(CAUSA - JAMA) Efecto del uso patológico de Internet en la salud mental de los adolescentes (2010)

COMENTARIOS: Uno de los pocos estudios que tratan a los usuarios de Internet con el tiempo Este estudio encontró que el uso de internet causó depresión en adolescentes.


Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Oct;164(10):901-6. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159.

Lam LT1, Peng ZW.

Resumen

OBJETIVO:

Examinar el efecto del uso patológico de Internet en la salud mental, incluida la ansiedad y la depresión, de los adolescentes en China. Se plantea la hipótesis de que el uso patológico de Internet es perjudicial para la salud mental de los adolescentes.

DE DISEÑO:

Un estudio prospectivo con una cohorte generada aleatoriamente de la población.

AJUSTE:

Escuelas secundarias en Guangzhou, China.

PARTICIPANTES:

Adolescentes de edad entre 13 y 18 años.

EXPOSICIÓN PRINCIPAL:

El uso patológico de Internet se evaluó mediante el uso patológico de la prueba de Internet.

MEDIDAS DE RESULTADO:

La depresión y la ansiedad se evaluaron mediante las escalas de depresión y ansiedad de Zung.

RESULTADOS:

Después de ajustar los posibles factores de confusión, el riesgo relativo de depresión para quienes usaron patológicamente Internet fue aproximadamente 21⁄2 veces (índice de incidencia,2.5; intervalo de confianza 95%, 1.3-4.3) la de aquellos que no exhibieron los comportamientos patológicos de uso de internet. No se observó una relación significativa entre el uso patológico de Internet y la ansiedad en el seguimiento.

CONCLUSIONES:

Los resultados sugieren que las personas jóvenes que inicialmente están libres de problemas de salud mental pero que usan Internet patológicamente podrían desarrollar depresión como consecuencia. Estos resultados tienen implicaciones directas para la prevención de enfermedades mentales en los jóvenes, especialmente en los países en desarrollo.

El uso patológico de Internet se ha sugerido como un comportamiento problemático que muestra signos y síntomas similares a otras adicciones establecidas desde mediados de 1990.1 Si bien los estudios han indicado que las personas que utilizan patológicamente Internet son en su mayoría hombres jóvenes con personalidades introvertidas, también se ha demostrado que las tasas de exhibir comportamientos entre las niñas están aumentando.2– 4 En los últimos años, con la mayor disponibilidad de Internet en la mayoría de los países asiáticos, el uso patológico de Internet se ha convertido en un problema de salud mental cada vez mayor entre los adolescentes. Investigadores en Taiwán y China han informado que la prevalencia creciente en la adolescencia ha aumentado desde aproximadamente 6% en 2000 a aproximadamente 11% en 2004.5,6

Se ha sugerido que el uso patológico de Internet está asociado con relaciones interpersonales e intrapersonales, otros problemas de salud mental y mala salud física.7– 10 Los estudios han descrito las posibles relaciones entre los síntomas psiquiátricos, los comportamientos agresivos, la depresión y el uso patológico de Internet entre los adolescentes.11– 14 En el estudio prospectivo de Ko et al,15 Además, se informó que la depresión y la fobia social predicen el uso patológico de Internet en un seguimiento de 2 durante un año. Estos resultados sugieren que la depresión y la ansiedad pueden ser factores importantes en la ruta causal del uso patológico de Internet entre los adolescentes.

Si bien existe una gran cantidad de publicaciones sobre el uso patológico de Internet entre los adolescentes, la deficiencia de la mayoría de estos estudios es que son de carácter transversal. Debido al hecho de que la solidez de la evidencia proporcionada por un estudio con diseño transversal es insuficiente para establecer una inferencia causal, estos estudios pueden considerarse exploratorios para identificar relaciones potenciales entre la exposición y las variables de resultado.8 Además, el enfoque de estos estudios es el uso patológico de Internet como resultado. La información sobre el efecto en la salud mental a medio y largo plazo del uso patológico de Internet entre los adolescentes es escasa. Como se mencionó anteriormente, la depresión y la ansiedad pueden jugar un papel en el desarrollo del uso patológico de Internet. Sin embargo, la asociación entre el uso patológico de Internet y otros problemas de salud mental puede indicar que el uso de Internet tiene un efecto en la salud mental de los jóvenes. Además, estos factores 2 también pueden compartir un camino común que conduce a los comportamientos de Internet así como a los problemas de salud mental. La información limitada de la literatura sugiere un camino potencial que comienza con problemas de salud mental y termina con los comportamientos de Internet. Sin embargo, ningún estudio hasta ahora ha explorado la dirección alternativa del camino que comienza con el uso patológico de Internet. Para determinar el efecto del uso patológico de Internet en la salud mental de los adolescentes, un tipo de estudio apropiado sería un estudio de cohorte con una población "no de casos". En otras palabras, seguir a una cohorte de jóvenes que están libres de depresión y ansiedad pero con varios niveles de uso de Internet y determinar sus resultados de salud mental al final del período de seguimiento.

