Detección del deseo por los juegos de azar en adolescentes con trastorno de juegos de Internet que utilizan señales biológicas multimodales (2018)

Sensores (Basilea). 2018 enero 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.

Kim h1, Ha j2,3, Chang WD4, Parque w5, Kim L6, Soy ch7.

RESUMEN

El aumento en el número de adolescentes con trastorno de los juegos de Internet (IGD), un tipo de adicción al comportamiento, se está convirtiendo en un tema de preocupación pública. Enseñar a los adolescentes a suprimir sus ansias de jugar en situaciones de la vida diaria es una de las estrategias centrales para tratar la IGD. Estudios recientes han demostrado que los métodos de tratamiento asistidos por computadora, como la terapia de neurofeedback, son efectivos para aliviar los síntomas de una variedad de adicciones. Cuando se aplica una estrategia de tratamiento asistido por computadora al tratamiento de la IGD, es importante detectar si un individuo está experimentando actualmente un deseo de jugar. Despertamos el deseo de jugar en 57 adolescentes con IGD leve a severo usando numerosos clips de video cortos que mostraban videos de juegos de tres juegos adictivos. Al mismo tiempo, se registraron una variedad de bioseñales que incluyen fotopletismograma, respuesta galvánica de la piel y mediciones de electrooculograma. Después de observar los cambios en estas bioseñales durante el estado de deseo, clasificamos los estados de deseo / no deseo de cada participante utilizando una máquina de vectores de apoyo. Cuando se reprodujeron videoclips editados para despertar el deseo de jugar, se observaron disminuciones significativas en la desviación estándar de la frecuencia cardíaca, el número de parpadeos y movimientos oculares sacádicos, junto con un aumento significativo en la frecuencia respiratoria media. Con base en estos resultados, pudimos clasificar si un participante individual sentía un deseo de jugar con una precisión promedio del 87.04%. Este es el primer estudio que ha intentado detectar el deseo de jugar en un individuo con IGD utilizando mediciones de bioseñales multimodales. Además, este es el primero que demostró que un electrooculograma podría proporcionar marcadores de bioseñal útiles para detectar el deseo de jugar.

PALABRAS CLAVE: análisis de biosignal; ansia; adicción a juegos de internet; trastorno de juego en internet; aprendizaje automático

PMID: 29301261

DOI: 10.3390 / s18010102