Desarrollo y validación del inventario de adicciones a teléfonos inteligentes (SPAI) (2014)

Cita: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Desarrollo y validación del inventario de adicciones a teléfonos inteligentes (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, Corporación de Investigación y Desarrollo, Estados Unidos de América

Recibido: Octubre 18, 2013; Aceptado: Abril 30, 2014; Publicado: Sábado, Junio 4, 2014

Copyright: © 2014 Lin et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons, que permite el uso, la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que el autor original y la fuente estén acreditados.

Fondos: Estos autores no tienen apoyo o financiación para informar.

Conflicto de intereses: Los autores han declarado que no existen intereses en pugna.

Introducción

El uso excesivo de los teléfonos inteligentes se ha convertido en un problema social importante con la creciente popularidad del teléfono inteligente. La "adicción a los teléfonos inteligentes" podría considerarse como una forma de adicciones tecnológicas. Griffiths [ 1 ] Define operacionalmente las adicciones tecnológicas como una adicción conductual que involucra la interacción hombre-máquina y no es de naturaleza química. Un patrón de comportamiento similar, la adicción a Internet, se ha clasificado como un tipo de "trastorno relacionado con sustancias y adicción" en el Manual de diagnóstico y estadístico de trastornos mentales, edición 5 (DSM-5) [ 2 ]. Es concebible que las adicciones sin sustancias se conceptualicen a partir de los criterios de diagnóstico para las adicciones a sustancias establecidas para proporcionar un contexto bio-psico-social y una dirección para un modelo integral de adicción. [ 3 ], [ 4 ]. Por ejemplo, hemos identificado cinco factores, es decir, tolerancia, abstinencia, síntomas compulsivos, gestión del tiempo y problemas interpersonales y de salud en la adicción a Internet. [ 5 ].

El teléfono inteligente no solo sirve para las funciones portátiles de un “teléfono”, cámara, juegos y reproductores multimedia, sino también para miles de aplicaciones móviles (aplicaciones) con Internet disponible. Por lo tanto, algunos síntomas de la adicción a los teléfonos inteligentes pueden ser diferentes de los de la adicción a Internet. Un estudio reciente exploró seis factores en la adicción a los teléfonos inteligentes. [ 6 ]. Sugirió que la adicción a los teléfonos inteligentes debería conceptualizarse como una construcción multidimensional. En ese estudio, sin embargo, el rango de edad de los sujetos fue relativamente amplio (de 18 a 53 años) y predominaron las mujeres. [ 6 ]. Además, la definición de "tolerancia" y "retirada" en estudios previos. [ 6 ] no es idéntico a los de DSM [ 2 ]. De manera diferente, se sabe que la adicción a Internet es más prevalente en los estudiantes de escuelas universitarias, el género masculino es uno de sus factores de riesgo importantes [ 7 ], y comúnmente coexisten con el abuso de sustancias. [ 8 ]. Se justifican más pruebas psicométricas para probar la validez de construcción de los instrumentos para la adicción a los teléfonos inteligentes.

Las vibraciones fantasma y el timbre de los teléfonos móviles, una percepción intermitente de que un teléfono móvil se percibe como vibrante y sonando cuando no lo es, son alucinaciones prevalecientes en la población general. Nuestro estudio longitudinal anterior demostró que los dos síndromes se asociaron con el estrés durante la pasantía médica, y las vibraciones fantasmas graves y el zumbido se correlacionaron con la ansiedad y la depresión [ 9 ]. Sin embargo, la asociación entre los dos fenómenos nuevos del teléfono móvil, es decir, "vibración / timbre fantasma" y "adicción a teléfonos inteligentes", es desconocida.

El objetivo de este estudio fue desarrollar una escala autoadministrada basada en las características de la adicción a Internet y las características del teléfono inteligente, e identificar a los adictos a los teléfonos inteligentes. Presumimos que la adicción a los teléfonos inteligentes tiene muchos aspectos que son similares a los de la adicción a Internet y la adicción a sustancias, como la tolerancia, la abstinencia, el comportamiento compulsivo y la alteración de las funciones de la vida diaria. El Inventario de adicciones a teléfonos inteligentes (SPAI) está diseñado específicamente sobre la base de la Escala de adicciones a Internet de Chen (CIAS) con su estructura bien organizada de cinco factores. Este estudio examinó la confiabilidad y verificó la validez de constructo del Inventario de adicciones a teléfonos inteligentes recién establecido.

