(CAUSA) Los vínculos entre el uso saludable, problemático y adicto de Internet con respecto a las comorbilidades y las características relacionadas con el autoconcepto (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann s¹, Dieter j¹, Reinhard me², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Resumen

Antecedentes

Los usuarios adictos de Internet presentan tasas más altas de comorbilidades, por ejemplo, trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), trastornos depresivos y de ansiedad. Además, se encontraron déficits en las características relacionadas con el autoconcepto en jugadores de Internet adictos y usuarios de redes sociales. El objetivo de este estudio fue examinar los vínculos entre el uso de Internet saludable, problemático y adicto con respecto a las comorbilidades y las características relacionadas con el autoconcepto. También se examinó la asociación entre los síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados sin un diagnóstico subyacente y el uso adictivo de Internet.

Métodos

n = 79 controles sanos, n = 35 problemático, y n = Se evaluó a 93 usuarios de Internet adictos en cuanto a comorbilidades, competencias sociales y emocionales, imagen corporal, autoestima y estrés percibido. Además de un diagnóstico de TDAH, también se evaluaron síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados.

Resultados

Los usuarios adictos mostraron más déficits relacionados con el autoconcepto y mayores tasas de comorbilidades con el TDAH, los trastornos depresivos y de ansiedad. Los usuarios adictos y problemáticos mostraron similitudes en la prevalencia de trastornos de la personalidad del grupo B y menores niveles de características relacionadas con la inteligencia emocional. Los participantes con síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados obtuvieron calificaciones más altas en la vida y la severidad actual del uso de Internet en comparación con aquellos sin síntomas de TDAH. Los participantes adictos con síntomas de TDAH recientemente desarrollados mostraron una mayor severidad en el uso de Internet durante su vida útil en comparación con aquellos sin síntomas.

Conclusiones

Nuestros hallazgos indican que los trastornos de la personalidad del grupo B y los problemas premórbidos en la inteligencia emocional pueden presentar un vínculo entre el uso problemático y adictivo de Internet. Además, los hallazgos brindan una primera indicación de que el uso adictivo de Internet está relacionado con síntomas similares al TDAH. Por lo tanto, los síntomas del TDAH deben evaluarse en el contexto de un posible uso adicto a Internet.

Palabras clave: Uso problemático y adicto a internet., comorbilidades, Síntomas de TDAH, autoconcepto

Introducción

Debido a la digitalización acelerada, en particular con respecto a los dispositivos digitales portátiles, se puede acceder a Internet desde cualquier lugar y en cualquier momento. Por lo tanto, no es particularmente sorprendente que el uso mundial de Internet haya aumentado drásticamente durante las últimas tres décadas (Estadísticas mundiales de internet). Una encuesta realizada en Alemania mostró que en 2015, 44.5 millones de personas usaban Internet diariamente y 3.5 millones de personas (8.5%) más que el año anterior (Tippelt y Kupferschmitt, 2015). Aparte de los aspectos agradables de Internet, la incidencia de la adicción a Internet parece haber aumentado en los últimos años (Mihara y Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

A pesar de la inclusión del "trastorno de los juegos de Internet" en la quinta edición del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-5; Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) como "una condición que justifica más investigación clínica y experiencia antes de que se pueda considerar su inclusión en el libro principal como un trastorno formal", todavía se debate si el uso adicto de otras aplicaciones de Internet, como las redes sociales y las compras en línea, Puede considerarse lo suficientemente relevante clínicamente como para ser incluido en las clasificaciones clínicas de diagnóstico. A diferencia del DSM, el borrador Beta ICD-11 (Organización Mundial de la Salud, 2015) propone definir el trastorno del juego (es decir, "juegos digitales" o "videojuegos") directamente bajo el término "trastornos debidos al uso de sustancias o conductas adictivas". Este borrador también sugiere clasificar el uso adictivo de Internet de otras aplicaciones (por ejemplo, el uso adictivo de redes sociales) en la sección "otros trastornos especificados debido a conductas adictivas".

El uso adictivo de Internet está asociado con problemas psicológicos y cognitivos, como la falta de concentración, la disminución del rendimiento escolar y laboral, así como los trastornos del sueño y el retiro social (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann y Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat y Woods, 2017; Upadhayay y Guragain, 2017; Younes et al., 2016). El síndrome de hikikomori (es decir, aislamiento social, encerrarse en su propia casa y no participar en la sociedad durante 6 meses o más) también está relacionado con un mayor consumo de Internet, pero aún no está claro si el hikikomori puede considerarse un trastorno independiente o un síntoma clínico fuertemente asociado con otras condiciones psiquiátricas (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel y Kisely, 2016).

