Psiquiatría de frente. 2015 Jul 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.
Resumen
La investigación actual sobre la adicción a Internet (IA) informó tasas de prevalencia moderadas a altas de IA y síntomas psiquiátricos comórbidos en usuarios de sitios de redes sociales (SNS) y juegos de rol en línea. El objetivo de este estudio fue caracterizar a los usuarios adultos de un juego de estrategia multijugador en Internet dentro de un SNS. Por lo tanto, realizamos un estudio exploratorio utilizando una encuesta en línea para evaluar las variables sociodemográficas, la psicopatología y la tasa de IA en una muestra de jugadores adultos de redes sociales mediante la Prueba de Adicción a Internet de Young (IAT), la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-26), el Inventario de depresión de Beck-II (BDI-II), la Lista de verificación de síntomas-90-R (SCL-90-R) y el Bref de calidad de vida de la OMS (WHOQOL-BREF). Todos los participantes fueron jugadores listados de "Combat Zone" en el SNS "Facebook". En esta muestra, el 16.2% de los participantes fueron categorizados como sujetos con AI y el 19.5% cumplieron los criterios de alexitimia. Al comparar a los participantes del estudio con y sin AI, el grupo de AI tuvo significativamente más sujetos con alexitimia, informó más síntomas depresivos y mostró una peor calidad de vida. Estos hallazgos sugieren que los juegos de redes sociales también podrían estar asociados con patrones desadaptativos de uso de Internet. Además, se encontró una relación entre IA, alexitimia y síntomas depresivos que necesita ser dilucidada por estudios futuros.
Introducción
En la última década, el número de usuarios de Internet en todo el mundo aumentó de 12.3 / 100 a 32.8 (1). Asimismo, el uso de los llamados sitios de redes sociales (SNS) aumentó continuamente durante los últimos años. Los SNS contienen principalmente perfiles de usuarios individuales que están vinculados a los de otros usuarios de forma electrónica. Actualmente, el SNS "Facebook" representa uno de los sitios más utilizados con> mil millones de usuarios activos mensuales y> 1 millones de usuarios activos diarios (2). Aunque el uso de SNS es parte de la rutina diaria de hoy para muchas personas en todo el mundo e incluso algunos beneficios para niños y adolescentes (es decir, mejorar la comunicación, las habilidades sociales o técnicas) fueron reportados por pocos autores (3), también podría ser un campo con una alta prevalencia supuesta de comportamiento adictivo, es decir, adicción a Internet (IA) (4–6).
El término "adicción a Internet" se refiere a una condición caracterizada por la incapacidad de controlar el uso de Internet, lo que puede resultar en impedimentos sociales, académicos, laborales y financieros (7). En la actualidad, no hay consenso sobre cómo deben definirse los criterios diagnósticos de IA e IA aún no está incluido en el ICD-10 (8). En 2013, la Asociación Americana de Psiquiatría (APA, por sus siglas en inglés) incluyó el "trastorno de los juegos de Internet" (IGD) en la sección III del DSM-V (9), una sección dedicada a las condiciones que requieren investigación adicional. Sin embargo, la IA es una categoría de trastornos heterogéneos con varios subtipos además de los juegos en línea (por ejemplo, redes sociales, mensajes, ocupaciones sexuales en línea) (7, 10) y todavía faltan herramientas de diagnóstico para evaluar con precisión la IA.
Se han desarrollado varios cuestionarios de autoinforme para describir el uso problemático de Internet, por ejemplo, el Young Test de Adicción a Internet (IAT) (7). Para evaluar diferentes subtipos de IA, también se han desarrollado cuestionarios para formas específicas de uso de Internet (11).
En los últimos años, se han lanzado numerosas aplicaciones de juegos en línea diseñadas para su uso dentro de un SNS. A nuestro entender, la investigación sobre la población que usa esos juegos con frecuencia es escasa y los hallazgos actuales son inconsistentes. La investigación sobre usuarios de SNS y jugadores de Internet proporcionó diferentes tasas de prevalencia de IA. Smahel y sus colaboradores informaron que aproximadamente el 40% de los usuarios de juegos de rol multijugador en línea (MMORPG) masivos de su muestra se clasificaron como "adictos al juego" (12). Por el contrario, un estudio en estudiantes universitarios que utilizan SNS encontró que uno de cada seis de los participantes del estudio informó problemas frecuentes en la vida debido al uso de "Facebook" (6).