Métodos

Participantes

Un total de adultos jóvenes de 283 fueron reclutados del Departamento de Ingeniería Eléctrica y del Departamento de Ingeniería de Computación y Comunicaciones de dos universidades en el norte de Taiwán durante el mes de diciembre de 2012 a julio de 2013. La estrategia de reclutamiento se basó en la mayor tasa de penetración potencial del uso de teléfonos inteligentes entre estos estudiantes. Todos los alumnos con teléfono inteligente participaron en este estudio. De estos, 260 eran hombres y 23 eran mujeres, con edad 22.9 ± 2.0. El estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Nacional de la Universidad de Taiwán, que eliminó la necesidad de un consentimiento informado por escrito de los participantes, ya que los datos se analizaron de forma anónima. Todas las investigaciones clínicas se realizaron de acuerdo con los principios expresados ​​en la Declaración de Helsinki.

Desarrollo de SPAI

Lin y Chang, dos psiquiatras calificados con experiencia en trastornos relacionados con sustancias y adicción a Internet, modificaron la Escala de Adicción a Internet de Chen (CIAS) del ítem 26 para la evaluación de la "adicción a teléfonos inteligentes". El estudio psicométrico de la versión modificada del CIAS fue realizado por Lin con el permiso de Chen, en el que se identificaron cinco subescalas mediante análisis factorial exploratorio. [ 5 ]. El término "Internet" se cambió a "teléfono inteligente". La versión en chino mandarín de la medida fue finalizada por un panel de expertos. Las revisiones finales incluyeron lo siguiente: (1) Los ítems 4 y 6 fueron reemplazados por el ítem semánticamente similar 2 y 3 del cuestionario de uso del teléfono celular problemático del ítem 12 [ 10 ], porque el artículo original no podría tener sentido simplemente usando “uso de teléfonos inteligentes” en sustitución de “uso de Internet” (2). Debido a la singularidad del uso de teléfonos inteligentes, el artículo 21, es decir, “ver el teléfono inteligente al cruzar la calle; torpemente con el teléfono inteligente mientras conducía o esperaba, y resultaba en peligro ”, se agregó al final de la escala (3). Para el ítem 23, la oración se modificó del original "Tengo el hábito de dormir menos para poder pasar más tiempo en línea". como "Tengo el hábito de usar teléfonos inteligentes y la calidad del sueño y el tiempo total de sueño disminuyeron". (4) Para el ítem 25, se modificó la oración del original "No tomo las comidas a la hora habitual porque estoy usando Internet" Las revisiones (3) y (4) fueron de acuerdo con la característica de portabilidad del teléfono inteligente distinguida de la Uso “tradicional” de Internet a través de la computadora. Se pidió a los participantes que calificaran los ítems en una escala Likert de 4 puntos, 1 = muy en desacuerdo ”, 2 =“ algo en desacuerdo ”, 3 =“ algo de acuerdo ”y 4 =“ totalmente de acuerdo, de modo que la puntuación total de SPAI varía de 26 a 104.

Cuestionario de vibración fantasma y timbre.

Para evitar sesgar a los encuestados, el cuestionario simplemente decía: "Le pedimos que participe en un estudio sobre teléfonos celulares". Las preguntas incluían si el encuestado había experimentado vibraciones fantasma y timbre durante los tres meses anteriores. [ 9 ], [ 11 ]. Para aquellos que reportaron vibraciones fantasmas o timbres, también preguntamos qué tan molestos estaban con la escala Likert de cuatro puntos, es decir, 1 = "sin vibración / timbre fantasma", 2 = "no molesta en absoluto" 3 = "un poco molesto" , 4 = "molesto" o "muy molesto" según el estudio de enfoque dimensional previo [ 9 ].