Los modelos explicativos anteriores de la adicción a Internet, como el modelo de Brand-Afecto-Afecto-Cognición-Ejecución (I-PACE) de Brand y sus colegas, sugieren características psicopatológicas y rasgos de personalidad disfuncionales precedentes como factores principales que conducen al desarrollo de la adicción a Internet (Brand, Young, Laier, Wolfling y Potenza, 2016; Davis, 2001). En consecuencia, varios estudios sobre el uso problemático y adictivo de Internet informaron altas tasas de comorbilidades como la depresión y los trastornos de ansiedad, así como el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak y Zoroglu, 2013; Chen, Chen y Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu y Senel, 2017). Además, Zadra et al. (2016) informaron que los adictos a Internet muestran una mayor frecuencia de trastornos de la personalidad (29.6%). En particular, el trastorno límite de la personalidad mostró una mayor prevalencia en adictos a Internet en comparación con los participantes sin adicción a Internet. La aparición de síntomas de TDAH se informó a menudo en estudios sobre adolescentes adictos a Internet. Seyrek y col. (2017) encontraron correlaciones significativas entre la adicción a Internet y el trastorno de la atención, así como los síntomas de hiperactividad en adolescentes. Además, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon y Weizman (2015) observaron que los niños con TDAH obtuvieron puntuaciones más altas en la Prueba de adicción a Internet en comparación con un grupo que no tenía TDAH Sin embargo, la pregunta inversa sobre si los síntomas similares al TDAH emergen como una consecuencia negativa del uso excesivo de Internet aún no está clara. El uso excesivo de Internet suele ir acompañado de la gestión simultánea de varias tareas en línea diferentes en curso (multitarea digital; Crenshaw, 2008). Esto a menudo aumenta los niveles de estrés, lo que lleva a déficits cognitivos que son comparables con los que se encuentran en el TDAH. Los hallazgos del estudio indican que la multitarea digital se correlaciona con deficiencias en las funciones ejecutivas (memoria de trabajo y procesamiento de control inhibitorio), aumento del estrés percibido y los síntomas depresivos y de ansiedad (Caín, Leonard, Gabrieli y Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis y Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu y Wagner, 2016). Los pacientes con trastorno de juego en Internet informaron un aumento diario y niveles de estrés crónico en comparación con los controlesKaess y col., 2017).

Específicamente para las personas más jóvenes que crecen con digitalización y redes, el uso excesivo de Internet parece ser un factor determinante en sus actividades diarias. Esto también podría explicar por qué la prevalencia de la adicción a Internet es más alta durante la adolescencia. La principal tarea de desarrollo durante este período es la formación de una identidad personal (también conocida como autoconcepto; Erikson, 1968; Marcia, xnumx). Este proceso incluye la aceptación de cambios físicos, los estereotipos específicos de la cultura de las características masculinas y femeninas, así como el desarrollo de competencias sociales y emocionales y la autoeficacia en las características relacionadas con el rendimiento (Erikson, 1968; Marcia, xnumx). Estudios anteriores indican déficits de autoconcepto en jugadores adictos, así como en redes sociales. Los jugadores adictos rechazan su propia imagen corporal con más fuerza y ​​exhiben déficits en la autoestima, así como en las competencias emocionales (es decir, el reconocimiento de las emociones y expresiones emocionales propias y de los demás) en comparación con los jugadores habituales no adictos y los controles sanos (Lemenager et al., 2016). Además, las redes sociales problemáticas se asociaron con problemas para reconocer las emociones propias, así como en las habilidades de regulación emocional (Hormes, Kearns y Timko, 2014).

Según nuestro conocimiento, los estudios sobre comorbilidades y autoconcepto en la adicción a Internet evaluaron las diferencias entre los usuarios adictos y los controles saludables, pero además no consideraron el uso problemático que posiblemente refleje la transición entre el uso saludable y adicto de Internet. Incluir a un grupo de usuarios problemáticos de Internet podría contribuir a aclarar si existen similitudes entre usuarios problemáticos y adictos a Internet o si el uso problemático puede considerarse como una fase de transición entre personas sanas y adictas. Encontrar aquellas características asociadas con el uso problemático y adictivo de Internet contribuiría a la identificación de posibles factores de riesgo para el desarrollo de un uso adicto de Internet y, por lo tanto, permitiría mejores intervenciones preventivas.

Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue examinar las diferencias y similitudes en las comorbilidades y las características relacionadas con el autoconcepto entre usuarios de Internet adictivos y problemáticos.

En el primer intento, además de examinar sujetos con un diagnóstico de TDAH, también examinamos si los síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados sin un diagnóstico de TDAH subyacente podrían estar asociados con el uso adictivo de Internet.

Métodos

Participantes

Nosotros reclutamos n = 79 controles sanos, n = 35 problemático, y n = 93 usuarios de Internet adictos (Tabla 1). La asignación de grupos a usuarios problemáticos y adictos se llevó a cabo utilizando las puntuaciones de los participantes en la lista de verificación para la Evaluación de Internet y Adicción a los juegos de computadora (AICA; Wölfling, Beutel y Müller, 2012) y en la escala de comportamiento adictivo en línea para adultos [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller y Beutel, 2010)].

Tabla 1. Descripción de la muestra

Nota. Dakota del Sur: desviación estándar; χ² (CT): χ² tabla de referencias cruzadas χ² (KW): χ² Prueba de Kruskal-Wallis; F(ANOVA): ANOVA de una vía; AICA: Evaluación de Internet y la adicción a los juegos de computadora; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

La muestra adicta comprendía los subgrupos de n = 32 jugadores, n = 24 usuarios de redes sociales, y n = 37 usuarios de otras aplicaciones (plataformas de información: n = 1; sitios pornográficos: n = 4; sitios de juegos de apuestas: n = 9; sitios de compras: n = 2; transmisión: n = 13; y otras formas: n = 8). El grupo de jugadores de Internet adictos jugó a juegos de rol en línea multijugador masivo (por ejemplo, World of Warcraft o League of Legends) o juegos de disparos en primera persona en línea (como Counterstrike, Battlefield o Call of Duty) extensamente. Todos estos juegos incluían funciones de comunicación. Los usuarios de las redes sociales estaban activos en aplicaciones de Internet, como chats en línea, foros o comunidades sociales (por ejemplo, Facebook).

