(CAUSA) Pruebas de relaciones longitudinales entre la adicción a Internet y el bienestar en adolescentes de Hong Kong: análisis interrelacionados basados ​​en tres oleadas de datos (2018)

Introducción

El mundo ha entrado en una era de Internet donde los dispositivos electrónicos conectados han jugado un papel importante en forma gradual. De 1995 a 2016, el porcentaje de la población mundial que tiene acceso a Internet ha aumentado dramáticamente de menos del 1% a aproximadamente 46% (International Telecommunication Union 2016). Si bien el uso de Internet ha cambiado fundamentalmente la forma en que las personas viven sus vidas, se fomentan los comportamientos adictivos relacionados con Internet. En 1995, Goldberg (1995) utilizaron criterios que definen la dependencia de sustancias en el Manual diagnóstico y estadístico (4th edición) (American Psychiatric Association 1994) para describir el comportamiento problemático del uso de Internet, incluidos los siguientes síntomas principales: tolerancia (necesidad de períodos más largos de tiempo en línea), síntomas de abstinencia al reducir el uso de Internet, falta de control sobre el uso de Internet, continuación del uso de Internet independientemente de la conciencia del problema, grandes cantidades de Tiempo pasado online, recaída, y consecuencias negativas. En el mismo año, Young (1996) y Griffiths (1996) reportaron estudios de casos en individuos que experimentaron tales síntomas relacionados con el uso incontrolable de Internet, lo que sentó las bases de la investigación empírica en esta área. Un término, adicción a Internet (IA), se ha acuñado para referirse a la incapacidad de un individuo para controlar su uso de Internet, que en última instancia conduce a un deterioro en la vida cotidiana y a la angustia psicológica (Young 1998). Aunque diferentes términos también han sido adoptados (p. Ej., Uso patológico de Internet, uso indebido de Internet, uso problemático de Internet, etc.) por diferentes investigadores, la "adicción a Internet" se usaría en el presente documento para mantener la coherencia.

Sobre la base de estos esfuerzos iniciales, el fenómeno de la adicción a Internet ha atraído una intensa atención de investigación durante las últimas dos décadas y el número de estudios empíricos en este campo ha aumentado considerablemente (Dalal y Basu 2016). Los hallazgos de la investigación mostraron consistentemente que el riesgo de adicción a Internet sigue creciendo especialmente en adolescentes de todo el mundo, aunque se encontró una gran variación de las tasas de ocurrencia informadas (Shek et al. 2016; Joven y Nabuco de Abreu 2010). Sobre la base de una revisión sistemática de estudios empíricos a gran escala publicados después de 2000, los investigadores revelaron que las tasas de incidencia de adicción a Internet iban del 0.8% al 26.7% en adolescentes (Kuss et al. 2014). Se cree que las variadas tasas de prevalencia se deben principalmente a la diferente tasa de penetración de Internet en diferentes áreas, a diversos instrumentos de medición y a diversos cortes adoptados para demarcar la adicción a Internet. Además, muchos investigadores y clínicos han descubierto que los síntomas de la adicción a Internet son similares a otros trastornos adictivos (como la gratificación instantánea causada por actividades en línea que cambian los estados de ánimo) y los trastornos compulsivos (por ejemplo, repercusiones negativas), y abogaron por incluir la adición de Internet en el DSM V como un diagnóstico distinto. Aunque la adicción a Internet no está oficialmente reconocida como un trastorno independiente, una condición relacionada llamada Desorden de juegos de Internet se ha incluido como una "condición para estudio adicional" en el DSM-V (American Psychiatric Association 2013). A pesar de las continuas controversias sobre este tema, existe un reconocimiento general entre los profesionales que ayudan a que, sin importar cómo se clasifique la adicción a Internet, las personas con adicción a Internet deben ser tratadas (Pies 2009).