análisis estadístico

Todas las pruebas estadísticas se realizaron con SPSS versión 15.0 para Windows (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.). Se realizaron estadísticas descriptivas para la muestra total para mostrar las características demográficas de los participantes. La validez de constructo del SPAI se examinó mediante el análisis factorial exploratorio utilizando un método de estimación de factorización de componentes principales y rotación promax oblicua. Se utilizó el gráfico de pantalla de valores propios ordenados de una matriz de correlación para decidir el número apropiado de factores extraídos. Se utilizó una carga factorial de> 0.30 para determinar los ítems de cada factor. Se calcularon correlaciones intraclase para la confiabilidad test-retest, y se calculó el alfa de Cronbach para la consistencia interna. Se demostraron las correlaciones de Pearson entre las subescalas (factores) y la vibración fantasma / timbre.

Resultados

Estructura factorial de la SPAI

Las puntuaciones totales de SPAI en este estudio variaron de 26 a 82 (media: 51.31 ± 11.77). Los resultados del análisis factorial se muestran en Tabla 1. Se extrajeron cuatro factores con valores propios que excedían 1, explicando juntos 57.28% de la escala total. La adecuación general del muestreo de la escala del ítem 26 se probó utilizando Kaiser-Meyer-Olkin, y se informó un alto valor de 0.93. los pEl valor de la prueba de Bartlett fue menor que 0.001, lo que indica que el análisis factorial fue apropiado.

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Tabla 1. Análisis factorial para el Inventario de Adicciones al Smartphone (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Consistencia interna y fiabilidad test-retest.

El alfa de Cronbach para la escala total fue 0.94, y para los cuatro factores, "conducta compulsiva", "deterioro funcional", "abstinencia" y "tolerancia" fueron 0.87, 0.88, 0.81 y 0.72, respectivamente. También reclutamos a 85 participantes para examinar una confiabilidad test-retest de dos semanas (correlaciones intraclase) del SPAI y sus 4 subescalas, lo que resultó en 0.80-0.91 (p

Correlaciones entre la adicción a los teléfonos inteligentes y la vibración / timbre fantasma

Tabla 2 revela que las cuatro subescalas de SPAI tenían correlaciones entre factores de moderadas a altas (0.56 – 0.78). La vibración fantasma no presentó una correlación significativa con ninguna subescala de SPAI. El timbre fantasma tuvo una correlación muy baja con el "comportamiento compulsivo" y el "deterioro funcional", pero no se asoció con el "retiro" o la "tolerancia".

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Tabla 2. Correlaciones, promedios y desviaciones estándar para las subescalas del Inventario de adicciones a teléfonos inteligentes (SPAI) y el síndrome de vibración / timbre fantasma.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Discusión

Desarrollamos el SPAI sobre la base del CIAS y establecimos su estructura de cuatro factores: comportamiento compulsivo, deterioro funcional, abstinencia y tolerancia, mediante análisis factorial exploratorio. OSus hallazgos demostraron que la adicción a los teléfonos inteligentes tiene varios aspectos similares a los del trastorno adictivo y relacionado con la sustancia en el DSM-5. Estas subescalas mostraron una buena consistencia interna y una confiabilidad aceptable de 2-semana test-retest. El teléfono inteligente tiene las ventajas de la conectividad a Internet, la portabilidad y la comunicación en tiempo real. Los síntomas de la adicción a los teléfonos inteligentes pueden diferir de los de la adicción a Internet. [ 5 ] o "uso problemático del teléfono celular" [ 10 ]. Por ejemplo, el ítem 25 "No puedo tener comidas sin el uso del teléfono inteligente" modificado del ítem original perteneció al factor "problemas de administración del tiempo" en el CIAS, se clasificó como un síntoma de abstinencia en SPAI.