El grupo de usuarios problemáticos consistía en n = 9 jugadores, n = 15 usuarios de redes sociales, y n = 11 usuarios de otras aplicaciones (plataformas de información: n = 3; sitios de compras: n = 1; transmisión: n = 4; y otras formas: n = 3).

El grupo control sano (n = 79) incluido n = 35 participantes que usaban regularmente sitios de redes sociales, n = 6 participantes que jugaron juegos en línea a veces, y n = 38 participantes que utilizaron "otras aplicaciones", como plataformas de información (n = 15), sitios de compras (n = 2), sitios de juegos de apuestas (n = 1), transmisión (n = 15), u otras formas (n = 5). Todos los participantes fueron reclutados a través de la clínica de día del Departamento de Medicina del Comportamiento Adictivo y Adicciones en el Instituto Central de Salud Mental en Mannheim, por un encuesta oa través de anuncios.

A χ² La prueba reveló diferencias significativas entre los grupos específicas de género dentro de los controles saludables y los usuarios problemáticos de Internet con respecto a las principales aplicaciones de Internet que se utilizaron (la prueba exacta de Fisher en controles saludables: p = .008; en usuarios problemáticos: p = .035; y en usuarios adictos: p = .069). Las mujeres con un uso saludable o problemático de Internet mostraron frecuencias más altas de redes sociales y los hombres utilizaron con más frecuencia otras aplicaciones.

Entrevistas y cuestionarios.

La existencia y la gravedad de la adicción a Internet de los participantes se midió utilizando la lista de verificación AICA (Wölfling y col., 2012) así como el OSVe (Wölfling y col., 2010). El AICA es una entrevista clínica diagnóstica establecida, cuyo objetivo es evaluar la gravedad de la adicción a la computadora y / o Internet de los participantes. Lo hace registrando el uso de su computadora o de Internet durante los días anteriores de 30 (AICA_30), así como durante su vida útil (AICA_lifetime). La lista de verificación de AICA tiene una alta confiabilidad como lo demuestra un Cronbachs α = .90. De acuerdo con el criterio de Kaiser-Guttman y la inspección de la prueba de pantalla, un análisis de componente principal reveló un factor único que explica el% de variación de 67.5 que puede interpretarse como "uso adicto de Internet" (Wölfling y col., 2012). El OSVe es un cuestionario de autoinforme que también se utiliza para evaluar a los adultos sobre la existencia y gravedad de la adicción a Internet. Los participantes con una puntuación ≥13 en el AICA_30 o ≥13.5 en el OSVe fueron asignados al grupo de adictos. Dado que el AICA_30 solo identifica el uso adictivo de computadoras y / o Internet, usamos las puntuaciones de OSVe para definir el uso problemático. Siguiendo el estudio de Wölfling et al. (2010), clasificamos a los participantes con puntuaciones OSVe entre 7 y 13 como usuarios problemáticos. En consecuencia, los participantes con una puntuación <7 se asignaron al grupo de control. El OSVe mostró una consistencia interna (α de Cronbach) de α = .89 (Wölfling y col., 2012). Un análisis de componentes principales reveló un solo factor que explica el 43.9% de variación que puede interpretarse como "uso adicto de Internet" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling y Beutel, 2014).

La vida y las comorbilidades actuales en los ejes I y II se evaluaron sobre la base de la entrevista clínica estructurada para el DSM-IV (SCID I y II; Wittchen, Zaudig y Fydrich, 1997). Los síntomas depresivos actuales fueron evaluados por el Inventario de Depresión de Beck (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock y Erbaugh, 1961). Para la exploración del TDAH, una entrevista no estandarizada (según los criterios del DSM-IV) y la Escala de trastorno de déficit de atención de Brown (ADD) para adultos (Marrón, 1996) fueron aplicados por psicólogos con experiencia clínica. Según el DSM-IV (Asociación Americana de Psiquiatría, 2000), la entrevista para el TDAH evalúa los déficits cognitivos actuales en la escuela o el trabajo (así como en los días escolares antes de los 7 años), síntomas de hiperactividad, complicaciones relacionadas con el nacimiento, cambios de humor generales, problemas para dormir, abuso de sustancias para aliviar los síntomas del TDAH y antecedentes familiares de TDAH. Dos psicólogos clínicos realizaron las entrevistas y fueron previamente entrenados por un experto clínico para enfocarse en los síntomas específicos. La escala Brown ADD de 40 ítems para adultos ayuda a evaluar una amplia gama de síntomas reales que reflejan las deficiencias de la función ejecutiva asociadas con el ADHD que ocurrieron durante los últimos 6 meses, incluyendo (a) organización, priorización y activación para el trabajo; (b) concentrar, mantener y cambiar la atención a las tareas; (c) regular el estado de alerta, el esfuerzo sostenido y la velocidad de procesamiento; (d) manejar la frustración y modular las emociones, así como (e) utilizar la memoria de trabajo y acceder al recuerdo (Murphy y Adler, 2004). Los pacientes calificaron estos síntomas en una escala Likert de 4 puntos ("nunca", "una vez por semana", "dos veces por semana" y "diariamente"). Harrison informó que una alta probabilidad de tener TDAH se reflejaría en un punto de corte> 55, que también se aplicó a este estudio. Se dio un diagnóstico de TDAH actual cuando un participante cumplió con los criterios de la entrevista y el punto de corte de la Escala de TDAH de Brown (Harrison, 2004). La escala ADD de Brown tiene una consistencia interna (α de Cronbach) de α = .96 para adultos (Marrón, 1996). Los criterios de TDAH de por vida incluyeron un diagnóstico de TDAH en el pasado dado por un experto médico. Los participantes que obtuvieron un puntaje superior al límite de 55 en la escala ADD de Brown, pero que no cumplieron con las condiciones para un diagnóstico de TDAH actual o de por vida en la entrevista, fueron clasificados como "síntomas de TDAH recientemente desarrollados".