Con respecto a Hong Kong, según un informe en 2004 (Tsuen Wan Center 2004), alrededor del 18.8% al 35.8% de los estudiantes de secundaria, y el 37.0% de los estudiantes universitarios tenían un alto riesgo de adicción a Internet. Basado en un corte más estricto, Fu et al. (2010) informó que aproximadamente el 6.7% de los adolescentes de Hong Kong (de 15 a 19 años) mostraban cinco o más síntomas de adicción a Internet. Más recientemente, Shek y Yu (2016) encontraron que las tasas de prevalencia de adicción a Internet oscilaban entre 17% y 26.8% en estudiantes de secundaria de Hong Kong que utilizan el IAT de Young. También se reveló que las tasas de incidencia de la adicción a Internet aumentaron primero y luego disminuyeron gradualmente durante los años de adolescencia (Shek y Yu 2016).

Si bien sigue faltando un conjunto consensual de criterios para la adicción a Internet y existe controversia sobre si la adicción a Internet se considerará como una condición médica separada, los hallazgos empíricos generalmente sugieren que los comportamientos adictivos relacionados con Internet se han convertido en un problema emergente entre los jóvenes, que merece más atención de investigadores y profesionales de la sociedad (Chak y Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Shek y yu 2012, 2013). La investigación ha evidenciado el impacto negativo generalizado del uso incontrolable de Internet en la salud física, los logros académicos, las relaciones familiares y otras relaciones sociales y el bienestar psicológico de los jóvenes (Engelberg y Sjoberg 2004; Kim et al. 2006; Lin et al. 2013; Odaci y Çelik 2013). Además, se ha informado comorbilidad entre los comportamientos adictivos de Internet y otros problemas de salud mental (por ejemplo, Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Los académicos también han advertido que la adicción a Internet conduce a la pérdida de productividad en organizaciones sin políticas de regulación relacionadas (Yellowlees y Marks 2007; Joven y Nabuco de Abreu 2010). Para prevenir y abordar estos problemas de manera efectiva, existe una urgente necesidad de aclarar más el mecanismo que subyace en el desarrollo de la adicción a Internet.

Una de las áreas más estudiadas en la investigación de la adicción a Internet es la relación entre la adicción a Internet y el bienestar personal. Específicamente, se ha encontrado ampliamente que la adicción a Internet está relacionada negativamente con la satisfacción con la vida, el componente cognitivo del bienestar del sujeto. Según Diener (1984), la satisfacción con la vida se define como la evaluación general de la calidad de vida de una persona basada en el criterio y criterio personal y subjetivo de un individuo, que reflejan la medida en que un individuo está satisfecho con su vida en general. Basado en un metaanálisis de estudios realizados en 31 naciones de siete regiones del mundo, Cheng y Li (2014) encontró que "la prevalencia de la adicción a Internet está asociada de manera inversa con la calidad de vida, tal como se refleja en los indicadores subjetivos (satisfacción con la vida) y objetivos (calidad de las condiciones ambientales)" (p. 755). Resultados similares fueron publicados por investigadores en diferentes disciplinas profesionales (Cao y Su 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). Sin embargo, las direcciones de las relaciones causales entre la adicción a Internet y la satisfacción con la vida siguen sin estar claras. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de aclarar esta cuestión teórica.

Otro indicador del bienestar subjetivo es la desesperanza, que se refiere a puntos de vista negativos o expectativas con respecto al futuro (Beck et al. 1985). Las personas con un alto nivel de desesperanza generalmente creen que las cosas buenas nunca sucederán en sus vidas y no pueden hacer nada para cambiar la situación. De acuerdo con la teoría de la desesperanza aprendida, el evento negativo percibido de la vida junto con el estilo inferencial desadaptativo de un individuo contribuye al desarrollo de la desesperanza. El estilo inferencial no adaptativo incluye a) la atribución de eventos negativos a causas estables, globales e internas; b) la creencia de que los eventos negativos de la vida llevan a consecuencias aversivas, y 3) que generan inferencias negativas sobre el yo (Abramson et al. 1989). Una revisión reciente (Lester 2013) reveló que de 1978 a 2010 hubo un aumento en la desesperanza entre los estudiantes universitarios estadounidenses a lo largo de los años, lo que indica que en la actualidad los jóvenes pueden estar más deprimidos y desesperados, lo que merece una investigación más a fondo.