Para cerrar la brecha de conocimiento, este estudio prospectivo tiene como objetivo examinar el efecto del uso patológico de Internet en la salud mental de los adolescentes, incluida la ansiedad y la depresión, utilizando una población que no es un caso. Se plantea la hipótesis de que el uso patológico de Internet es perjudicial para la salud mental de los adolescentes, por lo que los jóvenes que usan Internet de forma extensiva y patológica tendrían un mayor riesgo de ansiedad y depresión.

FORMAS DE PAGO

Este estudio de cohorte prospectivo se realizó en Guangzhou, provincia de Guangdong, en el sudeste de China, en julio 2008. La provincia de Guangdong es la provincia más poblada de China, y Guangzhou es la capital. Es la ciudad más grande y poblada de la provincia, con una población estimada de casi 10 millones en 2006. La aprobación ética del instituto para el estudio fue otorgada por el Departamento de Educación Psicológica de las Escuelas Primarias y Secundarias de la Administración de la Provincia.

Las metodologías de la fase de base del estudio fueron descritas previamente.8 En resumen, la muestra se generó a partir de la población estudiantil total de adolescentes que asistieron a la escuela secundaria en la región y se registraron en el registro de la escuela secundaria de Guangzhou. Se utilizó un método de muestreo aleatorio estratificado con estratificación según la proporción de estudiantes en áreas metropolitanas y rurales para la generación de muestras. La muestra estuvo constituida por adolescentes de edades comprendidas entre 13 y 18 años.

El estudio de cohorte se realizó en el campus de diferentes escuelas, con datos de referencia recopilados a través de una encuesta de salud realizada la misma semana. Los participantes fueron seleccionados al azar del registro de estudiantes de toda la ciudad. Se proporcionó información sobre el estudio a estudiantes seleccionados y sus padres a través de los directores de las escuelas y sus maestros. Si bien no hubo un consentimiento por escrito firmado por los padres, se instruyó a los estudiantes menores de 16 para que obtuvieran el consentimiento verbal de los padres antes de completar el cuestionario autoinformado diseñado específicamente para el estudio. Para estudiantes mayores de 16 años (edad de auto-consentimiento), el consentimiento fue implicado por una respuesta voluntaria al cuestionario. Luego se realizó un seguimiento de la cohorte durante 9 meses, y la encuesta se realizó nuevamente sobre los principales resultados de salud mental al final del seguimiento. Para el presente estudio, se generó una cohorte "sin caso" de la cohorte más grande con una prueba de detección de ansiedad y depresión al inicio del estudio.