Para evaluar los aspectos del autoconcepto, aplicamos la escala de Rosenberg (Rosenberg, 1965; investigando la autoestima), el cuestionario de imagen corporal (BIQ-20; Clement y Löwe, 1996) así como el Cuestionario de Competencia Emocional (ECQ; Rindermann, 2009). La escala de Rosenberg es un cuestionario de 10-item con respecto a los sentimientos positivos y negativos sobre el yo, medido en una escala de Likert de puntos 4. Se informó que la consistencia interna de los ítems era de Cronbach α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva y Farruggia, 2003).

El BIQ-20 que comprende elementos 20 identifica las perturbaciones de la imagen corporal mediante la medición del "rechazo de la imagen corporal" y la "imagen corporal vital". Las consistencias internas de las escalas varían de 0.65 a 0.91 en muestras alemanas. La validación cruzada de la estructura factorial de las escalas reveló una alta estabilidad en una muestra clínica y dos no clínicas (Clement y Löwe, 1996). El ECQ evalúa las habilidades del participante para (a) reconocer y comprender las propias emociones; (b) reconocer y comprender las emociones de los demás (poder percibir y comprender las emociones de los demás en función de su comportamiento, comunicación oral, expresión facial y gestos según la situación); (c) regular y controlar las propias emociones; y (d) expresividad emocional (poder y estar dispuesto a expresar los sentimientos). Las consistencias internas de las escalas oscilaron entre α = 0.89 y 0.93 (Rindermann, 2009).

La ansiedad social y la competencia social se midieron utilizando el cuestionario de ansiedad social y déficit de competencia social (SASKO; Kolbeck y Maß, 2009). Su objetivo es evaluar el temor de hablar frente a otros o de estar en el centro de la atención social (subescala "hablar"), de ser socialmente rechazado ("rechazo") y de la interacción social ("interacción"), así como déficits en la percepción social ("información") y sentimientos de soledad ("soledad"). Las consistencias internas de las subescalas oscilaron entre α = .76 y .87 para muestras sanas y entre α = .80 y .89 para muestras clínicas (Kolbeck y Maß, 2009). Además, la validez factorial fue confirmada por un análisis factorial confirmatorio (Kolbeck y Maß, 2009). Además, la Escala de Estrés Percibido (PSS; Cohen, Kamarck y Mermelstein, 1983) se aplicó para explorar la percepción de estrés de los participantes. La consistencia interna (α de Cronbach) del PSS es α = .78 (Cohen y col., 1983).

Análisis estadístico

Los análisis de datos se llevaron a cabo utilizando SPSS Statistics 23 (Paquete estadístico para las ciencias sociales, SPSS Inc., Chicago, IL, EE. UU.). Las diferencias en las tasas de prevalencia entre usuarios de Internet adictos y problemáticos, así como los controles saludables, fueron evaluados por χ² Pruebas y pruebas exactas de Fisher cuando corresponda. Además, los análisis de las diferencias en las características relacionadas con el autoconcepto entre usuarios de Internet adictos, usuarios problemáticos de Internet y controles saludables incluyeron análisis de varianza (ANOVA), seguidos de análisis post hoc que utilizan las pruebas de Scheffé. Se aplicaron análisis de regresión lineal para evaluar la asociación entre las variables y la gravedad actual o actual de los síntomas del uso de Internet.

La concordancia entre las dos pruebas de TDAH (la entrevista y la escala ADD de Brown) se evaluó mediante tabulación cruzada y la estadística kappa de Cohen. También aplicamos χ² pruebas para evaluar las diferencias entre los grupos en las tasas de prevalencia de resultados positivos en las categorías (sí / no) de "síntomas de TDAH recientemente desarrollados", así como el diagnóstico actual y de por vida de TDAH. Además, para evaluar si los participantes con un diagnóstico de TDAH o síntomas de TDAH más recientemente desarrollados muestran una mayor gravedad de los síntomas actuales o de por vida del uso de Internet en comparación con aquellos que no cumplen con las condiciones para el TDAH, aplicamos dos muestras t-pruebas de la muestra total, así como de controles sanos, adictos y usuarios problemáticos de Internet.

Ética

Los procedimientos de estudio se llevaron a cabo de conformidad con la Declaración de Helsinki. El estudio fue aprobado por el comité de ética de Mannheim, Baden Württemberg (número de solicitud: 2013-528N-MA). Antes de participar en el estudio, todos los participantes fueron informados del propósito del estudio y dieron su consentimiento después de haber recibido esta información.

Resultados

Vida útil y comorbilidades actuales.