Los estudios sobre la relación entre la desesperanza y la adicción a Internet son escasos, aunque muchos investigadores han encontrado que la adicción a Internet se asoció significativamente con los síntomas de la depresión. Por ejemplo, Caplan (2003) informó que la depresión y la soledad predijeron un problema de uso de Internet. Basado en un estudio transversal, Alpaslan et al. (2016) informaron que la desesperanza era mayor entre los pacientes con trastorno depresivo mayor con adicción a Internet que los pacientes sin adicción a Internet. En otro estudio (Velezmoro et al. 2010), la desesperanza percibida fue encontrada predictiva del abuso de Internet para propósitos no sexuales en lugar de sexuales. Estos estudios generalmente mostraron que los adictos a Internet tienden a tener un mayor nivel de desesperanza que los individuos sin adicción a Internet.

Según la teoría cognitivo-conductual (Davis 2001) y el modelo problemático de predisposición psicosocial (Caplan 2003), los desajustes psicosociales conducen a cogniciones no adaptativas, como la creencia de que uno puede resolver su problema a través de la navegación por Internet. La adicción a Internet, por lo tanto, representa un "calmante" adaptativo que satisface las necesidades psicosociales no satisfechas de la persona y ayuda a evitar / alterar los sentimientos de incomodidad relacionados con los problemas psicológicos subyacentes. Aunque el uso excesivo de Internet puede empeorar aún más los problemas y crear nuevos problemas, se cree que las personas que son adictas a Internet tendrían un cierto grado de insuficiencia psicológica preexistente. Por lo tanto, la adicción a Internet debe considerarse una manifestación secundaria (es decir, efectos) del bajo nivel de bienestar personal previamente existente (por ejemplo, baja satisfacción con la vida o alto sentido de desesperanza) en lugar de la causa de los problemas de uno (Caplan et al. 2009; Chak y Leung 2004; Lo et al. 2005).

Por otro lado, algunos investigadores argumentaron que el uso problemático de Internet causa el deterioro de la competencia social y emocional, lo que a su vez perjudica el bienestar de uno (Barba 2005; Morahan-Martin y Schumacher 2003; Jóvenes y rogers 1998). Según la teoría del desplazamiento, Internet podría socavar el desarrollo social de una persona al ocupar el tiempo necesario para pasarlo con la familia y los amigos (Kraut et al. 1998). La disminución de la interacción social en el mundo real causada por el uso excesivo de Internet puede resultar en aislamiento social, depresión y soledad. Se informó que algunos usuarios pesados ​​de Internet se permitían las relaciones en línea o los asuntos extramaritales, lo que llevó a problemas familiares y dificultades en las relaciones sociales de la vida real (Jóvenes 1998). También hubo hallazgos que muestran que el comportamiento de uso de Internet, como el juego, afectó negativamente la satisfacción conyugal (Ahlstrom et al. 2012).

Si bien se han realizado varios estudios para abordar las relaciones entre la adicción a Internet y el bienestar personal, la mayoría fue transversal y los hallazgos disponibles basados ​​en un número limitado de estudios longitudinales son inconsistentes. Se encontró que problemas psicosociales preexistentes, como la ideación suicida y la soledad, predecían comportamientos adictivos de Internet más adelante (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Yao y Zhong 2014). En contraste, algunos investigadores informaron que el tiempo pasado en línea estaba relacionado negativamente con la calidad de vida de uno (Moody 2001). Las personas con problemas de adicción a Internet informaron una menor felicidad y satisfacción con la vida (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). También hay hallazgos que apoyan una relación recíproca entre la adicción a Internet y el bienestar psicológico (Senol-Durak y Durak). 2011). Como tal, los estudios existentes no pueden proporcionar pruebas sólidas sobre si la adicción a Internet causa un mal bienestar personal o viceversa.

Teniendo en cuenta los resultados de investigaciones anteriores, el presente estudio tuvo como objetivo examinar la relación causal entre la adicción a Internet y dos indicadores de bienestar personal (satisfacción con la vida y desesperanza) en una muestra representativa de adolescentes de Hong Kong durante un período de tres años. Se examinarían varios modelos con retraso que suponen diferentes relaciones entre la adicción a Internet y los indicadores de bienestar personal a lo largo del tiempo después de controlar los posibles efectos de los factores demográficos (Kuss et al. 2014). En los modelos de paneles con retraso, tanto los efectos autorregresivos que describen la estabilidad de la adicción a Internet como las construcciones de bienestar personal en diferentes puntos temporales, y los efectos con retraso cruzado que plantean la hipótesis de los efectos de una construcción en otra, de una ocasión a otra. ser examinado simultáneamente. Esto ayuda a minimizar el sesgo en la estimación de los efectos de retraso cruzado hipotéticos.

