les permitió conservar y usar su teléfono inteligente como de costumbre. Durante el período de restricción (72 h), los participantes recibieron instrucciones de completar cuestionarios relevantes (SWS, FoMOS y PANAS) tres veces al día en un folleto que recibieron el primer día experimental. El lunes siguiente, los participantes entregaron los cuestionarios completados. Aquellos en la condición restringida recuperaron sus teléfonos inteligentes y respondieron a una pregunta cualitativa abierta con respecto a los desafíos relacionados con el período de restricción. Todos los participantes recibieron una remuneración de 500 NOK por participar en el estudio. La cantidad no fue revelada de antemano para garantizar la motivación principal para participar en el estudio.

 

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Modelo de progresión que ilustra el diseño experimental.

 

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Diagrama de flujo de reclutamiento de participantes.

Ética

El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por la Autoridad de Protección de Datos de Noruega (proyecto n. 49769) y el comité de ética estuvo integrado por una persona, Belinda Gloppen Helle, del Centro Noruego de Datos de Investigación. Todos los participantes fueron reclutados de la población general de adultos (al menos 18 años) y todos dieron su consentimiento informado electrónico.

Análisis de Datos

Se aplicó un análisis de modelo mixto lineal y se utilizó un enfoque de máxima verosimilitud restringida, ya que produce estimaciones imparciales de varianza y parámetros de covarianza. Se incluyó intercepción aleatoria en los modelos (; ). En el análisis, los factores entre sujetos reflejaron la diferencia potencial entre los individuos en la condición restringida y la condición de control, en términos de retiro del teléfono inteligente (determinado a partir de la puntuación SWS), miedo a perderse (determinado a partir de la puntuación FoMOS), y afecto positivo / negativo (determinado a partir de las puntuaciones PANAS). Un análisis de potencia mostró que el número de participantes incluidos sería suficiente para una potencia de 0.80 en los casos de tamaños de efecto medio para los factores fijos y un coeficiente de correlación esperado entre medidas repetidas de 0.5 (). Todos los análisis se realizaron utilizando SPSS Versión 23.

En los elementos de la escala SWS, completados durante el período de restricción, los datos faltantes comprendieron 4.4% del total. Los artículos de FoMO tenían 4.2%, la escala de PA 4.5% y la escala de NA tenían datos faltantes de 4.2%. Sin embargo, el enfoque analítico de modelo mixto lineal hace posible utilizar los datos disponibles para unidades donde faltan puntos de tiempo.

Resultados

El conjunto de datos estará disponible a pedido del TE.

Descriptivos

El uso de teléfonos inteligentes se midió antes del fin de semana experimental. La diferencia en el uso de teléfonos inteligentes autoinformados no difirió entre los grupos (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Ver Mesa Table11 Para descriptivos más detallados. No hubo diferencia en la distribución de género (2= 0.373, df = 1, p = 0.541) entre las dos condiciones.

Tabla 1

Media (M) y desviaciones estándar (SD) del uso informado de teléfonos inteligentes y dificultades experimentadas durante el período de restricción de teléfonos inteligentes en porcentaje.

 M (SD)Porcentaje
Uso reportado para  
Grupo restringido2.79 (0.85) 
Control2.62 (0.56) 
Retos en el período de restricción relacionados con  
Aplicaciones de proceso 49.3%
Comunicación social 49.3%
Inaccesibilidad 43.3%
Planificación 40.3%
Alarma / reloj 32.8%
Música / podcast 25.4%
Aplicaciones de redes sociales 13.4%
Seguridad 10.4%
Tiempo pasado 6.0%
 
 
El valor de uso del teléfono inteligente de tres indica el uso de 3 a 6 h.