También se ha informado que la IA suele ir acompañada de otros síntomas psiquiátricos y dificultades en el funcionamiento de la vida diaria (7). Algunos estudios informaron una alta tasa de síntomas depresivos en sujetos con IA (13–15), mientras que otros grupos de investigación no pudieron encontrar una relación entre el uso problemático de Internet y la depresión (16).
Más allá de la depresión, el concepto de alexitimia podría ser relevante en relación con el desarrollo y mantenimiento de la IA. Según Nemiah et al., Los individuos alexitímicos tienen dificultades para identificar y describir sus emociones, difícilmente pueden distinguir entre los sentimientos y las sensaciones corporales causadas por la excitación emocional y mostrar un pensamiento orientado externamente (17). Se informó que la alexitimia es común entre las personas con trastornos por uso de sustancias (18) y puede aumentar el riesgo de IA (19). De Berardis y sus colegas encontraron que los individuos alexitímicos en una muestra no clínica de estudiantes universitarios de pregrado informaron de un uso más excesivo de Internet y mostraron puntuaciones más altas en el IAT. En comparación con los individuos no alexitímicos, significativamente más alexitímicos cumplieron con los criterios de IA en su estudio (24.2% alexithymics vs. 3.2% no alexithymics). Además, un estudio reciente encontró que la gravedad de la IA se correlacionó positivamente con la alexitimia en una muestra de estudiantes universitarios turcos (20). Además, Scimeca et al. encontraron que había una correlación entre los niveles de alexitimia e IA, y que la alexitimia incluso calificó como un predictor de puntuaciones IA (21). En línea con esos hallazgos, Kandri et al. (22), quienes tomaron en cuenta los perfiles sociodemográficos y emocionales de los usuarios de Internet, encontraron que la alexitimia y el uso excesivo de Internet estaban fuertemente relacionados.
Nuestro estudio tuvo como objetivo caracterizar el subgrupo de jugadores de redes sociales con respecto a las variables sociodemográficas, la psicopatología y la tasa de IA. Nos enfocamos a modo de ejemplo en los usuarios del juego "Combat Zone" ofrecido por el sitio de redes sociales "Facebook".
Materiales y Métodos
Nos contactamos con un proveedor de juegos "Facebook" para reclutar adultos para una encuesta en línea. Todos los participantes de este estudio fueron incluidos en la lista de jugadores de "Combat Zone" en "Facebook" y recibieron una invitación para participar en nuestro estudio a través de "Facebook". "Combat Zone" es un juego de estrategia multijugador que solo se puede jugar mientras está conectado a "Facebook . ”Los datos de la cuenta del participante se utilizan para crear un avatar que es capaz de ataques militares. Los jugadores compran o venden territorio, forman alianzas o luchan contra enemigos seleccionando las opciones propuestas por el proveedor. No se utilizan efectos visuales especiales y el juego se debe jugar lentamente, mientras se comunica con otros usuarios en "Facebook" (23).
Una vez que los participantes se conectaron a nuestro sitio web, tuvieron acceso a información sobre los investigadores, objetivos del estudio e instrucciones claras sobre los cuestionarios y su derecho a retirarse del estudio en cualquier momento. Se pidió a los participantes que aceptaran la invitación para completar una encuesta en línea. Después de obtener este consentimiento informado en línea, los participantes pueden completar la encuesta en cualquier momento o retirarse del estudio en cualquier momento. Los cuestionarios fueron estrictamente anónimos y no se recopilaron datos sobre la identidad de los participantes. Los sujetos que completaron la encuesta obtuvieron ganancias en forma de juego boni del proveedor. Para su inclusión en este estudio, los participantes tenían que ser mayores de 18 años y tenían que usar su cuenta SNS con mucha frecuencia (es decir, el uso diario durante un mínimo de 1 h durante los últimos meses de 3). El estudio fue aprobado por el comité de ética local y se adhirió a los principios de la Declaración de Helsinki. El consentimiento informado se obtuvo de todos los participantes como se describe anteriormente.
Nuestras medidas contenían el IAT, un instrumento de detección validado para el uso problemático de Internet (7, 24). Sus preguntas sobre 20 evalúan el grado en que el uso de Internet afecta las rutinas diarias, la vida social, la ocupación, el sueño o las emociones, y se clasifican en una escala de frecuencia de puntos 6 y se suman. Según estudios anteriores (15, 25, 26), una puntuación IAT de ≥50 se definió como IA.