Los datos revelaron que 62.4% (45.2%) del grupo adicto, 31.4% (20.0%) del grupo problemático, y 22.8% (13.9%) de controles sanos mostraron un diagnóstico de eje I o eje II de por vida. De acuerdo con nuestras expectativas, los usuarios de Internet adictos mostraron trastornos depresivos y de ansiedad, así como TDAH, mucho más a menudo en comparación con los controles saludables (ver Figuras). 1 y 2 así como mesas 2 y 3). Se observaron mayores tasas de prevalencia de vida y de TDAH actual y trastornos depresivos en el grupo adicto en comparación con los usuarios problemáticos. Además, los adictos a Internet y los usuarios problemáticos mostraron los trastornos de personalidad del grupo B con una frecuencia significativamente mayor que los controles sanos, pero estas diferencias entre grupos no se reflejaron dentro de cada trastorno de personalidad del grupo B por separado (Figura 1). 3).

Figura 1 y XNUMX. Proporción de diagnósticos de por vida y diferencias entre usuarios de Internet adictos y problemáticos, así como controles saludables (diagnóstico%,² y las pruebas exactas de Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Los trastornos afectivos y de ansiedad también se diferenciaron dentro de sus clasificaciones.

Figura 2 y XNUMX. Proporción de diagnósticos actuales y diferencias entre usuarios adictos y problemáticos de Internet, así como controles saludables (diagnóstico%,² y las pruebas exactas de Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Los trastornos afectivos y de ansiedad también se diferenciaron dentro de sus clasificaciones.

Tabla 2. Diferencias en las tasas de prevalencia de diagnósticos entre usuarios adictos y problemáticos, así como controles saludables

Nota. Tasas en%. f: prueba exacta de Fisher; c: χ² prueba; LT: tiempo de vida; C: corriente corregida por Bonferroni – Holm para comparaciones múltiples de diagnósticos actuales y de por vida, así como trastornos de personalidad. TDAH: trastorno por déficit de atención con hiperactividad; Trastorno de estrés postraumático: trastorno por estrés postraumático.

*p ≤ .05 y **p ≤ .01 después de la corrección de Bonferroni-Holm para comparaciones múltiples.

Tabla 3. Comparaciones post hoc de las diferencias en las tasas de prevalencia de diagnósticos entre usuarios adictos y problemáticos, así como controles saludables

Nota. f: prueba exacta de Fisher; c: χ² prueba; LT: tiempo de vida; C: actual; TDAH: trastorno por déficit de atención con hiperactividad.

Figura 3 y XNUMX. Proporción de trastornos de la personalidad según el DSM-IV y diferencias entre usuarios de Internet adictos y problemáticos, así como controles saludables (diagnóstico%,²- y pruebas exactas de Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Conformidad de los dos instrumentos ADHD

Al evaluar la conformidad entre los dos instrumentos aplicados (es decir, Brown ADD Scale y la entrevista), los hallazgos revelaron una coincidencia del 63.21% en el grupo de adictos (Kappa = 0.21, p = .012) y del 82.1% en la muestra total (Kappa = 0.28; p <.001).

Figura 4 demuestra el porcentaje de resultados positivos de los participantes para el TDAH en los dos instrumentos aplicados (entrevista y escala ADD de Brown), así como en las categorías derivadas de los síntomas del TDAH recientemente desarrollados, el diagnóstico actual y de por vida del TDAH.

Figura 4 y XNUMX. Porcentajes de TDAH para las dos medidas diferentes: Entrevista y Brown ADD. Síntomas de TDAH recientemente desarrollados sin diagnóstico, de por vida y diagnóstico actual derivado de la superposición de ambos instrumentos

A χ² La prueba reveló diferencias significativas entre los grupos entre usuarios sanos de control, adictos y problemáticos en la entrevista de TDAH (prueba exacta de Fisher: p <001). Las comparaciones por pares mostraron que los usuarios adictos cumplían los criterios del TDAH en la entrevista con mucha más frecuencia que los controles sanos (prueba exacta de Fisher: p <.001) pero no se compara con usuarios problemáticos (prueba exacta de Fisher: p = .232). También se observaron diferencias significativas entre los grupos en la escala de Brown ADD (prueba exacta de Fisher: p <001). Las comparaciones por pares revelaron frecuencias significativamente más altas de TDAH en usuarios adictos que usaban la escala Brown ADD en comparación con controles sanosp <.001) y usuarios problemáticos (prueba exacta de Fisher: p <001). Además, las comparaciones entre grupos de la variable "síntomas de TDAH recientemente desarrollados" (sí / no) fueron significativas (prueba exacta de Fisher: p <001): los usuarios de Internet adictos revelaron recientemente síntomas desarrollados con mucha más frecuencia que los controles sanos (prueba exacta de Fisher: p <.001) y usuarios problemáticos (prueba exacta de Fisher; p <.001).

También observamos que el grupo adicto mostró una frecuencia significativamente mayor de TDAH en la escala ADD de Brown en comparación con la entrevista (prueba exacta de Fisher: p = .016).

Para evaluar las diferencias en la gravedad del uso de Internet actual y de por vida (AICA-30 y AICA de por vida) entre los grupos con y sin TDAH (derivados de cada criterio en la Figura 4), aplicamos dos muestras t-pruebas de la muestra total. En cada condición, observamos que los participantes con TDAH positivo obtuvieron una puntuación significativamente mayor en el tiempo de vida y la severidad del uso actual de Internet en comparación con aquellos con resultados de prueba negativos (Tabla 4).