Análisis del experimento

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes en los síntomas de abstinencia (ver Mesas Tablas2,2, , 33)

Tabla 2

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes en las puntuaciones de retiro (SWS) por modelos lineales mixtos

HorarioEstimadoError estándartF
10.1770.0712.48* 
20.1330.0721.85 
30.0260.0720.359 
40.0530.0710.745 
5-0.0500.072-0.696 
6-0.0110.072-0.150 
70.0320.0720.449 
80.0470.0710.657 
9    
Estado   4.90*
Horario   2.83 **
Estado*equipo   0.226
 
 
El tiempo 9 representa el tiempo de referencia. SWS, Escala de Retiro de Smartphone. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ∗∗∗p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Tabla 3

La media y la desviación estándar para cada condición en el SWS, FoMOS y PANAS en el Tiempo 1 – 9.

 Restringido 


No restringido 


HorarioSWSFoMOPANASWSFoMOPANA
11.69 (0.647)2.01 (0.720)2.77 (0.713)1.34 (0.392)1.57 (0.655)1.86 (0.558)2.78 (0.737)1.27 (0.367)
21.68 (0.660)2.05 (0.744)2.61 (0.576)1.32 (0.422)1.53 (0.562)1.76 (0.642)2.67 (0.854)1.29 (0.405)
31.57 (0.561)1.88 (0.793)2.63 (0.719)1.32 (0.394)1.40 (0.552)1.75 (0.624)2.79 (0.829)1.26 (0.389)
41.60 (0.650)1.93 (0.754)2.61 (0.820)1.34 (0.471)1.44 (0.556)1.77 (0.631)2.73 (0.791)1.20 (0.287)
51.57 (0.683)1.87 (0.660)2.53 (0.699)1.27 (0.382)1.32 (0.395)1.68 (0.597)2.63 (0.775)1.18 (0.282)
61.54 (0.536)1.81 (0.695)2.47 (0.852)1.27 (0.421)1.37 (0.420)1.59 (0.555)2.71 (0.856)1.24 (0.360)
71.62 (0.576)1.86 (0.623)2.30 (0.749)1.33 (0.387)1.41 (0.528)1.64 (0.517)2.60 (0.743)1.25 (0.335)
81.65 (0.676)1.85 (0.682)2.43 (0.695)1.31 (0.388)1.43 (0.461)1.60 (0.586)2.57 (0.775)1.21 (0.352)
91.53 (0.536)1.74 (0.573)2.57 (0.665)1.21 (0.370)1.36 (0.506)1.62 (0.573)2.64 (0.787)1.19 (0.351)
 
 

En el SWS hubo un efecto principal estadísticamente significativo de la condición, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, y tiempo, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 en la puntuación total. El efecto de interacción entre la condición y el tiempo no fue estadísticamente significativo, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Figura Figura33). Específicamente, Time 1 tuvo una puntuación SWS mayor estadísticamente significativa en comparación con Time 9 (t = 2.48, p <0.05) que representó el tiempo de referencia.

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Puntuaciones medias en la Escala de retiro de teléfonos inteligentes (SWS) para la condición restringida y de control. Las barras de error representan la media de error estándar para cada valor. *p <0.05 para el efecto principal de la condición, p <0.05 para el efecto principal del tiempo, y p <0.05 para el tiempo 1 en comparación con el tiempo 9.

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes en el miedo a perderse (ver Mesas Tablas3,3, , 44)

Tabla 4

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes en el miedo a perderse (FoMOS) puntuaciones por modelos lineales mixtos.

HorarioEstimadoError estándartF
10.2390.0643.72 **** 
20.1490.0652.28* 
30.1140.0651.75 
40.1400.0642.18* 
50.0720.0651.11 
6-0.0210.065-0.328 
70.0180.0650.280 
8-0.0260.064-0.407 
9    
Estado   3.99*
Horario   8.17 ****
Estado*equipo   0.652
 
 
El tiempo 9 representa el tiempo de referencia. FoMOS, Miedo a Perder Escala. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ∗∗∗p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Hubo efecto principal estadísticamente significativo de la condición, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, y tiempo, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, en la puntuación total de FoMOS. El efecto de interacción entre la condición y el tiempo no fue estadísticamente significativo, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Figura Figura44). Además, el tiempo 1 (t = 3.72, p <0.001), tiempo 2 (t = 2.28, p <0.05) y Tiempo 4 (t = 2.18, p <0.05) tuvieron una puntuación FoMOS más alta estadísticamente en comparación con el tiempo de referencia (Tiempo 9).

