Acta Neuropsiquiatra. 2016 Mar 9: 1-14.
Resumen
OBJETIVO:
La presente investigación exploró los correlatos corticales de los mecanismos de recompensa y el efecto de "desequilibrio" cortical en la vulnerabilidad de la adicción a Internet (IA).
MÉTODOS:
Se aplicaron el Inventario de Adicciones a Internet (IAT) y el rasgo de personalidad (Sistema de Inhibición Conductual, BIS; Sistema de Activación Conductual, BAS) a 28 sujetos. Los tiempos electroencefalográficos (EEG, banda de frecuencia alfa) y de respuesta (RT) se registraron durante la ejecución de una tarea Go-NoGo en respuesta a diferentes estímulos en línea: videos de juegos de azar, videojuegos o estímulos neutros. IAT más alto (puntaje superior a 50, con adicción a Internet moderada o severa) y IAT más bajo (puntaje <50, sin adicción a Internet).
RESULTADOS:
La banda alfa y las RT fueron afectadas por el IAT, con un sesgo significativo (reducción de las RT) para el alto IAT en respuesta a los videos de juegos y videojuegos; y por BAS, la subescala BAS-Reward (BAS-R), ya que no solo el IAT más alto, sino también los valores BAS y BAS-R determinaron un aumento de la actividad de la corteza prefrontal izquierda (reducción alfa) en respuesta a los videojuegos y juegos de azar estímulos para las condiciones de Go y NoGo, además de la reducción de RT para estas categorías de estímulos.
CONCLUSIÓN:
La mayor capacidad de respuesta de PFC y el efecto de lateralización (hemisferio de PFC izquierdo) en la condición NoGo se explicaron sobre la base de un 'sesgo gratificante' hacia señales más gratificantes y un déficit en el control inhibitorio en sujetos con mayor IAT y mayor BAS. En contraste, un IAT inferior y un BAS inferior predijeron una disminución de la respuesta de PFC y un aumento de RT para NoGo (mecanismo inhibidor). Estos resultados pueden respaldar la importancia de las medidas de personalidad (BAS) y IAT para explicar el comportamiento futuro de adicción a Internet en función de esta 'vulnerabilidad' observada.
PALABRAS CLAVE: BAS; YO EN; banda alfa juego; adicción a Internet; mecanismo de recompensa
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