El "comportamiento compulsivo" ha sido considerado como el núcleo de la adicción y se ha medido ampliamente en personas con dependencia del alcohol. [ 12 ] y adicción a internet [ 13 ]. El ítem 7, "Aunque el uso del teléfono inteligente ha traído efectos negativos en mis relaciones interpersonales, la cantidad de tiempo que pasé en Internet sigue sin reducirse", con la mayor carga de factores en el comportamiento compulsivo cubre dos síntomas más asociados con problemas de toma de decisiones en estudios anteriores de uso problemático del celular [ 10 ]. Demostró que el uso compulsivo de teléfonos inteligentes no podía detenerse incluso cuando los individuos adictivos eran conscientes de las consecuencias negativas. “Comportamiento compulsivo” en SPAI incluyó los ítems de los cuatro factores, tolerancia, abstinencia, compulsión y problemas interpersonales y de salud en el CIAS original. Estos elementos también cubrieron los mismos elementos en "Alteraciones de la vida diaria", "Anticipación positiva", "Abstinencia", "Uso excesivo", "Tolerancia", pero ningún elemento en "Relación orientada al ciberespacio" de la Escala de adicción a teléfonos inteligentes (SAS) [ 6 ]. Implica no solo que los síntomas cambien de computadora a teléfono, sino también la posibilidad de una clasificación adicional en diferentes muestras.

El "deterioro funcional" incluye (1) cuatro de los cinco elementos idénticos del deterioro funcional en el Cuestionario sobre el uso del teléfono celular problemático, (2) tres elementos relacionados con problemas de sueño derivados del "problema de gestión del tiempo" en CIAS y (3) el elemento 24 involucrado en "Incrementa la cantidad de tiempo en el teléfono inteligente" y "alcanza la misma satisfacción que antes". El punto culminante de los problemas relacionados con el sueño es consistente con la relación entre el anochecer y el uso compulsivo de Internet en nuestra investigación anterior [ 13 ]. La encuesta epidemiológica mostró que no solo el uso de Internet en sí, sino también el "tiempo de pantalla" afecta el sueño [ 14 ], y el estudio fisiológico especificó que los diodos emisores de luz azul influyen en el sistema circadiano [ 15 ]. La evidencia explicada de la misma manera en la adicción a los teléfonos inteligentes. Dos artículos, 12 y 24, tenían carga cruzada en "deterioro funcional" y "comportamiento compulsivo". Dado que los síntomas de la adicción a los teléfonos inteligentes podrían causar el "deterioro funcional", existían las cargas cruzadas.

El artículo 2, 4 y 16 de los seis artículos en "retiro" derivados de los mismos artículos de retiro en CIAS. El elemento 2 y 4 también correspondían al elemento 19 y 23 del factor de extracción en SAS. Además, el ítem 25 es similar al ítem correspondiente “Llevar mi teléfono inteligente al baño, incluso cuando tengo prisa por llegar” en SAS. Describió un síntoma de retirada único del teléfono inteligente debido a su portabilidad. En el ítem 14, el "revelador" también se presentó en SAS, pero se enfatizó la conexión a la red social. Es bien sabido que el paciente con dependencia del alcohol atraviesa la abstinencia por la mañana, por lo que necesita una bebida como "revelador".[ 16 ]. Debido a la portabilidad de los teléfonos inteligentes y la accesibilidad a Internet, el "revelador" es un síntoma de abstinencia importante y más frecuente en la adicción a los teléfonos inteligentes. El elemento 19 "que siente la necesidad de volver a usar mi teléfono inteligente justo después de dejar de usarlo" tiene una carga cruzada entre "deterioro funcional" y "retiro". En general, los síntomas de abstinencia de la sustancia no se produjeron "justo después de detenerlo". Preferimos este artículo en "retiro" teniendo en cuenta este síntoma especial de retiro en el uso de teléfonos inteligentes.