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Puntuaciones medias en la Escala del miedo a perderse (FOMO) para la restricción (n = 67) y control (n = 60) condición. Las barras de error representan la media de error estándar para cada valor. *p <0.05 para el efecto principal de la condición, p textitp <0.05 para efecto del tiempo, p <0.05 para el tiempo 2 y el tiempo 4 en comparación con el tiempo 9, y p <0.001 para el tiempo 1 en comparación con el tiempo 9.

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes sobre el efecto positivo y negativo (ver Mesas Tablas3,3, , 55)

Tabla 5

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes en las puntuaciones de afecto positivo (PANAS) por modelos lineales mixtos.

HorarioEstimadoError estándartF
10.1900.1091.75 
20.1010.1110.914 
30.1810.1111.64 
40.0450.1100.405 
50.1310.1101.19 
60.0020.1100.015 
70.0170.109-0.155 
8-0.0170.109-0.155 
9    
Estado   1.89
Horario   3.72 ****
Estado*equipo   0.865
 
 
El tiempo 9 representa el tiempo de referencia. PANAS, Horario de Afectos Positivos y Negativos. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ∗∗∗p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

No hubo un efecto principal estadísticamente significativo para la condición, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 en PA. Sin embargo, el análisis reveló un efecto principal estadísticamente significativo para el tiempo, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, sobre la puntuación total de AF. No se encontraron resultados significativos entre cada punto de tiempo en la prueba de seguimiento. El efecto de interacción entre la condición y el tiempo en la puntuación de PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, no fue estadísticamente significativo (Figura Figura55). La puntuación de NA no tuvo un efecto principal significativo para la condición, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, ni por tiempo F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Mesa Table66). Además, el efecto de interacción entre la condición y el tiempo en la puntuación de NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, no fue estadísticamente significativo (Figura Figura66).

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Las puntuaciones medias en afecto positivo (PA) para el restringido (n = 67) y control (n = 60) condición. Las barras de error representan la media de error estándar para cada valor. p <0.001 para el efecto principal del tiempo.

Tabla 6

El efecto de la restricción de teléfonos inteligentes en las puntuaciones de afecto negativo (PANAS) por modelos lineales mixtos.

HorarioEstimadoError estándartF
10.0540.0491.10 
20.0690.0491.40 
30.0420.0490.861 
4-0.0120.049-0.252 
5-0.0300.049-0.614 
60.0280.0490.570 
70.0320.0490.652 
80.0000.0490.003 
9    
Estado   1.73
Horario   1.95*
Estado*equipo   0.730
 
 
El tiempo 9 representa el tiempo de referencia. PANAS, Horario de Afectos Positivos y Negativos. *p <0.05, ∗∗p <0.01, ∗∗∗p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.
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Puntuaciones medias en Afecto negativo (NA) para el restringido (n = 67) y control (n = 60) condición. Las barras de error representan la media de error estándar para cada valor.

Discusión

El objetivo principal del presente estudio fue investigar los síntomas de abstinencia, el miedo a perderse y el efecto positivo y negativo asociado con la restricción de teléfonos inteligentes a lo largo del tiempo. Basado en el diseño de la investigación, el presente estudio representa uno de los primeros estudios experimentales realizados sobre este tema. Los hallazgos fueron consistentes con una de las hipótesis y la investigación previa, con resultados que muestran que la restricción de teléfonos inteligentes contribuyó significativamente a los síntomas de la varianza explicada de la abstinencia y la FoMO. Sin embargo, la restricción no se relacionó con afecto positivo o negativo.