La ansiedad se midió utilizando la Escala de Ansiedad de Autoclasificación de Zung,16 y la depresión se evaluó utilizando la Escala de depresión de autoevaluación de Zung17 en la línea de base, así como en el seguimiento. La Escala de Ansiedad de Autoevaluación fue un instrumento completamente validado diseñado para evaluar los trastornos de ansiedad.18 Consiste en 20 preguntas sobre el afecto según los síntomas clínicos de ansiedad. Una pregunta ejemplar es: "Tengo miedo sin motivo alguno". Se pidió a los encuestados que respondieran a estas preguntas sobre la frecuencia con la que experimentaron estos signos y síntomas en los últimos meses de 3 y se calificaron en una escala de Likert con 1 que indica un poco del Tiempo para 4, la mayor parte del tiempo. Las puntuaciones de 1 a 4 se asignaron a estas respuestas, con un puntaje total en bruto que varía de 20 a 80. Estas puntuaciones se categorizaron aún más en los niveles 4 de gravedad de la ansiedad: normal, menor que 45; leve a moderada, de 45 a 59; marcado a grave, 60-74; y extremo, 75 o superior, según el límite recomendado.16 La Escala de Depresión de Autoevaluación fue una escala validada y estandarizada para evaluar la depresión. Se pidió a los participantes que respondieran a las preguntas de 20 sobre la frecuencia con la que experimentaban ciertas afecciones o estaban en ciertos estados de ánimo en los últimos meses de 3 en el momento de la encuesta. Por ejemplo, una pregunta le pidió al entrevistado que calificara la frecuencia con la que “me resulta fácil hacer las cosas que solía hacer” en una escala Likert con respuestas 4 que incluyen poco o nada del tiempo, algunas veces, una gran parte de El tiempo, y la mayor parte o todo el tiempo. De manera similar a la Escala de Ansiedad de Autoclasificación, las puntuaciones de 1 a 4 se asignaron a estas respuestas con una puntuación total sin procesar que varía de 20 a 80. Estas puntuaciones se categorizaron en niveles de gravedad de depresión 4: normal, menor que 50; depresión leve, 50 a 59; Depresión mayor de moderada a marcada, 60 a 69; y depresión mayor severa o extrema, 70 o mayor, de acuerdo con el límite recomendado.17 La medida de resultado se dicotomizó aún más en normal, menor que 50, y se deprimió, 50 o superior, para facilitar el análisis. Las versiones chinas de ambos instrumentos se validaron en una población adolescente china con buena validez y confiabilidad.19

El uso patológico de Internet se evaluó mediante la Prueba de adicción a Internet, también conocida como Escala de adicción a Internet de Young, diseñada por Young.20 La prueba de adicción a Internet es una escala autonotificada del ítem 20, y el diseño se basó en los conceptos y comportamientos exhibidos por los jugadores patológicos según lo definido por el DSM-IV criterios de diagnóstico. Incluye preguntas que reflejan comportamientos típicos de la adicción. Una pregunta de ejemplo es: "¿Con qué frecuencia te sientes deprimido, de mal humor o nervioso cuando estás fuera de línea, lo que desaparece una vez que vuelves a estar en línea?" Se pidió a los encuestados que indicaran la propensión de sus respuestas en una escala de Likert desde 1, raramente, hasta 5, siempre. Un estudio sobre las propiedades psicométricas de la Prueba de adicción a Internet sugirió una buena confiabilidad, con valores de Cronbach α que varían desde .82 a .54 por varios factores.21 Se calcularon las puntuaciones totales, con puntuaciones posibles que van desde un mínimo de 20 a un máximo de 100. La gravedad de la adicción se clasificó según las puntuaciones de corte sugeridas, con puntos de 20 a 49 normales. 50 a 79, moderado; y 80 a 100, severo.20 Como solo hubo estudiantes de 10 que obtuvieron una puntuación de 80 o superior en este estudio; La variable de exposición fue dicotomizada en categorías 2, severa / moderada y normal, para facilitar el análisis de los datos.

Otra información recopilada en la encuesta incluyó datos demográficos, escuelas metropolitanas o rurales, ubicación de la residencia familiar, si el encuestado era un hijo soltero, niveles de educación de los padres, estado de salud y comportamientos que incluyen beber, fumar, actividad física y horas de sueño. También se recopiló información sobre las percepciones de los encuestados sobre la situación financiera familiar, las expectativas de los padres, la carga de estudio, la interrupción de la vida diaria, la satisfacción familiar y los recientes eventos estresantes de la vida. Como se mencionó, se sabía que estas variables estaban asociadas con la ansiedad y la depresión entre los adolescentes.