Además, utilizamos la Escala de Alexitimia de Toronto (TAS-26) (27), que fue desarrollado como un cuestionario de autoevaluación estandarizado para medir la alexitimia. Se compone de elementos 26 que se califican en una escala Likert de puntos 5 y dan como resultado tres escalas: (1) dificultad para identificar sentimientos, (2) dificultad para describir sentimientos y (3) pensamiento orientado externamente. Estas escalas se suman hasta una puntuación total. El Inventario de Depresión de Beck-II (BDI-II) (28) y la lista de verificación de síntomas SCL-90-R (29) fueron utilizados para explorar los síntomas depresivos y otros síntomas psiquiátricos. El BDI-II es un autocuestionario de ítems 21 y se usa para medir la severidad de los síntomas depresivos. Los síntomas psicológicos y fisiológicos de la depresión se clasifican en una escala 0-3 y se suman. El SCL-90-R consiste en ítems 90 que se califican en una escala de puntos 5 que van desde "nada" hasta "extremadamente". Los ítems cubren nueve dominios (somatización, pensamientos obsesivo-compulsivos, sensibilidad interpersonal, depresión, ansiedad , hostilidad, ansiedad fóbica, concepción paranoica y comportamiento psicótico), y un índice de gravedad general (GSI), que indica la angustia psicológica general. Los resultados del SCL-90-R se dan en T valores, un valor de ≥60 se considera como superior al promedio (media = 50, SD = 10).
Finalmente, la calidad de vida de los participantes se evaluó utilizando la versión corta de la Medición de la calidad de vida de la Organización Mundial de la Salud (OMSQOL-BREF) (30). Veintiséis artículos se clasifican en una escala que va desde 1 a 5. Los cuatro puntajes de dominio físico, psicológico, social y ambiental pueden derivarse e ilustrar diferentes aspectos de la calidad de vida. Las puntuaciones se transforman en una escala de 0 a 100 con puntuaciones más altas que indican una mejor calidad de vida.
Análisis estadístico
Los resultados se presentan como media ± desviación estándar. La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utilizó para evaluar la distribución normal. Debido a distribuciones no normales, solo se aplicaron estadísticas no paramétricas; Las diferencias entre los participantes con y sin IA se analizaron utilizando el Mann-Whitney U prueba. Los coeficientes de correlación de rangos (ρ de Spearman) se calcularon para las variables sociodemográficas y clínicas. El nivel de significación elegido fue p <0.05. Los análisis estadísticos se realizaron utilizando IBM SPSS Statistics versión 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, EE. UU.).
Resultados
Materias
Quinientos veintiocho asignaturas conectadas a nuestro sitio web. Sin embargo, los sujetos 158 tuvieron que ser excluidos del estudio debido a datos faltantes y / o inconsistentes. Por lo tanto, se incluyeron sujetos 356 masculinos y 14 femeninos en el análisis final (n = 370, 70.1%). Las características sociodemográficas de la población de estudio se enumeran en tablas 1 y 2.
Tabla 1. Características sociodemográficas de los participantes del estudio I.
Tabla 2. Características sociodemográficas de los participantes del estudio II.
En el análisis de datos IAT, 16.2% de los participantes (n = 60) se categorizaron como sujetos con IA (puntaje total ≥50). Además, 13.3% de estos participantes (n = 8) tuvo problemas graves con el uso de Internet según Young (puntuación total ≥80) (31). Ninguno de los sujetos 60 con IA era mujer.
Utilizando un puntaje de corte de 54 en el TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) de los participantes en nuestro estudio cumplieron con los criterios de alexitimia.
El análisis de datos BDI-II reveló que 76.5% (n = 283) de los participantes no tenían o tenían síntomas depresivos mínimos (puntuación <14), 10% (n = 37) mostró síntomas leves (puntuación de 14 – 19), 7.0% (n = 26) mostró síntomas moderados (puntuación de 20 – 28) y 6.5% (n = 24) mostró síntomas graves de depresión (puntuación de 29 – 63).
El SCL-90 GSI no reveló mayores niveles de síntomas psiquiátricos en el análisis de todos los sujetos (media = 52.0, SD = 19.1). El WHOQOL-BREF para todos los temas (n = 370) no mostró una calidad de vida reducida (salud física: media = 69.3, SD = 19.7; psicológica: media = 70.1, SD = 20.8; relaciones sociales: media = 62.8, SD = 23.8; ambiente: media = 67.0, SD = 19.7).