Hubo un efecto principal significativo para la condición en el SWS donde la condición restringida tenía una puntuación media más alta en comparación con la condición de control. Más específicamente, esta evidencia indica que la restricción de teléfonos inteligentes provoca síntomas de abstinencia psicológicos similares a los encontrados en otras adicciones conductuales. Los resultados también revelaron un efecto principal significativo para la condición en FoMOS que indica que las puntuaciones de FoMOS fueron significativamente más altas para la condición restringida, en comparación con la condición de control, independientemente del efecto del tiempo. FoMOS podría ser una representación del aspecto social de la abstinencia y, por lo tanto, podría apoyar esta hipótesis. Estos resultados podrían surgir de una restricción del acceso inmediato a las redes sociales, que provoca estos efectos negativos. No hubo un efecto principal significativo para la condición en la PA, por lo que no representa una diferencia significativa entre la condición restringida y la condición de control en términos de puntajes de la PA. Esto indica que estar restringido desde el teléfono inteligente no causa una disminución en el AP. Con respecto a NA, no hubo un efecto principal significativo para la condición. Este resultado sugiere que estar restringido desde el teléfono inteligente no causa un aumento en NA. Estos hallazgos brindan apoyo parcial a H1 al indicar que las personas se ven afectadas negativamente cuando se les restringe la interacción con sus teléfonos inteligentes.

Se encontró un efecto principal importante del tiempo para el SWS, FoMOS y PA, lo que indica que las puntuaciones difirieron significativamente con el tiempo, independientemente de la condición. Además, el principal efecto del tiempo para NA no fue significativo. Por lo tanto, H2 fue parcialmente apoyado por los datos. No hubo un efecto de interacción significativo para las variables de resultado (SWS, FoMOS, PA y NA), lo que resulta en la falta de soporte para H3. En consecuencia, el presente estudio no pudo identificar tendencias con respecto a los efectos negativos causados ​​por el período de restricción.

Los efectos negativos informados (SWS y FoMOS) causados ​​por la incapacidad de interactuar con el teléfono inteligente podrían vincularse a niveles más altos de estrés (; ) ya que algunos estudios han sugerido que usar el teléfono inteligente puede causar una salida temporal para el estrés (; ). Un estudio por reveló que los niños que jugaban un videojuego de mano antes de la cirugía tenían niveles más bajos de estrés y ansiedad que los niños que solo tenían a sus padres presentes. Un videojuego portátil tiene algunas características similares a los teléfonos inteligentes, lo que hace que esta comparación sea relevante con respecto a la interpretación de los resultados actuales. Aunque varios juegos están disponibles a través de teléfonos inteligentes, también hay algunas diferencias notables entre los videojuegos y los teléfonos inteligentes que ponen límites a los efectos comparativos. Sin embargo, cuando está en posesión, se puede acceder inmediatamente a un teléfono inteligente con todas las diferentes aplicaciones sociales y de procesos. Se puede especular que los adultos jóvenes pueden experimentar el mismo efecto de refuerzo negativo de un teléfono inteligente en diversas situaciones estresantes diarias. Si es así, se puede argumentar que la restricción de los mismos tipos de dispositivos podría restringir el efecto de refuerzo negativo del teléfono inteligente. Sin embargo, estas son meramente especulaciones y se necesitan más estudios para examinar las posibilidades de tal conexión. Desde la escala PANAS, se ha demostrado que el efecto negativo está correlacionado positivamente con el estrés autoinformado ().

Otra explicación de los hallazgos con respecto a H1 se puede vincular a la conexión y una extensión del yo. La popularidad de los SNS ha seguido creciendo desde que se introdujeron por primera vez y se han desarrollado para incorporar funciones, como la mensajería instantánea. Se ha sugerido que una posible explicación para que los SNS sean tan populares como se han hecho se debe a la posibilidad de conectarse con necesidades humanas fundamentales. Los SNS pueden ofrecer apoyo social a sus usuarios al ofrecer una forma de estar constantemente conectados con familiares, amigos y conocidos 24 / 7. Además, estas aplicaciones de mensajes instantáneos ofrecen un foro privado para que los compañeros interactúen sin la supervisión de otros. Esto podría ayudar a explicar el alto compromiso que los usuarios muestran a los SNS (; ). Los teléfonos inteligentes han facilitado el acceso a los SNS y, por lo tanto, al restringir la interacción con ellos, hace que sea más difícil estar constantemente conectado y participar plenamente en los aspectos de la sociedad facilitados por los teléfonos inteligentes.