Los datos se analizaron utilizando el programa estadístico Stata V10.0.22 Se realizaron análisis bivariados para examinar las relaciones no ajustadas entre el uso patológico de Internet, todas las variables de interés y ansiedad, y la depresión. Debido a que este fue un estudio de cohorte prospectivo, se estimaron los índices de tasa de incidencia (TIR) ​​no ajustados y sus correspondientes intervalos de confianza (IC) del 95 para la ansiedad, la depresión, el uso patológico de Internet y todas las variables de interés. Para las variables binarias, los IRR y sus correspondientes CI de 95% se calcularon directamente utilizando el cs Procedimientos del programa. Para las variables con más de categorías 2, se utilizó la regresión de Poisson con varianza robusta para calcular las TIR según la sugerencia de Barros y Hirakata sobre el cálculo de la tasa para los resultados binarios.23 La selección de las posibles variables de confusión que se incluirán en los análisis de regresión múltiple se basó en el nivel de significación de estas variables en los análisis bivariados. Variables que alcanzaron un nivel de significación de P Se incluyeron <1 en un análisis adicional para la relación ajustada entre la exposición y las variables de resultado. La regresión de Poisson con varianza robusta también se utilizó para calcular las TIR ajustadas de ansiedad y depresión con ajuste por posibles factores de confusión.

RESULTADOS

Un total de estudiantes de 1618 proporcionaron información útil en la encuesta de referencia. De estos encuestados con 1618, los resultados de la evaluación al inicio del estudio indicaron que 1122 se encontraba por debajo del límite tanto para la Escala de ansiedad de autoevaluación como para la Escala de depresión de autoevaluación. De los estudiantes de 1122, 1041 también respondió al cuestionario de seguimiento. Esto representó una tasa de seguimiento de 92.8%. Las comparaciones entre los encuestados y los que no respondieron indicaron que no hubo diferencias estadísticamente significativas en términos de edad, sexo y si asistieron a escuelas de la ciudad o rurales. Las características y medidas de resultado de los encuestados se resumen en Tabla 1. La muestra estuvo constituida principalmente por adolescentes de entre 13 y 16 años (n = 881; 84.7%) con una edad media (DE) de 15.0 (1.8) años. Hubo una distribución casi uniforme entre niños y niñas y entre escuelas urbanas y no urbanas. En términos demográficos, la mayoría de las familias residían en la ciudad (n = 761; 73.1%) y poco más de la mitad eran hijos únicos en la familia (n = 623; 60.0%). La mayoría de sus padres obtuvieron al menos un nivel de educación secundaria y aproximadamente el 17% de los padres y el 12% de las madres recibieron niveles de educación superior, incluida la educación universitaria y de posgrado.

Tabla 1. Distribución de frecuencia de la ansiedad y la depresión en el seguimiento, y el uso patológico del estado de Internet, la demografía, los comportamientos de salud y la percepción de las condiciones personales de los adolescentes en la línea de base

En términos de condiciones de salud y comportamientos, solo 21 estudiantes (2.0%) informaron haber experimentado una enfermedad grave en el pasado. La mayoría (n = 683; 65.7%) dormía de 6 a 8 horas en un día laborable normal, y una cuarta parte (n = 265; 25.7%) realizaba actividad física regular cada semana. Algunos estudiantes informaron que habían probado o fumaban actualmente en la encuesta de referencia (n = 15; 2.1%), y el 8% (n = 83) informaron que habían consumido alcohol más de dos veces en el momento de la encuesta. La mayoría de los estudiantes percibieron la situación económica de su familia como la de los demás (n = 669; 64.4%). Algo más de la mitad percibieron que estaban muy o muy sobrecargados por sus estudios (n = 546; 52.6%), y la mayoría (n = 846; 81.5%) percibieron que sus padres tenían expectativas altas y muy altas de ellos. Algo menos de una quinta parte de estos estudiantes estaban satisfechos con su familia (n = 230; 22.1%), y aproximadamente la mitad (n = 536; 51.7%) percibían su cuerpo como normal, con aproximadamente el 20% (n = 214) sintiendo sobrepeso y alrededor del 30% (n = 286) por debajo del peso.

En cuanto a la exposición, es decir, el uso patológico de Internet, la mayoría de los encuestados se clasificaron como usuarios normales (n = 944, 93.6%), con 62 (6.2%) moderado y 2 (0.2%) en grave riesgo. El uso más común de Internet fue para el entretenimiento (n = 448; 45.5%), seguido de la búsqueda de información y conocimiento (n = 276; 28.1%) y la comunicación con los compañeros de la escuela, hacer amigos y evitar el aburrimiento (n = 260 ; 26.4%). Hubo una asociación significativa entre cómo se usó Internet y el uso patológico al inicio del estudio (χ22 = 21.78; P <001). Los jóvenes que usaban Internet de manera patológica eran más propensos a usarlo para entretenimiento y menos propensos a usarlo para información. En el seguimiento de 9 meses, 8 estudiantes (0.2%) fueron clasificados como con síntomas de ansiedad significativos y 87 (8.4%) obtuvieron puntuaciones más altas que el límite de 50 en la escala de depresión.