Tabla 4. Diferencias en la severidad del uso de Internet actual y de por vida (AICA) entre los participantes con puntaje positivo y negativo para TDAH para diferentes criterios en toda la muestra

Nota. Dakota del Sur: desviación estándar corregida por Bonferroni – Holm para comparaciones múltiples. TDAH: trastorno por déficit de atención con hiperactividad; AICA: Evaluación de Internet y la adicción a los juegos de ordenador.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Dos muestras t-las pruebas dentro de cada grupo (usuarios adictos y problemáticos, así como controles saludables) solo revelaron participantes adictos con síntomas recientemente desarrollados (n = 27) para mostrar una mayor severidad de uso de Internet de por vida (t = −2.549, p = .013) en comparación con los que no presentan síntomas (n = 46).

Características relacionadas con el autoconcepto entre usuarios de Internet adictos y problemáticos, así como controles saludables

Mesas 5 y 6 Demuestre las diferencias entre los controles, los usuarios problemáticos y los adictos a Internet en las características relacionadas con el autoconcepto. Los ANOVA revelaron efectos principales significativos en todas las escalas (Tabla 5).

Tabla 5. Diferencias entre grupos de usuarios adictos, usuarios problemáticos y controles saludables

Nota. Media (desviación estándar), SASKO: cuestionario de déficit de competencia social y ansiedad social; ECQ: Cuestionario de Competencia Emocional; ECQ-EE: reconocer y comprender las propias emociones; ECQ-EA: reconocer y comprender las emociones de los demás; ECQ-RE: regulación y control de las propias emociones; ECQ-EX: expresividad emocional; BDI: Inventario de depresión de Beck; PSS: Escala de estrés percibido; BIQ: Cuestionario de imagen corporal; F: ANOVA F estadística.

*p ≤ .05 y **p ≤ .01 después de la corrección de Bonferroni-Holm para comparaciones múltiples.

Tabla 6. Comparaciones de pares post hoc (Scheffé) entre usuarios adictos, usuarios problemáticos y controles saludables

Nota. SASKO: cuestionario de ansiedad social y déficit de competencias sociales; ECQ: Cuestionario de Competencia Emocional; ECQ-EE: reconocer y comprender las propias emociones; ECQ-EA: reconocer y comprender las emociones de los demás; ECQ-RE: regulación y control de las propias emociones; ECQ-EX: expresividad emocional; BDI: Inventario de depresión de Beck; PSS: Escala de estrés percibido; BIQ: Cuestionario de imagen corporal.

Los usuarios de Internet adictos en comparación con los controles sanos mostraron una imagen corporal significativamente peor, mayor ansiedad social (SASKO), disminución de la competencia social (todas las escalas del SASKO), aumento del estrés percibido (PSS), así como también deficiencias en las competencias emocionales (ECQ). Además, tenían una menor autoestima (Rosenberg) y mostraron un mayor estrés percibido (PSS), así como síntomas depresivos (IDB; Tabla 6). Los usuarios adictos también mostraron valores significativamente mayores con respecto a la mayoría de las características relacionadas con el autoconcepto (aparte de reconocer las emociones propias y de los demás, así como poder expresar las propias emociones a los demás) en comparación con los usuarios problemáticos.

Además, observamos que los adictos a Internet y los usuarios problemáticos difieren significativamente de los controles saludables con respecto a las escalas de competencia emocional "reconocimiento de las propias emociones" (ECQ-EE) y "expresividad emocional" (ECQ-EX; tabla 6). Los análisis de regresión lineal revelaron que estas dos variables explicaron 11% (R² = .111; p <001) de la gravedad del uso actual de Internet (AICA_30) y 22% (R² = .217; p <.001) de gravedad de uso de Internet de por vida (AICA de por vida).

Discusión

El objetivo general de este estudio fue examinar las diferencias en las comorbilidades y las características relacionadas con el autoconcepto entre controles sanos, usuarios adictos y problemáticos de Internet para aclarar el papel del uso problemático en la transición del uso de Internet saludable a adicto.

Comorbilidades en usuarios de Internet adictos y problemáticos, así como en controles saludables

Los resultados indicaron que los adictos a Internet tienen mayores tasas de comorbilidad del TDAH, los trastornos depresivos y de ansiedad actuales, así como los trastornos de la personalidad del grupo B en comparación con los controles sanos. Además, también se observaron mayores tasas de comorbilidad del TDAH y trastornos depresivos en el grupo adicto en comparación con los usuarios problemáticos. Estos resultados están de acuerdo con los modelos explicativos anteriores de la adicción a Internet que asumen una fuerte psicopatología subyacente en el uso adicto a Internet (Brand et al., 2016; Davis, 2001). En su modelo I-PACE, Brand et al. (2016) se refieren particularmente a la depresión y los trastornos de ansiedad (social), así como el TDAH, como las tres características psicopatológicas principales relacionadas con la adicción a Internet. Todos estos trastornos mentales están fuertemente asociados con emociones negativas intensas, como ansiedad, depresión y rabia. Este aspecto también se considera en la descripción de los trastornos de los juegos de Internet en DSM-5, donde los juegos de Internet se utilizan para encontrar alivio de un estado de ánimo negativo.