Otro término altamente relacionado con respecto al aspecto social de la restricción es el yo extendido, propuesto por . En la construcción del sentido del yo, afirma que las posesiones de un individuo representan una parte importante al reflejar las identidades de uno. Cuando se les quitan sus posesiones, se produce una disminución del sentido del yo. Esto implica una aparición de emociones negativas. Una consecuencia de los cambios tecnológicos es la extensión del yo en representaciones gráficas del individuo, como los avatares que pueden afectar nuestro sentido del yo sin conexión. La plataforma digital ha pasado de ser algo privada a convertirse en la plataforma principal para revelarnos y proyectarnos. Un aumento en el intercambio de información privada en SNS puede dejar al usuario en una posición vulnerable, donde se requieren publicaciones frecuentes para mantener u obtener control ().

No poder hacer preguntas, proporcionar instrucciones o intercambiar información personal sobre la marcha podría explicar el puntaje más alto en SWS y FoMOS. Además, podría estar relacionado con las aplicaciones de proceso a las que se puede acceder desde el teléfono inteligente, lo que permite la interacción con la sociedad en general a través de noticias, boletos de autobús, correos electrónicos, etc. Esto está en conformidad con algunos de los desafíos reportados por los participantes restringidos, donde casi la mitad reportó dificultades para restringirse desde las aplicaciones de proceso, así como la comunicación social. Además, los participantes informaron sobre desafíos asociados con la planificación e inaccesibilidad inmediata para otras personas. El yo extendido proporciona una visión interesante sobre el uso de la tecnología. A través de la tecnología digital, el yo offline y en línea se construye conjuntamente; por lo tanto, la imposición de una restricción a un individuo que lo elimina del yo en línea, como la restricción de teléfonos inteligentes, podría provocar síntomas relacionados con el síndrome de abstinencia (, ).

Este estudio es uno de los primeros en investigar el efecto de la restricción del teléfono inteligente para la extensión del tiempo y la eliminación física del teléfono inteligente. Pocos otros estudios han examinado la restricción de teléfonos inteligentes, pero con varios diseños. Un estudio por , los participantes fueron asignados al azar en una de dos condiciones: una condición activada en su teléfono inteligente, mientras que la otra condición se permitió mantener su teléfono inteligente pero tuvo que apagarlo durante la duración del estudio. La fase experimental solo duró 75 min. Un segundo estudio investigó la restricción de teléfonos inteligentes para 3 h en un festival (). En este estudio, los participantes mantuvieron su teléfono inteligente, pero tuvieron que ponerlo en modo de vuelo y la pantalla se hizo invisible por un sello. Respecto a las tendencias de retirada, la primera es la única que incluye tendencias. Sin embargo, esto es difícil de comparar con el presente estudio debido a la diferencia en la duración.

Fortalezas y limitaciones

Las variables dependientes se incluyeron para evaluar aspectos diferentes y relevantes de la retirada de teléfonos inteligentes y representan una fortaleza clave del presente estudio. La fase experimental de 72 h, considerablemente más larga que un experimento anterior de restricción de teléfonos inteligentes permitió una evaluación detallada de las fluctuaciones en la variable dependiente y es otro activo del presente estudio (; ). El hecho de que los participantes en la condición experimental entregaron sus teléfonos inteligentes durante el período de restricción aseguró la integridad del experimento.