Se examinaron las relaciones bivariadas entre el uso patológico de Internet, otras variables de interés, depresión y ansiedad. Los resultados fueron resumidos en Tabla 2. Como se muestra, el uso patológico de Internet se asoció significativamente con la depresión, sin ajustar por otros posibles factores de confusión. Los resultados sugirieron que los estudiantes que usaban Internet patológicamente al inicio tenían más de 2 veces más probabilidades de experimentar depresión en el seguimiento de 9 meses (TIR, 2.3; IC del 95%, 1.2-4.1) en comparación con aquellos que no exhibían el objetivo comportamientos patológicos. Los resultados sugirieron que no hubo un efecto significativo del uso patológico de Internet sobre la ansiedad durante el seguimiento (TIR, 2.0; IC del 95%, 0.3-12.7). En esta muestra, la carga del estudio fue la única variable de confusión potencial que se encontró significativamente asociada con un mayor riesgo de ansiedad y depresión de forma bivariada. Por lo tanto, se incluyó en otros análisis de regresión de Poisson para ajustar sus efectos sobre las relaciones entre el uso de Internet y la depresión, así como la ansiedad. También se consideraron otras posibles variables de confusión sugeridas en la literatura como asociadas con la depresión y la ansiedad. Estos incluyeron edad, sexo, residencia rural o urbana, participación en la actividad física, insatisfacción familiar y carga de estudio.

Tabla 2. Índices de tasa no ajustada de ansiedad y depresión en el seguimiento del uso patológico de Internet, datos demográficos, comportamientos de salud y percepción de las condiciones personales de los adolescentes

Los resultados obtenidos de los análisis multivariados de regresión de Poisson también se presentaron en Tabla 3. Estos resultados indicaron que el uso patológico de Internet todavía se asoció significativamente con la depresión pero no con la ansiedad. Después de ajustar por posibles factores de confusión, el riesgo relativo de depresión para aquellos que usaban Internet patológicamente era 2½ veces (TIR, 2.5; IC del 95%, 1.3-4.3) que el del grupo que no lo hacía. No se observó una relación significativa entre el uso patológico de Internet y la ansiedad en el seguimiento.

Tabla 3. Índices de tasa ajustada de ansiedad y depresión para el uso patológico de Internet entre los adolescentes

COMENTARIO

Este estudio tuvo como objetivo examinar el efecto del uso patológico o adictivo de Internet en la salud mental, incluida la ansiedad y la depresión, en una población de jóvenes del sudeste de China. Los resultados sugirieron que el uso patológico de Internet es perjudicial para la salud mental de estos individuos. En particular, el uso patológico de Internet en la línea de base predice la depresión en el seguimiento de 9 durante un mes. Después de ajustar los posibles factores de confusión, hubo un mayor riesgo de depresión para aquellos que utilizaron Internet patológicamente 1½ veces en comparación con los que no mostraron los comportamientos patológicos específicos. Este resultado sugiere que las personas jóvenes que inicialmente están libres de problemas de salud mental pero que usan Internet patológicamente podrían desarrollar depresión como consecuencia. Sin embargo, tal relación no se demostró para la ansiedad. Este estudio es único en términos de su capacidad para demostrar las secuelas de salud mental del uso patológico de Internet para los jóvenes que inicialmente estaban sanos, para empezar.

Debido a la falta de un estudio similar sobre el efecto a medio y largo plazo del uso patológico de Internet en la salud mental de los adolescentes, la comparación de los resultados obtenidos en este estudio con otros reportados en la literatura sería difícil. Sin embargo, los resultados son consistentes con los obtenidos en la literatura general sobre el uso patológico de Internet y la sintomatología psiquiátrica en la adolescencia.4,11,13,24 Los resultados de este estudio demuestran no solo una correlación entre el uso patológico de Internet y la depresión, sino también un efecto directo del uso patológico de Internet en la salud mental de los jóvenes. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos en estudios anteriores, particularmente Ko et al,15 así como el argumento presentado en la "Introducción", se puede suponer que la relación entre el uso patológico de Internet y la salud mental no necesariamente es lineal. Podría ser posible aplicar un modelo recursivo para comprender el efecto del uso patológico de Internet en la salud mental de los jóvenes y, en consecuencia, su mayor participación en los comportamientos patológicos, lo que desencadena un círculo vicioso que puede ir en espiral hacia abajo.