En la etapa de uso problemático, solo la aparición de trastornos de la personalidad del grupo B fue significativamente mayor en comparación con el grupo de control sano y no difirió del uso adicto. La literatura describe los trastornos de la personalidad del grupo B que se asocian con un comportamiento más dramático, emocional, errático e impulsivo (Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) a menudo acompañados de episodios de depresión. También se relacionaron con una probabilidad reducida de remisión de la depresión crónica (Agosti, 2014). Estos hallazgos indican que los trastornos de personalidad del grupo B podrían estar relacionados con el uso problemático y adicto de Internet. Zadra y col. (2016) observaron un aumento en la prevalencia del trastorno de personalidad limítrofe del grupo B en adictos a Internet. No encontramos diferencias entre los grupos dentro de un trastorno de personalidad específico del grupo B, posiblemente debido al bajo número de casos (n_límite = 5; n_narcisista = 4; n_histriónico = 0; n_antisocial = 1 en toda la muestra). Sería interesante comparar las tasas de prevalencia de trastornos específicos de la personalidad en usuarios adictos y problemáticos utilizando tamaños de muestra más grandes en estudios posteriores. También son necesarios más estudios de replicación para confirmar nuestros hallazgos.

Comorbilidad con TDAH y síntomas similares al TDAH en adictos a Internet

Con respecto a los diagnósticos de TDAH en este estudio, la prevalencia actual y de por vida en el grupo de adictos a Internet (13.8% y 11.5%) fue significativamente mayor en comparación con los usuarios problemáticos de Internet y los controles saludables. Un metanálisis estimó la prevalencia general de TDAH en aproximadamente 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros y Bitter, 2009). La mayoría de los estudios sobre el TDAH y la adicción a Internet se realizaron en adolescentes y no en adultos jóvenes (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Solo hay un estudio que informa una prevalencia de TDAH del 5.5% en usuarios adultos "problemáticos" de Internet (Kim et al., 2016). Sin embargo, la muestra también incluyó usuarios adictos y, por lo tanto, los hallazgos podrían no ser comparables con los de este estudio.

Por lo que sabemos, este fue el primer estudio que intentó incluir la evaluación del impacto de los síntomas de TDAH recientemente desarrollados, además del diagnóstico de TDAH en adictos a Internet. Los participantes con TDAH, así como aquellos con síntomas similares al TDAH recientemente desarrollados, mostraron una severidad significativamente mayor en el tiempo de vida y el uso actual de Internet en comparación con aquellos que no cumplieron con estas condiciones. Además, los participantes adictos con síntomas de TDAH recientemente desarrollados (30% del grupo adicto) mostraron una mayor severidad en el uso de Internet de por vida en comparación con los participantes adictos sin síntomas de TDAH. Nuestros resultados indican que los síntomas de TDAH recientemente desarrollados (sin cumplir los criterios diagnósticos de TDAH) están asociados con la adicción a Internet. Esto puede llevar a una primera indicación de que el uso excesivo de Internet tiene un impacto en el desarrollo de déficits cognitivos similares a los encontrados en el TDAH. Un estudio reciente de Nie, Zhang, Chen y Li (2016) informaron que los adictos a Internet adolescentes con y sin TDAH, así como los participantes con TDAH solo, mostraron déficits comparables en el control inhibitorio y las funciones de la memoria de trabajo.

Este supuesto también parece estar respaldado por ciertos estudios que informan una reducción en la densidad de la sustancia gris en la corteza cingulada anterior en usuarios adictivos de Internet, así como en pacientes con TDAH (Frodl y Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Sin embargo, para confirmar nuestros supuestos, se necesitan estudios adicionales que evalúen la relación entre el inicio del uso excesivo de Internet y el TDAH en adictos a Internet. Además, deben aplicarse estudios longitudinales para aclarar la causalidad. Si nuestros hallazgos son confirmados por estudios adicionales, esto tendrá relevancia clínica para el proceso de diagnóstico de TDAH. Es concebible que los clínicos deban llevar a cabo una evaluación detallada del posible uso adictivo de Internet en pacientes con sospecha de TDAH.

Comparaciones de las características relacionadas con el autoconcepto entre el uso adictivo, problemático y saludable de Internet

Con respecto a las diferencias entre los grupos de las características relacionadas con el autoconcepto, los resultados revelaron que los usuarios adictos a Internet muestran déficits significativos en todas las escalas del “autoconcepto” en comparación con los controles sanos. Como se mencionó anteriormente, las teorías del desarrollo postulan que la adolescencia es la fase donde la formación de un autoconcepto es la tarea principal del desarrollo. Un individuo tiene que explorar y elegir roles, valores y objetivos adecuados y relevantes de una variedad de dominios de la vida, como el rol de género, las vocaciones, las opciones relacionales, etc. (Erikson, 1968; Marcia, xnumx). Si no tiene éxito, esto conduce a una difusión de la identidad así como a los roles sociales y aumenta el riesgo de trastornos mentales, como la personalidad, los trastornos depresivos o adictivos. Sin el tratamiento adecuado, estos trastornos suelen persistir hasta la edad adulta (Erikson, 1968; Marcia, xnumx). Debido a sus posibilidades de interacción social y su anonimato concomitante, Internet brinda una oportunidad tentadora para compensar los sentimientos negativos y los déficits de autoconcepto. En consecuencia, nuestros hallazgos sobre el aumento de los déficits de autoconcepto en los adultos jóvenes adictos a Internet sugieren que el afrontamiento desadaptativo con ciertas tareas de desarrollo durante la adolescencia podría contribuir a la formación de la adicción a Internet. Experiencia repetida de compensar estos déficits mediante el uso de Internet, por ejemplo, encontrando amigos virtuales o teniendo éxito en un juego (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) Podría elevar el riesgo de uso adicto. Además, la falta de experiencias reales interpersonales y positivas relacionadas con el rendimiento podría aumentar los déficits de autoconcepto y el desarrollo de trastornos psiquiátricos. Este último aspecto podría explicar la alta incidencia observada de trastornos de personalidad de depresión, ansiedad y grupo B en usuarios adictos.