El factor "tolerancia" tiene tres elementos en SPAI, pero el factor de carga es muy alto en los dos primeros elementos. La tolerancia se definió como pasar más y más tiempo en el uso de teléfonos inteligentes, que era el mismo concepto de tolerancia en DSM [ 2 ] pero diferente de la definición "siempre tratando de controlar el uso del teléfono inteligente pero siempre fallando" en SAS [ 6 ]. Sin embargo, es muy interesante que el factor de tolerancia tenga el valor propio más bajo tanto en SPAI como en SAS. [ 6 ]. Las diferentes presentaciones de tolerancia en teléfonos inteligentes de la adicción a Internet o el uso de sustancias son dignas de consideración. Las personas han intercambiado más y más información en su red social desde el inicio del uso del teléfono inteligente. Como las personas que consumen mucho cannabis y que generalmente no son conscientes de haber desarrollado tolerancia. [ 17 ]Los síntomas de tolerancia en la adicción a los teléfonos inteligentes pueden ser raramente identificados. La tolerancia puede ser difícil de determinar tomando solo el historial cuando la sustancia utilizada se mezcla con otras sustancias [ 17 ]. Todos los participantes en el estudio utilizaron un teléfono inteligente e Internet en la computadora, por ejemplo, pueden iniciar sesión en la red social de ambas maneras. Por lo tanto, la tolerancia debe informarse mediante información complementaria, como el ítem 1, es decir, "Me dijeron más de una vez que pasé demasiado tiempo con el teléfono inteligente". Sin embargo, como el segundo síntoma prevalente en el uso de teléfonos celulares problemáticos en epidemiológicos anteriores. Según la encuesta, la “tolerancia” podría diferenciar a aquellos que tenían un deterioro funcional causado por el uso de teléfonos celulares de aquellos que no tenían un deterioro funcional [ 10 ]. La evidencia de tolerancia sugerida es un síntoma significativo. El factor de tolerancia tiene la menor cantidad de (cuatro) elementos en el CIAS original [ 5 ], y hubo una relativa falta del concepto de "efecto notablemente disminuido con el uso continuado de la misma cantidad", que también es un aspecto importante de la tolerancia en DSM [ 2 ]. En la próxima revisión, el concepto debe ser agregado en.

Sugerimos que la vibración fantasma y el síndrome del timbre de los teléfonos inteligentes son entidades independientes de la adicción a los teléfonos inteligentes basadas en la muy baja correlación. Incluso en la estructura de seis factores en SAS, el timbre fantasma no se puede clasificar en ningún factor.

Comparado con el estudio anterior [ 6 ], hay tres fortalezas principales de este estudio. Primero, los participantes eran estudiantes universitarios de sexo masculino predominantes, que son el grupo de mayor riesgo en cuanto a sustancia y adicción a Internet. [ 7 ]. En segundo lugar, la estructura de cuatro factores de SPAI es más consistente con los cuatro componentes, es decir, el uso excesivo, el retiro, la tolerancia y las repercusiones negativas, que todas las variantes de la adicción a Internet compartieron. [ 18 ]. En tercer lugar, utilizamos las definiciones estándar de tolerancia y retiro en DSM en lugar de simplemente resumir la descripción de todos los elementos dentro del mismo factor.

Hay varias limitaciones metodológicas que deben tenerse en cuenta al interpretar nuestros hallazgos. Primero, todas las investigaciones fueron autoinformadas y se requiere un método más objetivo para examinar la validez concurrente. Por ejemplo, una aplicación registra la frecuencia y la duración del uso del teléfono inteligente en tiempo real [ 19 ], [ 20 ]. Segundo, la muestra solo contenía estudiantes universitarios, lo que limita la generalización de los hallazgos. Los estudios futuros deben evaluar las propiedades psicométricas de este instrumento en muestras de población general. En tercer lugar, solo hay tres elementos en el factor de tolerancia, que se deberían ampliar para que la estructura sea más estable. Finalmente, como uno de los estudios piloto en este campo, la base teórica del presente estudio fue relativamente insuficiente.

En resumen, los resultados de este estudio proporcionan evidencia de que SPAI es una herramienta de detección autoadministrada válida y confiable para identificar la adicción a los teléfonos inteligentes. La taxonomía consistente con el trastorno adictivo y relacionado con la sustancia en el DSM implica la propiedad de la "adicción" idéntica en la adicción a los teléfonos inteligentes.

AGRADECIMIENTOS

Damos las gracias al Sr. Yu-De Liao, a la Sra. Yu-Jie Chen y a Ying-Zai Chen por su asistencia técnica.

Contribuciones de autor

Concebido y diseñado los experimentos: Y. Lin. Realizó los experimentos: LRC Y. Lee HWT. Analicé los datos: TBJK SHC. Reactivos aportados / materiales / herramientas de análisis: LRC. Escribió el papel: Y. Lin.