El presente estudio examina cuatro hipótesis contrapuestas con respecto a la dirección de los efectos entre la adicción a Internet y el bienestar personal: 1) La adicción a Internet y el bienestar personal no se influyen entre sí directamente, sino que comparten la variación causada por factores no medidos (es decir, el modelo de estabilidad) ; 2) Los indicadores de bienestar personal tienen efectos directos y longitudinales en la adicción a Internet; 3) La adicción a Internet tiene un efecto directo en el bienestar personal, o 4) La adicción a Internet y los indicadores de bienestar personal demuestran efectos recíprocos y longitudinales. Se espera que los hallazgos de este estudio pionero profundicen nuestra comprensión sobre las causas y los efectos de la adicción a Internet en los adolescentes. Los resultados también arrojarían luz sobre el desarrollo de modelos teóricos sobre la adicción a Internet, así como programas de prevención e intervención para promover el bienestar personal de los jóvenes.

Métodos

Resultados

Las estadísticas descriptivas de todas las variables en estudio se calcularon y resumieron en tablas Tablas11 y y2.2. El patrón de correlaciones transversales y longitudinales entre las variables fue el esperado según la literatura existente, con la adicción a Internet asociada negativamente con la satisfacción con la vida y positivamente relacionada con la desesperanza tanto de forma síncrona como longitudinal. La satisfacción con la vida y la desesperanza se correlacionaron negativamente.

Mesa Table33 resume los índices de bondad de ajuste de ambos modelos de medición y los cuatro modelos estructurales hipotéticos. Se puede observar que todos los modelos de medición (MM1 a MM9) mostraron una buena adaptación a los datos, lo que sugiere que las herramientas de evaluación de la satisfacción con la vida, la desesperanza y la adicción a Internet fueron válidas y confiables en tres oleadas (Anderson y Gerbing 1988). Los resultados de los índices de bondad de ajuste de los cuatro modelos estructurales hipotéticos mostraron que los modelos se ajustan satisfactoriamente a los datos actuales de tres ondas (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95, y RMSEA = .03). Como todos los modelos estructurales son modelos anidados, se compararon mediante pruebas de diferencia de chi-cuadrado (Bentler y Bonett 1980), y los resultados se presentan en la Tabla Table33.

Primero, se comparó el modelo de estabilidad (M1) sin trayectorias cruzadas con el modelo causal (M2) que especifica los efectos de la satisfacción con la vida y la desesperanza en Time 1 y Time 2 en adicción a Internet en Time 2 y Time 3 respectivamente. Los resultados no mostraron una mejora significativa (Ax ² = 8.91, Δdf = 4, p > .05). En segundo lugar, el modelo causal inverso (M3) con los efectos cruzados de la adicción a Internet en un momento anterior (Tiempo 1 y Tiempo 2) sobre la satisfacción y la desesperanza en la vida posterior (Tiempo 2 y Tiempo 3) proporcionó un mejor ajuste a los datos. que el modelo de estabilidad (Ax ² = 93.74, Δdf = 4, p <001). En tercer lugar, mientras que el modelo recíproco (M4) se ajusta mejor a los datos que M1 (modelo de estabilidad) y M2 (modelo causal), este modelo no mejoró significativamente el ajuste del modelo en comparación con M3, el modelo causal inverso (Ax ² = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Por lo tanto, M3 pareció ser el modelo que mejor se ajustaba en términos de parsimonia, aunque M4 mostró una mejora marginalmente significativa en comparación con M3 (p = .04 usando una prueba de una cola) que también puede merecer atención. En otras palabras, los datos apoyaron la hipótesis de que la adicción a Internet provoca una baja satisfacción con la vida y un alto nivel de desesperanza en el futuro, pero no al revés (Tabla (Table44).