A pesar de las diferencias significativas entre el uso de Internet problemático y adicto con respecto a la mayoría de las variables evaluadas, todos los medios calculados para las características del grupo problemático se encuentran entre los usuarios adictos y el grupo de control saludable, lo que indica un vínculo entre las dos etapas de exceso de actividad. Uso de internet de forma descriptiva.

Sin embargo, también observamos similitudes entre usuarios problemáticos y adictos. Ambos grupos se clasificaron a sí mismos como menos capaces de reconocer, comprender y expresar sus propias emociones en comparación con los controles saludables. En su modelo de inteligencia emocional, Mayer y Salovey postularon que la percepción, el uso, la comprensión y el manejo de las emociones, que ocurren principalmente en el contexto de las relaciones, son las principales habilidades interrelacionadas para la inteligencia emocional (Mayer y Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso y Sitarenios, 2001). Nuestros resultados de estos déficits en usuarios de Internet problemáticos y adictivos podrían indicar que grados más bajos de estas habilidades podrían describir específicamente factores premórbidos en la transición de un uso problemático de Internet adictivo. Los análisis de regresión revelaron que estas variables explicaron 11% y 22% de la varianza de la severidad del uso de Internet actual y de por vida, respectivamente, en la muestra total.

Limitaciones del estudio

Las limitaciones de este estudio incluyen los siguientes aspectos.

Los tamaños de muestra de los subgrupos fueron relativamente pequeños. Esto debe ser considerado al interpretar nuestros resultados y hace necesarios futuros estudios.

Otra limitación se refiere al procedimiento de diagnóstico para el TDAH. Además de la escala ADD de Brown, utilizamos una entrevista no estandarizada que incluía preguntas abiertas para la investigación del TDAH. No se puede garantizar completamente que la misma entrevista con el mismo participante y un entrevistador diferente generaría resultados similares (Kromrey, 2002). Por otro lado, la combinación de entrevistas realizadas por psicólogos clínicos calificados con la aplicación adicional de la escala de Brown ADD en el proceso de diagnóstico podría haber asegurado una mayor validez de los diagnósticos. Sin embargo, estas investigaciones deben replicarse e incluir adicionalmente evaluaciones externas (por ejemplo, entrevistas familiares) así como pruebas neuropsicológicas en el proceso de diagnóstico.

Otra limitación es que no analizamos las diferencias específicas de género, porque habría excedido el alcance del manuscrito. Sólo evaluamos las diferencias de género en las submuestras. El χ² los análisis dentro de cada grupo revelaron que las mujeres con un uso saludable y problemático de Internet mostraban las redes sociales con mayor frecuencia y los hombres usaban más otras aplicaciones. De acuerdo con la literatura (Dany, Moreau, Guillet y Franchina, 2016), los análisis de la muestra principal revelaron mayores frecuencias de juego en los hombres y un mayor uso de los sitios de redes sociales en las mujeres. Sin embargo, estos resultados deben interpretarse con cautela debido a tamaños de submuestra muy pequeños. Se necesitan estudios adicionales para investigar las diferencias específicas de género en las características examinadas en este estudio.

Conclusiones

En conjunto, nuestros resultados sugieren que los trastornos de la personalidad del grupo B y las deficiencias en la comprensión y expresión de las propias emociones pueden ser factores influyentes específicos en la transición de la problemática al uso adictivo. También encontramos que los usuarios adictos, en comparación con los usuarios problemáticos y los controles saludables, mostraron frecuencias significativamente más altas de TDAH, trastornos depresivos y de ansiedad actuales, así como mayores déficits relacionados con el autoconcepto. Por lo tanto, nuestros resultados podrían indicar que los trastornos de la personalidad del grupo B y los déficits en la inteligencia emocional, relacionados con los problemas interpersonales y relacionados con el rendimiento, influyen en la transición de la problemática al uso adicto de Internet. Experimentar Internet como inicialmente garantiza una rápida compensación por estos problemas aumenta el riesgo de un uso adicto. Simultáneamente, la falta de experiencias positivas interpersonales y relacionadas con el desempeño en la vida real aumenta y conduce al escapismo hacia el mundo virtual. Estos resultados sugieren que las intervenciones dirigidas a la adicción a Internet deberían aumentar su enfoque en el aprendizaje de técnicas basadas en la atención plena y las competencias sociales para reconocer y enfrentar las emociones negativas y los conflictos interpersonales.

Nuestros datos también revelan una alta prevalencia de TDAH en los usuarios adictos, pero no en los problemáticos, lo que podría indicar que el TDAH está asociado con una transición acelerada al uso adictivo de Internet.

Contribución de los autores

TL redactó el manuscrito, supervisó el estudio y contribuyó a la recopilación de datos y análisis. SH contribuido a los análisis de datos. JD participó en la coordinación del estudio y la recopilación de datos. IR verificó los análisis de datos estadísticos y supervisó el manuscrito. KM recibió fondos para el estudio y lo supervisó. FK supervisó y contribuyó a la preparación del manuscrito. Todos los autores aprobaron la versión final del manuscrito.

Conflicto de intereses

Ningún autor tiene ningún conflicto de intereses que declarar.

Referencias