Los resultados obtenidos de este estudio implican directamente la prevención de enfermedades mentales entre los jóvenes, particularmente en países en desarrollo como China. Los resultados del estudio indicaron que las personas jóvenes que usan patológicamente Internet tienen mayor riesgo de problemas mentales y desarrollarían depresión si continuaran con el comportamiento. Como entendemos que los problemas de salud mental entre los adolescentes tienen costos personales significativos, así como costos para la comunidad, la intervención temprana y la prevención que se dirige a los grupos en riesgo con factores de riesgo identificados es efectiva para reducir la carga de la depresión entre los jóvenes.25 La detección de individuos en riesgo en el entorno escolar podría considerarse una estrategia efectiva de prevención temprana de acuerdo con un metanálisis reciente.26 Por lo tanto, un programa de detección del uso patológico de Internet también se podría considerar en todas las escuelas secundarias para identificar a las personas en riesgo de tratamiento y asesoramiento temprano.

Como en todos los estudios, hay puntos fuertes y débiles en este estudio. Este es un estudio basado en la población que incluye una muestra aleatoria de estudiantes. No se han encontrado diferencias significativas entre los encuestados y los no encuestados, lo que sugiere una muestra representativa. El uso de un instrumento de evaluación estandarizado y validado para la medida de resultado minimizó algunos sesgos de medición. Además, dado que se trata de un estudio de cohorte, los resultados proporcionan información adicional sobre el efecto del uso patológico de Internet en la salud mental de los adolescentes, en particular la depresión, no solo una asociación entre los dos. Este estudio ha demostrado una secuencia cronológica entre el uso patológico de Internet y la depresión en una muestra de adolescentes sanos. Algunas limitaciones potenciales también se han identificado en este estudio. Primero, la información sobre el resultado se obtiene a través de un cuestionario autoinformado. Por lo tanto, esto constituye un sesgo de informe en la variable de resultado, aunque lo más probable es que sea un sesgo no diferencial. En segundo lugar, la información sobre la variable de exposición también se recopila a través de autoinformes y también está sujeta a recordatorios o sesgos de informes. En tercer lugar, no todos los factores de confusión potenciales se midieron y ajustaron en el análisis. Factores como las variaciones genéticas y el historial de depresión familiar no se evaluaron en este estudio.

INFORMACION DEL ARTICULO

Correspondencia: Lawrence T. Lam, Facultad de Medicina de Sydney, Universidad de Notre Dame Australia, Darlinghurst Campus, 160 Oxford St, Darlinghurst, Nueva Gales del Sur, Australia 2010 ([email protected]).

Aceptado para publicación: 17 de marzo, 2010.

Publicado en línea: Agosto 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Contribuciones de autor:Concepto de estudio y diseño.: Lam. Adquisición de datos: Peng. Análisis e interpretación de datos: Lam. Redacción del manuscrito.: Lam y Peng. Revisión crítica del manuscrito de importante contenido intelectual.: Lam. análisis estadístico: Lam. Apoyo administrativo, técnico y material.: Peng.

Divulgación de información financiera: Ninguno reportado.

