Comparación de los síntomas psicológicos y los niveles séricos de neurotransmisores en adolescentes de Shanghai con y sin trastorno de adicción a Internet: un estudio de casos y controles (2013)

Introducción

El trastorno de adicción a Internet (DIA) ha surgido debido a la creciente popularidad de Internet: de hecho, se sabe que las tasas de prevalencia puntual han aumentado en los países en desarrollo y desarrollados. [ 1 ]–[ 3 ]. Los impedimentos funcionales en los dominios académico, social, familiar y ocupacional han sido documentados y vinculados a la DIA. [ 2 ], [ 4 ]. Se han presentado una serie de factores, como la edad más joven del uso de Internet, el aumento de la ansiedad y el aumento de los síntomas y / o trastornos depresivos [ 5 ]–[ 7 ]: puntuaciones más altas en el Inventario de Depresión de Beck (BDI) [ 6 ] o la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D) [ 7 ] Están asociados con la IAD. Además, se han informado puntuaciones más altas de trastornos emocionales en el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades, niveles más altos de ansiedad y aumento de la ideación suicida en jóvenes con DAI. [ 8 ]–[ 10 ].

Actualmente, los principales factores biológicos relacionados con la DIA siguen sin estar claros. [ 6 ]. LLos factores probables incluyen el desequilibrio de los niveles funcionales de dopamina (DA), serotonina (5-HT) y / o norepinefrina (NE), que se asocian con la aparición de trastornos del estado de ánimo y de ansiedad, al igual que el desequilibrio de la serotonina y la neurona neuronal. regeneración de axones [ 11 ]–[ 15 ]. Además, una tasa de rotación de serotonina funcional reducida se ha relacionado con un trastorno depresivo mayor y puede estar implicada en la IAD [ 16 ]. Planteamos la hipótesis de que los jóvenes con DAI tendrían tasas más altas de ansiedad autoinformada y síntomas depresivos y niveles alterados de dopamina, norepinefrina y serotonina en sangre periférica.

Tonioni et al. [ 17 ] Hemos identificado una relación entre las horas que pasaron en línea y los niveles de depresión / ansiedad, planteamos la hipótesis de que las horas que se pasan en línea también se pueden correlacionar con las puntuaciones de SAS / SDS entre los jóvenes con DAI.

Materiales y Métodos

Participantes

Estudiantes adolescentes de 20 con IAD, según los criterios de Beard [ 17 ], fueron reclutados del departamento de pacientes ambulatorios del Centro de Salud Mental de Shanghai en la Escuela de Medicina de la Universidad de Shanghai Jiao Tong desde julio 2008 hasta enero 2010. Estos estudiantes pasaban aproximadamente 33.8 (16.8) horas por semana utilizando Internet en línea. TTodos estaban preocupados por Internet (pensando en la actividad en línea anterior o anticipando su próxima sesión en línea); necesidad de usar Internet para aumentar los periodos de tiempo para ser saciado; incapaces de controlar, reducir o detener su uso de Internet; inquieto, malhumorado, deprimido y / o irritable cuando se interrumpió o interrumpió su uso de Internet; y permanecer en línea por más tiempo de lo originalmente. Además, habían manifestado al menos uno de los siguientes tres síntomas: se arriesgaba a perder una relación importante, laboral, educativa o de oportunidad profesional debido a su uso de Internet; mintió a familiares u otras personas para ocultar el alcance de su uso de Internet; y / o usó Internet como una forma de escapar de los problemas o de aliviar un estado de ánimo disfórico. Se consideraron con impedimentos funcionales si habían tenido un rendimiento académico bajo, manifestaron un comportamiento de rechazo escolar y / o fueron disciplinados por figuras de autoridad (maestros y / o padres) debido a su uso excesivo de Internet. Los estudiantes fueron excluidos si tenían evidencia de algún trastorno médico comórbido, trastorno psiquiátrico preexistente y / o estaban tomando algún medicamento psicoactivo.

Típicamente, se reclutaron voluntarios adolescentes, emparejados por edad y género, del mismo vecindario sociodemográfico (escuela intermedia en Shanghai) sin trastorno médico o psiquiátrico, alcohol o consumo de sustancias como participantes de control sanos. Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes y sus tutores legales. Hubo niños 18 y niñas 2 (edad media de 16.8 ± 1.8 años) en el grupo IAD y niños 13 y niñas 2 (edad media de 18.1 ± 2.7 años) en el grupo de desarrollo típico.