Figura Figure22 Además, mostró los coeficientes de trayectoria del modelo causal inverso soportado (M3). Primero, en Time 1, el género (ser hombre) se relacionó positivamente con la desesperanza (β = .08, p <.001) y el bajo nivel económico familiar (que reciben CSSA) se relacionaron negativamente con la satisfacción con la vida de los adolescentes (β = −.08, p <001). En segundo lugar, la adicción a Internet de los adolescentes en el momento 1 tuvo un efecto longitudinal cruzado positivo sobre la desesperanza en el momento 2 (β = .21, p <001) y un efecto rezagado negativo sobre su satisfacción con la vida en el momento 2 (β = −.12, p <.001), después de controlar por sus efectos autorregresivos y la influencia de las variables demográficas. En tercer lugar, del tiempo 2 al tiempo 3, la adicción a Internet predijo negativamente la satisfacción con la vida (β = −.10, p <.01), mientras que la predicción de desesperanza no fue significativa (β = .04, p > .05).

Discusión

La mayoría de los estudios anteriores sobre la relación entre la adicción a Internet y el bienestar personal en los jóvenes se han basado en un diseño transversal. Como tales, los datos longitudinales de una muestra representativa son necesarios para que los investigadores comprendan si un bienestar deficiente es un factor de riesgo para la adicción a Internet de los jóvenes o sus consecuencias. El presente estudio sirve para este propósito al examinar las relaciones longitudinales entre la adicción a Internet y dos indicadores de bienestar personal, la satisfacción con la vida y la desesperanza, en una gran muestra de adolescentes de Hong Kong.

Sobre la base de un diseño de panel de retardo cruzado de tres ondas, los resultados respaldaron un modelo causal inverso tal que la adicción a Internet causó una disminución del bienestar personal después de controlar el estado de referencia y los efectos del género, la edad y el estado económico familiar. El modelo recíproco que hipotetizó influencias mutuas no fue apoyado. Estos hallazgos proporcionan nuevos conocimientos sobre la dirección de las relaciones entre los comportamientos adictivos de Internet y el bienestar personal de los jóvenes. A diferencia de los estudios transversales, el uso del diseño de paneles y el modelado de ecuaciones estructurales es un enfoque más riguroso para examinar los problemas de causalidad y reciprocidad.

Se encontró que la adicción a Internet predijo la baja satisfacción de la vida de los adolescentes y la alta desesperanza en forma longitudinal, pero los efectos de los dos indicadores de bienestar sobre los comportamientos adictivos de Internet no fueron significativos. Si bien este hallazgo confirma la relación negativa entre la adicción a Internet y el bienestar personal, la dirección de esta asociación es solo parcialmente consistente con los hallazgos informados previamente (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Por ejemplo, hubo hallazgos que muestran que los adolescentes con vulnerabilidades psicosociales preexistentes son particularmente susceptibles a la participación adictiva con el uso de Internet (por ejemplo, Lemmens et al. 2011a). Un estudio de Bozoglan et al. (2013) reveló que la baja satisfacción con la vida, la baja autoestima y la alta soledad predecían la adicción a Internet en los estudiantes universitarios. En otro estudio longitudinal (Lemmens et al. 2011b), se encontró que un menor bienestar psicosocial era una causa que una consecuencia de los usos patológicos de las computadoras y los videojuegos. Sol y Shek (2013) también informó que la satisfacción con la vida medió la relación entre los atributos positivos y una lista de conductas problemáticas de los jóvenes, ya que el juicio positivo sobre la vida mitiga las conductas problemáticas futuras al permitir un posible desarrollo positivo de los jóvenes. Estos hallazgos convergieron para sugerir un camino causal desde la disminución del bienestar hasta la adicción a Internet.

Mientras tanto, muchos estudiosos tienden a creer que existe una relación recíproca entre el bienestar psicológico y la adicción a Internet: mientras que uno con un bienestar pobre puede utilizar Internet como una estrategia de afrontamiento para escapar del estrés que experimenta en la realidad. Al sumergirse en el mundo virtual de Internet, en realidad se crean más problemas de la vida real y sentimientos de soledad que, a su vez, empeoran el bienestar personal del individuo. Desafortunadamente, el modelo recíproco no obtuvo mucho apoyo empírico en este estudio.