La gravedad de IA se correlacionó positivamente con la puntuación GSI de SCL-90-R (r = 0.136, p = 0.009). Además, la gravedad de la IA se correlacionó positivamente con las puntuaciones totales de BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Hubo una correlación negativa entre la gravedad de las puntuaciones IA y WHOQOL-BREF (salud física: r = −0.277, p = 0.000; psicológico: r = −0.329, p = 0.000; relaciones sociales: r = −0.257, p = 0.000, entorno: r = −0.198, p = 0.000).
Se encontró una correlación positiva para la subescala TAS-26 "pensamiento orientado externamente" y la gravedad de IA (r = 0.114, p = 0.028).
El IMC medio en nuestra muestra fue 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). El treinta y seis por ciento de los participantes (n = 133) con sobrepeso (BMI 25 – 29.99 kg / m)2), 23% (n = 85) eran obesos clase I (BMI 30 – 34.99 kg / m)2), y 13% (n = 47) clase obesa II o III (IMC ≥35 kg / m2) (32). El veintiséis por ciento de los participantes (n = 98) informó peso normal a delgadez leve (IMC 17 – 24.99 kg / m2), y 2% (n = 6) informó un IMC <17 kg / m2, indicando bajo peso moderado a severo. El IMC se correlacionó positivamente con la edad de los participantes (r = 0.328, p = 0.000), pero no se correlacionó con ninguna variable clínica.
Comparación de sujetos con y sin IA
Se encontraron diferencias significativas en los cuestionarios TAS-26, BDI-II y WHOQOL-BREF comparando sujetos con IA (n = 60) y participantes sin IA (n = 310, ver tabla 3). El grupo IA tuvo significativamente más sujetos con alexitimia (Z = −2.606, p = 0.009), reportó más síntomas depresivos (Z = −2.438, p = 0.015), y mostró peor calidad de vida (salud física: Z = −4.455, p = 0.000; psicológico: Z = −5.139, p = 0.000, relaciones sociales: Z = −3.679, p = 0.000, entorno: Z = −2.561, p = 0.010). No hubo diferencias significativas en las características sociodemográficas o las escalas SCL-90-R entre ambos grupos.
Tabla 3. Comparación de sujetos con y sin IA.
Discusión
El presente estudio exploró las características de los jugadores de SNS mediante cuestionarios en línea de autoinforme, centrándose en la tasa de IA, alexitimia y otros síntomas psiquiátricos. En esta muestra, 16% de los participantes alcanzó la puntuación de corte de 50 en el IAT, representando a los participantes que experimentan problemas ocasionales o frecuentes debido al uso de Internet (31). Por el contrario, una gran encuesta estadounidense en línea con participantes de 17,251 informó una prevalencia claramente más baja de IA de aproximadamente 6% (33). Por supuesto, dado que los tamaños de las muestras y los diseños de estudio varían sustancialmente, una comparación directa solo tiene un valor limitado. Sin embargo, de acuerdo con nuestros hallazgos, un estudio reciente en estudiantes universitarios turcos que utilizan SNS informó que 12.2% de los participantes se clasificaron como "adictos a Internet" o con "alto riesgo de adicción" según la Escala de adicción a Internet (IAS) (20). Los estudios sobre la prevalencia de IA en usuarios de MMORPG revelaron tasas aún más altas de uso problemático de Internet en esta población. En un estudio reciente, 44.2 y 32.6% de una muestra de usuarios de MMROPG se clasificaron como sujetos con IA según la evaluación de la escala de trastorno de adicción a Internet de Goldberg (GIAD) y la escala de estrés de Internet de Orman (ISS), respectivamente (34). En conjunto, las tasas de prevalencia encontradas en estos estudios difirieron sustancialmente, posiblemente relacionadas con diferentes grupos de edad, subtipos de usuarios de Internet y, especialmente, diferentes herramientas de diagnóstico para evaluar la IA.
La muy pequeña proporción de mujeres de 3.8% en nuestra muestra podría resultar de la aplicación elegida. Según el proveedor de "Combat Zone", el porcentaje medio de jugadoras de sexo femenino fue de alrededor del 4% en los últimos 2. El hecho de que ninguna de las jugadoras de sexo femenino se haya clasificado como sujeto con IA es un fenómeno, que ya se ha observado en estudios anteriores; posiblemente, los jugadores masculinos podrían ser más susceptibles a IA (35).