Declaración de Ética

Este estudio fue parte de una gran investigación que se centró en los trastornos de la conducta de los adolescentes. Este último fue aprobado por la Junta de Revisión del Instituto del Centro de Salud Mental de Shanghai. El estudio se realizó solo en Shanghai, no fuera de China. Los participantes y sus tutores legales asistieron al Centro de Salud Mental de Shanghai en la Escuela de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghai durante una sesión de dos horas con descansos, según sea necesario. Se obtuvo un consentimiento informado por escrito al comienzo de la sesión, después de que las pruebas se explicaran claramente a los participantes y sus tutores legales.

Medidas

Cuestionario de diagnóstico de la barba para la adicción a Internet [ 18 ]: 8 elementos en total, con una escala de Likert dicotómica (Sí / No). La IAD se diagnostica cuando todos los primeros elementos 5 se cumplen con al menos uno de los siguientes elementos 3.

Escala de depresión de autoevaluación (SDS) [ 19 ]: Elementos 20 con una escala Likert de cuatro puntos. Una puntuación más alta indica síntomas depresivos más graves. La validez y la fiabilidad son adecuadas en la República Popular de China.

Escala de ansiedad de autoclasificación (SAS) [ 20 ]: Elementos 20 con una escala Likert de cuatro puntos. Una puntuación más alta indica síntomas de ansiedad más severos. La validez y la fiabilidad son adecuadas en la República Popular de China.

Pantalla para trastornos emocionales relacionados con la ansiedad infantil (SCARED) [ 21 ], [ 22 ]: 41 artículos en total con una venta de Likert de tres puntos que soporta cinco factores: 'somático / pánico', 'ansiedad generalizada', 'ansiedad por separación', 'ansiedad social' y 'ansiedad escolar'. Cuanto más alto es el puntaje, más alto es el nivel de un factor de ansiedad dado en un niño. La validez y la fiabilidad son adecuadas en la República Popular de China.

Pruebas de bioquimica

Para cada participante, se extrajeron 5 ml de sangre venosa utilizando un tubo de vacío de anticoagulación con heparina, mantenidos en un estado frío con luz evitada. Los niveles de DA y NE en suero se midieron utilizando ELISA (ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas), y el nivel de 5-HT en plaquetas de sangre periférica se midió con HPLC (cromatografía líquida de alta resolución).

Procedimiento

Los participantes y sus tutores legales asistieron al Centro de Salud Mental de Shanghai en la Escuela de Medicina de la Universidad de Shanghai Jiao Tong. Se obtuvo un consentimiento por escrito. Todas las pruebas fueron administradas por profesionales médicos registrados y los datos derivados de ellos se ingresaron en la base de datos de la computadora.

Análisis estadístico

Los datos se analizaron utilizando el paquete estadístico para ciencias sociales (SPSS), versión 16.0, para comparar el IAD y los grupos que se desarrollan típicamente. Las variables que se distribuyeron normalmente, definidas por la prueba de Kolmogorov-Smirnov o que se podían convertir a una distribución normal se compararon utilizando muestras independientes. t pruebas Los datos no paramétricos se compararon utilizando el Mann-Whitney U prueba. Los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson se calcularon para las variables que diferían entre la IAD y los grupos en desarrollo típico. Además, estas variables se ingresaron en un análisis de regresión logística binaria para determinar qué variables predecían de forma independiente la pertenencia al grupo IAD. Pearson determinó la correlación entre las horas pasadas en línea y las puntuaciones de SAS / SDS en el grupo IAD. r.

Resultados

Nivel de neurotransmisores de monoamina en plasma

El nivel medio de NE en el grupo IAD fue menor que en el grupo de desarrollo típico [(345 ± 68) pg / ml y (406 ± 76) pg / ml, respectivamente, t = 2.515, p = 0.017]. No hubo diferencia significativa en los niveles de DA o 5-HT entre los dos grupos (Tabla 1).

Descargar: 

• PPT

  Diapositiva de PowerPoint

• PNG

  imagen más grande (29KB)

• TIFF

  imagen original (74KB)

Tabla 1. El nivel de 5-HT, NE y DA en IAD y grupos de control.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Síntomas emocionales autoinformados

Las puntuaciones de SDS, SAS y SCARED en el grupo IAD fueron todas significativamente más altas que las del grupo con desarrollo típico (Tabla 2).

Descargar: 

• PPT

  Diapositiva de PowerPoint

• PNG

  imagen más grande (32KB)

• TIFF

  imagen original (82KB)

Tabla 2. Comparación de puntuaciones de síntomas emocionales autoinformados entre IAD y grupos de control.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Correlación de los síntomas emocionales autoinformados con el nivel de NE

Los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson para el IAD y los grupos en desarrollo típico oscilaron entre −0.26 y −0.29 para el nivel de NE y las puntuaciones de SDS, SAS y SCARED (r = −0.263, −0.269 y −0.294, respectivamente).