En términos de limitaciones, el sesgo de selección es una posible debilidad del presente estudio, ya que se puede suponer que las personas que eran usuarios excesivos tenían menos probabilidades de participar. Los participantes también pueden elegir libremente el fin de semana que deseen participar. Esto podría ser una limitación teniendo en cuenta que los participantes podrían ajustar sus planes de fin de semana en consecuencia. Una preponderancia de mujeres en la muestra representa otra limitación, ya que algunos estudios han sugerido que hombres y mujeres se involucran en diferentes tipos de uso de teléfonos inteligentes. Además, es posible que los participantes usaran SNS en otros dispositivos tecnológicos (por ejemplo, una computadora portátil, una tableta) durante el período de restricción. Por lo tanto, esto debe ser controlado en futuros estudios. Se podría argumentar que el presente estudio no implicaba una restricción real, ya que los participantes podían usar otros dispositivos electrónicos mediante los cuales podían acceder a Internet. Sin embargo, como la mayoría de las personas hoy en día usan sus teléfonos móviles para acceder a Internet en situaciones en las que no tienen acceso a una PC / tableta, el presente estudio implicó restricciones con respecto a esos tipos de situaciones. Además, debe tenerse en cuenta que algunas aplicaciones solo están disponibles en teléfonos móviles. Además, debe tenerse en cuenta que el objetivo del presente estudio fue investigar específicamente el retiro de teléfonos móviles y no el retiro de Internet en general. El hecho de que el grupo experimental tuviera puntuaciones más altas en varias medidas de abstinencia en comparación con el grupo de control también sugiere que se produjo una restricción real. Una de las escalas utilizadas para medir el retiro de teléfonos inteligentes (SWS) fue una escala modificada de retiro de cigarrillos. Aunque el SWS tenía una alta consistencia interna, no se ha utilizado en ningún otro estudio, lo que puede considerarse una debilidad. Además, vale la pena mencionar la diferencia fundamental entre el smartphone y las propiedades adictivas de la nicotina. Además, la falta de puntuaciones de referencia para las puntuaciones relacionadas con el retiro sirve como otra limitación para el presente estudio. Finalmente, debe notarse que la diferencia entre el grupo experimental y el grupo de control en la frecuencia de uso del teléfono inteligente antes del inicio del período de restricción podría ser potencialmente una limitación.

Implicaciones

En términos de adicciones de comportamiento, los hallazgos complementan el cuerpo de evidencia que indica que el uso excesivo de teléfonos inteligentes incorpora elementos de adicción. Los hallazgos del presente estudio ayudarán a la expansión del conocimiento y la comprensión en torno a esta parte del campo de la adicción, como los efectos negativos posteriores a la restricción. Estos resultados actualizan el enfoque en los efectos relacionados con la abstinencia en comportamientos vulnerables al uso excesivo. Además, este estudio podría ayudar a futuros estudios que examinarán los síntomas relacionados con la abstinencia luego de la restricción, ya que se han destacado tanto las fortalezas como las debilidades.

Conclusión

El presente estudio reveló que estar restringido desde el teléfono inteligente de uno aumenta los síntomas de abstinencia y el miedo a perderse, pero no influyen en el efecto positivo y negativo, específicamente. Los resultados indican que una gran parte de los efectos negativos experimentados por los participantes en el período de restricción son similares a los de otros tipos de adicciones conductuales. Además, el estudio incluyó el componente de tiempo para examinar las tendencias de retiro, pero los resultados no fueron significativos. Dado el resultado del presente estudio, es importante en futuros estudios explorar completamente el concepto de adicción a los teléfonos inteligentes con un enfoque en los síntomas de abstinencia. También sería interesante comparar las tendencias de abstinencia en todo el espectro de adicciones. Este es el primer estudio de este tipo para el conocimiento de los autores, en relación con la complejidad del diseño. Los estudios futuros deben tener en cuenta las fortalezas y limitaciones al investigar este tema con mayor profundidad.

Contribuciones de autor

TE, SA y SP concibieron y diseñaron el experimento y analizaron los datos. TE y SA realizaron los experimentos. TE, SA, SP, CA y RB escribieron el documento.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

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