Nuestros resultados están en línea con los informes anteriores de una relación entre alexitimia y IA (18, 19), pero exploramos un subgrupo específico de uso de Internet. Hubo una tasa significativamente mayor de alexitimia en sujetos con IA en comparación con los participantes sin IA (31.7 vs. 17.1%). La gravedad de la IA se correlacionó positivamente con la subescala de "pensamiento orientado externamente" del TAS-26. Sin embargo, aún no está claro si la alexitimia predispone a la IA. Uno podría especular que los individuos alexitímicos tienden a usar Internet de manera más excesiva como resultado de una menor autoestima (36) y la posibilidad de evitar interacciones sociales "reales", como se propuso anteriormente (19).
El estudio actual también confirma los resultados de investigaciones anteriores que vinculan el uso problemático de Internet con niveles más altos de depresión (14, 15, 20, 37). Una suposición podría ser que los pacientes con depresión posiblemente intenten aliviar diferentes síntomas mediante el uso excesivo de los juegos de redes sociales. Por otro lado, los patrones patológicos de uso de Internet también pueden evocar síntomas depresivos (38). Por lo tanto, se necesitan estudios futuros para dilucidar la relación precisa entre IA y depresión.
Es interesante observar que aproximadamente tres de cada cuatro participantes tenían sobrepeso o eran obesos. Sin embargo, el sobrepeso / obesidad no se relacionó con ninguna variable clínica en este estudio. Por lo tanto, estos hallazgos deben investigarse en estudios posteriores.
Nuestros resultados sugieren que los pacientes con IA deben ser examinados cuidadosamente para detectar comorbilidades relevantes, como trastornos depresivos, alexitimia y trastornos de la alimentación. Con respecto al tratamiento de la IA, en particular la terapia cognitivo-conductual podría representar un enfoque de tratamiento prometedor (36).
Varias limitaciones de este estudio restringen la interpretación de los resultados. Primero, la distribución de género fue altamente desequilibrada en el presente estudio. En segundo lugar, nuestra muestra se extrajo de una sola aplicación “Facebook” y, por lo tanto, obviamente no representa a todos los tipos de usuarios de Internet, lo que disminuye la validez externa de los resultados. Además, el tamaño de la muestra de este estudio era demasiado pequeño para sacar conclusiones claras. Además, las medidas de autoinforme utilizadas son susceptibles de sesgo, como se ve en la tasa de datos excluidos. Una entrevista clínica con datos adicionales de informantes externos, como miembros de la familia, podría haber proporcionado datos más confiables. Finalmente, la falta de instrumentos clínicos estandarizados para evaluar la IA podría haber influido en el resultado del estudio.
Conclusión
Encontramos que casi uno de cada seis jugadores de SNS cumplía con los criterios de IA en nuestra muestra. Comparando los participantes del estudio con y sin IA, el grupo con IA tuvo más sujetos con alexitimia, informó más síntomas depresivos y mostró una calidad de vida más baja. Estos hallazgos sugieren que los juegos de redes sociales también podrían estar asociados con patrones de mala adaptación del uso de Internet. Además, se encontró una relación entre la IA, la alexitimia y los síntomas depresivos que debe ser aclarada por futuros estudios.
Declaracion de conflicto de interes
Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.
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Palabras clave: adicción a Internet, trastorno del uso de Internet, adicción al comportamiento, sitios de redes sociales, juegos de rol en línea, alexitimia
Cita: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M y Müller CA (2015) Características de los jugadores de redes sociales: resultados de una encuesta en línea. Frente. Psiquiatría 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Recibido: 30 Enero 2015; Aceptado: 27 April 2015;
Publicado: Julio 08 2015
Editado por:
Rajshekhar Bipeta, Colegio Médico y Hospital Gandhi, India
Revisado por:
Aviv M. WeinsteinUniversidad de Ariel, Israel
Alka Anand Subramanyam, Topiwala National Medical College y BYL Nair Charitable Hospital, India
Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider y Müller. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de atribución de Creative Commons (CC BY). Se permite el uso, distribución o reproducción en otros foros, siempre que se acredite al autor o licenciantes originales y que se cite la publicación original en esta revista, de acuerdo con la práctica académica aceptada. No se permite ningún uso, distribución o reproducción que no cumpla con estos términos.
* Correspondencia: Olga Geisel, Departamento de Psiquiatría, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Alemania, [email protected]
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