Análisis de regresión logística

Las variables independientes ingresadas en la regresión logística fueron el nivel NE y las puntuaciones SDS, SAS y SCARED. La edad y el género también fueron considerados como variables independientes. Dos variables permanecieron en la ecuación de regresión: la puntuación SAS (V1) y el nivel NE (V2) (Tabla 3). El porcentaje correcto en general fue 80.0% (ecuación de regresión: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

Descargar: 

• PPT

  Diapositiva de PowerPoint

• PNG

  imagen más grande (19KB)

• TIFF

  imagen original (50KB)

Tabla 3. Resultados de la regresión logística del nivel de NE y la gravedad de los síntomas emocionales autoinformados con el diagnóstico de IAD o no (adolescentes 20 con controles IAD y 15).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Correlación de horas dedicadas en línea y puntuaciones de SAS / SDS entre adolescentes con IAD

Entre los jóvenes 20 con DAI, el coeficiente de correlación de las horas dedicadas en línea por semana al puntaje de SAS no fue estadísticamente significativo (R = 0.015, p = 0.955), ni fue eso a la puntuación de SDS (R = 0.015, p = 0.954).

Discusión

El hallazgo de que los adolescentes con DIA tienen ansiedad elevada y síntomas depresivos es consistente con el trabajo anterior: Bernardi et al. [ 23 ] encontraron que 30% de personas jóvenes con DAI tenían niveles clínicamente significativos de ansiedad. Otros estudios han observado la asociación más que probable de la DAI con los trastornos depresivos [ 7 ], [ 9 ], [ 24 ], [ 25 ] y la mayor probabilidad de que los jóvenes con un trastorno depresivo puedan desarrollar IAD [ 26 ], [ 27 ]: importante, nuestro ensayo controlado aleatorio anterior encontró que los adolescentes con DAI habían mejorado la ansiedad y los síntomas depresivos después de la terapia cognitiva conductual [ 28 ].

Curiosamente, aunque la actividad funcional de DA, NE y 5-HT alterada se ha relacionado con ansiedad clínicamente significativa y síntomas depresivos, encontramos que solo el nivel de NE fue menor y la ansiedad autoinformada fue mayor en el grupo de IAD en comparación con el grupo de desarrollo típico. Además, un nivel más bajo de NE se correlacionó ligeramente con el aumento de la ansiedad y los síntomas depresivos.

Por lo tanto, los problemas del estado de ánimo y predominantemente de ansiedad en adolescentes con IAD pueden estar asociados con una actividad funcional de la monoamina alterada: sin embargo, 5-HT y DA no estaban implicados, lo que sugiere que puede haber un factor biológico específico del NE asociado con la DAI en la adolescencia. Una implicación importante de esto puede ser que el refuerzo de la conducta adictiva mediado por la dopamina no está asociado con la DIA, como en otras formas de adicción. [ 29 ]. Sin embargo, dado que la NE es un producto metabólico de la DA, se necesita un examen sistemático adicional. Zhu et al. [ 30 ] han observado recientemente que los cambios en el nivel de NE en la sangre periférica pueden estar asociados con un tratamiento eficaz de la DAI y los síntomas depresivos y de ansiedad asociados. Una vez más, se necesitan futuros ensayos controlados.

Aunque estudios previos [ 17 ], [ 31 ] sugerimos una relación entre las horas pasadas en línea y los niveles de depresión / ansiedad, no encontramos una relación tan positiva en este estudio. Para explicar la diferencia, puede haber otros factores que merecen un estudio adicional además de las diferentes instrucciones de evaluación para la emoción (SCL-90 en los dos estudios anteriores y SAS, SDS en nuestro estudio).

Hay varias limitaciones en este estudio que restringen la interpretación de los resultados. Primero, el tamaño pequeño de la muestra puede llevar a un aumento en las tasas de error de tipo 1 y 2. Segundo, el rango de edad limitado y la distribución de género de la muestra significa que no se pueden extraer inferencias sobre la etapa de desarrollo y el género. Tercero, la falta de datos longitudinales significa que no se pueden hacer inferencias causales de las asociaciones significativas presentadas. Claramente, las muestras longitudinales más grandes de niños y niñas, a lo largo de la infancia, la adolescencia y la edad adulta joven, cuidadosamente definidas para la DIA y los trastornos comórbidos clave, obtenidos de múltiples centros abordarían estas limitaciones. Además, se necesita un examen futuro de niveles mejorados de NE en ensayos de tratamiento controlado.