Hay varias explicaciones plausibles para los presentes resultados. Primero, los hallazgos pueden considerarse como evidencia para la teoría del desplazamiento. Es decir, los jóvenes que son adictos a Internet ponen la primera prioridad en su uso de Internet sobre otras cosas y sienten una sensación de desplazamiento cuando están en línea. No importa si el adolescente tiene una condición psicosocial preexistente o no, es el desplazamiento que aísla al individuo de su vida real lo que causa problemas de ajuste (por ejemplo, familia, estudio, problemas físicos) y una disminución del nivel de bienestar. . Por ejemplo, los problemas para dormir a menudo se han reportado como resultado de la adicción a Internet (Chen y Gau 2016; Do et al. 2013), y la falta de sueño se asocia con un menor nivel de satisfacción con la vida (Piper 2016; Van Praag y Ferrer-i-Carbonell 2007) y un mayor sentido de desesperanza (McCall y Black 2013). Como tales, los problemas físicos causados ​​por el uso excesivo de Internet podrían afectar directamente la calidad de vida.

En segundo lugar, aunque los problemas psicosociales preexistentes, como la depresión, el estrés y la ansiedad social, pueden predisponer a los adolescentes a la adicción a Internet, los problemas en sí mismos pueden no ser lo suficientemente fuertes como para que los adolescentes se vuelvan adictos a Internet. Obviamente, existen otros factores que contribuyen al desarrollo y mantenimiento de la adicción a Internet. Por ejemplo, la alta impulsividad del individuo (Lee et al. 2012), acceso gratuito a internet (Jóvenes 2004), refuerzo positivo de los comportamientos en línea (por ejemplo, sentido del logro, disminución de la soledad), una creencia cognitiva de que Internet es un amigo que calma la angustia de uno (Davis 2001), etc. Sin estos factores, el pobre bienestar psicológico por sí solo puede no resultar en conductas adictivas de Internet en adolescentes. En tercer lugar, también es posible que la relación causal entre el bienestar y la adicción a Internet esté moderada por otros factores, como el control del comportamiento de los padres. Los investigadores encontraron que los adolescentes reportaron más conductas de monitoreo por parte de sus padres que tienden a mostrar menos conductas adictivas en Internet que los que reportaron menos monitores parentales (Li et al. 2013). Aparentemente, se necesita más investigación en profundidad para examinar los efectos potenciales de diferentes moderadores y probar más a fondo el modelo recíproco que se encontró como marginalmente significativo en este estudio. Además, aunque el soporte para el modelo recíproco no es fuerte, la diferencia de chi cuadrado marginalmente significativa sugiere que existe la necesidad de explorar este modelo utilizando más ondas de datos longitudinales.

Los resultados actuales tienen implicaciones tanto teóricas como prácticas para los investigadores y profesionales que trabajan con jóvenes. Teóricamente, como muy pocos estudios han examinado la asociación longitudinal entre la adicción a Internet y la desesperanza, el hallazgo de que la adicción a Internet aumenta el sentimiento de desesperanza de los adolescentes con el tiempo se suma a la literatura de este campo. En particular, sugiere que el bienestar personal no es un factor importante que conduzca a la adicción a Internet. Una posibilidad es que las personas con un alto bienestar personal también sean propensas a la adicción a Internet. Por otro lado, aquellos que tienen un bajo bienestar personal pueden no tener la energía para volverse adictos y simplemente carecen de motivación para tener una participación prolongada en Internet. Los resultados actuales sugieren que existe la necesidad de analizar las posibles relaciones teóricas entre el bienestar personal y la adicción.