Referencias

1
OReilly M Adicción a Internet: un nuevo trastorno entra en el léxico médico. CMAJ 1996;154 (12) 1882- 1883
PubMed
2
Young KS Psicología del uso informático XL: uso adictivo de Internet: un caso que rompe el estereotipo. Psychol Rep 1996; 79 (3 pt 1) 899-902
PubMed
3
Scherer K College-life online: uso saludable y no saludable de Internet. J Coll Student Dev 1997;38 (6) 655- 665
4
Joven KS Atrapados en la red.  Nueva York, NY John Wiley & Sons1998;
5
Chou CHsiao MC Adicción, uso, gratificación y experiencia placentera de Internet: el caso de los estudiantes universitarios de Taiwán. Comput educ 2000;35 (1) 65- 8010.1016/S0360-1315(00)00019-1
6
Análisis de Wu HRZhu KJ Path sobre los factores relacionados que causan el uso patológico del trastorno de Internet en estudiantes universitarios [en chino]. Chin J Publ Health 2004; 201363-1364
7
Liu TPotenza MN Uso problemático de Internet: implicaciones clínicas. CNS Spectr 2007;12 (6) 453- 466
PubMed
8
Lam LTPeng ZMai JJing J La asociación entre la adicción a Internet y el comportamiento autolesivo entre los adolescentes. Inj Prev 2009;15 (6) 403- 408
PubMed
9
Seo MKang HSYom YHSeo MKang HSYom YH Adicción a Internet y problemas interpersonales en adolescentes coreanos. Comput Inform Nurs 2009;27 (4) 226- 233
PubMed
10
Kwon JHChung CSLee J Los efectos del escape del yo y la relación interpersonal sobre el uso patológico de los juegos de Internet [publicado en línea el 23 de agosto de 2009]. Comunidad Ment Health J 2009;
PubMed
10.1007/s10597-009-9236-1
11
Jang KSHwang SYChoi JY Adicción a Internet y síntomas psiquiátricos entre adolescentes coreanos. J Sch Health 2008;78 (3) 165- 171
PubMed
12
Morrison CMGore H La relación entre el uso excesivo de Internet y la depresión: un estudio basado en un cuestionario de 1,319 jóvenes y adultos. Psychopathology 2010;43 (2) 121- 126
PubMed
13
Ha JHKim SYBae SC y col. Depresión y adicción a Internet en adolescentes. Psychopathology 2007;40 (6) 424- 430
PubMed
14
Ko CHYen JYLiu SCHuang CFYen CF Las asociaciones entre los comportamientos agresivos y la adicción a Internet y las actividades en línea en los adolescentes [publicado en línea antes de la impresión el 24 de febrero de 2009]. J adolesc salud 2009;44 (6) 598- 605
PubMed
15
Ko CHYen JYChen CSYeh YCYen CF Valores predictivos de los síntomas psiquiátricos de la adicción a Internet en adolescentes: un estudio prospectivo de 2 años. Arch Pediatr Adolesc Med 2009;163 (10) 937- 943
PubMed
16
Zung WW Un instrumento de calificación para los trastornos de ansiedad. Psicosomática 1971;12 (6) 371- 379
PubMed
17
Zung WW Una escala de depresión de autoevaluación. Arch Gen Psychiatry 1965; 1263-70
PubMed
18
Jedege RO Atributos psicométricos de la escala de autoevaluación de ansiedad. Psychol Rep 1977;40 (1) 303- 306
PubMed
19
Lee HCChiu HFWing YKLeung CMKwong PKChung DW La escala de depresión de autoevaluación de Zung: detección de la depresión entre los ancianos chinos de Hong Kong. J Geriatr Psiquiatría Neurol 1994;7 (4) 216- 220
PubMed
20
Young KS La prueba de adicción a Internet. Centro para el sitio web de adicciones en línea. http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Accedido enero 18, 2010
21
Widyanto L McMurran M Las propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav 2004;7 (4) 443- 450
PubMed
22
StataCorp, Stata Statistical Software: Lanzamiento 10.0.  College Station, TX Stata Corporation2007;
23
Barros AJDHirakata VN Alternativas para regresión logística en estudios transversales: una comparación empírica de modelos que estiman directamente la razón de prevalencia. BMC Med Res Methodol 2003, 321
PubMed
24
Kim KRyu EChon MY y col. Adicción a Internet en adolescentes coreanos y su relación con la depresión y la ideación suicida: una encuesta por cuestionario. Int J Nurs Stud 2006;43 (2) 185- 192
PubMed
25
Bramesfeld APlatt LSchwartz FW Posibilidades de intervención en la depresión de adolescentes y adultos jóvenes desde una perspectiva de salud pública. Políticas de Salud 2006;79 (2-3) 121- 131
PubMed
26
Cuijpers Pvan Straten ASmits NSmit F Detección e intervención psicológica temprana para la depresión en las escuelas: revisión sistemática y metanálisis. Euro Child Adolesc Psiquiatría 2006;15 (5) 300- 307
PubMed
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