En la práctica, los hallazgos brindan un nuevo ángulo sobre cómo promover el bienestar personal de los adolescentes. En particular, los investigadores han argumentado que la desesperanza es un predictor significativo de la depresión y el suicidio (Minkoff et al. 1973), y que la desesperanza conduciría a una serie de déficits desesperanzados, que incluyen la pasividad y la disminución de la perseverancia, la ansiedad y la tristeza, la baja autoestima y la incapacidad de percibir la capacidad de control de los eventos negativos. Para reducir la desesperanza de los adolescentes y promover su bienestar personal, se deben considerar estrategias y herramientas que pueden ayudar a detectar y tratar los comportamientos adictivos de Internet. Por ejemplo, los estudios han sugerido que el enfoque de comportamiento cognitivo que se dirige específicamente a la adicción a Internet puede ser útil para reducir los síntomas (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; Joven 2007). Sobre la base de este enfoque, los profesionales de la escuela o la comunidad pueden ayudar a monitorear las conductas de uso de Internet de los adolescentes (como ayudar a los adolescentes a registrar sus propias actividades diarias en línea), a corregir la cognición distorsionada de los adolescentes acerca de Internet, y a administrar la gestión del tiempo, así como a habilidades de fijación de objetivos. La intervención multinivel que incorpora tanto el asesoramiento individual como la intervención familiar también se ha encontrado eficaz para reducir el tiempo dedicado en línea y los problemas psicosociales relacionados (Shek et al. 2009). Cuando los adolescentes son menos adictos a Internet, es más probable que participen en una interacción social real y desarrollen una conexión social que puede ayudar a promover un sentido de esperanza para el futuro en los adolescentes (Stoddard et al. 2011). Obviamente, como otros factores pueden contribuir a la adicción a Internet (por ejemplo, procesos familiares), también tenemos que examinar estos factores. Finalmente, las diferentes partes interesadas, incluidos los maestros, los padres y los propios estudiantes, deben ser sensibles a las consecuencias perjudiciales de la adicción a Internet. Los resultados actuales se pueden usar para desarrollar programas de prevención basados ​​en la evidencia para la adicción a Internet.

Cabe señalar varias limitaciones del presente estudio. En primer lugar, aunque hemos utilizado modelos con retraso con datos longitudinales recopilados durante tres años para inferir las relaciones causales entre la adicción a Internet y el bienestar personal en adolescentes jóvenes, se necesitan pruebas basadas en estudios con diseño experimental para confirmar tal causa y efecto. relación. Los estudios futuros pueden adoptar un ensayo controlado aleatorio para probar si los comportamientos adictivos de Internet de los adolescentes aumentan su satisfacción con la vida y disminuyen la desesperanza. Segundo, aunque controlamos los efectos de los factores demográficos al incluir las variables medidas en Time 1 en los modelos con retraso, se asumió que estos factores tendrían influencia directa en la adicción a Internet, la satisfacción con la vida y la desesperanza medidas en Time 1 solo los efectos indirectos en estas construcciones se miden en olas posteriores a través de sus efectos autorregresivos. Sin embargo, es posible que las variables demográficas puedan cambiar con el tiempo (por ejemplo, el estado económico de la familia) y también podría haber una asociación sincrónica entre los factores demográficos y estas construcciones en puntos temporales posteriores. Por lo tanto, los estudios futuros pueden incluir estos factores como covariables en cada ola al examinar la relación entre la adicción a Internet y el bienestar personal. Además, hubo hallazgos que muestran que la asociación negativa entre el uso problemático de Internet y el bienestar fue más fuerte en las mujeres adultas que en los hombres. Sería interesante investigar la posible diferencia de género en dicha relación en adolescentes utilizando el enfoque de modelos de ecuaciones estructurales multigrupo.

La limitación final es que los efectos cruzados en el presente estudio fueron relativamente débiles, especialmente el efecto de la adicción a Internet en Time 2 sobre la desesperanza y la satisfacción con la vida en Time 3. Una explicación puede ser que el bienestar personal de los adolescentes en el último año de estudio de la escuela secundaria secundaria se vea afectado sustancialmente por otros factores además de la adicción a Internet, como el estrés del examen de ingreso a la escuela secundaria superior. Por lo tanto, la variación adicional que puede explicarse por la adicción a Internet es limitada. Además, los efectos de la adicción a Internet en la desesperanza y la satisfacción con la vida pueden ser moderados por otros factores, como el rendimiento académico de los estudiantes, que no se investigaron en el presente estudio. En futuras investigaciones, se deben examinar más a fondo los posibles efectos moderadores de los resultados académicos de los estudiantes y el estrés percibido en la relación entre la adicción a Internet y el bienestar personal. Aunque los efectos encontrados en el presente estudio fueron moderados, los hallazgos pueden considerarse significativos.

Agradecimientos

Información del colaborador

Lu Yu, Teléfono: (852) 2766 4859, Email: [email protected].

Daniel Tan Lei Shek, Email: [email protected].

Referencias